Drupal\user\Entity\Role::postLoad(Object, Array) (Line: 423)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->postLoad(Array) (Line: 353)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadMultiple(Array) (Line: 16)
Drupal\user\RoleStorage->isPermissionInRoles('access site in maintenance mode', Array) (Line: 112)
Drupal\Core\Session\UserSession->hasPermission('access site in maintenance mode') (Line: 105)
Drupal\Core\Session\AccountProxy->hasPermission('access site in maintenance mode') (Line: 83)
Drupal\redirect\RedirectChecker->canRedirect(Object) (Line: 120)
Drupal\redirect\EventSubscriber\RedirectRequestSubscriber->onKernelRequestCheckRedirect(Object, 'kernel.request', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.request', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.request') (Line: 145)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\views\ManyToOneHelper->__construct(Object) (Line: 54)
Drupal\views\Plugin\views\argument\ManyToOne->defineOptions() (Line: 141)
Drupal\views\Plugin\views\PluginBase->init(Object, Object, Array) (Line: 104)
Drupal\views\Plugin\views\HandlerBase->init(Object, Object, Array) (Line: 82)
Drupal\views\Plugin\views\argument\ArgumentPluginBase->init(Object, Object, Array) (Line: 33)
Drupal\views\Plugin\views\argument\ManyToOne->init(Object, Object, Array) (Line: 894)
Drupal\views\Plugin\views\display\DisplayPluginBase->getHandlers('argument') (Line: 1045)
Drupal\views\ViewExecutable->_initHandler('argument', Array) (Line: 903)
Drupal\views\ViewExecutable->initHandlers() (Line: 2318)
Drupal\views\Plugin\views\display\DisplayPluginBase->preExecute() (Line: 1697)
Drupal\views\ViewExecutable->preExecute(Array) (Line: 1632)
Drupal\views\ViewExecutable->executeDisplay('page_1', Array) (Line: 81)
Drupal\views\Element\View::preRenderViewElement(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\views\ManyToOneHelper->__construct(Object) (Line: 54)
Drupal\views\Plugin\views\argument\ManyToOne->defineOptions() (Line: 228)
Drupal\views\Plugin\views\PluginBase->unpackOptions(Array, Array) (Line: 144)
Drupal\views\Plugin\views\PluginBase->init(Object, Object, Array) (Line: 104)
Drupal\views\Plugin\views\HandlerBase->init(Object, Object, Array) (Line: 82)
Drupal\views\Plugin\views\argument\ArgumentPluginBase->init(Object, Object, Array) (Line: 33)
Drupal\views\Plugin\views\argument\ManyToOne->init(Object, Object, Array) (Line: 894)
Drupal\views\Plugin\views\display\DisplayPluginBase->getHandlers('argument') (Line: 1045)
Drupal\views\ViewExecutable->_initHandler('argument', Array) (Line: 903)
Drupal\views\ViewExecutable->initHandlers() (Line: 2318)
Drupal\views\Plugin\views\display\DisplayPluginBase->preExecute() (Line: 1697)
Drupal\views\ViewExecutable->preExecute(Array) (Line: 1632)
Drupal\views\ViewExecutable->executeDisplay('page_1', Array) (Line: 81)
Drupal\views\Element\View::preRenderViewElement(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\views\ManyToOneHelper->__construct(Object) (Line: 54)
Drupal\views\Plugin\views\argument\ManyToOne->defineOptions() (Line: 228)
Drupal\views\Plugin\views\PluginBase->unpackOptions(Array, Array) (Line: 110)
Drupal\views\Plugin\views\HandlerBase->init(Object, Object, Array) (Line: 82)
Drupal\views\Plugin\views\argument\ArgumentPluginBase->init(Object, Object, Array) (Line: 33)
Drupal\views\Plugin\views\argument\ManyToOne->init(Object, Object, Array) (Line: 894)
Drupal\views\Plugin\views\display\DisplayPluginBase->getHandlers('argument') (Line: 1045)
Drupal\views\ViewExecutable->_initHandler('argument', Array) (Line: 903)
Drupal\views\ViewExecutable->initHandlers() (Line: 2318)
Drupal\views\Plugin\views\display\DisplayPluginBase->preExecute() (Line: 1697)
Drupal\views\ViewExecutable->preExecute(Array) (Line: 1632)
Drupal\views\ViewExecutable->executeDisplay('page_1', Array) (Line: 81)
Drupal\views\Element\View::preRenderViewElement(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\views\ManyToOneHelper->__construct(Object) (Line: 35)
Drupal\views\Plugin\views\argument\ManyToOne->init(Object, Object, Array) (Line: 894)
Drupal\views\Plugin\views\display\DisplayPluginBase->getHandlers('argument') (Line: 1045)
Drupal\views\ViewExecutable->_initHandler('argument', Array) (Line: 903)
Drupal\views\ViewExecutable->initHandlers() (Line: 2318)
Drupal\views\Plugin\views\display\DisplayPluginBase->preExecute() (Line: 1697)
Drupal\views\ViewExecutable->preExecute(Array) (Line: 1632)
Drupal\views\ViewExecutable->executeDisplay('page_1', Array) (Line: 81)
Drupal\views\Element\View::preRenderViewElement(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addTag('views') (Line: 1316)
Drupal\views\Plugin\views\query\Sql->query() (Line: 1454)
Drupal\views\Plugin\views\query\Sql->build(Object) (Line: 1326)
Drupal\views\ViewExecutable->build() (Line: 392)
Drupal\views\Plugin\views\display\PathPluginBase->execute() (Line: 196)
Drupal\views\Plugin\views\display\Page->execute() (Line: 1635)
Drupal\views\ViewExecutable->executeDisplay('page_1', Array) (Line: 81)
Drupal\views\Element\View::preRenderViewElement(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addMetaData('views_substitutions', Array) (Line: 1418)
Drupal\views\Plugin\views\query\Sql->query() (Line: 1454)
Drupal\views\Plugin\views\query\Sql->build(Object) (Line: 1326)
Drupal\views\ViewExecutable->build() (Line: 392)
Drupal\views\Plugin\views\display\PathPluginBase->execute() (Line: 196)
Drupal\views\Plugin\views\display\Page->execute() (Line: 1635)
Drupal\views\ViewExecutable->executeDisplay('page_1', Array) (Line: 81)
Drupal\views\Element\View::preRenderViewElement(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addTag('views') (Line: 1316)
Drupal\views\Plugin\views\query\Sql->query(1) (Line: 1455)
Drupal\views\Plugin\views\query\Sql->build(Object) (Line: 1326)
Drupal\views\ViewExecutable->build() (Line: 392)
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Drupal\views\ViewExecutable->executeDisplay('page_1', Array) (Line: 81)
Drupal\views\Element\View::preRenderViewElement(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
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call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
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Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
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Drupal\Core\Database\Query\Select->addMetaData('views_substitutions', Array) (Line: 1418)
Drupal\views\Plugin\views\query\Sql->query(1) (Line: 1455)
Drupal\views\Plugin\views\query\Sql->build(Object) (Line: 1326)
Drupal\views\ViewExecutable->build() (Line: 392)
Drupal\views\Plugin\views\display\PathPluginBase->execute() (Line: 196)
Drupal\views\Plugin\views\display\Page->execute() (Line: 1635)
Drupal\views\ViewExecutable->executeDisplay('page_1', Array) (Line: 81)
Drupal\views\Element\View::preRenderViewElement(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\views\ManyToOneHelper->__construct(Object) (Line: 54)
Drupal\views\Plugin\views\argument\ManyToOne->defineOptions() (Line: 141)
Drupal\views\Plugin\views\PluginBase->init(Object, Object, Array) (Line: 104)
Drupal\views\Plugin\views\HandlerBase->init(Object, Object, Array) (Line: 82)
Drupal\views\Plugin\views\argument\ArgumentPluginBase->init(Object, Object, Array) (Line: 33)
Drupal\views\Plugin\views\argument\ManyToOne->init(Object, Object, Array) (Line: 894)
Drupal\views\Plugin\views\display\DisplayPluginBase->getHandlers('argument') (Line: 1045)
Drupal\views\ViewExecutable->_initHandler('argument', Array) (Line: 903)
Drupal\views\ViewExecutable->initHandlers() (Line: 1876)
Drupal\views\ViewExecutable->buildTitle() (Line: 338)
Drupal\views\Plugin\views\display\Feed->attachTo(Object, 'page_1', Array) (Line: 1733)
Drupal\views\ViewExecutable->attachDisplays() (Line: 1333)
Drupal\views\ViewExecutable->build() (Line: 392)
Drupal\views\Plugin\views\display\PathPluginBase->execute() (Line: 196)
Drupal\views\Plugin\views\display\Page->execute() (Line: 1635)
Drupal\views\ViewExecutable->executeDisplay('page_1', Array) (Line: 81)
Drupal\views\Element\View::preRenderViewElement(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\views\ManyToOneHelper->__construct(Object) (Line: 54)
Drupal\views\Plugin\views\argument\ManyToOne->defineOptions() (Line: 228)
Drupal\views\Plugin\views\PluginBase->unpackOptions(Array, Array) (Line: 144)
Drupal\views\Plugin\views\PluginBase->init(Object, Object, Array) (Line: 104)
Drupal\views\Plugin\views\HandlerBase->init(Object, Object, Array) (Line: 82)
Drupal\views\Plugin\views\argument\ArgumentPluginBase->init(Object, Object, Array) (Line: 33)
Drupal\views\Plugin\views\argument\ManyToOne->init(Object, Object, Array) (Line: 894)
Drupal\views\Plugin\views\display\DisplayPluginBase->getHandlers('argument') (Line: 1045)
Drupal\views\ViewExecutable->_initHandler('argument', Array) (Line: 903)
Drupal\views\ViewExecutable->initHandlers() (Line: 1876)
Drupal\views\ViewExecutable->buildTitle() (Line: 338)
Drupal\views\Plugin\views\display\Feed->attachTo(Object, 'page_1', Array) (Line: 1733)
Drupal\views\ViewExecutable->attachDisplays() (Line: 1333)
Drupal\views\ViewExecutable->build() (Line: 392)
Drupal\views\Plugin\views\display\PathPluginBase->execute() (Line: 196)
Drupal\views\Plugin\views\display\Page->execute() (Line: 1635)
Drupal\views\ViewExecutable->executeDisplay('page_1', Array) (Line: 81)
Drupal\views\Element\View::preRenderViewElement(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\views\ManyToOneHelper->__construct(Object) (Line: 54)
Drupal\views\Plugin\views\argument\ManyToOne->defineOptions() (Line: 228)
Drupal\views\Plugin\views\PluginBase->unpackOptions(Array, Array) (Line: 110)
Drupal\views\Plugin\views\HandlerBase->init(Object, Object, Array) (Line: 82)
Drupal\views\Plugin\views\argument\ArgumentPluginBase->init(Object, Object, Array) (Line: 33)
Drupal\views\Plugin\views\argument\ManyToOne->init(Object, Object, Array) (Line: 894)
Drupal\views\Plugin\views\display\DisplayPluginBase->getHandlers('argument') (Line: 1045)
Drupal\views\ViewExecutable->_initHandler('argument', Array) (Line: 903)
Drupal\views\ViewExecutable->initHandlers() (Line: 1876)
Drupal\views\ViewExecutable->buildTitle() (Line: 338)
Drupal\views\Plugin\views\display\Feed->attachTo(Object, 'page_1', Array) (Line: 1733)
Drupal\views\ViewExecutable->attachDisplays() (Line: 1333)
Drupal\views\ViewExecutable->build() (Line: 392)
Drupal\views\Plugin\views\display\PathPluginBase->execute() (Line: 196)
Drupal\views\Plugin\views\display\Page->execute() (Line: 1635)
Drupal\views\ViewExecutable->executeDisplay('page_1', Array) (Line: 81)
Drupal\views\Element\View::preRenderViewElement(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\views\ManyToOneHelper->__construct(Object) (Line: 35)
Drupal\views\Plugin\views\argument\ManyToOne->init(Object, Object, Array) (Line: 894)
Drupal\views\Plugin\views\display\DisplayPluginBase->getHandlers('argument') (Line: 1045)
Drupal\views\ViewExecutable->_initHandler('argument', Array) (Line: 903)
Drupal\views\ViewExecutable->initHandlers() (Line: 1876)
Drupal\views\ViewExecutable->buildTitle() (Line: 338)
Drupal\views\Plugin\views\display\Feed->attachTo(Object, 'page_1', Array) (Line: 1733)
Drupal\views\ViewExecutable->attachDisplays() (Line: 1333)
Drupal\views\ViewExecutable->build() (Line: 392)
Drupal\views\Plugin\views\display\PathPluginBase->execute() (Line: 196)
Drupal\views\Plugin\views\display\Page->execute() (Line: 1635)
Drupal\views\ViewExecutable->executeDisplay('page_1', Array) (Line: 81)
Drupal\views\Element\View::preRenderViewElement(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addMetaData('entity_type', 'file') (Line: 115)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', '17c0c94a-8b26-41a3-8028-49a2a1615fcf') (Line: 95)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('El <strong>Scatter Chart</strong> (o <strong>gráfico de dispersión</strong> en español) es una versátil visualización integrada en Power BI que, como indica su nombre, permite crear gráficos de dispersión. Su objetivo es permitirnos mostrar dos conjuntos de valores o pares de datos mostrando la relación entre ellos.
En su versión más sencilla, basta con arrastrar sendos campos a los ejes X e Y (pueden ser tanto campos como medidas, y tanto campos cuantitativos como categóricos) y, si el campo llevado al eje X no es categórico, llevar un campo de nuestro modelo de datos al campo de detalles de la visualización. Por ejemplo, en la siguiente imagen se está mostrando las categorías de productos por ventas totales y margen medio:
Esta es la configuración de la visualización:
Es posible mostrar u ocultar las etiquetas en <em>Formato > Etiquetas de categoría</em>, donde también podremos especificar su color, tamaño, fuente y color de fondo. Podemos aplicar un color discreto a las burbujas en <em>Formato > Colores de datos</em>. Este color puede ser común a todas las burbujas o puede ser especificado para cada una de ellas:
Podemos añadir una dimensión adicional llevando un campo de nuestro modelo de datos al campo <em>Leyenda</em> de la visualización. Si éste campo es el mismo que hemos llevado al campo <em>Detalles</em> de la visualización, simplemente estaremos aplicando un color diferente a cada burbuja (y mostrando la leyenda asociada). Si, por el contrario, se trata de un nuevo campo, cada una de las burbujas originales se desagregará según esta nueva dimensión. Por ejemplo, en la siguiente imagen, tras inhabilitar los colores personalizados que habíamos aplicado (en <em>Formato > Colores de datos</em>) llevamos el campo <em>Gender</em> (con información sobre el sexo de los clientes) al mencionado campo <em>Leyenda</em>:
Podemos configurar las burbujas para que su tamaño sea proporcional al valor de otra métrica. Si, por ejemplo, llevamos la medida <em>Units</em> (que suma el número de unidades vendidas) al campo Tamaño de la visualización, ésta mostraría el siguiente aspecto:
Si, como en este caso, las burbujas son demasiado grandes para poder interactuar con ellas cómodamente, es posible aplicar un factor de aumento/reducción en <em>Formato > Formas > Tamaño</em>. Por defecto este valor es 0, aumentándolo estaremos aumentando también el tamaño de las burbujas. Disminuyéndolo, las haremos menores:
El resultado es el siguiente:
Si movemos el cursor encima de una de las burbujas se muestra una ventana flotante con la información asociada a la burbuja, tal y como cabría esperar:
Y aunque no lo hemos comentado, podemos arrastrar al campo <em>Detalles</em> más de un campo para formar una jerarquía, permitiéndonos la visualización navegar por ella. En la siguiente imagen se han llevado los campos <em>Category</em> y <em>Subcategory</em> (campos de nuestro modelo de datos) al campo <em>Detalles</em> y se ha bajado hasta el nivel de <em>Subcategory</em>. Obsérvense los típicos iconos de Power BI en la parte superior de la visualización permitiéndonos movernos por la jerarquía:
También podemos llevar a la visualización (al campo <em>Eje de reproducción</em>) un campo que sirva para "reproducir" los datos a lo largo de una nueva dimensión (típicamente será el tiempo). Si llevamos nuestro campo <em>Date</em> del calendario a este campo de la visualización, se muestra un eje de reproducción en la parte inferior. Un clic en el botón de "<em>Play</em>" de su izquierda animará la visualización mostrando el gráfico para cada uno de los días del período considerado. Un clic en un punto concreto de este eje de reproducción mostrará directamente el gráfico para dicho día (podemos pinchar y arrastrar la cabeza del reproductor a mano buscando el día que nos interese):
El campo <em>Date</em> que hemos llevado a este campo de la visualización ha adoptado, por defecto, el tipo <em>Date</em>. Si lo cambiamos a tipo <em>Jerarquía de fechas</em>, se incluye en la jerarquía solo el primer nivel (Año):
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/bpi_scatter_chart_09_0.jpg"></a>
Ahora, el eje de reproducción muestra apenas períodos de un año. Al igual que antes, podemos hacer clic en el botón "<em>Play</em>" de reproducción, o saltar directamente a un año haciendo clic en su marca.
Probablemente por un error de programación no es posible movernos por los trimestres de los distintos años usando la jerarquía. Si deseamos hacer esto tendremos que crear en nuestro calendario un campo personalizado que incluya el año y número de trimestre, por ejemplo, usando este campo para configurar el eje de reproducción de la visualización.
Es de destacar que cuando se configura la visualización con un eje de reproducción resulta muy lenta respondiendo a cambios en su configuración, tamaño, etc.
Y comentar para terminar un par de limitaciones de esta visualización: no es posible modificar la transparencia de las burbujas y, tal y como se puede ver en las anteriores imágenes, en ocasiones las burbujas quedan tan cerca del borde que no se muestran completas. Es posible configurar los límites a mostrar en ambos ejes, pero sería preferible que este ajuste fuese automático.
Buena visualización, en general, y muy configurable y versátil.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addTag('entity_query') (Line: 147)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', '17c0c94a-8b26-41a3-8028-49a2a1615fcf') (Line: 95)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('El <strong>Scatter Chart</strong> (o <strong>gráfico de dispersión</strong> en español) es una versátil visualización integrada en Power BI que, como indica su nombre, permite crear gráficos de dispersión. Su objetivo es permitirnos mostrar dos conjuntos de valores o pares de datos mostrando la relación entre ellos.
En su versión más sencilla, basta con arrastrar sendos campos a los ejes X e Y (pueden ser tanto campos como medidas, y tanto campos cuantitativos como categóricos) y, si el campo llevado al eje X no es categórico, llevar un campo de nuestro modelo de datos al campo de detalles de la visualización. Por ejemplo, en la siguiente imagen se está mostrando las categorías de productos por ventas totales y margen medio:
Esta es la configuración de la visualización:
Es posible mostrar u ocultar las etiquetas en <em>Formato > Etiquetas de categoría</em>, donde también podremos especificar su color, tamaño, fuente y color de fondo. Podemos aplicar un color discreto a las burbujas en <em>Formato > Colores de datos</em>. Este color puede ser común a todas las burbujas o puede ser especificado para cada una de ellas:
Podemos añadir una dimensión adicional llevando un campo de nuestro modelo de datos al campo <em>Leyenda</em> de la visualización. Si éste campo es el mismo que hemos llevado al campo <em>Detalles</em> de la visualización, simplemente estaremos aplicando un color diferente a cada burbuja (y mostrando la leyenda asociada). Si, por el contrario, se trata de un nuevo campo, cada una de las burbujas originales se desagregará según esta nueva dimensión. Por ejemplo, en la siguiente imagen, tras inhabilitar los colores personalizados que habíamos aplicado (en <em>Formato > Colores de datos</em>) llevamos el campo <em>Gender</em> (con información sobre el sexo de los clientes) al mencionado campo <em>Leyenda</em>:
Podemos configurar las burbujas para que su tamaño sea proporcional al valor de otra métrica. Si, por ejemplo, llevamos la medida <em>Units</em> (que suma el número de unidades vendidas) al campo Tamaño de la visualización, ésta mostraría el siguiente aspecto:
Si, como en este caso, las burbujas son demasiado grandes para poder interactuar con ellas cómodamente, es posible aplicar un factor de aumento/reducción en <em>Formato > Formas > Tamaño</em>. Por defecto este valor es 0, aumentándolo estaremos aumentando también el tamaño de las burbujas. Disminuyéndolo, las haremos menores:
El resultado es el siguiente:
Si movemos el cursor encima de una de las burbujas se muestra una ventana flotante con la información asociada a la burbuja, tal y como cabría esperar:
Y aunque no lo hemos comentado, podemos arrastrar al campo <em>Detalles</em> más de un campo para formar una jerarquía, permitiéndonos la visualización navegar por ella. En la siguiente imagen se han llevado los campos <em>Category</em> y <em>Subcategory</em> (campos de nuestro modelo de datos) al campo <em>Detalles</em> y se ha bajado hasta el nivel de <em>Subcategory</em>. Obsérvense los típicos iconos de Power BI en la parte superior de la visualización permitiéndonos movernos por la jerarquía:
También podemos llevar a la visualización (al campo <em>Eje de reproducción</em>) un campo que sirva para "reproducir" los datos a lo largo de una nueva dimensión (típicamente será el tiempo). Si llevamos nuestro campo <em>Date</em> del calendario a este campo de la visualización, se muestra un eje de reproducción en la parte inferior. Un clic en el botón de "<em>Play</em>" de su izquierda animará la visualización mostrando el gráfico para cada uno de los días del período considerado. Un clic en un punto concreto de este eje de reproducción mostrará directamente el gráfico para dicho día (podemos pinchar y arrastrar la cabeza del reproductor a mano buscando el día que nos interese):
El campo <em>Date</em> que hemos llevado a este campo de la visualización ha adoptado, por defecto, el tipo <em>Date</em>. Si lo cambiamos a tipo <em>Jerarquía de fechas</em>, se incluye en la jerarquía solo el primer nivel (Año):
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/bpi_scatter_chart_09_0.jpg"></a>
Ahora, el eje de reproducción muestra apenas períodos de un año. Al igual que antes, podemos hacer clic en el botón "<em>Play</em>" de reproducción, o saltar directamente a un año haciendo clic en su marca.
Probablemente por un error de programación no es posible movernos por los trimestres de los distintos años usando la jerarquía. Si deseamos hacer esto tendremos que crear en nuestro calendario un campo personalizado que incluya el año y número de trimestre, por ejemplo, usando este campo para configurar el eje de reproducción de la visualización.
Es de destacar que cuando se configura la visualización con un eje de reproducción resulta muy lenta respondiendo a cambios en su configuración, tamaño, etc.
Y comentar para terminar un par de limitaciones de esta visualización: no es posible modificar la transparencia de las burbujas y, tal y como se puede ver en las anteriores imágenes, en ocasiones las burbujas quedan tan cerca del borde que no se muestran completas. Es posible configurar los límites a mostrar en ambos ejes, pero sería preferible que este ajuste fuese automático.
Buena visualización, en general, y muy configurable y versátil.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
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Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
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Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
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Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
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Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
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Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
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Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
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Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
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Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
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Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', '17c0c94a-8b26-41a3-8028-49a2a1615fcf') (Line: 124)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('El <strong>Scatter Chart</strong> (o <strong>gráfico de dispersión</strong> en español) es una versátil visualización integrada en Power BI que, como indica su nombre, permite crear gráficos de dispersión. Su objetivo es permitirnos mostrar dos conjuntos de valores o pares de datos mostrando la relación entre ellos.
En su versión más sencilla, basta con arrastrar sendos campos a los ejes X e Y (pueden ser tanto campos como medidas, y tanto campos cuantitativos como categóricos) y, si el campo llevado al eje X no es categórico, llevar un campo de nuestro modelo de datos al campo de detalles de la visualización. Por ejemplo, en la siguiente imagen se está mostrando las categorías de productos por ventas totales y margen medio:
Esta es la configuración de la visualización:
Es posible mostrar u ocultar las etiquetas en <em>Formato > Etiquetas de categoría</em>, donde también podremos especificar su color, tamaño, fuente y color de fondo. Podemos aplicar un color discreto a las burbujas en <em>Formato > Colores de datos</em>. Este color puede ser común a todas las burbujas o puede ser especificado para cada una de ellas:
Podemos añadir una dimensión adicional llevando un campo de nuestro modelo de datos al campo <em>Leyenda</em> de la visualización. Si éste campo es el mismo que hemos llevado al campo <em>Detalles</em> de la visualización, simplemente estaremos aplicando un color diferente a cada burbuja (y mostrando la leyenda asociada). Si, por el contrario, se trata de un nuevo campo, cada una de las burbujas originales se desagregará según esta nueva dimensión. Por ejemplo, en la siguiente imagen, tras inhabilitar los colores personalizados que habíamos aplicado (en <em>Formato > Colores de datos</em>) llevamos el campo <em>Gender</em> (con información sobre el sexo de los clientes) al mencionado campo <em>Leyenda</em>:
Podemos configurar las burbujas para que su tamaño sea proporcional al valor de otra métrica. Si, por ejemplo, llevamos la medida <em>Units</em> (que suma el número de unidades vendidas) al campo Tamaño de la visualización, ésta mostraría el siguiente aspecto:
Si, como en este caso, las burbujas son demasiado grandes para poder interactuar con ellas cómodamente, es posible aplicar un factor de aumento/reducción en <em>Formato > Formas > Tamaño</em>. Por defecto este valor es 0, aumentándolo estaremos aumentando también el tamaño de las burbujas. Disminuyéndolo, las haremos menores:
El resultado es el siguiente:
Si movemos el cursor encima de una de las burbujas se muestra una ventana flotante con la información asociada a la burbuja, tal y como cabría esperar:
Y aunque no lo hemos comentado, podemos arrastrar al campo <em>Detalles</em> más de un campo para formar una jerarquía, permitiéndonos la visualización navegar por ella. En la siguiente imagen se han llevado los campos <em>Category</em> y <em>Subcategory</em> (campos de nuestro modelo de datos) al campo <em>Detalles</em> y se ha bajado hasta el nivel de <em>Subcategory</em>. Obsérvense los típicos iconos de Power BI en la parte superior de la visualización permitiéndonos movernos por la jerarquía:
También podemos llevar a la visualización (al campo <em>Eje de reproducción</em>) un campo que sirva para "reproducir" los datos a lo largo de una nueva dimensión (típicamente será el tiempo). Si llevamos nuestro campo <em>Date</em> del calendario a este campo de la visualización, se muestra un eje de reproducción en la parte inferior. Un clic en el botón de "<em>Play</em>" de su izquierda animará la visualización mostrando el gráfico para cada uno de los días del período considerado. Un clic en un punto concreto de este eje de reproducción mostrará directamente el gráfico para dicho día (podemos pinchar y arrastrar la cabeza del reproductor a mano buscando el día que nos interese):
El campo <em>Date</em> que hemos llevado a este campo de la visualización ha adoptado, por defecto, el tipo <em>Date</em>. Si lo cambiamos a tipo <em>Jerarquía de fechas</em>, se incluye en la jerarquía solo el primer nivel (Año):
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/bpi_scatter_chart_09_0.jpg"></a>
Ahora, el eje de reproducción muestra apenas períodos de un año. Al igual que antes, podemos hacer clic en el botón "<em>Play</em>" de reproducción, o saltar directamente a un año haciendo clic en su marca.
Probablemente por un error de programación no es posible movernos por los trimestres de los distintos años usando la jerarquía. Si deseamos hacer esto tendremos que crear en nuestro calendario un campo personalizado que incluya el año y número de trimestre, por ejemplo, usando este campo para configurar el eje de reproducción de la visualización.
Es de destacar que cuando se configura la visualización con un eje de reproducción resulta muy lenta respondiendo a cambios en su configuración, tamaño, etc.
Y comentar para terminar un par de limitaciones de esta visualización: no es posible modificar la transparencia de las burbujas y, tal y como se puede ver en las anteriores imágenes, en ocasiones las burbujas quedan tan cerca del borde que no se muestran completas. Es posible configurar los límites a mostrar en ambos ejes, pero sería preferible que este ajuste fuese automático.
Buena visualización, en general, y muy configurable y versátil.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
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__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
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twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
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Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
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Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
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Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
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Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
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Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
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Drupal\Core\Database\Query\Select->addTag('entity_query') (Line: 147)
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Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('El <strong>Scatter Chart</strong> (o <strong>gráfico de dispersión</strong> en español) es una versátil visualización integrada en Power BI que, como indica su nombre, permite crear gráficos de dispersión. Su objetivo es permitirnos mostrar dos conjuntos de valores o pares de datos mostrando la relación entre ellos.
En su versión más sencilla, basta con arrastrar sendos campos a los ejes X e Y (pueden ser tanto campos como medidas, y tanto campos cuantitativos como categóricos) y, si el campo llevado al eje X no es categórico, llevar un campo de nuestro modelo de datos al campo de detalles de la visualización. Por ejemplo, en la siguiente imagen se está mostrando las categorías de productos por ventas totales y margen medio:
Esta es la configuración de la visualización:
Es posible mostrar u ocultar las etiquetas en <em>Formato > Etiquetas de categoría</em>, donde también podremos especificar su color, tamaño, fuente y color de fondo. Podemos aplicar un color discreto a las burbujas en <em>Formato > Colores de datos</em>. Este color puede ser común a todas las burbujas o puede ser especificado para cada una de ellas:
Podemos añadir una dimensión adicional llevando un campo de nuestro modelo de datos al campo <em>Leyenda</em> de la visualización. Si éste campo es el mismo que hemos llevado al campo <em>Detalles</em> de la visualización, simplemente estaremos aplicando un color diferente a cada burbuja (y mostrando la leyenda asociada). Si, por el contrario, se trata de un nuevo campo, cada una de las burbujas originales se desagregará según esta nueva dimensión. Por ejemplo, en la siguiente imagen, tras inhabilitar los colores personalizados que habíamos aplicado (en <em>Formato > Colores de datos</em>) llevamos el campo <em>Gender</em> (con información sobre el sexo de los clientes) al mencionado campo <em>Leyenda</em>:
Podemos configurar las burbujas para que su tamaño sea proporcional al valor de otra métrica. Si, por ejemplo, llevamos la medida <em>Units</em> (que suma el número de unidades vendidas) al campo Tamaño de la visualización, ésta mostraría el siguiente aspecto:
Si, como en este caso, las burbujas son demasiado grandes para poder interactuar con ellas cómodamente, es posible aplicar un factor de aumento/reducción en <em>Formato > Formas > Tamaño</em>. Por defecto este valor es 0, aumentándolo estaremos aumentando también el tamaño de las burbujas. Disminuyéndolo, las haremos menores:
El resultado es el siguiente:
Si movemos el cursor encima de una de las burbujas se muestra una ventana flotante con la información asociada a la burbuja, tal y como cabría esperar:
Y aunque no lo hemos comentado, podemos arrastrar al campo <em>Detalles</em> más de un campo para formar una jerarquía, permitiéndonos la visualización navegar por ella. En la siguiente imagen se han llevado los campos <em>Category</em> y <em>Subcategory</em> (campos de nuestro modelo de datos) al campo <em>Detalles</em> y se ha bajado hasta el nivel de <em>Subcategory</em>. Obsérvense los típicos iconos de Power BI en la parte superior de la visualización permitiéndonos movernos por la jerarquía:
También podemos llevar a la visualización (al campo <em>Eje de reproducción</em>) un campo que sirva para "reproducir" los datos a lo largo de una nueva dimensión (típicamente será el tiempo). Si llevamos nuestro campo <em>Date</em> del calendario a este campo de la visualización, se muestra un eje de reproducción en la parte inferior. Un clic en el botón de "<em>Play</em>" de su izquierda animará la visualización mostrando el gráfico para cada uno de los días del período considerado. Un clic en un punto concreto de este eje de reproducción mostrará directamente el gráfico para dicho día (podemos pinchar y arrastrar la cabeza del reproductor a mano buscando el día que nos interese):
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<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/bpi_scatter_chart_09_0.jpg"></a>
Ahora, el eje de reproducción muestra apenas períodos de un año. Al igual que antes, podemos hacer clic en el botón "<em>Play</em>" de reproducción, o saltar directamente a un año haciendo clic en su marca.
Probablemente por un error de programación no es posible movernos por los trimestres de los distintos años usando la jerarquía. Si deseamos hacer esto tendremos que crear en nuestro calendario un campo personalizado que incluya el año y número de trimestre, por ejemplo, usando este campo para configurar el eje de reproducción de la visualización.
Es de destacar que cuando se configura la visualización con un eje de reproducción resulta muy lenta respondiendo a cambios en su configuración, tamaño, etc.
Y comentar para terminar un par de limitaciones de esta visualización: no es posible modificar la transparencia de las burbujas y, tal y como se puede ver en las anteriores imágenes, en ocasiones las burbujas quedan tan cerca del borde que no se muestran completas. Es posible configurar los límites a mostrar en ambos ejes, pero sería preferible que este ajuste fuese automático.
Buena visualización, en general, y muy configurable y versátil.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
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Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
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Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
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Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
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Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
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twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
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Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
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__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
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Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
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Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
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Drupal\Core\Database\Query\Select->addMetaData('entity_type', 'file') (Line: 115)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', '0f7946a3-8e01-4163-99c3-24f09b5afe26') (Line: 95)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('El <strong>Scatter Chart</strong> (o <strong>gráfico de dispersión</strong> en español) es una versátil visualización integrada en Power BI que, como indica su nombre, permite crear gráficos de dispersión. Su objetivo es permitirnos mostrar dos conjuntos de valores o pares de datos mostrando la relación entre ellos.
En su versión más sencilla, basta con arrastrar sendos campos a los ejes X e Y (pueden ser tanto campos como medidas, y tanto campos cuantitativos como categóricos) y, si el campo llevado al eje X no es categórico, llevar un campo de nuestro modelo de datos al campo de detalles de la visualización. Por ejemplo, en la siguiente imagen se está mostrando las categorías de productos por ventas totales y margen medio:
Esta es la configuración de la visualización:
Es posible mostrar u ocultar las etiquetas en <em>Formato > Etiquetas de categoría</em>, donde también podremos especificar su color, tamaño, fuente y color de fondo. Podemos aplicar un color discreto a las burbujas en <em>Formato > Colores de datos</em>. Este color puede ser común a todas las burbujas o puede ser especificado para cada una de ellas:
Podemos añadir una dimensión adicional llevando un campo de nuestro modelo de datos al campo <em>Leyenda</em> de la visualización. Si éste campo es el mismo que hemos llevado al campo <em>Detalles</em> de la visualización, simplemente estaremos aplicando un color diferente a cada burbuja (y mostrando la leyenda asociada). Si, por el contrario, se trata de un nuevo campo, cada una de las burbujas originales se desagregará según esta nueva dimensión. Por ejemplo, en la siguiente imagen, tras inhabilitar los colores personalizados que habíamos aplicado (en <em>Formato > Colores de datos</em>) llevamos el campo <em>Gender</em> (con información sobre el sexo de los clientes) al mencionado campo <em>Leyenda</em>:
Podemos configurar las burbujas para que su tamaño sea proporcional al valor de otra métrica. Si, por ejemplo, llevamos la medida <em>Units</em> (que suma el número de unidades vendidas) al campo Tamaño de la visualización, ésta mostraría el siguiente aspecto:
Si, como en este caso, las burbujas son demasiado grandes para poder interactuar con ellas cómodamente, es posible aplicar un factor de aumento/reducción en <em>Formato > Formas > Tamaño</em>. Por defecto este valor es 0, aumentándolo estaremos aumentando también el tamaño de las burbujas. Disminuyéndolo, las haremos menores:
El resultado es el siguiente:
Si movemos el cursor encima de una de las burbujas se muestra una ventana flotante con la información asociada a la burbuja, tal y como cabría esperar:
Y aunque no lo hemos comentado, podemos arrastrar al campo <em>Detalles</em> más de un campo para formar una jerarquía, permitiéndonos la visualización navegar por ella. En la siguiente imagen se han llevado los campos <em>Category</em> y <em>Subcategory</em> (campos de nuestro modelo de datos) al campo <em>Detalles</em> y se ha bajado hasta el nivel de <em>Subcategory</em>. Obsérvense los típicos iconos de Power BI en la parte superior de la visualización permitiéndonos movernos por la jerarquía:
También podemos llevar a la visualización (al campo <em>Eje de reproducción</em>) un campo que sirva para "reproducir" los datos a lo largo de una nueva dimensión (típicamente será el tiempo). Si llevamos nuestro campo <em>Date</em> del calendario a este campo de la visualización, se muestra un eje de reproducción en la parte inferior. Un clic en el botón de "<em>Play</em>" de su izquierda animará la visualización mostrando el gráfico para cada uno de los días del período considerado. Un clic en un punto concreto de este eje de reproducción mostrará directamente el gráfico para dicho día (podemos pinchar y arrastrar la cabeza del reproductor a mano buscando el día que nos interese):
El campo <em>Date</em> que hemos llevado a este campo de la visualización ha adoptado, por defecto, el tipo <em>Date</em>. Si lo cambiamos a tipo <em>Jerarquía de fechas</em>, se incluye en la jerarquía solo el primer nivel (Año):
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/bpi_scatter_chart_09_0.jpg"></a>
Ahora, el eje de reproducción muestra apenas períodos de un año. Al igual que antes, podemos hacer clic en el botón "<em>Play</em>" de reproducción, o saltar directamente a un año haciendo clic en su marca.
Probablemente por un error de programación no es posible movernos por los trimestres de los distintos años usando la jerarquía. Si deseamos hacer esto tendremos que crear en nuestro calendario un campo personalizado que incluya el año y número de trimestre, por ejemplo, usando este campo para configurar el eje de reproducción de la visualización.
Es de destacar que cuando se configura la visualización con un eje de reproducción resulta muy lenta respondiendo a cambios en su configuración, tamaño, etc.
Y comentar para terminar un par de limitaciones de esta visualización: no es posible modificar la transparencia de las burbujas y, tal y como se puede ver en las anteriores imágenes, en ocasiones las burbujas quedan tan cerca del borde que no se muestran completas. Es posible configurar los límites a mostrar en ambos ejes, pero sería preferible que este ajuste fuese automático.
Buena visualización, en general, y muy configurable y versátil.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
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__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
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Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
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Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
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Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
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Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addTag('entity_query') (Line: 147)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
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Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', '0f7946a3-8e01-4163-99c3-24f09b5afe26') (Line: 95)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('El <strong>Scatter Chart</strong> (o <strong>gráfico de dispersión</strong> en español) es una versátil visualización integrada en Power BI que, como indica su nombre, permite crear gráficos de dispersión. Su objetivo es permitirnos mostrar dos conjuntos de valores o pares de datos mostrando la relación entre ellos.
En su versión más sencilla, basta con arrastrar sendos campos a los ejes X e Y (pueden ser tanto campos como medidas, y tanto campos cuantitativos como categóricos) y, si el campo llevado al eje X no es categórico, llevar un campo de nuestro modelo de datos al campo de detalles de la visualización. Por ejemplo, en la siguiente imagen se está mostrando las categorías de productos por ventas totales y margen medio:
Esta es la configuración de la visualización:
Es posible mostrar u ocultar las etiquetas en <em>Formato > Etiquetas de categoría</em>, donde también podremos especificar su color, tamaño, fuente y color de fondo. Podemos aplicar un color discreto a las burbujas en <em>Formato > Colores de datos</em>. Este color puede ser común a todas las burbujas o puede ser especificado para cada una de ellas:
Podemos añadir una dimensión adicional llevando un campo de nuestro modelo de datos al campo <em>Leyenda</em> de la visualización. Si éste campo es el mismo que hemos llevado al campo <em>Detalles</em> de la visualización, simplemente estaremos aplicando un color diferente a cada burbuja (y mostrando la leyenda asociada). Si, por el contrario, se trata de un nuevo campo, cada una de las burbujas originales se desagregará según esta nueva dimensión. Por ejemplo, en la siguiente imagen, tras inhabilitar los colores personalizados que habíamos aplicado (en <em>Formato > Colores de datos</em>) llevamos el campo <em>Gender</em> (con información sobre el sexo de los clientes) al mencionado campo <em>Leyenda</em>:
Podemos configurar las burbujas para que su tamaño sea proporcional al valor de otra métrica. Si, por ejemplo, llevamos la medida <em>Units</em> (que suma el número de unidades vendidas) al campo Tamaño de la visualización, ésta mostraría el siguiente aspecto:
Si, como en este caso, las burbujas son demasiado grandes para poder interactuar con ellas cómodamente, es posible aplicar un factor de aumento/reducción en <em>Formato > Formas > Tamaño</em>. Por defecto este valor es 0, aumentándolo estaremos aumentando también el tamaño de las burbujas. Disminuyéndolo, las haremos menores:
El resultado es el siguiente:
Si movemos el cursor encima de una de las burbujas se muestra una ventana flotante con la información asociada a la burbuja, tal y como cabría esperar:
Y aunque no lo hemos comentado, podemos arrastrar al campo <em>Detalles</em> más de un campo para formar una jerarquía, permitiéndonos la visualización navegar por ella. En la siguiente imagen se han llevado los campos <em>Category</em> y <em>Subcategory</em> (campos de nuestro modelo de datos) al campo <em>Detalles</em> y se ha bajado hasta el nivel de <em>Subcategory</em>. Obsérvense los típicos iconos de Power BI en la parte superior de la visualización permitiéndonos movernos por la jerarquía:
También podemos llevar a la visualización (al campo <em>Eje de reproducción</em>) un campo que sirva para "reproducir" los datos a lo largo de una nueva dimensión (típicamente será el tiempo). Si llevamos nuestro campo <em>Date</em> del calendario a este campo de la visualización, se muestra un eje de reproducción en la parte inferior. Un clic en el botón de "<em>Play</em>" de su izquierda animará la visualización mostrando el gráfico para cada uno de los días del período considerado. Un clic en un punto concreto de este eje de reproducción mostrará directamente el gráfico para dicho día (podemos pinchar y arrastrar la cabeza del reproductor a mano buscando el día que nos interese):
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Es de destacar que cuando se configura la visualización con un eje de reproducción resulta muy lenta respondiendo a cambios en su configuración, tamaño, etc.
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', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
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Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
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__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
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__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
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__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
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Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addMetaData('entity_type', 'file') (Line: 115)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', '0f7946a3-8e01-4163-99c3-24f09b5afe26') (Line: 124)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('El <strong>Scatter Chart</strong> (o <strong>gráfico de dispersión</strong> en español) es una versátil visualización integrada en Power BI que, como indica su nombre, permite crear gráficos de dispersión. Su objetivo es permitirnos mostrar dos conjuntos de valores o pares de datos mostrando la relación entre ellos.
En su versión más sencilla, basta con arrastrar sendos campos a los ejes X e Y (pueden ser tanto campos como medidas, y tanto campos cuantitativos como categóricos) y, si el campo llevado al eje X no es categórico, llevar un campo de nuestro modelo de datos al campo de detalles de la visualización. Por ejemplo, en la siguiente imagen se está mostrando las categorías de productos por ventas totales y margen medio:
Esta es la configuración de la visualización:
Es posible mostrar u ocultar las etiquetas en <em>Formato > Etiquetas de categoría</em>, donde también podremos especificar su color, tamaño, fuente y color de fondo. Podemos aplicar un color discreto a las burbujas en <em>Formato > Colores de datos</em>. Este color puede ser común a todas las burbujas o puede ser especificado para cada una de ellas:
Podemos añadir una dimensión adicional llevando un campo de nuestro modelo de datos al campo <em>Leyenda</em> de la visualización. Si éste campo es el mismo que hemos llevado al campo <em>Detalles</em> de la visualización, simplemente estaremos aplicando un color diferente a cada burbuja (y mostrando la leyenda asociada). Si, por el contrario, se trata de un nuevo campo, cada una de las burbujas originales se desagregará según esta nueva dimensión. Por ejemplo, en la siguiente imagen, tras inhabilitar los colores personalizados que habíamos aplicado (en <em>Formato > Colores de datos</em>) llevamos el campo <em>Gender</em> (con información sobre el sexo de los clientes) al mencionado campo <em>Leyenda</em>:
Podemos configurar las burbujas para que su tamaño sea proporcional al valor de otra métrica. Si, por ejemplo, llevamos la medida <em>Units</em> (que suma el número de unidades vendidas) al campo Tamaño de la visualización, ésta mostraría el siguiente aspecto:
Si, como en este caso, las burbujas son demasiado grandes para poder interactuar con ellas cómodamente, es posible aplicar un factor de aumento/reducción en <em>Formato > Formas > Tamaño</em>. Por defecto este valor es 0, aumentándolo estaremos aumentando también el tamaño de las burbujas. Disminuyéndolo, las haremos menores:
El resultado es el siguiente:
Si movemos el cursor encima de una de las burbujas se muestra una ventana flotante con la información asociada a la burbuja, tal y como cabría esperar:
Y aunque no lo hemos comentado, podemos arrastrar al campo <em>Detalles</em> más de un campo para formar una jerarquía, permitiéndonos la visualización navegar por ella. En la siguiente imagen se han llevado los campos <em>Category</em> y <em>Subcategory</em> (campos de nuestro modelo de datos) al campo <em>Detalles</em> y se ha bajado hasta el nivel de <em>Subcategory</em>. Obsérvense los típicos iconos de Power BI en la parte superior de la visualización permitiéndonos movernos por la jerarquía:
También podemos llevar a la visualización (al campo <em>Eje de reproducción</em>) un campo que sirva para "reproducir" los datos a lo largo de una nueva dimensión (típicamente será el tiempo). Si llevamos nuestro campo <em>Date</em> del calendario a este campo de la visualización, se muestra un eje de reproducción en la parte inferior. Un clic en el botón de "<em>Play</em>" de su izquierda animará la visualización mostrando el gráfico para cada uno de los días del período considerado. Un clic en un punto concreto de este eje de reproducción mostrará directamente el gráfico para dicho día (podemos pinchar y arrastrar la cabeza del reproductor a mano buscando el día que nos interese):
El campo <em>Date</em> que hemos llevado a este campo de la visualización ha adoptado, por defecto, el tipo <em>Date</em>. Si lo cambiamos a tipo <em>Jerarquía de fechas</em>, se incluye en la jerarquía solo el primer nivel (Año):
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/bpi_scatter_chart_09_0.jpg"></a>
Ahora, el eje de reproducción muestra apenas períodos de un año. Al igual que antes, podemos hacer clic en el botón "<em>Play</em>" de reproducción, o saltar directamente a un año haciendo clic en su marca.
Probablemente por un error de programación no es posible movernos por los trimestres de los distintos años usando la jerarquía. Si deseamos hacer esto tendremos que crear en nuestro calendario un campo personalizado que incluya el año y número de trimestre, por ejemplo, usando este campo para configurar el eje de reproducción de la visualización.
Es de destacar que cuando se configura la visualización con un eje de reproducción resulta muy lenta respondiendo a cambios en su configuración, tamaño, etc.
Y comentar para terminar un par de limitaciones de esta visualización: no es posible modificar la transparencia de las burbujas y, tal y como se puede ver en las anteriores imágenes, en ocasiones las burbujas quedan tan cerca del borde que no se muestran completas. Es posible configurar los límites a mostrar en ambos ejes, pero sería preferible que este ajuste fuese automático.
Buena visualización, en general, y muy configurable y versátil.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
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Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addTag('entity_query') (Line: 147)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
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Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('El <strong>Scatter Chart</strong> (o <strong>gráfico de dispersión</strong> en español) es una versátil visualización integrada en Power BI que, como indica su nombre, permite crear gráficos de dispersión. Su objetivo es permitirnos mostrar dos conjuntos de valores o pares de datos mostrando la relación entre ellos.
En su versión más sencilla, basta con arrastrar sendos campos a los ejes X e Y (pueden ser tanto campos como medidas, y tanto campos cuantitativos como categóricos) y, si el campo llevado al eje X no es categórico, llevar un campo de nuestro modelo de datos al campo de detalles de la visualización. Por ejemplo, en la siguiente imagen se está mostrando las categorías de productos por ventas totales y margen medio:
Esta es la configuración de la visualización:
Es posible mostrar u ocultar las etiquetas en <em>Formato > Etiquetas de categoría</em>, donde también podremos especificar su color, tamaño, fuente y color de fondo. Podemos aplicar un color discreto a las burbujas en <em>Formato > Colores de datos</em>. Este color puede ser común a todas las burbujas o puede ser especificado para cada una de ellas:
Podemos añadir una dimensión adicional llevando un campo de nuestro modelo de datos al campo <em>Leyenda</em> de la visualización. Si éste campo es el mismo que hemos llevado al campo <em>Detalles</em> de la visualización, simplemente estaremos aplicando un color diferente a cada burbuja (y mostrando la leyenda asociada). Si, por el contrario, se trata de un nuevo campo, cada una de las burbujas originales se desagregará según esta nueva dimensión. Por ejemplo, en la siguiente imagen, tras inhabilitar los colores personalizados que habíamos aplicado (en <em>Formato > Colores de datos</em>) llevamos el campo <em>Gender</em> (con información sobre el sexo de los clientes) al mencionado campo <em>Leyenda</em>:
Podemos configurar las burbujas para que su tamaño sea proporcional al valor de otra métrica. Si, por ejemplo, llevamos la medida <em>Units</em> (que suma el número de unidades vendidas) al campo Tamaño de la visualización, ésta mostraría el siguiente aspecto:
Si, como en este caso, las burbujas son demasiado grandes para poder interactuar con ellas cómodamente, es posible aplicar un factor de aumento/reducción en <em>Formato > Formas > Tamaño</em>. Por defecto este valor es 0, aumentándolo estaremos aumentando también el tamaño de las burbujas. Disminuyéndolo, las haremos menores:
El resultado es el siguiente:
Si movemos el cursor encima de una de las burbujas se muestra una ventana flotante con la información asociada a la burbuja, tal y como cabría esperar:
Y aunque no lo hemos comentado, podemos arrastrar al campo <em>Detalles</em> más de un campo para formar una jerarquía, permitiéndonos la visualización navegar por ella. En la siguiente imagen se han llevado los campos <em>Category</em> y <em>Subcategory</em> (campos de nuestro modelo de datos) al campo <em>Detalles</em> y se ha bajado hasta el nivel de <em>Subcategory</em>. Obsérvense los típicos iconos de Power BI en la parte superior de la visualización permitiéndonos movernos por la jerarquía:
También podemos llevar a la visualización (al campo <em>Eje de reproducción</em>) un campo que sirva para "reproducir" los datos a lo largo de una nueva dimensión (típicamente será el tiempo). Si llevamos nuestro campo <em>Date</em> del calendario a este campo de la visualización, se muestra un eje de reproducción en la parte inferior. Un clic en el botón de "<em>Play</em>" de su izquierda animará la visualización mostrando el gráfico para cada uno de los días del período considerado. Un clic en un punto concreto de este eje de reproducción mostrará directamente el gráfico para dicho día (podemos pinchar y arrastrar la cabeza del reproductor a mano buscando el día que nos interese):
El campo <em>Date</em> que hemos llevado a este campo de la visualización ha adoptado, por defecto, el tipo <em>Date</em>. Si lo cambiamos a tipo <em>Jerarquía de fechas</em>, se incluye en la jerarquía solo el primer nivel (Año):
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/bpi_scatter_chart_09_0.jpg"></a>
Ahora, el eje de reproducción muestra apenas períodos de un año. Al igual que antes, podemos hacer clic en el botón "<em>Play</em>" de reproducción, o saltar directamente a un año haciendo clic en su marca.
Probablemente por un error de programación no es posible movernos por los trimestres de los distintos años usando la jerarquía. Si deseamos hacer esto tendremos que crear en nuestro calendario un campo personalizado que incluya el año y número de trimestre, por ejemplo, usando este campo para configurar el eje de reproducción de la visualización.
Es de destacar que cuando se configura la visualización con un eje de reproducción resulta muy lenta respondiendo a cambios en su configuración, tamaño, etc.
Y comentar para terminar un par de limitaciones de esta visualización: no es posible modificar la transparencia de las burbujas y, tal y como se puede ver en las anteriores imágenes, en ocasiones las burbujas quedan tan cerca del borde que no se muestran completas. Es posible configurar los límites a mostrar en ambos ejes, pero sería preferible que este ajuste fuese automático.
Buena visualización, en general, y muy configurable y versátil.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
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__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
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__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
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Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
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Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
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Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
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Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
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Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
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Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('El <strong>Scatter Chart</strong> (o <strong>gráfico de dispersión</strong> en español) es una versátil visualización integrada en Power BI que, como indica su nombre, permite crear gráficos de dispersión. Su objetivo es permitirnos mostrar dos conjuntos de valores o pares de datos mostrando la relación entre ellos.
En su versión más sencilla, basta con arrastrar sendos campos a los ejes X e Y (pueden ser tanto campos como medidas, y tanto campos cuantitativos como categóricos) y, si el campo llevado al eje X no es categórico, llevar un campo de nuestro modelo de datos al campo de detalles de la visualización. Por ejemplo, en la siguiente imagen se está mostrando las categorías de productos por ventas totales y margen medio:
Esta es la configuración de la visualización:
Es posible mostrar u ocultar las etiquetas en <em>Formato > Etiquetas de categoría</em>, donde también podremos especificar su color, tamaño, fuente y color de fondo. Podemos aplicar un color discreto a las burbujas en <em>Formato > Colores de datos</em>. Este color puede ser común a todas las burbujas o puede ser especificado para cada una de ellas:
Podemos añadir una dimensión adicional llevando un campo de nuestro modelo de datos al campo <em>Leyenda</em> de la visualización. Si éste campo es el mismo que hemos llevado al campo <em>Detalles</em> de la visualización, simplemente estaremos aplicando un color diferente a cada burbuja (y mostrando la leyenda asociada). Si, por el contrario, se trata de un nuevo campo, cada una de las burbujas originales se desagregará según esta nueva dimensión. Por ejemplo, en la siguiente imagen, tras inhabilitar los colores personalizados que habíamos aplicado (en <em>Formato > Colores de datos</em>) llevamos el campo <em>Gender</em> (con información sobre el sexo de los clientes) al mencionado campo <em>Leyenda</em>:
Podemos configurar las burbujas para que su tamaño sea proporcional al valor de otra métrica. Si, por ejemplo, llevamos la medida <em>Units</em> (que suma el número de unidades vendidas) al campo Tamaño de la visualización, ésta mostraría el siguiente aspecto:
Si, como en este caso, las burbujas son demasiado grandes para poder interactuar con ellas cómodamente, es posible aplicar un factor de aumento/reducción en <em>Formato > Formas > Tamaño</em>. Por defecto este valor es 0, aumentándolo estaremos aumentando también el tamaño de las burbujas. Disminuyéndolo, las haremos menores:
El resultado es el siguiente:
Si movemos el cursor encima de una de las burbujas se muestra una ventana flotante con la información asociada a la burbuja, tal y como cabría esperar:
Y aunque no lo hemos comentado, podemos arrastrar al campo <em>Detalles</em> más de un campo para formar una jerarquía, permitiéndonos la visualización navegar por ella. En la siguiente imagen se han llevado los campos <em>Category</em> y <em>Subcategory</em> (campos de nuestro modelo de datos) al campo <em>Detalles</em> y se ha bajado hasta el nivel de <em>Subcategory</em>. Obsérvense los típicos iconos de Power BI en la parte superior de la visualización permitiéndonos movernos por la jerarquía:
También podemos llevar a la visualización (al campo <em>Eje de reproducción</em>) un campo que sirva para "reproducir" los datos a lo largo de una nueva dimensión (típicamente será el tiempo). Si llevamos nuestro campo <em>Date</em> del calendario a este campo de la visualización, se muestra un eje de reproducción en la parte inferior. Un clic en el botón de "<em>Play</em>" de su izquierda animará la visualización mostrando el gráfico para cada uno de los días del período considerado. Un clic en un punto concreto de este eje de reproducción mostrará directamente el gráfico para dicho día (podemos pinchar y arrastrar la cabeza del reproductor a mano buscando el día que nos interese):
El campo <em>Date</em> que hemos llevado a este campo de la visualización ha adoptado, por defecto, el tipo <em>Date</em>. Si lo cambiamos a tipo <em>Jerarquía de fechas</em>, se incluye en la jerarquía solo el primer nivel (Año):
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/bpi_scatter_chart_09_0.jpg"></a>
Ahora, el eje de reproducción muestra apenas períodos de un año. Al igual que antes, podemos hacer clic en el botón "<em>Play</em>" de reproducción, o saltar directamente a un año haciendo clic en su marca.
Probablemente por un error de programación no es posible movernos por los trimestres de los distintos años usando la jerarquía. Si deseamos hacer esto tendremos que crear en nuestro calendario un campo personalizado que incluya el año y número de trimestre, por ejemplo, usando este campo para configurar el eje de reproducción de la visualización.
Es de destacar que cuando se configura la visualización con un eje de reproducción resulta muy lenta respondiendo a cambios en su configuración, tamaño, etc.
Y comentar para terminar un par de limitaciones de esta visualización: no es posible modificar la transparencia de las burbujas y, tal y como se puede ver en las anteriores imágenes, en ocasiones las burbujas quedan tan cerca del borde que no se muestran completas. Es posible configurar los límites a mostrar en ambos ejes, pero sería preferible que este ajuste fuese automático.
Buena visualización, en general, y muy configurable y versátil.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addTag('entity_query') (Line: 147)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', '2107f0e8-1ed1-488a-a295-d98cb877d5b2') (Line: 95)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('El <strong>Scatter Chart</strong> (o <strong>gráfico de dispersión</strong> en español) es una versátil visualización integrada en Power BI que, como indica su nombre, permite crear gráficos de dispersión. Su objetivo es permitirnos mostrar dos conjuntos de valores o pares de datos mostrando la relación entre ellos.
En su versión más sencilla, basta con arrastrar sendos campos a los ejes X e Y (pueden ser tanto campos como medidas, y tanto campos cuantitativos como categóricos) y, si el campo llevado al eje X no es categórico, llevar un campo de nuestro modelo de datos al campo de detalles de la visualización. Por ejemplo, en la siguiente imagen se está mostrando las categorías de productos por ventas totales y margen medio:
Esta es la configuración de la visualización:
Es posible mostrar u ocultar las etiquetas en <em>Formato > Etiquetas de categoría</em>, donde también podremos especificar su color, tamaño, fuente y color de fondo. Podemos aplicar un color discreto a las burbujas en <em>Formato > Colores de datos</em>. Este color puede ser común a todas las burbujas o puede ser especificado para cada una de ellas:
Podemos añadir una dimensión adicional llevando un campo de nuestro modelo de datos al campo <em>Leyenda</em> de la visualización. Si éste campo es el mismo que hemos llevado al campo <em>Detalles</em> de la visualización, simplemente estaremos aplicando un color diferente a cada burbuja (y mostrando la leyenda asociada). Si, por el contrario, se trata de un nuevo campo, cada una de las burbujas originales se desagregará según esta nueva dimensión. Por ejemplo, en la siguiente imagen, tras inhabilitar los colores personalizados que habíamos aplicado (en <em>Formato > Colores de datos</em>) llevamos el campo <em>Gender</em> (con información sobre el sexo de los clientes) al mencionado campo <em>Leyenda</em>:
Podemos configurar las burbujas para que su tamaño sea proporcional al valor de otra métrica. Si, por ejemplo, llevamos la medida <em>Units</em> (que suma el número de unidades vendidas) al campo Tamaño de la visualización, ésta mostraría el siguiente aspecto:
Si, como en este caso, las burbujas son demasiado grandes para poder interactuar con ellas cómodamente, es posible aplicar un factor de aumento/reducción en <em>Formato > Formas > Tamaño</em>. Por defecto este valor es 0, aumentándolo estaremos aumentando también el tamaño de las burbujas. Disminuyéndolo, las haremos menores:
El resultado es el siguiente:
Si movemos el cursor encima de una de las burbujas se muestra una ventana flotante con la información asociada a la burbuja, tal y como cabría esperar:
Y aunque no lo hemos comentado, podemos arrastrar al campo <em>Detalles</em> más de un campo para formar una jerarquía, permitiéndonos la visualización navegar por ella. En la siguiente imagen se han llevado los campos <em>Category</em> y <em>Subcategory</em> (campos de nuestro modelo de datos) al campo <em>Detalles</em> y se ha bajado hasta el nivel de <em>Subcategory</em>. Obsérvense los típicos iconos de Power BI en la parte superior de la visualización permitiéndonos movernos por la jerarquía:
También podemos llevar a la visualización (al campo <em>Eje de reproducción</em>) un campo que sirva para "reproducir" los datos a lo largo de una nueva dimensión (típicamente será el tiempo). Si llevamos nuestro campo <em>Date</em> del calendario a este campo de la visualización, se muestra un eje de reproducción en la parte inferior. Un clic en el botón de "<em>Play</em>" de su izquierda animará la visualización mostrando el gráfico para cada uno de los días del período considerado. Un clic en un punto concreto de este eje de reproducción mostrará directamente el gráfico para dicho día (podemos pinchar y arrastrar la cabeza del reproductor a mano buscando el día que nos interese):
El campo <em>Date</em> que hemos llevado a este campo de la visualización ha adoptado, por defecto, el tipo <em>Date</em>. Si lo cambiamos a tipo <em>Jerarquía de fechas</em>, se incluye en la jerarquía solo el primer nivel (Año):
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/bpi_scatter_chart_09_0.jpg"></a>
Ahora, el eje de reproducción muestra apenas períodos de un año. Al igual que antes, podemos hacer clic en el botón "<em>Play</em>" de reproducción, o saltar directamente a un año haciendo clic en su marca.
Probablemente por un error de programación no es posible movernos por los trimestres de los distintos años usando la jerarquía. Si deseamos hacer esto tendremos que crear en nuestro calendario un campo personalizado que incluya el año y número de trimestre, por ejemplo, usando este campo para configurar el eje de reproducción de la visualización.
Es de destacar que cuando se configura la visualización con un eje de reproducción resulta muy lenta respondiendo a cambios en su configuración, tamaño, etc.
Y comentar para terminar un par de limitaciones de esta visualización: no es posible modificar la transparencia de las burbujas y, tal y como se puede ver en las anteriores imágenes, en ocasiones las burbujas quedan tan cerca del borde que no se muestran completas. Es posible configurar los límites a mostrar en ambos ejes, pero sería preferible que este ajuste fuese automático.
Buena visualización, en general, y muy configurable y versátil.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
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Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
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Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
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Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
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Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addMetaData('entity_type', 'file') (Line: 115)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', '2107f0e8-1ed1-488a-a295-d98cb877d5b2') (Line: 124)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('El <strong>Scatter Chart</strong> (o <strong>gráfico de dispersión</strong> en español) es una versátil visualización integrada en Power BI que, como indica su nombre, permite crear gráficos de dispersión. Su objetivo es permitirnos mostrar dos conjuntos de valores o pares de datos mostrando la relación entre ellos.
En su versión más sencilla, basta con arrastrar sendos campos a los ejes X e Y (pueden ser tanto campos como medidas, y tanto campos cuantitativos como categóricos) y, si el campo llevado al eje X no es categórico, llevar un campo de nuestro modelo de datos al campo de detalles de la visualización. Por ejemplo, en la siguiente imagen se está mostrando las categorías de productos por ventas totales y margen medio:
Esta es la configuración de la visualización:
Es posible mostrar u ocultar las etiquetas en <em>Formato > Etiquetas de categoría</em>, donde también podremos especificar su color, tamaño, fuente y color de fondo. Podemos aplicar un color discreto a las burbujas en <em>Formato > Colores de datos</em>. Este color puede ser común a todas las burbujas o puede ser especificado para cada una de ellas:
Podemos añadir una dimensión adicional llevando un campo de nuestro modelo de datos al campo <em>Leyenda</em> de la visualización. Si éste campo es el mismo que hemos llevado al campo <em>Detalles</em> de la visualización, simplemente estaremos aplicando un color diferente a cada burbuja (y mostrando la leyenda asociada). Si, por el contrario, se trata de un nuevo campo, cada una de las burbujas originales se desagregará según esta nueva dimensión. Por ejemplo, en la siguiente imagen, tras inhabilitar los colores personalizados que habíamos aplicado (en <em>Formato > Colores de datos</em>) llevamos el campo <em>Gender</em> (con información sobre el sexo de los clientes) al mencionado campo <em>Leyenda</em>:
Podemos configurar las burbujas para que su tamaño sea proporcional al valor de otra métrica. Si, por ejemplo, llevamos la medida <em>Units</em> (que suma el número de unidades vendidas) al campo Tamaño de la visualización, ésta mostraría el siguiente aspecto:
Si, como en este caso, las burbujas son demasiado grandes para poder interactuar con ellas cómodamente, es posible aplicar un factor de aumento/reducción en <em>Formato > Formas > Tamaño</em>. Por defecto este valor es 0, aumentándolo estaremos aumentando también el tamaño de las burbujas. Disminuyéndolo, las haremos menores:
El resultado es el siguiente:
Si movemos el cursor encima de una de las burbujas se muestra una ventana flotante con la información asociada a la burbuja, tal y como cabría esperar:
Y aunque no lo hemos comentado, podemos arrastrar al campo <em>Detalles</em> más de un campo para formar una jerarquía, permitiéndonos la visualización navegar por ella. En la siguiente imagen se han llevado los campos <em>Category</em> y <em>Subcategory</em> (campos de nuestro modelo de datos) al campo <em>Detalles</em> y se ha bajado hasta el nivel de <em>Subcategory</em>. Obsérvense los típicos iconos de Power BI en la parte superior de la visualización permitiéndonos movernos por la jerarquía:
También podemos llevar a la visualización (al campo <em>Eje de reproducción</em>) un campo que sirva para "reproducir" los datos a lo largo de una nueva dimensión (típicamente será el tiempo). Si llevamos nuestro campo <em>Date</em> del calendario a este campo de la visualización, se muestra un eje de reproducción en la parte inferior. Un clic en el botón de "<em>Play</em>" de su izquierda animará la visualización mostrando el gráfico para cada uno de los días del período considerado. Un clic en un punto concreto de este eje de reproducción mostrará directamente el gráfico para dicho día (podemos pinchar y arrastrar la cabeza del reproductor a mano buscando el día que nos interese):
El campo <em>Date</em> que hemos llevado a este campo de la visualización ha adoptado, por defecto, el tipo <em>Date</em>. Si lo cambiamos a tipo <em>Jerarquía de fechas</em>, se incluye en la jerarquía solo el primer nivel (Año):
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/bpi_scatter_chart_09_0.jpg"></a>
Ahora, el eje de reproducción muestra apenas períodos de un año. Al igual que antes, podemos hacer clic en el botón "<em>Play</em>" de reproducción, o saltar directamente a un año haciendo clic en su marca.
Probablemente por un error de programación no es posible movernos por los trimestres de los distintos años usando la jerarquía. Si deseamos hacer esto tendremos que crear en nuestro calendario un campo personalizado que incluya el año y número de trimestre, por ejemplo, usando este campo para configurar el eje de reproducción de la visualización.
Es de destacar que cuando se configura la visualización con un eje de reproducción resulta muy lenta respondiendo a cambios en su configuración, tamaño, etc.
Y comentar para terminar un par de limitaciones de esta visualización: no es posible modificar la transparencia de las burbujas y, tal y como se puede ver en las anteriores imágenes, en ocasiones las burbujas quedan tan cerca del borde que no se muestran completas. Es posible configurar los límites a mostrar en ambos ejes, pero sería preferible que este ajuste fuese automático.
Buena visualización, en general, y muy configurable y versátil.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addTag('entity_query') (Line: 147)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', '2107f0e8-1ed1-488a-a295-d98cb877d5b2') (Line: 124)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('El <strong>Scatter Chart</strong> (o <strong>gráfico de dispersión</strong> en español) es una versátil visualización integrada en Power BI que, como indica su nombre, permite crear gráficos de dispersión. Su objetivo es permitirnos mostrar dos conjuntos de valores o pares de datos mostrando la relación entre ellos.
En su versión más sencilla, basta con arrastrar sendos campos a los ejes X e Y (pueden ser tanto campos como medidas, y tanto campos cuantitativos como categóricos) y, si el campo llevado al eje X no es categórico, llevar un campo de nuestro modelo de datos al campo de detalles de la visualización. Por ejemplo, en la siguiente imagen se está mostrando las categorías de productos por ventas totales y margen medio:
Esta es la configuración de la visualización:
Es posible mostrar u ocultar las etiquetas en <em>Formato > Etiquetas de categoría</em>, donde también podremos especificar su color, tamaño, fuente y color de fondo. Podemos aplicar un color discreto a las burbujas en <em>Formato > Colores de datos</em>. Este color puede ser común a todas las burbujas o puede ser especificado para cada una de ellas:
Podemos añadir una dimensión adicional llevando un campo de nuestro modelo de datos al campo <em>Leyenda</em> de la visualización. Si éste campo es el mismo que hemos llevado al campo <em>Detalles</em> de la visualización, simplemente estaremos aplicando un color diferente a cada burbuja (y mostrando la leyenda asociada). Si, por el contrario, se trata de un nuevo campo, cada una de las burbujas originales se desagregará según esta nueva dimensión. Por ejemplo, en la siguiente imagen, tras inhabilitar los colores personalizados que habíamos aplicado (en <em>Formato > Colores de datos</em>) llevamos el campo <em>Gender</em> (con información sobre el sexo de los clientes) al mencionado campo <em>Leyenda</em>:
Podemos configurar las burbujas para que su tamaño sea proporcional al valor de otra métrica. Si, por ejemplo, llevamos la medida <em>Units</em> (que suma el número de unidades vendidas) al campo Tamaño de la visualización, ésta mostraría el siguiente aspecto:
Si, como en este caso, las burbujas son demasiado grandes para poder interactuar con ellas cómodamente, es posible aplicar un factor de aumento/reducción en <em>Formato > Formas > Tamaño</em>. Por defecto este valor es 0, aumentándolo estaremos aumentando también el tamaño de las burbujas. Disminuyéndolo, las haremos menores:
El resultado es el siguiente:
Si movemos el cursor encima de una de las burbujas se muestra una ventana flotante con la información asociada a la burbuja, tal y como cabría esperar:
Y aunque no lo hemos comentado, podemos arrastrar al campo <em>Detalles</em> más de un campo para formar una jerarquía, permitiéndonos la visualización navegar por ella. En la siguiente imagen se han llevado los campos <em>Category</em> y <em>Subcategory</em> (campos de nuestro modelo de datos) al campo <em>Detalles</em> y se ha bajado hasta el nivel de <em>Subcategory</em>. Obsérvense los típicos iconos de Power BI en la parte superior de la visualización permitiéndonos movernos por la jerarquía:
También podemos llevar a la visualización (al campo <em>Eje de reproducción</em>) un campo que sirva para "reproducir" los datos a lo largo de una nueva dimensión (típicamente será el tiempo). Si llevamos nuestro campo <em>Date</em> del calendario a este campo de la visualización, se muestra un eje de reproducción en la parte inferior. Un clic en el botón de "<em>Play</em>" de su izquierda animará la visualización mostrando el gráfico para cada uno de los días del período considerado. Un clic en un punto concreto de este eje de reproducción mostrará directamente el gráfico para dicho día (podemos pinchar y arrastrar la cabeza del reproductor a mano buscando el día que nos interese):
El campo <em>Date</em> que hemos llevado a este campo de la visualización ha adoptado, por defecto, el tipo <em>Date</em>. Si lo cambiamos a tipo <em>Jerarquía de fechas</em>, se incluye en la jerarquía solo el primer nivel (Año):
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/bpi_scatter_chart_09_0.jpg"></a>
Ahora, el eje de reproducción muestra apenas períodos de un año. Al igual que antes, podemos hacer clic en el botón "<em>Play</em>" de reproducción, o saltar directamente a un año haciendo clic en su marca.
Probablemente por un error de programación no es posible movernos por los trimestres de los distintos años usando la jerarquía. Si deseamos hacer esto tendremos que crear en nuestro calendario un campo personalizado que incluya el año y número de trimestre, por ejemplo, usando este campo para configurar el eje de reproducción de la visualización.
Es de destacar que cuando se configura la visualización con un eje de reproducción resulta muy lenta respondiendo a cambios en su configuración, tamaño, etc.
Y comentar para terminar un par de limitaciones de esta visualización: no es posible modificar la transparencia de las burbujas y, tal y como se puede ver en las anteriores imágenes, en ocasiones las burbujas quedan tan cerca del borde que no se muestran completas. Es posible configurar los límites a mostrar en ambos ejes, pero sería preferible que este ajuste fuese automático.
Buena visualización, en general, y muy configurable y versátil.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
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Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
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Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
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Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addMetaData('entity_type', 'file') (Line: 115)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'cb1760ef-57e1-4c7f-95af-c002c42d3869') (Line: 95)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('El <strong>Scatter Chart</strong> (o <strong>gráfico de dispersión</strong> en español) es una versátil visualización integrada en Power BI que, como indica su nombre, permite crear gráficos de dispersión. Su objetivo es permitirnos mostrar dos conjuntos de valores o pares de datos mostrando la relación entre ellos.
En su versión más sencilla, basta con arrastrar sendos campos a los ejes X e Y (pueden ser tanto campos como medidas, y tanto campos cuantitativos como categóricos) y, si el campo llevado al eje X no es categórico, llevar un campo de nuestro modelo de datos al campo de detalles de la visualización. Por ejemplo, en la siguiente imagen se está mostrando las categorías de productos por ventas totales y margen medio:
Esta es la configuración de la visualización:
Es posible mostrar u ocultar las etiquetas en <em>Formato > Etiquetas de categoría</em>, donde también podremos especificar su color, tamaño, fuente y color de fondo. Podemos aplicar un color discreto a las burbujas en <em>Formato > Colores de datos</em>. Este color puede ser común a todas las burbujas o puede ser especificado para cada una de ellas:
Podemos añadir una dimensión adicional llevando un campo de nuestro modelo de datos al campo <em>Leyenda</em> de la visualización. Si éste campo es el mismo que hemos llevado al campo <em>Detalles</em> de la visualización, simplemente estaremos aplicando un color diferente a cada burbuja (y mostrando la leyenda asociada). Si, por el contrario, se trata de un nuevo campo, cada una de las burbujas originales se desagregará según esta nueva dimensión. Por ejemplo, en la siguiente imagen, tras inhabilitar los colores personalizados que habíamos aplicado (en <em>Formato > Colores de datos</em>) llevamos el campo <em>Gender</em> (con información sobre el sexo de los clientes) al mencionado campo <em>Leyenda</em>:
Podemos configurar las burbujas para que su tamaño sea proporcional al valor de otra métrica. Si, por ejemplo, llevamos la medida <em>Units</em> (que suma el número de unidades vendidas) al campo Tamaño de la visualización, ésta mostraría el siguiente aspecto:
Si, como en este caso, las burbujas son demasiado grandes para poder interactuar con ellas cómodamente, es posible aplicar un factor de aumento/reducción en <em>Formato > Formas > Tamaño</em>. Por defecto este valor es 0, aumentándolo estaremos aumentando también el tamaño de las burbujas. Disminuyéndolo, las haremos menores:
El resultado es el siguiente:
Si movemos el cursor encima de una de las burbujas se muestra una ventana flotante con la información asociada a la burbuja, tal y como cabría esperar:
Y aunque no lo hemos comentado, podemos arrastrar al campo <em>Detalles</em> más de un campo para formar una jerarquía, permitiéndonos la visualización navegar por ella. En la siguiente imagen se han llevado los campos <em>Category</em> y <em>Subcategory</em> (campos de nuestro modelo de datos) al campo <em>Detalles</em> y se ha bajado hasta el nivel de <em>Subcategory</em>. Obsérvense los típicos iconos de Power BI en la parte superior de la visualización permitiéndonos movernos por la jerarquía:
También podemos llevar a la visualización (al campo <em>Eje de reproducción</em>) un campo que sirva para "reproducir" los datos a lo largo de una nueva dimensión (típicamente será el tiempo). Si llevamos nuestro campo <em>Date</em> del calendario a este campo de la visualización, se muestra un eje de reproducción en la parte inferior. Un clic en el botón de "<em>Play</em>" de su izquierda animará la visualización mostrando el gráfico para cada uno de los días del período considerado. Un clic en un punto concreto de este eje de reproducción mostrará directamente el gráfico para dicho día (podemos pinchar y arrastrar la cabeza del reproductor a mano buscando el día que nos interese):
El campo <em>Date</em> que hemos llevado a este campo de la visualización ha adoptado, por defecto, el tipo <em>Date</em>. Si lo cambiamos a tipo <em>Jerarquía de fechas</em>, se incluye en la jerarquía solo el primer nivel (Año):
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/bpi_scatter_chart_09_0.jpg"></a>
Ahora, el eje de reproducción muestra apenas períodos de un año. Al igual que antes, podemos hacer clic en el botón "<em>Play</em>" de reproducción, o saltar directamente a un año haciendo clic en su marca.
Probablemente por un error de programación no es posible movernos por los trimestres de los distintos años usando la jerarquía. Si deseamos hacer esto tendremos que crear en nuestro calendario un campo personalizado que incluya el año y número de trimestre, por ejemplo, usando este campo para configurar el eje de reproducción de la visualización.
Es de destacar que cuando se configura la visualización con un eje de reproducción resulta muy lenta respondiendo a cambios en su configuración, tamaño, etc.
Y comentar para terminar un par de limitaciones de esta visualización: no es posible modificar la transparencia de las burbujas y, tal y como se puede ver en las anteriores imágenes, en ocasiones las burbujas quedan tan cerca del borde que no se muestran completas. Es posible configurar los límites a mostrar en ambos ejes, pero sería preferible que este ajuste fuese automático.
Buena visualización, en general, y muy configurable y versátil.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
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__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
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twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
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Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
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Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
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Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'cb1760ef-57e1-4c7f-95af-c002c42d3869') (Line: 95)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('El <strong>Scatter Chart</strong> (o <strong>gráfico de dispersión</strong> en español) es una versátil visualización integrada en Power BI que, como indica su nombre, permite crear gráficos de dispersión. Su objetivo es permitirnos mostrar dos conjuntos de valores o pares de datos mostrando la relación entre ellos.
En su versión más sencilla, basta con arrastrar sendos campos a los ejes X e Y (pueden ser tanto campos como medidas, y tanto campos cuantitativos como categóricos) y, si el campo llevado al eje X no es categórico, llevar un campo de nuestro modelo de datos al campo de detalles de la visualización. Por ejemplo, en la siguiente imagen se está mostrando las categorías de productos por ventas totales y margen medio:
Esta es la configuración de la visualización:
Es posible mostrar u ocultar las etiquetas en <em>Formato > Etiquetas de categoría</em>, donde también podremos especificar su color, tamaño, fuente y color de fondo. Podemos aplicar un color discreto a las burbujas en <em>Formato > Colores de datos</em>. Este color puede ser común a todas las burbujas o puede ser especificado para cada una de ellas:
Podemos añadir una dimensión adicional llevando un campo de nuestro modelo de datos al campo <em>Leyenda</em> de la visualización. Si éste campo es el mismo que hemos llevado al campo <em>Detalles</em> de la visualización, simplemente estaremos aplicando un color diferente a cada burbuja (y mostrando la leyenda asociada). Si, por el contrario, se trata de un nuevo campo, cada una de las burbujas originales se desagregará según esta nueva dimensión. Por ejemplo, en la siguiente imagen, tras inhabilitar los colores personalizados que habíamos aplicado (en <em>Formato > Colores de datos</em>) llevamos el campo <em>Gender</em> (con información sobre el sexo de los clientes) al mencionado campo <em>Leyenda</em>:
Podemos configurar las burbujas para que su tamaño sea proporcional al valor de otra métrica. Si, por ejemplo, llevamos la medida <em>Units</em> (que suma el número de unidades vendidas) al campo Tamaño de la visualización, ésta mostraría el siguiente aspecto:
Si, como en este caso, las burbujas son demasiado grandes para poder interactuar con ellas cómodamente, es posible aplicar un factor de aumento/reducción en <em>Formato > Formas > Tamaño</em>. Por defecto este valor es 0, aumentándolo estaremos aumentando también el tamaño de las burbujas. Disminuyéndolo, las haremos menores:
El resultado es el siguiente:
Si movemos el cursor encima de una de las burbujas se muestra una ventana flotante con la información asociada a la burbuja, tal y como cabría esperar:
Y aunque no lo hemos comentado, podemos arrastrar al campo <em>Detalles</em> más de un campo para formar una jerarquía, permitiéndonos la visualización navegar por ella. En la siguiente imagen se han llevado los campos <em>Category</em> y <em>Subcategory</em> (campos de nuestro modelo de datos) al campo <em>Detalles</em> y se ha bajado hasta el nivel de <em>Subcategory</em>. Obsérvense los típicos iconos de Power BI en la parte superior de la visualización permitiéndonos movernos por la jerarquía:
También podemos llevar a la visualización (al campo <em>Eje de reproducción</em>) un campo que sirva para "reproducir" los datos a lo largo de una nueva dimensión (típicamente será el tiempo). Si llevamos nuestro campo <em>Date</em> del calendario a este campo de la visualización, se muestra un eje de reproducción en la parte inferior. Un clic en el botón de "<em>Play</em>" de su izquierda animará la visualización mostrando el gráfico para cada uno de los días del período considerado. Un clic en un punto concreto de este eje de reproducción mostrará directamente el gráfico para dicho día (podemos pinchar y arrastrar la cabeza del reproductor a mano buscando el día que nos interese):
El campo <em>Date</em> que hemos llevado a este campo de la visualización ha adoptado, por defecto, el tipo <em>Date</em>. Si lo cambiamos a tipo <em>Jerarquía de fechas</em>, se incluye en la jerarquía solo el primer nivel (Año):
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/bpi_scatter_chart_09_0.jpg"></a>
Ahora, el eje de reproducción muestra apenas períodos de un año. Al igual que antes, podemos hacer clic en el botón "<em>Play</em>" de reproducción, o saltar directamente a un año haciendo clic en su marca.
Probablemente por un error de programación no es posible movernos por los trimestres de los distintos años usando la jerarquía. Si deseamos hacer esto tendremos que crear en nuestro calendario un campo personalizado que incluya el año y número de trimestre, por ejemplo, usando este campo para configurar el eje de reproducción de la visualización.
Es de destacar que cuando se configura la visualización con un eje de reproducción resulta muy lenta respondiendo a cambios en su configuración, tamaño, etc.
Y comentar para terminar un par de limitaciones de esta visualización: no es posible modificar la transparencia de las burbujas y, tal y como se puede ver en las anteriores imágenes, en ocasiones las burbujas quedan tan cerca del borde que no se muestran completas. Es posible configurar los límites a mostrar en ambos ejes, pero sería preferible que este ajuste fuese automático.
Buena visualización, en general, y muy configurable y versátil.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
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Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
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Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
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Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
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Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
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Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
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Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('El <strong>Scatter Chart</strong> (o <strong>gráfico de dispersión</strong> en español) es una versátil visualización integrada en Power BI que, como indica su nombre, permite crear gráficos de dispersión. Su objetivo es permitirnos mostrar dos conjuntos de valores o pares de datos mostrando la relación entre ellos.
En su versión más sencilla, basta con arrastrar sendos campos a los ejes X e Y (pueden ser tanto campos como medidas, y tanto campos cuantitativos como categóricos) y, si el campo llevado al eje X no es categórico, llevar un campo de nuestro modelo de datos al campo de detalles de la visualización. Por ejemplo, en la siguiente imagen se está mostrando las categorías de productos por ventas totales y margen medio:
Esta es la configuración de la visualización:
Es posible mostrar u ocultar las etiquetas en <em>Formato > Etiquetas de categoría</em>, donde también podremos especificar su color, tamaño, fuente y color de fondo. Podemos aplicar un color discreto a las burbujas en <em>Formato > Colores de datos</em>. Este color puede ser común a todas las burbujas o puede ser especificado para cada una de ellas:
Podemos añadir una dimensión adicional llevando un campo de nuestro modelo de datos al campo <em>Leyenda</em> de la visualización. Si éste campo es el mismo que hemos llevado al campo <em>Detalles</em> de la visualización, simplemente estaremos aplicando un color diferente a cada burbuja (y mostrando la leyenda asociada). Si, por el contrario, se trata de un nuevo campo, cada una de las burbujas originales se desagregará según esta nueva dimensión. Por ejemplo, en la siguiente imagen, tras inhabilitar los colores personalizados que habíamos aplicado (en <em>Formato > Colores de datos</em>) llevamos el campo <em>Gender</em> (con información sobre el sexo de los clientes) al mencionado campo <em>Leyenda</em>:
Podemos configurar las burbujas para que su tamaño sea proporcional al valor de otra métrica. Si, por ejemplo, llevamos la medida <em>Units</em> (que suma el número de unidades vendidas) al campo Tamaño de la visualización, ésta mostraría el siguiente aspecto:
Si, como en este caso, las burbujas son demasiado grandes para poder interactuar con ellas cómodamente, es posible aplicar un factor de aumento/reducción en <em>Formato > Formas > Tamaño</em>. Por defecto este valor es 0, aumentándolo estaremos aumentando también el tamaño de las burbujas. Disminuyéndolo, las haremos menores:
El resultado es el siguiente:
Si movemos el cursor encima de una de las burbujas se muestra una ventana flotante con la información asociada a la burbuja, tal y como cabría esperar:
Y aunque no lo hemos comentado, podemos arrastrar al campo <em>Detalles</em> más de un campo para formar una jerarquía, permitiéndonos la visualización navegar por ella. En la siguiente imagen se han llevado los campos <em>Category</em> y <em>Subcategory</em> (campos de nuestro modelo de datos) al campo <em>Detalles</em> y se ha bajado hasta el nivel de <em>Subcategory</em>. Obsérvense los típicos iconos de Power BI en la parte superior de la visualización permitiéndonos movernos por la jerarquía:
También podemos llevar a la visualización (al campo <em>Eje de reproducción</em>) un campo que sirva para "reproducir" los datos a lo largo de una nueva dimensión (típicamente será el tiempo). Si llevamos nuestro campo <em>Date</em> del calendario a este campo de la visualización, se muestra un eje de reproducción en la parte inferior. Un clic en el botón de "<em>Play</em>" de su izquierda animará la visualización mostrando el gráfico para cada uno de los días del período considerado. Un clic en un punto concreto de este eje de reproducción mostrará directamente el gráfico para dicho día (podemos pinchar y arrastrar la cabeza del reproductor a mano buscando el día que nos interese):
El campo <em>Date</em> que hemos llevado a este campo de la visualización ha adoptado, por defecto, el tipo <em>Date</em>. Si lo cambiamos a tipo <em>Jerarquía de fechas</em>, se incluye en la jerarquía solo el primer nivel (Año):
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/bpi_scatter_chart_09_0.jpg"></a>
Ahora, el eje de reproducción muestra apenas períodos de un año. Al igual que antes, podemos hacer clic en el botón "<em>Play</em>" de reproducción, o saltar directamente a un año haciendo clic en su marca.
Probablemente por un error de programación no es posible movernos por los trimestres de los distintos años usando la jerarquía. Si deseamos hacer esto tendremos que crear en nuestro calendario un campo personalizado que incluya el año y número de trimestre, por ejemplo, usando este campo para configurar el eje de reproducción de la visualización.
Es de destacar que cuando se configura la visualización con un eje de reproducción resulta muy lenta respondiendo a cambios en su configuración, tamaño, etc.
Y comentar para terminar un par de limitaciones de esta visualización: no es posible modificar la transparencia de las burbujas y, tal y como se puede ver en las anteriores imágenes, en ocasiones las burbujas quedan tan cerca del borde que no se muestran completas. Es posible configurar los límites a mostrar en ambos ejes, pero sería preferible que este ajuste fuese automático.
Buena visualización, en general, y muy configurable y versátil.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
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Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
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Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
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Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
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Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'cb1760ef-57e1-4c7f-95af-c002c42d3869') (Line: 124)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('El <strong>Scatter Chart</strong> (o <strong>gráfico de dispersión</strong> en español) es una versátil visualización integrada en Power BI que, como indica su nombre, permite crear gráficos de dispersión. Su objetivo es permitirnos mostrar dos conjuntos de valores o pares de datos mostrando la relación entre ellos.
En su versión más sencilla, basta con arrastrar sendos campos a los ejes X e Y (pueden ser tanto campos como medidas, y tanto campos cuantitativos como categóricos) y, si el campo llevado al eje X no es categórico, llevar un campo de nuestro modelo de datos al campo de detalles de la visualización. Por ejemplo, en la siguiente imagen se está mostrando las categorías de productos por ventas totales y margen medio:
Esta es la configuración de la visualización:
Es posible mostrar u ocultar las etiquetas en <em>Formato > Etiquetas de categoría</em>, donde también podremos especificar su color, tamaño, fuente y color de fondo. Podemos aplicar un color discreto a las burbujas en <em>Formato > Colores de datos</em>. Este color puede ser común a todas las burbujas o puede ser especificado para cada una de ellas:
Podemos añadir una dimensión adicional llevando un campo de nuestro modelo de datos al campo <em>Leyenda</em> de la visualización. Si éste campo es el mismo que hemos llevado al campo <em>Detalles</em> de la visualización, simplemente estaremos aplicando un color diferente a cada burbuja (y mostrando la leyenda asociada). Si, por el contrario, se trata de un nuevo campo, cada una de las burbujas originales se desagregará según esta nueva dimensión. Por ejemplo, en la siguiente imagen, tras inhabilitar los colores personalizados que habíamos aplicado (en <em>Formato > Colores de datos</em>) llevamos el campo <em>Gender</em> (con información sobre el sexo de los clientes) al mencionado campo <em>Leyenda</em>:
Podemos configurar las burbujas para que su tamaño sea proporcional al valor de otra métrica. Si, por ejemplo, llevamos la medida <em>Units</em> (que suma el número de unidades vendidas) al campo Tamaño de la visualización, ésta mostraría el siguiente aspecto:
Si, como en este caso, las burbujas son demasiado grandes para poder interactuar con ellas cómodamente, es posible aplicar un factor de aumento/reducción en <em>Formato > Formas > Tamaño</em>. Por defecto este valor es 0, aumentándolo estaremos aumentando también el tamaño de las burbujas. Disminuyéndolo, las haremos menores:
El resultado es el siguiente:
Si movemos el cursor encima de una de las burbujas se muestra una ventana flotante con la información asociada a la burbuja, tal y como cabría esperar:
Y aunque no lo hemos comentado, podemos arrastrar al campo <em>Detalles</em> más de un campo para formar una jerarquía, permitiéndonos la visualización navegar por ella. En la siguiente imagen se han llevado los campos <em>Category</em> y <em>Subcategory</em> (campos de nuestro modelo de datos) al campo <em>Detalles</em> y se ha bajado hasta el nivel de <em>Subcategory</em>. Obsérvense los típicos iconos de Power BI en la parte superior de la visualización permitiéndonos movernos por la jerarquía:
También podemos llevar a la visualización (al campo <em>Eje de reproducción</em>) un campo que sirva para "reproducir" los datos a lo largo de una nueva dimensión (típicamente será el tiempo). Si llevamos nuestro campo <em>Date</em> del calendario a este campo de la visualización, se muestra un eje de reproducción en la parte inferior. Un clic en el botón de "<em>Play</em>" de su izquierda animará la visualización mostrando el gráfico para cada uno de los días del período considerado. Un clic en un punto concreto de este eje de reproducción mostrará directamente el gráfico para dicho día (podemos pinchar y arrastrar la cabeza del reproductor a mano buscando el día que nos interese):
El campo <em>Date</em> que hemos llevado a este campo de la visualización ha adoptado, por defecto, el tipo <em>Date</em>. Si lo cambiamos a tipo <em>Jerarquía de fechas</em>, se incluye en la jerarquía solo el primer nivel (Año):
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/bpi_scatter_chart_09_0.jpg"></a>
Ahora, el eje de reproducción muestra apenas períodos de un año. Al igual que antes, podemos hacer clic en el botón "<em>Play</em>" de reproducción, o saltar directamente a un año haciendo clic en su marca.
Probablemente por un error de programación no es posible movernos por los trimestres de los distintos años usando la jerarquía. Si deseamos hacer esto tendremos que crear en nuestro calendario un campo personalizado que incluya el año y número de trimestre, por ejemplo, usando este campo para configurar el eje de reproducción de la visualización.
Es de destacar que cuando se configura la visualización con un eje de reproducción resulta muy lenta respondiendo a cambios en su configuración, tamaño, etc.
Y comentar para terminar un par de limitaciones de esta visualización: no es posible modificar la transparencia de las burbujas y, tal y como se puede ver en las anteriores imágenes, en ocasiones las burbujas quedan tan cerca del borde que no se muestran completas. Es posible configurar los límites a mostrar en ambos ejes, pero sería preferible que este ajuste fuese automático.
Buena visualización, en general, y muy configurable y versátil.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
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Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
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Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
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Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
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Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
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twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
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Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
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Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
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Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
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Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addMetaData('entity_type', 'file') (Line: 115)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', '12fb0c2d-50c3-4394-ac77-da45652296e9') (Line: 95)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('El <strong>Scatter Chart</strong> (o <strong>gráfico de dispersión</strong> en español) es una versátil visualización integrada en Power BI que, como indica su nombre, permite crear gráficos de dispersión. Su objetivo es permitirnos mostrar dos conjuntos de valores o pares de datos mostrando la relación entre ellos.
En su versión más sencilla, basta con arrastrar sendos campos a los ejes X e Y (pueden ser tanto campos como medidas, y tanto campos cuantitativos como categóricos) y, si el campo llevado al eje X no es categórico, llevar un campo de nuestro modelo de datos al campo de detalles de la visualización. Por ejemplo, en la siguiente imagen se está mostrando las categorías de productos por ventas totales y margen medio:
Esta es la configuración de la visualización:
Es posible mostrar u ocultar las etiquetas en <em>Formato > Etiquetas de categoría</em>, donde también podremos especificar su color, tamaño, fuente y color de fondo. Podemos aplicar un color discreto a las burbujas en <em>Formato > Colores de datos</em>. Este color puede ser común a todas las burbujas o puede ser especificado para cada una de ellas:
Podemos añadir una dimensión adicional llevando un campo de nuestro modelo de datos al campo <em>Leyenda</em> de la visualización. Si éste campo es el mismo que hemos llevado al campo <em>Detalles</em> de la visualización, simplemente estaremos aplicando un color diferente a cada burbuja (y mostrando la leyenda asociada). Si, por el contrario, se trata de un nuevo campo, cada una de las burbujas originales se desagregará según esta nueva dimensión. Por ejemplo, en la siguiente imagen, tras inhabilitar los colores personalizados que habíamos aplicado (en <em>Formato > Colores de datos</em>) llevamos el campo <em>Gender</em> (con información sobre el sexo de los clientes) al mencionado campo <em>Leyenda</em>:
Podemos configurar las burbujas para que su tamaño sea proporcional al valor de otra métrica. Si, por ejemplo, llevamos la medida <em>Units</em> (que suma el número de unidades vendidas) al campo Tamaño de la visualización, ésta mostraría el siguiente aspecto:
Si, como en este caso, las burbujas son demasiado grandes para poder interactuar con ellas cómodamente, es posible aplicar un factor de aumento/reducción en <em>Formato > Formas > Tamaño</em>. Por defecto este valor es 0, aumentándolo estaremos aumentando también el tamaño de las burbujas. Disminuyéndolo, las haremos menores:
El resultado es el siguiente:
Si movemos el cursor encima de una de las burbujas se muestra una ventana flotante con la información asociada a la burbuja, tal y como cabría esperar:
Y aunque no lo hemos comentado, podemos arrastrar al campo <em>Detalles</em> más de un campo para formar una jerarquía, permitiéndonos la visualización navegar por ella. En la siguiente imagen se han llevado los campos <em>Category</em> y <em>Subcategory</em> (campos de nuestro modelo de datos) al campo <em>Detalles</em> y se ha bajado hasta el nivel de <em>Subcategory</em>. Obsérvense los típicos iconos de Power BI en la parte superior de la visualización permitiéndonos movernos por la jerarquía:
También podemos llevar a la visualización (al campo <em>Eje de reproducción</em>) un campo que sirva para "reproducir" los datos a lo largo de una nueva dimensión (típicamente será el tiempo). Si llevamos nuestro campo <em>Date</em> del calendario a este campo de la visualización, se muestra un eje de reproducción en la parte inferior. Un clic en el botón de "<em>Play</em>" de su izquierda animará la visualización mostrando el gráfico para cada uno de los días del período considerado. Un clic en un punto concreto de este eje de reproducción mostrará directamente el gráfico para dicho día (podemos pinchar y arrastrar la cabeza del reproductor a mano buscando el día que nos interese):
El campo <em>Date</em> que hemos llevado a este campo de la visualización ha adoptado, por defecto, el tipo <em>Date</em>. Si lo cambiamos a tipo <em>Jerarquía de fechas</em>, se incluye en la jerarquía solo el primer nivel (Año):
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/bpi_scatter_chart_09_0.jpg"></a>
Ahora, el eje de reproducción muestra apenas períodos de un año. Al igual que antes, podemos hacer clic en el botón "<em>Play</em>" de reproducción, o saltar directamente a un año haciendo clic en su marca.
Probablemente por un error de programación no es posible movernos por los trimestres de los distintos años usando la jerarquía. Si deseamos hacer esto tendremos que crear en nuestro calendario un campo personalizado que incluya el año y número de trimestre, por ejemplo, usando este campo para configurar el eje de reproducción de la visualización.
Es de destacar que cuando se configura la visualización con un eje de reproducción resulta muy lenta respondiendo a cambios en su configuración, tamaño, etc.
Y comentar para terminar un par de limitaciones de esta visualización: no es posible modificar la transparencia de las burbujas y, tal y como se puede ver en las anteriores imágenes, en ocasiones las burbujas quedan tan cerca del borde que no se muestran completas. Es posible configurar los límites a mostrar en ambos ejes, pero sería preferible que este ajuste fuese automático.
Buena visualización, en general, y muy configurable y versátil.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
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Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
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Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
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Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
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Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
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Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
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Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
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Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addTag('entity_query') (Line: 147)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
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Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', '12fb0c2d-50c3-4394-ac77-da45652296e9') (Line: 95)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('El <strong>Scatter Chart</strong> (o <strong>gráfico de dispersión</strong> en español) es una versátil visualización integrada en Power BI que, como indica su nombre, permite crear gráficos de dispersión. Su objetivo es permitirnos mostrar dos conjuntos de valores o pares de datos mostrando la relación entre ellos.
En su versión más sencilla, basta con arrastrar sendos campos a los ejes X e Y (pueden ser tanto campos como medidas, y tanto campos cuantitativos como categóricos) y, si el campo llevado al eje X no es categórico, llevar un campo de nuestro modelo de datos al campo de detalles de la visualización. Por ejemplo, en la siguiente imagen se está mostrando las categorías de productos por ventas totales y margen medio:
Esta es la configuración de la visualización:
Es posible mostrar u ocultar las etiquetas en <em>Formato > Etiquetas de categoría</em>, donde también podremos especificar su color, tamaño, fuente y color de fondo. Podemos aplicar un color discreto a las burbujas en <em>Formato > Colores de datos</em>. Este color puede ser común a todas las burbujas o puede ser especificado para cada una de ellas:
Podemos añadir una dimensión adicional llevando un campo de nuestro modelo de datos al campo <em>Leyenda</em> de la visualización. Si éste campo es el mismo que hemos llevado al campo <em>Detalles</em> de la visualización, simplemente estaremos aplicando un color diferente a cada burbuja (y mostrando la leyenda asociada). Si, por el contrario, se trata de un nuevo campo, cada una de las burbujas originales se desagregará según esta nueva dimensión. Por ejemplo, en la siguiente imagen, tras inhabilitar los colores personalizados que habíamos aplicado (en <em>Formato > Colores de datos</em>) llevamos el campo <em>Gender</em> (con información sobre el sexo de los clientes) al mencionado campo <em>Leyenda</em>:
Podemos configurar las burbujas para que su tamaño sea proporcional al valor de otra métrica. Si, por ejemplo, llevamos la medida <em>Units</em> (que suma el número de unidades vendidas) al campo Tamaño de la visualización, ésta mostraría el siguiente aspecto:
Si, como en este caso, las burbujas son demasiado grandes para poder interactuar con ellas cómodamente, es posible aplicar un factor de aumento/reducción en <em>Formato > Formas > Tamaño</em>. Por defecto este valor es 0, aumentándolo estaremos aumentando también el tamaño de las burbujas. Disminuyéndolo, las haremos menores:
El resultado es el siguiente:
Si movemos el cursor encima de una de las burbujas se muestra una ventana flotante con la información asociada a la burbuja, tal y como cabría esperar:
Y aunque no lo hemos comentado, podemos arrastrar al campo <em>Detalles</em> más de un campo para formar una jerarquía, permitiéndonos la visualización navegar por ella. En la siguiente imagen se han llevado los campos <em>Category</em> y <em>Subcategory</em> (campos de nuestro modelo de datos) al campo <em>Detalles</em> y se ha bajado hasta el nivel de <em>Subcategory</em>. Obsérvense los típicos iconos de Power BI en la parte superior de la visualización permitiéndonos movernos por la jerarquía:
También podemos llevar a la visualización (al campo <em>Eje de reproducción</em>) un campo que sirva para "reproducir" los datos a lo largo de una nueva dimensión (típicamente será el tiempo). Si llevamos nuestro campo <em>Date</em> del calendario a este campo de la visualización, se muestra un eje de reproducción en la parte inferior. Un clic en el botón de "<em>Play</em>" de su izquierda animará la visualización mostrando el gráfico para cada uno de los días del período considerado. Un clic en un punto concreto de este eje de reproducción mostrará directamente el gráfico para dicho día (podemos pinchar y arrastrar la cabeza del reproductor a mano buscando el día que nos interese):
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<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/bpi_scatter_chart_09_0.jpg"></a>
Ahora, el eje de reproducción muestra apenas períodos de un año. Al igual que antes, podemos hacer clic en el botón "<em>Play</em>" de reproducción, o saltar directamente a un año haciendo clic en su marca.
Probablemente por un error de programación no es posible movernos por los trimestres de los distintos años usando la jerarquía. Si deseamos hacer esto tendremos que crear en nuestro calendario un campo personalizado que incluya el año y número de trimestre, por ejemplo, usando este campo para configurar el eje de reproducción de la visualización.
Es de destacar que cuando se configura la visualización con un eje de reproducción resulta muy lenta respondiendo a cambios en su configuración, tamaño, etc.
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', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
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__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
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__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
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Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addMetaData('entity_type', 'file') (Line: 115)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', '12fb0c2d-50c3-4394-ac77-da45652296e9') (Line: 124)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('El <strong>Scatter Chart</strong> (o <strong>gráfico de dispersión</strong> en español) es una versátil visualización integrada en Power BI que, como indica su nombre, permite crear gráficos de dispersión. Su objetivo es permitirnos mostrar dos conjuntos de valores o pares de datos mostrando la relación entre ellos.
En su versión más sencilla, basta con arrastrar sendos campos a los ejes X e Y (pueden ser tanto campos como medidas, y tanto campos cuantitativos como categóricos) y, si el campo llevado al eje X no es categórico, llevar un campo de nuestro modelo de datos al campo de detalles de la visualización. Por ejemplo, en la siguiente imagen se está mostrando las categorías de productos por ventas totales y margen medio:
Esta es la configuración de la visualización:
Es posible mostrar u ocultar las etiquetas en <em>Formato > Etiquetas de categoría</em>, donde también podremos especificar su color, tamaño, fuente y color de fondo. Podemos aplicar un color discreto a las burbujas en <em>Formato > Colores de datos</em>. Este color puede ser común a todas las burbujas o puede ser especificado para cada una de ellas:
Podemos añadir una dimensión adicional llevando un campo de nuestro modelo de datos al campo <em>Leyenda</em> de la visualización. Si éste campo es el mismo que hemos llevado al campo <em>Detalles</em> de la visualización, simplemente estaremos aplicando un color diferente a cada burbuja (y mostrando la leyenda asociada). Si, por el contrario, se trata de un nuevo campo, cada una de las burbujas originales se desagregará según esta nueva dimensión. Por ejemplo, en la siguiente imagen, tras inhabilitar los colores personalizados que habíamos aplicado (en <em>Formato > Colores de datos</em>) llevamos el campo <em>Gender</em> (con información sobre el sexo de los clientes) al mencionado campo <em>Leyenda</em>:
Podemos configurar las burbujas para que su tamaño sea proporcional al valor de otra métrica. Si, por ejemplo, llevamos la medida <em>Units</em> (que suma el número de unidades vendidas) al campo Tamaño de la visualización, ésta mostraría el siguiente aspecto:
Si, como en este caso, las burbujas son demasiado grandes para poder interactuar con ellas cómodamente, es posible aplicar un factor de aumento/reducción en <em>Formato > Formas > Tamaño</em>. Por defecto este valor es 0, aumentándolo estaremos aumentando también el tamaño de las burbujas. Disminuyéndolo, las haremos menores:
El resultado es el siguiente:
Si movemos el cursor encima de una de las burbujas se muestra una ventana flotante con la información asociada a la burbuja, tal y como cabría esperar:
Y aunque no lo hemos comentado, podemos arrastrar al campo <em>Detalles</em> más de un campo para formar una jerarquía, permitiéndonos la visualización navegar por ella. En la siguiente imagen se han llevado los campos <em>Category</em> y <em>Subcategory</em> (campos de nuestro modelo de datos) al campo <em>Detalles</em> y se ha bajado hasta el nivel de <em>Subcategory</em>. Obsérvense los típicos iconos de Power BI en la parte superior de la visualización permitiéndonos movernos por la jerarquía:
También podemos llevar a la visualización (al campo <em>Eje de reproducción</em>) un campo que sirva para "reproducir" los datos a lo largo de una nueva dimensión (típicamente será el tiempo). Si llevamos nuestro campo <em>Date</em> del calendario a este campo de la visualización, se muestra un eje de reproducción en la parte inferior. Un clic en el botón de "<em>Play</em>" de su izquierda animará la visualización mostrando el gráfico para cada uno de los días del período considerado. Un clic en un punto concreto de este eje de reproducción mostrará directamente el gráfico para dicho día (podemos pinchar y arrastrar la cabeza del reproductor a mano buscando el día que nos interese):
El campo <em>Date</em> que hemos llevado a este campo de la visualización ha adoptado, por defecto, el tipo <em>Date</em>. Si lo cambiamos a tipo <em>Jerarquía de fechas</em>, se incluye en la jerarquía solo el primer nivel (Año):
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/bpi_scatter_chart_09_0.jpg"></a>
Ahora, el eje de reproducción muestra apenas períodos de un año. Al igual que antes, podemos hacer clic en el botón "<em>Play</em>" de reproducción, o saltar directamente a un año haciendo clic en su marca.
Probablemente por un error de programación no es posible movernos por los trimestres de los distintos años usando la jerarquía. Si deseamos hacer esto tendremos que crear en nuestro calendario un campo personalizado que incluya el año y número de trimestre, por ejemplo, usando este campo para configurar el eje de reproducción de la visualización.
Es de destacar que cuando se configura la visualización con un eje de reproducción resulta muy lenta respondiendo a cambios en su configuración, tamaño, etc.
Y comentar para terminar un par de limitaciones de esta visualización: no es posible modificar la transparencia de las burbujas y, tal y como se puede ver en las anteriores imágenes, en ocasiones las burbujas quedan tan cerca del borde que no se muestran completas. Es posible configurar los límites a mostrar en ambos ejes, pero sería preferible que este ajuste fuese automático.
Buena visualización, en general, y muy configurable y versátil.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
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Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
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Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
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Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
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Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addTag('entity_query') (Line: 147)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
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Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('El <strong>Scatter Chart</strong> (o <strong>gráfico de dispersión</strong> en español) es una versátil visualización integrada en Power BI que, como indica su nombre, permite crear gráficos de dispersión. Su objetivo es permitirnos mostrar dos conjuntos de valores o pares de datos mostrando la relación entre ellos.
En su versión más sencilla, basta con arrastrar sendos campos a los ejes X e Y (pueden ser tanto campos como medidas, y tanto campos cuantitativos como categóricos) y, si el campo llevado al eje X no es categórico, llevar un campo de nuestro modelo de datos al campo de detalles de la visualización. Por ejemplo, en la siguiente imagen se está mostrando las categorías de productos por ventas totales y margen medio:
Esta es la configuración de la visualización:
Es posible mostrar u ocultar las etiquetas en <em>Formato > Etiquetas de categoría</em>, donde también podremos especificar su color, tamaño, fuente y color de fondo. Podemos aplicar un color discreto a las burbujas en <em>Formato > Colores de datos</em>. Este color puede ser común a todas las burbujas o puede ser especificado para cada una de ellas:
Podemos añadir una dimensión adicional llevando un campo de nuestro modelo de datos al campo <em>Leyenda</em> de la visualización. Si éste campo es el mismo que hemos llevado al campo <em>Detalles</em> de la visualización, simplemente estaremos aplicando un color diferente a cada burbuja (y mostrando la leyenda asociada). Si, por el contrario, se trata de un nuevo campo, cada una de las burbujas originales se desagregará según esta nueva dimensión. Por ejemplo, en la siguiente imagen, tras inhabilitar los colores personalizados que habíamos aplicado (en <em>Formato > Colores de datos</em>) llevamos el campo <em>Gender</em> (con información sobre el sexo de los clientes) al mencionado campo <em>Leyenda</em>:
Podemos configurar las burbujas para que su tamaño sea proporcional al valor de otra métrica. Si, por ejemplo, llevamos la medida <em>Units</em> (que suma el número de unidades vendidas) al campo Tamaño de la visualización, ésta mostraría el siguiente aspecto:
Si, como en este caso, las burbujas son demasiado grandes para poder interactuar con ellas cómodamente, es posible aplicar un factor de aumento/reducción en <em>Formato > Formas > Tamaño</em>. Por defecto este valor es 0, aumentándolo estaremos aumentando también el tamaño de las burbujas. Disminuyéndolo, las haremos menores:
El resultado es el siguiente:
Si movemos el cursor encima de una de las burbujas se muestra una ventana flotante con la información asociada a la burbuja, tal y como cabría esperar:
Y aunque no lo hemos comentado, podemos arrastrar al campo <em>Detalles</em> más de un campo para formar una jerarquía, permitiéndonos la visualización navegar por ella. En la siguiente imagen se han llevado los campos <em>Category</em> y <em>Subcategory</em> (campos de nuestro modelo de datos) al campo <em>Detalles</em> y se ha bajado hasta el nivel de <em>Subcategory</em>. Obsérvense los típicos iconos de Power BI en la parte superior de la visualización permitiéndonos movernos por la jerarquía:
También podemos llevar a la visualización (al campo <em>Eje de reproducción</em>) un campo que sirva para "reproducir" los datos a lo largo de una nueva dimensión (típicamente será el tiempo). Si llevamos nuestro campo <em>Date</em> del calendario a este campo de la visualización, se muestra un eje de reproducción en la parte inferior. Un clic en el botón de "<em>Play</em>" de su izquierda animará la visualización mostrando el gráfico para cada uno de los días del período considerado. Un clic en un punto concreto de este eje de reproducción mostrará directamente el gráfico para dicho día (podemos pinchar y arrastrar la cabeza del reproductor a mano buscando el día que nos interese):
El campo <em>Date</em> que hemos llevado a este campo de la visualización ha adoptado, por defecto, el tipo <em>Date</em>. Si lo cambiamos a tipo <em>Jerarquía de fechas</em>, se incluye en la jerarquía solo el primer nivel (Año):
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/bpi_scatter_chart_09_0.jpg"></a>
Ahora, el eje de reproducción muestra apenas períodos de un año. Al igual que antes, podemos hacer clic en el botón "<em>Play</em>" de reproducción, o saltar directamente a un año haciendo clic en su marca.
Probablemente por un error de programación no es posible movernos por los trimestres de los distintos años usando la jerarquía. Si deseamos hacer esto tendremos que crear en nuestro calendario un campo personalizado que incluya el año y número de trimestre, por ejemplo, usando este campo para configurar el eje de reproducción de la visualización.
Es de destacar que cuando se configura la visualización con un eje de reproducción resulta muy lenta respondiendo a cambios en su configuración, tamaño, etc.
Y comentar para terminar un par de limitaciones de esta visualización: no es posible modificar la transparencia de las burbujas y, tal y como se puede ver en las anteriores imágenes, en ocasiones las burbujas quedan tan cerca del borde que no se muestran completas. Es posible configurar los límites a mostrar en ambos ejes, pero sería preferible que este ajuste fuese automático.
Buena visualización, en general, y muy configurable y versátil.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
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Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
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Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
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Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
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Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('El <strong>Scatter Chart</strong> (o <strong>gráfico de dispersión</strong> en español) es una versátil visualización integrada en Power BI que, como indica su nombre, permite crear gráficos de dispersión. Su objetivo es permitirnos mostrar dos conjuntos de valores o pares de datos mostrando la relación entre ellos.
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Esta es la configuración de la visualización:
Es posible mostrar u ocultar las etiquetas en <em>Formato > Etiquetas de categoría</em>, donde también podremos especificar su color, tamaño, fuente y color de fondo. Podemos aplicar un color discreto a las burbujas en <em>Formato > Colores de datos</em>. Este color puede ser común a todas las burbujas o puede ser especificado para cada una de ellas:
Podemos añadir una dimensión adicional llevando un campo de nuestro modelo de datos al campo <em>Leyenda</em> de la visualización. Si éste campo es el mismo que hemos llevado al campo <em>Detalles</em> de la visualización, simplemente estaremos aplicando un color diferente a cada burbuja (y mostrando la leyenda asociada). Si, por el contrario, se trata de un nuevo campo, cada una de las burbujas originales se desagregará según esta nueva dimensión. Por ejemplo, en la siguiente imagen, tras inhabilitar los colores personalizados que habíamos aplicado (en <em>Formato > Colores de datos</em>) llevamos el campo <em>Gender</em> (con información sobre el sexo de los clientes) al mencionado campo <em>Leyenda</em>:
Podemos configurar las burbujas para que su tamaño sea proporcional al valor de otra métrica. Si, por ejemplo, llevamos la medida <em>Units</em> (que suma el número de unidades vendidas) al campo Tamaño de la visualización, ésta mostraría el siguiente aspecto:
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El resultado es el siguiente:
Si movemos el cursor encima de una de las burbujas se muestra una ventana flotante con la información asociada a la burbuja, tal y como cabría esperar:
Y aunque no lo hemos comentado, podemos arrastrar al campo <em>Detalles</em> más de un campo para formar una jerarquía, permitiéndonos la visualización navegar por ella. En la siguiente imagen se han llevado los campos <em>Category</em> y <em>Subcategory</em> (campos de nuestro modelo de datos) al campo <em>Detalles</em> y se ha bajado hasta el nivel de <em>Subcategory</em>. Obsérvense los típicos iconos de Power BI en la parte superior de la visualización permitiéndonos movernos por la jerarquía:
También podemos llevar a la visualización (al campo <em>Eje de reproducción</em>) un campo que sirva para "reproducir" los datos a lo largo de una nueva dimensión (típicamente será el tiempo). Si llevamos nuestro campo <em>Date</em> del calendario a este campo de la visualización, se muestra un eje de reproducción en la parte inferior. Un clic en el botón de "<em>Play</em>" de su izquierda animará la visualización mostrando el gráfico para cada uno de los días del período considerado. Un clic en un punto concreto de este eje de reproducción mostrará directamente el gráfico para dicho día (podemos pinchar y arrastrar la cabeza del reproductor a mano buscando el día que nos interese):
El campo <em>Date</em> que hemos llevado a este campo de la visualización ha adoptado, por defecto, el tipo <em>Date</em>. Si lo cambiamos a tipo <em>Jerarquía de fechas</em>, se incluye en la jerarquía solo el primer nivel (Año):
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/bpi_scatter_chart_09_0.jpg"></a>
Ahora, el eje de reproducción muestra apenas períodos de un año. Al igual que antes, podemos hacer clic en el botón "<em>Play</em>" de reproducción, o saltar directamente a un año haciendo clic en su marca.
Probablemente por un error de programación no es posible movernos por los trimestres de los distintos años usando la jerarquía. Si deseamos hacer esto tendremos que crear en nuestro calendario un campo personalizado que incluya el año y número de trimestre, por ejemplo, usando este campo para configurar el eje de reproducción de la visualización.
Es de destacar que cuando se configura la visualización con un eje de reproducción resulta muy lenta respondiendo a cambios en su configuración, tamaño, etc.
Y comentar para terminar un par de limitaciones de esta visualización: no es posible modificar la transparencia de las burbujas y, tal y como se puede ver en las anteriores imágenes, en ocasiones las burbujas quedan tan cerca del borde que no se muestran completas. Es posible configurar los límites a mostrar en ambos ejes, pero sería preferible que este ajuste fuese automático.
Buena visualización, en general, y muy configurable y versátil.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addTag('entity_query') (Line: 147)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', '75c69e3d-0848-45c9-b49b-084917081fa1') (Line: 95)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('El <strong>Scatter Chart</strong> (o <strong>gráfico de dispersión</strong> en español) es una versátil visualización integrada en Power BI que, como indica su nombre, permite crear gráficos de dispersión. Su objetivo es permitirnos mostrar dos conjuntos de valores o pares de datos mostrando la relación entre ellos.
En su versión más sencilla, basta con arrastrar sendos campos a los ejes X e Y (pueden ser tanto campos como medidas, y tanto campos cuantitativos como categóricos) y, si el campo llevado al eje X no es categórico, llevar un campo de nuestro modelo de datos al campo de detalles de la visualización. Por ejemplo, en la siguiente imagen se está mostrando las categorías de productos por ventas totales y margen medio:
Esta es la configuración de la visualización:
Es posible mostrar u ocultar las etiquetas en <em>Formato > Etiquetas de categoría</em>, donde también podremos especificar su color, tamaño, fuente y color de fondo. Podemos aplicar un color discreto a las burbujas en <em>Formato > Colores de datos</em>. Este color puede ser común a todas las burbujas o puede ser especificado para cada una de ellas:
Podemos añadir una dimensión adicional llevando un campo de nuestro modelo de datos al campo <em>Leyenda</em> de la visualización. Si éste campo es el mismo que hemos llevado al campo <em>Detalles</em> de la visualización, simplemente estaremos aplicando un color diferente a cada burbuja (y mostrando la leyenda asociada). Si, por el contrario, se trata de un nuevo campo, cada una de las burbujas originales se desagregará según esta nueva dimensión. Por ejemplo, en la siguiente imagen, tras inhabilitar los colores personalizados que habíamos aplicado (en <em>Formato > Colores de datos</em>) llevamos el campo <em>Gender</em> (con información sobre el sexo de los clientes) al mencionado campo <em>Leyenda</em>:
Podemos configurar las burbujas para que su tamaño sea proporcional al valor de otra métrica. Si, por ejemplo, llevamos la medida <em>Units</em> (que suma el número de unidades vendidas) al campo Tamaño de la visualización, ésta mostraría el siguiente aspecto:
Si, como en este caso, las burbujas son demasiado grandes para poder interactuar con ellas cómodamente, es posible aplicar un factor de aumento/reducción en <em>Formato > Formas > Tamaño</em>. Por defecto este valor es 0, aumentándolo estaremos aumentando también el tamaño de las burbujas. Disminuyéndolo, las haremos menores:
El resultado es el siguiente:
Si movemos el cursor encima de una de las burbujas se muestra una ventana flotante con la información asociada a la burbuja, tal y como cabría esperar:
Y aunque no lo hemos comentado, podemos arrastrar al campo <em>Detalles</em> más de un campo para formar una jerarquía, permitiéndonos la visualización navegar por ella. En la siguiente imagen se han llevado los campos <em>Category</em> y <em>Subcategory</em> (campos de nuestro modelo de datos) al campo <em>Detalles</em> y se ha bajado hasta el nivel de <em>Subcategory</em>. Obsérvense los típicos iconos de Power BI en la parte superior de la visualización permitiéndonos movernos por la jerarquía:
También podemos llevar a la visualización (al campo <em>Eje de reproducción</em>) un campo que sirva para "reproducir" los datos a lo largo de una nueva dimensión (típicamente será el tiempo). Si llevamos nuestro campo <em>Date</em> del calendario a este campo de la visualización, se muestra un eje de reproducción en la parte inferior. Un clic en el botón de "<em>Play</em>" de su izquierda animará la visualización mostrando el gráfico para cada uno de los días del período considerado. Un clic en un punto concreto de este eje de reproducción mostrará directamente el gráfico para dicho día (podemos pinchar y arrastrar la cabeza del reproductor a mano buscando el día que nos interese):
El campo <em>Date</em> que hemos llevado a este campo de la visualización ha adoptado, por defecto, el tipo <em>Date</em>. Si lo cambiamos a tipo <em>Jerarquía de fechas</em>, se incluye en la jerarquía solo el primer nivel (Año):
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/bpi_scatter_chart_09_0.jpg"></a>
Ahora, el eje de reproducción muestra apenas períodos de un año. Al igual que antes, podemos hacer clic en el botón "<em>Play</em>" de reproducción, o saltar directamente a un año haciendo clic en su marca.
Probablemente por un error de programación no es posible movernos por los trimestres de los distintos años usando la jerarquía. Si deseamos hacer esto tendremos que crear en nuestro calendario un campo personalizado que incluya el año y número de trimestre, por ejemplo, usando este campo para configurar el eje de reproducción de la visualización.
Es de destacar que cuando se configura la visualización con un eje de reproducción resulta muy lenta respondiendo a cambios en su configuración, tamaño, etc.
Y comentar para terminar un par de limitaciones de esta visualización: no es posible modificar la transparencia de las burbujas y, tal y como se puede ver en las anteriores imágenes, en ocasiones las burbujas quedan tan cerca del borde que no se muestran completas. Es posible configurar los límites a mostrar en ambos ejes, pero sería preferible que este ajuste fuese automático.
Buena visualización, en general, y muy configurable y versátil.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
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Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
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Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
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Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
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Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
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Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
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Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addMetaData('entity_type', 'file') (Line: 115)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', '75c69e3d-0848-45c9-b49b-084917081fa1') (Line: 124)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('El <strong>Scatter Chart</strong> (o <strong>gráfico de dispersión</strong> en español) es una versátil visualización integrada en Power BI que, como indica su nombre, permite crear gráficos de dispersión. Su objetivo es permitirnos mostrar dos conjuntos de valores o pares de datos mostrando la relación entre ellos.
En su versión más sencilla, basta con arrastrar sendos campos a los ejes X e Y (pueden ser tanto campos como medidas, y tanto campos cuantitativos como categóricos) y, si el campo llevado al eje X no es categórico, llevar un campo de nuestro modelo de datos al campo de detalles de la visualización. Por ejemplo, en la siguiente imagen se está mostrando las categorías de productos por ventas totales y margen medio:
Esta es la configuración de la visualización:
Es posible mostrar u ocultar las etiquetas en <em>Formato > Etiquetas de categoría</em>, donde también podremos especificar su color, tamaño, fuente y color de fondo. Podemos aplicar un color discreto a las burbujas en <em>Formato > Colores de datos</em>. Este color puede ser común a todas las burbujas o puede ser especificado para cada una de ellas:
Podemos añadir una dimensión adicional llevando un campo de nuestro modelo de datos al campo <em>Leyenda</em> de la visualización. Si éste campo es el mismo que hemos llevado al campo <em>Detalles</em> de la visualización, simplemente estaremos aplicando un color diferente a cada burbuja (y mostrando la leyenda asociada). Si, por el contrario, se trata de un nuevo campo, cada una de las burbujas originales se desagregará según esta nueva dimensión. Por ejemplo, en la siguiente imagen, tras inhabilitar los colores personalizados que habíamos aplicado (en <em>Formato > Colores de datos</em>) llevamos el campo <em>Gender</em> (con información sobre el sexo de los clientes) al mencionado campo <em>Leyenda</em>:
Podemos configurar las burbujas para que su tamaño sea proporcional al valor de otra métrica. Si, por ejemplo, llevamos la medida <em>Units</em> (que suma el número de unidades vendidas) al campo Tamaño de la visualización, ésta mostraría el siguiente aspecto:
Si, como en este caso, las burbujas son demasiado grandes para poder interactuar con ellas cómodamente, es posible aplicar un factor de aumento/reducción en <em>Formato > Formas > Tamaño</em>. Por defecto este valor es 0, aumentándolo estaremos aumentando también el tamaño de las burbujas. Disminuyéndolo, las haremos menores:
El resultado es el siguiente:
Si movemos el cursor encima de una de las burbujas se muestra una ventana flotante con la información asociada a la burbuja, tal y como cabría esperar:
Y aunque no lo hemos comentado, podemos arrastrar al campo <em>Detalles</em> más de un campo para formar una jerarquía, permitiéndonos la visualización navegar por ella. En la siguiente imagen se han llevado los campos <em>Category</em> y <em>Subcategory</em> (campos de nuestro modelo de datos) al campo <em>Detalles</em> y se ha bajado hasta el nivel de <em>Subcategory</em>. Obsérvense los típicos iconos de Power BI en la parte superior de la visualización permitiéndonos movernos por la jerarquía:
También podemos llevar a la visualización (al campo <em>Eje de reproducción</em>) un campo que sirva para "reproducir" los datos a lo largo de una nueva dimensión (típicamente será el tiempo). Si llevamos nuestro campo <em>Date</em> del calendario a este campo de la visualización, se muestra un eje de reproducción en la parte inferior. Un clic en el botón de "<em>Play</em>" de su izquierda animará la visualización mostrando el gráfico para cada uno de los días del período considerado. Un clic en un punto concreto de este eje de reproducción mostrará directamente el gráfico para dicho día (podemos pinchar y arrastrar la cabeza del reproductor a mano buscando el día que nos interese):
El campo <em>Date</em> que hemos llevado a este campo de la visualización ha adoptado, por defecto, el tipo <em>Date</em>. Si lo cambiamos a tipo <em>Jerarquía de fechas</em>, se incluye en la jerarquía solo el primer nivel (Año):
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/bpi_scatter_chart_09_0.jpg"></a>
Ahora, el eje de reproducción muestra apenas períodos de un año. Al igual que antes, podemos hacer clic en el botón "<em>Play</em>" de reproducción, o saltar directamente a un año haciendo clic en su marca.
Probablemente por un error de programación no es posible movernos por los trimestres de los distintos años usando la jerarquía. Si deseamos hacer esto tendremos que crear en nuestro calendario un campo personalizado que incluya el año y número de trimestre, por ejemplo, usando este campo para configurar el eje de reproducción de la visualización.
Es de destacar que cuando se configura la visualización con un eje de reproducción resulta muy lenta respondiendo a cambios en su configuración, tamaño, etc.
Y comentar para terminar un par de limitaciones de esta visualización: no es posible modificar la transparencia de las burbujas y, tal y como se puede ver en las anteriores imágenes, en ocasiones las burbujas quedan tan cerca del borde que no se muestran completas. Es posible configurar los límites a mostrar en ambos ejes, pero sería preferible que este ajuste fuese automático.
Buena visualización, en general, y muy configurable y versátil.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
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Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
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Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
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Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addTag('entity_query') (Line: 147)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', '75c69e3d-0848-45c9-b49b-084917081fa1') (Line: 124)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('El <strong>Scatter Chart</strong> (o <strong>gráfico de dispersión</strong> en español) es una versátil visualización integrada en Power BI que, como indica su nombre, permite crear gráficos de dispersión. Su objetivo es permitirnos mostrar dos conjuntos de valores o pares de datos mostrando la relación entre ellos.
En su versión más sencilla, basta con arrastrar sendos campos a los ejes X e Y (pueden ser tanto campos como medidas, y tanto campos cuantitativos como categóricos) y, si el campo llevado al eje X no es categórico, llevar un campo de nuestro modelo de datos al campo de detalles de la visualización. Por ejemplo, en la siguiente imagen se está mostrando las categorías de productos por ventas totales y margen medio:
Esta es la configuración de la visualización:
Es posible mostrar u ocultar las etiquetas en <em>Formato > Etiquetas de categoría</em>, donde también podremos especificar su color, tamaño, fuente y color de fondo. Podemos aplicar un color discreto a las burbujas en <em>Formato > Colores de datos</em>. Este color puede ser común a todas las burbujas o puede ser especificado para cada una de ellas:
Podemos añadir una dimensión adicional llevando un campo de nuestro modelo de datos al campo <em>Leyenda</em> de la visualización. Si éste campo es el mismo que hemos llevado al campo <em>Detalles</em> de la visualización, simplemente estaremos aplicando un color diferente a cada burbuja (y mostrando la leyenda asociada). Si, por el contrario, se trata de un nuevo campo, cada una de las burbujas originales se desagregará según esta nueva dimensión. Por ejemplo, en la siguiente imagen, tras inhabilitar los colores personalizados que habíamos aplicado (en <em>Formato > Colores de datos</em>) llevamos el campo <em>Gender</em> (con información sobre el sexo de los clientes) al mencionado campo <em>Leyenda</em>:
Podemos configurar las burbujas para que su tamaño sea proporcional al valor de otra métrica. Si, por ejemplo, llevamos la medida <em>Units</em> (que suma el número de unidades vendidas) al campo Tamaño de la visualización, ésta mostraría el siguiente aspecto:
Si, como en este caso, las burbujas son demasiado grandes para poder interactuar con ellas cómodamente, es posible aplicar un factor de aumento/reducción en <em>Formato > Formas > Tamaño</em>. Por defecto este valor es 0, aumentándolo estaremos aumentando también el tamaño de las burbujas. Disminuyéndolo, las haremos menores:
El resultado es el siguiente:
Si movemos el cursor encima de una de las burbujas se muestra una ventana flotante con la información asociada a la burbuja, tal y como cabría esperar:
Y aunque no lo hemos comentado, podemos arrastrar al campo <em>Detalles</em> más de un campo para formar una jerarquía, permitiéndonos la visualización navegar por ella. En la siguiente imagen se han llevado los campos <em>Category</em> y <em>Subcategory</em> (campos de nuestro modelo de datos) al campo <em>Detalles</em> y se ha bajado hasta el nivel de <em>Subcategory</em>. Obsérvense los típicos iconos de Power BI en la parte superior de la visualización permitiéndonos movernos por la jerarquía:
También podemos llevar a la visualización (al campo <em>Eje de reproducción</em>) un campo que sirva para "reproducir" los datos a lo largo de una nueva dimensión (típicamente será el tiempo). Si llevamos nuestro campo <em>Date</em> del calendario a este campo de la visualización, se muestra un eje de reproducción en la parte inferior. Un clic en el botón de "<em>Play</em>" de su izquierda animará la visualización mostrando el gráfico para cada uno de los días del período considerado. Un clic en un punto concreto de este eje de reproducción mostrará directamente el gráfico para dicho día (podemos pinchar y arrastrar la cabeza del reproductor a mano buscando el día que nos interese):
El campo <em>Date</em> que hemos llevado a este campo de la visualización ha adoptado, por defecto, el tipo <em>Date</em>. Si lo cambiamos a tipo <em>Jerarquía de fechas</em>, se incluye en la jerarquía solo el primer nivel (Año):
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/bpi_scatter_chart_09_0.jpg"></a>
Ahora, el eje de reproducción muestra apenas períodos de un año. Al igual que antes, podemos hacer clic en el botón "<em>Play</em>" de reproducción, o saltar directamente a un año haciendo clic en su marca.
Probablemente por un error de programación no es posible movernos por los trimestres de los distintos años usando la jerarquía. Si deseamos hacer esto tendremos que crear en nuestro calendario un campo personalizado que incluya el año y número de trimestre, por ejemplo, usando este campo para configurar el eje de reproducción de la visualización.
Es de destacar que cuando se configura la visualización con un eje de reproducción resulta muy lenta respondiendo a cambios en su configuración, tamaño, etc.
Y comentar para terminar un par de limitaciones de esta visualización: no es posible modificar la transparencia de las burbujas y, tal y como se puede ver en las anteriores imágenes, en ocasiones las burbujas quedan tan cerca del borde que no se muestran completas. Es posible configurar los límites a mostrar en ambos ejes, pero sería preferible que este ajuste fuese automático.
Buena visualización, en general, y muy configurable y versátil.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
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Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
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Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
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Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addMetaData('entity_type', 'file') (Line: 115)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
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Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('El <strong>Scatter Chart</strong> (o <strong>gráfico de dispersión</strong> en español) es una versátil visualización integrada en Power BI que, como indica su nombre, permite crear gráficos de dispersión. Su objetivo es permitirnos mostrar dos conjuntos de valores o pares de datos mostrando la relación entre ellos.
En su versión más sencilla, basta con arrastrar sendos campos a los ejes X e Y (pueden ser tanto campos como medidas, y tanto campos cuantitativos como categóricos) y, si el campo llevado al eje X no es categórico, llevar un campo de nuestro modelo de datos al campo de detalles de la visualización. Por ejemplo, en la siguiente imagen se está mostrando las categorías de productos por ventas totales y margen medio:
Esta es la configuración de la visualización:
Es posible mostrar u ocultar las etiquetas en <em>Formato > Etiquetas de categoría</em>, donde también podremos especificar su color, tamaño, fuente y color de fondo. Podemos aplicar un color discreto a las burbujas en <em>Formato > Colores de datos</em>. Este color puede ser común a todas las burbujas o puede ser especificado para cada una de ellas:
Podemos añadir una dimensión adicional llevando un campo de nuestro modelo de datos al campo <em>Leyenda</em> de la visualización. Si éste campo es el mismo que hemos llevado al campo <em>Detalles</em> de la visualización, simplemente estaremos aplicando un color diferente a cada burbuja (y mostrando la leyenda asociada). Si, por el contrario, se trata de un nuevo campo, cada una de las burbujas originales se desagregará según esta nueva dimensión. Por ejemplo, en la siguiente imagen, tras inhabilitar los colores personalizados que habíamos aplicado (en <em>Formato > Colores de datos</em>) llevamos el campo <em>Gender</em> (con información sobre el sexo de los clientes) al mencionado campo <em>Leyenda</em>:
Podemos configurar las burbujas para que su tamaño sea proporcional al valor de otra métrica. Si, por ejemplo, llevamos la medida <em>Units</em> (que suma el número de unidades vendidas) al campo Tamaño de la visualización, ésta mostraría el siguiente aspecto:
Si, como en este caso, las burbujas son demasiado grandes para poder interactuar con ellas cómodamente, es posible aplicar un factor de aumento/reducción en <em>Formato > Formas > Tamaño</em>. Por defecto este valor es 0, aumentándolo estaremos aumentando también el tamaño de las burbujas. Disminuyéndolo, las haremos menores:
El resultado es el siguiente:
Si movemos el cursor encima de una de las burbujas se muestra una ventana flotante con la información asociada a la burbuja, tal y como cabría esperar:
Y aunque no lo hemos comentado, podemos arrastrar al campo <em>Detalles</em> más de un campo para formar una jerarquía, permitiéndonos la visualización navegar por ella. En la siguiente imagen se han llevado los campos <em>Category</em> y <em>Subcategory</em> (campos de nuestro modelo de datos) al campo <em>Detalles</em> y se ha bajado hasta el nivel de <em>Subcategory</em>. Obsérvense los típicos iconos de Power BI en la parte superior de la visualización permitiéndonos movernos por la jerarquía:
También podemos llevar a la visualización (al campo <em>Eje de reproducción</em>) un campo que sirva para "reproducir" los datos a lo largo de una nueva dimensión (típicamente será el tiempo). Si llevamos nuestro campo <em>Date</em> del calendario a este campo de la visualización, se muestra un eje de reproducción en la parte inferior. Un clic en el botón de "<em>Play</em>" de su izquierda animará la visualización mostrando el gráfico para cada uno de los días del período considerado. Un clic en un punto concreto de este eje de reproducción mostrará directamente el gráfico para dicho día (podemos pinchar y arrastrar la cabeza del reproductor a mano buscando el día que nos interese):
El campo <em>Date</em> que hemos llevado a este campo de la visualización ha adoptado, por defecto, el tipo <em>Date</em>. Si lo cambiamos a tipo <em>Jerarquía de fechas</em>, se incluye en la jerarquía solo el primer nivel (Año):
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/bpi_scatter_chart_09_0.jpg"></a>
Ahora, el eje de reproducción muestra apenas períodos de un año. Al igual que antes, podemos hacer clic en el botón "<em>Play</em>" de reproducción, o saltar directamente a un año haciendo clic en su marca.
Probablemente por un error de programación no es posible movernos por los trimestres de los distintos años usando la jerarquía. Si deseamos hacer esto tendremos que crear en nuestro calendario un campo personalizado que incluya el año y número de trimestre, por ejemplo, usando este campo para configurar el eje de reproducción de la visualización.
Es de destacar que cuando se configura la visualización con un eje de reproducción resulta muy lenta respondiendo a cambios en su configuración, tamaño, etc.
Y comentar para terminar un par de limitaciones de esta visualización: no es posible modificar la transparencia de las burbujas y, tal y como se puede ver en las anteriores imágenes, en ocasiones las burbujas quedan tan cerca del borde que no se muestran completas. Es posible configurar los límites a mostrar en ambos ejes, pero sería preferible que este ajuste fuese automático.
Buena visualización, en general, y muy configurable y versátil.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
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Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
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Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
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Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
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Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', '25ea049b-c0c3-49b5-a712-a3aadbaa2062') (Line: 95)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('El <strong>Scatter Chart</strong> (o <strong>gráfico de dispersión</strong> en español) es una versátil visualización integrada en Power BI que, como indica su nombre, permite crear gráficos de dispersión. Su objetivo es permitirnos mostrar dos conjuntos de valores o pares de datos mostrando la relación entre ellos.
En su versión más sencilla, basta con arrastrar sendos campos a los ejes X e Y (pueden ser tanto campos como medidas, y tanto campos cuantitativos como categóricos) y, si el campo llevado al eje X no es categórico, llevar un campo de nuestro modelo de datos al campo de detalles de la visualización. Por ejemplo, en la siguiente imagen se está mostrando las categorías de productos por ventas totales y margen medio:
Esta es la configuración de la visualización:
Es posible mostrar u ocultar las etiquetas en <em>Formato > Etiquetas de categoría</em>, donde también podremos especificar su color, tamaño, fuente y color de fondo. Podemos aplicar un color discreto a las burbujas en <em>Formato > Colores de datos</em>. Este color puede ser común a todas las burbujas o puede ser especificado para cada una de ellas:
Podemos añadir una dimensión adicional llevando un campo de nuestro modelo de datos al campo <em>Leyenda</em> de la visualización. Si éste campo es el mismo que hemos llevado al campo <em>Detalles</em> de la visualización, simplemente estaremos aplicando un color diferente a cada burbuja (y mostrando la leyenda asociada). Si, por el contrario, se trata de un nuevo campo, cada una de las burbujas originales se desagregará según esta nueva dimensión. Por ejemplo, en la siguiente imagen, tras inhabilitar los colores personalizados que habíamos aplicado (en <em>Formato > Colores de datos</em>) llevamos el campo <em>Gender</em> (con información sobre el sexo de los clientes) al mencionado campo <em>Leyenda</em>:
Podemos configurar las burbujas para que su tamaño sea proporcional al valor de otra métrica. Si, por ejemplo, llevamos la medida <em>Units</em> (que suma el número de unidades vendidas) al campo Tamaño de la visualización, ésta mostraría el siguiente aspecto:
Si, como en este caso, las burbujas son demasiado grandes para poder interactuar con ellas cómodamente, es posible aplicar un factor de aumento/reducción en <em>Formato > Formas > Tamaño</em>. Por defecto este valor es 0, aumentándolo estaremos aumentando también el tamaño de las burbujas. Disminuyéndolo, las haremos menores:
El resultado es el siguiente:
Si movemos el cursor encima de una de las burbujas se muestra una ventana flotante con la información asociada a la burbuja, tal y como cabría esperar:
Y aunque no lo hemos comentado, podemos arrastrar al campo <em>Detalles</em> más de un campo para formar una jerarquía, permitiéndonos la visualización navegar por ella. En la siguiente imagen se han llevado los campos <em>Category</em> y <em>Subcategory</em> (campos de nuestro modelo de datos) al campo <em>Detalles</em> y se ha bajado hasta el nivel de <em>Subcategory</em>. Obsérvense los típicos iconos de Power BI en la parte superior de la visualización permitiéndonos movernos por la jerarquía:
También podemos llevar a la visualización (al campo <em>Eje de reproducción</em>) un campo que sirva para "reproducir" los datos a lo largo de una nueva dimensión (típicamente será el tiempo). Si llevamos nuestro campo <em>Date</em> del calendario a este campo de la visualización, se muestra un eje de reproducción en la parte inferior. Un clic en el botón de "<em>Play</em>" de su izquierda animará la visualización mostrando el gráfico para cada uno de los días del período considerado. Un clic en un punto concreto de este eje de reproducción mostrará directamente el gráfico para dicho día (podemos pinchar y arrastrar la cabeza del reproductor a mano buscando el día que nos interese):
El campo <em>Date</em> que hemos llevado a este campo de la visualización ha adoptado, por defecto, el tipo <em>Date</em>. Si lo cambiamos a tipo <em>Jerarquía de fechas</em>, se incluye en la jerarquía solo el primer nivel (Año):
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/bpi_scatter_chart_09_0.jpg"></a>
Ahora, el eje de reproducción muestra apenas períodos de un año. Al igual que antes, podemos hacer clic en el botón "<em>Play</em>" de reproducción, o saltar directamente a un año haciendo clic en su marca.
Probablemente por un error de programación no es posible movernos por los trimestres de los distintos años usando la jerarquía. Si deseamos hacer esto tendremos que crear en nuestro calendario un campo personalizado que incluya el año y número de trimestre, por ejemplo, usando este campo para configurar el eje de reproducción de la visualización.
Es de destacar que cuando se configura la visualización con un eje de reproducción resulta muy lenta respondiendo a cambios en su configuración, tamaño, etc.
Y comentar para terminar un par de limitaciones de esta visualización: no es posible modificar la transparencia de las burbujas y, tal y como se puede ver en las anteriores imágenes, en ocasiones las burbujas quedan tan cerca del borde que no se muestran completas. Es posible configurar los límites a mostrar en ambos ejes, pero sería preferible que este ajuste fuese automático.
Buena visualización, en general, y muy configurable y versátil.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
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Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
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Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
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Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
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Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
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Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
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__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
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Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
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Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
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Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
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call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
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Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('El <strong>Scatter Chart</strong> (o <strong>gráfico de dispersión</strong> en español) es una versátil visualización integrada en Power BI que, como indica su nombre, permite crear gráficos de dispersión. Su objetivo es permitirnos mostrar dos conjuntos de valores o pares de datos mostrando la relación entre ellos.
En su versión más sencilla, basta con arrastrar sendos campos a los ejes X e Y (pueden ser tanto campos como medidas, y tanto campos cuantitativos como categóricos) y, si el campo llevado al eje X no es categórico, llevar un campo de nuestro modelo de datos al campo de detalles de la visualización. Por ejemplo, en la siguiente imagen se está mostrando las categorías de productos por ventas totales y margen medio:
Esta es la configuración de la visualización:
Es posible mostrar u ocultar las etiquetas en <em>Formato > Etiquetas de categoría</em>, donde también podremos especificar su color, tamaño, fuente y color de fondo. Podemos aplicar un color discreto a las burbujas en <em>Formato > Colores de datos</em>. Este color puede ser común a todas las burbujas o puede ser especificado para cada una de ellas:
Podemos añadir una dimensión adicional llevando un campo de nuestro modelo de datos al campo <em>Leyenda</em> de la visualización. Si éste campo es el mismo que hemos llevado al campo <em>Detalles</em> de la visualización, simplemente estaremos aplicando un color diferente a cada burbuja (y mostrando la leyenda asociada). Si, por el contrario, se trata de un nuevo campo, cada una de las burbujas originales se desagregará según esta nueva dimensión. Por ejemplo, en la siguiente imagen, tras inhabilitar los colores personalizados que habíamos aplicado (en <em>Formato > Colores de datos</em>) llevamos el campo <em>Gender</em> (con información sobre el sexo de los clientes) al mencionado campo <em>Leyenda</em>:
Podemos configurar las burbujas para que su tamaño sea proporcional al valor de otra métrica. Si, por ejemplo, llevamos la medida <em>Units</em> (que suma el número de unidades vendidas) al campo Tamaño de la visualización, ésta mostraría el siguiente aspecto:
Si, como en este caso, las burbujas son demasiado grandes para poder interactuar con ellas cómodamente, es posible aplicar un factor de aumento/reducción en <em>Formato > Formas > Tamaño</em>. Por defecto este valor es 0, aumentándolo estaremos aumentando también el tamaño de las burbujas. Disminuyéndolo, las haremos menores:
El resultado es el siguiente:
Si movemos el cursor encima de una de las burbujas se muestra una ventana flotante con la información asociada a la burbuja, tal y como cabría esperar:
Y aunque no lo hemos comentado, podemos arrastrar al campo <em>Detalles</em> más de un campo para formar una jerarquía, permitiéndonos la visualización navegar por ella. En la siguiente imagen se han llevado los campos <em>Category</em> y <em>Subcategory</em> (campos de nuestro modelo de datos) al campo <em>Detalles</em> y se ha bajado hasta el nivel de <em>Subcategory</em>. Obsérvense los típicos iconos de Power BI en la parte superior de la visualización permitiéndonos movernos por la jerarquía:
También podemos llevar a la visualización (al campo <em>Eje de reproducción</em>) un campo que sirva para "reproducir" los datos a lo largo de una nueva dimensión (típicamente será el tiempo). Si llevamos nuestro campo <em>Date</em> del calendario a este campo de la visualización, se muestra un eje de reproducción en la parte inferior. Un clic en el botón de "<em>Play</em>" de su izquierda animará la visualización mostrando el gráfico para cada uno de los días del período considerado. Un clic en un punto concreto de este eje de reproducción mostrará directamente el gráfico para dicho día (podemos pinchar y arrastrar la cabeza del reproductor a mano buscando el día que nos interese):
El campo <em>Date</em> que hemos llevado a este campo de la visualización ha adoptado, por defecto, el tipo <em>Date</em>. Si lo cambiamos a tipo <em>Jerarquía de fechas</em>, se incluye en la jerarquía solo el primer nivel (Año):
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/bpi_scatter_chart_09_0.jpg"></a>
Ahora, el eje de reproducción muestra apenas períodos de un año. Al igual que antes, podemos hacer clic en el botón "<em>Play</em>" de reproducción, o saltar directamente a un año haciendo clic en su marca.
Probablemente por un error de programación no es posible movernos por los trimestres de los distintos años usando la jerarquía. Si deseamos hacer esto tendremos que crear en nuestro calendario un campo personalizado que incluya el año y número de trimestre, por ejemplo, usando este campo para configurar el eje de reproducción de la visualización.
Es de destacar que cuando se configura la visualización con un eje de reproducción resulta muy lenta respondiendo a cambios en su configuración, tamaño, etc.
Y comentar para terminar un par de limitaciones de esta visualización: no es posible modificar la transparencia de las burbujas y, tal y como se puede ver en las anteriores imágenes, en ocasiones las burbujas quedan tan cerca del borde que no se muestran completas. Es posible configurar los límites a mostrar en ambos ejes, pero sería preferible que este ajuste fuese automático.
Buena visualización, en general, y muy configurable y versátil.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
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Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
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Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
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Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
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Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
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Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
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Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', '25ea049b-c0c3-49b5-a712-a3aadbaa2062') (Line: 124)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('El <strong>Scatter Chart</strong> (o <strong>gráfico de dispersión</strong> en español) es una versátil visualización integrada en Power BI que, como indica su nombre, permite crear gráficos de dispersión. Su objetivo es permitirnos mostrar dos conjuntos de valores o pares de datos mostrando la relación entre ellos.
En su versión más sencilla, basta con arrastrar sendos campos a los ejes X e Y (pueden ser tanto campos como medidas, y tanto campos cuantitativos como categóricos) y, si el campo llevado al eje X no es categórico, llevar un campo de nuestro modelo de datos al campo de detalles de la visualización. Por ejemplo, en la siguiente imagen se está mostrando las categorías de productos por ventas totales y margen medio:
Esta es la configuración de la visualización:
Es posible mostrar u ocultar las etiquetas en <em>Formato > Etiquetas de categoría</em>, donde también podremos especificar su color, tamaño, fuente y color de fondo. Podemos aplicar un color discreto a las burbujas en <em>Formato > Colores de datos</em>. Este color puede ser común a todas las burbujas o puede ser especificado para cada una de ellas:
Podemos añadir una dimensión adicional llevando un campo de nuestro modelo de datos al campo <em>Leyenda</em> de la visualización. Si éste campo es el mismo que hemos llevado al campo <em>Detalles</em> de la visualización, simplemente estaremos aplicando un color diferente a cada burbuja (y mostrando la leyenda asociada). Si, por el contrario, se trata de un nuevo campo, cada una de las burbujas originales se desagregará según esta nueva dimensión. Por ejemplo, en la siguiente imagen, tras inhabilitar los colores personalizados que habíamos aplicado (en <em>Formato > Colores de datos</em>) llevamos el campo <em>Gender</em> (con información sobre el sexo de los clientes) al mencionado campo <em>Leyenda</em>:
Podemos configurar las burbujas para que su tamaño sea proporcional al valor de otra métrica. Si, por ejemplo, llevamos la medida <em>Units</em> (que suma el número de unidades vendidas) al campo Tamaño de la visualización, ésta mostraría el siguiente aspecto:
Si, como en este caso, las burbujas son demasiado grandes para poder interactuar con ellas cómodamente, es posible aplicar un factor de aumento/reducción en <em>Formato > Formas > Tamaño</em>. Por defecto este valor es 0, aumentándolo estaremos aumentando también el tamaño de las burbujas. Disminuyéndolo, las haremos menores:
El resultado es el siguiente:
Si movemos el cursor encima de una de las burbujas se muestra una ventana flotante con la información asociada a la burbuja, tal y como cabría esperar:
Y aunque no lo hemos comentado, podemos arrastrar al campo <em>Detalles</em> más de un campo para formar una jerarquía, permitiéndonos la visualización navegar por ella. En la siguiente imagen se han llevado los campos <em>Category</em> y <em>Subcategory</em> (campos de nuestro modelo de datos) al campo <em>Detalles</em> y se ha bajado hasta el nivel de <em>Subcategory</em>. Obsérvense los típicos iconos de Power BI en la parte superior de la visualización permitiéndonos movernos por la jerarquía:
También podemos llevar a la visualización (al campo <em>Eje de reproducción</em>) un campo que sirva para "reproducir" los datos a lo largo de una nueva dimensión (típicamente será el tiempo). Si llevamos nuestro campo <em>Date</em> del calendario a este campo de la visualización, se muestra un eje de reproducción en la parte inferior. Un clic en el botón de "<em>Play</em>" de su izquierda animará la visualización mostrando el gráfico para cada uno de los días del período considerado. Un clic en un punto concreto de este eje de reproducción mostrará directamente el gráfico para dicho día (podemos pinchar y arrastrar la cabeza del reproductor a mano buscando el día que nos interese):
El campo <em>Date</em> que hemos llevado a este campo de la visualización ha adoptado, por defecto, el tipo <em>Date</em>. Si lo cambiamos a tipo <em>Jerarquía de fechas</em>, se incluye en la jerarquía solo el primer nivel (Año):
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/bpi_scatter_chart_09_0.jpg"></a>
Ahora, el eje de reproducción muestra apenas períodos de un año. Al igual que antes, podemos hacer clic en el botón "<em>Play</em>" de reproducción, o saltar directamente a un año haciendo clic en su marca.
Probablemente por un error de programación no es posible movernos por los trimestres de los distintos años usando la jerarquía. Si deseamos hacer esto tendremos que crear en nuestro calendario un campo personalizado que incluya el año y número de trimestre, por ejemplo, usando este campo para configurar el eje de reproducción de la visualización.
Es de destacar que cuando se configura la visualización con un eje de reproducción resulta muy lenta respondiendo a cambios en su configuración, tamaño, etc.
Y comentar para terminar un par de limitaciones de esta visualización: no es posible modificar la transparencia de las burbujas y, tal y como se puede ver en las anteriores imágenes, en ocasiones las burbujas quedan tan cerca del borde que no se muestran completas. Es posible configurar los límites a mostrar en ambos ejes, pero sería preferible que este ajuste fuese automático.
Buena visualización, en general, y muy configurable y versátil.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
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Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
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Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
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Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
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Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
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Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
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Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
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Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
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Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
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Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addMetaData('entity_type', 'file') (Line: 115)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'edd2be1c-813b-461d-853c-6ffc7b4957a8') (Line: 95)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('El <strong>Scatter Chart</strong> (o <strong>gráfico de dispersión</strong> en español) es una versátil visualización integrada en Power BI que, como indica su nombre, permite crear gráficos de dispersión. Su objetivo es permitirnos mostrar dos conjuntos de valores o pares de datos mostrando la relación entre ellos.
En su versión más sencilla, basta con arrastrar sendos campos a los ejes X e Y (pueden ser tanto campos como medidas, y tanto campos cuantitativos como categóricos) y, si el campo llevado al eje X no es categórico, llevar un campo de nuestro modelo de datos al campo de detalles de la visualización. Por ejemplo, en la siguiente imagen se está mostrando las categorías de productos por ventas totales y margen medio:
Esta es la configuración de la visualización:
Es posible mostrar u ocultar las etiquetas en <em>Formato > Etiquetas de categoría</em>, donde también podremos especificar su color, tamaño, fuente y color de fondo. Podemos aplicar un color discreto a las burbujas en <em>Formato > Colores de datos</em>. Este color puede ser común a todas las burbujas o puede ser especificado para cada una de ellas:
Podemos añadir una dimensión adicional llevando un campo de nuestro modelo de datos al campo <em>Leyenda</em> de la visualización. Si éste campo es el mismo que hemos llevado al campo <em>Detalles</em> de la visualización, simplemente estaremos aplicando un color diferente a cada burbuja (y mostrando la leyenda asociada). Si, por el contrario, se trata de un nuevo campo, cada una de las burbujas originales se desagregará según esta nueva dimensión. Por ejemplo, en la siguiente imagen, tras inhabilitar los colores personalizados que habíamos aplicado (en <em>Formato > Colores de datos</em>) llevamos el campo <em>Gender</em> (con información sobre el sexo de los clientes) al mencionado campo <em>Leyenda</em>:
Podemos configurar las burbujas para que su tamaño sea proporcional al valor de otra métrica. Si, por ejemplo, llevamos la medida <em>Units</em> (que suma el número de unidades vendidas) al campo Tamaño de la visualización, ésta mostraría el siguiente aspecto:
Si, como en este caso, las burbujas son demasiado grandes para poder interactuar con ellas cómodamente, es posible aplicar un factor de aumento/reducción en <em>Formato > Formas > Tamaño</em>. Por defecto este valor es 0, aumentándolo estaremos aumentando también el tamaño de las burbujas. Disminuyéndolo, las haremos menores:
El resultado es el siguiente:
Si movemos el cursor encima de una de las burbujas se muestra una ventana flotante con la información asociada a la burbuja, tal y como cabría esperar:
Y aunque no lo hemos comentado, podemos arrastrar al campo <em>Detalles</em> más de un campo para formar una jerarquía, permitiéndonos la visualización navegar por ella. En la siguiente imagen se han llevado los campos <em>Category</em> y <em>Subcategory</em> (campos de nuestro modelo de datos) al campo <em>Detalles</em> y se ha bajado hasta el nivel de <em>Subcategory</em>. Obsérvense los típicos iconos de Power BI en la parte superior de la visualización permitiéndonos movernos por la jerarquía:
También podemos llevar a la visualización (al campo <em>Eje de reproducción</em>) un campo que sirva para "reproducir" los datos a lo largo de una nueva dimensión (típicamente será el tiempo). Si llevamos nuestro campo <em>Date</em> del calendario a este campo de la visualización, se muestra un eje de reproducción en la parte inferior. Un clic en el botón de "<em>Play</em>" de su izquierda animará la visualización mostrando el gráfico para cada uno de los días del período considerado. Un clic en un punto concreto de este eje de reproducción mostrará directamente el gráfico para dicho día (podemos pinchar y arrastrar la cabeza del reproductor a mano buscando el día que nos interese):
El campo <em>Date</em> que hemos llevado a este campo de la visualización ha adoptado, por defecto, el tipo <em>Date</em>. Si lo cambiamos a tipo <em>Jerarquía de fechas</em>, se incluye en la jerarquía solo el primer nivel (Año):
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/bpi_scatter_chart_09_0.jpg"></a>
Ahora, el eje de reproducción muestra apenas períodos de un año. Al igual que antes, podemos hacer clic en el botón "<em>Play</em>" de reproducción, o saltar directamente a un año haciendo clic en su marca.
Probablemente por un error de programación no es posible movernos por los trimestres de los distintos años usando la jerarquía. Si deseamos hacer esto tendremos que crear en nuestro calendario un campo personalizado que incluya el año y número de trimestre, por ejemplo, usando este campo para configurar el eje de reproducción de la visualización.
Es de destacar que cuando se configura la visualización con un eje de reproducción resulta muy lenta respondiendo a cambios en su configuración, tamaño, etc.
Y comentar para terminar un par de limitaciones de esta visualización: no es posible modificar la transparencia de las burbujas y, tal y como se puede ver en las anteriores imágenes, en ocasiones las burbujas quedan tan cerca del borde que no se muestran completas. Es posible configurar los límites a mostrar en ambos ejes, pero sería preferible que este ajuste fuese automático.
Buena visualización, en general, y muy configurable y versátil.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
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Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
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Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
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Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
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Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
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Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
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Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
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Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addTag('entity_query') (Line: 147)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
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Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('El <strong>Scatter Chart</strong> (o <strong>gráfico de dispersión</strong> en español) es una versátil visualización integrada en Power BI que, como indica su nombre, permite crear gráficos de dispersión. Su objetivo es permitirnos mostrar dos conjuntos de valores o pares de datos mostrando la relación entre ellos.
En su versión más sencilla, basta con arrastrar sendos campos a los ejes X e Y (pueden ser tanto campos como medidas, y tanto campos cuantitativos como categóricos) y, si el campo llevado al eje X no es categórico, llevar un campo de nuestro modelo de datos al campo de detalles de la visualización. Por ejemplo, en la siguiente imagen se está mostrando las categorías de productos por ventas totales y margen medio:
Esta es la configuración de la visualización:
Es posible mostrar u ocultar las etiquetas en <em>Formato > Etiquetas de categoría</em>, donde también podremos especificar su color, tamaño, fuente y color de fondo. Podemos aplicar un color discreto a las burbujas en <em>Formato > Colores de datos</em>. Este color puede ser común a todas las burbujas o puede ser especificado para cada una de ellas:
Podemos añadir una dimensión adicional llevando un campo de nuestro modelo de datos al campo <em>Leyenda</em> de la visualización. Si éste campo es el mismo que hemos llevado al campo <em>Detalles</em> de la visualización, simplemente estaremos aplicando un color diferente a cada burbuja (y mostrando la leyenda asociada). Si, por el contrario, se trata de un nuevo campo, cada una de las burbujas originales se desagregará según esta nueva dimensión. Por ejemplo, en la siguiente imagen, tras inhabilitar los colores personalizados que habíamos aplicado (en <em>Formato > Colores de datos</em>) llevamos el campo <em>Gender</em> (con información sobre el sexo de los clientes) al mencionado campo <em>Leyenda</em>:
Podemos configurar las burbujas para que su tamaño sea proporcional al valor de otra métrica. Si, por ejemplo, llevamos la medida <em>Units</em> (que suma el número de unidades vendidas) al campo Tamaño de la visualización, ésta mostraría el siguiente aspecto:
Si, como en este caso, las burbujas son demasiado grandes para poder interactuar con ellas cómodamente, es posible aplicar un factor de aumento/reducción en <em>Formato > Formas > Tamaño</em>. Por defecto este valor es 0, aumentándolo estaremos aumentando también el tamaño de las burbujas. Disminuyéndolo, las haremos menores:
El resultado es el siguiente:
Si movemos el cursor encima de una de las burbujas se muestra una ventana flotante con la información asociada a la burbuja, tal y como cabría esperar:
Y aunque no lo hemos comentado, podemos arrastrar al campo <em>Detalles</em> más de un campo para formar una jerarquía, permitiéndonos la visualización navegar por ella. En la siguiente imagen se han llevado los campos <em>Category</em> y <em>Subcategory</em> (campos de nuestro modelo de datos) al campo <em>Detalles</em> y se ha bajado hasta el nivel de <em>Subcategory</em>. Obsérvense los típicos iconos de Power BI en la parte superior de la visualización permitiéndonos movernos por la jerarquía:
También podemos llevar a la visualización (al campo <em>Eje de reproducción</em>) un campo que sirva para "reproducir" los datos a lo largo de una nueva dimensión (típicamente será el tiempo). Si llevamos nuestro campo <em>Date</em> del calendario a este campo de la visualización, se muestra un eje de reproducción en la parte inferior. Un clic en el botón de "<em>Play</em>" de su izquierda animará la visualización mostrando el gráfico para cada uno de los días del período considerado. Un clic en un punto concreto de este eje de reproducción mostrará directamente el gráfico para dicho día (podemos pinchar y arrastrar la cabeza del reproductor a mano buscando el día que nos interese):
El campo <em>Date</em> que hemos llevado a este campo de la visualización ha adoptado, por defecto, el tipo <em>Date</em>. Si lo cambiamos a tipo <em>Jerarquía de fechas</em>, se incluye en la jerarquía solo el primer nivel (Año):
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Probablemente por un error de programación no es posible movernos por los trimestres de los distintos años usando la jerarquía. Si deseamos hacer esto tendremos que crear en nuestro calendario un campo personalizado que incluya el año y número de trimestre, por ejemplo, usando este campo para configurar el eje de reproducción de la visualización.
Es de destacar que cuando se configura la visualización con un eje de reproducción resulta muy lenta respondiendo a cambios en su configuración, tamaño, etc.
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Buena visualización, en general, y muy configurable y versátil.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
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__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
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Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
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__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
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Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
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Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addMetaData('entity_type', 'file') (Line: 115)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'edd2be1c-813b-461d-853c-6ffc7b4957a8') (Line: 124)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('El <strong>Scatter Chart</strong> (o <strong>gráfico de dispersión</strong> en español) es una versátil visualización integrada en Power BI que, como indica su nombre, permite crear gráficos de dispersión. Su objetivo es permitirnos mostrar dos conjuntos de valores o pares de datos mostrando la relación entre ellos.
En su versión más sencilla, basta con arrastrar sendos campos a los ejes X e Y (pueden ser tanto campos como medidas, y tanto campos cuantitativos como categóricos) y, si el campo llevado al eje X no es categórico, llevar un campo de nuestro modelo de datos al campo de detalles de la visualización. Por ejemplo, en la siguiente imagen se está mostrando las categorías de productos por ventas totales y margen medio:
Esta es la configuración de la visualización:
Es posible mostrar u ocultar las etiquetas en <em>Formato > Etiquetas de categoría</em>, donde también podremos especificar su color, tamaño, fuente y color de fondo. Podemos aplicar un color discreto a las burbujas en <em>Formato > Colores de datos</em>. Este color puede ser común a todas las burbujas o puede ser especificado para cada una de ellas:
Podemos añadir una dimensión adicional llevando un campo de nuestro modelo de datos al campo <em>Leyenda</em> de la visualización. Si éste campo es el mismo que hemos llevado al campo <em>Detalles</em> de la visualización, simplemente estaremos aplicando un color diferente a cada burbuja (y mostrando la leyenda asociada). Si, por el contrario, se trata de un nuevo campo, cada una de las burbujas originales se desagregará según esta nueva dimensión. Por ejemplo, en la siguiente imagen, tras inhabilitar los colores personalizados que habíamos aplicado (en <em>Formato > Colores de datos</em>) llevamos el campo <em>Gender</em> (con información sobre el sexo de los clientes) al mencionado campo <em>Leyenda</em>:
Podemos configurar las burbujas para que su tamaño sea proporcional al valor de otra métrica. Si, por ejemplo, llevamos la medida <em>Units</em> (que suma el número de unidades vendidas) al campo Tamaño de la visualización, ésta mostraría el siguiente aspecto:
Si, como en este caso, las burbujas son demasiado grandes para poder interactuar con ellas cómodamente, es posible aplicar un factor de aumento/reducción en <em>Formato > Formas > Tamaño</em>. Por defecto este valor es 0, aumentándolo estaremos aumentando también el tamaño de las burbujas. Disminuyéndolo, las haremos menores:
El resultado es el siguiente:
Si movemos el cursor encima de una de las burbujas se muestra una ventana flotante con la información asociada a la burbuja, tal y como cabría esperar:
Y aunque no lo hemos comentado, podemos arrastrar al campo <em>Detalles</em> más de un campo para formar una jerarquía, permitiéndonos la visualización navegar por ella. En la siguiente imagen se han llevado los campos <em>Category</em> y <em>Subcategory</em> (campos de nuestro modelo de datos) al campo <em>Detalles</em> y se ha bajado hasta el nivel de <em>Subcategory</em>. Obsérvense los típicos iconos de Power BI en la parte superior de la visualización permitiéndonos movernos por la jerarquía:
También podemos llevar a la visualización (al campo <em>Eje de reproducción</em>) un campo que sirva para "reproducir" los datos a lo largo de una nueva dimensión (típicamente será el tiempo). Si llevamos nuestro campo <em>Date</em> del calendario a este campo de la visualización, se muestra un eje de reproducción en la parte inferior. Un clic en el botón de "<em>Play</em>" de su izquierda animará la visualización mostrando el gráfico para cada uno de los días del período considerado. Un clic en un punto concreto de este eje de reproducción mostrará directamente el gráfico para dicho día (podemos pinchar y arrastrar la cabeza del reproductor a mano buscando el día que nos interese):
El campo <em>Date</em> que hemos llevado a este campo de la visualización ha adoptado, por defecto, el tipo <em>Date</em>. Si lo cambiamos a tipo <em>Jerarquía de fechas</em>, se incluye en la jerarquía solo el primer nivel (Año):
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/bpi_scatter_chart_09_0.jpg"></a>
Ahora, el eje de reproducción muestra apenas períodos de un año. Al igual que antes, podemos hacer clic en el botón "<em>Play</em>" de reproducción, o saltar directamente a un año haciendo clic en su marca.
Probablemente por un error de programación no es posible movernos por los trimestres de los distintos años usando la jerarquía. Si deseamos hacer esto tendremos que crear en nuestro calendario un campo personalizado que incluya el año y número de trimestre, por ejemplo, usando este campo para configurar el eje de reproducción de la visualización.
Es de destacar que cuando se configura la visualización con un eje de reproducción resulta muy lenta respondiendo a cambios en su configuración, tamaño, etc.
Y comentar para terminar un par de limitaciones de esta visualización: no es posible modificar la transparencia de las burbujas y, tal y como se puede ver en las anteriores imágenes, en ocasiones las burbujas quedan tan cerca del borde que no se muestran completas. Es posible configurar los límites a mostrar en ambos ejes, pero sería preferible que este ajuste fuese automático.
Buena visualización, en general, y muy configurable y versátil.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
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Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addTag('entity_query') (Line: 147)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'edd2be1c-813b-461d-853c-6ffc7b4957a8') (Line: 124)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('El <strong>Scatter Chart</strong> (o <strong>gráfico de dispersión</strong> en español) es una versátil visualización integrada en Power BI que, como indica su nombre, permite crear gráficos de dispersión. Su objetivo es permitirnos mostrar dos conjuntos de valores o pares de datos mostrando la relación entre ellos.
En su versión más sencilla, basta con arrastrar sendos campos a los ejes X e Y (pueden ser tanto campos como medidas, y tanto campos cuantitativos como categóricos) y, si el campo llevado al eje X no es categórico, llevar un campo de nuestro modelo de datos al campo de detalles de la visualización. Por ejemplo, en la siguiente imagen se está mostrando las categorías de productos por ventas totales y margen medio:
Esta es la configuración de la visualización:
Es posible mostrar u ocultar las etiquetas en <em>Formato > Etiquetas de categoría</em>, donde también podremos especificar su color, tamaño, fuente y color de fondo. Podemos aplicar un color discreto a las burbujas en <em>Formato > Colores de datos</em>. Este color puede ser común a todas las burbujas o puede ser especificado para cada una de ellas:
Podemos añadir una dimensión adicional llevando un campo de nuestro modelo de datos al campo <em>Leyenda</em> de la visualización. Si éste campo es el mismo que hemos llevado al campo <em>Detalles</em> de la visualización, simplemente estaremos aplicando un color diferente a cada burbuja (y mostrando la leyenda asociada). Si, por el contrario, se trata de un nuevo campo, cada una de las burbujas originales se desagregará según esta nueva dimensión. Por ejemplo, en la siguiente imagen, tras inhabilitar los colores personalizados que habíamos aplicado (en <em>Formato > Colores de datos</em>) llevamos el campo <em>Gender</em> (con información sobre el sexo de los clientes) al mencionado campo <em>Leyenda</em>:
Podemos configurar las burbujas para que su tamaño sea proporcional al valor de otra métrica. Si, por ejemplo, llevamos la medida <em>Units</em> (que suma el número de unidades vendidas) al campo Tamaño de la visualización, ésta mostraría el siguiente aspecto:
Si, como en este caso, las burbujas son demasiado grandes para poder interactuar con ellas cómodamente, es posible aplicar un factor de aumento/reducción en <em>Formato > Formas > Tamaño</em>. Por defecto este valor es 0, aumentándolo estaremos aumentando también el tamaño de las burbujas. Disminuyéndolo, las haremos menores:
El resultado es el siguiente:
Si movemos el cursor encima de una de las burbujas se muestra una ventana flotante con la información asociada a la burbuja, tal y como cabría esperar:
Y aunque no lo hemos comentado, podemos arrastrar al campo <em>Detalles</em> más de un campo para formar una jerarquía, permitiéndonos la visualización navegar por ella. En la siguiente imagen se han llevado los campos <em>Category</em> y <em>Subcategory</em> (campos de nuestro modelo de datos) al campo <em>Detalles</em> y se ha bajado hasta el nivel de <em>Subcategory</em>. Obsérvense los típicos iconos de Power BI en la parte superior de la visualización permitiéndonos movernos por la jerarquía:
También podemos llevar a la visualización (al campo <em>Eje de reproducción</em>) un campo que sirva para "reproducir" los datos a lo largo de una nueva dimensión (típicamente será el tiempo). Si llevamos nuestro campo <em>Date</em> del calendario a este campo de la visualización, se muestra un eje de reproducción en la parte inferior. Un clic en el botón de "<em>Play</em>" de su izquierda animará la visualización mostrando el gráfico para cada uno de los días del período considerado. Un clic en un punto concreto de este eje de reproducción mostrará directamente el gráfico para dicho día (podemos pinchar y arrastrar la cabeza del reproductor a mano buscando el día que nos interese):
El campo <em>Date</em> que hemos llevado a este campo de la visualización ha adoptado, por defecto, el tipo <em>Date</em>. Si lo cambiamos a tipo <em>Jerarquía de fechas</em>, se incluye en la jerarquía solo el primer nivel (Año):
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/bpi_scatter_chart_09_0.jpg"></a>
Ahora, el eje de reproducción muestra apenas períodos de un año. Al igual que antes, podemos hacer clic en el botón "<em>Play</em>" de reproducción, o saltar directamente a un año haciendo clic en su marca.
Probablemente por un error de programación no es posible movernos por los trimestres de los distintos años usando la jerarquía. Si deseamos hacer esto tendremos que crear en nuestro calendario un campo personalizado que incluya el año y número de trimestre, por ejemplo, usando este campo para configurar el eje de reproducción de la visualización.
Es de destacar que cuando se configura la visualización con un eje de reproducción resulta muy lenta respondiendo a cambios en su configuración, tamaño, etc.
Y comentar para terminar un par de limitaciones de esta visualización: no es posible modificar la transparencia de las burbujas y, tal y como se puede ver en las anteriores imágenes, en ocasiones las burbujas quedan tan cerca del borde que no se muestran completas. Es posible configurar los límites a mostrar en ambos ejes, pero sería preferible que este ajuste fuese automático.
Buena visualización, en general, y muy configurable y versátil.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
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Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
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Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
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Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
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Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
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Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('El <strong>Scatter Chart</strong> (o <strong>gráfico de dispersión</strong> en español) es una versátil visualización integrada en Power BI que, como indica su nombre, permite crear gráficos de dispersión. Su objetivo es permitirnos mostrar dos conjuntos de valores o pares de datos mostrando la relación entre ellos.
En su versión más sencilla, basta con arrastrar sendos campos a los ejes X e Y (pueden ser tanto campos como medidas, y tanto campos cuantitativos como categóricos) y, si el campo llevado al eje X no es categórico, llevar un campo de nuestro modelo de datos al campo de detalles de la visualización. Por ejemplo, en la siguiente imagen se está mostrando las categorías de productos por ventas totales y margen medio:
Esta es la configuración de la visualización:
Es posible mostrar u ocultar las etiquetas en <em>Formato > Etiquetas de categoría</em>, donde también podremos especificar su color, tamaño, fuente y color de fondo. Podemos aplicar un color discreto a las burbujas en <em>Formato > Colores de datos</em>. Este color puede ser común a todas las burbujas o puede ser especificado para cada una de ellas:
Podemos añadir una dimensión adicional llevando un campo de nuestro modelo de datos al campo <em>Leyenda</em> de la visualización. Si éste campo es el mismo que hemos llevado al campo <em>Detalles</em> de la visualización, simplemente estaremos aplicando un color diferente a cada burbuja (y mostrando la leyenda asociada). Si, por el contrario, se trata de un nuevo campo, cada una de las burbujas originales se desagregará según esta nueva dimensión. Por ejemplo, en la siguiente imagen, tras inhabilitar los colores personalizados que habíamos aplicado (en <em>Formato > Colores de datos</em>) llevamos el campo <em>Gender</em> (con información sobre el sexo de los clientes) al mencionado campo <em>Leyenda</em>:
Podemos configurar las burbujas para que su tamaño sea proporcional al valor de otra métrica. Si, por ejemplo, llevamos la medida <em>Units</em> (que suma el número de unidades vendidas) al campo Tamaño de la visualización, ésta mostraría el siguiente aspecto:
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El resultado es el siguiente:
Si movemos el cursor encima de una de las burbujas se muestra una ventana flotante con la información asociada a la burbuja, tal y como cabría esperar:
Y aunque no lo hemos comentado, podemos arrastrar al campo <em>Detalles</em> más de un campo para formar una jerarquía, permitiéndonos la visualización navegar por ella. En la siguiente imagen se han llevado los campos <em>Category</em> y <em>Subcategory</em> (campos de nuestro modelo de datos) al campo <em>Detalles</em> y se ha bajado hasta el nivel de <em>Subcategory</em>. Obsérvense los típicos iconos de Power BI en la parte superior de la visualización permitiéndonos movernos por la jerarquía:
También podemos llevar a la visualización (al campo <em>Eje de reproducción</em>) un campo que sirva para "reproducir" los datos a lo largo de una nueva dimensión (típicamente será el tiempo). Si llevamos nuestro campo <em>Date</em> del calendario a este campo de la visualización, se muestra un eje de reproducción en la parte inferior. Un clic en el botón de "<em>Play</em>" de su izquierda animará la visualización mostrando el gráfico para cada uno de los días del período considerado. Un clic en un punto concreto de este eje de reproducción mostrará directamente el gráfico para dicho día (podemos pinchar y arrastrar la cabeza del reproductor a mano buscando el día que nos interese):
El campo <em>Date</em> que hemos llevado a este campo de la visualización ha adoptado, por defecto, el tipo <em>Date</em>. Si lo cambiamos a tipo <em>Jerarquía de fechas</em>, se incluye en la jerarquía solo el primer nivel (Año):
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/bpi_scatter_chart_09_0.jpg"></a>
Ahora, el eje de reproducción muestra apenas períodos de un año. Al igual que antes, podemos hacer clic en el botón "<em>Play</em>" de reproducción, o saltar directamente a un año haciendo clic en su marca.
Probablemente por un error de programación no es posible movernos por los trimestres de los distintos años usando la jerarquía. Si deseamos hacer esto tendremos que crear en nuestro calendario un campo personalizado que incluya el año y número de trimestre, por ejemplo, usando este campo para configurar el eje de reproducción de la visualización.
Es de destacar que cuando se configura la visualización con un eje de reproducción resulta muy lenta respondiendo a cambios en su configuración, tamaño, etc.
Y comentar para terminar un par de limitaciones de esta visualización: no es posible modificar la transparencia de las burbujas y, tal y como se puede ver en las anteriores imágenes, en ocasiones las burbujas quedan tan cerca del borde que no se muestran completas. Es posible configurar los límites a mostrar en ambos ejes, pero sería preferible que este ajuste fuese automático.
Buena visualización, en general, y muy configurable y versátil.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
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Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
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Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addTag('entity_query') (Line: 147)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', '097ae575-fc2d-4b9f-8285-2c07f11c7984') (Line: 95)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('El <strong>Scatter Chart</strong> (o <strong>gráfico de dispersión</strong> en español) es una versátil visualización integrada en Power BI que, como indica su nombre, permite crear gráficos de dispersión. Su objetivo es permitirnos mostrar dos conjuntos de valores o pares de datos mostrando la relación entre ellos.
En su versión más sencilla, basta con arrastrar sendos campos a los ejes X e Y (pueden ser tanto campos como medidas, y tanto campos cuantitativos como categóricos) y, si el campo llevado al eje X no es categórico, llevar un campo de nuestro modelo de datos al campo de detalles de la visualización. Por ejemplo, en la siguiente imagen se está mostrando las categorías de productos por ventas totales y margen medio:
Esta es la configuración de la visualización:
Es posible mostrar u ocultar las etiquetas en <em>Formato > Etiquetas de categoría</em>, donde también podremos especificar su color, tamaño, fuente y color de fondo. Podemos aplicar un color discreto a las burbujas en <em>Formato > Colores de datos</em>. Este color puede ser común a todas las burbujas o puede ser especificado para cada una de ellas:
Podemos añadir una dimensión adicional llevando un campo de nuestro modelo de datos al campo <em>Leyenda</em> de la visualización. Si éste campo es el mismo que hemos llevado al campo <em>Detalles</em> de la visualización, simplemente estaremos aplicando un color diferente a cada burbuja (y mostrando la leyenda asociada). Si, por el contrario, se trata de un nuevo campo, cada una de las burbujas originales se desagregará según esta nueva dimensión. Por ejemplo, en la siguiente imagen, tras inhabilitar los colores personalizados que habíamos aplicado (en <em>Formato > Colores de datos</em>) llevamos el campo <em>Gender</em> (con información sobre el sexo de los clientes) al mencionado campo <em>Leyenda</em>:
Podemos configurar las burbujas para que su tamaño sea proporcional al valor de otra métrica. Si, por ejemplo, llevamos la medida <em>Units</em> (que suma el número de unidades vendidas) al campo Tamaño de la visualización, ésta mostraría el siguiente aspecto:
Si, como en este caso, las burbujas son demasiado grandes para poder interactuar con ellas cómodamente, es posible aplicar un factor de aumento/reducción en <em>Formato > Formas > Tamaño</em>. Por defecto este valor es 0, aumentándolo estaremos aumentando también el tamaño de las burbujas. Disminuyéndolo, las haremos menores:
El resultado es el siguiente:
Si movemos el cursor encima de una de las burbujas se muestra una ventana flotante con la información asociada a la burbuja, tal y como cabría esperar:
Y aunque no lo hemos comentado, podemos arrastrar al campo <em>Detalles</em> más de un campo para formar una jerarquía, permitiéndonos la visualización navegar por ella. En la siguiente imagen se han llevado los campos <em>Category</em> y <em>Subcategory</em> (campos de nuestro modelo de datos) al campo <em>Detalles</em> y se ha bajado hasta el nivel de <em>Subcategory</em>. Obsérvense los típicos iconos de Power BI en la parte superior de la visualización permitiéndonos movernos por la jerarquía:
También podemos llevar a la visualización (al campo <em>Eje de reproducción</em>) un campo que sirva para "reproducir" los datos a lo largo de una nueva dimensión (típicamente será el tiempo). Si llevamos nuestro campo <em>Date</em> del calendario a este campo de la visualización, se muestra un eje de reproducción en la parte inferior. Un clic en el botón de "<em>Play</em>" de su izquierda animará la visualización mostrando el gráfico para cada uno de los días del período considerado. Un clic en un punto concreto de este eje de reproducción mostrará directamente el gráfico para dicho día (podemos pinchar y arrastrar la cabeza del reproductor a mano buscando el día que nos interese):
El campo <em>Date</em> que hemos llevado a este campo de la visualización ha adoptado, por defecto, el tipo <em>Date</em>. Si lo cambiamos a tipo <em>Jerarquía de fechas</em>, se incluye en la jerarquía solo el primer nivel (Año):
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/bpi_scatter_chart_09_0.jpg"></a>
Ahora, el eje de reproducción muestra apenas períodos de un año. Al igual que antes, podemos hacer clic en el botón "<em>Play</em>" de reproducción, o saltar directamente a un año haciendo clic en su marca.
Probablemente por un error de programación no es posible movernos por los trimestres de los distintos años usando la jerarquía. Si deseamos hacer esto tendremos que crear en nuestro calendario un campo personalizado que incluya el año y número de trimestre, por ejemplo, usando este campo para configurar el eje de reproducción de la visualización.
Es de destacar que cuando se configura la visualización con un eje de reproducción resulta muy lenta respondiendo a cambios en su configuración, tamaño, etc.
Y comentar para terminar un par de limitaciones de esta visualización: no es posible modificar la transparencia de las burbujas y, tal y como se puede ver en las anteriores imágenes, en ocasiones las burbujas quedan tan cerca del borde que no se muestran completas. Es posible configurar los límites a mostrar en ambos ejes, pero sería preferible que este ajuste fuese automático.
Buena visualización, en general, y muy configurable y versátil.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
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Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
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Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
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Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
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Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
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Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addMetaData('entity_type', 'file') (Line: 115)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', '097ae575-fc2d-4b9f-8285-2c07f11c7984') (Line: 124)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('El <strong>Scatter Chart</strong> (o <strong>gráfico de dispersión</strong> en español) es una versátil visualización integrada en Power BI que, como indica su nombre, permite crear gráficos de dispersión. Su objetivo es permitirnos mostrar dos conjuntos de valores o pares de datos mostrando la relación entre ellos.
En su versión más sencilla, basta con arrastrar sendos campos a los ejes X e Y (pueden ser tanto campos como medidas, y tanto campos cuantitativos como categóricos) y, si el campo llevado al eje X no es categórico, llevar un campo de nuestro modelo de datos al campo de detalles de la visualización. Por ejemplo, en la siguiente imagen se está mostrando las categorías de productos por ventas totales y margen medio:
Esta es la configuración de la visualización:
Es posible mostrar u ocultar las etiquetas en <em>Formato > Etiquetas de categoría</em>, donde también podremos especificar su color, tamaño, fuente y color de fondo. Podemos aplicar un color discreto a las burbujas en <em>Formato > Colores de datos</em>. Este color puede ser común a todas las burbujas o puede ser especificado para cada una de ellas:
Podemos añadir una dimensión adicional llevando un campo de nuestro modelo de datos al campo <em>Leyenda</em> de la visualización. Si éste campo es el mismo que hemos llevado al campo <em>Detalles</em> de la visualización, simplemente estaremos aplicando un color diferente a cada burbuja (y mostrando la leyenda asociada). Si, por el contrario, se trata de un nuevo campo, cada una de las burbujas originales se desagregará según esta nueva dimensión. Por ejemplo, en la siguiente imagen, tras inhabilitar los colores personalizados que habíamos aplicado (en <em>Formato > Colores de datos</em>) llevamos el campo <em>Gender</em> (con información sobre el sexo de los clientes) al mencionado campo <em>Leyenda</em>:
Podemos configurar las burbujas para que su tamaño sea proporcional al valor de otra métrica. Si, por ejemplo, llevamos la medida <em>Units</em> (que suma el número de unidades vendidas) al campo Tamaño de la visualización, ésta mostraría el siguiente aspecto:
Si, como en este caso, las burbujas son demasiado grandes para poder interactuar con ellas cómodamente, es posible aplicar un factor de aumento/reducción en <em>Formato > Formas > Tamaño</em>. Por defecto este valor es 0, aumentándolo estaremos aumentando también el tamaño de las burbujas. Disminuyéndolo, las haremos menores:
El resultado es el siguiente:
Si movemos el cursor encima de una de las burbujas se muestra una ventana flotante con la información asociada a la burbuja, tal y como cabría esperar:
Y aunque no lo hemos comentado, podemos arrastrar al campo <em>Detalles</em> más de un campo para formar una jerarquía, permitiéndonos la visualización navegar por ella. En la siguiente imagen se han llevado los campos <em>Category</em> y <em>Subcategory</em> (campos de nuestro modelo de datos) al campo <em>Detalles</em> y se ha bajado hasta el nivel de <em>Subcategory</em>. Obsérvense los típicos iconos de Power BI en la parte superior de la visualización permitiéndonos movernos por la jerarquía:
También podemos llevar a la visualización (al campo <em>Eje de reproducción</em>) un campo que sirva para "reproducir" los datos a lo largo de una nueva dimensión (típicamente será el tiempo). Si llevamos nuestro campo <em>Date</em> del calendario a este campo de la visualización, se muestra un eje de reproducción en la parte inferior. Un clic en el botón de "<em>Play</em>" de su izquierda animará la visualización mostrando el gráfico para cada uno de los días del período considerado. Un clic en un punto concreto de este eje de reproducción mostrará directamente el gráfico para dicho día (podemos pinchar y arrastrar la cabeza del reproductor a mano buscando el día que nos interese):
El campo <em>Date</em> que hemos llevado a este campo de la visualización ha adoptado, por defecto, el tipo <em>Date</em>. Si lo cambiamos a tipo <em>Jerarquía de fechas</em>, se incluye en la jerarquía solo el primer nivel (Año):
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/bpi_scatter_chart_09_0.jpg"></a>
Ahora, el eje de reproducción muestra apenas períodos de un año. Al igual que antes, podemos hacer clic en el botón "<em>Play</em>" de reproducción, o saltar directamente a un año haciendo clic en su marca.
Probablemente por un error de programación no es posible movernos por los trimestres de los distintos años usando la jerarquía. Si deseamos hacer esto tendremos que crear en nuestro calendario un campo personalizado que incluya el año y número de trimestre, por ejemplo, usando este campo para configurar el eje de reproducción de la visualización.
Es de destacar que cuando se configura la visualización con un eje de reproducción resulta muy lenta respondiendo a cambios en su configuración, tamaño, etc.
Y comentar para terminar un par de limitaciones de esta visualización: no es posible modificar la transparencia de las burbujas y, tal y como se puede ver en las anteriores imágenes, en ocasiones las burbujas quedan tan cerca del borde que no se muestran completas. Es posible configurar los límites a mostrar en ambos ejes, pero sería preferible que este ajuste fuese automático.
Buena visualización, en general, y muy configurable y versátil.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
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Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
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Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
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Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
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Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addTag('entity_query') (Line: 147)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', '097ae575-fc2d-4b9f-8285-2c07f11c7984') (Line: 124)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('El <strong>Scatter Chart</strong> (o <strong>gráfico de dispersión</strong> en español) es una versátil visualización integrada en Power BI que, como indica su nombre, permite crear gráficos de dispersión. Su objetivo es permitirnos mostrar dos conjuntos de valores o pares de datos mostrando la relación entre ellos.
En su versión más sencilla, basta con arrastrar sendos campos a los ejes X e Y (pueden ser tanto campos como medidas, y tanto campos cuantitativos como categóricos) y, si el campo llevado al eje X no es categórico, llevar un campo de nuestro modelo de datos al campo de detalles de la visualización. Por ejemplo, en la siguiente imagen se está mostrando las categorías de productos por ventas totales y margen medio:
Esta es la configuración de la visualización:
Es posible mostrar u ocultar las etiquetas en <em>Formato > Etiquetas de categoría</em>, donde también podremos especificar su color, tamaño, fuente y color de fondo. Podemos aplicar un color discreto a las burbujas en <em>Formato > Colores de datos</em>. Este color puede ser común a todas las burbujas o puede ser especificado para cada una de ellas:
Podemos añadir una dimensión adicional llevando un campo de nuestro modelo de datos al campo <em>Leyenda</em> de la visualización. Si éste campo es el mismo que hemos llevado al campo <em>Detalles</em> de la visualización, simplemente estaremos aplicando un color diferente a cada burbuja (y mostrando la leyenda asociada). Si, por el contrario, se trata de un nuevo campo, cada una de las burbujas originales se desagregará según esta nueva dimensión. Por ejemplo, en la siguiente imagen, tras inhabilitar los colores personalizados que habíamos aplicado (en <em>Formato > Colores de datos</em>) llevamos el campo <em>Gender</em> (con información sobre el sexo de los clientes) al mencionado campo <em>Leyenda</em>:
Podemos configurar las burbujas para que su tamaño sea proporcional al valor de otra métrica. Si, por ejemplo, llevamos la medida <em>Units</em> (que suma el número de unidades vendidas) al campo Tamaño de la visualización, ésta mostraría el siguiente aspecto:
Si, como en este caso, las burbujas son demasiado grandes para poder interactuar con ellas cómodamente, es posible aplicar un factor de aumento/reducción en <em>Formato > Formas > Tamaño</em>. Por defecto este valor es 0, aumentándolo estaremos aumentando también el tamaño de las burbujas. Disminuyéndolo, las haremos menores:
El resultado es el siguiente:
Si movemos el cursor encima de una de las burbujas se muestra una ventana flotante con la información asociada a la burbuja, tal y como cabría esperar:
Y aunque no lo hemos comentado, podemos arrastrar al campo <em>Detalles</em> más de un campo para formar una jerarquía, permitiéndonos la visualización navegar por ella. En la siguiente imagen se han llevado los campos <em>Category</em> y <em>Subcategory</em> (campos de nuestro modelo de datos) al campo <em>Detalles</em> y se ha bajado hasta el nivel de <em>Subcategory</em>. Obsérvense los típicos iconos de Power BI en la parte superior de la visualización permitiéndonos movernos por la jerarquía:
También podemos llevar a la visualización (al campo <em>Eje de reproducción</em>) un campo que sirva para "reproducir" los datos a lo largo de una nueva dimensión (típicamente será el tiempo). Si llevamos nuestro campo <em>Date</em> del calendario a este campo de la visualización, se muestra un eje de reproducción en la parte inferior. Un clic en el botón de "<em>Play</em>" de su izquierda animará la visualización mostrando el gráfico para cada uno de los días del período considerado. Un clic en un punto concreto de este eje de reproducción mostrará directamente el gráfico para dicho día (podemos pinchar y arrastrar la cabeza del reproductor a mano buscando el día que nos interese):
El campo <em>Date</em> que hemos llevado a este campo de la visualización ha adoptado, por defecto, el tipo <em>Date</em>. Si lo cambiamos a tipo <em>Jerarquía de fechas</em>, se incluye en la jerarquía solo el primer nivel (Año):
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/bpi_scatter_chart_09_0.jpg"></a>
Ahora, el eje de reproducción muestra apenas períodos de un año. Al igual que antes, podemos hacer clic en el botón "<em>Play</em>" de reproducción, o saltar directamente a un año haciendo clic en su marca.
Probablemente por un error de programación no es posible movernos por los trimestres de los distintos años usando la jerarquía. Si deseamos hacer esto tendremos que crear en nuestro calendario un campo personalizado que incluya el año y número de trimestre, por ejemplo, usando este campo para configurar el eje de reproducción de la visualización.
Es de destacar que cuando se configura la visualización con un eje de reproducción resulta muy lenta respondiendo a cambios en su configuración, tamaño, etc.
Y comentar para terminar un par de limitaciones de esta visualización: no es posible modificar la transparencia de las burbujas y, tal y como se puede ver en las anteriores imágenes, en ocasiones las burbujas quedan tan cerca del borde que no se muestran completas. Es posible configurar los límites a mostrar en ambos ejes, pero sería preferible que este ajuste fuese automático.
Buena visualización, en general, y muy configurable y versátil.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
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Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addMetaData('entity_type', 'file') (Line: 115)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
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Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('El <strong>Scatter Chart</strong> (o <strong>gráfico de dispersión</strong> en español) es una versátil visualización integrada en Power BI que, como indica su nombre, permite crear gráficos de dispersión. Su objetivo es permitirnos mostrar dos conjuntos de valores o pares de datos mostrando la relación entre ellos.
En su versión más sencilla, basta con arrastrar sendos campos a los ejes X e Y (pueden ser tanto campos como medidas, y tanto campos cuantitativos como categóricos) y, si el campo llevado al eje X no es categórico, llevar un campo de nuestro modelo de datos al campo de detalles de la visualización. Por ejemplo, en la siguiente imagen se está mostrando las categorías de productos por ventas totales y margen medio:
Esta es la configuración de la visualización:
Es posible mostrar u ocultar las etiquetas en <em>Formato > Etiquetas de categoría</em>, donde también podremos especificar su color, tamaño, fuente y color de fondo. Podemos aplicar un color discreto a las burbujas en <em>Formato > Colores de datos</em>. Este color puede ser común a todas las burbujas o puede ser especificado para cada una de ellas:
Podemos añadir una dimensión adicional llevando un campo de nuestro modelo de datos al campo <em>Leyenda</em> de la visualización. Si éste campo es el mismo que hemos llevado al campo <em>Detalles</em> de la visualización, simplemente estaremos aplicando un color diferente a cada burbuja (y mostrando la leyenda asociada). Si, por el contrario, se trata de un nuevo campo, cada una de las burbujas originales se desagregará según esta nueva dimensión. Por ejemplo, en la siguiente imagen, tras inhabilitar los colores personalizados que habíamos aplicado (en <em>Formato > Colores de datos</em>) llevamos el campo <em>Gender</em> (con información sobre el sexo de los clientes) al mencionado campo <em>Leyenda</em>:
Podemos configurar las burbujas para que su tamaño sea proporcional al valor de otra métrica. Si, por ejemplo, llevamos la medida <em>Units</em> (que suma el número de unidades vendidas) al campo Tamaño de la visualización, ésta mostraría el siguiente aspecto:
Si, como en este caso, las burbujas son demasiado grandes para poder interactuar con ellas cómodamente, es posible aplicar un factor de aumento/reducción en <em>Formato > Formas > Tamaño</em>. Por defecto este valor es 0, aumentándolo estaremos aumentando también el tamaño de las burbujas. Disminuyéndolo, las haremos menores:
El resultado es el siguiente:
Si movemos el cursor encima de una de las burbujas se muestra una ventana flotante con la información asociada a la burbuja, tal y como cabría esperar:
Y aunque no lo hemos comentado, podemos arrastrar al campo <em>Detalles</em> más de un campo para formar una jerarquía, permitiéndonos la visualización navegar por ella. En la siguiente imagen se han llevado los campos <em>Category</em> y <em>Subcategory</em> (campos de nuestro modelo de datos) al campo <em>Detalles</em> y se ha bajado hasta el nivel de <em>Subcategory</em>. Obsérvense los típicos iconos de Power BI en la parte superior de la visualización permitiéndonos movernos por la jerarquía:
También podemos llevar a la visualización (al campo <em>Eje de reproducción</em>) un campo que sirva para "reproducir" los datos a lo largo de una nueva dimensión (típicamente será el tiempo). Si llevamos nuestro campo <em>Date</em> del calendario a este campo de la visualización, se muestra un eje de reproducción en la parte inferior. Un clic en el botón de "<em>Play</em>" de su izquierda animará la visualización mostrando el gráfico para cada uno de los días del período considerado. Un clic en un punto concreto de este eje de reproducción mostrará directamente el gráfico para dicho día (podemos pinchar y arrastrar la cabeza del reproductor a mano buscando el día que nos interese):
El campo <em>Date</em> que hemos llevado a este campo de la visualización ha adoptado, por defecto, el tipo <em>Date</em>. Si lo cambiamos a tipo <em>Jerarquía de fechas</em>, se incluye en la jerarquía solo el primer nivel (Año):
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/bpi_scatter_chart_09_0.jpg"></a>
Ahora, el eje de reproducción muestra apenas períodos de un año. Al igual que antes, podemos hacer clic en el botón "<em>Play</em>" de reproducción, o saltar directamente a un año haciendo clic en su marca.
Probablemente por un error de programación no es posible movernos por los trimestres de los distintos años usando la jerarquía. Si deseamos hacer esto tendremos que crear en nuestro calendario un campo personalizado que incluya el año y número de trimestre, por ejemplo, usando este campo para configurar el eje de reproducción de la visualización.
Es de destacar que cuando se configura la visualización con un eje de reproducción resulta muy lenta respondiendo a cambios en su configuración, tamaño, etc.
Y comentar para terminar un par de limitaciones de esta visualización: no es posible modificar la transparencia de las burbujas y, tal y como se puede ver en las anteriores imágenes, en ocasiones las burbujas quedan tan cerca del borde que no se muestran completas. Es posible configurar los límites a mostrar en ambos ejes, pero sería preferible que este ajuste fuese automático.
Buena visualización, en general, y muy configurable y versátil.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
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__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
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Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
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__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
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Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
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Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
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Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
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Drupal\Core\Database\Query\Select->addTag('entity_query') (Line: 147)
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Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('El <strong>Scatter Chart</strong> (o <strong>gráfico de dispersión</strong> en español) es una versátil visualización integrada en Power BI que, como indica su nombre, permite crear gráficos de dispersión. Su objetivo es permitirnos mostrar dos conjuntos de valores o pares de datos mostrando la relación entre ellos.
En su versión más sencilla, basta con arrastrar sendos campos a los ejes X e Y (pueden ser tanto campos como medidas, y tanto campos cuantitativos como categóricos) y, si el campo llevado al eje X no es categórico, llevar un campo de nuestro modelo de datos al campo de detalles de la visualización. Por ejemplo, en la siguiente imagen se está mostrando las categorías de productos por ventas totales y margen medio:
Esta es la configuración de la visualización:
Es posible mostrar u ocultar las etiquetas en <em>Formato > Etiquetas de categoría</em>, donde también podremos especificar su color, tamaño, fuente y color de fondo. Podemos aplicar un color discreto a las burbujas en <em>Formato > Colores de datos</em>. Este color puede ser común a todas las burbujas o puede ser especificado para cada una de ellas:
Podemos añadir una dimensión adicional llevando un campo de nuestro modelo de datos al campo <em>Leyenda</em> de la visualización. Si éste campo es el mismo que hemos llevado al campo <em>Detalles</em> de la visualización, simplemente estaremos aplicando un color diferente a cada burbuja (y mostrando la leyenda asociada). Si, por el contrario, se trata de un nuevo campo, cada una de las burbujas originales se desagregará según esta nueva dimensión. Por ejemplo, en la siguiente imagen, tras inhabilitar los colores personalizados que habíamos aplicado (en <em>Formato > Colores de datos</em>) llevamos el campo <em>Gender</em> (con información sobre el sexo de los clientes) al mencionado campo <em>Leyenda</em>:
Podemos configurar las burbujas para que su tamaño sea proporcional al valor de otra métrica. Si, por ejemplo, llevamos la medida <em>Units</em> (que suma el número de unidades vendidas) al campo Tamaño de la visualización, ésta mostraría el siguiente aspecto:
Si, como en este caso, las burbujas son demasiado grandes para poder interactuar con ellas cómodamente, es posible aplicar un factor de aumento/reducción en <em>Formato > Formas > Tamaño</em>. Por defecto este valor es 0, aumentándolo estaremos aumentando también el tamaño de las burbujas. Disminuyéndolo, las haremos menores:
El resultado es el siguiente:
Si movemos el cursor encima de una de las burbujas se muestra una ventana flotante con la información asociada a la burbuja, tal y como cabría esperar:
Y aunque no lo hemos comentado, podemos arrastrar al campo <em>Detalles</em> más de un campo para formar una jerarquía, permitiéndonos la visualización navegar por ella. En la siguiente imagen se han llevado los campos <em>Category</em> y <em>Subcategory</em> (campos de nuestro modelo de datos) al campo <em>Detalles</em> y se ha bajado hasta el nivel de <em>Subcategory</em>. Obsérvense los típicos iconos de Power BI en la parte superior de la visualización permitiéndonos movernos por la jerarquía:
También podemos llevar a la visualización (al campo <em>Eje de reproducción</em>) un campo que sirva para "reproducir" los datos a lo largo de una nueva dimensión (típicamente será el tiempo). Si llevamos nuestro campo <em>Date</em> del calendario a este campo de la visualización, se muestra un eje de reproducción en la parte inferior. Un clic en el botón de "<em>Play</em>" de su izquierda animará la visualización mostrando el gráfico para cada uno de los días del período considerado. Un clic en un punto concreto de este eje de reproducción mostrará directamente el gráfico para dicho día (podemos pinchar y arrastrar la cabeza del reproductor a mano buscando el día que nos interese):
El campo <em>Date</em> que hemos llevado a este campo de la visualización ha adoptado, por defecto, el tipo <em>Date</em>. Si lo cambiamos a tipo <em>Jerarquía de fechas</em>, se incluye en la jerarquía solo el primer nivel (Año):
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/bpi_scatter_chart_09_0.jpg"></a>
Ahora, el eje de reproducción muestra apenas períodos de un año. Al igual que antes, podemos hacer clic en el botón "<em>Play</em>" de reproducción, o saltar directamente a un año haciendo clic en su marca.
Probablemente por un error de programación no es posible movernos por los trimestres de los distintos años usando la jerarquía. Si deseamos hacer esto tendremos que crear en nuestro calendario un campo personalizado que incluya el año y número de trimestre, por ejemplo, usando este campo para configurar el eje de reproducción de la visualización.
Es de destacar que cuando se configura la visualización con un eje de reproducción resulta muy lenta respondiendo a cambios en su configuración, tamaño, etc.
Y comentar para terminar un par de limitaciones de esta visualización: no es posible modificar la transparencia de las burbujas y, tal y como se puede ver en las anteriores imágenes, en ocasiones las burbujas quedan tan cerca del borde que no se muestran completas. Es posible configurar los límites a mostrar en ambos ejes, pero sería preferible que este ajuste fuese automático.
Buena visualización, en general, y muy configurable y versátil.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addMetaData('entity_type', 'file') (Line: 115)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', '0c9e447b-f659-4f9b-b5bd-e7d878447b72') (Line: 124)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('El <strong>Scatter Chart</strong> (o <strong>gráfico de dispersión</strong> en español) es una versátil visualización integrada en Power BI que, como indica su nombre, permite crear gráficos de dispersión. Su objetivo es permitirnos mostrar dos conjuntos de valores o pares de datos mostrando la relación entre ellos.
En su versión más sencilla, basta con arrastrar sendos campos a los ejes X e Y (pueden ser tanto campos como medidas, y tanto campos cuantitativos como categóricos) y, si el campo llevado al eje X no es categórico, llevar un campo de nuestro modelo de datos al campo de detalles de la visualización. Por ejemplo, en la siguiente imagen se está mostrando las categorías de productos por ventas totales y margen medio:
Esta es la configuración de la visualización:
Es posible mostrar u ocultar las etiquetas en <em>Formato > Etiquetas de categoría</em>, donde también podremos especificar su color, tamaño, fuente y color de fondo. Podemos aplicar un color discreto a las burbujas en <em>Formato > Colores de datos</em>. Este color puede ser común a todas las burbujas o puede ser especificado para cada una de ellas:
Podemos añadir una dimensión adicional llevando un campo de nuestro modelo de datos al campo <em>Leyenda</em> de la visualización. Si éste campo es el mismo que hemos llevado al campo <em>Detalles</em> de la visualización, simplemente estaremos aplicando un color diferente a cada burbuja (y mostrando la leyenda asociada). Si, por el contrario, se trata de un nuevo campo, cada una de las burbujas originales se desagregará según esta nueva dimensión. Por ejemplo, en la siguiente imagen, tras inhabilitar los colores personalizados que habíamos aplicado (en <em>Formato > Colores de datos</em>) llevamos el campo <em>Gender</em> (con información sobre el sexo de los clientes) al mencionado campo <em>Leyenda</em>:
Podemos configurar las burbujas para que su tamaño sea proporcional al valor de otra métrica. Si, por ejemplo, llevamos la medida <em>Units</em> (que suma el número de unidades vendidas) al campo Tamaño de la visualización, ésta mostraría el siguiente aspecto:
Si, como en este caso, las burbujas son demasiado grandes para poder interactuar con ellas cómodamente, es posible aplicar un factor de aumento/reducción en <em>Formato > Formas > Tamaño</em>. Por defecto este valor es 0, aumentándolo estaremos aumentando también el tamaño de las burbujas. Disminuyéndolo, las haremos menores:
El resultado es el siguiente:
Si movemos el cursor encima de una de las burbujas se muestra una ventana flotante con la información asociada a la burbuja, tal y como cabría esperar:
Y aunque no lo hemos comentado, podemos arrastrar al campo <em>Detalles</em> más de un campo para formar una jerarquía, permitiéndonos la visualización navegar por ella. En la siguiente imagen se han llevado los campos <em>Category</em> y <em>Subcategory</em> (campos de nuestro modelo de datos) al campo <em>Detalles</em> y se ha bajado hasta el nivel de <em>Subcategory</em>. Obsérvense los típicos iconos de Power BI en la parte superior de la visualización permitiéndonos movernos por la jerarquía:
También podemos llevar a la visualización (al campo <em>Eje de reproducción</em>) un campo que sirva para "reproducir" los datos a lo largo de una nueva dimensión (típicamente será el tiempo). Si llevamos nuestro campo <em>Date</em> del calendario a este campo de la visualización, se muestra un eje de reproducción en la parte inferior. Un clic en el botón de "<em>Play</em>" de su izquierda animará la visualización mostrando el gráfico para cada uno de los días del período considerado. Un clic en un punto concreto de este eje de reproducción mostrará directamente el gráfico para dicho día (podemos pinchar y arrastrar la cabeza del reproductor a mano buscando el día que nos interese):
El campo <em>Date</em> que hemos llevado a este campo de la visualización ha adoptado, por defecto, el tipo <em>Date</em>. Si lo cambiamos a tipo <em>Jerarquía de fechas</em>, se incluye en la jerarquía solo el primer nivel (Año):
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/bpi_scatter_chart_09_0.jpg"></a>
Ahora, el eje de reproducción muestra apenas períodos de un año. Al igual que antes, podemos hacer clic en el botón "<em>Play</em>" de reproducción, o saltar directamente a un año haciendo clic en su marca.
Probablemente por un error de programación no es posible movernos por los trimestres de los distintos años usando la jerarquía. Si deseamos hacer esto tendremos que crear en nuestro calendario un campo personalizado que incluya el año y número de trimestre, por ejemplo, usando este campo para configurar el eje de reproducción de la visualización.
Es de destacar que cuando se configura la visualización con un eje de reproducción resulta muy lenta respondiendo a cambios en su configuración, tamaño, etc.
Y comentar para terminar un par de limitaciones de esta visualización: no es posible modificar la transparencia de las burbujas y, tal y como se puede ver en las anteriores imágenes, en ocasiones las burbujas quedan tan cerca del borde que no se muestran completas. Es posible configurar los límites a mostrar en ambos ejes, pero sería preferible que este ajuste fuese automático.
Buena visualización, en general, y muy configurable y versátil.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
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Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
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Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
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__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
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Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addTag('entity_query') (Line: 147)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', '0c9e447b-f659-4f9b-b5bd-e7d878447b72') (Line: 124)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('El <strong>Scatter Chart</strong> (o <strong>gráfico de dispersión</strong> en español) es una versátil visualización integrada en Power BI que, como indica su nombre, permite crear gráficos de dispersión. Su objetivo es permitirnos mostrar dos conjuntos de valores o pares de datos mostrando la relación entre ellos.
En su versión más sencilla, basta con arrastrar sendos campos a los ejes X e Y (pueden ser tanto campos como medidas, y tanto campos cuantitativos como categóricos) y, si el campo llevado al eje X no es categórico, llevar un campo de nuestro modelo de datos al campo de detalles de la visualización. Por ejemplo, en la siguiente imagen se está mostrando las categorías de productos por ventas totales y margen medio:
Esta es la configuración de la visualización:
Es posible mostrar u ocultar las etiquetas en <em>Formato > Etiquetas de categoría</em>, donde también podremos especificar su color, tamaño, fuente y color de fondo. Podemos aplicar un color discreto a las burbujas en <em>Formato > Colores de datos</em>. Este color puede ser común a todas las burbujas o puede ser especificado para cada una de ellas:
Podemos añadir una dimensión adicional llevando un campo de nuestro modelo de datos al campo <em>Leyenda</em> de la visualización. Si éste campo es el mismo que hemos llevado al campo <em>Detalles</em> de la visualización, simplemente estaremos aplicando un color diferente a cada burbuja (y mostrando la leyenda asociada). Si, por el contrario, se trata de un nuevo campo, cada una de las burbujas originales se desagregará según esta nueva dimensión. Por ejemplo, en la siguiente imagen, tras inhabilitar los colores personalizados que habíamos aplicado (en <em>Formato > Colores de datos</em>) llevamos el campo <em>Gender</em> (con información sobre el sexo de los clientes) al mencionado campo <em>Leyenda</em>:
Podemos configurar las burbujas para que su tamaño sea proporcional al valor de otra métrica. Si, por ejemplo, llevamos la medida <em>Units</em> (que suma el número de unidades vendidas) al campo Tamaño de la visualización, ésta mostraría el siguiente aspecto:
Si, como en este caso, las burbujas son demasiado grandes para poder interactuar con ellas cómodamente, es posible aplicar un factor de aumento/reducción en <em>Formato > Formas > Tamaño</em>. Por defecto este valor es 0, aumentándolo estaremos aumentando también el tamaño de las burbujas. Disminuyéndolo, las haremos menores:
El resultado es el siguiente:
Si movemos el cursor encima de una de las burbujas se muestra una ventana flotante con la información asociada a la burbuja, tal y como cabría esperar:
Y aunque no lo hemos comentado, podemos arrastrar al campo <em>Detalles</em> más de un campo para formar una jerarquía, permitiéndonos la visualización navegar por ella. En la siguiente imagen se han llevado los campos <em>Category</em> y <em>Subcategory</em> (campos de nuestro modelo de datos) al campo <em>Detalles</em> y se ha bajado hasta el nivel de <em>Subcategory</em>. Obsérvense los típicos iconos de Power BI en la parte superior de la visualización permitiéndonos movernos por la jerarquía:
También podemos llevar a la visualización (al campo <em>Eje de reproducción</em>) un campo que sirva para "reproducir" los datos a lo largo de una nueva dimensión (típicamente será el tiempo). Si llevamos nuestro campo <em>Date</em> del calendario a este campo de la visualización, se muestra un eje de reproducción en la parte inferior. Un clic en el botón de "<em>Play</em>" de su izquierda animará la visualización mostrando el gráfico para cada uno de los días del período considerado. Un clic en un punto concreto de este eje de reproducción mostrará directamente el gráfico para dicho día (podemos pinchar y arrastrar la cabeza del reproductor a mano buscando el día que nos interese):
El campo <em>Date</em> que hemos llevado a este campo de la visualización ha adoptado, por defecto, el tipo <em>Date</em>. Si lo cambiamos a tipo <em>Jerarquía de fechas</em>, se incluye en la jerarquía solo el primer nivel (Año):
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/bpi_scatter_chart_09_0.jpg"></a>
Ahora, el eje de reproducción muestra apenas períodos de un año. Al igual que antes, podemos hacer clic en el botón "<em>Play</em>" de reproducción, o saltar directamente a un año haciendo clic en su marca.
Probablemente por un error de programación no es posible movernos por los trimestres de los distintos años usando la jerarquía. Si deseamos hacer esto tendremos que crear en nuestro calendario un campo personalizado que incluya el año y número de trimestre, por ejemplo, usando este campo para configurar el eje de reproducción de la visualización.
Es de destacar que cuando se configura la visualización con un eje de reproducción resulta muy lenta respondiendo a cambios en su configuración, tamaño, etc.
Y comentar para terminar un par de limitaciones de esta visualización: no es posible modificar la transparencia de las burbujas y, tal y como se puede ver en las anteriores imágenes, en ocasiones las burbujas quedan tan cerca del borde que no se muestran completas. Es posible configurar los límites a mostrar en ambos ejes, pero sería preferible que este ajuste fuese automático.
Buena visualización, en general, y muy configurable y versátil.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addMetaData('entity_type', 'file') (Line: 115)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-91beedb0-f9e7-4dfd-8ee2-f58d976b3b2a') (Line: 95)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('El <strong>Scatter Chart</strong> (o <strong>gráfico de dispersión</strong> en español) es una versátil visualización integrada en Power BI que, como indica su nombre, permite crear gráficos de dispersión. Su objetivo es permitirnos mostrar dos conjuntos de valores o pares de datos mostrando la relación entre ellos.
En su versión más sencilla, basta con arrastrar sendos campos a los ejes X e Y (pueden ser tanto campos como medidas, y tanto campos cuantitativos como categóricos) y, si el campo llevado al eje X no es categórico, llevar un campo de nuestro modelo de datos al campo de detalles de la visualización. Por ejemplo, en la siguiente imagen se está mostrando las categorías de productos por ventas totales y margen medio:
Esta es la configuración de la visualización:
Es posible mostrar u ocultar las etiquetas en <em>Formato > Etiquetas de categoría</em>, donde también podremos especificar su color, tamaño, fuente y color de fondo. Podemos aplicar un color discreto a las burbujas en <em>Formato > Colores de datos</em>. Este color puede ser común a todas las burbujas o puede ser especificado para cada una de ellas:
Podemos añadir una dimensión adicional llevando un campo de nuestro modelo de datos al campo <em>Leyenda</em> de la visualización. Si éste campo es el mismo que hemos llevado al campo <em>Detalles</em> de la visualización, simplemente estaremos aplicando un color diferente a cada burbuja (y mostrando la leyenda asociada). Si, por el contrario, se trata de un nuevo campo, cada una de las burbujas originales se desagregará según esta nueva dimensión. Por ejemplo, en la siguiente imagen, tras inhabilitar los colores personalizados que habíamos aplicado (en <em>Formato > Colores de datos</em>) llevamos el campo <em>Gender</em> (con información sobre el sexo de los clientes) al mencionado campo <em>Leyenda</em>:
Podemos configurar las burbujas para que su tamaño sea proporcional al valor de otra métrica. Si, por ejemplo, llevamos la medida <em>Units</em> (que suma el número de unidades vendidas) al campo Tamaño de la visualización, ésta mostraría el siguiente aspecto:
Si, como en este caso, las burbujas son demasiado grandes para poder interactuar con ellas cómodamente, es posible aplicar un factor de aumento/reducción en <em>Formato > Formas > Tamaño</em>. Por defecto este valor es 0, aumentándolo estaremos aumentando también el tamaño de las burbujas. Disminuyéndolo, las haremos menores:
El resultado es el siguiente:
Si movemos el cursor encima de una de las burbujas se muestra una ventana flotante con la información asociada a la burbuja, tal y como cabría esperar:
Y aunque no lo hemos comentado, podemos arrastrar al campo <em>Detalles</em> más de un campo para formar una jerarquía, permitiéndonos la visualización navegar por ella. En la siguiente imagen se han llevado los campos <em>Category</em> y <em>Subcategory</em> (campos de nuestro modelo de datos) al campo <em>Detalles</em> y se ha bajado hasta el nivel de <em>Subcategory</em>. Obsérvense los típicos iconos de Power BI en la parte superior de la visualización permitiéndonos movernos por la jerarquía:
También podemos llevar a la visualización (al campo <em>Eje de reproducción</em>) un campo que sirva para "reproducir" los datos a lo largo de una nueva dimensión (típicamente será el tiempo). Si llevamos nuestro campo <em>Date</em> del calendario a este campo de la visualización, se muestra un eje de reproducción en la parte inferior. Un clic en el botón de "<em>Play</em>" de su izquierda animará la visualización mostrando el gráfico para cada uno de los días del período considerado. Un clic en un punto concreto de este eje de reproducción mostrará directamente el gráfico para dicho día (podemos pinchar y arrastrar la cabeza del reproductor a mano buscando el día que nos interese):
El campo <em>Date</em> que hemos llevado a este campo de la visualización ha adoptado, por defecto, el tipo <em>Date</em>. Si lo cambiamos a tipo <em>Jerarquía de fechas</em>, se incluye en la jerarquía solo el primer nivel (Año):
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/bpi_scatter_chart_09_0.jpg"></a>
Ahora, el eje de reproducción muestra apenas períodos de un año. Al igual que antes, podemos hacer clic en el botón "<em>Play</em>" de reproducción, o saltar directamente a un año haciendo clic en su marca.
Probablemente por un error de programación no es posible movernos por los trimestres de los distintos años usando la jerarquía. Si deseamos hacer esto tendremos que crear en nuestro calendario un campo personalizado que incluya el año y número de trimestre, por ejemplo, usando este campo para configurar el eje de reproducción de la visualización.
Es de destacar que cuando se configura la visualización con un eje de reproducción resulta muy lenta respondiendo a cambios en su configuración, tamaño, etc.
Y comentar para terminar un par de limitaciones de esta visualización: no es posible modificar la transparencia de las burbujas y, tal y como se puede ver en las anteriores imágenes, en ocasiones las burbujas quedan tan cerca del borde que no se muestran completas. Es posible configurar los límites a mostrar en ambos ejes, pero sería preferible que este ajuste fuese automático.
Buena visualización, en general, y muy configurable y versátil.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
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Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
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Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
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Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
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__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
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Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
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Drupal\Core\Database\Query\Select->addTag('entity_query') (Line: 147)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
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Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('El <strong>Scatter Chart</strong> (o <strong>gráfico de dispersión</strong> en español) es una versátil visualización integrada en Power BI que, como indica su nombre, permite crear gráficos de dispersión. Su objetivo es permitirnos mostrar dos conjuntos de valores o pares de datos mostrando la relación entre ellos.
En su versión más sencilla, basta con arrastrar sendos campos a los ejes X e Y (pueden ser tanto campos como medidas, y tanto campos cuantitativos como categóricos) y, si el campo llevado al eje X no es categórico, llevar un campo de nuestro modelo de datos al campo de detalles de la visualización. Por ejemplo, en la siguiente imagen se está mostrando las categorías de productos por ventas totales y margen medio:
Esta es la configuración de la visualización:
Es posible mostrar u ocultar las etiquetas en <em>Formato > Etiquetas de categoría</em>, donde también podremos especificar su color, tamaño, fuente y color de fondo. Podemos aplicar un color discreto a las burbujas en <em>Formato > Colores de datos</em>. Este color puede ser común a todas las burbujas o puede ser especificado para cada una de ellas:
Podemos añadir una dimensión adicional llevando un campo de nuestro modelo de datos al campo <em>Leyenda</em> de la visualización. Si éste campo es el mismo que hemos llevado al campo <em>Detalles</em> de la visualización, simplemente estaremos aplicando un color diferente a cada burbuja (y mostrando la leyenda asociada). Si, por el contrario, se trata de un nuevo campo, cada una de las burbujas originales se desagregará según esta nueva dimensión. Por ejemplo, en la siguiente imagen, tras inhabilitar los colores personalizados que habíamos aplicado (en <em>Formato > Colores de datos</em>) llevamos el campo <em>Gender</em> (con información sobre el sexo de los clientes) al mencionado campo <em>Leyenda</em>:
Podemos configurar las burbujas para que su tamaño sea proporcional al valor de otra métrica. Si, por ejemplo, llevamos la medida <em>Units</em> (que suma el número de unidades vendidas) al campo Tamaño de la visualización, ésta mostraría el siguiente aspecto:
Si, como en este caso, las burbujas son demasiado grandes para poder interactuar con ellas cómodamente, es posible aplicar un factor de aumento/reducción en <em>Formato > Formas > Tamaño</em>. Por defecto este valor es 0, aumentándolo estaremos aumentando también el tamaño de las burbujas. Disminuyéndolo, las haremos menores:
El resultado es el siguiente:
Si movemos el cursor encima de una de las burbujas se muestra una ventana flotante con la información asociada a la burbuja, tal y como cabría esperar:
Y aunque no lo hemos comentado, podemos arrastrar al campo <em>Detalles</em> más de un campo para formar una jerarquía, permitiéndonos la visualización navegar por ella. En la siguiente imagen se han llevado los campos <em>Category</em> y <em>Subcategory</em> (campos de nuestro modelo de datos) al campo <em>Detalles</em> y se ha bajado hasta el nivel de <em>Subcategory</em>. Obsérvense los típicos iconos de Power BI en la parte superior de la visualización permitiéndonos movernos por la jerarquía:
También podemos llevar a la visualización (al campo <em>Eje de reproducción</em>) un campo que sirva para "reproducir" los datos a lo largo de una nueva dimensión (típicamente será el tiempo). Si llevamos nuestro campo <em>Date</em> del calendario a este campo de la visualización, se muestra un eje de reproducción en la parte inferior. Un clic en el botón de "<em>Play</em>" de su izquierda animará la visualización mostrando el gráfico para cada uno de los días del período considerado. Un clic en un punto concreto de este eje de reproducción mostrará directamente el gráfico para dicho día (podemos pinchar y arrastrar la cabeza del reproductor a mano buscando el día que nos interese):
El campo <em>Date</em> que hemos llevado a este campo de la visualización ha adoptado, por defecto, el tipo <em>Date</em>. Si lo cambiamos a tipo <em>Jerarquía de fechas</em>, se incluye en la jerarquía solo el primer nivel (Año):
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/bpi_scatter_chart_09_0.jpg"></a>
Ahora, el eje de reproducción muestra apenas períodos de un año. Al igual que antes, podemos hacer clic en el botón "<em>Play</em>" de reproducción, o saltar directamente a un año haciendo clic en su marca.
Probablemente por un error de programación no es posible movernos por los trimestres de los distintos años usando la jerarquía. Si deseamos hacer esto tendremos que crear en nuestro calendario un campo personalizado que incluya el año y número de trimestre, por ejemplo, usando este campo para configurar el eje de reproducción de la visualización.
Es de destacar que cuando se configura la visualización con un eje de reproducción resulta muy lenta respondiendo a cambios en su configuración, tamaño, etc.
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', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
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Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
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__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
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Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
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Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
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Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
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Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
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Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
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Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addMetaData('entity_type', 'file') (Line: 115)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-91beedb0-f9e7-4dfd-8ee2-f58d976b3b2a') (Line: 124)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('El <strong>Scatter Chart</strong> (o <strong>gráfico de dispersión</strong> en español) es una versátil visualización integrada en Power BI que, como indica su nombre, permite crear gráficos de dispersión. Su objetivo es permitirnos mostrar dos conjuntos de valores o pares de datos mostrando la relación entre ellos.
En su versión más sencilla, basta con arrastrar sendos campos a los ejes X e Y (pueden ser tanto campos como medidas, y tanto campos cuantitativos como categóricos) y, si el campo llevado al eje X no es categórico, llevar un campo de nuestro modelo de datos al campo de detalles de la visualización. Por ejemplo, en la siguiente imagen se está mostrando las categorías de productos por ventas totales y margen medio:
Esta es la configuración de la visualización:
Es posible mostrar u ocultar las etiquetas en <em>Formato > Etiquetas de categoría</em>, donde también podremos especificar su color, tamaño, fuente y color de fondo. Podemos aplicar un color discreto a las burbujas en <em>Formato > Colores de datos</em>. Este color puede ser común a todas las burbujas o puede ser especificado para cada una de ellas:
Podemos añadir una dimensión adicional llevando un campo de nuestro modelo de datos al campo <em>Leyenda</em> de la visualización. Si éste campo es el mismo que hemos llevado al campo <em>Detalles</em> de la visualización, simplemente estaremos aplicando un color diferente a cada burbuja (y mostrando la leyenda asociada). Si, por el contrario, se trata de un nuevo campo, cada una de las burbujas originales se desagregará según esta nueva dimensión. Por ejemplo, en la siguiente imagen, tras inhabilitar los colores personalizados que habíamos aplicado (en <em>Formato > Colores de datos</em>) llevamos el campo <em>Gender</em> (con información sobre el sexo de los clientes) al mencionado campo <em>Leyenda</em>:
Podemos configurar las burbujas para que su tamaño sea proporcional al valor de otra métrica. Si, por ejemplo, llevamos la medida <em>Units</em> (que suma el número de unidades vendidas) al campo Tamaño de la visualización, ésta mostraría el siguiente aspecto:
Si, como en este caso, las burbujas son demasiado grandes para poder interactuar con ellas cómodamente, es posible aplicar un factor de aumento/reducción en <em>Formato > Formas > Tamaño</em>. Por defecto este valor es 0, aumentándolo estaremos aumentando también el tamaño de las burbujas. Disminuyéndolo, las haremos menores:
El resultado es el siguiente:
Si movemos el cursor encima de una de las burbujas se muestra una ventana flotante con la información asociada a la burbuja, tal y como cabría esperar:
Y aunque no lo hemos comentado, podemos arrastrar al campo <em>Detalles</em> más de un campo para formar una jerarquía, permitiéndonos la visualización navegar por ella. En la siguiente imagen se han llevado los campos <em>Category</em> y <em>Subcategory</em> (campos de nuestro modelo de datos) al campo <em>Detalles</em> y se ha bajado hasta el nivel de <em>Subcategory</em>. Obsérvense los típicos iconos de Power BI en la parte superior de la visualización permitiéndonos movernos por la jerarquía:
También podemos llevar a la visualización (al campo <em>Eje de reproducción</em>) un campo que sirva para "reproducir" los datos a lo largo de una nueva dimensión (típicamente será el tiempo). Si llevamos nuestro campo <em>Date</em> del calendario a este campo de la visualización, se muestra un eje de reproducción en la parte inferior. Un clic en el botón de "<em>Play</em>" de su izquierda animará la visualización mostrando el gráfico para cada uno de los días del período considerado. Un clic en un punto concreto de este eje de reproducción mostrará directamente el gráfico para dicho día (podemos pinchar y arrastrar la cabeza del reproductor a mano buscando el día que nos interese):
El campo <em>Date</em> que hemos llevado a este campo de la visualización ha adoptado, por defecto, el tipo <em>Date</em>. Si lo cambiamos a tipo <em>Jerarquía de fechas</em>, se incluye en la jerarquía solo el primer nivel (Año):
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/bpi_scatter_chart_09_0.jpg"></a>
Ahora, el eje de reproducción muestra apenas períodos de un año. Al igual que antes, podemos hacer clic en el botón "<em>Play</em>" de reproducción, o saltar directamente a un año haciendo clic en su marca.
Probablemente por un error de programación no es posible movernos por los trimestres de los distintos años usando la jerarquía. Si deseamos hacer esto tendremos que crear en nuestro calendario un campo personalizado que incluya el año y número de trimestre, por ejemplo, usando este campo para configurar el eje de reproducción de la visualización.
Es de destacar que cuando se configura la visualización con un eje de reproducción resulta muy lenta respondiendo a cambios en su configuración, tamaño, etc.
Y comentar para terminar un par de limitaciones de esta visualización: no es posible modificar la transparencia de las burbujas y, tal y como se puede ver en las anteriores imágenes, en ocasiones las burbujas quedan tan cerca del borde que no se muestran completas. Es posible configurar los límites a mostrar en ambos ejes, pero sería preferible que este ajuste fuese automático.
Buena visualización, en general, y muy configurable y versátil.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addTag('entity_query') (Line: 147)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-91beedb0-f9e7-4dfd-8ee2-f58d976b3b2a') (Line: 124)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('El <strong>Scatter Chart</strong> (o <strong>gráfico de dispersión</strong> en español) es una versátil visualización integrada en Power BI que, como indica su nombre, permite crear gráficos de dispersión. Su objetivo es permitirnos mostrar dos conjuntos de valores o pares de datos mostrando la relación entre ellos.
En su versión más sencilla, basta con arrastrar sendos campos a los ejes X e Y (pueden ser tanto campos como medidas, y tanto campos cuantitativos como categóricos) y, si el campo llevado al eje X no es categórico, llevar un campo de nuestro modelo de datos al campo de detalles de la visualización. Por ejemplo, en la siguiente imagen se está mostrando las categorías de productos por ventas totales y margen medio:
Esta es la configuración de la visualización:
Es posible mostrar u ocultar las etiquetas en <em>Formato > Etiquetas de categoría</em>, donde también podremos especificar su color, tamaño, fuente y color de fondo. Podemos aplicar un color discreto a las burbujas en <em>Formato > Colores de datos</em>. Este color puede ser común a todas las burbujas o puede ser especificado para cada una de ellas:
Podemos añadir una dimensión adicional llevando un campo de nuestro modelo de datos al campo <em>Leyenda</em> de la visualización. Si éste campo es el mismo que hemos llevado al campo <em>Detalles</em> de la visualización, simplemente estaremos aplicando un color diferente a cada burbuja (y mostrando la leyenda asociada). Si, por el contrario, se trata de un nuevo campo, cada una de las burbujas originales se desagregará según esta nueva dimensión. Por ejemplo, en la siguiente imagen, tras inhabilitar los colores personalizados que habíamos aplicado (en <em>Formato > Colores de datos</em>) llevamos el campo <em>Gender</em> (con información sobre el sexo de los clientes) al mencionado campo <em>Leyenda</em>:
Podemos configurar las burbujas para que su tamaño sea proporcional al valor de otra métrica. Si, por ejemplo, llevamos la medida <em>Units</em> (que suma el número de unidades vendidas) al campo Tamaño de la visualización, ésta mostraría el siguiente aspecto:
Si, como en este caso, las burbujas son demasiado grandes para poder interactuar con ellas cómodamente, es posible aplicar un factor de aumento/reducción en <em>Formato > Formas > Tamaño</em>. Por defecto este valor es 0, aumentándolo estaremos aumentando también el tamaño de las burbujas. Disminuyéndolo, las haremos menores:
El resultado es el siguiente:
Si movemos el cursor encima de una de las burbujas se muestra una ventana flotante con la información asociada a la burbuja, tal y como cabría esperar:
Y aunque no lo hemos comentado, podemos arrastrar al campo <em>Detalles</em> más de un campo para formar una jerarquía, permitiéndonos la visualización navegar por ella. En la siguiente imagen se han llevado los campos <em>Category</em> y <em>Subcategory</em> (campos de nuestro modelo de datos) al campo <em>Detalles</em> y se ha bajado hasta el nivel de <em>Subcategory</em>. Obsérvense los típicos iconos de Power BI en la parte superior de la visualización permitiéndonos movernos por la jerarquía:
También podemos llevar a la visualización (al campo <em>Eje de reproducción</em>) un campo que sirva para "reproducir" los datos a lo largo de una nueva dimensión (típicamente será el tiempo). Si llevamos nuestro campo <em>Date</em> del calendario a este campo de la visualización, se muestra un eje de reproducción en la parte inferior. Un clic en el botón de "<em>Play</em>" de su izquierda animará la visualización mostrando el gráfico para cada uno de los días del período considerado. Un clic en un punto concreto de este eje de reproducción mostrará directamente el gráfico para dicho día (podemos pinchar y arrastrar la cabeza del reproductor a mano buscando el día que nos interese):
El campo <em>Date</em> que hemos llevado a este campo de la visualización ha adoptado, por defecto, el tipo <em>Date</em>. Si lo cambiamos a tipo <em>Jerarquía de fechas</em>, se incluye en la jerarquía solo el primer nivel (Año):
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/bpi_scatter_chart_09_0.jpg"></a>
Ahora, el eje de reproducción muestra apenas períodos de un año. Al igual que antes, podemos hacer clic en el botón "<em>Play</em>" de reproducción, o saltar directamente a un año haciendo clic en su marca.
Probablemente por un error de programación no es posible movernos por los trimestres de los distintos años usando la jerarquía. Si deseamos hacer esto tendremos que crear en nuestro calendario un campo personalizado que incluya el año y número de trimestre, por ejemplo, usando este campo para configurar el eje de reproducción de la visualización.
Es de destacar que cuando se configura la visualización con un eje de reproducción resulta muy lenta respondiendo a cambios en su configuración, tamaño, etc.
Y comentar para terminar un par de limitaciones de esta visualización: no es posible modificar la transparencia de las burbujas y, tal y como se puede ver en las anteriores imágenes, en ocasiones las burbujas quedan tan cerca del borde que no se muestran completas. Es posible configurar los límites a mostrar en ambos ejes, pero sería preferible que este ajuste fuese automático.
Buena visualización, en general, y muy configurable y versátil.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
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Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
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__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
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__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
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Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
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Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
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Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'ba4db18d-f6d2-4ab6-b668-7349a4e2225c') (Line: 95)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('La visualización <strong>Box and Whisker chart by MAQ Software</strong> ofrece innumerables opciones para visualizar la distribución de nuestros datos. Para comenzar, llevemos la visualización a nuestro lienzo y arrastremos a ella un campo categórico (el campo que contiene los nombres de las subcategorías en nuestro caso) y una medida (margen por categoría):
Vemos el típico diagrama de caja mostrando los cuartiles de la distribución. Los colores a usar en la caja pueden configurarse en <em>Formato > Box options</em> (véase siguiente imagen) y al mover el cursor encima de la caja o del eje vertical que la atraviesa se muestra una ventana flotante con información sobre al distribución:
Vemos que se muestra no solo los valores de los cuartiles, sino también información estadística como la media o el rango intercuantil.
Si echamos un vistazo a la configuración de la visualización...
...vemos que el campo <em>Subcategory</em> de nuestro modelo de datos se ha agregado al campo <em>Axis</em> de la visualización, y que la medida <em>Margin</em> ha ocupado el campo <em>Value</em>. Es decir, el campo <em>Axis</em> hace referencia al eje vertical en el que se muestran los valores que tome nuestro campo. Podemos comprobar esto moviendo el cursor por encima de los puntos verdes que representan nuestros valores (subcategorías en el ejemplo):
El campo <em>Axis Category I</em>, a su vez, hace referencia al eje X, que nos permite desglosar nuestro datos según otra dimensión. Si, por ejemplo, arrastramos a este campo <em>Axis Category I</em> el campo <em>Country</em> de nuestros datos (conteniendo los nombres de los países en los que se realizan las ventas), el resultado es el siguiente:
Ahora vemos la distribución del margen por subcategoría y por país. La visualización puede mostrarse también horizontalmente (<em>Formato > Orientation</em>):
En <em>Formato > Box options > Whisker type</em> podemos configurar cómo queremos que se calculen los "caps" de cada caja (los límites superior e inferior del eje que atraviesa cada caja): Por defecto se considera la opción "<em>Min/Max</em>", de forma que son los valores mínimo y máximo de nuestros valores los que establecen los valores de los caps, pero podemos escoger la opción <em>1.5 IQR</em>, por ejemplo, que limita los caps a 1.5 veces el rango intercuantil, o la opción <em>One Standard Deviation</em>, que limita los caps a una desviación estándar (considerando los puntos más alejados como "<em>outliers</em>"):
Estos outliers, una vez identificados (sea cual sea la opción escogida) pueden ocultarse en <em>Formato > Box Options > Outliers</em>:
Además de las opciones mencionadas ("<em>Min/Max</em>" , "<em>= 1.5 IRQ</em>" y "<em>One Standard Deviation</em>") hay otra opción de difícil interpretación ("<em>< 1.5 IRQ</em>") y otra <em>Custom</em> que permite especificar el mínimo y máximo percentil que limitarán la posición de los caps (fuera de los cuáles los valores se consideran <em>outliers</em>).
En las imágenes mostradas hasta ahora puede verse un círculo blanco en el interior de las cajas que representa el valor medio de los valores representados. Esto puede activarse o desactivarse en <em>Formato > Mean</em>.
Los ejes X e Y son configurables también (valores mínimo y máximo en el eje Y, número de cifras decimales a mostrar, color de la fuente, tamaño, etc., así como se puede mostrar o no el grid.
El campo de la visualización <em>Axis category II</em> permite replicar la gráfica desagregando los datos según una dimensión adicional (lo que frecuentemente se denomina <em>faces</em>). Así, si llevamos el campo <em>Gender</em> (que contiene el género de los clientes) a este campo, obtenemos el siguiente resultado:
En fin, montones de opciones disponibles para analizar la distribución de nuestros datos. Visualización muy recomendada.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
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Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
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Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
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Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
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Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addTag('entity_query') (Line: 147)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'ba4db18d-f6d2-4ab6-b668-7349a4e2225c') (Line: 95)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('La visualización <strong>Box and Whisker chart by MAQ Software</strong> ofrece innumerables opciones para visualizar la distribución de nuestros datos. Para comenzar, llevemos la visualización a nuestro lienzo y arrastremos a ella un campo categórico (el campo que contiene los nombres de las subcategorías en nuestro caso) y una medida (margen por categoría):
Vemos el típico diagrama de caja mostrando los cuartiles de la distribución. Los colores a usar en la caja pueden configurarse en <em>Formato > Box options</em> (véase siguiente imagen) y al mover el cursor encima de la caja o del eje vertical que la atraviesa se muestra una ventana flotante con información sobre al distribución:
Vemos que se muestra no solo los valores de los cuartiles, sino también información estadística como la media o el rango intercuantil.
Si echamos un vistazo a la configuración de la visualización...
...vemos que el campo <em>Subcategory</em> de nuestro modelo de datos se ha agregado al campo <em>Axis</em> de la visualización, y que la medida <em>Margin</em> ha ocupado el campo <em>Value</em>. Es decir, el campo <em>Axis</em> hace referencia al eje vertical en el que se muestran los valores que tome nuestro campo. Podemos comprobar esto moviendo el cursor por encima de los puntos verdes que representan nuestros valores (subcategorías en el ejemplo):
El campo <em>Axis Category I</em>, a su vez, hace referencia al eje X, que nos permite desglosar nuestro datos según otra dimensión. Si, por ejemplo, arrastramos a este campo <em>Axis Category I</em> el campo <em>Country</em> de nuestros datos (conteniendo los nombres de los países en los que se realizan las ventas), el resultado es el siguiente:
Ahora vemos la distribución del margen por subcategoría y por país. La visualización puede mostrarse también horizontalmente (<em>Formato > Orientation</em>):
En <em>Formato > Box options > Whisker type</em> podemos configurar cómo queremos que se calculen los "caps" de cada caja (los límites superior e inferior del eje que atraviesa cada caja): Por defecto se considera la opción "<em>Min/Max</em>", de forma que son los valores mínimo y máximo de nuestros valores los que establecen los valores de los caps, pero podemos escoger la opción <em>1.5 IQR</em>, por ejemplo, que limita los caps a 1.5 veces el rango intercuantil, o la opción <em>One Standard Deviation</em>, que limita los caps a una desviación estándar (considerando los puntos más alejados como "<em>outliers</em>"):
Estos outliers, una vez identificados (sea cual sea la opción escogida) pueden ocultarse en <em>Formato > Box Options > Outliers</em>:
Además de las opciones mencionadas ("<em>Min/Max</em>" , "<em>= 1.5 IRQ</em>" y "<em>One Standard Deviation</em>") hay otra opción de difícil interpretación ("<em>< 1.5 IRQ</em>") y otra <em>Custom</em> que permite especificar el mínimo y máximo percentil que limitarán la posición de los caps (fuera de los cuáles los valores se consideran <em>outliers</em>).
En las imágenes mostradas hasta ahora puede verse un círculo blanco en el interior de las cajas que representa el valor medio de los valores representados. Esto puede activarse o desactivarse en <em>Formato > Mean</em>.
Los ejes X e Y son configurables también (valores mínimo y máximo en el eje Y, número de cifras decimales a mostrar, color de la fuente, tamaño, etc., así como se puede mostrar o no el grid.
El campo de la visualización <em>Axis category II</em> permite replicar la gráfica desagregando los datos según una dimensión adicional (lo que frecuentemente se denomina <em>faces</em>). Así, si llevamos el campo <em>Gender</em> (que contiene el género de los clientes) a este campo, obtenemos el siguiente resultado:
En fin, montones de opciones disponibles para analizar la distribución de nuestros datos. Visualización muy recomendada.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
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Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
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Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
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Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
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Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
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Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
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Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addMetaData('entity_type', 'file') (Line: 115)
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Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('La visualización <strong>Box and Whisker chart by MAQ Software</strong> ofrece innumerables opciones para visualizar la distribución de nuestros datos. Para comenzar, llevemos la visualización a nuestro lienzo y arrastremos a ella un campo categórico (el campo que contiene los nombres de las subcategorías en nuestro caso) y una medida (margen por categoría):
Vemos el típico diagrama de caja mostrando los cuartiles de la distribución. Los colores a usar en la caja pueden configurarse en <em>Formato > Box options</em> (véase siguiente imagen) y al mover el cursor encima de la caja o del eje vertical que la atraviesa se muestra una ventana flotante con información sobre al distribución:
Vemos que se muestra no solo los valores de los cuartiles, sino también información estadística como la media o el rango intercuantil.
Si echamos un vistazo a la configuración de la visualización...
...vemos que el campo <em>Subcategory</em> de nuestro modelo de datos se ha agregado al campo <em>Axis</em> de la visualización, y que la medida <em>Margin</em> ha ocupado el campo <em>Value</em>. Es decir, el campo <em>Axis</em> hace referencia al eje vertical en el que se muestran los valores que tome nuestro campo. Podemos comprobar esto moviendo el cursor por encima de los puntos verdes que representan nuestros valores (subcategorías en el ejemplo):
El campo <em>Axis Category I</em>, a su vez, hace referencia al eje X, que nos permite desglosar nuestro datos según otra dimensión. Si, por ejemplo, arrastramos a este campo <em>Axis Category I</em> el campo <em>Country</em> de nuestros datos (conteniendo los nombres de los países en los que se realizan las ventas), el resultado es el siguiente:
Ahora vemos la distribución del margen por subcategoría y por país. La visualización puede mostrarse también horizontalmente (<em>Formato > Orientation</em>):
En <em>Formato > Box options > Whisker type</em> podemos configurar cómo queremos que se calculen los "caps" de cada caja (los límites superior e inferior del eje que atraviesa cada caja): Por defecto se considera la opción "<em>Min/Max</em>", de forma que son los valores mínimo y máximo de nuestros valores los que establecen los valores de los caps, pero podemos escoger la opción <em>1.5 IQR</em>, por ejemplo, que limita los caps a 1.5 veces el rango intercuantil, o la opción <em>One Standard Deviation</em>, que limita los caps a una desviación estándar (considerando los puntos más alejados como "<em>outliers</em>"):
Estos outliers, una vez identificados (sea cual sea la opción escogida) pueden ocultarse en <em>Formato > Box Options > Outliers</em>:
Además de las opciones mencionadas ("<em>Min/Max</em>" , "<em>= 1.5 IRQ</em>" y "<em>One Standard Deviation</em>") hay otra opción de difícil interpretación ("<em>< 1.5 IRQ</em>") y otra <em>Custom</em> que permite especificar el mínimo y máximo percentil que limitarán la posición de los caps (fuera de los cuáles los valores se consideran <em>outliers</em>).
En las imágenes mostradas hasta ahora puede verse un círculo blanco en el interior de las cajas que representa el valor medio de los valores representados. Esto puede activarse o desactivarse en <em>Formato > Mean</em>.
Los ejes X e Y son configurables también (valores mínimo y máximo en el eje Y, número de cifras decimales a mostrar, color de la fuente, tamaño, etc., así como se puede mostrar o no el grid.
El campo de la visualización <em>Axis category II</em> permite replicar la gráfica desagregando los datos según una dimensión adicional (lo que frecuentemente se denomina <em>faces</em>). Así, si llevamos el campo <em>Gender</em> (que contiene el género de los clientes) a este campo, obtenemos el siguiente resultado:
En fin, montones de opciones disponibles para analizar la distribución de nuestros datos. Visualización muy recomendada.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
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Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
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__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
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__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
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Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
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Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
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Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
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Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
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Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
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Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
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Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
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Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addTag('entity_query') (Line: 147)
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Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'ba4db18d-f6d2-4ab6-b668-7349a4e2225c') (Line: 124)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('La visualización <strong>Box and Whisker chart by MAQ Software</strong> ofrece innumerables opciones para visualizar la distribución de nuestros datos. Para comenzar, llevemos la visualización a nuestro lienzo y arrastremos a ella un campo categórico (el campo que contiene los nombres de las subcategorías en nuestro caso) y una medida (margen por categoría):
Vemos el típico diagrama de caja mostrando los cuartiles de la distribución. Los colores a usar en la caja pueden configurarse en <em>Formato > Box options</em> (véase siguiente imagen) y al mover el cursor encima de la caja o del eje vertical que la atraviesa se muestra una ventana flotante con información sobre al distribución:
Vemos que se muestra no solo los valores de los cuartiles, sino también información estadística como la media o el rango intercuantil.
Si echamos un vistazo a la configuración de la visualización...
...vemos que el campo <em>Subcategory</em> de nuestro modelo de datos se ha agregado al campo <em>Axis</em> de la visualización, y que la medida <em>Margin</em> ha ocupado el campo <em>Value</em>. Es decir, el campo <em>Axis</em> hace referencia al eje vertical en el que se muestran los valores que tome nuestro campo. Podemos comprobar esto moviendo el cursor por encima de los puntos verdes que representan nuestros valores (subcategorías en el ejemplo):
El campo <em>Axis Category I</em>, a su vez, hace referencia al eje X, que nos permite desglosar nuestro datos según otra dimensión. Si, por ejemplo, arrastramos a este campo <em>Axis Category I</em> el campo <em>Country</em> de nuestros datos (conteniendo los nombres de los países en los que se realizan las ventas), el resultado es el siguiente:
Ahora vemos la distribución del margen por subcategoría y por país. La visualización puede mostrarse también horizontalmente (<em>Formato > Orientation</em>):
En <em>Formato > Box options > Whisker type</em> podemos configurar cómo queremos que se calculen los "caps" de cada caja (los límites superior e inferior del eje que atraviesa cada caja): Por defecto se considera la opción "<em>Min/Max</em>", de forma que son los valores mínimo y máximo de nuestros valores los que establecen los valores de los caps, pero podemos escoger la opción <em>1.5 IQR</em>, por ejemplo, que limita los caps a 1.5 veces el rango intercuantil, o la opción <em>One Standard Deviation</em>, que limita los caps a una desviación estándar (considerando los puntos más alejados como "<em>outliers</em>"):
Estos outliers, una vez identificados (sea cual sea la opción escogida) pueden ocultarse en <em>Formato > Box Options > Outliers</em>:
Además de las opciones mencionadas ("<em>Min/Max</em>" , "<em>= 1.5 IRQ</em>" y "<em>One Standard Deviation</em>") hay otra opción de difícil interpretación ("<em>< 1.5 IRQ</em>") y otra <em>Custom</em> que permite especificar el mínimo y máximo percentil que limitarán la posición de los caps (fuera de los cuáles los valores se consideran <em>outliers</em>).
En las imágenes mostradas hasta ahora puede verse un círculo blanco en el interior de las cajas que representa el valor medio de los valores representados. Esto puede activarse o desactivarse en <em>Formato > Mean</em>.
Los ejes X e Y son configurables también (valores mínimo y máximo en el eje Y, número de cifras decimales a mostrar, color de la fuente, tamaño, etc., así como se puede mostrar o no el grid.
El campo de la visualización <em>Axis category II</em> permite replicar la gráfica desagregando los datos según una dimensión adicional (lo que frecuentemente se denomina <em>faces</em>). Así, si llevamos el campo <em>Gender</em> (que contiene el género de los clientes) a este campo, obtenemos el siguiente resultado:
En fin, montones de opciones disponibles para analizar la distribución de nuestros datos. Visualización muy recomendada.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
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Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'c4f8c0e7-7fe7-47bb-89ba-1ad9ce5904aa') (Line: 95)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('La visualización <strong>Box and Whisker chart by MAQ Software</strong> ofrece innumerables opciones para visualizar la distribución de nuestros datos. Para comenzar, llevemos la visualización a nuestro lienzo y arrastremos a ella un campo categórico (el campo que contiene los nombres de las subcategorías en nuestro caso) y una medida (margen por categoría):
Vemos el típico diagrama de caja mostrando los cuartiles de la distribución. Los colores a usar en la caja pueden configurarse en <em>Formato > Box options</em> (véase siguiente imagen) y al mover el cursor encima de la caja o del eje vertical que la atraviesa se muestra una ventana flotante con información sobre al distribución:
Vemos que se muestra no solo los valores de los cuartiles, sino también información estadística como la media o el rango intercuantil.
Si echamos un vistazo a la configuración de la visualización...
...vemos que el campo <em>Subcategory</em> de nuestro modelo de datos se ha agregado al campo <em>Axis</em> de la visualización, y que la medida <em>Margin</em> ha ocupado el campo <em>Value</em>. Es decir, el campo <em>Axis</em> hace referencia al eje vertical en el que se muestran los valores que tome nuestro campo. Podemos comprobar esto moviendo el cursor por encima de los puntos verdes que representan nuestros valores (subcategorías en el ejemplo):
El campo <em>Axis Category I</em>, a su vez, hace referencia al eje X, que nos permite desglosar nuestro datos según otra dimensión. Si, por ejemplo, arrastramos a este campo <em>Axis Category I</em> el campo <em>Country</em> de nuestros datos (conteniendo los nombres de los países en los que se realizan las ventas), el resultado es el siguiente:
Ahora vemos la distribución del margen por subcategoría y por país. La visualización puede mostrarse también horizontalmente (<em>Formato > Orientation</em>):
En <em>Formato > Box options > Whisker type</em> podemos configurar cómo queremos que se calculen los "caps" de cada caja (los límites superior e inferior del eje que atraviesa cada caja): Por defecto se considera la opción "<em>Min/Max</em>", de forma que son los valores mínimo y máximo de nuestros valores los que establecen los valores de los caps, pero podemos escoger la opción <em>1.5 IQR</em>, por ejemplo, que limita los caps a 1.5 veces el rango intercuantil, o la opción <em>One Standard Deviation</em>, que limita los caps a una desviación estándar (considerando los puntos más alejados como "<em>outliers</em>"):
Estos outliers, una vez identificados (sea cual sea la opción escogida) pueden ocultarse en <em>Formato > Box Options > Outliers</em>:
Además de las opciones mencionadas ("<em>Min/Max</em>" , "<em>= 1.5 IRQ</em>" y "<em>One Standard Deviation</em>") hay otra opción de difícil interpretación ("<em>< 1.5 IRQ</em>") y otra <em>Custom</em> que permite especificar el mínimo y máximo percentil que limitarán la posición de los caps (fuera de los cuáles los valores se consideran <em>outliers</em>).
En las imágenes mostradas hasta ahora puede verse un círculo blanco en el interior de las cajas que representa el valor medio de los valores representados. Esto puede activarse o desactivarse en <em>Formato > Mean</em>.
Los ejes X e Y son configurables también (valores mínimo y máximo en el eje Y, número de cifras decimales a mostrar, color de la fuente, tamaño, etc., así como se puede mostrar o no el grid.
El campo de la visualización <em>Axis category II</em> permite replicar la gráfica desagregando los datos según una dimensión adicional (lo que frecuentemente se denomina <em>faces</em>). Así, si llevamos el campo <em>Gender</em> (que contiene el género de los clientes) a este campo, obtenemos el siguiente resultado:
En fin, montones de opciones disponibles para analizar la distribución de nuestros datos. Visualización muy recomendada.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
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__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
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Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
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Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
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Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
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Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
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Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
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Drupal\Core\Database\Query\Select->addTag('entity_query') (Line: 147)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'c4f8c0e7-7fe7-47bb-89ba-1ad9ce5904aa') (Line: 95)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('La visualización <strong>Box and Whisker chart by MAQ Software</strong> ofrece innumerables opciones para visualizar la distribución de nuestros datos. Para comenzar, llevemos la visualización a nuestro lienzo y arrastremos a ella un campo categórico (el campo que contiene los nombres de las subcategorías en nuestro caso) y una medida (margen por categoría):
Vemos el típico diagrama de caja mostrando los cuartiles de la distribución. Los colores a usar en la caja pueden configurarse en <em>Formato > Box options</em> (véase siguiente imagen) y al mover el cursor encima de la caja o del eje vertical que la atraviesa se muestra una ventana flotante con información sobre al distribución:
Vemos que se muestra no solo los valores de los cuartiles, sino también información estadística como la media o el rango intercuantil.
Si echamos un vistazo a la configuración de la visualización...
...vemos que el campo <em>Subcategory</em> de nuestro modelo de datos se ha agregado al campo <em>Axis</em> de la visualización, y que la medida <em>Margin</em> ha ocupado el campo <em>Value</em>. Es decir, el campo <em>Axis</em> hace referencia al eje vertical en el que se muestran los valores que tome nuestro campo. Podemos comprobar esto moviendo el cursor por encima de los puntos verdes que representan nuestros valores (subcategorías en el ejemplo):
El campo <em>Axis Category I</em>, a su vez, hace referencia al eje X, que nos permite desglosar nuestro datos según otra dimensión. Si, por ejemplo, arrastramos a este campo <em>Axis Category I</em> el campo <em>Country</em> de nuestros datos (conteniendo los nombres de los países en los que se realizan las ventas), el resultado es el siguiente:
Ahora vemos la distribución del margen por subcategoría y por país. La visualización puede mostrarse también horizontalmente (<em>Formato > Orientation</em>):
En <em>Formato > Box options > Whisker type</em> podemos configurar cómo queremos que se calculen los "caps" de cada caja (los límites superior e inferior del eje que atraviesa cada caja): Por defecto se considera la opción "<em>Min/Max</em>", de forma que son los valores mínimo y máximo de nuestros valores los que establecen los valores de los caps, pero podemos escoger la opción <em>1.5 IQR</em>, por ejemplo, que limita los caps a 1.5 veces el rango intercuantil, o la opción <em>One Standard Deviation</em>, que limita los caps a una desviación estándar (considerando los puntos más alejados como "<em>outliers</em>"):
Estos outliers, una vez identificados (sea cual sea la opción escogida) pueden ocultarse en <em>Formato > Box Options > Outliers</em>:
Además de las opciones mencionadas ("<em>Min/Max</em>" , "<em>= 1.5 IRQ</em>" y "<em>One Standard Deviation</em>") hay otra opción de difícil interpretación ("<em>< 1.5 IRQ</em>") y otra <em>Custom</em> que permite especificar el mínimo y máximo percentil que limitarán la posición de los caps (fuera de los cuáles los valores se consideran <em>outliers</em>).
En las imágenes mostradas hasta ahora puede verse un círculo blanco en el interior de las cajas que representa el valor medio de los valores representados. Esto puede activarse o desactivarse en <em>Formato > Mean</em>.
Los ejes X e Y son configurables también (valores mínimo y máximo en el eje Y, número de cifras decimales a mostrar, color de la fuente, tamaño, etc., así como se puede mostrar o no el grid.
El campo de la visualización <em>Axis category II</em> permite replicar la gráfica desagregando los datos según una dimensión adicional (lo que frecuentemente se denomina <em>faces</em>). Así, si llevamos el campo <em>Gender</em> (que contiene el género de los clientes) a este campo, obtenemos el siguiente resultado:
En fin, montones de opciones disponibles para analizar la distribución de nuestros datos. Visualización muy recomendada.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
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__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
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__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
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__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
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Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
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Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
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Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
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twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addMetaData('entity_type', 'file') (Line: 115)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'c4f8c0e7-7fe7-47bb-89ba-1ad9ce5904aa') (Line: 124)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('La visualización <strong>Box and Whisker chart by MAQ Software</strong> ofrece innumerables opciones para visualizar la distribución de nuestros datos. Para comenzar, llevemos la visualización a nuestro lienzo y arrastremos a ella un campo categórico (el campo que contiene los nombres de las subcategorías en nuestro caso) y una medida (margen por categoría):
Vemos el típico diagrama de caja mostrando los cuartiles de la distribución. Los colores a usar en la caja pueden configurarse en <em>Formato > Box options</em> (véase siguiente imagen) y al mover el cursor encima de la caja o del eje vertical que la atraviesa se muestra una ventana flotante con información sobre al distribución:
Vemos que se muestra no solo los valores de los cuartiles, sino también información estadística como la media o el rango intercuantil.
Si echamos un vistazo a la configuración de la visualización...
...vemos que el campo <em>Subcategory</em> de nuestro modelo de datos se ha agregado al campo <em>Axis</em> de la visualización, y que la medida <em>Margin</em> ha ocupado el campo <em>Value</em>. Es decir, el campo <em>Axis</em> hace referencia al eje vertical en el que se muestran los valores que tome nuestro campo. Podemos comprobar esto moviendo el cursor por encima de los puntos verdes que representan nuestros valores (subcategorías en el ejemplo):
El campo <em>Axis Category I</em>, a su vez, hace referencia al eje X, que nos permite desglosar nuestro datos según otra dimensión. Si, por ejemplo, arrastramos a este campo <em>Axis Category I</em> el campo <em>Country</em> de nuestros datos (conteniendo los nombres de los países en los que se realizan las ventas), el resultado es el siguiente:
Ahora vemos la distribución del margen por subcategoría y por país. La visualización puede mostrarse también horizontalmente (<em>Formato > Orientation</em>):
En <em>Formato > Box options > Whisker type</em> podemos configurar cómo queremos que se calculen los "caps" de cada caja (los límites superior e inferior del eje que atraviesa cada caja): Por defecto se considera la opción "<em>Min/Max</em>", de forma que son los valores mínimo y máximo de nuestros valores los que establecen los valores de los caps, pero podemos escoger la opción <em>1.5 IQR</em>, por ejemplo, que limita los caps a 1.5 veces el rango intercuantil, o la opción <em>One Standard Deviation</em>, que limita los caps a una desviación estándar (considerando los puntos más alejados como "<em>outliers</em>"):
Estos outliers, una vez identificados (sea cual sea la opción escogida) pueden ocultarse en <em>Formato > Box Options > Outliers</em>:
Además de las opciones mencionadas ("<em>Min/Max</em>" , "<em>= 1.5 IRQ</em>" y "<em>One Standard Deviation</em>") hay otra opción de difícil interpretación ("<em>< 1.5 IRQ</em>") y otra <em>Custom</em> que permite especificar el mínimo y máximo percentil que limitarán la posición de los caps (fuera de los cuáles los valores se consideran <em>outliers</em>).
En las imágenes mostradas hasta ahora puede verse un círculo blanco en el interior de las cajas que representa el valor medio de los valores representados. Esto puede activarse o desactivarse en <em>Formato > Mean</em>.
Los ejes X e Y son configurables también (valores mínimo y máximo en el eje Y, número de cifras decimales a mostrar, color de la fuente, tamaño, etc., así como se puede mostrar o no el grid.
El campo de la visualización <em>Axis category II</em> permite replicar la gráfica desagregando los datos según una dimensión adicional (lo que frecuentemente se denomina <em>faces</em>). Así, si llevamos el campo <em>Gender</em> (que contiene el género de los clientes) a este campo, obtenemos el siguiente resultado:
En fin, montones de opciones disponibles para analizar la distribución de nuestros datos. Visualización muy recomendada.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
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Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addTag('entity_query') (Line: 147)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'c4f8c0e7-7fe7-47bb-89ba-1ad9ce5904aa') (Line: 124)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('La visualización <strong>Box and Whisker chart by MAQ Software</strong> ofrece innumerables opciones para visualizar la distribución de nuestros datos. Para comenzar, llevemos la visualización a nuestro lienzo y arrastremos a ella un campo categórico (el campo que contiene los nombres de las subcategorías en nuestro caso) y una medida (margen por categoría):
Vemos el típico diagrama de caja mostrando los cuartiles de la distribución. Los colores a usar en la caja pueden configurarse en <em>Formato > Box options</em> (véase siguiente imagen) y al mover el cursor encima de la caja o del eje vertical que la atraviesa se muestra una ventana flotante con información sobre al distribución:
Vemos que se muestra no solo los valores de los cuartiles, sino también información estadística como la media o el rango intercuantil.
Si echamos un vistazo a la configuración de la visualización...
...vemos que el campo <em>Subcategory</em> de nuestro modelo de datos se ha agregado al campo <em>Axis</em> de la visualización, y que la medida <em>Margin</em> ha ocupado el campo <em>Value</em>. Es decir, el campo <em>Axis</em> hace referencia al eje vertical en el que se muestran los valores que tome nuestro campo. Podemos comprobar esto moviendo el cursor por encima de los puntos verdes que representan nuestros valores (subcategorías en el ejemplo):
El campo <em>Axis Category I</em>, a su vez, hace referencia al eje X, que nos permite desglosar nuestro datos según otra dimensión. Si, por ejemplo, arrastramos a este campo <em>Axis Category I</em> el campo <em>Country</em> de nuestros datos (conteniendo los nombres de los países en los que se realizan las ventas), el resultado es el siguiente:
Ahora vemos la distribución del margen por subcategoría y por país. La visualización puede mostrarse también horizontalmente (<em>Formato > Orientation</em>):
En <em>Formato > Box options > Whisker type</em> podemos configurar cómo queremos que se calculen los "caps" de cada caja (los límites superior e inferior del eje que atraviesa cada caja): Por defecto se considera la opción "<em>Min/Max</em>", de forma que son los valores mínimo y máximo de nuestros valores los que establecen los valores de los caps, pero podemos escoger la opción <em>1.5 IQR</em>, por ejemplo, que limita los caps a 1.5 veces el rango intercuantil, o la opción <em>One Standard Deviation</em>, que limita los caps a una desviación estándar (considerando los puntos más alejados como "<em>outliers</em>"):
Estos outliers, una vez identificados (sea cual sea la opción escogida) pueden ocultarse en <em>Formato > Box Options > Outliers</em>:
Además de las opciones mencionadas ("<em>Min/Max</em>" , "<em>= 1.5 IRQ</em>" y "<em>One Standard Deviation</em>") hay otra opción de difícil interpretación ("<em>< 1.5 IRQ</em>") y otra <em>Custom</em> que permite especificar el mínimo y máximo percentil que limitarán la posición de los caps (fuera de los cuáles los valores se consideran <em>outliers</em>).
En las imágenes mostradas hasta ahora puede verse un círculo blanco en el interior de las cajas que representa el valor medio de los valores representados. Esto puede activarse o desactivarse en <em>Formato > Mean</em>.
Los ejes X e Y son configurables también (valores mínimo y máximo en el eje Y, número de cifras decimales a mostrar, color de la fuente, tamaño, etc., así como se puede mostrar o no el grid.
El campo de la visualización <em>Axis category II</em> permite replicar la gráfica desagregando los datos según una dimensión adicional (lo que frecuentemente se denomina <em>faces</em>). Así, si llevamos el campo <em>Gender</em> (que contiene el género de los clientes) a este campo, obtenemos el siguiente resultado:
En fin, montones de opciones disponibles para analizar la distribución de nuestros datos. Visualización muy recomendada.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
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Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
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Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
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Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
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Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
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Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
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Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addMetaData('entity_type', 'file') (Line: 115)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'a5db6b76-1069-4a9d-9ab8-c290169f678c') (Line: 95)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('La visualización <strong>Box and Whisker chart by MAQ Software</strong> ofrece innumerables opciones para visualizar la distribución de nuestros datos. Para comenzar, llevemos la visualización a nuestro lienzo y arrastremos a ella un campo categórico (el campo que contiene los nombres de las subcategorías en nuestro caso) y una medida (margen por categoría):
Vemos el típico diagrama de caja mostrando los cuartiles de la distribución. Los colores a usar en la caja pueden configurarse en <em>Formato > Box options</em> (véase siguiente imagen) y al mover el cursor encima de la caja o del eje vertical que la atraviesa se muestra una ventana flotante con información sobre al distribución:
Vemos que se muestra no solo los valores de los cuartiles, sino también información estadística como la media o el rango intercuantil.
Si echamos un vistazo a la configuración de la visualización...
...vemos que el campo <em>Subcategory</em> de nuestro modelo de datos se ha agregado al campo <em>Axis</em> de la visualización, y que la medida <em>Margin</em> ha ocupado el campo <em>Value</em>. Es decir, el campo <em>Axis</em> hace referencia al eje vertical en el que se muestran los valores que tome nuestro campo. Podemos comprobar esto moviendo el cursor por encima de los puntos verdes que representan nuestros valores (subcategorías en el ejemplo):
El campo <em>Axis Category I</em>, a su vez, hace referencia al eje X, que nos permite desglosar nuestro datos según otra dimensión. Si, por ejemplo, arrastramos a este campo <em>Axis Category I</em> el campo <em>Country</em> de nuestros datos (conteniendo los nombres de los países en los que se realizan las ventas), el resultado es el siguiente:
Ahora vemos la distribución del margen por subcategoría y por país. La visualización puede mostrarse también horizontalmente (<em>Formato > Orientation</em>):
En <em>Formato > Box options > Whisker type</em> podemos configurar cómo queremos que se calculen los "caps" de cada caja (los límites superior e inferior del eje que atraviesa cada caja): Por defecto se considera la opción "<em>Min/Max</em>", de forma que son los valores mínimo y máximo de nuestros valores los que establecen los valores de los caps, pero podemos escoger la opción <em>1.5 IQR</em>, por ejemplo, que limita los caps a 1.5 veces el rango intercuantil, o la opción <em>One Standard Deviation</em>, que limita los caps a una desviación estándar (considerando los puntos más alejados como "<em>outliers</em>"):
Estos outliers, una vez identificados (sea cual sea la opción escogida) pueden ocultarse en <em>Formato > Box Options > Outliers</em>:
Además de las opciones mencionadas ("<em>Min/Max</em>" , "<em>= 1.5 IRQ</em>" y "<em>One Standard Deviation</em>") hay otra opción de difícil interpretación ("<em>< 1.5 IRQ</em>") y otra <em>Custom</em> que permite especificar el mínimo y máximo percentil que limitarán la posición de los caps (fuera de los cuáles los valores se consideran <em>outliers</em>).
En las imágenes mostradas hasta ahora puede verse un círculo blanco en el interior de las cajas que representa el valor medio de los valores representados. Esto puede activarse o desactivarse en <em>Formato > Mean</em>.
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En fin, montones de opciones disponibles para analizar la distribución de nuestros datos. Visualización muy recomendada.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addTag('entity_query') (Line: 147)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'a5db6b76-1069-4a9d-9ab8-c290169f678c') (Line: 95)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('La visualización <strong>Box and Whisker chart by MAQ Software</strong> ofrece innumerables opciones para visualizar la distribución de nuestros datos. Para comenzar, llevemos la visualización a nuestro lienzo y arrastremos a ella un campo categórico (el campo que contiene los nombres de las subcategorías en nuestro caso) y una medida (margen por categoría):
Vemos el típico diagrama de caja mostrando los cuartiles de la distribución. Los colores a usar en la caja pueden configurarse en <em>Formato > Box options</em> (véase siguiente imagen) y al mover el cursor encima de la caja o del eje vertical que la atraviesa se muestra una ventana flotante con información sobre al distribución:
Vemos que se muestra no solo los valores de los cuartiles, sino también información estadística como la media o el rango intercuantil.
Si echamos un vistazo a la configuración de la visualización...
...vemos que el campo <em>Subcategory</em> de nuestro modelo de datos se ha agregado al campo <em>Axis</em> de la visualización, y que la medida <em>Margin</em> ha ocupado el campo <em>Value</em>. Es decir, el campo <em>Axis</em> hace referencia al eje vertical en el que se muestran los valores que tome nuestro campo. Podemos comprobar esto moviendo el cursor por encima de los puntos verdes que representan nuestros valores (subcategorías en el ejemplo):
El campo <em>Axis Category I</em>, a su vez, hace referencia al eje X, que nos permite desglosar nuestro datos según otra dimensión. Si, por ejemplo, arrastramos a este campo <em>Axis Category I</em> el campo <em>Country</em> de nuestros datos (conteniendo los nombres de los países en los que se realizan las ventas), el resultado es el siguiente:
Ahora vemos la distribución del margen por subcategoría y por país. La visualización puede mostrarse también horizontalmente (<em>Formato > Orientation</em>):
En <em>Formato > Box options > Whisker type</em> podemos configurar cómo queremos que se calculen los "caps" de cada caja (los límites superior e inferior del eje que atraviesa cada caja): Por defecto se considera la opción "<em>Min/Max</em>", de forma que son los valores mínimo y máximo de nuestros valores los que establecen los valores de los caps, pero podemos escoger la opción <em>1.5 IQR</em>, por ejemplo, que limita los caps a 1.5 veces el rango intercuantil, o la opción <em>One Standard Deviation</em>, que limita los caps a una desviación estándar (considerando los puntos más alejados como "<em>outliers</em>"):
Estos outliers, una vez identificados (sea cual sea la opción escogida) pueden ocultarse en <em>Formato > Box Options > Outliers</em>:
Además de las opciones mencionadas ("<em>Min/Max</em>" , "<em>= 1.5 IRQ</em>" y "<em>One Standard Deviation</em>") hay otra opción de difícil interpretación ("<em>< 1.5 IRQ</em>") y otra <em>Custom</em> que permite especificar el mínimo y máximo percentil que limitarán la posición de los caps (fuera de los cuáles los valores se consideran <em>outliers</em>).
En las imágenes mostradas hasta ahora puede verse un círculo blanco en el interior de las cajas que representa el valor medio de los valores representados. Esto puede activarse o desactivarse en <em>Formato > Mean</em>.
Los ejes X e Y son configurables también (valores mínimo y máximo en el eje Y, número de cifras decimales a mostrar, color de la fuente, tamaño, etc., así como se puede mostrar o no el grid.
El campo de la visualización <em>Axis category II</em> permite replicar la gráfica desagregando los datos según una dimensión adicional (lo que frecuentemente se denomina <em>faces</em>). Así, si llevamos el campo <em>Gender</em> (que contiene el género de los clientes) a este campo, obtenemos el siguiente resultado:
En fin, montones de opciones disponibles para analizar la distribución de nuestros datos. Visualización muy recomendada.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
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Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
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Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addMetaData('entity_type', 'file') (Line: 115)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'a5db6b76-1069-4a9d-9ab8-c290169f678c') (Line: 124)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('La visualización <strong>Box and Whisker chart by MAQ Software</strong> ofrece innumerables opciones para visualizar la distribución de nuestros datos. Para comenzar, llevemos la visualización a nuestro lienzo y arrastremos a ella un campo categórico (el campo que contiene los nombres de las subcategorías en nuestro caso) y una medida (margen por categoría):
Vemos el típico diagrama de caja mostrando los cuartiles de la distribución. Los colores a usar en la caja pueden configurarse en <em>Formato > Box options</em> (véase siguiente imagen) y al mover el cursor encima de la caja o del eje vertical que la atraviesa se muestra una ventana flotante con información sobre al distribución:
Vemos que se muestra no solo los valores de los cuartiles, sino también información estadística como la media o el rango intercuantil.
Si echamos un vistazo a la configuración de la visualización...
...vemos que el campo <em>Subcategory</em> de nuestro modelo de datos se ha agregado al campo <em>Axis</em> de la visualización, y que la medida <em>Margin</em> ha ocupado el campo <em>Value</em>. Es decir, el campo <em>Axis</em> hace referencia al eje vertical en el que se muestran los valores que tome nuestro campo. Podemos comprobar esto moviendo el cursor por encima de los puntos verdes que representan nuestros valores (subcategorías en el ejemplo):
El campo <em>Axis Category I</em>, a su vez, hace referencia al eje X, que nos permite desglosar nuestro datos según otra dimensión. Si, por ejemplo, arrastramos a este campo <em>Axis Category I</em> el campo <em>Country</em> de nuestros datos (conteniendo los nombres de los países en los que se realizan las ventas), el resultado es el siguiente:
Ahora vemos la distribución del margen por subcategoría y por país. La visualización puede mostrarse también horizontalmente (<em>Formato > Orientation</em>):
En <em>Formato > Box options > Whisker type</em> podemos configurar cómo queremos que se calculen los "caps" de cada caja (los límites superior e inferior del eje que atraviesa cada caja): Por defecto se considera la opción "<em>Min/Max</em>", de forma que son los valores mínimo y máximo de nuestros valores los que establecen los valores de los caps, pero podemos escoger la opción <em>1.5 IQR</em>, por ejemplo, que limita los caps a 1.5 veces el rango intercuantil, o la opción <em>One Standard Deviation</em>, que limita los caps a una desviación estándar (considerando los puntos más alejados como "<em>outliers</em>"):
Estos outliers, una vez identificados (sea cual sea la opción escogida) pueden ocultarse en <em>Formato > Box Options > Outliers</em>:
Además de las opciones mencionadas ("<em>Min/Max</em>" , "<em>= 1.5 IRQ</em>" y "<em>One Standard Deviation</em>") hay otra opción de difícil interpretación ("<em>< 1.5 IRQ</em>") y otra <em>Custom</em> que permite especificar el mínimo y máximo percentil que limitarán la posición de los caps (fuera de los cuáles los valores se consideran <em>outliers</em>).
En las imágenes mostradas hasta ahora puede verse un círculo blanco en el interior de las cajas que representa el valor medio de los valores representados. Esto puede activarse o desactivarse en <em>Formato > Mean</em>.
Los ejes X e Y son configurables también (valores mínimo y máximo en el eje Y, número de cifras decimales a mostrar, color de la fuente, tamaño, etc., así como se puede mostrar o no el grid.
El campo de la visualización <em>Axis category II</em> permite replicar la gráfica desagregando los datos según una dimensión adicional (lo que frecuentemente se denomina <em>faces</em>). Así, si llevamos el campo <em>Gender</em> (que contiene el género de los clientes) a este campo, obtenemos el siguiente resultado:
En fin, montones de opciones disponibles para analizar la distribución de nuestros datos. Visualización muy recomendada.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
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Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
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Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
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Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
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Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
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__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
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Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
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Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
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Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addTag('entity_query') (Line: 147)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'a5db6b76-1069-4a9d-9ab8-c290169f678c') (Line: 124)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('La visualización <strong>Box and Whisker chart by MAQ Software</strong> ofrece innumerables opciones para visualizar la distribución de nuestros datos. Para comenzar, llevemos la visualización a nuestro lienzo y arrastremos a ella un campo categórico (el campo que contiene los nombres de las subcategorías en nuestro caso) y una medida (margen por categoría):
Vemos el típico diagrama de caja mostrando los cuartiles de la distribución. Los colores a usar en la caja pueden configurarse en <em>Formato > Box options</em> (véase siguiente imagen) y al mover el cursor encima de la caja o del eje vertical que la atraviesa se muestra una ventana flotante con información sobre al distribución:
Vemos que se muestra no solo los valores de los cuartiles, sino también información estadística como la media o el rango intercuantil.
Si echamos un vistazo a la configuración de la visualización...
...vemos que el campo <em>Subcategory</em> de nuestro modelo de datos se ha agregado al campo <em>Axis</em> de la visualización, y que la medida <em>Margin</em> ha ocupado el campo <em>Value</em>. Es decir, el campo <em>Axis</em> hace referencia al eje vertical en el que se muestran los valores que tome nuestro campo. Podemos comprobar esto moviendo el cursor por encima de los puntos verdes que representan nuestros valores (subcategorías en el ejemplo):
El campo <em>Axis Category I</em>, a su vez, hace referencia al eje X, que nos permite desglosar nuestro datos según otra dimensión. Si, por ejemplo, arrastramos a este campo <em>Axis Category I</em> el campo <em>Country</em> de nuestros datos (conteniendo los nombres de los países en los que se realizan las ventas), el resultado es el siguiente:
Ahora vemos la distribución del margen por subcategoría y por país. La visualización puede mostrarse también horizontalmente (<em>Formato > Orientation</em>):
En <em>Formato > Box options > Whisker type</em> podemos configurar cómo queremos que se calculen los "caps" de cada caja (los límites superior e inferior del eje que atraviesa cada caja): Por defecto se considera la opción "<em>Min/Max</em>", de forma que son los valores mínimo y máximo de nuestros valores los que establecen los valores de los caps, pero podemos escoger la opción <em>1.5 IQR</em>, por ejemplo, que limita los caps a 1.5 veces el rango intercuantil, o la opción <em>One Standard Deviation</em>, que limita los caps a una desviación estándar (considerando los puntos más alejados como "<em>outliers</em>"):
Estos outliers, una vez identificados (sea cual sea la opción escogida) pueden ocultarse en <em>Formato > Box Options > Outliers</em>:
Además de las opciones mencionadas ("<em>Min/Max</em>" , "<em>= 1.5 IRQ</em>" y "<em>One Standard Deviation</em>") hay otra opción de difícil interpretación ("<em>< 1.5 IRQ</em>") y otra <em>Custom</em> que permite especificar el mínimo y máximo percentil que limitarán la posición de los caps (fuera de los cuáles los valores se consideran <em>outliers</em>).
En las imágenes mostradas hasta ahora puede verse un círculo blanco en el interior de las cajas que representa el valor medio de los valores representados. Esto puede activarse o desactivarse en <em>Formato > Mean</em>.
Los ejes X e Y son configurables también (valores mínimo y máximo en el eje Y, número de cifras decimales a mostrar, color de la fuente, tamaño, etc., así como se puede mostrar o no el grid.
El campo de la visualización <em>Axis category II</em> permite replicar la gráfica desagregando los datos según una dimensión adicional (lo que frecuentemente se denomina <em>faces</em>). Así, si llevamos el campo <em>Gender</em> (que contiene el género de los clientes) a este campo, obtenemos el siguiente resultado:
En fin, montones de opciones disponibles para analizar la distribución de nuestros datos. Visualización muy recomendada.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
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Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
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Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('La visualización <strong>Box and Whisker chart by MAQ Software</strong> ofrece innumerables opciones para visualizar la distribución de nuestros datos. Para comenzar, llevemos la visualización a nuestro lienzo y arrastremos a ella un campo categórico (el campo que contiene los nombres de las subcategorías en nuestro caso) y una medida (margen por categoría):
Vemos el típico diagrama de caja mostrando los cuartiles de la distribución. Los colores a usar en la caja pueden configurarse en <em>Formato > Box options</em> (véase siguiente imagen) y al mover el cursor encima de la caja o del eje vertical que la atraviesa se muestra una ventana flotante con información sobre al distribución:
Vemos que se muestra no solo los valores de los cuartiles, sino también información estadística como la media o el rango intercuantil.
Si echamos un vistazo a la configuración de la visualización...
...vemos que el campo <em>Subcategory</em> de nuestro modelo de datos se ha agregado al campo <em>Axis</em> de la visualización, y que la medida <em>Margin</em> ha ocupado el campo <em>Value</em>. Es decir, el campo <em>Axis</em> hace referencia al eje vertical en el que se muestran los valores que tome nuestro campo. Podemos comprobar esto moviendo el cursor por encima de los puntos verdes que representan nuestros valores (subcategorías en el ejemplo):
El campo <em>Axis Category I</em>, a su vez, hace referencia al eje X, que nos permite desglosar nuestro datos según otra dimensión. Si, por ejemplo, arrastramos a este campo <em>Axis Category I</em> el campo <em>Country</em> de nuestros datos (conteniendo los nombres de los países en los que se realizan las ventas), el resultado es el siguiente:
Ahora vemos la distribución del margen por subcategoría y por país. La visualización puede mostrarse también horizontalmente (<em>Formato > Orientation</em>):
En <em>Formato > Box options > Whisker type</em> podemos configurar cómo queremos que se calculen los "caps" de cada caja (los límites superior e inferior del eje que atraviesa cada caja): Por defecto se considera la opción "<em>Min/Max</em>", de forma que son los valores mínimo y máximo de nuestros valores los que establecen los valores de los caps, pero podemos escoger la opción <em>1.5 IQR</em>, por ejemplo, que limita los caps a 1.5 veces el rango intercuantil, o la opción <em>One Standard Deviation</em>, que limita los caps a una desviación estándar (considerando los puntos más alejados como "<em>outliers</em>"):
Estos outliers, una vez identificados (sea cual sea la opción escogida) pueden ocultarse en <em>Formato > Box Options > Outliers</em>:
Además de las opciones mencionadas ("<em>Min/Max</em>" , "<em>= 1.5 IRQ</em>" y "<em>One Standard Deviation</em>") hay otra opción de difícil interpretación ("<em>< 1.5 IRQ</em>") y otra <em>Custom</em> que permite especificar el mínimo y máximo percentil que limitarán la posición de los caps (fuera de los cuáles los valores se consideran <em>outliers</em>).
En las imágenes mostradas hasta ahora puede verse un círculo blanco en el interior de las cajas que representa el valor medio de los valores representados. Esto puede activarse o desactivarse en <em>Formato > Mean</em>.
Los ejes X e Y son configurables también (valores mínimo y máximo en el eje Y, número de cifras decimales a mostrar, color de la fuente, tamaño, etc., así como se puede mostrar o no el grid.
El campo de la visualización <em>Axis category II</em> permite replicar la gráfica desagregando los datos según una dimensión adicional (lo que frecuentemente se denomina <em>faces</em>). Así, si llevamos el campo <em>Gender</em> (que contiene el género de los clientes) a este campo, obtenemos el siguiente resultado:
En fin, montones de opciones disponibles para analizar la distribución de nuestros datos. Visualización muy recomendada.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
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Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
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Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
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Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
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Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
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Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
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Drupal\Core\Database\Query\Select->addTag('entity_query') (Line: 147)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', '8feb145a-7083-477e-b624-fdb20e7caa25') (Line: 95)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('La visualización <strong>Box and Whisker chart by MAQ Software</strong> ofrece innumerables opciones para visualizar la distribución de nuestros datos. Para comenzar, llevemos la visualización a nuestro lienzo y arrastremos a ella un campo categórico (el campo que contiene los nombres de las subcategorías en nuestro caso) y una medida (margen por categoría):
Vemos el típico diagrama de caja mostrando los cuartiles de la distribución. Los colores a usar en la caja pueden configurarse en <em>Formato > Box options</em> (véase siguiente imagen) y al mover el cursor encima de la caja o del eje vertical que la atraviesa se muestra una ventana flotante con información sobre al distribución:
Vemos que se muestra no solo los valores de los cuartiles, sino también información estadística como la media o el rango intercuantil.
Si echamos un vistazo a la configuración de la visualización...
...vemos que el campo <em>Subcategory</em> de nuestro modelo de datos se ha agregado al campo <em>Axis</em> de la visualización, y que la medida <em>Margin</em> ha ocupado el campo <em>Value</em>. Es decir, el campo <em>Axis</em> hace referencia al eje vertical en el que se muestran los valores que tome nuestro campo. Podemos comprobar esto moviendo el cursor por encima de los puntos verdes que representan nuestros valores (subcategorías en el ejemplo):
El campo <em>Axis Category I</em>, a su vez, hace referencia al eje X, que nos permite desglosar nuestro datos según otra dimensión. Si, por ejemplo, arrastramos a este campo <em>Axis Category I</em> el campo <em>Country</em> de nuestros datos (conteniendo los nombres de los países en los que se realizan las ventas), el resultado es el siguiente:
Ahora vemos la distribución del margen por subcategoría y por país. La visualización puede mostrarse también horizontalmente (<em>Formato > Orientation</em>):
En <em>Formato > Box options > Whisker type</em> podemos configurar cómo queremos que se calculen los "caps" de cada caja (los límites superior e inferior del eje que atraviesa cada caja): Por defecto se considera la opción "<em>Min/Max</em>", de forma que son los valores mínimo y máximo de nuestros valores los que establecen los valores de los caps, pero podemos escoger la opción <em>1.5 IQR</em>, por ejemplo, que limita los caps a 1.5 veces el rango intercuantil, o la opción <em>One Standard Deviation</em>, que limita los caps a una desviación estándar (considerando los puntos más alejados como "<em>outliers</em>"):
Estos outliers, una vez identificados (sea cual sea la opción escogida) pueden ocultarse en <em>Formato > Box Options > Outliers</em>:
Además de las opciones mencionadas ("<em>Min/Max</em>" , "<em>= 1.5 IRQ</em>" y "<em>One Standard Deviation</em>") hay otra opción de difícil interpretación ("<em>< 1.5 IRQ</em>") y otra <em>Custom</em> que permite especificar el mínimo y máximo percentil que limitarán la posición de los caps (fuera de los cuáles los valores se consideran <em>outliers</em>).
En las imágenes mostradas hasta ahora puede verse un círculo blanco en el interior de las cajas que representa el valor medio de los valores representados. Esto puede activarse o desactivarse en <em>Formato > Mean</em>.
Los ejes X e Y son configurables también (valores mínimo y máximo en el eje Y, número de cifras decimales a mostrar, color de la fuente, tamaño, etc., así como se puede mostrar o no el grid.
El campo de la visualización <em>Axis category II</em> permite replicar la gráfica desagregando los datos según una dimensión adicional (lo que frecuentemente se denomina <em>faces</em>). Así, si llevamos el campo <em>Gender</em> (que contiene el género de los clientes) a este campo, obtenemos el siguiente resultado:
En fin, montones de opciones disponibles para analizar la distribución de nuestros datos. Visualización muy recomendada.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
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__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
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__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
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__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
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Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
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Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
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Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
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twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addMetaData('entity_type', 'file') (Line: 115)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', '8feb145a-7083-477e-b624-fdb20e7caa25') (Line: 124)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('La visualización <strong>Box and Whisker chart by MAQ Software</strong> ofrece innumerables opciones para visualizar la distribución de nuestros datos. Para comenzar, llevemos la visualización a nuestro lienzo y arrastremos a ella un campo categórico (el campo que contiene los nombres de las subcategorías en nuestro caso) y una medida (margen por categoría):
Vemos el típico diagrama de caja mostrando los cuartiles de la distribución. Los colores a usar en la caja pueden configurarse en <em>Formato > Box options</em> (véase siguiente imagen) y al mover el cursor encima de la caja o del eje vertical que la atraviesa se muestra una ventana flotante con información sobre al distribución:
Vemos que se muestra no solo los valores de los cuartiles, sino también información estadística como la media o el rango intercuantil.
Si echamos un vistazo a la configuración de la visualización...
...vemos que el campo <em>Subcategory</em> de nuestro modelo de datos se ha agregado al campo <em>Axis</em> de la visualización, y que la medida <em>Margin</em> ha ocupado el campo <em>Value</em>. Es decir, el campo <em>Axis</em> hace referencia al eje vertical en el que se muestran los valores que tome nuestro campo. Podemos comprobar esto moviendo el cursor por encima de los puntos verdes que representan nuestros valores (subcategorías en el ejemplo):
El campo <em>Axis Category I</em>, a su vez, hace referencia al eje X, que nos permite desglosar nuestro datos según otra dimensión. Si, por ejemplo, arrastramos a este campo <em>Axis Category I</em> el campo <em>Country</em> de nuestros datos (conteniendo los nombres de los países en los que se realizan las ventas), el resultado es el siguiente:
Ahora vemos la distribución del margen por subcategoría y por país. La visualización puede mostrarse también horizontalmente (<em>Formato > Orientation</em>):
En <em>Formato > Box options > Whisker type</em> podemos configurar cómo queremos que se calculen los "caps" de cada caja (los límites superior e inferior del eje que atraviesa cada caja): Por defecto se considera la opción "<em>Min/Max</em>", de forma que son los valores mínimo y máximo de nuestros valores los que establecen los valores de los caps, pero podemos escoger la opción <em>1.5 IQR</em>, por ejemplo, que limita los caps a 1.5 veces el rango intercuantil, o la opción <em>One Standard Deviation</em>, que limita los caps a una desviación estándar (considerando los puntos más alejados como "<em>outliers</em>"):
Estos outliers, una vez identificados (sea cual sea la opción escogida) pueden ocultarse en <em>Formato > Box Options > Outliers</em>:
Además de las opciones mencionadas ("<em>Min/Max</em>" , "<em>= 1.5 IRQ</em>" y "<em>One Standard Deviation</em>") hay otra opción de difícil interpretación ("<em>< 1.5 IRQ</em>") y otra <em>Custom</em> que permite especificar el mínimo y máximo percentil que limitarán la posición de los caps (fuera de los cuáles los valores se consideran <em>outliers</em>).
En las imágenes mostradas hasta ahora puede verse un círculo blanco en el interior de las cajas que representa el valor medio de los valores representados. Esto puede activarse o desactivarse en <em>Formato > Mean</em>.
Los ejes X e Y son configurables también (valores mínimo y máximo en el eje Y, número de cifras decimales a mostrar, color de la fuente, tamaño, etc., así como se puede mostrar o no el grid.
El campo de la visualización <em>Axis category II</em> permite replicar la gráfica desagregando los datos según una dimensión adicional (lo que frecuentemente se denomina <em>faces</em>). Así, si llevamos el campo <em>Gender</em> (que contiene el género de los clientes) a este campo, obtenemos el siguiente resultado:
En fin, montones de opciones disponibles para analizar la distribución de nuestros datos. Visualización muy recomendada.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
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Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addTag('entity_query') (Line: 147)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', '8feb145a-7083-477e-b624-fdb20e7caa25') (Line: 124)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('La visualización <strong>Box and Whisker chart by MAQ Software</strong> ofrece innumerables opciones para visualizar la distribución de nuestros datos. Para comenzar, llevemos la visualización a nuestro lienzo y arrastremos a ella un campo categórico (el campo que contiene los nombres de las subcategorías en nuestro caso) y una medida (margen por categoría):
Vemos el típico diagrama de caja mostrando los cuartiles de la distribución. Los colores a usar en la caja pueden configurarse en <em>Formato > Box options</em> (véase siguiente imagen) y al mover el cursor encima de la caja o del eje vertical que la atraviesa se muestra una ventana flotante con información sobre al distribución:
Vemos que se muestra no solo los valores de los cuartiles, sino también información estadística como la media o el rango intercuantil.
Si echamos un vistazo a la configuración de la visualización...
...vemos que el campo <em>Subcategory</em> de nuestro modelo de datos se ha agregado al campo <em>Axis</em> de la visualización, y que la medida <em>Margin</em> ha ocupado el campo <em>Value</em>. Es decir, el campo <em>Axis</em> hace referencia al eje vertical en el que se muestran los valores que tome nuestro campo. Podemos comprobar esto moviendo el cursor por encima de los puntos verdes que representan nuestros valores (subcategorías en el ejemplo):
El campo <em>Axis Category I</em>, a su vez, hace referencia al eje X, que nos permite desglosar nuestro datos según otra dimensión. Si, por ejemplo, arrastramos a este campo <em>Axis Category I</em> el campo <em>Country</em> de nuestros datos (conteniendo los nombres de los países en los que se realizan las ventas), el resultado es el siguiente:
Ahora vemos la distribución del margen por subcategoría y por país. La visualización puede mostrarse también horizontalmente (<em>Formato > Orientation</em>):
En <em>Formato > Box options > Whisker type</em> podemos configurar cómo queremos que se calculen los "caps" de cada caja (los límites superior e inferior del eje que atraviesa cada caja): Por defecto se considera la opción "<em>Min/Max</em>", de forma que son los valores mínimo y máximo de nuestros valores los que establecen los valores de los caps, pero podemos escoger la opción <em>1.5 IQR</em>, por ejemplo, que limita los caps a 1.5 veces el rango intercuantil, o la opción <em>One Standard Deviation</em>, que limita los caps a una desviación estándar (considerando los puntos más alejados como "<em>outliers</em>"):
Estos outliers, una vez identificados (sea cual sea la opción escogida) pueden ocultarse en <em>Formato > Box Options > Outliers</em>:
Además de las opciones mencionadas ("<em>Min/Max</em>" , "<em>= 1.5 IRQ</em>" y "<em>One Standard Deviation</em>") hay otra opción de difícil interpretación ("<em>< 1.5 IRQ</em>") y otra <em>Custom</em> que permite especificar el mínimo y máximo percentil que limitarán la posición de los caps (fuera de los cuáles los valores se consideran <em>outliers</em>).
En las imágenes mostradas hasta ahora puede verse un círculo blanco en el interior de las cajas que representa el valor medio de los valores representados. Esto puede activarse o desactivarse en <em>Formato > Mean</em>.
Los ejes X e Y son configurables también (valores mínimo y máximo en el eje Y, número de cifras decimales a mostrar, color de la fuente, tamaño, etc., así como se puede mostrar o no el grid.
El campo de la visualización <em>Axis category II</em> permite replicar la gráfica desagregando los datos según una dimensión adicional (lo que frecuentemente se denomina <em>faces</em>). Así, si llevamos el campo <em>Gender</em> (que contiene el género de los clientes) a este campo, obtenemos el siguiente resultado:
En fin, montones de opciones disponibles para analizar la distribución de nuestros datos. Visualización muy recomendada.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
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Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
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Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
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Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
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Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
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Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addMetaData('entity_type', 'file') (Line: 115)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
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Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('La visualización <strong>Box and Whisker chart by MAQ Software</strong> ofrece innumerables opciones para visualizar la distribución de nuestros datos. Para comenzar, llevemos la visualización a nuestro lienzo y arrastremos a ella un campo categórico (el campo que contiene los nombres de las subcategorías en nuestro caso) y una medida (margen por categoría):
Vemos el típico diagrama de caja mostrando los cuartiles de la distribución. Los colores a usar en la caja pueden configurarse en <em>Formato > Box options</em> (véase siguiente imagen) y al mover el cursor encima de la caja o del eje vertical que la atraviesa se muestra una ventana flotante con información sobre al distribución:
Vemos que se muestra no solo los valores de los cuartiles, sino también información estadística como la media o el rango intercuantil.
Si echamos un vistazo a la configuración de la visualización...
...vemos que el campo <em>Subcategory</em> de nuestro modelo de datos se ha agregado al campo <em>Axis</em> de la visualización, y que la medida <em>Margin</em> ha ocupado el campo <em>Value</em>. Es decir, el campo <em>Axis</em> hace referencia al eje vertical en el que se muestran los valores que tome nuestro campo. Podemos comprobar esto moviendo el cursor por encima de los puntos verdes que representan nuestros valores (subcategorías en el ejemplo):
El campo <em>Axis Category I</em>, a su vez, hace referencia al eje X, que nos permite desglosar nuestro datos según otra dimensión. Si, por ejemplo, arrastramos a este campo <em>Axis Category I</em> el campo <em>Country</em> de nuestros datos (conteniendo los nombres de los países en los que se realizan las ventas), el resultado es el siguiente:
Ahora vemos la distribución del margen por subcategoría y por país. La visualización puede mostrarse también horizontalmente (<em>Formato > Orientation</em>):
En <em>Formato > Box options > Whisker type</em> podemos configurar cómo queremos que se calculen los "caps" de cada caja (los límites superior e inferior del eje que atraviesa cada caja): Por defecto se considera la opción "<em>Min/Max</em>", de forma que son los valores mínimo y máximo de nuestros valores los que establecen los valores de los caps, pero podemos escoger la opción <em>1.5 IQR</em>, por ejemplo, que limita los caps a 1.5 veces el rango intercuantil, o la opción <em>One Standard Deviation</em>, que limita los caps a una desviación estándar (considerando los puntos más alejados como "<em>outliers</em>"):
Estos outliers, una vez identificados (sea cual sea la opción escogida) pueden ocultarse en <em>Formato > Box Options > Outliers</em>:
Además de las opciones mencionadas ("<em>Min/Max</em>" , "<em>= 1.5 IRQ</em>" y "<em>One Standard Deviation</em>") hay otra opción de difícil interpretación ("<em>< 1.5 IRQ</em>") y otra <em>Custom</em> que permite especificar el mínimo y máximo percentil que limitarán la posición de los caps (fuera de los cuáles los valores se consideran <em>outliers</em>).
En las imágenes mostradas hasta ahora puede verse un círculo blanco en el interior de las cajas que representa el valor medio de los valores representados. Esto puede activarse o desactivarse en <em>Formato > Mean</em>.
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En fin, montones de opciones disponibles para analizar la distribución de nuestros datos. Visualización muy recomendada.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addTag('entity_query') (Line: 147)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'c61cea56-16c8-4682-8624-66e50c28c026') (Line: 95)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('La visualización <strong>Box and Whisker chart by MAQ Software</strong> ofrece innumerables opciones para visualizar la distribución de nuestros datos. Para comenzar, llevemos la visualización a nuestro lienzo y arrastremos a ella un campo categórico (el campo que contiene los nombres de las subcategorías en nuestro caso) y una medida (margen por categoría):
Vemos el típico diagrama de caja mostrando los cuartiles de la distribución. Los colores a usar en la caja pueden configurarse en <em>Formato > Box options</em> (véase siguiente imagen) y al mover el cursor encima de la caja o del eje vertical que la atraviesa se muestra una ventana flotante con información sobre al distribución:
Vemos que se muestra no solo los valores de los cuartiles, sino también información estadística como la media o el rango intercuantil.
Si echamos un vistazo a la configuración de la visualización...
...vemos que el campo <em>Subcategory</em> de nuestro modelo de datos se ha agregado al campo <em>Axis</em> de la visualización, y que la medida <em>Margin</em> ha ocupado el campo <em>Value</em>. Es decir, el campo <em>Axis</em> hace referencia al eje vertical en el que se muestran los valores que tome nuestro campo. Podemos comprobar esto moviendo el cursor por encima de los puntos verdes que representan nuestros valores (subcategorías en el ejemplo):
El campo <em>Axis Category I</em>, a su vez, hace referencia al eje X, que nos permite desglosar nuestro datos según otra dimensión. Si, por ejemplo, arrastramos a este campo <em>Axis Category I</em> el campo <em>Country</em> de nuestros datos (conteniendo los nombres de los países en los que se realizan las ventas), el resultado es el siguiente:
Ahora vemos la distribución del margen por subcategoría y por país. La visualización puede mostrarse también horizontalmente (<em>Formato > Orientation</em>):
En <em>Formato > Box options > Whisker type</em> podemos configurar cómo queremos que se calculen los "caps" de cada caja (los límites superior e inferior del eje que atraviesa cada caja): Por defecto se considera la opción "<em>Min/Max</em>", de forma que son los valores mínimo y máximo de nuestros valores los que establecen los valores de los caps, pero podemos escoger la opción <em>1.5 IQR</em>, por ejemplo, que limita los caps a 1.5 veces el rango intercuantil, o la opción <em>One Standard Deviation</em>, que limita los caps a una desviación estándar (considerando los puntos más alejados como "<em>outliers</em>"):
Estos outliers, una vez identificados (sea cual sea la opción escogida) pueden ocultarse en <em>Formato > Box Options > Outliers</em>:
Además de las opciones mencionadas ("<em>Min/Max</em>" , "<em>= 1.5 IRQ</em>" y "<em>One Standard Deviation</em>") hay otra opción de difícil interpretación ("<em>< 1.5 IRQ</em>") y otra <em>Custom</em> que permite especificar el mínimo y máximo percentil que limitarán la posición de los caps (fuera de los cuáles los valores se consideran <em>outliers</em>).
En las imágenes mostradas hasta ahora puede verse un círculo blanco en el interior de las cajas que representa el valor medio de los valores representados. Esto puede activarse o desactivarse en <em>Formato > Mean</em>.
Los ejes X e Y son configurables también (valores mínimo y máximo en el eje Y, número de cifras decimales a mostrar, color de la fuente, tamaño, etc., así como se puede mostrar o no el grid.
El campo de la visualización <em>Axis category II</em> permite replicar la gráfica desagregando los datos según una dimensión adicional (lo que frecuentemente se denomina <em>faces</em>). Así, si llevamos el campo <em>Gender</em> (que contiene el género de los clientes) a este campo, obtenemos el siguiente resultado:
En fin, montones de opciones disponibles para analizar la distribución de nuestros datos. Visualización muy recomendada.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
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Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
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Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addMetaData('entity_type', 'file') (Line: 115)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'c61cea56-16c8-4682-8624-66e50c28c026') (Line: 124)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('La visualización <strong>Box and Whisker chart by MAQ Software</strong> ofrece innumerables opciones para visualizar la distribución de nuestros datos. Para comenzar, llevemos la visualización a nuestro lienzo y arrastremos a ella un campo categórico (el campo que contiene los nombres de las subcategorías en nuestro caso) y una medida (margen por categoría):
Vemos el típico diagrama de caja mostrando los cuartiles de la distribución. Los colores a usar en la caja pueden configurarse en <em>Formato > Box options</em> (véase siguiente imagen) y al mover el cursor encima de la caja o del eje vertical que la atraviesa se muestra una ventana flotante con información sobre al distribución:
Vemos que se muestra no solo los valores de los cuartiles, sino también información estadística como la media o el rango intercuantil.
Si echamos un vistazo a la configuración de la visualización...
...vemos que el campo <em>Subcategory</em> de nuestro modelo de datos se ha agregado al campo <em>Axis</em> de la visualización, y que la medida <em>Margin</em> ha ocupado el campo <em>Value</em>. Es decir, el campo <em>Axis</em> hace referencia al eje vertical en el que se muestran los valores que tome nuestro campo. Podemos comprobar esto moviendo el cursor por encima de los puntos verdes que representan nuestros valores (subcategorías en el ejemplo):
El campo <em>Axis Category I</em>, a su vez, hace referencia al eje X, que nos permite desglosar nuestro datos según otra dimensión. Si, por ejemplo, arrastramos a este campo <em>Axis Category I</em> el campo <em>Country</em> de nuestros datos (conteniendo los nombres de los países en los que se realizan las ventas), el resultado es el siguiente:
Ahora vemos la distribución del margen por subcategoría y por país. La visualización puede mostrarse también horizontalmente (<em>Formato > Orientation</em>):
En <em>Formato > Box options > Whisker type</em> podemos configurar cómo queremos que se calculen los "caps" de cada caja (los límites superior e inferior del eje que atraviesa cada caja): Por defecto se considera la opción "<em>Min/Max</em>", de forma que son los valores mínimo y máximo de nuestros valores los que establecen los valores de los caps, pero podemos escoger la opción <em>1.5 IQR</em>, por ejemplo, que limita los caps a 1.5 veces el rango intercuantil, o la opción <em>One Standard Deviation</em>, que limita los caps a una desviación estándar (considerando los puntos más alejados como "<em>outliers</em>"):
Estos outliers, una vez identificados (sea cual sea la opción escogida) pueden ocultarse en <em>Formato > Box Options > Outliers</em>:
Además de las opciones mencionadas ("<em>Min/Max</em>" , "<em>= 1.5 IRQ</em>" y "<em>One Standard Deviation</em>") hay otra opción de difícil interpretación ("<em>< 1.5 IRQ</em>") y otra <em>Custom</em> que permite especificar el mínimo y máximo percentil que limitarán la posición de los caps (fuera de los cuáles los valores se consideran <em>outliers</em>).
En las imágenes mostradas hasta ahora puede verse un círculo blanco en el interior de las cajas que representa el valor medio de los valores representados. Esto puede activarse o desactivarse en <em>Formato > Mean</em>.
Los ejes X e Y son configurables también (valores mínimo y máximo en el eje Y, número de cifras decimales a mostrar, color de la fuente, tamaño, etc., así como se puede mostrar o no el grid.
El campo de la visualización <em>Axis category II</em> permite replicar la gráfica desagregando los datos según una dimensión adicional (lo que frecuentemente se denomina <em>faces</em>). Así, si llevamos el campo <em>Gender</em> (que contiene el género de los clientes) a este campo, obtenemos el siguiente resultado:
En fin, montones de opciones disponibles para analizar la distribución de nuestros datos. Visualización muy recomendada.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
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Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
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Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
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Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
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Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
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__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
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Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
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Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
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Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
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Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addTag('entity_query') (Line: 147)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'c61cea56-16c8-4682-8624-66e50c28c026') (Line: 124)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('La visualización <strong>Box and Whisker chart by MAQ Software</strong> ofrece innumerables opciones para visualizar la distribución de nuestros datos. Para comenzar, llevemos la visualización a nuestro lienzo y arrastremos a ella un campo categórico (el campo que contiene los nombres de las subcategorías en nuestro caso) y una medida (margen por categoría):
Vemos el típico diagrama de caja mostrando los cuartiles de la distribución. Los colores a usar en la caja pueden configurarse en <em>Formato > Box options</em> (véase siguiente imagen) y al mover el cursor encima de la caja o del eje vertical que la atraviesa se muestra una ventana flotante con información sobre al distribución:
Vemos que se muestra no solo los valores de los cuartiles, sino también información estadística como la media o el rango intercuantil.
Si echamos un vistazo a la configuración de la visualización...
...vemos que el campo <em>Subcategory</em> de nuestro modelo de datos se ha agregado al campo <em>Axis</em> de la visualización, y que la medida <em>Margin</em> ha ocupado el campo <em>Value</em>. Es decir, el campo <em>Axis</em> hace referencia al eje vertical en el que se muestran los valores que tome nuestro campo. Podemos comprobar esto moviendo el cursor por encima de los puntos verdes que representan nuestros valores (subcategorías en el ejemplo):
El campo <em>Axis Category I</em>, a su vez, hace referencia al eje X, que nos permite desglosar nuestro datos según otra dimensión. Si, por ejemplo, arrastramos a este campo <em>Axis Category I</em> el campo <em>Country</em> de nuestros datos (conteniendo los nombres de los países en los que se realizan las ventas), el resultado es el siguiente:
Ahora vemos la distribución del margen por subcategoría y por país. La visualización puede mostrarse también horizontalmente (<em>Formato > Orientation</em>):
En <em>Formato > Box options > Whisker type</em> podemos configurar cómo queremos que se calculen los "caps" de cada caja (los límites superior e inferior del eje que atraviesa cada caja): Por defecto se considera la opción "<em>Min/Max</em>", de forma que son los valores mínimo y máximo de nuestros valores los que establecen los valores de los caps, pero podemos escoger la opción <em>1.5 IQR</em>, por ejemplo, que limita los caps a 1.5 veces el rango intercuantil, o la opción <em>One Standard Deviation</em>, que limita los caps a una desviación estándar (considerando los puntos más alejados como "<em>outliers</em>"):
Estos outliers, una vez identificados (sea cual sea la opción escogida) pueden ocultarse en <em>Formato > Box Options > Outliers</em>:
Además de las opciones mencionadas ("<em>Min/Max</em>" , "<em>= 1.5 IRQ</em>" y "<em>One Standard Deviation</em>") hay otra opción de difícil interpretación ("<em>< 1.5 IRQ</em>") y otra <em>Custom</em> que permite especificar el mínimo y máximo percentil que limitarán la posición de los caps (fuera de los cuáles los valores se consideran <em>outliers</em>).
En las imágenes mostradas hasta ahora puede verse un círculo blanco en el interior de las cajas que representa el valor medio de los valores representados. Esto puede activarse o desactivarse en <em>Formato > Mean</em>.
Los ejes X e Y son configurables también (valores mínimo y máximo en el eje Y, número de cifras decimales a mostrar, color de la fuente, tamaño, etc., así como se puede mostrar o no el grid.
El campo de la visualización <em>Axis category II</em> permite replicar la gráfica desagregando los datos según una dimensión adicional (lo que frecuentemente se denomina <em>faces</em>). Así, si llevamos el campo <em>Gender</em> (que contiene el género de los clientes) a este campo, obtenemos el siguiente resultado:
En fin, montones de opciones disponibles para analizar la distribución de nuestros datos. Visualización muy recomendada.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
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Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
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Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('La visualización <strong>Box and Whisker chart by MAQ Software</strong> ofrece innumerables opciones para visualizar la distribución de nuestros datos. Para comenzar, llevemos la visualización a nuestro lienzo y arrastremos a ella un campo categórico (el campo que contiene los nombres de las subcategorías en nuestro caso) y una medida (margen por categoría):
Vemos el típico diagrama de caja mostrando los cuartiles de la distribución. Los colores a usar en la caja pueden configurarse en <em>Formato > Box options</em> (véase siguiente imagen) y al mover el cursor encima de la caja o del eje vertical que la atraviesa se muestra una ventana flotante con información sobre al distribución:
Vemos que se muestra no solo los valores de los cuartiles, sino también información estadística como la media o el rango intercuantil.
Si echamos un vistazo a la configuración de la visualización...
...vemos que el campo <em>Subcategory</em> de nuestro modelo de datos se ha agregado al campo <em>Axis</em> de la visualización, y que la medida <em>Margin</em> ha ocupado el campo <em>Value</em>. Es decir, el campo <em>Axis</em> hace referencia al eje vertical en el que se muestran los valores que tome nuestro campo. Podemos comprobar esto moviendo el cursor por encima de los puntos verdes que representan nuestros valores (subcategorías en el ejemplo):
El campo <em>Axis Category I</em>, a su vez, hace referencia al eje X, que nos permite desglosar nuestro datos según otra dimensión. Si, por ejemplo, arrastramos a este campo <em>Axis Category I</em> el campo <em>Country</em> de nuestros datos (conteniendo los nombres de los países en los que se realizan las ventas), el resultado es el siguiente:
Ahora vemos la distribución del margen por subcategoría y por país. La visualización puede mostrarse también horizontalmente (<em>Formato > Orientation</em>):
En <em>Formato > Box options > Whisker type</em> podemos configurar cómo queremos que se calculen los "caps" de cada caja (los límites superior e inferior del eje que atraviesa cada caja): Por defecto se considera la opción "<em>Min/Max</em>", de forma que son los valores mínimo y máximo de nuestros valores los que establecen los valores de los caps, pero podemos escoger la opción <em>1.5 IQR</em>, por ejemplo, que limita los caps a 1.5 veces el rango intercuantil, o la opción <em>One Standard Deviation</em>, que limita los caps a una desviación estándar (considerando los puntos más alejados como "<em>outliers</em>"):
Estos outliers, una vez identificados (sea cual sea la opción escogida) pueden ocultarse en <em>Formato > Box Options > Outliers</em>:
Además de las opciones mencionadas ("<em>Min/Max</em>" , "<em>= 1.5 IRQ</em>" y "<em>One Standard Deviation</em>") hay otra opción de difícil interpretación ("<em>< 1.5 IRQ</em>") y otra <em>Custom</em> que permite especificar el mínimo y máximo percentil que limitarán la posición de los caps (fuera de los cuáles los valores se consideran <em>outliers</em>).
En las imágenes mostradas hasta ahora puede verse un círculo blanco en el interior de las cajas que representa el valor medio de los valores representados. Esto puede activarse o desactivarse en <em>Formato > Mean</em>.
Los ejes X e Y son configurables también (valores mínimo y máximo en el eje Y, número de cifras decimales a mostrar, color de la fuente, tamaño, etc., así como se puede mostrar o no el grid.
El campo de la visualización <em>Axis category II</em> permite replicar la gráfica desagregando los datos según una dimensión adicional (lo que frecuentemente se denomina <em>faces</em>). Así, si llevamos el campo <em>Gender</em> (que contiene el género de los clientes) a este campo, obtenemos el siguiente resultado:
En fin, montones de opciones disponibles para analizar la distribución de nuestros datos. Visualización muy recomendada.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
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__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
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Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
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Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
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Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
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Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
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Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addTag('entity_query') (Line: 147)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
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Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
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Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('La visualización <strong>Box and Whisker chart by MAQ Software</strong> ofrece innumerables opciones para visualizar la distribución de nuestros datos. Para comenzar, llevemos la visualización a nuestro lienzo y arrastremos a ella un campo categórico (el campo que contiene los nombres de las subcategorías en nuestro caso) y una medida (margen por categoría):
Vemos el típico diagrama de caja mostrando los cuartiles de la distribución. Los colores a usar en la caja pueden configurarse en <em>Formato > Box options</em> (véase siguiente imagen) y al mover el cursor encima de la caja o del eje vertical que la atraviesa se muestra una ventana flotante con información sobre al distribución:
Vemos que se muestra no solo los valores de los cuartiles, sino también información estadística como la media o el rango intercuantil.
Si echamos un vistazo a la configuración de la visualización...
...vemos que el campo <em>Subcategory</em> de nuestro modelo de datos se ha agregado al campo <em>Axis</em> de la visualización, y que la medida <em>Margin</em> ha ocupado el campo <em>Value</em>. Es decir, el campo <em>Axis</em> hace referencia al eje vertical en el que se muestran los valores que tome nuestro campo. Podemos comprobar esto moviendo el cursor por encima de los puntos verdes que representan nuestros valores (subcategorías en el ejemplo):
El campo <em>Axis Category I</em>, a su vez, hace referencia al eje X, que nos permite desglosar nuestro datos según otra dimensión. Si, por ejemplo, arrastramos a este campo <em>Axis Category I</em> el campo <em>Country</em> de nuestros datos (conteniendo los nombres de los países en los que se realizan las ventas), el resultado es el siguiente:
Ahora vemos la distribución del margen por subcategoría y por país. La visualización puede mostrarse también horizontalmente (<em>Formato > Orientation</em>):
En <em>Formato > Box options > Whisker type</em> podemos configurar cómo queremos que se calculen los "caps" de cada caja (los límites superior e inferior del eje que atraviesa cada caja): Por defecto se considera la opción "<em>Min/Max</em>", de forma que son los valores mínimo y máximo de nuestros valores los que establecen los valores de los caps, pero podemos escoger la opción <em>1.5 IQR</em>, por ejemplo, que limita los caps a 1.5 veces el rango intercuantil, o la opción <em>One Standard Deviation</em>, que limita los caps a una desviación estándar (considerando los puntos más alejados como "<em>outliers</em>"):
Estos outliers, una vez identificados (sea cual sea la opción escogida) pueden ocultarse en <em>Formato > Box Options > Outliers</em>:
Además de las opciones mencionadas ("<em>Min/Max</em>" , "<em>= 1.5 IRQ</em>" y "<em>One Standard Deviation</em>") hay otra opción de difícil interpretación ("<em>< 1.5 IRQ</em>") y otra <em>Custom</em> que permite especificar el mínimo y máximo percentil que limitarán la posición de los caps (fuera de los cuáles los valores se consideran <em>outliers</em>).
En las imágenes mostradas hasta ahora puede verse un círculo blanco en el interior de las cajas que representa el valor medio de los valores representados. Esto puede activarse o desactivarse en <em>Formato > Mean</em>.
Los ejes X e Y son configurables también (valores mínimo y máximo en el eje Y, número de cifras decimales a mostrar, color de la fuente, tamaño, etc., así como se puede mostrar o no el grid.
El campo de la visualización <em>Axis category II</em> permite replicar la gráfica desagregando los datos según una dimensión adicional (lo que frecuentemente se denomina <em>faces</em>). Así, si llevamos el campo <em>Gender</em> (que contiene el género de los clientes) a este campo, obtenemos el siguiente resultado:
En fin, montones de opciones disponibles para analizar la distribución de nuestros datos. Visualización muy recomendada.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
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__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
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__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
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Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
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Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
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__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
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Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
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twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addMetaData('entity_type', 'file') (Line: 115)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', '9661e99f-bb16-4683-a230-2c76b2bb4fb4') (Line: 124)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('La visualización <strong>Box and Whisker chart by MAQ Software</strong> ofrece innumerables opciones para visualizar la distribución de nuestros datos. Para comenzar, llevemos la visualización a nuestro lienzo y arrastremos a ella un campo categórico (el campo que contiene los nombres de las subcategorías en nuestro caso) y una medida (margen por categoría):
Vemos el típico diagrama de caja mostrando los cuartiles de la distribución. Los colores a usar en la caja pueden configurarse en <em>Formato > Box options</em> (véase siguiente imagen) y al mover el cursor encima de la caja o del eje vertical que la atraviesa se muestra una ventana flotante con información sobre al distribución:
Vemos que se muestra no solo los valores de los cuartiles, sino también información estadística como la media o el rango intercuantil.
Si echamos un vistazo a la configuración de la visualización...
...vemos que el campo <em>Subcategory</em> de nuestro modelo de datos se ha agregado al campo <em>Axis</em> de la visualización, y que la medida <em>Margin</em> ha ocupado el campo <em>Value</em>. Es decir, el campo <em>Axis</em> hace referencia al eje vertical en el que se muestran los valores que tome nuestro campo. Podemos comprobar esto moviendo el cursor por encima de los puntos verdes que representan nuestros valores (subcategorías en el ejemplo):
El campo <em>Axis Category I</em>, a su vez, hace referencia al eje X, que nos permite desglosar nuestro datos según otra dimensión. Si, por ejemplo, arrastramos a este campo <em>Axis Category I</em> el campo <em>Country</em> de nuestros datos (conteniendo los nombres de los países en los que se realizan las ventas), el resultado es el siguiente:
Ahora vemos la distribución del margen por subcategoría y por país. La visualización puede mostrarse también horizontalmente (<em>Formato > Orientation</em>):
En <em>Formato > Box options > Whisker type</em> podemos configurar cómo queremos que se calculen los "caps" de cada caja (los límites superior e inferior del eje que atraviesa cada caja): Por defecto se considera la opción "<em>Min/Max</em>", de forma que son los valores mínimo y máximo de nuestros valores los que establecen los valores de los caps, pero podemos escoger la opción <em>1.5 IQR</em>, por ejemplo, que limita los caps a 1.5 veces el rango intercuantil, o la opción <em>One Standard Deviation</em>, que limita los caps a una desviación estándar (considerando los puntos más alejados como "<em>outliers</em>"):
Estos outliers, una vez identificados (sea cual sea la opción escogida) pueden ocultarse en <em>Formato > Box Options > Outliers</em>:
Además de las opciones mencionadas ("<em>Min/Max</em>" , "<em>= 1.5 IRQ</em>" y "<em>One Standard Deviation</em>") hay otra opción de difícil interpretación ("<em>< 1.5 IRQ</em>") y otra <em>Custom</em> que permite especificar el mínimo y máximo percentil que limitarán la posición de los caps (fuera de los cuáles los valores se consideran <em>outliers</em>).
En las imágenes mostradas hasta ahora puede verse un círculo blanco en el interior de las cajas que representa el valor medio de los valores representados. Esto puede activarse o desactivarse en <em>Formato > Mean</em>.
Los ejes X e Y son configurables también (valores mínimo y máximo en el eje Y, número de cifras decimales a mostrar, color de la fuente, tamaño, etc., así como se puede mostrar o no el grid.
El campo de la visualización <em>Axis category II</em> permite replicar la gráfica desagregando los datos según una dimensión adicional (lo que frecuentemente se denomina <em>faces</em>). Así, si llevamos el campo <em>Gender</em> (que contiene el género de los clientes) a este campo, obtenemos el siguiente resultado:
En fin, montones de opciones disponibles para analizar la distribución de nuestros datos. Visualización muy recomendada.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addTag('entity_query') (Line: 147)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', '9661e99f-bb16-4683-a230-2c76b2bb4fb4') (Line: 124)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('La visualización <strong>Box and Whisker chart by MAQ Software</strong> ofrece innumerables opciones para visualizar la distribución de nuestros datos. Para comenzar, llevemos la visualización a nuestro lienzo y arrastremos a ella un campo categórico (el campo que contiene los nombres de las subcategorías en nuestro caso) y una medida (margen por categoría):
Vemos el típico diagrama de caja mostrando los cuartiles de la distribución. Los colores a usar en la caja pueden configurarse en <em>Formato > Box options</em> (véase siguiente imagen) y al mover el cursor encima de la caja o del eje vertical que la atraviesa se muestra una ventana flotante con información sobre al distribución:
Vemos que se muestra no solo los valores de los cuartiles, sino también información estadística como la media o el rango intercuantil.
Si echamos un vistazo a la configuración de la visualización...
...vemos que el campo <em>Subcategory</em> de nuestro modelo de datos se ha agregado al campo <em>Axis</em> de la visualización, y que la medida <em>Margin</em> ha ocupado el campo <em>Value</em>. Es decir, el campo <em>Axis</em> hace referencia al eje vertical en el que se muestran los valores que tome nuestro campo. Podemos comprobar esto moviendo el cursor por encima de los puntos verdes que representan nuestros valores (subcategorías en el ejemplo):
El campo <em>Axis Category I</em>, a su vez, hace referencia al eje X, que nos permite desglosar nuestro datos según otra dimensión. Si, por ejemplo, arrastramos a este campo <em>Axis Category I</em> el campo <em>Country</em> de nuestros datos (conteniendo los nombres de los países en los que se realizan las ventas), el resultado es el siguiente:
Ahora vemos la distribución del margen por subcategoría y por país. La visualización puede mostrarse también horizontalmente (<em>Formato > Orientation</em>):
En <em>Formato > Box options > Whisker type</em> podemos configurar cómo queremos que se calculen los "caps" de cada caja (los límites superior e inferior del eje que atraviesa cada caja): Por defecto se considera la opción "<em>Min/Max</em>", de forma que son los valores mínimo y máximo de nuestros valores los que establecen los valores de los caps, pero podemos escoger la opción <em>1.5 IQR</em>, por ejemplo, que limita los caps a 1.5 veces el rango intercuantil, o la opción <em>One Standard Deviation</em>, que limita los caps a una desviación estándar (considerando los puntos más alejados como "<em>outliers</em>"):
Estos outliers, una vez identificados (sea cual sea la opción escogida) pueden ocultarse en <em>Formato > Box Options > Outliers</em>:
Además de las opciones mencionadas ("<em>Min/Max</em>" , "<em>= 1.5 IRQ</em>" y "<em>One Standard Deviation</em>") hay otra opción de difícil interpretación ("<em>< 1.5 IRQ</em>") y otra <em>Custom</em> que permite especificar el mínimo y máximo percentil que limitarán la posición de los caps (fuera de los cuáles los valores se consideran <em>outliers</em>).
En las imágenes mostradas hasta ahora puede verse un círculo blanco en el interior de las cajas que representa el valor medio de los valores representados. Esto puede activarse o desactivarse en <em>Formato > Mean</em>.
Los ejes X e Y son configurables también (valores mínimo y máximo en el eje Y, número de cifras decimales a mostrar, color de la fuente, tamaño, etc., así como se puede mostrar o no el grid.
El campo de la visualización <em>Axis category II</em> permite replicar la gráfica desagregando los datos según una dimensión adicional (lo que frecuentemente se denomina <em>faces</em>). Así, si llevamos el campo <em>Gender</em> (que contiene el género de los clientes) a este campo, obtenemos el siguiente resultado:
En fin, montones de opciones disponibles para analizar la distribución de nuestros datos. Visualización muy recomendada.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
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Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
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Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
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Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addMetaData('entity_type', 'file') (Line: 115)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
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Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('La visualización <strong>Box and Whisker chart by MAQ Software</strong> ofrece innumerables opciones para visualizar la distribución de nuestros datos. Para comenzar, llevemos la visualización a nuestro lienzo y arrastremos a ella un campo categórico (el campo que contiene los nombres de las subcategorías en nuestro caso) y una medida (margen por categoría):
Vemos el típico diagrama de caja mostrando los cuartiles de la distribución. Los colores a usar en la caja pueden configurarse en <em>Formato > Box options</em> (véase siguiente imagen) y al mover el cursor encima de la caja o del eje vertical que la atraviesa se muestra una ventana flotante con información sobre al distribución:
Vemos que se muestra no solo los valores de los cuartiles, sino también información estadística como la media o el rango intercuantil.
Si echamos un vistazo a la configuración de la visualización...
...vemos que el campo <em>Subcategory</em> de nuestro modelo de datos se ha agregado al campo <em>Axis</em> de la visualización, y que la medida <em>Margin</em> ha ocupado el campo <em>Value</em>. Es decir, el campo <em>Axis</em> hace referencia al eje vertical en el que se muestran los valores que tome nuestro campo. Podemos comprobar esto moviendo el cursor por encima de los puntos verdes que representan nuestros valores (subcategorías en el ejemplo):
El campo <em>Axis Category I</em>, a su vez, hace referencia al eje X, que nos permite desglosar nuestro datos según otra dimensión. Si, por ejemplo, arrastramos a este campo <em>Axis Category I</em> el campo <em>Country</em> de nuestros datos (conteniendo los nombres de los países en los que se realizan las ventas), el resultado es el siguiente:
Ahora vemos la distribución del margen por subcategoría y por país. La visualización puede mostrarse también horizontalmente (<em>Formato > Orientation</em>):
En <em>Formato > Box options > Whisker type</em> podemos configurar cómo queremos que se calculen los "caps" de cada caja (los límites superior e inferior del eje que atraviesa cada caja): Por defecto se considera la opción "<em>Min/Max</em>", de forma que son los valores mínimo y máximo de nuestros valores los que establecen los valores de los caps, pero podemos escoger la opción <em>1.5 IQR</em>, por ejemplo, que limita los caps a 1.5 veces el rango intercuantil, o la opción <em>One Standard Deviation</em>, que limita los caps a una desviación estándar (considerando los puntos más alejados como "<em>outliers</em>"):
Estos outliers, una vez identificados (sea cual sea la opción escogida) pueden ocultarse en <em>Formato > Box Options > Outliers</em>:
Además de las opciones mencionadas ("<em>Min/Max</em>" , "<em>= 1.5 IRQ</em>" y "<em>One Standard Deviation</em>") hay otra opción de difícil interpretación ("<em>< 1.5 IRQ</em>") y otra <em>Custom</em> que permite especificar el mínimo y máximo percentil que limitarán la posición de los caps (fuera de los cuáles los valores se consideran <em>outliers</em>).
En las imágenes mostradas hasta ahora puede verse un círculo blanco en el interior de las cajas que representa el valor medio de los valores representados. Esto puede activarse o desactivarse en <em>Formato > Mean</em>.
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En fin, montones de opciones disponibles para analizar la distribución de nuestros datos. Visualización muy recomendada.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addTag('entity_query') (Line: 147)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', '1b21aa98-edd4-4690-8c60-a314e4c2be2c') (Line: 95)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('La visualización <strong>Box and Whisker chart by MAQ Software</strong> ofrece innumerables opciones para visualizar la distribución de nuestros datos. Para comenzar, llevemos la visualización a nuestro lienzo y arrastremos a ella un campo categórico (el campo que contiene los nombres de las subcategorías en nuestro caso) y una medida (margen por categoría):
Vemos el típico diagrama de caja mostrando los cuartiles de la distribución. Los colores a usar en la caja pueden configurarse en <em>Formato > Box options</em> (véase siguiente imagen) y al mover el cursor encima de la caja o del eje vertical que la atraviesa se muestra una ventana flotante con información sobre al distribución:
Vemos que se muestra no solo los valores de los cuartiles, sino también información estadística como la media o el rango intercuantil.
Si echamos un vistazo a la configuración de la visualización...
...vemos que el campo <em>Subcategory</em> de nuestro modelo de datos se ha agregado al campo <em>Axis</em> de la visualización, y que la medida <em>Margin</em> ha ocupado el campo <em>Value</em>. Es decir, el campo <em>Axis</em> hace referencia al eje vertical en el que se muestran los valores que tome nuestro campo. Podemos comprobar esto moviendo el cursor por encima de los puntos verdes que representan nuestros valores (subcategorías en el ejemplo):
El campo <em>Axis Category I</em>, a su vez, hace referencia al eje X, que nos permite desglosar nuestro datos según otra dimensión. Si, por ejemplo, arrastramos a este campo <em>Axis Category I</em> el campo <em>Country</em> de nuestros datos (conteniendo los nombres de los países en los que se realizan las ventas), el resultado es el siguiente:
Ahora vemos la distribución del margen por subcategoría y por país. La visualización puede mostrarse también horizontalmente (<em>Formato > Orientation</em>):
En <em>Formato > Box options > Whisker type</em> podemos configurar cómo queremos que se calculen los "caps" de cada caja (los límites superior e inferior del eje que atraviesa cada caja): Por defecto se considera la opción "<em>Min/Max</em>", de forma que son los valores mínimo y máximo de nuestros valores los que establecen los valores de los caps, pero podemos escoger la opción <em>1.5 IQR</em>, por ejemplo, que limita los caps a 1.5 veces el rango intercuantil, o la opción <em>One Standard Deviation</em>, que limita los caps a una desviación estándar (considerando los puntos más alejados como "<em>outliers</em>"):
Estos outliers, una vez identificados (sea cual sea la opción escogida) pueden ocultarse en <em>Formato > Box Options > Outliers</em>:
Además de las opciones mencionadas ("<em>Min/Max</em>" , "<em>= 1.5 IRQ</em>" y "<em>One Standard Deviation</em>") hay otra opción de difícil interpretación ("<em>< 1.5 IRQ</em>") y otra <em>Custom</em> que permite especificar el mínimo y máximo percentil que limitarán la posición de los caps (fuera de los cuáles los valores se consideran <em>outliers</em>).
En las imágenes mostradas hasta ahora puede verse un círculo blanco en el interior de las cajas que representa el valor medio de los valores representados. Esto puede activarse o desactivarse en <em>Formato > Mean</em>.
Los ejes X e Y son configurables también (valores mínimo y máximo en el eje Y, número de cifras decimales a mostrar, color de la fuente, tamaño, etc., así como se puede mostrar o no el grid.
El campo de la visualización <em>Axis category II</em> permite replicar la gráfica desagregando los datos según una dimensión adicional (lo que frecuentemente se denomina <em>faces</em>). Así, si llevamos el campo <em>Gender</em> (que contiene el género de los clientes) a este campo, obtenemos el siguiente resultado:
En fin, montones de opciones disponibles para analizar la distribución de nuestros datos. Visualización muy recomendada.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
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Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
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Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addMetaData('entity_type', 'file') (Line: 115)
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Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
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Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('La visualización <strong>Box and Whisker chart by MAQ Software</strong> ofrece innumerables opciones para visualizar la distribución de nuestros datos. Para comenzar, llevemos la visualización a nuestro lienzo y arrastremos a ella un campo categórico (el campo que contiene los nombres de las subcategorías en nuestro caso) y una medida (margen por categoría):
Vemos el típico diagrama de caja mostrando los cuartiles de la distribución. Los colores a usar en la caja pueden configurarse en <em>Formato > Box options</em> (véase siguiente imagen) y al mover el cursor encima de la caja o del eje vertical que la atraviesa se muestra una ventana flotante con información sobre al distribución:
Vemos que se muestra no solo los valores de los cuartiles, sino también información estadística como la media o el rango intercuantil.
Si echamos un vistazo a la configuración de la visualización...
...vemos que el campo <em>Subcategory</em> de nuestro modelo de datos se ha agregado al campo <em>Axis</em> de la visualización, y que la medida <em>Margin</em> ha ocupado el campo <em>Value</em>. Es decir, el campo <em>Axis</em> hace referencia al eje vertical en el que se muestran los valores que tome nuestro campo. Podemos comprobar esto moviendo el cursor por encima de los puntos verdes que representan nuestros valores (subcategorías en el ejemplo):
El campo <em>Axis Category I</em>, a su vez, hace referencia al eje X, que nos permite desglosar nuestro datos según otra dimensión. Si, por ejemplo, arrastramos a este campo <em>Axis Category I</em> el campo <em>Country</em> de nuestros datos (conteniendo los nombres de los países en los que se realizan las ventas), el resultado es el siguiente:
Ahora vemos la distribución del margen por subcategoría y por país. La visualización puede mostrarse también horizontalmente (<em>Formato > Orientation</em>):
En <em>Formato > Box options > Whisker type</em> podemos configurar cómo queremos que se calculen los "caps" de cada caja (los límites superior e inferior del eje que atraviesa cada caja): Por defecto se considera la opción "<em>Min/Max</em>", de forma que son los valores mínimo y máximo de nuestros valores los que establecen los valores de los caps, pero podemos escoger la opción <em>1.5 IQR</em>, por ejemplo, que limita los caps a 1.5 veces el rango intercuantil, o la opción <em>One Standard Deviation</em>, que limita los caps a una desviación estándar (considerando los puntos más alejados como "<em>outliers</em>"):
Estos outliers, una vez identificados (sea cual sea la opción escogida) pueden ocultarse en <em>Formato > Box Options > Outliers</em>:
Además de las opciones mencionadas ("<em>Min/Max</em>" , "<em>= 1.5 IRQ</em>" y "<em>One Standard Deviation</em>") hay otra opción de difícil interpretación ("<em>< 1.5 IRQ</em>") y otra <em>Custom</em> que permite especificar el mínimo y máximo percentil que limitarán la posición de los caps (fuera de los cuáles los valores se consideran <em>outliers</em>).
En las imágenes mostradas hasta ahora puede verse un círculo blanco en el interior de las cajas que representa el valor medio de los valores representados. Esto puede activarse o desactivarse en <em>Formato > Mean</em>.
Los ejes X e Y son configurables también (valores mínimo y máximo en el eje Y, número de cifras decimales a mostrar, color de la fuente, tamaño, etc., así como se puede mostrar o no el grid.
El campo de la visualización <em>Axis category II</em> permite replicar la gráfica desagregando los datos según una dimensión adicional (lo que frecuentemente se denomina <em>faces</em>). Así, si llevamos el campo <em>Gender</em> (que contiene el género de los clientes) a este campo, obtenemos el siguiente resultado:
En fin, montones de opciones disponibles para analizar la distribución de nuestros datos. Visualización muy recomendada.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
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__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
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Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
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Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
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Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
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Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
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Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
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Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
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__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
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Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
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Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addTag('entity_query') (Line: 147)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', '1b21aa98-edd4-4690-8c60-a314e4c2be2c') (Line: 124)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('La visualización <strong>Box and Whisker chart by MAQ Software</strong> ofrece innumerables opciones para visualizar la distribución de nuestros datos. Para comenzar, llevemos la visualización a nuestro lienzo y arrastremos a ella un campo categórico (el campo que contiene los nombres de las subcategorías en nuestro caso) y una medida (margen por categoría):
Vemos el típico diagrama de caja mostrando los cuartiles de la distribución. Los colores a usar en la caja pueden configurarse en <em>Formato > Box options</em> (véase siguiente imagen) y al mover el cursor encima de la caja o del eje vertical que la atraviesa se muestra una ventana flotante con información sobre al distribución:
Vemos que se muestra no solo los valores de los cuartiles, sino también información estadística como la media o el rango intercuantil.
Si echamos un vistazo a la configuración de la visualización...
...vemos que el campo <em>Subcategory</em> de nuestro modelo de datos se ha agregado al campo <em>Axis</em> de la visualización, y que la medida <em>Margin</em> ha ocupado el campo <em>Value</em>. Es decir, el campo <em>Axis</em> hace referencia al eje vertical en el que se muestran los valores que tome nuestro campo. Podemos comprobar esto moviendo el cursor por encima de los puntos verdes que representan nuestros valores (subcategorías en el ejemplo):
El campo <em>Axis Category I</em>, a su vez, hace referencia al eje X, que nos permite desglosar nuestro datos según otra dimensión. Si, por ejemplo, arrastramos a este campo <em>Axis Category I</em> el campo <em>Country</em> de nuestros datos (conteniendo los nombres de los países en los que se realizan las ventas), el resultado es el siguiente:
Ahora vemos la distribución del margen por subcategoría y por país. La visualización puede mostrarse también horizontalmente (<em>Formato > Orientation</em>):
En <em>Formato > Box options > Whisker type</em> podemos configurar cómo queremos que se calculen los "caps" de cada caja (los límites superior e inferior del eje que atraviesa cada caja): Por defecto se considera la opción "<em>Min/Max</em>", de forma que son los valores mínimo y máximo de nuestros valores los que establecen los valores de los caps, pero podemos escoger la opción <em>1.5 IQR</em>, por ejemplo, que limita los caps a 1.5 veces el rango intercuantil, o la opción <em>One Standard Deviation</em>, que limita los caps a una desviación estándar (considerando los puntos más alejados como "<em>outliers</em>"):
Estos outliers, una vez identificados (sea cual sea la opción escogida) pueden ocultarse en <em>Formato > Box Options > Outliers</em>:
Además de las opciones mencionadas ("<em>Min/Max</em>" , "<em>= 1.5 IRQ</em>" y "<em>One Standard Deviation</em>") hay otra opción de difícil interpretación ("<em>< 1.5 IRQ</em>") y otra <em>Custom</em> que permite especificar el mínimo y máximo percentil que limitarán la posición de los caps (fuera de los cuáles los valores se consideran <em>outliers</em>).
En las imágenes mostradas hasta ahora puede verse un círculo blanco en el interior de las cajas que representa el valor medio de los valores representados. Esto puede activarse o desactivarse en <em>Formato > Mean</em>.
Los ejes X e Y son configurables también (valores mínimo y máximo en el eje Y, número de cifras decimales a mostrar, color de la fuente, tamaño, etc., así como se puede mostrar o no el grid.
El campo de la visualización <em>Axis category II</em> permite replicar la gráfica desagregando los datos según una dimensión adicional (lo que frecuentemente se denomina <em>faces</em>). Así, si llevamos el campo <em>Gender</em> (que contiene el género de los clientes) a este campo, obtenemos el siguiente resultado:
En fin, montones de opciones disponibles para analizar la distribución de nuestros datos. Visualización muy recomendada.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
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Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', '4111d732-3b08-414f-8c6e-e39fbf1e9eb4') (Line: 95)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('La visualización <strong>Box and Whisker chart by MAQ Software</strong> ofrece innumerables opciones para visualizar la distribución de nuestros datos. Para comenzar, llevemos la visualización a nuestro lienzo y arrastremos a ella un campo categórico (el campo que contiene los nombres de las subcategorías en nuestro caso) y una medida (margen por categoría):
Vemos el típico diagrama de caja mostrando los cuartiles de la distribución. Los colores a usar en la caja pueden configurarse en <em>Formato > Box options</em> (véase siguiente imagen) y al mover el cursor encima de la caja o del eje vertical que la atraviesa se muestra una ventana flotante con información sobre al distribución:
Vemos que se muestra no solo los valores de los cuartiles, sino también información estadística como la media o el rango intercuantil.
Si echamos un vistazo a la configuración de la visualización...
...vemos que el campo <em>Subcategory</em> de nuestro modelo de datos se ha agregado al campo <em>Axis</em> de la visualización, y que la medida <em>Margin</em> ha ocupado el campo <em>Value</em>. Es decir, el campo <em>Axis</em> hace referencia al eje vertical en el que se muestran los valores que tome nuestro campo. Podemos comprobar esto moviendo el cursor por encima de los puntos verdes que representan nuestros valores (subcategorías en el ejemplo):
El campo <em>Axis Category I</em>, a su vez, hace referencia al eje X, que nos permite desglosar nuestro datos según otra dimensión. Si, por ejemplo, arrastramos a este campo <em>Axis Category I</em> el campo <em>Country</em> de nuestros datos (conteniendo los nombres de los países en los que se realizan las ventas), el resultado es el siguiente:
Ahora vemos la distribución del margen por subcategoría y por país. La visualización puede mostrarse también horizontalmente (<em>Formato > Orientation</em>):
En <em>Formato > Box options > Whisker type</em> podemos configurar cómo queremos que se calculen los "caps" de cada caja (los límites superior e inferior del eje que atraviesa cada caja): Por defecto se considera la opción "<em>Min/Max</em>", de forma que son los valores mínimo y máximo de nuestros valores los que establecen los valores de los caps, pero podemos escoger la opción <em>1.5 IQR</em>, por ejemplo, que limita los caps a 1.5 veces el rango intercuantil, o la opción <em>One Standard Deviation</em>, que limita los caps a una desviación estándar (considerando los puntos más alejados como "<em>outliers</em>"):
Estos outliers, una vez identificados (sea cual sea la opción escogida) pueden ocultarse en <em>Formato > Box Options > Outliers</em>:
Además de las opciones mencionadas ("<em>Min/Max</em>" , "<em>= 1.5 IRQ</em>" y "<em>One Standard Deviation</em>") hay otra opción de difícil interpretación ("<em>< 1.5 IRQ</em>") y otra <em>Custom</em> que permite especificar el mínimo y máximo percentil que limitarán la posición de los caps (fuera de los cuáles los valores se consideran <em>outliers</em>).
En las imágenes mostradas hasta ahora puede verse un círculo blanco en el interior de las cajas que representa el valor medio de los valores representados. Esto puede activarse o desactivarse en <em>Formato > Mean</em>.
Los ejes X e Y son configurables también (valores mínimo y máximo en el eje Y, número de cifras decimales a mostrar, color de la fuente, tamaño, etc., así como se puede mostrar o no el grid.
El campo de la visualización <em>Axis category II</em> permite replicar la gráfica desagregando los datos según una dimensión adicional (lo que frecuentemente se denomina <em>faces</em>). Así, si llevamos el campo <em>Gender</em> (que contiene el género de los clientes) a este campo, obtenemos el siguiente resultado:
En fin, montones de opciones disponibles para analizar la distribución de nuestros datos. Visualización muy recomendada.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
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Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
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Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
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Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
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Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
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twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
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Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
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Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addTag('entity_query') (Line: 147)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
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Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('La visualización <strong>Box and Whisker chart by MAQ Software</strong> ofrece innumerables opciones para visualizar la distribución de nuestros datos. Para comenzar, llevemos la visualización a nuestro lienzo y arrastremos a ella un campo categórico (el campo que contiene los nombres de las subcategorías en nuestro caso) y una medida (margen por categoría):
Vemos el típico diagrama de caja mostrando los cuartiles de la distribución. Los colores a usar en la caja pueden configurarse en <em>Formato > Box options</em> (véase siguiente imagen) y al mover el cursor encima de la caja o del eje vertical que la atraviesa se muestra una ventana flotante con información sobre al distribución:
Vemos que se muestra no solo los valores de los cuartiles, sino también información estadística como la media o el rango intercuantil.
Si echamos un vistazo a la configuración de la visualización...
...vemos que el campo <em>Subcategory</em> de nuestro modelo de datos se ha agregado al campo <em>Axis</em> de la visualización, y que la medida <em>Margin</em> ha ocupado el campo <em>Value</em>. Es decir, el campo <em>Axis</em> hace referencia al eje vertical en el que se muestran los valores que tome nuestro campo. Podemos comprobar esto moviendo el cursor por encima de los puntos verdes que representan nuestros valores (subcategorías en el ejemplo):
El campo <em>Axis Category I</em>, a su vez, hace referencia al eje X, que nos permite desglosar nuestro datos según otra dimensión. Si, por ejemplo, arrastramos a este campo <em>Axis Category I</em> el campo <em>Country</em> de nuestros datos (conteniendo los nombres de los países en los que se realizan las ventas), el resultado es el siguiente:
Ahora vemos la distribución del margen por subcategoría y por país. La visualización puede mostrarse también horizontalmente (<em>Formato > Orientation</em>):
En <em>Formato > Box options > Whisker type</em> podemos configurar cómo queremos que se calculen los "caps" de cada caja (los límites superior e inferior del eje que atraviesa cada caja): Por defecto se considera la opción "<em>Min/Max</em>", de forma que son los valores mínimo y máximo de nuestros valores los que establecen los valores de los caps, pero podemos escoger la opción <em>1.5 IQR</em>, por ejemplo, que limita los caps a 1.5 veces el rango intercuantil, o la opción <em>One Standard Deviation</em>, que limita los caps a una desviación estándar (considerando los puntos más alejados como "<em>outliers</em>"):
Estos outliers, una vez identificados (sea cual sea la opción escogida) pueden ocultarse en <em>Formato > Box Options > Outliers</em>:
Además de las opciones mencionadas ("<em>Min/Max</em>" , "<em>= 1.5 IRQ</em>" y "<em>One Standard Deviation</em>") hay otra opción de difícil interpretación ("<em>< 1.5 IRQ</em>") y otra <em>Custom</em> que permite especificar el mínimo y máximo percentil que limitarán la posición de los caps (fuera de los cuáles los valores se consideran <em>outliers</em>).
En las imágenes mostradas hasta ahora puede verse un círculo blanco en el interior de las cajas que representa el valor medio de los valores representados. Esto puede activarse o desactivarse en <em>Formato > Mean</em>.
Los ejes X e Y son configurables también (valores mínimo y máximo en el eje Y, número de cifras decimales a mostrar, color de la fuente, tamaño, etc., así como se puede mostrar o no el grid.
El campo de la visualización <em>Axis category II</em> permite replicar la gráfica desagregando los datos según una dimensión adicional (lo que frecuentemente se denomina <em>faces</em>). Así, si llevamos el campo <em>Gender</em> (que contiene el género de los clientes) a este campo, obtenemos el siguiente resultado:
En fin, montones de opciones disponibles para analizar la distribución de nuestros datos. Visualización muy recomendada.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
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__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
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__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
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__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
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Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
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twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addMetaData('entity_type', 'file') (Line: 115)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', '4111d732-3b08-414f-8c6e-e39fbf1e9eb4') (Line: 124)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('La visualización <strong>Box and Whisker chart by MAQ Software</strong> ofrece innumerables opciones para visualizar la distribución de nuestros datos. Para comenzar, llevemos la visualización a nuestro lienzo y arrastremos a ella un campo categórico (el campo que contiene los nombres de las subcategorías en nuestro caso) y una medida (margen por categoría):
Vemos el típico diagrama de caja mostrando los cuartiles de la distribución. Los colores a usar en la caja pueden configurarse en <em>Formato > Box options</em> (véase siguiente imagen) y al mover el cursor encima de la caja o del eje vertical que la atraviesa se muestra una ventana flotante con información sobre al distribución:
Vemos que se muestra no solo los valores de los cuartiles, sino también información estadística como la media o el rango intercuantil.
Si echamos un vistazo a la configuración de la visualización...
...vemos que el campo <em>Subcategory</em> de nuestro modelo de datos se ha agregado al campo <em>Axis</em> de la visualización, y que la medida <em>Margin</em> ha ocupado el campo <em>Value</em>. Es decir, el campo <em>Axis</em> hace referencia al eje vertical en el que se muestran los valores que tome nuestro campo. Podemos comprobar esto moviendo el cursor por encima de los puntos verdes que representan nuestros valores (subcategorías en el ejemplo):
El campo <em>Axis Category I</em>, a su vez, hace referencia al eje X, que nos permite desglosar nuestro datos según otra dimensión. Si, por ejemplo, arrastramos a este campo <em>Axis Category I</em> el campo <em>Country</em> de nuestros datos (conteniendo los nombres de los países en los que se realizan las ventas), el resultado es el siguiente:
Ahora vemos la distribución del margen por subcategoría y por país. La visualización puede mostrarse también horizontalmente (<em>Formato > Orientation</em>):
En <em>Formato > Box options > Whisker type</em> podemos configurar cómo queremos que se calculen los "caps" de cada caja (los límites superior e inferior del eje que atraviesa cada caja): Por defecto se considera la opción "<em>Min/Max</em>", de forma que son los valores mínimo y máximo de nuestros valores los que establecen los valores de los caps, pero podemos escoger la opción <em>1.5 IQR</em>, por ejemplo, que limita los caps a 1.5 veces el rango intercuantil, o la opción <em>One Standard Deviation</em>, que limita los caps a una desviación estándar (considerando los puntos más alejados como "<em>outliers</em>"):
Estos outliers, una vez identificados (sea cual sea la opción escogida) pueden ocultarse en <em>Formato > Box Options > Outliers</em>:
Además de las opciones mencionadas ("<em>Min/Max</em>" , "<em>= 1.5 IRQ</em>" y "<em>One Standard Deviation</em>") hay otra opción de difícil interpretación ("<em>< 1.5 IRQ</em>") y otra <em>Custom</em> que permite especificar el mínimo y máximo percentil que limitarán la posición de los caps (fuera de los cuáles los valores se consideran <em>outliers</em>).
En las imágenes mostradas hasta ahora puede verse un círculo blanco en el interior de las cajas que representa el valor medio de los valores representados. Esto puede activarse o desactivarse en <em>Formato > Mean</em>.
Los ejes X e Y son configurables también (valores mínimo y máximo en el eje Y, número de cifras decimales a mostrar, color de la fuente, tamaño, etc., así como se puede mostrar o no el grid.
El campo de la visualización <em>Axis category II</em> permite replicar la gráfica desagregando los datos según una dimensión adicional (lo que frecuentemente se denomina <em>faces</em>). Así, si llevamos el campo <em>Gender</em> (que contiene el género de los clientes) a este campo, obtenemos el siguiente resultado:
En fin, montones de opciones disponibles para analizar la distribución de nuestros datos. Visualización muy recomendada.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
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Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addTag('entity_query') (Line: 147)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', '4111d732-3b08-414f-8c6e-e39fbf1e9eb4') (Line: 124)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('La visualización <strong>Box and Whisker chart by MAQ Software</strong> ofrece innumerables opciones para visualizar la distribución de nuestros datos. Para comenzar, llevemos la visualización a nuestro lienzo y arrastremos a ella un campo categórico (el campo que contiene los nombres de las subcategorías en nuestro caso) y una medida (margen por categoría):
Vemos el típico diagrama de caja mostrando los cuartiles de la distribución. Los colores a usar en la caja pueden configurarse en <em>Formato > Box options</em> (véase siguiente imagen) y al mover el cursor encima de la caja o del eje vertical que la atraviesa se muestra una ventana flotante con información sobre al distribución:
Vemos que se muestra no solo los valores de los cuartiles, sino también información estadística como la media o el rango intercuantil.
Si echamos un vistazo a la configuración de la visualización...
...vemos que el campo <em>Subcategory</em> de nuestro modelo de datos se ha agregado al campo <em>Axis</em> de la visualización, y que la medida <em>Margin</em> ha ocupado el campo <em>Value</em>. Es decir, el campo <em>Axis</em> hace referencia al eje vertical en el que se muestran los valores que tome nuestro campo. Podemos comprobar esto moviendo el cursor por encima de los puntos verdes que representan nuestros valores (subcategorías en el ejemplo):
El campo <em>Axis Category I</em>, a su vez, hace referencia al eje X, que nos permite desglosar nuestro datos según otra dimensión. Si, por ejemplo, arrastramos a este campo <em>Axis Category I</em> el campo <em>Country</em> de nuestros datos (conteniendo los nombres de los países en los que se realizan las ventas), el resultado es el siguiente:
Ahora vemos la distribución del margen por subcategoría y por país. La visualización puede mostrarse también horizontalmente (<em>Formato > Orientation</em>):
En <em>Formato > Box options > Whisker type</em> podemos configurar cómo queremos que se calculen los "caps" de cada caja (los límites superior e inferior del eje que atraviesa cada caja): Por defecto se considera la opción "<em>Min/Max</em>", de forma que son los valores mínimo y máximo de nuestros valores los que establecen los valores de los caps, pero podemos escoger la opción <em>1.5 IQR</em>, por ejemplo, que limita los caps a 1.5 veces el rango intercuantil, o la opción <em>One Standard Deviation</em>, que limita los caps a una desviación estándar (considerando los puntos más alejados como "<em>outliers</em>"):
Estos outliers, una vez identificados (sea cual sea la opción escogida) pueden ocultarse en <em>Formato > Box Options > Outliers</em>:
Además de las opciones mencionadas ("<em>Min/Max</em>" , "<em>= 1.5 IRQ</em>" y "<em>One Standard Deviation</em>") hay otra opción de difícil interpretación ("<em>< 1.5 IRQ</em>") y otra <em>Custom</em> que permite especificar el mínimo y máximo percentil que limitarán la posición de los caps (fuera de los cuáles los valores se consideran <em>outliers</em>).
En las imágenes mostradas hasta ahora puede verse un círculo blanco en el interior de las cajas que representa el valor medio de los valores representados. Esto puede activarse o desactivarse en <em>Formato > Mean</em>.
Los ejes X e Y son configurables también (valores mínimo y máximo en el eje Y, número de cifras decimales a mostrar, color de la fuente, tamaño, etc., así como se puede mostrar o no el grid.
El campo de la visualización <em>Axis category II</em> permite replicar la gráfica desagregando los datos según una dimensión adicional (lo que frecuentemente se denomina <em>faces</em>). Así, si llevamos el campo <em>Gender</em> (que contiene el género de los clientes) a este campo, obtenemos el siguiente resultado:
En fin, montones de opciones disponibles para analizar la distribución de nuestros datos. Visualización muy recomendada.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
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Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
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Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addMetaData('entity_type', 'file') (Line: 115)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
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Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('La visualización <strong>Box and Whisker chart by MAQ Software</strong> ofrece innumerables opciones para visualizar la distribución de nuestros datos. Para comenzar, llevemos la visualización a nuestro lienzo y arrastremos a ella un campo categórico (el campo que contiene los nombres de las subcategorías en nuestro caso) y una medida (margen por categoría):
Vemos el típico diagrama de caja mostrando los cuartiles de la distribución. Los colores a usar en la caja pueden configurarse en <em>Formato > Box options</em> (véase siguiente imagen) y al mover el cursor encima de la caja o del eje vertical que la atraviesa se muestra una ventana flotante con información sobre al distribución:
Vemos que se muestra no solo los valores de los cuartiles, sino también información estadística como la media o el rango intercuantil.
Si echamos un vistazo a la configuración de la visualización...
...vemos que el campo <em>Subcategory</em> de nuestro modelo de datos se ha agregado al campo <em>Axis</em> de la visualización, y que la medida <em>Margin</em> ha ocupado el campo <em>Value</em>. Es decir, el campo <em>Axis</em> hace referencia al eje vertical en el que se muestran los valores que tome nuestro campo. Podemos comprobar esto moviendo el cursor por encima de los puntos verdes que representan nuestros valores (subcategorías en el ejemplo):
El campo <em>Axis Category I</em>, a su vez, hace referencia al eje X, que nos permite desglosar nuestro datos según otra dimensión. Si, por ejemplo, arrastramos a este campo <em>Axis Category I</em> el campo <em>Country</em> de nuestros datos (conteniendo los nombres de los países en los que se realizan las ventas), el resultado es el siguiente:
Ahora vemos la distribución del margen por subcategoría y por país. La visualización puede mostrarse también horizontalmente (<em>Formato > Orientation</em>):
En <em>Formato > Box options > Whisker type</em> podemos configurar cómo queremos que se calculen los "caps" de cada caja (los límites superior e inferior del eje que atraviesa cada caja): Por defecto se considera la opción "<em>Min/Max</em>", de forma que son los valores mínimo y máximo de nuestros valores los que establecen los valores de los caps, pero podemos escoger la opción <em>1.5 IQR</em>, por ejemplo, que limita los caps a 1.5 veces el rango intercuantil, o la opción <em>One Standard Deviation</em>, que limita los caps a una desviación estándar (considerando los puntos más alejados como "<em>outliers</em>"):
Estos outliers, una vez identificados (sea cual sea la opción escogida) pueden ocultarse en <em>Formato > Box Options > Outliers</em>:
Además de las opciones mencionadas ("<em>Min/Max</em>" , "<em>= 1.5 IRQ</em>" y "<em>One Standard Deviation</em>") hay otra opción de difícil interpretación ("<em>< 1.5 IRQ</em>") y otra <em>Custom</em> que permite especificar el mínimo y máximo percentil que limitarán la posición de los caps (fuera de los cuáles los valores se consideran <em>outliers</em>).
En las imágenes mostradas hasta ahora puede verse un círculo blanco en el interior de las cajas que representa el valor medio de los valores representados. Esto puede activarse o desactivarse en <em>Formato > Mean</em>.
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En fin, montones de opciones disponibles para analizar la distribución de nuestros datos. Visualización muy recomendada.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addTag('entity_query') (Line: 147)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'a13f6d0f-36c0-47b3-98bc-0722dd8ecbb6') (Line: 95)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('La visualización <strong>Box and Whisker chart by MAQ Software</strong> ofrece innumerables opciones para visualizar la distribución de nuestros datos. Para comenzar, llevemos la visualización a nuestro lienzo y arrastremos a ella un campo categórico (el campo que contiene los nombres de las subcategorías en nuestro caso) y una medida (margen por categoría):
Vemos el típico diagrama de caja mostrando los cuartiles de la distribución. Los colores a usar en la caja pueden configurarse en <em>Formato > Box options</em> (véase siguiente imagen) y al mover el cursor encima de la caja o del eje vertical que la atraviesa se muestra una ventana flotante con información sobre al distribución:
Vemos que se muestra no solo los valores de los cuartiles, sino también información estadística como la media o el rango intercuantil.
Si echamos un vistazo a la configuración de la visualización...
...vemos que el campo <em>Subcategory</em> de nuestro modelo de datos se ha agregado al campo <em>Axis</em> de la visualización, y que la medida <em>Margin</em> ha ocupado el campo <em>Value</em>. Es decir, el campo <em>Axis</em> hace referencia al eje vertical en el que se muestran los valores que tome nuestro campo. Podemos comprobar esto moviendo el cursor por encima de los puntos verdes que representan nuestros valores (subcategorías en el ejemplo):
El campo <em>Axis Category I</em>, a su vez, hace referencia al eje X, que nos permite desglosar nuestro datos según otra dimensión. Si, por ejemplo, arrastramos a este campo <em>Axis Category I</em> el campo <em>Country</em> de nuestros datos (conteniendo los nombres de los países en los que se realizan las ventas), el resultado es el siguiente:
Ahora vemos la distribución del margen por subcategoría y por país. La visualización puede mostrarse también horizontalmente (<em>Formato > Orientation</em>):
En <em>Formato > Box options > Whisker type</em> podemos configurar cómo queremos que se calculen los "caps" de cada caja (los límites superior e inferior del eje que atraviesa cada caja): Por defecto se considera la opción "<em>Min/Max</em>", de forma que son los valores mínimo y máximo de nuestros valores los que establecen los valores de los caps, pero podemos escoger la opción <em>1.5 IQR</em>, por ejemplo, que limita los caps a 1.5 veces el rango intercuantil, o la opción <em>One Standard Deviation</em>, que limita los caps a una desviación estándar (considerando los puntos más alejados como "<em>outliers</em>"):
Estos outliers, una vez identificados (sea cual sea la opción escogida) pueden ocultarse en <em>Formato > Box Options > Outliers</em>:
Además de las opciones mencionadas ("<em>Min/Max</em>" , "<em>= 1.5 IRQ</em>" y "<em>One Standard Deviation</em>") hay otra opción de difícil interpretación ("<em>< 1.5 IRQ</em>") y otra <em>Custom</em> que permite especificar el mínimo y máximo percentil que limitarán la posición de los caps (fuera de los cuáles los valores se consideran <em>outliers</em>).
En las imágenes mostradas hasta ahora puede verse un círculo blanco en el interior de las cajas que representa el valor medio de los valores representados. Esto puede activarse o desactivarse en <em>Formato > Mean</em>.
Los ejes X e Y son configurables también (valores mínimo y máximo en el eje Y, número de cifras decimales a mostrar, color de la fuente, tamaño, etc., así como se puede mostrar o no el grid.
El campo de la visualización <em>Axis category II</em> permite replicar la gráfica desagregando los datos según una dimensión adicional (lo que frecuentemente se denomina <em>faces</em>). Así, si llevamos el campo <em>Gender</em> (que contiene el género de los clientes) a este campo, obtenemos el siguiente resultado:
En fin, montones de opciones disponibles para analizar la distribución de nuestros datos. Visualización muy recomendada.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
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Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
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Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
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Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addMetaData('entity_type', 'file') (Line: 115)
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Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
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Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('La visualización <strong>Box and Whisker chart by MAQ Software</strong> ofrece innumerables opciones para visualizar la distribución de nuestros datos. Para comenzar, llevemos la visualización a nuestro lienzo y arrastremos a ella un campo categórico (el campo que contiene los nombres de las subcategorías en nuestro caso) y una medida (margen por categoría):
Vemos el típico diagrama de caja mostrando los cuartiles de la distribución. Los colores a usar en la caja pueden configurarse en <em>Formato > Box options</em> (véase siguiente imagen) y al mover el cursor encima de la caja o del eje vertical que la atraviesa se muestra una ventana flotante con información sobre al distribución:
Vemos que se muestra no solo los valores de los cuartiles, sino también información estadística como la media o el rango intercuantil.
Si echamos un vistazo a la configuración de la visualización...
...vemos que el campo <em>Subcategory</em> de nuestro modelo de datos se ha agregado al campo <em>Axis</em> de la visualización, y que la medida <em>Margin</em> ha ocupado el campo <em>Value</em>. Es decir, el campo <em>Axis</em> hace referencia al eje vertical en el que se muestran los valores que tome nuestro campo. Podemos comprobar esto moviendo el cursor por encima de los puntos verdes que representan nuestros valores (subcategorías en el ejemplo):
El campo <em>Axis Category I</em>, a su vez, hace referencia al eje X, que nos permite desglosar nuestro datos según otra dimensión. Si, por ejemplo, arrastramos a este campo <em>Axis Category I</em> el campo <em>Country</em> de nuestros datos (conteniendo los nombres de los países en los que se realizan las ventas), el resultado es el siguiente:
Ahora vemos la distribución del margen por subcategoría y por país. La visualización puede mostrarse también horizontalmente (<em>Formato > Orientation</em>):
En <em>Formato > Box options > Whisker type</em> podemos configurar cómo queremos que se calculen los "caps" de cada caja (los límites superior e inferior del eje que atraviesa cada caja): Por defecto se considera la opción "<em>Min/Max</em>", de forma que son los valores mínimo y máximo de nuestros valores los que establecen los valores de los caps, pero podemos escoger la opción <em>1.5 IQR</em>, por ejemplo, que limita los caps a 1.5 veces el rango intercuantil, o la opción <em>One Standard Deviation</em>, que limita los caps a una desviación estándar (considerando los puntos más alejados como "<em>outliers</em>"):
Estos outliers, una vez identificados (sea cual sea la opción escogida) pueden ocultarse en <em>Formato > Box Options > Outliers</em>:
Además de las opciones mencionadas ("<em>Min/Max</em>" , "<em>= 1.5 IRQ</em>" y "<em>One Standard Deviation</em>") hay otra opción de difícil interpretación ("<em>< 1.5 IRQ</em>") y otra <em>Custom</em> que permite especificar el mínimo y máximo percentil que limitarán la posición de los caps (fuera de los cuáles los valores se consideran <em>outliers</em>).
En las imágenes mostradas hasta ahora puede verse un círculo blanco en el interior de las cajas que representa el valor medio de los valores representados. Esto puede activarse o desactivarse en <em>Formato > Mean</em>.
Los ejes X e Y son configurables también (valores mínimo y máximo en el eje Y, número de cifras decimales a mostrar, color de la fuente, tamaño, etc., así como se puede mostrar o no el grid.
El campo de la visualización <em>Axis category II</em> permite replicar la gráfica desagregando los datos según una dimensión adicional (lo que frecuentemente se denomina <em>faces</em>). Así, si llevamos el campo <em>Gender</em> (que contiene el género de los clientes) a este campo, obtenemos el siguiente resultado:
En fin, montones de opciones disponibles para analizar la distribución de nuestros datos. Visualización muy recomendada.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
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__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
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Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
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Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
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Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
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Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
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Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
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Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
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__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
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Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
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Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addTag('entity_query') (Line: 147)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'a13f6d0f-36c0-47b3-98bc-0722dd8ecbb6') (Line: 124)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('La visualización <strong>Box and Whisker chart by MAQ Software</strong> ofrece innumerables opciones para visualizar la distribución de nuestros datos. Para comenzar, llevemos la visualización a nuestro lienzo y arrastremos a ella un campo categórico (el campo que contiene los nombres de las subcategorías en nuestro caso) y una medida (margen por categoría):
Vemos el típico diagrama de caja mostrando los cuartiles de la distribución. Los colores a usar en la caja pueden configurarse en <em>Formato > Box options</em> (véase siguiente imagen) y al mover el cursor encima de la caja o del eje vertical que la atraviesa se muestra una ventana flotante con información sobre al distribución:
Vemos que se muestra no solo los valores de los cuartiles, sino también información estadística como la media o el rango intercuantil.
Si echamos un vistazo a la configuración de la visualización...
...vemos que el campo <em>Subcategory</em> de nuestro modelo de datos se ha agregado al campo <em>Axis</em> de la visualización, y que la medida <em>Margin</em> ha ocupado el campo <em>Value</em>. Es decir, el campo <em>Axis</em> hace referencia al eje vertical en el que se muestran los valores que tome nuestro campo. Podemos comprobar esto moviendo el cursor por encima de los puntos verdes que representan nuestros valores (subcategorías en el ejemplo):
El campo <em>Axis Category I</em>, a su vez, hace referencia al eje X, que nos permite desglosar nuestro datos según otra dimensión. Si, por ejemplo, arrastramos a este campo <em>Axis Category I</em> el campo <em>Country</em> de nuestros datos (conteniendo los nombres de los países en los que se realizan las ventas), el resultado es el siguiente:
Ahora vemos la distribución del margen por subcategoría y por país. La visualización puede mostrarse también horizontalmente (<em>Formato > Orientation</em>):
En <em>Formato > Box options > Whisker type</em> podemos configurar cómo queremos que se calculen los "caps" de cada caja (los límites superior e inferior del eje que atraviesa cada caja): Por defecto se considera la opción "<em>Min/Max</em>", de forma que son los valores mínimo y máximo de nuestros valores los que establecen los valores de los caps, pero podemos escoger la opción <em>1.5 IQR</em>, por ejemplo, que limita los caps a 1.5 veces el rango intercuantil, o la opción <em>One Standard Deviation</em>, que limita los caps a una desviación estándar (considerando los puntos más alejados como "<em>outliers</em>"):
Estos outliers, una vez identificados (sea cual sea la opción escogida) pueden ocultarse en <em>Formato > Box Options > Outliers</em>:
Además de las opciones mencionadas ("<em>Min/Max</em>" , "<em>= 1.5 IRQ</em>" y "<em>One Standard Deviation</em>") hay otra opción de difícil interpretación ("<em>< 1.5 IRQ</em>") y otra <em>Custom</em> que permite especificar el mínimo y máximo percentil que limitarán la posición de los caps (fuera de los cuáles los valores se consideran <em>outliers</em>).
En las imágenes mostradas hasta ahora puede verse un círculo blanco en el interior de las cajas que representa el valor medio de los valores representados. Esto puede activarse o desactivarse en <em>Formato > Mean</em>.
Los ejes X e Y son configurables también (valores mínimo y máximo en el eje Y, número de cifras decimales a mostrar, color de la fuente, tamaño, etc., así como se puede mostrar o no el grid.
El campo de la visualización <em>Axis category II</em> permite replicar la gráfica desagregando los datos según una dimensión adicional (lo que frecuentemente se denomina <em>faces</em>). Así, si llevamos el campo <em>Gender</em> (que contiene el género de los clientes) a este campo, obtenemos el siguiente resultado:
En fin, montones de opciones disponibles para analizar la distribución de nuestros datos. Visualización muy recomendada.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
include('/var/www/vhosts/interactivechaos.ovh/httpdocs/modules/contrib/google_analytics/src/Component/Render/GoogleAnalyticsJavaScriptSnippet.php') (Line: 578)
Composer\Autoload\ClassLoader::Composer\Autoload\{closure}('/var/www/vhosts/interactivechaos.ovh/httpdocs/modules/contrib/google_analytics/src/Component/Render/GoogleAnalyticsJavaScriptSnippet.php') (Line: 432)
Composer\Autoload\ClassLoader->loadClass('Drupal\google_analytics\Component\Render\GoogleAnalyticsJavaScriptSnippet') (Line: 372)
google_analytics_page_attachments(Array) (Line: 313)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}(Object, 'google_analytics') (Line: 405)
Drupal\Core\Extension\ModuleHandler->invokeAllWith('page_attachments', Object) (Line: 310)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->invokePageAttachmentHooks(Array) (Line: 288)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\user\Entity\Role::postLoad(Object, Array) (Line: 423)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->postLoad(Array) (Line: 353)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadMultiple() (Line: 126)
eu_cookie_compliance_page_attachments(Array) (Line: 313)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}(Object, 'eu_cookie_compliance') (Line: 405)
Drupal\Core\Extension\ModuleHandler->invokeAllWith('page_attachments', Object) (Line: 310)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->invokePageAttachmentHooks(Array) (Line: 288)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Los gráficos de violín como los ofrecidos por esta visualización, Violin Plot, nos permiten mostrar la distribución de una variable combinando la funcionalidad ofrecida por los clásicos gráficos de caja y los de densidad kernel (KDE).
La configuración de esta visualización es muy sencilla, apenas tres campos:
La visualización Multi KPI de Microsoft permite presentar un KPI (indicador clave de rendimiento) junto a información adicional que puede resultar de interés.
Una vez instanciada en nuestro lienzo, podemos ver qué campos definen su configuración:
La visualización As Timeline nos permite llevar a una línea de tiempo diferentes elementos caracterizados por una fecha de arranque y otra de finalización. La configuración es, además, muy sencilla e intuitiva.
Los datos con que queremos representar son los siguientes:
Pulse Chart es una interesante visualización que permite mostrar un gráfico de líneas anotado con eventos, muy apropiado para narrar una historia basándose en la evolución de una variable cuantitativa.
Veamos, antes de nada, el aspecto de los datos con los que vamos a alimentar esta visualización:
El Scatter Chart (o gráfico de dispersión en español) es una versátil visualización integrada en Power BI que, como indica su nombre, permite crear gráficos de dispersión. Su objetivo es permitirnos mostrar dos conjuntos de valores o pares de datos mostrando la relación entre ellos.
El Impact Bubble Chart permite la creación de gráficos de dispersión pudiendo especificar, entre otras cosas, cuál debe ser el tamaño de la burbuja que representa cada dato.
Veamos un ejemplo: tras llevar la visualización al lienzo arrastramos a ésta nuestros campos Region (región en la que se realiza una venta), Average Margin (margen medio) y Sales (ventas realizadas):
El Pivot Slicer es una (probablemente) potente visualización cuya utilidad queda un tanto limitada por la falta de documentación y por algunas decisiones tomadas en su desarrollo que veremos a continuación. Se muestra a continuación el panel de campos de la visualización:
La visualización Box and Whisker chart by MAQ Software ofrece innumerables opciones para visualizar la distribución de nuestros datos. Para comenzar, llevemos la visualización a nuestro lienzo y arrastremos a ella un campo categórico (el campo que contiene los nombres de las subcategorías en nuestro caso) y una medida (margen por categoría):
Esta visualización, TreeViz, permite la creación de árboles jerárquicos que muestren información sobre una o más métricas. Para ello, la visualización ofrece dos únicos campos: Category Data, al que llevar los campos que compondrán la jerarquía a representar, y Measure Data, al que llevar una o varias métricas (la primera será la mostrada en los nodos, las demás serán visibles solo en la ventana flotante que se muestra al mover el cursor encima de ellos).
El Text Filter ofrece una herramienta de búsqueda que puede ser utilizada para filtrar otras visualizaciones de nuestros informes, funcionalidad básica que, sin embargo, no está disponible más que usando los filtros estándar de Power BI, menos cómodos.
En el siguiente ejemplo se ha asociado al Text Filter el campo Full Name que contiene el nombre completo de nuestros clientes, y se muestra debajo una tabla con datos de éstos, incluyendo su nombre:
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