Drupal\user\Entity\Role::postLoad(Object, Array) (Line: 423)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->postLoad(Array) (Line: 353)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadMultiple(Array) (Line: 16)
Drupal\user\RoleStorage->isPermissionInRoles('access site in maintenance mode', Array) (Line: 112)
Drupal\Core\Session\UserSession->hasPermission('access site in maintenance mode') (Line: 105)
Drupal\Core\Session\AccountProxy->hasPermission('access site in maintenance mode') (Line: 83)
Drupal\redirect\RedirectChecker->canRedirect(Object) (Line: 120)
Drupal\redirect\EventSubscriber\RedirectRequestSubscriber->onKernelRequestCheckRedirect(Object, 'kernel.request', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.request', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.request') (Line: 145)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\views\ManyToOneHelper->__construct(Object) (Line: 54)
Drupal\views\Plugin\views\argument\ManyToOne->defineOptions() (Line: 141)
Drupal\views\Plugin\views\PluginBase->init(Object, Object, Array) (Line: 104)
Drupal\views\Plugin\views\HandlerBase->init(Object, Object, Array) (Line: 82)
Drupal\views\Plugin\views\argument\ArgumentPluginBase->init(Object, Object, Array) (Line: 33)
Drupal\views\Plugin\views\argument\ManyToOne->init(Object, Object, Array) (Line: 894)
Drupal\views\Plugin\views\display\DisplayPluginBase->getHandlers('argument') (Line: 1045)
Drupal\views\ViewExecutable->_initHandler('argument', Array) (Line: 903)
Drupal\views\ViewExecutable->initHandlers() (Line: 2318)
Drupal\views\Plugin\views\display\DisplayPluginBase->preExecute() (Line: 1697)
Drupal\views\ViewExecutable->preExecute(Array) (Line: 1632)
Drupal\views\ViewExecutable->executeDisplay('page_1', Array) (Line: 81)
Drupal\views\Element\View::preRenderViewElement(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\views\ManyToOneHelper->__construct(Object) (Line: 54)
Drupal\views\Plugin\views\argument\ManyToOne->defineOptions() (Line: 228)
Drupal\views\Plugin\views\PluginBase->unpackOptions(Array, Array) (Line: 144)
Drupal\views\Plugin\views\PluginBase->init(Object, Object, Array) (Line: 104)
Drupal\views\Plugin\views\HandlerBase->init(Object, Object, Array) (Line: 82)
Drupal\views\Plugin\views\argument\ArgumentPluginBase->init(Object, Object, Array) (Line: 33)
Drupal\views\Plugin\views\argument\ManyToOne->init(Object, Object, Array) (Line: 894)
Drupal\views\Plugin\views\display\DisplayPluginBase->getHandlers('argument') (Line: 1045)
Drupal\views\ViewExecutable->_initHandler('argument', Array) (Line: 903)
Drupal\views\ViewExecutable->initHandlers() (Line: 2318)
Drupal\views\Plugin\views\display\DisplayPluginBase->preExecute() (Line: 1697)
Drupal\views\ViewExecutable->preExecute(Array) (Line: 1632)
Drupal\views\ViewExecutable->executeDisplay('page_1', Array) (Line: 81)
Drupal\views\Element\View::preRenderViewElement(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\views\ManyToOneHelper->__construct(Object) (Line: 54)
Drupal\views\Plugin\views\argument\ManyToOne->defineOptions() (Line: 228)
Drupal\views\Plugin\views\PluginBase->unpackOptions(Array, Array) (Line: 110)
Drupal\views\Plugin\views\HandlerBase->init(Object, Object, Array) (Line: 82)
Drupal\views\Plugin\views\argument\ArgumentPluginBase->init(Object, Object, Array) (Line: 33)
Drupal\views\Plugin\views\argument\ManyToOne->init(Object, Object, Array) (Line: 894)
Drupal\views\Plugin\views\display\DisplayPluginBase->getHandlers('argument') (Line: 1045)
Drupal\views\ViewExecutable->_initHandler('argument', Array) (Line: 903)
Drupal\views\ViewExecutable->initHandlers() (Line: 2318)
Drupal\views\Plugin\views\display\DisplayPluginBase->preExecute() (Line: 1697)
Drupal\views\ViewExecutable->preExecute(Array) (Line: 1632)
Drupal\views\ViewExecutable->executeDisplay('page_1', Array) (Line: 81)
Drupal\views\Element\View::preRenderViewElement(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\views\ManyToOneHelper->__construct(Object) (Line: 35)
Drupal\views\Plugin\views\argument\ManyToOne->init(Object, Object, Array) (Line: 894)
Drupal\views\Plugin\views\display\DisplayPluginBase->getHandlers('argument') (Line: 1045)
Drupal\views\ViewExecutable->_initHandler('argument', Array) (Line: 903)
Drupal\views\ViewExecutable->initHandlers() (Line: 2318)
Drupal\views\Plugin\views\display\DisplayPluginBase->preExecute() (Line: 1697)
Drupal\views\ViewExecutable->preExecute(Array) (Line: 1632)
Drupal\views\ViewExecutable->executeDisplay('page_1', Array) (Line: 81)
Drupal\views\Element\View::preRenderViewElement(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addTag('views') (Line: 1316)
Drupal\views\Plugin\views\query\Sql->query() (Line: 1454)
Drupal\views\Plugin\views\query\Sql->build(Object) (Line: 1326)
Drupal\views\ViewExecutable->build() (Line: 392)
Drupal\views\Plugin\views\display\PathPluginBase->execute() (Line: 196)
Drupal\views\Plugin\views\display\Page->execute() (Line: 1635)
Drupal\views\ViewExecutable->executeDisplay('page_1', Array) (Line: 81)
Drupal\views\Element\View::preRenderViewElement(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addMetaData('views_substitutions', Array) (Line: 1418)
Drupal\views\Plugin\views\query\Sql->query() (Line: 1454)
Drupal\views\Plugin\views\query\Sql->build(Object) (Line: 1326)
Drupal\views\ViewExecutable->build() (Line: 392)
Drupal\views\Plugin\views\display\PathPluginBase->execute() (Line: 196)
Drupal\views\Plugin\views\display\Page->execute() (Line: 1635)
Drupal\views\ViewExecutable->executeDisplay('page_1', Array) (Line: 81)
Drupal\views\Element\View::preRenderViewElement(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addTag('views') (Line: 1316)
Drupal\views\Plugin\views\query\Sql->query(1) (Line: 1455)
Drupal\views\Plugin\views\query\Sql->build(Object) (Line: 1326)
Drupal\views\ViewExecutable->build() (Line: 392)
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Drupal\views\ViewExecutable->executeDisplay('page_1', Array) (Line: 81)
Drupal\views\Element\View::preRenderViewElement(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
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call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
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Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
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Drupal\Core\Database\Query\Select->addMetaData('views_substitutions', Array) (Line: 1418)
Drupal\views\Plugin\views\query\Sql->query(1) (Line: 1455)
Drupal\views\Plugin\views\query\Sql->build(Object) (Line: 1326)
Drupal\views\ViewExecutable->build() (Line: 392)
Drupal\views\Plugin\views\display\PathPluginBase->execute() (Line: 196)
Drupal\views\Plugin\views\display\Page->execute() (Line: 1635)
Drupal\views\ViewExecutable->executeDisplay('page_1', Array) (Line: 81)
Drupal\views\Element\View::preRenderViewElement(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\views\ManyToOneHelper->__construct(Object) (Line: 54)
Drupal\views\Plugin\views\argument\ManyToOne->defineOptions() (Line: 141)
Drupal\views\Plugin\views\PluginBase->init(Object, Object, Array) (Line: 104)
Drupal\views\Plugin\views\HandlerBase->init(Object, Object, Array) (Line: 82)
Drupal\views\Plugin\views\argument\ArgumentPluginBase->init(Object, Object, Array) (Line: 33)
Drupal\views\Plugin\views\argument\ManyToOne->init(Object, Object, Array) (Line: 894)
Drupal\views\Plugin\views\display\DisplayPluginBase->getHandlers('argument') (Line: 1045)
Drupal\views\ViewExecutable->_initHandler('argument', Array) (Line: 903)
Drupal\views\ViewExecutable->initHandlers() (Line: 1876)
Drupal\views\ViewExecutable->buildTitle() (Line: 338)
Drupal\views\Plugin\views\display\Feed->attachTo(Object, 'page_1', Array) (Line: 1733)
Drupal\views\ViewExecutable->attachDisplays() (Line: 1333)
Drupal\views\ViewExecutable->build() (Line: 392)
Drupal\views\Plugin\views\display\PathPluginBase->execute() (Line: 196)
Drupal\views\Plugin\views\display\Page->execute() (Line: 1635)
Drupal\views\ViewExecutable->executeDisplay('page_1', Array) (Line: 81)
Drupal\views\Element\View::preRenderViewElement(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\views\ManyToOneHelper->__construct(Object) (Line: 54)
Drupal\views\Plugin\views\argument\ManyToOne->defineOptions() (Line: 228)
Drupal\views\Plugin\views\PluginBase->unpackOptions(Array, Array) (Line: 144)
Drupal\views\Plugin\views\PluginBase->init(Object, Object, Array) (Line: 104)
Drupal\views\Plugin\views\HandlerBase->init(Object, Object, Array) (Line: 82)
Drupal\views\Plugin\views\argument\ArgumentPluginBase->init(Object, Object, Array) (Line: 33)
Drupal\views\Plugin\views\argument\ManyToOne->init(Object, Object, Array) (Line: 894)
Drupal\views\Plugin\views\display\DisplayPluginBase->getHandlers('argument') (Line: 1045)
Drupal\views\ViewExecutable->_initHandler('argument', Array) (Line: 903)
Drupal\views\ViewExecutable->initHandlers() (Line: 1876)
Drupal\views\ViewExecutable->buildTitle() (Line: 338)
Drupal\views\Plugin\views\display\Feed->attachTo(Object, 'page_1', Array) (Line: 1733)
Drupal\views\ViewExecutable->attachDisplays() (Line: 1333)
Drupal\views\ViewExecutable->build() (Line: 392)
Drupal\views\Plugin\views\display\PathPluginBase->execute() (Line: 196)
Drupal\views\Plugin\views\display\Page->execute() (Line: 1635)
Drupal\views\ViewExecutable->executeDisplay('page_1', Array) (Line: 81)
Drupal\views\Element\View::preRenderViewElement(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\views\ManyToOneHelper->__construct(Object) (Line: 54)
Drupal\views\Plugin\views\argument\ManyToOne->defineOptions() (Line: 228)
Drupal\views\Plugin\views\PluginBase->unpackOptions(Array, Array) (Line: 110)
Drupal\views\Plugin\views\HandlerBase->init(Object, Object, Array) (Line: 82)
Drupal\views\Plugin\views\argument\ArgumentPluginBase->init(Object, Object, Array) (Line: 33)
Drupal\views\Plugin\views\argument\ManyToOne->init(Object, Object, Array) (Line: 894)
Drupal\views\Plugin\views\display\DisplayPluginBase->getHandlers('argument') (Line: 1045)
Drupal\views\ViewExecutable->_initHandler('argument', Array) (Line: 903)
Drupal\views\ViewExecutable->initHandlers() (Line: 1876)
Drupal\views\ViewExecutable->buildTitle() (Line: 338)
Drupal\views\Plugin\views\display\Feed->attachTo(Object, 'page_1', Array) (Line: 1733)
Drupal\views\ViewExecutable->attachDisplays() (Line: 1333)
Drupal\views\ViewExecutable->build() (Line: 392)
Drupal\views\Plugin\views\display\PathPluginBase->execute() (Line: 196)
Drupal\views\Plugin\views\display\Page->execute() (Line: 1635)
Drupal\views\ViewExecutable->executeDisplay('page_1', Array) (Line: 81)
Drupal\views\Element\View::preRenderViewElement(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\views\ManyToOneHelper->__construct(Object) (Line: 35)
Drupal\views\Plugin\views\argument\ManyToOne->init(Object, Object, Array) (Line: 894)
Drupal\views\Plugin\views\display\DisplayPluginBase->getHandlers('argument') (Line: 1045)
Drupal\views\ViewExecutable->_initHandler('argument', Array) (Line: 903)
Drupal\views\ViewExecutable->initHandlers() (Line: 1876)
Drupal\views\ViewExecutable->buildTitle() (Line: 338)
Drupal\views\Plugin\views\display\Feed->attachTo(Object, 'page_1', Array) (Line: 1733)
Drupal\views\ViewExecutable->attachDisplays() (Line: 1333)
Drupal\views\ViewExecutable->build() (Line: 392)
Drupal\views\Plugin\views\display\PathPluginBase->execute() (Line: 196)
Drupal\views\Plugin\views\display\Page->execute() (Line: 1635)
Drupal\views\ViewExecutable->executeDisplay('page_1', Array) (Line: 81)
Drupal\views\Element\View::preRenderViewElement(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addMetaData('entity_type', 'file') (Line: 115)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-5f661b05-c387-4709-9dff-265a5187d3a1') (Line: 95)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('El objeto visual <em>Journey Chart by MAQ Software</em> permite representar datos complejos en una estructura con forma de red jerárquica, siendo el tamaño de los nodos determinado por una métrica.
Éste es su panel de configuración:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/journey_chart_maq_01.jpg"></a>
El campo <em>Category Data</em> va a recibir los campos de nuestro modelo de datos que van a definir los nodos y sus relaciones. Por ejemplo, podríamos pensar en el desglose de ventas por categoría y subcategoría de producto, o en una estructura jerárquica como un conjunto de trabajadores y sus gerentes.
El campo <em>Measure Data</em> va a recibir un campo cuantitativo y va a definir el tamaño de los nodos de la red.
Por último, el campo <em>Root Data</em> no está documentado
Hagamos un ejemplo: vamos a llevar al primero de los campos mencionados, <em>Category Data</em>, los campos <em>Category</em> y <em>Subcategory</em> de nuestro modelo de datos, y al campo <em>Measure Data</em> el campo <em>Sales</em> conteniendo la cifra de ventas de cada fila de nuestra tabla de ventas:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/journey_chart_maq_02.jpg"></a>
El resultado es el mostrado en la siguiente imagen:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/journey_chart_maq_03.jpg"></a>
Comprobamos que se ha creado un nodo central que representa el 100% de la métrica que hayamos incluido (las ventas, en nuestro caso) y que éste se va desglosando según la primera dimensión especificada en el campo <em>Category Data</em>. En nuestro ejemplo, dicho nodo se divide en cuatro, uno para cada uno de los valores que toma el campo <em>Category</em> (<em>Hardware</em>, <em>Software</em>, <em>Services</em> y <em>Furniture</em>). El tamaño de estos cuatro nodos depende de las ventas acumuladas en cada una de las categorías. Por ejemplo, la categoría de <em>Software</em> se representa con un nodo menor que los otros tres, indicando que sus ventas son menores, cosa que podemos confirmar moviendo el ratón encima de este nodo:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/journey_chart_maq_04.jpg"></a>
Estos nodos, a su vez, se dividen según los valores que tome el segundo campo que hayamos a <em>Category Data</em> -la subcategoría de producto en nuestro ejemplo-.
Las etiquetas mostradas junto a cada nodo son configurables en el panel de formato:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/journey_chart_maq_05.jpg"></a>
Podemos escoger entre el nombre de la categoría, el valor o ambos:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/journey_chart_maq_06.jpg"></a>
El formato de la métrica que aparece en la ventana de información, sin embargo, no es configurable (ni siquiera usando las herramientas de formato que encontramos en la barra de herramientas superior).
Como vemos en el panel de configuración podemos también activar o desactivar la legenda, aunque éstas -si se muestran- van a aparecer en el borde superior de la visualización, una al lado de otra, lo que va a ser útil solo si el número de categorías no es muy elevado:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/journey_chart_maq_07.jpg"></a>
También podemos escoger los colores de los nodos (solo para el primero de los campos que llevemos a <em>Category Data</em>) y modificar la etiqueta y color del nodo central.
Es necesario indicar que el número máximo de campos que podemos llevar al campo <em>Category Data</em> es de cuatro, y el máximo número de campos que podemos llevar a <em>Measure Data</em> es de cinco.
Sin embargo, no es posible ocultar un nivel de la jerarquía, lo que puede convertir la red en más difícilmente interpretable. Por ejemplo, si a la visualización anterior añadimos el nombre del producto, el resultado es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/journey_chart_maq_08.jpg"></a>
Podemos pinchar y arrastrar cualquiera de los nodos -lo que tiene una utilidad más bien estética, pues los nodos van a tender a redistribuirse siempre de la misma forma-, así como aplicar un zoom a nuestra red usando la rueda del ratón, lo que resulta muy útil en el caso de redes complejas. También es posible pinchar en el fondo del objeto visual y arrastrar la visualización.
Por último, indicar que los datos mostrados en esta visualización se van a filtrar con el resto del modelo de datos (cuando realicemos alguna selección en una segmentación, hagamos clic en una marca de un objeto visual, etc.).
Se muestra a continuación una versión interactiva de este objeto visual:
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addTag('entity_query') (Line: 147)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-5f661b05-c387-4709-9dff-265a5187d3a1') (Line: 95)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('El objeto visual <em>Journey Chart by MAQ Software</em> permite representar datos complejos en una estructura con forma de red jerárquica, siendo el tamaño de los nodos determinado por una métrica.
Éste es su panel de configuración:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/journey_chart_maq_01.jpg"></a>
El campo <em>Category Data</em> va a recibir los campos de nuestro modelo de datos que van a definir los nodos y sus relaciones. Por ejemplo, podríamos pensar en el desglose de ventas por categoría y subcategoría de producto, o en una estructura jerárquica como un conjunto de trabajadores y sus gerentes.
El campo <em>Measure Data</em> va a recibir un campo cuantitativo y va a definir el tamaño de los nodos de la red.
Por último, el campo <em>Root Data</em> no está documentado
Hagamos un ejemplo: vamos a llevar al primero de los campos mencionados, <em>Category Data</em>, los campos <em>Category</em> y <em>Subcategory</em> de nuestro modelo de datos, y al campo <em>Measure Data</em> el campo <em>Sales</em> conteniendo la cifra de ventas de cada fila de nuestra tabla de ventas:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/journey_chart_maq_02.jpg"></a>
El resultado es el mostrado en la siguiente imagen:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/journey_chart_maq_03.jpg"></a>
Comprobamos que se ha creado un nodo central que representa el 100% de la métrica que hayamos incluido (las ventas, en nuestro caso) y que éste se va desglosando según la primera dimensión especificada en el campo <em>Category Data</em>. En nuestro ejemplo, dicho nodo se divide en cuatro, uno para cada uno de los valores que toma el campo <em>Category</em> (<em>Hardware</em>, <em>Software</em>, <em>Services</em> y <em>Furniture</em>). El tamaño de estos cuatro nodos depende de las ventas acumuladas en cada una de las categorías. Por ejemplo, la categoría de <em>Software</em> se representa con un nodo menor que los otros tres, indicando que sus ventas son menores, cosa que podemos confirmar moviendo el ratón encima de este nodo:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/journey_chart_maq_04.jpg"></a>
Estos nodos, a su vez, se dividen según los valores que tome el segundo campo que hayamos a <em>Category Data</em> -la subcategoría de producto en nuestro ejemplo-.
Las etiquetas mostradas junto a cada nodo son configurables en el panel de formato:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/journey_chart_maq_05.jpg"></a>
Podemos escoger entre el nombre de la categoría, el valor o ambos:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/journey_chart_maq_06.jpg"></a>
El formato de la métrica que aparece en la ventana de información, sin embargo, no es configurable (ni siquiera usando las herramientas de formato que encontramos en la barra de herramientas superior).
Como vemos en el panel de configuración podemos también activar o desactivar la legenda, aunque éstas -si se muestran- van a aparecer en el borde superior de la visualización, una al lado de otra, lo que va a ser útil solo si el número de categorías no es muy elevado:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/journey_chart_maq_07.jpg"></a>
También podemos escoger los colores de los nodos (solo para el primero de los campos que llevemos a <em>Category Data</em>) y modificar la etiqueta y color del nodo central.
Es necesario indicar que el número máximo de campos que podemos llevar al campo <em>Category Data</em> es de cuatro, y el máximo número de campos que podemos llevar a <em>Measure Data</em> es de cinco.
Sin embargo, no es posible ocultar un nivel de la jerarquía, lo que puede convertir la red en más difícilmente interpretable. Por ejemplo, si a la visualización anterior añadimos el nombre del producto, el resultado es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/journey_chart_maq_08.jpg"></a>
Podemos pinchar y arrastrar cualquiera de los nodos -lo que tiene una utilidad más bien estética, pues los nodos van a tender a redistribuirse siempre de la misma forma-, así como aplicar un zoom a nuestra red usando la rueda del ratón, lo que resulta muy útil en el caso de redes complejas. También es posible pinchar en el fondo del objeto visual y arrastrar la visualización.
Por último, indicar que los datos mostrados en esta visualización se van a filtrar con el resto del modelo de datos (cuando realicemos alguna selección en una segmentación, hagamos clic en una marca de un objeto visual, etc.).
Se muestra a continuación una versión interactiva de este objeto visual:
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addMetaData('entity_type', 'file') (Line: 115)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-5f661b05-c387-4709-9dff-265a5187d3a1') (Line: 124)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('El objeto visual <em>Journey Chart by MAQ Software</em> permite representar datos complejos en una estructura con forma de red jerárquica, siendo el tamaño de los nodos determinado por una métrica.
Éste es su panel de configuración:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/journey_chart_maq_01.jpg"></a>
El campo <em>Category Data</em> va a recibir los campos de nuestro modelo de datos que van a definir los nodos y sus relaciones. Por ejemplo, podríamos pensar en el desglose de ventas por categoría y subcategoría de producto, o en una estructura jerárquica como un conjunto de trabajadores y sus gerentes.
El campo <em>Measure Data</em> va a recibir un campo cuantitativo y va a definir el tamaño de los nodos de la red.
Por último, el campo <em>Root Data</em> no está documentado
Hagamos un ejemplo: vamos a llevar al primero de los campos mencionados, <em>Category Data</em>, los campos <em>Category</em> y <em>Subcategory</em> de nuestro modelo de datos, y al campo <em>Measure Data</em> el campo <em>Sales</em> conteniendo la cifra de ventas de cada fila de nuestra tabla de ventas:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/journey_chart_maq_02.jpg"></a>
El resultado es el mostrado en la siguiente imagen:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/journey_chart_maq_03.jpg"></a>
Comprobamos que se ha creado un nodo central que representa el 100% de la métrica que hayamos incluido (las ventas, en nuestro caso) y que éste se va desglosando según la primera dimensión especificada en el campo <em>Category Data</em>. En nuestro ejemplo, dicho nodo se divide en cuatro, uno para cada uno de los valores que toma el campo <em>Category</em> (<em>Hardware</em>, <em>Software</em>, <em>Services</em> y <em>Furniture</em>). El tamaño de estos cuatro nodos depende de las ventas acumuladas en cada una de las categorías. Por ejemplo, la categoría de <em>Software</em> se representa con un nodo menor que los otros tres, indicando que sus ventas son menores, cosa que podemos confirmar moviendo el ratón encima de este nodo:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/journey_chart_maq_04.jpg"></a>
Estos nodos, a su vez, se dividen según los valores que tome el segundo campo que hayamos a <em>Category Data</em> -la subcategoría de producto en nuestro ejemplo-.
Las etiquetas mostradas junto a cada nodo son configurables en el panel de formato:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/journey_chart_maq_05.jpg"></a>
Podemos escoger entre el nombre de la categoría, el valor o ambos:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/journey_chart_maq_06.jpg"></a>
El formato de la métrica que aparece en la ventana de información, sin embargo, no es configurable (ni siquiera usando las herramientas de formato que encontramos en la barra de herramientas superior).
Como vemos en el panel de configuración podemos también activar o desactivar la legenda, aunque éstas -si se muestran- van a aparecer en el borde superior de la visualización, una al lado de otra, lo que va a ser útil solo si el número de categorías no es muy elevado:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/journey_chart_maq_07.jpg"></a>
También podemos escoger los colores de los nodos (solo para el primero de los campos que llevemos a <em>Category Data</em>) y modificar la etiqueta y color del nodo central.
Es necesario indicar que el número máximo de campos que podemos llevar al campo <em>Category Data</em> es de cuatro, y el máximo número de campos que podemos llevar a <em>Measure Data</em> es de cinco.
Sin embargo, no es posible ocultar un nivel de la jerarquía, lo que puede convertir la red en más difícilmente interpretable. Por ejemplo, si a la visualización anterior añadimos el nombre del producto, el resultado es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/journey_chart_maq_08.jpg"></a>
Podemos pinchar y arrastrar cualquiera de los nodos -lo que tiene una utilidad más bien estética, pues los nodos van a tender a redistribuirse siempre de la misma forma-, así como aplicar un zoom a nuestra red usando la rueda del ratón, lo que resulta muy útil en el caso de redes complejas. También es posible pinchar en el fondo del objeto visual y arrastrar la visualización.
Por último, indicar que los datos mostrados en esta visualización se van a filtrar con el resto del modelo de datos (cuando realicemos alguna selección en una segmentación, hagamos clic en una marca de un objeto visual, etc.).
Se muestra a continuación una versión interactiva de este objeto visual:
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addTag('entity_query') (Line: 147)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-5f661b05-c387-4709-9dff-265a5187d3a1') (Line: 124)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('El objeto visual <em>Journey Chart by MAQ Software</em> permite representar datos complejos en una estructura con forma de red jerárquica, siendo el tamaño de los nodos determinado por una métrica.
Éste es su panel de configuración:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/journey_chart_maq_01.jpg"></a>
El campo <em>Category Data</em> va a recibir los campos de nuestro modelo de datos que van a definir los nodos y sus relaciones. Por ejemplo, podríamos pensar en el desglose de ventas por categoría y subcategoría de producto, o en una estructura jerárquica como un conjunto de trabajadores y sus gerentes.
El campo <em>Measure Data</em> va a recibir un campo cuantitativo y va a definir el tamaño de los nodos de la red.
Por último, el campo <em>Root Data</em> no está documentado
Hagamos un ejemplo: vamos a llevar al primero de los campos mencionados, <em>Category Data</em>, los campos <em>Category</em> y <em>Subcategory</em> de nuestro modelo de datos, y al campo <em>Measure Data</em> el campo <em>Sales</em> conteniendo la cifra de ventas de cada fila de nuestra tabla de ventas:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/journey_chart_maq_02.jpg"></a>
El resultado es el mostrado en la siguiente imagen:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/journey_chart_maq_03.jpg"></a>
Comprobamos que se ha creado un nodo central que representa el 100% de la métrica que hayamos incluido (las ventas, en nuestro caso) y que éste se va desglosando según la primera dimensión especificada en el campo <em>Category Data</em>. En nuestro ejemplo, dicho nodo se divide en cuatro, uno para cada uno de los valores que toma el campo <em>Category</em> (<em>Hardware</em>, <em>Software</em>, <em>Services</em> y <em>Furniture</em>). El tamaño de estos cuatro nodos depende de las ventas acumuladas en cada una de las categorías. Por ejemplo, la categoría de <em>Software</em> se representa con un nodo menor que los otros tres, indicando que sus ventas son menores, cosa que podemos confirmar moviendo el ratón encima de este nodo:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/journey_chart_maq_04.jpg"></a>
Estos nodos, a su vez, se dividen según los valores que tome el segundo campo que hayamos a <em>Category Data</em> -la subcategoría de producto en nuestro ejemplo-.
Las etiquetas mostradas junto a cada nodo son configurables en el panel de formato:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/journey_chart_maq_05.jpg"></a>
Podemos escoger entre el nombre de la categoría, el valor o ambos:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/journey_chart_maq_06.jpg"></a>
El formato de la métrica que aparece en la ventana de información, sin embargo, no es configurable (ni siquiera usando las herramientas de formato que encontramos en la barra de herramientas superior).
Como vemos en el panel de configuración podemos también activar o desactivar la legenda, aunque éstas -si se muestran- van a aparecer en el borde superior de la visualización, una al lado de otra, lo que va a ser útil solo si el número de categorías no es muy elevado:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/journey_chart_maq_07.jpg"></a>
También podemos escoger los colores de los nodos (solo para el primero de los campos que llevemos a <em>Category Data</em>) y modificar la etiqueta y color del nodo central.
Es necesario indicar que el número máximo de campos que podemos llevar al campo <em>Category Data</em> es de cuatro, y el máximo número de campos que podemos llevar a <em>Measure Data</em> es de cinco.
Sin embargo, no es posible ocultar un nivel de la jerarquía, lo que puede convertir la red en más difícilmente interpretable. Por ejemplo, si a la visualización anterior añadimos el nombre del producto, el resultado es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/journey_chart_maq_08.jpg"></a>
Podemos pinchar y arrastrar cualquiera de los nodos -lo que tiene una utilidad más bien estética, pues los nodos van a tender a redistribuirse siempre de la misma forma-, así como aplicar un zoom a nuestra red usando la rueda del ratón, lo que resulta muy útil en el caso de redes complejas. También es posible pinchar en el fondo del objeto visual y arrastrar la visualización.
Por último, indicar que los datos mostrados en esta visualización se van a filtrar con el resto del modelo de datos (cuando realicemos alguna selección en una segmentación, hagamos clic en una marca de un objeto visual, etc.).
Se muestra a continuación una versión interactiva de este objeto visual:
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addMetaData('entity_type', 'file') (Line: 115)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-dd129647-e5bb-45c4-9ee3-081a0ea67062') (Line: 95)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('El objeto visual <em>Journey Chart by MAQ Software</em> permite representar datos complejos en una estructura con forma de red jerárquica, siendo el tamaño de los nodos determinado por una métrica.
Éste es su panel de configuración:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/journey_chart_maq_01.jpg"></a>
El campo <em>Category Data</em> va a recibir los campos de nuestro modelo de datos que van a definir los nodos y sus relaciones. Por ejemplo, podríamos pensar en el desglose de ventas por categoría y subcategoría de producto, o en una estructura jerárquica como un conjunto de trabajadores y sus gerentes.
El campo <em>Measure Data</em> va a recibir un campo cuantitativo y va a definir el tamaño de los nodos de la red.
Por último, el campo <em>Root Data</em> no está documentado
Hagamos un ejemplo: vamos a llevar al primero de los campos mencionados, <em>Category Data</em>, los campos <em>Category</em> y <em>Subcategory</em> de nuestro modelo de datos, y al campo <em>Measure Data</em> el campo <em>Sales</em> conteniendo la cifra de ventas de cada fila de nuestra tabla de ventas:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/journey_chart_maq_02.jpg"></a>
El resultado es el mostrado en la siguiente imagen:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/journey_chart_maq_03.jpg"></a>
Comprobamos que se ha creado un nodo central que representa el 100% de la métrica que hayamos incluido (las ventas, en nuestro caso) y que éste se va desglosando según la primera dimensión especificada en el campo <em>Category Data</em>. En nuestro ejemplo, dicho nodo se divide en cuatro, uno para cada uno de los valores que toma el campo <em>Category</em> (<em>Hardware</em>, <em>Software</em>, <em>Services</em> y <em>Furniture</em>). El tamaño de estos cuatro nodos depende de las ventas acumuladas en cada una de las categorías. Por ejemplo, la categoría de <em>Software</em> se representa con un nodo menor que los otros tres, indicando que sus ventas son menores, cosa que podemos confirmar moviendo el ratón encima de este nodo:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/journey_chart_maq_04.jpg"></a>
Estos nodos, a su vez, se dividen según los valores que tome el segundo campo que hayamos a <em>Category Data</em> -la subcategoría de producto en nuestro ejemplo-.
Las etiquetas mostradas junto a cada nodo son configurables en el panel de formato:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/journey_chart_maq_05.jpg"></a>
Podemos escoger entre el nombre de la categoría, el valor o ambos:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/journey_chart_maq_06.jpg"></a>
El formato de la métrica que aparece en la ventana de información, sin embargo, no es configurable (ni siquiera usando las herramientas de formato que encontramos en la barra de herramientas superior).
Como vemos en el panel de configuración podemos también activar o desactivar la legenda, aunque éstas -si se muestran- van a aparecer en el borde superior de la visualización, una al lado de otra, lo que va a ser útil solo si el número de categorías no es muy elevado:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/journey_chart_maq_07.jpg"></a>
También podemos escoger los colores de los nodos (solo para el primero de los campos que llevemos a <em>Category Data</em>) y modificar la etiqueta y color del nodo central.
Es necesario indicar que el número máximo de campos que podemos llevar al campo <em>Category Data</em> es de cuatro, y el máximo número de campos que podemos llevar a <em>Measure Data</em> es de cinco.
Sin embargo, no es posible ocultar un nivel de la jerarquía, lo que puede convertir la red en más difícilmente interpretable. Por ejemplo, si a la visualización anterior añadimos el nombre del producto, el resultado es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/journey_chart_maq_08.jpg"></a>
Podemos pinchar y arrastrar cualquiera de los nodos -lo que tiene una utilidad más bien estética, pues los nodos van a tender a redistribuirse siempre de la misma forma-, así como aplicar un zoom a nuestra red usando la rueda del ratón, lo que resulta muy útil en el caso de redes complejas. También es posible pinchar en el fondo del objeto visual y arrastrar la visualización.
Por último, indicar que los datos mostrados en esta visualización se van a filtrar con el resto del modelo de datos (cuando realicemos alguna selección en una segmentación, hagamos clic en una marca de un objeto visual, etc.).
Se muestra a continuación una versión interactiva de este objeto visual:
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addTag('entity_query') (Line: 147)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-dd129647-e5bb-45c4-9ee3-081a0ea67062') (Line: 95)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('El objeto visual <em>Journey Chart by MAQ Software</em> permite representar datos complejos en una estructura con forma de red jerárquica, siendo el tamaño de los nodos determinado por una métrica.
Éste es su panel de configuración:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/journey_chart_maq_01.jpg"></a>
El campo <em>Category Data</em> va a recibir los campos de nuestro modelo de datos que van a definir los nodos y sus relaciones. Por ejemplo, podríamos pensar en el desglose de ventas por categoría y subcategoría de producto, o en una estructura jerárquica como un conjunto de trabajadores y sus gerentes.
El campo <em>Measure Data</em> va a recibir un campo cuantitativo y va a definir el tamaño de los nodos de la red.
Por último, el campo <em>Root Data</em> no está documentado
Hagamos un ejemplo: vamos a llevar al primero de los campos mencionados, <em>Category Data</em>, los campos <em>Category</em> y <em>Subcategory</em> de nuestro modelo de datos, y al campo <em>Measure Data</em> el campo <em>Sales</em> conteniendo la cifra de ventas de cada fila de nuestra tabla de ventas:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/journey_chart_maq_02.jpg"></a>
El resultado es el mostrado en la siguiente imagen:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/journey_chart_maq_03.jpg"></a>
Comprobamos que se ha creado un nodo central que representa el 100% de la métrica que hayamos incluido (las ventas, en nuestro caso) y que éste se va desglosando según la primera dimensión especificada en el campo <em>Category Data</em>. En nuestro ejemplo, dicho nodo se divide en cuatro, uno para cada uno de los valores que toma el campo <em>Category</em> (<em>Hardware</em>, <em>Software</em>, <em>Services</em> y <em>Furniture</em>). El tamaño de estos cuatro nodos depende de las ventas acumuladas en cada una de las categorías. Por ejemplo, la categoría de <em>Software</em> se representa con un nodo menor que los otros tres, indicando que sus ventas son menores, cosa que podemos confirmar moviendo el ratón encima de este nodo:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/journey_chart_maq_04.jpg"></a>
Estos nodos, a su vez, se dividen según los valores que tome el segundo campo que hayamos a <em>Category Data</em> -la subcategoría de producto en nuestro ejemplo-.
Las etiquetas mostradas junto a cada nodo son configurables en el panel de formato:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/journey_chart_maq_05.jpg"></a>
Podemos escoger entre el nombre de la categoría, el valor o ambos:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/journey_chart_maq_06.jpg"></a>
El formato de la métrica que aparece en la ventana de información, sin embargo, no es configurable (ni siquiera usando las herramientas de formato que encontramos en la barra de herramientas superior).
Como vemos en el panel de configuración podemos también activar o desactivar la legenda, aunque éstas -si se muestran- van a aparecer en el borde superior de la visualización, una al lado de otra, lo que va a ser útil solo si el número de categorías no es muy elevado:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/journey_chart_maq_07.jpg"></a>
También podemos escoger los colores de los nodos (solo para el primero de los campos que llevemos a <em>Category Data</em>) y modificar la etiqueta y color del nodo central.
Es necesario indicar que el número máximo de campos que podemos llevar al campo <em>Category Data</em> es de cuatro, y el máximo número de campos que podemos llevar a <em>Measure Data</em> es de cinco.
Sin embargo, no es posible ocultar un nivel de la jerarquía, lo que puede convertir la red en más difícilmente interpretable. Por ejemplo, si a la visualización anterior añadimos el nombre del producto, el resultado es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/journey_chart_maq_08.jpg"></a>
Podemos pinchar y arrastrar cualquiera de los nodos -lo que tiene una utilidad más bien estética, pues los nodos van a tender a redistribuirse siempre de la misma forma-, así como aplicar un zoom a nuestra red usando la rueda del ratón, lo que resulta muy útil en el caso de redes complejas. También es posible pinchar en el fondo del objeto visual y arrastrar la visualización.
Por último, indicar que los datos mostrados en esta visualización se van a filtrar con el resto del modelo de datos (cuando realicemos alguna selección en una segmentación, hagamos clic en una marca de un objeto visual, etc.).
Se muestra a continuación una versión interactiva de este objeto visual:
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addMetaData('entity_type', 'file') (Line: 115)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-dd129647-e5bb-45c4-9ee3-081a0ea67062') (Line: 124)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('El objeto visual <em>Journey Chart by MAQ Software</em> permite representar datos complejos en una estructura con forma de red jerárquica, siendo el tamaño de los nodos determinado por una métrica.
Éste es su panel de configuración:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/journey_chart_maq_01.jpg"></a>
El campo <em>Category Data</em> va a recibir los campos de nuestro modelo de datos que van a definir los nodos y sus relaciones. Por ejemplo, podríamos pensar en el desglose de ventas por categoría y subcategoría de producto, o en una estructura jerárquica como un conjunto de trabajadores y sus gerentes.
El campo <em>Measure Data</em> va a recibir un campo cuantitativo y va a definir el tamaño de los nodos de la red.
Por último, el campo <em>Root Data</em> no está documentado
Hagamos un ejemplo: vamos a llevar al primero de los campos mencionados, <em>Category Data</em>, los campos <em>Category</em> y <em>Subcategory</em> de nuestro modelo de datos, y al campo <em>Measure Data</em> el campo <em>Sales</em> conteniendo la cifra de ventas de cada fila de nuestra tabla de ventas:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/journey_chart_maq_02.jpg"></a>
El resultado es el mostrado en la siguiente imagen:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/journey_chart_maq_03.jpg"></a>
Comprobamos que se ha creado un nodo central que representa el 100% de la métrica que hayamos incluido (las ventas, en nuestro caso) y que éste se va desglosando según la primera dimensión especificada en el campo <em>Category Data</em>. En nuestro ejemplo, dicho nodo se divide en cuatro, uno para cada uno de los valores que toma el campo <em>Category</em> (<em>Hardware</em>, <em>Software</em>, <em>Services</em> y <em>Furniture</em>). El tamaño de estos cuatro nodos depende de las ventas acumuladas en cada una de las categorías. Por ejemplo, la categoría de <em>Software</em> se representa con un nodo menor que los otros tres, indicando que sus ventas son menores, cosa que podemos confirmar moviendo el ratón encima de este nodo:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/journey_chart_maq_04.jpg"></a>
Estos nodos, a su vez, se dividen según los valores que tome el segundo campo que hayamos a <em>Category Data</em> -la subcategoría de producto en nuestro ejemplo-.
Las etiquetas mostradas junto a cada nodo son configurables en el panel de formato:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/journey_chart_maq_05.jpg"></a>
Podemos escoger entre el nombre de la categoría, el valor o ambos:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/journey_chart_maq_06.jpg"></a>
El formato de la métrica que aparece en la ventana de información, sin embargo, no es configurable (ni siquiera usando las herramientas de formato que encontramos en la barra de herramientas superior).
Como vemos en el panel de configuración podemos también activar o desactivar la legenda, aunque éstas -si se muestran- van a aparecer en el borde superior de la visualización, una al lado de otra, lo que va a ser útil solo si el número de categorías no es muy elevado:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/journey_chart_maq_07.jpg"></a>
También podemos escoger los colores de los nodos (solo para el primero de los campos que llevemos a <em>Category Data</em>) y modificar la etiqueta y color del nodo central.
Es necesario indicar que el número máximo de campos que podemos llevar al campo <em>Category Data</em> es de cuatro, y el máximo número de campos que podemos llevar a <em>Measure Data</em> es de cinco.
Sin embargo, no es posible ocultar un nivel de la jerarquía, lo que puede convertir la red en más difícilmente interpretable. Por ejemplo, si a la visualización anterior añadimos el nombre del producto, el resultado es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/journey_chart_maq_08.jpg"></a>
Podemos pinchar y arrastrar cualquiera de los nodos -lo que tiene una utilidad más bien estética, pues los nodos van a tender a redistribuirse siempre de la misma forma-, así como aplicar un zoom a nuestra red usando la rueda del ratón, lo que resulta muy útil en el caso de redes complejas. También es posible pinchar en el fondo del objeto visual y arrastrar la visualización.
Por último, indicar que los datos mostrados en esta visualización se van a filtrar con el resto del modelo de datos (cuando realicemos alguna selección en una segmentación, hagamos clic en una marca de un objeto visual, etc.).
Se muestra a continuación una versión interactiva de este objeto visual:
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addTag('entity_query') (Line: 147)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-dd129647-e5bb-45c4-9ee3-081a0ea67062') (Line: 124)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('El objeto visual <em>Journey Chart by MAQ Software</em> permite representar datos complejos en una estructura con forma de red jerárquica, siendo el tamaño de los nodos determinado por una métrica.
Éste es su panel de configuración:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/journey_chart_maq_01.jpg"></a>
El campo <em>Category Data</em> va a recibir los campos de nuestro modelo de datos que van a definir los nodos y sus relaciones. Por ejemplo, podríamos pensar en el desglose de ventas por categoría y subcategoría de producto, o en una estructura jerárquica como un conjunto de trabajadores y sus gerentes.
El campo <em>Measure Data</em> va a recibir un campo cuantitativo y va a definir el tamaño de los nodos de la red.
Por último, el campo <em>Root Data</em> no está documentado
Hagamos un ejemplo: vamos a llevar al primero de los campos mencionados, <em>Category Data</em>, los campos <em>Category</em> y <em>Subcategory</em> de nuestro modelo de datos, y al campo <em>Measure Data</em> el campo <em>Sales</em> conteniendo la cifra de ventas de cada fila de nuestra tabla de ventas:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/journey_chart_maq_02.jpg"></a>
El resultado es el mostrado en la siguiente imagen:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/journey_chart_maq_03.jpg"></a>
Comprobamos que se ha creado un nodo central que representa el 100% de la métrica que hayamos incluido (las ventas, en nuestro caso) y que éste se va desglosando según la primera dimensión especificada en el campo <em>Category Data</em>. En nuestro ejemplo, dicho nodo se divide en cuatro, uno para cada uno de los valores que toma el campo <em>Category</em> (<em>Hardware</em>, <em>Software</em>, <em>Services</em> y <em>Furniture</em>). El tamaño de estos cuatro nodos depende de las ventas acumuladas en cada una de las categorías. Por ejemplo, la categoría de <em>Software</em> se representa con un nodo menor que los otros tres, indicando que sus ventas son menores, cosa que podemos confirmar moviendo el ratón encima de este nodo:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/journey_chart_maq_04.jpg"></a>
Estos nodos, a su vez, se dividen según los valores que tome el segundo campo que hayamos a <em>Category Data</em> -la subcategoría de producto en nuestro ejemplo-.
Las etiquetas mostradas junto a cada nodo son configurables en el panel de formato:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/journey_chart_maq_05.jpg"></a>
Podemos escoger entre el nombre de la categoría, el valor o ambos:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/journey_chart_maq_06.jpg"></a>
El formato de la métrica que aparece en la ventana de información, sin embargo, no es configurable (ni siquiera usando las herramientas de formato que encontramos en la barra de herramientas superior).
Como vemos en el panel de configuración podemos también activar o desactivar la legenda, aunque éstas -si se muestran- van a aparecer en el borde superior de la visualización, una al lado de otra, lo que va a ser útil solo si el número de categorías no es muy elevado:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/journey_chart_maq_07.jpg"></a>
También podemos escoger los colores de los nodos (solo para el primero de los campos que llevemos a <em>Category Data</em>) y modificar la etiqueta y color del nodo central.
Es necesario indicar que el número máximo de campos que podemos llevar al campo <em>Category Data</em> es de cuatro, y el máximo número de campos que podemos llevar a <em>Measure Data</em> es de cinco.
Sin embargo, no es posible ocultar un nivel de la jerarquía, lo que puede convertir la red en más difícilmente interpretable. Por ejemplo, si a la visualización anterior añadimos el nombre del producto, el resultado es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/journey_chart_maq_08.jpg"></a>
Podemos pinchar y arrastrar cualquiera de los nodos -lo que tiene una utilidad más bien estética, pues los nodos van a tender a redistribuirse siempre de la misma forma-, así como aplicar un zoom a nuestra red usando la rueda del ratón, lo que resulta muy útil en el caso de redes complejas. También es posible pinchar en el fondo del objeto visual y arrastrar la visualización.
Por último, indicar que los datos mostrados en esta visualización se van a filtrar con el resto del modelo de datos (cuando realicemos alguna selección en una segmentación, hagamos clic en una marca de un objeto visual, etc.).
Se muestra a continuación una versión interactiva de este objeto visual:
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addMetaData('entity_type', 'file') (Line: 115)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-7e243690-5661-4a8d-954e-cef655da7d56') (Line: 95)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('El objeto visual <em>Journey Chart by MAQ Software</em> permite representar datos complejos en una estructura con forma de red jerárquica, siendo el tamaño de los nodos determinado por una métrica.
Éste es su panel de configuración:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/journey_chart_maq_01.jpg"></a>
El campo <em>Category Data</em> va a recibir los campos de nuestro modelo de datos que van a definir los nodos y sus relaciones. Por ejemplo, podríamos pensar en el desglose de ventas por categoría y subcategoría de producto, o en una estructura jerárquica como un conjunto de trabajadores y sus gerentes.
El campo <em>Measure Data</em> va a recibir un campo cuantitativo y va a definir el tamaño de los nodos de la red.
Por último, el campo <em>Root Data</em> no está documentado
Hagamos un ejemplo: vamos a llevar al primero de los campos mencionados, <em>Category Data</em>, los campos <em>Category</em> y <em>Subcategory</em> de nuestro modelo de datos, y al campo <em>Measure Data</em> el campo <em>Sales</em> conteniendo la cifra de ventas de cada fila de nuestra tabla de ventas:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/journey_chart_maq_02.jpg"></a>
El resultado es el mostrado en la siguiente imagen:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/journey_chart_maq_03.jpg"></a>
Comprobamos que se ha creado un nodo central que representa el 100% de la métrica que hayamos incluido (las ventas, en nuestro caso) y que éste se va desglosando según la primera dimensión especificada en el campo <em>Category Data</em>. En nuestro ejemplo, dicho nodo se divide en cuatro, uno para cada uno de los valores que toma el campo <em>Category</em> (<em>Hardware</em>, <em>Software</em>, <em>Services</em> y <em>Furniture</em>). El tamaño de estos cuatro nodos depende de las ventas acumuladas en cada una de las categorías. Por ejemplo, la categoría de <em>Software</em> se representa con un nodo menor que los otros tres, indicando que sus ventas son menores, cosa que podemos confirmar moviendo el ratón encima de este nodo:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/journey_chart_maq_04.jpg"></a>
Estos nodos, a su vez, se dividen según los valores que tome el segundo campo que hayamos a <em>Category Data</em> -la subcategoría de producto en nuestro ejemplo-.
Las etiquetas mostradas junto a cada nodo son configurables en el panel de formato:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/journey_chart_maq_05.jpg"></a>
Podemos escoger entre el nombre de la categoría, el valor o ambos:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/journey_chart_maq_06.jpg"></a>
El formato de la métrica que aparece en la ventana de información, sin embargo, no es configurable (ni siquiera usando las herramientas de formato que encontramos en la barra de herramientas superior).
Como vemos en el panel de configuración podemos también activar o desactivar la legenda, aunque éstas -si se muestran- van a aparecer en el borde superior de la visualización, una al lado de otra, lo que va a ser útil solo si el número de categorías no es muy elevado:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/journey_chart_maq_07.jpg"></a>
También podemos escoger los colores de los nodos (solo para el primero de los campos que llevemos a <em>Category Data</em>) y modificar la etiqueta y color del nodo central.
Es necesario indicar que el número máximo de campos que podemos llevar al campo <em>Category Data</em> es de cuatro, y el máximo número de campos que podemos llevar a <em>Measure Data</em> es de cinco.
Sin embargo, no es posible ocultar un nivel de la jerarquía, lo que puede convertir la red en más difícilmente interpretable. Por ejemplo, si a la visualización anterior añadimos el nombre del producto, el resultado es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/journey_chart_maq_08.jpg"></a>
Podemos pinchar y arrastrar cualquiera de los nodos -lo que tiene una utilidad más bien estética, pues los nodos van a tender a redistribuirse siempre de la misma forma-, así como aplicar un zoom a nuestra red usando la rueda del ratón, lo que resulta muy útil en el caso de redes complejas. También es posible pinchar en el fondo del objeto visual y arrastrar la visualización.
Por último, indicar que los datos mostrados en esta visualización se van a filtrar con el resto del modelo de datos (cuando realicemos alguna selección en una segmentación, hagamos clic en una marca de un objeto visual, etc.).
Se muestra a continuación una versión interactiva de este objeto visual:
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addTag('entity_query') (Line: 147)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-7e243690-5661-4a8d-954e-cef655da7d56') (Line: 95)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('El objeto visual <em>Journey Chart by MAQ Software</em> permite representar datos complejos en una estructura con forma de red jerárquica, siendo el tamaño de los nodos determinado por una métrica.
Éste es su panel de configuración:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/journey_chart_maq_01.jpg"></a>
El campo <em>Category Data</em> va a recibir los campos de nuestro modelo de datos que van a definir los nodos y sus relaciones. Por ejemplo, podríamos pensar en el desglose de ventas por categoría y subcategoría de producto, o en una estructura jerárquica como un conjunto de trabajadores y sus gerentes.
El campo <em>Measure Data</em> va a recibir un campo cuantitativo y va a definir el tamaño de los nodos de la red.
Por último, el campo <em>Root Data</em> no está documentado
Hagamos un ejemplo: vamos a llevar al primero de los campos mencionados, <em>Category Data</em>, los campos <em>Category</em> y <em>Subcategory</em> de nuestro modelo de datos, y al campo <em>Measure Data</em> el campo <em>Sales</em> conteniendo la cifra de ventas de cada fila de nuestra tabla de ventas:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/journey_chart_maq_02.jpg"></a>
El resultado es el mostrado en la siguiente imagen:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/journey_chart_maq_03.jpg"></a>
Comprobamos que se ha creado un nodo central que representa el 100% de la métrica que hayamos incluido (las ventas, en nuestro caso) y que éste se va desglosando según la primera dimensión especificada en el campo <em>Category Data</em>. En nuestro ejemplo, dicho nodo se divide en cuatro, uno para cada uno de los valores que toma el campo <em>Category</em> (<em>Hardware</em>, <em>Software</em>, <em>Services</em> y <em>Furniture</em>). El tamaño de estos cuatro nodos depende de las ventas acumuladas en cada una de las categorías. Por ejemplo, la categoría de <em>Software</em> se representa con un nodo menor que los otros tres, indicando que sus ventas son menores, cosa que podemos confirmar moviendo el ratón encima de este nodo:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/journey_chart_maq_04.jpg"></a>
Estos nodos, a su vez, se dividen según los valores que tome el segundo campo que hayamos a <em>Category Data</em> -la subcategoría de producto en nuestro ejemplo-.
Las etiquetas mostradas junto a cada nodo son configurables en el panel de formato:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/journey_chart_maq_05.jpg"></a>
Podemos escoger entre el nombre de la categoría, el valor o ambos:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/journey_chart_maq_06.jpg"></a>
El formato de la métrica que aparece en la ventana de información, sin embargo, no es configurable (ni siquiera usando las herramientas de formato que encontramos en la barra de herramientas superior).
Como vemos en el panel de configuración podemos también activar o desactivar la legenda, aunque éstas -si se muestran- van a aparecer en el borde superior de la visualización, una al lado de otra, lo que va a ser útil solo si el número de categorías no es muy elevado:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/journey_chart_maq_07.jpg"></a>
También podemos escoger los colores de los nodos (solo para el primero de los campos que llevemos a <em>Category Data</em>) y modificar la etiqueta y color del nodo central.
Es necesario indicar que el número máximo de campos que podemos llevar al campo <em>Category Data</em> es de cuatro, y el máximo número de campos que podemos llevar a <em>Measure Data</em> es de cinco.
Sin embargo, no es posible ocultar un nivel de la jerarquía, lo que puede convertir la red en más difícilmente interpretable. Por ejemplo, si a la visualización anterior añadimos el nombre del producto, el resultado es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/journey_chart_maq_08.jpg"></a>
Podemos pinchar y arrastrar cualquiera de los nodos -lo que tiene una utilidad más bien estética, pues los nodos van a tender a redistribuirse siempre de la misma forma-, así como aplicar un zoom a nuestra red usando la rueda del ratón, lo que resulta muy útil en el caso de redes complejas. También es posible pinchar en el fondo del objeto visual y arrastrar la visualización.
Por último, indicar que los datos mostrados en esta visualización se van a filtrar con el resto del modelo de datos (cuando realicemos alguna selección en una segmentación, hagamos clic en una marca de un objeto visual, etc.).
Se muestra a continuación una versión interactiva de este objeto visual:
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addMetaData('entity_type', 'file') (Line: 115)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-7e243690-5661-4a8d-954e-cef655da7d56') (Line: 124)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('El objeto visual <em>Journey Chart by MAQ Software</em> permite representar datos complejos en una estructura con forma de red jerárquica, siendo el tamaño de los nodos determinado por una métrica.
Éste es su panel de configuración:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/journey_chart_maq_01.jpg"></a>
El campo <em>Category Data</em> va a recibir los campos de nuestro modelo de datos que van a definir los nodos y sus relaciones. Por ejemplo, podríamos pensar en el desglose de ventas por categoría y subcategoría de producto, o en una estructura jerárquica como un conjunto de trabajadores y sus gerentes.
El campo <em>Measure Data</em> va a recibir un campo cuantitativo y va a definir el tamaño de los nodos de la red.
Por último, el campo <em>Root Data</em> no está documentado
Hagamos un ejemplo: vamos a llevar al primero de los campos mencionados, <em>Category Data</em>, los campos <em>Category</em> y <em>Subcategory</em> de nuestro modelo de datos, y al campo <em>Measure Data</em> el campo <em>Sales</em> conteniendo la cifra de ventas de cada fila de nuestra tabla de ventas:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/journey_chart_maq_02.jpg"></a>
El resultado es el mostrado en la siguiente imagen:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/journey_chart_maq_03.jpg"></a>
Comprobamos que se ha creado un nodo central que representa el 100% de la métrica que hayamos incluido (las ventas, en nuestro caso) y que éste se va desglosando según la primera dimensión especificada en el campo <em>Category Data</em>. En nuestro ejemplo, dicho nodo se divide en cuatro, uno para cada uno de los valores que toma el campo <em>Category</em> (<em>Hardware</em>, <em>Software</em>, <em>Services</em> y <em>Furniture</em>). El tamaño de estos cuatro nodos depende de las ventas acumuladas en cada una de las categorías. Por ejemplo, la categoría de <em>Software</em> se representa con un nodo menor que los otros tres, indicando que sus ventas son menores, cosa que podemos confirmar moviendo el ratón encima de este nodo:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/journey_chart_maq_04.jpg"></a>
Estos nodos, a su vez, se dividen según los valores que tome el segundo campo que hayamos a <em>Category Data</em> -la subcategoría de producto en nuestro ejemplo-.
Las etiquetas mostradas junto a cada nodo son configurables en el panel de formato:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/journey_chart_maq_05.jpg"></a>
Podemos escoger entre el nombre de la categoría, el valor o ambos:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/journey_chart_maq_06.jpg"></a>
El formato de la métrica que aparece en la ventana de información, sin embargo, no es configurable (ni siquiera usando las herramientas de formato que encontramos en la barra de herramientas superior).
Como vemos en el panel de configuración podemos también activar o desactivar la legenda, aunque éstas -si se muestran- van a aparecer en el borde superior de la visualización, una al lado de otra, lo que va a ser útil solo si el número de categorías no es muy elevado:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/journey_chart_maq_07.jpg"></a>
También podemos escoger los colores de los nodos (solo para el primero de los campos que llevemos a <em>Category Data</em>) y modificar la etiqueta y color del nodo central.
Es necesario indicar que el número máximo de campos que podemos llevar al campo <em>Category Data</em> es de cuatro, y el máximo número de campos que podemos llevar a <em>Measure Data</em> es de cinco.
Sin embargo, no es posible ocultar un nivel de la jerarquía, lo que puede convertir la red en más difícilmente interpretable. Por ejemplo, si a la visualización anterior añadimos el nombre del producto, el resultado es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/journey_chart_maq_08.jpg"></a>
Podemos pinchar y arrastrar cualquiera de los nodos -lo que tiene una utilidad más bien estética, pues los nodos van a tender a redistribuirse siempre de la misma forma-, así como aplicar un zoom a nuestra red usando la rueda del ratón, lo que resulta muy útil en el caso de redes complejas. También es posible pinchar en el fondo del objeto visual y arrastrar la visualización.
Por último, indicar que los datos mostrados en esta visualización se van a filtrar con el resto del modelo de datos (cuando realicemos alguna selección en una segmentación, hagamos clic en una marca de un objeto visual, etc.).
Se muestra a continuación una versión interactiva de este objeto visual:
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addTag('entity_query') (Line: 147)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-7e243690-5661-4a8d-954e-cef655da7d56') (Line: 124)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('El objeto visual <em>Journey Chart by MAQ Software</em> permite representar datos complejos en una estructura con forma de red jerárquica, siendo el tamaño de los nodos determinado por una métrica.
Éste es su panel de configuración:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/journey_chart_maq_01.jpg"></a>
El campo <em>Category Data</em> va a recibir los campos de nuestro modelo de datos que van a definir los nodos y sus relaciones. Por ejemplo, podríamos pensar en el desglose de ventas por categoría y subcategoría de producto, o en una estructura jerárquica como un conjunto de trabajadores y sus gerentes.
El campo <em>Measure Data</em> va a recibir un campo cuantitativo y va a definir el tamaño de los nodos de la red.
Por último, el campo <em>Root Data</em> no está documentado
Hagamos un ejemplo: vamos a llevar al primero de los campos mencionados, <em>Category Data</em>, los campos <em>Category</em> y <em>Subcategory</em> de nuestro modelo de datos, y al campo <em>Measure Data</em> el campo <em>Sales</em> conteniendo la cifra de ventas de cada fila de nuestra tabla de ventas:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/journey_chart_maq_02.jpg"></a>
El resultado es el mostrado en la siguiente imagen:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/journey_chart_maq_03.jpg"></a>
Comprobamos que se ha creado un nodo central que representa el 100% de la métrica que hayamos incluido (las ventas, en nuestro caso) y que éste se va desglosando según la primera dimensión especificada en el campo <em>Category Data</em>. En nuestro ejemplo, dicho nodo se divide en cuatro, uno para cada uno de los valores que toma el campo <em>Category</em> (<em>Hardware</em>, <em>Software</em>, <em>Services</em> y <em>Furniture</em>). El tamaño de estos cuatro nodos depende de las ventas acumuladas en cada una de las categorías. Por ejemplo, la categoría de <em>Software</em> se representa con un nodo menor que los otros tres, indicando que sus ventas son menores, cosa que podemos confirmar moviendo el ratón encima de este nodo:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/journey_chart_maq_04.jpg"></a>
Estos nodos, a su vez, se dividen según los valores que tome el segundo campo que hayamos a <em>Category Data</em> -la subcategoría de producto en nuestro ejemplo-.
Las etiquetas mostradas junto a cada nodo son configurables en el panel de formato:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/journey_chart_maq_05.jpg"></a>
Podemos escoger entre el nombre de la categoría, el valor o ambos:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/journey_chart_maq_06.jpg"></a>
El formato de la métrica que aparece en la ventana de información, sin embargo, no es configurable (ni siquiera usando las herramientas de formato que encontramos en la barra de herramientas superior).
Como vemos en el panel de configuración podemos también activar o desactivar la legenda, aunque éstas -si se muestran- van a aparecer en el borde superior de la visualización, una al lado de otra, lo que va a ser útil solo si el número de categorías no es muy elevado:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/journey_chart_maq_07.jpg"></a>
También podemos escoger los colores de los nodos (solo para el primero de los campos que llevemos a <em>Category Data</em>) y modificar la etiqueta y color del nodo central.
Es necesario indicar que el número máximo de campos que podemos llevar al campo <em>Category Data</em> es de cuatro, y el máximo número de campos que podemos llevar a <em>Measure Data</em> es de cinco.
Sin embargo, no es posible ocultar un nivel de la jerarquía, lo que puede convertir la red en más difícilmente interpretable. Por ejemplo, si a la visualización anterior añadimos el nombre del producto, el resultado es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/journey_chart_maq_08.jpg"></a>
Podemos pinchar y arrastrar cualquiera de los nodos -lo que tiene una utilidad más bien estética, pues los nodos van a tender a redistribuirse siempre de la misma forma-, así como aplicar un zoom a nuestra red usando la rueda del ratón, lo que resulta muy útil en el caso de redes complejas. También es posible pinchar en el fondo del objeto visual y arrastrar la visualización.
Por último, indicar que los datos mostrados en esta visualización se van a filtrar con el resto del modelo de datos (cuando realicemos alguna selección en una segmentación, hagamos clic en una marca de un objeto visual, etc.).
Se muestra a continuación una versión interactiva de este objeto visual:
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addMetaData('entity_type', 'file') (Line: 115)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-9a29f4a3-3e0d-4886-a2fd-1159ef41fbf3') (Line: 95)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('El objeto visual <em>Journey Chart by MAQ Software</em> permite representar datos complejos en una estructura con forma de red jerárquica, siendo el tamaño de los nodos determinado por una métrica.
Éste es su panel de configuración:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/journey_chart_maq_01.jpg"></a>
El campo <em>Category Data</em> va a recibir los campos de nuestro modelo de datos que van a definir los nodos y sus relaciones. Por ejemplo, podríamos pensar en el desglose de ventas por categoría y subcategoría de producto, o en una estructura jerárquica como un conjunto de trabajadores y sus gerentes.
El campo <em>Measure Data</em> va a recibir un campo cuantitativo y va a definir el tamaño de los nodos de la red.
Por último, el campo <em>Root Data</em> no está documentado
Hagamos un ejemplo: vamos a llevar al primero de los campos mencionados, <em>Category Data</em>, los campos <em>Category</em> y <em>Subcategory</em> de nuestro modelo de datos, y al campo <em>Measure Data</em> el campo <em>Sales</em> conteniendo la cifra de ventas de cada fila de nuestra tabla de ventas:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/journey_chart_maq_02.jpg"></a>
El resultado es el mostrado en la siguiente imagen:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/journey_chart_maq_03.jpg"></a>
Comprobamos que se ha creado un nodo central que representa el 100% de la métrica que hayamos incluido (las ventas, en nuestro caso) y que éste se va desglosando según la primera dimensión especificada en el campo <em>Category Data</em>. En nuestro ejemplo, dicho nodo se divide en cuatro, uno para cada uno de los valores que toma el campo <em>Category</em> (<em>Hardware</em>, <em>Software</em>, <em>Services</em> y <em>Furniture</em>). El tamaño de estos cuatro nodos depende de las ventas acumuladas en cada una de las categorías. Por ejemplo, la categoría de <em>Software</em> se representa con un nodo menor que los otros tres, indicando que sus ventas son menores, cosa que podemos confirmar moviendo el ratón encima de este nodo:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/journey_chart_maq_04.jpg"></a>
Estos nodos, a su vez, se dividen según los valores que tome el segundo campo que hayamos a <em>Category Data</em> -la subcategoría de producto en nuestro ejemplo-.
Las etiquetas mostradas junto a cada nodo son configurables en el panel de formato:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/journey_chart_maq_05.jpg"></a>
Podemos escoger entre el nombre de la categoría, el valor o ambos:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/journey_chart_maq_06.jpg"></a>
El formato de la métrica que aparece en la ventana de información, sin embargo, no es configurable (ni siquiera usando las herramientas de formato que encontramos en la barra de herramientas superior).
Como vemos en el panel de configuración podemos también activar o desactivar la legenda, aunque éstas -si se muestran- van a aparecer en el borde superior de la visualización, una al lado de otra, lo que va a ser útil solo si el número de categorías no es muy elevado:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/journey_chart_maq_07.jpg"></a>
También podemos escoger los colores de los nodos (solo para el primero de los campos que llevemos a <em>Category Data</em>) y modificar la etiqueta y color del nodo central.
Es necesario indicar que el número máximo de campos que podemos llevar al campo <em>Category Data</em> es de cuatro, y el máximo número de campos que podemos llevar a <em>Measure Data</em> es de cinco.
Sin embargo, no es posible ocultar un nivel de la jerarquía, lo que puede convertir la red en más difícilmente interpretable. Por ejemplo, si a la visualización anterior añadimos el nombre del producto, el resultado es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/journey_chart_maq_08.jpg"></a>
Podemos pinchar y arrastrar cualquiera de los nodos -lo que tiene una utilidad más bien estética, pues los nodos van a tender a redistribuirse siempre de la misma forma-, así como aplicar un zoom a nuestra red usando la rueda del ratón, lo que resulta muy útil en el caso de redes complejas. También es posible pinchar en el fondo del objeto visual y arrastrar la visualización.
Por último, indicar que los datos mostrados en esta visualización se van a filtrar con el resto del modelo de datos (cuando realicemos alguna selección en una segmentación, hagamos clic en una marca de un objeto visual, etc.).
Se muestra a continuación una versión interactiva de este objeto visual:
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addTag('entity_query') (Line: 147)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-9a29f4a3-3e0d-4886-a2fd-1159ef41fbf3') (Line: 95)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('El objeto visual <em>Journey Chart by MAQ Software</em> permite representar datos complejos en una estructura con forma de red jerárquica, siendo el tamaño de los nodos determinado por una métrica.
Éste es su panel de configuración:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/journey_chart_maq_01.jpg"></a>
El campo <em>Category Data</em> va a recibir los campos de nuestro modelo de datos que van a definir los nodos y sus relaciones. Por ejemplo, podríamos pensar en el desglose de ventas por categoría y subcategoría de producto, o en una estructura jerárquica como un conjunto de trabajadores y sus gerentes.
El campo <em>Measure Data</em> va a recibir un campo cuantitativo y va a definir el tamaño de los nodos de la red.
Por último, el campo <em>Root Data</em> no está documentado
Hagamos un ejemplo: vamos a llevar al primero de los campos mencionados, <em>Category Data</em>, los campos <em>Category</em> y <em>Subcategory</em> de nuestro modelo de datos, y al campo <em>Measure Data</em> el campo <em>Sales</em> conteniendo la cifra de ventas de cada fila de nuestra tabla de ventas:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/journey_chart_maq_02.jpg"></a>
El resultado es el mostrado en la siguiente imagen:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/journey_chart_maq_03.jpg"></a>
Comprobamos que se ha creado un nodo central que representa el 100% de la métrica que hayamos incluido (las ventas, en nuestro caso) y que éste se va desglosando según la primera dimensión especificada en el campo <em>Category Data</em>. En nuestro ejemplo, dicho nodo se divide en cuatro, uno para cada uno de los valores que toma el campo <em>Category</em> (<em>Hardware</em>, <em>Software</em>, <em>Services</em> y <em>Furniture</em>). El tamaño de estos cuatro nodos depende de las ventas acumuladas en cada una de las categorías. Por ejemplo, la categoría de <em>Software</em> se representa con un nodo menor que los otros tres, indicando que sus ventas son menores, cosa que podemos confirmar moviendo el ratón encima de este nodo:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/journey_chart_maq_04.jpg"></a>
Estos nodos, a su vez, se dividen según los valores que tome el segundo campo que hayamos a <em>Category Data</em> -la subcategoría de producto en nuestro ejemplo-.
Las etiquetas mostradas junto a cada nodo son configurables en el panel de formato:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/journey_chart_maq_05.jpg"></a>
Podemos escoger entre el nombre de la categoría, el valor o ambos:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/journey_chart_maq_06.jpg"></a>
El formato de la métrica que aparece en la ventana de información, sin embargo, no es configurable (ni siquiera usando las herramientas de formato que encontramos en la barra de herramientas superior).
Como vemos en el panel de configuración podemos también activar o desactivar la legenda, aunque éstas -si se muestran- van a aparecer en el borde superior de la visualización, una al lado de otra, lo que va a ser útil solo si el número de categorías no es muy elevado:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/journey_chart_maq_07.jpg"></a>
También podemos escoger los colores de los nodos (solo para el primero de los campos que llevemos a <em>Category Data</em>) y modificar la etiqueta y color del nodo central.
Es necesario indicar que el número máximo de campos que podemos llevar al campo <em>Category Data</em> es de cuatro, y el máximo número de campos que podemos llevar a <em>Measure Data</em> es de cinco.
Sin embargo, no es posible ocultar un nivel de la jerarquía, lo que puede convertir la red en más difícilmente interpretable. Por ejemplo, si a la visualización anterior añadimos el nombre del producto, el resultado es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/journey_chart_maq_08.jpg"></a>
Podemos pinchar y arrastrar cualquiera de los nodos -lo que tiene una utilidad más bien estética, pues los nodos van a tender a redistribuirse siempre de la misma forma-, así como aplicar un zoom a nuestra red usando la rueda del ratón, lo que resulta muy útil en el caso de redes complejas. También es posible pinchar en el fondo del objeto visual y arrastrar la visualización.
Por último, indicar que los datos mostrados en esta visualización se van a filtrar con el resto del modelo de datos (cuando realicemos alguna selección en una segmentación, hagamos clic en una marca de un objeto visual, etc.).
Se muestra a continuación una versión interactiva de este objeto visual:
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addMetaData('entity_type', 'file') (Line: 115)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-9a29f4a3-3e0d-4886-a2fd-1159ef41fbf3') (Line: 124)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('El objeto visual <em>Journey Chart by MAQ Software</em> permite representar datos complejos en una estructura con forma de red jerárquica, siendo el tamaño de los nodos determinado por una métrica.
Éste es su panel de configuración:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/journey_chart_maq_01.jpg"></a>
El campo <em>Category Data</em> va a recibir los campos de nuestro modelo de datos que van a definir los nodos y sus relaciones. Por ejemplo, podríamos pensar en el desglose de ventas por categoría y subcategoría de producto, o en una estructura jerárquica como un conjunto de trabajadores y sus gerentes.
El campo <em>Measure Data</em> va a recibir un campo cuantitativo y va a definir el tamaño de los nodos de la red.
Por último, el campo <em>Root Data</em> no está documentado
Hagamos un ejemplo: vamos a llevar al primero de los campos mencionados, <em>Category Data</em>, los campos <em>Category</em> y <em>Subcategory</em> de nuestro modelo de datos, y al campo <em>Measure Data</em> el campo <em>Sales</em> conteniendo la cifra de ventas de cada fila de nuestra tabla de ventas:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/journey_chart_maq_02.jpg"></a>
El resultado es el mostrado en la siguiente imagen:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/journey_chart_maq_03.jpg"></a>
Comprobamos que se ha creado un nodo central que representa el 100% de la métrica que hayamos incluido (las ventas, en nuestro caso) y que éste se va desglosando según la primera dimensión especificada en el campo <em>Category Data</em>. En nuestro ejemplo, dicho nodo se divide en cuatro, uno para cada uno de los valores que toma el campo <em>Category</em> (<em>Hardware</em>, <em>Software</em>, <em>Services</em> y <em>Furniture</em>). El tamaño de estos cuatro nodos depende de las ventas acumuladas en cada una de las categorías. Por ejemplo, la categoría de <em>Software</em> se representa con un nodo menor que los otros tres, indicando que sus ventas son menores, cosa que podemos confirmar moviendo el ratón encima de este nodo:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/journey_chart_maq_04.jpg"></a>
Estos nodos, a su vez, se dividen según los valores que tome el segundo campo que hayamos a <em>Category Data</em> -la subcategoría de producto en nuestro ejemplo-.
Las etiquetas mostradas junto a cada nodo son configurables en el panel de formato:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/journey_chart_maq_05.jpg"></a>
Podemos escoger entre el nombre de la categoría, el valor o ambos:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/journey_chart_maq_06.jpg"></a>
El formato de la métrica que aparece en la ventana de información, sin embargo, no es configurable (ni siquiera usando las herramientas de formato que encontramos en la barra de herramientas superior).
Como vemos en el panel de configuración podemos también activar o desactivar la legenda, aunque éstas -si se muestran- van a aparecer en el borde superior de la visualización, una al lado de otra, lo que va a ser útil solo si el número de categorías no es muy elevado:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/journey_chart_maq_07.jpg"></a>
También podemos escoger los colores de los nodos (solo para el primero de los campos que llevemos a <em>Category Data</em>) y modificar la etiqueta y color del nodo central.
Es necesario indicar que el número máximo de campos que podemos llevar al campo <em>Category Data</em> es de cuatro, y el máximo número de campos que podemos llevar a <em>Measure Data</em> es de cinco.
Sin embargo, no es posible ocultar un nivel de la jerarquía, lo que puede convertir la red en más difícilmente interpretable. Por ejemplo, si a la visualización anterior añadimos el nombre del producto, el resultado es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/journey_chart_maq_08.jpg"></a>
Podemos pinchar y arrastrar cualquiera de los nodos -lo que tiene una utilidad más bien estética, pues los nodos van a tender a redistribuirse siempre de la misma forma-, así como aplicar un zoom a nuestra red usando la rueda del ratón, lo que resulta muy útil en el caso de redes complejas. También es posible pinchar en el fondo del objeto visual y arrastrar la visualización.
Por último, indicar que los datos mostrados en esta visualización se van a filtrar con el resto del modelo de datos (cuando realicemos alguna selección en una segmentación, hagamos clic en una marca de un objeto visual, etc.).
Se muestra a continuación una versión interactiva de este objeto visual:
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addTag('entity_query') (Line: 147)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-9a29f4a3-3e0d-4886-a2fd-1159ef41fbf3') (Line: 124)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('El objeto visual <em>Journey Chart by MAQ Software</em> permite representar datos complejos en una estructura con forma de red jerárquica, siendo el tamaño de los nodos determinado por una métrica.
Éste es su panel de configuración:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/journey_chart_maq_01.jpg"></a>
El campo <em>Category Data</em> va a recibir los campos de nuestro modelo de datos que van a definir los nodos y sus relaciones. Por ejemplo, podríamos pensar en el desglose de ventas por categoría y subcategoría de producto, o en una estructura jerárquica como un conjunto de trabajadores y sus gerentes.
El campo <em>Measure Data</em> va a recibir un campo cuantitativo y va a definir el tamaño de los nodos de la red.
Por último, el campo <em>Root Data</em> no está documentado
Hagamos un ejemplo: vamos a llevar al primero de los campos mencionados, <em>Category Data</em>, los campos <em>Category</em> y <em>Subcategory</em> de nuestro modelo de datos, y al campo <em>Measure Data</em> el campo <em>Sales</em> conteniendo la cifra de ventas de cada fila de nuestra tabla de ventas:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/journey_chart_maq_02.jpg"></a>
El resultado es el mostrado en la siguiente imagen:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/journey_chart_maq_03.jpg"></a>
Comprobamos que se ha creado un nodo central que representa el 100% de la métrica que hayamos incluido (las ventas, en nuestro caso) y que éste se va desglosando según la primera dimensión especificada en el campo <em>Category Data</em>. En nuestro ejemplo, dicho nodo se divide en cuatro, uno para cada uno de los valores que toma el campo <em>Category</em> (<em>Hardware</em>, <em>Software</em>, <em>Services</em> y <em>Furniture</em>). El tamaño de estos cuatro nodos depende de las ventas acumuladas en cada una de las categorías. Por ejemplo, la categoría de <em>Software</em> se representa con un nodo menor que los otros tres, indicando que sus ventas son menores, cosa que podemos confirmar moviendo el ratón encima de este nodo:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/journey_chart_maq_04.jpg"></a>
Estos nodos, a su vez, se dividen según los valores que tome el segundo campo que hayamos a <em>Category Data</em> -la subcategoría de producto en nuestro ejemplo-.
Las etiquetas mostradas junto a cada nodo son configurables en el panel de formato:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/journey_chart_maq_05.jpg"></a>
Podemos escoger entre el nombre de la categoría, el valor o ambos:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/journey_chart_maq_06.jpg"></a>
El formato de la métrica que aparece en la ventana de información, sin embargo, no es configurable (ni siquiera usando las herramientas de formato que encontramos en la barra de herramientas superior).
Como vemos en el panel de configuración podemos también activar o desactivar la legenda, aunque éstas -si se muestran- van a aparecer en el borde superior de la visualización, una al lado de otra, lo que va a ser útil solo si el número de categorías no es muy elevado:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/journey_chart_maq_07.jpg"></a>
También podemos escoger los colores de los nodos (solo para el primero de los campos que llevemos a <em>Category Data</em>) y modificar la etiqueta y color del nodo central.
Es necesario indicar que el número máximo de campos que podemos llevar al campo <em>Category Data</em> es de cuatro, y el máximo número de campos que podemos llevar a <em>Measure Data</em> es de cinco.
Sin embargo, no es posible ocultar un nivel de la jerarquía, lo que puede convertir la red en más difícilmente interpretable. Por ejemplo, si a la visualización anterior añadimos el nombre del producto, el resultado es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/journey_chart_maq_08.jpg"></a>
Podemos pinchar y arrastrar cualquiera de los nodos -lo que tiene una utilidad más bien estética, pues los nodos van a tender a redistribuirse siempre de la misma forma-, así como aplicar un zoom a nuestra red usando la rueda del ratón, lo que resulta muy útil en el caso de redes complejas. También es posible pinchar en el fondo del objeto visual y arrastrar la visualización.
Por último, indicar que los datos mostrados en esta visualización se van a filtrar con el resto del modelo de datos (cuando realicemos alguna selección en una segmentación, hagamos clic en una marca de un objeto visual, etc.).
Se muestra a continuación una versión interactiva de este objeto visual:
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addMetaData('entity_type', 'file') (Line: 115)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-bc472300-6797-4c94-9daf-296f08a98544') (Line: 95)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('El objeto visual <em>Journey Chart by MAQ Software</em> permite representar datos complejos en una estructura con forma de red jerárquica, siendo el tamaño de los nodos determinado por una métrica.
Éste es su panel de configuración:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/journey_chart_maq_01.jpg"></a>
El campo <em>Category Data</em> va a recibir los campos de nuestro modelo de datos que van a definir los nodos y sus relaciones. Por ejemplo, podríamos pensar en el desglose de ventas por categoría y subcategoría de producto, o en una estructura jerárquica como un conjunto de trabajadores y sus gerentes.
El campo <em>Measure Data</em> va a recibir un campo cuantitativo y va a definir el tamaño de los nodos de la red.
Por último, el campo <em>Root Data</em> no está documentado
Hagamos un ejemplo: vamos a llevar al primero de los campos mencionados, <em>Category Data</em>, los campos <em>Category</em> y <em>Subcategory</em> de nuestro modelo de datos, y al campo <em>Measure Data</em> el campo <em>Sales</em> conteniendo la cifra de ventas de cada fila de nuestra tabla de ventas:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/journey_chart_maq_02.jpg"></a>
El resultado es el mostrado en la siguiente imagen:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/journey_chart_maq_03.jpg"></a>
Comprobamos que se ha creado un nodo central que representa el 100% de la métrica que hayamos incluido (las ventas, en nuestro caso) y que éste se va desglosando según la primera dimensión especificada en el campo <em>Category Data</em>. En nuestro ejemplo, dicho nodo se divide en cuatro, uno para cada uno de los valores que toma el campo <em>Category</em> (<em>Hardware</em>, <em>Software</em>, <em>Services</em> y <em>Furniture</em>). El tamaño de estos cuatro nodos depende de las ventas acumuladas en cada una de las categorías. Por ejemplo, la categoría de <em>Software</em> se representa con un nodo menor que los otros tres, indicando que sus ventas son menores, cosa que podemos confirmar moviendo el ratón encima de este nodo:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/journey_chart_maq_04.jpg"></a>
Estos nodos, a su vez, se dividen según los valores que tome el segundo campo que hayamos a <em>Category Data</em> -la subcategoría de producto en nuestro ejemplo-.
Las etiquetas mostradas junto a cada nodo son configurables en el panel de formato:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/journey_chart_maq_05.jpg"></a>
Podemos escoger entre el nombre de la categoría, el valor o ambos:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/journey_chart_maq_06.jpg"></a>
El formato de la métrica que aparece en la ventana de información, sin embargo, no es configurable (ni siquiera usando las herramientas de formato que encontramos en la barra de herramientas superior).
Como vemos en el panel de configuración podemos también activar o desactivar la legenda, aunque éstas -si se muestran- van a aparecer en el borde superior de la visualización, una al lado de otra, lo que va a ser útil solo si el número de categorías no es muy elevado:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/journey_chart_maq_07.jpg"></a>
También podemos escoger los colores de los nodos (solo para el primero de los campos que llevemos a <em>Category Data</em>) y modificar la etiqueta y color del nodo central.
Es necesario indicar que el número máximo de campos que podemos llevar al campo <em>Category Data</em> es de cuatro, y el máximo número de campos que podemos llevar a <em>Measure Data</em> es de cinco.
Sin embargo, no es posible ocultar un nivel de la jerarquía, lo que puede convertir la red en más difícilmente interpretable. Por ejemplo, si a la visualización anterior añadimos el nombre del producto, el resultado es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/journey_chart_maq_08.jpg"></a>
Podemos pinchar y arrastrar cualquiera de los nodos -lo que tiene una utilidad más bien estética, pues los nodos van a tender a redistribuirse siempre de la misma forma-, así como aplicar un zoom a nuestra red usando la rueda del ratón, lo que resulta muy útil en el caso de redes complejas. También es posible pinchar en el fondo del objeto visual y arrastrar la visualización.
Por último, indicar que los datos mostrados en esta visualización se van a filtrar con el resto del modelo de datos (cuando realicemos alguna selección en una segmentación, hagamos clic en una marca de un objeto visual, etc.).
Se muestra a continuación una versión interactiva de este objeto visual:
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addTag('entity_query') (Line: 147)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-bc472300-6797-4c94-9daf-296f08a98544') (Line: 95)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('El objeto visual <em>Journey Chart by MAQ Software</em> permite representar datos complejos en una estructura con forma de red jerárquica, siendo el tamaño de los nodos determinado por una métrica.
Éste es su panel de configuración:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/journey_chart_maq_01.jpg"></a>
El campo <em>Category Data</em> va a recibir los campos de nuestro modelo de datos que van a definir los nodos y sus relaciones. Por ejemplo, podríamos pensar en el desglose de ventas por categoría y subcategoría de producto, o en una estructura jerárquica como un conjunto de trabajadores y sus gerentes.
El campo <em>Measure Data</em> va a recibir un campo cuantitativo y va a definir el tamaño de los nodos de la red.
Por último, el campo <em>Root Data</em> no está documentado
Hagamos un ejemplo: vamos a llevar al primero de los campos mencionados, <em>Category Data</em>, los campos <em>Category</em> y <em>Subcategory</em> de nuestro modelo de datos, y al campo <em>Measure Data</em> el campo <em>Sales</em> conteniendo la cifra de ventas de cada fila de nuestra tabla de ventas:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/journey_chart_maq_02.jpg"></a>
El resultado es el mostrado en la siguiente imagen:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/journey_chart_maq_03.jpg"></a>
Comprobamos que se ha creado un nodo central que representa el 100% de la métrica que hayamos incluido (las ventas, en nuestro caso) y que éste se va desglosando según la primera dimensión especificada en el campo <em>Category Data</em>. En nuestro ejemplo, dicho nodo se divide en cuatro, uno para cada uno de los valores que toma el campo <em>Category</em> (<em>Hardware</em>, <em>Software</em>, <em>Services</em> y <em>Furniture</em>). El tamaño de estos cuatro nodos depende de las ventas acumuladas en cada una de las categorías. Por ejemplo, la categoría de <em>Software</em> se representa con un nodo menor que los otros tres, indicando que sus ventas son menores, cosa que podemos confirmar moviendo el ratón encima de este nodo:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/journey_chart_maq_04.jpg"></a>
Estos nodos, a su vez, se dividen según los valores que tome el segundo campo que hayamos a <em>Category Data</em> -la subcategoría de producto en nuestro ejemplo-.
Las etiquetas mostradas junto a cada nodo son configurables en el panel de formato:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/journey_chart_maq_05.jpg"></a>
Podemos escoger entre el nombre de la categoría, el valor o ambos:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/journey_chart_maq_06.jpg"></a>
El formato de la métrica que aparece en la ventana de información, sin embargo, no es configurable (ni siquiera usando las herramientas de formato que encontramos en la barra de herramientas superior).
Como vemos en el panel de configuración podemos también activar o desactivar la legenda, aunque éstas -si se muestran- van a aparecer en el borde superior de la visualización, una al lado de otra, lo que va a ser útil solo si el número de categorías no es muy elevado:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/journey_chart_maq_07.jpg"></a>
También podemos escoger los colores de los nodos (solo para el primero de los campos que llevemos a <em>Category Data</em>) y modificar la etiqueta y color del nodo central.
Es necesario indicar que el número máximo de campos que podemos llevar al campo <em>Category Data</em> es de cuatro, y el máximo número de campos que podemos llevar a <em>Measure Data</em> es de cinco.
Sin embargo, no es posible ocultar un nivel de la jerarquía, lo que puede convertir la red en más difícilmente interpretable. Por ejemplo, si a la visualización anterior añadimos el nombre del producto, el resultado es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/journey_chart_maq_08.jpg"></a>
Podemos pinchar y arrastrar cualquiera de los nodos -lo que tiene una utilidad más bien estética, pues los nodos van a tender a redistribuirse siempre de la misma forma-, así como aplicar un zoom a nuestra red usando la rueda del ratón, lo que resulta muy útil en el caso de redes complejas. También es posible pinchar en el fondo del objeto visual y arrastrar la visualización.
Por último, indicar que los datos mostrados en esta visualización se van a filtrar con el resto del modelo de datos (cuando realicemos alguna selección en una segmentación, hagamos clic en una marca de un objeto visual, etc.).
Se muestra a continuación una versión interactiva de este objeto visual:
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addMetaData('entity_type', 'file') (Line: 115)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-bc472300-6797-4c94-9daf-296f08a98544') (Line: 124)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('El objeto visual <em>Journey Chart by MAQ Software</em> permite representar datos complejos en una estructura con forma de red jerárquica, siendo el tamaño de los nodos determinado por una métrica.
Éste es su panel de configuración:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/journey_chart_maq_01.jpg"></a>
El campo <em>Category Data</em> va a recibir los campos de nuestro modelo de datos que van a definir los nodos y sus relaciones. Por ejemplo, podríamos pensar en el desglose de ventas por categoría y subcategoría de producto, o en una estructura jerárquica como un conjunto de trabajadores y sus gerentes.
El campo <em>Measure Data</em> va a recibir un campo cuantitativo y va a definir el tamaño de los nodos de la red.
Por último, el campo <em>Root Data</em> no está documentado
Hagamos un ejemplo: vamos a llevar al primero de los campos mencionados, <em>Category Data</em>, los campos <em>Category</em> y <em>Subcategory</em> de nuestro modelo de datos, y al campo <em>Measure Data</em> el campo <em>Sales</em> conteniendo la cifra de ventas de cada fila de nuestra tabla de ventas:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/journey_chart_maq_02.jpg"></a>
El resultado es el mostrado en la siguiente imagen:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/journey_chart_maq_03.jpg"></a>
Comprobamos que se ha creado un nodo central que representa el 100% de la métrica que hayamos incluido (las ventas, en nuestro caso) y que éste se va desglosando según la primera dimensión especificada en el campo <em>Category Data</em>. En nuestro ejemplo, dicho nodo se divide en cuatro, uno para cada uno de los valores que toma el campo <em>Category</em> (<em>Hardware</em>, <em>Software</em>, <em>Services</em> y <em>Furniture</em>). El tamaño de estos cuatro nodos depende de las ventas acumuladas en cada una de las categorías. Por ejemplo, la categoría de <em>Software</em> se representa con un nodo menor que los otros tres, indicando que sus ventas son menores, cosa que podemos confirmar moviendo el ratón encima de este nodo:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/journey_chart_maq_04.jpg"></a>
Estos nodos, a su vez, se dividen según los valores que tome el segundo campo que hayamos a <em>Category Data</em> -la subcategoría de producto en nuestro ejemplo-.
Las etiquetas mostradas junto a cada nodo son configurables en el panel de formato:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/journey_chart_maq_05.jpg"></a>
Podemos escoger entre el nombre de la categoría, el valor o ambos:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/journey_chart_maq_06.jpg"></a>
El formato de la métrica que aparece en la ventana de información, sin embargo, no es configurable (ni siquiera usando las herramientas de formato que encontramos en la barra de herramientas superior).
Como vemos en el panel de configuración podemos también activar o desactivar la legenda, aunque éstas -si se muestran- van a aparecer en el borde superior de la visualización, una al lado de otra, lo que va a ser útil solo si el número de categorías no es muy elevado:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/journey_chart_maq_07.jpg"></a>
También podemos escoger los colores de los nodos (solo para el primero de los campos que llevemos a <em>Category Data</em>) y modificar la etiqueta y color del nodo central.
Es necesario indicar que el número máximo de campos que podemos llevar al campo <em>Category Data</em> es de cuatro, y el máximo número de campos que podemos llevar a <em>Measure Data</em> es de cinco.
Sin embargo, no es posible ocultar un nivel de la jerarquía, lo que puede convertir la red en más difícilmente interpretable. Por ejemplo, si a la visualización anterior añadimos el nombre del producto, el resultado es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/journey_chart_maq_08.jpg"></a>
Podemos pinchar y arrastrar cualquiera de los nodos -lo que tiene una utilidad más bien estética, pues los nodos van a tender a redistribuirse siempre de la misma forma-, así como aplicar un zoom a nuestra red usando la rueda del ratón, lo que resulta muy útil en el caso de redes complejas. También es posible pinchar en el fondo del objeto visual y arrastrar la visualización.
Por último, indicar que los datos mostrados en esta visualización se van a filtrar con el resto del modelo de datos (cuando realicemos alguna selección en una segmentación, hagamos clic en una marca de un objeto visual, etc.).
Se muestra a continuación una versión interactiva de este objeto visual:
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addTag('entity_query') (Line: 147)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-bc472300-6797-4c94-9daf-296f08a98544') (Line: 124)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('El objeto visual <em>Journey Chart by MAQ Software</em> permite representar datos complejos en una estructura con forma de red jerárquica, siendo el tamaño de los nodos determinado por una métrica.
Éste es su panel de configuración:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/journey_chart_maq_01.jpg"></a>
El campo <em>Category Data</em> va a recibir los campos de nuestro modelo de datos que van a definir los nodos y sus relaciones. Por ejemplo, podríamos pensar en el desglose de ventas por categoría y subcategoría de producto, o en una estructura jerárquica como un conjunto de trabajadores y sus gerentes.
El campo <em>Measure Data</em> va a recibir un campo cuantitativo y va a definir el tamaño de los nodos de la red.
Por último, el campo <em>Root Data</em> no está documentado
Hagamos un ejemplo: vamos a llevar al primero de los campos mencionados, <em>Category Data</em>, los campos <em>Category</em> y <em>Subcategory</em> de nuestro modelo de datos, y al campo <em>Measure Data</em> el campo <em>Sales</em> conteniendo la cifra de ventas de cada fila de nuestra tabla de ventas:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/journey_chart_maq_02.jpg"></a>
El resultado es el mostrado en la siguiente imagen:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/journey_chart_maq_03.jpg"></a>
Comprobamos que se ha creado un nodo central que representa el 100% de la métrica que hayamos incluido (las ventas, en nuestro caso) y que éste se va desglosando según la primera dimensión especificada en el campo <em>Category Data</em>. En nuestro ejemplo, dicho nodo se divide en cuatro, uno para cada uno de los valores que toma el campo <em>Category</em> (<em>Hardware</em>, <em>Software</em>, <em>Services</em> y <em>Furniture</em>). El tamaño de estos cuatro nodos depende de las ventas acumuladas en cada una de las categorías. Por ejemplo, la categoría de <em>Software</em> se representa con un nodo menor que los otros tres, indicando que sus ventas son menores, cosa que podemos confirmar moviendo el ratón encima de este nodo:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/journey_chart_maq_04.jpg"></a>
Estos nodos, a su vez, se dividen según los valores que tome el segundo campo que hayamos a <em>Category Data</em> -la subcategoría de producto en nuestro ejemplo-.
Las etiquetas mostradas junto a cada nodo son configurables en el panel de formato:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/journey_chart_maq_05.jpg"></a>
Podemos escoger entre el nombre de la categoría, el valor o ambos:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/journey_chart_maq_06.jpg"></a>
El formato de la métrica que aparece en la ventana de información, sin embargo, no es configurable (ni siquiera usando las herramientas de formato que encontramos en la barra de herramientas superior).
Como vemos en el panel de configuración podemos también activar o desactivar la legenda, aunque éstas -si se muestran- van a aparecer en el borde superior de la visualización, una al lado de otra, lo que va a ser útil solo si el número de categorías no es muy elevado:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/journey_chart_maq_07.jpg"></a>
También podemos escoger los colores de los nodos (solo para el primero de los campos que llevemos a <em>Category Data</em>) y modificar la etiqueta y color del nodo central.
Es necesario indicar que el número máximo de campos que podemos llevar al campo <em>Category Data</em> es de cuatro, y el máximo número de campos que podemos llevar a <em>Measure Data</em> es de cinco.
Sin embargo, no es posible ocultar un nivel de la jerarquía, lo que puede convertir la red en más difícilmente interpretable. Por ejemplo, si a la visualización anterior añadimos el nombre del producto, el resultado es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/journey_chart_maq_08.jpg"></a>
Podemos pinchar y arrastrar cualquiera de los nodos -lo que tiene una utilidad más bien estética, pues los nodos van a tender a redistribuirse siempre de la misma forma-, así como aplicar un zoom a nuestra red usando la rueda del ratón, lo que resulta muy útil en el caso de redes complejas. También es posible pinchar en el fondo del objeto visual y arrastrar la visualización.
Por último, indicar que los datos mostrados en esta visualización se van a filtrar con el resto del modelo de datos (cuando realicemos alguna selección en una segmentación, hagamos clic en una marca de un objeto visual, etc.).
Se muestra a continuación una versión interactiva de este objeto visual:
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addMetaData('entity_type', 'file') (Line: 115)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-e303f5df-0f3a-4f15-b1bf-c68de67641cb') (Line: 95)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('El objeto visual <em>Journey Chart by MAQ Software</em> permite representar datos complejos en una estructura con forma de red jerárquica, siendo el tamaño de los nodos determinado por una métrica.
Éste es su panel de configuración:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/journey_chart_maq_01.jpg"></a>
El campo <em>Category Data</em> va a recibir los campos de nuestro modelo de datos que van a definir los nodos y sus relaciones. Por ejemplo, podríamos pensar en el desglose de ventas por categoría y subcategoría de producto, o en una estructura jerárquica como un conjunto de trabajadores y sus gerentes.
El campo <em>Measure Data</em> va a recibir un campo cuantitativo y va a definir el tamaño de los nodos de la red.
Por último, el campo <em>Root Data</em> no está documentado
Hagamos un ejemplo: vamos a llevar al primero de los campos mencionados, <em>Category Data</em>, los campos <em>Category</em> y <em>Subcategory</em> de nuestro modelo de datos, y al campo <em>Measure Data</em> el campo <em>Sales</em> conteniendo la cifra de ventas de cada fila de nuestra tabla de ventas:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/journey_chart_maq_02.jpg"></a>
El resultado es el mostrado en la siguiente imagen:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/journey_chart_maq_03.jpg"></a>
Comprobamos que se ha creado un nodo central que representa el 100% de la métrica que hayamos incluido (las ventas, en nuestro caso) y que éste se va desglosando según la primera dimensión especificada en el campo <em>Category Data</em>. En nuestro ejemplo, dicho nodo se divide en cuatro, uno para cada uno de los valores que toma el campo <em>Category</em> (<em>Hardware</em>, <em>Software</em>, <em>Services</em> y <em>Furniture</em>). El tamaño de estos cuatro nodos depende de las ventas acumuladas en cada una de las categorías. Por ejemplo, la categoría de <em>Software</em> se representa con un nodo menor que los otros tres, indicando que sus ventas son menores, cosa que podemos confirmar moviendo el ratón encima de este nodo:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/journey_chart_maq_04.jpg"></a>
Estos nodos, a su vez, se dividen según los valores que tome el segundo campo que hayamos a <em>Category Data</em> -la subcategoría de producto en nuestro ejemplo-.
Las etiquetas mostradas junto a cada nodo son configurables en el panel de formato:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/journey_chart_maq_05.jpg"></a>
Podemos escoger entre el nombre de la categoría, el valor o ambos:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/journey_chart_maq_06.jpg"></a>
El formato de la métrica que aparece en la ventana de información, sin embargo, no es configurable (ni siquiera usando las herramientas de formato que encontramos en la barra de herramientas superior).
Como vemos en el panel de configuración podemos también activar o desactivar la legenda, aunque éstas -si se muestran- van a aparecer en el borde superior de la visualización, una al lado de otra, lo que va a ser útil solo si el número de categorías no es muy elevado:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/journey_chart_maq_07.jpg"></a>
También podemos escoger los colores de los nodos (solo para el primero de los campos que llevemos a <em>Category Data</em>) y modificar la etiqueta y color del nodo central.
Es necesario indicar que el número máximo de campos que podemos llevar al campo <em>Category Data</em> es de cuatro, y el máximo número de campos que podemos llevar a <em>Measure Data</em> es de cinco.
Sin embargo, no es posible ocultar un nivel de la jerarquía, lo que puede convertir la red en más difícilmente interpretable. Por ejemplo, si a la visualización anterior añadimos el nombre del producto, el resultado es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/journey_chart_maq_08.jpg"></a>
Podemos pinchar y arrastrar cualquiera de los nodos -lo que tiene una utilidad más bien estética, pues los nodos van a tender a redistribuirse siempre de la misma forma-, así como aplicar un zoom a nuestra red usando la rueda del ratón, lo que resulta muy útil en el caso de redes complejas. También es posible pinchar en el fondo del objeto visual y arrastrar la visualización.
Por último, indicar que los datos mostrados en esta visualización se van a filtrar con el resto del modelo de datos (cuando realicemos alguna selección en una segmentación, hagamos clic en una marca de un objeto visual, etc.).
Se muestra a continuación una versión interactiva de este objeto visual:
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addTag('entity_query') (Line: 147)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-e303f5df-0f3a-4f15-b1bf-c68de67641cb') (Line: 95)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('El objeto visual <em>Journey Chart by MAQ Software</em> permite representar datos complejos en una estructura con forma de red jerárquica, siendo el tamaño de los nodos determinado por una métrica.
Éste es su panel de configuración:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/journey_chart_maq_01.jpg"></a>
El campo <em>Category Data</em> va a recibir los campos de nuestro modelo de datos que van a definir los nodos y sus relaciones. Por ejemplo, podríamos pensar en el desglose de ventas por categoría y subcategoría de producto, o en una estructura jerárquica como un conjunto de trabajadores y sus gerentes.
El campo <em>Measure Data</em> va a recibir un campo cuantitativo y va a definir el tamaño de los nodos de la red.
Por último, el campo <em>Root Data</em> no está documentado
Hagamos un ejemplo: vamos a llevar al primero de los campos mencionados, <em>Category Data</em>, los campos <em>Category</em> y <em>Subcategory</em> de nuestro modelo de datos, y al campo <em>Measure Data</em> el campo <em>Sales</em> conteniendo la cifra de ventas de cada fila de nuestra tabla de ventas:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/journey_chart_maq_02.jpg"></a>
El resultado es el mostrado en la siguiente imagen:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/journey_chart_maq_03.jpg"></a>
Comprobamos que se ha creado un nodo central que representa el 100% de la métrica que hayamos incluido (las ventas, en nuestro caso) y que éste se va desglosando según la primera dimensión especificada en el campo <em>Category Data</em>. En nuestro ejemplo, dicho nodo se divide en cuatro, uno para cada uno de los valores que toma el campo <em>Category</em> (<em>Hardware</em>, <em>Software</em>, <em>Services</em> y <em>Furniture</em>). El tamaño de estos cuatro nodos depende de las ventas acumuladas en cada una de las categorías. Por ejemplo, la categoría de <em>Software</em> se representa con un nodo menor que los otros tres, indicando que sus ventas son menores, cosa que podemos confirmar moviendo el ratón encima de este nodo:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/journey_chart_maq_04.jpg"></a>
Estos nodos, a su vez, se dividen según los valores que tome el segundo campo que hayamos a <em>Category Data</em> -la subcategoría de producto en nuestro ejemplo-.
Las etiquetas mostradas junto a cada nodo son configurables en el panel de formato:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/journey_chart_maq_05.jpg"></a>
Podemos escoger entre el nombre de la categoría, el valor o ambos:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/journey_chart_maq_06.jpg"></a>
El formato de la métrica que aparece en la ventana de información, sin embargo, no es configurable (ni siquiera usando las herramientas de formato que encontramos en la barra de herramientas superior).
Como vemos en el panel de configuración podemos también activar o desactivar la legenda, aunque éstas -si se muestran- van a aparecer en el borde superior de la visualización, una al lado de otra, lo que va a ser útil solo si el número de categorías no es muy elevado:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/journey_chart_maq_07.jpg"></a>
También podemos escoger los colores de los nodos (solo para el primero de los campos que llevemos a <em>Category Data</em>) y modificar la etiqueta y color del nodo central.
Es necesario indicar que el número máximo de campos que podemos llevar al campo <em>Category Data</em> es de cuatro, y el máximo número de campos que podemos llevar a <em>Measure Data</em> es de cinco.
Sin embargo, no es posible ocultar un nivel de la jerarquía, lo que puede convertir la red en más difícilmente interpretable. Por ejemplo, si a la visualización anterior añadimos el nombre del producto, el resultado es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/journey_chart_maq_08.jpg"></a>
Podemos pinchar y arrastrar cualquiera de los nodos -lo que tiene una utilidad más bien estética, pues los nodos van a tender a redistribuirse siempre de la misma forma-, así como aplicar un zoom a nuestra red usando la rueda del ratón, lo que resulta muy útil en el caso de redes complejas. También es posible pinchar en el fondo del objeto visual y arrastrar la visualización.
Por último, indicar que los datos mostrados en esta visualización se van a filtrar con el resto del modelo de datos (cuando realicemos alguna selección en una segmentación, hagamos clic en una marca de un objeto visual, etc.).
Se muestra a continuación una versión interactiva de este objeto visual:
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addMetaData('entity_type', 'file') (Line: 115)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-e303f5df-0f3a-4f15-b1bf-c68de67641cb') (Line: 124)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('El objeto visual <em>Journey Chart by MAQ Software</em> permite representar datos complejos en una estructura con forma de red jerárquica, siendo el tamaño de los nodos determinado por una métrica.
Éste es su panel de configuración:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/journey_chart_maq_01.jpg"></a>
El campo <em>Category Data</em> va a recibir los campos de nuestro modelo de datos que van a definir los nodos y sus relaciones. Por ejemplo, podríamos pensar en el desglose de ventas por categoría y subcategoría de producto, o en una estructura jerárquica como un conjunto de trabajadores y sus gerentes.
El campo <em>Measure Data</em> va a recibir un campo cuantitativo y va a definir el tamaño de los nodos de la red.
Por último, el campo <em>Root Data</em> no está documentado
Hagamos un ejemplo: vamos a llevar al primero de los campos mencionados, <em>Category Data</em>, los campos <em>Category</em> y <em>Subcategory</em> de nuestro modelo de datos, y al campo <em>Measure Data</em> el campo <em>Sales</em> conteniendo la cifra de ventas de cada fila de nuestra tabla de ventas:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/journey_chart_maq_02.jpg"></a>
El resultado es el mostrado en la siguiente imagen:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/journey_chart_maq_03.jpg"></a>
Comprobamos que se ha creado un nodo central que representa el 100% de la métrica que hayamos incluido (las ventas, en nuestro caso) y que éste se va desglosando según la primera dimensión especificada en el campo <em>Category Data</em>. En nuestro ejemplo, dicho nodo se divide en cuatro, uno para cada uno de los valores que toma el campo <em>Category</em> (<em>Hardware</em>, <em>Software</em>, <em>Services</em> y <em>Furniture</em>). El tamaño de estos cuatro nodos depende de las ventas acumuladas en cada una de las categorías. Por ejemplo, la categoría de <em>Software</em> se representa con un nodo menor que los otros tres, indicando que sus ventas son menores, cosa que podemos confirmar moviendo el ratón encima de este nodo:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/journey_chart_maq_04.jpg"></a>
Estos nodos, a su vez, se dividen según los valores que tome el segundo campo que hayamos a <em>Category Data</em> -la subcategoría de producto en nuestro ejemplo-.
Las etiquetas mostradas junto a cada nodo son configurables en el panel de formato:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/journey_chart_maq_05.jpg"></a>
Podemos escoger entre el nombre de la categoría, el valor o ambos:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/journey_chart_maq_06.jpg"></a>
El formato de la métrica que aparece en la ventana de información, sin embargo, no es configurable (ni siquiera usando las herramientas de formato que encontramos en la barra de herramientas superior).
Como vemos en el panel de configuración podemos también activar o desactivar la legenda, aunque éstas -si se muestran- van a aparecer en el borde superior de la visualización, una al lado de otra, lo que va a ser útil solo si el número de categorías no es muy elevado:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/journey_chart_maq_07.jpg"></a>
También podemos escoger los colores de los nodos (solo para el primero de los campos que llevemos a <em>Category Data</em>) y modificar la etiqueta y color del nodo central.
Es necesario indicar que el número máximo de campos que podemos llevar al campo <em>Category Data</em> es de cuatro, y el máximo número de campos que podemos llevar a <em>Measure Data</em> es de cinco.
Sin embargo, no es posible ocultar un nivel de la jerarquía, lo que puede convertir la red en más difícilmente interpretable. Por ejemplo, si a la visualización anterior añadimos el nombre del producto, el resultado es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/journey_chart_maq_08.jpg"></a>
Podemos pinchar y arrastrar cualquiera de los nodos -lo que tiene una utilidad más bien estética, pues los nodos van a tender a redistribuirse siempre de la misma forma-, así como aplicar un zoom a nuestra red usando la rueda del ratón, lo que resulta muy útil en el caso de redes complejas. También es posible pinchar en el fondo del objeto visual y arrastrar la visualización.
Por último, indicar que los datos mostrados en esta visualización se van a filtrar con el resto del modelo de datos (cuando realicemos alguna selección en una segmentación, hagamos clic en una marca de un objeto visual, etc.).
Se muestra a continuación una versión interactiva de este objeto visual:
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addTag('entity_query') (Line: 147)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-e303f5df-0f3a-4f15-b1bf-c68de67641cb') (Line: 124)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('El objeto visual <em>Journey Chart by MAQ Software</em> permite representar datos complejos en una estructura con forma de red jerárquica, siendo el tamaño de los nodos determinado por una métrica.
Éste es su panel de configuración:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/journey_chart_maq_01.jpg"></a>
El campo <em>Category Data</em> va a recibir los campos de nuestro modelo de datos que van a definir los nodos y sus relaciones. Por ejemplo, podríamos pensar en el desglose de ventas por categoría y subcategoría de producto, o en una estructura jerárquica como un conjunto de trabajadores y sus gerentes.
El campo <em>Measure Data</em> va a recibir un campo cuantitativo y va a definir el tamaño de los nodos de la red.
Por último, el campo <em>Root Data</em> no está documentado
Hagamos un ejemplo: vamos a llevar al primero de los campos mencionados, <em>Category Data</em>, los campos <em>Category</em> y <em>Subcategory</em> de nuestro modelo de datos, y al campo <em>Measure Data</em> el campo <em>Sales</em> conteniendo la cifra de ventas de cada fila de nuestra tabla de ventas:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/journey_chart_maq_02.jpg"></a>
El resultado es el mostrado en la siguiente imagen:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/journey_chart_maq_03.jpg"></a>
Comprobamos que se ha creado un nodo central que representa el 100% de la métrica que hayamos incluido (las ventas, en nuestro caso) y que éste se va desglosando según la primera dimensión especificada en el campo <em>Category Data</em>. En nuestro ejemplo, dicho nodo se divide en cuatro, uno para cada uno de los valores que toma el campo <em>Category</em> (<em>Hardware</em>, <em>Software</em>, <em>Services</em> y <em>Furniture</em>). El tamaño de estos cuatro nodos depende de las ventas acumuladas en cada una de las categorías. Por ejemplo, la categoría de <em>Software</em> se representa con un nodo menor que los otros tres, indicando que sus ventas son menores, cosa que podemos confirmar moviendo el ratón encima de este nodo:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/journey_chart_maq_04.jpg"></a>
Estos nodos, a su vez, se dividen según los valores que tome el segundo campo que hayamos a <em>Category Data</em> -la subcategoría de producto en nuestro ejemplo-.
Las etiquetas mostradas junto a cada nodo son configurables en el panel de formato:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/journey_chart_maq_05.jpg"></a>
Podemos escoger entre el nombre de la categoría, el valor o ambos:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/journey_chart_maq_06.jpg"></a>
El formato de la métrica que aparece en la ventana de información, sin embargo, no es configurable (ni siquiera usando las herramientas de formato que encontramos en la barra de herramientas superior).
Como vemos en el panel de configuración podemos también activar o desactivar la legenda, aunque éstas -si se muestran- van a aparecer en el borde superior de la visualización, una al lado de otra, lo que va a ser útil solo si el número de categorías no es muy elevado:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/journey_chart_maq_07.jpg"></a>
También podemos escoger los colores de los nodos (solo para el primero de los campos que llevemos a <em>Category Data</em>) y modificar la etiqueta y color del nodo central.
Es necesario indicar que el número máximo de campos que podemos llevar al campo <em>Category Data</em> es de cuatro, y el máximo número de campos que podemos llevar a <em>Measure Data</em> es de cinco.
Sin embargo, no es posible ocultar un nivel de la jerarquía, lo que puede convertir la red en más difícilmente interpretable. Por ejemplo, si a la visualización anterior añadimos el nombre del producto, el resultado es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/journey_chart_maq_08.jpg"></a>
Podemos pinchar y arrastrar cualquiera de los nodos -lo que tiene una utilidad más bien estética, pues los nodos van a tender a redistribuirse siempre de la misma forma-, así como aplicar un zoom a nuestra red usando la rueda del ratón, lo que resulta muy útil en el caso de redes complejas. También es posible pinchar en el fondo del objeto visual y arrastrar la visualización.
Por último, indicar que los datos mostrados en esta visualización se van a filtrar con el resto del modelo de datos (cuando realicemos alguna selección en una segmentación, hagamos clic en una marca de un objeto visual, etc.).
Se muestra a continuación una versión interactiva de este objeto visual:
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addMetaData('entity_type', 'file') (Line: 115)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-503faf7a-f223-4513-a20b-35cb310ccf23') (Line: 95)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('El objeto visual <em>Journey Chart by MAQ Software</em> permite representar datos complejos en una estructura con forma de red jerárquica, siendo el tamaño de los nodos determinado por una métrica.
Éste es su panel de configuración:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/journey_chart_maq_01.jpg"></a>
El campo <em>Category Data</em> va a recibir los campos de nuestro modelo de datos que van a definir los nodos y sus relaciones. Por ejemplo, podríamos pensar en el desglose de ventas por categoría y subcategoría de producto, o en una estructura jerárquica como un conjunto de trabajadores y sus gerentes.
El campo <em>Measure Data</em> va a recibir un campo cuantitativo y va a definir el tamaño de los nodos de la red.
Por último, el campo <em>Root Data</em> no está documentado
Hagamos un ejemplo: vamos a llevar al primero de los campos mencionados, <em>Category Data</em>, los campos <em>Category</em> y <em>Subcategory</em> de nuestro modelo de datos, y al campo <em>Measure Data</em> el campo <em>Sales</em> conteniendo la cifra de ventas de cada fila de nuestra tabla de ventas:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/journey_chart_maq_02.jpg"></a>
El resultado es el mostrado en la siguiente imagen:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/journey_chart_maq_03.jpg"></a>
Comprobamos que se ha creado un nodo central que representa el 100% de la métrica que hayamos incluido (las ventas, en nuestro caso) y que éste se va desglosando según la primera dimensión especificada en el campo <em>Category Data</em>. En nuestro ejemplo, dicho nodo se divide en cuatro, uno para cada uno de los valores que toma el campo <em>Category</em> (<em>Hardware</em>, <em>Software</em>, <em>Services</em> y <em>Furniture</em>). El tamaño de estos cuatro nodos depende de las ventas acumuladas en cada una de las categorías. Por ejemplo, la categoría de <em>Software</em> se representa con un nodo menor que los otros tres, indicando que sus ventas son menores, cosa que podemos confirmar moviendo el ratón encima de este nodo:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/journey_chart_maq_04.jpg"></a>
Estos nodos, a su vez, se dividen según los valores que tome el segundo campo que hayamos a <em>Category Data</em> -la subcategoría de producto en nuestro ejemplo-.
Las etiquetas mostradas junto a cada nodo son configurables en el panel de formato:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/journey_chart_maq_05.jpg"></a>
Podemos escoger entre el nombre de la categoría, el valor o ambos:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/journey_chart_maq_06.jpg"></a>
El formato de la métrica que aparece en la ventana de información, sin embargo, no es configurable (ni siquiera usando las herramientas de formato que encontramos en la barra de herramientas superior).
Como vemos en el panel de configuración podemos también activar o desactivar la legenda, aunque éstas -si se muestran- van a aparecer en el borde superior de la visualización, una al lado de otra, lo que va a ser útil solo si el número de categorías no es muy elevado:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/journey_chart_maq_07.jpg"></a>
También podemos escoger los colores de los nodos (solo para el primero de los campos que llevemos a <em>Category Data</em>) y modificar la etiqueta y color del nodo central.
Es necesario indicar que el número máximo de campos que podemos llevar al campo <em>Category Data</em> es de cuatro, y el máximo número de campos que podemos llevar a <em>Measure Data</em> es de cinco.
Sin embargo, no es posible ocultar un nivel de la jerarquía, lo que puede convertir la red en más difícilmente interpretable. Por ejemplo, si a la visualización anterior añadimos el nombre del producto, el resultado es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/journey_chart_maq_08.jpg"></a>
Podemos pinchar y arrastrar cualquiera de los nodos -lo que tiene una utilidad más bien estética, pues los nodos van a tender a redistribuirse siempre de la misma forma-, así como aplicar un zoom a nuestra red usando la rueda del ratón, lo que resulta muy útil en el caso de redes complejas. También es posible pinchar en el fondo del objeto visual y arrastrar la visualización.
Por último, indicar que los datos mostrados en esta visualización se van a filtrar con el resto del modelo de datos (cuando realicemos alguna selección en una segmentación, hagamos clic en una marca de un objeto visual, etc.).
Se muestra a continuación una versión interactiva de este objeto visual:
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addTag('entity_query') (Line: 147)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-503faf7a-f223-4513-a20b-35cb310ccf23') (Line: 95)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('El objeto visual <em>Journey Chart by MAQ Software</em> permite representar datos complejos en una estructura con forma de red jerárquica, siendo el tamaño de los nodos determinado por una métrica.
Éste es su panel de configuración:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/journey_chart_maq_01.jpg"></a>
El campo <em>Category Data</em> va a recibir los campos de nuestro modelo de datos que van a definir los nodos y sus relaciones. Por ejemplo, podríamos pensar en el desglose de ventas por categoría y subcategoría de producto, o en una estructura jerárquica como un conjunto de trabajadores y sus gerentes.
El campo <em>Measure Data</em> va a recibir un campo cuantitativo y va a definir el tamaño de los nodos de la red.
Por último, el campo <em>Root Data</em> no está documentado
Hagamos un ejemplo: vamos a llevar al primero de los campos mencionados, <em>Category Data</em>, los campos <em>Category</em> y <em>Subcategory</em> de nuestro modelo de datos, y al campo <em>Measure Data</em> el campo <em>Sales</em> conteniendo la cifra de ventas de cada fila de nuestra tabla de ventas:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/journey_chart_maq_02.jpg"></a>
El resultado es el mostrado en la siguiente imagen:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/journey_chart_maq_03.jpg"></a>
Comprobamos que se ha creado un nodo central que representa el 100% de la métrica que hayamos incluido (las ventas, en nuestro caso) y que éste se va desglosando según la primera dimensión especificada en el campo <em>Category Data</em>. En nuestro ejemplo, dicho nodo se divide en cuatro, uno para cada uno de los valores que toma el campo <em>Category</em> (<em>Hardware</em>, <em>Software</em>, <em>Services</em> y <em>Furniture</em>). El tamaño de estos cuatro nodos depende de las ventas acumuladas en cada una de las categorías. Por ejemplo, la categoría de <em>Software</em> se representa con un nodo menor que los otros tres, indicando que sus ventas son menores, cosa que podemos confirmar moviendo el ratón encima de este nodo:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/journey_chart_maq_04.jpg"></a>
Estos nodos, a su vez, se dividen según los valores que tome el segundo campo que hayamos a <em>Category Data</em> -la subcategoría de producto en nuestro ejemplo-.
Las etiquetas mostradas junto a cada nodo son configurables en el panel de formato:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/journey_chart_maq_05.jpg"></a>
Podemos escoger entre el nombre de la categoría, el valor o ambos:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/journey_chart_maq_06.jpg"></a>
El formato de la métrica que aparece en la ventana de información, sin embargo, no es configurable (ni siquiera usando las herramientas de formato que encontramos en la barra de herramientas superior).
Como vemos en el panel de configuración podemos también activar o desactivar la legenda, aunque éstas -si se muestran- van a aparecer en el borde superior de la visualización, una al lado de otra, lo que va a ser útil solo si el número de categorías no es muy elevado:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/journey_chart_maq_07.jpg"></a>
También podemos escoger los colores de los nodos (solo para el primero de los campos que llevemos a <em>Category Data</em>) y modificar la etiqueta y color del nodo central.
Es necesario indicar que el número máximo de campos que podemos llevar al campo <em>Category Data</em> es de cuatro, y el máximo número de campos que podemos llevar a <em>Measure Data</em> es de cinco.
Sin embargo, no es posible ocultar un nivel de la jerarquía, lo que puede convertir la red en más difícilmente interpretable. Por ejemplo, si a la visualización anterior añadimos el nombre del producto, el resultado es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/journey_chart_maq_08.jpg"></a>
Podemos pinchar y arrastrar cualquiera de los nodos -lo que tiene una utilidad más bien estética, pues los nodos van a tender a redistribuirse siempre de la misma forma-, así como aplicar un zoom a nuestra red usando la rueda del ratón, lo que resulta muy útil en el caso de redes complejas. También es posible pinchar en el fondo del objeto visual y arrastrar la visualización.
Por último, indicar que los datos mostrados en esta visualización se van a filtrar con el resto del modelo de datos (cuando realicemos alguna selección en una segmentación, hagamos clic en una marca de un objeto visual, etc.).
Se muestra a continuación una versión interactiva de este objeto visual:
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addMetaData('entity_type', 'file') (Line: 115)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-503faf7a-f223-4513-a20b-35cb310ccf23') (Line: 124)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('El objeto visual <em>Journey Chart by MAQ Software</em> permite representar datos complejos en una estructura con forma de red jerárquica, siendo el tamaño de los nodos determinado por una métrica.
Éste es su panel de configuración:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/journey_chart_maq_01.jpg"></a>
El campo <em>Category Data</em> va a recibir los campos de nuestro modelo de datos que van a definir los nodos y sus relaciones. Por ejemplo, podríamos pensar en el desglose de ventas por categoría y subcategoría de producto, o en una estructura jerárquica como un conjunto de trabajadores y sus gerentes.
El campo <em>Measure Data</em> va a recibir un campo cuantitativo y va a definir el tamaño de los nodos de la red.
Por último, el campo <em>Root Data</em> no está documentado
Hagamos un ejemplo: vamos a llevar al primero de los campos mencionados, <em>Category Data</em>, los campos <em>Category</em> y <em>Subcategory</em> de nuestro modelo de datos, y al campo <em>Measure Data</em> el campo <em>Sales</em> conteniendo la cifra de ventas de cada fila de nuestra tabla de ventas:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/journey_chart_maq_02.jpg"></a>
El resultado es el mostrado en la siguiente imagen:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/journey_chart_maq_03.jpg"></a>
Comprobamos que se ha creado un nodo central que representa el 100% de la métrica que hayamos incluido (las ventas, en nuestro caso) y que éste se va desglosando según la primera dimensión especificada en el campo <em>Category Data</em>. En nuestro ejemplo, dicho nodo se divide en cuatro, uno para cada uno de los valores que toma el campo <em>Category</em> (<em>Hardware</em>, <em>Software</em>, <em>Services</em> y <em>Furniture</em>). El tamaño de estos cuatro nodos depende de las ventas acumuladas en cada una de las categorías. Por ejemplo, la categoría de <em>Software</em> se representa con un nodo menor que los otros tres, indicando que sus ventas son menores, cosa que podemos confirmar moviendo el ratón encima de este nodo:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/journey_chart_maq_04.jpg"></a>
Estos nodos, a su vez, se dividen según los valores que tome el segundo campo que hayamos a <em>Category Data</em> -la subcategoría de producto en nuestro ejemplo-.
Las etiquetas mostradas junto a cada nodo son configurables en el panel de formato:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/journey_chart_maq_05.jpg"></a>
Podemos escoger entre el nombre de la categoría, el valor o ambos:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/journey_chart_maq_06.jpg"></a>
El formato de la métrica que aparece en la ventana de información, sin embargo, no es configurable (ni siquiera usando las herramientas de formato que encontramos en la barra de herramientas superior).
Como vemos en el panel de configuración podemos también activar o desactivar la legenda, aunque éstas -si se muestran- van a aparecer en el borde superior de la visualización, una al lado de otra, lo que va a ser útil solo si el número de categorías no es muy elevado:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/journey_chart_maq_07.jpg"></a>
También podemos escoger los colores de los nodos (solo para el primero de los campos que llevemos a <em>Category Data</em>) y modificar la etiqueta y color del nodo central.
Es necesario indicar que el número máximo de campos que podemos llevar al campo <em>Category Data</em> es de cuatro, y el máximo número de campos que podemos llevar a <em>Measure Data</em> es de cinco.
Sin embargo, no es posible ocultar un nivel de la jerarquía, lo que puede convertir la red en más difícilmente interpretable. Por ejemplo, si a la visualización anterior añadimos el nombre del producto, el resultado es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/journey_chart_maq_08.jpg"></a>
Podemos pinchar y arrastrar cualquiera de los nodos -lo que tiene una utilidad más bien estética, pues los nodos van a tender a redistribuirse siempre de la misma forma-, así como aplicar un zoom a nuestra red usando la rueda del ratón, lo que resulta muy útil en el caso de redes complejas. También es posible pinchar en el fondo del objeto visual y arrastrar la visualización.
Por último, indicar que los datos mostrados en esta visualización se van a filtrar con el resto del modelo de datos (cuando realicemos alguna selección en una segmentación, hagamos clic en una marca de un objeto visual, etc.).
Se muestra a continuación una versión interactiva de este objeto visual:
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addTag('entity_query') (Line: 147)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-503faf7a-f223-4513-a20b-35cb310ccf23') (Line: 124)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('El objeto visual <em>Journey Chart by MAQ Software</em> permite representar datos complejos en una estructura con forma de red jerárquica, siendo el tamaño de los nodos determinado por una métrica.
Éste es su panel de configuración:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/journey_chart_maq_01.jpg"></a>
El campo <em>Category Data</em> va a recibir los campos de nuestro modelo de datos que van a definir los nodos y sus relaciones. Por ejemplo, podríamos pensar en el desglose de ventas por categoría y subcategoría de producto, o en una estructura jerárquica como un conjunto de trabajadores y sus gerentes.
El campo <em>Measure Data</em> va a recibir un campo cuantitativo y va a definir el tamaño de los nodos de la red.
Por último, el campo <em>Root Data</em> no está documentado
Hagamos un ejemplo: vamos a llevar al primero de los campos mencionados, <em>Category Data</em>, los campos <em>Category</em> y <em>Subcategory</em> de nuestro modelo de datos, y al campo <em>Measure Data</em> el campo <em>Sales</em> conteniendo la cifra de ventas de cada fila de nuestra tabla de ventas:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/journey_chart_maq_02.jpg"></a>
El resultado es el mostrado en la siguiente imagen:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/journey_chart_maq_03.jpg"></a>
Comprobamos que se ha creado un nodo central que representa el 100% de la métrica que hayamos incluido (las ventas, en nuestro caso) y que éste se va desglosando según la primera dimensión especificada en el campo <em>Category Data</em>. En nuestro ejemplo, dicho nodo se divide en cuatro, uno para cada uno de los valores que toma el campo <em>Category</em> (<em>Hardware</em>, <em>Software</em>, <em>Services</em> y <em>Furniture</em>). El tamaño de estos cuatro nodos depende de las ventas acumuladas en cada una de las categorías. Por ejemplo, la categoría de <em>Software</em> se representa con un nodo menor que los otros tres, indicando que sus ventas son menores, cosa que podemos confirmar moviendo el ratón encima de este nodo:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/journey_chart_maq_04.jpg"></a>
Estos nodos, a su vez, se dividen según los valores que tome el segundo campo que hayamos a <em>Category Data</em> -la subcategoría de producto en nuestro ejemplo-.
Las etiquetas mostradas junto a cada nodo son configurables en el panel de formato:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/journey_chart_maq_05.jpg"></a>
Podemos escoger entre el nombre de la categoría, el valor o ambos:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/journey_chart_maq_06.jpg"></a>
El formato de la métrica que aparece en la ventana de información, sin embargo, no es configurable (ni siquiera usando las herramientas de formato que encontramos en la barra de herramientas superior).
Como vemos en el panel de configuración podemos también activar o desactivar la legenda, aunque éstas -si se muestran- van a aparecer en el borde superior de la visualización, una al lado de otra, lo que va a ser útil solo si el número de categorías no es muy elevado:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/journey_chart_maq_07.jpg"></a>
También podemos escoger los colores de los nodos (solo para el primero de los campos que llevemos a <em>Category Data</em>) y modificar la etiqueta y color del nodo central.
Es necesario indicar que el número máximo de campos que podemos llevar al campo <em>Category Data</em> es de cuatro, y el máximo número de campos que podemos llevar a <em>Measure Data</em> es de cinco.
Sin embargo, no es posible ocultar un nivel de la jerarquía, lo que puede convertir la red en más difícilmente interpretable. Por ejemplo, si a la visualización anterior añadimos el nombre del producto, el resultado es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/journey_chart_maq_08.jpg"></a>
Podemos pinchar y arrastrar cualquiera de los nodos -lo que tiene una utilidad más bien estética, pues los nodos van a tender a redistribuirse siempre de la misma forma-, así como aplicar un zoom a nuestra red usando la rueda del ratón, lo que resulta muy útil en el caso de redes complejas. También es posible pinchar en el fondo del objeto visual y arrastrar la visualización.
Por último, indicar que los datos mostrados en esta visualización se van a filtrar con el resto del modelo de datos (cuando realicemos alguna selección en una segmentación, hagamos clic en una marca de un objeto visual, etc.).
Se muestra a continuación una versión interactiva de este objeto visual:
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addMetaData('entity_type', 'file') (Line: 115)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-e295957d-5990-4876-a4e1-bb9fa22d39cb') (Line: 95)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('El objeto visual <em>Journey Chart by MAQ Software</em> permite representar datos complejos en una estructura con forma de red jerárquica, siendo el tamaño de los nodos determinado por una métrica.
Éste es su panel de configuración:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/journey_chart_maq_01.jpg"></a>
El campo <em>Category Data</em> va a recibir los campos de nuestro modelo de datos que van a definir los nodos y sus relaciones. Por ejemplo, podríamos pensar en el desglose de ventas por categoría y subcategoría de producto, o en una estructura jerárquica como un conjunto de trabajadores y sus gerentes.
El campo <em>Measure Data</em> va a recibir un campo cuantitativo y va a definir el tamaño de los nodos de la red.
Por último, el campo <em>Root Data</em> no está documentado
Hagamos un ejemplo: vamos a llevar al primero de los campos mencionados, <em>Category Data</em>, los campos <em>Category</em> y <em>Subcategory</em> de nuestro modelo de datos, y al campo <em>Measure Data</em> el campo <em>Sales</em> conteniendo la cifra de ventas de cada fila de nuestra tabla de ventas:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/journey_chart_maq_02.jpg"></a>
El resultado es el mostrado en la siguiente imagen:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/journey_chart_maq_03.jpg"></a>
Comprobamos que se ha creado un nodo central que representa el 100% de la métrica que hayamos incluido (las ventas, en nuestro caso) y que éste se va desglosando según la primera dimensión especificada en el campo <em>Category Data</em>. En nuestro ejemplo, dicho nodo se divide en cuatro, uno para cada uno de los valores que toma el campo <em>Category</em> (<em>Hardware</em>, <em>Software</em>, <em>Services</em> y <em>Furniture</em>). El tamaño de estos cuatro nodos depende de las ventas acumuladas en cada una de las categorías. Por ejemplo, la categoría de <em>Software</em> se representa con un nodo menor que los otros tres, indicando que sus ventas son menores, cosa que podemos confirmar moviendo el ratón encima de este nodo:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/journey_chart_maq_04.jpg"></a>
Estos nodos, a su vez, se dividen según los valores que tome el segundo campo que hayamos a <em>Category Data</em> -la subcategoría de producto en nuestro ejemplo-.
Las etiquetas mostradas junto a cada nodo son configurables en el panel de formato:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/journey_chart_maq_05.jpg"></a>
Podemos escoger entre el nombre de la categoría, el valor o ambos:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/journey_chart_maq_06.jpg"></a>
El formato de la métrica que aparece en la ventana de información, sin embargo, no es configurable (ni siquiera usando las herramientas de formato que encontramos en la barra de herramientas superior).
Como vemos en el panel de configuración podemos también activar o desactivar la legenda, aunque éstas -si se muestran- van a aparecer en el borde superior de la visualización, una al lado de otra, lo que va a ser útil solo si el número de categorías no es muy elevado:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/journey_chart_maq_07.jpg"></a>
También podemos escoger los colores de los nodos (solo para el primero de los campos que llevemos a <em>Category Data</em>) y modificar la etiqueta y color del nodo central.
Es necesario indicar que el número máximo de campos que podemos llevar al campo <em>Category Data</em> es de cuatro, y el máximo número de campos que podemos llevar a <em>Measure Data</em> es de cinco.
Sin embargo, no es posible ocultar un nivel de la jerarquía, lo que puede convertir la red en más difícilmente interpretable. Por ejemplo, si a la visualización anterior añadimos el nombre del producto, el resultado es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/journey_chart_maq_08.jpg"></a>
Podemos pinchar y arrastrar cualquiera de los nodos -lo que tiene una utilidad más bien estética, pues los nodos van a tender a redistribuirse siempre de la misma forma-, así como aplicar un zoom a nuestra red usando la rueda del ratón, lo que resulta muy útil en el caso de redes complejas. También es posible pinchar en el fondo del objeto visual y arrastrar la visualización.
Por último, indicar que los datos mostrados en esta visualización se van a filtrar con el resto del modelo de datos (cuando realicemos alguna selección en una segmentación, hagamos clic en una marca de un objeto visual, etc.).
Se muestra a continuación una versión interactiva de este objeto visual:
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addTag('entity_query') (Line: 147)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-e295957d-5990-4876-a4e1-bb9fa22d39cb') (Line: 95)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('El objeto visual <em>Journey Chart by MAQ Software</em> permite representar datos complejos en una estructura con forma de red jerárquica, siendo el tamaño de los nodos determinado por una métrica.
Éste es su panel de configuración:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/journey_chart_maq_01.jpg"></a>
El campo <em>Category Data</em> va a recibir los campos de nuestro modelo de datos que van a definir los nodos y sus relaciones. Por ejemplo, podríamos pensar en el desglose de ventas por categoría y subcategoría de producto, o en una estructura jerárquica como un conjunto de trabajadores y sus gerentes.
El campo <em>Measure Data</em> va a recibir un campo cuantitativo y va a definir el tamaño de los nodos de la red.
Por último, el campo <em>Root Data</em> no está documentado
Hagamos un ejemplo: vamos a llevar al primero de los campos mencionados, <em>Category Data</em>, los campos <em>Category</em> y <em>Subcategory</em> de nuestro modelo de datos, y al campo <em>Measure Data</em> el campo <em>Sales</em> conteniendo la cifra de ventas de cada fila de nuestra tabla de ventas:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/journey_chart_maq_02.jpg"></a>
El resultado es el mostrado en la siguiente imagen:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/journey_chart_maq_03.jpg"></a>
Comprobamos que se ha creado un nodo central que representa el 100% de la métrica que hayamos incluido (las ventas, en nuestro caso) y que éste se va desglosando según la primera dimensión especificada en el campo <em>Category Data</em>. En nuestro ejemplo, dicho nodo se divide en cuatro, uno para cada uno de los valores que toma el campo <em>Category</em> (<em>Hardware</em>, <em>Software</em>, <em>Services</em> y <em>Furniture</em>). El tamaño de estos cuatro nodos depende de las ventas acumuladas en cada una de las categorías. Por ejemplo, la categoría de <em>Software</em> se representa con un nodo menor que los otros tres, indicando que sus ventas son menores, cosa que podemos confirmar moviendo el ratón encima de este nodo:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/journey_chart_maq_04.jpg"></a>
Estos nodos, a su vez, se dividen según los valores que tome el segundo campo que hayamos a <em>Category Data</em> -la subcategoría de producto en nuestro ejemplo-.
Las etiquetas mostradas junto a cada nodo son configurables en el panel de formato:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/journey_chart_maq_05.jpg"></a>
Podemos escoger entre el nombre de la categoría, el valor o ambos:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/journey_chart_maq_06.jpg"></a>
El formato de la métrica que aparece en la ventana de información, sin embargo, no es configurable (ni siquiera usando las herramientas de formato que encontramos en la barra de herramientas superior).
Como vemos en el panel de configuración podemos también activar o desactivar la legenda, aunque éstas -si se muestran- van a aparecer en el borde superior de la visualización, una al lado de otra, lo que va a ser útil solo si el número de categorías no es muy elevado:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/journey_chart_maq_07.jpg"></a>
También podemos escoger los colores de los nodos (solo para el primero de los campos que llevemos a <em>Category Data</em>) y modificar la etiqueta y color del nodo central.
Es necesario indicar que el número máximo de campos que podemos llevar al campo <em>Category Data</em> es de cuatro, y el máximo número de campos que podemos llevar a <em>Measure Data</em> es de cinco.
Sin embargo, no es posible ocultar un nivel de la jerarquía, lo que puede convertir la red en más difícilmente interpretable. Por ejemplo, si a la visualización anterior añadimos el nombre del producto, el resultado es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/journey_chart_maq_08.jpg"></a>
Podemos pinchar y arrastrar cualquiera de los nodos -lo que tiene una utilidad más bien estética, pues los nodos van a tender a redistribuirse siempre de la misma forma-, así como aplicar un zoom a nuestra red usando la rueda del ratón, lo que resulta muy útil en el caso de redes complejas. También es posible pinchar en el fondo del objeto visual y arrastrar la visualización.
Por último, indicar que los datos mostrados en esta visualización se van a filtrar con el resto del modelo de datos (cuando realicemos alguna selección en una segmentación, hagamos clic en una marca de un objeto visual, etc.).
Se muestra a continuación una versión interactiva de este objeto visual:
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addMetaData('entity_type', 'file') (Line: 115)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-e295957d-5990-4876-a4e1-bb9fa22d39cb') (Line: 124)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('El objeto visual <em>Journey Chart by MAQ Software</em> permite representar datos complejos en una estructura con forma de red jerárquica, siendo el tamaño de los nodos determinado por una métrica.
Éste es su panel de configuración:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/journey_chart_maq_01.jpg"></a>
El campo <em>Category Data</em> va a recibir los campos de nuestro modelo de datos que van a definir los nodos y sus relaciones. Por ejemplo, podríamos pensar en el desglose de ventas por categoría y subcategoría de producto, o en una estructura jerárquica como un conjunto de trabajadores y sus gerentes.
El campo <em>Measure Data</em> va a recibir un campo cuantitativo y va a definir el tamaño de los nodos de la red.
Por último, el campo <em>Root Data</em> no está documentado
Hagamos un ejemplo: vamos a llevar al primero de los campos mencionados, <em>Category Data</em>, los campos <em>Category</em> y <em>Subcategory</em> de nuestro modelo de datos, y al campo <em>Measure Data</em> el campo <em>Sales</em> conteniendo la cifra de ventas de cada fila de nuestra tabla de ventas:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/journey_chart_maq_02.jpg"></a>
El resultado es el mostrado en la siguiente imagen:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/journey_chart_maq_03.jpg"></a>
Comprobamos que se ha creado un nodo central que representa el 100% de la métrica que hayamos incluido (las ventas, en nuestro caso) y que éste se va desglosando según la primera dimensión especificada en el campo <em>Category Data</em>. En nuestro ejemplo, dicho nodo se divide en cuatro, uno para cada uno de los valores que toma el campo <em>Category</em> (<em>Hardware</em>, <em>Software</em>, <em>Services</em> y <em>Furniture</em>). El tamaño de estos cuatro nodos depende de las ventas acumuladas en cada una de las categorías. Por ejemplo, la categoría de <em>Software</em> se representa con un nodo menor que los otros tres, indicando que sus ventas son menores, cosa que podemos confirmar moviendo el ratón encima de este nodo:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/journey_chart_maq_04.jpg"></a>
Estos nodos, a su vez, se dividen según los valores que tome el segundo campo que hayamos a <em>Category Data</em> -la subcategoría de producto en nuestro ejemplo-.
Las etiquetas mostradas junto a cada nodo son configurables en el panel de formato:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/journey_chart_maq_05.jpg"></a>
Podemos escoger entre el nombre de la categoría, el valor o ambos:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/journey_chart_maq_06.jpg"></a>
El formato de la métrica que aparece en la ventana de información, sin embargo, no es configurable (ni siquiera usando las herramientas de formato que encontramos en la barra de herramientas superior).
Como vemos en el panel de configuración podemos también activar o desactivar la legenda, aunque éstas -si se muestran- van a aparecer en el borde superior de la visualización, una al lado de otra, lo que va a ser útil solo si el número de categorías no es muy elevado:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/journey_chart_maq_07.jpg"></a>
También podemos escoger los colores de los nodos (solo para el primero de los campos que llevemos a <em>Category Data</em>) y modificar la etiqueta y color del nodo central.
Es necesario indicar que el número máximo de campos que podemos llevar al campo <em>Category Data</em> es de cuatro, y el máximo número de campos que podemos llevar a <em>Measure Data</em> es de cinco.
Sin embargo, no es posible ocultar un nivel de la jerarquía, lo que puede convertir la red en más difícilmente interpretable. Por ejemplo, si a la visualización anterior añadimos el nombre del producto, el resultado es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/journey_chart_maq_08.jpg"></a>
Podemos pinchar y arrastrar cualquiera de los nodos -lo que tiene una utilidad más bien estética, pues los nodos van a tender a redistribuirse siempre de la misma forma-, así como aplicar un zoom a nuestra red usando la rueda del ratón, lo que resulta muy útil en el caso de redes complejas. También es posible pinchar en el fondo del objeto visual y arrastrar la visualización.
Por último, indicar que los datos mostrados en esta visualización se van a filtrar con el resto del modelo de datos (cuando realicemos alguna selección en una segmentación, hagamos clic en una marca de un objeto visual, etc.).
Se muestra a continuación una versión interactiva de este objeto visual:
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addTag('entity_query') (Line: 147)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-e295957d-5990-4876-a4e1-bb9fa22d39cb') (Line: 124)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('El objeto visual <em>Journey Chart by MAQ Software</em> permite representar datos complejos en una estructura con forma de red jerárquica, siendo el tamaño de los nodos determinado por una métrica.
Éste es su panel de configuración:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/journey_chart_maq_01.jpg"></a>
El campo <em>Category Data</em> va a recibir los campos de nuestro modelo de datos que van a definir los nodos y sus relaciones. Por ejemplo, podríamos pensar en el desglose de ventas por categoría y subcategoría de producto, o en una estructura jerárquica como un conjunto de trabajadores y sus gerentes.
El campo <em>Measure Data</em> va a recibir un campo cuantitativo y va a definir el tamaño de los nodos de la red.
Por último, el campo <em>Root Data</em> no está documentado
Hagamos un ejemplo: vamos a llevar al primero de los campos mencionados, <em>Category Data</em>, los campos <em>Category</em> y <em>Subcategory</em> de nuestro modelo de datos, y al campo <em>Measure Data</em> el campo <em>Sales</em> conteniendo la cifra de ventas de cada fila de nuestra tabla de ventas:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/journey_chart_maq_02.jpg"></a>
El resultado es el mostrado en la siguiente imagen:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/journey_chart_maq_03.jpg"></a>
Comprobamos que se ha creado un nodo central que representa el 100% de la métrica que hayamos incluido (las ventas, en nuestro caso) y que éste se va desglosando según la primera dimensión especificada en el campo <em>Category Data</em>. En nuestro ejemplo, dicho nodo se divide en cuatro, uno para cada uno de los valores que toma el campo <em>Category</em> (<em>Hardware</em>, <em>Software</em>, <em>Services</em> y <em>Furniture</em>). El tamaño de estos cuatro nodos depende de las ventas acumuladas en cada una de las categorías. Por ejemplo, la categoría de <em>Software</em> se representa con un nodo menor que los otros tres, indicando que sus ventas son menores, cosa que podemos confirmar moviendo el ratón encima de este nodo:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/journey_chart_maq_04.jpg"></a>
Estos nodos, a su vez, se dividen según los valores que tome el segundo campo que hayamos a <em>Category Data</em> -la subcategoría de producto en nuestro ejemplo-.
Las etiquetas mostradas junto a cada nodo son configurables en el panel de formato:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/journey_chart_maq_05.jpg"></a>
Podemos escoger entre el nombre de la categoría, el valor o ambos:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/journey_chart_maq_06.jpg"></a>
El formato de la métrica que aparece en la ventana de información, sin embargo, no es configurable (ni siquiera usando las herramientas de formato que encontramos en la barra de herramientas superior).
Como vemos en el panel de configuración podemos también activar o desactivar la legenda, aunque éstas -si se muestran- van a aparecer en el borde superior de la visualización, una al lado de otra, lo que va a ser útil solo si el número de categorías no es muy elevado:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/journey_chart_maq_07.jpg"></a>
También podemos escoger los colores de los nodos (solo para el primero de los campos que llevemos a <em>Category Data</em>) y modificar la etiqueta y color del nodo central.
Es necesario indicar que el número máximo de campos que podemos llevar al campo <em>Category Data</em> es de cuatro, y el máximo número de campos que podemos llevar a <em>Measure Data</em> es de cinco.
Sin embargo, no es posible ocultar un nivel de la jerarquía, lo que puede convertir la red en más difícilmente interpretable. Por ejemplo, si a la visualización anterior añadimos el nombre del producto, el resultado es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/journey_chart_maq_08.jpg"></a>
Podemos pinchar y arrastrar cualquiera de los nodos -lo que tiene una utilidad más bien estética, pues los nodos van a tender a redistribuirse siempre de la misma forma-, así como aplicar un zoom a nuestra red usando la rueda del ratón, lo que resulta muy útil en el caso de redes complejas. También es posible pinchar en el fondo del objeto visual y arrastrar la visualización.
Por último, indicar que los datos mostrados en esta visualización se van a filtrar con el resto del modelo de datos (cuando realicemos alguna selección en una segmentación, hagamos clic en una marca de un objeto visual, etc.).
Se muestra a continuación una versión interactiva de este objeto visual:
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addMetaData('entity_type', 'file') (Line: 115)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-028a7c67-bb33-43bb-af78-c15b83a90245') (Line: 95)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('La visualización <strong>Globe Data Bars</strong> ofrece un recurso no especialmente original -el poder llevar a un globo terráqueo barras geolocalizadas representando una métrica- pero que, bien ejecutada, podría ser de utilidad en numerosos escenarios.
No es el caso en esta visualización que, tal vez cuando fue publicada -en abril de 2017-, funcionaba mejor que hoy día.
El panel de configuración de este objeto visual es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/globe_data_bars_01.jpg"></a>
Supuestamente podríamos llevar a los campos <em>Latitude</em> y <em>Longitude</em> las coordenadas geográficas de las localizaciones que queremos representar, al campo <em>Value</em> la métrica que va a determinar la longitud de las columnas, y al campo <em>Name</em> los nombres a asociar a cada columna (en teoría se mostrarán los nombres asociados a los 10 valores más elevados).
Para probarla se ha utilizado la siguiente tabla de datos conteniendo la población y coordenadas geográficas de varios países:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/globe_data_bars_02.jpg"></a>
El resultado es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/globe_data_bars_03.jpg"></a>
Tal y como puede verse, no se muestran las barras. Se muestran las etiquetas pero no se leen bien y su imagen tiene un aspecto muy poco atractivo.
Además, no es posible configurar el aspecto gráfico del globo terráqueo y el movimiento de éste con el ratón resulta poco intuitivo.
En general se trata de un objeto visual que no tiene la calidad suficiente para ser usado en producción (¡ni siquiera muestras las barras!).
Se muestra a continuación la versión interactiva del objeto visual:
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addTag('entity_query') (Line: 147)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-028a7c67-bb33-43bb-af78-c15b83a90245') (Line: 95)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('La visualización <strong>Globe Data Bars</strong> ofrece un recurso no especialmente original -el poder llevar a un globo terráqueo barras geolocalizadas representando una métrica- pero que, bien ejecutada, podría ser de utilidad en numerosos escenarios.
No es el caso en esta visualización que, tal vez cuando fue publicada -en abril de 2017-, funcionaba mejor que hoy día.
El panel de configuración de este objeto visual es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/globe_data_bars_01.jpg"></a>
Supuestamente podríamos llevar a los campos <em>Latitude</em> y <em>Longitude</em> las coordenadas geográficas de las localizaciones que queremos representar, al campo <em>Value</em> la métrica que va a determinar la longitud de las columnas, y al campo <em>Name</em> los nombres a asociar a cada columna (en teoría se mostrarán los nombres asociados a los 10 valores más elevados).
Para probarla se ha utilizado la siguiente tabla de datos conteniendo la población y coordenadas geográficas de varios países:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/globe_data_bars_02.jpg"></a>
El resultado es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/globe_data_bars_03.jpg"></a>
Tal y como puede verse, no se muestran las barras. Se muestran las etiquetas pero no se leen bien y su imagen tiene un aspecto muy poco atractivo.
Además, no es posible configurar el aspecto gráfico del globo terráqueo y el movimiento de éste con el ratón resulta poco intuitivo.
En general se trata de un objeto visual que no tiene la calidad suficiente para ser usado en producción (¡ni siquiera muestras las barras!).
Se muestra a continuación la versión interactiva del objeto visual:
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addMetaData('entity_type', 'file') (Line: 115)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-028a7c67-bb33-43bb-af78-c15b83a90245') (Line: 124)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('La visualización <strong>Globe Data Bars</strong> ofrece un recurso no especialmente original -el poder llevar a un globo terráqueo barras geolocalizadas representando una métrica- pero que, bien ejecutada, podría ser de utilidad en numerosos escenarios.
No es el caso en esta visualización que, tal vez cuando fue publicada -en abril de 2017-, funcionaba mejor que hoy día.
El panel de configuración de este objeto visual es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/globe_data_bars_01.jpg"></a>
Supuestamente podríamos llevar a los campos <em>Latitude</em> y <em>Longitude</em> las coordenadas geográficas de las localizaciones que queremos representar, al campo <em>Value</em> la métrica que va a determinar la longitud de las columnas, y al campo <em>Name</em> los nombres a asociar a cada columna (en teoría se mostrarán los nombres asociados a los 10 valores más elevados).
Para probarla se ha utilizado la siguiente tabla de datos conteniendo la población y coordenadas geográficas de varios países:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/globe_data_bars_02.jpg"></a>
El resultado es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/globe_data_bars_03.jpg"></a>
Tal y como puede verse, no se muestran las barras. Se muestran las etiquetas pero no se leen bien y su imagen tiene un aspecto muy poco atractivo.
Además, no es posible configurar el aspecto gráfico del globo terráqueo y el movimiento de éste con el ratón resulta poco intuitivo.
En general se trata de un objeto visual que no tiene la calidad suficiente para ser usado en producción (¡ni siquiera muestras las barras!).
Se muestra a continuación la versión interactiva del objeto visual:
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addTag('entity_query') (Line: 147)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-028a7c67-bb33-43bb-af78-c15b83a90245') (Line: 124)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('La visualización <strong>Globe Data Bars</strong> ofrece un recurso no especialmente original -el poder llevar a un globo terráqueo barras geolocalizadas representando una métrica- pero que, bien ejecutada, podría ser de utilidad en numerosos escenarios.
No es el caso en esta visualización que, tal vez cuando fue publicada -en abril de 2017-, funcionaba mejor que hoy día.
El panel de configuración de este objeto visual es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/globe_data_bars_01.jpg"></a>
Supuestamente podríamos llevar a los campos <em>Latitude</em> y <em>Longitude</em> las coordenadas geográficas de las localizaciones que queremos representar, al campo <em>Value</em> la métrica que va a determinar la longitud de las columnas, y al campo <em>Name</em> los nombres a asociar a cada columna (en teoría se mostrarán los nombres asociados a los 10 valores más elevados).
Para probarla se ha utilizado la siguiente tabla de datos conteniendo la población y coordenadas geográficas de varios países:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/globe_data_bars_02.jpg"></a>
El resultado es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/globe_data_bars_03.jpg"></a>
Tal y como puede verse, no se muestran las barras. Se muestran las etiquetas pero no se leen bien y su imagen tiene un aspecto muy poco atractivo.
Además, no es posible configurar el aspecto gráfico del globo terráqueo y el movimiento de éste con el ratón resulta poco intuitivo.
En general se trata de un objeto visual que no tiene la calidad suficiente para ser usado en producción (¡ni siquiera muestras las barras!).
Se muestra a continuación la versión interactiva del objeto visual:
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addMetaData('entity_type', 'file') (Line: 115)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-a3f03eda-5cf6-4d46-b05d-e4cc8bf42cf2') (Line: 95)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('La visualización <strong>Globe Data Bars</strong> ofrece un recurso no especialmente original -el poder llevar a un globo terráqueo barras geolocalizadas representando una métrica- pero que, bien ejecutada, podría ser de utilidad en numerosos escenarios.
No es el caso en esta visualización que, tal vez cuando fue publicada -en abril de 2017-, funcionaba mejor que hoy día.
El panel de configuración de este objeto visual es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/globe_data_bars_01.jpg"></a>
Supuestamente podríamos llevar a los campos <em>Latitude</em> y <em>Longitude</em> las coordenadas geográficas de las localizaciones que queremos representar, al campo <em>Value</em> la métrica que va a determinar la longitud de las columnas, y al campo <em>Name</em> los nombres a asociar a cada columna (en teoría se mostrarán los nombres asociados a los 10 valores más elevados).
Para probarla se ha utilizado la siguiente tabla de datos conteniendo la población y coordenadas geográficas de varios países:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/globe_data_bars_02.jpg"></a>
El resultado es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/globe_data_bars_03.jpg"></a>
Tal y como puede verse, no se muestran las barras. Se muestran las etiquetas pero no se leen bien y su imagen tiene un aspecto muy poco atractivo.
Además, no es posible configurar el aspecto gráfico del globo terráqueo y el movimiento de éste con el ratón resulta poco intuitivo.
En general se trata de un objeto visual que no tiene la calidad suficiente para ser usado en producción (¡ni siquiera muestras las barras!).
Se muestra a continuación la versión interactiva del objeto visual:
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addTag('entity_query') (Line: 147)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-a3f03eda-5cf6-4d46-b05d-e4cc8bf42cf2') (Line: 95)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('La visualización <strong>Globe Data Bars</strong> ofrece un recurso no especialmente original -el poder llevar a un globo terráqueo barras geolocalizadas representando una métrica- pero que, bien ejecutada, podría ser de utilidad en numerosos escenarios.
No es el caso en esta visualización que, tal vez cuando fue publicada -en abril de 2017-, funcionaba mejor que hoy día.
El panel de configuración de este objeto visual es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/globe_data_bars_01.jpg"></a>
Supuestamente podríamos llevar a los campos <em>Latitude</em> y <em>Longitude</em> las coordenadas geográficas de las localizaciones que queremos representar, al campo <em>Value</em> la métrica que va a determinar la longitud de las columnas, y al campo <em>Name</em> los nombres a asociar a cada columna (en teoría se mostrarán los nombres asociados a los 10 valores más elevados).
Para probarla se ha utilizado la siguiente tabla de datos conteniendo la población y coordenadas geográficas de varios países:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/globe_data_bars_02.jpg"></a>
El resultado es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/globe_data_bars_03.jpg"></a>
Tal y como puede verse, no se muestran las barras. Se muestran las etiquetas pero no se leen bien y su imagen tiene un aspecto muy poco atractivo.
Además, no es posible configurar el aspecto gráfico del globo terráqueo y el movimiento de éste con el ratón resulta poco intuitivo.
En general se trata de un objeto visual que no tiene la calidad suficiente para ser usado en producción (¡ni siquiera muestras las barras!).
Se muestra a continuación la versión interactiva del objeto visual:
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addMetaData('entity_type', 'file') (Line: 115)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-a3f03eda-5cf6-4d46-b05d-e4cc8bf42cf2') (Line: 124)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('La visualización <strong>Globe Data Bars</strong> ofrece un recurso no especialmente original -el poder llevar a un globo terráqueo barras geolocalizadas representando una métrica- pero que, bien ejecutada, podría ser de utilidad en numerosos escenarios.
No es el caso en esta visualización que, tal vez cuando fue publicada -en abril de 2017-, funcionaba mejor que hoy día.
El panel de configuración de este objeto visual es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/globe_data_bars_01.jpg"></a>
Supuestamente podríamos llevar a los campos <em>Latitude</em> y <em>Longitude</em> las coordenadas geográficas de las localizaciones que queremos representar, al campo <em>Value</em> la métrica que va a determinar la longitud de las columnas, y al campo <em>Name</em> los nombres a asociar a cada columna (en teoría se mostrarán los nombres asociados a los 10 valores más elevados).
Para probarla se ha utilizado la siguiente tabla de datos conteniendo la población y coordenadas geográficas de varios países:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/globe_data_bars_02.jpg"></a>
El resultado es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/globe_data_bars_03.jpg"></a>
Tal y como puede verse, no se muestran las barras. Se muestran las etiquetas pero no se leen bien y su imagen tiene un aspecto muy poco atractivo.
Además, no es posible configurar el aspecto gráfico del globo terráqueo y el movimiento de éste con el ratón resulta poco intuitivo.
En general se trata de un objeto visual que no tiene la calidad suficiente para ser usado en producción (¡ni siquiera muestras las barras!).
Se muestra a continuación la versión interactiva del objeto visual:
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addTag('entity_query') (Line: 147)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-a3f03eda-5cf6-4d46-b05d-e4cc8bf42cf2') (Line: 124)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('La visualización <strong>Globe Data Bars</strong> ofrece un recurso no especialmente original -el poder llevar a un globo terráqueo barras geolocalizadas representando una métrica- pero que, bien ejecutada, podría ser de utilidad en numerosos escenarios.
No es el caso en esta visualización que, tal vez cuando fue publicada -en abril de 2017-, funcionaba mejor que hoy día.
El panel de configuración de este objeto visual es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/globe_data_bars_01.jpg"></a>
Supuestamente podríamos llevar a los campos <em>Latitude</em> y <em>Longitude</em> las coordenadas geográficas de las localizaciones que queremos representar, al campo <em>Value</em> la métrica que va a determinar la longitud de las columnas, y al campo <em>Name</em> los nombres a asociar a cada columna (en teoría se mostrarán los nombres asociados a los 10 valores más elevados).
Para probarla se ha utilizado la siguiente tabla de datos conteniendo la población y coordenadas geográficas de varios países:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/globe_data_bars_02.jpg"></a>
El resultado es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/globe_data_bars_03.jpg"></a>
Tal y como puede verse, no se muestran las barras. Se muestran las etiquetas pero no se leen bien y su imagen tiene un aspecto muy poco atractivo.
Además, no es posible configurar el aspecto gráfico del globo terráqueo y el movimiento de éste con el ratón resulta poco intuitivo.
En general se trata de un objeto visual que no tiene la calidad suficiente para ser usado en producción (¡ni siquiera muestras las barras!).
Se muestra a continuación la versión interactiva del objeto visual:
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addMetaData('entity_type', 'file') (Line: 115)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-c6106f49-b59e-4207-a2ea-c2806c7dd799') (Line: 95)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('La visualización <strong>Globe Data Bars</strong> ofrece un recurso no especialmente original -el poder llevar a un globo terráqueo barras geolocalizadas representando una métrica- pero que, bien ejecutada, podría ser de utilidad en numerosos escenarios.
No es el caso en esta visualización que, tal vez cuando fue publicada -en abril de 2017-, funcionaba mejor que hoy día.
El panel de configuración de este objeto visual es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/globe_data_bars_01.jpg"></a>
Supuestamente podríamos llevar a los campos <em>Latitude</em> y <em>Longitude</em> las coordenadas geográficas de las localizaciones que queremos representar, al campo <em>Value</em> la métrica que va a determinar la longitud de las columnas, y al campo <em>Name</em> los nombres a asociar a cada columna (en teoría se mostrarán los nombres asociados a los 10 valores más elevados).
Para probarla se ha utilizado la siguiente tabla de datos conteniendo la población y coordenadas geográficas de varios países:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/globe_data_bars_02.jpg"></a>
El resultado es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/globe_data_bars_03.jpg"></a>
Tal y como puede verse, no se muestran las barras. Se muestran las etiquetas pero no se leen bien y su imagen tiene un aspecto muy poco atractivo.
Además, no es posible configurar el aspecto gráfico del globo terráqueo y el movimiento de éste con el ratón resulta poco intuitivo.
En general se trata de un objeto visual que no tiene la calidad suficiente para ser usado en producción (¡ni siquiera muestras las barras!).
Se muestra a continuación la versión interactiva del objeto visual:
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addTag('entity_query') (Line: 147)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-c6106f49-b59e-4207-a2ea-c2806c7dd799') (Line: 95)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('La visualización <strong>Globe Data Bars</strong> ofrece un recurso no especialmente original -el poder llevar a un globo terráqueo barras geolocalizadas representando una métrica- pero que, bien ejecutada, podría ser de utilidad en numerosos escenarios.
No es el caso en esta visualización que, tal vez cuando fue publicada -en abril de 2017-, funcionaba mejor que hoy día.
El panel de configuración de este objeto visual es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/globe_data_bars_01.jpg"></a>
Supuestamente podríamos llevar a los campos <em>Latitude</em> y <em>Longitude</em> las coordenadas geográficas de las localizaciones que queremos representar, al campo <em>Value</em> la métrica que va a determinar la longitud de las columnas, y al campo <em>Name</em> los nombres a asociar a cada columna (en teoría se mostrarán los nombres asociados a los 10 valores más elevados).
Para probarla se ha utilizado la siguiente tabla de datos conteniendo la población y coordenadas geográficas de varios países:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/globe_data_bars_02.jpg"></a>
El resultado es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/globe_data_bars_03.jpg"></a>
Tal y como puede verse, no se muestran las barras. Se muestran las etiquetas pero no se leen bien y su imagen tiene un aspecto muy poco atractivo.
Además, no es posible configurar el aspecto gráfico del globo terráqueo y el movimiento de éste con el ratón resulta poco intuitivo.
En general se trata de un objeto visual que no tiene la calidad suficiente para ser usado en producción (¡ni siquiera muestras las barras!).
Se muestra a continuación la versión interactiva del objeto visual:
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addMetaData('entity_type', 'file') (Line: 115)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-c6106f49-b59e-4207-a2ea-c2806c7dd799') (Line: 124)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('La visualización <strong>Globe Data Bars</strong> ofrece un recurso no especialmente original -el poder llevar a un globo terráqueo barras geolocalizadas representando una métrica- pero que, bien ejecutada, podría ser de utilidad en numerosos escenarios.
No es el caso en esta visualización que, tal vez cuando fue publicada -en abril de 2017-, funcionaba mejor que hoy día.
El panel de configuración de este objeto visual es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/globe_data_bars_01.jpg"></a>
Supuestamente podríamos llevar a los campos <em>Latitude</em> y <em>Longitude</em> las coordenadas geográficas de las localizaciones que queremos representar, al campo <em>Value</em> la métrica que va a determinar la longitud de las columnas, y al campo <em>Name</em> los nombres a asociar a cada columna (en teoría se mostrarán los nombres asociados a los 10 valores más elevados).
Para probarla se ha utilizado la siguiente tabla de datos conteniendo la población y coordenadas geográficas de varios países:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/globe_data_bars_02.jpg"></a>
El resultado es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/globe_data_bars_03.jpg"></a>
Tal y como puede verse, no se muestran las barras. Se muestran las etiquetas pero no se leen bien y su imagen tiene un aspecto muy poco atractivo.
Además, no es posible configurar el aspecto gráfico del globo terráqueo y el movimiento de éste con el ratón resulta poco intuitivo.
En general se trata de un objeto visual que no tiene la calidad suficiente para ser usado en producción (¡ni siquiera muestras las barras!).
Se muestra a continuación la versión interactiva del objeto visual:
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addTag('entity_query') (Line: 147)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-c6106f49-b59e-4207-a2ea-c2806c7dd799') (Line: 124)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('La visualización <strong>Globe Data Bars</strong> ofrece un recurso no especialmente original -el poder llevar a un globo terráqueo barras geolocalizadas representando una métrica- pero que, bien ejecutada, podría ser de utilidad en numerosos escenarios.
No es el caso en esta visualización que, tal vez cuando fue publicada -en abril de 2017-, funcionaba mejor que hoy día.
El panel de configuración de este objeto visual es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/globe_data_bars_01.jpg"></a>
Supuestamente podríamos llevar a los campos <em>Latitude</em> y <em>Longitude</em> las coordenadas geográficas de las localizaciones que queremos representar, al campo <em>Value</em> la métrica que va a determinar la longitud de las columnas, y al campo <em>Name</em> los nombres a asociar a cada columna (en teoría se mostrarán los nombres asociados a los 10 valores más elevados).
Para probarla se ha utilizado la siguiente tabla de datos conteniendo la población y coordenadas geográficas de varios países:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/globe_data_bars_02.jpg"></a>
El resultado es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2020-12/globe_data_bars_03.jpg"></a>
Tal y como puede verse, no se muestran las barras. Se muestran las etiquetas pero no se leen bien y su imagen tiene un aspecto muy poco atractivo.
Además, no es posible configurar el aspecto gráfico del globo terráqueo y el movimiento de éste con el ratón resulta poco intuitivo.
En general se trata de un objeto visual que no tiene la calidad suficiente para ser usado en producción (¡ni siquiera muestras las barras!).
Se muestra a continuación la versión interactiva del objeto visual:
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
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Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addMetaData('entity_type', 'file') (Line: 115)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
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Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('El objeto visual <strong>Variance Chart - XViz</strong> de <em>Visual BI Solutions</em> nos permite comparar dos conjuntos de valores (o un conjunto de valores en dos estados distintos), visualizando tanto el incremento como el porcentaje que éste representa.
El panel de campos de esta visualización incluye tres campos (más el campo <em>Tooltip Value</em> que incluye información adicional en la ventana emergente que se muestra al mover el cursor por encima de la gráfica):
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_01.jpg"></a>
Obsérvese que el panel de configuración de esta visualización se muestra en inglés aun cuando la interfaz de Power BI esté en español.
<ul><li>Campo <em>Category</em>: Campo (que será interpretado como categórico) que determinará la segmentación a aplicar a las métricas. Se admite más de uno.</li>
<li>Campo <em>Primary Value</em>: Recibirá la métrica principal. Puede ser un campo o una medida. Solo se admite uno.</li>
<li>Campo <em>Comparison Value</em>: Recibirá la métrica secundaria con la que comparar la métrica principal. Igualmente puede ser un campo o una medida, pero solo se admite uno.</li>
</ul>Por ejemplo, supongamos que tenemos definidas sendas medidas para calcular las ventas en el contexto actual y las ventas para el mismo período del año anterior:
Sales CY = SUM(Sales[Amount])
Sales LY = CALCULATE([Sales CY]; SAMEPERIODLASTYEAR('Calendar'[Date]))
Si deseamos comparar los valores para un año concreto, digamos 2018 -con independencia del método por el que estemos realizando este filtrado-, bastaría con arrastrar la medida <em>Sales CY</em> al campo <em>Primary Value</em> y la medida <em>Sales LY</em> al campo <em>Comparison Value</em>. La visualización muestra el siguiente aspecto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_02.jpg"></a>
Vemos que se muestran, a la izquierda, dos barras horizontales (de color negro y gris) representando los valores principal (la barra de color negro) y secundario (la barra de color gris) -solo se muestra el valor numérico correspondiente al valor principal, 1.88 M€-. A continuación se representa la variación entre las dos cifras (545.83 K€ en este ejemplo) tanto con una etiqueta como con una barra, de color verde en este ejemplo pues la variación es positiva. Si fuese negativa se mostraría de color rojo, aunque estos colores pueden personalizarse en <em>Formato > Data Colors</em>. Por último se muestra el porcentaje que esta variación representa con respecto al valor secundario (40.9% en el ejemplo).
Podemos confirmar estos valores si definimos las medidas adecuadas (calculando la variación de la cifra de ventas y el porcentaje que representa) y las llevamos a una tabla:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_03.jpg"></a>
Podemos desglosar las cifras mostradas en la visualización según un criterio adicional si llevamos un campo categórico al campo <em>Category</em> de la visualización. Por ejemplo, llevemos el campo <em>Country</em> (conteniendo los países en los que se realizan las ventas) a <em>Category</em>:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_04.jpg"></a>
...vemos las cifras de ventas para el año actual y para el año anterior para cada uno de los países, con la variación y el porcentaje correspondiente.
Si hacemos clic en el icono con forma de rejilla que se muestra cerca de la esquina superior derecha de la visualización entramos en una especie de "modo de enfoque" en el que se muestran solo las cifras numéricas, con un práctico filtro en la parte superior que nos permite buscar la "categoría" (país en nuestro ejemplo) que nos interese:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_05.jpg"></a>
Volviendo al informe, si movemos el cursor por encima de la gráfica se abre la típica ventana emergente con la información asociada, incluyendo los campos que hayamos llevado al campo <em>Tooltip Value</em> de la visualización. Por ejemplo, en la siguiente imagen se ha llevado la medida <em>Units</em> (con la suma del número de unidades vendidas) a dicho campo:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_06.jpg"></a>
En todo caso, esta cifra de unidades no cambia si movemos el cursor por encima de las barras representando las métricas, si lo movemos por encima de la barra que representa la variación o por encima de las etiquetas mostrando el porcentaje de variación.
Si hacemos clic en el círculo amarillo conteniendo el icono de un lápiz que se encuentra cerca de la misma esquina superior izquierda también entramos en una especie de "modo de enfoque" que nos permite aplicar formato condicional a las barras que representan la métrica principal y secundaria:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_07.jpg"></a>
Por ejemplo, si hacemos clic en el signo "+" que se muestra a la derecha del texto "<em>Apply to Sales CY</em>" se nos muestra el panel de formato para esta métrica. Podemos optar por aplicar un formato en función de una regla o aplicar una escala de colores (selector "<em>Format by</em>"). El aspecto del panel de formato en este último caso es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_08.jpg"></a>
Si guardamos el formato con las opciones por defecto (haciendo clic en el botón <em>Save</em>) y volvemos al informe, la visualización muestra el siguiente aspecto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_09.jpg"></a>
Apliquemos ahora un formato condicional basado en regla a las barras representando las ventas del año anterior. Para ello volvemos a hacer clic en el botón amarillo conteniendo el icono del lápiz, un clic en el signo + que se muestra a la derecha del texto "<em>Apply to Sales LY</em>" y dejamos la opción <em>Rule</em> que se muestra bajo el texto <em>Format by</em> (opción que determina el criterio de aplicación del formato condicional). A continuación deberemos configurar la condición. Para ello debemos escoger uno de los campos que hemos llevado a la visualización. Si, por ejemplo, simplemente deseásemos resaltar las columnas representando a España y Portugal, escogeríamos el campo <em>Country</em> y -en la parte superior- el color aplicar. Por último escogemos un operador y los "miembros" a añadir:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_10.jpg"></a>
Tras guardar esta configuración y volver al informe veríamos la visualización con el nuevo formato:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_11.jpg"></a>
En <em>Formato > Variance Chart Options</em> podemos escoger entre mostrar la gráfica vertical u horizontalmente, mostrar o no el valor medio de las métricas (columna "<em>Average</em>" en la siguiente imagen), el criterio de ordenación, etc.:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_12.jpg"></a>
En <em>Formato > Series Type</em> podemos especificar si queremos que las barras (o columnas, según como las estemos mostrando) se muestren solapadas, tal y como se han mostrado en las capturas de pantalla hasta ahora, o apiladas (véase la siguiente imagen). En <em>Formato > Data labels</em> podemos dar formato a las etiquetas. Por ejemplo, podemos optar por aplicar un fondo blanco en lugar del gris claro que se aplica por defecto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_13.jpg"></a>
En el panel de formato encontramos multitud de opciones para dar formato a los números, ejes, leyenda... En este sentido se trata de una visualización altamente configurable y práctica.
Hay que comentar que una selección en una de las barras (o columnas) filtra la tabla correspondiente a dicha etiqueta, pero el clic hay que realizarlo en las barras o cifras, no en la etiqueta de la categoría.
Si hemos llevado más de un campo o medida al campo <em>Category</em> de la visualización vemos los típicos controles de Power BI permitiéndonos recorrer la estructura jerárquica. En la siguiente imagen se ha llevado a <em>Category</em> los campos <em>Country</em> y <em>Region</em>:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_14.jpg"></a>
En la imagen anterior podemos ver variaciones negativas representadas por barras rojas.
En resumen, muy interesante visualización con una utilidad muy concreta pero bien desarrollada.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addTag('entity_query') (Line: 147)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-cfd7d757-68ec-4277-91d3-4544c1af8d97') (Line: 95)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('El objeto visual <strong>Variance Chart - XViz</strong> de <em>Visual BI Solutions</em> nos permite comparar dos conjuntos de valores (o un conjunto de valores en dos estados distintos), visualizando tanto el incremento como el porcentaje que éste representa.
El panel de campos de esta visualización incluye tres campos (más el campo <em>Tooltip Value</em> que incluye información adicional en la ventana emergente que se muestra al mover el cursor por encima de la gráfica):
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_01.jpg"></a>
Obsérvese que el panel de configuración de esta visualización se muestra en inglés aun cuando la interfaz de Power BI esté en español.
<ul><li>Campo <em>Category</em>: Campo (que será interpretado como categórico) que determinará la segmentación a aplicar a las métricas. Se admite más de uno.</li>
<li>Campo <em>Primary Value</em>: Recibirá la métrica principal. Puede ser un campo o una medida. Solo se admite uno.</li>
<li>Campo <em>Comparison Value</em>: Recibirá la métrica secundaria con la que comparar la métrica principal. Igualmente puede ser un campo o una medida, pero solo se admite uno.</li>
</ul>Por ejemplo, supongamos que tenemos definidas sendas medidas para calcular las ventas en el contexto actual y las ventas para el mismo período del año anterior:
Sales CY = SUM(Sales[Amount])
Sales LY = CALCULATE([Sales CY]; SAMEPERIODLASTYEAR('Calendar'[Date]))
Si deseamos comparar los valores para un año concreto, digamos 2018 -con independencia del método por el que estemos realizando este filtrado-, bastaría con arrastrar la medida <em>Sales CY</em> al campo <em>Primary Value</em> y la medida <em>Sales LY</em> al campo <em>Comparison Value</em>. La visualización muestra el siguiente aspecto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_02.jpg"></a>
Vemos que se muestran, a la izquierda, dos barras horizontales (de color negro y gris) representando los valores principal (la barra de color negro) y secundario (la barra de color gris) -solo se muestra el valor numérico correspondiente al valor principal, 1.88 M€-. A continuación se representa la variación entre las dos cifras (545.83 K€ en este ejemplo) tanto con una etiqueta como con una barra, de color verde en este ejemplo pues la variación es positiva. Si fuese negativa se mostraría de color rojo, aunque estos colores pueden personalizarse en <em>Formato > Data Colors</em>. Por último se muestra el porcentaje que esta variación representa con respecto al valor secundario (40.9% en el ejemplo).
Podemos confirmar estos valores si definimos las medidas adecuadas (calculando la variación de la cifra de ventas y el porcentaje que representa) y las llevamos a una tabla:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_03.jpg"></a>
Podemos desglosar las cifras mostradas en la visualización según un criterio adicional si llevamos un campo categórico al campo <em>Category</em> de la visualización. Por ejemplo, llevemos el campo <em>Country</em> (conteniendo los países en los que se realizan las ventas) a <em>Category</em>:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_04.jpg"></a>
...vemos las cifras de ventas para el año actual y para el año anterior para cada uno de los países, con la variación y el porcentaje correspondiente.
Si hacemos clic en el icono con forma de rejilla que se muestra cerca de la esquina superior derecha de la visualización entramos en una especie de "modo de enfoque" en el que se muestran solo las cifras numéricas, con un práctico filtro en la parte superior que nos permite buscar la "categoría" (país en nuestro ejemplo) que nos interese:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_05.jpg"></a>
Volviendo al informe, si movemos el cursor por encima de la gráfica se abre la típica ventana emergente con la información asociada, incluyendo los campos que hayamos llevado al campo <em>Tooltip Value</em> de la visualización. Por ejemplo, en la siguiente imagen se ha llevado la medida <em>Units</em> (con la suma del número de unidades vendidas) a dicho campo:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_06.jpg"></a>
En todo caso, esta cifra de unidades no cambia si movemos el cursor por encima de las barras representando las métricas, si lo movemos por encima de la barra que representa la variación o por encima de las etiquetas mostrando el porcentaje de variación.
Si hacemos clic en el círculo amarillo conteniendo el icono de un lápiz que se encuentra cerca de la misma esquina superior izquierda también entramos en una especie de "modo de enfoque" que nos permite aplicar formato condicional a las barras que representan la métrica principal y secundaria:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_07.jpg"></a>
Por ejemplo, si hacemos clic en el signo "+" que se muestra a la derecha del texto "<em>Apply to Sales CY</em>" se nos muestra el panel de formato para esta métrica. Podemos optar por aplicar un formato en función de una regla o aplicar una escala de colores (selector "<em>Format by</em>"). El aspecto del panel de formato en este último caso es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_08.jpg"></a>
Si guardamos el formato con las opciones por defecto (haciendo clic en el botón <em>Save</em>) y volvemos al informe, la visualización muestra el siguiente aspecto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_09.jpg"></a>
Apliquemos ahora un formato condicional basado en regla a las barras representando las ventas del año anterior. Para ello volvemos a hacer clic en el botón amarillo conteniendo el icono del lápiz, un clic en el signo + que se muestra a la derecha del texto "<em>Apply to Sales LY</em>" y dejamos la opción <em>Rule</em> que se muestra bajo el texto <em>Format by</em> (opción que determina el criterio de aplicación del formato condicional). A continuación deberemos configurar la condición. Para ello debemos escoger uno de los campos que hemos llevado a la visualización. Si, por ejemplo, simplemente deseásemos resaltar las columnas representando a España y Portugal, escogeríamos el campo <em>Country</em> y -en la parte superior- el color aplicar. Por último escogemos un operador y los "miembros" a añadir:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_10.jpg"></a>
Tras guardar esta configuración y volver al informe veríamos la visualización con el nuevo formato:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_11.jpg"></a>
En <em>Formato > Variance Chart Options</em> podemos escoger entre mostrar la gráfica vertical u horizontalmente, mostrar o no el valor medio de las métricas (columna "<em>Average</em>" en la siguiente imagen), el criterio de ordenación, etc.:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_12.jpg"></a>
En <em>Formato > Series Type</em> podemos especificar si queremos que las barras (o columnas, según como las estemos mostrando) se muestren solapadas, tal y como se han mostrado en las capturas de pantalla hasta ahora, o apiladas (véase la siguiente imagen). En <em>Formato > Data labels</em> podemos dar formato a las etiquetas. Por ejemplo, podemos optar por aplicar un fondo blanco en lugar del gris claro que se aplica por defecto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_13.jpg"></a>
En el panel de formato encontramos multitud de opciones para dar formato a los números, ejes, leyenda... En este sentido se trata de una visualización altamente configurable y práctica.
Hay que comentar que una selección en una de las barras (o columnas) filtra la tabla correspondiente a dicha etiqueta, pero el clic hay que realizarlo en las barras o cifras, no en la etiqueta de la categoría.
Si hemos llevado más de un campo o medida al campo <em>Category</em> de la visualización vemos los típicos controles de Power BI permitiéndonos recorrer la estructura jerárquica. En la siguiente imagen se ha llevado a <em>Category</em> los campos <em>Country</em> y <em>Region</em>:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_14.jpg"></a>
En la imagen anterior podemos ver variaciones negativas representadas por barras rojas.
En resumen, muy interesante visualización con una utilidad muy concreta pero bien desarrollada.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addMetaData('entity_type', 'file') (Line: 115)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-cfd7d757-68ec-4277-91d3-4544c1af8d97') (Line: 124)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('El objeto visual <strong>Variance Chart - XViz</strong> de <em>Visual BI Solutions</em> nos permite comparar dos conjuntos de valores (o un conjunto de valores en dos estados distintos), visualizando tanto el incremento como el porcentaje que éste representa.
El panel de campos de esta visualización incluye tres campos (más el campo <em>Tooltip Value</em> que incluye información adicional en la ventana emergente que se muestra al mover el cursor por encima de la gráfica):
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_01.jpg"></a>
Obsérvese que el panel de configuración de esta visualización se muestra en inglés aun cuando la interfaz de Power BI esté en español.
<ul><li>Campo <em>Category</em>: Campo (que será interpretado como categórico) que determinará la segmentación a aplicar a las métricas. Se admite más de uno.</li>
<li>Campo <em>Primary Value</em>: Recibirá la métrica principal. Puede ser un campo o una medida. Solo se admite uno.</li>
<li>Campo <em>Comparison Value</em>: Recibirá la métrica secundaria con la que comparar la métrica principal. Igualmente puede ser un campo o una medida, pero solo se admite uno.</li>
</ul>Por ejemplo, supongamos que tenemos definidas sendas medidas para calcular las ventas en el contexto actual y las ventas para el mismo período del año anterior:
Sales CY = SUM(Sales[Amount])
Sales LY = CALCULATE([Sales CY]; SAMEPERIODLASTYEAR('Calendar'[Date]))
Si deseamos comparar los valores para un año concreto, digamos 2018 -con independencia del método por el que estemos realizando este filtrado-, bastaría con arrastrar la medida <em>Sales CY</em> al campo <em>Primary Value</em> y la medida <em>Sales LY</em> al campo <em>Comparison Value</em>. La visualización muestra el siguiente aspecto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_02.jpg"></a>
Vemos que se muestran, a la izquierda, dos barras horizontales (de color negro y gris) representando los valores principal (la barra de color negro) y secundario (la barra de color gris) -solo se muestra el valor numérico correspondiente al valor principal, 1.88 M€-. A continuación se representa la variación entre las dos cifras (545.83 K€ en este ejemplo) tanto con una etiqueta como con una barra, de color verde en este ejemplo pues la variación es positiva. Si fuese negativa se mostraría de color rojo, aunque estos colores pueden personalizarse en <em>Formato > Data Colors</em>. Por último se muestra el porcentaje que esta variación representa con respecto al valor secundario (40.9% en el ejemplo).
Podemos confirmar estos valores si definimos las medidas adecuadas (calculando la variación de la cifra de ventas y el porcentaje que representa) y las llevamos a una tabla:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_03.jpg"></a>
Podemos desglosar las cifras mostradas en la visualización según un criterio adicional si llevamos un campo categórico al campo <em>Category</em> de la visualización. Por ejemplo, llevemos el campo <em>Country</em> (conteniendo los países en los que se realizan las ventas) a <em>Category</em>:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_04.jpg"></a>
...vemos las cifras de ventas para el año actual y para el año anterior para cada uno de los países, con la variación y el porcentaje correspondiente.
Si hacemos clic en el icono con forma de rejilla que se muestra cerca de la esquina superior derecha de la visualización entramos en una especie de "modo de enfoque" en el que se muestran solo las cifras numéricas, con un práctico filtro en la parte superior que nos permite buscar la "categoría" (país en nuestro ejemplo) que nos interese:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_05.jpg"></a>
Volviendo al informe, si movemos el cursor por encima de la gráfica se abre la típica ventana emergente con la información asociada, incluyendo los campos que hayamos llevado al campo <em>Tooltip Value</em> de la visualización. Por ejemplo, en la siguiente imagen se ha llevado la medida <em>Units</em> (con la suma del número de unidades vendidas) a dicho campo:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_06.jpg"></a>
En todo caso, esta cifra de unidades no cambia si movemos el cursor por encima de las barras representando las métricas, si lo movemos por encima de la barra que representa la variación o por encima de las etiquetas mostrando el porcentaje de variación.
Si hacemos clic en el círculo amarillo conteniendo el icono de un lápiz que se encuentra cerca de la misma esquina superior izquierda también entramos en una especie de "modo de enfoque" que nos permite aplicar formato condicional a las barras que representan la métrica principal y secundaria:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_07.jpg"></a>
Por ejemplo, si hacemos clic en el signo "+" que se muestra a la derecha del texto "<em>Apply to Sales CY</em>" se nos muestra el panel de formato para esta métrica. Podemos optar por aplicar un formato en función de una regla o aplicar una escala de colores (selector "<em>Format by</em>"). El aspecto del panel de formato en este último caso es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_08.jpg"></a>
Si guardamos el formato con las opciones por defecto (haciendo clic en el botón <em>Save</em>) y volvemos al informe, la visualización muestra el siguiente aspecto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_09.jpg"></a>
Apliquemos ahora un formato condicional basado en regla a las barras representando las ventas del año anterior. Para ello volvemos a hacer clic en el botón amarillo conteniendo el icono del lápiz, un clic en el signo + que se muestra a la derecha del texto "<em>Apply to Sales LY</em>" y dejamos la opción <em>Rule</em> que se muestra bajo el texto <em>Format by</em> (opción que determina el criterio de aplicación del formato condicional). A continuación deberemos configurar la condición. Para ello debemos escoger uno de los campos que hemos llevado a la visualización. Si, por ejemplo, simplemente deseásemos resaltar las columnas representando a España y Portugal, escogeríamos el campo <em>Country</em> y -en la parte superior- el color aplicar. Por último escogemos un operador y los "miembros" a añadir:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_10.jpg"></a>
Tras guardar esta configuración y volver al informe veríamos la visualización con el nuevo formato:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_11.jpg"></a>
En <em>Formato > Variance Chart Options</em> podemos escoger entre mostrar la gráfica vertical u horizontalmente, mostrar o no el valor medio de las métricas (columna "<em>Average</em>" en la siguiente imagen), el criterio de ordenación, etc.:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_12.jpg"></a>
En <em>Formato > Series Type</em> podemos especificar si queremos que las barras (o columnas, según como las estemos mostrando) se muestren solapadas, tal y como se han mostrado en las capturas de pantalla hasta ahora, o apiladas (véase la siguiente imagen). En <em>Formato > Data labels</em> podemos dar formato a las etiquetas. Por ejemplo, podemos optar por aplicar un fondo blanco en lugar del gris claro que se aplica por defecto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_13.jpg"></a>
En el panel de formato encontramos multitud de opciones para dar formato a los números, ejes, leyenda... En este sentido se trata de una visualización altamente configurable y práctica.
Hay que comentar que una selección en una de las barras (o columnas) filtra la tabla correspondiente a dicha etiqueta, pero el clic hay que realizarlo en las barras o cifras, no en la etiqueta de la categoría.
Si hemos llevado más de un campo o medida al campo <em>Category</em> de la visualización vemos los típicos controles de Power BI permitiéndonos recorrer la estructura jerárquica. En la siguiente imagen se ha llevado a <em>Category</em> los campos <em>Country</em> y <em>Region</em>:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_14.jpg"></a>
En la imagen anterior podemos ver variaciones negativas representadas por barras rojas.
En resumen, muy interesante visualización con una utilidad muy concreta pero bien desarrollada.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addTag('entity_query') (Line: 147)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-cfd7d757-68ec-4277-91d3-4544c1af8d97') (Line: 124)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('El objeto visual <strong>Variance Chart - XViz</strong> de <em>Visual BI Solutions</em> nos permite comparar dos conjuntos de valores (o un conjunto de valores en dos estados distintos), visualizando tanto el incremento como el porcentaje que éste representa.
El panel de campos de esta visualización incluye tres campos (más el campo <em>Tooltip Value</em> que incluye información adicional en la ventana emergente que se muestra al mover el cursor por encima de la gráfica):
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_01.jpg"></a>
Obsérvese que el panel de configuración de esta visualización se muestra en inglés aun cuando la interfaz de Power BI esté en español.
<ul><li>Campo <em>Category</em>: Campo (que será interpretado como categórico) que determinará la segmentación a aplicar a las métricas. Se admite más de uno.</li>
<li>Campo <em>Primary Value</em>: Recibirá la métrica principal. Puede ser un campo o una medida. Solo se admite uno.</li>
<li>Campo <em>Comparison Value</em>: Recibirá la métrica secundaria con la que comparar la métrica principal. Igualmente puede ser un campo o una medida, pero solo se admite uno.</li>
</ul>Por ejemplo, supongamos que tenemos definidas sendas medidas para calcular las ventas en el contexto actual y las ventas para el mismo período del año anterior:
Sales CY = SUM(Sales[Amount])
Sales LY = CALCULATE([Sales CY]; SAMEPERIODLASTYEAR('Calendar'[Date]))
Si deseamos comparar los valores para un año concreto, digamos 2018 -con independencia del método por el que estemos realizando este filtrado-, bastaría con arrastrar la medida <em>Sales CY</em> al campo <em>Primary Value</em> y la medida <em>Sales LY</em> al campo <em>Comparison Value</em>. La visualización muestra el siguiente aspecto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_02.jpg"></a>
Vemos que se muestran, a la izquierda, dos barras horizontales (de color negro y gris) representando los valores principal (la barra de color negro) y secundario (la barra de color gris) -solo se muestra el valor numérico correspondiente al valor principal, 1.88 M€-. A continuación se representa la variación entre las dos cifras (545.83 K€ en este ejemplo) tanto con una etiqueta como con una barra, de color verde en este ejemplo pues la variación es positiva. Si fuese negativa se mostraría de color rojo, aunque estos colores pueden personalizarse en <em>Formato > Data Colors</em>. Por último se muestra el porcentaje que esta variación representa con respecto al valor secundario (40.9% en el ejemplo).
Podemos confirmar estos valores si definimos las medidas adecuadas (calculando la variación de la cifra de ventas y el porcentaje que representa) y las llevamos a una tabla:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_03.jpg"></a>
Podemos desglosar las cifras mostradas en la visualización según un criterio adicional si llevamos un campo categórico al campo <em>Category</em> de la visualización. Por ejemplo, llevemos el campo <em>Country</em> (conteniendo los países en los que se realizan las ventas) a <em>Category</em>:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_04.jpg"></a>
...vemos las cifras de ventas para el año actual y para el año anterior para cada uno de los países, con la variación y el porcentaje correspondiente.
Si hacemos clic en el icono con forma de rejilla que se muestra cerca de la esquina superior derecha de la visualización entramos en una especie de "modo de enfoque" en el que se muestran solo las cifras numéricas, con un práctico filtro en la parte superior que nos permite buscar la "categoría" (país en nuestro ejemplo) que nos interese:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_05.jpg"></a>
Volviendo al informe, si movemos el cursor por encima de la gráfica se abre la típica ventana emergente con la información asociada, incluyendo los campos que hayamos llevado al campo <em>Tooltip Value</em> de la visualización. Por ejemplo, en la siguiente imagen se ha llevado la medida <em>Units</em> (con la suma del número de unidades vendidas) a dicho campo:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_06.jpg"></a>
En todo caso, esta cifra de unidades no cambia si movemos el cursor por encima de las barras representando las métricas, si lo movemos por encima de la barra que representa la variación o por encima de las etiquetas mostrando el porcentaje de variación.
Si hacemos clic en el círculo amarillo conteniendo el icono de un lápiz que se encuentra cerca de la misma esquina superior izquierda también entramos en una especie de "modo de enfoque" que nos permite aplicar formato condicional a las barras que representan la métrica principal y secundaria:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_07.jpg"></a>
Por ejemplo, si hacemos clic en el signo "+" que se muestra a la derecha del texto "<em>Apply to Sales CY</em>" se nos muestra el panel de formato para esta métrica. Podemos optar por aplicar un formato en función de una regla o aplicar una escala de colores (selector "<em>Format by</em>"). El aspecto del panel de formato en este último caso es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_08.jpg"></a>
Si guardamos el formato con las opciones por defecto (haciendo clic en el botón <em>Save</em>) y volvemos al informe, la visualización muestra el siguiente aspecto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_09.jpg"></a>
Apliquemos ahora un formato condicional basado en regla a las barras representando las ventas del año anterior. Para ello volvemos a hacer clic en el botón amarillo conteniendo el icono del lápiz, un clic en el signo + que se muestra a la derecha del texto "<em>Apply to Sales LY</em>" y dejamos la opción <em>Rule</em> que se muestra bajo el texto <em>Format by</em> (opción que determina el criterio de aplicación del formato condicional). A continuación deberemos configurar la condición. Para ello debemos escoger uno de los campos que hemos llevado a la visualización. Si, por ejemplo, simplemente deseásemos resaltar las columnas representando a España y Portugal, escogeríamos el campo <em>Country</em> y -en la parte superior- el color aplicar. Por último escogemos un operador y los "miembros" a añadir:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_10.jpg"></a>
Tras guardar esta configuración y volver al informe veríamos la visualización con el nuevo formato:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_11.jpg"></a>
En <em>Formato > Variance Chart Options</em> podemos escoger entre mostrar la gráfica vertical u horizontalmente, mostrar o no el valor medio de las métricas (columna "<em>Average</em>" en la siguiente imagen), el criterio de ordenación, etc.:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_12.jpg"></a>
En <em>Formato > Series Type</em> podemos especificar si queremos que las barras (o columnas, según como las estemos mostrando) se muestren solapadas, tal y como se han mostrado en las capturas de pantalla hasta ahora, o apiladas (véase la siguiente imagen). En <em>Formato > Data labels</em> podemos dar formato a las etiquetas. Por ejemplo, podemos optar por aplicar un fondo blanco en lugar del gris claro que se aplica por defecto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_13.jpg"></a>
En el panel de formato encontramos multitud de opciones para dar formato a los números, ejes, leyenda... En este sentido se trata de una visualización altamente configurable y práctica.
Hay que comentar que una selección en una de las barras (o columnas) filtra la tabla correspondiente a dicha etiqueta, pero el clic hay que realizarlo en las barras o cifras, no en la etiqueta de la categoría.
Si hemos llevado más de un campo o medida al campo <em>Category</em> de la visualización vemos los típicos controles de Power BI permitiéndonos recorrer la estructura jerárquica. En la siguiente imagen se ha llevado a <em>Category</em> los campos <em>Country</em> y <em>Region</em>:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_14.jpg"></a>
En la imagen anterior podemos ver variaciones negativas representadas por barras rojas.
En resumen, muy interesante visualización con una utilidad muy concreta pero bien desarrollada.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
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__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
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Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addMetaData('entity_type', 'file') (Line: 115)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-241ef9b1-2649-4f32-952d-d70ca7c16958') (Line: 95)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('El objeto visual <strong>Variance Chart - XViz</strong> de <em>Visual BI Solutions</em> nos permite comparar dos conjuntos de valores (o un conjunto de valores en dos estados distintos), visualizando tanto el incremento como el porcentaje que éste representa.
El panel de campos de esta visualización incluye tres campos (más el campo <em>Tooltip Value</em> que incluye información adicional en la ventana emergente que se muestra al mover el cursor por encima de la gráfica):
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_01.jpg"></a>
Obsérvese que el panel de configuración de esta visualización se muestra en inglés aun cuando la interfaz de Power BI esté en español.
<ul><li>Campo <em>Category</em>: Campo (que será interpretado como categórico) que determinará la segmentación a aplicar a las métricas. Se admite más de uno.</li>
<li>Campo <em>Primary Value</em>: Recibirá la métrica principal. Puede ser un campo o una medida. Solo se admite uno.</li>
<li>Campo <em>Comparison Value</em>: Recibirá la métrica secundaria con la que comparar la métrica principal. Igualmente puede ser un campo o una medida, pero solo se admite uno.</li>
</ul>Por ejemplo, supongamos que tenemos definidas sendas medidas para calcular las ventas en el contexto actual y las ventas para el mismo período del año anterior:
Sales CY = SUM(Sales[Amount])
Sales LY = CALCULATE([Sales CY]; SAMEPERIODLASTYEAR('Calendar'[Date]))
Si deseamos comparar los valores para un año concreto, digamos 2018 -con independencia del método por el que estemos realizando este filtrado-, bastaría con arrastrar la medida <em>Sales CY</em> al campo <em>Primary Value</em> y la medida <em>Sales LY</em> al campo <em>Comparison Value</em>. La visualización muestra el siguiente aspecto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_02.jpg"></a>
Vemos que se muestran, a la izquierda, dos barras horizontales (de color negro y gris) representando los valores principal (la barra de color negro) y secundario (la barra de color gris) -solo se muestra el valor numérico correspondiente al valor principal, 1.88 M€-. A continuación se representa la variación entre las dos cifras (545.83 K€ en este ejemplo) tanto con una etiqueta como con una barra, de color verde en este ejemplo pues la variación es positiva. Si fuese negativa se mostraría de color rojo, aunque estos colores pueden personalizarse en <em>Formato > Data Colors</em>. Por último se muestra el porcentaje que esta variación representa con respecto al valor secundario (40.9% en el ejemplo).
Podemos confirmar estos valores si definimos las medidas adecuadas (calculando la variación de la cifra de ventas y el porcentaje que representa) y las llevamos a una tabla:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_03.jpg"></a>
Podemos desglosar las cifras mostradas en la visualización según un criterio adicional si llevamos un campo categórico al campo <em>Category</em> de la visualización. Por ejemplo, llevemos el campo <em>Country</em> (conteniendo los países en los que se realizan las ventas) a <em>Category</em>:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_04.jpg"></a>
...vemos las cifras de ventas para el año actual y para el año anterior para cada uno de los países, con la variación y el porcentaje correspondiente.
Si hacemos clic en el icono con forma de rejilla que se muestra cerca de la esquina superior derecha de la visualización entramos en una especie de "modo de enfoque" en el que se muestran solo las cifras numéricas, con un práctico filtro en la parte superior que nos permite buscar la "categoría" (país en nuestro ejemplo) que nos interese:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_05.jpg"></a>
Volviendo al informe, si movemos el cursor por encima de la gráfica se abre la típica ventana emergente con la información asociada, incluyendo los campos que hayamos llevado al campo <em>Tooltip Value</em> de la visualización. Por ejemplo, en la siguiente imagen se ha llevado la medida <em>Units</em> (con la suma del número de unidades vendidas) a dicho campo:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_06.jpg"></a>
En todo caso, esta cifra de unidades no cambia si movemos el cursor por encima de las barras representando las métricas, si lo movemos por encima de la barra que representa la variación o por encima de las etiquetas mostrando el porcentaje de variación.
Si hacemos clic en el círculo amarillo conteniendo el icono de un lápiz que se encuentra cerca de la misma esquina superior izquierda también entramos en una especie de "modo de enfoque" que nos permite aplicar formato condicional a las barras que representan la métrica principal y secundaria:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_07.jpg"></a>
Por ejemplo, si hacemos clic en el signo "+" que se muestra a la derecha del texto "<em>Apply to Sales CY</em>" se nos muestra el panel de formato para esta métrica. Podemos optar por aplicar un formato en función de una regla o aplicar una escala de colores (selector "<em>Format by</em>"). El aspecto del panel de formato en este último caso es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_08.jpg"></a>
Si guardamos el formato con las opciones por defecto (haciendo clic en el botón <em>Save</em>) y volvemos al informe, la visualización muestra el siguiente aspecto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_09.jpg"></a>
Apliquemos ahora un formato condicional basado en regla a las barras representando las ventas del año anterior. Para ello volvemos a hacer clic en el botón amarillo conteniendo el icono del lápiz, un clic en el signo + que se muestra a la derecha del texto "<em>Apply to Sales LY</em>" y dejamos la opción <em>Rule</em> que se muestra bajo el texto <em>Format by</em> (opción que determina el criterio de aplicación del formato condicional). A continuación deberemos configurar la condición. Para ello debemos escoger uno de los campos que hemos llevado a la visualización. Si, por ejemplo, simplemente deseásemos resaltar las columnas representando a España y Portugal, escogeríamos el campo <em>Country</em> y -en la parte superior- el color aplicar. Por último escogemos un operador y los "miembros" a añadir:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_10.jpg"></a>
Tras guardar esta configuración y volver al informe veríamos la visualización con el nuevo formato:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_11.jpg"></a>
En <em>Formato > Variance Chart Options</em> podemos escoger entre mostrar la gráfica vertical u horizontalmente, mostrar o no el valor medio de las métricas (columna "<em>Average</em>" en la siguiente imagen), el criterio de ordenación, etc.:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_12.jpg"></a>
En <em>Formato > Series Type</em> podemos especificar si queremos que las barras (o columnas, según como las estemos mostrando) se muestren solapadas, tal y como se han mostrado en las capturas de pantalla hasta ahora, o apiladas (véase la siguiente imagen). En <em>Formato > Data labels</em> podemos dar formato a las etiquetas. Por ejemplo, podemos optar por aplicar un fondo blanco en lugar del gris claro que se aplica por defecto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_13.jpg"></a>
En el panel de formato encontramos multitud de opciones para dar formato a los números, ejes, leyenda... En este sentido se trata de una visualización altamente configurable y práctica.
Hay que comentar que una selección en una de las barras (o columnas) filtra la tabla correspondiente a dicha etiqueta, pero el clic hay que realizarlo en las barras o cifras, no en la etiqueta de la categoría.
Si hemos llevado más de un campo o medida al campo <em>Category</em> de la visualización vemos los típicos controles de Power BI permitiéndonos recorrer la estructura jerárquica. En la siguiente imagen se ha llevado a <em>Category</em> los campos <em>Country</em> y <em>Region</em>:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_14.jpg"></a>
En la imagen anterior podemos ver variaciones negativas representadas por barras rojas.
En resumen, muy interesante visualización con una utilidad muy concreta pero bien desarrollada.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addTag('entity_query') (Line: 147)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-241ef9b1-2649-4f32-952d-d70ca7c16958') (Line: 95)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('El objeto visual <strong>Variance Chart - XViz</strong> de <em>Visual BI Solutions</em> nos permite comparar dos conjuntos de valores (o un conjunto de valores en dos estados distintos), visualizando tanto el incremento como el porcentaje que éste representa.
El panel de campos de esta visualización incluye tres campos (más el campo <em>Tooltip Value</em> que incluye información adicional en la ventana emergente que se muestra al mover el cursor por encima de la gráfica):
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_01.jpg"></a>
Obsérvese que el panel de configuración de esta visualización se muestra en inglés aun cuando la interfaz de Power BI esté en español.
<ul><li>Campo <em>Category</em>: Campo (que será interpretado como categórico) que determinará la segmentación a aplicar a las métricas. Se admite más de uno.</li>
<li>Campo <em>Primary Value</em>: Recibirá la métrica principal. Puede ser un campo o una medida. Solo se admite uno.</li>
<li>Campo <em>Comparison Value</em>: Recibirá la métrica secundaria con la que comparar la métrica principal. Igualmente puede ser un campo o una medida, pero solo se admite uno.</li>
</ul>Por ejemplo, supongamos que tenemos definidas sendas medidas para calcular las ventas en el contexto actual y las ventas para el mismo período del año anterior:
Sales CY = SUM(Sales[Amount])
Sales LY = CALCULATE([Sales CY]; SAMEPERIODLASTYEAR('Calendar'[Date]))
Si deseamos comparar los valores para un año concreto, digamos 2018 -con independencia del método por el que estemos realizando este filtrado-, bastaría con arrastrar la medida <em>Sales CY</em> al campo <em>Primary Value</em> y la medida <em>Sales LY</em> al campo <em>Comparison Value</em>. La visualización muestra el siguiente aspecto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_02.jpg"></a>
Vemos que se muestran, a la izquierda, dos barras horizontales (de color negro y gris) representando los valores principal (la barra de color negro) y secundario (la barra de color gris) -solo se muestra el valor numérico correspondiente al valor principal, 1.88 M€-. A continuación se representa la variación entre las dos cifras (545.83 K€ en este ejemplo) tanto con una etiqueta como con una barra, de color verde en este ejemplo pues la variación es positiva. Si fuese negativa se mostraría de color rojo, aunque estos colores pueden personalizarse en <em>Formato > Data Colors</em>. Por último se muestra el porcentaje que esta variación representa con respecto al valor secundario (40.9% en el ejemplo).
Podemos confirmar estos valores si definimos las medidas adecuadas (calculando la variación de la cifra de ventas y el porcentaje que representa) y las llevamos a una tabla:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_03.jpg"></a>
Podemos desglosar las cifras mostradas en la visualización según un criterio adicional si llevamos un campo categórico al campo <em>Category</em> de la visualización. Por ejemplo, llevemos el campo <em>Country</em> (conteniendo los países en los que se realizan las ventas) a <em>Category</em>:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_04.jpg"></a>
...vemos las cifras de ventas para el año actual y para el año anterior para cada uno de los países, con la variación y el porcentaje correspondiente.
Si hacemos clic en el icono con forma de rejilla que se muestra cerca de la esquina superior derecha de la visualización entramos en una especie de "modo de enfoque" en el que se muestran solo las cifras numéricas, con un práctico filtro en la parte superior que nos permite buscar la "categoría" (país en nuestro ejemplo) que nos interese:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_05.jpg"></a>
Volviendo al informe, si movemos el cursor por encima de la gráfica se abre la típica ventana emergente con la información asociada, incluyendo los campos que hayamos llevado al campo <em>Tooltip Value</em> de la visualización. Por ejemplo, en la siguiente imagen se ha llevado la medida <em>Units</em> (con la suma del número de unidades vendidas) a dicho campo:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_06.jpg"></a>
En todo caso, esta cifra de unidades no cambia si movemos el cursor por encima de las barras representando las métricas, si lo movemos por encima de la barra que representa la variación o por encima de las etiquetas mostrando el porcentaje de variación.
Si hacemos clic en el círculo amarillo conteniendo el icono de un lápiz que se encuentra cerca de la misma esquina superior izquierda también entramos en una especie de "modo de enfoque" que nos permite aplicar formato condicional a las barras que representan la métrica principal y secundaria:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_07.jpg"></a>
Por ejemplo, si hacemos clic en el signo "+" que se muestra a la derecha del texto "<em>Apply to Sales CY</em>" se nos muestra el panel de formato para esta métrica. Podemos optar por aplicar un formato en función de una regla o aplicar una escala de colores (selector "<em>Format by</em>"). El aspecto del panel de formato en este último caso es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_08.jpg"></a>
Si guardamos el formato con las opciones por defecto (haciendo clic en el botón <em>Save</em>) y volvemos al informe, la visualización muestra el siguiente aspecto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_09.jpg"></a>
Apliquemos ahora un formato condicional basado en regla a las barras representando las ventas del año anterior. Para ello volvemos a hacer clic en el botón amarillo conteniendo el icono del lápiz, un clic en el signo + que se muestra a la derecha del texto "<em>Apply to Sales LY</em>" y dejamos la opción <em>Rule</em> que se muestra bajo el texto <em>Format by</em> (opción que determina el criterio de aplicación del formato condicional). A continuación deberemos configurar la condición. Para ello debemos escoger uno de los campos que hemos llevado a la visualización. Si, por ejemplo, simplemente deseásemos resaltar las columnas representando a España y Portugal, escogeríamos el campo <em>Country</em> y -en la parte superior- el color aplicar. Por último escogemos un operador y los "miembros" a añadir:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_10.jpg"></a>
Tras guardar esta configuración y volver al informe veríamos la visualización con el nuevo formato:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_11.jpg"></a>
En <em>Formato > Variance Chart Options</em> podemos escoger entre mostrar la gráfica vertical u horizontalmente, mostrar o no el valor medio de las métricas (columna "<em>Average</em>" en la siguiente imagen), el criterio de ordenación, etc.:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_12.jpg"></a>
En <em>Formato > Series Type</em> podemos especificar si queremos que las barras (o columnas, según como las estemos mostrando) se muestren solapadas, tal y como se han mostrado en las capturas de pantalla hasta ahora, o apiladas (véase la siguiente imagen). En <em>Formato > Data labels</em> podemos dar formato a las etiquetas. Por ejemplo, podemos optar por aplicar un fondo blanco en lugar del gris claro que se aplica por defecto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_13.jpg"></a>
En el panel de formato encontramos multitud de opciones para dar formato a los números, ejes, leyenda... En este sentido se trata de una visualización altamente configurable y práctica.
Hay que comentar que una selección en una de las barras (o columnas) filtra la tabla correspondiente a dicha etiqueta, pero el clic hay que realizarlo en las barras o cifras, no en la etiqueta de la categoría.
Si hemos llevado más de un campo o medida al campo <em>Category</em> de la visualización vemos los típicos controles de Power BI permitiéndonos recorrer la estructura jerárquica. En la siguiente imagen se ha llevado a <em>Category</em> los campos <em>Country</em> y <em>Region</em>:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_14.jpg"></a>
En la imagen anterior podemos ver variaciones negativas representadas por barras rojas.
En resumen, muy interesante visualización con una utilidad muy concreta pero bien desarrollada.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addMetaData('entity_type', 'file') (Line: 115)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-241ef9b1-2649-4f32-952d-d70ca7c16958') (Line: 124)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('El objeto visual <strong>Variance Chart - XViz</strong> de <em>Visual BI Solutions</em> nos permite comparar dos conjuntos de valores (o un conjunto de valores en dos estados distintos), visualizando tanto el incremento como el porcentaje que éste representa.
El panel de campos de esta visualización incluye tres campos (más el campo <em>Tooltip Value</em> que incluye información adicional en la ventana emergente que se muestra al mover el cursor por encima de la gráfica):
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_01.jpg"></a>
Obsérvese que el panel de configuración de esta visualización se muestra en inglés aun cuando la interfaz de Power BI esté en español.
<ul><li>Campo <em>Category</em>: Campo (que será interpretado como categórico) que determinará la segmentación a aplicar a las métricas. Se admite más de uno.</li>
<li>Campo <em>Primary Value</em>: Recibirá la métrica principal. Puede ser un campo o una medida. Solo se admite uno.</li>
<li>Campo <em>Comparison Value</em>: Recibirá la métrica secundaria con la que comparar la métrica principal. Igualmente puede ser un campo o una medida, pero solo se admite uno.</li>
</ul>Por ejemplo, supongamos que tenemos definidas sendas medidas para calcular las ventas en el contexto actual y las ventas para el mismo período del año anterior:
Sales CY = SUM(Sales[Amount])
Sales LY = CALCULATE([Sales CY]; SAMEPERIODLASTYEAR('Calendar'[Date]))
Si deseamos comparar los valores para un año concreto, digamos 2018 -con independencia del método por el que estemos realizando este filtrado-, bastaría con arrastrar la medida <em>Sales CY</em> al campo <em>Primary Value</em> y la medida <em>Sales LY</em> al campo <em>Comparison Value</em>. La visualización muestra el siguiente aspecto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_02.jpg"></a>
Vemos que se muestran, a la izquierda, dos barras horizontales (de color negro y gris) representando los valores principal (la barra de color negro) y secundario (la barra de color gris) -solo se muestra el valor numérico correspondiente al valor principal, 1.88 M€-. A continuación se representa la variación entre las dos cifras (545.83 K€ en este ejemplo) tanto con una etiqueta como con una barra, de color verde en este ejemplo pues la variación es positiva. Si fuese negativa se mostraría de color rojo, aunque estos colores pueden personalizarse en <em>Formato > Data Colors</em>. Por último se muestra el porcentaje que esta variación representa con respecto al valor secundario (40.9% en el ejemplo).
Podemos confirmar estos valores si definimos las medidas adecuadas (calculando la variación de la cifra de ventas y el porcentaje que representa) y las llevamos a una tabla:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_03.jpg"></a>
Podemos desglosar las cifras mostradas en la visualización según un criterio adicional si llevamos un campo categórico al campo <em>Category</em> de la visualización. Por ejemplo, llevemos el campo <em>Country</em> (conteniendo los países en los que se realizan las ventas) a <em>Category</em>:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_04.jpg"></a>
...vemos las cifras de ventas para el año actual y para el año anterior para cada uno de los países, con la variación y el porcentaje correspondiente.
Si hacemos clic en el icono con forma de rejilla que se muestra cerca de la esquina superior derecha de la visualización entramos en una especie de "modo de enfoque" en el que se muestran solo las cifras numéricas, con un práctico filtro en la parte superior que nos permite buscar la "categoría" (país en nuestro ejemplo) que nos interese:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_05.jpg"></a>
Volviendo al informe, si movemos el cursor por encima de la gráfica se abre la típica ventana emergente con la información asociada, incluyendo los campos que hayamos llevado al campo <em>Tooltip Value</em> de la visualización. Por ejemplo, en la siguiente imagen se ha llevado la medida <em>Units</em> (con la suma del número de unidades vendidas) a dicho campo:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_06.jpg"></a>
En todo caso, esta cifra de unidades no cambia si movemos el cursor por encima de las barras representando las métricas, si lo movemos por encima de la barra que representa la variación o por encima de las etiquetas mostrando el porcentaje de variación.
Si hacemos clic en el círculo amarillo conteniendo el icono de un lápiz que se encuentra cerca de la misma esquina superior izquierda también entramos en una especie de "modo de enfoque" que nos permite aplicar formato condicional a las barras que representan la métrica principal y secundaria:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_07.jpg"></a>
Por ejemplo, si hacemos clic en el signo "+" que se muestra a la derecha del texto "<em>Apply to Sales CY</em>" se nos muestra el panel de formato para esta métrica. Podemos optar por aplicar un formato en función de una regla o aplicar una escala de colores (selector "<em>Format by</em>"). El aspecto del panel de formato en este último caso es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_08.jpg"></a>
Si guardamos el formato con las opciones por defecto (haciendo clic en el botón <em>Save</em>) y volvemos al informe, la visualización muestra el siguiente aspecto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_09.jpg"></a>
Apliquemos ahora un formato condicional basado en regla a las barras representando las ventas del año anterior. Para ello volvemos a hacer clic en el botón amarillo conteniendo el icono del lápiz, un clic en el signo + que se muestra a la derecha del texto "<em>Apply to Sales LY</em>" y dejamos la opción <em>Rule</em> que se muestra bajo el texto <em>Format by</em> (opción que determina el criterio de aplicación del formato condicional). A continuación deberemos configurar la condición. Para ello debemos escoger uno de los campos que hemos llevado a la visualización. Si, por ejemplo, simplemente deseásemos resaltar las columnas representando a España y Portugal, escogeríamos el campo <em>Country</em> y -en la parte superior- el color aplicar. Por último escogemos un operador y los "miembros" a añadir:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_10.jpg"></a>
Tras guardar esta configuración y volver al informe veríamos la visualización con el nuevo formato:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_11.jpg"></a>
En <em>Formato > Variance Chart Options</em> podemos escoger entre mostrar la gráfica vertical u horizontalmente, mostrar o no el valor medio de las métricas (columna "<em>Average</em>" en la siguiente imagen), el criterio de ordenación, etc.:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_12.jpg"></a>
En <em>Formato > Series Type</em> podemos especificar si queremos que las barras (o columnas, según como las estemos mostrando) se muestren solapadas, tal y como se han mostrado en las capturas de pantalla hasta ahora, o apiladas (véase la siguiente imagen). En <em>Formato > Data labels</em> podemos dar formato a las etiquetas. Por ejemplo, podemos optar por aplicar un fondo blanco en lugar del gris claro que se aplica por defecto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_13.jpg"></a>
En el panel de formato encontramos multitud de opciones para dar formato a los números, ejes, leyenda... En este sentido se trata de una visualización altamente configurable y práctica.
Hay que comentar que una selección en una de las barras (o columnas) filtra la tabla correspondiente a dicha etiqueta, pero el clic hay que realizarlo en las barras o cifras, no en la etiqueta de la categoría.
Si hemos llevado más de un campo o medida al campo <em>Category</em> de la visualización vemos los típicos controles de Power BI permitiéndonos recorrer la estructura jerárquica. En la siguiente imagen se ha llevado a <em>Category</em> los campos <em>Country</em> y <em>Region</em>:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_14.jpg"></a>
En la imagen anterior podemos ver variaciones negativas representadas por barras rojas.
En resumen, muy interesante visualización con una utilidad muy concreta pero bien desarrollada.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addTag('entity_query') (Line: 147)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-241ef9b1-2649-4f32-952d-d70ca7c16958') (Line: 124)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('El objeto visual <strong>Variance Chart - XViz</strong> de <em>Visual BI Solutions</em> nos permite comparar dos conjuntos de valores (o un conjunto de valores en dos estados distintos), visualizando tanto el incremento como el porcentaje que éste representa.
El panel de campos de esta visualización incluye tres campos (más el campo <em>Tooltip Value</em> que incluye información adicional en la ventana emergente que se muestra al mover el cursor por encima de la gráfica):
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_01.jpg"></a>
Obsérvese que el panel de configuración de esta visualización se muestra en inglés aun cuando la interfaz de Power BI esté en español.
<ul><li>Campo <em>Category</em>: Campo (que será interpretado como categórico) que determinará la segmentación a aplicar a las métricas. Se admite más de uno.</li>
<li>Campo <em>Primary Value</em>: Recibirá la métrica principal. Puede ser un campo o una medida. Solo se admite uno.</li>
<li>Campo <em>Comparison Value</em>: Recibirá la métrica secundaria con la que comparar la métrica principal. Igualmente puede ser un campo o una medida, pero solo se admite uno.</li>
</ul>Por ejemplo, supongamos que tenemos definidas sendas medidas para calcular las ventas en el contexto actual y las ventas para el mismo período del año anterior:
Sales CY = SUM(Sales[Amount])
Sales LY = CALCULATE([Sales CY]; SAMEPERIODLASTYEAR('Calendar'[Date]))
Si deseamos comparar los valores para un año concreto, digamos 2018 -con independencia del método por el que estemos realizando este filtrado-, bastaría con arrastrar la medida <em>Sales CY</em> al campo <em>Primary Value</em> y la medida <em>Sales LY</em> al campo <em>Comparison Value</em>. La visualización muestra el siguiente aspecto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_02.jpg"></a>
Vemos que se muestran, a la izquierda, dos barras horizontales (de color negro y gris) representando los valores principal (la barra de color negro) y secundario (la barra de color gris) -solo se muestra el valor numérico correspondiente al valor principal, 1.88 M€-. A continuación se representa la variación entre las dos cifras (545.83 K€ en este ejemplo) tanto con una etiqueta como con una barra, de color verde en este ejemplo pues la variación es positiva. Si fuese negativa se mostraría de color rojo, aunque estos colores pueden personalizarse en <em>Formato > Data Colors</em>. Por último se muestra el porcentaje que esta variación representa con respecto al valor secundario (40.9% en el ejemplo).
Podemos confirmar estos valores si definimos las medidas adecuadas (calculando la variación de la cifra de ventas y el porcentaje que representa) y las llevamos a una tabla:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_03.jpg"></a>
Podemos desglosar las cifras mostradas en la visualización según un criterio adicional si llevamos un campo categórico al campo <em>Category</em> de la visualización. Por ejemplo, llevemos el campo <em>Country</em> (conteniendo los países en los que se realizan las ventas) a <em>Category</em>:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_04.jpg"></a>
...vemos las cifras de ventas para el año actual y para el año anterior para cada uno de los países, con la variación y el porcentaje correspondiente.
Si hacemos clic en el icono con forma de rejilla que se muestra cerca de la esquina superior derecha de la visualización entramos en una especie de "modo de enfoque" en el que se muestran solo las cifras numéricas, con un práctico filtro en la parte superior que nos permite buscar la "categoría" (país en nuestro ejemplo) que nos interese:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_05.jpg"></a>
Volviendo al informe, si movemos el cursor por encima de la gráfica se abre la típica ventana emergente con la información asociada, incluyendo los campos que hayamos llevado al campo <em>Tooltip Value</em> de la visualización. Por ejemplo, en la siguiente imagen se ha llevado la medida <em>Units</em> (con la suma del número de unidades vendidas) a dicho campo:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_06.jpg"></a>
En todo caso, esta cifra de unidades no cambia si movemos el cursor por encima de las barras representando las métricas, si lo movemos por encima de la barra que representa la variación o por encima de las etiquetas mostrando el porcentaje de variación.
Si hacemos clic en el círculo amarillo conteniendo el icono de un lápiz que se encuentra cerca de la misma esquina superior izquierda también entramos en una especie de "modo de enfoque" que nos permite aplicar formato condicional a las barras que representan la métrica principal y secundaria:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_07.jpg"></a>
Por ejemplo, si hacemos clic en el signo "+" que se muestra a la derecha del texto "<em>Apply to Sales CY</em>" se nos muestra el panel de formato para esta métrica. Podemos optar por aplicar un formato en función de una regla o aplicar una escala de colores (selector "<em>Format by</em>"). El aspecto del panel de formato en este último caso es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_08.jpg"></a>
Si guardamos el formato con las opciones por defecto (haciendo clic en el botón <em>Save</em>) y volvemos al informe, la visualización muestra el siguiente aspecto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_09.jpg"></a>
Apliquemos ahora un formato condicional basado en regla a las barras representando las ventas del año anterior. Para ello volvemos a hacer clic en el botón amarillo conteniendo el icono del lápiz, un clic en el signo + que se muestra a la derecha del texto "<em>Apply to Sales LY</em>" y dejamos la opción <em>Rule</em> que se muestra bajo el texto <em>Format by</em> (opción que determina el criterio de aplicación del formato condicional). A continuación deberemos configurar la condición. Para ello debemos escoger uno de los campos que hemos llevado a la visualización. Si, por ejemplo, simplemente deseásemos resaltar las columnas representando a España y Portugal, escogeríamos el campo <em>Country</em> y -en la parte superior- el color aplicar. Por último escogemos un operador y los "miembros" a añadir:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_10.jpg"></a>
Tras guardar esta configuración y volver al informe veríamos la visualización con el nuevo formato:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_11.jpg"></a>
En <em>Formato > Variance Chart Options</em> podemos escoger entre mostrar la gráfica vertical u horizontalmente, mostrar o no el valor medio de las métricas (columna "<em>Average</em>" en la siguiente imagen), el criterio de ordenación, etc.:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_12.jpg"></a>
En <em>Formato > Series Type</em> podemos especificar si queremos que las barras (o columnas, según como las estemos mostrando) se muestren solapadas, tal y como se han mostrado en las capturas de pantalla hasta ahora, o apiladas (véase la siguiente imagen). En <em>Formato > Data labels</em> podemos dar formato a las etiquetas. Por ejemplo, podemos optar por aplicar un fondo blanco en lugar del gris claro que se aplica por defecto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_13.jpg"></a>
En el panel de formato encontramos multitud de opciones para dar formato a los números, ejes, leyenda... En este sentido se trata de una visualización altamente configurable y práctica.
Hay que comentar que una selección en una de las barras (o columnas) filtra la tabla correspondiente a dicha etiqueta, pero el clic hay que realizarlo en las barras o cifras, no en la etiqueta de la categoría.
Si hemos llevado más de un campo o medida al campo <em>Category</em> de la visualización vemos los típicos controles de Power BI permitiéndonos recorrer la estructura jerárquica. En la siguiente imagen se ha llevado a <em>Category</em> los campos <em>Country</em> y <em>Region</em>:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_14.jpg"></a>
En la imagen anterior podemos ver variaciones negativas representadas por barras rojas.
En resumen, muy interesante visualización con una utilidad muy concreta pero bien desarrollada.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addMetaData('entity_type', 'file') (Line: 115)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-bc67b78b-87b0-4a8b-b88e-6d13780d588a') (Line: 95)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('El objeto visual <strong>Variance Chart - XViz</strong> de <em>Visual BI Solutions</em> nos permite comparar dos conjuntos de valores (o un conjunto de valores en dos estados distintos), visualizando tanto el incremento como el porcentaje que éste representa.
El panel de campos de esta visualización incluye tres campos (más el campo <em>Tooltip Value</em> que incluye información adicional en la ventana emergente que se muestra al mover el cursor por encima de la gráfica):
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_01.jpg"></a>
Obsérvese que el panel de configuración de esta visualización se muestra en inglés aun cuando la interfaz de Power BI esté en español.
<ul><li>Campo <em>Category</em>: Campo (que será interpretado como categórico) que determinará la segmentación a aplicar a las métricas. Se admite más de uno.</li>
<li>Campo <em>Primary Value</em>: Recibirá la métrica principal. Puede ser un campo o una medida. Solo se admite uno.</li>
<li>Campo <em>Comparison Value</em>: Recibirá la métrica secundaria con la que comparar la métrica principal. Igualmente puede ser un campo o una medida, pero solo se admite uno.</li>
</ul>Por ejemplo, supongamos que tenemos definidas sendas medidas para calcular las ventas en el contexto actual y las ventas para el mismo período del año anterior:
Sales CY = SUM(Sales[Amount])
Sales LY = CALCULATE([Sales CY]; SAMEPERIODLASTYEAR('Calendar'[Date]))
Si deseamos comparar los valores para un año concreto, digamos 2018 -con independencia del método por el que estemos realizando este filtrado-, bastaría con arrastrar la medida <em>Sales CY</em> al campo <em>Primary Value</em> y la medida <em>Sales LY</em> al campo <em>Comparison Value</em>. La visualización muestra el siguiente aspecto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_02.jpg"></a>
Vemos que se muestran, a la izquierda, dos barras horizontales (de color negro y gris) representando los valores principal (la barra de color negro) y secundario (la barra de color gris) -solo se muestra el valor numérico correspondiente al valor principal, 1.88 M€-. A continuación se representa la variación entre las dos cifras (545.83 K€ en este ejemplo) tanto con una etiqueta como con una barra, de color verde en este ejemplo pues la variación es positiva. Si fuese negativa se mostraría de color rojo, aunque estos colores pueden personalizarse en <em>Formato > Data Colors</em>. Por último se muestra el porcentaje que esta variación representa con respecto al valor secundario (40.9% en el ejemplo).
Podemos confirmar estos valores si definimos las medidas adecuadas (calculando la variación de la cifra de ventas y el porcentaje que representa) y las llevamos a una tabla:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_03.jpg"></a>
Podemos desglosar las cifras mostradas en la visualización según un criterio adicional si llevamos un campo categórico al campo <em>Category</em> de la visualización. Por ejemplo, llevemos el campo <em>Country</em> (conteniendo los países en los que se realizan las ventas) a <em>Category</em>:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_04.jpg"></a>
...vemos las cifras de ventas para el año actual y para el año anterior para cada uno de los países, con la variación y el porcentaje correspondiente.
Si hacemos clic en el icono con forma de rejilla que se muestra cerca de la esquina superior derecha de la visualización entramos en una especie de "modo de enfoque" en el que se muestran solo las cifras numéricas, con un práctico filtro en la parte superior que nos permite buscar la "categoría" (país en nuestro ejemplo) que nos interese:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_05.jpg"></a>
Volviendo al informe, si movemos el cursor por encima de la gráfica se abre la típica ventana emergente con la información asociada, incluyendo los campos que hayamos llevado al campo <em>Tooltip Value</em> de la visualización. Por ejemplo, en la siguiente imagen se ha llevado la medida <em>Units</em> (con la suma del número de unidades vendidas) a dicho campo:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_06.jpg"></a>
En todo caso, esta cifra de unidades no cambia si movemos el cursor por encima de las barras representando las métricas, si lo movemos por encima de la barra que representa la variación o por encima de las etiquetas mostrando el porcentaje de variación.
Si hacemos clic en el círculo amarillo conteniendo el icono de un lápiz que se encuentra cerca de la misma esquina superior izquierda también entramos en una especie de "modo de enfoque" que nos permite aplicar formato condicional a las barras que representan la métrica principal y secundaria:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_07.jpg"></a>
Por ejemplo, si hacemos clic en el signo "+" que se muestra a la derecha del texto "<em>Apply to Sales CY</em>" se nos muestra el panel de formato para esta métrica. Podemos optar por aplicar un formato en función de una regla o aplicar una escala de colores (selector "<em>Format by</em>"). El aspecto del panel de formato en este último caso es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_08.jpg"></a>
Si guardamos el formato con las opciones por defecto (haciendo clic en el botón <em>Save</em>) y volvemos al informe, la visualización muestra el siguiente aspecto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_09.jpg"></a>
Apliquemos ahora un formato condicional basado en regla a las barras representando las ventas del año anterior. Para ello volvemos a hacer clic en el botón amarillo conteniendo el icono del lápiz, un clic en el signo + que se muestra a la derecha del texto "<em>Apply to Sales LY</em>" y dejamos la opción <em>Rule</em> que se muestra bajo el texto <em>Format by</em> (opción que determina el criterio de aplicación del formato condicional). A continuación deberemos configurar la condición. Para ello debemos escoger uno de los campos que hemos llevado a la visualización. Si, por ejemplo, simplemente deseásemos resaltar las columnas representando a España y Portugal, escogeríamos el campo <em>Country</em> y -en la parte superior- el color aplicar. Por último escogemos un operador y los "miembros" a añadir:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_10.jpg"></a>
Tras guardar esta configuración y volver al informe veríamos la visualización con el nuevo formato:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_11.jpg"></a>
En <em>Formato > Variance Chart Options</em> podemos escoger entre mostrar la gráfica vertical u horizontalmente, mostrar o no el valor medio de las métricas (columna "<em>Average</em>" en la siguiente imagen), el criterio de ordenación, etc.:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_12.jpg"></a>
En <em>Formato > Series Type</em> podemos especificar si queremos que las barras (o columnas, según como las estemos mostrando) se muestren solapadas, tal y como se han mostrado en las capturas de pantalla hasta ahora, o apiladas (véase la siguiente imagen). En <em>Formato > Data labels</em> podemos dar formato a las etiquetas. Por ejemplo, podemos optar por aplicar un fondo blanco en lugar del gris claro que se aplica por defecto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_13.jpg"></a>
En el panel de formato encontramos multitud de opciones para dar formato a los números, ejes, leyenda... En este sentido se trata de una visualización altamente configurable y práctica.
Hay que comentar que una selección en una de las barras (o columnas) filtra la tabla correspondiente a dicha etiqueta, pero el clic hay que realizarlo en las barras o cifras, no en la etiqueta de la categoría.
Si hemos llevado más de un campo o medida al campo <em>Category</em> de la visualización vemos los típicos controles de Power BI permitiéndonos recorrer la estructura jerárquica. En la siguiente imagen se ha llevado a <em>Category</em> los campos <em>Country</em> y <em>Region</em>:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_14.jpg"></a>
En la imagen anterior podemos ver variaciones negativas representadas por barras rojas.
En resumen, muy interesante visualización con una utilidad muy concreta pero bien desarrollada.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addTag('entity_query') (Line: 147)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-bc67b78b-87b0-4a8b-b88e-6d13780d588a') (Line: 95)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('El objeto visual <strong>Variance Chart - XViz</strong> de <em>Visual BI Solutions</em> nos permite comparar dos conjuntos de valores (o un conjunto de valores en dos estados distintos), visualizando tanto el incremento como el porcentaje que éste representa.
El panel de campos de esta visualización incluye tres campos (más el campo <em>Tooltip Value</em> que incluye información adicional en la ventana emergente que se muestra al mover el cursor por encima de la gráfica):
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_01.jpg"></a>
Obsérvese que el panel de configuración de esta visualización se muestra en inglés aun cuando la interfaz de Power BI esté en español.
<ul><li>Campo <em>Category</em>: Campo (que será interpretado como categórico) que determinará la segmentación a aplicar a las métricas. Se admite más de uno.</li>
<li>Campo <em>Primary Value</em>: Recibirá la métrica principal. Puede ser un campo o una medida. Solo se admite uno.</li>
<li>Campo <em>Comparison Value</em>: Recibirá la métrica secundaria con la que comparar la métrica principal. Igualmente puede ser un campo o una medida, pero solo se admite uno.</li>
</ul>Por ejemplo, supongamos que tenemos definidas sendas medidas para calcular las ventas en el contexto actual y las ventas para el mismo período del año anterior:
Sales CY = SUM(Sales[Amount])
Sales LY = CALCULATE([Sales CY]; SAMEPERIODLASTYEAR('Calendar'[Date]))
Si deseamos comparar los valores para un año concreto, digamos 2018 -con independencia del método por el que estemos realizando este filtrado-, bastaría con arrastrar la medida <em>Sales CY</em> al campo <em>Primary Value</em> y la medida <em>Sales LY</em> al campo <em>Comparison Value</em>. La visualización muestra el siguiente aspecto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_02.jpg"></a>
Vemos que se muestran, a la izquierda, dos barras horizontales (de color negro y gris) representando los valores principal (la barra de color negro) y secundario (la barra de color gris) -solo se muestra el valor numérico correspondiente al valor principal, 1.88 M€-. A continuación se representa la variación entre las dos cifras (545.83 K€ en este ejemplo) tanto con una etiqueta como con una barra, de color verde en este ejemplo pues la variación es positiva. Si fuese negativa se mostraría de color rojo, aunque estos colores pueden personalizarse en <em>Formato > Data Colors</em>. Por último se muestra el porcentaje que esta variación representa con respecto al valor secundario (40.9% en el ejemplo).
Podemos confirmar estos valores si definimos las medidas adecuadas (calculando la variación de la cifra de ventas y el porcentaje que representa) y las llevamos a una tabla:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_03.jpg"></a>
Podemos desglosar las cifras mostradas en la visualización según un criterio adicional si llevamos un campo categórico al campo <em>Category</em> de la visualización. Por ejemplo, llevemos el campo <em>Country</em> (conteniendo los países en los que se realizan las ventas) a <em>Category</em>:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_04.jpg"></a>
...vemos las cifras de ventas para el año actual y para el año anterior para cada uno de los países, con la variación y el porcentaje correspondiente.
Si hacemos clic en el icono con forma de rejilla que se muestra cerca de la esquina superior derecha de la visualización entramos en una especie de "modo de enfoque" en el que se muestran solo las cifras numéricas, con un práctico filtro en la parte superior que nos permite buscar la "categoría" (país en nuestro ejemplo) que nos interese:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_05.jpg"></a>
Volviendo al informe, si movemos el cursor por encima de la gráfica se abre la típica ventana emergente con la información asociada, incluyendo los campos que hayamos llevado al campo <em>Tooltip Value</em> de la visualización. Por ejemplo, en la siguiente imagen se ha llevado la medida <em>Units</em> (con la suma del número de unidades vendidas) a dicho campo:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_06.jpg"></a>
En todo caso, esta cifra de unidades no cambia si movemos el cursor por encima de las barras representando las métricas, si lo movemos por encima de la barra que representa la variación o por encima de las etiquetas mostrando el porcentaje de variación.
Si hacemos clic en el círculo amarillo conteniendo el icono de un lápiz que se encuentra cerca de la misma esquina superior izquierda también entramos en una especie de "modo de enfoque" que nos permite aplicar formato condicional a las barras que representan la métrica principal y secundaria:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_07.jpg"></a>
Por ejemplo, si hacemos clic en el signo "+" que se muestra a la derecha del texto "<em>Apply to Sales CY</em>" se nos muestra el panel de formato para esta métrica. Podemos optar por aplicar un formato en función de una regla o aplicar una escala de colores (selector "<em>Format by</em>"). El aspecto del panel de formato en este último caso es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_08.jpg"></a>
Si guardamos el formato con las opciones por defecto (haciendo clic en el botón <em>Save</em>) y volvemos al informe, la visualización muestra el siguiente aspecto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_09.jpg"></a>
Apliquemos ahora un formato condicional basado en regla a las barras representando las ventas del año anterior. Para ello volvemos a hacer clic en el botón amarillo conteniendo el icono del lápiz, un clic en el signo + que se muestra a la derecha del texto "<em>Apply to Sales LY</em>" y dejamos la opción <em>Rule</em> que se muestra bajo el texto <em>Format by</em> (opción que determina el criterio de aplicación del formato condicional). A continuación deberemos configurar la condición. Para ello debemos escoger uno de los campos que hemos llevado a la visualización. Si, por ejemplo, simplemente deseásemos resaltar las columnas representando a España y Portugal, escogeríamos el campo <em>Country</em> y -en la parte superior- el color aplicar. Por último escogemos un operador y los "miembros" a añadir:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_10.jpg"></a>
Tras guardar esta configuración y volver al informe veríamos la visualización con el nuevo formato:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_11.jpg"></a>
En <em>Formato > Variance Chart Options</em> podemos escoger entre mostrar la gráfica vertical u horizontalmente, mostrar o no el valor medio de las métricas (columna "<em>Average</em>" en la siguiente imagen), el criterio de ordenación, etc.:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_12.jpg"></a>
En <em>Formato > Series Type</em> podemos especificar si queremos que las barras (o columnas, según como las estemos mostrando) se muestren solapadas, tal y como se han mostrado en las capturas de pantalla hasta ahora, o apiladas (véase la siguiente imagen). En <em>Formato > Data labels</em> podemos dar formato a las etiquetas. Por ejemplo, podemos optar por aplicar un fondo blanco en lugar del gris claro que se aplica por defecto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_13.jpg"></a>
En el panel de formato encontramos multitud de opciones para dar formato a los números, ejes, leyenda... En este sentido se trata de una visualización altamente configurable y práctica.
Hay que comentar que una selección en una de las barras (o columnas) filtra la tabla correspondiente a dicha etiqueta, pero el clic hay que realizarlo en las barras o cifras, no en la etiqueta de la categoría.
Si hemos llevado más de un campo o medida al campo <em>Category</em> de la visualización vemos los típicos controles de Power BI permitiéndonos recorrer la estructura jerárquica. En la siguiente imagen se ha llevado a <em>Category</em> los campos <em>Country</em> y <em>Region</em>:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_14.jpg"></a>
En la imagen anterior podemos ver variaciones negativas representadas por barras rojas.
En resumen, muy interesante visualización con una utilidad muy concreta pero bien desarrollada.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addMetaData('entity_type', 'file') (Line: 115)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-bc67b78b-87b0-4a8b-b88e-6d13780d588a') (Line: 124)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('El objeto visual <strong>Variance Chart - XViz</strong> de <em>Visual BI Solutions</em> nos permite comparar dos conjuntos de valores (o un conjunto de valores en dos estados distintos), visualizando tanto el incremento como el porcentaje que éste representa.
El panel de campos de esta visualización incluye tres campos (más el campo <em>Tooltip Value</em> que incluye información adicional en la ventana emergente que se muestra al mover el cursor por encima de la gráfica):
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_01.jpg"></a>
Obsérvese que el panel de configuración de esta visualización se muestra en inglés aun cuando la interfaz de Power BI esté en español.
<ul><li>Campo <em>Category</em>: Campo (que será interpretado como categórico) que determinará la segmentación a aplicar a las métricas. Se admite más de uno.</li>
<li>Campo <em>Primary Value</em>: Recibirá la métrica principal. Puede ser un campo o una medida. Solo se admite uno.</li>
<li>Campo <em>Comparison Value</em>: Recibirá la métrica secundaria con la que comparar la métrica principal. Igualmente puede ser un campo o una medida, pero solo se admite uno.</li>
</ul>Por ejemplo, supongamos que tenemos definidas sendas medidas para calcular las ventas en el contexto actual y las ventas para el mismo período del año anterior:
Sales CY = SUM(Sales[Amount])
Sales LY = CALCULATE([Sales CY]; SAMEPERIODLASTYEAR('Calendar'[Date]))
Si deseamos comparar los valores para un año concreto, digamos 2018 -con independencia del método por el que estemos realizando este filtrado-, bastaría con arrastrar la medida <em>Sales CY</em> al campo <em>Primary Value</em> y la medida <em>Sales LY</em> al campo <em>Comparison Value</em>. La visualización muestra el siguiente aspecto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_02.jpg"></a>
Vemos que se muestran, a la izquierda, dos barras horizontales (de color negro y gris) representando los valores principal (la barra de color negro) y secundario (la barra de color gris) -solo se muestra el valor numérico correspondiente al valor principal, 1.88 M€-. A continuación se representa la variación entre las dos cifras (545.83 K€ en este ejemplo) tanto con una etiqueta como con una barra, de color verde en este ejemplo pues la variación es positiva. Si fuese negativa se mostraría de color rojo, aunque estos colores pueden personalizarse en <em>Formato > Data Colors</em>. Por último se muestra el porcentaje que esta variación representa con respecto al valor secundario (40.9% en el ejemplo).
Podemos confirmar estos valores si definimos las medidas adecuadas (calculando la variación de la cifra de ventas y el porcentaje que representa) y las llevamos a una tabla:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_03.jpg"></a>
Podemos desglosar las cifras mostradas en la visualización según un criterio adicional si llevamos un campo categórico al campo <em>Category</em> de la visualización. Por ejemplo, llevemos el campo <em>Country</em> (conteniendo los países en los que se realizan las ventas) a <em>Category</em>:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_04.jpg"></a>
...vemos las cifras de ventas para el año actual y para el año anterior para cada uno de los países, con la variación y el porcentaje correspondiente.
Si hacemos clic en el icono con forma de rejilla que se muestra cerca de la esquina superior derecha de la visualización entramos en una especie de "modo de enfoque" en el que se muestran solo las cifras numéricas, con un práctico filtro en la parte superior que nos permite buscar la "categoría" (país en nuestro ejemplo) que nos interese:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_05.jpg"></a>
Volviendo al informe, si movemos el cursor por encima de la gráfica se abre la típica ventana emergente con la información asociada, incluyendo los campos que hayamos llevado al campo <em>Tooltip Value</em> de la visualización. Por ejemplo, en la siguiente imagen se ha llevado la medida <em>Units</em> (con la suma del número de unidades vendidas) a dicho campo:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_06.jpg"></a>
En todo caso, esta cifra de unidades no cambia si movemos el cursor por encima de las barras representando las métricas, si lo movemos por encima de la barra que representa la variación o por encima de las etiquetas mostrando el porcentaje de variación.
Si hacemos clic en el círculo amarillo conteniendo el icono de un lápiz que se encuentra cerca de la misma esquina superior izquierda también entramos en una especie de "modo de enfoque" que nos permite aplicar formato condicional a las barras que representan la métrica principal y secundaria:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_07.jpg"></a>
Por ejemplo, si hacemos clic en el signo "+" que se muestra a la derecha del texto "<em>Apply to Sales CY</em>" se nos muestra el panel de formato para esta métrica. Podemos optar por aplicar un formato en función de una regla o aplicar una escala de colores (selector "<em>Format by</em>"). El aspecto del panel de formato en este último caso es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_08.jpg"></a>
Si guardamos el formato con las opciones por defecto (haciendo clic en el botón <em>Save</em>) y volvemos al informe, la visualización muestra el siguiente aspecto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_09.jpg"></a>
Apliquemos ahora un formato condicional basado en regla a las barras representando las ventas del año anterior. Para ello volvemos a hacer clic en el botón amarillo conteniendo el icono del lápiz, un clic en el signo + que se muestra a la derecha del texto "<em>Apply to Sales LY</em>" y dejamos la opción <em>Rule</em> que se muestra bajo el texto <em>Format by</em> (opción que determina el criterio de aplicación del formato condicional). A continuación deberemos configurar la condición. Para ello debemos escoger uno de los campos que hemos llevado a la visualización. Si, por ejemplo, simplemente deseásemos resaltar las columnas representando a España y Portugal, escogeríamos el campo <em>Country</em> y -en la parte superior- el color aplicar. Por último escogemos un operador y los "miembros" a añadir:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_10.jpg"></a>
Tras guardar esta configuración y volver al informe veríamos la visualización con el nuevo formato:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_11.jpg"></a>
En <em>Formato > Variance Chart Options</em> podemos escoger entre mostrar la gráfica vertical u horizontalmente, mostrar o no el valor medio de las métricas (columna "<em>Average</em>" en la siguiente imagen), el criterio de ordenación, etc.:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_12.jpg"></a>
En <em>Formato > Series Type</em> podemos especificar si queremos que las barras (o columnas, según como las estemos mostrando) se muestren solapadas, tal y como se han mostrado en las capturas de pantalla hasta ahora, o apiladas (véase la siguiente imagen). En <em>Formato > Data labels</em> podemos dar formato a las etiquetas. Por ejemplo, podemos optar por aplicar un fondo blanco en lugar del gris claro que se aplica por defecto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_13.jpg"></a>
En el panel de formato encontramos multitud de opciones para dar formato a los números, ejes, leyenda... En este sentido se trata de una visualización altamente configurable y práctica.
Hay que comentar que una selección en una de las barras (o columnas) filtra la tabla correspondiente a dicha etiqueta, pero el clic hay que realizarlo en las barras o cifras, no en la etiqueta de la categoría.
Si hemos llevado más de un campo o medida al campo <em>Category</em> de la visualización vemos los típicos controles de Power BI permitiéndonos recorrer la estructura jerárquica. En la siguiente imagen se ha llevado a <em>Category</em> los campos <em>Country</em> y <em>Region</em>:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_14.jpg"></a>
En la imagen anterior podemos ver variaciones negativas representadas por barras rojas.
En resumen, muy interesante visualización con una utilidad muy concreta pero bien desarrollada.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addTag('entity_query') (Line: 147)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-bc67b78b-87b0-4a8b-b88e-6d13780d588a') (Line: 124)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('El objeto visual <strong>Variance Chart - XViz</strong> de <em>Visual BI Solutions</em> nos permite comparar dos conjuntos de valores (o un conjunto de valores en dos estados distintos), visualizando tanto el incremento como el porcentaje que éste representa.
El panel de campos de esta visualización incluye tres campos (más el campo <em>Tooltip Value</em> que incluye información adicional en la ventana emergente que se muestra al mover el cursor por encima de la gráfica):
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_01.jpg"></a>
Obsérvese que el panel de configuración de esta visualización se muestra en inglés aun cuando la interfaz de Power BI esté en español.
<ul><li>Campo <em>Category</em>: Campo (que será interpretado como categórico) que determinará la segmentación a aplicar a las métricas. Se admite más de uno.</li>
<li>Campo <em>Primary Value</em>: Recibirá la métrica principal. Puede ser un campo o una medida. Solo se admite uno.</li>
<li>Campo <em>Comparison Value</em>: Recibirá la métrica secundaria con la que comparar la métrica principal. Igualmente puede ser un campo o una medida, pero solo se admite uno.</li>
</ul>Por ejemplo, supongamos que tenemos definidas sendas medidas para calcular las ventas en el contexto actual y las ventas para el mismo período del año anterior:
Sales CY = SUM(Sales[Amount])
Sales LY = CALCULATE([Sales CY]; SAMEPERIODLASTYEAR('Calendar'[Date]))
Si deseamos comparar los valores para un año concreto, digamos 2018 -con independencia del método por el que estemos realizando este filtrado-, bastaría con arrastrar la medida <em>Sales CY</em> al campo <em>Primary Value</em> y la medida <em>Sales LY</em> al campo <em>Comparison Value</em>. La visualización muestra el siguiente aspecto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_02.jpg"></a>
Vemos que se muestran, a la izquierda, dos barras horizontales (de color negro y gris) representando los valores principal (la barra de color negro) y secundario (la barra de color gris) -solo se muestra el valor numérico correspondiente al valor principal, 1.88 M€-. A continuación se representa la variación entre las dos cifras (545.83 K€ en este ejemplo) tanto con una etiqueta como con una barra, de color verde en este ejemplo pues la variación es positiva. Si fuese negativa se mostraría de color rojo, aunque estos colores pueden personalizarse en <em>Formato > Data Colors</em>. Por último se muestra el porcentaje que esta variación representa con respecto al valor secundario (40.9% en el ejemplo).
Podemos confirmar estos valores si definimos las medidas adecuadas (calculando la variación de la cifra de ventas y el porcentaje que representa) y las llevamos a una tabla:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_03.jpg"></a>
Podemos desglosar las cifras mostradas en la visualización según un criterio adicional si llevamos un campo categórico al campo <em>Category</em> de la visualización. Por ejemplo, llevemos el campo <em>Country</em> (conteniendo los países en los que se realizan las ventas) a <em>Category</em>:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_04.jpg"></a>
...vemos las cifras de ventas para el año actual y para el año anterior para cada uno de los países, con la variación y el porcentaje correspondiente.
Si hacemos clic en el icono con forma de rejilla que se muestra cerca de la esquina superior derecha de la visualización entramos en una especie de "modo de enfoque" en el que se muestran solo las cifras numéricas, con un práctico filtro en la parte superior que nos permite buscar la "categoría" (país en nuestro ejemplo) que nos interese:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_05.jpg"></a>
Volviendo al informe, si movemos el cursor por encima de la gráfica se abre la típica ventana emergente con la información asociada, incluyendo los campos que hayamos llevado al campo <em>Tooltip Value</em> de la visualización. Por ejemplo, en la siguiente imagen se ha llevado la medida <em>Units</em> (con la suma del número de unidades vendidas) a dicho campo:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_06.jpg"></a>
En todo caso, esta cifra de unidades no cambia si movemos el cursor por encima de las barras representando las métricas, si lo movemos por encima de la barra que representa la variación o por encima de las etiquetas mostrando el porcentaje de variación.
Si hacemos clic en el círculo amarillo conteniendo el icono de un lápiz que se encuentra cerca de la misma esquina superior izquierda también entramos en una especie de "modo de enfoque" que nos permite aplicar formato condicional a las barras que representan la métrica principal y secundaria:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_07.jpg"></a>
Por ejemplo, si hacemos clic en el signo "+" que se muestra a la derecha del texto "<em>Apply to Sales CY</em>" se nos muestra el panel de formato para esta métrica. Podemos optar por aplicar un formato en función de una regla o aplicar una escala de colores (selector "<em>Format by</em>"). El aspecto del panel de formato en este último caso es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_08.jpg"></a>
Si guardamos el formato con las opciones por defecto (haciendo clic en el botón <em>Save</em>) y volvemos al informe, la visualización muestra el siguiente aspecto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_09.jpg"></a>
Apliquemos ahora un formato condicional basado en regla a las barras representando las ventas del año anterior. Para ello volvemos a hacer clic en el botón amarillo conteniendo el icono del lápiz, un clic en el signo + que se muestra a la derecha del texto "<em>Apply to Sales LY</em>" y dejamos la opción <em>Rule</em> que se muestra bajo el texto <em>Format by</em> (opción que determina el criterio de aplicación del formato condicional). A continuación deberemos configurar la condición. Para ello debemos escoger uno de los campos que hemos llevado a la visualización. Si, por ejemplo, simplemente deseásemos resaltar las columnas representando a España y Portugal, escogeríamos el campo <em>Country</em> y -en la parte superior- el color aplicar. Por último escogemos un operador y los "miembros" a añadir:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_10.jpg"></a>
Tras guardar esta configuración y volver al informe veríamos la visualización con el nuevo formato:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_11.jpg"></a>
En <em>Formato > Variance Chart Options</em> podemos escoger entre mostrar la gráfica vertical u horizontalmente, mostrar o no el valor medio de las métricas (columna "<em>Average</em>" en la siguiente imagen), el criterio de ordenación, etc.:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_12.jpg"></a>
En <em>Formato > Series Type</em> podemos especificar si queremos que las barras (o columnas, según como las estemos mostrando) se muestren solapadas, tal y como se han mostrado en las capturas de pantalla hasta ahora, o apiladas (véase la siguiente imagen). En <em>Formato > Data labels</em> podemos dar formato a las etiquetas. Por ejemplo, podemos optar por aplicar un fondo blanco en lugar del gris claro que se aplica por defecto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_13.jpg"></a>
En el panel de formato encontramos multitud de opciones para dar formato a los números, ejes, leyenda... En este sentido se trata de una visualización altamente configurable y práctica.
Hay que comentar que una selección en una de las barras (o columnas) filtra la tabla correspondiente a dicha etiqueta, pero el clic hay que realizarlo en las barras o cifras, no en la etiqueta de la categoría.
Si hemos llevado más de un campo o medida al campo <em>Category</em> de la visualización vemos los típicos controles de Power BI permitiéndonos recorrer la estructura jerárquica. En la siguiente imagen se ha llevado a <em>Category</em> los campos <em>Country</em> y <em>Region</em>:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_14.jpg"></a>
En la imagen anterior podemos ver variaciones negativas representadas por barras rojas.
En resumen, muy interesante visualización con una utilidad muy concreta pero bien desarrollada.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addMetaData('entity_type', 'file') (Line: 115)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-b462bfde-3aa1-4009-9818-a6e1c2385629') (Line: 95)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('El objeto visual <strong>Variance Chart - XViz</strong> de <em>Visual BI Solutions</em> nos permite comparar dos conjuntos de valores (o un conjunto de valores en dos estados distintos), visualizando tanto el incremento como el porcentaje que éste representa.
El panel de campos de esta visualización incluye tres campos (más el campo <em>Tooltip Value</em> que incluye información adicional en la ventana emergente que se muestra al mover el cursor por encima de la gráfica):
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_01.jpg"></a>
Obsérvese que el panel de configuración de esta visualización se muestra en inglés aun cuando la interfaz de Power BI esté en español.
<ul><li>Campo <em>Category</em>: Campo (que será interpretado como categórico) que determinará la segmentación a aplicar a las métricas. Se admite más de uno.</li>
<li>Campo <em>Primary Value</em>: Recibirá la métrica principal. Puede ser un campo o una medida. Solo se admite uno.</li>
<li>Campo <em>Comparison Value</em>: Recibirá la métrica secundaria con la que comparar la métrica principal. Igualmente puede ser un campo o una medida, pero solo se admite uno.</li>
</ul>Por ejemplo, supongamos que tenemos definidas sendas medidas para calcular las ventas en el contexto actual y las ventas para el mismo período del año anterior:
Sales CY = SUM(Sales[Amount])
Sales LY = CALCULATE([Sales CY]; SAMEPERIODLASTYEAR('Calendar'[Date]))
Si deseamos comparar los valores para un año concreto, digamos 2018 -con independencia del método por el que estemos realizando este filtrado-, bastaría con arrastrar la medida <em>Sales CY</em> al campo <em>Primary Value</em> y la medida <em>Sales LY</em> al campo <em>Comparison Value</em>. La visualización muestra el siguiente aspecto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_02.jpg"></a>
Vemos que se muestran, a la izquierda, dos barras horizontales (de color negro y gris) representando los valores principal (la barra de color negro) y secundario (la barra de color gris) -solo se muestra el valor numérico correspondiente al valor principal, 1.88 M€-. A continuación se representa la variación entre las dos cifras (545.83 K€ en este ejemplo) tanto con una etiqueta como con una barra, de color verde en este ejemplo pues la variación es positiva. Si fuese negativa se mostraría de color rojo, aunque estos colores pueden personalizarse en <em>Formato > Data Colors</em>. Por último se muestra el porcentaje que esta variación representa con respecto al valor secundario (40.9% en el ejemplo).
Podemos confirmar estos valores si definimos las medidas adecuadas (calculando la variación de la cifra de ventas y el porcentaje que representa) y las llevamos a una tabla:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_03.jpg"></a>
Podemos desglosar las cifras mostradas en la visualización según un criterio adicional si llevamos un campo categórico al campo <em>Category</em> de la visualización. Por ejemplo, llevemos el campo <em>Country</em> (conteniendo los países en los que se realizan las ventas) a <em>Category</em>:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_04.jpg"></a>
...vemos las cifras de ventas para el año actual y para el año anterior para cada uno de los países, con la variación y el porcentaje correspondiente.
Si hacemos clic en el icono con forma de rejilla que se muestra cerca de la esquina superior derecha de la visualización entramos en una especie de "modo de enfoque" en el que se muestran solo las cifras numéricas, con un práctico filtro en la parte superior que nos permite buscar la "categoría" (país en nuestro ejemplo) que nos interese:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_05.jpg"></a>
Volviendo al informe, si movemos el cursor por encima de la gráfica se abre la típica ventana emergente con la información asociada, incluyendo los campos que hayamos llevado al campo <em>Tooltip Value</em> de la visualización. Por ejemplo, en la siguiente imagen se ha llevado la medida <em>Units</em> (con la suma del número de unidades vendidas) a dicho campo:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_06.jpg"></a>
En todo caso, esta cifra de unidades no cambia si movemos el cursor por encima de las barras representando las métricas, si lo movemos por encima de la barra que representa la variación o por encima de las etiquetas mostrando el porcentaje de variación.
Si hacemos clic en el círculo amarillo conteniendo el icono de un lápiz que se encuentra cerca de la misma esquina superior izquierda también entramos en una especie de "modo de enfoque" que nos permite aplicar formato condicional a las barras que representan la métrica principal y secundaria:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_07.jpg"></a>
Por ejemplo, si hacemos clic en el signo "+" que se muestra a la derecha del texto "<em>Apply to Sales CY</em>" se nos muestra el panel de formato para esta métrica. Podemos optar por aplicar un formato en función de una regla o aplicar una escala de colores (selector "<em>Format by</em>"). El aspecto del panel de formato en este último caso es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_08.jpg"></a>
Si guardamos el formato con las opciones por defecto (haciendo clic en el botón <em>Save</em>) y volvemos al informe, la visualización muestra el siguiente aspecto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_09.jpg"></a>
Apliquemos ahora un formato condicional basado en regla a las barras representando las ventas del año anterior. Para ello volvemos a hacer clic en el botón amarillo conteniendo el icono del lápiz, un clic en el signo + que se muestra a la derecha del texto "<em>Apply to Sales LY</em>" y dejamos la opción <em>Rule</em> que se muestra bajo el texto <em>Format by</em> (opción que determina el criterio de aplicación del formato condicional). A continuación deberemos configurar la condición. Para ello debemos escoger uno de los campos que hemos llevado a la visualización. Si, por ejemplo, simplemente deseásemos resaltar las columnas representando a España y Portugal, escogeríamos el campo <em>Country</em> y -en la parte superior- el color aplicar. Por último escogemos un operador y los "miembros" a añadir:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_10.jpg"></a>
Tras guardar esta configuración y volver al informe veríamos la visualización con el nuevo formato:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_11.jpg"></a>
En <em>Formato > Variance Chart Options</em> podemos escoger entre mostrar la gráfica vertical u horizontalmente, mostrar o no el valor medio de las métricas (columna "<em>Average</em>" en la siguiente imagen), el criterio de ordenación, etc.:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_12.jpg"></a>
En <em>Formato > Series Type</em> podemos especificar si queremos que las barras (o columnas, según como las estemos mostrando) se muestren solapadas, tal y como se han mostrado en las capturas de pantalla hasta ahora, o apiladas (véase la siguiente imagen). En <em>Formato > Data labels</em> podemos dar formato a las etiquetas. Por ejemplo, podemos optar por aplicar un fondo blanco en lugar del gris claro que se aplica por defecto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_13.jpg"></a>
En el panel de formato encontramos multitud de opciones para dar formato a los números, ejes, leyenda... En este sentido se trata de una visualización altamente configurable y práctica.
Hay que comentar que una selección en una de las barras (o columnas) filtra la tabla correspondiente a dicha etiqueta, pero el clic hay que realizarlo en las barras o cifras, no en la etiqueta de la categoría.
Si hemos llevado más de un campo o medida al campo <em>Category</em> de la visualización vemos los típicos controles de Power BI permitiéndonos recorrer la estructura jerárquica. En la siguiente imagen se ha llevado a <em>Category</em> los campos <em>Country</em> y <em>Region</em>:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_14.jpg"></a>
En la imagen anterior podemos ver variaciones negativas representadas por barras rojas.
En resumen, muy interesante visualización con una utilidad muy concreta pero bien desarrollada.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addTag('entity_query') (Line: 147)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-b462bfde-3aa1-4009-9818-a6e1c2385629') (Line: 95)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('El objeto visual <strong>Variance Chart - XViz</strong> de <em>Visual BI Solutions</em> nos permite comparar dos conjuntos de valores (o un conjunto de valores en dos estados distintos), visualizando tanto el incremento como el porcentaje que éste representa.
El panel de campos de esta visualización incluye tres campos (más el campo <em>Tooltip Value</em> que incluye información adicional en la ventana emergente que se muestra al mover el cursor por encima de la gráfica):
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_01.jpg"></a>
Obsérvese que el panel de configuración de esta visualización se muestra en inglés aun cuando la interfaz de Power BI esté en español.
<ul><li>Campo <em>Category</em>: Campo (que será interpretado como categórico) que determinará la segmentación a aplicar a las métricas. Se admite más de uno.</li>
<li>Campo <em>Primary Value</em>: Recibirá la métrica principal. Puede ser un campo o una medida. Solo se admite uno.</li>
<li>Campo <em>Comparison Value</em>: Recibirá la métrica secundaria con la que comparar la métrica principal. Igualmente puede ser un campo o una medida, pero solo se admite uno.</li>
</ul>Por ejemplo, supongamos que tenemos definidas sendas medidas para calcular las ventas en el contexto actual y las ventas para el mismo período del año anterior:
Sales CY = SUM(Sales[Amount])
Sales LY = CALCULATE([Sales CY]; SAMEPERIODLASTYEAR('Calendar'[Date]))
Si deseamos comparar los valores para un año concreto, digamos 2018 -con independencia del método por el que estemos realizando este filtrado-, bastaría con arrastrar la medida <em>Sales CY</em> al campo <em>Primary Value</em> y la medida <em>Sales LY</em> al campo <em>Comparison Value</em>. La visualización muestra el siguiente aspecto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_02.jpg"></a>
Vemos que se muestran, a la izquierda, dos barras horizontales (de color negro y gris) representando los valores principal (la barra de color negro) y secundario (la barra de color gris) -solo se muestra el valor numérico correspondiente al valor principal, 1.88 M€-. A continuación se representa la variación entre las dos cifras (545.83 K€ en este ejemplo) tanto con una etiqueta como con una barra, de color verde en este ejemplo pues la variación es positiva. Si fuese negativa se mostraría de color rojo, aunque estos colores pueden personalizarse en <em>Formato > Data Colors</em>. Por último se muestra el porcentaje que esta variación representa con respecto al valor secundario (40.9% en el ejemplo).
Podemos confirmar estos valores si definimos las medidas adecuadas (calculando la variación de la cifra de ventas y el porcentaje que representa) y las llevamos a una tabla:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_03.jpg"></a>
Podemos desglosar las cifras mostradas en la visualización según un criterio adicional si llevamos un campo categórico al campo <em>Category</em> de la visualización. Por ejemplo, llevemos el campo <em>Country</em> (conteniendo los países en los que se realizan las ventas) a <em>Category</em>:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_04.jpg"></a>
...vemos las cifras de ventas para el año actual y para el año anterior para cada uno de los países, con la variación y el porcentaje correspondiente.
Si hacemos clic en el icono con forma de rejilla que se muestra cerca de la esquina superior derecha de la visualización entramos en una especie de "modo de enfoque" en el que se muestran solo las cifras numéricas, con un práctico filtro en la parte superior que nos permite buscar la "categoría" (país en nuestro ejemplo) que nos interese:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_05.jpg"></a>
Volviendo al informe, si movemos el cursor por encima de la gráfica se abre la típica ventana emergente con la información asociada, incluyendo los campos que hayamos llevado al campo <em>Tooltip Value</em> de la visualización. Por ejemplo, en la siguiente imagen se ha llevado la medida <em>Units</em> (con la suma del número de unidades vendidas) a dicho campo:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_06.jpg"></a>
En todo caso, esta cifra de unidades no cambia si movemos el cursor por encima de las barras representando las métricas, si lo movemos por encima de la barra que representa la variación o por encima de las etiquetas mostrando el porcentaje de variación.
Si hacemos clic en el círculo amarillo conteniendo el icono de un lápiz que se encuentra cerca de la misma esquina superior izquierda también entramos en una especie de "modo de enfoque" que nos permite aplicar formato condicional a las barras que representan la métrica principal y secundaria:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_07.jpg"></a>
Por ejemplo, si hacemos clic en el signo "+" que se muestra a la derecha del texto "<em>Apply to Sales CY</em>" se nos muestra el panel de formato para esta métrica. Podemos optar por aplicar un formato en función de una regla o aplicar una escala de colores (selector "<em>Format by</em>"). El aspecto del panel de formato en este último caso es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_08.jpg"></a>
Si guardamos el formato con las opciones por defecto (haciendo clic en el botón <em>Save</em>) y volvemos al informe, la visualización muestra el siguiente aspecto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_09.jpg"></a>
Apliquemos ahora un formato condicional basado en regla a las barras representando las ventas del año anterior. Para ello volvemos a hacer clic en el botón amarillo conteniendo el icono del lápiz, un clic en el signo + que se muestra a la derecha del texto "<em>Apply to Sales LY</em>" y dejamos la opción <em>Rule</em> que se muestra bajo el texto <em>Format by</em> (opción que determina el criterio de aplicación del formato condicional). A continuación deberemos configurar la condición. Para ello debemos escoger uno de los campos que hemos llevado a la visualización. Si, por ejemplo, simplemente deseásemos resaltar las columnas representando a España y Portugal, escogeríamos el campo <em>Country</em> y -en la parte superior- el color aplicar. Por último escogemos un operador y los "miembros" a añadir:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_10.jpg"></a>
Tras guardar esta configuración y volver al informe veríamos la visualización con el nuevo formato:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_11.jpg"></a>
En <em>Formato > Variance Chart Options</em> podemos escoger entre mostrar la gráfica vertical u horizontalmente, mostrar o no el valor medio de las métricas (columna "<em>Average</em>" en la siguiente imagen), el criterio de ordenación, etc.:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_12.jpg"></a>
En <em>Formato > Series Type</em> podemos especificar si queremos que las barras (o columnas, según como las estemos mostrando) se muestren solapadas, tal y como se han mostrado en las capturas de pantalla hasta ahora, o apiladas (véase la siguiente imagen). En <em>Formato > Data labels</em> podemos dar formato a las etiquetas. Por ejemplo, podemos optar por aplicar un fondo blanco en lugar del gris claro que se aplica por defecto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_13.jpg"></a>
En el panel de formato encontramos multitud de opciones para dar formato a los números, ejes, leyenda... En este sentido se trata de una visualización altamente configurable y práctica.
Hay que comentar que una selección en una de las barras (o columnas) filtra la tabla correspondiente a dicha etiqueta, pero el clic hay que realizarlo en las barras o cifras, no en la etiqueta de la categoría.
Si hemos llevado más de un campo o medida al campo <em>Category</em> de la visualización vemos los típicos controles de Power BI permitiéndonos recorrer la estructura jerárquica. En la siguiente imagen se ha llevado a <em>Category</em> los campos <em>Country</em> y <em>Region</em>:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_14.jpg"></a>
En la imagen anterior podemos ver variaciones negativas representadas por barras rojas.
En resumen, muy interesante visualización con una utilidad muy concreta pero bien desarrollada.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addMetaData('entity_type', 'file') (Line: 115)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-b462bfde-3aa1-4009-9818-a6e1c2385629') (Line: 124)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('El objeto visual <strong>Variance Chart - XViz</strong> de <em>Visual BI Solutions</em> nos permite comparar dos conjuntos de valores (o un conjunto de valores en dos estados distintos), visualizando tanto el incremento como el porcentaje que éste representa.
El panel de campos de esta visualización incluye tres campos (más el campo <em>Tooltip Value</em> que incluye información adicional en la ventana emergente que se muestra al mover el cursor por encima de la gráfica):
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_01.jpg"></a>
Obsérvese que el panel de configuración de esta visualización se muestra en inglés aun cuando la interfaz de Power BI esté en español.
<ul><li>Campo <em>Category</em>: Campo (que será interpretado como categórico) que determinará la segmentación a aplicar a las métricas. Se admite más de uno.</li>
<li>Campo <em>Primary Value</em>: Recibirá la métrica principal. Puede ser un campo o una medida. Solo se admite uno.</li>
<li>Campo <em>Comparison Value</em>: Recibirá la métrica secundaria con la que comparar la métrica principal. Igualmente puede ser un campo o una medida, pero solo se admite uno.</li>
</ul>Por ejemplo, supongamos que tenemos definidas sendas medidas para calcular las ventas en el contexto actual y las ventas para el mismo período del año anterior:
Sales CY = SUM(Sales[Amount])
Sales LY = CALCULATE([Sales CY]; SAMEPERIODLASTYEAR('Calendar'[Date]))
Si deseamos comparar los valores para un año concreto, digamos 2018 -con independencia del método por el que estemos realizando este filtrado-, bastaría con arrastrar la medida <em>Sales CY</em> al campo <em>Primary Value</em> y la medida <em>Sales LY</em> al campo <em>Comparison Value</em>. La visualización muestra el siguiente aspecto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_02.jpg"></a>
Vemos que se muestran, a la izquierda, dos barras horizontales (de color negro y gris) representando los valores principal (la barra de color negro) y secundario (la barra de color gris) -solo se muestra el valor numérico correspondiente al valor principal, 1.88 M€-. A continuación se representa la variación entre las dos cifras (545.83 K€ en este ejemplo) tanto con una etiqueta como con una barra, de color verde en este ejemplo pues la variación es positiva. Si fuese negativa se mostraría de color rojo, aunque estos colores pueden personalizarse en <em>Formato > Data Colors</em>. Por último se muestra el porcentaje que esta variación representa con respecto al valor secundario (40.9% en el ejemplo).
Podemos confirmar estos valores si definimos las medidas adecuadas (calculando la variación de la cifra de ventas y el porcentaje que representa) y las llevamos a una tabla:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_03.jpg"></a>
Podemos desglosar las cifras mostradas en la visualización según un criterio adicional si llevamos un campo categórico al campo <em>Category</em> de la visualización. Por ejemplo, llevemos el campo <em>Country</em> (conteniendo los países en los que se realizan las ventas) a <em>Category</em>:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_04.jpg"></a>
...vemos las cifras de ventas para el año actual y para el año anterior para cada uno de los países, con la variación y el porcentaje correspondiente.
Si hacemos clic en el icono con forma de rejilla que se muestra cerca de la esquina superior derecha de la visualización entramos en una especie de "modo de enfoque" en el que se muestran solo las cifras numéricas, con un práctico filtro en la parte superior que nos permite buscar la "categoría" (país en nuestro ejemplo) que nos interese:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_05.jpg"></a>
Volviendo al informe, si movemos el cursor por encima de la gráfica se abre la típica ventana emergente con la información asociada, incluyendo los campos que hayamos llevado al campo <em>Tooltip Value</em> de la visualización. Por ejemplo, en la siguiente imagen se ha llevado la medida <em>Units</em> (con la suma del número de unidades vendidas) a dicho campo:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_06.jpg"></a>
En todo caso, esta cifra de unidades no cambia si movemos el cursor por encima de las barras representando las métricas, si lo movemos por encima de la barra que representa la variación o por encima de las etiquetas mostrando el porcentaje de variación.
Si hacemos clic en el círculo amarillo conteniendo el icono de un lápiz que se encuentra cerca de la misma esquina superior izquierda también entramos en una especie de "modo de enfoque" que nos permite aplicar formato condicional a las barras que representan la métrica principal y secundaria:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_07.jpg"></a>
Por ejemplo, si hacemos clic en el signo "+" que se muestra a la derecha del texto "<em>Apply to Sales CY</em>" se nos muestra el panel de formato para esta métrica. Podemos optar por aplicar un formato en función de una regla o aplicar una escala de colores (selector "<em>Format by</em>"). El aspecto del panel de formato en este último caso es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_08.jpg"></a>
Si guardamos el formato con las opciones por defecto (haciendo clic en el botón <em>Save</em>) y volvemos al informe, la visualización muestra el siguiente aspecto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_09.jpg"></a>
Apliquemos ahora un formato condicional basado en regla a las barras representando las ventas del año anterior. Para ello volvemos a hacer clic en el botón amarillo conteniendo el icono del lápiz, un clic en el signo + que se muestra a la derecha del texto "<em>Apply to Sales LY</em>" y dejamos la opción <em>Rule</em> que se muestra bajo el texto <em>Format by</em> (opción que determina el criterio de aplicación del formato condicional). A continuación deberemos configurar la condición. Para ello debemos escoger uno de los campos que hemos llevado a la visualización. Si, por ejemplo, simplemente deseásemos resaltar las columnas representando a España y Portugal, escogeríamos el campo <em>Country</em> y -en la parte superior- el color aplicar. Por último escogemos un operador y los "miembros" a añadir:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_10.jpg"></a>
Tras guardar esta configuración y volver al informe veríamos la visualización con el nuevo formato:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_11.jpg"></a>
En <em>Formato > Variance Chart Options</em> podemos escoger entre mostrar la gráfica vertical u horizontalmente, mostrar o no el valor medio de las métricas (columna "<em>Average</em>" en la siguiente imagen), el criterio de ordenación, etc.:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_12.jpg"></a>
En <em>Formato > Series Type</em> podemos especificar si queremos que las barras (o columnas, según como las estemos mostrando) se muestren solapadas, tal y como se han mostrado en las capturas de pantalla hasta ahora, o apiladas (véase la siguiente imagen). En <em>Formato > Data labels</em> podemos dar formato a las etiquetas. Por ejemplo, podemos optar por aplicar un fondo blanco en lugar del gris claro que se aplica por defecto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_13.jpg"></a>
En el panel de formato encontramos multitud de opciones para dar formato a los números, ejes, leyenda... En este sentido se trata de una visualización altamente configurable y práctica.
Hay que comentar que una selección en una de las barras (o columnas) filtra la tabla correspondiente a dicha etiqueta, pero el clic hay que realizarlo en las barras o cifras, no en la etiqueta de la categoría.
Si hemos llevado más de un campo o medida al campo <em>Category</em> de la visualización vemos los típicos controles de Power BI permitiéndonos recorrer la estructura jerárquica. En la siguiente imagen se ha llevado a <em>Category</em> los campos <em>Country</em> y <em>Region</em>:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_14.jpg"></a>
En la imagen anterior podemos ver variaciones negativas representadas por barras rojas.
En resumen, muy interesante visualización con una utilidad muy concreta pero bien desarrollada.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addTag('entity_query') (Line: 147)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-b462bfde-3aa1-4009-9818-a6e1c2385629') (Line: 124)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('El objeto visual <strong>Variance Chart - XViz</strong> de <em>Visual BI Solutions</em> nos permite comparar dos conjuntos de valores (o un conjunto de valores en dos estados distintos), visualizando tanto el incremento como el porcentaje que éste representa.
El panel de campos de esta visualización incluye tres campos (más el campo <em>Tooltip Value</em> que incluye información adicional en la ventana emergente que se muestra al mover el cursor por encima de la gráfica):
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_01.jpg"></a>
Obsérvese que el panel de configuración de esta visualización se muestra en inglés aun cuando la interfaz de Power BI esté en español.
<ul><li>Campo <em>Category</em>: Campo (que será interpretado como categórico) que determinará la segmentación a aplicar a las métricas. Se admite más de uno.</li>
<li>Campo <em>Primary Value</em>: Recibirá la métrica principal. Puede ser un campo o una medida. Solo se admite uno.</li>
<li>Campo <em>Comparison Value</em>: Recibirá la métrica secundaria con la que comparar la métrica principal. Igualmente puede ser un campo o una medida, pero solo se admite uno.</li>
</ul>Por ejemplo, supongamos que tenemos definidas sendas medidas para calcular las ventas en el contexto actual y las ventas para el mismo período del año anterior:
Sales CY = SUM(Sales[Amount])
Sales LY = CALCULATE([Sales CY]; SAMEPERIODLASTYEAR('Calendar'[Date]))
Si deseamos comparar los valores para un año concreto, digamos 2018 -con independencia del método por el que estemos realizando este filtrado-, bastaría con arrastrar la medida <em>Sales CY</em> al campo <em>Primary Value</em> y la medida <em>Sales LY</em> al campo <em>Comparison Value</em>. La visualización muestra el siguiente aspecto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_02.jpg"></a>
Vemos que se muestran, a la izquierda, dos barras horizontales (de color negro y gris) representando los valores principal (la barra de color negro) y secundario (la barra de color gris) -solo se muestra el valor numérico correspondiente al valor principal, 1.88 M€-. A continuación se representa la variación entre las dos cifras (545.83 K€ en este ejemplo) tanto con una etiqueta como con una barra, de color verde en este ejemplo pues la variación es positiva. Si fuese negativa se mostraría de color rojo, aunque estos colores pueden personalizarse en <em>Formato > Data Colors</em>. Por último se muestra el porcentaje que esta variación representa con respecto al valor secundario (40.9% en el ejemplo).
Podemos confirmar estos valores si definimos las medidas adecuadas (calculando la variación de la cifra de ventas y el porcentaje que representa) y las llevamos a una tabla:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_03.jpg"></a>
Podemos desglosar las cifras mostradas en la visualización según un criterio adicional si llevamos un campo categórico al campo <em>Category</em> de la visualización. Por ejemplo, llevemos el campo <em>Country</em> (conteniendo los países en los que se realizan las ventas) a <em>Category</em>:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_04.jpg"></a>
...vemos las cifras de ventas para el año actual y para el año anterior para cada uno de los países, con la variación y el porcentaje correspondiente.
Si hacemos clic en el icono con forma de rejilla que se muestra cerca de la esquina superior derecha de la visualización entramos en una especie de "modo de enfoque" en el que se muestran solo las cifras numéricas, con un práctico filtro en la parte superior que nos permite buscar la "categoría" (país en nuestro ejemplo) que nos interese:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_05.jpg"></a>
Volviendo al informe, si movemos el cursor por encima de la gráfica se abre la típica ventana emergente con la información asociada, incluyendo los campos que hayamos llevado al campo <em>Tooltip Value</em> de la visualización. Por ejemplo, en la siguiente imagen se ha llevado la medida <em>Units</em> (con la suma del número de unidades vendidas) a dicho campo:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_06.jpg"></a>
En todo caso, esta cifra de unidades no cambia si movemos el cursor por encima de las barras representando las métricas, si lo movemos por encima de la barra que representa la variación o por encima de las etiquetas mostrando el porcentaje de variación.
Si hacemos clic en el círculo amarillo conteniendo el icono de un lápiz que se encuentra cerca de la misma esquina superior izquierda también entramos en una especie de "modo de enfoque" que nos permite aplicar formato condicional a las barras que representan la métrica principal y secundaria:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_07.jpg"></a>
Por ejemplo, si hacemos clic en el signo "+" que se muestra a la derecha del texto "<em>Apply to Sales CY</em>" se nos muestra el panel de formato para esta métrica. Podemos optar por aplicar un formato en función de una regla o aplicar una escala de colores (selector "<em>Format by</em>"). El aspecto del panel de formato en este último caso es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_08.jpg"></a>
Si guardamos el formato con las opciones por defecto (haciendo clic en el botón <em>Save</em>) y volvemos al informe, la visualización muestra el siguiente aspecto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_09.jpg"></a>
Apliquemos ahora un formato condicional basado en regla a las barras representando las ventas del año anterior. Para ello volvemos a hacer clic en el botón amarillo conteniendo el icono del lápiz, un clic en el signo + que se muestra a la derecha del texto "<em>Apply to Sales LY</em>" y dejamos la opción <em>Rule</em> que se muestra bajo el texto <em>Format by</em> (opción que determina el criterio de aplicación del formato condicional). A continuación deberemos configurar la condición. Para ello debemos escoger uno de los campos que hemos llevado a la visualización. Si, por ejemplo, simplemente deseásemos resaltar las columnas representando a España y Portugal, escogeríamos el campo <em>Country</em> y -en la parte superior- el color aplicar. Por último escogemos un operador y los "miembros" a añadir:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_10.jpg"></a>
Tras guardar esta configuración y volver al informe veríamos la visualización con el nuevo formato:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_11.jpg"></a>
En <em>Formato > Variance Chart Options</em> podemos escoger entre mostrar la gráfica vertical u horizontalmente, mostrar o no el valor medio de las métricas (columna "<em>Average</em>" en la siguiente imagen), el criterio de ordenación, etc.:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_12.jpg"></a>
En <em>Formato > Series Type</em> podemos especificar si queremos que las barras (o columnas, según como las estemos mostrando) se muestren solapadas, tal y como se han mostrado en las capturas de pantalla hasta ahora, o apiladas (véase la siguiente imagen). En <em>Formato > Data labels</em> podemos dar formato a las etiquetas. Por ejemplo, podemos optar por aplicar un fondo blanco en lugar del gris claro que se aplica por defecto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_13.jpg"></a>
En el panel de formato encontramos multitud de opciones para dar formato a los números, ejes, leyenda... En este sentido se trata de una visualización altamente configurable y práctica.
Hay que comentar que una selección en una de las barras (o columnas) filtra la tabla correspondiente a dicha etiqueta, pero el clic hay que realizarlo en las barras o cifras, no en la etiqueta de la categoría.
Si hemos llevado más de un campo o medida al campo <em>Category</em> de la visualización vemos los típicos controles de Power BI permitiéndonos recorrer la estructura jerárquica. En la siguiente imagen se ha llevado a <em>Category</em> los campos <em>Country</em> y <em>Region</em>:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_14.jpg"></a>
En la imagen anterior podemos ver variaciones negativas representadas por barras rojas.
En resumen, muy interesante visualización con una utilidad muy concreta pero bien desarrollada.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addMetaData('entity_type', 'file') (Line: 115)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-4da3511f-b37e-498c-87d5-fef49d4e6f3a') (Line: 95)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('El objeto visual <strong>Variance Chart - XViz</strong> de <em>Visual BI Solutions</em> nos permite comparar dos conjuntos de valores (o un conjunto de valores en dos estados distintos), visualizando tanto el incremento como el porcentaje que éste representa.
El panel de campos de esta visualización incluye tres campos (más el campo <em>Tooltip Value</em> que incluye información adicional en la ventana emergente que se muestra al mover el cursor por encima de la gráfica):
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_01.jpg"></a>
Obsérvese que el panel de configuración de esta visualización se muestra en inglés aun cuando la interfaz de Power BI esté en español.
<ul><li>Campo <em>Category</em>: Campo (que será interpretado como categórico) que determinará la segmentación a aplicar a las métricas. Se admite más de uno.</li>
<li>Campo <em>Primary Value</em>: Recibirá la métrica principal. Puede ser un campo o una medida. Solo se admite uno.</li>
<li>Campo <em>Comparison Value</em>: Recibirá la métrica secundaria con la que comparar la métrica principal. Igualmente puede ser un campo o una medida, pero solo se admite uno.</li>
</ul>Por ejemplo, supongamos que tenemos definidas sendas medidas para calcular las ventas en el contexto actual y las ventas para el mismo período del año anterior:
Sales CY = SUM(Sales[Amount])
Sales LY = CALCULATE([Sales CY]; SAMEPERIODLASTYEAR('Calendar'[Date]))
Si deseamos comparar los valores para un año concreto, digamos 2018 -con independencia del método por el que estemos realizando este filtrado-, bastaría con arrastrar la medida <em>Sales CY</em> al campo <em>Primary Value</em> y la medida <em>Sales LY</em> al campo <em>Comparison Value</em>. La visualización muestra el siguiente aspecto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_02.jpg"></a>
Vemos que se muestran, a la izquierda, dos barras horizontales (de color negro y gris) representando los valores principal (la barra de color negro) y secundario (la barra de color gris) -solo se muestra el valor numérico correspondiente al valor principal, 1.88 M€-. A continuación se representa la variación entre las dos cifras (545.83 K€ en este ejemplo) tanto con una etiqueta como con una barra, de color verde en este ejemplo pues la variación es positiva. Si fuese negativa se mostraría de color rojo, aunque estos colores pueden personalizarse en <em>Formato > Data Colors</em>. Por último se muestra el porcentaje que esta variación representa con respecto al valor secundario (40.9% en el ejemplo).
Podemos confirmar estos valores si definimos las medidas adecuadas (calculando la variación de la cifra de ventas y el porcentaje que representa) y las llevamos a una tabla:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_03.jpg"></a>
Podemos desglosar las cifras mostradas en la visualización según un criterio adicional si llevamos un campo categórico al campo <em>Category</em> de la visualización. Por ejemplo, llevemos el campo <em>Country</em> (conteniendo los países en los que se realizan las ventas) a <em>Category</em>:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_04.jpg"></a>
...vemos las cifras de ventas para el año actual y para el año anterior para cada uno de los países, con la variación y el porcentaje correspondiente.
Si hacemos clic en el icono con forma de rejilla que se muestra cerca de la esquina superior derecha de la visualización entramos en una especie de "modo de enfoque" en el que se muestran solo las cifras numéricas, con un práctico filtro en la parte superior que nos permite buscar la "categoría" (país en nuestro ejemplo) que nos interese:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_05.jpg"></a>
Volviendo al informe, si movemos el cursor por encima de la gráfica se abre la típica ventana emergente con la información asociada, incluyendo los campos que hayamos llevado al campo <em>Tooltip Value</em> de la visualización. Por ejemplo, en la siguiente imagen se ha llevado la medida <em>Units</em> (con la suma del número de unidades vendidas) a dicho campo:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_06.jpg"></a>
En todo caso, esta cifra de unidades no cambia si movemos el cursor por encima de las barras representando las métricas, si lo movemos por encima de la barra que representa la variación o por encima de las etiquetas mostrando el porcentaje de variación.
Si hacemos clic en el círculo amarillo conteniendo el icono de un lápiz que se encuentra cerca de la misma esquina superior izquierda también entramos en una especie de "modo de enfoque" que nos permite aplicar formato condicional a las barras que representan la métrica principal y secundaria:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_07.jpg"></a>
Por ejemplo, si hacemos clic en el signo "+" que se muestra a la derecha del texto "<em>Apply to Sales CY</em>" se nos muestra el panel de formato para esta métrica. Podemos optar por aplicar un formato en función de una regla o aplicar una escala de colores (selector "<em>Format by</em>"). El aspecto del panel de formato en este último caso es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_08.jpg"></a>
Si guardamos el formato con las opciones por defecto (haciendo clic en el botón <em>Save</em>) y volvemos al informe, la visualización muestra el siguiente aspecto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_09.jpg"></a>
Apliquemos ahora un formato condicional basado en regla a las barras representando las ventas del año anterior. Para ello volvemos a hacer clic en el botón amarillo conteniendo el icono del lápiz, un clic en el signo + que se muestra a la derecha del texto "<em>Apply to Sales LY</em>" y dejamos la opción <em>Rule</em> que se muestra bajo el texto <em>Format by</em> (opción que determina el criterio de aplicación del formato condicional). A continuación deberemos configurar la condición. Para ello debemos escoger uno de los campos que hemos llevado a la visualización. Si, por ejemplo, simplemente deseásemos resaltar las columnas representando a España y Portugal, escogeríamos el campo <em>Country</em> y -en la parte superior- el color aplicar. Por último escogemos un operador y los "miembros" a añadir:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_10.jpg"></a>
Tras guardar esta configuración y volver al informe veríamos la visualización con el nuevo formato:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_11.jpg"></a>
En <em>Formato > Variance Chart Options</em> podemos escoger entre mostrar la gráfica vertical u horizontalmente, mostrar o no el valor medio de las métricas (columna "<em>Average</em>" en la siguiente imagen), el criterio de ordenación, etc.:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_12.jpg"></a>
En <em>Formato > Series Type</em> podemos especificar si queremos que las barras (o columnas, según como las estemos mostrando) se muestren solapadas, tal y como se han mostrado en las capturas de pantalla hasta ahora, o apiladas (véase la siguiente imagen). En <em>Formato > Data labels</em> podemos dar formato a las etiquetas. Por ejemplo, podemos optar por aplicar un fondo blanco en lugar del gris claro que se aplica por defecto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_13.jpg"></a>
En el panel de formato encontramos multitud de opciones para dar formato a los números, ejes, leyenda... En este sentido se trata de una visualización altamente configurable y práctica.
Hay que comentar que una selección en una de las barras (o columnas) filtra la tabla correspondiente a dicha etiqueta, pero el clic hay que realizarlo en las barras o cifras, no en la etiqueta de la categoría.
Si hemos llevado más de un campo o medida al campo <em>Category</em> de la visualización vemos los típicos controles de Power BI permitiéndonos recorrer la estructura jerárquica. En la siguiente imagen se ha llevado a <em>Category</em> los campos <em>Country</em> y <em>Region</em>:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_14.jpg"></a>
En la imagen anterior podemos ver variaciones negativas representadas por barras rojas.
En resumen, muy interesante visualización con una utilidad muy concreta pero bien desarrollada.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addTag('entity_query') (Line: 147)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-4da3511f-b37e-498c-87d5-fef49d4e6f3a') (Line: 95)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('El objeto visual <strong>Variance Chart - XViz</strong> de <em>Visual BI Solutions</em> nos permite comparar dos conjuntos de valores (o un conjunto de valores en dos estados distintos), visualizando tanto el incremento como el porcentaje que éste representa.
El panel de campos de esta visualización incluye tres campos (más el campo <em>Tooltip Value</em> que incluye información adicional en la ventana emergente que se muestra al mover el cursor por encima de la gráfica):
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_01.jpg"></a>
Obsérvese que el panel de configuración de esta visualización se muestra en inglés aun cuando la interfaz de Power BI esté en español.
<ul><li>Campo <em>Category</em>: Campo (que será interpretado como categórico) que determinará la segmentación a aplicar a las métricas. Se admite más de uno.</li>
<li>Campo <em>Primary Value</em>: Recibirá la métrica principal. Puede ser un campo o una medida. Solo se admite uno.</li>
<li>Campo <em>Comparison Value</em>: Recibirá la métrica secundaria con la que comparar la métrica principal. Igualmente puede ser un campo o una medida, pero solo se admite uno.</li>
</ul>Por ejemplo, supongamos que tenemos definidas sendas medidas para calcular las ventas en el contexto actual y las ventas para el mismo período del año anterior:
Sales CY = SUM(Sales[Amount])
Sales LY = CALCULATE([Sales CY]; SAMEPERIODLASTYEAR('Calendar'[Date]))
Si deseamos comparar los valores para un año concreto, digamos 2018 -con independencia del método por el que estemos realizando este filtrado-, bastaría con arrastrar la medida <em>Sales CY</em> al campo <em>Primary Value</em> y la medida <em>Sales LY</em> al campo <em>Comparison Value</em>. La visualización muestra el siguiente aspecto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_02.jpg"></a>
Vemos que se muestran, a la izquierda, dos barras horizontales (de color negro y gris) representando los valores principal (la barra de color negro) y secundario (la barra de color gris) -solo se muestra el valor numérico correspondiente al valor principal, 1.88 M€-. A continuación se representa la variación entre las dos cifras (545.83 K€ en este ejemplo) tanto con una etiqueta como con una barra, de color verde en este ejemplo pues la variación es positiva. Si fuese negativa se mostraría de color rojo, aunque estos colores pueden personalizarse en <em>Formato > Data Colors</em>. Por último se muestra el porcentaje que esta variación representa con respecto al valor secundario (40.9% en el ejemplo).
Podemos confirmar estos valores si definimos las medidas adecuadas (calculando la variación de la cifra de ventas y el porcentaje que representa) y las llevamos a una tabla:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_03.jpg"></a>
Podemos desglosar las cifras mostradas en la visualización según un criterio adicional si llevamos un campo categórico al campo <em>Category</em> de la visualización. Por ejemplo, llevemos el campo <em>Country</em> (conteniendo los países en los que se realizan las ventas) a <em>Category</em>:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_04.jpg"></a>
...vemos las cifras de ventas para el año actual y para el año anterior para cada uno de los países, con la variación y el porcentaje correspondiente.
Si hacemos clic en el icono con forma de rejilla que se muestra cerca de la esquina superior derecha de la visualización entramos en una especie de "modo de enfoque" en el que se muestran solo las cifras numéricas, con un práctico filtro en la parte superior que nos permite buscar la "categoría" (país en nuestro ejemplo) que nos interese:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_05.jpg"></a>
Volviendo al informe, si movemos el cursor por encima de la gráfica se abre la típica ventana emergente con la información asociada, incluyendo los campos que hayamos llevado al campo <em>Tooltip Value</em> de la visualización. Por ejemplo, en la siguiente imagen se ha llevado la medida <em>Units</em> (con la suma del número de unidades vendidas) a dicho campo:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_06.jpg"></a>
En todo caso, esta cifra de unidades no cambia si movemos el cursor por encima de las barras representando las métricas, si lo movemos por encima de la barra que representa la variación o por encima de las etiquetas mostrando el porcentaje de variación.
Si hacemos clic en el círculo amarillo conteniendo el icono de un lápiz que se encuentra cerca de la misma esquina superior izquierda también entramos en una especie de "modo de enfoque" que nos permite aplicar formato condicional a las barras que representan la métrica principal y secundaria:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_07.jpg"></a>
Por ejemplo, si hacemos clic en el signo "+" que se muestra a la derecha del texto "<em>Apply to Sales CY</em>" se nos muestra el panel de formato para esta métrica. Podemos optar por aplicar un formato en función de una regla o aplicar una escala de colores (selector "<em>Format by</em>"). El aspecto del panel de formato en este último caso es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_08.jpg"></a>
Si guardamos el formato con las opciones por defecto (haciendo clic en el botón <em>Save</em>) y volvemos al informe, la visualización muestra el siguiente aspecto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_09.jpg"></a>
Apliquemos ahora un formato condicional basado en regla a las barras representando las ventas del año anterior. Para ello volvemos a hacer clic en el botón amarillo conteniendo el icono del lápiz, un clic en el signo + que se muestra a la derecha del texto "<em>Apply to Sales LY</em>" y dejamos la opción <em>Rule</em> que se muestra bajo el texto <em>Format by</em> (opción que determina el criterio de aplicación del formato condicional). A continuación deberemos configurar la condición. Para ello debemos escoger uno de los campos que hemos llevado a la visualización. Si, por ejemplo, simplemente deseásemos resaltar las columnas representando a España y Portugal, escogeríamos el campo <em>Country</em> y -en la parte superior- el color aplicar. Por último escogemos un operador y los "miembros" a añadir:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_10.jpg"></a>
Tras guardar esta configuración y volver al informe veríamos la visualización con el nuevo formato:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_11.jpg"></a>
En <em>Formato > Variance Chart Options</em> podemos escoger entre mostrar la gráfica vertical u horizontalmente, mostrar o no el valor medio de las métricas (columna "<em>Average</em>" en la siguiente imagen), el criterio de ordenación, etc.:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_12.jpg"></a>
En <em>Formato > Series Type</em> podemos especificar si queremos que las barras (o columnas, según como las estemos mostrando) se muestren solapadas, tal y como se han mostrado en las capturas de pantalla hasta ahora, o apiladas (véase la siguiente imagen). En <em>Formato > Data labels</em> podemos dar formato a las etiquetas. Por ejemplo, podemos optar por aplicar un fondo blanco en lugar del gris claro que se aplica por defecto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_13.jpg"></a>
En el panel de formato encontramos multitud de opciones para dar formato a los números, ejes, leyenda... En este sentido se trata de una visualización altamente configurable y práctica.
Hay que comentar que una selección en una de las barras (o columnas) filtra la tabla correspondiente a dicha etiqueta, pero el clic hay que realizarlo en las barras o cifras, no en la etiqueta de la categoría.
Si hemos llevado más de un campo o medida al campo <em>Category</em> de la visualización vemos los típicos controles de Power BI permitiéndonos recorrer la estructura jerárquica. En la siguiente imagen se ha llevado a <em>Category</em> los campos <em>Country</em> y <em>Region</em>:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_14.jpg"></a>
En la imagen anterior podemos ver variaciones negativas representadas por barras rojas.
En resumen, muy interesante visualización con una utilidad muy concreta pero bien desarrollada.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addMetaData('entity_type', 'file') (Line: 115)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-4da3511f-b37e-498c-87d5-fef49d4e6f3a') (Line: 124)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('El objeto visual <strong>Variance Chart - XViz</strong> de <em>Visual BI Solutions</em> nos permite comparar dos conjuntos de valores (o un conjunto de valores en dos estados distintos), visualizando tanto el incremento como el porcentaje que éste representa.
El panel de campos de esta visualización incluye tres campos (más el campo <em>Tooltip Value</em> que incluye información adicional en la ventana emergente que se muestra al mover el cursor por encima de la gráfica):
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_01.jpg"></a>
Obsérvese que el panel de configuración de esta visualización se muestra en inglés aun cuando la interfaz de Power BI esté en español.
<ul><li>Campo <em>Category</em>: Campo (que será interpretado como categórico) que determinará la segmentación a aplicar a las métricas. Se admite más de uno.</li>
<li>Campo <em>Primary Value</em>: Recibirá la métrica principal. Puede ser un campo o una medida. Solo se admite uno.</li>
<li>Campo <em>Comparison Value</em>: Recibirá la métrica secundaria con la que comparar la métrica principal. Igualmente puede ser un campo o una medida, pero solo se admite uno.</li>
</ul>Por ejemplo, supongamos que tenemos definidas sendas medidas para calcular las ventas en el contexto actual y las ventas para el mismo período del año anterior:
Sales CY = SUM(Sales[Amount])
Sales LY = CALCULATE([Sales CY]; SAMEPERIODLASTYEAR('Calendar'[Date]))
Si deseamos comparar los valores para un año concreto, digamos 2018 -con independencia del método por el que estemos realizando este filtrado-, bastaría con arrastrar la medida <em>Sales CY</em> al campo <em>Primary Value</em> y la medida <em>Sales LY</em> al campo <em>Comparison Value</em>. La visualización muestra el siguiente aspecto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_02.jpg"></a>
Vemos que se muestran, a la izquierda, dos barras horizontales (de color negro y gris) representando los valores principal (la barra de color negro) y secundario (la barra de color gris) -solo se muestra el valor numérico correspondiente al valor principal, 1.88 M€-. A continuación se representa la variación entre las dos cifras (545.83 K€ en este ejemplo) tanto con una etiqueta como con una barra, de color verde en este ejemplo pues la variación es positiva. Si fuese negativa se mostraría de color rojo, aunque estos colores pueden personalizarse en <em>Formato > Data Colors</em>. Por último se muestra el porcentaje que esta variación representa con respecto al valor secundario (40.9% en el ejemplo).
Podemos confirmar estos valores si definimos las medidas adecuadas (calculando la variación de la cifra de ventas y el porcentaje que representa) y las llevamos a una tabla:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_03.jpg"></a>
Podemos desglosar las cifras mostradas en la visualización según un criterio adicional si llevamos un campo categórico al campo <em>Category</em> de la visualización. Por ejemplo, llevemos el campo <em>Country</em> (conteniendo los países en los que se realizan las ventas) a <em>Category</em>:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_04.jpg"></a>
...vemos las cifras de ventas para el año actual y para el año anterior para cada uno de los países, con la variación y el porcentaje correspondiente.
Si hacemos clic en el icono con forma de rejilla que se muestra cerca de la esquina superior derecha de la visualización entramos en una especie de "modo de enfoque" en el que se muestran solo las cifras numéricas, con un práctico filtro en la parte superior que nos permite buscar la "categoría" (país en nuestro ejemplo) que nos interese:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_05.jpg"></a>
Volviendo al informe, si movemos el cursor por encima de la gráfica se abre la típica ventana emergente con la información asociada, incluyendo los campos que hayamos llevado al campo <em>Tooltip Value</em> de la visualización. Por ejemplo, en la siguiente imagen se ha llevado la medida <em>Units</em> (con la suma del número de unidades vendidas) a dicho campo:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_06.jpg"></a>
En todo caso, esta cifra de unidades no cambia si movemos el cursor por encima de las barras representando las métricas, si lo movemos por encima de la barra que representa la variación o por encima de las etiquetas mostrando el porcentaje de variación.
Si hacemos clic en el círculo amarillo conteniendo el icono de un lápiz que se encuentra cerca de la misma esquina superior izquierda también entramos en una especie de "modo de enfoque" que nos permite aplicar formato condicional a las barras que representan la métrica principal y secundaria:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_07.jpg"></a>
Por ejemplo, si hacemos clic en el signo "+" que se muestra a la derecha del texto "<em>Apply to Sales CY</em>" se nos muestra el panel de formato para esta métrica. Podemos optar por aplicar un formato en función de una regla o aplicar una escala de colores (selector "<em>Format by</em>"). El aspecto del panel de formato en este último caso es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_08.jpg"></a>
Si guardamos el formato con las opciones por defecto (haciendo clic en el botón <em>Save</em>) y volvemos al informe, la visualización muestra el siguiente aspecto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_09.jpg"></a>
Apliquemos ahora un formato condicional basado en regla a las barras representando las ventas del año anterior. Para ello volvemos a hacer clic en el botón amarillo conteniendo el icono del lápiz, un clic en el signo + que se muestra a la derecha del texto "<em>Apply to Sales LY</em>" y dejamos la opción <em>Rule</em> que se muestra bajo el texto <em>Format by</em> (opción que determina el criterio de aplicación del formato condicional). A continuación deberemos configurar la condición. Para ello debemos escoger uno de los campos que hemos llevado a la visualización. Si, por ejemplo, simplemente deseásemos resaltar las columnas representando a España y Portugal, escogeríamos el campo <em>Country</em> y -en la parte superior- el color aplicar. Por último escogemos un operador y los "miembros" a añadir:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_10.jpg"></a>
Tras guardar esta configuración y volver al informe veríamos la visualización con el nuevo formato:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_11.jpg"></a>
En <em>Formato > Variance Chart Options</em> podemos escoger entre mostrar la gráfica vertical u horizontalmente, mostrar o no el valor medio de las métricas (columna "<em>Average</em>" en la siguiente imagen), el criterio de ordenación, etc.:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_12.jpg"></a>
En <em>Formato > Series Type</em> podemos especificar si queremos que las barras (o columnas, según como las estemos mostrando) se muestren solapadas, tal y como se han mostrado en las capturas de pantalla hasta ahora, o apiladas (véase la siguiente imagen). En <em>Formato > Data labels</em> podemos dar formato a las etiquetas. Por ejemplo, podemos optar por aplicar un fondo blanco en lugar del gris claro que se aplica por defecto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_13.jpg"></a>
En el panel de formato encontramos multitud de opciones para dar formato a los números, ejes, leyenda... En este sentido se trata de una visualización altamente configurable y práctica.
Hay que comentar que una selección en una de las barras (o columnas) filtra la tabla correspondiente a dicha etiqueta, pero el clic hay que realizarlo en las barras o cifras, no en la etiqueta de la categoría.
Si hemos llevado más de un campo o medida al campo <em>Category</em> de la visualización vemos los típicos controles de Power BI permitiéndonos recorrer la estructura jerárquica. En la siguiente imagen se ha llevado a <em>Category</em> los campos <em>Country</em> y <em>Region</em>:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_14.jpg"></a>
En la imagen anterior podemos ver variaciones negativas representadas por barras rojas.
En resumen, muy interesante visualización con una utilidad muy concreta pero bien desarrollada.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addTag('entity_query') (Line: 147)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-4da3511f-b37e-498c-87d5-fef49d4e6f3a') (Line: 124)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('El objeto visual <strong>Variance Chart - XViz</strong> de <em>Visual BI Solutions</em> nos permite comparar dos conjuntos de valores (o un conjunto de valores en dos estados distintos), visualizando tanto el incremento como el porcentaje que éste representa.
El panel de campos de esta visualización incluye tres campos (más el campo <em>Tooltip Value</em> que incluye información adicional en la ventana emergente que se muestra al mover el cursor por encima de la gráfica):
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_01.jpg"></a>
Obsérvese que el panel de configuración de esta visualización se muestra en inglés aun cuando la interfaz de Power BI esté en español.
<ul><li>Campo <em>Category</em>: Campo (que será interpretado como categórico) que determinará la segmentación a aplicar a las métricas. Se admite más de uno.</li>
<li>Campo <em>Primary Value</em>: Recibirá la métrica principal. Puede ser un campo o una medida. Solo se admite uno.</li>
<li>Campo <em>Comparison Value</em>: Recibirá la métrica secundaria con la que comparar la métrica principal. Igualmente puede ser un campo o una medida, pero solo se admite uno.</li>
</ul>Por ejemplo, supongamos que tenemos definidas sendas medidas para calcular las ventas en el contexto actual y las ventas para el mismo período del año anterior:
Sales CY = SUM(Sales[Amount])
Sales LY = CALCULATE([Sales CY]; SAMEPERIODLASTYEAR('Calendar'[Date]))
Si deseamos comparar los valores para un año concreto, digamos 2018 -con independencia del método por el que estemos realizando este filtrado-, bastaría con arrastrar la medida <em>Sales CY</em> al campo <em>Primary Value</em> y la medida <em>Sales LY</em> al campo <em>Comparison Value</em>. La visualización muestra el siguiente aspecto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_02.jpg"></a>
Vemos que se muestran, a la izquierda, dos barras horizontales (de color negro y gris) representando los valores principal (la barra de color negro) y secundario (la barra de color gris) -solo se muestra el valor numérico correspondiente al valor principal, 1.88 M€-. A continuación se representa la variación entre las dos cifras (545.83 K€ en este ejemplo) tanto con una etiqueta como con una barra, de color verde en este ejemplo pues la variación es positiva. Si fuese negativa se mostraría de color rojo, aunque estos colores pueden personalizarse en <em>Formato > Data Colors</em>. Por último se muestra el porcentaje que esta variación representa con respecto al valor secundario (40.9% en el ejemplo).
Podemos confirmar estos valores si definimos las medidas adecuadas (calculando la variación de la cifra de ventas y el porcentaje que representa) y las llevamos a una tabla:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_03.jpg"></a>
Podemos desglosar las cifras mostradas en la visualización según un criterio adicional si llevamos un campo categórico al campo <em>Category</em> de la visualización. Por ejemplo, llevemos el campo <em>Country</em> (conteniendo los países en los que se realizan las ventas) a <em>Category</em>:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_04.jpg"></a>
...vemos las cifras de ventas para el año actual y para el año anterior para cada uno de los países, con la variación y el porcentaje correspondiente.
Si hacemos clic en el icono con forma de rejilla que se muestra cerca de la esquina superior derecha de la visualización entramos en una especie de "modo de enfoque" en el que se muestran solo las cifras numéricas, con un práctico filtro en la parte superior que nos permite buscar la "categoría" (país en nuestro ejemplo) que nos interese:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_05.jpg"></a>
Volviendo al informe, si movemos el cursor por encima de la gráfica se abre la típica ventana emergente con la información asociada, incluyendo los campos que hayamos llevado al campo <em>Tooltip Value</em> de la visualización. Por ejemplo, en la siguiente imagen se ha llevado la medida <em>Units</em> (con la suma del número de unidades vendidas) a dicho campo:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_06.jpg"></a>
En todo caso, esta cifra de unidades no cambia si movemos el cursor por encima de las barras representando las métricas, si lo movemos por encima de la barra que representa la variación o por encima de las etiquetas mostrando el porcentaje de variación.
Si hacemos clic en el círculo amarillo conteniendo el icono de un lápiz que se encuentra cerca de la misma esquina superior izquierda también entramos en una especie de "modo de enfoque" que nos permite aplicar formato condicional a las barras que representan la métrica principal y secundaria:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_07.jpg"></a>
Por ejemplo, si hacemos clic en el signo "+" que se muestra a la derecha del texto "<em>Apply to Sales CY</em>" se nos muestra el panel de formato para esta métrica. Podemos optar por aplicar un formato en función de una regla o aplicar una escala de colores (selector "<em>Format by</em>"). El aspecto del panel de formato en este último caso es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_08.jpg"></a>
Si guardamos el formato con las opciones por defecto (haciendo clic en el botón <em>Save</em>) y volvemos al informe, la visualización muestra el siguiente aspecto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_09.jpg"></a>
Apliquemos ahora un formato condicional basado en regla a las barras representando las ventas del año anterior. Para ello volvemos a hacer clic en el botón amarillo conteniendo el icono del lápiz, un clic en el signo + que se muestra a la derecha del texto "<em>Apply to Sales LY</em>" y dejamos la opción <em>Rule</em> que se muestra bajo el texto <em>Format by</em> (opción que determina el criterio de aplicación del formato condicional). A continuación deberemos configurar la condición. Para ello debemos escoger uno de los campos que hemos llevado a la visualización. Si, por ejemplo, simplemente deseásemos resaltar las columnas representando a España y Portugal, escogeríamos el campo <em>Country</em> y -en la parte superior- el color aplicar. Por último escogemos un operador y los "miembros" a añadir:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_10.jpg"></a>
Tras guardar esta configuración y volver al informe veríamos la visualización con el nuevo formato:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_11.jpg"></a>
En <em>Formato > Variance Chart Options</em> podemos escoger entre mostrar la gráfica vertical u horizontalmente, mostrar o no el valor medio de las métricas (columna "<em>Average</em>" en la siguiente imagen), el criterio de ordenación, etc.:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_12.jpg"></a>
En <em>Formato > Series Type</em> podemos especificar si queremos que las barras (o columnas, según como las estemos mostrando) se muestren solapadas, tal y como se han mostrado en las capturas de pantalla hasta ahora, o apiladas (véase la siguiente imagen). En <em>Formato > Data labels</em> podemos dar formato a las etiquetas. Por ejemplo, podemos optar por aplicar un fondo blanco en lugar del gris claro que se aplica por defecto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_13.jpg"></a>
En el panel de formato encontramos multitud de opciones para dar formato a los números, ejes, leyenda... En este sentido se trata de una visualización altamente configurable y práctica.
Hay que comentar que una selección en una de las barras (o columnas) filtra la tabla correspondiente a dicha etiqueta, pero el clic hay que realizarlo en las barras o cifras, no en la etiqueta de la categoría.
Si hemos llevado más de un campo o medida al campo <em>Category</em> de la visualización vemos los típicos controles de Power BI permitiéndonos recorrer la estructura jerárquica. En la siguiente imagen se ha llevado a <em>Category</em> los campos <em>Country</em> y <em>Region</em>:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_14.jpg"></a>
En la imagen anterior podemos ver variaciones negativas representadas por barras rojas.
En resumen, muy interesante visualización con una utilidad muy concreta pero bien desarrollada.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addMetaData('entity_type', 'file') (Line: 115)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-76d67756-9f44-4cdf-8a00-fd2595c02cff') (Line: 95)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('El objeto visual <strong>Variance Chart - XViz</strong> de <em>Visual BI Solutions</em> nos permite comparar dos conjuntos de valores (o un conjunto de valores en dos estados distintos), visualizando tanto el incremento como el porcentaje que éste representa.
El panel de campos de esta visualización incluye tres campos (más el campo <em>Tooltip Value</em> que incluye información adicional en la ventana emergente que se muestra al mover el cursor por encima de la gráfica):
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_01.jpg"></a>
Obsérvese que el panel de configuración de esta visualización se muestra en inglés aun cuando la interfaz de Power BI esté en español.
<ul><li>Campo <em>Category</em>: Campo (que será interpretado como categórico) que determinará la segmentación a aplicar a las métricas. Se admite más de uno.</li>
<li>Campo <em>Primary Value</em>: Recibirá la métrica principal. Puede ser un campo o una medida. Solo se admite uno.</li>
<li>Campo <em>Comparison Value</em>: Recibirá la métrica secundaria con la que comparar la métrica principal. Igualmente puede ser un campo o una medida, pero solo se admite uno.</li>
</ul>Por ejemplo, supongamos que tenemos definidas sendas medidas para calcular las ventas en el contexto actual y las ventas para el mismo período del año anterior:
Sales CY = SUM(Sales[Amount])
Sales LY = CALCULATE([Sales CY]; SAMEPERIODLASTYEAR('Calendar'[Date]))
Si deseamos comparar los valores para un año concreto, digamos 2018 -con independencia del método por el que estemos realizando este filtrado-, bastaría con arrastrar la medida <em>Sales CY</em> al campo <em>Primary Value</em> y la medida <em>Sales LY</em> al campo <em>Comparison Value</em>. La visualización muestra el siguiente aspecto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_02.jpg"></a>
Vemos que se muestran, a la izquierda, dos barras horizontales (de color negro y gris) representando los valores principal (la barra de color negro) y secundario (la barra de color gris) -solo se muestra el valor numérico correspondiente al valor principal, 1.88 M€-. A continuación se representa la variación entre las dos cifras (545.83 K€ en este ejemplo) tanto con una etiqueta como con una barra, de color verde en este ejemplo pues la variación es positiva. Si fuese negativa se mostraría de color rojo, aunque estos colores pueden personalizarse en <em>Formato > Data Colors</em>. Por último se muestra el porcentaje que esta variación representa con respecto al valor secundario (40.9% en el ejemplo).
Podemos confirmar estos valores si definimos las medidas adecuadas (calculando la variación de la cifra de ventas y el porcentaje que representa) y las llevamos a una tabla:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_03.jpg"></a>
Podemos desglosar las cifras mostradas en la visualización según un criterio adicional si llevamos un campo categórico al campo <em>Category</em> de la visualización. Por ejemplo, llevemos el campo <em>Country</em> (conteniendo los países en los que se realizan las ventas) a <em>Category</em>:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_04.jpg"></a>
...vemos las cifras de ventas para el año actual y para el año anterior para cada uno de los países, con la variación y el porcentaje correspondiente.
Si hacemos clic en el icono con forma de rejilla que se muestra cerca de la esquina superior derecha de la visualización entramos en una especie de "modo de enfoque" en el que se muestran solo las cifras numéricas, con un práctico filtro en la parte superior que nos permite buscar la "categoría" (país en nuestro ejemplo) que nos interese:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_05.jpg"></a>
Volviendo al informe, si movemos el cursor por encima de la gráfica se abre la típica ventana emergente con la información asociada, incluyendo los campos que hayamos llevado al campo <em>Tooltip Value</em> de la visualización. Por ejemplo, en la siguiente imagen se ha llevado la medida <em>Units</em> (con la suma del número de unidades vendidas) a dicho campo:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_06.jpg"></a>
En todo caso, esta cifra de unidades no cambia si movemos el cursor por encima de las barras representando las métricas, si lo movemos por encima de la barra que representa la variación o por encima de las etiquetas mostrando el porcentaje de variación.
Si hacemos clic en el círculo amarillo conteniendo el icono de un lápiz que se encuentra cerca de la misma esquina superior izquierda también entramos en una especie de "modo de enfoque" que nos permite aplicar formato condicional a las barras que representan la métrica principal y secundaria:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_07.jpg"></a>
Por ejemplo, si hacemos clic en el signo "+" que se muestra a la derecha del texto "<em>Apply to Sales CY</em>" se nos muestra el panel de formato para esta métrica. Podemos optar por aplicar un formato en función de una regla o aplicar una escala de colores (selector "<em>Format by</em>"). El aspecto del panel de formato en este último caso es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_08.jpg"></a>
Si guardamos el formato con las opciones por defecto (haciendo clic en el botón <em>Save</em>) y volvemos al informe, la visualización muestra el siguiente aspecto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_09.jpg"></a>
Apliquemos ahora un formato condicional basado en regla a las barras representando las ventas del año anterior. Para ello volvemos a hacer clic en el botón amarillo conteniendo el icono del lápiz, un clic en el signo + que se muestra a la derecha del texto "<em>Apply to Sales LY</em>" y dejamos la opción <em>Rule</em> que se muestra bajo el texto <em>Format by</em> (opción que determina el criterio de aplicación del formato condicional). A continuación deberemos configurar la condición. Para ello debemos escoger uno de los campos que hemos llevado a la visualización. Si, por ejemplo, simplemente deseásemos resaltar las columnas representando a España y Portugal, escogeríamos el campo <em>Country</em> y -en la parte superior- el color aplicar. Por último escogemos un operador y los "miembros" a añadir:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_10.jpg"></a>
Tras guardar esta configuración y volver al informe veríamos la visualización con el nuevo formato:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_11.jpg"></a>
En <em>Formato > Variance Chart Options</em> podemos escoger entre mostrar la gráfica vertical u horizontalmente, mostrar o no el valor medio de las métricas (columna "<em>Average</em>" en la siguiente imagen), el criterio de ordenación, etc.:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_12.jpg"></a>
En <em>Formato > Series Type</em> podemos especificar si queremos que las barras (o columnas, según como las estemos mostrando) se muestren solapadas, tal y como se han mostrado en las capturas de pantalla hasta ahora, o apiladas (véase la siguiente imagen). En <em>Formato > Data labels</em> podemos dar formato a las etiquetas. Por ejemplo, podemos optar por aplicar un fondo blanco en lugar del gris claro que se aplica por defecto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_13.jpg"></a>
En el panel de formato encontramos multitud de opciones para dar formato a los números, ejes, leyenda... En este sentido se trata de una visualización altamente configurable y práctica.
Hay que comentar que una selección en una de las barras (o columnas) filtra la tabla correspondiente a dicha etiqueta, pero el clic hay que realizarlo en las barras o cifras, no en la etiqueta de la categoría.
Si hemos llevado más de un campo o medida al campo <em>Category</em> de la visualización vemos los típicos controles de Power BI permitiéndonos recorrer la estructura jerárquica. En la siguiente imagen se ha llevado a <em>Category</em> los campos <em>Country</em> y <em>Region</em>:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_14.jpg"></a>
En la imagen anterior podemos ver variaciones negativas representadas por barras rojas.
En resumen, muy interesante visualización con una utilidad muy concreta pero bien desarrollada.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addTag('entity_query') (Line: 147)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-76d67756-9f44-4cdf-8a00-fd2595c02cff') (Line: 95)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('El objeto visual <strong>Variance Chart - XViz</strong> de <em>Visual BI Solutions</em> nos permite comparar dos conjuntos de valores (o un conjunto de valores en dos estados distintos), visualizando tanto el incremento como el porcentaje que éste representa.
El panel de campos de esta visualización incluye tres campos (más el campo <em>Tooltip Value</em> que incluye información adicional en la ventana emergente que se muestra al mover el cursor por encima de la gráfica):
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_01.jpg"></a>
Obsérvese que el panel de configuración de esta visualización se muestra en inglés aun cuando la interfaz de Power BI esté en español.
<ul><li>Campo <em>Category</em>: Campo (que será interpretado como categórico) que determinará la segmentación a aplicar a las métricas. Se admite más de uno.</li>
<li>Campo <em>Primary Value</em>: Recibirá la métrica principal. Puede ser un campo o una medida. Solo se admite uno.</li>
<li>Campo <em>Comparison Value</em>: Recibirá la métrica secundaria con la que comparar la métrica principal. Igualmente puede ser un campo o una medida, pero solo se admite uno.</li>
</ul>Por ejemplo, supongamos que tenemos definidas sendas medidas para calcular las ventas en el contexto actual y las ventas para el mismo período del año anterior:
Sales CY = SUM(Sales[Amount])
Sales LY = CALCULATE([Sales CY]; SAMEPERIODLASTYEAR('Calendar'[Date]))
Si deseamos comparar los valores para un año concreto, digamos 2018 -con independencia del método por el que estemos realizando este filtrado-, bastaría con arrastrar la medida <em>Sales CY</em> al campo <em>Primary Value</em> y la medida <em>Sales LY</em> al campo <em>Comparison Value</em>. La visualización muestra el siguiente aspecto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_02.jpg"></a>
Vemos que se muestran, a la izquierda, dos barras horizontales (de color negro y gris) representando los valores principal (la barra de color negro) y secundario (la barra de color gris) -solo se muestra el valor numérico correspondiente al valor principal, 1.88 M€-. A continuación se representa la variación entre las dos cifras (545.83 K€ en este ejemplo) tanto con una etiqueta como con una barra, de color verde en este ejemplo pues la variación es positiva. Si fuese negativa se mostraría de color rojo, aunque estos colores pueden personalizarse en <em>Formato > Data Colors</em>. Por último se muestra el porcentaje que esta variación representa con respecto al valor secundario (40.9% en el ejemplo).
Podemos confirmar estos valores si definimos las medidas adecuadas (calculando la variación de la cifra de ventas y el porcentaje que representa) y las llevamos a una tabla:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_03.jpg"></a>
Podemos desglosar las cifras mostradas en la visualización según un criterio adicional si llevamos un campo categórico al campo <em>Category</em> de la visualización. Por ejemplo, llevemos el campo <em>Country</em> (conteniendo los países en los que se realizan las ventas) a <em>Category</em>:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_04.jpg"></a>
...vemos las cifras de ventas para el año actual y para el año anterior para cada uno de los países, con la variación y el porcentaje correspondiente.
Si hacemos clic en el icono con forma de rejilla que se muestra cerca de la esquina superior derecha de la visualización entramos en una especie de "modo de enfoque" en el que se muestran solo las cifras numéricas, con un práctico filtro en la parte superior que nos permite buscar la "categoría" (país en nuestro ejemplo) que nos interese:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_05.jpg"></a>
Volviendo al informe, si movemos el cursor por encima de la gráfica se abre la típica ventana emergente con la información asociada, incluyendo los campos que hayamos llevado al campo <em>Tooltip Value</em> de la visualización. Por ejemplo, en la siguiente imagen se ha llevado la medida <em>Units</em> (con la suma del número de unidades vendidas) a dicho campo:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_06.jpg"></a>
En todo caso, esta cifra de unidades no cambia si movemos el cursor por encima de las barras representando las métricas, si lo movemos por encima de la barra que representa la variación o por encima de las etiquetas mostrando el porcentaje de variación.
Si hacemos clic en el círculo amarillo conteniendo el icono de un lápiz que se encuentra cerca de la misma esquina superior izquierda también entramos en una especie de "modo de enfoque" que nos permite aplicar formato condicional a las barras que representan la métrica principal y secundaria:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_07.jpg"></a>
Por ejemplo, si hacemos clic en el signo "+" que se muestra a la derecha del texto "<em>Apply to Sales CY</em>" se nos muestra el panel de formato para esta métrica. Podemos optar por aplicar un formato en función de una regla o aplicar una escala de colores (selector "<em>Format by</em>"). El aspecto del panel de formato en este último caso es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_08.jpg"></a>
Si guardamos el formato con las opciones por defecto (haciendo clic en el botón <em>Save</em>) y volvemos al informe, la visualización muestra el siguiente aspecto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_09.jpg"></a>
Apliquemos ahora un formato condicional basado en regla a las barras representando las ventas del año anterior. Para ello volvemos a hacer clic en el botón amarillo conteniendo el icono del lápiz, un clic en el signo + que se muestra a la derecha del texto "<em>Apply to Sales LY</em>" y dejamos la opción <em>Rule</em> que se muestra bajo el texto <em>Format by</em> (opción que determina el criterio de aplicación del formato condicional). A continuación deberemos configurar la condición. Para ello debemos escoger uno de los campos que hemos llevado a la visualización. Si, por ejemplo, simplemente deseásemos resaltar las columnas representando a España y Portugal, escogeríamos el campo <em>Country</em> y -en la parte superior- el color aplicar. Por último escogemos un operador y los "miembros" a añadir:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_10.jpg"></a>
Tras guardar esta configuración y volver al informe veríamos la visualización con el nuevo formato:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_11.jpg"></a>
En <em>Formato > Variance Chart Options</em> podemos escoger entre mostrar la gráfica vertical u horizontalmente, mostrar o no el valor medio de las métricas (columna "<em>Average</em>" en la siguiente imagen), el criterio de ordenación, etc.:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_12.jpg"></a>
En <em>Formato > Series Type</em> podemos especificar si queremos que las barras (o columnas, según como las estemos mostrando) se muestren solapadas, tal y como se han mostrado en las capturas de pantalla hasta ahora, o apiladas (véase la siguiente imagen). En <em>Formato > Data labels</em> podemos dar formato a las etiquetas. Por ejemplo, podemos optar por aplicar un fondo blanco en lugar del gris claro que se aplica por defecto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_13.jpg"></a>
En el panel de formato encontramos multitud de opciones para dar formato a los números, ejes, leyenda... En este sentido se trata de una visualización altamente configurable y práctica.
Hay que comentar que una selección en una de las barras (o columnas) filtra la tabla correspondiente a dicha etiqueta, pero el clic hay que realizarlo en las barras o cifras, no en la etiqueta de la categoría.
Si hemos llevado más de un campo o medida al campo <em>Category</em> de la visualización vemos los típicos controles de Power BI permitiéndonos recorrer la estructura jerárquica. En la siguiente imagen se ha llevado a <em>Category</em> los campos <em>Country</em> y <em>Region</em>:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_14.jpg"></a>
En la imagen anterior podemos ver variaciones negativas representadas por barras rojas.
En resumen, muy interesante visualización con una utilidad muy concreta pero bien desarrollada.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addMetaData('entity_type', 'file') (Line: 115)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-76d67756-9f44-4cdf-8a00-fd2595c02cff') (Line: 124)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('El objeto visual <strong>Variance Chart - XViz</strong> de <em>Visual BI Solutions</em> nos permite comparar dos conjuntos de valores (o un conjunto de valores en dos estados distintos), visualizando tanto el incremento como el porcentaje que éste representa.
El panel de campos de esta visualización incluye tres campos (más el campo <em>Tooltip Value</em> que incluye información adicional en la ventana emergente que se muestra al mover el cursor por encima de la gráfica):
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_01.jpg"></a>
Obsérvese que el panel de configuración de esta visualización se muestra en inglés aun cuando la interfaz de Power BI esté en español.
<ul><li>Campo <em>Category</em>: Campo (que será interpretado como categórico) que determinará la segmentación a aplicar a las métricas. Se admite más de uno.</li>
<li>Campo <em>Primary Value</em>: Recibirá la métrica principal. Puede ser un campo o una medida. Solo se admite uno.</li>
<li>Campo <em>Comparison Value</em>: Recibirá la métrica secundaria con la que comparar la métrica principal. Igualmente puede ser un campo o una medida, pero solo se admite uno.</li>
</ul>Por ejemplo, supongamos que tenemos definidas sendas medidas para calcular las ventas en el contexto actual y las ventas para el mismo período del año anterior:
Sales CY = SUM(Sales[Amount])
Sales LY = CALCULATE([Sales CY]; SAMEPERIODLASTYEAR('Calendar'[Date]))
Si deseamos comparar los valores para un año concreto, digamos 2018 -con independencia del método por el que estemos realizando este filtrado-, bastaría con arrastrar la medida <em>Sales CY</em> al campo <em>Primary Value</em> y la medida <em>Sales LY</em> al campo <em>Comparison Value</em>. La visualización muestra el siguiente aspecto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_02.jpg"></a>
Vemos que se muestran, a la izquierda, dos barras horizontales (de color negro y gris) representando los valores principal (la barra de color negro) y secundario (la barra de color gris) -solo se muestra el valor numérico correspondiente al valor principal, 1.88 M€-. A continuación se representa la variación entre las dos cifras (545.83 K€ en este ejemplo) tanto con una etiqueta como con una barra, de color verde en este ejemplo pues la variación es positiva. Si fuese negativa se mostraría de color rojo, aunque estos colores pueden personalizarse en <em>Formato > Data Colors</em>. Por último se muestra el porcentaje que esta variación representa con respecto al valor secundario (40.9% en el ejemplo).
Podemos confirmar estos valores si definimos las medidas adecuadas (calculando la variación de la cifra de ventas y el porcentaje que representa) y las llevamos a una tabla:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_03.jpg"></a>
Podemos desglosar las cifras mostradas en la visualización según un criterio adicional si llevamos un campo categórico al campo <em>Category</em> de la visualización. Por ejemplo, llevemos el campo <em>Country</em> (conteniendo los países en los que se realizan las ventas) a <em>Category</em>:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_04.jpg"></a>
...vemos las cifras de ventas para el año actual y para el año anterior para cada uno de los países, con la variación y el porcentaje correspondiente.
Si hacemos clic en el icono con forma de rejilla que se muestra cerca de la esquina superior derecha de la visualización entramos en una especie de "modo de enfoque" en el que se muestran solo las cifras numéricas, con un práctico filtro en la parte superior que nos permite buscar la "categoría" (país en nuestro ejemplo) que nos interese:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_05.jpg"></a>
Volviendo al informe, si movemos el cursor por encima de la gráfica se abre la típica ventana emergente con la información asociada, incluyendo los campos que hayamos llevado al campo <em>Tooltip Value</em> de la visualización. Por ejemplo, en la siguiente imagen se ha llevado la medida <em>Units</em> (con la suma del número de unidades vendidas) a dicho campo:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_06.jpg"></a>
En todo caso, esta cifra de unidades no cambia si movemos el cursor por encima de las barras representando las métricas, si lo movemos por encima de la barra que representa la variación o por encima de las etiquetas mostrando el porcentaje de variación.
Si hacemos clic en el círculo amarillo conteniendo el icono de un lápiz que se encuentra cerca de la misma esquina superior izquierda también entramos en una especie de "modo de enfoque" que nos permite aplicar formato condicional a las barras que representan la métrica principal y secundaria:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_07.jpg"></a>
Por ejemplo, si hacemos clic en el signo "+" que se muestra a la derecha del texto "<em>Apply to Sales CY</em>" se nos muestra el panel de formato para esta métrica. Podemos optar por aplicar un formato en función de una regla o aplicar una escala de colores (selector "<em>Format by</em>"). El aspecto del panel de formato en este último caso es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_08.jpg"></a>
Si guardamos el formato con las opciones por defecto (haciendo clic en el botón <em>Save</em>) y volvemos al informe, la visualización muestra el siguiente aspecto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_09.jpg"></a>
Apliquemos ahora un formato condicional basado en regla a las barras representando las ventas del año anterior. Para ello volvemos a hacer clic en el botón amarillo conteniendo el icono del lápiz, un clic en el signo + que se muestra a la derecha del texto "<em>Apply to Sales LY</em>" y dejamos la opción <em>Rule</em> que se muestra bajo el texto <em>Format by</em> (opción que determina el criterio de aplicación del formato condicional). A continuación deberemos configurar la condición. Para ello debemos escoger uno de los campos que hemos llevado a la visualización. Si, por ejemplo, simplemente deseásemos resaltar las columnas representando a España y Portugal, escogeríamos el campo <em>Country</em> y -en la parte superior- el color aplicar. Por último escogemos un operador y los "miembros" a añadir:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_10.jpg"></a>
Tras guardar esta configuración y volver al informe veríamos la visualización con el nuevo formato:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_11.jpg"></a>
En <em>Formato > Variance Chart Options</em> podemos escoger entre mostrar la gráfica vertical u horizontalmente, mostrar o no el valor medio de las métricas (columna "<em>Average</em>" en la siguiente imagen), el criterio de ordenación, etc.:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_12.jpg"></a>
En <em>Formato > Series Type</em> podemos especificar si queremos que las barras (o columnas, según como las estemos mostrando) se muestren solapadas, tal y como se han mostrado en las capturas de pantalla hasta ahora, o apiladas (véase la siguiente imagen). En <em>Formato > Data labels</em> podemos dar formato a las etiquetas. Por ejemplo, podemos optar por aplicar un fondo blanco en lugar del gris claro que se aplica por defecto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_13.jpg"></a>
En el panel de formato encontramos multitud de opciones para dar formato a los números, ejes, leyenda... En este sentido se trata de una visualización altamente configurable y práctica.
Hay que comentar que una selección en una de las barras (o columnas) filtra la tabla correspondiente a dicha etiqueta, pero el clic hay que realizarlo en las barras o cifras, no en la etiqueta de la categoría.
Si hemos llevado más de un campo o medida al campo <em>Category</em> de la visualización vemos los típicos controles de Power BI permitiéndonos recorrer la estructura jerárquica. En la siguiente imagen se ha llevado a <em>Category</em> los campos <em>Country</em> y <em>Region</em>:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_14.jpg"></a>
En la imagen anterior podemos ver variaciones negativas representadas por barras rojas.
En resumen, muy interesante visualización con una utilidad muy concreta pero bien desarrollada.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addTag('entity_query') (Line: 147)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-76d67756-9f44-4cdf-8a00-fd2595c02cff') (Line: 124)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('El objeto visual <strong>Variance Chart - XViz</strong> de <em>Visual BI Solutions</em> nos permite comparar dos conjuntos de valores (o un conjunto de valores en dos estados distintos), visualizando tanto el incremento como el porcentaje que éste representa.
El panel de campos de esta visualización incluye tres campos (más el campo <em>Tooltip Value</em> que incluye información adicional en la ventana emergente que se muestra al mover el cursor por encima de la gráfica):
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_01.jpg"></a>
Obsérvese que el panel de configuración de esta visualización se muestra en inglés aun cuando la interfaz de Power BI esté en español.
<ul><li>Campo <em>Category</em>: Campo (que será interpretado como categórico) que determinará la segmentación a aplicar a las métricas. Se admite más de uno.</li>
<li>Campo <em>Primary Value</em>: Recibirá la métrica principal. Puede ser un campo o una medida. Solo se admite uno.</li>
<li>Campo <em>Comparison Value</em>: Recibirá la métrica secundaria con la que comparar la métrica principal. Igualmente puede ser un campo o una medida, pero solo se admite uno.</li>
</ul>Por ejemplo, supongamos que tenemos definidas sendas medidas para calcular las ventas en el contexto actual y las ventas para el mismo período del año anterior:
Sales CY = SUM(Sales[Amount])
Sales LY = CALCULATE([Sales CY]; SAMEPERIODLASTYEAR('Calendar'[Date]))
Si deseamos comparar los valores para un año concreto, digamos 2018 -con independencia del método por el que estemos realizando este filtrado-, bastaría con arrastrar la medida <em>Sales CY</em> al campo <em>Primary Value</em> y la medida <em>Sales LY</em> al campo <em>Comparison Value</em>. La visualización muestra el siguiente aspecto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_02.jpg"></a>
Vemos que se muestran, a la izquierda, dos barras horizontales (de color negro y gris) representando los valores principal (la barra de color negro) y secundario (la barra de color gris) -solo se muestra el valor numérico correspondiente al valor principal, 1.88 M€-. A continuación se representa la variación entre las dos cifras (545.83 K€ en este ejemplo) tanto con una etiqueta como con una barra, de color verde en este ejemplo pues la variación es positiva. Si fuese negativa se mostraría de color rojo, aunque estos colores pueden personalizarse en <em>Formato > Data Colors</em>. Por último se muestra el porcentaje que esta variación representa con respecto al valor secundario (40.9% en el ejemplo).
Podemos confirmar estos valores si definimos las medidas adecuadas (calculando la variación de la cifra de ventas y el porcentaje que representa) y las llevamos a una tabla:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_03.jpg"></a>
Podemos desglosar las cifras mostradas en la visualización según un criterio adicional si llevamos un campo categórico al campo <em>Category</em> de la visualización. Por ejemplo, llevemos el campo <em>Country</em> (conteniendo los países en los que se realizan las ventas) a <em>Category</em>:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_04.jpg"></a>
...vemos las cifras de ventas para el año actual y para el año anterior para cada uno de los países, con la variación y el porcentaje correspondiente.
Si hacemos clic en el icono con forma de rejilla que se muestra cerca de la esquina superior derecha de la visualización entramos en una especie de "modo de enfoque" en el que se muestran solo las cifras numéricas, con un práctico filtro en la parte superior que nos permite buscar la "categoría" (país en nuestro ejemplo) que nos interese:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_05.jpg"></a>
Volviendo al informe, si movemos el cursor por encima de la gráfica se abre la típica ventana emergente con la información asociada, incluyendo los campos que hayamos llevado al campo <em>Tooltip Value</em> de la visualización. Por ejemplo, en la siguiente imagen se ha llevado la medida <em>Units</em> (con la suma del número de unidades vendidas) a dicho campo:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_06.jpg"></a>
En todo caso, esta cifra de unidades no cambia si movemos el cursor por encima de las barras representando las métricas, si lo movemos por encima de la barra que representa la variación o por encima de las etiquetas mostrando el porcentaje de variación.
Si hacemos clic en el círculo amarillo conteniendo el icono de un lápiz que se encuentra cerca de la misma esquina superior izquierda también entramos en una especie de "modo de enfoque" que nos permite aplicar formato condicional a las barras que representan la métrica principal y secundaria:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_07.jpg"></a>
Por ejemplo, si hacemos clic en el signo "+" que se muestra a la derecha del texto "<em>Apply to Sales CY</em>" se nos muestra el panel de formato para esta métrica. Podemos optar por aplicar un formato en función de una regla o aplicar una escala de colores (selector "<em>Format by</em>"). El aspecto del panel de formato en este último caso es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_08.jpg"></a>
Si guardamos el formato con las opciones por defecto (haciendo clic en el botón <em>Save</em>) y volvemos al informe, la visualización muestra el siguiente aspecto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_09.jpg"></a>
Apliquemos ahora un formato condicional basado en regla a las barras representando las ventas del año anterior. Para ello volvemos a hacer clic en el botón amarillo conteniendo el icono del lápiz, un clic en el signo + que se muestra a la derecha del texto "<em>Apply to Sales LY</em>" y dejamos la opción <em>Rule</em> que se muestra bajo el texto <em>Format by</em> (opción que determina el criterio de aplicación del formato condicional). A continuación deberemos configurar la condición. Para ello debemos escoger uno de los campos que hemos llevado a la visualización. Si, por ejemplo, simplemente deseásemos resaltar las columnas representando a España y Portugal, escogeríamos el campo <em>Country</em> y -en la parte superior- el color aplicar. Por último escogemos un operador y los "miembros" a añadir:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_10.jpg"></a>
Tras guardar esta configuración y volver al informe veríamos la visualización con el nuevo formato:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_11.jpg"></a>
En <em>Formato > Variance Chart Options</em> podemos escoger entre mostrar la gráfica vertical u horizontalmente, mostrar o no el valor medio de las métricas (columna "<em>Average</em>" en la siguiente imagen), el criterio de ordenación, etc.:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_12.jpg"></a>
En <em>Formato > Series Type</em> podemos especificar si queremos que las barras (o columnas, según como las estemos mostrando) se muestren solapadas, tal y como se han mostrado en las capturas de pantalla hasta ahora, o apiladas (véase la siguiente imagen). En <em>Formato > Data labels</em> podemos dar formato a las etiquetas. Por ejemplo, podemos optar por aplicar un fondo blanco en lugar del gris claro que se aplica por defecto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_13.jpg"></a>
En el panel de formato encontramos multitud de opciones para dar formato a los números, ejes, leyenda... En este sentido se trata de una visualización altamente configurable y práctica.
Hay que comentar que una selección en una de las barras (o columnas) filtra la tabla correspondiente a dicha etiqueta, pero el clic hay que realizarlo en las barras o cifras, no en la etiqueta de la categoría.
Si hemos llevado más de un campo o medida al campo <em>Category</em> de la visualización vemos los típicos controles de Power BI permitiéndonos recorrer la estructura jerárquica. En la siguiente imagen se ha llevado a <em>Category</em> los campos <em>Country</em> y <em>Region</em>:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_14.jpg"></a>
En la imagen anterior podemos ver variaciones negativas representadas por barras rojas.
En resumen, muy interesante visualización con una utilidad muy concreta pero bien desarrollada.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addMetaData('entity_type', 'file') (Line: 115)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-be388e16-3076-4773-a922-8f71341cfdd8') (Line: 95)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('El objeto visual <strong>Variance Chart - XViz</strong> de <em>Visual BI Solutions</em> nos permite comparar dos conjuntos de valores (o un conjunto de valores en dos estados distintos), visualizando tanto el incremento como el porcentaje que éste representa.
El panel de campos de esta visualización incluye tres campos (más el campo <em>Tooltip Value</em> que incluye información adicional en la ventana emergente que se muestra al mover el cursor por encima de la gráfica):
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_01.jpg"></a>
Obsérvese que el panel de configuración de esta visualización se muestra en inglés aun cuando la interfaz de Power BI esté en español.
<ul><li>Campo <em>Category</em>: Campo (que será interpretado como categórico) que determinará la segmentación a aplicar a las métricas. Se admite más de uno.</li>
<li>Campo <em>Primary Value</em>: Recibirá la métrica principal. Puede ser un campo o una medida. Solo se admite uno.</li>
<li>Campo <em>Comparison Value</em>: Recibirá la métrica secundaria con la que comparar la métrica principal. Igualmente puede ser un campo o una medida, pero solo se admite uno.</li>
</ul>Por ejemplo, supongamos que tenemos definidas sendas medidas para calcular las ventas en el contexto actual y las ventas para el mismo período del año anterior:
Sales CY = SUM(Sales[Amount])
Sales LY = CALCULATE([Sales CY]; SAMEPERIODLASTYEAR('Calendar'[Date]))
Si deseamos comparar los valores para un año concreto, digamos 2018 -con independencia del método por el que estemos realizando este filtrado-, bastaría con arrastrar la medida <em>Sales CY</em> al campo <em>Primary Value</em> y la medida <em>Sales LY</em> al campo <em>Comparison Value</em>. La visualización muestra el siguiente aspecto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_02.jpg"></a>
Vemos que se muestran, a la izquierda, dos barras horizontales (de color negro y gris) representando los valores principal (la barra de color negro) y secundario (la barra de color gris) -solo se muestra el valor numérico correspondiente al valor principal, 1.88 M€-. A continuación se representa la variación entre las dos cifras (545.83 K€ en este ejemplo) tanto con una etiqueta como con una barra, de color verde en este ejemplo pues la variación es positiva. Si fuese negativa se mostraría de color rojo, aunque estos colores pueden personalizarse en <em>Formato > Data Colors</em>. Por último se muestra el porcentaje que esta variación representa con respecto al valor secundario (40.9% en el ejemplo).
Podemos confirmar estos valores si definimos las medidas adecuadas (calculando la variación de la cifra de ventas y el porcentaje que representa) y las llevamos a una tabla:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_03.jpg"></a>
Podemos desglosar las cifras mostradas en la visualización según un criterio adicional si llevamos un campo categórico al campo <em>Category</em> de la visualización. Por ejemplo, llevemos el campo <em>Country</em> (conteniendo los países en los que se realizan las ventas) a <em>Category</em>:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_04.jpg"></a>
...vemos las cifras de ventas para el año actual y para el año anterior para cada uno de los países, con la variación y el porcentaje correspondiente.
Si hacemos clic en el icono con forma de rejilla que se muestra cerca de la esquina superior derecha de la visualización entramos en una especie de "modo de enfoque" en el que se muestran solo las cifras numéricas, con un práctico filtro en la parte superior que nos permite buscar la "categoría" (país en nuestro ejemplo) que nos interese:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_05.jpg"></a>
Volviendo al informe, si movemos el cursor por encima de la gráfica se abre la típica ventana emergente con la información asociada, incluyendo los campos que hayamos llevado al campo <em>Tooltip Value</em> de la visualización. Por ejemplo, en la siguiente imagen se ha llevado la medida <em>Units</em> (con la suma del número de unidades vendidas) a dicho campo:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_06.jpg"></a>
En todo caso, esta cifra de unidades no cambia si movemos el cursor por encima de las barras representando las métricas, si lo movemos por encima de la barra que representa la variación o por encima de las etiquetas mostrando el porcentaje de variación.
Si hacemos clic en el círculo amarillo conteniendo el icono de un lápiz que se encuentra cerca de la misma esquina superior izquierda también entramos en una especie de "modo de enfoque" que nos permite aplicar formato condicional a las barras que representan la métrica principal y secundaria:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_07.jpg"></a>
Por ejemplo, si hacemos clic en el signo "+" que se muestra a la derecha del texto "<em>Apply to Sales CY</em>" se nos muestra el panel de formato para esta métrica. Podemos optar por aplicar un formato en función de una regla o aplicar una escala de colores (selector "<em>Format by</em>"). El aspecto del panel de formato en este último caso es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_08.jpg"></a>
Si guardamos el formato con las opciones por defecto (haciendo clic en el botón <em>Save</em>) y volvemos al informe, la visualización muestra el siguiente aspecto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_09.jpg"></a>
Apliquemos ahora un formato condicional basado en regla a las barras representando las ventas del año anterior. Para ello volvemos a hacer clic en el botón amarillo conteniendo el icono del lápiz, un clic en el signo + que se muestra a la derecha del texto "<em>Apply to Sales LY</em>" y dejamos la opción <em>Rule</em> que se muestra bajo el texto <em>Format by</em> (opción que determina el criterio de aplicación del formato condicional). A continuación deberemos configurar la condición. Para ello debemos escoger uno de los campos que hemos llevado a la visualización. Si, por ejemplo, simplemente deseásemos resaltar las columnas representando a España y Portugal, escogeríamos el campo <em>Country</em> y -en la parte superior- el color aplicar. Por último escogemos un operador y los "miembros" a añadir:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_10.jpg"></a>
Tras guardar esta configuración y volver al informe veríamos la visualización con el nuevo formato:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_11.jpg"></a>
En <em>Formato > Variance Chart Options</em> podemos escoger entre mostrar la gráfica vertical u horizontalmente, mostrar o no el valor medio de las métricas (columna "<em>Average</em>" en la siguiente imagen), el criterio de ordenación, etc.:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_12.jpg"></a>
En <em>Formato > Series Type</em> podemos especificar si queremos que las barras (o columnas, según como las estemos mostrando) se muestren solapadas, tal y como se han mostrado en las capturas de pantalla hasta ahora, o apiladas (véase la siguiente imagen). En <em>Formato > Data labels</em> podemos dar formato a las etiquetas. Por ejemplo, podemos optar por aplicar un fondo blanco en lugar del gris claro que se aplica por defecto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_13.jpg"></a>
En el panel de formato encontramos multitud de opciones para dar formato a los números, ejes, leyenda... En este sentido se trata de una visualización altamente configurable y práctica.
Hay que comentar que una selección en una de las barras (o columnas) filtra la tabla correspondiente a dicha etiqueta, pero el clic hay que realizarlo en las barras o cifras, no en la etiqueta de la categoría.
Si hemos llevado más de un campo o medida al campo <em>Category</em> de la visualización vemos los típicos controles de Power BI permitiéndonos recorrer la estructura jerárquica. En la siguiente imagen se ha llevado a <em>Category</em> los campos <em>Country</em> y <em>Region</em>:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_14.jpg"></a>
En la imagen anterior podemos ver variaciones negativas representadas por barras rojas.
En resumen, muy interesante visualización con una utilidad muy concreta pero bien desarrollada.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addTag('entity_query') (Line: 147)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-be388e16-3076-4773-a922-8f71341cfdd8') (Line: 95)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('El objeto visual <strong>Variance Chart - XViz</strong> de <em>Visual BI Solutions</em> nos permite comparar dos conjuntos de valores (o un conjunto de valores en dos estados distintos), visualizando tanto el incremento como el porcentaje que éste representa.
El panel de campos de esta visualización incluye tres campos (más el campo <em>Tooltip Value</em> que incluye información adicional en la ventana emergente que se muestra al mover el cursor por encima de la gráfica):
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_01.jpg"></a>
Obsérvese que el panel de configuración de esta visualización se muestra en inglés aun cuando la interfaz de Power BI esté en español.
<ul><li>Campo <em>Category</em>: Campo (que será interpretado como categórico) que determinará la segmentación a aplicar a las métricas. Se admite más de uno.</li>
<li>Campo <em>Primary Value</em>: Recibirá la métrica principal. Puede ser un campo o una medida. Solo se admite uno.</li>
<li>Campo <em>Comparison Value</em>: Recibirá la métrica secundaria con la que comparar la métrica principal. Igualmente puede ser un campo o una medida, pero solo se admite uno.</li>
</ul>Por ejemplo, supongamos que tenemos definidas sendas medidas para calcular las ventas en el contexto actual y las ventas para el mismo período del año anterior:
Sales CY = SUM(Sales[Amount])
Sales LY = CALCULATE([Sales CY]; SAMEPERIODLASTYEAR('Calendar'[Date]))
Si deseamos comparar los valores para un año concreto, digamos 2018 -con independencia del método por el que estemos realizando este filtrado-, bastaría con arrastrar la medida <em>Sales CY</em> al campo <em>Primary Value</em> y la medida <em>Sales LY</em> al campo <em>Comparison Value</em>. La visualización muestra el siguiente aspecto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_02.jpg"></a>
Vemos que se muestran, a la izquierda, dos barras horizontales (de color negro y gris) representando los valores principal (la barra de color negro) y secundario (la barra de color gris) -solo se muestra el valor numérico correspondiente al valor principal, 1.88 M€-. A continuación se representa la variación entre las dos cifras (545.83 K€ en este ejemplo) tanto con una etiqueta como con una barra, de color verde en este ejemplo pues la variación es positiva. Si fuese negativa se mostraría de color rojo, aunque estos colores pueden personalizarse en <em>Formato > Data Colors</em>. Por último se muestra el porcentaje que esta variación representa con respecto al valor secundario (40.9% en el ejemplo).
Podemos confirmar estos valores si definimos las medidas adecuadas (calculando la variación de la cifra de ventas y el porcentaje que representa) y las llevamos a una tabla:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_03.jpg"></a>
Podemos desglosar las cifras mostradas en la visualización según un criterio adicional si llevamos un campo categórico al campo <em>Category</em> de la visualización. Por ejemplo, llevemos el campo <em>Country</em> (conteniendo los países en los que se realizan las ventas) a <em>Category</em>:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_04.jpg"></a>
...vemos las cifras de ventas para el año actual y para el año anterior para cada uno de los países, con la variación y el porcentaje correspondiente.
Si hacemos clic en el icono con forma de rejilla que se muestra cerca de la esquina superior derecha de la visualización entramos en una especie de "modo de enfoque" en el que se muestran solo las cifras numéricas, con un práctico filtro en la parte superior que nos permite buscar la "categoría" (país en nuestro ejemplo) que nos interese:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_05.jpg"></a>
Volviendo al informe, si movemos el cursor por encima de la gráfica se abre la típica ventana emergente con la información asociada, incluyendo los campos que hayamos llevado al campo <em>Tooltip Value</em> de la visualización. Por ejemplo, en la siguiente imagen se ha llevado la medida <em>Units</em> (con la suma del número de unidades vendidas) a dicho campo:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_06.jpg"></a>
En todo caso, esta cifra de unidades no cambia si movemos el cursor por encima de las barras representando las métricas, si lo movemos por encima de la barra que representa la variación o por encima de las etiquetas mostrando el porcentaje de variación.
Si hacemos clic en el círculo amarillo conteniendo el icono de un lápiz que se encuentra cerca de la misma esquina superior izquierda también entramos en una especie de "modo de enfoque" que nos permite aplicar formato condicional a las barras que representan la métrica principal y secundaria:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_07.jpg"></a>
Por ejemplo, si hacemos clic en el signo "+" que se muestra a la derecha del texto "<em>Apply to Sales CY</em>" se nos muestra el panel de formato para esta métrica. Podemos optar por aplicar un formato en función de una regla o aplicar una escala de colores (selector "<em>Format by</em>"). El aspecto del panel de formato en este último caso es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_08.jpg"></a>
Si guardamos el formato con las opciones por defecto (haciendo clic en el botón <em>Save</em>) y volvemos al informe, la visualización muestra el siguiente aspecto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_09.jpg"></a>
Apliquemos ahora un formato condicional basado en regla a las barras representando las ventas del año anterior. Para ello volvemos a hacer clic en el botón amarillo conteniendo el icono del lápiz, un clic en el signo + que se muestra a la derecha del texto "<em>Apply to Sales LY</em>" y dejamos la opción <em>Rule</em> que se muestra bajo el texto <em>Format by</em> (opción que determina el criterio de aplicación del formato condicional). A continuación deberemos configurar la condición. Para ello debemos escoger uno de los campos que hemos llevado a la visualización. Si, por ejemplo, simplemente deseásemos resaltar las columnas representando a España y Portugal, escogeríamos el campo <em>Country</em> y -en la parte superior- el color aplicar. Por último escogemos un operador y los "miembros" a añadir:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_10.jpg"></a>
Tras guardar esta configuración y volver al informe veríamos la visualización con el nuevo formato:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_11.jpg"></a>
En <em>Formato > Variance Chart Options</em> podemos escoger entre mostrar la gráfica vertical u horizontalmente, mostrar o no el valor medio de las métricas (columna "<em>Average</em>" en la siguiente imagen), el criterio de ordenación, etc.:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_12.jpg"></a>
En <em>Formato > Series Type</em> podemos especificar si queremos que las barras (o columnas, según como las estemos mostrando) se muestren solapadas, tal y como se han mostrado en las capturas de pantalla hasta ahora, o apiladas (véase la siguiente imagen). En <em>Formato > Data labels</em> podemos dar formato a las etiquetas. Por ejemplo, podemos optar por aplicar un fondo blanco en lugar del gris claro que se aplica por defecto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_13.jpg"></a>
En el panel de formato encontramos multitud de opciones para dar formato a los números, ejes, leyenda... En este sentido se trata de una visualización altamente configurable y práctica.
Hay que comentar que una selección en una de las barras (o columnas) filtra la tabla correspondiente a dicha etiqueta, pero el clic hay que realizarlo en las barras o cifras, no en la etiqueta de la categoría.
Si hemos llevado más de un campo o medida al campo <em>Category</em> de la visualización vemos los típicos controles de Power BI permitiéndonos recorrer la estructura jerárquica. En la siguiente imagen se ha llevado a <em>Category</em> los campos <em>Country</em> y <em>Region</em>:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_14.jpg"></a>
En la imagen anterior podemos ver variaciones negativas representadas por barras rojas.
En resumen, muy interesante visualización con una utilidad muy concreta pero bien desarrollada.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addMetaData('entity_type', 'file') (Line: 115)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-be388e16-3076-4773-a922-8f71341cfdd8') (Line: 124)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('El objeto visual <strong>Variance Chart - XViz</strong> de <em>Visual BI Solutions</em> nos permite comparar dos conjuntos de valores (o un conjunto de valores en dos estados distintos), visualizando tanto el incremento como el porcentaje que éste representa.
El panel de campos de esta visualización incluye tres campos (más el campo <em>Tooltip Value</em> que incluye información adicional en la ventana emergente que se muestra al mover el cursor por encima de la gráfica):
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_01.jpg"></a>
Obsérvese que el panel de configuración de esta visualización se muestra en inglés aun cuando la interfaz de Power BI esté en español.
<ul><li>Campo <em>Category</em>: Campo (que será interpretado como categórico) que determinará la segmentación a aplicar a las métricas. Se admite más de uno.</li>
<li>Campo <em>Primary Value</em>: Recibirá la métrica principal. Puede ser un campo o una medida. Solo se admite uno.</li>
<li>Campo <em>Comparison Value</em>: Recibirá la métrica secundaria con la que comparar la métrica principal. Igualmente puede ser un campo o una medida, pero solo se admite uno.</li>
</ul>Por ejemplo, supongamos que tenemos definidas sendas medidas para calcular las ventas en el contexto actual y las ventas para el mismo período del año anterior:
Sales CY = SUM(Sales[Amount])
Sales LY = CALCULATE([Sales CY]; SAMEPERIODLASTYEAR('Calendar'[Date]))
Si deseamos comparar los valores para un año concreto, digamos 2018 -con independencia del método por el que estemos realizando este filtrado-, bastaría con arrastrar la medida <em>Sales CY</em> al campo <em>Primary Value</em> y la medida <em>Sales LY</em> al campo <em>Comparison Value</em>. La visualización muestra el siguiente aspecto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_02.jpg"></a>
Vemos que se muestran, a la izquierda, dos barras horizontales (de color negro y gris) representando los valores principal (la barra de color negro) y secundario (la barra de color gris) -solo se muestra el valor numérico correspondiente al valor principal, 1.88 M€-. A continuación se representa la variación entre las dos cifras (545.83 K€ en este ejemplo) tanto con una etiqueta como con una barra, de color verde en este ejemplo pues la variación es positiva. Si fuese negativa se mostraría de color rojo, aunque estos colores pueden personalizarse en <em>Formato > Data Colors</em>. Por último se muestra el porcentaje que esta variación representa con respecto al valor secundario (40.9% en el ejemplo).
Podemos confirmar estos valores si definimos las medidas adecuadas (calculando la variación de la cifra de ventas y el porcentaje que representa) y las llevamos a una tabla:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_03.jpg"></a>
Podemos desglosar las cifras mostradas en la visualización según un criterio adicional si llevamos un campo categórico al campo <em>Category</em> de la visualización. Por ejemplo, llevemos el campo <em>Country</em> (conteniendo los países en los que se realizan las ventas) a <em>Category</em>:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_04.jpg"></a>
...vemos las cifras de ventas para el año actual y para el año anterior para cada uno de los países, con la variación y el porcentaje correspondiente.
Si hacemos clic en el icono con forma de rejilla que se muestra cerca de la esquina superior derecha de la visualización entramos en una especie de "modo de enfoque" en el que se muestran solo las cifras numéricas, con un práctico filtro en la parte superior que nos permite buscar la "categoría" (país en nuestro ejemplo) que nos interese:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_05.jpg"></a>
Volviendo al informe, si movemos el cursor por encima de la gráfica se abre la típica ventana emergente con la información asociada, incluyendo los campos que hayamos llevado al campo <em>Tooltip Value</em> de la visualización. Por ejemplo, en la siguiente imagen se ha llevado la medida <em>Units</em> (con la suma del número de unidades vendidas) a dicho campo:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_06.jpg"></a>
En todo caso, esta cifra de unidades no cambia si movemos el cursor por encima de las barras representando las métricas, si lo movemos por encima de la barra que representa la variación o por encima de las etiquetas mostrando el porcentaje de variación.
Si hacemos clic en el círculo amarillo conteniendo el icono de un lápiz que se encuentra cerca de la misma esquina superior izquierda también entramos en una especie de "modo de enfoque" que nos permite aplicar formato condicional a las barras que representan la métrica principal y secundaria:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_07.jpg"></a>
Por ejemplo, si hacemos clic en el signo "+" que se muestra a la derecha del texto "<em>Apply to Sales CY</em>" se nos muestra el panel de formato para esta métrica. Podemos optar por aplicar un formato en función de una regla o aplicar una escala de colores (selector "<em>Format by</em>"). El aspecto del panel de formato en este último caso es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_08.jpg"></a>
Si guardamos el formato con las opciones por defecto (haciendo clic en el botón <em>Save</em>) y volvemos al informe, la visualización muestra el siguiente aspecto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_09.jpg"></a>
Apliquemos ahora un formato condicional basado en regla a las barras representando las ventas del año anterior. Para ello volvemos a hacer clic en el botón amarillo conteniendo el icono del lápiz, un clic en el signo + que se muestra a la derecha del texto "<em>Apply to Sales LY</em>" y dejamos la opción <em>Rule</em> que se muestra bajo el texto <em>Format by</em> (opción que determina el criterio de aplicación del formato condicional). A continuación deberemos configurar la condición. Para ello debemos escoger uno de los campos que hemos llevado a la visualización. Si, por ejemplo, simplemente deseásemos resaltar las columnas representando a España y Portugal, escogeríamos el campo <em>Country</em> y -en la parte superior- el color aplicar. Por último escogemos un operador y los "miembros" a añadir:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_10.jpg"></a>
Tras guardar esta configuración y volver al informe veríamos la visualización con el nuevo formato:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_11.jpg"></a>
En <em>Formato > Variance Chart Options</em> podemos escoger entre mostrar la gráfica vertical u horizontalmente, mostrar o no el valor medio de las métricas (columna "<em>Average</em>" en la siguiente imagen), el criterio de ordenación, etc.:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_12.jpg"></a>
En <em>Formato > Series Type</em> podemos especificar si queremos que las barras (o columnas, según como las estemos mostrando) se muestren solapadas, tal y como se han mostrado en las capturas de pantalla hasta ahora, o apiladas (véase la siguiente imagen). En <em>Formato > Data labels</em> podemos dar formato a las etiquetas. Por ejemplo, podemos optar por aplicar un fondo blanco en lugar del gris claro que se aplica por defecto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_13.jpg"></a>
En el panel de formato encontramos multitud de opciones para dar formato a los números, ejes, leyenda... En este sentido se trata de una visualización altamente configurable y práctica.
Hay que comentar que una selección en una de las barras (o columnas) filtra la tabla correspondiente a dicha etiqueta, pero el clic hay que realizarlo en las barras o cifras, no en la etiqueta de la categoría.
Si hemos llevado más de un campo o medida al campo <em>Category</em> de la visualización vemos los típicos controles de Power BI permitiéndonos recorrer la estructura jerárquica. En la siguiente imagen se ha llevado a <em>Category</em> los campos <em>Country</em> y <em>Region</em>:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_14.jpg"></a>
En la imagen anterior podemos ver variaciones negativas representadas por barras rojas.
En resumen, muy interesante visualización con una utilidad muy concreta pero bien desarrollada.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addTag('entity_query') (Line: 147)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-be388e16-3076-4773-a922-8f71341cfdd8') (Line: 124)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('El objeto visual <strong>Variance Chart - XViz</strong> de <em>Visual BI Solutions</em> nos permite comparar dos conjuntos de valores (o un conjunto de valores en dos estados distintos), visualizando tanto el incremento como el porcentaje que éste representa.
El panel de campos de esta visualización incluye tres campos (más el campo <em>Tooltip Value</em> que incluye información adicional en la ventana emergente que se muestra al mover el cursor por encima de la gráfica):
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_01.jpg"></a>
Obsérvese que el panel de configuración de esta visualización se muestra en inglés aun cuando la interfaz de Power BI esté en español.
<ul><li>Campo <em>Category</em>: Campo (que será interpretado como categórico) que determinará la segmentación a aplicar a las métricas. Se admite más de uno.</li>
<li>Campo <em>Primary Value</em>: Recibirá la métrica principal. Puede ser un campo o una medida. Solo se admite uno.</li>
<li>Campo <em>Comparison Value</em>: Recibirá la métrica secundaria con la que comparar la métrica principal. Igualmente puede ser un campo o una medida, pero solo se admite uno.</li>
</ul>Por ejemplo, supongamos que tenemos definidas sendas medidas para calcular las ventas en el contexto actual y las ventas para el mismo período del año anterior:
Sales CY = SUM(Sales[Amount])
Sales LY = CALCULATE([Sales CY]; SAMEPERIODLASTYEAR('Calendar'[Date]))
Si deseamos comparar los valores para un año concreto, digamos 2018 -con independencia del método por el que estemos realizando este filtrado-, bastaría con arrastrar la medida <em>Sales CY</em> al campo <em>Primary Value</em> y la medida <em>Sales LY</em> al campo <em>Comparison Value</em>. La visualización muestra el siguiente aspecto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_02.jpg"></a>
Vemos que se muestran, a la izquierda, dos barras horizontales (de color negro y gris) representando los valores principal (la barra de color negro) y secundario (la barra de color gris) -solo se muestra el valor numérico correspondiente al valor principal, 1.88 M€-. A continuación se representa la variación entre las dos cifras (545.83 K€ en este ejemplo) tanto con una etiqueta como con una barra, de color verde en este ejemplo pues la variación es positiva. Si fuese negativa se mostraría de color rojo, aunque estos colores pueden personalizarse en <em>Formato > Data Colors</em>. Por último se muestra el porcentaje que esta variación representa con respecto al valor secundario (40.9% en el ejemplo).
Podemos confirmar estos valores si definimos las medidas adecuadas (calculando la variación de la cifra de ventas y el porcentaje que representa) y las llevamos a una tabla:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_03.jpg"></a>
Podemos desglosar las cifras mostradas en la visualización según un criterio adicional si llevamos un campo categórico al campo <em>Category</em> de la visualización. Por ejemplo, llevemos el campo <em>Country</em> (conteniendo los países en los que se realizan las ventas) a <em>Category</em>:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_04.jpg"></a>
...vemos las cifras de ventas para el año actual y para el año anterior para cada uno de los países, con la variación y el porcentaje correspondiente.
Si hacemos clic en el icono con forma de rejilla que se muestra cerca de la esquina superior derecha de la visualización entramos en una especie de "modo de enfoque" en el que se muestran solo las cifras numéricas, con un práctico filtro en la parte superior que nos permite buscar la "categoría" (país en nuestro ejemplo) que nos interese:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_05.jpg"></a>
Volviendo al informe, si movemos el cursor por encima de la gráfica se abre la típica ventana emergente con la información asociada, incluyendo los campos que hayamos llevado al campo <em>Tooltip Value</em> de la visualización. Por ejemplo, en la siguiente imagen se ha llevado la medida <em>Units</em> (con la suma del número de unidades vendidas) a dicho campo:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_06.jpg"></a>
En todo caso, esta cifra de unidades no cambia si movemos el cursor por encima de las barras representando las métricas, si lo movemos por encima de la barra que representa la variación o por encima de las etiquetas mostrando el porcentaje de variación.
Si hacemos clic en el círculo amarillo conteniendo el icono de un lápiz que se encuentra cerca de la misma esquina superior izquierda también entramos en una especie de "modo de enfoque" que nos permite aplicar formato condicional a las barras que representan la métrica principal y secundaria:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_07.jpg"></a>
Por ejemplo, si hacemos clic en el signo "+" que se muestra a la derecha del texto "<em>Apply to Sales CY</em>" se nos muestra el panel de formato para esta métrica. Podemos optar por aplicar un formato en función de una regla o aplicar una escala de colores (selector "<em>Format by</em>"). El aspecto del panel de formato en este último caso es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_08.jpg"></a>
Si guardamos el formato con las opciones por defecto (haciendo clic en el botón <em>Save</em>) y volvemos al informe, la visualización muestra el siguiente aspecto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_09.jpg"></a>
Apliquemos ahora un formato condicional basado en regla a las barras representando las ventas del año anterior. Para ello volvemos a hacer clic en el botón amarillo conteniendo el icono del lápiz, un clic en el signo + que se muestra a la derecha del texto "<em>Apply to Sales LY</em>" y dejamos la opción <em>Rule</em> que se muestra bajo el texto <em>Format by</em> (opción que determina el criterio de aplicación del formato condicional). A continuación deberemos configurar la condición. Para ello debemos escoger uno de los campos que hemos llevado a la visualización. Si, por ejemplo, simplemente deseásemos resaltar las columnas representando a España y Portugal, escogeríamos el campo <em>Country</em> y -en la parte superior- el color aplicar. Por último escogemos un operador y los "miembros" a añadir:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_10.jpg"></a>
Tras guardar esta configuración y volver al informe veríamos la visualización con el nuevo formato:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_11.jpg"></a>
En <em>Formato > Variance Chart Options</em> podemos escoger entre mostrar la gráfica vertical u horizontalmente, mostrar o no el valor medio de las métricas (columna "<em>Average</em>" en la siguiente imagen), el criterio de ordenación, etc.:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_12.jpg"></a>
En <em>Formato > Series Type</em> podemos especificar si queremos que las barras (o columnas, según como las estemos mostrando) se muestren solapadas, tal y como se han mostrado en las capturas de pantalla hasta ahora, o apiladas (véase la siguiente imagen). En <em>Formato > Data labels</em> podemos dar formato a las etiquetas. Por ejemplo, podemos optar por aplicar un fondo blanco en lugar del gris claro que se aplica por defecto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_13.jpg"></a>
En el panel de formato encontramos multitud de opciones para dar formato a los números, ejes, leyenda... En este sentido se trata de una visualización altamente configurable y práctica.
Hay que comentar que una selección en una de las barras (o columnas) filtra la tabla correspondiente a dicha etiqueta, pero el clic hay que realizarlo en las barras o cifras, no en la etiqueta de la categoría.
Si hemos llevado más de un campo o medida al campo <em>Category</em> de la visualización vemos los típicos controles de Power BI permitiéndonos recorrer la estructura jerárquica. En la siguiente imagen se ha llevado a <em>Category</em> los campos <em>Country</em> y <em>Region</em>:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_14.jpg"></a>
En la imagen anterior podemos ver variaciones negativas representadas por barras rojas.
En resumen, muy interesante visualización con una utilidad muy concreta pero bien desarrollada.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addMetaData('entity_type', 'file') (Line: 115)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-0a1f148a-76b1-4c1e-9b96-6f1e070aa73e') (Line: 95)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('El objeto visual <strong>Variance Chart - XViz</strong> de <em>Visual BI Solutions</em> nos permite comparar dos conjuntos de valores (o un conjunto de valores en dos estados distintos), visualizando tanto el incremento como el porcentaje que éste representa.
El panel de campos de esta visualización incluye tres campos (más el campo <em>Tooltip Value</em> que incluye información adicional en la ventana emergente que se muestra al mover el cursor por encima de la gráfica):
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_01.jpg"></a>
Obsérvese que el panel de configuración de esta visualización se muestra en inglés aun cuando la interfaz de Power BI esté en español.
<ul><li>Campo <em>Category</em>: Campo (que será interpretado como categórico) que determinará la segmentación a aplicar a las métricas. Se admite más de uno.</li>
<li>Campo <em>Primary Value</em>: Recibirá la métrica principal. Puede ser un campo o una medida. Solo se admite uno.</li>
<li>Campo <em>Comparison Value</em>: Recibirá la métrica secundaria con la que comparar la métrica principal. Igualmente puede ser un campo o una medida, pero solo se admite uno.</li>
</ul>Por ejemplo, supongamos que tenemos definidas sendas medidas para calcular las ventas en el contexto actual y las ventas para el mismo período del año anterior:
Sales CY = SUM(Sales[Amount])
Sales LY = CALCULATE([Sales CY]; SAMEPERIODLASTYEAR('Calendar'[Date]))
Si deseamos comparar los valores para un año concreto, digamos 2018 -con independencia del método por el que estemos realizando este filtrado-, bastaría con arrastrar la medida <em>Sales CY</em> al campo <em>Primary Value</em> y la medida <em>Sales LY</em> al campo <em>Comparison Value</em>. La visualización muestra el siguiente aspecto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_02.jpg"></a>
Vemos que se muestran, a la izquierda, dos barras horizontales (de color negro y gris) representando los valores principal (la barra de color negro) y secundario (la barra de color gris) -solo se muestra el valor numérico correspondiente al valor principal, 1.88 M€-. A continuación se representa la variación entre las dos cifras (545.83 K€ en este ejemplo) tanto con una etiqueta como con una barra, de color verde en este ejemplo pues la variación es positiva. Si fuese negativa se mostraría de color rojo, aunque estos colores pueden personalizarse en <em>Formato > Data Colors</em>. Por último se muestra el porcentaje que esta variación representa con respecto al valor secundario (40.9% en el ejemplo).
Podemos confirmar estos valores si definimos las medidas adecuadas (calculando la variación de la cifra de ventas y el porcentaje que representa) y las llevamos a una tabla:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_03.jpg"></a>
Podemos desglosar las cifras mostradas en la visualización según un criterio adicional si llevamos un campo categórico al campo <em>Category</em> de la visualización. Por ejemplo, llevemos el campo <em>Country</em> (conteniendo los países en los que se realizan las ventas) a <em>Category</em>:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_04.jpg"></a>
...vemos las cifras de ventas para el año actual y para el año anterior para cada uno de los países, con la variación y el porcentaje correspondiente.
Si hacemos clic en el icono con forma de rejilla que se muestra cerca de la esquina superior derecha de la visualización entramos en una especie de "modo de enfoque" en el que se muestran solo las cifras numéricas, con un práctico filtro en la parte superior que nos permite buscar la "categoría" (país en nuestro ejemplo) que nos interese:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_05.jpg"></a>
Volviendo al informe, si movemos el cursor por encima de la gráfica se abre la típica ventana emergente con la información asociada, incluyendo los campos que hayamos llevado al campo <em>Tooltip Value</em> de la visualización. Por ejemplo, en la siguiente imagen se ha llevado la medida <em>Units</em> (con la suma del número de unidades vendidas) a dicho campo:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_06.jpg"></a>
En todo caso, esta cifra de unidades no cambia si movemos el cursor por encima de las barras representando las métricas, si lo movemos por encima de la barra que representa la variación o por encima de las etiquetas mostrando el porcentaje de variación.
Si hacemos clic en el círculo amarillo conteniendo el icono de un lápiz que se encuentra cerca de la misma esquina superior izquierda también entramos en una especie de "modo de enfoque" que nos permite aplicar formato condicional a las barras que representan la métrica principal y secundaria:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_07.jpg"></a>
Por ejemplo, si hacemos clic en el signo "+" que se muestra a la derecha del texto "<em>Apply to Sales CY</em>" se nos muestra el panel de formato para esta métrica. Podemos optar por aplicar un formato en función de una regla o aplicar una escala de colores (selector "<em>Format by</em>"). El aspecto del panel de formato en este último caso es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_08.jpg"></a>
Si guardamos el formato con las opciones por defecto (haciendo clic en el botón <em>Save</em>) y volvemos al informe, la visualización muestra el siguiente aspecto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_09.jpg"></a>
Apliquemos ahora un formato condicional basado en regla a las barras representando las ventas del año anterior. Para ello volvemos a hacer clic en el botón amarillo conteniendo el icono del lápiz, un clic en el signo + que se muestra a la derecha del texto "<em>Apply to Sales LY</em>" y dejamos la opción <em>Rule</em> que se muestra bajo el texto <em>Format by</em> (opción que determina el criterio de aplicación del formato condicional). A continuación deberemos configurar la condición. Para ello debemos escoger uno de los campos que hemos llevado a la visualización. Si, por ejemplo, simplemente deseásemos resaltar las columnas representando a España y Portugal, escogeríamos el campo <em>Country</em> y -en la parte superior- el color aplicar. Por último escogemos un operador y los "miembros" a añadir:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_10.jpg"></a>
Tras guardar esta configuración y volver al informe veríamos la visualización con el nuevo formato:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_11.jpg"></a>
En <em>Formato > Variance Chart Options</em> podemos escoger entre mostrar la gráfica vertical u horizontalmente, mostrar o no el valor medio de las métricas (columna "<em>Average</em>" en la siguiente imagen), el criterio de ordenación, etc.:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_12.jpg"></a>
En <em>Formato > Series Type</em> podemos especificar si queremos que las barras (o columnas, según como las estemos mostrando) se muestren solapadas, tal y como se han mostrado en las capturas de pantalla hasta ahora, o apiladas (véase la siguiente imagen). En <em>Formato > Data labels</em> podemos dar formato a las etiquetas. Por ejemplo, podemos optar por aplicar un fondo blanco en lugar del gris claro que se aplica por defecto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_13.jpg"></a>
En el panel de formato encontramos multitud de opciones para dar formato a los números, ejes, leyenda... En este sentido se trata de una visualización altamente configurable y práctica.
Hay que comentar que una selección en una de las barras (o columnas) filtra la tabla correspondiente a dicha etiqueta, pero el clic hay que realizarlo en las barras o cifras, no en la etiqueta de la categoría.
Si hemos llevado más de un campo o medida al campo <em>Category</em> de la visualización vemos los típicos controles de Power BI permitiéndonos recorrer la estructura jerárquica. En la siguiente imagen se ha llevado a <em>Category</em> los campos <em>Country</em> y <em>Region</em>:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_14.jpg"></a>
En la imagen anterior podemos ver variaciones negativas representadas por barras rojas.
En resumen, muy interesante visualización con una utilidad muy concreta pero bien desarrollada.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addTag('entity_query') (Line: 147)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-0a1f148a-76b1-4c1e-9b96-6f1e070aa73e') (Line: 95)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('El objeto visual <strong>Variance Chart - XViz</strong> de <em>Visual BI Solutions</em> nos permite comparar dos conjuntos de valores (o un conjunto de valores en dos estados distintos), visualizando tanto el incremento como el porcentaje que éste representa.
El panel de campos de esta visualización incluye tres campos (más el campo <em>Tooltip Value</em> que incluye información adicional en la ventana emergente que se muestra al mover el cursor por encima de la gráfica):
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_01.jpg"></a>
Obsérvese que el panel de configuración de esta visualización se muestra en inglés aun cuando la interfaz de Power BI esté en español.
<ul><li>Campo <em>Category</em>: Campo (que será interpretado como categórico) que determinará la segmentación a aplicar a las métricas. Se admite más de uno.</li>
<li>Campo <em>Primary Value</em>: Recibirá la métrica principal. Puede ser un campo o una medida. Solo se admite uno.</li>
<li>Campo <em>Comparison Value</em>: Recibirá la métrica secundaria con la que comparar la métrica principal. Igualmente puede ser un campo o una medida, pero solo se admite uno.</li>
</ul>Por ejemplo, supongamos que tenemos definidas sendas medidas para calcular las ventas en el contexto actual y las ventas para el mismo período del año anterior:
Sales CY = SUM(Sales[Amount])
Sales LY = CALCULATE([Sales CY]; SAMEPERIODLASTYEAR('Calendar'[Date]))
Si deseamos comparar los valores para un año concreto, digamos 2018 -con independencia del método por el que estemos realizando este filtrado-, bastaría con arrastrar la medida <em>Sales CY</em> al campo <em>Primary Value</em> y la medida <em>Sales LY</em> al campo <em>Comparison Value</em>. La visualización muestra el siguiente aspecto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_02.jpg"></a>
Vemos que se muestran, a la izquierda, dos barras horizontales (de color negro y gris) representando los valores principal (la barra de color negro) y secundario (la barra de color gris) -solo se muestra el valor numérico correspondiente al valor principal, 1.88 M€-. A continuación se representa la variación entre las dos cifras (545.83 K€ en este ejemplo) tanto con una etiqueta como con una barra, de color verde en este ejemplo pues la variación es positiva. Si fuese negativa se mostraría de color rojo, aunque estos colores pueden personalizarse en <em>Formato > Data Colors</em>. Por último se muestra el porcentaje que esta variación representa con respecto al valor secundario (40.9% en el ejemplo).
Podemos confirmar estos valores si definimos las medidas adecuadas (calculando la variación de la cifra de ventas y el porcentaje que representa) y las llevamos a una tabla:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_03.jpg"></a>
Podemos desglosar las cifras mostradas en la visualización según un criterio adicional si llevamos un campo categórico al campo <em>Category</em> de la visualización. Por ejemplo, llevemos el campo <em>Country</em> (conteniendo los países en los que se realizan las ventas) a <em>Category</em>:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_04.jpg"></a>
...vemos las cifras de ventas para el año actual y para el año anterior para cada uno de los países, con la variación y el porcentaje correspondiente.
Si hacemos clic en el icono con forma de rejilla que se muestra cerca de la esquina superior derecha de la visualización entramos en una especie de "modo de enfoque" en el que se muestran solo las cifras numéricas, con un práctico filtro en la parte superior que nos permite buscar la "categoría" (país en nuestro ejemplo) que nos interese:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_05.jpg"></a>
Volviendo al informe, si movemos el cursor por encima de la gráfica se abre la típica ventana emergente con la información asociada, incluyendo los campos que hayamos llevado al campo <em>Tooltip Value</em> de la visualización. Por ejemplo, en la siguiente imagen se ha llevado la medida <em>Units</em> (con la suma del número de unidades vendidas) a dicho campo:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_06.jpg"></a>
En todo caso, esta cifra de unidades no cambia si movemos el cursor por encima de las barras representando las métricas, si lo movemos por encima de la barra que representa la variación o por encima de las etiquetas mostrando el porcentaje de variación.
Si hacemos clic en el círculo amarillo conteniendo el icono de un lápiz que se encuentra cerca de la misma esquina superior izquierda también entramos en una especie de "modo de enfoque" que nos permite aplicar formato condicional a las barras que representan la métrica principal y secundaria:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_07.jpg"></a>
Por ejemplo, si hacemos clic en el signo "+" que se muestra a la derecha del texto "<em>Apply to Sales CY</em>" se nos muestra el panel de formato para esta métrica. Podemos optar por aplicar un formato en función de una regla o aplicar una escala de colores (selector "<em>Format by</em>"). El aspecto del panel de formato en este último caso es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_08.jpg"></a>
Si guardamos el formato con las opciones por defecto (haciendo clic en el botón <em>Save</em>) y volvemos al informe, la visualización muestra el siguiente aspecto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_09.jpg"></a>
Apliquemos ahora un formato condicional basado en regla a las barras representando las ventas del año anterior. Para ello volvemos a hacer clic en el botón amarillo conteniendo el icono del lápiz, un clic en el signo + que se muestra a la derecha del texto "<em>Apply to Sales LY</em>" y dejamos la opción <em>Rule</em> que se muestra bajo el texto <em>Format by</em> (opción que determina el criterio de aplicación del formato condicional). A continuación deberemos configurar la condición. Para ello debemos escoger uno de los campos que hemos llevado a la visualización. Si, por ejemplo, simplemente deseásemos resaltar las columnas representando a España y Portugal, escogeríamos el campo <em>Country</em> y -en la parte superior- el color aplicar. Por último escogemos un operador y los "miembros" a añadir:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_10.jpg"></a>
Tras guardar esta configuración y volver al informe veríamos la visualización con el nuevo formato:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_11.jpg"></a>
En <em>Formato > Variance Chart Options</em> podemos escoger entre mostrar la gráfica vertical u horizontalmente, mostrar o no el valor medio de las métricas (columna "<em>Average</em>" en la siguiente imagen), el criterio de ordenación, etc.:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_12.jpg"></a>
En <em>Formato > Series Type</em> podemos especificar si queremos que las barras (o columnas, según como las estemos mostrando) se muestren solapadas, tal y como se han mostrado en las capturas de pantalla hasta ahora, o apiladas (véase la siguiente imagen). En <em>Formato > Data labels</em> podemos dar formato a las etiquetas. Por ejemplo, podemos optar por aplicar un fondo blanco en lugar del gris claro que se aplica por defecto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_13.jpg"></a>
En el panel de formato encontramos multitud de opciones para dar formato a los números, ejes, leyenda... En este sentido se trata de una visualización altamente configurable y práctica.
Hay que comentar que una selección en una de las barras (o columnas) filtra la tabla correspondiente a dicha etiqueta, pero el clic hay que realizarlo en las barras o cifras, no en la etiqueta de la categoría.
Si hemos llevado más de un campo o medida al campo <em>Category</em> de la visualización vemos los típicos controles de Power BI permitiéndonos recorrer la estructura jerárquica. En la siguiente imagen se ha llevado a <em>Category</em> los campos <em>Country</em> y <em>Region</em>:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_14.jpg"></a>
En la imagen anterior podemos ver variaciones negativas representadas por barras rojas.
En resumen, muy interesante visualización con una utilidad muy concreta pero bien desarrollada.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addMetaData('entity_type', 'file') (Line: 115)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-0a1f148a-76b1-4c1e-9b96-6f1e070aa73e') (Line: 124)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('El objeto visual <strong>Variance Chart - XViz</strong> de <em>Visual BI Solutions</em> nos permite comparar dos conjuntos de valores (o un conjunto de valores en dos estados distintos), visualizando tanto el incremento como el porcentaje que éste representa.
El panel de campos de esta visualización incluye tres campos (más el campo <em>Tooltip Value</em> que incluye información adicional en la ventana emergente que se muestra al mover el cursor por encima de la gráfica):
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_01.jpg"></a>
Obsérvese que el panel de configuración de esta visualización se muestra en inglés aun cuando la interfaz de Power BI esté en español.
<ul><li>Campo <em>Category</em>: Campo (que será interpretado como categórico) que determinará la segmentación a aplicar a las métricas. Se admite más de uno.</li>
<li>Campo <em>Primary Value</em>: Recibirá la métrica principal. Puede ser un campo o una medida. Solo se admite uno.</li>
<li>Campo <em>Comparison Value</em>: Recibirá la métrica secundaria con la que comparar la métrica principal. Igualmente puede ser un campo o una medida, pero solo se admite uno.</li>
</ul>Por ejemplo, supongamos que tenemos definidas sendas medidas para calcular las ventas en el contexto actual y las ventas para el mismo período del año anterior:
Sales CY = SUM(Sales[Amount])
Sales LY = CALCULATE([Sales CY]; SAMEPERIODLASTYEAR('Calendar'[Date]))
Si deseamos comparar los valores para un año concreto, digamos 2018 -con independencia del método por el que estemos realizando este filtrado-, bastaría con arrastrar la medida <em>Sales CY</em> al campo <em>Primary Value</em> y la medida <em>Sales LY</em> al campo <em>Comparison Value</em>. La visualización muestra el siguiente aspecto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_02.jpg"></a>
Vemos que se muestran, a la izquierda, dos barras horizontales (de color negro y gris) representando los valores principal (la barra de color negro) y secundario (la barra de color gris) -solo se muestra el valor numérico correspondiente al valor principal, 1.88 M€-. A continuación se representa la variación entre las dos cifras (545.83 K€ en este ejemplo) tanto con una etiqueta como con una barra, de color verde en este ejemplo pues la variación es positiva. Si fuese negativa se mostraría de color rojo, aunque estos colores pueden personalizarse en <em>Formato > Data Colors</em>. Por último se muestra el porcentaje que esta variación representa con respecto al valor secundario (40.9% en el ejemplo).
Podemos confirmar estos valores si definimos las medidas adecuadas (calculando la variación de la cifra de ventas y el porcentaje que representa) y las llevamos a una tabla:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_03.jpg"></a>
Podemos desglosar las cifras mostradas en la visualización según un criterio adicional si llevamos un campo categórico al campo <em>Category</em> de la visualización. Por ejemplo, llevemos el campo <em>Country</em> (conteniendo los países en los que se realizan las ventas) a <em>Category</em>:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_04.jpg"></a>
...vemos las cifras de ventas para el año actual y para el año anterior para cada uno de los países, con la variación y el porcentaje correspondiente.
Si hacemos clic en el icono con forma de rejilla que se muestra cerca de la esquina superior derecha de la visualización entramos en una especie de "modo de enfoque" en el que se muestran solo las cifras numéricas, con un práctico filtro en la parte superior que nos permite buscar la "categoría" (país en nuestro ejemplo) que nos interese:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_05.jpg"></a>
Volviendo al informe, si movemos el cursor por encima de la gráfica se abre la típica ventana emergente con la información asociada, incluyendo los campos que hayamos llevado al campo <em>Tooltip Value</em> de la visualización. Por ejemplo, en la siguiente imagen se ha llevado la medida <em>Units</em> (con la suma del número de unidades vendidas) a dicho campo:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_06.jpg"></a>
En todo caso, esta cifra de unidades no cambia si movemos el cursor por encima de las barras representando las métricas, si lo movemos por encima de la barra que representa la variación o por encima de las etiquetas mostrando el porcentaje de variación.
Si hacemos clic en el círculo amarillo conteniendo el icono de un lápiz que se encuentra cerca de la misma esquina superior izquierda también entramos en una especie de "modo de enfoque" que nos permite aplicar formato condicional a las barras que representan la métrica principal y secundaria:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_07.jpg"></a>
Por ejemplo, si hacemos clic en el signo "+" que se muestra a la derecha del texto "<em>Apply to Sales CY</em>" se nos muestra el panel de formato para esta métrica. Podemos optar por aplicar un formato en función de una regla o aplicar una escala de colores (selector "<em>Format by</em>"). El aspecto del panel de formato en este último caso es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_08.jpg"></a>
Si guardamos el formato con las opciones por defecto (haciendo clic en el botón <em>Save</em>) y volvemos al informe, la visualización muestra el siguiente aspecto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_09.jpg"></a>
Apliquemos ahora un formato condicional basado en regla a las barras representando las ventas del año anterior. Para ello volvemos a hacer clic en el botón amarillo conteniendo el icono del lápiz, un clic en el signo + que se muestra a la derecha del texto "<em>Apply to Sales LY</em>" y dejamos la opción <em>Rule</em> que se muestra bajo el texto <em>Format by</em> (opción que determina el criterio de aplicación del formato condicional). A continuación deberemos configurar la condición. Para ello debemos escoger uno de los campos que hemos llevado a la visualización. Si, por ejemplo, simplemente deseásemos resaltar las columnas representando a España y Portugal, escogeríamos el campo <em>Country</em> y -en la parte superior- el color aplicar. Por último escogemos un operador y los "miembros" a añadir:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_10.jpg"></a>
Tras guardar esta configuración y volver al informe veríamos la visualización con el nuevo formato:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_11.jpg"></a>
En <em>Formato > Variance Chart Options</em> podemos escoger entre mostrar la gráfica vertical u horizontalmente, mostrar o no el valor medio de las métricas (columna "<em>Average</em>" en la siguiente imagen), el criterio de ordenación, etc.:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_12.jpg"></a>
En <em>Formato > Series Type</em> podemos especificar si queremos que las barras (o columnas, según como las estemos mostrando) se muestren solapadas, tal y como se han mostrado en las capturas de pantalla hasta ahora, o apiladas (véase la siguiente imagen). En <em>Formato > Data labels</em> podemos dar formato a las etiquetas. Por ejemplo, podemos optar por aplicar un fondo blanco en lugar del gris claro que se aplica por defecto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_13.jpg"></a>
En el panel de formato encontramos multitud de opciones para dar formato a los números, ejes, leyenda... En este sentido se trata de una visualización altamente configurable y práctica.
Hay que comentar que una selección en una de las barras (o columnas) filtra la tabla correspondiente a dicha etiqueta, pero el clic hay que realizarlo en las barras o cifras, no en la etiqueta de la categoría.
Si hemos llevado más de un campo o medida al campo <em>Category</em> de la visualización vemos los típicos controles de Power BI permitiéndonos recorrer la estructura jerárquica. En la siguiente imagen se ha llevado a <em>Category</em> los campos <em>Country</em> y <em>Region</em>:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_14.jpg"></a>
En la imagen anterior podemos ver variaciones negativas representadas por barras rojas.
En resumen, muy interesante visualización con una utilidad muy concreta pero bien desarrollada.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addTag('entity_query') (Line: 147)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-0a1f148a-76b1-4c1e-9b96-6f1e070aa73e') (Line: 124)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('El objeto visual <strong>Variance Chart - XViz</strong> de <em>Visual BI Solutions</em> nos permite comparar dos conjuntos de valores (o un conjunto de valores en dos estados distintos), visualizando tanto el incremento como el porcentaje que éste representa.
El panel de campos de esta visualización incluye tres campos (más el campo <em>Tooltip Value</em> que incluye información adicional en la ventana emergente que se muestra al mover el cursor por encima de la gráfica):
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_01.jpg"></a>
Obsérvese que el panel de configuración de esta visualización se muestra en inglés aun cuando la interfaz de Power BI esté en español.
<ul><li>Campo <em>Category</em>: Campo (que será interpretado como categórico) que determinará la segmentación a aplicar a las métricas. Se admite más de uno.</li>
<li>Campo <em>Primary Value</em>: Recibirá la métrica principal. Puede ser un campo o una medida. Solo se admite uno.</li>
<li>Campo <em>Comparison Value</em>: Recibirá la métrica secundaria con la que comparar la métrica principal. Igualmente puede ser un campo o una medida, pero solo se admite uno.</li>
</ul>Por ejemplo, supongamos que tenemos definidas sendas medidas para calcular las ventas en el contexto actual y las ventas para el mismo período del año anterior:
Sales CY = SUM(Sales[Amount])
Sales LY = CALCULATE([Sales CY]; SAMEPERIODLASTYEAR('Calendar'[Date]))
Si deseamos comparar los valores para un año concreto, digamos 2018 -con independencia del método por el que estemos realizando este filtrado-, bastaría con arrastrar la medida <em>Sales CY</em> al campo <em>Primary Value</em> y la medida <em>Sales LY</em> al campo <em>Comparison Value</em>. La visualización muestra el siguiente aspecto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_02.jpg"></a>
Vemos que se muestran, a la izquierda, dos barras horizontales (de color negro y gris) representando los valores principal (la barra de color negro) y secundario (la barra de color gris) -solo se muestra el valor numérico correspondiente al valor principal, 1.88 M€-. A continuación se representa la variación entre las dos cifras (545.83 K€ en este ejemplo) tanto con una etiqueta como con una barra, de color verde en este ejemplo pues la variación es positiva. Si fuese negativa se mostraría de color rojo, aunque estos colores pueden personalizarse en <em>Formato > Data Colors</em>. Por último se muestra el porcentaje que esta variación representa con respecto al valor secundario (40.9% en el ejemplo).
Podemos confirmar estos valores si definimos las medidas adecuadas (calculando la variación de la cifra de ventas y el porcentaje que representa) y las llevamos a una tabla:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_03.jpg"></a>
Podemos desglosar las cifras mostradas en la visualización según un criterio adicional si llevamos un campo categórico al campo <em>Category</em> de la visualización. Por ejemplo, llevemos el campo <em>Country</em> (conteniendo los países en los que se realizan las ventas) a <em>Category</em>:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_04.jpg"></a>
...vemos las cifras de ventas para el año actual y para el año anterior para cada uno de los países, con la variación y el porcentaje correspondiente.
Si hacemos clic en el icono con forma de rejilla que se muestra cerca de la esquina superior derecha de la visualización entramos en una especie de "modo de enfoque" en el que se muestran solo las cifras numéricas, con un práctico filtro en la parte superior que nos permite buscar la "categoría" (país en nuestro ejemplo) que nos interese:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_05.jpg"></a>
Volviendo al informe, si movemos el cursor por encima de la gráfica se abre la típica ventana emergente con la información asociada, incluyendo los campos que hayamos llevado al campo <em>Tooltip Value</em> de la visualización. Por ejemplo, en la siguiente imagen se ha llevado la medida <em>Units</em> (con la suma del número de unidades vendidas) a dicho campo:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_06.jpg"></a>
En todo caso, esta cifra de unidades no cambia si movemos el cursor por encima de las barras representando las métricas, si lo movemos por encima de la barra que representa la variación o por encima de las etiquetas mostrando el porcentaje de variación.
Si hacemos clic en el círculo amarillo conteniendo el icono de un lápiz que se encuentra cerca de la misma esquina superior izquierda también entramos en una especie de "modo de enfoque" que nos permite aplicar formato condicional a las barras que representan la métrica principal y secundaria:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_07.jpg"></a>
Por ejemplo, si hacemos clic en el signo "+" que se muestra a la derecha del texto "<em>Apply to Sales CY</em>" se nos muestra el panel de formato para esta métrica. Podemos optar por aplicar un formato en función de una regla o aplicar una escala de colores (selector "<em>Format by</em>"). El aspecto del panel de formato en este último caso es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_08.jpg"></a>
Si guardamos el formato con las opciones por defecto (haciendo clic en el botón <em>Save</em>) y volvemos al informe, la visualización muestra el siguiente aspecto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_09.jpg"></a>
Apliquemos ahora un formato condicional basado en regla a las barras representando las ventas del año anterior. Para ello volvemos a hacer clic en el botón amarillo conteniendo el icono del lápiz, un clic en el signo + que se muestra a la derecha del texto "<em>Apply to Sales LY</em>" y dejamos la opción <em>Rule</em> que se muestra bajo el texto <em>Format by</em> (opción que determina el criterio de aplicación del formato condicional). A continuación deberemos configurar la condición. Para ello debemos escoger uno de los campos que hemos llevado a la visualización. Si, por ejemplo, simplemente deseásemos resaltar las columnas representando a España y Portugal, escogeríamos el campo <em>Country</em> y -en la parte superior- el color aplicar. Por último escogemos un operador y los "miembros" a añadir:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_10.jpg"></a>
Tras guardar esta configuración y volver al informe veríamos la visualización con el nuevo formato:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_11.jpg"></a>
En <em>Formato > Variance Chart Options</em> podemos escoger entre mostrar la gráfica vertical u horizontalmente, mostrar o no el valor medio de las métricas (columna "<em>Average</em>" en la siguiente imagen), el criterio de ordenación, etc.:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_12.jpg"></a>
En <em>Formato > Series Type</em> podemos especificar si queremos que las barras (o columnas, según como las estemos mostrando) se muestren solapadas, tal y como se han mostrado en las capturas de pantalla hasta ahora, o apiladas (véase la siguiente imagen). En <em>Formato > Data labels</em> podemos dar formato a las etiquetas. Por ejemplo, podemos optar por aplicar un fondo blanco en lugar del gris claro que se aplica por defecto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_13.jpg"></a>
En el panel de formato encontramos multitud de opciones para dar formato a los números, ejes, leyenda... En este sentido se trata de una visualización altamente configurable y práctica.
Hay que comentar que una selección en una de las barras (o columnas) filtra la tabla correspondiente a dicha etiqueta, pero el clic hay que realizarlo en las barras o cifras, no en la etiqueta de la categoría.
Si hemos llevado más de un campo o medida al campo <em>Category</em> de la visualización vemos los típicos controles de Power BI permitiéndonos recorrer la estructura jerárquica. En la siguiente imagen se ha llevado a <em>Category</em> los campos <em>Country</em> y <em>Region</em>:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_14.jpg"></a>
En la imagen anterior podemos ver variaciones negativas representadas por barras rojas.
En resumen, muy interesante visualización con una utilidad muy concreta pero bien desarrollada.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addMetaData('entity_type', 'file') (Line: 115)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-fc399a0a-a894-4b8e-a21d-a98b91a78f18') (Line: 95)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('El objeto visual <strong>Variance Chart - XViz</strong> de <em>Visual BI Solutions</em> nos permite comparar dos conjuntos de valores (o un conjunto de valores en dos estados distintos), visualizando tanto el incremento como el porcentaje que éste representa.
El panel de campos de esta visualización incluye tres campos (más el campo <em>Tooltip Value</em> que incluye información adicional en la ventana emergente que se muestra al mover el cursor por encima de la gráfica):
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_01.jpg"></a>
Obsérvese que el panel de configuración de esta visualización se muestra en inglés aun cuando la interfaz de Power BI esté en español.
<ul><li>Campo <em>Category</em>: Campo (que será interpretado como categórico) que determinará la segmentación a aplicar a las métricas. Se admite más de uno.</li>
<li>Campo <em>Primary Value</em>: Recibirá la métrica principal. Puede ser un campo o una medida. Solo se admite uno.</li>
<li>Campo <em>Comparison Value</em>: Recibirá la métrica secundaria con la que comparar la métrica principal. Igualmente puede ser un campo o una medida, pero solo se admite uno.</li>
</ul>Por ejemplo, supongamos que tenemos definidas sendas medidas para calcular las ventas en el contexto actual y las ventas para el mismo período del año anterior:
Sales CY = SUM(Sales[Amount])
Sales LY = CALCULATE([Sales CY]; SAMEPERIODLASTYEAR('Calendar'[Date]))
Si deseamos comparar los valores para un año concreto, digamos 2018 -con independencia del método por el que estemos realizando este filtrado-, bastaría con arrastrar la medida <em>Sales CY</em> al campo <em>Primary Value</em> y la medida <em>Sales LY</em> al campo <em>Comparison Value</em>. La visualización muestra el siguiente aspecto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_02.jpg"></a>
Vemos que se muestran, a la izquierda, dos barras horizontales (de color negro y gris) representando los valores principal (la barra de color negro) y secundario (la barra de color gris) -solo se muestra el valor numérico correspondiente al valor principal, 1.88 M€-. A continuación se representa la variación entre las dos cifras (545.83 K€ en este ejemplo) tanto con una etiqueta como con una barra, de color verde en este ejemplo pues la variación es positiva. Si fuese negativa se mostraría de color rojo, aunque estos colores pueden personalizarse en <em>Formato > Data Colors</em>. Por último se muestra el porcentaje que esta variación representa con respecto al valor secundario (40.9% en el ejemplo).
Podemos confirmar estos valores si definimos las medidas adecuadas (calculando la variación de la cifra de ventas y el porcentaje que representa) y las llevamos a una tabla:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_03.jpg"></a>
Podemos desglosar las cifras mostradas en la visualización según un criterio adicional si llevamos un campo categórico al campo <em>Category</em> de la visualización. Por ejemplo, llevemos el campo <em>Country</em> (conteniendo los países en los que se realizan las ventas) a <em>Category</em>:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_04.jpg"></a>
...vemos las cifras de ventas para el año actual y para el año anterior para cada uno de los países, con la variación y el porcentaje correspondiente.
Si hacemos clic en el icono con forma de rejilla que se muestra cerca de la esquina superior derecha de la visualización entramos en una especie de "modo de enfoque" en el que se muestran solo las cifras numéricas, con un práctico filtro en la parte superior que nos permite buscar la "categoría" (país en nuestro ejemplo) que nos interese:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_05.jpg"></a>
Volviendo al informe, si movemos el cursor por encima de la gráfica se abre la típica ventana emergente con la información asociada, incluyendo los campos que hayamos llevado al campo <em>Tooltip Value</em> de la visualización. Por ejemplo, en la siguiente imagen se ha llevado la medida <em>Units</em> (con la suma del número de unidades vendidas) a dicho campo:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_06.jpg"></a>
En todo caso, esta cifra de unidades no cambia si movemos el cursor por encima de las barras representando las métricas, si lo movemos por encima de la barra que representa la variación o por encima de las etiquetas mostrando el porcentaje de variación.
Si hacemos clic en el círculo amarillo conteniendo el icono de un lápiz que se encuentra cerca de la misma esquina superior izquierda también entramos en una especie de "modo de enfoque" que nos permite aplicar formato condicional a las barras que representan la métrica principal y secundaria:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_07.jpg"></a>
Por ejemplo, si hacemos clic en el signo "+" que se muestra a la derecha del texto "<em>Apply to Sales CY</em>" se nos muestra el panel de formato para esta métrica. Podemos optar por aplicar un formato en función de una regla o aplicar una escala de colores (selector "<em>Format by</em>"). El aspecto del panel de formato en este último caso es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_08.jpg"></a>
Si guardamos el formato con las opciones por defecto (haciendo clic en el botón <em>Save</em>) y volvemos al informe, la visualización muestra el siguiente aspecto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_09.jpg"></a>
Apliquemos ahora un formato condicional basado en regla a las barras representando las ventas del año anterior. Para ello volvemos a hacer clic en el botón amarillo conteniendo el icono del lápiz, un clic en el signo + que se muestra a la derecha del texto "<em>Apply to Sales LY</em>" y dejamos la opción <em>Rule</em> que se muestra bajo el texto <em>Format by</em> (opción que determina el criterio de aplicación del formato condicional). A continuación deberemos configurar la condición. Para ello debemos escoger uno de los campos que hemos llevado a la visualización. Si, por ejemplo, simplemente deseásemos resaltar las columnas representando a España y Portugal, escogeríamos el campo <em>Country</em> y -en la parte superior- el color aplicar. Por último escogemos un operador y los "miembros" a añadir:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_10.jpg"></a>
Tras guardar esta configuración y volver al informe veríamos la visualización con el nuevo formato:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_11.jpg"></a>
En <em>Formato > Variance Chart Options</em> podemos escoger entre mostrar la gráfica vertical u horizontalmente, mostrar o no el valor medio de las métricas (columna "<em>Average</em>" en la siguiente imagen), el criterio de ordenación, etc.:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_12.jpg"></a>
En <em>Formato > Series Type</em> podemos especificar si queremos que las barras (o columnas, según como las estemos mostrando) se muestren solapadas, tal y como se han mostrado en las capturas de pantalla hasta ahora, o apiladas (véase la siguiente imagen). En <em>Formato > Data labels</em> podemos dar formato a las etiquetas. Por ejemplo, podemos optar por aplicar un fondo blanco en lugar del gris claro que se aplica por defecto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_13.jpg"></a>
En el panel de formato encontramos multitud de opciones para dar formato a los números, ejes, leyenda... En este sentido se trata de una visualización altamente configurable y práctica.
Hay que comentar que una selección en una de las barras (o columnas) filtra la tabla correspondiente a dicha etiqueta, pero el clic hay que realizarlo en las barras o cifras, no en la etiqueta de la categoría.
Si hemos llevado más de un campo o medida al campo <em>Category</em> de la visualización vemos los típicos controles de Power BI permitiéndonos recorrer la estructura jerárquica. En la siguiente imagen se ha llevado a <em>Category</em> los campos <em>Country</em> y <em>Region</em>:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_14.jpg"></a>
En la imagen anterior podemos ver variaciones negativas representadas por barras rojas.
En resumen, muy interesante visualización con una utilidad muy concreta pero bien desarrollada.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addTag('entity_query') (Line: 147)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-fc399a0a-a894-4b8e-a21d-a98b91a78f18') (Line: 95)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('El objeto visual <strong>Variance Chart - XViz</strong> de <em>Visual BI Solutions</em> nos permite comparar dos conjuntos de valores (o un conjunto de valores en dos estados distintos), visualizando tanto el incremento como el porcentaje que éste representa.
El panel de campos de esta visualización incluye tres campos (más el campo <em>Tooltip Value</em> que incluye información adicional en la ventana emergente que se muestra al mover el cursor por encima de la gráfica):
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_01.jpg"></a>
Obsérvese que el panel de configuración de esta visualización se muestra en inglés aun cuando la interfaz de Power BI esté en español.
<ul><li>Campo <em>Category</em>: Campo (que será interpretado como categórico) que determinará la segmentación a aplicar a las métricas. Se admite más de uno.</li>
<li>Campo <em>Primary Value</em>: Recibirá la métrica principal. Puede ser un campo o una medida. Solo se admite uno.</li>
<li>Campo <em>Comparison Value</em>: Recibirá la métrica secundaria con la que comparar la métrica principal. Igualmente puede ser un campo o una medida, pero solo se admite uno.</li>
</ul>Por ejemplo, supongamos que tenemos definidas sendas medidas para calcular las ventas en el contexto actual y las ventas para el mismo período del año anterior:
Sales CY = SUM(Sales[Amount])
Sales LY = CALCULATE([Sales CY]; SAMEPERIODLASTYEAR('Calendar'[Date]))
Si deseamos comparar los valores para un año concreto, digamos 2018 -con independencia del método por el que estemos realizando este filtrado-, bastaría con arrastrar la medida <em>Sales CY</em> al campo <em>Primary Value</em> y la medida <em>Sales LY</em> al campo <em>Comparison Value</em>. La visualización muestra el siguiente aspecto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_02.jpg"></a>
Vemos que se muestran, a la izquierda, dos barras horizontales (de color negro y gris) representando los valores principal (la barra de color negro) y secundario (la barra de color gris) -solo se muestra el valor numérico correspondiente al valor principal, 1.88 M€-. A continuación se representa la variación entre las dos cifras (545.83 K€ en este ejemplo) tanto con una etiqueta como con una barra, de color verde en este ejemplo pues la variación es positiva. Si fuese negativa se mostraría de color rojo, aunque estos colores pueden personalizarse en <em>Formato > Data Colors</em>. Por último se muestra el porcentaje que esta variación representa con respecto al valor secundario (40.9% en el ejemplo).
Podemos confirmar estos valores si definimos las medidas adecuadas (calculando la variación de la cifra de ventas y el porcentaje que representa) y las llevamos a una tabla:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_03.jpg"></a>
Podemos desglosar las cifras mostradas en la visualización según un criterio adicional si llevamos un campo categórico al campo <em>Category</em> de la visualización. Por ejemplo, llevemos el campo <em>Country</em> (conteniendo los países en los que se realizan las ventas) a <em>Category</em>:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_04.jpg"></a>
...vemos las cifras de ventas para el año actual y para el año anterior para cada uno de los países, con la variación y el porcentaje correspondiente.
Si hacemos clic en el icono con forma de rejilla que se muestra cerca de la esquina superior derecha de la visualización entramos en una especie de "modo de enfoque" en el que se muestran solo las cifras numéricas, con un práctico filtro en la parte superior que nos permite buscar la "categoría" (país en nuestro ejemplo) que nos interese:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_05.jpg"></a>
Volviendo al informe, si movemos el cursor por encima de la gráfica se abre la típica ventana emergente con la información asociada, incluyendo los campos que hayamos llevado al campo <em>Tooltip Value</em> de la visualización. Por ejemplo, en la siguiente imagen se ha llevado la medida <em>Units</em> (con la suma del número de unidades vendidas) a dicho campo:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_06.jpg"></a>
En todo caso, esta cifra de unidades no cambia si movemos el cursor por encima de las barras representando las métricas, si lo movemos por encima de la barra que representa la variación o por encima de las etiquetas mostrando el porcentaje de variación.
Si hacemos clic en el círculo amarillo conteniendo el icono de un lápiz que se encuentra cerca de la misma esquina superior izquierda también entramos en una especie de "modo de enfoque" que nos permite aplicar formato condicional a las barras que representan la métrica principal y secundaria:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_07.jpg"></a>
Por ejemplo, si hacemos clic en el signo "+" que se muestra a la derecha del texto "<em>Apply to Sales CY</em>" se nos muestra el panel de formato para esta métrica. Podemos optar por aplicar un formato en función de una regla o aplicar una escala de colores (selector "<em>Format by</em>"). El aspecto del panel de formato en este último caso es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_08.jpg"></a>
Si guardamos el formato con las opciones por defecto (haciendo clic en el botón <em>Save</em>) y volvemos al informe, la visualización muestra el siguiente aspecto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_09.jpg"></a>
Apliquemos ahora un formato condicional basado en regla a las barras representando las ventas del año anterior. Para ello volvemos a hacer clic en el botón amarillo conteniendo el icono del lápiz, un clic en el signo + que se muestra a la derecha del texto "<em>Apply to Sales LY</em>" y dejamos la opción <em>Rule</em> que se muestra bajo el texto <em>Format by</em> (opción que determina el criterio de aplicación del formato condicional). A continuación deberemos configurar la condición. Para ello debemos escoger uno de los campos que hemos llevado a la visualización. Si, por ejemplo, simplemente deseásemos resaltar las columnas representando a España y Portugal, escogeríamos el campo <em>Country</em> y -en la parte superior- el color aplicar. Por último escogemos un operador y los "miembros" a añadir:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_10.jpg"></a>
Tras guardar esta configuración y volver al informe veríamos la visualización con el nuevo formato:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_11.jpg"></a>
En <em>Formato > Variance Chart Options</em> podemos escoger entre mostrar la gráfica vertical u horizontalmente, mostrar o no el valor medio de las métricas (columna "<em>Average</em>" en la siguiente imagen), el criterio de ordenación, etc.:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_12.jpg"></a>
En <em>Formato > Series Type</em> podemos especificar si queremos que las barras (o columnas, según como las estemos mostrando) se muestren solapadas, tal y como se han mostrado en las capturas de pantalla hasta ahora, o apiladas (véase la siguiente imagen). En <em>Formato > Data labels</em> podemos dar formato a las etiquetas. Por ejemplo, podemos optar por aplicar un fondo blanco en lugar del gris claro que se aplica por defecto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_13.jpg"></a>
En el panel de formato encontramos multitud de opciones para dar formato a los números, ejes, leyenda... En este sentido se trata de una visualización altamente configurable y práctica.
Hay que comentar que una selección en una de las barras (o columnas) filtra la tabla correspondiente a dicha etiqueta, pero el clic hay que realizarlo en las barras o cifras, no en la etiqueta de la categoría.
Si hemos llevado más de un campo o medida al campo <em>Category</em> de la visualización vemos los típicos controles de Power BI permitiéndonos recorrer la estructura jerárquica. En la siguiente imagen se ha llevado a <em>Category</em> los campos <em>Country</em> y <em>Region</em>:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_14.jpg"></a>
En la imagen anterior podemos ver variaciones negativas representadas por barras rojas.
En resumen, muy interesante visualización con una utilidad muy concreta pero bien desarrollada.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addMetaData('entity_type', 'file') (Line: 115)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-fc399a0a-a894-4b8e-a21d-a98b91a78f18') (Line: 124)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('El objeto visual <strong>Variance Chart - XViz</strong> de <em>Visual BI Solutions</em> nos permite comparar dos conjuntos de valores (o un conjunto de valores en dos estados distintos), visualizando tanto el incremento como el porcentaje que éste representa.
El panel de campos de esta visualización incluye tres campos (más el campo <em>Tooltip Value</em> que incluye información adicional en la ventana emergente que se muestra al mover el cursor por encima de la gráfica):
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_01.jpg"></a>
Obsérvese que el panel de configuración de esta visualización se muestra en inglés aun cuando la interfaz de Power BI esté en español.
<ul><li>Campo <em>Category</em>: Campo (que será interpretado como categórico) que determinará la segmentación a aplicar a las métricas. Se admite más de uno.</li>
<li>Campo <em>Primary Value</em>: Recibirá la métrica principal. Puede ser un campo o una medida. Solo se admite uno.</li>
<li>Campo <em>Comparison Value</em>: Recibirá la métrica secundaria con la que comparar la métrica principal. Igualmente puede ser un campo o una medida, pero solo se admite uno.</li>
</ul>Por ejemplo, supongamos que tenemos definidas sendas medidas para calcular las ventas en el contexto actual y las ventas para el mismo período del año anterior:
Sales CY = SUM(Sales[Amount])
Sales LY = CALCULATE([Sales CY]; SAMEPERIODLASTYEAR('Calendar'[Date]))
Si deseamos comparar los valores para un año concreto, digamos 2018 -con independencia del método por el que estemos realizando este filtrado-, bastaría con arrastrar la medida <em>Sales CY</em> al campo <em>Primary Value</em> y la medida <em>Sales LY</em> al campo <em>Comparison Value</em>. La visualización muestra el siguiente aspecto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_02.jpg"></a>
Vemos que se muestran, a la izquierda, dos barras horizontales (de color negro y gris) representando los valores principal (la barra de color negro) y secundario (la barra de color gris) -solo se muestra el valor numérico correspondiente al valor principal, 1.88 M€-. A continuación se representa la variación entre las dos cifras (545.83 K€ en este ejemplo) tanto con una etiqueta como con una barra, de color verde en este ejemplo pues la variación es positiva. Si fuese negativa se mostraría de color rojo, aunque estos colores pueden personalizarse en <em>Formato > Data Colors</em>. Por último se muestra el porcentaje que esta variación representa con respecto al valor secundario (40.9% en el ejemplo).
Podemos confirmar estos valores si definimos las medidas adecuadas (calculando la variación de la cifra de ventas y el porcentaje que representa) y las llevamos a una tabla:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_03.jpg"></a>
Podemos desglosar las cifras mostradas en la visualización según un criterio adicional si llevamos un campo categórico al campo <em>Category</em> de la visualización. Por ejemplo, llevemos el campo <em>Country</em> (conteniendo los países en los que se realizan las ventas) a <em>Category</em>:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_04.jpg"></a>
...vemos las cifras de ventas para el año actual y para el año anterior para cada uno de los países, con la variación y el porcentaje correspondiente.
Si hacemos clic en el icono con forma de rejilla que se muestra cerca de la esquina superior derecha de la visualización entramos en una especie de "modo de enfoque" en el que se muestran solo las cifras numéricas, con un práctico filtro en la parte superior que nos permite buscar la "categoría" (país en nuestro ejemplo) que nos interese:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_05.jpg"></a>
Volviendo al informe, si movemos el cursor por encima de la gráfica se abre la típica ventana emergente con la información asociada, incluyendo los campos que hayamos llevado al campo <em>Tooltip Value</em> de la visualización. Por ejemplo, en la siguiente imagen se ha llevado la medida <em>Units</em> (con la suma del número de unidades vendidas) a dicho campo:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_06.jpg"></a>
En todo caso, esta cifra de unidades no cambia si movemos el cursor por encima de las barras representando las métricas, si lo movemos por encima de la barra que representa la variación o por encima de las etiquetas mostrando el porcentaje de variación.
Si hacemos clic en el círculo amarillo conteniendo el icono de un lápiz que se encuentra cerca de la misma esquina superior izquierda también entramos en una especie de "modo de enfoque" que nos permite aplicar formato condicional a las barras que representan la métrica principal y secundaria:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_07.jpg"></a>
Por ejemplo, si hacemos clic en el signo "+" que se muestra a la derecha del texto "<em>Apply to Sales CY</em>" se nos muestra el panel de formato para esta métrica. Podemos optar por aplicar un formato en función de una regla o aplicar una escala de colores (selector "<em>Format by</em>"). El aspecto del panel de formato en este último caso es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_08.jpg"></a>
Si guardamos el formato con las opciones por defecto (haciendo clic en el botón <em>Save</em>) y volvemos al informe, la visualización muestra el siguiente aspecto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_09.jpg"></a>
Apliquemos ahora un formato condicional basado en regla a las barras representando las ventas del año anterior. Para ello volvemos a hacer clic en el botón amarillo conteniendo el icono del lápiz, un clic en el signo + que se muestra a la derecha del texto "<em>Apply to Sales LY</em>" y dejamos la opción <em>Rule</em> que se muestra bajo el texto <em>Format by</em> (opción que determina el criterio de aplicación del formato condicional). A continuación deberemos configurar la condición. Para ello debemos escoger uno de los campos que hemos llevado a la visualización. Si, por ejemplo, simplemente deseásemos resaltar las columnas representando a España y Portugal, escogeríamos el campo <em>Country</em> y -en la parte superior- el color aplicar. Por último escogemos un operador y los "miembros" a añadir:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_10.jpg"></a>
Tras guardar esta configuración y volver al informe veríamos la visualización con el nuevo formato:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_11.jpg"></a>
En <em>Formato > Variance Chart Options</em> podemos escoger entre mostrar la gráfica vertical u horizontalmente, mostrar o no el valor medio de las métricas (columna "<em>Average</em>" en la siguiente imagen), el criterio de ordenación, etc.:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_12.jpg"></a>
En <em>Formato > Series Type</em> podemos especificar si queremos que las barras (o columnas, según como las estemos mostrando) se muestren solapadas, tal y como se han mostrado en las capturas de pantalla hasta ahora, o apiladas (véase la siguiente imagen). En <em>Formato > Data labels</em> podemos dar formato a las etiquetas. Por ejemplo, podemos optar por aplicar un fondo blanco en lugar del gris claro que se aplica por defecto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_13.jpg"></a>
En el panel de formato encontramos multitud de opciones para dar formato a los números, ejes, leyenda... En este sentido se trata de una visualización altamente configurable y práctica.
Hay que comentar que una selección en una de las barras (o columnas) filtra la tabla correspondiente a dicha etiqueta, pero el clic hay que realizarlo en las barras o cifras, no en la etiqueta de la categoría.
Si hemos llevado más de un campo o medida al campo <em>Category</em> de la visualización vemos los típicos controles de Power BI permitiéndonos recorrer la estructura jerárquica. En la siguiente imagen se ha llevado a <em>Category</em> los campos <em>Country</em> y <em>Region</em>:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_14.jpg"></a>
En la imagen anterior podemos ver variaciones negativas representadas por barras rojas.
En resumen, muy interesante visualización con una utilidad muy concreta pero bien desarrollada.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addTag('entity_query') (Line: 147)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-fc399a0a-a894-4b8e-a21d-a98b91a78f18') (Line: 124)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('El objeto visual <strong>Variance Chart - XViz</strong> de <em>Visual BI Solutions</em> nos permite comparar dos conjuntos de valores (o un conjunto de valores en dos estados distintos), visualizando tanto el incremento como el porcentaje que éste representa.
El panel de campos de esta visualización incluye tres campos (más el campo <em>Tooltip Value</em> que incluye información adicional en la ventana emergente que se muestra al mover el cursor por encima de la gráfica):
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_01.jpg"></a>
Obsérvese que el panel de configuración de esta visualización se muestra en inglés aun cuando la interfaz de Power BI esté en español.
<ul><li>Campo <em>Category</em>: Campo (que será interpretado como categórico) que determinará la segmentación a aplicar a las métricas. Se admite más de uno.</li>
<li>Campo <em>Primary Value</em>: Recibirá la métrica principal. Puede ser un campo o una medida. Solo se admite uno.</li>
<li>Campo <em>Comparison Value</em>: Recibirá la métrica secundaria con la que comparar la métrica principal. Igualmente puede ser un campo o una medida, pero solo se admite uno.</li>
</ul>Por ejemplo, supongamos que tenemos definidas sendas medidas para calcular las ventas en el contexto actual y las ventas para el mismo período del año anterior:
Sales CY = SUM(Sales[Amount])
Sales LY = CALCULATE([Sales CY]; SAMEPERIODLASTYEAR('Calendar'[Date]))
Si deseamos comparar los valores para un año concreto, digamos 2018 -con independencia del método por el que estemos realizando este filtrado-, bastaría con arrastrar la medida <em>Sales CY</em> al campo <em>Primary Value</em> y la medida <em>Sales LY</em> al campo <em>Comparison Value</em>. La visualización muestra el siguiente aspecto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_02.jpg"></a>
Vemos que se muestran, a la izquierda, dos barras horizontales (de color negro y gris) representando los valores principal (la barra de color negro) y secundario (la barra de color gris) -solo se muestra el valor numérico correspondiente al valor principal, 1.88 M€-. A continuación se representa la variación entre las dos cifras (545.83 K€ en este ejemplo) tanto con una etiqueta como con una barra, de color verde en este ejemplo pues la variación es positiva. Si fuese negativa se mostraría de color rojo, aunque estos colores pueden personalizarse en <em>Formato > Data Colors</em>. Por último se muestra el porcentaje que esta variación representa con respecto al valor secundario (40.9% en el ejemplo).
Podemos confirmar estos valores si definimos las medidas adecuadas (calculando la variación de la cifra de ventas y el porcentaje que representa) y las llevamos a una tabla:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_03.jpg"></a>
Podemos desglosar las cifras mostradas en la visualización según un criterio adicional si llevamos un campo categórico al campo <em>Category</em> de la visualización. Por ejemplo, llevemos el campo <em>Country</em> (conteniendo los países en los que se realizan las ventas) a <em>Category</em>:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_04.jpg"></a>
...vemos las cifras de ventas para el año actual y para el año anterior para cada uno de los países, con la variación y el porcentaje correspondiente.
Si hacemos clic en el icono con forma de rejilla que se muestra cerca de la esquina superior derecha de la visualización entramos en una especie de "modo de enfoque" en el que se muestran solo las cifras numéricas, con un práctico filtro en la parte superior que nos permite buscar la "categoría" (país en nuestro ejemplo) que nos interese:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_05.jpg"></a>
Volviendo al informe, si movemos el cursor por encima de la gráfica se abre la típica ventana emergente con la información asociada, incluyendo los campos que hayamos llevado al campo <em>Tooltip Value</em> de la visualización. Por ejemplo, en la siguiente imagen se ha llevado la medida <em>Units</em> (con la suma del número de unidades vendidas) a dicho campo:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_06.jpg"></a>
En todo caso, esta cifra de unidades no cambia si movemos el cursor por encima de las barras representando las métricas, si lo movemos por encima de la barra que representa la variación o por encima de las etiquetas mostrando el porcentaje de variación.
Si hacemos clic en el círculo amarillo conteniendo el icono de un lápiz que se encuentra cerca de la misma esquina superior izquierda también entramos en una especie de "modo de enfoque" que nos permite aplicar formato condicional a las barras que representan la métrica principal y secundaria:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_07.jpg"></a>
Por ejemplo, si hacemos clic en el signo "+" que se muestra a la derecha del texto "<em>Apply to Sales CY</em>" se nos muestra el panel de formato para esta métrica. Podemos optar por aplicar un formato en función de una regla o aplicar una escala de colores (selector "<em>Format by</em>"). El aspecto del panel de formato en este último caso es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_08.jpg"></a>
Si guardamos el formato con las opciones por defecto (haciendo clic en el botón <em>Save</em>) y volvemos al informe, la visualización muestra el siguiente aspecto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_09.jpg"></a>
Apliquemos ahora un formato condicional basado en regla a las barras representando las ventas del año anterior. Para ello volvemos a hacer clic en el botón amarillo conteniendo el icono del lápiz, un clic en el signo + que se muestra a la derecha del texto "<em>Apply to Sales LY</em>" y dejamos la opción <em>Rule</em> que se muestra bajo el texto <em>Format by</em> (opción que determina el criterio de aplicación del formato condicional). A continuación deberemos configurar la condición. Para ello debemos escoger uno de los campos que hemos llevado a la visualización. Si, por ejemplo, simplemente deseásemos resaltar las columnas representando a España y Portugal, escogeríamos el campo <em>Country</em> y -en la parte superior- el color aplicar. Por último escogemos un operador y los "miembros" a añadir:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_10.jpg"></a>
Tras guardar esta configuración y volver al informe veríamos la visualización con el nuevo formato:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_11.jpg"></a>
En <em>Formato > Variance Chart Options</em> podemos escoger entre mostrar la gráfica vertical u horizontalmente, mostrar o no el valor medio de las métricas (columna "<em>Average</em>" en la siguiente imagen), el criterio de ordenación, etc.:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_12.jpg"></a>
En <em>Formato > Series Type</em> podemos especificar si queremos que las barras (o columnas, según como las estemos mostrando) se muestren solapadas, tal y como se han mostrado en las capturas de pantalla hasta ahora, o apiladas (véase la siguiente imagen). En <em>Formato > Data labels</em> podemos dar formato a las etiquetas. Por ejemplo, podemos optar por aplicar un fondo blanco en lugar del gris claro que se aplica por defecto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_13.jpg"></a>
En el panel de formato encontramos multitud de opciones para dar formato a los números, ejes, leyenda... En este sentido se trata de una visualización altamente configurable y práctica.
Hay que comentar que una selección en una de las barras (o columnas) filtra la tabla correspondiente a dicha etiqueta, pero el clic hay que realizarlo en las barras o cifras, no en la etiqueta de la categoría.
Si hemos llevado más de un campo o medida al campo <em>Category</em> de la visualización vemos los típicos controles de Power BI permitiéndonos recorrer la estructura jerárquica. En la siguiente imagen se ha llevado a <em>Category</em> los campos <em>Country</em> y <em>Region</em>:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_14.jpg"></a>
En la imagen anterior podemos ver variaciones negativas representadas por barras rojas.
En resumen, muy interesante visualización con una utilidad muy concreta pero bien desarrollada.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addMetaData('entity_type', 'file') (Line: 115)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-44e49954-4e79-44c5-bfc8-d7a0c885b643') (Line: 95)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('El objeto visual <strong>Variance Chart - XViz</strong> de <em>Visual BI Solutions</em> nos permite comparar dos conjuntos de valores (o un conjunto de valores en dos estados distintos), visualizando tanto el incremento como el porcentaje que éste representa.
El panel de campos de esta visualización incluye tres campos (más el campo <em>Tooltip Value</em> que incluye información adicional en la ventana emergente que se muestra al mover el cursor por encima de la gráfica):
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_01.jpg"></a>
Obsérvese que el panel de configuración de esta visualización se muestra en inglés aun cuando la interfaz de Power BI esté en español.
<ul><li>Campo <em>Category</em>: Campo (que será interpretado como categórico) que determinará la segmentación a aplicar a las métricas. Se admite más de uno.</li>
<li>Campo <em>Primary Value</em>: Recibirá la métrica principal. Puede ser un campo o una medida. Solo se admite uno.</li>
<li>Campo <em>Comparison Value</em>: Recibirá la métrica secundaria con la que comparar la métrica principal. Igualmente puede ser un campo o una medida, pero solo se admite uno.</li>
</ul>Por ejemplo, supongamos que tenemos definidas sendas medidas para calcular las ventas en el contexto actual y las ventas para el mismo período del año anterior:
Sales CY = SUM(Sales[Amount])
Sales LY = CALCULATE([Sales CY]; SAMEPERIODLASTYEAR('Calendar'[Date]))
Si deseamos comparar los valores para un año concreto, digamos 2018 -con independencia del método por el que estemos realizando este filtrado-, bastaría con arrastrar la medida <em>Sales CY</em> al campo <em>Primary Value</em> y la medida <em>Sales LY</em> al campo <em>Comparison Value</em>. La visualización muestra el siguiente aspecto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_02.jpg"></a>
Vemos que se muestran, a la izquierda, dos barras horizontales (de color negro y gris) representando los valores principal (la barra de color negro) y secundario (la barra de color gris) -solo se muestra el valor numérico correspondiente al valor principal, 1.88 M€-. A continuación se representa la variación entre las dos cifras (545.83 K€ en este ejemplo) tanto con una etiqueta como con una barra, de color verde en este ejemplo pues la variación es positiva. Si fuese negativa se mostraría de color rojo, aunque estos colores pueden personalizarse en <em>Formato > Data Colors</em>. Por último se muestra el porcentaje que esta variación representa con respecto al valor secundario (40.9% en el ejemplo).
Podemos confirmar estos valores si definimos las medidas adecuadas (calculando la variación de la cifra de ventas y el porcentaje que representa) y las llevamos a una tabla:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_03.jpg"></a>
Podemos desglosar las cifras mostradas en la visualización según un criterio adicional si llevamos un campo categórico al campo <em>Category</em> de la visualización. Por ejemplo, llevemos el campo <em>Country</em> (conteniendo los países en los que se realizan las ventas) a <em>Category</em>:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_04.jpg"></a>
...vemos las cifras de ventas para el año actual y para el año anterior para cada uno de los países, con la variación y el porcentaje correspondiente.
Si hacemos clic en el icono con forma de rejilla que se muestra cerca de la esquina superior derecha de la visualización entramos en una especie de "modo de enfoque" en el que se muestran solo las cifras numéricas, con un práctico filtro en la parte superior que nos permite buscar la "categoría" (país en nuestro ejemplo) que nos interese:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_05.jpg"></a>
Volviendo al informe, si movemos el cursor por encima de la gráfica se abre la típica ventana emergente con la información asociada, incluyendo los campos que hayamos llevado al campo <em>Tooltip Value</em> de la visualización. Por ejemplo, en la siguiente imagen se ha llevado la medida <em>Units</em> (con la suma del número de unidades vendidas) a dicho campo:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_06.jpg"></a>
En todo caso, esta cifra de unidades no cambia si movemos el cursor por encima de las barras representando las métricas, si lo movemos por encima de la barra que representa la variación o por encima de las etiquetas mostrando el porcentaje de variación.
Si hacemos clic en el círculo amarillo conteniendo el icono de un lápiz que se encuentra cerca de la misma esquina superior izquierda también entramos en una especie de "modo de enfoque" que nos permite aplicar formato condicional a las barras que representan la métrica principal y secundaria:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_07.jpg"></a>
Por ejemplo, si hacemos clic en el signo "+" que se muestra a la derecha del texto "<em>Apply to Sales CY</em>" se nos muestra el panel de formato para esta métrica. Podemos optar por aplicar un formato en función de una regla o aplicar una escala de colores (selector "<em>Format by</em>"). El aspecto del panel de formato en este último caso es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_08.jpg"></a>
Si guardamos el formato con las opciones por defecto (haciendo clic en el botón <em>Save</em>) y volvemos al informe, la visualización muestra el siguiente aspecto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_09.jpg"></a>
Apliquemos ahora un formato condicional basado en regla a las barras representando las ventas del año anterior. Para ello volvemos a hacer clic en el botón amarillo conteniendo el icono del lápiz, un clic en el signo + que se muestra a la derecha del texto "<em>Apply to Sales LY</em>" y dejamos la opción <em>Rule</em> que se muestra bajo el texto <em>Format by</em> (opción que determina el criterio de aplicación del formato condicional). A continuación deberemos configurar la condición. Para ello debemos escoger uno de los campos que hemos llevado a la visualización. Si, por ejemplo, simplemente deseásemos resaltar las columnas representando a España y Portugal, escogeríamos el campo <em>Country</em> y -en la parte superior- el color aplicar. Por último escogemos un operador y los "miembros" a añadir:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_10.jpg"></a>
Tras guardar esta configuración y volver al informe veríamos la visualización con el nuevo formato:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_11.jpg"></a>
En <em>Formato > Variance Chart Options</em> podemos escoger entre mostrar la gráfica vertical u horizontalmente, mostrar o no el valor medio de las métricas (columna "<em>Average</em>" en la siguiente imagen), el criterio de ordenación, etc.:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_12.jpg"></a>
En <em>Formato > Series Type</em> podemos especificar si queremos que las barras (o columnas, según como las estemos mostrando) se muestren solapadas, tal y como se han mostrado en las capturas de pantalla hasta ahora, o apiladas (véase la siguiente imagen). En <em>Formato > Data labels</em> podemos dar formato a las etiquetas. Por ejemplo, podemos optar por aplicar un fondo blanco en lugar del gris claro que se aplica por defecto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_13.jpg"></a>
En el panel de formato encontramos multitud de opciones para dar formato a los números, ejes, leyenda... En este sentido se trata de una visualización altamente configurable y práctica.
Hay que comentar que una selección en una de las barras (o columnas) filtra la tabla correspondiente a dicha etiqueta, pero el clic hay que realizarlo en las barras o cifras, no en la etiqueta de la categoría.
Si hemos llevado más de un campo o medida al campo <em>Category</em> de la visualización vemos los típicos controles de Power BI permitiéndonos recorrer la estructura jerárquica. En la siguiente imagen se ha llevado a <em>Category</em> los campos <em>Country</em> y <em>Region</em>:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_14.jpg"></a>
En la imagen anterior podemos ver variaciones negativas representadas por barras rojas.
En resumen, muy interesante visualización con una utilidad muy concreta pero bien desarrollada.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addTag('entity_query') (Line: 147)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-44e49954-4e79-44c5-bfc8-d7a0c885b643') (Line: 95)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('El objeto visual <strong>Variance Chart - XViz</strong> de <em>Visual BI Solutions</em> nos permite comparar dos conjuntos de valores (o un conjunto de valores en dos estados distintos), visualizando tanto el incremento como el porcentaje que éste representa.
El panel de campos de esta visualización incluye tres campos (más el campo <em>Tooltip Value</em> que incluye información adicional en la ventana emergente que se muestra al mover el cursor por encima de la gráfica):
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_01.jpg"></a>
Obsérvese que el panel de configuración de esta visualización se muestra en inglés aun cuando la interfaz de Power BI esté en español.
<ul><li>Campo <em>Category</em>: Campo (que será interpretado como categórico) que determinará la segmentación a aplicar a las métricas. Se admite más de uno.</li>
<li>Campo <em>Primary Value</em>: Recibirá la métrica principal. Puede ser un campo o una medida. Solo se admite uno.</li>
<li>Campo <em>Comparison Value</em>: Recibirá la métrica secundaria con la que comparar la métrica principal. Igualmente puede ser un campo o una medida, pero solo se admite uno.</li>
</ul>Por ejemplo, supongamos que tenemos definidas sendas medidas para calcular las ventas en el contexto actual y las ventas para el mismo período del año anterior:
Sales CY = SUM(Sales[Amount])
Sales LY = CALCULATE([Sales CY]; SAMEPERIODLASTYEAR('Calendar'[Date]))
Si deseamos comparar los valores para un año concreto, digamos 2018 -con independencia del método por el que estemos realizando este filtrado-, bastaría con arrastrar la medida <em>Sales CY</em> al campo <em>Primary Value</em> y la medida <em>Sales LY</em> al campo <em>Comparison Value</em>. La visualización muestra el siguiente aspecto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_02.jpg"></a>
Vemos que se muestran, a la izquierda, dos barras horizontales (de color negro y gris) representando los valores principal (la barra de color negro) y secundario (la barra de color gris) -solo se muestra el valor numérico correspondiente al valor principal, 1.88 M€-. A continuación se representa la variación entre las dos cifras (545.83 K€ en este ejemplo) tanto con una etiqueta como con una barra, de color verde en este ejemplo pues la variación es positiva. Si fuese negativa se mostraría de color rojo, aunque estos colores pueden personalizarse en <em>Formato > Data Colors</em>. Por último se muestra el porcentaje que esta variación representa con respecto al valor secundario (40.9% en el ejemplo).
Podemos confirmar estos valores si definimos las medidas adecuadas (calculando la variación de la cifra de ventas y el porcentaje que representa) y las llevamos a una tabla:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_03.jpg"></a>
Podemos desglosar las cifras mostradas en la visualización según un criterio adicional si llevamos un campo categórico al campo <em>Category</em> de la visualización. Por ejemplo, llevemos el campo <em>Country</em> (conteniendo los países en los que se realizan las ventas) a <em>Category</em>:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_04.jpg"></a>
...vemos las cifras de ventas para el año actual y para el año anterior para cada uno de los países, con la variación y el porcentaje correspondiente.
Si hacemos clic en el icono con forma de rejilla que se muestra cerca de la esquina superior derecha de la visualización entramos en una especie de "modo de enfoque" en el que se muestran solo las cifras numéricas, con un práctico filtro en la parte superior que nos permite buscar la "categoría" (país en nuestro ejemplo) que nos interese:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_05.jpg"></a>
Volviendo al informe, si movemos el cursor por encima de la gráfica se abre la típica ventana emergente con la información asociada, incluyendo los campos que hayamos llevado al campo <em>Tooltip Value</em> de la visualización. Por ejemplo, en la siguiente imagen se ha llevado la medida <em>Units</em> (con la suma del número de unidades vendidas) a dicho campo:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_06.jpg"></a>
En todo caso, esta cifra de unidades no cambia si movemos el cursor por encima de las barras representando las métricas, si lo movemos por encima de la barra que representa la variación o por encima de las etiquetas mostrando el porcentaje de variación.
Si hacemos clic en el círculo amarillo conteniendo el icono de un lápiz que se encuentra cerca de la misma esquina superior izquierda también entramos en una especie de "modo de enfoque" que nos permite aplicar formato condicional a las barras que representan la métrica principal y secundaria:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_07.jpg"></a>
Por ejemplo, si hacemos clic en el signo "+" que se muestra a la derecha del texto "<em>Apply to Sales CY</em>" se nos muestra el panel de formato para esta métrica. Podemos optar por aplicar un formato en función de una regla o aplicar una escala de colores (selector "<em>Format by</em>"). El aspecto del panel de formato en este último caso es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_08.jpg"></a>
Si guardamos el formato con las opciones por defecto (haciendo clic en el botón <em>Save</em>) y volvemos al informe, la visualización muestra el siguiente aspecto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_09.jpg"></a>
Apliquemos ahora un formato condicional basado en regla a las barras representando las ventas del año anterior. Para ello volvemos a hacer clic en el botón amarillo conteniendo el icono del lápiz, un clic en el signo + que se muestra a la derecha del texto "<em>Apply to Sales LY</em>" y dejamos la opción <em>Rule</em> que se muestra bajo el texto <em>Format by</em> (opción que determina el criterio de aplicación del formato condicional). A continuación deberemos configurar la condición. Para ello debemos escoger uno de los campos que hemos llevado a la visualización. Si, por ejemplo, simplemente deseásemos resaltar las columnas representando a España y Portugal, escogeríamos el campo <em>Country</em> y -en la parte superior- el color aplicar. Por último escogemos un operador y los "miembros" a añadir:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_10.jpg"></a>
Tras guardar esta configuración y volver al informe veríamos la visualización con el nuevo formato:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_11.jpg"></a>
En <em>Formato > Variance Chart Options</em> podemos escoger entre mostrar la gráfica vertical u horizontalmente, mostrar o no el valor medio de las métricas (columna "<em>Average</em>" en la siguiente imagen), el criterio de ordenación, etc.:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_12.jpg"></a>
En <em>Formato > Series Type</em> podemos especificar si queremos que las barras (o columnas, según como las estemos mostrando) se muestren solapadas, tal y como se han mostrado en las capturas de pantalla hasta ahora, o apiladas (véase la siguiente imagen). En <em>Formato > Data labels</em> podemos dar formato a las etiquetas. Por ejemplo, podemos optar por aplicar un fondo blanco en lugar del gris claro que se aplica por defecto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_13.jpg"></a>
En el panel de formato encontramos multitud de opciones para dar formato a los números, ejes, leyenda... En este sentido se trata de una visualización altamente configurable y práctica.
Hay que comentar que una selección en una de las barras (o columnas) filtra la tabla correspondiente a dicha etiqueta, pero el clic hay que realizarlo en las barras o cifras, no en la etiqueta de la categoría.
Si hemos llevado más de un campo o medida al campo <em>Category</em> de la visualización vemos los típicos controles de Power BI permitiéndonos recorrer la estructura jerárquica. En la siguiente imagen se ha llevado a <em>Category</em> los campos <em>Country</em> y <em>Region</em>:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_14.jpg"></a>
En la imagen anterior podemos ver variaciones negativas representadas por barras rojas.
En resumen, muy interesante visualización con una utilidad muy concreta pero bien desarrollada.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addMetaData('entity_type', 'file') (Line: 115)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-44e49954-4e79-44c5-bfc8-d7a0c885b643') (Line: 124)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('El objeto visual <strong>Variance Chart - XViz</strong> de <em>Visual BI Solutions</em> nos permite comparar dos conjuntos de valores (o un conjunto de valores en dos estados distintos), visualizando tanto el incremento como el porcentaje que éste representa.
El panel de campos de esta visualización incluye tres campos (más el campo <em>Tooltip Value</em> que incluye información adicional en la ventana emergente que se muestra al mover el cursor por encima de la gráfica):
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_01.jpg"></a>
Obsérvese que el panel de configuración de esta visualización se muestra en inglés aun cuando la interfaz de Power BI esté en español.
<ul><li>Campo <em>Category</em>: Campo (que será interpretado como categórico) que determinará la segmentación a aplicar a las métricas. Se admite más de uno.</li>
<li>Campo <em>Primary Value</em>: Recibirá la métrica principal. Puede ser un campo o una medida. Solo se admite uno.</li>
<li>Campo <em>Comparison Value</em>: Recibirá la métrica secundaria con la que comparar la métrica principal. Igualmente puede ser un campo o una medida, pero solo se admite uno.</li>
</ul>Por ejemplo, supongamos que tenemos definidas sendas medidas para calcular las ventas en el contexto actual y las ventas para el mismo período del año anterior:
Sales CY = SUM(Sales[Amount])
Sales LY = CALCULATE([Sales CY]; SAMEPERIODLASTYEAR('Calendar'[Date]))
Si deseamos comparar los valores para un año concreto, digamos 2018 -con independencia del método por el que estemos realizando este filtrado-, bastaría con arrastrar la medida <em>Sales CY</em> al campo <em>Primary Value</em> y la medida <em>Sales LY</em> al campo <em>Comparison Value</em>. La visualización muestra el siguiente aspecto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_02.jpg"></a>
Vemos que se muestran, a la izquierda, dos barras horizontales (de color negro y gris) representando los valores principal (la barra de color negro) y secundario (la barra de color gris) -solo se muestra el valor numérico correspondiente al valor principal, 1.88 M€-. A continuación se representa la variación entre las dos cifras (545.83 K€ en este ejemplo) tanto con una etiqueta como con una barra, de color verde en este ejemplo pues la variación es positiva. Si fuese negativa se mostraría de color rojo, aunque estos colores pueden personalizarse en <em>Formato > Data Colors</em>. Por último se muestra el porcentaje que esta variación representa con respecto al valor secundario (40.9% en el ejemplo).
Podemos confirmar estos valores si definimos las medidas adecuadas (calculando la variación de la cifra de ventas y el porcentaje que representa) y las llevamos a una tabla:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_03.jpg"></a>
Podemos desglosar las cifras mostradas en la visualización según un criterio adicional si llevamos un campo categórico al campo <em>Category</em> de la visualización. Por ejemplo, llevemos el campo <em>Country</em> (conteniendo los países en los que se realizan las ventas) a <em>Category</em>:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_04.jpg"></a>
...vemos las cifras de ventas para el año actual y para el año anterior para cada uno de los países, con la variación y el porcentaje correspondiente.
Si hacemos clic en el icono con forma de rejilla que se muestra cerca de la esquina superior derecha de la visualización entramos en una especie de "modo de enfoque" en el que se muestran solo las cifras numéricas, con un práctico filtro en la parte superior que nos permite buscar la "categoría" (país en nuestro ejemplo) que nos interese:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_05.jpg"></a>
Volviendo al informe, si movemos el cursor por encima de la gráfica se abre la típica ventana emergente con la información asociada, incluyendo los campos que hayamos llevado al campo <em>Tooltip Value</em> de la visualización. Por ejemplo, en la siguiente imagen se ha llevado la medida <em>Units</em> (con la suma del número de unidades vendidas) a dicho campo:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_06.jpg"></a>
En todo caso, esta cifra de unidades no cambia si movemos el cursor por encima de las barras representando las métricas, si lo movemos por encima de la barra que representa la variación o por encima de las etiquetas mostrando el porcentaje de variación.
Si hacemos clic en el círculo amarillo conteniendo el icono de un lápiz que se encuentra cerca de la misma esquina superior izquierda también entramos en una especie de "modo de enfoque" que nos permite aplicar formato condicional a las barras que representan la métrica principal y secundaria:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_07.jpg"></a>
Por ejemplo, si hacemos clic en el signo "+" que se muestra a la derecha del texto "<em>Apply to Sales CY</em>" se nos muestra el panel de formato para esta métrica. Podemos optar por aplicar un formato en función de una regla o aplicar una escala de colores (selector "<em>Format by</em>"). El aspecto del panel de formato en este último caso es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_08.jpg"></a>
Si guardamos el formato con las opciones por defecto (haciendo clic en el botón <em>Save</em>) y volvemos al informe, la visualización muestra el siguiente aspecto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_09.jpg"></a>
Apliquemos ahora un formato condicional basado en regla a las barras representando las ventas del año anterior. Para ello volvemos a hacer clic en el botón amarillo conteniendo el icono del lápiz, un clic en el signo + que se muestra a la derecha del texto "<em>Apply to Sales LY</em>" y dejamos la opción <em>Rule</em> que se muestra bajo el texto <em>Format by</em> (opción que determina el criterio de aplicación del formato condicional). A continuación deberemos configurar la condición. Para ello debemos escoger uno de los campos que hemos llevado a la visualización. Si, por ejemplo, simplemente deseásemos resaltar las columnas representando a España y Portugal, escogeríamos el campo <em>Country</em> y -en la parte superior- el color aplicar. Por último escogemos un operador y los "miembros" a añadir:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_10.jpg"></a>
Tras guardar esta configuración y volver al informe veríamos la visualización con el nuevo formato:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_11.jpg"></a>
En <em>Formato > Variance Chart Options</em> podemos escoger entre mostrar la gráfica vertical u horizontalmente, mostrar o no el valor medio de las métricas (columna "<em>Average</em>" en la siguiente imagen), el criterio de ordenación, etc.:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_12.jpg"></a>
En <em>Formato > Series Type</em> podemos especificar si queremos que las barras (o columnas, según como las estemos mostrando) se muestren solapadas, tal y como se han mostrado en las capturas de pantalla hasta ahora, o apiladas (véase la siguiente imagen). En <em>Formato > Data labels</em> podemos dar formato a las etiquetas. Por ejemplo, podemos optar por aplicar un fondo blanco en lugar del gris claro que se aplica por defecto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_13.jpg"></a>
En el panel de formato encontramos multitud de opciones para dar formato a los números, ejes, leyenda... En este sentido se trata de una visualización altamente configurable y práctica.
Hay que comentar que una selección en una de las barras (o columnas) filtra la tabla correspondiente a dicha etiqueta, pero el clic hay que realizarlo en las barras o cifras, no en la etiqueta de la categoría.
Si hemos llevado más de un campo o medida al campo <em>Category</em> de la visualización vemos los típicos controles de Power BI permitiéndonos recorrer la estructura jerárquica. En la siguiente imagen se ha llevado a <em>Category</em> los campos <em>Country</em> y <em>Region</em>:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_14.jpg"></a>
En la imagen anterior podemos ver variaciones negativas representadas por barras rojas.
En resumen, muy interesante visualización con una utilidad muy concreta pero bien desarrollada.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addTag('entity_query') (Line: 147)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-44e49954-4e79-44c5-bfc8-d7a0c885b643') (Line: 124)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('El objeto visual <strong>Variance Chart - XViz</strong> de <em>Visual BI Solutions</em> nos permite comparar dos conjuntos de valores (o un conjunto de valores en dos estados distintos), visualizando tanto el incremento como el porcentaje que éste representa.
El panel de campos de esta visualización incluye tres campos (más el campo <em>Tooltip Value</em> que incluye información adicional en la ventana emergente que se muestra al mover el cursor por encima de la gráfica):
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_01.jpg"></a>
Obsérvese que el panel de configuración de esta visualización se muestra en inglés aun cuando la interfaz de Power BI esté en español.
<ul><li>Campo <em>Category</em>: Campo (que será interpretado como categórico) que determinará la segmentación a aplicar a las métricas. Se admite más de uno.</li>
<li>Campo <em>Primary Value</em>: Recibirá la métrica principal. Puede ser un campo o una medida. Solo se admite uno.</li>
<li>Campo <em>Comparison Value</em>: Recibirá la métrica secundaria con la que comparar la métrica principal. Igualmente puede ser un campo o una medida, pero solo se admite uno.</li>
</ul>Por ejemplo, supongamos que tenemos definidas sendas medidas para calcular las ventas en el contexto actual y las ventas para el mismo período del año anterior:
Sales CY = SUM(Sales[Amount])
Sales LY = CALCULATE([Sales CY]; SAMEPERIODLASTYEAR('Calendar'[Date]))
Si deseamos comparar los valores para un año concreto, digamos 2018 -con independencia del método por el que estemos realizando este filtrado-, bastaría con arrastrar la medida <em>Sales CY</em> al campo <em>Primary Value</em> y la medida <em>Sales LY</em> al campo <em>Comparison Value</em>. La visualización muestra el siguiente aspecto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_02.jpg"></a>
Vemos que se muestran, a la izquierda, dos barras horizontales (de color negro y gris) representando los valores principal (la barra de color negro) y secundario (la barra de color gris) -solo se muestra el valor numérico correspondiente al valor principal, 1.88 M€-. A continuación se representa la variación entre las dos cifras (545.83 K€ en este ejemplo) tanto con una etiqueta como con una barra, de color verde en este ejemplo pues la variación es positiva. Si fuese negativa se mostraría de color rojo, aunque estos colores pueden personalizarse en <em>Formato > Data Colors</em>. Por último se muestra el porcentaje que esta variación representa con respecto al valor secundario (40.9% en el ejemplo).
Podemos confirmar estos valores si definimos las medidas adecuadas (calculando la variación de la cifra de ventas y el porcentaje que representa) y las llevamos a una tabla:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_03.jpg"></a>
Podemos desglosar las cifras mostradas en la visualización según un criterio adicional si llevamos un campo categórico al campo <em>Category</em> de la visualización. Por ejemplo, llevemos el campo <em>Country</em> (conteniendo los países en los que se realizan las ventas) a <em>Category</em>:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_04.jpg"></a>
...vemos las cifras de ventas para el año actual y para el año anterior para cada uno de los países, con la variación y el porcentaje correspondiente.
Si hacemos clic en el icono con forma de rejilla que se muestra cerca de la esquina superior derecha de la visualización entramos en una especie de "modo de enfoque" en el que se muestran solo las cifras numéricas, con un práctico filtro en la parte superior que nos permite buscar la "categoría" (país en nuestro ejemplo) que nos interese:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_05.jpg"></a>
Volviendo al informe, si movemos el cursor por encima de la gráfica se abre la típica ventana emergente con la información asociada, incluyendo los campos que hayamos llevado al campo <em>Tooltip Value</em> de la visualización. Por ejemplo, en la siguiente imagen se ha llevado la medida <em>Units</em> (con la suma del número de unidades vendidas) a dicho campo:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_06.jpg"></a>
En todo caso, esta cifra de unidades no cambia si movemos el cursor por encima de las barras representando las métricas, si lo movemos por encima de la barra que representa la variación o por encima de las etiquetas mostrando el porcentaje de variación.
Si hacemos clic en el círculo amarillo conteniendo el icono de un lápiz que se encuentra cerca de la misma esquina superior izquierda también entramos en una especie de "modo de enfoque" que nos permite aplicar formato condicional a las barras que representan la métrica principal y secundaria:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_07.jpg"></a>
Por ejemplo, si hacemos clic en el signo "+" que se muestra a la derecha del texto "<em>Apply to Sales CY</em>" se nos muestra el panel de formato para esta métrica. Podemos optar por aplicar un formato en función de una regla o aplicar una escala de colores (selector "<em>Format by</em>"). El aspecto del panel de formato en este último caso es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_08.jpg"></a>
Si guardamos el formato con las opciones por defecto (haciendo clic en el botón <em>Save</em>) y volvemos al informe, la visualización muestra el siguiente aspecto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_09.jpg"></a>
Apliquemos ahora un formato condicional basado en regla a las barras representando las ventas del año anterior. Para ello volvemos a hacer clic en el botón amarillo conteniendo el icono del lápiz, un clic en el signo + que se muestra a la derecha del texto "<em>Apply to Sales LY</em>" y dejamos la opción <em>Rule</em> que se muestra bajo el texto <em>Format by</em> (opción que determina el criterio de aplicación del formato condicional). A continuación deberemos configurar la condición. Para ello debemos escoger uno de los campos que hemos llevado a la visualización. Si, por ejemplo, simplemente deseásemos resaltar las columnas representando a España y Portugal, escogeríamos el campo <em>Country</em> y -en la parte superior- el color aplicar. Por último escogemos un operador y los "miembros" a añadir:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_10.jpg"></a>
Tras guardar esta configuración y volver al informe veríamos la visualización con el nuevo formato:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_11.jpg"></a>
En <em>Formato > Variance Chart Options</em> podemos escoger entre mostrar la gráfica vertical u horizontalmente, mostrar o no el valor medio de las métricas (columna "<em>Average</em>" en la siguiente imagen), el criterio de ordenación, etc.:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_12.jpg"></a>
En <em>Formato > Series Type</em> podemos especificar si queremos que las barras (o columnas, según como las estemos mostrando) se muestren solapadas, tal y como se han mostrado en las capturas de pantalla hasta ahora, o apiladas (véase la siguiente imagen). En <em>Formato > Data labels</em> podemos dar formato a las etiquetas. Por ejemplo, podemos optar por aplicar un fondo blanco en lugar del gris claro que se aplica por defecto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_13.jpg"></a>
En el panel de formato encontramos multitud de opciones para dar formato a los números, ejes, leyenda... En este sentido se trata de una visualización altamente configurable y práctica.
Hay que comentar que una selección en una de las barras (o columnas) filtra la tabla correspondiente a dicha etiqueta, pero el clic hay que realizarlo en las barras o cifras, no en la etiqueta de la categoría.
Si hemos llevado más de un campo o medida al campo <em>Category</em> de la visualización vemos los típicos controles de Power BI permitiéndonos recorrer la estructura jerárquica. En la siguiente imagen se ha llevado a <em>Category</em> los campos <em>Country</em> y <em>Region</em>:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_14.jpg"></a>
En la imagen anterior podemos ver variaciones negativas representadas por barras rojas.
En resumen, muy interesante visualización con una utilidad muy concreta pero bien desarrollada.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addMetaData('entity_type', 'file') (Line: 115)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-b3f704e0-d1d7-48cd-8b99-9a510ec7a1d7') (Line: 95)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('El objeto visual <strong>Variance Chart - XViz</strong> de <em>Visual BI Solutions</em> nos permite comparar dos conjuntos de valores (o un conjunto de valores en dos estados distintos), visualizando tanto el incremento como el porcentaje que éste representa.
El panel de campos de esta visualización incluye tres campos (más el campo <em>Tooltip Value</em> que incluye información adicional en la ventana emergente que se muestra al mover el cursor por encima de la gráfica):
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_01.jpg"></a>
Obsérvese que el panel de configuración de esta visualización se muestra en inglés aun cuando la interfaz de Power BI esté en español.
<ul><li>Campo <em>Category</em>: Campo (que será interpretado como categórico) que determinará la segmentación a aplicar a las métricas. Se admite más de uno.</li>
<li>Campo <em>Primary Value</em>: Recibirá la métrica principal. Puede ser un campo o una medida. Solo se admite uno.</li>
<li>Campo <em>Comparison Value</em>: Recibirá la métrica secundaria con la que comparar la métrica principal. Igualmente puede ser un campo o una medida, pero solo se admite uno.</li>
</ul>Por ejemplo, supongamos que tenemos definidas sendas medidas para calcular las ventas en el contexto actual y las ventas para el mismo período del año anterior:
Sales CY = SUM(Sales[Amount])
Sales LY = CALCULATE([Sales CY]; SAMEPERIODLASTYEAR('Calendar'[Date]))
Si deseamos comparar los valores para un año concreto, digamos 2018 -con independencia del método por el que estemos realizando este filtrado-, bastaría con arrastrar la medida <em>Sales CY</em> al campo <em>Primary Value</em> y la medida <em>Sales LY</em> al campo <em>Comparison Value</em>. La visualización muestra el siguiente aspecto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_02.jpg"></a>
Vemos que se muestran, a la izquierda, dos barras horizontales (de color negro y gris) representando los valores principal (la barra de color negro) y secundario (la barra de color gris) -solo se muestra el valor numérico correspondiente al valor principal, 1.88 M€-. A continuación se representa la variación entre las dos cifras (545.83 K€ en este ejemplo) tanto con una etiqueta como con una barra, de color verde en este ejemplo pues la variación es positiva. Si fuese negativa se mostraría de color rojo, aunque estos colores pueden personalizarse en <em>Formato > Data Colors</em>. Por último se muestra el porcentaje que esta variación representa con respecto al valor secundario (40.9% en el ejemplo).
Podemos confirmar estos valores si definimos las medidas adecuadas (calculando la variación de la cifra de ventas y el porcentaje que representa) y las llevamos a una tabla:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_03.jpg"></a>
Podemos desglosar las cifras mostradas en la visualización según un criterio adicional si llevamos un campo categórico al campo <em>Category</em> de la visualización. Por ejemplo, llevemos el campo <em>Country</em> (conteniendo los países en los que se realizan las ventas) a <em>Category</em>:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_04.jpg"></a>
...vemos las cifras de ventas para el año actual y para el año anterior para cada uno de los países, con la variación y el porcentaje correspondiente.
Si hacemos clic en el icono con forma de rejilla que se muestra cerca de la esquina superior derecha de la visualización entramos en una especie de "modo de enfoque" en el que se muestran solo las cifras numéricas, con un práctico filtro en la parte superior que nos permite buscar la "categoría" (país en nuestro ejemplo) que nos interese:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_05.jpg"></a>
Volviendo al informe, si movemos el cursor por encima de la gráfica se abre la típica ventana emergente con la información asociada, incluyendo los campos que hayamos llevado al campo <em>Tooltip Value</em> de la visualización. Por ejemplo, en la siguiente imagen se ha llevado la medida <em>Units</em> (con la suma del número de unidades vendidas) a dicho campo:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_06.jpg"></a>
En todo caso, esta cifra de unidades no cambia si movemos el cursor por encima de las barras representando las métricas, si lo movemos por encima de la barra que representa la variación o por encima de las etiquetas mostrando el porcentaje de variación.
Si hacemos clic en el círculo amarillo conteniendo el icono de un lápiz que se encuentra cerca de la misma esquina superior izquierda también entramos en una especie de "modo de enfoque" que nos permite aplicar formato condicional a las barras que representan la métrica principal y secundaria:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_07.jpg"></a>
Por ejemplo, si hacemos clic en el signo "+" que se muestra a la derecha del texto "<em>Apply to Sales CY</em>" se nos muestra el panel de formato para esta métrica. Podemos optar por aplicar un formato en función de una regla o aplicar una escala de colores (selector "<em>Format by</em>"). El aspecto del panel de formato en este último caso es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_08.jpg"></a>
Si guardamos el formato con las opciones por defecto (haciendo clic en el botón <em>Save</em>) y volvemos al informe, la visualización muestra el siguiente aspecto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_09.jpg"></a>
Apliquemos ahora un formato condicional basado en regla a las barras representando las ventas del año anterior. Para ello volvemos a hacer clic en el botón amarillo conteniendo el icono del lápiz, un clic en el signo + que se muestra a la derecha del texto "<em>Apply to Sales LY</em>" y dejamos la opción <em>Rule</em> que se muestra bajo el texto <em>Format by</em> (opción que determina el criterio de aplicación del formato condicional). A continuación deberemos configurar la condición. Para ello debemos escoger uno de los campos que hemos llevado a la visualización. Si, por ejemplo, simplemente deseásemos resaltar las columnas representando a España y Portugal, escogeríamos el campo <em>Country</em> y -en la parte superior- el color aplicar. Por último escogemos un operador y los "miembros" a añadir:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_10.jpg"></a>
Tras guardar esta configuración y volver al informe veríamos la visualización con el nuevo formato:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_11.jpg"></a>
En <em>Formato > Variance Chart Options</em> podemos escoger entre mostrar la gráfica vertical u horizontalmente, mostrar o no el valor medio de las métricas (columna "<em>Average</em>" en la siguiente imagen), el criterio de ordenación, etc.:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_12.jpg"></a>
En <em>Formato > Series Type</em> podemos especificar si queremos que las barras (o columnas, según como las estemos mostrando) se muestren solapadas, tal y como se han mostrado en las capturas de pantalla hasta ahora, o apiladas (véase la siguiente imagen). En <em>Formato > Data labels</em> podemos dar formato a las etiquetas. Por ejemplo, podemos optar por aplicar un fondo blanco en lugar del gris claro que se aplica por defecto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_13.jpg"></a>
En el panel de formato encontramos multitud de opciones para dar formato a los números, ejes, leyenda... En este sentido se trata de una visualización altamente configurable y práctica.
Hay que comentar que una selección en una de las barras (o columnas) filtra la tabla correspondiente a dicha etiqueta, pero el clic hay que realizarlo en las barras o cifras, no en la etiqueta de la categoría.
Si hemos llevado más de un campo o medida al campo <em>Category</em> de la visualización vemos los típicos controles de Power BI permitiéndonos recorrer la estructura jerárquica. En la siguiente imagen se ha llevado a <em>Category</em> los campos <em>Country</em> y <em>Region</em>:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_14.jpg"></a>
En la imagen anterior podemos ver variaciones negativas representadas por barras rojas.
En resumen, muy interesante visualización con una utilidad muy concreta pero bien desarrollada.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addTag('entity_query') (Line: 147)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-b3f704e0-d1d7-48cd-8b99-9a510ec7a1d7') (Line: 95)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('El objeto visual <strong>Variance Chart - XViz</strong> de <em>Visual BI Solutions</em> nos permite comparar dos conjuntos de valores (o un conjunto de valores en dos estados distintos), visualizando tanto el incremento como el porcentaje que éste representa.
El panel de campos de esta visualización incluye tres campos (más el campo <em>Tooltip Value</em> que incluye información adicional en la ventana emergente que se muestra al mover el cursor por encima de la gráfica):
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_01.jpg"></a>
Obsérvese que el panel de configuración de esta visualización se muestra en inglés aun cuando la interfaz de Power BI esté en español.
<ul><li>Campo <em>Category</em>: Campo (que será interpretado como categórico) que determinará la segmentación a aplicar a las métricas. Se admite más de uno.</li>
<li>Campo <em>Primary Value</em>: Recibirá la métrica principal. Puede ser un campo o una medida. Solo se admite uno.</li>
<li>Campo <em>Comparison Value</em>: Recibirá la métrica secundaria con la que comparar la métrica principal. Igualmente puede ser un campo o una medida, pero solo se admite uno.</li>
</ul>Por ejemplo, supongamos que tenemos definidas sendas medidas para calcular las ventas en el contexto actual y las ventas para el mismo período del año anterior:
Sales CY = SUM(Sales[Amount])
Sales LY = CALCULATE([Sales CY]; SAMEPERIODLASTYEAR('Calendar'[Date]))
Si deseamos comparar los valores para un año concreto, digamos 2018 -con independencia del método por el que estemos realizando este filtrado-, bastaría con arrastrar la medida <em>Sales CY</em> al campo <em>Primary Value</em> y la medida <em>Sales LY</em> al campo <em>Comparison Value</em>. La visualización muestra el siguiente aspecto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_02.jpg"></a>
Vemos que se muestran, a la izquierda, dos barras horizontales (de color negro y gris) representando los valores principal (la barra de color negro) y secundario (la barra de color gris) -solo se muestra el valor numérico correspondiente al valor principal, 1.88 M€-. A continuación se representa la variación entre las dos cifras (545.83 K€ en este ejemplo) tanto con una etiqueta como con una barra, de color verde en este ejemplo pues la variación es positiva. Si fuese negativa se mostraría de color rojo, aunque estos colores pueden personalizarse en <em>Formato > Data Colors</em>. Por último se muestra el porcentaje que esta variación representa con respecto al valor secundario (40.9% en el ejemplo).
Podemos confirmar estos valores si definimos las medidas adecuadas (calculando la variación de la cifra de ventas y el porcentaje que representa) y las llevamos a una tabla:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_03.jpg"></a>
Podemos desglosar las cifras mostradas en la visualización según un criterio adicional si llevamos un campo categórico al campo <em>Category</em> de la visualización. Por ejemplo, llevemos el campo <em>Country</em> (conteniendo los países en los que se realizan las ventas) a <em>Category</em>:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_04.jpg"></a>
...vemos las cifras de ventas para el año actual y para el año anterior para cada uno de los países, con la variación y el porcentaje correspondiente.
Si hacemos clic en el icono con forma de rejilla que se muestra cerca de la esquina superior derecha de la visualización entramos en una especie de "modo de enfoque" en el que se muestran solo las cifras numéricas, con un práctico filtro en la parte superior que nos permite buscar la "categoría" (país en nuestro ejemplo) que nos interese:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_05.jpg"></a>
Volviendo al informe, si movemos el cursor por encima de la gráfica se abre la típica ventana emergente con la información asociada, incluyendo los campos que hayamos llevado al campo <em>Tooltip Value</em> de la visualización. Por ejemplo, en la siguiente imagen se ha llevado la medida <em>Units</em> (con la suma del número de unidades vendidas) a dicho campo:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_06.jpg"></a>
En todo caso, esta cifra de unidades no cambia si movemos el cursor por encima de las barras representando las métricas, si lo movemos por encima de la barra que representa la variación o por encima de las etiquetas mostrando el porcentaje de variación.
Si hacemos clic en el círculo amarillo conteniendo el icono de un lápiz que se encuentra cerca de la misma esquina superior izquierda también entramos en una especie de "modo de enfoque" que nos permite aplicar formato condicional a las barras que representan la métrica principal y secundaria:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_07.jpg"></a>
Por ejemplo, si hacemos clic en el signo "+" que se muestra a la derecha del texto "<em>Apply to Sales CY</em>" se nos muestra el panel de formato para esta métrica. Podemos optar por aplicar un formato en función de una regla o aplicar una escala de colores (selector "<em>Format by</em>"). El aspecto del panel de formato en este último caso es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_08.jpg"></a>
Si guardamos el formato con las opciones por defecto (haciendo clic en el botón <em>Save</em>) y volvemos al informe, la visualización muestra el siguiente aspecto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_09.jpg"></a>
Apliquemos ahora un formato condicional basado en regla a las barras representando las ventas del año anterior. Para ello volvemos a hacer clic en el botón amarillo conteniendo el icono del lápiz, un clic en el signo + que se muestra a la derecha del texto "<em>Apply to Sales LY</em>" y dejamos la opción <em>Rule</em> que se muestra bajo el texto <em>Format by</em> (opción que determina el criterio de aplicación del formato condicional). A continuación deberemos configurar la condición. Para ello debemos escoger uno de los campos que hemos llevado a la visualización. Si, por ejemplo, simplemente deseásemos resaltar las columnas representando a España y Portugal, escogeríamos el campo <em>Country</em> y -en la parte superior- el color aplicar. Por último escogemos un operador y los "miembros" a añadir:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_10.jpg"></a>
Tras guardar esta configuración y volver al informe veríamos la visualización con el nuevo formato:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_11.jpg"></a>
En <em>Formato > Variance Chart Options</em> podemos escoger entre mostrar la gráfica vertical u horizontalmente, mostrar o no el valor medio de las métricas (columna "<em>Average</em>" en la siguiente imagen), el criterio de ordenación, etc.:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_12.jpg"></a>
En <em>Formato > Series Type</em> podemos especificar si queremos que las barras (o columnas, según como las estemos mostrando) se muestren solapadas, tal y como se han mostrado en las capturas de pantalla hasta ahora, o apiladas (véase la siguiente imagen). En <em>Formato > Data labels</em> podemos dar formato a las etiquetas. Por ejemplo, podemos optar por aplicar un fondo blanco en lugar del gris claro que se aplica por defecto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_13.jpg"></a>
En el panel de formato encontramos multitud de opciones para dar formato a los números, ejes, leyenda... En este sentido se trata de una visualización altamente configurable y práctica.
Hay que comentar que una selección en una de las barras (o columnas) filtra la tabla correspondiente a dicha etiqueta, pero el clic hay que realizarlo en las barras o cifras, no en la etiqueta de la categoría.
Si hemos llevado más de un campo o medida al campo <em>Category</em> de la visualización vemos los típicos controles de Power BI permitiéndonos recorrer la estructura jerárquica. En la siguiente imagen se ha llevado a <em>Category</em> los campos <em>Country</em> y <em>Region</em>:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_14.jpg"></a>
En la imagen anterior podemos ver variaciones negativas representadas por barras rojas.
En resumen, muy interesante visualización con una utilidad muy concreta pero bien desarrollada.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addMetaData('entity_type', 'file') (Line: 115)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-b3f704e0-d1d7-48cd-8b99-9a510ec7a1d7') (Line: 124)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('El objeto visual <strong>Variance Chart - XViz</strong> de <em>Visual BI Solutions</em> nos permite comparar dos conjuntos de valores (o un conjunto de valores en dos estados distintos), visualizando tanto el incremento como el porcentaje que éste representa.
El panel de campos de esta visualización incluye tres campos (más el campo <em>Tooltip Value</em> que incluye información adicional en la ventana emergente que se muestra al mover el cursor por encima de la gráfica):
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_01.jpg"></a>
Obsérvese que el panel de configuración de esta visualización se muestra en inglés aun cuando la interfaz de Power BI esté en español.
<ul><li>Campo <em>Category</em>: Campo (que será interpretado como categórico) que determinará la segmentación a aplicar a las métricas. Se admite más de uno.</li>
<li>Campo <em>Primary Value</em>: Recibirá la métrica principal. Puede ser un campo o una medida. Solo se admite uno.</li>
<li>Campo <em>Comparison Value</em>: Recibirá la métrica secundaria con la que comparar la métrica principal. Igualmente puede ser un campo o una medida, pero solo se admite uno.</li>
</ul>Por ejemplo, supongamos que tenemos definidas sendas medidas para calcular las ventas en el contexto actual y las ventas para el mismo período del año anterior:
Sales CY = SUM(Sales[Amount])
Sales LY = CALCULATE([Sales CY]; SAMEPERIODLASTYEAR('Calendar'[Date]))
Si deseamos comparar los valores para un año concreto, digamos 2018 -con independencia del método por el que estemos realizando este filtrado-, bastaría con arrastrar la medida <em>Sales CY</em> al campo <em>Primary Value</em> y la medida <em>Sales LY</em> al campo <em>Comparison Value</em>. La visualización muestra el siguiente aspecto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_02.jpg"></a>
Vemos que se muestran, a la izquierda, dos barras horizontales (de color negro y gris) representando los valores principal (la barra de color negro) y secundario (la barra de color gris) -solo se muestra el valor numérico correspondiente al valor principal, 1.88 M€-. A continuación se representa la variación entre las dos cifras (545.83 K€ en este ejemplo) tanto con una etiqueta como con una barra, de color verde en este ejemplo pues la variación es positiva. Si fuese negativa se mostraría de color rojo, aunque estos colores pueden personalizarse en <em>Formato > Data Colors</em>. Por último se muestra el porcentaje que esta variación representa con respecto al valor secundario (40.9% en el ejemplo).
Podemos confirmar estos valores si definimos las medidas adecuadas (calculando la variación de la cifra de ventas y el porcentaje que representa) y las llevamos a una tabla:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_03.jpg"></a>
Podemos desglosar las cifras mostradas en la visualización según un criterio adicional si llevamos un campo categórico al campo <em>Category</em> de la visualización. Por ejemplo, llevemos el campo <em>Country</em> (conteniendo los países en los que se realizan las ventas) a <em>Category</em>:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_04.jpg"></a>
...vemos las cifras de ventas para el año actual y para el año anterior para cada uno de los países, con la variación y el porcentaje correspondiente.
Si hacemos clic en el icono con forma de rejilla que se muestra cerca de la esquina superior derecha de la visualización entramos en una especie de "modo de enfoque" en el que se muestran solo las cifras numéricas, con un práctico filtro en la parte superior que nos permite buscar la "categoría" (país en nuestro ejemplo) que nos interese:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_05.jpg"></a>
Volviendo al informe, si movemos el cursor por encima de la gráfica se abre la típica ventana emergente con la información asociada, incluyendo los campos que hayamos llevado al campo <em>Tooltip Value</em> de la visualización. Por ejemplo, en la siguiente imagen se ha llevado la medida <em>Units</em> (con la suma del número de unidades vendidas) a dicho campo:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_06.jpg"></a>
En todo caso, esta cifra de unidades no cambia si movemos el cursor por encima de las barras representando las métricas, si lo movemos por encima de la barra que representa la variación o por encima de las etiquetas mostrando el porcentaje de variación.
Si hacemos clic en el círculo amarillo conteniendo el icono de un lápiz que se encuentra cerca de la misma esquina superior izquierda también entramos en una especie de "modo de enfoque" que nos permite aplicar formato condicional a las barras que representan la métrica principal y secundaria:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_07.jpg"></a>
Por ejemplo, si hacemos clic en el signo "+" que se muestra a la derecha del texto "<em>Apply to Sales CY</em>" se nos muestra el panel de formato para esta métrica. Podemos optar por aplicar un formato en función de una regla o aplicar una escala de colores (selector "<em>Format by</em>"). El aspecto del panel de formato en este último caso es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_08.jpg"></a>
Si guardamos el formato con las opciones por defecto (haciendo clic en el botón <em>Save</em>) y volvemos al informe, la visualización muestra el siguiente aspecto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_09.jpg"></a>
Apliquemos ahora un formato condicional basado en regla a las barras representando las ventas del año anterior. Para ello volvemos a hacer clic en el botón amarillo conteniendo el icono del lápiz, un clic en el signo + que se muestra a la derecha del texto "<em>Apply to Sales LY</em>" y dejamos la opción <em>Rule</em> que se muestra bajo el texto <em>Format by</em> (opción que determina el criterio de aplicación del formato condicional). A continuación deberemos configurar la condición. Para ello debemos escoger uno de los campos que hemos llevado a la visualización. Si, por ejemplo, simplemente deseásemos resaltar las columnas representando a España y Portugal, escogeríamos el campo <em>Country</em> y -en la parte superior- el color aplicar. Por último escogemos un operador y los "miembros" a añadir:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_10.jpg"></a>
Tras guardar esta configuración y volver al informe veríamos la visualización con el nuevo formato:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_11.jpg"></a>
En <em>Formato > Variance Chart Options</em> podemos escoger entre mostrar la gráfica vertical u horizontalmente, mostrar o no el valor medio de las métricas (columna "<em>Average</em>" en la siguiente imagen), el criterio de ordenación, etc.:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_12.jpg"></a>
En <em>Formato > Series Type</em> podemos especificar si queremos que las barras (o columnas, según como las estemos mostrando) se muestren solapadas, tal y como se han mostrado en las capturas de pantalla hasta ahora, o apiladas (véase la siguiente imagen). En <em>Formato > Data labels</em> podemos dar formato a las etiquetas. Por ejemplo, podemos optar por aplicar un fondo blanco en lugar del gris claro que se aplica por defecto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_13.jpg"></a>
En el panel de formato encontramos multitud de opciones para dar formato a los números, ejes, leyenda... En este sentido se trata de una visualización altamente configurable y práctica.
Hay que comentar que una selección en una de las barras (o columnas) filtra la tabla correspondiente a dicha etiqueta, pero el clic hay que realizarlo en las barras o cifras, no en la etiqueta de la categoría.
Si hemos llevado más de un campo o medida al campo <em>Category</em> de la visualización vemos los típicos controles de Power BI permitiéndonos recorrer la estructura jerárquica. En la siguiente imagen se ha llevado a <em>Category</em> los campos <em>Country</em> y <em>Region</em>:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_14.jpg"></a>
En la imagen anterior podemos ver variaciones negativas representadas por barras rojas.
En resumen, muy interesante visualización con una utilidad muy concreta pero bien desarrollada.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addTag('entity_query') (Line: 147)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-b3f704e0-d1d7-48cd-8b99-9a510ec7a1d7') (Line: 124)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('El objeto visual <strong>Variance Chart - XViz</strong> de <em>Visual BI Solutions</em> nos permite comparar dos conjuntos de valores (o un conjunto de valores en dos estados distintos), visualizando tanto el incremento como el porcentaje que éste representa.
El panel de campos de esta visualización incluye tres campos (más el campo <em>Tooltip Value</em> que incluye información adicional en la ventana emergente que se muestra al mover el cursor por encima de la gráfica):
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_01.jpg"></a>
Obsérvese que el panel de configuración de esta visualización se muestra en inglés aun cuando la interfaz de Power BI esté en español.
<ul><li>Campo <em>Category</em>: Campo (que será interpretado como categórico) que determinará la segmentación a aplicar a las métricas. Se admite más de uno.</li>
<li>Campo <em>Primary Value</em>: Recibirá la métrica principal. Puede ser un campo o una medida. Solo se admite uno.</li>
<li>Campo <em>Comparison Value</em>: Recibirá la métrica secundaria con la que comparar la métrica principal. Igualmente puede ser un campo o una medida, pero solo se admite uno.</li>
</ul>Por ejemplo, supongamos que tenemos definidas sendas medidas para calcular las ventas en el contexto actual y las ventas para el mismo período del año anterior:
Sales CY = SUM(Sales[Amount])
Sales LY = CALCULATE([Sales CY]; SAMEPERIODLASTYEAR('Calendar'[Date]))
Si deseamos comparar los valores para un año concreto, digamos 2018 -con independencia del método por el que estemos realizando este filtrado-, bastaría con arrastrar la medida <em>Sales CY</em> al campo <em>Primary Value</em> y la medida <em>Sales LY</em> al campo <em>Comparison Value</em>. La visualización muestra el siguiente aspecto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_02.jpg"></a>
Vemos que se muestran, a la izquierda, dos barras horizontales (de color negro y gris) representando los valores principal (la barra de color negro) y secundario (la barra de color gris) -solo se muestra el valor numérico correspondiente al valor principal, 1.88 M€-. A continuación se representa la variación entre las dos cifras (545.83 K€ en este ejemplo) tanto con una etiqueta como con una barra, de color verde en este ejemplo pues la variación es positiva. Si fuese negativa se mostraría de color rojo, aunque estos colores pueden personalizarse en <em>Formato > Data Colors</em>. Por último se muestra el porcentaje que esta variación representa con respecto al valor secundario (40.9% en el ejemplo).
Podemos confirmar estos valores si definimos las medidas adecuadas (calculando la variación de la cifra de ventas y el porcentaje que representa) y las llevamos a una tabla:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_03.jpg"></a>
Podemos desglosar las cifras mostradas en la visualización según un criterio adicional si llevamos un campo categórico al campo <em>Category</em> de la visualización. Por ejemplo, llevemos el campo <em>Country</em> (conteniendo los países en los que se realizan las ventas) a <em>Category</em>:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_04.jpg"></a>
...vemos las cifras de ventas para el año actual y para el año anterior para cada uno de los países, con la variación y el porcentaje correspondiente.
Si hacemos clic en el icono con forma de rejilla que se muestra cerca de la esquina superior derecha de la visualización entramos en una especie de "modo de enfoque" en el que se muestran solo las cifras numéricas, con un práctico filtro en la parte superior que nos permite buscar la "categoría" (país en nuestro ejemplo) que nos interese:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_05.jpg"></a>
Volviendo al informe, si movemos el cursor por encima de la gráfica se abre la típica ventana emergente con la información asociada, incluyendo los campos que hayamos llevado al campo <em>Tooltip Value</em> de la visualización. Por ejemplo, en la siguiente imagen se ha llevado la medida <em>Units</em> (con la suma del número de unidades vendidas) a dicho campo:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_06.jpg"></a>
En todo caso, esta cifra de unidades no cambia si movemos el cursor por encima de las barras representando las métricas, si lo movemos por encima de la barra que representa la variación o por encima de las etiquetas mostrando el porcentaje de variación.
Si hacemos clic en el círculo amarillo conteniendo el icono de un lápiz que se encuentra cerca de la misma esquina superior izquierda también entramos en una especie de "modo de enfoque" que nos permite aplicar formato condicional a las barras que representan la métrica principal y secundaria:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_07.jpg"></a>
Por ejemplo, si hacemos clic en el signo "+" que se muestra a la derecha del texto "<em>Apply to Sales CY</em>" se nos muestra el panel de formato para esta métrica. Podemos optar por aplicar un formato en función de una regla o aplicar una escala de colores (selector "<em>Format by</em>"). El aspecto del panel de formato en este último caso es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_08.jpg"></a>
Si guardamos el formato con las opciones por defecto (haciendo clic en el botón <em>Save</em>) y volvemos al informe, la visualización muestra el siguiente aspecto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_09.jpg"></a>
Apliquemos ahora un formato condicional basado en regla a las barras representando las ventas del año anterior. Para ello volvemos a hacer clic en el botón amarillo conteniendo el icono del lápiz, un clic en el signo + que se muestra a la derecha del texto "<em>Apply to Sales LY</em>" y dejamos la opción <em>Rule</em> que se muestra bajo el texto <em>Format by</em> (opción que determina el criterio de aplicación del formato condicional). A continuación deberemos configurar la condición. Para ello debemos escoger uno de los campos que hemos llevado a la visualización. Si, por ejemplo, simplemente deseásemos resaltar las columnas representando a España y Portugal, escogeríamos el campo <em>Country</em> y -en la parte superior- el color aplicar. Por último escogemos un operador y los "miembros" a añadir:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_10.jpg"></a>
Tras guardar esta configuración y volver al informe veríamos la visualización con el nuevo formato:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_11.jpg"></a>
En <em>Formato > Variance Chart Options</em> podemos escoger entre mostrar la gráfica vertical u horizontalmente, mostrar o no el valor medio de las métricas (columna "<em>Average</em>" en la siguiente imagen), el criterio de ordenación, etc.:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_12.jpg"></a>
En <em>Formato > Series Type</em> podemos especificar si queremos que las barras (o columnas, según como las estemos mostrando) se muestren solapadas, tal y como se han mostrado en las capturas de pantalla hasta ahora, o apiladas (véase la siguiente imagen). En <em>Formato > Data labels</em> podemos dar formato a las etiquetas. Por ejemplo, podemos optar por aplicar un fondo blanco en lugar del gris claro que se aplica por defecto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_13.jpg"></a>
En el panel de formato encontramos multitud de opciones para dar formato a los números, ejes, leyenda... En este sentido se trata de una visualización altamente configurable y práctica.
Hay que comentar que una selección en una de las barras (o columnas) filtra la tabla correspondiente a dicha etiqueta, pero el clic hay que realizarlo en las barras o cifras, no en la etiqueta de la categoría.
Si hemos llevado más de un campo o medida al campo <em>Category</em> de la visualización vemos los típicos controles de Power BI permitiéndonos recorrer la estructura jerárquica. En la siguiente imagen se ha llevado a <em>Category</em> los campos <em>Country</em> y <em>Region</em>:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_14.jpg"></a>
En la imagen anterior podemos ver variaciones negativas representadas por barras rojas.
En resumen, muy interesante visualización con una utilidad muy concreta pero bien desarrollada.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addMetaData('entity_type', 'file') (Line: 115)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-b05d627c-3ce9-4b27-a05d-c5949774f847') (Line: 95)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('El objeto visual <strong>Variance Chart - XViz</strong> de <em>Visual BI Solutions</em> nos permite comparar dos conjuntos de valores (o un conjunto de valores en dos estados distintos), visualizando tanto el incremento como el porcentaje que éste representa.
El panel de campos de esta visualización incluye tres campos (más el campo <em>Tooltip Value</em> que incluye información adicional en la ventana emergente que se muestra al mover el cursor por encima de la gráfica):
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_01.jpg"></a>
Obsérvese que el panel de configuración de esta visualización se muestra en inglés aun cuando la interfaz de Power BI esté en español.
<ul><li>Campo <em>Category</em>: Campo (que será interpretado como categórico) que determinará la segmentación a aplicar a las métricas. Se admite más de uno.</li>
<li>Campo <em>Primary Value</em>: Recibirá la métrica principal. Puede ser un campo o una medida. Solo se admite uno.</li>
<li>Campo <em>Comparison Value</em>: Recibirá la métrica secundaria con la que comparar la métrica principal. Igualmente puede ser un campo o una medida, pero solo se admite uno.</li>
</ul>Por ejemplo, supongamos que tenemos definidas sendas medidas para calcular las ventas en el contexto actual y las ventas para el mismo período del año anterior:
Sales CY = SUM(Sales[Amount])
Sales LY = CALCULATE([Sales CY]; SAMEPERIODLASTYEAR('Calendar'[Date]))
Si deseamos comparar los valores para un año concreto, digamos 2018 -con independencia del método por el que estemos realizando este filtrado-, bastaría con arrastrar la medida <em>Sales CY</em> al campo <em>Primary Value</em> y la medida <em>Sales LY</em> al campo <em>Comparison Value</em>. La visualización muestra el siguiente aspecto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_02.jpg"></a>
Vemos que se muestran, a la izquierda, dos barras horizontales (de color negro y gris) representando los valores principal (la barra de color negro) y secundario (la barra de color gris) -solo se muestra el valor numérico correspondiente al valor principal, 1.88 M€-. A continuación se representa la variación entre las dos cifras (545.83 K€ en este ejemplo) tanto con una etiqueta como con una barra, de color verde en este ejemplo pues la variación es positiva. Si fuese negativa se mostraría de color rojo, aunque estos colores pueden personalizarse en <em>Formato > Data Colors</em>. Por último se muestra el porcentaje que esta variación representa con respecto al valor secundario (40.9% en el ejemplo).
Podemos confirmar estos valores si definimos las medidas adecuadas (calculando la variación de la cifra de ventas y el porcentaje que representa) y las llevamos a una tabla:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_03.jpg"></a>
Podemos desglosar las cifras mostradas en la visualización según un criterio adicional si llevamos un campo categórico al campo <em>Category</em> de la visualización. Por ejemplo, llevemos el campo <em>Country</em> (conteniendo los países en los que se realizan las ventas) a <em>Category</em>:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_04.jpg"></a>
...vemos las cifras de ventas para el año actual y para el año anterior para cada uno de los países, con la variación y el porcentaje correspondiente.
Si hacemos clic en el icono con forma de rejilla que se muestra cerca de la esquina superior derecha de la visualización entramos en una especie de "modo de enfoque" en el que se muestran solo las cifras numéricas, con un práctico filtro en la parte superior que nos permite buscar la "categoría" (país en nuestro ejemplo) que nos interese:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_05.jpg"></a>
Volviendo al informe, si movemos el cursor por encima de la gráfica se abre la típica ventana emergente con la información asociada, incluyendo los campos que hayamos llevado al campo <em>Tooltip Value</em> de la visualización. Por ejemplo, en la siguiente imagen se ha llevado la medida <em>Units</em> (con la suma del número de unidades vendidas) a dicho campo:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_06.jpg"></a>
En todo caso, esta cifra de unidades no cambia si movemos el cursor por encima de las barras representando las métricas, si lo movemos por encima de la barra que representa la variación o por encima de las etiquetas mostrando el porcentaje de variación.
Si hacemos clic en el círculo amarillo conteniendo el icono de un lápiz que se encuentra cerca de la misma esquina superior izquierda también entramos en una especie de "modo de enfoque" que nos permite aplicar formato condicional a las barras que representan la métrica principal y secundaria:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_07.jpg"></a>
Por ejemplo, si hacemos clic en el signo "+" que se muestra a la derecha del texto "<em>Apply to Sales CY</em>" se nos muestra el panel de formato para esta métrica. Podemos optar por aplicar un formato en función de una regla o aplicar una escala de colores (selector "<em>Format by</em>"). El aspecto del panel de formato en este último caso es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_08.jpg"></a>
Si guardamos el formato con las opciones por defecto (haciendo clic en el botón <em>Save</em>) y volvemos al informe, la visualización muestra el siguiente aspecto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_09.jpg"></a>
Apliquemos ahora un formato condicional basado en regla a las barras representando las ventas del año anterior. Para ello volvemos a hacer clic en el botón amarillo conteniendo el icono del lápiz, un clic en el signo + que se muestra a la derecha del texto "<em>Apply to Sales LY</em>" y dejamos la opción <em>Rule</em> que se muestra bajo el texto <em>Format by</em> (opción que determina el criterio de aplicación del formato condicional). A continuación deberemos configurar la condición. Para ello debemos escoger uno de los campos que hemos llevado a la visualización. Si, por ejemplo, simplemente deseásemos resaltar las columnas representando a España y Portugal, escogeríamos el campo <em>Country</em> y -en la parte superior- el color aplicar. Por último escogemos un operador y los "miembros" a añadir:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_10.jpg"></a>
Tras guardar esta configuración y volver al informe veríamos la visualización con el nuevo formato:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_11.jpg"></a>
En <em>Formato > Variance Chart Options</em> podemos escoger entre mostrar la gráfica vertical u horizontalmente, mostrar o no el valor medio de las métricas (columna "<em>Average</em>" en la siguiente imagen), el criterio de ordenación, etc.:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_12.jpg"></a>
En <em>Formato > Series Type</em> podemos especificar si queremos que las barras (o columnas, según como las estemos mostrando) se muestren solapadas, tal y como se han mostrado en las capturas de pantalla hasta ahora, o apiladas (véase la siguiente imagen). En <em>Formato > Data labels</em> podemos dar formato a las etiquetas. Por ejemplo, podemos optar por aplicar un fondo blanco en lugar del gris claro que se aplica por defecto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_13.jpg"></a>
En el panel de formato encontramos multitud de opciones para dar formato a los números, ejes, leyenda... En este sentido se trata de una visualización altamente configurable y práctica.
Hay que comentar que una selección en una de las barras (o columnas) filtra la tabla correspondiente a dicha etiqueta, pero el clic hay que realizarlo en las barras o cifras, no en la etiqueta de la categoría.
Si hemos llevado más de un campo o medida al campo <em>Category</em> de la visualización vemos los típicos controles de Power BI permitiéndonos recorrer la estructura jerárquica. En la siguiente imagen se ha llevado a <em>Category</em> los campos <em>Country</em> y <em>Region</em>:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_14.jpg"></a>
En la imagen anterior podemos ver variaciones negativas representadas por barras rojas.
En resumen, muy interesante visualización con una utilidad muy concreta pero bien desarrollada.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addTag('entity_query') (Line: 147)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-b05d627c-3ce9-4b27-a05d-c5949774f847') (Line: 95)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('El objeto visual <strong>Variance Chart - XViz</strong> de <em>Visual BI Solutions</em> nos permite comparar dos conjuntos de valores (o un conjunto de valores en dos estados distintos), visualizando tanto el incremento como el porcentaje que éste representa.
El panel de campos de esta visualización incluye tres campos (más el campo <em>Tooltip Value</em> que incluye información adicional en la ventana emergente que se muestra al mover el cursor por encima de la gráfica):
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_01.jpg"></a>
Obsérvese que el panel de configuración de esta visualización se muestra en inglés aun cuando la interfaz de Power BI esté en español.
<ul><li>Campo <em>Category</em>: Campo (que será interpretado como categórico) que determinará la segmentación a aplicar a las métricas. Se admite más de uno.</li>
<li>Campo <em>Primary Value</em>: Recibirá la métrica principal. Puede ser un campo o una medida. Solo se admite uno.</li>
<li>Campo <em>Comparison Value</em>: Recibirá la métrica secundaria con la que comparar la métrica principal. Igualmente puede ser un campo o una medida, pero solo se admite uno.</li>
</ul>Por ejemplo, supongamos que tenemos definidas sendas medidas para calcular las ventas en el contexto actual y las ventas para el mismo período del año anterior:
Sales CY = SUM(Sales[Amount])
Sales LY = CALCULATE([Sales CY]; SAMEPERIODLASTYEAR('Calendar'[Date]))
Si deseamos comparar los valores para un año concreto, digamos 2018 -con independencia del método por el que estemos realizando este filtrado-, bastaría con arrastrar la medida <em>Sales CY</em> al campo <em>Primary Value</em> y la medida <em>Sales LY</em> al campo <em>Comparison Value</em>. La visualización muestra el siguiente aspecto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_02.jpg"></a>
Vemos que se muestran, a la izquierda, dos barras horizontales (de color negro y gris) representando los valores principal (la barra de color negro) y secundario (la barra de color gris) -solo se muestra el valor numérico correspondiente al valor principal, 1.88 M€-. A continuación se representa la variación entre las dos cifras (545.83 K€ en este ejemplo) tanto con una etiqueta como con una barra, de color verde en este ejemplo pues la variación es positiva. Si fuese negativa se mostraría de color rojo, aunque estos colores pueden personalizarse en <em>Formato > Data Colors</em>. Por último se muestra el porcentaje que esta variación representa con respecto al valor secundario (40.9% en el ejemplo).
Podemos confirmar estos valores si definimos las medidas adecuadas (calculando la variación de la cifra de ventas y el porcentaje que representa) y las llevamos a una tabla:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_03.jpg"></a>
Podemos desglosar las cifras mostradas en la visualización según un criterio adicional si llevamos un campo categórico al campo <em>Category</em> de la visualización. Por ejemplo, llevemos el campo <em>Country</em> (conteniendo los países en los que se realizan las ventas) a <em>Category</em>:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_04.jpg"></a>
...vemos las cifras de ventas para el año actual y para el año anterior para cada uno de los países, con la variación y el porcentaje correspondiente.
Si hacemos clic en el icono con forma de rejilla que se muestra cerca de la esquina superior derecha de la visualización entramos en una especie de "modo de enfoque" en el que se muestran solo las cifras numéricas, con un práctico filtro en la parte superior que nos permite buscar la "categoría" (país en nuestro ejemplo) que nos interese:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_05.jpg"></a>
Volviendo al informe, si movemos el cursor por encima de la gráfica se abre la típica ventana emergente con la información asociada, incluyendo los campos que hayamos llevado al campo <em>Tooltip Value</em> de la visualización. Por ejemplo, en la siguiente imagen se ha llevado la medida <em>Units</em> (con la suma del número de unidades vendidas) a dicho campo:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_06.jpg"></a>
En todo caso, esta cifra de unidades no cambia si movemos el cursor por encima de las barras representando las métricas, si lo movemos por encima de la barra que representa la variación o por encima de las etiquetas mostrando el porcentaje de variación.
Si hacemos clic en el círculo amarillo conteniendo el icono de un lápiz que se encuentra cerca de la misma esquina superior izquierda también entramos en una especie de "modo de enfoque" que nos permite aplicar formato condicional a las barras que representan la métrica principal y secundaria:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_07.jpg"></a>
Por ejemplo, si hacemos clic en el signo "+" que se muestra a la derecha del texto "<em>Apply to Sales CY</em>" se nos muestra el panel de formato para esta métrica. Podemos optar por aplicar un formato en función de una regla o aplicar una escala de colores (selector "<em>Format by</em>"). El aspecto del panel de formato en este último caso es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_08.jpg"></a>
Si guardamos el formato con las opciones por defecto (haciendo clic en el botón <em>Save</em>) y volvemos al informe, la visualización muestra el siguiente aspecto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_09.jpg"></a>
Apliquemos ahora un formato condicional basado en regla a las barras representando las ventas del año anterior. Para ello volvemos a hacer clic en el botón amarillo conteniendo el icono del lápiz, un clic en el signo + que se muestra a la derecha del texto "<em>Apply to Sales LY</em>" y dejamos la opción <em>Rule</em> que se muestra bajo el texto <em>Format by</em> (opción que determina el criterio de aplicación del formato condicional). A continuación deberemos configurar la condición. Para ello debemos escoger uno de los campos que hemos llevado a la visualización. Si, por ejemplo, simplemente deseásemos resaltar las columnas representando a España y Portugal, escogeríamos el campo <em>Country</em> y -en la parte superior- el color aplicar. Por último escogemos un operador y los "miembros" a añadir:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_10.jpg"></a>
Tras guardar esta configuración y volver al informe veríamos la visualización con el nuevo formato:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_11.jpg"></a>
En <em>Formato > Variance Chart Options</em> podemos escoger entre mostrar la gráfica vertical u horizontalmente, mostrar o no el valor medio de las métricas (columna "<em>Average</em>" en la siguiente imagen), el criterio de ordenación, etc.:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_12.jpg"></a>
En <em>Formato > Series Type</em> podemos especificar si queremos que las barras (o columnas, según como las estemos mostrando) se muestren solapadas, tal y como se han mostrado en las capturas de pantalla hasta ahora, o apiladas (véase la siguiente imagen). En <em>Formato > Data labels</em> podemos dar formato a las etiquetas. Por ejemplo, podemos optar por aplicar un fondo blanco en lugar del gris claro que se aplica por defecto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_13.jpg"></a>
En el panel de formato encontramos multitud de opciones para dar formato a los números, ejes, leyenda... En este sentido se trata de una visualización altamente configurable y práctica.
Hay que comentar que una selección en una de las barras (o columnas) filtra la tabla correspondiente a dicha etiqueta, pero el clic hay que realizarlo en las barras o cifras, no en la etiqueta de la categoría.
Si hemos llevado más de un campo o medida al campo <em>Category</em> de la visualización vemos los típicos controles de Power BI permitiéndonos recorrer la estructura jerárquica. En la siguiente imagen se ha llevado a <em>Category</em> los campos <em>Country</em> y <em>Region</em>:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_14.jpg"></a>
En la imagen anterior podemos ver variaciones negativas representadas por barras rojas.
En resumen, muy interesante visualización con una utilidad muy concreta pero bien desarrollada.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addMetaData('entity_type', 'file') (Line: 115)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-b05d627c-3ce9-4b27-a05d-c5949774f847') (Line: 124)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('El objeto visual <strong>Variance Chart - XViz</strong> de <em>Visual BI Solutions</em> nos permite comparar dos conjuntos de valores (o un conjunto de valores en dos estados distintos), visualizando tanto el incremento como el porcentaje que éste representa.
El panel de campos de esta visualización incluye tres campos (más el campo <em>Tooltip Value</em> que incluye información adicional en la ventana emergente que se muestra al mover el cursor por encima de la gráfica):
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_01.jpg"></a>
Obsérvese que el panel de configuración de esta visualización se muestra en inglés aun cuando la interfaz de Power BI esté en español.
<ul><li>Campo <em>Category</em>: Campo (que será interpretado como categórico) que determinará la segmentación a aplicar a las métricas. Se admite más de uno.</li>
<li>Campo <em>Primary Value</em>: Recibirá la métrica principal. Puede ser un campo o una medida. Solo se admite uno.</li>
<li>Campo <em>Comparison Value</em>: Recibirá la métrica secundaria con la que comparar la métrica principal. Igualmente puede ser un campo o una medida, pero solo se admite uno.</li>
</ul>Por ejemplo, supongamos que tenemos definidas sendas medidas para calcular las ventas en el contexto actual y las ventas para el mismo período del año anterior:
Sales CY = SUM(Sales[Amount])
Sales LY = CALCULATE([Sales CY]; SAMEPERIODLASTYEAR('Calendar'[Date]))
Si deseamos comparar los valores para un año concreto, digamos 2018 -con independencia del método por el que estemos realizando este filtrado-, bastaría con arrastrar la medida <em>Sales CY</em> al campo <em>Primary Value</em> y la medida <em>Sales LY</em> al campo <em>Comparison Value</em>. La visualización muestra el siguiente aspecto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_02.jpg"></a>
Vemos que se muestran, a la izquierda, dos barras horizontales (de color negro y gris) representando los valores principal (la barra de color negro) y secundario (la barra de color gris) -solo se muestra el valor numérico correspondiente al valor principal, 1.88 M€-. A continuación se representa la variación entre las dos cifras (545.83 K€ en este ejemplo) tanto con una etiqueta como con una barra, de color verde en este ejemplo pues la variación es positiva. Si fuese negativa se mostraría de color rojo, aunque estos colores pueden personalizarse en <em>Formato > Data Colors</em>. Por último se muestra el porcentaje que esta variación representa con respecto al valor secundario (40.9% en el ejemplo).
Podemos confirmar estos valores si definimos las medidas adecuadas (calculando la variación de la cifra de ventas y el porcentaje que representa) y las llevamos a una tabla:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_03.jpg"></a>
Podemos desglosar las cifras mostradas en la visualización según un criterio adicional si llevamos un campo categórico al campo <em>Category</em> de la visualización. Por ejemplo, llevemos el campo <em>Country</em> (conteniendo los países en los que se realizan las ventas) a <em>Category</em>:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_04.jpg"></a>
...vemos las cifras de ventas para el año actual y para el año anterior para cada uno de los países, con la variación y el porcentaje correspondiente.
Si hacemos clic en el icono con forma de rejilla que se muestra cerca de la esquina superior derecha de la visualización entramos en una especie de "modo de enfoque" en el que se muestran solo las cifras numéricas, con un práctico filtro en la parte superior que nos permite buscar la "categoría" (país en nuestro ejemplo) que nos interese:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_05.jpg"></a>
Volviendo al informe, si movemos el cursor por encima de la gráfica se abre la típica ventana emergente con la información asociada, incluyendo los campos que hayamos llevado al campo <em>Tooltip Value</em> de la visualización. Por ejemplo, en la siguiente imagen se ha llevado la medida <em>Units</em> (con la suma del número de unidades vendidas) a dicho campo:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_06.jpg"></a>
En todo caso, esta cifra de unidades no cambia si movemos el cursor por encima de las barras representando las métricas, si lo movemos por encima de la barra que representa la variación o por encima de las etiquetas mostrando el porcentaje de variación.
Si hacemos clic en el círculo amarillo conteniendo el icono de un lápiz que se encuentra cerca de la misma esquina superior izquierda también entramos en una especie de "modo de enfoque" que nos permite aplicar formato condicional a las barras que representan la métrica principal y secundaria:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_07.jpg"></a>
Por ejemplo, si hacemos clic en el signo "+" que se muestra a la derecha del texto "<em>Apply to Sales CY</em>" se nos muestra el panel de formato para esta métrica. Podemos optar por aplicar un formato en función de una regla o aplicar una escala de colores (selector "<em>Format by</em>"). El aspecto del panel de formato en este último caso es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_08.jpg"></a>
Si guardamos el formato con las opciones por defecto (haciendo clic en el botón <em>Save</em>) y volvemos al informe, la visualización muestra el siguiente aspecto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_09.jpg"></a>
Apliquemos ahora un formato condicional basado en regla a las barras representando las ventas del año anterior. Para ello volvemos a hacer clic en el botón amarillo conteniendo el icono del lápiz, un clic en el signo + que se muestra a la derecha del texto "<em>Apply to Sales LY</em>" y dejamos la opción <em>Rule</em> que se muestra bajo el texto <em>Format by</em> (opción que determina el criterio de aplicación del formato condicional). A continuación deberemos configurar la condición. Para ello debemos escoger uno de los campos que hemos llevado a la visualización. Si, por ejemplo, simplemente deseásemos resaltar las columnas representando a España y Portugal, escogeríamos el campo <em>Country</em> y -en la parte superior- el color aplicar. Por último escogemos un operador y los "miembros" a añadir:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_10.jpg"></a>
Tras guardar esta configuración y volver al informe veríamos la visualización con el nuevo formato:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_11.jpg"></a>
En <em>Formato > Variance Chart Options</em> podemos escoger entre mostrar la gráfica vertical u horizontalmente, mostrar o no el valor medio de las métricas (columna "<em>Average</em>" en la siguiente imagen), el criterio de ordenación, etc.:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_12.jpg"></a>
En <em>Formato > Series Type</em> podemos especificar si queremos que las barras (o columnas, según como las estemos mostrando) se muestren solapadas, tal y como se han mostrado en las capturas de pantalla hasta ahora, o apiladas (véase la siguiente imagen). En <em>Formato > Data labels</em> podemos dar formato a las etiquetas. Por ejemplo, podemos optar por aplicar un fondo blanco en lugar del gris claro que se aplica por defecto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_13.jpg"></a>
En el panel de formato encontramos multitud de opciones para dar formato a los números, ejes, leyenda... En este sentido se trata de una visualización altamente configurable y práctica.
Hay que comentar que una selección en una de las barras (o columnas) filtra la tabla correspondiente a dicha etiqueta, pero el clic hay que realizarlo en las barras o cifras, no en la etiqueta de la categoría.
Si hemos llevado más de un campo o medida al campo <em>Category</em> de la visualización vemos los típicos controles de Power BI permitiéndonos recorrer la estructura jerárquica. En la siguiente imagen se ha llevado a <em>Category</em> los campos <em>Country</em> y <em>Region</em>:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_14.jpg"></a>
En la imagen anterior podemos ver variaciones negativas representadas por barras rojas.
En resumen, muy interesante visualización con una utilidad muy concreta pero bien desarrollada.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addTag('entity_query') (Line: 147)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-b05d627c-3ce9-4b27-a05d-c5949774f847') (Line: 124)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('El objeto visual <strong>Variance Chart - XViz</strong> de <em>Visual BI Solutions</em> nos permite comparar dos conjuntos de valores (o un conjunto de valores en dos estados distintos), visualizando tanto el incremento como el porcentaje que éste representa.
El panel de campos de esta visualización incluye tres campos (más el campo <em>Tooltip Value</em> que incluye información adicional en la ventana emergente que se muestra al mover el cursor por encima de la gráfica):
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_01.jpg"></a>
Obsérvese que el panel de configuración de esta visualización se muestra en inglés aun cuando la interfaz de Power BI esté en español.
<ul><li>Campo <em>Category</em>: Campo (que será interpretado como categórico) que determinará la segmentación a aplicar a las métricas. Se admite más de uno.</li>
<li>Campo <em>Primary Value</em>: Recibirá la métrica principal. Puede ser un campo o una medida. Solo se admite uno.</li>
<li>Campo <em>Comparison Value</em>: Recibirá la métrica secundaria con la que comparar la métrica principal. Igualmente puede ser un campo o una medida, pero solo se admite uno.</li>
</ul>Por ejemplo, supongamos que tenemos definidas sendas medidas para calcular las ventas en el contexto actual y las ventas para el mismo período del año anterior:
Sales CY = SUM(Sales[Amount])
Sales LY = CALCULATE([Sales CY]; SAMEPERIODLASTYEAR('Calendar'[Date]))
Si deseamos comparar los valores para un año concreto, digamos 2018 -con independencia del método por el que estemos realizando este filtrado-, bastaría con arrastrar la medida <em>Sales CY</em> al campo <em>Primary Value</em> y la medida <em>Sales LY</em> al campo <em>Comparison Value</em>. La visualización muestra el siguiente aspecto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_02.jpg"></a>
Vemos que se muestran, a la izquierda, dos barras horizontales (de color negro y gris) representando los valores principal (la barra de color negro) y secundario (la barra de color gris) -solo se muestra el valor numérico correspondiente al valor principal, 1.88 M€-. A continuación se representa la variación entre las dos cifras (545.83 K€ en este ejemplo) tanto con una etiqueta como con una barra, de color verde en este ejemplo pues la variación es positiva. Si fuese negativa se mostraría de color rojo, aunque estos colores pueden personalizarse en <em>Formato > Data Colors</em>. Por último se muestra el porcentaje que esta variación representa con respecto al valor secundario (40.9% en el ejemplo).
Podemos confirmar estos valores si definimos las medidas adecuadas (calculando la variación de la cifra de ventas y el porcentaje que representa) y las llevamos a una tabla:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_03.jpg"></a>
Podemos desglosar las cifras mostradas en la visualización según un criterio adicional si llevamos un campo categórico al campo <em>Category</em> de la visualización. Por ejemplo, llevemos el campo <em>Country</em> (conteniendo los países en los que se realizan las ventas) a <em>Category</em>:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_04.jpg"></a>
...vemos las cifras de ventas para el año actual y para el año anterior para cada uno de los países, con la variación y el porcentaje correspondiente.
Si hacemos clic en el icono con forma de rejilla que se muestra cerca de la esquina superior derecha de la visualización entramos en una especie de "modo de enfoque" en el que se muestran solo las cifras numéricas, con un práctico filtro en la parte superior que nos permite buscar la "categoría" (país en nuestro ejemplo) que nos interese:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_05.jpg"></a>
Volviendo al informe, si movemos el cursor por encima de la gráfica se abre la típica ventana emergente con la información asociada, incluyendo los campos que hayamos llevado al campo <em>Tooltip Value</em> de la visualización. Por ejemplo, en la siguiente imagen se ha llevado la medida <em>Units</em> (con la suma del número de unidades vendidas) a dicho campo:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_06.jpg"></a>
En todo caso, esta cifra de unidades no cambia si movemos el cursor por encima de las barras representando las métricas, si lo movemos por encima de la barra que representa la variación o por encima de las etiquetas mostrando el porcentaje de variación.
Si hacemos clic en el círculo amarillo conteniendo el icono de un lápiz que se encuentra cerca de la misma esquina superior izquierda también entramos en una especie de "modo de enfoque" que nos permite aplicar formato condicional a las barras que representan la métrica principal y secundaria:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_07.jpg"></a>
Por ejemplo, si hacemos clic en el signo "+" que se muestra a la derecha del texto "<em>Apply to Sales CY</em>" se nos muestra el panel de formato para esta métrica. Podemos optar por aplicar un formato en función de una regla o aplicar una escala de colores (selector "<em>Format by</em>"). El aspecto del panel de formato en este último caso es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_08.jpg"></a>
Si guardamos el formato con las opciones por defecto (haciendo clic en el botón <em>Save</em>) y volvemos al informe, la visualización muestra el siguiente aspecto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_09.jpg"></a>
Apliquemos ahora un formato condicional basado en regla a las barras representando las ventas del año anterior. Para ello volvemos a hacer clic en el botón amarillo conteniendo el icono del lápiz, un clic en el signo + que se muestra a la derecha del texto "<em>Apply to Sales LY</em>" y dejamos la opción <em>Rule</em> que se muestra bajo el texto <em>Format by</em> (opción que determina el criterio de aplicación del formato condicional). A continuación deberemos configurar la condición. Para ello debemos escoger uno de los campos que hemos llevado a la visualización. Si, por ejemplo, simplemente deseásemos resaltar las columnas representando a España y Portugal, escogeríamos el campo <em>Country</em> y -en la parte superior- el color aplicar. Por último escogemos un operador y los "miembros" a añadir:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_10.jpg"></a>
Tras guardar esta configuración y volver al informe veríamos la visualización con el nuevo formato:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_11.jpg"></a>
En <em>Formato > Variance Chart Options</em> podemos escoger entre mostrar la gráfica vertical u horizontalmente, mostrar o no el valor medio de las métricas (columna "<em>Average</em>" en la siguiente imagen), el criterio de ordenación, etc.:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_12.jpg"></a>
En <em>Formato > Series Type</em> podemos especificar si queremos que las barras (o columnas, según como las estemos mostrando) se muestren solapadas, tal y como se han mostrado en las capturas de pantalla hasta ahora, o apiladas (véase la siguiente imagen). En <em>Formato > Data labels</em> podemos dar formato a las etiquetas. Por ejemplo, podemos optar por aplicar un fondo blanco en lugar del gris claro que se aplica por defecto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_13.jpg"></a>
En el panel de formato encontramos multitud de opciones para dar formato a los números, ejes, leyenda... En este sentido se trata de una visualización altamente configurable y práctica.
Hay que comentar que una selección en una de las barras (o columnas) filtra la tabla correspondiente a dicha etiqueta, pero el clic hay que realizarlo en las barras o cifras, no en la etiqueta de la categoría.
Si hemos llevado más de un campo o medida al campo <em>Category</em> de la visualización vemos los típicos controles de Power BI permitiéndonos recorrer la estructura jerárquica. En la siguiente imagen se ha llevado a <em>Category</em> los campos <em>Country</em> y <em>Region</em>:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_14.jpg"></a>
En la imagen anterior podemos ver variaciones negativas representadas por barras rojas.
En resumen, muy interesante visualización con una utilidad muy concreta pero bien desarrollada.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
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Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addMetaData('entity_type', 'file') (Line: 115)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-dcb689d5-3ba9-44f3-8cab-360971191485') (Line: 95)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('El objeto visual <strong>Variance Chart - XViz</strong> de <em>Visual BI Solutions</em> nos permite comparar dos conjuntos de valores (o un conjunto de valores en dos estados distintos), visualizando tanto el incremento como el porcentaje que éste representa.
El panel de campos de esta visualización incluye tres campos (más el campo <em>Tooltip Value</em> que incluye información adicional en la ventana emergente que se muestra al mover el cursor por encima de la gráfica):
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_01.jpg"></a>
Obsérvese que el panel de configuración de esta visualización se muestra en inglés aun cuando la interfaz de Power BI esté en español.
<ul><li>Campo <em>Category</em>: Campo (que será interpretado como categórico) que determinará la segmentación a aplicar a las métricas. Se admite más de uno.</li>
<li>Campo <em>Primary Value</em>: Recibirá la métrica principal. Puede ser un campo o una medida. Solo se admite uno.</li>
<li>Campo <em>Comparison Value</em>: Recibirá la métrica secundaria con la que comparar la métrica principal. Igualmente puede ser un campo o una medida, pero solo se admite uno.</li>
</ul>Por ejemplo, supongamos que tenemos definidas sendas medidas para calcular las ventas en el contexto actual y las ventas para el mismo período del año anterior:
Sales CY = SUM(Sales[Amount])
Sales LY = CALCULATE([Sales CY]; SAMEPERIODLASTYEAR('Calendar'[Date]))
Si deseamos comparar los valores para un año concreto, digamos 2018 -con independencia del método por el que estemos realizando este filtrado-, bastaría con arrastrar la medida <em>Sales CY</em> al campo <em>Primary Value</em> y la medida <em>Sales LY</em> al campo <em>Comparison Value</em>. La visualización muestra el siguiente aspecto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_02.jpg"></a>
Vemos que se muestran, a la izquierda, dos barras horizontales (de color negro y gris) representando los valores principal (la barra de color negro) y secundario (la barra de color gris) -solo se muestra el valor numérico correspondiente al valor principal, 1.88 M€-. A continuación se representa la variación entre las dos cifras (545.83 K€ en este ejemplo) tanto con una etiqueta como con una barra, de color verde en este ejemplo pues la variación es positiva. Si fuese negativa se mostraría de color rojo, aunque estos colores pueden personalizarse en <em>Formato > Data Colors</em>. Por último se muestra el porcentaje que esta variación representa con respecto al valor secundario (40.9% en el ejemplo).
Podemos confirmar estos valores si definimos las medidas adecuadas (calculando la variación de la cifra de ventas y el porcentaje que representa) y las llevamos a una tabla:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_03.jpg"></a>
Podemos desglosar las cifras mostradas en la visualización según un criterio adicional si llevamos un campo categórico al campo <em>Category</em> de la visualización. Por ejemplo, llevemos el campo <em>Country</em> (conteniendo los países en los que se realizan las ventas) a <em>Category</em>:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_04.jpg"></a>
...vemos las cifras de ventas para el año actual y para el año anterior para cada uno de los países, con la variación y el porcentaje correspondiente.
Si hacemos clic en el icono con forma de rejilla que se muestra cerca de la esquina superior derecha de la visualización entramos en una especie de "modo de enfoque" en el que se muestran solo las cifras numéricas, con un práctico filtro en la parte superior que nos permite buscar la "categoría" (país en nuestro ejemplo) que nos interese:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_05.jpg"></a>
Volviendo al informe, si movemos el cursor por encima de la gráfica se abre la típica ventana emergente con la información asociada, incluyendo los campos que hayamos llevado al campo <em>Tooltip Value</em> de la visualización. Por ejemplo, en la siguiente imagen se ha llevado la medida <em>Units</em> (con la suma del número de unidades vendidas) a dicho campo:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_06.jpg"></a>
En todo caso, esta cifra de unidades no cambia si movemos el cursor por encima de las barras representando las métricas, si lo movemos por encima de la barra que representa la variación o por encima de las etiquetas mostrando el porcentaje de variación.
Si hacemos clic en el círculo amarillo conteniendo el icono de un lápiz que se encuentra cerca de la misma esquina superior izquierda también entramos en una especie de "modo de enfoque" que nos permite aplicar formato condicional a las barras que representan la métrica principal y secundaria:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_07.jpg"></a>
Por ejemplo, si hacemos clic en el signo "+" que se muestra a la derecha del texto "<em>Apply to Sales CY</em>" se nos muestra el panel de formato para esta métrica. Podemos optar por aplicar un formato en función de una regla o aplicar una escala de colores (selector "<em>Format by</em>"). El aspecto del panel de formato en este último caso es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_08.jpg"></a>
Si guardamos el formato con las opciones por defecto (haciendo clic en el botón <em>Save</em>) y volvemos al informe, la visualización muestra el siguiente aspecto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_09.jpg"></a>
Apliquemos ahora un formato condicional basado en regla a las barras representando las ventas del año anterior. Para ello volvemos a hacer clic en el botón amarillo conteniendo el icono del lápiz, un clic en el signo + que se muestra a la derecha del texto "<em>Apply to Sales LY</em>" y dejamos la opción <em>Rule</em> que se muestra bajo el texto <em>Format by</em> (opción que determina el criterio de aplicación del formato condicional). A continuación deberemos configurar la condición. Para ello debemos escoger uno de los campos que hemos llevado a la visualización. Si, por ejemplo, simplemente deseásemos resaltar las columnas representando a España y Portugal, escogeríamos el campo <em>Country</em> y -en la parte superior- el color aplicar. Por último escogemos un operador y los "miembros" a añadir:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_10.jpg"></a>
Tras guardar esta configuración y volver al informe veríamos la visualización con el nuevo formato:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_11.jpg"></a>
En <em>Formato > Variance Chart Options</em> podemos escoger entre mostrar la gráfica vertical u horizontalmente, mostrar o no el valor medio de las métricas (columna "<em>Average</em>" en la siguiente imagen), el criterio de ordenación, etc.:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_12.jpg"></a>
En <em>Formato > Series Type</em> podemos especificar si queremos que las barras (o columnas, según como las estemos mostrando) se muestren solapadas, tal y como se han mostrado en las capturas de pantalla hasta ahora, o apiladas (véase la siguiente imagen). En <em>Formato > Data labels</em> podemos dar formato a las etiquetas. Por ejemplo, podemos optar por aplicar un fondo blanco en lugar del gris claro que se aplica por defecto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_13.jpg"></a>
En el panel de formato encontramos multitud de opciones para dar formato a los números, ejes, leyenda... En este sentido se trata de una visualización altamente configurable y práctica.
Hay que comentar que una selección en una de las barras (o columnas) filtra la tabla correspondiente a dicha etiqueta, pero el clic hay que realizarlo en las barras o cifras, no en la etiqueta de la categoría.
Si hemos llevado más de un campo o medida al campo <em>Category</em> de la visualización vemos los típicos controles de Power BI permitiéndonos recorrer la estructura jerárquica. En la siguiente imagen se ha llevado a <em>Category</em> los campos <em>Country</em> y <em>Region</em>:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_14.jpg"></a>
En la imagen anterior podemos ver variaciones negativas representadas por barras rojas.
En resumen, muy interesante visualización con una utilidad muy concreta pero bien desarrollada.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addTag('entity_query') (Line: 147)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-dcb689d5-3ba9-44f3-8cab-360971191485') (Line: 95)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('El objeto visual <strong>Variance Chart - XViz</strong> de <em>Visual BI Solutions</em> nos permite comparar dos conjuntos de valores (o un conjunto de valores en dos estados distintos), visualizando tanto el incremento como el porcentaje que éste representa.
El panel de campos de esta visualización incluye tres campos (más el campo <em>Tooltip Value</em> que incluye información adicional en la ventana emergente que se muestra al mover el cursor por encima de la gráfica):
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_01.jpg"></a>
Obsérvese que el panel de configuración de esta visualización se muestra en inglés aun cuando la interfaz de Power BI esté en español.
<ul><li>Campo <em>Category</em>: Campo (que será interpretado como categórico) que determinará la segmentación a aplicar a las métricas. Se admite más de uno.</li>
<li>Campo <em>Primary Value</em>: Recibirá la métrica principal. Puede ser un campo o una medida. Solo se admite uno.</li>
<li>Campo <em>Comparison Value</em>: Recibirá la métrica secundaria con la que comparar la métrica principal. Igualmente puede ser un campo o una medida, pero solo se admite uno.</li>
</ul>Por ejemplo, supongamos que tenemos definidas sendas medidas para calcular las ventas en el contexto actual y las ventas para el mismo período del año anterior:
Sales CY = SUM(Sales[Amount])
Sales LY = CALCULATE([Sales CY]; SAMEPERIODLASTYEAR('Calendar'[Date]))
Si deseamos comparar los valores para un año concreto, digamos 2018 -con independencia del método por el que estemos realizando este filtrado-, bastaría con arrastrar la medida <em>Sales CY</em> al campo <em>Primary Value</em> y la medida <em>Sales LY</em> al campo <em>Comparison Value</em>. La visualización muestra el siguiente aspecto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_02.jpg"></a>
Vemos que se muestran, a la izquierda, dos barras horizontales (de color negro y gris) representando los valores principal (la barra de color negro) y secundario (la barra de color gris) -solo se muestra el valor numérico correspondiente al valor principal, 1.88 M€-. A continuación se representa la variación entre las dos cifras (545.83 K€ en este ejemplo) tanto con una etiqueta como con una barra, de color verde en este ejemplo pues la variación es positiva. Si fuese negativa se mostraría de color rojo, aunque estos colores pueden personalizarse en <em>Formato > Data Colors</em>. Por último se muestra el porcentaje que esta variación representa con respecto al valor secundario (40.9% en el ejemplo).
Podemos confirmar estos valores si definimos las medidas adecuadas (calculando la variación de la cifra de ventas y el porcentaje que representa) y las llevamos a una tabla:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_03.jpg"></a>
Podemos desglosar las cifras mostradas en la visualización según un criterio adicional si llevamos un campo categórico al campo <em>Category</em> de la visualización. Por ejemplo, llevemos el campo <em>Country</em> (conteniendo los países en los que se realizan las ventas) a <em>Category</em>:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_04.jpg"></a>
...vemos las cifras de ventas para el año actual y para el año anterior para cada uno de los países, con la variación y el porcentaje correspondiente.
Si hacemos clic en el icono con forma de rejilla que se muestra cerca de la esquina superior derecha de la visualización entramos en una especie de "modo de enfoque" en el que se muestran solo las cifras numéricas, con un práctico filtro en la parte superior que nos permite buscar la "categoría" (país en nuestro ejemplo) que nos interese:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_05.jpg"></a>
Volviendo al informe, si movemos el cursor por encima de la gráfica se abre la típica ventana emergente con la información asociada, incluyendo los campos que hayamos llevado al campo <em>Tooltip Value</em> de la visualización. Por ejemplo, en la siguiente imagen se ha llevado la medida <em>Units</em> (con la suma del número de unidades vendidas) a dicho campo:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_06.jpg"></a>
En todo caso, esta cifra de unidades no cambia si movemos el cursor por encima de las barras representando las métricas, si lo movemos por encima de la barra que representa la variación o por encima de las etiquetas mostrando el porcentaje de variación.
Si hacemos clic en el círculo amarillo conteniendo el icono de un lápiz que se encuentra cerca de la misma esquina superior izquierda también entramos en una especie de "modo de enfoque" que nos permite aplicar formato condicional a las barras que representan la métrica principal y secundaria:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_07.jpg"></a>
Por ejemplo, si hacemos clic en el signo "+" que se muestra a la derecha del texto "<em>Apply to Sales CY</em>" se nos muestra el panel de formato para esta métrica. Podemos optar por aplicar un formato en función de una regla o aplicar una escala de colores (selector "<em>Format by</em>"). El aspecto del panel de formato en este último caso es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_08.jpg"></a>
Si guardamos el formato con las opciones por defecto (haciendo clic en el botón <em>Save</em>) y volvemos al informe, la visualización muestra el siguiente aspecto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_09.jpg"></a>
Apliquemos ahora un formato condicional basado en regla a las barras representando las ventas del año anterior. Para ello volvemos a hacer clic en el botón amarillo conteniendo el icono del lápiz, un clic en el signo + que se muestra a la derecha del texto "<em>Apply to Sales LY</em>" y dejamos la opción <em>Rule</em> que se muestra bajo el texto <em>Format by</em> (opción que determina el criterio de aplicación del formato condicional). A continuación deberemos configurar la condición. Para ello debemos escoger uno de los campos que hemos llevado a la visualización. Si, por ejemplo, simplemente deseásemos resaltar las columnas representando a España y Portugal, escogeríamos el campo <em>Country</em> y -en la parte superior- el color aplicar. Por último escogemos un operador y los "miembros" a añadir:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_10.jpg"></a>
Tras guardar esta configuración y volver al informe veríamos la visualización con el nuevo formato:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_11.jpg"></a>
En <em>Formato > Variance Chart Options</em> podemos escoger entre mostrar la gráfica vertical u horizontalmente, mostrar o no el valor medio de las métricas (columna "<em>Average</em>" en la siguiente imagen), el criterio de ordenación, etc.:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_12.jpg"></a>
En <em>Formato > Series Type</em> podemos especificar si queremos que las barras (o columnas, según como las estemos mostrando) se muestren solapadas, tal y como se han mostrado en las capturas de pantalla hasta ahora, o apiladas (véase la siguiente imagen). En <em>Formato > Data labels</em> podemos dar formato a las etiquetas. Por ejemplo, podemos optar por aplicar un fondo blanco en lugar del gris claro que se aplica por defecto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_13.jpg"></a>
En el panel de formato encontramos multitud de opciones para dar formato a los números, ejes, leyenda... En este sentido se trata de una visualización altamente configurable y práctica.
Hay que comentar que una selección en una de las barras (o columnas) filtra la tabla correspondiente a dicha etiqueta, pero el clic hay que realizarlo en las barras o cifras, no en la etiqueta de la categoría.
Si hemos llevado más de un campo o medida al campo <em>Category</em> de la visualización vemos los típicos controles de Power BI permitiéndonos recorrer la estructura jerárquica. En la siguiente imagen se ha llevado a <em>Category</em> los campos <em>Country</em> y <em>Region</em>:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_14.jpg"></a>
En la imagen anterior podemos ver variaciones negativas representadas por barras rojas.
En resumen, muy interesante visualización con una utilidad muy concreta pero bien desarrollada.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addMetaData('entity_type', 'file') (Line: 115)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-dcb689d5-3ba9-44f3-8cab-360971191485') (Line: 124)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('El objeto visual <strong>Variance Chart - XViz</strong> de <em>Visual BI Solutions</em> nos permite comparar dos conjuntos de valores (o un conjunto de valores en dos estados distintos), visualizando tanto el incremento como el porcentaje que éste representa.
El panel de campos de esta visualización incluye tres campos (más el campo <em>Tooltip Value</em> que incluye información adicional en la ventana emergente que se muestra al mover el cursor por encima de la gráfica):
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_01.jpg"></a>
Obsérvese que el panel de configuración de esta visualización se muestra en inglés aun cuando la interfaz de Power BI esté en español.
<ul><li>Campo <em>Category</em>: Campo (que será interpretado como categórico) que determinará la segmentación a aplicar a las métricas. Se admite más de uno.</li>
<li>Campo <em>Primary Value</em>: Recibirá la métrica principal. Puede ser un campo o una medida. Solo se admite uno.</li>
<li>Campo <em>Comparison Value</em>: Recibirá la métrica secundaria con la que comparar la métrica principal. Igualmente puede ser un campo o una medida, pero solo se admite uno.</li>
</ul>Por ejemplo, supongamos que tenemos definidas sendas medidas para calcular las ventas en el contexto actual y las ventas para el mismo período del año anterior:
Sales CY = SUM(Sales[Amount])
Sales LY = CALCULATE([Sales CY]; SAMEPERIODLASTYEAR('Calendar'[Date]))
Si deseamos comparar los valores para un año concreto, digamos 2018 -con independencia del método por el que estemos realizando este filtrado-, bastaría con arrastrar la medida <em>Sales CY</em> al campo <em>Primary Value</em> y la medida <em>Sales LY</em> al campo <em>Comparison Value</em>. La visualización muestra el siguiente aspecto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_02.jpg"></a>
Vemos que se muestran, a la izquierda, dos barras horizontales (de color negro y gris) representando los valores principal (la barra de color negro) y secundario (la barra de color gris) -solo se muestra el valor numérico correspondiente al valor principal, 1.88 M€-. A continuación se representa la variación entre las dos cifras (545.83 K€ en este ejemplo) tanto con una etiqueta como con una barra, de color verde en este ejemplo pues la variación es positiva. Si fuese negativa se mostraría de color rojo, aunque estos colores pueden personalizarse en <em>Formato > Data Colors</em>. Por último se muestra el porcentaje que esta variación representa con respecto al valor secundario (40.9% en el ejemplo).
Podemos confirmar estos valores si definimos las medidas adecuadas (calculando la variación de la cifra de ventas y el porcentaje que representa) y las llevamos a una tabla:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_03.jpg"></a>
Podemos desglosar las cifras mostradas en la visualización según un criterio adicional si llevamos un campo categórico al campo <em>Category</em> de la visualización. Por ejemplo, llevemos el campo <em>Country</em> (conteniendo los países en los que se realizan las ventas) a <em>Category</em>:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_04.jpg"></a>
...vemos las cifras de ventas para el año actual y para el año anterior para cada uno de los países, con la variación y el porcentaje correspondiente.
Si hacemos clic en el icono con forma de rejilla que se muestra cerca de la esquina superior derecha de la visualización entramos en una especie de "modo de enfoque" en el que se muestran solo las cifras numéricas, con un práctico filtro en la parte superior que nos permite buscar la "categoría" (país en nuestro ejemplo) que nos interese:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_05.jpg"></a>
Volviendo al informe, si movemos el cursor por encima de la gráfica se abre la típica ventana emergente con la información asociada, incluyendo los campos que hayamos llevado al campo <em>Tooltip Value</em> de la visualización. Por ejemplo, en la siguiente imagen se ha llevado la medida <em>Units</em> (con la suma del número de unidades vendidas) a dicho campo:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_06.jpg"></a>
En todo caso, esta cifra de unidades no cambia si movemos el cursor por encima de las barras representando las métricas, si lo movemos por encima de la barra que representa la variación o por encima de las etiquetas mostrando el porcentaje de variación.
Si hacemos clic en el círculo amarillo conteniendo el icono de un lápiz que se encuentra cerca de la misma esquina superior izquierda también entramos en una especie de "modo de enfoque" que nos permite aplicar formato condicional a las barras que representan la métrica principal y secundaria:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_07.jpg"></a>
Por ejemplo, si hacemos clic en el signo "+" que se muestra a la derecha del texto "<em>Apply to Sales CY</em>" se nos muestra el panel de formato para esta métrica. Podemos optar por aplicar un formato en función de una regla o aplicar una escala de colores (selector "<em>Format by</em>"). El aspecto del panel de formato en este último caso es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_08.jpg"></a>
Si guardamos el formato con las opciones por defecto (haciendo clic en el botón <em>Save</em>) y volvemos al informe, la visualización muestra el siguiente aspecto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_09.jpg"></a>
Apliquemos ahora un formato condicional basado en regla a las barras representando las ventas del año anterior. Para ello volvemos a hacer clic en el botón amarillo conteniendo el icono del lápiz, un clic en el signo + que se muestra a la derecha del texto "<em>Apply to Sales LY</em>" y dejamos la opción <em>Rule</em> que se muestra bajo el texto <em>Format by</em> (opción que determina el criterio de aplicación del formato condicional). A continuación deberemos configurar la condición. Para ello debemos escoger uno de los campos que hemos llevado a la visualización. Si, por ejemplo, simplemente deseásemos resaltar las columnas representando a España y Portugal, escogeríamos el campo <em>Country</em> y -en la parte superior- el color aplicar. Por último escogemos un operador y los "miembros" a añadir:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_10.jpg"></a>
Tras guardar esta configuración y volver al informe veríamos la visualización con el nuevo formato:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_11.jpg"></a>
En <em>Formato > Variance Chart Options</em> podemos escoger entre mostrar la gráfica vertical u horizontalmente, mostrar o no el valor medio de las métricas (columna "<em>Average</em>" en la siguiente imagen), el criterio de ordenación, etc.:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_12.jpg"></a>
En <em>Formato > Series Type</em> podemos especificar si queremos que las barras (o columnas, según como las estemos mostrando) se muestren solapadas, tal y como se han mostrado en las capturas de pantalla hasta ahora, o apiladas (véase la siguiente imagen). En <em>Formato > Data labels</em> podemos dar formato a las etiquetas. Por ejemplo, podemos optar por aplicar un fondo blanco en lugar del gris claro que se aplica por defecto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_13.jpg"></a>
En el panel de formato encontramos multitud de opciones para dar formato a los números, ejes, leyenda... En este sentido se trata de una visualización altamente configurable y práctica.
Hay que comentar que una selección en una de las barras (o columnas) filtra la tabla correspondiente a dicha etiqueta, pero el clic hay que realizarlo en las barras o cifras, no en la etiqueta de la categoría.
Si hemos llevado más de un campo o medida al campo <em>Category</em> de la visualización vemos los típicos controles de Power BI permitiéndonos recorrer la estructura jerárquica. En la siguiente imagen se ha llevado a <em>Category</em> los campos <em>Country</em> y <em>Region</em>:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_14.jpg"></a>
En la imagen anterior podemos ver variaciones negativas representadas por barras rojas.
En resumen, muy interesante visualización con una utilidad muy concreta pero bien desarrollada.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addTag('entity_query') (Line: 147)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-dcb689d5-3ba9-44f3-8cab-360971191485') (Line: 124)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('El objeto visual <strong>Variance Chart - XViz</strong> de <em>Visual BI Solutions</em> nos permite comparar dos conjuntos de valores (o un conjunto de valores en dos estados distintos), visualizando tanto el incremento como el porcentaje que éste representa.
El panel de campos de esta visualización incluye tres campos (más el campo <em>Tooltip Value</em> que incluye información adicional en la ventana emergente que se muestra al mover el cursor por encima de la gráfica):
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_01.jpg"></a>
Obsérvese que el panel de configuración de esta visualización se muestra en inglés aun cuando la interfaz de Power BI esté en español.
<ul><li>Campo <em>Category</em>: Campo (que será interpretado como categórico) que determinará la segmentación a aplicar a las métricas. Se admite más de uno.</li>
<li>Campo <em>Primary Value</em>: Recibirá la métrica principal. Puede ser un campo o una medida. Solo se admite uno.</li>
<li>Campo <em>Comparison Value</em>: Recibirá la métrica secundaria con la que comparar la métrica principal. Igualmente puede ser un campo o una medida, pero solo se admite uno.</li>
</ul>Por ejemplo, supongamos que tenemos definidas sendas medidas para calcular las ventas en el contexto actual y las ventas para el mismo período del año anterior:
Sales CY = SUM(Sales[Amount])
Sales LY = CALCULATE([Sales CY]; SAMEPERIODLASTYEAR('Calendar'[Date]))
Si deseamos comparar los valores para un año concreto, digamos 2018 -con independencia del método por el que estemos realizando este filtrado-, bastaría con arrastrar la medida <em>Sales CY</em> al campo <em>Primary Value</em> y la medida <em>Sales LY</em> al campo <em>Comparison Value</em>. La visualización muestra el siguiente aspecto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_02.jpg"></a>
Vemos que se muestran, a la izquierda, dos barras horizontales (de color negro y gris) representando los valores principal (la barra de color negro) y secundario (la barra de color gris) -solo se muestra el valor numérico correspondiente al valor principal, 1.88 M€-. A continuación se representa la variación entre las dos cifras (545.83 K€ en este ejemplo) tanto con una etiqueta como con una barra, de color verde en este ejemplo pues la variación es positiva. Si fuese negativa se mostraría de color rojo, aunque estos colores pueden personalizarse en <em>Formato > Data Colors</em>. Por último se muestra el porcentaje que esta variación representa con respecto al valor secundario (40.9% en el ejemplo).
Podemos confirmar estos valores si definimos las medidas adecuadas (calculando la variación de la cifra de ventas y el porcentaje que representa) y las llevamos a una tabla:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_03.jpg"></a>
Podemos desglosar las cifras mostradas en la visualización según un criterio adicional si llevamos un campo categórico al campo <em>Category</em> de la visualización. Por ejemplo, llevemos el campo <em>Country</em> (conteniendo los países en los que se realizan las ventas) a <em>Category</em>:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_04.jpg"></a>
...vemos las cifras de ventas para el año actual y para el año anterior para cada uno de los países, con la variación y el porcentaje correspondiente.
Si hacemos clic en el icono con forma de rejilla que se muestra cerca de la esquina superior derecha de la visualización entramos en una especie de "modo de enfoque" en el que se muestran solo las cifras numéricas, con un práctico filtro en la parte superior que nos permite buscar la "categoría" (país en nuestro ejemplo) que nos interese:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_05.jpg"></a>
Volviendo al informe, si movemos el cursor por encima de la gráfica se abre la típica ventana emergente con la información asociada, incluyendo los campos que hayamos llevado al campo <em>Tooltip Value</em> de la visualización. Por ejemplo, en la siguiente imagen se ha llevado la medida <em>Units</em> (con la suma del número de unidades vendidas) a dicho campo:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_06.jpg"></a>
En todo caso, esta cifra de unidades no cambia si movemos el cursor por encima de las barras representando las métricas, si lo movemos por encima de la barra que representa la variación o por encima de las etiquetas mostrando el porcentaje de variación.
Si hacemos clic en el círculo amarillo conteniendo el icono de un lápiz que se encuentra cerca de la misma esquina superior izquierda también entramos en una especie de "modo de enfoque" que nos permite aplicar formato condicional a las barras que representan la métrica principal y secundaria:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_07.jpg"></a>
Por ejemplo, si hacemos clic en el signo "+" que se muestra a la derecha del texto "<em>Apply to Sales CY</em>" se nos muestra el panel de formato para esta métrica. Podemos optar por aplicar un formato en función de una regla o aplicar una escala de colores (selector "<em>Format by</em>"). El aspecto del panel de formato en este último caso es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_08.jpg"></a>
Si guardamos el formato con las opciones por defecto (haciendo clic en el botón <em>Save</em>) y volvemos al informe, la visualización muestra el siguiente aspecto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_09.jpg"></a>
Apliquemos ahora un formato condicional basado en regla a las barras representando las ventas del año anterior. Para ello volvemos a hacer clic en el botón amarillo conteniendo el icono del lápiz, un clic en el signo + que se muestra a la derecha del texto "<em>Apply to Sales LY</em>" y dejamos la opción <em>Rule</em> que se muestra bajo el texto <em>Format by</em> (opción que determina el criterio de aplicación del formato condicional). A continuación deberemos configurar la condición. Para ello debemos escoger uno de los campos que hemos llevado a la visualización. Si, por ejemplo, simplemente deseásemos resaltar las columnas representando a España y Portugal, escogeríamos el campo <em>Country</em> y -en la parte superior- el color aplicar. Por último escogemos un operador y los "miembros" a añadir:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_10.jpg"></a>
Tras guardar esta configuración y volver al informe veríamos la visualización con el nuevo formato:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_11.jpg"></a>
En <em>Formato > Variance Chart Options</em> podemos escoger entre mostrar la gráfica vertical u horizontalmente, mostrar o no el valor medio de las métricas (columna "<em>Average</em>" en la siguiente imagen), el criterio de ordenación, etc.:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_12.jpg"></a>
En <em>Formato > Series Type</em> podemos especificar si queremos que las barras (o columnas, según como las estemos mostrando) se muestren solapadas, tal y como se han mostrado en las capturas de pantalla hasta ahora, o apiladas (véase la siguiente imagen). En <em>Formato > Data labels</em> podemos dar formato a las etiquetas. Por ejemplo, podemos optar por aplicar un fondo blanco en lugar del gris claro que se aplica por defecto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_13.jpg"></a>
En el panel de formato encontramos multitud de opciones para dar formato a los números, ejes, leyenda... En este sentido se trata de una visualización altamente configurable y práctica.
Hay que comentar que una selección en una de las barras (o columnas) filtra la tabla correspondiente a dicha etiqueta, pero el clic hay que realizarlo en las barras o cifras, no en la etiqueta de la categoría.
Si hemos llevado más de un campo o medida al campo <em>Category</em> de la visualización vemos los típicos controles de Power BI permitiéndonos recorrer la estructura jerárquica. En la siguiente imagen se ha llevado a <em>Category</em> los campos <em>Country</em> y <em>Region</em>:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_14.jpg"></a>
En la imagen anterior podemos ver variaciones negativas representadas por barras rojas.
En resumen, muy interesante visualización con una utilidad muy concreta pero bien desarrollada.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addMetaData('entity_type', 'file') (Line: 115)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-aa9d8304-93d2-4702-be43-2a12e366f884') (Line: 95)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('El objeto visual <strong>Variance Chart - XViz</strong> de <em>Visual BI Solutions</em> nos permite comparar dos conjuntos de valores (o un conjunto de valores en dos estados distintos), visualizando tanto el incremento como el porcentaje que éste representa.
El panel de campos de esta visualización incluye tres campos (más el campo <em>Tooltip Value</em> que incluye información adicional en la ventana emergente que se muestra al mover el cursor por encima de la gráfica):
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_01.jpg"></a>
Obsérvese que el panel de configuración de esta visualización se muestra en inglés aun cuando la interfaz de Power BI esté en español.
<ul><li>Campo <em>Category</em>: Campo (que será interpretado como categórico) que determinará la segmentación a aplicar a las métricas. Se admite más de uno.</li>
<li>Campo <em>Primary Value</em>: Recibirá la métrica principal. Puede ser un campo o una medida. Solo se admite uno.</li>
<li>Campo <em>Comparison Value</em>: Recibirá la métrica secundaria con la que comparar la métrica principal. Igualmente puede ser un campo o una medida, pero solo se admite uno.</li>
</ul>Por ejemplo, supongamos que tenemos definidas sendas medidas para calcular las ventas en el contexto actual y las ventas para el mismo período del año anterior:
Sales CY = SUM(Sales[Amount])
Sales LY = CALCULATE([Sales CY]; SAMEPERIODLASTYEAR('Calendar'[Date]))
Si deseamos comparar los valores para un año concreto, digamos 2018 -con independencia del método por el que estemos realizando este filtrado-, bastaría con arrastrar la medida <em>Sales CY</em> al campo <em>Primary Value</em> y la medida <em>Sales LY</em> al campo <em>Comparison Value</em>. La visualización muestra el siguiente aspecto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_02.jpg"></a>
Vemos que se muestran, a la izquierda, dos barras horizontales (de color negro y gris) representando los valores principal (la barra de color negro) y secundario (la barra de color gris) -solo se muestra el valor numérico correspondiente al valor principal, 1.88 M€-. A continuación se representa la variación entre las dos cifras (545.83 K€ en este ejemplo) tanto con una etiqueta como con una barra, de color verde en este ejemplo pues la variación es positiva. Si fuese negativa se mostraría de color rojo, aunque estos colores pueden personalizarse en <em>Formato > Data Colors</em>. Por último se muestra el porcentaje que esta variación representa con respecto al valor secundario (40.9% en el ejemplo).
Podemos confirmar estos valores si definimos las medidas adecuadas (calculando la variación de la cifra de ventas y el porcentaje que representa) y las llevamos a una tabla:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_03.jpg"></a>
Podemos desglosar las cifras mostradas en la visualización según un criterio adicional si llevamos un campo categórico al campo <em>Category</em> de la visualización. Por ejemplo, llevemos el campo <em>Country</em> (conteniendo los países en los que se realizan las ventas) a <em>Category</em>:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_04.jpg"></a>
...vemos las cifras de ventas para el año actual y para el año anterior para cada uno de los países, con la variación y el porcentaje correspondiente.
Si hacemos clic en el icono con forma de rejilla que se muestra cerca de la esquina superior derecha de la visualización entramos en una especie de "modo de enfoque" en el que se muestran solo las cifras numéricas, con un práctico filtro en la parte superior que nos permite buscar la "categoría" (país en nuestro ejemplo) que nos interese:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_05.jpg"></a>
Volviendo al informe, si movemos el cursor por encima de la gráfica se abre la típica ventana emergente con la información asociada, incluyendo los campos que hayamos llevado al campo <em>Tooltip Value</em> de la visualización. Por ejemplo, en la siguiente imagen se ha llevado la medida <em>Units</em> (con la suma del número de unidades vendidas) a dicho campo:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_06.jpg"></a>
En todo caso, esta cifra de unidades no cambia si movemos el cursor por encima de las barras representando las métricas, si lo movemos por encima de la barra que representa la variación o por encima de las etiquetas mostrando el porcentaje de variación.
Si hacemos clic en el círculo amarillo conteniendo el icono de un lápiz que se encuentra cerca de la misma esquina superior izquierda también entramos en una especie de "modo de enfoque" que nos permite aplicar formato condicional a las barras que representan la métrica principal y secundaria:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_07.jpg"></a>
Por ejemplo, si hacemos clic en el signo "+" que se muestra a la derecha del texto "<em>Apply to Sales CY</em>" se nos muestra el panel de formato para esta métrica. Podemos optar por aplicar un formato en función de una regla o aplicar una escala de colores (selector "<em>Format by</em>"). El aspecto del panel de formato en este último caso es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_08.jpg"></a>
Si guardamos el formato con las opciones por defecto (haciendo clic en el botón <em>Save</em>) y volvemos al informe, la visualización muestra el siguiente aspecto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_09.jpg"></a>
Apliquemos ahora un formato condicional basado en regla a las barras representando las ventas del año anterior. Para ello volvemos a hacer clic en el botón amarillo conteniendo el icono del lápiz, un clic en el signo + que se muestra a la derecha del texto "<em>Apply to Sales LY</em>" y dejamos la opción <em>Rule</em> que se muestra bajo el texto <em>Format by</em> (opción que determina el criterio de aplicación del formato condicional). A continuación deberemos configurar la condición. Para ello debemos escoger uno de los campos que hemos llevado a la visualización. Si, por ejemplo, simplemente deseásemos resaltar las columnas representando a España y Portugal, escogeríamos el campo <em>Country</em> y -en la parte superior- el color aplicar. Por último escogemos un operador y los "miembros" a añadir:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_10.jpg"></a>
Tras guardar esta configuración y volver al informe veríamos la visualización con el nuevo formato:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_11.jpg"></a>
En <em>Formato > Variance Chart Options</em> podemos escoger entre mostrar la gráfica vertical u horizontalmente, mostrar o no el valor medio de las métricas (columna "<em>Average</em>" en la siguiente imagen), el criterio de ordenación, etc.:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_12.jpg"></a>
En <em>Formato > Series Type</em> podemos especificar si queremos que las barras (o columnas, según como las estemos mostrando) se muestren solapadas, tal y como se han mostrado en las capturas de pantalla hasta ahora, o apiladas (véase la siguiente imagen). En <em>Formato > Data labels</em> podemos dar formato a las etiquetas. Por ejemplo, podemos optar por aplicar un fondo blanco en lugar del gris claro que se aplica por defecto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_13.jpg"></a>
En el panel de formato encontramos multitud de opciones para dar formato a los números, ejes, leyenda... En este sentido se trata de una visualización altamente configurable y práctica.
Hay que comentar que una selección en una de las barras (o columnas) filtra la tabla correspondiente a dicha etiqueta, pero el clic hay que realizarlo en las barras o cifras, no en la etiqueta de la categoría.
Si hemos llevado más de un campo o medida al campo <em>Category</em> de la visualización vemos los típicos controles de Power BI permitiéndonos recorrer la estructura jerárquica. En la siguiente imagen se ha llevado a <em>Category</em> los campos <em>Country</em> y <em>Region</em>:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_14.jpg"></a>
En la imagen anterior podemos ver variaciones negativas representadas por barras rojas.
En resumen, muy interesante visualización con una utilidad muy concreta pero bien desarrollada.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addTag('entity_query') (Line: 147)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-aa9d8304-93d2-4702-be43-2a12e366f884') (Line: 95)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('El objeto visual <strong>Variance Chart - XViz</strong> de <em>Visual BI Solutions</em> nos permite comparar dos conjuntos de valores (o un conjunto de valores en dos estados distintos), visualizando tanto el incremento como el porcentaje que éste representa.
El panel de campos de esta visualización incluye tres campos (más el campo <em>Tooltip Value</em> que incluye información adicional en la ventana emergente que se muestra al mover el cursor por encima de la gráfica):
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_01.jpg"></a>
Obsérvese que el panel de configuración de esta visualización se muestra en inglés aun cuando la interfaz de Power BI esté en español.
<ul><li>Campo <em>Category</em>: Campo (que será interpretado como categórico) que determinará la segmentación a aplicar a las métricas. Se admite más de uno.</li>
<li>Campo <em>Primary Value</em>: Recibirá la métrica principal. Puede ser un campo o una medida. Solo se admite uno.</li>
<li>Campo <em>Comparison Value</em>: Recibirá la métrica secundaria con la que comparar la métrica principal. Igualmente puede ser un campo o una medida, pero solo se admite uno.</li>
</ul>Por ejemplo, supongamos que tenemos definidas sendas medidas para calcular las ventas en el contexto actual y las ventas para el mismo período del año anterior:
Sales CY = SUM(Sales[Amount])
Sales LY = CALCULATE([Sales CY]; SAMEPERIODLASTYEAR('Calendar'[Date]))
Si deseamos comparar los valores para un año concreto, digamos 2018 -con independencia del método por el que estemos realizando este filtrado-, bastaría con arrastrar la medida <em>Sales CY</em> al campo <em>Primary Value</em> y la medida <em>Sales LY</em> al campo <em>Comparison Value</em>. La visualización muestra el siguiente aspecto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_02.jpg"></a>
Vemos que se muestran, a la izquierda, dos barras horizontales (de color negro y gris) representando los valores principal (la barra de color negro) y secundario (la barra de color gris) -solo se muestra el valor numérico correspondiente al valor principal, 1.88 M€-. A continuación se representa la variación entre las dos cifras (545.83 K€ en este ejemplo) tanto con una etiqueta como con una barra, de color verde en este ejemplo pues la variación es positiva. Si fuese negativa se mostraría de color rojo, aunque estos colores pueden personalizarse en <em>Formato > Data Colors</em>. Por último se muestra el porcentaje que esta variación representa con respecto al valor secundario (40.9% en el ejemplo).
Podemos confirmar estos valores si definimos las medidas adecuadas (calculando la variación de la cifra de ventas y el porcentaje que representa) y las llevamos a una tabla:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_03.jpg"></a>
Podemos desglosar las cifras mostradas en la visualización según un criterio adicional si llevamos un campo categórico al campo <em>Category</em> de la visualización. Por ejemplo, llevemos el campo <em>Country</em> (conteniendo los países en los que se realizan las ventas) a <em>Category</em>:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_04.jpg"></a>
...vemos las cifras de ventas para el año actual y para el año anterior para cada uno de los países, con la variación y el porcentaje correspondiente.
Si hacemos clic en el icono con forma de rejilla que se muestra cerca de la esquina superior derecha de la visualización entramos en una especie de "modo de enfoque" en el que se muestran solo las cifras numéricas, con un práctico filtro en la parte superior que nos permite buscar la "categoría" (país en nuestro ejemplo) que nos interese:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_05.jpg"></a>
Volviendo al informe, si movemos el cursor por encima de la gráfica se abre la típica ventana emergente con la información asociada, incluyendo los campos que hayamos llevado al campo <em>Tooltip Value</em> de la visualización. Por ejemplo, en la siguiente imagen se ha llevado la medida <em>Units</em> (con la suma del número de unidades vendidas) a dicho campo:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_06.jpg"></a>
En todo caso, esta cifra de unidades no cambia si movemos el cursor por encima de las barras representando las métricas, si lo movemos por encima de la barra que representa la variación o por encima de las etiquetas mostrando el porcentaje de variación.
Si hacemos clic en el círculo amarillo conteniendo el icono de un lápiz que se encuentra cerca de la misma esquina superior izquierda también entramos en una especie de "modo de enfoque" que nos permite aplicar formato condicional a las barras que representan la métrica principal y secundaria:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_07.jpg"></a>
Por ejemplo, si hacemos clic en el signo "+" que se muestra a la derecha del texto "<em>Apply to Sales CY</em>" se nos muestra el panel de formato para esta métrica. Podemos optar por aplicar un formato en función de una regla o aplicar una escala de colores (selector "<em>Format by</em>"). El aspecto del panel de formato en este último caso es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_08.jpg"></a>
Si guardamos el formato con las opciones por defecto (haciendo clic en el botón <em>Save</em>) y volvemos al informe, la visualización muestra el siguiente aspecto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_09.jpg"></a>
Apliquemos ahora un formato condicional basado en regla a las barras representando las ventas del año anterior. Para ello volvemos a hacer clic en el botón amarillo conteniendo el icono del lápiz, un clic en el signo + que se muestra a la derecha del texto "<em>Apply to Sales LY</em>" y dejamos la opción <em>Rule</em> que se muestra bajo el texto <em>Format by</em> (opción que determina el criterio de aplicación del formato condicional). A continuación deberemos configurar la condición. Para ello debemos escoger uno de los campos que hemos llevado a la visualización. Si, por ejemplo, simplemente deseásemos resaltar las columnas representando a España y Portugal, escogeríamos el campo <em>Country</em> y -en la parte superior- el color aplicar. Por último escogemos un operador y los "miembros" a añadir:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_10.jpg"></a>
Tras guardar esta configuración y volver al informe veríamos la visualización con el nuevo formato:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_11.jpg"></a>
En <em>Formato > Variance Chart Options</em> podemos escoger entre mostrar la gráfica vertical u horizontalmente, mostrar o no el valor medio de las métricas (columna "<em>Average</em>" en la siguiente imagen), el criterio de ordenación, etc.:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_12.jpg"></a>
En <em>Formato > Series Type</em> podemos especificar si queremos que las barras (o columnas, según como las estemos mostrando) se muestren solapadas, tal y como se han mostrado en las capturas de pantalla hasta ahora, o apiladas (véase la siguiente imagen). En <em>Formato > Data labels</em> podemos dar formato a las etiquetas. Por ejemplo, podemos optar por aplicar un fondo blanco en lugar del gris claro que se aplica por defecto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_13.jpg"></a>
En el panel de formato encontramos multitud de opciones para dar formato a los números, ejes, leyenda... En este sentido se trata de una visualización altamente configurable y práctica.
Hay que comentar que una selección en una de las barras (o columnas) filtra la tabla correspondiente a dicha etiqueta, pero el clic hay que realizarlo en las barras o cifras, no en la etiqueta de la categoría.
Si hemos llevado más de un campo o medida al campo <em>Category</em> de la visualización vemos los típicos controles de Power BI permitiéndonos recorrer la estructura jerárquica. En la siguiente imagen se ha llevado a <em>Category</em> los campos <em>Country</em> y <em>Region</em>:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_14.jpg"></a>
En la imagen anterior podemos ver variaciones negativas representadas por barras rojas.
En resumen, muy interesante visualización con una utilidad muy concreta pero bien desarrollada.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addMetaData('entity_type', 'file') (Line: 115)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-aa9d8304-93d2-4702-be43-2a12e366f884') (Line: 124)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('El objeto visual <strong>Variance Chart - XViz</strong> de <em>Visual BI Solutions</em> nos permite comparar dos conjuntos de valores (o un conjunto de valores en dos estados distintos), visualizando tanto el incremento como el porcentaje que éste representa.
El panel de campos de esta visualización incluye tres campos (más el campo <em>Tooltip Value</em> que incluye información adicional en la ventana emergente que se muestra al mover el cursor por encima de la gráfica):
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_01.jpg"></a>
Obsérvese que el panel de configuración de esta visualización se muestra en inglés aun cuando la interfaz de Power BI esté en español.
<ul><li>Campo <em>Category</em>: Campo (que será interpretado como categórico) que determinará la segmentación a aplicar a las métricas. Se admite más de uno.</li>
<li>Campo <em>Primary Value</em>: Recibirá la métrica principal. Puede ser un campo o una medida. Solo se admite uno.</li>
<li>Campo <em>Comparison Value</em>: Recibirá la métrica secundaria con la que comparar la métrica principal. Igualmente puede ser un campo o una medida, pero solo se admite uno.</li>
</ul>Por ejemplo, supongamos que tenemos definidas sendas medidas para calcular las ventas en el contexto actual y las ventas para el mismo período del año anterior:
Sales CY = SUM(Sales[Amount])
Sales LY = CALCULATE([Sales CY]; SAMEPERIODLASTYEAR('Calendar'[Date]))
Si deseamos comparar los valores para un año concreto, digamos 2018 -con independencia del método por el que estemos realizando este filtrado-, bastaría con arrastrar la medida <em>Sales CY</em> al campo <em>Primary Value</em> y la medida <em>Sales LY</em> al campo <em>Comparison Value</em>. La visualización muestra el siguiente aspecto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_02.jpg"></a>
Vemos que se muestran, a la izquierda, dos barras horizontales (de color negro y gris) representando los valores principal (la barra de color negro) y secundario (la barra de color gris) -solo se muestra el valor numérico correspondiente al valor principal, 1.88 M€-. A continuación se representa la variación entre las dos cifras (545.83 K€ en este ejemplo) tanto con una etiqueta como con una barra, de color verde en este ejemplo pues la variación es positiva. Si fuese negativa se mostraría de color rojo, aunque estos colores pueden personalizarse en <em>Formato > Data Colors</em>. Por último se muestra el porcentaje que esta variación representa con respecto al valor secundario (40.9% en el ejemplo).
Podemos confirmar estos valores si definimos las medidas adecuadas (calculando la variación de la cifra de ventas y el porcentaje que representa) y las llevamos a una tabla:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_03.jpg"></a>
Podemos desglosar las cifras mostradas en la visualización según un criterio adicional si llevamos un campo categórico al campo <em>Category</em> de la visualización. Por ejemplo, llevemos el campo <em>Country</em> (conteniendo los países en los que se realizan las ventas) a <em>Category</em>:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_04.jpg"></a>
...vemos las cifras de ventas para el año actual y para el año anterior para cada uno de los países, con la variación y el porcentaje correspondiente.
Si hacemos clic en el icono con forma de rejilla que se muestra cerca de la esquina superior derecha de la visualización entramos en una especie de "modo de enfoque" en el que se muestran solo las cifras numéricas, con un práctico filtro en la parte superior que nos permite buscar la "categoría" (país en nuestro ejemplo) que nos interese:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_05.jpg"></a>
Volviendo al informe, si movemos el cursor por encima de la gráfica se abre la típica ventana emergente con la información asociada, incluyendo los campos que hayamos llevado al campo <em>Tooltip Value</em> de la visualización. Por ejemplo, en la siguiente imagen se ha llevado la medida <em>Units</em> (con la suma del número de unidades vendidas) a dicho campo:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_06.jpg"></a>
En todo caso, esta cifra de unidades no cambia si movemos el cursor por encima de las barras representando las métricas, si lo movemos por encima de la barra que representa la variación o por encima de las etiquetas mostrando el porcentaje de variación.
Si hacemos clic en el círculo amarillo conteniendo el icono de un lápiz que se encuentra cerca de la misma esquina superior izquierda también entramos en una especie de "modo de enfoque" que nos permite aplicar formato condicional a las barras que representan la métrica principal y secundaria:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_07.jpg"></a>
Por ejemplo, si hacemos clic en el signo "+" que se muestra a la derecha del texto "<em>Apply to Sales CY</em>" se nos muestra el panel de formato para esta métrica. Podemos optar por aplicar un formato en función de una regla o aplicar una escala de colores (selector "<em>Format by</em>"). El aspecto del panel de formato en este último caso es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_08.jpg"></a>
Si guardamos el formato con las opciones por defecto (haciendo clic en el botón <em>Save</em>) y volvemos al informe, la visualización muestra el siguiente aspecto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_09.jpg"></a>
Apliquemos ahora un formato condicional basado en regla a las barras representando las ventas del año anterior. Para ello volvemos a hacer clic en el botón amarillo conteniendo el icono del lápiz, un clic en el signo + que se muestra a la derecha del texto "<em>Apply to Sales LY</em>" y dejamos la opción <em>Rule</em> que se muestra bajo el texto <em>Format by</em> (opción que determina el criterio de aplicación del formato condicional). A continuación deberemos configurar la condición. Para ello debemos escoger uno de los campos que hemos llevado a la visualización. Si, por ejemplo, simplemente deseásemos resaltar las columnas representando a España y Portugal, escogeríamos el campo <em>Country</em> y -en la parte superior- el color aplicar. Por último escogemos un operador y los "miembros" a añadir:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_10.jpg"></a>
Tras guardar esta configuración y volver al informe veríamos la visualización con el nuevo formato:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_11.jpg"></a>
En <em>Formato > Variance Chart Options</em> podemos escoger entre mostrar la gráfica vertical u horizontalmente, mostrar o no el valor medio de las métricas (columna "<em>Average</em>" en la siguiente imagen), el criterio de ordenación, etc.:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_12.jpg"></a>
En <em>Formato > Series Type</em> podemos especificar si queremos que las barras (o columnas, según como las estemos mostrando) se muestren solapadas, tal y como se han mostrado en las capturas de pantalla hasta ahora, o apiladas (véase la siguiente imagen). En <em>Formato > Data labels</em> podemos dar formato a las etiquetas. Por ejemplo, podemos optar por aplicar un fondo blanco en lugar del gris claro que se aplica por defecto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_13.jpg"></a>
En el panel de formato encontramos multitud de opciones para dar formato a los números, ejes, leyenda... En este sentido se trata de una visualización altamente configurable y práctica.
Hay que comentar que una selección en una de las barras (o columnas) filtra la tabla correspondiente a dicha etiqueta, pero el clic hay que realizarlo en las barras o cifras, no en la etiqueta de la categoría.
Si hemos llevado más de un campo o medida al campo <em>Category</em> de la visualización vemos los típicos controles de Power BI permitiéndonos recorrer la estructura jerárquica. En la siguiente imagen se ha llevado a <em>Category</em> los campos <em>Country</em> y <em>Region</em>:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_14.jpg"></a>
En la imagen anterior podemos ver variaciones negativas representadas por barras rojas.
En resumen, muy interesante visualización con una utilidad muy concreta pero bien desarrollada.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addTag('entity_query') (Line: 147)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-aa9d8304-93d2-4702-be43-2a12e366f884') (Line: 124)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('El objeto visual <strong>Variance Chart - XViz</strong> de <em>Visual BI Solutions</em> nos permite comparar dos conjuntos de valores (o un conjunto de valores en dos estados distintos), visualizando tanto el incremento como el porcentaje que éste representa.
El panel de campos de esta visualización incluye tres campos (más el campo <em>Tooltip Value</em> que incluye información adicional en la ventana emergente que se muestra al mover el cursor por encima de la gráfica):
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_01.jpg"></a>
Obsérvese que el panel de configuración de esta visualización se muestra en inglés aun cuando la interfaz de Power BI esté en español.
<ul><li>Campo <em>Category</em>: Campo (que será interpretado como categórico) que determinará la segmentación a aplicar a las métricas. Se admite más de uno.</li>
<li>Campo <em>Primary Value</em>: Recibirá la métrica principal. Puede ser un campo o una medida. Solo se admite uno.</li>
<li>Campo <em>Comparison Value</em>: Recibirá la métrica secundaria con la que comparar la métrica principal. Igualmente puede ser un campo o una medida, pero solo se admite uno.</li>
</ul>Por ejemplo, supongamos que tenemos definidas sendas medidas para calcular las ventas en el contexto actual y las ventas para el mismo período del año anterior:
Sales CY = SUM(Sales[Amount])
Sales LY = CALCULATE([Sales CY]; SAMEPERIODLASTYEAR('Calendar'[Date]))
Si deseamos comparar los valores para un año concreto, digamos 2018 -con independencia del método por el que estemos realizando este filtrado-, bastaría con arrastrar la medida <em>Sales CY</em> al campo <em>Primary Value</em> y la medida <em>Sales LY</em> al campo <em>Comparison Value</em>. La visualización muestra el siguiente aspecto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_02.jpg"></a>
Vemos que se muestran, a la izquierda, dos barras horizontales (de color negro y gris) representando los valores principal (la barra de color negro) y secundario (la barra de color gris) -solo se muestra el valor numérico correspondiente al valor principal, 1.88 M€-. A continuación se representa la variación entre las dos cifras (545.83 K€ en este ejemplo) tanto con una etiqueta como con una barra, de color verde en este ejemplo pues la variación es positiva. Si fuese negativa se mostraría de color rojo, aunque estos colores pueden personalizarse en <em>Formato > Data Colors</em>. Por último se muestra el porcentaje que esta variación representa con respecto al valor secundario (40.9% en el ejemplo).
Podemos confirmar estos valores si definimos las medidas adecuadas (calculando la variación de la cifra de ventas y el porcentaje que representa) y las llevamos a una tabla:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_03.jpg"></a>
Podemos desglosar las cifras mostradas en la visualización según un criterio adicional si llevamos un campo categórico al campo <em>Category</em> de la visualización. Por ejemplo, llevemos el campo <em>Country</em> (conteniendo los países en los que se realizan las ventas) a <em>Category</em>:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_04.jpg"></a>
...vemos las cifras de ventas para el año actual y para el año anterior para cada uno de los países, con la variación y el porcentaje correspondiente.
Si hacemos clic en el icono con forma de rejilla que se muestra cerca de la esquina superior derecha de la visualización entramos en una especie de "modo de enfoque" en el que se muestran solo las cifras numéricas, con un práctico filtro en la parte superior que nos permite buscar la "categoría" (país en nuestro ejemplo) que nos interese:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_05.jpg"></a>
Volviendo al informe, si movemos el cursor por encima de la gráfica se abre la típica ventana emergente con la información asociada, incluyendo los campos que hayamos llevado al campo <em>Tooltip Value</em> de la visualización. Por ejemplo, en la siguiente imagen se ha llevado la medida <em>Units</em> (con la suma del número de unidades vendidas) a dicho campo:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_06.jpg"></a>
En todo caso, esta cifra de unidades no cambia si movemos el cursor por encima de las barras representando las métricas, si lo movemos por encima de la barra que representa la variación o por encima de las etiquetas mostrando el porcentaje de variación.
Si hacemos clic en el círculo amarillo conteniendo el icono de un lápiz que se encuentra cerca de la misma esquina superior izquierda también entramos en una especie de "modo de enfoque" que nos permite aplicar formato condicional a las barras que representan la métrica principal y secundaria:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_07.jpg"></a>
Por ejemplo, si hacemos clic en el signo "+" que se muestra a la derecha del texto "<em>Apply to Sales CY</em>" se nos muestra el panel de formato para esta métrica. Podemos optar por aplicar un formato en función de una regla o aplicar una escala de colores (selector "<em>Format by</em>"). El aspecto del panel de formato en este último caso es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_08.jpg"></a>
Si guardamos el formato con las opciones por defecto (haciendo clic en el botón <em>Save</em>) y volvemos al informe, la visualización muestra el siguiente aspecto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_09.jpg"></a>
Apliquemos ahora un formato condicional basado en regla a las barras representando las ventas del año anterior. Para ello volvemos a hacer clic en el botón amarillo conteniendo el icono del lápiz, un clic en el signo + que se muestra a la derecha del texto "<em>Apply to Sales LY</em>" y dejamos la opción <em>Rule</em> que se muestra bajo el texto <em>Format by</em> (opción que determina el criterio de aplicación del formato condicional). A continuación deberemos configurar la condición. Para ello debemos escoger uno de los campos que hemos llevado a la visualización. Si, por ejemplo, simplemente deseásemos resaltar las columnas representando a España y Portugal, escogeríamos el campo <em>Country</em> y -en la parte superior- el color aplicar. Por último escogemos un operador y los "miembros" a añadir:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_10.jpg"></a>
Tras guardar esta configuración y volver al informe veríamos la visualización con el nuevo formato:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_11.jpg"></a>
En <em>Formato > Variance Chart Options</em> podemos escoger entre mostrar la gráfica vertical u horizontalmente, mostrar o no el valor medio de las métricas (columna "<em>Average</em>" en la siguiente imagen), el criterio de ordenación, etc.:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_12.jpg"></a>
En <em>Formato > Series Type</em> podemos especificar si queremos que las barras (o columnas, según como las estemos mostrando) se muestren solapadas, tal y como se han mostrado en las capturas de pantalla hasta ahora, o apiladas (véase la siguiente imagen). En <em>Formato > Data labels</em> podemos dar formato a las etiquetas. Por ejemplo, podemos optar por aplicar un fondo blanco en lugar del gris claro que se aplica por defecto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_13.jpg"></a>
En el panel de formato encontramos multitud de opciones para dar formato a los números, ejes, leyenda... En este sentido se trata de una visualización altamente configurable y práctica.
Hay que comentar que una selección en una de las barras (o columnas) filtra la tabla correspondiente a dicha etiqueta, pero el clic hay que realizarlo en las barras o cifras, no en la etiqueta de la categoría.
Si hemos llevado más de un campo o medida al campo <em>Category</em> de la visualización vemos los típicos controles de Power BI permitiéndonos recorrer la estructura jerárquica. En la siguiente imagen se ha llevado a <em>Category</em> los campos <em>Country</em> y <em>Region</em>:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/variance_chart_xviz_14.jpg"></a>
En la imagen anterior podemos ver variaciones negativas representadas por barras rojas.
En resumen, muy interesante visualización con una utilidad muy concreta pero bien desarrollada.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addMetaData('entity_type', 'file') (Line: 115)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-8e9cde13-8464-4299-a64c-c3225309bad5') (Line: 95)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('La idea detrás de <strong>Heat Streams</strong> no es mala (aunque tampoco especialmente original): crear un mapa de calor asociado a los valores que para un campo adopta una métrica, forzando que el segundo eje de la gráfica sea (supuestamente) temporal. Sin embargo, tal y como vamos a ver, se trata de un desarrollo muy poco pulido, con algunas limitaciones prácticas y no tan útil como podría esperarse. La visualización nos ofrece el siguiente panel de campos:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_01.jpg"></a>
<ul><li>Campo <em>Category</em>: contendrá el campo cuyos valores determinarán las etiquetas del eje vertical.</li>
<li>Campo <em>Score</em>: contendrá el campo cuantitativo o medida que determinará el color de cada celda.</li>
<li>Campo <em>Time</em>: recibirá el campo temporal que determinará el contenido del eje horizontal.</li>
</ul>Para realizar una primera prueba, supongamos que queremos analizar el cambio en el tiempo de la valoración que nuestros clientes hacen de nosotros, y que queremos desglosar los clientes según su estado civil. Para ello, llevemos el campo <em>Marital Status</em> a <em>Category</em>, el campo <em>Rating</em> a <em>Score</em> (estos dos campos los tenemos en la misma tabla, <em>Customers</em>) y llevemos el campo <em>Date</em> (campo de tipo <em>datetime</em>) del calendario al campo <em>Time</em> de la visualizacion. Y configuremos el campo <em>Rating</em> para que la función de agregación a aplicar sea el promedio. El resultado es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_02_0.jpg"></a>
Se muestra cada celda de un color que refleja la métrica en cuestión, aunque no se visualiza una leyenda que nos ayude a interpretar los colores.
Apreciamos también que el espacio dado a las etiquetas del eje vertical no se adapta adecuadamente a éstas (hay que especificar manualmente el porcentaje del ancho de la visualización que se va a reservar a este efecto en <em>Formato > View Settings > Text %</em>).
Pero la gran pregunta que uno se hace es ¿según qué criterio estamos dividiendo el eje horizontal? ¿días, tal vez? Porque hemos llevado al campo <em>Time</em> una jerarquía de fechas. Y por ningún lado se aprecian herramientas que nos permitan navegar por ésta, ni etiquetas que indiquen qué nivel se está considerando. Lo único que vemos en el eje horizontal es un contador que, comenzando por 1, llega hasta 32 (número que tampoco se visualiza correctamente). Y el hecho es que en <em>Formato > View Settings > Num Axis Ticks</em>, por defecto se especifica que en este eje deberán mostrarse 30 marcas (y no 32).
Ante la duda, eliminemos el campo <em>Date</em> y llevemos en su lugar -simplemente- el campo <em>Year</em>:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_03_0.jpg"></a>
Vemos que se muestra una columna por año (aunque esto no responde a la pregunta que nos hicimos antes ¿estábamos viendo días?), y que en el eje horizontal se muestran muchos ticks, solapando unos con otros (26, si no estoy contando mal, lo que no coincide ni con el número de columnas ni con la cifra especificada en <em>Formato > View Settings > Num Axis Ticks</em>). Especifiquemos en este último campo el valor 5 (pues tenemos 5 años):
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_04_0.jpg"></a>
Ahora estamos viendo una marca por año más otra al final (es decir, no vemos 5, sino 6). Esto significa que si vamos a mostrar, digamos, semanas, y hay muchas, deberemos contarlas previamente (de alguna forma) si deseamos que se muestra un tick por columna (incluyendo o no un tick para el final de la última). Realmente incómodo.
La conclusión a la que se llega es que lo que se denomina <em>Time</em> en la visualización hace realmente referencia a cualquier campo numérico (sea ordinal o nominal). Es decir, si tenemos un número que haga referencia a los países en los que operamos, podríamos llevar dicho número al mencionado campo <em>Time</em> para generar la visualización. Es decir, la visualización no acepta campos de fecha y hora -a pesar del nombre-.
En <em>Formato > Data Settings > Date Buckets</em> podemos escoger lo que aparenta ser la granularidad con la que se van a considerar los datos, lo que no parece muy coherente con el hecho de poder llevar al campo <em>Time</em> un campo que define el período temporal a mostrar.
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_05.jpg"></a>
Es decir, si en esta opción de <em>Date Buckets</em> selecciono la opción "<em>Yearly</em>" pero al campo <em>Time</em> llevo mi campo <em>Date</em> ¿quiere eso decir que para todos los días de un cierto año se va a mostrar el mismo valor (y color)? Probémoslo:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_06_0.jpg"></a>
Pues no. Aunque seguimos sin sabe exactamente qué estamos mostrando en la visualización (eso sí, ahora solo se muestran 5 ticks en el eje horizontal) el hecho es que los valores para cada columna son distintos, lo que nos deja con la duda de la utilidad de esos "buckets". Y no hay documentación accesible en la página de la visualización, por supuesto.
Junto a esta opción de "<em>Date Buckets</em>" hay otro campo ("<em>Value Buckets</em>") que hace referencia al ancho de las columnas. Por defecto toma el valor 1, pero si lo disminuimos a 0.8, por ejemplo, la visualización mostraría el siguiente aspecto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_08.jpg"></a>
Los campos "<em>Min Score</em>" y "<em>Max Score</em>" van a imponer los valores mínimo y máximo a considerar para el cálculo de los colores a aplicar en la visualización. Sin embargo, las pruebas realizadas no parecen encajar con los datos disponibles. Estos son los valores medios del rating por estado civil:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_09.jpg"></a>
Podríamos pensar que el "valor mínimo" por defecto considerado por la visualización para mostrar los colores son el 0 (pues es el menor rating posible) o el 2.68 (menor valor presente en la tabla anterior). Pero si incluimos alguno de estos dos valores en el campo "<em>Min Score</em>" mencionado, la visualización no muestra los mismos colores que en la última imagen mostrada de ésta. Por ejemplo, si añadimos el valor 2.68 el resultado es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_10.jpg"></a>
En <em>Formato > View Settings > Theme</em> podemos especificar el tema que determinará los colores a aplicar:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_07.jpg"></a>
Comprobamos que hay una buena selección, aunque no es configurable más allá de las opciones ofrecidas.
En resumen, visualización poco intuitiva, que agradecería una revisión de los errores de visualización mencionados y un mayor control sobre qué estamos visualizando y cómo poder movernos por nuestra estructura temporal.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addTag('entity_query') (Line: 147)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-8e9cde13-8464-4299-a64c-c3225309bad5') (Line: 95)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('La idea detrás de <strong>Heat Streams</strong> no es mala (aunque tampoco especialmente original): crear un mapa de calor asociado a los valores que para un campo adopta una métrica, forzando que el segundo eje de la gráfica sea (supuestamente) temporal. Sin embargo, tal y como vamos a ver, se trata de un desarrollo muy poco pulido, con algunas limitaciones prácticas y no tan útil como podría esperarse. La visualización nos ofrece el siguiente panel de campos:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_01.jpg"></a>
<ul><li>Campo <em>Category</em>: contendrá el campo cuyos valores determinarán las etiquetas del eje vertical.</li>
<li>Campo <em>Score</em>: contendrá el campo cuantitativo o medida que determinará el color de cada celda.</li>
<li>Campo <em>Time</em>: recibirá el campo temporal que determinará el contenido del eje horizontal.</li>
</ul>Para realizar una primera prueba, supongamos que queremos analizar el cambio en el tiempo de la valoración que nuestros clientes hacen de nosotros, y que queremos desglosar los clientes según su estado civil. Para ello, llevemos el campo <em>Marital Status</em> a <em>Category</em>, el campo <em>Rating</em> a <em>Score</em> (estos dos campos los tenemos en la misma tabla, <em>Customers</em>) y llevemos el campo <em>Date</em> (campo de tipo <em>datetime</em>) del calendario al campo <em>Time</em> de la visualizacion. Y configuremos el campo <em>Rating</em> para que la función de agregación a aplicar sea el promedio. El resultado es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_02_0.jpg"></a>
Se muestra cada celda de un color que refleja la métrica en cuestión, aunque no se visualiza una leyenda que nos ayude a interpretar los colores.
Apreciamos también que el espacio dado a las etiquetas del eje vertical no se adapta adecuadamente a éstas (hay que especificar manualmente el porcentaje del ancho de la visualización que se va a reservar a este efecto en <em>Formato > View Settings > Text %</em>).
Pero la gran pregunta que uno se hace es ¿según qué criterio estamos dividiendo el eje horizontal? ¿días, tal vez? Porque hemos llevado al campo <em>Time</em> una jerarquía de fechas. Y por ningún lado se aprecian herramientas que nos permitan navegar por ésta, ni etiquetas que indiquen qué nivel se está considerando. Lo único que vemos en el eje horizontal es un contador que, comenzando por 1, llega hasta 32 (número que tampoco se visualiza correctamente). Y el hecho es que en <em>Formato > View Settings > Num Axis Ticks</em>, por defecto se especifica que en este eje deberán mostrarse 30 marcas (y no 32).
Ante la duda, eliminemos el campo <em>Date</em> y llevemos en su lugar -simplemente- el campo <em>Year</em>:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_03_0.jpg"></a>
Vemos que se muestra una columna por año (aunque esto no responde a la pregunta que nos hicimos antes ¿estábamos viendo días?), y que en el eje horizontal se muestran muchos ticks, solapando unos con otros (26, si no estoy contando mal, lo que no coincide ni con el número de columnas ni con la cifra especificada en <em>Formato > View Settings > Num Axis Ticks</em>). Especifiquemos en este último campo el valor 5 (pues tenemos 5 años):
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_04_0.jpg"></a>
Ahora estamos viendo una marca por año más otra al final (es decir, no vemos 5, sino 6). Esto significa que si vamos a mostrar, digamos, semanas, y hay muchas, deberemos contarlas previamente (de alguna forma) si deseamos que se muestra un tick por columna (incluyendo o no un tick para el final de la última). Realmente incómodo.
La conclusión a la que se llega es que lo que se denomina <em>Time</em> en la visualización hace realmente referencia a cualquier campo numérico (sea ordinal o nominal). Es decir, si tenemos un número que haga referencia a los países en los que operamos, podríamos llevar dicho número al mencionado campo <em>Time</em> para generar la visualización. Es decir, la visualización no acepta campos de fecha y hora -a pesar del nombre-.
En <em>Formato > Data Settings > Date Buckets</em> podemos escoger lo que aparenta ser la granularidad con la que se van a considerar los datos, lo que no parece muy coherente con el hecho de poder llevar al campo <em>Time</em> un campo que define el período temporal a mostrar.
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_05.jpg"></a>
Es decir, si en esta opción de <em>Date Buckets</em> selecciono la opción "<em>Yearly</em>" pero al campo <em>Time</em> llevo mi campo <em>Date</em> ¿quiere eso decir que para todos los días de un cierto año se va a mostrar el mismo valor (y color)? Probémoslo:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_06_0.jpg"></a>
Pues no. Aunque seguimos sin sabe exactamente qué estamos mostrando en la visualización (eso sí, ahora solo se muestran 5 ticks en el eje horizontal) el hecho es que los valores para cada columna son distintos, lo que nos deja con la duda de la utilidad de esos "buckets". Y no hay documentación accesible en la página de la visualización, por supuesto.
Junto a esta opción de "<em>Date Buckets</em>" hay otro campo ("<em>Value Buckets</em>") que hace referencia al ancho de las columnas. Por defecto toma el valor 1, pero si lo disminuimos a 0.8, por ejemplo, la visualización mostraría el siguiente aspecto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_08.jpg"></a>
Los campos "<em>Min Score</em>" y "<em>Max Score</em>" van a imponer los valores mínimo y máximo a considerar para el cálculo de los colores a aplicar en la visualización. Sin embargo, las pruebas realizadas no parecen encajar con los datos disponibles. Estos son los valores medios del rating por estado civil:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_09.jpg"></a>
Podríamos pensar que el "valor mínimo" por defecto considerado por la visualización para mostrar los colores son el 0 (pues es el menor rating posible) o el 2.68 (menor valor presente en la tabla anterior). Pero si incluimos alguno de estos dos valores en el campo "<em>Min Score</em>" mencionado, la visualización no muestra los mismos colores que en la última imagen mostrada de ésta. Por ejemplo, si añadimos el valor 2.68 el resultado es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_10.jpg"></a>
En <em>Formato > View Settings > Theme</em> podemos especificar el tema que determinará los colores a aplicar:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_07.jpg"></a>
Comprobamos que hay una buena selección, aunque no es configurable más allá de las opciones ofrecidas.
En resumen, visualización poco intuitiva, que agradecería una revisión de los errores de visualización mencionados y un mayor control sobre qué estamos visualizando y cómo poder movernos por nuestra estructura temporal.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
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Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
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Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
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Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addMetaData('entity_type', 'file') (Line: 115)
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Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
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Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-8e9cde13-8464-4299-a64c-c3225309bad5') (Line: 124)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('La idea detrás de <strong>Heat Streams</strong> no es mala (aunque tampoco especialmente original): crear un mapa de calor asociado a los valores que para un campo adopta una métrica, forzando que el segundo eje de la gráfica sea (supuestamente) temporal. Sin embargo, tal y como vamos a ver, se trata de un desarrollo muy poco pulido, con algunas limitaciones prácticas y no tan útil como podría esperarse. La visualización nos ofrece el siguiente panel de campos:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_01.jpg"></a>
<ul><li>Campo <em>Category</em>: contendrá el campo cuyos valores determinarán las etiquetas del eje vertical.</li>
<li>Campo <em>Score</em>: contendrá el campo cuantitativo o medida que determinará el color de cada celda.</li>
<li>Campo <em>Time</em>: recibirá el campo temporal que determinará el contenido del eje horizontal.</li>
</ul>Para realizar una primera prueba, supongamos que queremos analizar el cambio en el tiempo de la valoración que nuestros clientes hacen de nosotros, y que queremos desglosar los clientes según su estado civil. Para ello, llevemos el campo <em>Marital Status</em> a <em>Category</em>, el campo <em>Rating</em> a <em>Score</em> (estos dos campos los tenemos en la misma tabla, <em>Customers</em>) y llevemos el campo <em>Date</em> (campo de tipo <em>datetime</em>) del calendario al campo <em>Time</em> de la visualizacion. Y configuremos el campo <em>Rating</em> para que la función de agregación a aplicar sea el promedio. El resultado es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_02_0.jpg"></a>
Se muestra cada celda de un color que refleja la métrica en cuestión, aunque no se visualiza una leyenda que nos ayude a interpretar los colores.
Apreciamos también que el espacio dado a las etiquetas del eje vertical no se adapta adecuadamente a éstas (hay que especificar manualmente el porcentaje del ancho de la visualización que se va a reservar a este efecto en <em>Formato > View Settings > Text %</em>).
Pero la gran pregunta que uno se hace es ¿según qué criterio estamos dividiendo el eje horizontal? ¿días, tal vez? Porque hemos llevado al campo <em>Time</em> una jerarquía de fechas. Y por ningún lado se aprecian herramientas que nos permitan navegar por ésta, ni etiquetas que indiquen qué nivel se está considerando. Lo único que vemos en el eje horizontal es un contador que, comenzando por 1, llega hasta 32 (número que tampoco se visualiza correctamente). Y el hecho es que en <em>Formato > View Settings > Num Axis Ticks</em>, por defecto se especifica que en este eje deberán mostrarse 30 marcas (y no 32).
Ante la duda, eliminemos el campo <em>Date</em> y llevemos en su lugar -simplemente- el campo <em>Year</em>:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_03_0.jpg"></a>
Vemos que se muestra una columna por año (aunque esto no responde a la pregunta que nos hicimos antes ¿estábamos viendo días?), y que en el eje horizontal se muestran muchos ticks, solapando unos con otros (26, si no estoy contando mal, lo que no coincide ni con el número de columnas ni con la cifra especificada en <em>Formato > View Settings > Num Axis Ticks</em>). Especifiquemos en este último campo el valor 5 (pues tenemos 5 años):
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_04_0.jpg"></a>
Ahora estamos viendo una marca por año más otra al final (es decir, no vemos 5, sino 6). Esto significa que si vamos a mostrar, digamos, semanas, y hay muchas, deberemos contarlas previamente (de alguna forma) si deseamos que se muestra un tick por columna (incluyendo o no un tick para el final de la última). Realmente incómodo.
La conclusión a la que se llega es que lo que se denomina <em>Time</em> en la visualización hace realmente referencia a cualquier campo numérico (sea ordinal o nominal). Es decir, si tenemos un número que haga referencia a los países en los que operamos, podríamos llevar dicho número al mencionado campo <em>Time</em> para generar la visualización. Es decir, la visualización no acepta campos de fecha y hora -a pesar del nombre-.
En <em>Formato > Data Settings > Date Buckets</em> podemos escoger lo que aparenta ser la granularidad con la que se van a considerar los datos, lo que no parece muy coherente con el hecho de poder llevar al campo <em>Time</em> un campo que define el período temporal a mostrar.
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_05.jpg"></a>
Es decir, si en esta opción de <em>Date Buckets</em> selecciono la opción "<em>Yearly</em>" pero al campo <em>Time</em> llevo mi campo <em>Date</em> ¿quiere eso decir que para todos los días de un cierto año se va a mostrar el mismo valor (y color)? Probémoslo:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_06_0.jpg"></a>
Pues no. Aunque seguimos sin sabe exactamente qué estamos mostrando en la visualización (eso sí, ahora solo se muestran 5 ticks en el eje horizontal) el hecho es que los valores para cada columna son distintos, lo que nos deja con la duda de la utilidad de esos "buckets". Y no hay documentación accesible en la página de la visualización, por supuesto.
Junto a esta opción de "<em>Date Buckets</em>" hay otro campo ("<em>Value Buckets</em>") que hace referencia al ancho de las columnas. Por defecto toma el valor 1, pero si lo disminuimos a 0.8, por ejemplo, la visualización mostraría el siguiente aspecto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_08.jpg"></a>
Los campos "<em>Min Score</em>" y "<em>Max Score</em>" van a imponer los valores mínimo y máximo a considerar para el cálculo de los colores a aplicar en la visualización. Sin embargo, las pruebas realizadas no parecen encajar con los datos disponibles. Estos son los valores medios del rating por estado civil:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_09.jpg"></a>
Podríamos pensar que el "valor mínimo" por defecto considerado por la visualización para mostrar los colores son el 0 (pues es el menor rating posible) o el 2.68 (menor valor presente en la tabla anterior). Pero si incluimos alguno de estos dos valores en el campo "<em>Min Score</em>" mencionado, la visualización no muestra los mismos colores que en la última imagen mostrada de ésta. Por ejemplo, si añadimos el valor 2.68 el resultado es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_10.jpg"></a>
En <em>Formato > View Settings > Theme</em> podemos especificar el tema que determinará los colores a aplicar:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_07.jpg"></a>
Comprobamos que hay una buena selección, aunque no es configurable más allá de las opciones ofrecidas.
En resumen, visualización poco intuitiva, que agradecería una revisión de los errores de visualización mencionados y un mayor control sobre qué estamos visualizando y cómo poder movernos por nuestra estructura temporal.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
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Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addTag('entity_query') (Line: 147)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-8e9cde13-8464-4299-a64c-c3225309bad5') (Line: 124)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('La idea detrás de <strong>Heat Streams</strong> no es mala (aunque tampoco especialmente original): crear un mapa de calor asociado a los valores que para un campo adopta una métrica, forzando que el segundo eje de la gráfica sea (supuestamente) temporal. Sin embargo, tal y como vamos a ver, se trata de un desarrollo muy poco pulido, con algunas limitaciones prácticas y no tan útil como podría esperarse. La visualización nos ofrece el siguiente panel de campos:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_01.jpg"></a>
<ul><li>Campo <em>Category</em>: contendrá el campo cuyos valores determinarán las etiquetas del eje vertical.</li>
<li>Campo <em>Score</em>: contendrá el campo cuantitativo o medida que determinará el color de cada celda.</li>
<li>Campo <em>Time</em>: recibirá el campo temporal que determinará el contenido del eje horizontal.</li>
</ul>Para realizar una primera prueba, supongamos que queremos analizar el cambio en el tiempo de la valoración que nuestros clientes hacen de nosotros, y que queremos desglosar los clientes según su estado civil. Para ello, llevemos el campo <em>Marital Status</em> a <em>Category</em>, el campo <em>Rating</em> a <em>Score</em> (estos dos campos los tenemos en la misma tabla, <em>Customers</em>) y llevemos el campo <em>Date</em> (campo de tipo <em>datetime</em>) del calendario al campo <em>Time</em> de la visualizacion. Y configuremos el campo <em>Rating</em> para que la función de agregación a aplicar sea el promedio. El resultado es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_02_0.jpg"></a>
Se muestra cada celda de un color que refleja la métrica en cuestión, aunque no se visualiza una leyenda que nos ayude a interpretar los colores.
Apreciamos también que el espacio dado a las etiquetas del eje vertical no se adapta adecuadamente a éstas (hay que especificar manualmente el porcentaje del ancho de la visualización que se va a reservar a este efecto en <em>Formato > View Settings > Text %</em>).
Pero la gran pregunta que uno se hace es ¿según qué criterio estamos dividiendo el eje horizontal? ¿días, tal vez? Porque hemos llevado al campo <em>Time</em> una jerarquía de fechas. Y por ningún lado se aprecian herramientas que nos permitan navegar por ésta, ni etiquetas que indiquen qué nivel se está considerando. Lo único que vemos en el eje horizontal es un contador que, comenzando por 1, llega hasta 32 (número que tampoco se visualiza correctamente). Y el hecho es que en <em>Formato > View Settings > Num Axis Ticks</em>, por defecto se especifica que en este eje deberán mostrarse 30 marcas (y no 32).
Ante la duda, eliminemos el campo <em>Date</em> y llevemos en su lugar -simplemente- el campo <em>Year</em>:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_03_0.jpg"></a>
Vemos que se muestra una columna por año (aunque esto no responde a la pregunta que nos hicimos antes ¿estábamos viendo días?), y que en el eje horizontal se muestran muchos ticks, solapando unos con otros (26, si no estoy contando mal, lo que no coincide ni con el número de columnas ni con la cifra especificada en <em>Formato > View Settings > Num Axis Ticks</em>). Especifiquemos en este último campo el valor 5 (pues tenemos 5 años):
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_04_0.jpg"></a>
Ahora estamos viendo una marca por año más otra al final (es decir, no vemos 5, sino 6). Esto significa que si vamos a mostrar, digamos, semanas, y hay muchas, deberemos contarlas previamente (de alguna forma) si deseamos que se muestra un tick por columna (incluyendo o no un tick para el final de la última). Realmente incómodo.
La conclusión a la que se llega es que lo que se denomina <em>Time</em> en la visualización hace realmente referencia a cualquier campo numérico (sea ordinal o nominal). Es decir, si tenemos un número que haga referencia a los países en los que operamos, podríamos llevar dicho número al mencionado campo <em>Time</em> para generar la visualización. Es decir, la visualización no acepta campos de fecha y hora -a pesar del nombre-.
En <em>Formato > Data Settings > Date Buckets</em> podemos escoger lo que aparenta ser la granularidad con la que se van a considerar los datos, lo que no parece muy coherente con el hecho de poder llevar al campo <em>Time</em> un campo que define el período temporal a mostrar.
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_05.jpg"></a>
Es decir, si en esta opción de <em>Date Buckets</em> selecciono la opción "<em>Yearly</em>" pero al campo <em>Time</em> llevo mi campo <em>Date</em> ¿quiere eso decir que para todos los días de un cierto año se va a mostrar el mismo valor (y color)? Probémoslo:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_06_0.jpg"></a>
Pues no. Aunque seguimos sin sabe exactamente qué estamos mostrando en la visualización (eso sí, ahora solo se muestran 5 ticks en el eje horizontal) el hecho es que los valores para cada columna son distintos, lo que nos deja con la duda de la utilidad de esos "buckets". Y no hay documentación accesible en la página de la visualización, por supuesto.
Junto a esta opción de "<em>Date Buckets</em>" hay otro campo ("<em>Value Buckets</em>") que hace referencia al ancho de las columnas. Por defecto toma el valor 1, pero si lo disminuimos a 0.8, por ejemplo, la visualización mostraría el siguiente aspecto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_08.jpg"></a>
Los campos "<em>Min Score</em>" y "<em>Max Score</em>" van a imponer los valores mínimo y máximo a considerar para el cálculo de los colores a aplicar en la visualización. Sin embargo, las pruebas realizadas no parecen encajar con los datos disponibles. Estos son los valores medios del rating por estado civil:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_09.jpg"></a>
Podríamos pensar que el "valor mínimo" por defecto considerado por la visualización para mostrar los colores son el 0 (pues es el menor rating posible) o el 2.68 (menor valor presente en la tabla anterior). Pero si incluimos alguno de estos dos valores en el campo "<em>Min Score</em>" mencionado, la visualización no muestra los mismos colores que en la última imagen mostrada de ésta. Por ejemplo, si añadimos el valor 2.68 el resultado es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_10.jpg"></a>
En <em>Formato > View Settings > Theme</em> podemos especificar el tema que determinará los colores a aplicar:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_07.jpg"></a>
Comprobamos que hay una buena selección, aunque no es configurable más allá de las opciones ofrecidas.
En resumen, visualización poco intuitiva, que agradecería una revisión de los errores de visualización mencionados y un mayor control sobre qué estamos visualizando y cómo poder movernos por nuestra estructura temporal.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addMetaData('entity_type', 'file') (Line: 115)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-98e13bd3-36e9-423b-ae56-1920663e06dc') (Line: 95)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('La idea detrás de <strong>Heat Streams</strong> no es mala (aunque tampoco especialmente original): crear un mapa de calor asociado a los valores que para un campo adopta una métrica, forzando que el segundo eje de la gráfica sea (supuestamente) temporal. Sin embargo, tal y como vamos a ver, se trata de un desarrollo muy poco pulido, con algunas limitaciones prácticas y no tan útil como podría esperarse. La visualización nos ofrece el siguiente panel de campos:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_01.jpg"></a>
<ul><li>Campo <em>Category</em>: contendrá el campo cuyos valores determinarán las etiquetas del eje vertical.</li>
<li>Campo <em>Score</em>: contendrá el campo cuantitativo o medida que determinará el color de cada celda.</li>
<li>Campo <em>Time</em>: recibirá el campo temporal que determinará el contenido del eje horizontal.</li>
</ul>Para realizar una primera prueba, supongamos que queremos analizar el cambio en el tiempo de la valoración que nuestros clientes hacen de nosotros, y que queremos desglosar los clientes según su estado civil. Para ello, llevemos el campo <em>Marital Status</em> a <em>Category</em>, el campo <em>Rating</em> a <em>Score</em> (estos dos campos los tenemos en la misma tabla, <em>Customers</em>) y llevemos el campo <em>Date</em> (campo de tipo <em>datetime</em>) del calendario al campo <em>Time</em> de la visualizacion. Y configuremos el campo <em>Rating</em> para que la función de agregación a aplicar sea el promedio. El resultado es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_02_0.jpg"></a>
Se muestra cada celda de un color que refleja la métrica en cuestión, aunque no se visualiza una leyenda que nos ayude a interpretar los colores.
Apreciamos también que el espacio dado a las etiquetas del eje vertical no se adapta adecuadamente a éstas (hay que especificar manualmente el porcentaje del ancho de la visualización que se va a reservar a este efecto en <em>Formato > View Settings > Text %</em>).
Pero la gran pregunta que uno se hace es ¿según qué criterio estamos dividiendo el eje horizontal? ¿días, tal vez? Porque hemos llevado al campo <em>Time</em> una jerarquía de fechas. Y por ningún lado se aprecian herramientas que nos permitan navegar por ésta, ni etiquetas que indiquen qué nivel se está considerando. Lo único que vemos en el eje horizontal es un contador que, comenzando por 1, llega hasta 32 (número que tampoco se visualiza correctamente). Y el hecho es que en <em>Formato > View Settings > Num Axis Ticks</em>, por defecto se especifica que en este eje deberán mostrarse 30 marcas (y no 32).
Ante la duda, eliminemos el campo <em>Date</em> y llevemos en su lugar -simplemente- el campo <em>Year</em>:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_03_0.jpg"></a>
Vemos que se muestra una columna por año (aunque esto no responde a la pregunta que nos hicimos antes ¿estábamos viendo días?), y que en el eje horizontal se muestran muchos ticks, solapando unos con otros (26, si no estoy contando mal, lo que no coincide ni con el número de columnas ni con la cifra especificada en <em>Formato > View Settings > Num Axis Ticks</em>). Especifiquemos en este último campo el valor 5 (pues tenemos 5 años):
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_04_0.jpg"></a>
Ahora estamos viendo una marca por año más otra al final (es decir, no vemos 5, sino 6). Esto significa que si vamos a mostrar, digamos, semanas, y hay muchas, deberemos contarlas previamente (de alguna forma) si deseamos que se muestra un tick por columna (incluyendo o no un tick para el final de la última). Realmente incómodo.
La conclusión a la que se llega es que lo que se denomina <em>Time</em> en la visualización hace realmente referencia a cualquier campo numérico (sea ordinal o nominal). Es decir, si tenemos un número que haga referencia a los países en los que operamos, podríamos llevar dicho número al mencionado campo <em>Time</em> para generar la visualización. Es decir, la visualización no acepta campos de fecha y hora -a pesar del nombre-.
En <em>Formato > Data Settings > Date Buckets</em> podemos escoger lo que aparenta ser la granularidad con la que se van a considerar los datos, lo que no parece muy coherente con el hecho de poder llevar al campo <em>Time</em> un campo que define el período temporal a mostrar.
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_05.jpg"></a>
Es decir, si en esta opción de <em>Date Buckets</em> selecciono la opción "<em>Yearly</em>" pero al campo <em>Time</em> llevo mi campo <em>Date</em> ¿quiere eso decir que para todos los días de un cierto año se va a mostrar el mismo valor (y color)? Probémoslo:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_06_0.jpg"></a>
Pues no. Aunque seguimos sin sabe exactamente qué estamos mostrando en la visualización (eso sí, ahora solo se muestran 5 ticks en el eje horizontal) el hecho es que los valores para cada columna son distintos, lo que nos deja con la duda de la utilidad de esos "buckets". Y no hay documentación accesible en la página de la visualización, por supuesto.
Junto a esta opción de "<em>Date Buckets</em>" hay otro campo ("<em>Value Buckets</em>") que hace referencia al ancho de las columnas. Por defecto toma el valor 1, pero si lo disminuimos a 0.8, por ejemplo, la visualización mostraría el siguiente aspecto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_08.jpg"></a>
Los campos "<em>Min Score</em>" y "<em>Max Score</em>" van a imponer los valores mínimo y máximo a considerar para el cálculo de los colores a aplicar en la visualización. Sin embargo, las pruebas realizadas no parecen encajar con los datos disponibles. Estos son los valores medios del rating por estado civil:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_09.jpg"></a>
Podríamos pensar que el "valor mínimo" por defecto considerado por la visualización para mostrar los colores son el 0 (pues es el menor rating posible) o el 2.68 (menor valor presente en la tabla anterior). Pero si incluimos alguno de estos dos valores en el campo "<em>Min Score</em>" mencionado, la visualización no muestra los mismos colores que en la última imagen mostrada de ésta. Por ejemplo, si añadimos el valor 2.68 el resultado es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_10.jpg"></a>
En <em>Formato > View Settings > Theme</em> podemos especificar el tema que determinará los colores a aplicar:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_07.jpg"></a>
Comprobamos que hay una buena selección, aunque no es configurable más allá de las opciones ofrecidas.
En resumen, visualización poco intuitiva, que agradecería una revisión de los errores de visualización mencionados y un mayor control sobre qué estamos visualizando y cómo poder movernos por nuestra estructura temporal.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addTag('entity_query') (Line: 147)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-98e13bd3-36e9-423b-ae56-1920663e06dc') (Line: 95)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('La idea detrás de <strong>Heat Streams</strong> no es mala (aunque tampoco especialmente original): crear un mapa de calor asociado a los valores que para un campo adopta una métrica, forzando que el segundo eje de la gráfica sea (supuestamente) temporal. Sin embargo, tal y como vamos a ver, se trata de un desarrollo muy poco pulido, con algunas limitaciones prácticas y no tan útil como podría esperarse. La visualización nos ofrece el siguiente panel de campos:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_01.jpg"></a>
<ul><li>Campo <em>Category</em>: contendrá el campo cuyos valores determinarán las etiquetas del eje vertical.</li>
<li>Campo <em>Score</em>: contendrá el campo cuantitativo o medida que determinará el color de cada celda.</li>
<li>Campo <em>Time</em>: recibirá el campo temporal que determinará el contenido del eje horizontal.</li>
</ul>Para realizar una primera prueba, supongamos que queremos analizar el cambio en el tiempo de la valoración que nuestros clientes hacen de nosotros, y que queremos desglosar los clientes según su estado civil. Para ello, llevemos el campo <em>Marital Status</em> a <em>Category</em>, el campo <em>Rating</em> a <em>Score</em> (estos dos campos los tenemos en la misma tabla, <em>Customers</em>) y llevemos el campo <em>Date</em> (campo de tipo <em>datetime</em>) del calendario al campo <em>Time</em> de la visualizacion. Y configuremos el campo <em>Rating</em> para que la función de agregación a aplicar sea el promedio. El resultado es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_02_0.jpg"></a>
Se muestra cada celda de un color que refleja la métrica en cuestión, aunque no se visualiza una leyenda que nos ayude a interpretar los colores.
Apreciamos también que el espacio dado a las etiquetas del eje vertical no se adapta adecuadamente a éstas (hay que especificar manualmente el porcentaje del ancho de la visualización que se va a reservar a este efecto en <em>Formato > View Settings > Text %</em>).
Pero la gran pregunta que uno se hace es ¿según qué criterio estamos dividiendo el eje horizontal? ¿días, tal vez? Porque hemos llevado al campo <em>Time</em> una jerarquía de fechas. Y por ningún lado se aprecian herramientas que nos permitan navegar por ésta, ni etiquetas que indiquen qué nivel se está considerando. Lo único que vemos en el eje horizontal es un contador que, comenzando por 1, llega hasta 32 (número que tampoco se visualiza correctamente). Y el hecho es que en <em>Formato > View Settings > Num Axis Ticks</em>, por defecto se especifica que en este eje deberán mostrarse 30 marcas (y no 32).
Ante la duda, eliminemos el campo <em>Date</em> y llevemos en su lugar -simplemente- el campo <em>Year</em>:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_03_0.jpg"></a>
Vemos que se muestra una columna por año (aunque esto no responde a la pregunta que nos hicimos antes ¿estábamos viendo días?), y que en el eje horizontal se muestran muchos ticks, solapando unos con otros (26, si no estoy contando mal, lo que no coincide ni con el número de columnas ni con la cifra especificada en <em>Formato > View Settings > Num Axis Ticks</em>). Especifiquemos en este último campo el valor 5 (pues tenemos 5 años):
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_04_0.jpg"></a>
Ahora estamos viendo una marca por año más otra al final (es decir, no vemos 5, sino 6). Esto significa que si vamos a mostrar, digamos, semanas, y hay muchas, deberemos contarlas previamente (de alguna forma) si deseamos que se muestra un tick por columna (incluyendo o no un tick para el final de la última). Realmente incómodo.
La conclusión a la que se llega es que lo que se denomina <em>Time</em> en la visualización hace realmente referencia a cualquier campo numérico (sea ordinal o nominal). Es decir, si tenemos un número que haga referencia a los países en los que operamos, podríamos llevar dicho número al mencionado campo <em>Time</em> para generar la visualización. Es decir, la visualización no acepta campos de fecha y hora -a pesar del nombre-.
En <em>Formato > Data Settings > Date Buckets</em> podemos escoger lo que aparenta ser la granularidad con la que se van a considerar los datos, lo que no parece muy coherente con el hecho de poder llevar al campo <em>Time</em> un campo que define el período temporal a mostrar.
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_05.jpg"></a>
Es decir, si en esta opción de <em>Date Buckets</em> selecciono la opción "<em>Yearly</em>" pero al campo <em>Time</em> llevo mi campo <em>Date</em> ¿quiere eso decir que para todos los días de un cierto año se va a mostrar el mismo valor (y color)? Probémoslo:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_06_0.jpg"></a>
Pues no. Aunque seguimos sin sabe exactamente qué estamos mostrando en la visualización (eso sí, ahora solo se muestran 5 ticks en el eje horizontal) el hecho es que los valores para cada columna son distintos, lo que nos deja con la duda de la utilidad de esos "buckets". Y no hay documentación accesible en la página de la visualización, por supuesto.
Junto a esta opción de "<em>Date Buckets</em>" hay otro campo ("<em>Value Buckets</em>") que hace referencia al ancho de las columnas. Por defecto toma el valor 1, pero si lo disminuimos a 0.8, por ejemplo, la visualización mostraría el siguiente aspecto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_08.jpg"></a>
Los campos "<em>Min Score</em>" y "<em>Max Score</em>" van a imponer los valores mínimo y máximo a considerar para el cálculo de los colores a aplicar en la visualización. Sin embargo, las pruebas realizadas no parecen encajar con los datos disponibles. Estos son los valores medios del rating por estado civil:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_09.jpg"></a>
Podríamos pensar que el "valor mínimo" por defecto considerado por la visualización para mostrar los colores son el 0 (pues es el menor rating posible) o el 2.68 (menor valor presente en la tabla anterior). Pero si incluimos alguno de estos dos valores en el campo "<em>Min Score</em>" mencionado, la visualización no muestra los mismos colores que en la última imagen mostrada de ésta. Por ejemplo, si añadimos el valor 2.68 el resultado es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_10.jpg"></a>
En <em>Formato > View Settings > Theme</em> podemos especificar el tema que determinará los colores a aplicar:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_07.jpg"></a>
Comprobamos que hay una buena selección, aunque no es configurable más allá de las opciones ofrecidas.
En resumen, visualización poco intuitiva, que agradecería una revisión de los errores de visualización mencionados y un mayor control sobre qué estamos visualizando y cómo poder movernos por nuestra estructura temporal.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addMetaData('entity_type', 'file') (Line: 115)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-98e13bd3-36e9-423b-ae56-1920663e06dc') (Line: 124)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('La idea detrás de <strong>Heat Streams</strong> no es mala (aunque tampoco especialmente original): crear un mapa de calor asociado a los valores que para un campo adopta una métrica, forzando que el segundo eje de la gráfica sea (supuestamente) temporal. Sin embargo, tal y como vamos a ver, se trata de un desarrollo muy poco pulido, con algunas limitaciones prácticas y no tan útil como podría esperarse. La visualización nos ofrece el siguiente panel de campos:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_01.jpg"></a>
<ul><li>Campo <em>Category</em>: contendrá el campo cuyos valores determinarán las etiquetas del eje vertical.</li>
<li>Campo <em>Score</em>: contendrá el campo cuantitativo o medida que determinará el color de cada celda.</li>
<li>Campo <em>Time</em>: recibirá el campo temporal que determinará el contenido del eje horizontal.</li>
</ul>Para realizar una primera prueba, supongamos que queremos analizar el cambio en el tiempo de la valoración que nuestros clientes hacen de nosotros, y que queremos desglosar los clientes según su estado civil. Para ello, llevemos el campo <em>Marital Status</em> a <em>Category</em>, el campo <em>Rating</em> a <em>Score</em> (estos dos campos los tenemos en la misma tabla, <em>Customers</em>) y llevemos el campo <em>Date</em> (campo de tipo <em>datetime</em>) del calendario al campo <em>Time</em> de la visualizacion. Y configuremos el campo <em>Rating</em> para que la función de agregación a aplicar sea el promedio. El resultado es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_02_0.jpg"></a>
Se muestra cada celda de un color que refleja la métrica en cuestión, aunque no se visualiza una leyenda que nos ayude a interpretar los colores.
Apreciamos también que el espacio dado a las etiquetas del eje vertical no se adapta adecuadamente a éstas (hay que especificar manualmente el porcentaje del ancho de la visualización que se va a reservar a este efecto en <em>Formato > View Settings > Text %</em>).
Pero la gran pregunta que uno se hace es ¿según qué criterio estamos dividiendo el eje horizontal? ¿días, tal vez? Porque hemos llevado al campo <em>Time</em> una jerarquía de fechas. Y por ningún lado se aprecian herramientas que nos permitan navegar por ésta, ni etiquetas que indiquen qué nivel se está considerando. Lo único que vemos en el eje horizontal es un contador que, comenzando por 1, llega hasta 32 (número que tampoco se visualiza correctamente). Y el hecho es que en <em>Formato > View Settings > Num Axis Ticks</em>, por defecto se especifica que en este eje deberán mostrarse 30 marcas (y no 32).
Ante la duda, eliminemos el campo <em>Date</em> y llevemos en su lugar -simplemente- el campo <em>Year</em>:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_03_0.jpg"></a>
Vemos que se muestra una columna por año (aunque esto no responde a la pregunta que nos hicimos antes ¿estábamos viendo días?), y que en el eje horizontal se muestran muchos ticks, solapando unos con otros (26, si no estoy contando mal, lo que no coincide ni con el número de columnas ni con la cifra especificada en <em>Formato > View Settings > Num Axis Ticks</em>). Especifiquemos en este último campo el valor 5 (pues tenemos 5 años):
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_04_0.jpg"></a>
Ahora estamos viendo una marca por año más otra al final (es decir, no vemos 5, sino 6). Esto significa que si vamos a mostrar, digamos, semanas, y hay muchas, deberemos contarlas previamente (de alguna forma) si deseamos que se muestra un tick por columna (incluyendo o no un tick para el final de la última). Realmente incómodo.
La conclusión a la que se llega es que lo que se denomina <em>Time</em> en la visualización hace realmente referencia a cualquier campo numérico (sea ordinal o nominal). Es decir, si tenemos un número que haga referencia a los países en los que operamos, podríamos llevar dicho número al mencionado campo <em>Time</em> para generar la visualización. Es decir, la visualización no acepta campos de fecha y hora -a pesar del nombre-.
En <em>Formato > Data Settings > Date Buckets</em> podemos escoger lo que aparenta ser la granularidad con la que se van a considerar los datos, lo que no parece muy coherente con el hecho de poder llevar al campo <em>Time</em> un campo que define el período temporal a mostrar.
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_05.jpg"></a>
Es decir, si en esta opción de <em>Date Buckets</em> selecciono la opción "<em>Yearly</em>" pero al campo <em>Time</em> llevo mi campo <em>Date</em> ¿quiere eso decir que para todos los días de un cierto año se va a mostrar el mismo valor (y color)? Probémoslo:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_06_0.jpg"></a>
Pues no. Aunque seguimos sin sabe exactamente qué estamos mostrando en la visualización (eso sí, ahora solo se muestran 5 ticks en el eje horizontal) el hecho es que los valores para cada columna son distintos, lo que nos deja con la duda de la utilidad de esos "buckets". Y no hay documentación accesible en la página de la visualización, por supuesto.
Junto a esta opción de "<em>Date Buckets</em>" hay otro campo ("<em>Value Buckets</em>") que hace referencia al ancho de las columnas. Por defecto toma el valor 1, pero si lo disminuimos a 0.8, por ejemplo, la visualización mostraría el siguiente aspecto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_08.jpg"></a>
Los campos "<em>Min Score</em>" y "<em>Max Score</em>" van a imponer los valores mínimo y máximo a considerar para el cálculo de los colores a aplicar en la visualización. Sin embargo, las pruebas realizadas no parecen encajar con los datos disponibles. Estos son los valores medios del rating por estado civil:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_09.jpg"></a>
Podríamos pensar que el "valor mínimo" por defecto considerado por la visualización para mostrar los colores son el 0 (pues es el menor rating posible) o el 2.68 (menor valor presente en la tabla anterior). Pero si incluimos alguno de estos dos valores en el campo "<em>Min Score</em>" mencionado, la visualización no muestra los mismos colores que en la última imagen mostrada de ésta. Por ejemplo, si añadimos el valor 2.68 el resultado es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_10.jpg"></a>
En <em>Formato > View Settings > Theme</em> podemos especificar el tema que determinará los colores a aplicar:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_07.jpg"></a>
Comprobamos que hay una buena selección, aunque no es configurable más allá de las opciones ofrecidas.
En resumen, visualización poco intuitiva, que agradecería una revisión de los errores de visualización mencionados y un mayor control sobre qué estamos visualizando y cómo poder movernos por nuestra estructura temporal.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addTag('entity_query') (Line: 147)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-98e13bd3-36e9-423b-ae56-1920663e06dc') (Line: 124)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('La idea detrás de <strong>Heat Streams</strong> no es mala (aunque tampoco especialmente original): crear un mapa de calor asociado a los valores que para un campo adopta una métrica, forzando que el segundo eje de la gráfica sea (supuestamente) temporal. Sin embargo, tal y como vamos a ver, se trata de un desarrollo muy poco pulido, con algunas limitaciones prácticas y no tan útil como podría esperarse. La visualización nos ofrece el siguiente panel de campos:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_01.jpg"></a>
<ul><li>Campo <em>Category</em>: contendrá el campo cuyos valores determinarán las etiquetas del eje vertical.</li>
<li>Campo <em>Score</em>: contendrá el campo cuantitativo o medida que determinará el color de cada celda.</li>
<li>Campo <em>Time</em>: recibirá el campo temporal que determinará el contenido del eje horizontal.</li>
</ul>Para realizar una primera prueba, supongamos que queremos analizar el cambio en el tiempo de la valoración que nuestros clientes hacen de nosotros, y que queremos desglosar los clientes según su estado civil. Para ello, llevemos el campo <em>Marital Status</em> a <em>Category</em>, el campo <em>Rating</em> a <em>Score</em> (estos dos campos los tenemos en la misma tabla, <em>Customers</em>) y llevemos el campo <em>Date</em> (campo de tipo <em>datetime</em>) del calendario al campo <em>Time</em> de la visualizacion. Y configuremos el campo <em>Rating</em> para que la función de agregación a aplicar sea el promedio. El resultado es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_02_0.jpg"></a>
Se muestra cada celda de un color que refleja la métrica en cuestión, aunque no se visualiza una leyenda que nos ayude a interpretar los colores.
Apreciamos también que el espacio dado a las etiquetas del eje vertical no se adapta adecuadamente a éstas (hay que especificar manualmente el porcentaje del ancho de la visualización que se va a reservar a este efecto en <em>Formato > View Settings > Text %</em>).
Pero la gran pregunta que uno se hace es ¿según qué criterio estamos dividiendo el eje horizontal? ¿días, tal vez? Porque hemos llevado al campo <em>Time</em> una jerarquía de fechas. Y por ningún lado se aprecian herramientas que nos permitan navegar por ésta, ni etiquetas que indiquen qué nivel se está considerando. Lo único que vemos en el eje horizontal es un contador que, comenzando por 1, llega hasta 32 (número que tampoco se visualiza correctamente). Y el hecho es que en <em>Formato > View Settings > Num Axis Ticks</em>, por defecto se especifica que en este eje deberán mostrarse 30 marcas (y no 32).
Ante la duda, eliminemos el campo <em>Date</em> y llevemos en su lugar -simplemente- el campo <em>Year</em>:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_03_0.jpg"></a>
Vemos que se muestra una columna por año (aunque esto no responde a la pregunta que nos hicimos antes ¿estábamos viendo días?), y que en el eje horizontal se muestran muchos ticks, solapando unos con otros (26, si no estoy contando mal, lo que no coincide ni con el número de columnas ni con la cifra especificada en <em>Formato > View Settings > Num Axis Ticks</em>). Especifiquemos en este último campo el valor 5 (pues tenemos 5 años):
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_04_0.jpg"></a>
Ahora estamos viendo una marca por año más otra al final (es decir, no vemos 5, sino 6). Esto significa que si vamos a mostrar, digamos, semanas, y hay muchas, deberemos contarlas previamente (de alguna forma) si deseamos que se muestra un tick por columna (incluyendo o no un tick para el final de la última). Realmente incómodo.
La conclusión a la que se llega es que lo que se denomina <em>Time</em> en la visualización hace realmente referencia a cualquier campo numérico (sea ordinal o nominal). Es decir, si tenemos un número que haga referencia a los países en los que operamos, podríamos llevar dicho número al mencionado campo <em>Time</em> para generar la visualización. Es decir, la visualización no acepta campos de fecha y hora -a pesar del nombre-.
En <em>Formato > Data Settings > Date Buckets</em> podemos escoger lo que aparenta ser la granularidad con la que se van a considerar los datos, lo que no parece muy coherente con el hecho de poder llevar al campo <em>Time</em> un campo que define el período temporal a mostrar.
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_05.jpg"></a>
Es decir, si en esta opción de <em>Date Buckets</em> selecciono la opción "<em>Yearly</em>" pero al campo <em>Time</em> llevo mi campo <em>Date</em> ¿quiere eso decir que para todos los días de un cierto año se va a mostrar el mismo valor (y color)? Probémoslo:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_06_0.jpg"></a>
Pues no. Aunque seguimos sin sabe exactamente qué estamos mostrando en la visualización (eso sí, ahora solo se muestran 5 ticks en el eje horizontal) el hecho es que los valores para cada columna son distintos, lo que nos deja con la duda de la utilidad de esos "buckets". Y no hay documentación accesible en la página de la visualización, por supuesto.
Junto a esta opción de "<em>Date Buckets</em>" hay otro campo ("<em>Value Buckets</em>") que hace referencia al ancho de las columnas. Por defecto toma el valor 1, pero si lo disminuimos a 0.8, por ejemplo, la visualización mostraría el siguiente aspecto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_08.jpg"></a>
Los campos "<em>Min Score</em>" y "<em>Max Score</em>" van a imponer los valores mínimo y máximo a considerar para el cálculo de los colores a aplicar en la visualización. Sin embargo, las pruebas realizadas no parecen encajar con los datos disponibles. Estos son los valores medios del rating por estado civil:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_09.jpg"></a>
Podríamos pensar que el "valor mínimo" por defecto considerado por la visualización para mostrar los colores son el 0 (pues es el menor rating posible) o el 2.68 (menor valor presente en la tabla anterior). Pero si incluimos alguno de estos dos valores en el campo "<em>Min Score</em>" mencionado, la visualización no muestra los mismos colores que en la última imagen mostrada de ésta. Por ejemplo, si añadimos el valor 2.68 el resultado es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_10.jpg"></a>
En <em>Formato > View Settings > Theme</em> podemos especificar el tema que determinará los colores a aplicar:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_07.jpg"></a>
Comprobamos que hay una buena selección, aunque no es configurable más allá de las opciones ofrecidas.
En resumen, visualización poco intuitiva, que agradecería una revisión de los errores de visualización mencionados y un mayor control sobre qué estamos visualizando y cómo poder movernos por nuestra estructura temporal.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
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Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
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Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addMetaData('entity_type', 'file') (Line: 115)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-5b8f6b22-a8cc-49a5-ae86-ceab613785c7') (Line: 95)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('La idea detrás de <strong>Heat Streams</strong> no es mala (aunque tampoco especialmente original): crear un mapa de calor asociado a los valores que para un campo adopta una métrica, forzando que el segundo eje de la gráfica sea (supuestamente) temporal. Sin embargo, tal y como vamos a ver, se trata de un desarrollo muy poco pulido, con algunas limitaciones prácticas y no tan útil como podría esperarse. La visualización nos ofrece el siguiente panel de campos:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_01.jpg"></a>
<ul><li>Campo <em>Category</em>: contendrá el campo cuyos valores determinarán las etiquetas del eje vertical.</li>
<li>Campo <em>Score</em>: contendrá el campo cuantitativo o medida que determinará el color de cada celda.</li>
<li>Campo <em>Time</em>: recibirá el campo temporal que determinará el contenido del eje horizontal.</li>
</ul>Para realizar una primera prueba, supongamos que queremos analizar el cambio en el tiempo de la valoración que nuestros clientes hacen de nosotros, y que queremos desglosar los clientes según su estado civil. Para ello, llevemos el campo <em>Marital Status</em> a <em>Category</em>, el campo <em>Rating</em> a <em>Score</em> (estos dos campos los tenemos en la misma tabla, <em>Customers</em>) y llevemos el campo <em>Date</em> (campo de tipo <em>datetime</em>) del calendario al campo <em>Time</em> de la visualizacion. Y configuremos el campo <em>Rating</em> para que la función de agregación a aplicar sea el promedio. El resultado es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_02_0.jpg"></a>
Se muestra cada celda de un color que refleja la métrica en cuestión, aunque no se visualiza una leyenda que nos ayude a interpretar los colores.
Apreciamos también que el espacio dado a las etiquetas del eje vertical no se adapta adecuadamente a éstas (hay que especificar manualmente el porcentaje del ancho de la visualización que se va a reservar a este efecto en <em>Formato > View Settings > Text %</em>).
Pero la gran pregunta que uno se hace es ¿según qué criterio estamos dividiendo el eje horizontal? ¿días, tal vez? Porque hemos llevado al campo <em>Time</em> una jerarquía de fechas. Y por ningún lado se aprecian herramientas que nos permitan navegar por ésta, ni etiquetas que indiquen qué nivel se está considerando. Lo único que vemos en el eje horizontal es un contador que, comenzando por 1, llega hasta 32 (número que tampoco se visualiza correctamente). Y el hecho es que en <em>Formato > View Settings > Num Axis Ticks</em>, por defecto se especifica que en este eje deberán mostrarse 30 marcas (y no 32).
Ante la duda, eliminemos el campo <em>Date</em> y llevemos en su lugar -simplemente- el campo <em>Year</em>:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_03_0.jpg"></a>
Vemos que se muestra una columna por año (aunque esto no responde a la pregunta que nos hicimos antes ¿estábamos viendo días?), y que en el eje horizontal se muestran muchos ticks, solapando unos con otros (26, si no estoy contando mal, lo que no coincide ni con el número de columnas ni con la cifra especificada en <em>Formato > View Settings > Num Axis Ticks</em>). Especifiquemos en este último campo el valor 5 (pues tenemos 5 años):
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_04_0.jpg"></a>
Ahora estamos viendo una marca por año más otra al final (es decir, no vemos 5, sino 6). Esto significa que si vamos a mostrar, digamos, semanas, y hay muchas, deberemos contarlas previamente (de alguna forma) si deseamos que se muestra un tick por columna (incluyendo o no un tick para el final de la última). Realmente incómodo.
La conclusión a la que se llega es que lo que se denomina <em>Time</em> en la visualización hace realmente referencia a cualquier campo numérico (sea ordinal o nominal). Es decir, si tenemos un número que haga referencia a los países en los que operamos, podríamos llevar dicho número al mencionado campo <em>Time</em> para generar la visualización. Es decir, la visualización no acepta campos de fecha y hora -a pesar del nombre-.
En <em>Formato > Data Settings > Date Buckets</em> podemos escoger lo que aparenta ser la granularidad con la que se van a considerar los datos, lo que no parece muy coherente con el hecho de poder llevar al campo <em>Time</em> un campo que define el período temporal a mostrar.
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_05.jpg"></a>
Es decir, si en esta opción de <em>Date Buckets</em> selecciono la opción "<em>Yearly</em>" pero al campo <em>Time</em> llevo mi campo <em>Date</em> ¿quiere eso decir que para todos los días de un cierto año se va a mostrar el mismo valor (y color)? Probémoslo:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_06_0.jpg"></a>
Pues no. Aunque seguimos sin sabe exactamente qué estamos mostrando en la visualización (eso sí, ahora solo se muestran 5 ticks en el eje horizontal) el hecho es que los valores para cada columna son distintos, lo que nos deja con la duda de la utilidad de esos "buckets". Y no hay documentación accesible en la página de la visualización, por supuesto.
Junto a esta opción de "<em>Date Buckets</em>" hay otro campo ("<em>Value Buckets</em>") que hace referencia al ancho de las columnas. Por defecto toma el valor 1, pero si lo disminuimos a 0.8, por ejemplo, la visualización mostraría el siguiente aspecto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_08.jpg"></a>
Los campos "<em>Min Score</em>" y "<em>Max Score</em>" van a imponer los valores mínimo y máximo a considerar para el cálculo de los colores a aplicar en la visualización. Sin embargo, las pruebas realizadas no parecen encajar con los datos disponibles. Estos son los valores medios del rating por estado civil:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_09.jpg"></a>
Podríamos pensar que el "valor mínimo" por defecto considerado por la visualización para mostrar los colores son el 0 (pues es el menor rating posible) o el 2.68 (menor valor presente en la tabla anterior). Pero si incluimos alguno de estos dos valores en el campo "<em>Min Score</em>" mencionado, la visualización no muestra los mismos colores que en la última imagen mostrada de ésta. Por ejemplo, si añadimos el valor 2.68 el resultado es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_10.jpg"></a>
En <em>Formato > View Settings > Theme</em> podemos especificar el tema que determinará los colores a aplicar:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_07.jpg"></a>
Comprobamos que hay una buena selección, aunque no es configurable más allá de las opciones ofrecidas.
En resumen, visualización poco intuitiva, que agradecería una revisión de los errores de visualización mencionados y un mayor control sobre qué estamos visualizando y cómo poder movernos por nuestra estructura temporal.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addTag('entity_query') (Line: 147)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-5b8f6b22-a8cc-49a5-ae86-ceab613785c7') (Line: 95)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('La idea detrás de <strong>Heat Streams</strong> no es mala (aunque tampoco especialmente original): crear un mapa de calor asociado a los valores que para un campo adopta una métrica, forzando que el segundo eje de la gráfica sea (supuestamente) temporal. Sin embargo, tal y como vamos a ver, se trata de un desarrollo muy poco pulido, con algunas limitaciones prácticas y no tan útil como podría esperarse. La visualización nos ofrece el siguiente panel de campos:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_01.jpg"></a>
<ul><li>Campo <em>Category</em>: contendrá el campo cuyos valores determinarán las etiquetas del eje vertical.</li>
<li>Campo <em>Score</em>: contendrá el campo cuantitativo o medida que determinará el color de cada celda.</li>
<li>Campo <em>Time</em>: recibirá el campo temporal que determinará el contenido del eje horizontal.</li>
</ul>Para realizar una primera prueba, supongamos que queremos analizar el cambio en el tiempo de la valoración que nuestros clientes hacen de nosotros, y que queremos desglosar los clientes según su estado civil. Para ello, llevemos el campo <em>Marital Status</em> a <em>Category</em>, el campo <em>Rating</em> a <em>Score</em> (estos dos campos los tenemos en la misma tabla, <em>Customers</em>) y llevemos el campo <em>Date</em> (campo de tipo <em>datetime</em>) del calendario al campo <em>Time</em> de la visualizacion. Y configuremos el campo <em>Rating</em> para que la función de agregación a aplicar sea el promedio. El resultado es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_02_0.jpg"></a>
Se muestra cada celda de un color que refleja la métrica en cuestión, aunque no se visualiza una leyenda que nos ayude a interpretar los colores.
Apreciamos también que el espacio dado a las etiquetas del eje vertical no se adapta adecuadamente a éstas (hay que especificar manualmente el porcentaje del ancho de la visualización que se va a reservar a este efecto en <em>Formato > View Settings > Text %</em>).
Pero la gran pregunta que uno se hace es ¿según qué criterio estamos dividiendo el eje horizontal? ¿días, tal vez? Porque hemos llevado al campo <em>Time</em> una jerarquía de fechas. Y por ningún lado se aprecian herramientas que nos permitan navegar por ésta, ni etiquetas que indiquen qué nivel se está considerando. Lo único que vemos en el eje horizontal es un contador que, comenzando por 1, llega hasta 32 (número que tampoco se visualiza correctamente). Y el hecho es que en <em>Formato > View Settings > Num Axis Ticks</em>, por defecto se especifica que en este eje deberán mostrarse 30 marcas (y no 32).
Ante la duda, eliminemos el campo <em>Date</em> y llevemos en su lugar -simplemente- el campo <em>Year</em>:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_03_0.jpg"></a>
Vemos que se muestra una columna por año (aunque esto no responde a la pregunta que nos hicimos antes ¿estábamos viendo días?), y que en el eje horizontal se muestran muchos ticks, solapando unos con otros (26, si no estoy contando mal, lo que no coincide ni con el número de columnas ni con la cifra especificada en <em>Formato > View Settings > Num Axis Ticks</em>). Especifiquemos en este último campo el valor 5 (pues tenemos 5 años):
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_04_0.jpg"></a>
Ahora estamos viendo una marca por año más otra al final (es decir, no vemos 5, sino 6). Esto significa que si vamos a mostrar, digamos, semanas, y hay muchas, deberemos contarlas previamente (de alguna forma) si deseamos que se muestra un tick por columna (incluyendo o no un tick para el final de la última). Realmente incómodo.
La conclusión a la que se llega es que lo que se denomina <em>Time</em> en la visualización hace realmente referencia a cualquier campo numérico (sea ordinal o nominal). Es decir, si tenemos un número que haga referencia a los países en los que operamos, podríamos llevar dicho número al mencionado campo <em>Time</em> para generar la visualización. Es decir, la visualización no acepta campos de fecha y hora -a pesar del nombre-.
En <em>Formato > Data Settings > Date Buckets</em> podemos escoger lo que aparenta ser la granularidad con la que se van a considerar los datos, lo que no parece muy coherente con el hecho de poder llevar al campo <em>Time</em> un campo que define el período temporal a mostrar.
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_05.jpg"></a>
Es decir, si en esta opción de <em>Date Buckets</em> selecciono la opción "<em>Yearly</em>" pero al campo <em>Time</em> llevo mi campo <em>Date</em> ¿quiere eso decir que para todos los días de un cierto año se va a mostrar el mismo valor (y color)? Probémoslo:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_06_0.jpg"></a>
Pues no. Aunque seguimos sin sabe exactamente qué estamos mostrando en la visualización (eso sí, ahora solo se muestran 5 ticks en el eje horizontal) el hecho es que los valores para cada columna son distintos, lo que nos deja con la duda de la utilidad de esos "buckets". Y no hay documentación accesible en la página de la visualización, por supuesto.
Junto a esta opción de "<em>Date Buckets</em>" hay otro campo ("<em>Value Buckets</em>") que hace referencia al ancho de las columnas. Por defecto toma el valor 1, pero si lo disminuimos a 0.8, por ejemplo, la visualización mostraría el siguiente aspecto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_08.jpg"></a>
Los campos "<em>Min Score</em>" y "<em>Max Score</em>" van a imponer los valores mínimo y máximo a considerar para el cálculo de los colores a aplicar en la visualización. Sin embargo, las pruebas realizadas no parecen encajar con los datos disponibles. Estos son los valores medios del rating por estado civil:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_09.jpg"></a>
Podríamos pensar que el "valor mínimo" por defecto considerado por la visualización para mostrar los colores son el 0 (pues es el menor rating posible) o el 2.68 (menor valor presente en la tabla anterior). Pero si incluimos alguno de estos dos valores en el campo "<em>Min Score</em>" mencionado, la visualización no muestra los mismos colores que en la última imagen mostrada de ésta. Por ejemplo, si añadimos el valor 2.68 el resultado es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_10.jpg"></a>
En <em>Formato > View Settings > Theme</em> podemos especificar el tema que determinará los colores a aplicar:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_07.jpg"></a>
Comprobamos que hay una buena selección, aunque no es configurable más allá de las opciones ofrecidas.
En resumen, visualización poco intuitiva, que agradecería una revisión de los errores de visualización mencionados y un mayor control sobre qué estamos visualizando y cómo poder movernos por nuestra estructura temporal.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
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Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addMetaData('entity_type', 'file') (Line: 115)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-5b8f6b22-a8cc-49a5-ae86-ceab613785c7') (Line: 124)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('La idea detrás de <strong>Heat Streams</strong> no es mala (aunque tampoco especialmente original): crear un mapa de calor asociado a los valores que para un campo adopta una métrica, forzando que el segundo eje de la gráfica sea (supuestamente) temporal. Sin embargo, tal y como vamos a ver, se trata de un desarrollo muy poco pulido, con algunas limitaciones prácticas y no tan útil como podría esperarse. La visualización nos ofrece el siguiente panel de campos:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_01.jpg"></a>
<ul><li>Campo <em>Category</em>: contendrá el campo cuyos valores determinarán las etiquetas del eje vertical.</li>
<li>Campo <em>Score</em>: contendrá el campo cuantitativo o medida que determinará el color de cada celda.</li>
<li>Campo <em>Time</em>: recibirá el campo temporal que determinará el contenido del eje horizontal.</li>
</ul>Para realizar una primera prueba, supongamos que queremos analizar el cambio en el tiempo de la valoración que nuestros clientes hacen de nosotros, y que queremos desglosar los clientes según su estado civil. Para ello, llevemos el campo <em>Marital Status</em> a <em>Category</em>, el campo <em>Rating</em> a <em>Score</em> (estos dos campos los tenemos en la misma tabla, <em>Customers</em>) y llevemos el campo <em>Date</em> (campo de tipo <em>datetime</em>) del calendario al campo <em>Time</em> de la visualizacion. Y configuremos el campo <em>Rating</em> para que la función de agregación a aplicar sea el promedio. El resultado es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_02_0.jpg"></a>
Se muestra cada celda de un color que refleja la métrica en cuestión, aunque no se visualiza una leyenda que nos ayude a interpretar los colores.
Apreciamos también que el espacio dado a las etiquetas del eje vertical no se adapta adecuadamente a éstas (hay que especificar manualmente el porcentaje del ancho de la visualización que se va a reservar a este efecto en <em>Formato > View Settings > Text %</em>).
Pero la gran pregunta que uno se hace es ¿según qué criterio estamos dividiendo el eje horizontal? ¿días, tal vez? Porque hemos llevado al campo <em>Time</em> una jerarquía de fechas. Y por ningún lado se aprecian herramientas que nos permitan navegar por ésta, ni etiquetas que indiquen qué nivel se está considerando. Lo único que vemos en el eje horizontal es un contador que, comenzando por 1, llega hasta 32 (número que tampoco se visualiza correctamente). Y el hecho es que en <em>Formato > View Settings > Num Axis Ticks</em>, por defecto se especifica que en este eje deberán mostrarse 30 marcas (y no 32).
Ante la duda, eliminemos el campo <em>Date</em> y llevemos en su lugar -simplemente- el campo <em>Year</em>:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_03_0.jpg"></a>
Vemos que se muestra una columna por año (aunque esto no responde a la pregunta que nos hicimos antes ¿estábamos viendo días?), y que en el eje horizontal se muestran muchos ticks, solapando unos con otros (26, si no estoy contando mal, lo que no coincide ni con el número de columnas ni con la cifra especificada en <em>Formato > View Settings > Num Axis Ticks</em>). Especifiquemos en este último campo el valor 5 (pues tenemos 5 años):
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_04_0.jpg"></a>
Ahora estamos viendo una marca por año más otra al final (es decir, no vemos 5, sino 6). Esto significa que si vamos a mostrar, digamos, semanas, y hay muchas, deberemos contarlas previamente (de alguna forma) si deseamos que se muestra un tick por columna (incluyendo o no un tick para el final de la última). Realmente incómodo.
La conclusión a la que se llega es que lo que se denomina <em>Time</em> en la visualización hace realmente referencia a cualquier campo numérico (sea ordinal o nominal). Es decir, si tenemos un número que haga referencia a los países en los que operamos, podríamos llevar dicho número al mencionado campo <em>Time</em> para generar la visualización. Es decir, la visualización no acepta campos de fecha y hora -a pesar del nombre-.
En <em>Formato > Data Settings > Date Buckets</em> podemos escoger lo que aparenta ser la granularidad con la que se van a considerar los datos, lo que no parece muy coherente con el hecho de poder llevar al campo <em>Time</em> un campo que define el período temporal a mostrar.
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_05.jpg"></a>
Es decir, si en esta opción de <em>Date Buckets</em> selecciono la opción "<em>Yearly</em>" pero al campo <em>Time</em> llevo mi campo <em>Date</em> ¿quiere eso decir que para todos los días de un cierto año se va a mostrar el mismo valor (y color)? Probémoslo:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_06_0.jpg"></a>
Pues no. Aunque seguimos sin sabe exactamente qué estamos mostrando en la visualización (eso sí, ahora solo se muestran 5 ticks en el eje horizontal) el hecho es que los valores para cada columna son distintos, lo que nos deja con la duda de la utilidad de esos "buckets". Y no hay documentación accesible en la página de la visualización, por supuesto.
Junto a esta opción de "<em>Date Buckets</em>" hay otro campo ("<em>Value Buckets</em>") que hace referencia al ancho de las columnas. Por defecto toma el valor 1, pero si lo disminuimos a 0.8, por ejemplo, la visualización mostraría el siguiente aspecto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_08.jpg"></a>
Los campos "<em>Min Score</em>" y "<em>Max Score</em>" van a imponer los valores mínimo y máximo a considerar para el cálculo de los colores a aplicar en la visualización. Sin embargo, las pruebas realizadas no parecen encajar con los datos disponibles. Estos son los valores medios del rating por estado civil:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_09.jpg"></a>
Podríamos pensar que el "valor mínimo" por defecto considerado por la visualización para mostrar los colores son el 0 (pues es el menor rating posible) o el 2.68 (menor valor presente en la tabla anterior). Pero si incluimos alguno de estos dos valores en el campo "<em>Min Score</em>" mencionado, la visualización no muestra los mismos colores que en la última imagen mostrada de ésta. Por ejemplo, si añadimos el valor 2.68 el resultado es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_10.jpg"></a>
En <em>Formato > View Settings > Theme</em> podemos especificar el tema que determinará los colores a aplicar:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_07.jpg"></a>
Comprobamos que hay una buena selección, aunque no es configurable más allá de las opciones ofrecidas.
En resumen, visualización poco intuitiva, que agradecería una revisión de los errores de visualización mencionados y un mayor control sobre qué estamos visualizando y cómo poder movernos por nuestra estructura temporal.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addTag('entity_query') (Line: 147)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-5b8f6b22-a8cc-49a5-ae86-ceab613785c7') (Line: 124)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('La idea detrás de <strong>Heat Streams</strong> no es mala (aunque tampoco especialmente original): crear un mapa de calor asociado a los valores que para un campo adopta una métrica, forzando que el segundo eje de la gráfica sea (supuestamente) temporal. Sin embargo, tal y como vamos a ver, se trata de un desarrollo muy poco pulido, con algunas limitaciones prácticas y no tan útil como podría esperarse. La visualización nos ofrece el siguiente panel de campos:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_01.jpg"></a>
<ul><li>Campo <em>Category</em>: contendrá el campo cuyos valores determinarán las etiquetas del eje vertical.</li>
<li>Campo <em>Score</em>: contendrá el campo cuantitativo o medida que determinará el color de cada celda.</li>
<li>Campo <em>Time</em>: recibirá el campo temporal que determinará el contenido del eje horizontal.</li>
</ul>Para realizar una primera prueba, supongamos que queremos analizar el cambio en el tiempo de la valoración que nuestros clientes hacen de nosotros, y que queremos desglosar los clientes según su estado civil. Para ello, llevemos el campo <em>Marital Status</em> a <em>Category</em>, el campo <em>Rating</em> a <em>Score</em> (estos dos campos los tenemos en la misma tabla, <em>Customers</em>) y llevemos el campo <em>Date</em> (campo de tipo <em>datetime</em>) del calendario al campo <em>Time</em> de la visualizacion. Y configuremos el campo <em>Rating</em> para que la función de agregación a aplicar sea el promedio. El resultado es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_02_0.jpg"></a>
Se muestra cada celda de un color que refleja la métrica en cuestión, aunque no se visualiza una leyenda que nos ayude a interpretar los colores.
Apreciamos también que el espacio dado a las etiquetas del eje vertical no se adapta adecuadamente a éstas (hay que especificar manualmente el porcentaje del ancho de la visualización que se va a reservar a este efecto en <em>Formato > View Settings > Text %</em>).
Pero la gran pregunta que uno se hace es ¿según qué criterio estamos dividiendo el eje horizontal? ¿días, tal vez? Porque hemos llevado al campo <em>Time</em> una jerarquía de fechas. Y por ningún lado se aprecian herramientas que nos permitan navegar por ésta, ni etiquetas que indiquen qué nivel se está considerando. Lo único que vemos en el eje horizontal es un contador que, comenzando por 1, llega hasta 32 (número que tampoco se visualiza correctamente). Y el hecho es que en <em>Formato > View Settings > Num Axis Ticks</em>, por defecto se especifica que en este eje deberán mostrarse 30 marcas (y no 32).
Ante la duda, eliminemos el campo <em>Date</em> y llevemos en su lugar -simplemente- el campo <em>Year</em>:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_03_0.jpg"></a>
Vemos que se muestra una columna por año (aunque esto no responde a la pregunta que nos hicimos antes ¿estábamos viendo días?), y que en el eje horizontal se muestran muchos ticks, solapando unos con otros (26, si no estoy contando mal, lo que no coincide ni con el número de columnas ni con la cifra especificada en <em>Formato > View Settings > Num Axis Ticks</em>). Especifiquemos en este último campo el valor 5 (pues tenemos 5 años):
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_04_0.jpg"></a>
Ahora estamos viendo una marca por año más otra al final (es decir, no vemos 5, sino 6). Esto significa que si vamos a mostrar, digamos, semanas, y hay muchas, deberemos contarlas previamente (de alguna forma) si deseamos que se muestra un tick por columna (incluyendo o no un tick para el final de la última). Realmente incómodo.
La conclusión a la que se llega es que lo que se denomina <em>Time</em> en la visualización hace realmente referencia a cualquier campo numérico (sea ordinal o nominal). Es decir, si tenemos un número que haga referencia a los países en los que operamos, podríamos llevar dicho número al mencionado campo <em>Time</em> para generar la visualización. Es decir, la visualización no acepta campos de fecha y hora -a pesar del nombre-.
En <em>Formato > Data Settings > Date Buckets</em> podemos escoger lo que aparenta ser la granularidad con la que se van a considerar los datos, lo que no parece muy coherente con el hecho de poder llevar al campo <em>Time</em> un campo que define el período temporal a mostrar.
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_05.jpg"></a>
Es decir, si en esta opción de <em>Date Buckets</em> selecciono la opción "<em>Yearly</em>" pero al campo <em>Time</em> llevo mi campo <em>Date</em> ¿quiere eso decir que para todos los días de un cierto año se va a mostrar el mismo valor (y color)? Probémoslo:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_06_0.jpg"></a>
Pues no. Aunque seguimos sin sabe exactamente qué estamos mostrando en la visualización (eso sí, ahora solo se muestran 5 ticks en el eje horizontal) el hecho es que los valores para cada columna son distintos, lo que nos deja con la duda de la utilidad de esos "buckets". Y no hay documentación accesible en la página de la visualización, por supuesto.
Junto a esta opción de "<em>Date Buckets</em>" hay otro campo ("<em>Value Buckets</em>") que hace referencia al ancho de las columnas. Por defecto toma el valor 1, pero si lo disminuimos a 0.8, por ejemplo, la visualización mostraría el siguiente aspecto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_08.jpg"></a>
Los campos "<em>Min Score</em>" y "<em>Max Score</em>" van a imponer los valores mínimo y máximo a considerar para el cálculo de los colores a aplicar en la visualización. Sin embargo, las pruebas realizadas no parecen encajar con los datos disponibles. Estos son los valores medios del rating por estado civil:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_09.jpg"></a>
Podríamos pensar que el "valor mínimo" por defecto considerado por la visualización para mostrar los colores son el 0 (pues es el menor rating posible) o el 2.68 (menor valor presente en la tabla anterior). Pero si incluimos alguno de estos dos valores en el campo "<em>Min Score</em>" mencionado, la visualización no muestra los mismos colores que en la última imagen mostrada de ésta. Por ejemplo, si añadimos el valor 2.68 el resultado es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_10.jpg"></a>
En <em>Formato > View Settings > Theme</em> podemos especificar el tema que determinará los colores a aplicar:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_07.jpg"></a>
Comprobamos que hay una buena selección, aunque no es configurable más allá de las opciones ofrecidas.
En resumen, visualización poco intuitiva, que agradecería una revisión de los errores de visualización mencionados y un mayor control sobre qué estamos visualizando y cómo poder movernos por nuestra estructura temporal.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
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Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
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Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addMetaData('entity_type', 'file') (Line: 115)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-0519b81f-d5cb-48a5-88ce-bbf9b098414f') (Line: 95)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('La idea detrás de <strong>Heat Streams</strong> no es mala (aunque tampoco especialmente original): crear un mapa de calor asociado a los valores que para un campo adopta una métrica, forzando que el segundo eje de la gráfica sea (supuestamente) temporal. Sin embargo, tal y como vamos a ver, se trata de un desarrollo muy poco pulido, con algunas limitaciones prácticas y no tan útil como podría esperarse. La visualización nos ofrece el siguiente panel de campos:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_01.jpg"></a>
<ul><li>Campo <em>Category</em>: contendrá el campo cuyos valores determinarán las etiquetas del eje vertical.</li>
<li>Campo <em>Score</em>: contendrá el campo cuantitativo o medida que determinará el color de cada celda.</li>
<li>Campo <em>Time</em>: recibirá el campo temporal que determinará el contenido del eje horizontal.</li>
</ul>Para realizar una primera prueba, supongamos que queremos analizar el cambio en el tiempo de la valoración que nuestros clientes hacen de nosotros, y que queremos desglosar los clientes según su estado civil. Para ello, llevemos el campo <em>Marital Status</em> a <em>Category</em>, el campo <em>Rating</em> a <em>Score</em> (estos dos campos los tenemos en la misma tabla, <em>Customers</em>) y llevemos el campo <em>Date</em> (campo de tipo <em>datetime</em>) del calendario al campo <em>Time</em> de la visualizacion. Y configuremos el campo <em>Rating</em> para que la función de agregación a aplicar sea el promedio. El resultado es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_02_0.jpg"></a>
Se muestra cada celda de un color que refleja la métrica en cuestión, aunque no se visualiza una leyenda que nos ayude a interpretar los colores.
Apreciamos también que el espacio dado a las etiquetas del eje vertical no se adapta adecuadamente a éstas (hay que especificar manualmente el porcentaje del ancho de la visualización que se va a reservar a este efecto en <em>Formato > View Settings > Text %</em>).
Pero la gran pregunta que uno se hace es ¿según qué criterio estamos dividiendo el eje horizontal? ¿días, tal vez? Porque hemos llevado al campo <em>Time</em> una jerarquía de fechas. Y por ningún lado se aprecian herramientas que nos permitan navegar por ésta, ni etiquetas que indiquen qué nivel se está considerando. Lo único que vemos en el eje horizontal es un contador que, comenzando por 1, llega hasta 32 (número que tampoco se visualiza correctamente). Y el hecho es que en <em>Formato > View Settings > Num Axis Ticks</em>, por defecto se especifica que en este eje deberán mostrarse 30 marcas (y no 32).
Ante la duda, eliminemos el campo <em>Date</em> y llevemos en su lugar -simplemente- el campo <em>Year</em>:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_03_0.jpg"></a>
Vemos que se muestra una columna por año (aunque esto no responde a la pregunta que nos hicimos antes ¿estábamos viendo días?), y que en el eje horizontal se muestran muchos ticks, solapando unos con otros (26, si no estoy contando mal, lo que no coincide ni con el número de columnas ni con la cifra especificada en <em>Formato > View Settings > Num Axis Ticks</em>). Especifiquemos en este último campo el valor 5 (pues tenemos 5 años):
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_04_0.jpg"></a>
Ahora estamos viendo una marca por año más otra al final (es decir, no vemos 5, sino 6). Esto significa que si vamos a mostrar, digamos, semanas, y hay muchas, deberemos contarlas previamente (de alguna forma) si deseamos que se muestra un tick por columna (incluyendo o no un tick para el final de la última). Realmente incómodo.
La conclusión a la que se llega es que lo que se denomina <em>Time</em> en la visualización hace realmente referencia a cualquier campo numérico (sea ordinal o nominal). Es decir, si tenemos un número que haga referencia a los países en los que operamos, podríamos llevar dicho número al mencionado campo <em>Time</em> para generar la visualización. Es decir, la visualización no acepta campos de fecha y hora -a pesar del nombre-.
En <em>Formato > Data Settings > Date Buckets</em> podemos escoger lo que aparenta ser la granularidad con la que se van a considerar los datos, lo que no parece muy coherente con el hecho de poder llevar al campo <em>Time</em> un campo que define el período temporal a mostrar.
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_05.jpg"></a>
Es decir, si en esta opción de <em>Date Buckets</em> selecciono la opción "<em>Yearly</em>" pero al campo <em>Time</em> llevo mi campo <em>Date</em> ¿quiere eso decir que para todos los días de un cierto año se va a mostrar el mismo valor (y color)? Probémoslo:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_06_0.jpg"></a>
Pues no. Aunque seguimos sin sabe exactamente qué estamos mostrando en la visualización (eso sí, ahora solo se muestran 5 ticks en el eje horizontal) el hecho es que los valores para cada columna son distintos, lo que nos deja con la duda de la utilidad de esos "buckets". Y no hay documentación accesible en la página de la visualización, por supuesto.
Junto a esta opción de "<em>Date Buckets</em>" hay otro campo ("<em>Value Buckets</em>") que hace referencia al ancho de las columnas. Por defecto toma el valor 1, pero si lo disminuimos a 0.8, por ejemplo, la visualización mostraría el siguiente aspecto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_08.jpg"></a>
Los campos "<em>Min Score</em>" y "<em>Max Score</em>" van a imponer los valores mínimo y máximo a considerar para el cálculo de los colores a aplicar en la visualización. Sin embargo, las pruebas realizadas no parecen encajar con los datos disponibles. Estos son los valores medios del rating por estado civil:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_09.jpg"></a>
Podríamos pensar que el "valor mínimo" por defecto considerado por la visualización para mostrar los colores son el 0 (pues es el menor rating posible) o el 2.68 (menor valor presente en la tabla anterior). Pero si incluimos alguno de estos dos valores en el campo "<em>Min Score</em>" mencionado, la visualización no muestra los mismos colores que en la última imagen mostrada de ésta. Por ejemplo, si añadimos el valor 2.68 el resultado es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_10.jpg"></a>
En <em>Formato > View Settings > Theme</em> podemos especificar el tema que determinará los colores a aplicar:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_07.jpg"></a>
Comprobamos que hay una buena selección, aunque no es configurable más allá de las opciones ofrecidas.
En resumen, visualización poco intuitiva, que agradecería una revisión de los errores de visualización mencionados y un mayor control sobre qué estamos visualizando y cómo poder movernos por nuestra estructura temporal.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addTag('entity_query') (Line: 147)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-0519b81f-d5cb-48a5-88ce-bbf9b098414f') (Line: 95)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('La idea detrás de <strong>Heat Streams</strong> no es mala (aunque tampoco especialmente original): crear un mapa de calor asociado a los valores que para un campo adopta una métrica, forzando que el segundo eje de la gráfica sea (supuestamente) temporal. Sin embargo, tal y como vamos a ver, se trata de un desarrollo muy poco pulido, con algunas limitaciones prácticas y no tan útil como podría esperarse. La visualización nos ofrece el siguiente panel de campos:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_01.jpg"></a>
<ul><li>Campo <em>Category</em>: contendrá el campo cuyos valores determinarán las etiquetas del eje vertical.</li>
<li>Campo <em>Score</em>: contendrá el campo cuantitativo o medida que determinará el color de cada celda.</li>
<li>Campo <em>Time</em>: recibirá el campo temporal que determinará el contenido del eje horizontal.</li>
</ul>Para realizar una primera prueba, supongamos que queremos analizar el cambio en el tiempo de la valoración que nuestros clientes hacen de nosotros, y que queremos desglosar los clientes según su estado civil. Para ello, llevemos el campo <em>Marital Status</em> a <em>Category</em>, el campo <em>Rating</em> a <em>Score</em> (estos dos campos los tenemos en la misma tabla, <em>Customers</em>) y llevemos el campo <em>Date</em> (campo de tipo <em>datetime</em>) del calendario al campo <em>Time</em> de la visualizacion. Y configuremos el campo <em>Rating</em> para que la función de agregación a aplicar sea el promedio. El resultado es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_02_0.jpg"></a>
Se muestra cada celda de un color que refleja la métrica en cuestión, aunque no se visualiza una leyenda que nos ayude a interpretar los colores.
Apreciamos también que el espacio dado a las etiquetas del eje vertical no se adapta adecuadamente a éstas (hay que especificar manualmente el porcentaje del ancho de la visualización que se va a reservar a este efecto en <em>Formato > View Settings > Text %</em>).
Pero la gran pregunta que uno se hace es ¿según qué criterio estamos dividiendo el eje horizontal? ¿días, tal vez? Porque hemos llevado al campo <em>Time</em> una jerarquía de fechas. Y por ningún lado se aprecian herramientas que nos permitan navegar por ésta, ni etiquetas que indiquen qué nivel se está considerando. Lo único que vemos en el eje horizontal es un contador que, comenzando por 1, llega hasta 32 (número que tampoco se visualiza correctamente). Y el hecho es que en <em>Formato > View Settings > Num Axis Ticks</em>, por defecto se especifica que en este eje deberán mostrarse 30 marcas (y no 32).
Ante la duda, eliminemos el campo <em>Date</em> y llevemos en su lugar -simplemente- el campo <em>Year</em>:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_03_0.jpg"></a>
Vemos que se muestra una columna por año (aunque esto no responde a la pregunta que nos hicimos antes ¿estábamos viendo días?), y que en el eje horizontal se muestran muchos ticks, solapando unos con otros (26, si no estoy contando mal, lo que no coincide ni con el número de columnas ni con la cifra especificada en <em>Formato > View Settings > Num Axis Ticks</em>). Especifiquemos en este último campo el valor 5 (pues tenemos 5 años):
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_04_0.jpg"></a>
Ahora estamos viendo una marca por año más otra al final (es decir, no vemos 5, sino 6). Esto significa que si vamos a mostrar, digamos, semanas, y hay muchas, deberemos contarlas previamente (de alguna forma) si deseamos que se muestra un tick por columna (incluyendo o no un tick para el final de la última). Realmente incómodo.
La conclusión a la que se llega es que lo que se denomina <em>Time</em> en la visualización hace realmente referencia a cualquier campo numérico (sea ordinal o nominal). Es decir, si tenemos un número que haga referencia a los países en los que operamos, podríamos llevar dicho número al mencionado campo <em>Time</em> para generar la visualización. Es decir, la visualización no acepta campos de fecha y hora -a pesar del nombre-.
En <em>Formato > Data Settings > Date Buckets</em> podemos escoger lo que aparenta ser la granularidad con la que se van a considerar los datos, lo que no parece muy coherente con el hecho de poder llevar al campo <em>Time</em> un campo que define el período temporal a mostrar.
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_05.jpg"></a>
Es decir, si en esta opción de <em>Date Buckets</em> selecciono la opción "<em>Yearly</em>" pero al campo <em>Time</em> llevo mi campo <em>Date</em> ¿quiere eso decir que para todos los días de un cierto año se va a mostrar el mismo valor (y color)? Probémoslo:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_06_0.jpg"></a>
Pues no. Aunque seguimos sin sabe exactamente qué estamos mostrando en la visualización (eso sí, ahora solo se muestran 5 ticks en el eje horizontal) el hecho es que los valores para cada columna son distintos, lo que nos deja con la duda de la utilidad de esos "buckets". Y no hay documentación accesible en la página de la visualización, por supuesto.
Junto a esta opción de "<em>Date Buckets</em>" hay otro campo ("<em>Value Buckets</em>") que hace referencia al ancho de las columnas. Por defecto toma el valor 1, pero si lo disminuimos a 0.8, por ejemplo, la visualización mostraría el siguiente aspecto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_08.jpg"></a>
Los campos "<em>Min Score</em>" y "<em>Max Score</em>" van a imponer los valores mínimo y máximo a considerar para el cálculo de los colores a aplicar en la visualización. Sin embargo, las pruebas realizadas no parecen encajar con los datos disponibles. Estos son los valores medios del rating por estado civil:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_09.jpg"></a>
Podríamos pensar que el "valor mínimo" por defecto considerado por la visualización para mostrar los colores son el 0 (pues es el menor rating posible) o el 2.68 (menor valor presente en la tabla anterior). Pero si incluimos alguno de estos dos valores en el campo "<em>Min Score</em>" mencionado, la visualización no muestra los mismos colores que en la última imagen mostrada de ésta. Por ejemplo, si añadimos el valor 2.68 el resultado es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_10.jpg"></a>
En <em>Formato > View Settings > Theme</em> podemos especificar el tema que determinará los colores a aplicar:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_07.jpg"></a>
Comprobamos que hay una buena selección, aunque no es configurable más allá de las opciones ofrecidas.
En resumen, visualización poco intuitiva, que agradecería una revisión de los errores de visualización mencionados y un mayor control sobre qué estamos visualizando y cómo poder movernos por nuestra estructura temporal.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
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Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-0519b81f-d5cb-48a5-88ce-bbf9b098414f') (Line: 124)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('La idea detrás de <strong>Heat Streams</strong> no es mala (aunque tampoco especialmente original): crear un mapa de calor asociado a los valores que para un campo adopta una métrica, forzando que el segundo eje de la gráfica sea (supuestamente) temporal. Sin embargo, tal y como vamos a ver, se trata de un desarrollo muy poco pulido, con algunas limitaciones prácticas y no tan útil como podría esperarse. La visualización nos ofrece el siguiente panel de campos:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_01.jpg"></a>
<ul><li>Campo <em>Category</em>: contendrá el campo cuyos valores determinarán las etiquetas del eje vertical.</li>
<li>Campo <em>Score</em>: contendrá el campo cuantitativo o medida que determinará el color de cada celda.</li>
<li>Campo <em>Time</em>: recibirá el campo temporal que determinará el contenido del eje horizontal.</li>
</ul>Para realizar una primera prueba, supongamos que queremos analizar el cambio en el tiempo de la valoración que nuestros clientes hacen de nosotros, y que queremos desglosar los clientes según su estado civil. Para ello, llevemos el campo <em>Marital Status</em> a <em>Category</em>, el campo <em>Rating</em> a <em>Score</em> (estos dos campos los tenemos en la misma tabla, <em>Customers</em>) y llevemos el campo <em>Date</em> (campo de tipo <em>datetime</em>) del calendario al campo <em>Time</em> de la visualizacion. Y configuremos el campo <em>Rating</em> para que la función de agregación a aplicar sea el promedio. El resultado es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_02_0.jpg"></a>
Se muestra cada celda de un color que refleja la métrica en cuestión, aunque no se visualiza una leyenda que nos ayude a interpretar los colores.
Apreciamos también que el espacio dado a las etiquetas del eje vertical no se adapta adecuadamente a éstas (hay que especificar manualmente el porcentaje del ancho de la visualización que se va a reservar a este efecto en <em>Formato > View Settings > Text %</em>).
Pero la gran pregunta que uno se hace es ¿según qué criterio estamos dividiendo el eje horizontal? ¿días, tal vez? Porque hemos llevado al campo <em>Time</em> una jerarquía de fechas. Y por ningún lado se aprecian herramientas que nos permitan navegar por ésta, ni etiquetas que indiquen qué nivel se está considerando. Lo único que vemos en el eje horizontal es un contador que, comenzando por 1, llega hasta 32 (número que tampoco se visualiza correctamente). Y el hecho es que en <em>Formato > View Settings > Num Axis Ticks</em>, por defecto se especifica que en este eje deberán mostrarse 30 marcas (y no 32).
Ante la duda, eliminemos el campo <em>Date</em> y llevemos en su lugar -simplemente- el campo <em>Year</em>:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_03_0.jpg"></a>
Vemos que se muestra una columna por año (aunque esto no responde a la pregunta que nos hicimos antes ¿estábamos viendo días?), y que en el eje horizontal se muestran muchos ticks, solapando unos con otros (26, si no estoy contando mal, lo que no coincide ni con el número de columnas ni con la cifra especificada en <em>Formato > View Settings > Num Axis Ticks</em>). Especifiquemos en este último campo el valor 5 (pues tenemos 5 años):
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_04_0.jpg"></a>
Ahora estamos viendo una marca por año más otra al final (es decir, no vemos 5, sino 6). Esto significa que si vamos a mostrar, digamos, semanas, y hay muchas, deberemos contarlas previamente (de alguna forma) si deseamos que se muestra un tick por columna (incluyendo o no un tick para el final de la última). Realmente incómodo.
La conclusión a la que se llega es que lo que se denomina <em>Time</em> en la visualización hace realmente referencia a cualquier campo numérico (sea ordinal o nominal). Es decir, si tenemos un número que haga referencia a los países en los que operamos, podríamos llevar dicho número al mencionado campo <em>Time</em> para generar la visualización. Es decir, la visualización no acepta campos de fecha y hora -a pesar del nombre-.
En <em>Formato > Data Settings > Date Buckets</em> podemos escoger lo que aparenta ser la granularidad con la que se van a considerar los datos, lo que no parece muy coherente con el hecho de poder llevar al campo <em>Time</em> un campo que define el período temporal a mostrar.
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_05.jpg"></a>
Es decir, si en esta opción de <em>Date Buckets</em> selecciono la opción "<em>Yearly</em>" pero al campo <em>Time</em> llevo mi campo <em>Date</em> ¿quiere eso decir que para todos los días de un cierto año se va a mostrar el mismo valor (y color)? Probémoslo:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_06_0.jpg"></a>
Pues no. Aunque seguimos sin sabe exactamente qué estamos mostrando en la visualización (eso sí, ahora solo se muestran 5 ticks en el eje horizontal) el hecho es que los valores para cada columna son distintos, lo que nos deja con la duda de la utilidad de esos "buckets". Y no hay documentación accesible en la página de la visualización, por supuesto.
Junto a esta opción de "<em>Date Buckets</em>" hay otro campo ("<em>Value Buckets</em>") que hace referencia al ancho de las columnas. Por defecto toma el valor 1, pero si lo disminuimos a 0.8, por ejemplo, la visualización mostraría el siguiente aspecto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_08.jpg"></a>
Los campos "<em>Min Score</em>" y "<em>Max Score</em>" van a imponer los valores mínimo y máximo a considerar para el cálculo de los colores a aplicar en la visualización. Sin embargo, las pruebas realizadas no parecen encajar con los datos disponibles. Estos son los valores medios del rating por estado civil:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_09.jpg"></a>
Podríamos pensar que el "valor mínimo" por defecto considerado por la visualización para mostrar los colores son el 0 (pues es el menor rating posible) o el 2.68 (menor valor presente en la tabla anterior). Pero si incluimos alguno de estos dos valores en el campo "<em>Min Score</em>" mencionado, la visualización no muestra los mismos colores que en la última imagen mostrada de ésta. Por ejemplo, si añadimos el valor 2.68 el resultado es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_10.jpg"></a>
En <em>Formato > View Settings > Theme</em> podemos especificar el tema que determinará los colores a aplicar:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_07.jpg"></a>
Comprobamos que hay una buena selección, aunque no es configurable más allá de las opciones ofrecidas.
En resumen, visualización poco intuitiva, que agradecería una revisión de los errores de visualización mencionados y un mayor control sobre qué estamos visualizando y cómo poder movernos por nuestra estructura temporal.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
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Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
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Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addTag('entity_query') (Line: 147)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-0519b81f-d5cb-48a5-88ce-bbf9b098414f') (Line: 124)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('La idea detrás de <strong>Heat Streams</strong> no es mala (aunque tampoco especialmente original): crear un mapa de calor asociado a los valores que para un campo adopta una métrica, forzando que el segundo eje de la gráfica sea (supuestamente) temporal. Sin embargo, tal y como vamos a ver, se trata de un desarrollo muy poco pulido, con algunas limitaciones prácticas y no tan útil como podría esperarse. La visualización nos ofrece el siguiente panel de campos:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_01.jpg"></a>
<ul><li>Campo <em>Category</em>: contendrá el campo cuyos valores determinarán las etiquetas del eje vertical.</li>
<li>Campo <em>Score</em>: contendrá el campo cuantitativo o medida que determinará el color de cada celda.</li>
<li>Campo <em>Time</em>: recibirá el campo temporal que determinará el contenido del eje horizontal.</li>
</ul>Para realizar una primera prueba, supongamos que queremos analizar el cambio en el tiempo de la valoración que nuestros clientes hacen de nosotros, y que queremos desglosar los clientes según su estado civil. Para ello, llevemos el campo <em>Marital Status</em> a <em>Category</em>, el campo <em>Rating</em> a <em>Score</em> (estos dos campos los tenemos en la misma tabla, <em>Customers</em>) y llevemos el campo <em>Date</em> (campo de tipo <em>datetime</em>) del calendario al campo <em>Time</em> de la visualizacion. Y configuremos el campo <em>Rating</em> para que la función de agregación a aplicar sea el promedio. El resultado es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_02_0.jpg"></a>
Se muestra cada celda de un color que refleja la métrica en cuestión, aunque no se visualiza una leyenda que nos ayude a interpretar los colores.
Apreciamos también que el espacio dado a las etiquetas del eje vertical no se adapta adecuadamente a éstas (hay que especificar manualmente el porcentaje del ancho de la visualización que se va a reservar a este efecto en <em>Formato > View Settings > Text %</em>).
Pero la gran pregunta que uno se hace es ¿según qué criterio estamos dividiendo el eje horizontal? ¿días, tal vez? Porque hemos llevado al campo <em>Time</em> una jerarquía de fechas. Y por ningún lado se aprecian herramientas que nos permitan navegar por ésta, ni etiquetas que indiquen qué nivel se está considerando. Lo único que vemos en el eje horizontal es un contador que, comenzando por 1, llega hasta 32 (número que tampoco se visualiza correctamente). Y el hecho es que en <em>Formato > View Settings > Num Axis Ticks</em>, por defecto se especifica que en este eje deberán mostrarse 30 marcas (y no 32).
Ante la duda, eliminemos el campo <em>Date</em> y llevemos en su lugar -simplemente- el campo <em>Year</em>:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_03_0.jpg"></a>
Vemos que se muestra una columna por año (aunque esto no responde a la pregunta que nos hicimos antes ¿estábamos viendo días?), y que en el eje horizontal se muestran muchos ticks, solapando unos con otros (26, si no estoy contando mal, lo que no coincide ni con el número de columnas ni con la cifra especificada en <em>Formato > View Settings > Num Axis Ticks</em>). Especifiquemos en este último campo el valor 5 (pues tenemos 5 años):
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_04_0.jpg"></a>
Ahora estamos viendo una marca por año más otra al final (es decir, no vemos 5, sino 6). Esto significa que si vamos a mostrar, digamos, semanas, y hay muchas, deberemos contarlas previamente (de alguna forma) si deseamos que se muestra un tick por columna (incluyendo o no un tick para el final de la última). Realmente incómodo.
La conclusión a la que se llega es que lo que se denomina <em>Time</em> en la visualización hace realmente referencia a cualquier campo numérico (sea ordinal o nominal). Es decir, si tenemos un número que haga referencia a los países en los que operamos, podríamos llevar dicho número al mencionado campo <em>Time</em> para generar la visualización. Es decir, la visualización no acepta campos de fecha y hora -a pesar del nombre-.
En <em>Formato > Data Settings > Date Buckets</em> podemos escoger lo que aparenta ser la granularidad con la que se van a considerar los datos, lo que no parece muy coherente con el hecho de poder llevar al campo <em>Time</em> un campo que define el período temporal a mostrar.
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_05.jpg"></a>
Es decir, si en esta opción de <em>Date Buckets</em> selecciono la opción "<em>Yearly</em>" pero al campo <em>Time</em> llevo mi campo <em>Date</em> ¿quiere eso decir que para todos los días de un cierto año se va a mostrar el mismo valor (y color)? Probémoslo:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_06_0.jpg"></a>
Pues no. Aunque seguimos sin sabe exactamente qué estamos mostrando en la visualización (eso sí, ahora solo se muestran 5 ticks en el eje horizontal) el hecho es que los valores para cada columna son distintos, lo que nos deja con la duda de la utilidad de esos "buckets". Y no hay documentación accesible en la página de la visualización, por supuesto.
Junto a esta opción de "<em>Date Buckets</em>" hay otro campo ("<em>Value Buckets</em>") que hace referencia al ancho de las columnas. Por defecto toma el valor 1, pero si lo disminuimos a 0.8, por ejemplo, la visualización mostraría el siguiente aspecto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_08.jpg"></a>
Los campos "<em>Min Score</em>" y "<em>Max Score</em>" van a imponer los valores mínimo y máximo a considerar para el cálculo de los colores a aplicar en la visualización. Sin embargo, las pruebas realizadas no parecen encajar con los datos disponibles. Estos son los valores medios del rating por estado civil:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_09.jpg"></a>
Podríamos pensar que el "valor mínimo" por defecto considerado por la visualización para mostrar los colores son el 0 (pues es el menor rating posible) o el 2.68 (menor valor presente en la tabla anterior). Pero si incluimos alguno de estos dos valores en el campo "<em>Min Score</em>" mencionado, la visualización no muestra los mismos colores que en la última imagen mostrada de ésta. Por ejemplo, si añadimos el valor 2.68 el resultado es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_10.jpg"></a>
En <em>Formato > View Settings > Theme</em> podemos especificar el tema que determinará los colores a aplicar:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_07.jpg"></a>
Comprobamos que hay una buena selección, aunque no es configurable más allá de las opciones ofrecidas.
En resumen, visualización poco intuitiva, que agradecería una revisión de los errores de visualización mencionados y un mayor control sobre qué estamos visualizando y cómo poder movernos por nuestra estructura temporal.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
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Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
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Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
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Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
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call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addMetaData('entity_type', 'file') (Line: 115)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-53f4b4ac-cdf1-4a73-8bff-b5852f4a5b1e') (Line: 95)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('La idea detrás de <strong>Heat Streams</strong> no es mala (aunque tampoco especialmente original): crear un mapa de calor asociado a los valores que para un campo adopta una métrica, forzando que el segundo eje de la gráfica sea (supuestamente) temporal. Sin embargo, tal y como vamos a ver, se trata de un desarrollo muy poco pulido, con algunas limitaciones prácticas y no tan útil como podría esperarse. La visualización nos ofrece el siguiente panel de campos:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_01.jpg"></a>
<ul><li>Campo <em>Category</em>: contendrá el campo cuyos valores determinarán las etiquetas del eje vertical.</li>
<li>Campo <em>Score</em>: contendrá el campo cuantitativo o medida que determinará el color de cada celda.</li>
<li>Campo <em>Time</em>: recibirá el campo temporal que determinará el contenido del eje horizontal.</li>
</ul>Para realizar una primera prueba, supongamos que queremos analizar el cambio en el tiempo de la valoración que nuestros clientes hacen de nosotros, y que queremos desglosar los clientes según su estado civil. Para ello, llevemos el campo <em>Marital Status</em> a <em>Category</em>, el campo <em>Rating</em> a <em>Score</em> (estos dos campos los tenemos en la misma tabla, <em>Customers</em>) y llevemos el campo <em>Date</em> (campo de tipo <em>datetime</em>) del calendario al campo <em>Time</em> de la visualizacion. Y configuremos el campo <em>Rating</em> para que la función de agregación a aplicar sea el promedio. El resultado es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_02_0.jpg"></a>
Se muestra cada celda de un color que refleja la métrica en cuestión, aunque no se visualiza una leyenda que nos ayude a interpretar los colores.
Apreciamos también que el espacio dado a las etiquetas del eje vertical no se adapta adecuadamente a éstas (hay que especificar manualmente el porcentaje del ancho de la visualización que se va a reservar a este efecto en <em>Formato > View Settings > Text %</em>).
Pero la gran pregunta que uno se hace es ¿según qué criterio estamos dividiendo el eje horizontal? ¿días, tal vez? Porque hemos llevado al campo <em>Time</em> una jerarquía de fechas. Y por ningún lado se aprecian herramientas que nos permitan navegar por ésta, ni etiquetas que indiquen qué nivel se está considerando. Lo único que vemos en el eje horizontal es un contador que, comenzando por 1, llega hasta 32 (número que tampoco se visualiza correctamente). Y el hecho es que en <em>Formato > View Settings > Num Axis Ticks</em>, por defecto se especifica que en este eje deberán mostrarse 30 marcas (y no 32).
Ante la duda, eliminemos el campo <em>Date</em> y llevemos en su lugar -simplemente- el campo <em>Year</em>:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_03_0.jpg"></a>
Vemos que se muestra una columna por año (aunque esto no responde a la pregunta que nos hicimos antes ¿estábamos viendo días?), y que en el eje horizontal se muestran muchos ticks, solapando unos con otros (26, si no estoy contando mal, lo que no coincide ni con el número de columnas ni con la cifra especificada en <em>Formato > View Settings > Num Axis Ticks</em>). Especifiquemos en este último campo el valor 5 (pues tenemos 5 años):
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_04_0.jpg"></a>
Ahora estamos viendo una marca por año más otra al final (es decir, no vemos 5, sino 6). Esto significa que si vamos a mostrar, digamos, semanas, y hay muchas, deberemos contarlas previamente (de alguna forma) si deseamos que se muestra un tick por columna (incluyendo o no un tick para el final de la última). Realmente incómodo.
La conclusión a la que se llega es que lo que se denomina <em>Time</em> en la visualización hace realmente referencia a cualquier campo numérico (sea ordinal o nominal). Es decir, si tenemos un número que haga referencia a los países en los que operamos, podríamos llevar dicho número al mencionado campo <em>Time</em> para generar la visualización. Es decir, la visualización no acepta campos de fecha y hora -a pesar del nombre-.
En <em>Formato > Data Settings > Date Buckets</em> podemos escoger lo que aparenta ser la granularidad con la que se van a considerar los datos, lo que no parece muy coherente con el hecho de poder llevar al campo <em>Time</em> un campo que define el período temporal a mostrar.
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_05.jpg"></a>
Es decir, si en esta opción de <em>Date Buckets</em> selecciono la opción "<em>Yearly</em>" pero al campo <em>Time</em> llevo mi campo <em>Date</em> ¿quiere eso decir que para todos los días de un cierto año se va a mostrar el mismo valor (y color)? Probémoslo:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_06_0.jpg"></a>
Pues no. Aunque seguimos sin sabe exactamente qué estamos mostrando en la visualización (eso sí, ahora solo se muestran 5 ticks en el eje horizontal) el hecho es que los valores para cada columna son distintos, lo que nos deja con la duda de la utilidad de esos "buckets". Y no hay documentación accesible en la página de la visualización, por supuesto.
Junto a esta opción de "<em>Date Buckets</em>" hay otro campo ("<em>Value Buckets</em>") que hace referencia al ancho de las columnas. Por defecto toma el valor 1, pero si lo disminuimos a 0.8, por ejemplo, la visualización mostraría el siguiente aspecto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_08.jpg"></a>
Los campos "<em>Min Score</em>" y "<em>Max Score</em>" van a imponer los valores mínimo y máximo a considerar para el cálculo de los colores a aplicar en la visualización. Sin embargo, las pruebas realizadas no parecen encajar con los datos disponibles. Estos son los valores medios del rating por estado civil:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_09.jpg"></a>
Podríamos pensar que el "valor mínimo" por defecto considerado por la visualización para mostrar los colores son el 0 (pues es el menor rating posible) o el 2.68 (menor valor presente en la tabla anterior). Pero si incluimos alguno de estos dos valores en el campo "<em>Min Score</em>" mencionado, la visualización no muestra los mismos colores que en la última imagen mostrada de ésta. Por ejemplo, si añadimos el valor 2.68 el resultado es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_10.jpg"></a>
En <em>Formato > View Settings > Theme</em> podemos especificar el tema que determinará los colores a aplicar:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_07.jpg"></a>
Comprobamos que hay una buena selección, aunque no es configurable más allá de las opciones ofrecidas.
En resumen, visualización poco intuitiva, que agradecería una revisión de los errores de visualización mencionados y un mayor control sobre qué estamos visualizando y cómo poder movernos por nuestra estructura temporal.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addTag('entity_query') (Line: 147)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-53f4b4ac-cdf1-4a73-8bff-b5852f4a5b1e') (Line: 95)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('La idea detrás de <strong>Heat Streams</strong> no es mala (aunque tampoco especialmente original): crear un mapa de calor asociado a los valores que para un campo adopta una métrica, forzando que el segundo eje de la gráfica sea (supuestamente) temporal. Sin embargo, tal y como vamos a ver, se trata de un desarrollo muy poco pulido, con algunas limitaciones prácticas y no tan útil como podría esperarse. La visualización nos ofrece el siguiente panel de campos:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_01.jpg"></a>
<ul><li>Campo <em>Category</em>: contendrá el campo cuyos valores determinarán las etiquetas del eje vertical.</li>
<li>Campo <em>Score</em>: contendrá el campo cuantitativo o medida que determinará el color de cada celda.</li>
<li>Campo <em>Time</em>: recibirá el campo temporal que determinará el contenido del eje horizontal.</li>
</ul>Para realizar una primera prueba, supongamos que queremos analizar el cambio en el tiempo de la valoración que nuestros clientes hacen de nosotros, y que queremos desglosar los clientes según su estado civil. Para ello, llevemos el campo <em>Marital Status</em> a <em>Category</em>, el campo <em>Rating</em> a <em>Score</em> (estos dos campos los tenemos en la misma tabla, <em>Customers</em>) y llevemos el campo <em>Date</em> (campo de tipo <em>datetime</em>) del calendario al campo <em>Time</em> de la visualizacion. Y configuremos el campo <em>Rating</em> para que la función de agregación a aplicar sea el promedio. El resultado es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_02_0.jpg"></a>
Se muestra cada celda de un color que refleja la métrica en cuestión, aunque no se visualiza una leyenda que nos ayude a interpretar los colores.
Apreciamos también que el espacio dado a las etiquetas del eje vertical no se adapta adecuadamente a éstas (hay que especificar manualmente el porcentaje del ancho de la visualización que se va a reservar a este efecto en <em>Formato > View Settings > Text %</em>).
Pero la gran pregunta que uno se hace es ¿según qué criterio estamos dividiendo el eje horizontal? ¿días, tal vez? Porque hemos llevado al campo <em>Time</em> una jerarquía de fechas. Y por ningún lado se aprecian herramientas que nos permitan navegar por ésta, ni etiquetas que indiquen qué nivel se está considerando. Lo único que vemos en el eje horizontal es un contador que, comenzando por 1, llega hasta 32 (número que tampoco se visualiza correctamente). Y el hecho es que en <em>Formato > View Settings > Num Axis Ticks</em>, por defecto se especifica que en este eje deberán mostrarse 30 marcas (y no 32).
Ante la duda, eliminemos el campo <em>Date</em> y llevemos en su lugar -simplemente- el campo <em>Year</em>:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_03_0.jpg"></a>
Vemos que se muestra una columna por año (aunque esto no responde a la pregunta que nos hicimos antes ¿estábamos viendo días?), y que en el eje horizontal se muestran muchos ticks, solapando unos con otros (26, si no estoy contando mal, lo que no coincide ni con el número de columnas ni con la cifra especificada en <em>Formato > View Settings > Num Axis Ticks</em>). Especifiquemos en este último campo el valor 5 (pues tenemos 5 años):
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_04_0.jpg"></a>
Ahora estamos viendo una marca por año más otra al final (es decir, no vemos 5, sino 6). Esto significa que si vamos a mostrar, digamos, semanas, y hay muchas, deberemos contarlas previamente (de alguna forma) si deseamos que se muestra un tick por columna (incluyendo o no un tick para el final de la última). Realmente incómodo.
La conclusión a la que se llega es que lo que se denomina <em>Time</em> en la visualización hace realmente referencia a cualquier campo numérico (sea ordinal o nominal). Es decir, si tenemos un número que haga referencia a los países en los que operamos, podríamos llevar dicho número al mencionado campo <em>Time</em> para generar la visualización. Es decir, la visualización no acepta campos de fecha y hora -a pesar del nombre-.
En <em>Formato > Data Settings > Date Buckets</em> podemos escoger lo que aparenta ser la granularidad con la que se van a considerar los datos, lo que no parece muy coherente con el hecho de poder llevar al campo <em>Time</em> un campo que define el período temporal a mostrar.
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_05.jpg"></a>
Es decir, si en esta opción de <em>Date Buckets</em> selecciono la opción "<em>Yearly</em>" pero al campo <em>Time</em> llevo mi campo <em>Date</em> ¿quiere eso decir que para todos los días de un cierto año se va a mostrar el mismo valor (y color)? Probémoslo:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_06_0.jpg"></a>
Pues no. Aunque seguimos sin sabe exactamente qué estamos mostrando en la visualización (eso sí, ahora solo se muestran 5 ticks en el eje horizontal) el hecho es que los valores para cada columna son distintos, lo que nos deja con la duda de la utilidad de esos "buckets". Y no hay documentación accesible en la página de la visualización, por supuesto.
Junto a esta opción de "<em>Date Buckets</em>" hay otro campo ("<em>Value Buckets</em>") que hace referencia al ancho de las columnas. Por defecto toma el valor 1, pero si lo disminuimos a 0.8, por ejemplo, la visualización mostraría el siguiente aspecto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_08.jpg"></a>
Los campos "<em>Min Score</em>" y "<em>Max Score</em>" van a imponer los valores mínimo y máximo a considerar para el cálculo de los colores a aplicar en la visualización. Sin embargo, las pruebas realizadas no parecen encajar con los datos disponibles. Estos son los valores medios del rating por estado civil:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_09.jpg"></a>
Podríamos pensar que el "valor mínimo" por defecto considerado por la visualización para mostrar los colores son el 0 (pues es el menor rating posible) o el 2.68 (menor valor presente en la tabla anterior). Pero si incluimos alguno de estos dos valores en el campo "<em>Min Score</em>" mencionado, la visualización no muestra los mismos colores que en la última imagen mostrada de ésta. Por ejemplo, si añadimos el valor 2.68 el resultado es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_10.jpg"></a>
En <em>Formato > View Settings > Theme</em> podemos especificar el tema que determinará los colores a aplicar:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_07.jpg"></a>
Comprobamos que hay una buena selección, aunque no es configurable más allá de las opciones ofrecidas.
En resumen, visualización poco intuitiva, que agradecería una revisión de los errores de visualización mencionados y un mayor control sobre qué estamos visualizando y cómo poder movernos por nuestra estructura temporal.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addMetaData('entity_type', 'file') (Line: 115)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-53f4b4ac-cdf1-4a73-8bff-b5852f4a5b1e') (Line: 124)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('La idea detrás de <strong>Heat Streams</strong> no es mala (aunque tampoco especialmente original): crear un mapa de calor asociado a los valores que para un campo adopta una métrica, forzando que el segundo eje de la gráfica sea (supuestamente) temporal. Sin embargo, tal y como vamos a ver, se trata de un desarrollo muy poco pulido, con algunas limitaciones prácticas y no tan útil como podría esperarse. La visualización nos ofrece el siguiente panel de campos:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_01.jpg"></a>
<ul><li>Campo <em>Category</em>: contendrá el campo cuyos valores determinarán las etiquetas del eje vertical.</li>
<li>Campo <em>Score</em>: contendrá el campo cuantitativo o medida que determinará el color de cada celda.</li>
<li>Campo <em>Time</em>: recibirá el campo temporal que determinará el contenido del eje horizontal.</li>
</ul>Para realizar una primera prueba, supongamos que queremos analizar el cambio en el tiempo de la valoración que nuestros clientes hacen de nosotros, y que queremos desglosar los clientes según su estado civil. Para ello, llevemos el campo <em>Marital Status</em> a <em>Category</em>, el campo <em>Rating</em> a <em>Score</em> (estos dos campos los tenemos en la misma tabla, <em>Customers</em>) y llevemos el campo <em>Date</em> (campo de tipo <em>datetime</em>) del calendario al campo <em>Time</em> de la visualizacion. Y configuremos el campo <em>Rating</em> para que la función de agregación a aplicar sea el promedio. El resultado es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_02_0.jpg"></a>
Se muestra cada celda de un color que refleja la métrica en cuestión, aunque no se visualiza una leyenda que nos ayude a interpretar los colores.
Apreciamos también que el espacio dado a las etiquetas del eje vertical no se adapta adecuadamente a éstas (hay que especificar manualmente el porcentaje del ancho de la visualización que se va a reservar a este efecto en <em>Formato > View Settings > Text %</em>).
Pero la gran pregunta que uno se hace es ¿según qué criterio estamos dividiendo el eje horizontal? ¿días, tal vez? Porque hemos llevado al campo <em>Time</em> una jerarquía de fechas. Y por ningún lado se aprecian herramientas que nos permitan navegar por ésta, ni etiquetas que indiquen qué nivel se está considerando. Lo único que vemos en el eje horizontal es un contador que, comenzando por 1, llega hasta 32 (número que tampoco se visualiza correctamente). Y el hecho es que en <em>Formato > View Settings > Num Axis Ticks</em>, por defecto se especifica que en este eje deberán mostrarse 30 marcas (y no 32).
Ante la duda, eliminemos el campo <em>Date</em> y llevemos en su lugar -simplemente- el campo <em>Year</em>:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_03_0.jpg"></a>
Vemos que se muestra una columna por año (aunque esto no responde a la pregunta que nos hicimos antes ¿estábamos viendo días?), y que en el eje horizontal se muestran muchos ticks, solapando unos con otros (26, si no estoy contando mal, lo que no coincide ni con el número de columnas ni con la cifra especificada en <em>Formato > View Settings > Num Axis Ticks</em>). Especifiquemos en este último campo el valor 5 (pues tenemos 5 años):
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_04_0.jpg"></a>
Ahora estamos viendo una marca por año más otra al final (es decir, no vemos 5, sino 6). Esto significa que si vamos a mostrar, digamos, semanas, y hay muchas, deberemos contarlas previamente (de alguna forma) si deseamos que se muestra un tick por columna (incluyendo o no un tick para el final de la última). Realmente incómodo.
La conclusión a la que se llega es que lo que se denomina <em>Time</em> en la visualización hace realmente referencia a cualquier campo numérico (sea ordinal o nominal). Es decir, si tenemos un número que haga referencia a los países en los que operamos, podríamos llevar dicho número al mencionado campo <em>Time</em> para generar la visualización. Es decir, la visualización no acepta campos de fecha y hora -a pesar del nombre-.
En <em>Formato > Data Settings > Date Buckets</em> podemos escoger lo que aparenta ser la granularidad con la que se van a considerar los datos, lo que no parece muy coherente con el hecho de poder llevar al campo <em>Time</em> un campo que define el período temporal a mostrar.
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_05.jpg"></a>
Es decir, si en esta opción de <em>Date Buckets</em> selecciono la opción "<em>Yearly</em>" pero al campo <em>Time</em> llevo mi campo <em>Date</em> ¿quiere eso decir que para todos los días de un cierto año se va a mostrar el mismo valor (y color)? Probémoslo:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_06_0.jpg"></a>
Pues no. Aunque seguimos sin sabe exactamente qué estamos mostrando en la visualización (eso sí, ahora solo se muestran 5 ticks en el eje horizontal) el hecho es que los valores para cada columna son distintos, lo que nos deja con la duda de la utilidad de esos "buckets". Y no hay documentación accesible en la página de la visualización, por supuesto.
Junto a esta opción de "<em>Date Buckets</em>" hay otro campo ("<em>Value Buckets</em>") que hace referencia al ancho de las columnas. Por defecto toma el valor 1, pero si lo disminuimos a 0.8, por ejemplo, la visualización mostraría el siguiente aspecto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_08.jpg"></a>
Los campos "<em>Min Score</em>" y "<em>Max Score</em>" van a imponer los valores mínimo y máximo a considerar para el cálculo de los colores a aplicar en la visualización. Sin embargo, las pruebas realizadas no parecen encajar con los datos disponibles. Estos son los valores medios del rating por estado civil:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_09.jpg"></a>
Podríamos pensar que el "valor mínimo" por defecto considerado por la visualización para mostrar los colores son el 0 (pues es el menor rating posible) o el 2.68 (menor valor presente en la tabla anterior). Pero si incluimos alguno de estos dos valores en el campo "<em>Min Score</em>" mencionado, la visualización no muestra los mismos colores que en la última imagen mostrada de ésta. Por ejemplo, si añadimos el valor 2.68 el resultado es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_10.jpg"></a>
En <em>Formato > View Settings > Theme</em> podemos especificar el tema que determinará los colores a aplicar:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_07.jpg"></a>
Comprobamos que hay una buena selección, aunque no es configurable más allá de las opciones ofrecidas.
En resumen, visualización poco intuitiva, que agradecería una revisión de los errores de visualización mencionados y un mayor control sobre qué estamos visualizando y cómo poder movernos por nuestra estructura temporal.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addTag('entity_query') (Line: 147)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-53f4b4ac-cdf1-4a73-8bff-b5852f4a5b1e') (Line: 124)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('La idea detrás de <strong>Heat Streams</strong> no es mala (aunque tampoco especialmente original): crear un mapa de calor asociado a los valores que para un campo adopta una métrica, forzando que el segundo eje de la gráfica sea (supuestamente) temporal. Sin embargo, tal y como vamos a ver, se trata de un desarrollo muy poco pulido, con algunas limitaciones prácticas y no tan útil como podría esperarse. La visualización nos ofrece el siguiente panel de campos:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_01.jpg"></a>
<ul><li>Campo <em>Category</em>: contendrá el campo cuyos valores determinarán las etiquetas del eje vertical.</li>
<li>Campo <em>Score</em>: contendrá el campo cuantitativo o medida que determinará el color de cada celda.</li>
<li>Campo <em>Time</em>: recibirá el campo temporal que determinará el contenido del eje horizontal.</li>
</ul>Para realizar una primera prueba, supongamos que queremos analizar el cambio en el tiempo de la valoración que nuestros clientes hacen de nosotros, y que queremos desglosar los clientes según su estado civil. Para ello, llevemos el campo <em>Marital Status</em> a <em>Category</em>, el campo <em>Rating</em> a <em>Score</em> (estos dos campos los tenemos en la misma tabla, <em>Customers</em>) y llevemos el campo <em>Date</em> (campo de tipo <em>datetime</em>) del calendario al campo <em>Time</em> de la visualizacion. Y configuremos el campo <em>Rating</em> para que la función de agregación a aplicar sea el promedio. El resultado es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_02_0.jpg"></a>
Se muestra cada celda de un color que refleja la métrica en cuestión, aunque no se visualiza una leyenda que nos ayude a interpretar los colores.
Apreciamos también que el espacio dado a las etiquetas del eje vertical no se adapta adecuadamente a éstas (hay que especificar manualmente el porcentaje del ancho de la visualización que se va a reservar a este efecto en <em>Formato > View Settings > Text %</em>).
Pero la gran pregunta que uno se hace es ¿según qué criterio estamos dividiendo el eje horizontal? ¿días, tal vez? Porque hemos llevado al campo <em>Time</em> una jerarquía de fechas. Y por ningún lado se aprecian herramientas que nos permitan navegar por ésta, ni etiquetas que indiquen qué nivel se está considerando. Lo único que vemos en el eje horizontal es un contador que, comenzando por 1, llega hasta 32 (número que tampoco se visualiza correctamente). Y el hecho es que en <em>Formato > View Settings > Num Axis Ticks</em>, por defecto se especifica que en este eje deberán mostrarse 30 marcas (y no 32).
Ante la duda, eliminemos el campo <em>Date</em> y llevemos en su lugar -simplemente- el campo <em>Year</em>:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_03_0.jpg"></a>
Vemos que se muestra una columna por año (aunque esto no responde a la pregunta que nos hicimos antes ¿estábamos viendo días?), y que en el eje horizontal se muestran muchos ticks, solapando unos con otros (26, si no estoy contando mal, lo que no coincide ni con el número de columnas ni con la cifra especificada en <em>Formato > View Settings > Num Axis Ticks</em>). Especifiquemos en este último campo el valor 5 (pues tenemos 5 años):
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_04_0.jpg"></a>
Ahora estamos viendo una marca por año más otra al final (es decir, no vemos 5, sino 6). Esto significa que si vamos a mostrar, digamos, semanas, y hay muchas, deberemos contarlas previamente (de alguna forma) si deseamos que se muestra un tick por columna (incluyendo o no un tick para el final de la última). Realmente incómodo.
La conclusión a la que se llega es que lo que se denomina <em>Time</em> en la visualización hace realmente referencia a cualquier campo numérico (sea ordinal o nominal). Es decir, si tenemos un número que haga referencia a los países en los que operamos, podríamos llevar dicho número al mencionado campo <em>Time</em> para generar la visualización. Es decir, la visualización no acepta campos de fecha y hora -a pesar del nombre-.
En <em>Formato > Data Settings > Date Buckets</em> podemos escoger lo que aparenta ser la granularidad con la que se van a considerar los datos, lo que no parece muy coherente con el hecho de poder llevar al campo <em>Time</em> un campo que define el período temporal a mostrar.
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_05.jpg"></a>
Es decir, si en esta opción de <em>Date Buckets</em> selecciono la opción "<em>Yearly</em>" pero al campo <em>Time</em> llevo mi campo <em>Date</em> ¿quiere eso decir que para todos los días de un cierto año se va a mostrar el mismo valor (y color)? Probémoslo:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_06_0.jpg"></a>
Pues no. Aunque seguimos sin sabe exactamente qué estamos mostrando en la visualización (eso sí, ahora solo se muestran 5 ticks en el eje horizontal) el hecho es que los valores para cada columna son distintos, lo que nos deja con la duda de la utilidad de esos "buckets". Y no hay documentación accesible en la página de la visualización, por supuesto.
Junto a esta opción de "<em>Date Buckets</em>" hay otro campo ("<em>Value Buckets</em>") que hace referencia al ancho de las columnas. Por defecto toma el valor 1, pero si lo disminuimos a 0.8, por ejemplo, la visualización mostraría el siguiente aspecto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_08.jpg"></a>
Los campos "<em>Min Score</em>" y "<em>Max Score</em>" van a imponer los valores mínimo y máximo a considerar para el cálculo de los colores a aplicar en la visualización. Sin embargo, las pruebas realizadas no parecen encajar con los datos disponibles. Estos son los valores medios del rating por estado civil:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_09.jpg"></a>
Podríamos pensar que el "valor mínimo" por defecto considerado por la visualización para mostrar los colores son el 0 (pues es el menor rating posible) o el 2.68 (menor valor presente en la tabla anterior). Pero si incluimos alguno de estos dos valores en el campo "<em>Min Score</em>" mencionado, la visualización no muestra los mismos colores que en la última imagen mostrada de ésta. Por ejemplo, si añadimos el valor 2.68 el resultado es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_10.jpg"></a>
En <em>Formato > View Settings > Theme</em> podemos especificar el tema que determinará los colores a aplicar:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_07.jpg"></a>
Comprobamos que hay una buena selección, aunque no es configurable más allá de las opciones ofrecidas.
En resumen, visualización poco intuitiva, que agradecería una revisión de los errores de visualización mencionados y un mayor control sobre qué estamos visualizando y cómo poder movernos por nuestra estructura temporal.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
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__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addMetaData('entity_type', 'file') (Line: 115)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-7482230d-eb69-48cd-86f9-2d2aefebdbdf') (Line: 95)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('La idea detrás de <strong>Heat Streams</strong> no es mala (aunque tampoco especialmente original): crear un mapa de calor asociado a los valores que para un campo adopta una métrica, forzando que el segundo eje de la gráfica sea (supuestamente) temporal. Sin embargo, tal y como vamos a ver, se trata de un desarrollo muy poco pulido, con algunas limitaciones prácticas y no tan útil como podría esperarse. La visualización nos ofrece el siguiente panel de campos:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_01.jpg"></a>
<ul><li>Campo <em>Category</em>: contendrá el campo cuyos valores determinarán las etiquetas del eje vertical.</li>
<li>Campo <em>Score</em>: contendrá el campo cuantitativo o medida que determinará el color de cada celda.</li>
<li>Campo <em>Time</em>: recibirá el campo temporal que determinará el contenido del eje horizontal.</li>
</ul>Para realizar una primera prueba, supongamos que queremos analizar el cambio en el tiempo de la valoración que nuestros clientes hacen de nosotros, y que queremos desglosar los clientes según su estado civil. Para ello, llevemos el campo <em>Marital Status</em> a <em>Category</em>, el campo <em>Rating</em> a <em>Score</em> (estos dos campos los tenemos en la misma tabla, <em>Customers</em>) y llevemos el campo <em>Date</em> (campo de tipo <em>datetime</em>) del calendario al campo <em>Time</em> de la visualizacion. Y configuremos el campo <em>Rating</em> para que la función de agregación a aplicar sea el promedio. El resultado es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_02_0.jpg"></a>
Se muestra cada celda de un color que refleja la métrica en cuestión, aunque no se visualiza una leyenda que nos ayude a interpretar los colores.
Apreciamos también que el espacio dado a las etiquetas del eje vertical no se adapta adecuadamente a éstas (hay que especificar manualmente el porcentaje del ancho de la visualización que se va a reservar a este efecto en <em>Formato > View Settings > Text %</em>).
Pero la gran pregunta que uno se hace es ¿según qué criterio estamos dividiendo el eje horizontal? ¿días, tal vez? Porque hemos llevado al campo <em>Time</em> una jerarquía de fechas. Y por ningún lado se aprecian herramientas que nos permitan navegar por ésta, ni etiquetas que indiquen qué nivel se está considerando. Lo único que vemos en el eje horizontal es un contador que, comenzando por 1, llega hasta 32 (número que tampoco se visualiza correctamente). Y el hecho es que en <em>Formato > View Settings > Num Axis Ticks</em>, por defecto se especifica que en este eje deberán mostrarse 30 marcas (y no 32).
Ante la duda, eliminemos el campo <em>Date</em> y llevemos en su lugar -simplemente- el campo <em>Year</em>:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_03_0.jpg"></a>
Vemos que se muestra una columna por año (aunque esto no responde a la pregunta que nos hicimos antes ¿estábamos viendo días?), y que en el eje horizontal se muestran muchos ticks, solapando unos con otros (26, si no estoy contando mal, lo que no coincide ni con el número de columnas ni con la cifra especificada en <em>Formato > View Settings > Num Axis Ticks</em>). Especifiquemos en este último campo el valor 5 (pues tenemos 5 años):
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_04_0.jpg"></a>
Ahora estamos viendo una marca por año más otra al final (es decir, no vemos 5, sino 6). Esto significa que si vamos a mostrar, digamos, semanas, y hay muchas, deberemos contarlas previamente (de alguna forma) si deseamos que se muestra un tick por columna (incluyendo o no un tick para el final de la última). Realmente incómodo.
La conclusión a la que se llega es que lo que se denomina <em>Time</em> en la visualización hace realmente referencia a cualquier campo numérico (sea ordinal o nominal). Es decir, si tenemos un número que haga referencia a los países en los que operamos, podríamos llevar dicho número al mencionado campo <em>Time</em> para generar la visualización. Es decir, la visualización no acepta campos de fecha y hora -a pesar del nombre-.
En <em>Formato > Data Settings > Date Buckets</em> podemos escoger lo que aparenta ser la granularidad con la que se van a considerar los datos, lo que no parece muy coherente con el hecho de poder llevar al campo <em>Time</em> un campo que define el período temporal a mostrar.
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_05.jpg"></a>
Es decir, si en esta opción de <em>Date Buckets</em> selecciono la opción "<em>Yearly</em>" pero al campo <em>Time</em> llevo mi campo <em>Date</em> ¿quiere eso decir que para todos los días de un cierto año se va a mostrar el mismo valor (y color)? Probémoslo:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_06_0.jpg"></a>
Pues no. Aunque seguimos sin sabe exactamente qué estamos mostrando en la visualización (eso sí, ahora solo se muestran 5 ticks en el eje horizontal) el hecho es que los valores para cada columna son distintos, lo que nos deja con la duda de la utilidad de esos "buckets". Y no hay documentación accesible en la página de la visualización, por supuesto.
Junto a esta opción de "<em>Date Buckets</em>" hay otro campo ("<em>Value Buckets</em>") que hace referencia al ancho de las columnas. Por defecto toma el valor 1, pero si lo disminuimos a 0.8, por ejemplo, la visualización mostraría el siguiente aspecto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_08.jpg"></a>
Los campos "<em>Min Score</em>" y "<em>Max Score</em>" van a imponer los valores mínimo y máximo a considerar para el cálculo de los colores a aplicar en la visualización. Sin embargo, las pruebas realizadas no parecen encajar con los datos disponibles. Estos son los valores medios del rating por estado civil:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_09.jpg"></a>
Podríamos pensar que el "valor mínimo" por defecto considerado por la visualización para mostrar los colores son el 0 (pues es el menor rating posible) o el 2.68 (menor valor presente en la tabla anterior). Pero si incluimos alguno de estos dos valores en el campo "<em>Min Score</em>" mencionado, la visualización no muestra los mismos colores que en la última imagen mostrada de ésta. Por ejemplo, si añadimos el valor 2.68 el resultado es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_10.jpg"></a>
En <em>Formato > View Settings > Theme</em> podemos especificar el tema que determinará los colores a aplicar:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_07.jpg"></a>
Comprobamos que hay una buena selección, aunque no es configurable más allá de las opciones ofrecidas.
En resumen, visualización poco intuitiva, que agradecería una revisión de los errores de visualización mencionados y un mayor control sobre qué estamos visualizando y cómo poder movernos por nuestra estructura temporal.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
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Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
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Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
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Drupal\Core\Database\Query\Select->addTag('entity_query') (Line: 147)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
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Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-7482230d-eb69-48cd-86f9-2d2aefebdbdf') (Line: 95)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('La idea detrás de <strong>Heat Streams</strong> no es mala (aunque tampoco especialmente original): crear un mapa de calor asociado a los valores que para un campo adopta una métrica, forzando que el segundo eje de la gráfica sea (supuestamente) temporal. Sin embargo, tal y como vamos a ver, se trata de un desarrollo muy poco pulido, con algunas limitaciones prácticas y no tan útil como podría esperarse. La visualización nos ofrece el siguiente panel de campos:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_01.jpg"></a>
<ul><li>Campo <em>Category</em>: contendrá el campo cuyos valores determinarán las etiquetas del eje vertical.</li>
<li>Campo <em>Score</em>: contendrá el campo cuantitativo o medida que determinará el color de cada celda.</li>
<li>Campo <em>Time</em>: recibirá el campo temporal que determinará el contenido del eje horizontal.</li>
</ul>Para realizar una primera prueba, supongamos que queremos analizar el cambio en el tiempo de la valoración que nuestros clientes hacen de nosotros, y que queremos desglosar los clientes según su estado civil. Para ello, llevemos el campo <em>Marital Status</em> a <em>Category</em>, el campo <em>Rating</em> a <em>Score</em> (estos dos campos los tenemos en la misma tabla, <em>Customers</em>) y llevemos el campo <em>Date</em> (campo de tipo <em>datetime</em>) del calendario al campo <em>Time</em> de la visualizacion. Y configuremos el campo <em>Rating</em> para que la función de agregación a aplicar sea el promedio. El resultado es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_02_0.jpg"></a>
Se muestra cada celda de un color que refleja la métrica en cuestión, aunque no se visualiza una leyenda que nos ayude a interpretar los colores.
Apreciamos también que el espacio dado a las etiquetas del eje vertical no se adapta adecuadamente a éstas (hay que especificar manualmente el porcentaje del ancho de la visualización que se va a reservar a este efecto en <em>Formato > View Settings > Text %</em>).
Pero la gran pregunta que uno se hace es ¿según qué criterio estamos dividiendo el eje horizontal? ¿días, tal vez? Porque hemos llevado al campo <em>Time</em> una jerarquía de fechas. Y por ningún lado se aprecian herramientas que nos permitan navegar por ésta, ni etiquetas que indiquen qué nivel se está considerando. Lo único que vemos en el eje horizontal es un contador que, comenzando por 1, llega hasta 32 (número que tampoco se visualiza correctamente). Y el hecho es que en <em>Formato > View Settings > Num Axis Ticks</em>, por defecto se especifica que en este eje deberán mostrarse 30 marcas (y no 32).
Ante la duda, eliminemos el campo <em>Date</em> y llevemos en su lugar -simplemente- el campo <em>Year</em>:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_03_0.jpg"></a>
Vemos que se muestra una columna por año (aunque esto no responde a la pregunta que nos hicimos antes ¿estábamos viendo días?), y que en el eje horizontal se muestran muchos ticks, solapando unos con otros (26, si no estoy contando mal, lo que no coincide ni con el número de columnas ni con la cifra especificada en <em>Formato > View Settings > Num Axis Ticks</em>). Especifiquemos en este último campo el valor 5 (pues tenemos 5 años):
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_04_0.jpg"></a>
Ahora estamos viendo una marca por año más otra al final (es decir, no vemos 5, sino 6). Esto significa que si vamos a mostrar, digamos, semanas, y hay muchas, deberemos contarlas previamente (de alguna forma) si deseamos que se muestra un tick por columna (incluyendo o no un tick para el final de la última). Realmente incómodo.
La conclusión a la que se llega es que lo que se denomina <em>Time</em> en la visualización hace realmente referencia a cualquier campo numérico (sea ordinal o nominal). Es decir, si tenemos un número que haga referencia a los países en los que operamos, podríamos llevar dicho número al mencionado campo <em>Time</em> para generar la visualización. Es decir, la visualización no acepta campos de fecha y hora -a pesar del nombre-.
En <em>Formato > Data Settings > Date Buckets</em> podemos escoger lo que aparenta ser la granularidad con la que se van a considerar los datos, lo que no parece muy coherente con el hecho de poder llevar al campo <em>Time</em> un campo que define el período temporal a mostrar.
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_05.jpg"></a>
Es decir, si en esta opción de <em>Date Buckets</em> selecciono la opción "<em>Yearly</em>" pero al campo <em>Time</em> llevo mi campo <em>Date</em> ¿quiere eso decir que para todos los días de un cierto año se va a mostrar el mismo valor (y color)? Probémoslo:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_06_0.jpg"></a>
Pues no. Aunque seguimos sin sabe exactamente qué estamos mostrando en la visualización (eso sí, ahora solo se muestran 5 ticks en el eje horizontal) el hecho es que los valores para cada columna son distintos, lo que nos deja con la duda de la utilidad de esos "buckets". Y no hay documentación accesible en la página de la visualización, por supuesto.
Junto a esta opción de "<em>Date Buckets</em>" hay otro campo ("<em>Value Buckets</em>") que hace referencia al ancho de las columnas. Por defecto toma el valor 1, pero si lo disminuimos a 0.8, por ejemplo, la visualización mostraría el siguiente aspecto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_08.jpg"></a>
Los campos "<em>Min Score</em>" y "<em>Max Score</em>" van a imponer los valores mínimo y máximo a considerar para el cálculo de los colores a aplicar en la visualización. Sin embargo, las pruebas realizadas no parecen encajar con los datos disponibles. Estos son los valores medios del rating por estado civil:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_09.jpg"></a>
Podríamos pensar que el "valor mínimo" por defecto considerado por la visualización para mostrar los colores son el 0 (pues es el menor rating posible) o el 2.68 (menor valor presente en la tabla anterior). Pero si incluimos alguno de estos dos valores en el campo "<em>Min Score</em>" mencionado, la visualización no muestra los mismos colores que en la última imagen mostrada de ésta. Por ejemplo, si añadimos el valor 2.68 el resultado es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_10.jpg"></a>
En <em>Formato > View Settings > Theme</em> podemos especificar el tema que determinará los colores a aplicar:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_07.jpg"></a>
Comprobamos que hay una buena selección, aunque no es configurable más allá de las opciones ofrecidas.
En resumen, visualización poco intuitiva, que agradecería una revisión de los errores de visualización mencionados y un mayor control sobre qué estamos visualizando y cómo poder movernos por nuestra estructura temporal.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
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Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addMetaData('entity_type', 'file') (Line: 115)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-7482230d-eb69-48cd-86f9-2d2aefebdbdf') (Line: 124)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('La idea detrás de <strong>Heat Streams</strong> no es mala (aunque tampoco especialmente original): crear un mapa de calor asociado a los valores que para un campo adopta una métrica, forzando que el segundo eje de la gráfica sea (supuestamente) temporal. Sin embargo, tal y como vamos a ver, se trata de un desarrollo muy poco pulido, con algunas limitaciones prácticas y no tan útil como podría esperarse. La visualización nos ofrece el siguiente panel de campos:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_01.jpg"></a>
<ul><li>Campo <em>Category</em>: contendrá el campo cuyos valores determinarán las etiquetas del eje vertical.</li>
<li>Campo <em>Score</em>: contendrá el campo cuantitativo o medida que determinará el color de cada celda.</li>
<li>Campo <em>Time</em>: recibirá el campo temporal que determinará el contenido del eje horizontal.</li>
</ul>Para realizar una primera prueba, supongamos que queremos analizar el cambio en el tiempo de la valoración que nuestros clientes hacen de nosotros, y que queremos desglosar los clientes según su estado civil. Para ello, llevemos el campo <em>Marital Status</em> a <em>Category</em>, el campo <em>Rating</em> a <em>Score</em> (estos dos campos los tenemos en la misma tabla, <em>Customers</em>) y llevemos el campo <em>Date</em> (campo de tipo <em>datetime</em>) del calendario al campo <em>Time</em> de la visualizacion. Y configuremos el campo <em>Rating</em> para que la función de agregación a aplicar sea el promedio. El resultado es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_02_0.jpg"></a>
Se muestra cada celda de un color que refleja la métrica en cuestión, aunque no se visualiza una leyenda que nos ayude a interpretar los colores.
Apreciamos también que el espacio dado a las etiquetas del eje vertical no se adapta adecuadamente a éstas (hay que especificar manualmente el porcentaje del ancho de la visualización que se va a reservar a este efecto en <em>Formato > View Settings > Text %</em>).
Pero la gran pregunta que uno se hace es ¿según qué criterio estamos dividiendo el eje horizontal? ¿días, tal vez? Porque hemos llevado al campo <em>Time</em> una jerarquía de fechas. Y por ningún lado se aprecian herramientas que nos permitan navegar por ésta, ni etiquetas que indiquen qué nivel se está considerando. Lo único que vemos en el eje horizontal es un contador que, comenzando por 1, llega hasta 32 (número que tampoco se visualiza correctamente). Y el hecho es que en <em>Formato > View Settings > Num Axis Ticks</em>, por defecto se especifica que en este eje deberán mostrarse 30 marcas (y no 32).
Ante la duda, eliminemos el campo <em>Date</em> y llevemos en su lugar -simplemente- el campo <em>Year</em>:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_03_0.jpg"></a>
Vemos que se muestra una columna por año (aunque esto no responde a la pregunta que nos hicimos antes ¿estábamos viendo días?), y que en el eje horizontal se muestran muchos ticks, solapando unos con otros (26, si no estoy contando mal, lo que no coincide ni con el número de columnas ni con la cifra especificada en <em>Formato > View Settings > Num Axis Ticks</em>). Especifiquemos en este último campo el valor 5 (pues tenemos 5 años):
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_04_0.jpg"></a>
Ahora estamos viendo una marca por año más otra al final (es decir, no vemos 5, sino 6). Esto significa que si vamos a mostrar, digamos, semanas, y hay muchas, deberemos contarlas previamente (de alguna forma) si deseamos que se muestra un tick por columna (incluyendo o no un tick para el final de la última). Realmente incómodo.
La conclusión a la que se llega es que lo que se denomina <em>Time</em> en la visualización hace realmente referencia a cualquier campo numérico (sea ordinal o nominal). Es decir, si tenemos un número que haga referencia a los países en los que operamos, podríamos llevar dicho número al mencionado campo <em>Time</em> para generar la visualización. Es decir, la visualización no acepta campos de fecha y hora -a pesar del nombre-.
En <em>Formato > Data Settings > Date Buckets</em> podemos escoger lo que aparenta ser la granularidad con la que se van a considerar los datos, lo que no parece muy coherente con el hecho de poder llevar al campo <em>Time</em> un campo que define el período temporal a mostrar.
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_05.jpg"></a>
Es decir, si en esta opción de <em>Date Buckets</em> selecciono la opción "<em>Yearly</em>" pero al campo <em>Time</em> llevo mi campo <em>Date</em> ¿quiere eso decir que para todos los días de un cierto año se va a mostrar el mismo valor (y color)? Probémoslo:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_06_0.jpg"></a>
Pues no. Aunque seguimos sin sabe exactamente qué estamos mostrando en la visualización (eso sí, ahora solo se muestran 5 ticks en el eje horizontal) el hecho es que los valores para cada columna son distintos, lo que nos deja con la duda de la utilidad de esos "buckets". Y no hay documentación accesible en la página de la visualización, por supuesto.
Junto a esta opción de "<em>Date Buckets</em>" hay otro campo ("<em>Value Buckets</em>") que hace referencia al ancho de las columnas. Por defecto toma el valor 1, pero si lo disminuimos a 0.8, por ejemplo, la visualización mostraría el siguiente aspecto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_08.jpg"></a>
Los campos "<em>Min Score</em>" y "<em>Max Score</em>" van a imponer los valores mínimo y máximo a considerar para el cálculo de los colores a aplicar en la visualización. Sin embargo, las pruebas realizadas no parecen encajar con los datos disponibles. Estos son los valores medios del rating por estado civil:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_09.jpg"></a>
Podríamos pensar que el "valor mínimo" por defecto considerado por la visualización para mostrar los colores son el 0 (pues es el menor rating posible) o el 2.68 (menor valor presente en la tabla anterior). Pero si incluimos alguno de estos dos valores en el campo "<em>Min Score</em>" mencionado, la visualización no muestra los mismos colores que en la última imagen mostrada de ésta. Por ejemplo, si añadimos el valor 2.68 el resultado es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_10.jpg"></a>
En <em>Formato > View Settings > Theme</em> podemos especificar el tema que determinará los colores a aplicar:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_07.jpg"></a>
Comprobamos que hay una buena selección, aunque no es configurable más allá de las opciones ofrecidas.
En resumen, visualización poco intuitiva, que agradecería una revisión de los errores de visualización mencionados y un mayor control sobre qué estamos visualizando y cómo poder movernos por nuestra estructura temporal.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
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Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
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Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
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Drupal\Core\Database\Query\Select->addTag('entity_query') (Line: 147)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
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Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-7482230d-eb69-48cd-86f9-2d2aefebdbdf') (Line: 124)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('La idea detrás de <strong>Heat Streams</strong> no es mala (aunque tampoco especialmente original): crear un mapa de calor asociado a los valores que para un campo adopta una métrica, forzando que el segundo eje de la gráfica sea (supuestamente) temporal. Sin embargo, tal y como vamos a ver, se trata de un desarrollo muy poco pulido, con algunas limitaciones prácticas y no tan útil como podría esperarse. La visualización nos ofrece el siguiente panel de campos:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_01.jpg"></a>
<ul><li>Campo <em>Category</em>: contendrá el campo cuyos valores determinarán las etiquetas del eje vertical.</li>
<li>Campo <em>Score</em>: contendrá el campo cuantitativo o medida que determinará el color de cada celda.</li>
<li>Campo <em>Time</em>: recibirá el campo temporal que determinará el contenido del eje horizontal.</li>
</ul>Para realizar una primera prueba, supongamos que queremos analizar el cambio en el tiempo de la valoración que nuestros clientes hacen de nosotros, y que queremos desglosar los clientes según su estado civil. Para ello, llevemos el campo <em>Marital Status</em> a <em>Category</em>, el campo <em>Rating</em> a <em>Score</em> (estos dos campos los tenemos en la misma tabla, <em>Customers</em>) y llevemos el campo <em>Date</em> (campo de tipo <em>datetime</em>) del calendario al campo <em>Time</em> de la visualizacion. Y configuremos el campo <em>Rating</em> para que la función de agregación a aplicar sea el promedio. El resultado es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_02_0.jpg"></a>
Se muestra cada celda de un color que refleja la métrica en cuestión, aunque no se visualiza una leyenda que nos ayude a interpretar los colores.
Apreciamos también que el espacio dado a las etiquetas del eje vertical no se adapta adecuadamente a éstas (hay que especificar manualmente el porcentaje del ancho de la visualización que se va a reservar a este efecto en <em>Formato > View Settings > Text %</em>).
Pero la gran pregunta que uno se hace es ¿según qué criterio estamos dividiendo el eje horizontal? ¿días, tal vez? Porque hemos llevado al campo <em>Time</em> una jerarquía de fechas. Y por ningún lado se aprecian herramientas que nos permitan navegar por ésta, ni etiquetas que indiquen qué nivel se está considerando. Lo único que vemos en el eje horizontal es un contador que, comenzando por 1, llega hasta 32 (número que tampoco se visualiza correctamente). Y el hecho es que en <em>Formato > View Settings > Num Axis Ticks</em>, por defecto se especifica que en este eje deberán mostrarse 30 marcas (y no 32).
Ante la duda, eliminemos el campo <em>Date</em> y llevemos en su lugar -simplemente- el campo <em>Year</em>:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_03_0.jpg"></a>
Vemos que se muestra una columna por año (aunque esto no responde a la pregunta que nos hicimos antes ¿estábamos viendo días?), y que en el eje horizontal se muestran muchos ticks, solapando unos con otros (26, si no estoy contando mal, lo que no coincide ni con el número de columnas ni con la cifra especificada en <em>Formato > View Settings > Num Axis Ticks</em>). Especifiquemos en este último campo el valor 5 (pues tenemos 5 años):
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_04_0.jpg"></a>
Ahora estamos viendo una marca por año más otra al final (es decir, no vemos 5, sino 6). Esto significa que si vamos a mostrar, digamos, semanas, y hay muchas, deberemos contarlas previamente (de alguna forma) si deseamos que se muestra un tick por columna (incluyendo o no un tick para el final de la última). Realmente incómodo.
La conclusión a la que se llega es que lo que se denomina <em>Time</em> en la visualización hace realmente referencia a cualquier campo numérico (sea ordinal o nominal). Es decir, si tenemos un número que haga referencia a los países en los que operamos, podríamos llevar dicho número al mencionado campo <em>Time</em> para generar la visualización. Es decir, la visualización no acepta campos de fecha y hora -a pesar del nombre-.
En <em>Formato > Data Settings > Date Buckets</em> podemos escoger lo que aparenta ser la granularidad con la que se van a considerar los datos, lo que no parece muy coherente con el hecho de poder llevar al campo <em>Time</em> un campo que define el período temporal a mostrar.
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_05.jpg"></a>
Es decir, si en esta opción de <em>Date Buckets</em> selecciono la opción "<em>Yearly</em>" pero al campo <em>Time</em> llevo mi campo <em>Date</em> ¿quiere eso decir que para todos los días de un cierto año se va a mostrar el mismo valor (y color)? Probémoslo:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_06_0.jpg"></a>
Pues no. Aunque seguimos sin sabe exactamente qué estamos mostrando en la visualización (eso sí, ahora solo se muestran 5 ticks en el eje horizontal) el hecho es que los valores para cada columna son distintos, lo que nos deja con la duda de la utilidad de esos "buckets". Y no hay documentación accesible en la página de la visualización, por supuesto.
Junto a esta opción de "<em>Date Buckets</em>" hay otro campo ("<em>Value Buckets</em>") que hace referencia al ancho de las columnas. Por defecto toma el valor 1, pero si lo disminuimos a 0.8, por ejemplo, la visualización mostraría el siguiente aspecto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_08.jpg"></a>
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<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_09.jpg"></a>
Podríamos pensar que el "valor mínimo" por defecto considerado por la visualización para mostrar los colores son el 0 (pues es el menor rating posible) o el 2.68 (menor valor presente en la tabla anterior). Pero si incluimos alguno de estos dos valores en el campo "<em>Min Score</em>" mencionado, la visualización no muestra los mismos colores que en la última imagen mostrada de ésta. Por ejemplo, si añadimos el valor 2.68 el resultado es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_10.jpg"></a>
En <em>Formato > View Settings > Theme</em> podemos especificar el tema que determinará los colores a aplicar:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_07.jpg"></a>
Comprobamos que hay una buena selección, aunque no es configurable más allá de las opciones ofrecidas.
En resumen, visualización poco intuitiva, que agradecería una revisión de los errores de visualización mencionados y un mayor control sobre qué estamos visualizando y cómo poder movernos por nuestra estructura temporal.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addMetaData('entity_type', 'file') (Line: 115)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-b89af0db-000a-4dfe-a282-a781756264c0') (Line: 95)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('La idea detrás de <strong>Heat Streams</strong> no es mala (aunque tampoco especialmente original): crear un mapa de calor asociado a los valores que para un campo adopta una métrica, forzando que el segundo eje de la gráfica sea (supuestamente) temporal. Sin embargo, tal y como vamos a ver, se trata de un desarrollo muy poco pulido, con algunas limitaciones prácticas y no tan útil como podría esperarse. La visualización nos ofrece el siguiente panel de campos:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_01.jpg"></a>
<ul><li>Campo <em>Category</em>: contendrá el campo cuyos valores determinarán las etiquetas del eje vertical.</li>
<li>Campo <em>Score</em>: contendrá el campo cuantitativo o medida que determinará el color de cada celda.</li>
<li>Campo <em>Time</em>: recibirá el campo temporal que determinará el contenido del eje horizontal.</li>
</ul>Para realizar una primera prueba, supongamos que queremos analizar el cambio en el tiempo de la valoración que nuestros clientes hacen de nosotros, y que queremos desglosar los clientes según su estado civil. Para ello, llevemos el campo <em>Marital Status</em> a <em>Category</em>, el campo <em>Rating</em> a <em>Score</em> (estos dos campos los tenemos en la misma tabla, <em>Customers</em>) y llevemos el campo <em>Date</em> (campo de tipo <em>datetime</em>) del calendario al campo <em>Time</em> de la visualizacion. Y configuremos el campo <em>Rating</em> para que la función de agregación a aplicar sea el promedio. El resultado es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_02_0.jpg"></a>
Se muestra cada celda de un color que refleja la métrica en cuestión, aunque no se visualiza una leyenda que nos ayude a interpretar los colores.
Apreciamos también que el espacio dado a las etiquetas del eje vertical no se adapta adecuadamente a éstas (hay que especificar manualmente el porcentaje del ancho de la visualización que se va a reservar a este efecto en <em>Formato > View Settings > Text %</em>).
Pero la gran pregunta que uno se hace es ¿según qué criterio estamos dividiendo el eje horizontal? ¿días, tal vez? Porque hemos llevado al campo <em>Time</em> una jerarquía de fechas. Y por ningún lado se aprecian herramientas que nos permitan navegar por ésta, ni etiquetas que indiquen qué nivel se está considerando. Lo único que vemos en el eje horizontal es un contador que, comenzando por 1, llega hasta 32 (número que tampoco se visualiza correctamente). Y el hecho es que en <em>Formato > View Settings > Num Axis Ticks</em>, por defecto se especifica que en este eje deberán mostrarse 30 marcas (y no 32).
Ante la duda, eliminemos el campo <em>Date</em> y llevemos en su lugar -simplemente- el campo <em>Year</em>:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_03_0.jpg"></a>
Vemos que se muestra una columna por año (aunque esto no responde a la pregunta que nos hicimos antes ¿estábamos viendo días?), y que en el eje horizontal se muestran muchos ticks, solapando unos con otros (26, si no estoy contando mal, lo que no coincide ni con el número de columnas ni con la cifra especificada en <em>Formato > View Settings > Num Axis Ticks</em>). Especifiquemos en este último campo el valor 5 (pues tenemos 5 años):
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_04_0.jpg"></a>
Ahora estamos viendo una marca por año más otra al final (es decir, no vemos 5, sino 6). Esto significa que si vamos a mostrar, digamos, semanas, y hay muchas, deberemos contarlas previamente (de alguna forma) si deseamos que se muestra un tick por columna (incluyendo o no un tick para el final de la última). Realmente incómodo.
La conclusión a la que se llega es que lo que se denomina <em>Time</em> en la visualización hace realmente referencia a cualquier campo numérico (sea ordinal o nominal). Es decir, si tenemos un número que haga referencia a los países en los que operamos, podríamos llevar dicho número al mencionado campo <em>Time</em> para generar la visualización. Es decir, la visualización no acepta campos de fecha y hora -a pesar del nombre-.
En <em>Formato > Data Settings > Date Buckets</em> podemos escoger lo que aparenta ser la granularidad con la que se van a considerar los datos, lo que no parece muy coherente con el hecho de poder llevar al campo <em>Time</em> un campo que define el período temporal a mostrar.
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_05.jpg"></a>
Es decir, si en esta opción de <em>Date Buckets</em> selecciono la opción "<em>Yearly</em>" pero al campo <em>Time</em> llevo mi campo <em>Date</em> ¿quiere eso decir que para todos los días de un cierto año se va a mostrar el mismo valor (y color)? Probémoslo:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_06_0.jpg"></a>
Pues no. Aunque seguimos sin sabe exactamente qué estamos mostrando en la visualización (eso sí, ahora solo se muestran 5 ticks en el eje horizontal) el hecho es que los valores para cada columna son distintos, lo que nos deja con la duda de la utilidad de esos "buckets". Y no hay documentación accesible en la página de la visualización, por supuesto.
Junto a esta opción de "<em>Date Buckets</em>" hay otro campo ("<em>Value Buckets</em>") que hace referencia al ancho de las columnas. Por defecto toma el valor 1, pero si lo disminuimos a 0.8, por ejemplo, la visualización mostraría el siguiente aspecto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_08.jpg"></a>
Los campos "<em>Min Score</em>" y "<em>Max Score</em>" van a imponer los valores mínimo y máximo a considerar para el cálculo de los colores a aplicar en la visualización. Sin embargo, las pruebas realizadas no parecen encajar con los datos disponibles. Estos son los valores medios del rating por estado civil:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_09.jpg"></a>
Podríamos pensar que el "valor mínimo" por defecto considerado por la visualización para mostrar los colores son el 0 (pues es el menor rating posible) o el 2.68 (menor valor presente en la tabla anterior). Pero si incluimos alguno de estos dos valores en el campo "<em>Min Score</em>" mencionado, la visualización no muestra los mismos colores que en la última imagen mostrada de ésta. Por ejemplo, si añadimos el valor 2.68 el resultado es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_10.jpg"></a>
En <em>Formato > View Settings > Theme</em> podemos especificar el tema que determinará los colores a aplicar:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_07.jpg"></a>
Comprobamos que hay una buena selección, aunque no es configurable más allá de las opciones ofrecidas.
En resumen, visualización poco intuitiva, que agradecería una revisión de los errores de visualización mencionados y un mayor control sobre qué estamos visualizando y cómo poder movernos por nuestra estructura temporal.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addTag('entity_query') (Line: 147)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-b89af0db-000a-4dfe-a282-a781756264c0') (Line: 95)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('La idea detrás de <strong>Heat Streams</strong> no es mala (aunque tampoco especialmente original): crear un mapa de calor asociado a los valores que para un campo adopta una métrica, forzando que el segundo eje de la gráfica sea (supuestamente) temporal. Sin embargo, tal y como vamos a ver, se trata de un desarrollo muy poco pulido, con algunas limitaciones prácticas y no tan útil como podría esperarse. La visualización nos ofrece el siguiente panel de campos:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_01.jpg"></a>
<ul><li>Campo <em>Category</em>: contendrá el campo cuyos valores determinarán las etiquetas del eje vertical.</li>
<li>Campo <em>Score</em>: contendrá el campo cuantitativo o medida que determinará el color de cada celda.</li>
<li>Campo <em>Time</em>: recibirá el campo temporal que determinará el contenido del eje horizontal.</li>
</ul>Para realizar una primera prueba, supongamos que queremos analizar el cambio en el tiempo de la valoración que nuestros clientes hacen de nosotros, y que queremos desglosar los clientes según su estado civil. Para ello, llevemos el campo <em>Marital Status</em> a <em>Category</em>, el campo <em>Rating</em> a <em>Score</em> (estos dos campos los tenemos en la misma tabla, <em>Customers</em>) y llevemos el campo <em>Date</em> (campo de tipo <em>datetime</em>) del calendario al campo <em>Time</em> de la visualizacion. Y configuremos el campo <em>Rating</em> para que la función de agregación a aplicar sea el promedio. El resultado es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_02_0.jpg"></a>
Se muestra cada celda de un color que refleja la métrica en cuestión, aunque no se visualiza una leyenda que nos ayude a interpretar los colores.
Apreciamos también que el espacio dado a las etiquetas del eje vertical no se adapta adecuadamente a éstas (hay que especificar manualmente el porcentaje del ancho de la visualización que se va a reservar a este efecto en <em>Formato > View Settings > Text %</em>).
Pero la gran pregunta que uno se hace es ¿según qué criterio estamos dividiendo el eje horizontal? ¿días, tal vez? Porque hemos llevado al campo <em>Time</em> una jerarquía de fechas. Y por ningún lado se aprecian herramientas que nos permitan navegar por ésta, ni etiquetas que indiquen qué nivel se está considerando. Lo único que vemos en el eje horizontal es un contador que, comenzando por 1, llega hasta 32 (número que tampoco se visualiza correctamente). Y el hecho es que en <em>Formato > View Settings > Num Axis Ticks</em>, por defecto se especifica que en este eje deberán mostrarse 30 marcas (y no 32).
Ante la duda, eliminemos el campo <em>Date</em> y llevemos en su lugar -simplemente- el campo <em>Year</em>:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_03_0.jpg"></a>
Vemos que se muestra una columna por año (aunque esto no responde a la pregunta que nos hicimos antes ¿estábamos viendo días?), y que en el eje horizontal se muestran muchos ticks, solapando unos con otros (26, si no estoy contando mal, lo que no coincide ni con el número de columnas ni con la cifra especificada en <em>Formato > View Settings > Num Axis Ticks</em>). Especifiquemos en este último campo el valor 5 (pues tenemos 5 años):
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_04_0.jpg"></a>
Ahora estamos viendo una marca por año más otra al final (es decir, no vemos 5, sino 6). Esto significa que si vamos a mostrar, digamos, semanas, y hay muchas, deberemos contarlas previamente (de alguna forma) si deseamos que se muestra un tick por columna (incluyendo o no un tick para el final de la última). Realmente incómodo.
La conclusión a la que se llega es que lo que se denomina <em>Time</em> en la visualización hace realmente referencia a cualquier campo numérico (sea ordinal o nominal). Es decir, si tenemos un número que haga referencia a los países en los que operamos, podríamos llevar dicho número al mencionado campo <em>Time</em> para generar la visualización. Es decir, la visualización no acepta campos de fecha y hora -a pesar del nombre-.
En <em>Formato > Data Settings > Date Buckets</em> podemos escoger lo que aparenta ser la granularidad con la que se van a considerar los datos, lo que no parece muy coherente con el hecho de poder llevar al campo <em>Time</em> un campo que define el período temporal a mostrar.
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_05.jpg"></a>
Es decir, si en esta opción de <em>Date Buckets</em> selecciono la opción "<em>Yearly</em>" pero al campo <em>Time</em> llevo mi campo <em>Date</em> ¿quiere eso decir que para todos los días de un cierto año se va a mostrar el mismo valor (y color)? Probémoslo:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_06_0.jpg"></a>
Pues no. Aunque seguimos sin sabe exactamente qué estamos mostrando en la visualización (eso sí, ahora solo se muestran 5 ticks en el eje horizontal) el hecho es que los valores para cada columna son distintos, lo que nos deja con la duda de la utilidad de esos "buckets". Y no hay documentación accesible en la página de la visualización, por supuesto.
Junto a esta opción de "<em>Date Buckets</em>" hay otro campo ("<em>Value Buckets</em>") que hace referencia al ancho de las columnas. Por defecto toma el valor 1, pero si lo disminuimos a 0.8, por ejemplo, la visualización mostraría el siguiente aspecto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_08.jpg"></a>
Los campos "<em>Min Score</em>" y "<em>Max Score</em>" van a imponer los valores mínimo y máximo a considerar para el cálculo de los colores a aplicar en la visualización. Sin embargo, las pruebas realizadas no parecen encajar con los datos disponibles. Estos son los valores medios del rating por estado civil:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_09.jpg"></a>
Podríamos pensar que el "valor mínimo" por defecto considerado por la visualización para mostrar los colores son el 0 (pues es el menor rating posible) o el 2.68 (menor valor presente en la tabla anterior). Pero si incluimos alguno de estos dos valores en el campo "<em>Min Score</em>" mencionado, la visualización no muestra los mismos colores que en la última imagen mostrada de ésta. Por ejemplo, si añadimos el valor 2.68 el resultado es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_10.jpg"></a>
En <em>Formato > View Settings > Theme</em> podemos especificar el tema que determinará los colores a aplicar:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_07.jpg"></a>
Comprobamos que hay una buena selección, aunque no es configurable más allá de las opciones ofrecidas.
En resumen, visualización poco intuitiva, que agradecería una revisión de los errores de visualización mencionados y un mayor control sobre qué estamos visualizando y cómo poder movernos por nuestra estructura temporal.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addMetaData('entity_type', 'file') (Line: 115)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-b89af0db-000a-4dfe-a282-a781756264c0') (Line: 124)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('La idea detrás de <strong>Heat Streams</strong> no es mala (aunque tampoco especialmente original): crear un mapa de calor asociado a los valores que para un campo adopta una métrica, forzando que el segundo eje de la gráfica sea (supuestamente) temporal. Sin embargo, tal y como vamos a ver, se trata de un desarrollo muy poco pulido, con algunas limitaciones prácticas y no tan útil como podría esperarse. La visualización nos ofrece el siguiente panel de campos:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_01.jpg"></a>
<ul><li>Campo <em>Category</em>: contendrá el campo cuyos valores determinarán las etiquetas del eje vertical.</li>
<li>Campo <em>Score</em>: contendrá el campo cuantitativo o medida que determinará el color de cada celda.</li>
<li>Campo <em>Time</em>: recibirá el campo temporal que determinará el contenido del eje horizontal.</li>
</ul>Para realizar una primera prueba, supongamos que queremos analizar el cambio en el tiempo de la valoración que nuestros clientes hacen de nosotros, y que queremos desglosar los clientes según su estado civil. Para ello, llevemos el campo <em>Marital Status</em> a <em>Category</em>, el campo <em>Rating</em> a <em>Score</em> (estos dos campos los tenemos en la misma tabla, <em>Customers</em>) y llevemos el campo <em>Date</em> (campo de tipo <em>datetime</em>) del calendario al campo <em>Time</em> de la visualizacion. Y configuremos el campo <em>Rating</em> para que la función de agregación a aplicar sea el promedio. El resultado es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_02_0.jpg"></a>
Se muestra cada celda de un color que refleja la métrica en cuestión, aunque no se visualiza una leyenda que nos ayude a interpretar los colores.
Apreciamos también que el espacio dado a las etiquetas del eje vertical no se adapta adecuadamente a éstas (hay que especificar manualmente el porcentaje del ancho de la visualización que se va a reservar a este efecto en <em>Formato > View Settings > Text %</em>).
Pero la gran pregunta que uno se hace es ¿según qué criterio estamos dividiendo el eje horizontal? ¿días, tal vez? Porque hemos llevado al campo <em>Time</em> una jerarquía de fechas. Y por ningún lado se aprecian herramientas que nos permitan navegar por ésta, ni etiquetas que indiquen qué nivel se está considerando. Lo único que vemos en el eje horizontal es un contador que, comenzando por 1, llega hasta 32 (número que tampoco se visualiza correctamente). Y el hecho es que en <em>Formato > View Settings > Num Axis Ticks</em>, por defecto se especifica que en este eje deberán mostrarse 30 marcas (y no 32).
Ante la duda, eliminemos el campo <em>Date</em> y llevemos en su lugar -simplemente- el campo <em>Year</em>:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_03_0.jpg"></a>
Vemos que se muestra una columna por año (aunque esto no responde a la pregunta que nos hicimos antes ¿estábamos viendo días?), y que en el eje horizontal se muestran muchos ticks, solapando unos con otros (26, si no estoy contando mal, lo que no coincide ni con el número de columnas ni con la cifra especificada en <em>Formato > View Settings > Num Axis Ticks</em>). Especifiquemos en este último campo el valor 5 (pues tenemos 5 años):
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_04_0.jpg"></a>
Ahora estamos viendo una marca por año más otra al final (es decir, no vemos 5, sino 6). Esto significa que si vamos a mostrar, digamos, semanas, y hay muchas, deberemos contarlas previamente (de alguna forma) si deseamos que se muestra un tick por columna (incluyendo o no un tick para el final de la última). Realmente incómodo.
La conclusión a la que se llega es que lo que se denomina <em>Time</em> en la visualización hace realmente referencia a cualquier campo numérico (sea ordinal o nominal). Es decir, si tenemos un número que haga referencia a los países en los que operamos, podríamos llevar dicho número al mencionado campo <em>Time</em> para generar la visualización. Es decir, la visualización no acepta campos de fecha y hora -a pesar del nombre-.
En <em>Formato > Data Settings > Date Buckets</em> podemos escoger lo que aparenta ser la granularidad con la que se van a considerar los datos, lo que no parece muy coherente con el hecho de poder llevar al campo <em>Time</em> un campo que define el período temporal a mostrar.
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_05.jpg"></a>
Es decir, si en esta opción de <em>Date Buckets</em> selecciono la opción "<em>Yearly</em>" pero al campo <em>Time</em> llevo mi campo <em>Date</em> ¿quiere eso decir que para todos los días de un cierto año se va a mostrar el mismo valor (y color)? Probémoslo:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_06_0.jpg"></a>
Pues no. Aunque seguimos sin sabe exactamente qué estamos mostrando en la visualización (eso sí, ahora solo se muestran 5 ticks en el eje horizontal) el hecho es que los valores para cada columna son distintos, lo que nos deja con la duda de la utilidad de esos "buckets". Y no hay documentación accesible en la página de la visualización, por supuesto.
Junto a esta opción de "<em>Date Buckets</em>" hay otro campo ("<em>Value Buckets</em>") que hace referencia al ancho de las columnas. Por defecto toma el valor 1, pero si lo disminuimos a 0.8, por ejemplo, la visualización mostraría el siguiente aspecto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_08.jpg"></a>
Los campos "<em>Min Score</em>" y "<em>Max Score</em>" van a imponer los valores mínimo y máximo a considerar para el cálculo de los colores a aplicar en la visualización. Sin embargo, las pruebas realizadas no parecen encajar con los datos disponibles. Estos son los valores medios del rating por estado civil:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_09.jpg"></a>
Podríamos pensar que el "valor mínimo" por defecto considerado por la visualización para mostrar los colores son el 0 (pues es el menor rating posible) o el 2.68 (menor valor presente en la tabla anterior). Pero si incluimos alguno de estos dos valores en el campo "<em>Min Score</em>" mencionado, la visualización no muestra los mismos colores que en la última imagen mostrada de ésta. Por ejemplo, si añadimos el valor 2.68 el resultado es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_10.jpg"></a>
En <em>Formato > View Settings > Theme</em> podemos especificar el tema que determinará los colores a aplicar:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_07.jpg"></a>
Comprobamos que hay una buena selección, aunque no es configurable más allá de las opciones ofrecidas.
En resumen, visualización poco intuitiva, que agradecería una revisión de los errores de visualización mencionados y un mayor control sobre qué estamos visualizando y cómo poder movernos por nuestra estructura temporal.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
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Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
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Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addTag('entity_query') (Line: 147)
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Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('La idea detrás de <strong>Heat Streams</strong> no es mala (aunque tampoco especialmente original): crear un mapa de calor asociado a los valores que para un campo adopta una métrica, forzando que el segundo eje de la gráfica sea (supuestamente) temporal. Sin embargo, tal y como vamos a ver, se trata de un desarrollo muy poco pulido, con algunas limitaciones prácticas y no tan útil como podría esperarse. La visualización nos ofrece el siguiente panel de campos:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_01.jpg"></a>
<ul><li>Campo <em>Category</em>: contendrá el campo cuyos valores determinarán las etiquetas del eje vertical.</li>
<li>Campo <em>Score</em>: contendrá el campo cuantitativo o medida que determinará el color de cada celda.</li>
<li>Campo <em>Time</em>: recibirá el campo temporal que determinará el contenido del eje horizontal.</li>
</ul>Para realizar una primera prueba, supongamos que queremos analizar el cambio en el tiempo de la valoración que nuestros clientes hacen de nosotros, y que queremos desglosar los clientes según su estado civil. Para ello, llevemos el campo <em>Marital Status</em> a <em>Category</em>, el campo <em>Rating</em> a <em>Score</em> (estos dos campos los tenemos en la misma tabla, <em>Customers</em>) y llevemos el campo <em>Date</em> (campo de tipo <em>datetime</em>) del calendario al campo <em>Time</em> de la visualizacion. Y configuremos el campo <em>Rating</em> para que la función de agregación a aplicar sea el promedio. El resultado es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_02_0.jpg"></a>
Se muestra cada celda de un color que refleja la métrica en cuestión, aunque no se visualiza una leyenda que nos ayude a interpretar los colores.
Apreciamos también que el espacio dado a las etiquetas del eje vertical no se adapta adecuadamente a éstas (hay que especificar manualmente el porcentaje del ancho de la visualización que se va a reservar a este efecto en <em>Formato > View Settings > Text %</em>).
Pero la gran pregunta que uno se hace es ¿según qué criterio estamos dividiendo el eje horizontal? ¿días, tal vez? Porque hemos llevado al campo <em>Time</em> una jerarquía de fechas. Y por ningún lado se aprecian herramientas que nos permitan navegar por ésta, ni etiquetas que indiquen qué nivel se está considerando. Lo único que vemos en el eje horizontal es un contador que, comenzando por 1, llega hasta 32 (número que tampoco se visualiza correctamente). Y el hecho es que en <em>Formato > View Settings > Num Axis Ticks</em>, por defecto se especifica que en este eje deberán mostrarse 30 marcas (y no 32).
Ante la duda, eliminemos el campo <em>Date</em> y llevemos en su lugar -simplemente- el campo <em>Year</em>:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_03_0.jpg"></a>
Vemos que se muestra una columna por año (aunque esto no responde a la pregunta que nos hicimos antes ¿estábamos viendo días?), y que en el eje horizontal se muestran muchos ticks, solapando unos con otros (26, si no estoy contando mal, lo que no coincide ni con el número de columnas ni con la cifra especificada en <em>Formato > View Settings > Num Axis Ticks</em>). Especifiquemos en este último campo el valor 5 (pues tenemos 5 años):
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_04_0.jpg"></a>
Ahora estamos viendo una marca por año más otra al final (es decir, no vemos 5, sino 6). Esto significa que si vamos a mostrar, digamos, semanas, y hay muchas, deberemos contarlas previamente (de alguna forma) si deseamos que se muestra un tick por columna (incluyendo o no un tick para el final de la última). Realmente incómodo.
La conclusión a la que se llega es que lo que se denomina <em>Time</em> en la visualización hace realmente referencia a cualquier campo numérico (sea ordinal o nominal). Es decir, si tenemos un número que haga referencia a los países en los que operamos, podríamos llevar dicho número al mencionado campo <em>Time</em> para generar la visualización. Es decir, la visualización no acepta campos de fecha y hora -a pesar del nombre-.
En <em>Formato > Data Settings > Date Buckets</em> podemos escoger lo que aparenta ser la granularidad con la que se van a considerar los datos, lo que no parece muy coherente con el hecho de poder llevar al campo <em>Time</em> un campo que define el período temporal a mostrar.
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_05.jpg"></a>
Es decir, si en esta opción de <em>Date Buckets</em> selecciono la opción "<em>Yearly</em>" pero al campo <em>Time</em> llevo mi campo <em>Date</em> ¿quiere eso decir que para todos los días de un cierto año se va a mostrar el mismo valor (y color)? Probémoslo:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_06_0.jpg"></a>
Pues no. Aunque seguimos sin sabe exactamente qué estamos mostrando en la visualización (eso sí, ahora solo se muestran 5 ticks en el eje horizontal) el hecho es que los valores para cada columna son distintos, lo que nos deja con la duda de la utilidad de esos "buckets". Y no hay documentación accesible en la página de la visualización, por supuesto.
Junto a esta opción de "<em>Date Buckets</em>" hay otro campo ("<em>Value Buckets</em>") que hace referencia al ancho de las columnas. Por defecto toma el valor 1, pero si lo disminuimos a 0.8, por ejemplo, la visualización mostraría el siguiente aspecto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_08.jpg"></a>
Los campos "<em>Min Score</em>" y "<em>Max Score</em>" van a imponer los valores mínimo y máximo a considerar para el cálculo de los colores a aplicar en la visualización. Sin embargo, las pruebas realizadas no parecen encajar con los datos disponibles. Estos son los valores medios del rating por estado civil:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_09.jpg"></a>
Podríamos pensar que el "valor mínimo" por defecto considerado por la visualización para mostrar los colores son el 0 (pues es el menor rating posible) o el 2.68 (menor valor presente en la tabla anterior). Pero si incluimos alguno de estos dos valores en el campo "<em>Min Score</em>" mencionado, la visualización no muestra los mismos colores que en la última imagen mostrada de ésta. Por ejemplo, si añadimos el valor 2.68 el resultado es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_10.jpg"></a>
En <em>Formato > View Settings > Theme</em> podemos especificar el tema que determinará los colores a aplicar:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_07.jpg"></a>
Comprobamos que hay una buena selección, aunque no es configurable más allá de las opciones ofrecidas.
En resumen, visualización poco intuitiva, que agradecería una revisión de los errores de visualización mencionados y un mayor control sobre qué estamos visualizando y cómo poder movernos por nuestra estructura temporal.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addMetaData('entity_type', 'file') (Line: 115)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-b7e6fa92-9870-442c-8869-b6c2b1e7f6cb') (Line: 95)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('La idea detrás de <strong>Heat Streams</strong> no es mala (aunque tampoco especialmente original): crear un mapa de calor asociado a los valores que para un campo adopta una métrica, forzando que el segundo eje de la gráfica sea (supuestamente) temporal. Sin embargo, tal y como vamos a ver, se trata de un desarrollo muy poco pulido, con algunas limitaciones prácticas y no tan útil como podría esperarse. La visualización nos ofrece el siguiente panel de campos:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_01.jpg"></a>
<ul><li>Campo <em>Category</em>: contendrá el campo cuyos valores determinarán las etiquetas del eje vertical.</li>
<li>Campo <em>Score</em>: contendrá el campo cuantitativo o medida que determinará el color de cada celda.</li>
<li>Campo <em>Time</em>: recibirá el campo temporal que determinará el contenido del eje horizontal.</li>
</ul>Para realizar una primera prueba, supongamos que queremos analizar el cambio en el tiempo de la valoración que nuestros clientes hacen de nosotros, y que queremos desglosar los clientes según su estado civil. Para ello, llevemos el campo <em>Marital Status</em> a <em>Category</em>, el campo <em>Rating</em> a <em>Score</em> (estos dos campos los tenemos en la misma tabla, <em>Customers</em>) y llevemos el campo <em>Date</em> (campo de tipo <em>datetime</em>) del calendario al campo <em>Time</em> de la visualizacion. Y configuremos el campo <em>Rating</em> para que la función de agregación a aplicar sea el promedio. El resultado es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_02_0.jpg"></a>
Se muestra cada celda de un color que refleja la métrica en cuestión, aunque no se visualiza una leyenda que nos ayude a interpretar los colores.
Apreciamos también que el espacio dado a las etiquetas del eje vertical no se adapta adecuadamente a éstas (hay que especificar manualmente el porcentaje del ancho de la visualización que se va a reservar a este efecto en <em>Formato > View Settings > Text %</em>).
Pero la gran pregunta que uno se hace es ¿según qué criterio estamos dividiendo el eje horizontal? ¿días, tal vez? Porque hemos llevado al campo <em>Time</em> una jerarquía de fechas. Y por ningún lado se aprecian herramientas que nos permitan navegar por ésta, ni etiquetas que indiquen qué nivel se está considerando. Lo único que vemos en el eje horizontal es un contador que, comenzando por 1, llega hasta 32 (número que tampoco se visualiza correctamente). Y el hecho es que en <em>Formato > View Settings > Num Axis Ticks</em>, por defecto se especifica que en este eje deberán mostrarse 30 marcas (y no 32).
Ante la duda, eliminemos el campo <em>Date</em> y llevemos en su lugar -simplemente- el campo <em>Year</em>:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_03_0.jpg"></a>
Vemos que se muestra una columna por año (aunque esto no responde a la pregunta que nos hicimos antes ¿estábamos viendo días?), y que en el eje horizontal se muestran muchos ticks, solapando unos con otros (26, si no estoy contando mal, lo que no coincide ni con el número de columnas ni con la cifra especificada en <em>Formato > View Settings > Num Axis Ticks</em>). Especifiquemos en este último campo el valor 5 (pues tenemos 5 años):
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_04_0.jpg"></a>
Ahora estamos viendo una marca por año más otra al final (es decir, no vemos 5, sino 6). Esto significa que si vamos a mostrar, digamos, semanas, y hay muchas, deberemos contarlas previamente (de alguna forma) si deseamos que se muestra un tick por columna (incluyendo o no un tick para el final de la última). Realmente incómodo.
La conclusión a la que se llega es que lo que se denomina <em>Time</em> en la visualización hace realmente referencia a cualquier campo numérico (sea ordinal o nominal). Es decir, si tenemos un número que haga referencia a los países en los que operamos, podríamos llevar dicho número al mencionado campo <em>Time</em> para generar la visualización. Es decir, la visualización no acepta campos de fecha y hora -a pesar del nombre-.
En <em>Formato > Data Settings > Date Buckets</em> podemos escoger lo que aparenta ser la granularidad con la que se van a considerar los datos, lo que no parece muy coherente con el hecho de poder llevar al campo <em>Time</em> un campo que define el período temporal a mostrar.
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_05.jpg"></a>
Es decir, si en esta opción de <em>Date Buckets</em> selecciono la opción "<em>Yearly</em>" pero al campo <em>Time</em> llevo mi campo <em>Date</em> ¿quiere eso decir que para todos los días de un cierto año se va a mostrar el mismo valor (y color)? Probémoslo:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_06_0.jpg"></a>
Pues no. Aunque seguimos sin sabe exactamente qué estamos mostrando en la visualización (eso sí, ahora solo se muestran 5 ticks en el eje horizontal) el hecho es que los valores para cada columna son distintos, lo que nos deja con la duda de la utilidad de esos "buckets". Y no hay documentación accesible en la página de la visualización, por supuesto.
Junto a esta opción de "<em>Date Buckets</em>" hay otro campo ("<em>Value Buckets</em>") que hace referencia al ancho de las columnas. Por defecto toma el valor 1, pero si lo disminuimos a 0.8, por ejemplo, la visualización mostraría el siguiente aspecto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_08.jpg"></a>
Los campos "<em>Min Score</em>" y "<em>Max Score</em>" van a imponer los valores mínimo y máximo a considerar para el cálculo de los colores a aplicar en la visualización. Sin embargo, las pruebas realizadas no parecen encajar con los datos disponibles. Estos son los valores medios del rating por estado civil:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_09.jpg"></a>
Podríamos pensar que el "valor mínimo" por defecto considerado por la visualización para mostrar los colores son el 0 (pues es el menor rating posible) o el 2.68 (menor valor presente en la tabla anterior). Pero si incluimos alguno de estos dos valores en el campo "<em>Min Score</em>" mencionado, la visualización no muestra los mismos colores que en la última imagen mostrada de ésta. Por ejemplo, si añadimos el valor 2.68 el resultado es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_10.jpg"></a>
En <em>Formato > View Settings > Theme</em> podemos especificar el tema que determinará los colores a aplicar:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_07.jpg"></a>
Comprobamos que hay una buena selección, aunque no es configurable más allá de las opciones ofrecidas.
En resumen, visualización poco intuitiva, que agradecería una revisión de los errores de visualización mencionados y un mayor control sobre qué estamos visualizando y cómo poder movernos por nuestra estructura temporal.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
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Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
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Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
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Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addTag('entity_query') (Line: 147)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-b7e6fa92-9870-442c-8869-b6c2b1e7f6cb') (Line: 95)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('La idea detrás de <strong>Heat Streams</strong> no es mala (aunque tampoco especialmente original): crear un mapa de calor asociado a los valores que para un campo adopta una métrica, forzando que el segundo eje de la gráfica sea (supuestamente) temporal. Sin embargo, tal y como vamos a ver, se trata de un desarrollo muy poco pulido, con algunas limitaciones prácticas y no tan útil como podría esperarse. La visualización nos ofrece el siguiente panel de campos:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_01.jpg"></a>
<ul><li>Campo <em>Category</em>: contendrá el campo cuyos valores determinarán las etiquetas del eje vertical.</li>
<li>Campo <em>Score</em>: contendrá el campo cuantitativo o medida que determinará el color de cada celda.</li>
<li>Campo <em>Time</em>: recibirá el campo temporal que determinará el contenido del eje horizontal.</li>
</ul>Para realizar una primera prueba, supongamos que queremos analizar el cambio en el tiempo de la valoración que nuestros clientes hacen de nosotros, y que queremos desglosar los clientes según su estado civil. Para ello, llevemos el campo <em>Marital Status</em> a <em>Category</em>, el campo <em>Rating</em> a <em>Score</em> (estos dos campos los tenemos en la misma tabla, <em>Customers</em>) y llevemos el campo <em>Date</em> (campo de tipo <em>datetime</em>) del calendario al campo <em>Time</em> de la visualizacion. Y configuremos el campo <em>Rating</em> para que la función de agregación a aplicar sea el promedio. El resultado es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_02_0.jpg"></a>
Se muestra cada celda de un color que refleja la métrica en cuestión, aunque no se visualiza una leyenda que nos ayude a interpretar los colores.
Apreciamos también que el espacio dado a las etiquetas del eje vertical no se adapta adecuadamente a éstas (hay que especificar manualmente el porcentaje del ancho de la visualización que se va a reservar a este efecto en <em>Formato > View Settings > Text %</em>).
Pero la gran pregunta que uno se hace es ¿según qué criterio estamos dividiendo el eje horizontal? ¿días, tal vez? Porque hemos llevado al campo <em>Time</em> una jerarquía de fechas. Y por ningún lado se aprecian herramientas que nos permitan navegar por ésta, ni etiquetas que indiquen qué nivel se está considerando. Lo único que vemos en el eje horizontal es un contador que, comenzando por 1, llega hasta 32 (número que tampoco se visualiza correctamente). Y el hecho es que en <em>Formato > View Settings > Num Axis Ticks</em>, por defecto se especifica que en este eje deberán mostrarse 30 marcas (y no 32).
Ante la duda, eliminemos el campo <em>Date</em> y llevemos en su lugar -simplemente- el campo <em>Year</em>:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_03_0.jpg"></a>
Vemos que se muestra una columna por año (aunque esto no responde a la pregunta que nos hicimos antes ¿estábamos viendo días?), y que en el eje horizontal se muestran muchos ticks, solapando unos con otros (26, si no estoy contando mal, lo que no coincide ni con el número de columnas ni con la cifra especificada en <em>Formato > View Settings > Num Axis Ticks</em>). Especifiquemos en este último campo el valor 5 (pues tenemos 5 años):
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_04_0.jpg"></a>
Ahora estamos viendo una marca por año más otra al final (es decir, no vemos 5, sino 6). Esto significa que si vamos a mostrar, digamos, semanas, y hay muchas, deberemos contarlas previamente (de alguna forma) si deseamos que se muestra un tick por columna (incluyendo o no un tick para el final de la última). Realmente incómodo.
La conclusión a la que se llega es que lo que se denomina <em>Time</em> en la visualización hace realmente referencia a cualquier campo numérico (sea ordinal o nominal). Es decir, si tenemos un número que haga referencia a los países en los que operamos, podríamos llevar dicho número al mencionado campo <em>Time</em> para generar la visualización. Es decir, la visualización no acepta campos de fecha y hora -a pesar del nombre-.
En <em>Formato > Data Settings > Date Buckets</em> podemos escoger lo que aparenta ser la granularidad con la que se van a considerar los datos, lo que no parece muy coherente con el hecho de poder llevar al campo <em>Time</em> un campo que define el período temporal a mostrar.
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_05.jpg"></a>
Es decir, si en esta opción de <em>Date Buckets</em> selecciono la opción "<em>Yearly</em>" pero al campo <em>Time</em> llevo mi campo <em>Date</em> ¿quiere eso decir que para todos los días de un cierto año se va a mostrar el mismo valor (y color)? Probémoslo:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_06_0.jpg"></a>
Pues no. Aunque seguimos sin sabe exactamente qué estamos mostrando en la visualización (eso sí, ahora solo se muestran 5 ticks en el eje horizontal) el hecho es que los valores para cada columna son distintos, lo que nos deja con la duda de la utilidad de esos "buckets". Y no hay documentación accesible en la página de la visualización, por supuesto.
Junto a esta opción de "<em>Date Buckets</em>" hay otro campo ("<em>Value Buckets</em>") que hace referencia al ancho de las columnas. Por defecto toma el valor 1, pero si lo disminuimos a 0.8, por ejemplo, la visualización mostraría el siguiente aspecto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_08.jpg"></a>
Los campos "<em>Min Score</em>" y "<em>Max Score</em>" van a imponer los valores mínimo y máximo a considerar para el cálculo de los colores a aplicar en la visualización. Sin embargo, las pruebas realizadas no parecen encajar con los datos disponibles. Estos son los valores medios del rating por estado civil:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_09.jpg"></a>
Podríamos pensar que el "valor mínimo" por defecto considerado por la visualización para mostrar los colores son el 0 (pues es el menor rating posible) o el 2.68 (menor valor presente en la tabla anterior). Pero si incluimos alguno de estos dos valores en el campo "<em>Min Score</em>" mencionado, la visualización no muestra los mismos colores que en la última imagen mostrada de ésta. Por ejemplo, si añadimos el valor 2.68 el resultado es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_10.jpg"></a>
En <em>Formato > View Settings > Theme</em> podemos especificar el tema que determinará los colores a aplicar:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_07.jpg"></a>
Comprobamos que hay una buena selección, aunque no es configurable más allá de las opciones ofrecidas.
En resumen, visualización poco intuitiva, que agradecería una revisión de los errores de visualización mencionados y un mayor control sobre qué estamos visualizando y cómo poder movernos por nuestra estructura temporal.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addMetaData('entity_type', 'file') (Line: 115)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-b7e6fa92-9870-442c-8869-b6c2b1e7f6cb') (Line: 124)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('La idea detrás de <strong>Heat Streams</strong> no es mala (aunque tampoco especialmente original): crear un mapa de calor asociado a los valores que para un campo adopta una métrica, forzando que el segundo eje de la gráfica sea (supuestamente) temporal. Sin embargo, tal y como vamos a ver, se trata de un desarrollo muy poco pulido, con algunas limitaciones prácticas y no tan útil como podría esperarse. La visualización nos ofrece el siguiente panel de campos:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_01.jpg"></a>
<ul><li>Campo <em>Category</em>: contendrá el campo cuyos valores determinarán las etiquetas del eje vertical.</li>
<li>Campo <em>Score</em>: contendrá el campo cuantitativo o medida que determinará el color de cada celda.</li>
<li>Campo <em>Time</em>: recibirá el campo temporal que determinará el contenido del eje horizontal.</li>
</ul>Para realizar una primera prueba, supongamos que queremos analizar el cambio en el tiempo de la valoración que nuestros clientes hacen de nosotros, y que queremos desglosar los clientes según su estado civil. Para ello, llevemos el campo <em>Marital Status</em> a <em>Category</em>, el campo <em>Rating</em> a <em>Score</em> (estos dos campos los tenemos en la misma tabla, <em>Customers</em>) y llevemos el campo <em>Date</em> (campo de tipo <em>datetime</em>) del calendario al campo <em>Time</em> de la visualizacion. Y configuremos el campo <em>Rating</em> para que la función de agregación a aplicar sea el promedio. El resultado es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_02_0.jpg"></a>
Se muestra cada celda de un color que refleja la métrica en cuestión, aunque no se visualiza una leyenda que nos ayude a interpretar los colores.
Apreciamos también que el espacio dado a las etiquetas del eje vertical no se adapta adecuadamente a éstas (hay que especificar manualmente el porcentaje del ancho de la visualización que se va a reservar a este efecto en <em>Formato > View Settings > Text %</em>).
Pero la gran pregunta que uno se hace es ¿según qué criterio estamos dividiendo el eje horizontal? ¿días, tal vez? Porque hemos llevado al campo <em>Time</em> una jerarquía de fechas. Y por ningún lado se aprecian herramientas que nos permitan navegar por ésta, ni etiquetas que indiquen qué nivel se está considerando. Lo único que vemos en el eje horizontal es un contador que, comenzando por 1, llega hasta 32 (número que tampoco se visualiza correctamente). Y el hecho es que en <em>Formato > View Settings > Num Axis Ticks</em>, por defecto se especifica que en este eje deberán mostrarse 30 marcas (y no 32).
Ante la duda, eliminemos el campo <em>Date</em> y llevemos en su lugar -simplemente- el campo <em>Year</em>:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_03_0.jpg"></a>
Vemos que se muestra una columna por año (aunque esto no responde a la pregunta que nos hicimos antes ¿estábamos viendo días?), y que en el eje horizontal se muestran muchos ticks, solapando unos con otros (26, si no estoy contando mal, lo que no coincide ni con el número de columnas ni con la cifra especificada en <em>Formato > View Settings > Num Axis Ticks</em>). Especifiquemos en este último campo el valor 5 (pues tenemos 5 años):
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_04_0.jpg"></a>
Ahora estamos viendo una marca por año más otra al final (es decir, no vemos 5, sino 6). Esto significa que si vamos a mostrar, digamos, semanas, y hay muchas, deberemos contarlas previamente (de alguna forma) si deseamos que se muestra un tick por columna (incluyendo o no un tick para el final de la última). Realmente incómodo.
La conclusión a la que se llega es que lo que se denomina <em>Time</em> en la visualización hace realmente referencia a cualquier campo numérico (sea ordinal o nominal). Es decir, si tenemos un número que haga referencia a los países en los que operamos, podríamos llevar dicho número al mencionado campo <em>Time</em> para generar la visualización. Es decir, la visualización no acepta campos de fecha y hora -a pesar del nombre-.
En <em>Formato > Data Settings > Date Buckets</em> podemos escoger lo que aparenta ser la granularidad con la que se van a considerar los datos, lo que no parece muy coherente con el hecho de poder llevar al campo <em>Time</em> un campo que define el período temporal a mostrar.
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_05.jpg"></a>
Es decir, si en esta opción de <em>Date Buckets</em> selecciono la opción "<em>Yearly</em>" pero al campo <em>Time</em> llevo mi campo <em>Date</em> ¿quiere eso decir que para todos los días de un cierto año se va a mostrar el mismo valor (y color)? Probémoslo:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_06_0.jpg"></a>
Pues no. Aunque seguimos sin sabe exactamente qué estamos mostrando en la visualización (eso sí, ahora solo se muestran 5 ticks en el eje horizontal) el hecho es que los valores para cada columna son distintos, lo que nos deja con la duda de la utilidad de esos "buckets". Y no hay documentación accesible en la página de la visualización, por supuesto.
Junto a esta opción de "<em>Date Buckets</em>" hay otro campo ("<em>Value Buckets</em>") que hace referencia al ancho de las columnas. Por defecto toma el valor 1, pero si lo disminuimos a 0.8, por ejemplo, la visualización mostraría el siguiente aspecto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_08.jpg"></a>
Los campos "<em>Min Score</em>" y "<em>Max Score</em>" van a imponer los valores mínimo y máximo a considerar para el cálculo de los colores a aplicar en la visualización. Sin embargo, las pruebas realizadas no parecen encajar con los datos disponibles. Estos son los valores medios del rating por estado civil:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_09.jpg"></a>
Podríamos pensar que el "valor mínimo" por defecto considerado por la visualización para mostrar los colores son el 0 (pues es el menor rating posible) o el 2.68 (menor valor presente en la tabla anterior). Pero si incluimos alguno de estos dos valores en el campo "<em>Min Score</em>" mencionado, la visualización no muestra los mismos colores que en la última imagen mostrada de ésta. Por ejemplo, si añadimos el valor 2.68 el resultado es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_10.jpg"></a>
En <em>Formato > View Settings > Theme</em> podemos especificar el tema que determinará los colores a aplicar:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_07.jpg"></a>
Comprobamos que hay una buena selección, aunque no es configurable más allá de las opciones ofrecidas.
En resumen, visualización poco intuitiva, que agradecería una revisión de los errores de visualización mencionados y un mayor control sobre qué estamos visualizando y cómo poder movernos por nuestra estructura temporal.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
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Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
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Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
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Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-b7e6fa92-9870-442c-8869-b6c2b1e7f6cb') (Line: 124)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('La idea detrás de <strong>Heat Streams</strong> no es mala (aunque tampoco especialmente original): crear un mapa de calor asociado a los valores que para un campo adopta una métrica, forzando que el segundo eje de la gráfica sea (supuestamente) temporal. Sin embargo, tal y como vamos a ver, se trata de un desarrollo muy poco pulido, con algunas limitaciones prácticas y no tan útil como podría esperarse. La visualización nos ofrece el siguiente panel de campos:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_01.jpg"></a>
<ul><li>Campo <em>Category</em>: contendrá el campo cuyos valores determinarán las etiquetas del eje vertical.</li>
<li>Campo <em>Score</em>: contendrá el campo cuantitativo o medida que determinará el color de cada celda.</li>
<li>Campo <em>Time</em>: recibirá el campo temporal que determinará el contenido del eje horizontal.</li>
</ul>Para realizar una primera prueba, supongamos que queremos analizar el cambio en el tiempo de la valoración que nuestros clientes hacen de nosotros, y que queremos desglosar los clientes según su estado civil. Para ello, llevemos el campo <em>Marital Status</em> a <em>Category</em>, el campo <em>Rating</em> a <em>Score</em> (estos dos campos los tenemos en la misma tabla, <em>Customers</em>) y llevemos el campo <em>Date</em> (campo de tipo <em>datetime</em>) del calendario al campo <em>Time</em> de la visualizacion. Y configuremos el campo <em>Rating</em> para que la función de agregación a aplicar sea el promedio. El resultado es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_02_0.jpg"></a>
Se muestra cada celda de un color que refleja la métrica en cuestión, aunque no se visualiza una leyenda que nos ayude a interpretar los colores.
Apreciamos también que el espacio dado a las etiquetas del eje vertical no se adapta adecuadamente a éstas (hay que especificar manualmente el porcentaje del ancho de la visualización que se va a reservar a este efecto en <em>Formato > View Settings > Text %</em>).
Pero la gran pregunta que uno se hace es ¿según qué criterio estamos dividiendo el eje horizontal? ¿días, tal vez? Porque hemos llevado al campo <em>Time</em> una jerarquía de fechas. Y por ningún lado se aprecian herramientas que nos permitan navegar por ésta, ni etiquetas que indiquen qué nivel se está considerando. Lo único que vemos en el eje horizontal es un contador que, comenzando por 1, llega hasta 32 (número que tampoco se visualiza correctamente). Y el hecho es que en <em>Formato > View Settings > Num Axis Ticks</em>, por defecto se especifica que en este eje deberán mostrarse 30 marcas (y no 32).
Ante la duda, eliminemos el campo <em>Date</em> y llevemos en su lugar -simplemente- el campo <em>Year</em>:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_03_0.jpg"></a>
Vemos que se muestra una columna por año (aunque esto no responde a la pregunta que nos hicimos antes ¿estábamos viendo días?), y que en el eje horizontal se muestran muchos ticks, solapando unos con otros (26, si no estoy contando mal, lo que no coincide ni con el número de columnas ni con la cifra especificada en <em>Formato > View Settings > Num Axis Ticks</em>). Especifiquemos en este último campo el valor 5 (pues tenemos 5 años):
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_04_0.jpg"></a>
Ahora estamos viendo una marca por año más otra al final (es decir, no vemos 5, sino 6). Esto significa que si vamos a mostrar, digamos, semanas, y hay muchas, deberemos contarlas previamente (de alguna forma) si deseamos que se muestra un tick por columna (incluyendo o no un tick para el final de la última). Realmente incómodo.
La conclusión a la que se llega es que lo que se denomina <em>Time</em> en la visualización hace realmente referencia a cualquier campo numérico (sea ordinal o nominal). Es decir, si tenemos un número que haga referencia a los países en los que operamos, podríamos llevar dicho número al mencionado campo <em>Time</em> para generar la visualización. Es decir, la visualización no acepta campos de fecha y hora -a pesar del nombre-.
En <em>Formato > Data Settings > Date Buckets</em> podemos escoger lo que aparenta ser la granularidad con la que se van a considerar los datos, lo que no parece muy coherente con el hecho de poder llevar al campo <em>Time</em> un campo que define el período temporal a mostrar.
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_05.jpg"></a>
Es decir, si en esta opción de <em>Date Buckets</em> selecciono la opción "<em>Yearly</em>" pero al campo <em>Time</em> llevo mi campo <em>Date</em> ¿quiere eso decir que para todos los días de un cierto año se va a mostrar el mismo valor (y color)? Probémoslo:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_06_0.jpg"></a>
Pues no. Aunque seguimos sin sabe exactamente qué estamos mostrando en la visualización (eso sí, ahora solo se muestran 5 ticks en el eje horizontal) el hecho es que los valores para cada columna son distintos, lo que nos deja con la duda de la utilidad de esos "buckets". Y no hay documentación accesible en la página de la visualización, por supuesto.
Junto a esta opción de "<em>Date Buckets</em>" hay otro campo ("<em>Value Buckets</em>") que hace referencia al ancho de las columnas. Por defecto toma el valor 1, pero si lo disminuimos a 0.8, por ejemplo, la visualización mostraría el siguiente aspecto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_08.jpg"></a>
Los campos "<em>Min Score</em>" y "<em>Max Score</em>" van a imponer los valores mínimo y máximo a considerar para el cálculo de los colores a aplicar en la visualización. Sin embargo, las pruebas realizadas no parecen encajar con los datos disponibles. Estos son los valores medios del rating por estado civil:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_09.jpg"></a>
Podríamos pensar que el "valor mínimo" por defecto considerado por la visualización para mostrar los colores son el 0 (pues es el menor rating posible) o el 2.68 (menor valor presente en la tabla anterior). Pero si incluimos alguno de estos dos valores en el campo "<em>Min Score</em>" mencionado, la visualización no muestra los mismos colores que en la última imagen mostrada de ésta. Por ejemplo, si añadimos el valor 2.68 el resultado es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_10.jpg"></a>
En <em>Formato > View Settings > Theme</em> podemos especificar el tema que determinará los colores a aplicar:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_07.jpg"></a>
Comprobamos que hay una buena selección, aunque no es configurable más allá de las opciones ofrecidas.
En resumen, visualización poco intuitiva, que agradecería una revisión de los errores de visualización mencionados y un mayor control sobre qué estamos visualizando y cómo poder movernos por nuestra estructura temporal.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addMetaData('entity_type', 'file') (Line: 115)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-59bd37f7-4e2c-479b-8a91-8167899daaff') (Line: 95)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('La idea detrás de <strong>Heat Streams</strong> no es mala (aunque tampoco especialmente original): crear un mapa de calor asociado a los valores que para un campo adopta una métrica, forzando que el segundo eje de la gráfica sea (supuestamente) temporal. Sin embargo, tal y como vamos a ver, se trata de un desarrollo muy poco pulido, con algunas limitaciones prácticas y no tan útil como podría esperarse. La visualización nos ofrece el siguiente panel de campos:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_01.jpg"></a>
<ul><li>Campo <em>Category</em>: contendrá el campo cuyos valores determinarán las etiquetas del eje vertical.</li>
<li>Campo <em>Score</em>: contendrá el campo cuantitativo o medida que determinará el color de cada celda.</li>
<li>Campo <em>Time</em>: recibirá el campo temporal que determinará el contenido del eje horizontal.</li>
</ul>Para realizar una primera prueba, supongamos que queremos analizar el cambio en el tiempo de la valoración que nuestros clientes hacen de nosotros, y que queremos desglosar los clientes según su estado civil. Para ello, llevemos el campo <em>Marital Status</em> a <em>Category</em>, el campo <em>Rating</em> a <em>Score</em> (estos dos campos los tenemos en la misma tabla, <em>Customers</em>) y llevemos el campo <em>Date</em> (campo de tipo <em>datetime</em>) del calendario al campo <em>Time</em> de la visualizacion. Y configuremos el campo <em>Rating</em> para que la función de agregación a aplicar sea el promedio. El resultado es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_02_0.jpg"></a>
Se muestra cada celda de un color que refleja la métrica en cuestión, aunque no se visualiza una leyenda que nos ayude a interpretar los colores.
Apreciamos también que el espacio dado a las etiquetas del eje vertical no se adapta adecuadamente a éstas (hay que especificar manualmente el porcentaje del ancho de la visualización que se va a reservar a este efecto en <em>Formato > View Settings > Text %</em>).
Pero la gran pregunta que uno se hace es ¿según qué criterio estamos dividiendo el eje horizontal? ¿días, tal vez? Porque hemos llevado al campo <em>Time</em> una jerarquía de fechas. Y por ningún lado se aprecian herramientas que nos permitan navegar por ésta, ni etiquetas que indiquen qué nivel se está considerando. Lo único que vemos en el eje horizontal es un contador que, comenzando por 1, llega hasta 32 (número que tampoco se visualiza correctamente). Y el hecho es que en <em>Formato > View Settings > Num Axis Ticks</em>, por defecto se especifica que en este eje deberán mostrarse 30 marcas (y no 32).
Ante la duda, eliminemos el campo <em>Date</em> y llevemos en su lugar -simplemente- el campo <em>Year</em>:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_03_0.jpg"></a>
Vemos que se muestra una columna por año (aunque esto no responde a la pregunta que nos hicimos antes ¿estábamos viendo días?), y que en el eje horizontal se muestran muchos ticks, solapando unos con otros (26, si no estoy contando mal, lo que no coincide ni con el número de columnas ni con la cifra especificada en <em>Formato > View Settings > Num Axis Ticks</em>). Especifiquemos en este último campo el valor 5 (pues tenemos 5 años):
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_04_0.jpg"></a>
Ahora estamos viendo una marca por año más otra al final (es decir, no vemos 5, sino 6). Esto significa que si vamos a mostrar, digamos, semanas, y hay muchas, deberemos contarlas previamente (de alguna forma) si deseamos que se muestra un tick por columna (incluyendo o no un tick para el final de la última). Realmente incómodo.
La conclusión a la que se llega es que lo que se denomina <em>Time</em> en la visualización hace realmente referencia a cualquier campo numérico (sea ordinal o nominal). Es decir, si tenemos un número que haga referencia a los países en los que operamos, podríamos llevar dicho número al mencionado campo <em>Time</em> para generar la visualización. Es decir, la visualización no acepta campos de fecha y hora -a pesar del nombre-.
En <em>Formato > Data Settings > Date Buckets</em> podemos escoger lo que aparenta ser la granularidad con la que se van a considerar los datos, lo que no parece muy coherente con el hecho de poder llevar al campo <em>Time</em> un campo que define el período temporal a mostrar.
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_05.jpg"></a>
Es decir, si en esta opción de <em>Date Buckets</em> selecciono la opción "<em>Yearly</em>" pero al campo <em>Time</em> llevo mi campo <em>Date</em> ¿quiere eso decir que para todos los días de un cierto año se va a mostrar el mismo valor (y color)? Probémoslo:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_06_0.jpg"></a>
Pues no. Aunque seguimos sin sabe exactamente qué estamos mostrando en la visualización (eso sí, ahora solo se muestran 5 ticks en el eje horizontal) el hecho es que los valores para cada columna son distintos, lo que nos deja con la duda de la utilidad de esos "buckets". Y no hay documentación accesible en la página de la visualización, por supuesto.
Junto a esta opción de "<em>Date Buckets</em>" hay otro campo ("<em>Value Buckets</em>") que hace referencia al ancho de las columnas. Por defecto toma el valor 1, pero si lo disminuimos a 0.8, por ejemplo, la visualización mostraría el siguiente aspecto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_08.jpg"></a>
Los campos "<em>Min Score</em>" y "<em>Max Score</em>" van a imponer los valores mínimo y máximo a considerar para el cálculo de los colores a aplicar en la visualización. Sin embargo, las pruebas realizadas no parecen encajar con los datos disponibles. Estos son los valores medios del rating por estado civil:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_09.jpg"></a>
Podríamos pensar que el "valor mínimo" por defecto considerado por la visualización para mostrar los colores son el 0 (pues es el menor rating posible) o el 2.68 (menor valor presente en la tabla anterior). Pero si incluimos alguno de estos dos valores en el campo "<em>Min Score</em>" mencionado, la visualización no muestra los mismos colores que en la última imagen mostrada de ésta. Por ejemplo, si añadimos el valor 2.68 el resultado es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_10.jpg"></a>
En <em>Formato > View Settings > Theme</em> podemos especificar el tema que determinará los colores a aplicar:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_07.jpg"></a>
Comprobamos que hay una buena selección, aunque no es configurable más allá de las opciones ofrecidas.
En resumen, visualización poco intuitiva, que agradecería una revisión de los errores de visualización mencionados y un mayor control sobre qué estamos visualizando y cómo poder movernos por nuestra estructura temporal.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
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Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
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Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addTag('entity_query') (Line: 147)
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Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
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Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-59bd37f7-4e2c-479b-8a91-8167899daaff') (Line: 95)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('La idea detrás de <strong>Heat Streams</strong> no es mala (aunque tampoco especialmente original): crear un mapa de calor asociado a los valores que para un campo adopta una métrica, forzando que el segundo eje de la gráfica sea (supuestamente) temporal. Sin embargo, tal y como vamos a ver, se trata de un desarrollo muy poco pulido, con algunas limitaciones prácticas y no tan útil como podría esperarse. La visualización nos ofrece el siguiente panel de campos:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_01.jpg"></a>
<ul><li>Campo <em>Category</em>: contendrá el campo cuyos valores determinarán las etiquetas del eje vertical.</li>
<li>Campo <em>Score</em>: contendrá el campo cuantitativo o medida que determinará el color de cada celda.</li>
<li>Campo <em>Time</em>: recibirá el campo temporal que determinará el contenido del eje horizontal.</li>
</ul>Para realizar una primera prueba, supongamos que queremos analizar el cambio en el tiempo de la valoración que nuestros clientes hacen de nosotros, y que queremos desglosar los clientes según su estado civil. Para ello, llevemos el campo <em>Marital Status</em> a <em>Category</em>, el campo <em>Rating</em> a <em>Score</em> (estos dos campos los tenemos en la misma tabla, <em>Customers</em>) y llevemos el campo <em>Date</em> (campo de tipo <em>datetime</em>) del calendario al campo <em>Time</em> de la visualizacion. Y configuremos el campo <em>Rating</em> para que la función de agregación a aplicar sea el promedio. El resultado es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_02_0.jpg"></a>
Se muestra cada celda de un color que refleja la métrica en cuestión, aunque no se visualiza una leyenda que nos ayude a interpretar los colores.
Apreciamos también que el espacio dado a las etiquetas del eje vertical no se adapta adecuadamente a éstas (hay que especificar manualmente el porcentaje del ancho de la visualización que se va a reservar a este efecto en <em>Formato > View Settings > Text %</em>).
Pero la gran pregunta que uno se hace es ¿según qué criterio estamos dividiendo el eje horizontal? ¿días, tal vez? Porque hemos llevado al campo <em>Time</em> una jerarquía de fechas. Y por ningún lado se aprecian herramientas que nos permitan navegar por ésta, ni etiquetas que indiquen qué nivel se está considerando. Lo único que vemos en el eje horizontal es un contador que, comenzando por 1, llega hasta 32 (número que tampoco se visualiza correctamente). Y el hecho es que en <em>Formato > View Settings > Num Axis Ticks</em>, por defecto se especifica que en este eje deberán mostrarse 30 marcas (y no 32).
Ante la duda, eliminemos el campo <em>Date</em> y llevemos en su lugar -simplemente- el campo <em>Year</em>:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_03_0.jpg"></a>
Vemos que se muestra una columna por año (aunque esto no responde a la pregunta que nos hicimos antes ¿estábamos viendo días?), y que en el eje horizontal se muestran muchos ticks, solapando unos con otros (26, si no estoy contando mal, lo que no coincide ni con el número de columnas ni con la cifra especificada en <em>Formato > View Settings > Num Axis Ticks</em>). Especifiquemos en este último campo el valor 5 (pues tenemos 5 años):
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_04_0.jpg"></a>
Ahora estamos viendo una marca por año más otra al final (es decir, no vemos 5, sino 6). Esto significa que si vamos a mostrar, digamos, semanas, y hay muchas, deberemos contarlas previamente (de alguna forma) si deseamos que se muestra un tick por columna (incluyendo o no un tick para el final de la última). Realmente incómodo.
La conclusión a la que se llega es que lo que se denomina <em>Time</em> en la visualización hace realmente referencia a cualquier campo numérico (sea ordinal o nominal). Es decir, si tenemos un número que haga referencia a los países en los que operamos, podríamos llevar dicho número al mencionado campo <em>Time</em> para generar la visualización. Es decir, la visualización no acepta campos de fecha y hora -a pesar del nombre-.
En <em>Formato > Data Settings > Date Buckets</em> podemos escoger lo que aparenta ser la granularidad con la que se van a considerar los datos, lo que no parece muy coherente con el hecho de poder llevar al campo <em>Time</em> un campo que define el período temporal a mostrar.
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_05.jpg"></a>
Es decir, si en esta opción de <em>Date Buckets</em> selecciono la opción "<em>Yearly</em>" pero al campo <em>Time</em> llevo mi campo <em>Date</em> ¿quiere eso decir que para todos los días de un cierto año se va a mostrar el mismo valor (y color)? Probémoslo:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_06_0.jpg"></a>
Pues no. Aunque seguimos sin sabe exactamente qué estamos mostrando en la visualización (eso sí, ahora solo se muestran 5 ticks en el eje horizontal) el hecho es que los valores para cada columna son distintos, lo que nos deja con la duda de la utilidad de esos "buckets". Y no hay documentación accesible en la página de la visualización, por supuesto.
Junto a esta opción de "<em>Date Buckets</em>" hay otro campo ("<em>Value Buckets</em>") que hace referencia al ancho de las columnas. Por defecto toma el valor 1, pero si lo disminuimos a 0.8, por ejemplo, la visualización mostraría el siguiente aspecto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_08.jpg"></a>
Los campos "<em>Min Score</em>" y "<em>Max Score</em>" van a imponer los valores mínimo y máximo a considerar para el cálculo de los colores a aplicar en la visualización. Sin embargo, las pruebas realizadas no parecen encajar con los datos disponibles. Estos son los valores medios del rating por estado civil:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_09.jpg"></a>
Podríamos pensar que el "valor mínimo" por defecto considerado por la visualización para mostrar los colores son el 0 (pues es el menor rating posible) o el 2.68 (menor valor presente en la tabla anterior). Pero si incluimos alguno de estos dos valores en el campo "<em>Min Score</em>" mencionado, la visualización no muestra los mismos colores que en la última imagen mostrada de ésta. Por ejemplo, si añadimos el valor 2.68 el resultado es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_10.jpg"></a>
En <em>Formato > View Settings > Theme</em> podemos especificar el tema que determinará los colores a aplicar:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_07.jpg"></a>
Comprobamos que hay una buena selección, aunque no es configurable más allá de las opciones ofrecidas.
En resumen, visualización poco intuitiva, que agradecería una revisión de los errores de visualización mencionados y un mayor control sobre qué estamos visualizando y cómo poder movernos por nuestra estructura temporal.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addMetaData('entity_type', 'file') (Line: 115)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-59bd37f7-4e2c-479b-8a91-8167899daaff') (Line: 124)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('La idea detrás de <strong>Heat Streams</strong> no es mala (aunque tampoco especialmente original): crear un mapa de calor asociado a los valores que para un campo adopta una métrica, forzando que el segundo eje de la gráfica sea (supuestamente) temporal. Sin embargo, tal y como vamos a ver, se trata de un desarrollo muy poco pulido, con algunas limitaciones prácticas y no tan útil como podría esperarse. La visualización nos ofrece el siguiente panel de campos:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_01.jpg"></a>
<ul><li>Campo <em>Category</em>: contendrá el campo cuyos valores determinarán las etiquetas del eje vertical.</li>
<li>Campo <em>Score</em>: contendrá el campo cuantitativo o medida que determinará el color de cada celda.</li>
<li>Campo <em>Time</em>: recibirá el campo temporal que determinará el contenido del eje horizontal.</li>
</ul>Para realizar una primera prueba, supongamos que queremos analizar el cambio en el tiempo de la valoración que nuestros clientes hacen de nosotros, y que queremos desglosar los clientes según su estado civil. Para ello, llevemos el campo <em>Marital Status</em> a <em>Category</em>, el campo <em>Rating</em> a <em>Score</em> (estos dos campos los tenemos en la misma tabla, <em>Customers</em>) y llevemos el campo <em>Date</em> (campo de tipo <em>datetime</em>) del calendario al campo <em>Time</em> de la visualizacion. Y configuremos el campo <em>Rating</em> para que la función de agregación a aplicar sea el promedio. El resultado es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_02_0.jpg"></a>
Se muestra cada celda de un color que refleja la métrica en cuestión, aunque no se visualiza una leyenda que nos ayude a interpretar los colores.
Apreciamos también que el espacio dado a las etiquetas del eje vertical no se adapta adecuadamente a éstas (hay que especificar manualmente el porcentaje del ancho de la visualización que se va a reservar a este efecto en <em>Formato > View Settings > Text %</em>).
Pero la gran pregunta que uno se hace es ¿según qué criterio estamos dividiendo el eje horizontal? ¿días, tal vez? Porque hemos llevado al campo <em>Time</em> una jerarquía de fechas. Y por ningún lado se aprecian herramientas que nos permitan navegar por ésta, ni etiquetas que indiquen qué nivel se está considerando. Lo único que vemos en el eje horizontal es un contador que, comenzando por 1, llega hasta 32 (número que tampoco se visualiza correctamente). Y el hecho es que en <em>Formato > View Settings > Num Axis Ticks</em>, por defecto se especifica que en este eje deberán mostrarse 30 marcas (y no 32).
Ante la duda, eliminemos el campo <em>Date</em> y llevemos en su lugar -simplemente- el campo <em>Year</em>:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_03_0.jpg"></a>
Vemos que se muestra una columna por año (aunque esto no responde a la pregunta que nos hicimos antes ¿estábamos viendo días?), y que en el eje horizontal se muestran muchos ticks, solapando unos con otros (26, si no estoy contando mal, lo que no coincide ni con el número de columnas ni con la cifra especificada en <em>Formato > View Settings > Num Axis Ticks</em>). Especifiquemos en este último campo el valor 5 (pues tenemos 5 años):
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_04_0.jpg"></a>
Ahora estamos viendo una marca por año más otra al final (es decir, no vemos 5, sino 6). Esto significa que si vamos a mostrar, digamos, semanas, y hay muchas, deberemos contarlas previamente (de alguna forma) si deseamos que se muestra un tick por columna (incluyendo o no un tick para el final de la última). Realmente incómodo.
La conclusión a la que se llega es que lo que se denomina <em>Time</em> en la visualización hace realmente referencia a cualquier campo numérico (sea ordinal o nominal). Es decir, si tenemos un número que haga referencia a los países en los que operamos, podríamos llevar dicho número al mencionado campo <em>Time</em> para generar la visualización. Es decir, la visualización no acepta campos de fecha y hora -a pesar del nombre-.
En <em>Formato > Data Settings > Date Buckets</em> podemos escoger lo que aparenta ser la granularidad con la que se van a considerar los datos, lo que no parece muy coherente con el hecho de poder llevar al campo <em>Time</em> un campo que define el período temporal a mostrar.
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_05.jpg"></a>
Es decir, si en esta opción de <em>Date Buckets</em> selecciono la opción "<em>Yearly</em>" pero al campo <em>Time</em> llevo mi campo <em>Date</em> ¿quiere eso decir que para todos los días de un cierto año se va a mostrar el mismo valor (y color)? Probémoslo:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_06_0.jpg"></a>
Pues no. Aunque seguimos sin sabe exactamente qué estamos mostrando en la visualización (eso sí, ahora solo se muestran 5 ticks en el eje horizontal) el hecho es que los valores para cada columna son distintos, lo que nos deja con la duda de la utilidad de esos "buckets". Y no hay documentación accesible en la página de la visualización, por supuesto.
Junto a esta opción de "<em>Date Buckets</em>" hay otro campo ("<em>Value Buckets</em>") que hace referencia al ancho de las columnas. Por defecto toma el valor 1, pero si lo disminuimos a 0.8, por ejemplo, la visualización mostraría el siguiente aspecto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_08.jpg"></a>
Los campos "<em>Min Score</em>" y "<em>Max Score</em>" van a imponer los valores mínimo y máximo a considerar para el cálculo de los colores a aplicar en la visualización. Sin embargo, las pruebas realizadas no parecen encajar con los datos disponibles. Estos son los valores medios del rating por estado civil:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_09.jpg"></a>
Podríamos pensar que el "valor mínimo" por defecto considerado por la visualización para mostrar los colores son el 0 (pues es el menor rating posible) o el 2.68 (menor valor presente en la tabla anterior). Pero si incluimos alguno de estos dos valores en el campo "<em>Min Score</em>" mencionado, la visualización no muestra los mismos colores que en la última imagen mostrada de ésta. Por ejemplo, si añadimos el valor 2.68 el resultado es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_10.jpg"></a>
En <em>Formato > View Settings > Theme</em> podemos especificar el tema que determinará los colores a aplicar:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_07.jpg"></a>
Comprobamos que hay una buena selección, aunque no es configurable más allá de las opciones ofrecidas.
En resumen, visualización poco intuitiva, que agradecería una revisión de los errores de visualización mencionados y un mayor control sobre qué estamos visualizando y cómo poder movernos por nuestra estructura temporal.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
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Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addTag('entity_query') (Line: 147)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-59bd37f7-4e2c-479b-8a91-8167899daaff') (Line: 124)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('La idea detrás de <strong>Heat Streams</strong> no es mala (aunque tampoco especialmente original): crear un mapa de calor asociado a los valores que para un campo adopta una métrica, forzando que el segundo eje de la gráfica sea (supuestamente) temporal. Sin embargo, tal y como vamos a ver, se trata de un desarrollo muy poco pulido, con algunas limitaciones prácticas y no tan útil como podría esperarse. La visualización nos ofrece el siguiente panel de campos:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_01.jpg"></a>
<ul><li>Campo <em>Category</em>: contendrá el campo cuyos valores determinarán las etiquetas del eje vertical.</li>
<li>Campo <em>Score</em>: contendrá el campo cuantitativo o medida que determinará el color de cada celda.</li>
<li>Campo <em>Time</em>: recibirá el campo temporal que determinará el contenido del eje horizontal.</li>
</ul>Para realizar una primera prueba, supongamos que queremos analizar el cambio en el tiempo de la valoración que nuestros clientes hacen de nosotros, y que queremos desglosar los clientes según su estado civil. Para ello, llevemos el campo <em>Marital Status</em> a <em>Category</em>, el campo <em>Rating</em> a <em>Score</em> (estos dos campos los tenemos en la misma tabla, <em>Customers</em>) y llevemos el campo <em>Date</em> (campo de tipo <em>datetime</em>) del calendario al campo <em>Time</em> de la visualizacion. Y configuremos el campo <em>Rating</em> para que la función de agregación a aplicar sea el promedio. El resultado es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_02_0.jpg"></a>
Se muestra cada celda de un color que refleja la métrica en cuestión, aunque no se visualiza una leyenda que nos ayude a interpretar los colores.
Apreciamos también que el espacio dado a las etiquetas del eje vertical no se adapta adecuadamente a éstas (hay que especificar manualmente el porcentaje del ancho de la visualización que se va a reservar a este efecto en <em>Formato > View Settings > Text %</em>).
Pero la gran pregunta que uno se hace es ¿según qué criterio estamos dividiendo el eje horizontal? ¿días, tal vez? Porque hemos llevado al campo <em>Time</em> una jerarquía de fechas. Y por ningún lado se aprecian herramientas que nos permitan navegar por ésta, ni etiquetas que indiquen qué nivel se está considerando. Lo único que vemos en el eje horizontal es un contador que, comenzando por 1, llega hasta 32 (número que tampoco se visualiza correctamente). Y el hecho es que en <em>Formato > View Settings > Num Axis Ticks</em>, por defecto se especifica que en este eje deberán mostrarse 30 marcas (y no 32).
Ante la duda, eliminemos el campo <em>Date</em> y llevemos en su lugar -simplemente- el campo <em>Year</em>:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_03_0.jpg"></a>
Vemos que se muestra una columna por año (aunque esto no responde a la pregunta que nos hicimos antes ¿estábamos viendo días?), y que en el eje horizontal se muestran muchos ticks, solapando unos con otros (26, si no estoy contando mal, lo que no coincide ni con el número de columnas ni con la cifra especificada en <em>Formato > View Settings > Num Axis Ticks</em>). Especifiquemos en este último campo el valor 5 (pues tenemos 5 años):
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_04_0.jpg"></a>
Ahora estamos viendo una marca por año más otra al final (es decir, no vemos 5, sino 6). Esto significa que si vamos a mostrar, digamos, semanas, y hay muchas, deberemos contarlas previamente (de alguna forma) si deseamos que se muestra un tick por columna (incluyendo o no un tick para el final de la última). Realmente incómodo.
La conclusión a la que se llega es que lo que se denomina <em>Time</em> en la visualización hace realmente referencia a cualquier campo numérico (sea ordinal o nominal). Es decir, si tenemos un número que haga referencia a los países en los que operamos, podríamos llevar dicho número al mencionado campo <em>Time</em> para generar la visualización. Es decir, la visualización no acepta campos de fecha y hora -a pesar del nombre-.
En <em>Formato > Data Settings > Date Buckets</em> podemos escoger lo que aparenta ser la granularidad con la que se van a considerar los datos, lo que no parece muy coherente con el hecho de poder llevar al campo <em>Time</em> un campo que define el período temporal a mostrar.
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_05.jpg"></a>
Es decir, si en esta opción de <em>Date Buckets</em> selecciono la opción "<em>Yearly</em>" pero al campo <em>Time</em> llevo mi campo <em>Date</em> ¿quiere eso decir que para todos los días de un cierto año se va a mostrar el mismo valor (y color)? Probémoslo:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_06_0.jpg"></a>
Pues no. Aunque seguimos sin sabe exactamente qué estamos mostrando en la visualización (eso sí, ahora solo se muestran 5 ticks en el eje horizontal) el hecho es que los valores para cada columna son distintos, lo que nos deja con la duda de la utilidad de esos "buckets". Y no hay documentación accesible en la página de la visualización, por supuesto.
Junto a esta opción de "<em>Date Buckets</em>" hay otro campo ("<em>Value Buckets</em>") que hace referencia al ancho de las columnas. Por defecto toma el valor 1, pero si lo disminuimos a 0.8, por ejemplo, la visualización mostraría el siguiente aspecto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_08.jpg"></a>
Los campos "<em>Min Score</em>" y "<em>Max Score</em>" van a imponer los valores mínimo y máximo a considerar para el cálculo de los colores a aplicar en la visualización. Sin embargo, las pruebas realizadas no parecen encajar con los datos disponibles. Estos son los valores medios del rating por estado civil:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_09.jpg"></a>
Podríamos pensar que el "valor mínimo" por defecto considerado por la visualización para mostrar los colores son el 0 (pues es el menor rating posible) o el 2.68 (menor valor presente en la tabla anterior). Pero si incluimos alguno de estos dos valores en el campo "<em>Min Score</em>" mencionado, la visualización no muestra los mismos colores que en la última imagen mostrada de ésta. Por ejemplo, si añadimos el valor 2.68 el resultado es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_10.jpg"></a>
En <em>Formato > View Settings > Theme</em> podemos especificar el tema que determinará los colores a aplicar:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_07.jpg"></a>
Comprobamos que hay una buena selección, aunque no es configurable más allá de las opciones ofrecidas.
En resumen, visualización poco intuitiva, que agradecería una revisión de los errores de visualización mencionados y un mayor control sobre qué estamos visualizando y cómo poder movernos por nuestra estructura temporal.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addMetaData('entity_type', 'file') (Line: 115)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-a92fff9e-4352-487f-ae92-75a1593230da') (Line: 95)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('La idea detrás de <strong>Heat Streams</strong> no es mala (aunque tampoco especialmente original): crear un mapa de calor asociado a los valores que para un campo adopta una métrica, forzando que el segundo eje de la gráfica sea (supuestamente) temporal. Sin embargo, tal y como vamos a ver, se trata de un desarrollo muy poco pulido, con algunas limitaciones prácticas y no tan útil como podría esperarse. La visualización nos ofrece el siguiente panel de campos:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_01.jpg"></a>
<ul><li>Campo <em>Category</em>: contendrá el campo cuyos valores determinarán las etiquetas del eje vertical.</li>
<li>Campo <em>Score</em>: contendrá el campo cuantitativo o medida que determinará el color de cada celda.</li>
<li>Campo <em>Time</em>: recibirá el campo temporal que determinará el contenido del eje horizontal.</li>
</ul>Para realizar una primera prueba, supongamos que queremos analizar el cambio en el tiempo de la valoración que nuestros clientes hacen de nosotros, y que queremos desglosar los clientes según su estado civil. Para ello, llevemos el campo <em>Marital Status</em> a <em>Category</em>, el campo <em>Rating</em> a <em>Score</em> (estos dos campos los tenemos en la misma tabla, <em>Customers</em>) y llevemos el campo <em>Date</em> (campo de tipo <em>datetime</em>) del calendario al campo <em>Time</em> de la visualizacion. Y configuremos el campo <em>Rating</em> para que la función de agregación a aplicar sea el promedio. El resultado es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_02_0.jpg"></a>
Se muestra cada celda de un color que refleja la métrica en cuestión, aunque no se visualiza una leyenda que nos ayude a interpretar los colores.
Apreciamos también que el espacio dado a las etiquetas del eje vertical no se adapta adecuadamente a éstas (hay que especificar manualmente el porcentaje del ancho de la visualización que se va a reservar a este efecto en <em>Formato > View Settings > Text %</em>).
Pero la gran pregunta que uno se hace es ¿según qué criterio estamos dividiendo el eje horizontal? ¿días, tal vez? Porque hemos llevado al campo <em>Time</em> una jerarquía de fechas. Y por ningún lado se aprecian herramientas que nos permitan navegar por ésta, ni etiquetas que indiquen qué nivel se está considerando. Lo único que vemos en el eje horizontal es un contador que, comenzando por 1, llega hasta 32 (número que tampoco se visualiza correctamente). Y el hecho es que en <em>Formato > View Settings > Num Axis Ticks</em>, por defecto se especifica que en este eje deberán mostrarse 30 marcas (y no 32).
Ante la duda, eliminemos el campo <em>Date</em> y llevemos en su lugar -simplemente- el campo <em>Year</em>:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_03_0.jpg"></a>
Vemos que se muestra una columna por año (aunque esto no responde a la pregunta que nos hicimos antes ¿estábamos viendo días?), y que en el eje horizontal se muestran muchos ticks, solapando unos con otros (26, si no estoy contando mal, lo que no coincide ni con el número de columnas ni con la cifra especificada en <em>Formato > View Settings > Num Axis Ticks</em>). Especifiquemos en este último campo el valor 5 (pues tenemos 5 años):
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_04_0.jpg"></a>
Ahora estamos viendo una marca por año más otra al final (es decir, no vemos 5, sino 6). Esto significa que si vamos a mostrar, digamos, semanas, y hay muchas, deberemos contarlas previamente (de alguna forma) si deseamos que se muestra un tick por columna (incluyendo o no un tick para el final de la última). Realmente incómodo.
La conclusión a la que se llega es que lo que se denomina <em>Time</em> en la visualización hace realmente referencia a cualquier campo numérico (sea ordinal o nominal). Es decir, si tenemos un número que haga referencia a los países en los que operamos, podríamos llevar dicho número al mencionado campo <em>Time</em> para generar la visualización. Es decir, la visualización no acepta campos de fecha y hora -a pesar del nombre-.
En <em>Formato > Data Settings > Date Buckets</em> podemos escoger lo que aparenta ser la granularidad con la que se van a considerar los datos, lo que no parece muy coherente con el hecho de poder llevar al campo <em>Time</em> un campo que define el período temporal a mostrar.
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_05.jpg"></a>
Es decir, si en esta opción de <em>Date Buckets</em> selecciono la opción "<em>Yearly</em>" pero al campo <em>Time</em> llevo mi campo <em>Date</em> ¿quiere eso decir que para todos los días de un cierto año se va a mostrar el mismo valor (y color)? Probémoslo:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_06_0.jpg"></a>
Pues no. Aunque seguimos sin sabe exactamente qué estamos mostrando en la visualización (eso sí, ahora solo se muestran 5 ticks en el eje horizontal) el hecho es que los valores para cada columna son distintos, lo que nos deja con la duda de la utilidad de esos "buckets". Y no hay documentación accesible en la página de la visualización, por supuesto.
Junto a esta opción de "<em>Date Buckets</em>" hay otro campo ("<em>Value Buckets</em>") que hace referencia al ancho de las columnas. Por defecto toma el valor 1, pero si lo disminuimos a 0.8, por ejemplo, la visualización mostraría el siguiente aspecto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_08.jpg"></a>
Los campos "<em>Min Score</em>" y "<em>Max Score</em>" van a imponer los valores mínimo y máximo a considerar para el cálculo de los colores a aplicar en la visualización. Sin embargo, las pruebas realizadas no parecen encajar con los datos disponibles. Estos son los valores medios del rating por estado civil:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_09.jpg"></a>
Podríamos pensar que el "valor mínimo" por defecto considerado por la visualización para mostrar los colores son el 0 (pues es el menor rating posible) o el 2.68 (menor valor presente en la tabla anterior). Pero si incluimos alguno de estos dos valores en el campo "<em>Min Score</em>" mencionado, la visualización no muestra los mismos colores que en la última imagen mostrada de ésta. Por ejemplo, si añadimos el valor 2.68 el resultado es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_10.jpg"></a>
En <em>Formato > View Settings > Theme</em> podemos especificar el tema que determinará los colores a aplicar:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_07.jpg"></a>
Comprobamos que hay una buena selección, aunque no es configurable más allá de las opciones ofrecidas.
En resumen, visualización poco intuitiva, que agradecería una revisión de los errores de visualización mencionados y un mayor control sobre qué estamos visualizando y cómo poder movernos por nuestra estructura temporal.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
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Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
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Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addTag('entity_query') (Line: 147)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-a92fff9e-4352-487f-ae92-75a1593230da') (Line: 95)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('La idea detrás de <strong>Heat Streams</strong> no es mala (aunque tampoco especialmente original): crear un mapa de calor asociado a los valores que para un campo adopta una métrica, forzando que el segundo eje de la gráfica sea (supuestamente) temporal. Sin embargo, tal y como vamos a ver, se trata de un desarrollo muy poco pulido, con algunas limitaciones prácticas y no tan útil como podría esperarse. La visualización nos ofrece el siguiente panel de campos:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_01.jpg"></a>
<ul><li>Campo <em>Category</em>: contendrá el campo cuyos valores determinarán las etiquetas del eje vertical.</li>
<li>Campo <em>Score</em>: contendrá el campo cuantitativo o medida que determinará el color de cada celda.</li>
<li>Campo <em>Time</em>: recibirá el campo temporal que determinará el contenido del eje horizontal.</li>
</ul>Para realizar una primera prueba, supongamos que queremos analizar el cambio en el tiempo de la valoración que nuestros clientes hacen de nosotros, y que queremos desglosar los clientes según su estado civil. Para ello, llevemos el campo <em>Marital Status</em> a <em>Category</em>, el campo <em>Rating</em> a <em>Score</em> (estos dos campos los tenemos en la misma tabla, <em>Customers</em>) y llevemos el campo <em>Date</em> (campo de tipo <em>datetime</em>) del calendario al campo <em>Time</em> de la visualizacion. Y configuremos el campo <em>Rating</em> para que la función de agregación a aplicar sea el promedio. El resultado es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_02_0.jpg"></a>
Se muestra cada celda de un color que refleja la métrica en cuestión, aunque no se visualiza una leyenda que nos ayude a interpretar los colores.
Apreciamos también que el espacio dado a las etiquetas del eje vertical no se adapta adecuadamente a éstas (hay que especificar manualmente el porcentaje del ancho de la visualización que se va a reservar a este efecto en <em>Formato > View Settings > Text %</em>).
Pero la gran pregunta que uno se hace es ¿según qué criterio estamos dividiendo el eje horizontal? ¿días, tal vez? Porque hemos llevado al campo <em>Time</em> una jerarquía de fechas. Y por ningún lado se aprecian herramientas que nos permitan navegar por ésta, ni etiquetas que indiquen qué nivel se está considerando. Lo único que vemos en el eje horizontal es un contador que, comenzando por 1, llega hasta 32 (número que tampoco se visualiza correctamente). Y el hecho es que en <em>Formato > View Settings > Num Axis Ticks</em>, por defecto se especifica que en este eje deberán mostrarse 30 marcas (y no 32).
Ante la duda, eliminemos el campo <em>Date</em> y llevemos en su lugar -simplemente- el campo <em>Year</em>:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_03_0.jpg"></a>
Vemos que se muestra una columna por año (aunque esto no responde a la pregunta que nos hicimos antes ¿estábamos viendo días?), y que en el eje horizontal se muestran muchos ticks, solapando unos con otros (26, si no estoy contando mal, lo que no coincide ni con el número de columnas ni con la cifra especificada en <em>Formato > View Settings > Num Axis Ticks</em>). Especifiquemos en este último campo el valor 5 (pues tenemos 5 años):
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_04_0.jpg"></a>
Ahora estamos viendo una marca por año más otra al final (es decir, no vemos 5, sino 6). Esto significa que si vamos a mostrar, digamos, semanas, y hay muchas, deberemos contarlas previamente (de alguna forma) si deseamos que se muestra un tick por columna (incluyendo o no un tick para el final de la última). Realmente incómodo.
La conclusión a la que se llega es que lo que se denomina <em>Time</em> en la visualización hace realmente referencia a cualquier campo numérico (sea ordinal o nominal). Es decir, si tenemos un número que haga referencia a los países en los que operamos, podríamos llevar dicho número al mencionado campo <em>Time</em> para generar la visualización. Es decir, la visualización no acepta campos de fecha y hora -a pesar del nombre-.
En <em>Formato > Data Settings > Date Buckets</em> podemos escoger lo que aparenta ser la granularidad con la que se van a considerar los datos, lo que no parece muy coherente con el hecho de poder llevar al campo <em>Time</em> un campo que define el período temporal a mostrar.
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_05.jpg"></a>
Es decir, si en esta opción de <em>Date Buckets</em> selecciono la opción "<em>Yearly</em>" pero al campo <em>Time</em> llevo mi campo <em>Date</em> ¿quiere eso decir que para todos los días de un cierto año se va a mostrar el mismo valor (y color)? Probémoslo:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_06_0.jpg"></a>
Pues no. Aunque seguimos sin sabe exactamente qué estamos mostrando en la visualización (eso sí, ahora solo se muestran 5 ticks en el eje horizontal) el hecho es que los valores para cada columna son distintos, lo que nos deja con la duda de la utilidad de esos "buckets". Y no hay documentación accesible en la página de la visualización, por supuesto.
Junto a esta opción de "<em>Date Buckets</em>" hay otro campo ("<em>Value Buckets</em>") que hace referencia al ancho de las columnas. Por defecto toma el valor 1, pero si lo disminuimos a 0.8, por ejemplo, la visualización mostraría el siguiente aspecto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_08.jpg"></a>
Los campos "<em>Min Score</em>" y "<em>Max Score</em>" van a imponer los valores mínimo y máximo a considerar para el cálculo de los colores a aplicar en la visualización. Sin embargo, las pruebas realizadas no parecen encajar con los datos disponibles. Estos son los valores medios del rating por estado civil:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_09.jpg"></a>
Podríamos pensar que el "valor mínimo" por defecto considerado por la visualización para mostrar los colores son el 0 (pues es el menor rating posible) o el 2.68 (menor valor presente en la tabla anterior). Pero si incluimos alguno de estos dos valores en el campo "<em>Min Score</em>" mencionado, la visualización no muestra los mismos colores que en la última imagen mostrada de ésta. Por ejemplo, si añadimos el valor 2.68 el resultado es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_10.jpg"></a>
En <em>Formato > View Settings > Theme</em> podemos especificar el tema que determinará los colores a aplicar:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_07.jpg"></a>
Comprobamos que hay una buena selección, aunque no es configurable más allá de las opciones ofrecidas.
En resumen, visualización poco intuitiva, que agradecería una revisión de los errores de visualización mencionados y un mayor control sobre qué estamos visualizando y cómo poder movernos por nuestra estructura temporal.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addMetaData('entity_type', 'file') (Line: 115)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-a92fff9e-4352-487f-ae92-75a1593230da') (Line: 124)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('La idea detrás de <strong>Heat Streams</strong> no es mala (aunque tampoco especialmente original): crear un mapa de calor asociado a los valores que para un campo adopta una métrica, forzando que el segundo eje de la gráfica sea (supuestamente) temporal. Sin embargo, tal y como vamos a ver, se trata de un desarrollo muy poco pulido, con algunas limitaciones prácticas y no tan útil como podría esperarse. La visualización nos ofrece el siguiente panel de campos:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_01.jpg"></a>
<ul><li>Campo <em>Category</em>: contendrá el campo cuyos valores determinarán las etiquetas del eje vertical.</li>
<li>Campo <em>Score</em>: contendrá el campo cuantitativo o medida que determinará el color de cada celda.</li>
<li>Campo <em>Time</em>: recibirá el campo temporal que determinará el contenido del eje horizontal.</li>
</ul>Para realizar una primera prueba, supongamos que queremos analizar el cambio en el tiempo de la valoración que nuestros clientes hacen de nosotros, y que queremos desglosar los clientes según su estado civil. Para ello, llevemos el campo <em>Marital Status</em> a <em>Category</em>, el campo <em>Rating</em> a <em>Score</em> (estos dos campos los tenemos en la misma tabla, <em>Customers</em>) y llevemos el campo <em>Date</em> (campo de tipo <em>datetime</em>) del calendario al campo <em>Time</em> de la visualizacion. Y configuremos el campo <em>Rating</em> para que la función de agregación a aplicar sea el promedio. El resultado es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_02_0.jpg"></a>
Se muestra cada celda de un color que refleja la métrica en cuestión, aunque no se visualiza una leyenda que nos ayude a interpretar los colores.
Apreciamos también que el espacio dado a las etiquetas del eje vertical no se adapta adecuadamente a éstas (hay que especificar manualmente el porcentaje del ancho de la visualización que se va a reservar a este efecto en <em>Formato > View Settings > Text %</em>).
Pero la gran pregunta que uno se hace es ¿según qué criterio estamos dividiendo el eje horizontal? ¿días, tal vez? Porque hemos llevado al campo <em>Time</em> una jerarquía de fechas. Y por ningún lado se aprecian herramientas que nos permitan navegar por ésta, ni etiquetas que indiquen qué nivel se está considerando. Lo único que vemos en el eje horizontal es un contador que, comenzando por 1, llega hasta 32 (número que tampoco se visualiza correctamente). Y el hecho es que en <em>Formato > View Settings > Num Axis Ticks</em>, por defecto se especifica que en este eje deberán mostrarse 30 marcas (y no 32).
Ante la duda, eliminemos el campo <em>Date</em> y llevemos en su lugar -simplemente- el campo <em>Year</em>:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_03_0.jpg"></a>
Vemos que se muestra una columna por año (aunque esto no responde a la pregunta que nos hicimos antes ¿estábamos viendo días?), y que en el eje horizontal se muestran muchos ticks, solapando unos con otros (26, si no estoy contando mal, lo que no coincide ni con el número de columnas ni con la cifra especificada en <em>Formato > View Settings > Num Axis Ticks</em>). Especifiquemos en este último campo el valor 5 (pues tenemos 5 años):
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_04_0.jpg"></a>
Ahora estamos viendo una marca por año más otra al final (es decir, no vemos 5, sino 6). Esto significa que si vamos a mostrar, digamos, semanas, y hay muchas, deberemos contarlas previamente (de alguna forma) si deseamos que se muestra un tick por columna (incluyendo o no un tick para el final de la última). Realmente incómodo.
La conclusión a la que se llega es que lo que se denomina <em>Time</em> en la visualización hace realmente referencia a cualquier campo numérico (sea ordinal o nominal). Es decir, si tenemos un número que haga referencia a los países en los que operamos, podríamos llevar dicho número al mencionado campo <em>Time</em> para generar la visualización. Es decir, la visualización no acepta campos de fecha y hora -a pesar del nombre-.
En <em>Formato > Data Settings > Date Buckets</em> podemos escoger lo que aparenta ser la granularidad con la que se van a considerar los datos, lo que no parece muy coherente con el hecho de poder llevar al campo <em>Time</em> un campo que define el período temporal a mostrar.
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_05.jpg"></a>
Es decir, si en esta opción de <em>Date Buckets</em> selecciono la opción "<em>Yearly</em>" pero al campo <em>Time</em> llevo mi campo <em>Date</em> ¿quiere eso decir que para todos los días de un cierto año se va a mostrar el mismo valor (y color)? Probémoslo:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_06_0.jpg"></a>
Pues no. Aunque seguimos sin sabe exactamente qué estamos mostrando en la visualización (eso sí, ahora solo se muestran 5 ticks en el eje horizontal) el hecho es que los valores para cada columna son distintos, lo que nos deja con la duda de la utilidad de esos "buckets". Y no hay documentación accesible en la página de la visualización, por supuesto.
Junto a esta opción de "<em>Date Buckets</em>" hay otro campo ("<em>Value Buckets</em>") que hace referencia al ancho de las columnas. Por defecto toma el valor 1, pero si lo disminuimos a 0.8, por ejemplo, la visualización mostraría el siguiente aspecto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_08.jpg"></a>
Los campos "<em>Min Score</em>" y "<em>Max Score</em>" van a imponer los valores mínimo y máximo a considerar para el cálculo de los colores a aplicar en la visualización. Sin embargo, las pruebas realizadas no parecen encajar con los datos disponibles. Estos son los valores medios del rating por estado civil:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_09.jpg"></a>
Podríamos pensar que el "valor mínimo" por defecto considerado por la visualización para mostrar los colores son el 0 (pues es el menor rating posible) o el 2.68 (menor valor presente en la tabla anterior). Pero si incluimos alguno de estos dos valores en el campo "<em>Min Score</em>" mencionado, la visualización no muestra los mismos colores que en la última imagen mostrada de ésta. Por ejemplo, si añadimos el valor 2.68 el resultado es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_10.jpg"></a>
En <em>Formato > View Settings > Theme</em> podemos especificar el tema que determinará los colores a aplicar:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_07.jpg"></a>
Comprobamos que hay una buena selección, aunque no es configurable más allá de las opciones ofrecidas.
En resumen, visualización poco intuitiva, que agradecería una revisión de los errores de visualización mencionados y un mayor control sobre qué estamos visualizando y cómo poder movernos por nuestra estructura temporal.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
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Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addTag('entity_query') (Line: 147)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-a92fff9e-4352-487f-ae92-75a1593230da') (Line: 124)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('La idea detrás de <strong>Heat Streams</strong> no es mala (aunque tampoco especialmente original): crear un mapa de calor asociado a los valores que para un campo adopta una métrica, forzando que el segundo eje de la gráfica sea (supuestamente) temporal. Sin embargo, tal y como vamos a ver, se trata de un desarrollo muy poco pulido, con algunas limitaciones prácticas y no tan útil como podría esperarse. La visualización nos ofrece el siguiente panel de campos:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_01.jpg"></a>
<ul><li>Campo <em>Category</em>: contendrá el campo cuyos valores determinarán las etiquetas del eje vertical.</li>
<li>Campo <em>Score</em>: contendrá el campo cuantitativo o medida que determinará el color de cada celda.</li>
<li>Campo <em>Time</em>: recibirá el campo temporal que determinará el contenido del eje horizontal.</li>
</ul>Para realizar una primera prueba, supongamos que queremos analizar el cambio en el tiempo de la valoración que nuestros clientes hacen de nosotros, y que queremos desglosar los clientes según su estado civil. Para ello, llevemos el campo <em>Marital Status</em> a <em>Category</em>, el campo <em>Rating</em> a <em>Score</em> (estos dos campos los tenemos en la misma tabla, <em>Customers</em>) y llevemos el campo <em>Date</em> (campo de tipo <em>datetime</em>) del calendario al campo <em>Time</em> de la visualizacion. Y configuremos el campo <em>Rating</em> para que la función de agregación a aplicar sea el promedio. El resultado es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_02_0.jpg"></a>
Se muestra cada celda de un color que refleja la métrica en cuestión, aunque no se visualiza una leyenda que nos ayude a interpretar los colores.
Apreciamos también que el espacio dado a las etiquetas del eje vertical no se adapta adecuadamente a éstas (hay que especificar manualmente el porcentaje del ancho de la visualización que se va a reservar a este efecto en <em>Formato > View Settings > Text %</em>).
Pero la gran pregunta que uno se hace es ¿según qué criterio estamos dividiendo el eje horizontal? ¿días, tal vez? Porque hemos llevado al campo <em>Time</em> una jerarquía de fechas. Y por ningún lado se aprecian herramientas que nos permitan navegar por ésta, ni etiquetas que indiquen qué nivel se está considerando. Lo único que vemos en el eje horizontal es un contador que, comenzando por 1, llega hasta 32 (número que tampoco se visualiza correctamente). Y el hecho es que en <em>Formato > View Settings > Num Axis Ticks</em>, por defecto se especifica que en este eje deberán mostrarse 30 marcas (y no 32).
Ante la duda, eliminemos el campo <em>Date</em> y llevemos en su lugar -simplemente- el campo <em>Year</em>:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_03_0.jpg"></a>
Vemos que se muestra una columna por año (aunque esto no responde a la pregunta que nos hicimos antes ¿estábamos viendo días?), y que en el eje horizontal se muestran muchos ticks, solapando unos con otros (26, si no estoy contando mal, lo que no coincide ni con el número de columnas ni con la cifra especificada en <em>Formato > View Settings > Num Axis Ticks</em>). Especifiquemos en este último campo el valor 5 (pues tenemos 5 años):
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_04_0.jpg"></a>
Ahora estamos viendo una marca por año más otra al final (es decir, no vemos 5, sino 6). Esto significa que si vamos a mostrar, digamos, semanas, y hay muchas, deberemos contarlas previamente (de alguna forma) si deseamos que se muestra un tick por columna (incluyendo o no un tick para el final de la última). Realmente incómodo.
La conclusión a la que se llega es que lo que se denomina <em>Time</em> en la visualización hace realmente referencia a cualquier campo numérico (sea ordinal o nominal). Es decir, si tenemos un número que haga referencia a los países en los que operamos, podríamos llevar dicho número al mencionado campo <em>Time</em> para generar la visualización. Es decir, la visualización no acepta campos de fecha y hora -a pesar del nombre-.
En <em>Formato > Data Settings > Date Buckets</em> podemos escoger lo que aparenta ser la granularidad con la que se van a considerar los datos, lo que no parece muy coherente con el hecho de poder llevar al campo <em>Time</em> un campo que define el período temporal a mostrar.
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_05.jpg"></a>
Es decir, si en esta opción de <em>Date Buckets</em> selecciono la opción "<em>Yearly</em>" pero al campo <em>Time</em> llevo mi campo <em>Date</em> ¿quiere eso decir que para todos los días de un cierto año se va a mostrar el mismo valor (y color)? Probémoslo:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_06_0.jpg"></a>
Pues no. Aunque seguimos sin sabe exactamente qué estamos mostrando en la visualización (eso sí, ahora solo se muestran 5 ticks en el eje horizontal) el hecho es que los valores para cada columna son distintos, lo que nos deja con la duda de la utilidad de esos "buckets". Y no hay documentación accesible en la página de la visualización, por supuesto.
Junto a esta opción de "<em>Date Buckets</em>" hay otro campo ("<em>Value Buckets</em>") que hace referencia al ancho de las columnas. Por defecto toma el valor 1, pero si lo disminuimos a 0.8, por ejemplo, la visualización mostraría el siguiente aspecto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_08.jpg"></a>
Los campos "<em>Min Score</em>" y "<em>Max Score</em>" van a imponer los valores mínimo y máximo a considerar para el cálculo de los colores a aplicar en la visualización. Sin embargo, las pruebas realizadas no parecen encajar con los datos disponibles. Estos son los valores medios del rating por estado civil:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_09.jpg"></a>
Podríamos pensar que el "valor mínimo" por defecto considerado por la visualización para mostrar los colores son el 0 (pues es el menor rating posible) o el 2.68 (menor valor presente en la tabla anterior). Pero si incluimos alguno de estos dos valores en el campo "<em>Min Score</em>" mencionado, la visualización no muestra los mismos colores que en la última imagen mostrada de ésta. Por ejemplo, si añadimos el valor 2.68 el resultado es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_10.jpg"></a>
En <em>Formato > View Settings > Theme</em> podemos especificar el tema que determinará los colores a aplicar:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/heat_streams_07.jpg"></a>
Comprobamos que hay una buena selección, aunque no es configurable más allá de las opciones ofrecidas.
En resumen, visualización poco intuitiva, que agradecería una revisión de los errores de visualización mencionados y un mayor control sobre qué estamos visualizando y cómo poder movernos por nuestra estructura temporal.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addMetaData('entity_type', 'file') (Line: 115)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-8d6438c4-1dca-4523-ae08-a1858b46aeab') (Line: 95)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('El <strong>Gráfico de áreas</strong> o <strong>Area chart</strong> permite mostrar tendencias en el tiempo o por categorías. Está especialmente indicado cuando el orden de las categorías es importante o cuando es importante resaltar la magnitud de los cambios con el tiempo. Echemos un vistazo al panel de configuración de esta visualización:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/area_chart_01.jpg"></a>
En este tipo de visualizaciones trabajaremos con un valor base a mostrar en la gráfica mediante áreas superpuestas (todas tienen como valor inferior el valor 0 del eje vertical), un criterio de segmentación principal (responsable de las áreas superpuestas a mostrar) y otro secundario que controlará la disposición en el eje horizontal de las áreas.
<ul><li>Campo “<em>Eje</em>”: recibirá el criterio de segmentación que controlará la disposición en el eje horizontal de las áreas superpuestas. Solo admite uno.</li>
<li>Campo “<em>Leyenda</em>”: recibirá el criterio de segmentación que dividirá el área de la gráfica en áreas menores superpuestas. Solo admite uno.</li>
<li>Campo “<em>Valor</em>”: recibirá el valor base a mostrar. Solo admite uno.</li>
<li>Campo “<em>Información sobre herramientas</em>”: recibirá campos cuyo contenido queremos que se muestre en la ventana emergente que se abre al mover el ratón por encima de los segmentos de las barras horizontales.</li>
</ul>Llevemos, por ejemplo, la medida <em>Sales</em> al campo <em>Valores</em>, y el campo <em>Año</em> de nuestro calendario al campo <em>Eje</em> de la visualización:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/area_chart_02.jpg"></a>
Vemos que el valor a representar (ventas) se ha desglosado según el criterio que hayamos llevado al campo <em>Eje</em> (el año de venta) y que los puntos resultantes se han unido por medio de una línea y se ha coloreado el área inferior para reforzar la idea de ventas acumuladas y sus cambios de año a año.
Si llevamos otro campo -por ejemplo el campo <em>Country</em> conteniendo el país en el que se realiza la venta- al campo <em>Leyenda</em>, los valores anteriores se desglosan según el nuevo criterio:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/area_chart_03.jpg"></a>
Si movemos el cursor por encima de la gráfica, se abrirá una ventana emergente con la información asociada:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/area_chart_04.jpg"></a>
La visualización nos permite personalizar los colores, personalizar los ejes X e Y, mostrar u ocultar la leyenda, y mostrar o no las etiquetas correspondientes a los valores representados (<em>Formato > Etiquetas de datos</em>):
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/area_chart_05.jpg"></a>
Si al campo <em>Eje</em> llevásemos una jerarquía (por ejemplo, de fechas), la visualización nos mostraría los típicos controles que nos permitirían recorrer la jerarquía verticalmente (en este caso, mostrando las ventas por año, trimestres, meses...).
Es de destacar que este tipo de visualización tiene un importante riesgo, y es que el lector puede quedarse con la duda de si se trata de una gráfica de áreas o de una gráfica de áreas apiladas. En un caso como el mostrado en la imagen anterior, en el que una línea (la roja) cruza otra línea (la violeta), queda claro (o debería quedar claro) que no se trata de una gráfica de áreas apiladas, pero habrá muchos casos en los que la gráfica no resuelva la duda. Por otro lado, otro inconveniente adicional proviene del hecho de que unas áreas solapan con otras, por lo que los colores no son siempre bien interpretados (y, por supuesto, esto si las áreas no son completamente opacas: si lo son, es posible incluso que unas áreas oculten las que quedan por detrás).
Es por ello que el uso de esta gráfica debe realizarse solo cuando estemos seguros de que el mensaje a transmitir va a ser claro y que la gráfica está bien personalizada de forma que no haya dudas sobre su interpretación.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addTag('entity_query') (Line: 147)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-8d6438c4-1dca-4523-ae08-a1858b46aeab') (Line: 95)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('El <strong>Gráfico de áreas</strong> o <strong>Area chart</strong> permite mostrar tendencias en el tiempo o por categorías. Está especialmente indicado cuando el orden de las categorías es importante o cuando es importante resaltar la magnitud de los cambios con el tiempo. Echemos un vistazo al panel de configuración de esta visualización:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/area_chart_01.jpg"></a>
En este tipo de visualizaciones trabajaremos con un valor base a mostrar en la gráfica mediante áreas superpuestas (todas tienen como valor inferior el valor 0 del eje vertical), un criterio de segmentación principal (responsable de las áreas superpuestas a mostrar) y otro secundario que controlará la disposición en el eje horizontal de las áreas.
<ul><li>Campo “<em>Eje</em>”: recibirá el criterio de segmentación que controlará la disposición en el eje horizontal de las áreas superpuestas. Solo admite uno.</li>
<li>Campo “<em>Leyenda</em>”: recibirá el criterio de segmentación que dividirá el área de la gráfica en áreas menores superpuestas. Solo admite uno.</li>
<li>Campo “<em>Valor</em>”: recibirá el valor base a mostrar. Solo admite uno.</li>
<li>Campo “<em>Información sobre herramientas</em>”: recibirá campos cuyo contenido queremos que se muestre en la ventana emergente que se abre al mover el ratón por encima de los segmentos de las barras horizontales.</li>
</ul>Llevemos, por ejemplo, la medida <em>Sales</em> al campo <em>Valores</em>, y el campo <em>Año</em> de nuestro calendario al campo <em>Eje</em> de la visualización:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/area_chart_02.jpg"></a>
Vemos que el valor a representar (ventas) se ha desglosado según el criterio que hayamos llevado al campo <em>Eje</em> (el año de venta) y que los puntos resultantes se han unido por medio de una línea y se ha coloreado el área inferior para reforzar la idea de ventas acumuladas y sus cambios de año a año.
Si llevamos otro campo -por ejemplo el campo <em>Country</em> conteniendo el país en el que se realiza la venta- al campo <em>Leyenda</em>, los valores anteriores se desglosan según el nuevo criterio:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/area_chart_03.jpg"></a>
Si movemos el cursor por encima de la gráfica, se abrirá una ventana emergente con la información asociada:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/area_chart_04.jpg"></a>
La visualización nos permite personalizar los colores, personalizar los ejes X e Y, mostrar u ocultar la leyenda, y mostrar o no las etiquetas correspondientes a los valores representados (<em>Formato > Etiquetas de datos</em>):
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/area_chart_05.jpg"></a>
Si al campo <em>Eje</em> llevásemos una jerarquía (por ejemplo, de fechas), la visualización nos mostraría los típicos controles que nos permitirían recorrer la jerarquía verticalmente (en este caso, mostrando las ventas por año, trimestres, meses...).
Es de destacar que este tipo de visualización tiene un importante riesgo, y es que el lector puede quedarse con la duda de si se trata de una gráfica de áreas o de una gráfica de áreas apiladas. En un caso como el mostrado en la imagen anterior, en el que una línea (la roja) cruza otra línea (la violeta), queda claro (o debería quedar claro) que no se trata de una gráfica de áreas apiladas, pero habrá muchos casos en los que la gráfica no resuelva la duda. Por otro lado, otro inconveniente adicional proviene del hecho de que unas áreas solapan con otras, por lo que los colores no son siempre bien interpretados (y, por supuesto, esto si las áreas no son completamente opacas: si lo son, es posible incluso que unas áreas oculten las que quedan por detrás).
Es por ello que el uso de esta gráfica debe realizarse solo cuando estemos seguros de que el mensaje a transmitir va a ser claro y que la gráfica está bien personalizada de forma que no haya dudas sobre su interpretación.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
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call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addMetaData('entity_type', 'file') (Line: 115)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-8d6438c4-1dca-4523-ae08-a1858b46aeab') (Line: 124)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('El <strong>Gráfico de áreas</strong> o <strong>Area chart</strong> permite mostrar tendencias en el tiempo o por categorías. Está especialmente indicado cuando el orden de las categorías es importante o cuando es importante resaltar la magnitud de los cambios con el tiempo. Echemos un vistazo al panel de configuración de esta visualización:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/area_chart_01.jpg"></a>
En este tipo de visualizaciones trabajaremos con un valor base a mostrar en la gráfica mediante áreas superpuestas (todas tienen como valor inferior el valor 0 del eje vertical), un criterio de segmentación principal (responsable de las áreas superpuestas a mostrar) y otro secundario que controlará la disposición en el eje horizontal de las áreas.
<ul><li>Campo “<em>Eje</em>”: recibirá el criterio de segmentación que controlará la disposición en el eje horizontal de las áreas superpuestas. Solo admite uno.</li>
<li>Campo “<em>Leyenda</em>”: recibirá el criterio de segmentación que dividirá el área de la gráfica en áreas menores superpuestas. Solo admite uno.</li>
<li>Campo “<em>Valor</em>”: recibirá el valor base a mostrar. Solo admite uno.</li>
<li>Campo “<em>Información sobre herramientas</em>”: recibirá campos cuyo contenido queremos que se muestre en la ventana emergente que se abre al mover el ratón por encima de los segmentos de las barras horizontales.</li>
</ul>Llevemos, por ejemplo, la medida <em>Sales</em> al campo <em>Valores</em>, y el campo <em>Año</em> de nuestro calendario al campo <em>Eje</em> de la visualización:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/area_chart_02.jpg"></a>
Vemos que el valor a representar (ventas) se ha desglosado según el criterio que hayamos llevado al campo <em>Eje</em> (el año de venta) y que los puntos resultantes se han unido por medio de una línea y se ha coloreado el área inferior para reforzar la idea de ventas acumuladas y sus cambios de año a año.
Si llevamos otro campo -por ejemplo el campo <em>Country</em> conteniendo el país en el que se realiza la venta- al campo <em>Leyenda</em>, los valores anteriores se desglosan según el nuevo criterio:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/area_chart_03.jpg"></a>
Si movemos el cursor por encima de la gráfica, se abrirá una ventana emergente con la información asociada:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/area_chart_04.jpg"></a>
La visualización nos permite personalizar los colores, personalizar los ejes X e Y, mostrar u ocultar la leyenda, y mostrar o no las etiquetas correspondientes a los valores representados (<em>Formato > Etiquetas de datos</em>):
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/area_chart_05.jpg"></a>
Si al campo <em>Eje</em> llevásemos una jerarquía (por ejemplo, de fechas), la visualización nos mostraría los típicos controles que nos permitirían recorrer la jerarquía verticalmente (en este caso, mostrando las ventas por año, trimestres, meses...).
Es de destacar que este tipo de visualización tiene un importante riesgo, y es que el lector puede quedarse con la duda de si se trata de una gráfica de áreas o de una gráfica de áreas apiladas. En un caso como el mostrado en la imagen anterior, en el que una línea (la roja) cruza otra línea (la violeta), queda claro (o debería quedar claro) que no se trata de una gráfica de áreas apiladas, pero habrá muchos casos en los que la gráfica no resuelva la duda. Por otro lado, otro inconveniente adicional proviene del hecho de que unas áreas solapan con otras, por lo que los colores no son siempre bien interpretados (y, por supuesto, esto si las áreas no son completamente opacas: si lo son, es posible incluso que unas áreas oculten las que quedan por detrás).
Es por ello que el uso de esta gráfica debe realizarse solo cuando estemos seguros de que el mensaje a transmitir va a ser claro y que la gráfica está bien personalizada de forma que no haya dudas sobre su interpretación.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
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Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
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Drupal\Core\Database\Query\Select->addTag('entity_query') (Line: 147)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-8d6438c4-1dca-4523-ae08-a1858b46aeab') (Line: 124)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('El <strong>Gráfico de áreas</strong> o <strong>Area chart</strong> permite mostrar tendencias en el tiempo o por categorías. Está especialmente indicado cuando el orden de las categorías es importante o cuando es importante resaltar la magnitud de los cambios con el tiempo. Echemos un vistazo al panel de configuración de esta visualización:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/area_chart_01.jpg"></a>
En este tipo de visualizaciones trabajaremos con un valor base a mostrar en la gráfica mediante áreas superpuestas (todas tienen como valor inferior el valor 0 del eje vertical), un criterio de segmentación principal (responsable de las áreas superpuestas a mostrar) y otro secundario que controlará la disposición en el eje horizontal de las áreas.
<ul><li>Campo “<em>Eje</em>”: recibirá el criterio de segmentación que controlará la disposición en el eje horizontal de las áreas superpuestas. Solo admite uno.</li>
<li>Campo “<em>Leyenda</em>”: recibirá el criterio de segmentación que dividirá el área de la gráfica en áreas menores superpuestas. Solo admite uno.</li>
<li>Campo “<em>Valor</em>”: recibirá el valor base a mostrar. Solo admite uno.</li>
<li>Campo “<em>Información sobre herramientas</em>”: recibirá campos cuyo contenido queremos que se muestre en la ventana emergente que se abre al mover el ratón por encima de los segmentos de las barras horizontales.</li>
</ul>Llevemos, por ejemplo, la medida <em>Sales</em> al campo <em>Valores</em>, y el campo <em>Año</em> de nuestro calendario al campo <em>Eje</em> de la visualización:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/area_chart_02.jpg"></a>
Vemos que el valor a representar (ventas) se ha desglosado según el criterio que hayamos llevado al campo <em>Eje</em> (el año de venta) y que los puntos resultantes se han unido por medio de una línea y se ha coloreado el área inferior para reforzar la idea de ventas acumuladas y sus cambios de año a año.
Si llevamos otro campo -por ejemplo el campo <em>Country</em> conteniendo el país en el que se realiza la venta- al campo <em>Leyenda</em>, los valores anteriores se desglosan según el nuevo criterio:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/area_chart_03.jpg"></a>
Si movemos el cursor por encima de la gráfica, se abrirá una ventana emergente con la información asociada:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/area_chart_04.jpg"></a>
La visualización nos permite personalizar los colores, personalizar los ejes X e Y, mostrar u ocultar la leyenda, y mostrar o no las etiquetas correspondientes a los valores representados (<em>Formato > Etiquetas de datos</em>):
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/area_chart_05.jpg"></a>
Si al campo <em>Eje</em> llevásemos una jerarquía (por ejemplo, de fechas), la visualización nos mostraría los típicos controles que nos permitirían recorrer la jerarquía verticalmente (en este caso, mostrando las ventas por año, trimestres, meses...).
Es de destacar que este tipo de visualización tiene un importante riesgo, y es que el lector puede quedarse con la duda de si se trata de una gráfica de áreas o de una gráfica de áreas apiladas. En un caso como el mostrado en la imagen anterior, en el que una línea (la roja) cruza otra línea (la violeta), queda claro (o debería quedar claro) que no se trata de una gráfica de áreas apiladas, pero habrá muchos casos en los que la gráfica no resuelva la duda. Por otro lado, otro inconveniente adicional proviene del hecho de que unas áreas solapan con otras, por lo que los colores no son siempre bien interpretados (y, por supuesto, esto si las áreas no son completamente opacas: si lo son, es posible incluso que unas áreas oculten las que quedan por detrás).
Es por ello que el uso de esta gráfica debe realizarse solo cuando estemos seguros de que el mensaje a transmitir va a ser claro y que la gráfica está bien personalizada de forma que no haya dudas sobre su interpretación.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addMetaData('entity_type', 'file') (Line: 115)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-874489e2-15eb-4353-8589-98117517df37') (Line: 95)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('El <strong>Gráfico de áreas</strong> o <strong>Area chart</strong> permite mostrar tendencias en el tiempo o por categorías. Está especialmente indicado cuando el orden de las categorías es importante o cuando es importante resaltar la magnitud de los cambios con el tiempo. Echemos un vistazo al panel de configuración de esta visualización:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/area_chart_01.jpg"></a>
En este tipo de visualizaciones trabajaremos con un valor base a mostrar en la gráfica mediante áreas superpuestas (todas tienen como valor inferior el valor 0 del eje vertical), un criterio de segmentación principal (responsable de las áreas superpuestas a mostrar) y otro secundario que controlará la disposición en el eje horizontal de las áreas.
<ul><li>Campo “<em>Eje</em>”: recibirá el criterio de segmentación que controlará la disposición en el eje horizontal de las áreas superpuestas. Solo admite uno.</li>
<li>Campo “<em>Leyenda</em>”: recibirá el criterio de segmentación que dividirá el área de la gráfica en áreas menores superpuestas. Solo admite uno.</li>
<li>Campo “<em>Valor</em>”: recibirá el valor base a mostrar. Solo admite uno.</li>
<li>Campo “<em>Información sobre herramientas</em>”: recibirá campos cuyo contenido queremos que se muestre en la ventana emergente que se abre al mover el ratón por encima de los segmentos de las barras horizontales.</li>
</ul>Llevemos, por ejemplo, la medida <em>Sales</em> al campo <em>Valores</em>, y el campo <em>Año</em> de nuestro calendario al campo <em>Eje</em> de la visualización:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/area_chart_02.jpg"></a>
Vemos que el valor a representar (ventas) se ha desglosado según el criterio que hayamos llevado al campo <em>Eje</em> (el año de venta) y que los puntos resultantes se han unido por medio de una línea y se ha coloreado el área inferior para reforzar la idea de ventas acumuladas y sus cambios de año a año.
Si llevamos otro campo -por ejemplo el campo <em>Country</em> conteniendo el país en el que se realiza la venta- al campo <em>Leyenda</em>, los valores anteriores se desglosan según el nuevo criterio:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/area_chart_03.jpg"></a>
Si movemos el cursor por encima de la gráfica, se abrirá una ventana emergente con la información asociada:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/area_chart_04.jpg"></a>
La visualización nos permite personalizar los colores, personalizar los ejes X e Y, mostrar u ocultar la leyenda, y mostrar o no las etiquetas correspondientes a los valores representados (<em>Formato > Etiquetas de datos</em>):
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/area_chart_05.jpg"></a>
Si al campo <em>Eje</em> llevásemos una jerarquía (por ejemplo, de fechas), la visualización nos mostraría los típicos controles que nos permitirían recorrer la jerarquía verticalmente (en este caso, mostrando las ventas por año, trimestres, meses...).
Es de destacar que este tipo de visualización tiene un importante riesgo, y es que el lector puede quedarse con la duda de si se trata de una gráfica de áreas o de una gráfica de áreas apiladas. En un caso como el mostrado en la imagen anterior, en el que una línea (la roja) cruza otra línea (la violeta), queda claro (o debería quedar claro) que no se trata de una gráfica de áreas apiladas, pero habrá muchos casos en los que la gráfica no resuelva la duda. Por otro lado, otro inconveniente adicional proviene del hecho de que unas áreas solapan con otras, por lo que los colores no son siempre bien interpretados (y, por supuesto, esto si las áreas no son completamente opacas: si lo son, es posible incluso que unas áreas oculten las que quedan por detrás).
Es por ello que el uso de esta gráfica debe realizarse solo cuando estemos seguros de que el mensaje a transmitir va a ser claro y que la gráfica está bien personalizada de forma que no haya dudas sobre su interpretación.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addTag('entity_query') (Line: 147)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-874489e2-15eb-4353-8589-98117517df37') (Line: 95)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('El <strong>Gráfico de áreas</strong> o <strong>Area chart</strong> permite mostrar tendencias en el tiempo o por categorías. Está especialmente indicado cuando el orden de las categorías es importante o cuando es importante resaltar la magnitud de los cambios con el tiempo. Echemos un vistazo al panel de configuración de esta visualización:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/area_chart_01.jpg"></a>
En este tipo de visualizaciones trabajaremos con un valor base a mostrar en la gráfica mediante áreas superpuestas (todas tienen como valor inferior el valor 0 del eje vertical), un criterio de segmentación principal (responsable de las áreas superpuestas a mostrar) y otro secundario que controlará la disposición en el eje horizontal de las áreas.
<ul><li>Campo “<em>Eje</em>”: recibirá el criterio de segmentación que controlará la disposición en el eje horizontal de las áreas superpuestas. Solo admite uno.</li>
<li>Campo “<em>Leyenda</em>”: recibirá el criterio de segmentación que dividirá el área de la gráfica en áreas menores superpuestas. Solo admite uno.</li>
<li>Campo “<em>Valor</em>”: recibirá el valor base a mostrar. Solo admite uno.</li>
<li>Campo “<em>Información sobre herramientas</em>”: recibirá campos cuyo contenido queremos que se muestre en la ventana emergente que se abre al mover el ratón por encima de los segmentos de las barras horizontales.</li>
</ul>Llevemos, por ejemplo, la medida <em>Sales</em> al campo <em>Valores</em>, y el campo <em>Año</em> de nuestro calendario al campo <em>Eje</em> de la visualización:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/area_chart_02.jpg"></a>
Vemos que el valor a representar (ventas) se ha desglosado según el criterio que hayamos llevado al campo <em>Eje</em> (el año de venta) y que los puntos resultantes se han unido por medio de una línea y se ha coloreado el área inferior para reforzar la idea de ventas acumuladas y sus cambios de año a año.
Si llevamos otro campo -por ejemplo el campo <em>Country</em> conteniendo el país en el que se realiza la venta- al campo <em>Leyenda</em>, los valores anteriores se desglosan según el nuevo criterio:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/area_chart_03.jpg"></a>
Si movemos el cursor por encima de la gráfica, se abrirá una ventana emergente con la información asociada:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/area_chart_04.jpg"></a>
La visualización nos permite personalizar los colores, personalizar los ejes X e Y, mostrar u ocultar la leyenda, y mostrar o no las etiquetas correspondientes a los valores representados (<em>Formato > Etiquetas de datos</em>):
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/area_chart_05.jpg"></a>
Si al campo <em>Eje</em> llevásemos una jerarquía (por ejemplo, de fechas), la visualización nos mostraría los típicos controles que nos permitirían recorrer la jerarquía verticalmente (en este caso, mostrando las ventas por año, trimestres, meses...).
Es de destacar que este tipo de visualización tiene un importante riesgo, y es que el lector puede quedarse con la duda de si se trata de una gráfica de áreas o de una gráfica de áreas apiladas. En un caso como el mostrado en la imagen anterior, en el que una línea (la roja) cruza otra línea (la violeta), queda claro (o debería quedar claro) que no se trata de una gráfica de áreas apiladas, pero habrá muchos casos en los que la gráfica no resuelva la duda. Por otro lado, otro inconveniente adicional proviene del hecho de que unas áreas solapan con otras, por lo que los colores no son siempre bien interpretados (y, por supuesto, esto si las áreas no son completamente opacas: si lo son, es posible incluso que unas áreas oculten las que quedan por detrás).
Es por ello que el uso de esta gráfica debe realizarse solo cuando estemos seguros de que el mensaje a transmitir va a ser claro y que la gráfica está bien personalizada de forma que no haya dudas sobre su interpretación.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addMetaData('entity_type', 'file') (Line: 115)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-874489e2-15eb-4353-8589-98117517df37') (Line: 124)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('El <strong>Gráfico de áreas</strong> o <strong>Area chart</strong> permite mostrar tendencias en el tiempo o por categorías. Está especialmente indicado cuando el orden de las categorías es importante o cuando es importante resaltar la magnitud de los cambios con el tiempo. Echemos un vistazo al panel de configuración de esta visualización:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/area_chart_01.jpg"></a>
En este tipo de visualizaciones trabajaremos con un valor base a mostrar en la gráfica mediante áreas superpuestas (todas tienen como valor inferior el valor 0 del eje vertical), un criterio de segmentación principal (responsable de las áreas superpuestas a mostrar) y otro secundario que controlará la disposición en el eje horizontal de las áreas.
<ul><li>Campo “<em>Eje</em>”: recibirá el criterio de segmentación que controlará la disposición en el eje horizontal de las áreas superpuestas. Solo admite uno.</li>
<li>Campo “<em>Leyenda</em>”: recibirá el criterio de segmentación que dividirá el área de la gráfica en áreas menores superpuestas. Solo admite uno.</li>
<li>Campo “<em>Valor</em>”: recibirá el valor base a mostrar. Solo admite uno.</li>
<li>Campo “<em>Información sobre herramientas</em>”: recibirá campos cuyo contenido queremos que se muestre en la ventana emergente que se abre al mover el ratón por encima de los segmentos de las barras horizontales.</li>
</ul>Llevemos, por ejemplo, la medida <em>Sales</em> al campo <em>Valores</em>, y el campo <em>Año</em> de nuestro calendario al campo <em>Eje</em> de la visualización:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/area_chart_02.jpg"></a>
Vemos que el valor a representar (ventas) se ha desglosado según el criterio que hayamos llevado al campo <em>Eje</em> (el año de venta) y que los puntos resultantes se han unido por medio de una línea y se ha coloreado el área inferior para reforzar la idea de ventas acumuladas y sus cambios de año a año.
Si llevamos otro campo -por ejemplo el campo <em>Country</em> conteniendo el país en el que se realiza la venta- al campo <em>Leyenda</em>, los valores anteriores se desglosan según el nuevo criterio:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/area_chart_03.jpg"></a>
Si movemos el cursor por encima de la gráfica, se abrirá una ventana emergente con la información asociada:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/area_chart_04.jpg"></a>
La visualización nos permite personalizar los colores, personalizar los ejes X e Y, mostrar u ocultar la leyenda, y mostrar o no las etiquetas correspondientes a los valores representados (<em>Formato > Etiquetas de datos</em>):
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/area_chart_05.jpg"></a>
Si al campo <em>Eje</em> llevásemos una jerarquía (por ejemplo, de fechas), la visualización nos mostraría los típicos controles que nos permitirían recorrer la jerarquía verticalmente (en este caso, mostrando las ventas por año, trimestres, meses...).
Es de destacar que este tipo de visualización tiene un importante riesgo, y es que el lector puede quedarse con la duda de si se trata de una gráfica de áreas o de una gráfica de áreas apiladas. En un caso como el mostrado en la imagen anterior, en el que una línea (la roja) cruza otra línea (la violeta), queda claro (o debería quedar claro) que no se trata de una gráfica de áreas apiladas, pero habrá muchos casos en los que la gráfica no resuelva la duda. Por otro lado, otro inconveniente adicional proviene del hecho de que unas áreas solapan con otras, por lo que los colores no son siempre bien interpretados (y, por supuesto, esto si las áreas no son completamente opacas: si lo son, es posible incluso que unas áreas oculten las que quedan por detrás).
Es por ello que el uso de esta gráfica debe realizarse solo cuando estemos seguros de que el mensaje a transmitir va a ser claro y que la gráfica está bien personalizada de forma que no haya dudas sobre su interpretación.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addTag('entity_query') (Line: 147)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-874489e2-15eb-4353-8589-98117517df37') (Line: 124)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('El <strong>Gráfico de áreas</strong> o <strong>Area chart</strong> permite mostrar tendencias en el tiempo o por categorías. Está especialmente indicado cuando el orden de las categorías es importante o cuando es importante resaltar la magnitud de los cambios con el tiempo. Echemos un vistazo al panel de configuración de esta visualización:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/area_chart_01.jpg"></a>
En este tipo de visualizaciones trabajaremos con un valor base a mostrar en la gráfica mediante áreas superpuestas (todas tienen como valor inferior el valor 0 del eje vertical), un criterio de segmentación principal (responsable de las áreas superpuestas a mostrar) y otro secundario que controlará la disposición en el eje horizontal de las áreas.
<ul><li>Campo “<em>Eje</em>”: recibirá el criterio de segmentación que controlará la disposición en el eje horizontal de las áreas superpuestas. Solo admite uno.</li>
<li>Campo “<em>Leyenda</em>”: recibirá el criterio de segmentación que dividirá el área de la gráfica en áreas menores superpuestas. Solo admite uno.</li>
<li>Campo “<em>Valor</em>”: recibirá el valor base a mostrar. Solo admite uno.</li>
<li>Campo “<em>Información sobre herramientas</em>”: recibirá campos cuyo contenido queremos que se muestre en la ventana emergente que se abre al mover el ratón por encima de los segmentos de las barras horizontales.</li>
</ul>Llevemos, por ejemplo, la medida <em>Sales</em> al campo <em>Valores</em>, y el campo <em>Año</em> de nuestro calendario al campo <em>Eje</em> de la visualización:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/area_chart_02.jpg"></a>
Vemos que el valor a representar (ventas) se ha desglosado según el criterio que hayamos llevado al campo <em>Eje</em> (el año de venta) y que los puntos resultantes se han unido por medio de una línea y se ha coloreado el área inferior para reforzar la idea de ventas acumuladas y sus cambios de año a año.
Si llevamos otro campo -por ejemplo el campo <em>Country</em> conteniendo el país en el que se realiza la venta- al campo <em>Leyenda</em>, los valores anteriores se desglosan según el nuevo criterio:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/area_chart_03.jpg"></a>
Si movemos el cursor por encima de la gráfica, se abrirá una ventana emergente con la información asociada:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/area_chart_04.jpg"></a>
La visualización nos permite personalizar los colores, personalizar los ejes X e Y, mostrar u ocultar la leyenda, y mostrar o no las etiquetas correspondientes a los valores representados (<em>Formato > Etiquetas de datos</em>):
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/area_chart_05.jpg"></a>
Si al campo <em>Eje</em> llevásemos una jerarquía (por ejemplo, de fechas), la visualización nos mostraría los típicos controles que nos permitirían recorrer la jerarquía verticalmente (en este caso, mostrando las ventas por año, trimestres, meses...).
Es de destacar que este tipo de visualización tiene un importante riesgo, y es que el lector puede quedarse con la duda de si se trata de una gráfica de áreas o de una gráfica de áreas apiladas. En un caso como el mostrado en la imagen anterior, en el que una línea (la roja) cruza otra línea (la violeta), queda claro (o debería quedar claro) que no se trata de una gráfica de áreas apiladas, pero habrá muchos casos en los que la gráfica no resuelva la duda. Por otro lado, otro inconveniente adicional proviene del hecho de que unas áreas solapan con otras, por lo que los colores no son siempre bien interpretados (y, por supuesto, esto si las áreas no son completamente opacas: si lo son, es posible incluso que unas áreas oculten las que quedan por detrás).
Es por ello que el uso de esta gráfica debe realizarse solo cuando estemos seguros de que el mensaje a transmitir va a ser claro y que la gráfica está bien personalizada de forma que no haya dudas sobre su interpretación.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addMetaData('entity_type', 'file') (Line: 115)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-248ffc91-a89f-4727-928a-682b0b72d45c') (Line: 95)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('El <strong>Gráfico de áreas</strong> o <strong>Area chart</strong> permite mostrar tendencias en el tiempo o por categorías. Está especialmente indicado cuando el orden de las categorías es importante o cuando es importante resaltar la magnitud de los cambios con el tiempo. Echemos un vistazo al panel de configuración de esta visualización:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/area_chart_01.jpg"></a>
En este tipo de visualizaciones trabajaremos con un valor base a mostrar en la gráfica mediante áreas superpuestas (todas tienen como valor inferior el valor 0 del eje vertical), un criterio de segmentación principal (responsable de las áreas superpuestas a mostrar) y otro secundario que controlará la disposición en el eje horizontal de las áreas.
<ul><li>Campo “<em>Eje</em>”: recibirá el criterio de segmentación que controlará la disposición en el eje horizontal de las áreas superpuestas. Solo admite uno.</li>
<li>Campo “<em>Leyenda</em>”: recibirá el criterio de segmentación que dividirá el área de la gráfica en áreas menores superpuestas. Solo admite uno.</li>
<li>Campo “<em>Valor</em>”: recibirá el valor base a mostrar. Solo admite uno.</li>
<li>Campo “<em>Información sobre herramientas</em>”: recibirá campos cuyo contenido queremos que se muestre en la ventana emergente que se abre al mover el ratón por encima de los segmentos de las barras horizontales.</li>
</ul>Llevemos, por ejemplo, la medida <em>Sales</em> al campo <em>Valores</em>, y el campo <em>Año</em> de nuestro calendario al campo <em>Eje</em> de la visualización:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/area_chart_02.jpg"></a>
Vemos que el valor a representar (ventas) se ha desglosado según el criterio que hayamos llevado al campo <em>Eje</em> (el año de venta) y que los puntos resultantes se han unido por medio de una línea y se ha coloreado el área inferior para reforzar la idea de ventas acumuladas y sus cambios de año a año.
Si llevamos otro campo -por ejemplo el campo <em>Country</em> conteniendo el país en el que se realiza la venta- al campo <em>Leyenda</em>, los valores anteriores se desglosan según el nuevo criterio:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/area_chart_03.jpg"></a>
Si movemos el cursor por encima de la gráfica, se abrirá una ventana emergente con la información asociada:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/area_chart_04.jpg"></a>
La visualización nos permite personalizar los colores, personalizar los ejes X e Y, mostrar u ocultar la leyenda, y mostrar o no las etiquetas correspondientes a los valores representados (<em>Formato > Etiquetas de datos</em>):
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/area_chart_05.jpg"></a>
Si al campo <em>Eje</em> llevásemos una jerarquía (por ejemplo, de fechas), la visualización nos mostraría los típicos controles que nos permitirían recorrer la jerarquía verticalmente (en este caso, mostrando las ventas por año, trimestres, meses...).
Es de destacar que este tipo de visualización tiene un importante riesgo, y es que el lector puede quedarse con la duda de si se trata de una gráfica de áreas o de una gráfica de áreas apiladas. En un caso como el mostrado en la imagen anterior, en el que una línea (la roja) cruza otra línea (la violeta), queda claro (o debería quedar claro) que no se trata de una gráfica de áreas apiladas, pero habrá muchos casos en los que la gráfica no resuelva la duda. Por otro lado, otro inconveniente adicional proviene del hecho de que unas áreas solapan con otras, por lo que los colores no son siempre bien interpretados (y, por supuesto, esto si las áreas no son completamente opacas: si lo son, es posible incluso que unas áreas oculten las que quedan por detrás).
Es por ello que el uso de esta gráfica debe realizarse solo cuando estemos seguros de que el mensaje a transmitir va a ser claro y que la gráfica está bien personalizada de forma que no haya dudas sobre su interpretación.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addTag('entity_query') (Line: 147)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-248ffc91-a89f-4727-928a-682b0b72d45c') (Line: 95)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('El <strong>Gráfico de áreas</strong> o <strong>Area chart</strong> permite mostrar tendencias en el tiempo o por categorías. Está especialmente indicado cuando el orden de las categorías es importante o cuando es importante resaltar la magnitud de los cambios con el tiempo. Echemos un vistazo al panel de configuración de esta visualización:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/area_chart_01.jpg"></a>
En este tipo de visualizaciones trabajaremos con un valor base a mostrar en la gráfica mediante áreas superpuestas (todas tienen como valor inferior el valor 0 del eje vertical), un criterio de segmentación principal (responsable de las áreas superpuestas a mostrar) y otro secundario que controlará la disposición en el eje horizontal de las áreas.
<ul><li>Campo “<em>Eje</em>”: recibirá el criterio de segmentación que controlará la disposición en el eje horizontal de las áreas superpuestas. Solo admite uno.</li>
<li>Campo “<em>Leyenda</em>”: recibirá el criterio de segmentación que dividirá el área de la gráfica en áreas menores superpuestas. Solo admite uno.</li>
<li>Campo “<em>Valor</em>”: recibirá el valor base a mostrar. Solo admite uno.</li>
<li>Campo “<em>Información sobre herramientas</em>”: recibirá campos cuyo contenido queremos que se muestre en la ventana emergente que se abre al mover el ratón por encima de los segmentos de las barras horizontales.</li>
</ul>Llevemos, por ejemplo, la medida <em>Sales</em> al campo <em>Valores</em>, y el campo <em>Año</em> de nuestro calendario al campo <em>Eje</em> de la visualización:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/area_chart_02.jpg"></a>
Vemos que el valor a representar (ventas) se ha desglosado según el criterio que hayamos llevado al campo <em>Eje</em> (el año de venta) y que los puntos resultantes se han unido por medio de una línea y se ha coloreado el área inferior para reforzar la idea de ventas acumuladas y sus cambios de año a año.
Si llevamos otro campo -por ejemplo el campo <em>Country</em> conteniendo el país en el que se realiza la venta- al campo <em>Leyenda</em>, los valores anteriores se desglosan según el nuevo criterio:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/area_chart_03.jpg"></a>
Si movemos el cursor por encima de la gráfica, se abrirá una ventana emergente con la información asociada:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/area_chart_04.jpg"></a>
La visualización nos permite personalizar los colores, personalizar los ejes X e Y, mostrar u ocultar la leyenda, y mostrar o no las etiquetas correspondientes a los valores representados (<em>Formato > Etiquetas de datos</em>):
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/area_chart_05.jpg"></a>
Si al campo <em>Eje</em> llevásemos una jerarquía (por ejemplo, de fechas), la visualización nos mostraría los típicos controles que nos permitirían recorrer la jerarquía verticalmente (en este caso, mostrando las ventas por año, trimestres, meses...).
Es de destacar que este tipo de visualización tiene un importante riesgo, y es que el lector puede quedarse con la duda de si se trata de una gráfica de áreas o de una gráfica de áreas apiladas. En un caso como el mostrado en la imagen anterior, en el que una línea (la roja) cruza otra línea (la violeta), queda claro (o debería quedar claro) que no se trata de una gráfica de áreas apiladas, pero habrá muchos casos en los que la gráfica no resuelva la duda. Por otro lado, otro inconveniente adicional proviene del hecho de que unas áreas solapan con otras, por lo que los colores no son siempre bien interpretados (y, por supuesto, esto si las áreas no son completamente opacas: si lo son, es posible incluso que unas áreas oculten las que quedan por detrás).
Es por ello que el uso de esta gráfica debe realizarse solo cuando estemos seguros de que el mensaje a transmitir va a ser claro y que la gráfica está bien personalizada de forma que no haya dudas sobre su interpretación.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addMetaData('entity_type', 'file') (Line: 115)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-248ffc91-a89f-4727-928a-682b0b72d45c') (Line: 124)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('El <strong>Gráfico de áreas</strong> o <strong>Area chart</strong> permite mostrar tendencias en el tiempo o por categorías. Está especialmente indicado cuando el orden de las categorías es importante o cuando es importante resaltar la magnitud de los cambios con el tiempo. Echemos un vistazo al panel de configuración de esta visualización:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/area_chart_01.jpg"></a>
En este tipo de visualizaciones trabajaremos con un valor base a mostrar en la gráfica mediante áreas superpuestas (todas tienen como valor inferior el valor 0 del eje vertical), un criterio de segmentación principal (responsable de las áreas superpuestas a mostrar) y otro secundario que controlará la disposición en el eje horizontal de las áreas.
<ul><li>Campo “<em>Eje</em>”: recibirá el criterio de segmentación que controlará la disposición en el eje horizontal de las áreas superpuestas. Solo admite uno.</li>
<li>Campo “<em>Leyenda</em>”: recibirá el criterio de segmentación que dividirá el área de la gráfica en áreas menores superpuestas. Solo admite uno.</li>
<li>Campo “<em>Valor</em>”: recibirá el valor base a mostrar. Solo admite uno.</li>
<li>Campo “<em>Información sobre herramientas</em>”: recibirá campos cuyo contenido queremos que se muestre en la ventana emergente que se abre al mover el ratón por encima de los segmentos de las barras horizontales.</li>
</ul>Llevemos, por ejemplo, la medida <em>Sales</em> al campo <em>Valores</em>, y el campo <em>Año</em> de nuestro calendario al campo <em>Eje</em> de la visualización:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/area_chart_02.jpg"></a>
Vemos que el valor a representar (ventas) se ha desglosado según el criterio que hayamos llevado al campo <em>Eje</em> (el año de venta) y que los puntos resultantes se han unido por medio de una línea y se ha coloreado el área inferior para reforzar la idea de ventas acumuladas y sus cambios de año a año.
Si llevamos otro campo -por ejemplo el campo <em>Country</em> conteniendo el país en el que se realiza la venta- al campo <em>Leyenda</em>, los valores anteriores se desglosan según el nuevo criterio:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/area_chart_03.jpg"></a>
Si movemos el cursor por encima de la gráfica, se abrirá una ventana emergente con la información asociada:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/area_chart_04.jpg"></a>
La visualización nos permite personalizar los colores, personalizar los ejes X e Y, mostrar u ocultar la leyenda, y mostrar o no las etiquetas correspondientes a los valores representados (<em>Formato > Etiquetas de datos</em>):
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/area_chart_05.jpg"></a>
Si al campo <em>Eje</em> llevásemos una jerarquía (por ejemplo, de fechas), la visualización nos mostraría los típicos controles que nos permitirían recorrer la jerarquía verticalmente (en este caso, mostrando las ventas por año, trimestres, meses...).
Es de destacar que este tipo de visualización tiene un importante riesgo, y es que el lector puede quedarse con la duda de si se trata de una gráfica de áreas o de una gráfica de áreas apiladas. En un caso como el mostrado en la imagen anterior, en el que una línea (la roja) cruza otra línea (la violeta), queda claro (o debería quedar claro) que no se trata de una gráfica de áreas apiladas, pero habrá muchos casos en los que la gráfica no resuelva la duda. Por otro lado, otro inconveniente adicional proviene del hecho de que unas áreas solapan con otras, por lo que los colores no son siempre bien interpretados (y, por supuesto, esto si las áreas no son completamente opacas: si lo son, es posible incluso que unas áreas oculten las que quedan por detrás).
Es por ello que el uso de esta gráfica debe realizarse solo cuando estemos seguros de que el mensaje a transmitir va a ser claro y que la gráfica está bien personalizada de forma que no haya dudas sobre su interpretación.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addTag('entity_query') (Line: 147)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-248ffc91-a89f-4727-928a-682b0b72d45c') (Line: 124)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('El <strong>Gráfico de áreas</strong> o <strong>Area chart</strong> permite mostrar tendencias en el tiempo o por categorías. Está especialmente indicado cuando el orden de las categorías es importante o cuando es importante resaltar la magnitud de los cambios con el tiempo. Echemos un vistazo al panel de configuración de esta visualización:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/area_chart_01.jpg"></a>
En este tipo de visualizaciones trabajaremos con un valor base a mostrar en la gráfica mediante áreas superpuestas (todas tienen como valor inferior el valor 0 del eje vertical), un criterio de segmentación principal (responsable de las áreas superpuestas a mostrar) y otro secundario que controlará la disposición en el eje horizontal de las áreas.
<ul><li>Campo “<em>Eje</em>”: recibirá el criterio de segmentación que controlará la disposición en el eje horizontal de las áreas superpuestas. Solo admite uno.</li>
<li>Campo “<em>Leyenda</em>”: recibirá el criterio de segmentación que dividirá el área de la gráfica en áreas menores superpuestas. Solo admite uno.</li>
<li>Campo “<em>Valor</em>”: recibirá el valor base a mostrar. Solo admite uno.</li>
<li>Campo “<em>Información sobre herramientas</em>”: recibirá campos cuyo contenido queremos que se muestre en la ventana emergente que se abre al mover el ratón por encima de los segmentos de las barras horizontales.</li>
</ul>Llevemos, por ejemplo, la medida <em>Sales</em> al campo <em>Valores</em>, y el campo <em>Año</em> de nuestro calendario al campo <em>Eje</em> de la visualización:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/area_chart_02.jpg"></a>
Vemos que el valor a representar (ventas) se ha desglosado según el criterio que hayamos llevado al campo <em>Eje</em> (el año de venta) y que los puntos resultantes se han unido por medio de una línea y se ha coloreado el área inferior para reforzar la idea de ventas acumuladas y sus cambios de año a año.
Si llevamos otro campo -por ejemplo el campo <em>Country</em> conteniendo el país en el que se realiza la venta- al campo <em>Leyenda</em>, los valores anteriores se desglosan según el nuevo criterio:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/area_chart_03.jpg"></a>
Si movemos el cursor por encima de la gráfica, se abrirá una ventana emergente con la información asociada:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/area_chart_04.jpg"></a>
La visualización nos permite personalizar los colores, personalizar los ejes X e Y, mostrar u ocultar la leyenda, y mostrar o no las etiquetas correspondientes a los valores representados (<em>Formato > Etiquetas de datos</em>):
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/area_chart_05.jpg"></a>
Si al campo <em>Eje</em> llevásemos una jerarquía (por ejemplo, de fechas), la visualización nos mostraría los típicos controles que nos permitirían recorrer la jerarquía verticalmente (en este caso, mostrando las ventas por año, trimestres, meses...).
Es de destacar que este tipo de visualización tiene un importante riesgo, y es que el lector puede quedarse con la duda de si se trata de una gráfica de áreas o de una gráfica de áreas apiladas. En un caso como el mostrado en la imagen anterior, en el que una línea (la roja) cruza otra línea (la violeta), queda claro (o debería quedar claro) que no se trata de una gráfica de áreas apiladas, pero habrá muchos casos en los que la gráfica no resuelva la duda. Por otro lado, otro inconveniente adicional proviene del hecho de que unas áreas solapan con otras, por lo que los colores no son siempre bien interpretados (y, por supuesto, esto si las áreas no son completamente opacas: si lo son, es posible incluso que unas áreas oculten las que quedan por detrás).
Es por ello que el uso de esta gráfica debe realizarse solo cuando estemos seguros de que el mensaje a transmitir va a ser claro y que la gráfica está bien personalizada de forma que no haya dudas sobre su interpretación.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
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Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addMetaData('entity_type', 'file') (Line: 115)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-71a87557-2fc4-4c65-bb37-e0762852eebc') (Line: 95)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('El <strong>Gráfico de áreas</strong> o <strong>Area chart</strong> permite mostrar tendencias en el tiempo o por categorías. Está especialmente indicado cuando el orden de las categorías es importante o cuando es importante resaltar la magnitud de los cambios con el tiempo. Echemos un vistazo al panel de configuración de esta visualización:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/area_chart_01.jpg"></a>
En este tipo de visualizaciones trabajaremos con un valor base a mostrar en la gráfica mediante áreas superpuestas (todas tienen como valor inferior el valor 0 del eje vertical), un criterio de segmentación principal (responsable de las áreas superpuestas a mostrar) y otro secundario que controlará la disposición en el eje horizontal de las áreas.
<ul><li>Campo “<em>Eje</em>”: recibirá el criterio de segmentación que controlará la disposición en el eje horizontal de las áreas superpuestas. Solo admite uno.</li>
<li>Campo “<em>Leyenda</em>”: recibirá el criterio de segmentación que dividirá el área de la gráfica en áreas menores superpuestas. Solo admite uno.</li>
<li>Campo “<em>Valor</em>”: recibirá el valor base a mostrar. Solo admite uno.</li>
<li>Campo “<em>Información sobre herramientas</em>”: recibirá campos cuyo contenido queremos que se muestre en la ventana emergente que se abre al mover el ratón por encima de los segmentos de las barras horizontales.</li>
</ul>Llevemos, por ejemplo, la medida <em>Sales</em> al campo <em>Valores</em>, y el campo <em>Año</em> de nuestro calendario al campo <em>Eje</em> de la visualización:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/area_chart_02.jpg"></a>
Vemos que el valor a representar (ventas) se ha desglosado según el criterio que hayamos llevado al campo <em>Eje</em> (el año de venta) y que los puntos resultantes se han unido por medio de una línea y se ha coloreado el área inferior para reforzar la idea de ventas acumuladas y sus cambios de año a año.
Si llevamos otro campo -por ejemplo el campo <em>Country</em> conteniendo el país en el que se realiza la venta- al campo <em>Leyenda</em>, los valores anteriores se desglosan según el nuevo criterio:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/area_chart_03.jpg"></a>
Si movemos el cursor por encima de la gráfica, se abrirá una ventana emergente con la información asociada:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/area_chart_04.jpg"></a>
La visualización nos permite personalizar los colores, personalizar los ejes X e Y, mostrar u ocultar la leyenda, y mostrar o no las etiquetas correspondientes a los valores representados (<em>Formato > Etiquetas de datos</em>):
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/area_chart_05.jpg"></a>
Si al campo <em>Eje</em> llevásemos una jerarquía (por ejemplo, de fechas), la visualización nos mostraría los típicos controles que nos permitirían recorrer la jerarquía verticalmente (en este caso, mostrando las ventas por año, trimestres, meses...).
Es de destacar que este tipo de visualización tiene un importante riesgo, y es que el lector puede quedarse con la duda de si se trata de una gráfica de áreas o de una gráfica de áreas apiladas. En un caso como el mostrado en la imagen anterior, en el que una línea (la roja) cruza otra línea (la violeta), queda claro (o debería quedar claro) que no se trata de una gráfica de áreas apiladas, pero habrá muchos casos en los que la gráfica no resuelva la duda. Por otro lado, otro inconveniente adicional proviene del hecho de que unas áreas solapan con otras, por lo que los colores no son siempre bien interpretados (y, por supuesto, esto si las áreas no son completamente opacas: si lo son, es posible incluso que unas áreas oculten las que quedan por detrás).
Es por ello que el uso de esta gráfica debe realizarse solo cuando estemos seguros de que el mensaje a transmitir va a ser claro y que la gráfica está bien personalizada de forma que no haya dudas sobre su interpretación.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
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Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
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Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
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Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addTag('entity_query') (Line: 147)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-71a87557-2fc4-4c65-bb37-e0762852eebc') (Line: 95)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('El <strong>Gráfico de áreas</strong> o <strong>Area chart</strong> permite mostrar tendencias en el tiempo o por categorías. Está especialmente indicado cuando el orden de las categorías es importante o cuando es importante resaltar la magnitud de los cambios con el tiempo. Echemos un vistazo al panel de configuración de esta visualización:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/area_chart_01.jpg"></a>
En este tipo de visualizaciones trabajaremos con un valor base a mostrar en la gráfica mediante áreas superpuestas (todas tienen como valor inferior el valor 0 del eje vertical), un criterio de segmentación principal (responsable de las áreas superpuestas a mostrar) y otro secundario que controlará la disposición en el eje horizontal de las áreas.
<ul><li>Campo “<em>Eje</em>”: recibirá el criterio de segmentación que controlará la disposición en el eje horizontal de las áreas superpuestas. Solo admite uno.</li>
<li>Campo “<em>Leyenda</em>”: recibirá el criterio de segmentación que dividirá el área de la gráfica en áreas menores superpuestas. Solo admite uno.</li>
<li>Campo “<em>Valor</em>”: recibirá el valor base a mostrar. Solo admite uno.</li>
<li>Campo “<em>Información sobre herramientas</em>”: recibirá campos cuyo contenido queremos que se muestre en la ventana emergente que se abre al mover el ratón por encima de los segmentos de las barras horizontales.</li>
</ul>Llevemos, por ejemplo, la medida <em>Sales</em> al campo <em>Valores</em>, y el campo <em>Año</em> de nuestro calendario al campo <em>Eje</em> de la visualización:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/area_chart_02.jpg"></a>
Vemos que el valor a representar (ventas) se ha desglosado según el criterio que hayamos llevado al campo <em>Eje</em> (el año de venta) y que los puntos resultantes se han unido por medio de una línea y se ha coloreado el área inferior para reforzar la idea de ventas acumuladas y sus cambios de año a año.
Si llevamos otro campo -por ejemplo el campo <em>Country</em> conteniendo el país en el que se realiza la venta- al campo <em>Leyenda</em>, los valores anteriores se desglosan según el nuevo criterio:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/area_chart_03.jpg"></a>
Si movemos el cursor por encima de la gráfica, se abrirá una ventana emergente con la información asociada:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/area_chart_04.jpg"></a>
La visualización nos permite personalizar los colores, personalizar los ejes X e Y, mostrar u ocultar la leyenda, y mostrar o no las etiquetas correspondientes a los valores representados (<em>Formato > Etiquetas de datos</em>):
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/area_chart_05.jpg"></a>
Si al campo <em>Eje</em> llevásemos una jerarquía (por ejemplo, de fechas), la visualización nos mostraría los típicos controles que nos permitirían recorrer la jerarquía verticalmente (en este caso, mostrando las ventas por año, trimestres, meses...).
Es de destacar que este tipo de visualización tiene un importante riesgo, y es que el lector puede quedarse con la duda de si se trata de una gráfica de áreas o de una gráfica de áreas apiladas. En un caso como el mostrado en la imagen anterior, en el que una línea (la roja) cruza otra línea (la violeta), queda claro (o debería quedar claro) que no se trata de una gráfica de áreas apiladas, pero habrá muchos casos en los que la gráfica no resuelva la duda. Por otro lado, otro inconveniente adicional proviene del hecho de que unas áreas solapan con otras, por lo que los colores no son siempre bien interpretados (y, por supuesto, esto si las áreas no son completamente opacas: si lo son, es posible incluso que unas áreas oculten las que quedan por detrás).
Es por ello que el uso de esta gráfica debe realizarse solo cuando estemos seguros de que el mensaje a transmitir va a ser claro y que la gráfica está bien personalizada de forma que no haya dudas sobre su interpretación.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
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Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
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Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addMetaData('entity_type', 'file') (Line: 115)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-71a87557-2fc4-4c65-bb37-e0762852eebc') (Line: 124)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('El <strong>Gráfico de áreas</strong> o <strong>Area chart</strong> permite mostrar tendencias en el tiempo o por categorías. Está especialmente indicado cuando el orden de las categorías es importante o cuando es importante resaltar la magnitud de los cambios con el tiempo. Echemos un vistazo al panel de configuración de esta visualización:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/area_chart_01.jpg"></a>
En este tipo de visualizaciones trabajaremos con un valor base a mostrar en la gráfica mediante áreas superpuestas (todas tienen como valor inferior el valor 0 del eje vertical), un criterio de segmentación principal (responsable de las áreas superpuestas a mostrar) y otro secundario que controlará la disposición en el eje horizontal de las áreas.
<ul><li>Campo “<em>Eje</em>”: recibirá el criterio de segmentación que controlará la disposición en el eje horizontal de las áreas superpuestas. Solo admite uno.</li>
<li>Campo “<em>Leyenda</em>”: recibirá el criterio de segmentación que dividirá el área de la gráfica en áreas menores superpuestas. Solo admite uno.</li>
<li>Campo “<em>Valor</em>”: recibirá el valor base a mostrar. Solo admite uno.</li>
<li>Campo “<em>Información sobre herramientas</em>”: recibirá campos cuyo contenido queremos que se muestre en la ventana emergente que se abre al mover el ratón por encima de los segmentos de las barras horizontales.</li>
</ul>Llevemos, por ejemplo, la medida <em>Sales</em> al campo <em>Valores</em>, y el campo <em>Año</em> de nuestro calendario al campo <em>Eje</em> de la visualización:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/area_chart_02.jpg"></a>
Vemos que el valor a representar (ventas) se ha desglosado según el criterio que hayamos llevado al campo <em>Eje</em> (el año de venta) y que los puntos resultantes se han unido por medio de una línea y se ha coloreado el área inferior para reforzar la idea de ventas acumuladas y sus cambios de año a año.
Si llevamos otro campo -por ejemplo el campo <em>Country</em> conteniendo el país en el que se realiza la venta- al campo <em>Leyenda</em>, los valores anteriores se desglosan según el nuevo criterio:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/area_chart_03.jpg"></a>
Si movemos el cursor por encima de la gráfica, se abrirá una ventana emergente con la información asociada:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/area_chart_04.jpg"></a>
La visualización nos permite personalizar los colores, personalizar los ejes X e Y, mostrar u ocultar la leyenda, y mostrar o no las etiquetas correspondientes a los valores representados (<em>Formato > Etiquetas de datos</em>):
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/area_chart_05.jpg"></a>
Si al campo <em>Eje</em> llevásemos una jerarquía (por ejemplo, de fechas), la visualización nos mostraría los típicos controles que nos permitirían recorrer la jerarquía verticalmente (en este caso, mostrando las ventas por año, trimestres, meses...).
Es de destacar que este tipo de visualización tiene un importante riesgo, y es que el lector puede quedarse con la duda de si se trata de una gráfica de áreas o de una gráfica de áreas apiladas. En un caso como el mostrado en la imagen anterior, en el que una línea (la roja) cruza otra línea (la violeta), queda claro (o debería quedar claro) que no se trata de una gráfica de áreas apiladas, pero habrá muchos casos en los que la gráfica no resuelva la duda. Por otro lado, otro inconveniente adicional proviene del hecho de que unas áreas solapan con otras, por lo que los colores no son siempre bien interpretados (y, por supuesto, esto si las áreas no son completamente opacas: si lo son, es posible incluso que unas áreas oculten las que quedan por detrás).
Es por ello que el uso de esta gráfica debe realizarse solo cuando estemos seguros de que el mensaje a transmitir va a ser claro y que la gráfica está bien personalizada de forma que no haya dudas sobre su interpretación.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
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Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
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Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
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Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
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Drupal\Core\Database\Query\Select->addTag('entity_query') (Line: 147)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-71a87557-2fc4-4c65-bb37-e0762852eebc') (Line: 124)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('El <strong>Gráfico de áreas</strong> o <strong>Area chart</strong> permite mostrar tendencias en el tiempo o por categorías. Está especialmente indicado cuando el orden de las categorías es importante o cuando es importante resaltar la magnitud de los cambios con el tiempo. Echemos un vistazo al panel de configuración de esta visualización:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/area_chart_01.jpg"></a>
En este tipo de visualizaciones trabajaremos con un valor base a mostrar en la gráfica mediante áreas superpuestas (todas tienen como valor inferior el valor 0 del eje vertical), un criterio de segmentación principal (responsable de las áreas superpuestas a mostrar) y otro secundario que controlará la disposición en el eje horizontal de las áreas.
<ul><li>Campo “<em>Eje</em>”: recibirá el criterio de segmentación que controlará la disposición en el eje horizontal de las áreas superpuestas. Solo admite uno.</li>
<li>Campo “<em>Leyenda</em>”: recibirá el criterio de segmentación que dividirá el área de la gráfica en áreas menores superpuestas. Solo admite uno.</li>
<li>Campo “<em>Valor</em>”: recibirá el valor base a mostrar. Solo admite uno.</li>
<li>Campo “<em>Información sobre herramientas</em>”: recibirá campos cuyo contenido queremos que se muestre en la ventana emergente que se abre al mover el ratón por encima de los segmentos de las barras horizontales.</li>
</ul>Llevemos, por ejemplo, la medida <em>Sales</em> al campo <em>Valores</em>, y el campo <em>Año</em> de nuestro calendario al campo <em>Eje</em> de la visualización:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/area_chart_02.jpg"></a>
Vemos que el valor a representar (ventas) se ha desglosado según el criterio que hayamos llevado al campo <em>Eje</em> (el año de venta) y que los puntos resultantes se han unido por medio de una línea y se ha coloreado el área inferior para reforzar la idea de ventas acumuladas y sus cambios de año a año.
Si llevamos otro campo -por ejemplo el campo <em>Country</em> conteniendo el país en el que se realiza la venta- al campo <em>Leyenda</em>, los valores anteriores se desglosan según el nuevo criterio:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/area_chart_03.jpg"></a>
Si movemos el cursor por encima de la gráfica, se abrirá una ventana emergente con la información asociada:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/area_chart_04.jpg"></a>
La visualización nos permite personalizar los colores, personalizar los ejes X e Y, mostrar u ocultar la leyenda, y mostrar o no las etiquetas correspondientes a los valores representados (<em>Formato > Etiquetas de datos</em>):
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/area_chart_05.jpg"></a>
Si al campo <em>Eje</em> llevásemos una jerarquía (por ejemplo, de fechas), la visualización nos mostraría los típicos controles que nos permitirían recorrer la jerarquía verticalmente (en este caso, mostrando las ventas por año, trimestres, meses...).
Es de destacar que este tipo de visualización tiene un importante riesgo, y es que el lector puede quedarse con la duda de si se trata de una gráfica de áreas o de una gráfica de áreas apiladas. En un caso como el mostrado en la imagen anterior, en el que una línea (la roja) cruza otra línea (la violeta), queda claro (o debería quedar claro) que no se trata de una gráfica de áreas apiladas, pero habrá muchos casos en los que la gráfica no resuelva la duda. Por otro lado, otro inconveniente adicional proviene del hecho de que unas áreas solapan con otras, por lo que los colores no son siempre bien interpretados (y, por supuesto, esto si las áreas no son completamente opacas: si lo son, es posible incluso que unas áreas oculten las que quedan por detrás).
Es por ello que el uso de esta gráfica debe realizarse solo cuando estemos seguros de que el mensaje a transmitir va a ser claro y que la gráfica está bien personalizada de forma que no haya dudas sobre su interpretación.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addMetaData('entity_type', 'file') (Line: 115)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-2eb397f0-dae5-4acd-b026-8840a716bbae') (Line: 95)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('El <strong>Gráfico de áreas</strong> o <strong>Area chart</strong> permite mostrar tendencias en el tiempo o por categorías. Está especialmente indicado cuando el orden de las categorías es importante o cuando es importante resaltar la magnitud de los cambios con el tiempo. Echemos un vistazo al panel de configuración de esta visualización:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/area_chart_01.jpg"></a>
En este tipo de visualizaciones trabajaremos con un valor base a mostrar en la gráfica mediante áreas superpuestas (todas tienen como valor inferior el valor 0 del eje vertical), un criterio de segmentación principal (responsable de las áreas superpuestas a mostrar) y otro secundario que controlará la disposición en el eje horizontal de las áreas.
<ul><li>Campo “<em>Eje</em>”: recibirá el criterio de segmentación que controlará la disposición en el eje horizontal de las áreas superpuestas. Solo admite uno.</li>
<li>Campo “<em>Leyenda</em>”: recibirá el criterio de segmentación que dividirá el área de la gráfica en áreas menores superpuestas. Solo admite uno.</li>
<li>Campo “<em>Valor</em>”: recibirá el valor base a mostrar. Solo admite uno.</li>
<li>Campo “<em>Información sobre herramientas</em>”: recibirá campos cuyo contenido queremos que se muestre en la ventana emergente que se abre al mover el ratón por encima de los segmentos de las barras horizontales.</li>
</ul>Llevemos, por ejemplo, la medida <em>Sales</em> al campo <em>Valores</em>, y el campo <em>Año</em> de nuestro calendario al campo <em>Eje</em> de la visualización:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/area_chart_02.jpg"></a>
Vemos que el valor a representar (ventas) se ha desglosado según el criterio que hayamos llevado al campo <em>Eje</em> (el año de venta) y que los puntos resultantes se han unido por medio de una línea y se ha coloreado el área inferior para reforzar la idea de ventas acumuladas y sus cambios de año a año.
Si llevamos otro campo -por ejemplo el campo <em>Country</em> conteniendo el país en el que se realiza la venta- al campo <em>Leyenda</em>, los valores anteriores se desglosan según el nuevo criterio:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/area_chart_03.jpg"></a>
Si movemos el cursor por encima de la gráfica, se abrirá una ventana emergente con la información asociada:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/area_chart_04.jpg"></a>
La visualización nos permite personalizar los colores, personalizar los ejes X e Y, mostrar u ocultar la leyenda, y mostrar o no las etiquetas correspondientes a los valores representados (<em>Formato > Etiquetas de datos</em>):
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/area_chart_05.jpg"></a>
Si al campo <em>Eje</em> llevásemos una jerarquía (por ejemplo, de fechas), la visualización nos mostraría los típicos controles que nos permitirían recorrer la jerarquía verticalmente (en este caso, mostrando las ventas por año, trimestres, meses...).
Es de destacar que este tipo de visualización tiene un importante riesgo, y es que el lector puede quedarse con la duda de si se trata de una gráfica de áreas o de una gráfica de áreas apiladas. En un caso como el mostrado en la imagen anterior, en el que una línea (la roja) cruza otra línea (la violeta), queda claro (o debería quedar claro) que no se trata de una gráfica de áreas apiladas, pero habrá muchos casos en los que la gráfica no resuelva la duda. Por otro lado, otro inconveniente adicional proviene del hecho de que unas áreas solapan con otras, por lo que los colores no son siempre bien interpretados (y, por supuesto, esto si las áreas no son completamente opacas: si lo son, es posible incluso que unas áreas oculten las que quedan por detrás).
Es por ello que el uso de esta gráfica debe realizarse solo cuando estemos seguros de que el mensaje a transmitir va a ser claro y que la gráfica está bien personalizada de forma que no haya dudas sobre su interpretación.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
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Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addTag('entity_query') (Line: 147)
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Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-2eb397f0-dae5-4acd-b026-8840a716bbae') (Line: 95)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('El <strong>Gráfico de áreas</strong> o <strong>Area chart</strong> permite mostrar tendencias en el tiempo o por categorías. Está especialmente indicado cuando el orden de las categorías es importante o cuando es importante resaltar la magnitud de los cambios con el tiempo. Echemos un vistazo al panel de configuración de esta visualización:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/area_chart_01.jpg"></a>
En este tipo de visualizaciones trabajaremos con un valor base a mostrar en la gráfica mediante áreas superpuestas (todas tienen como valor inferior el valor 0 del eje vertical), un criterio de segmentación principal (responsable de las áreas superpuestas a mostrar) y otro secundario que controlará la disposición en el eje horizontal de las áreas.
<ul><li>Campo “<em>Eje</em>”: recibirá el criterio de segmentación que controlará la disposición en el eje horizontal de las áreas superpuestas. Solo admite uno.</li>
<li>Campo “<em>Leyenda</em>”: recibirá el criterio de segmentación que dividirá el área de la gráfica en áreas menores superpuestas. Solo admite uno.</li>
<li>Campo “<em>Valor</em>”: recibirá el valor base a mostrar. Solo admite uno.</li>
<li>Campo “<em>Información sobre herramientas</em>”: recibirá campos cuyo contenido queremos que se muestre en la ventana emergente que se abre al mover el ratón por encima de los segmentos de las barras horizontales.</li>
</ul>Llevemos, por ejemplo, la medida <em>Sales</em> al campo <em>Valores</em>, y el campo <em>Año</em> de nuestro calendario al campo <em>Eje</em> de la visualización:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/area_chart_02.jpg"></a>
Vemos que el valor a representar (ventas) se ha desglosado según el criterio que hayamos llevado al campo <em>Eje</em> (el año de venta) y que los puntos resultantes se han unido por medio de una línea y se ha coloreado el área inferior para reforzar la idea de ventas acumuladas y sus cambios de año a año.
Si llevamos otro campo -por ejemplo el campo <em>Country</em> conteniendo el país en el que se realiza la venta- al campo <em>Leyenda</em>, los valores anteriores se desglosan según el nuevo criterio:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/area_chart_03.jpg"></a>
Si movemos el cursor por encima de la gráfica, se abrirá una ventana emergente con la información asociada:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/area_chart_04.jpg"></a>
La visualización nos permite personalizar los colores, personalizar los ejes X e Y, mostrar u ocultar la leyenda, y mostrar o no las etiquetas correspondientes a los valores representados (<em>Formato > Etiquetas de datos</em>):
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/area_chart_05.jpg"></a>
Si al campo <em>Eje</em> llevásemos una jerarquía (por ejemplo, de fechas), la visualización nos mostraría los típicos controles que nos permitirían recorrer la jerarquía verticalmente (en este caso, mostrando las ventas por año, trimestres, meses...).
Es de destacar que este tipo de visualización tiene un importante riesgo, y es que el lector puede quedarse con la duda de si se trata de una gráfica de áreas o de una gráfica de áreas apiladas. En un caso como el mostrado en la imagen anterior, en el que una línea (la roja) cruza otra línea (la violeta), queda claro (o debería quedar claro) que no se trata de una gráfica de áreas apiladas, pero habrá muchos casos en los que la gráfica no resuelva la duda. Por otro lado, otro inconveniente adicional proviene del hecho de que unas áreas solapan con otras, por lo que los colores no son siempre bien interpretados (y, por supuesto, esto si las áreas no son completamente opacas: si lo son, es posible incluso que unas áreas oculten las que quedan por detrás).
Es por ello que el uso de esta gráfica debe realizarse solo cuando estemos seguros de que el mensaje a transmitir va a ser claro y que la gráfica está bien personalizada de forma que no haya dudas sobre su interpretación.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
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Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
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Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
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Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
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Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addMetaData('entity_type', 'file') (Line: 115)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-2eb397f0-dae5-4acd-b026-8840a716bbae') (Line: 124)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('El <strong>Gráfico de áreas</strong> o <strong>Area chart</strong> permite mostrar tendencias en el tiempo o por categorías. Está especialmente indicado cuando el orden de las categorías es importante o cuando es importante resaltar la magnitud de los cambios con el tiempo. Echemos un vistazo al panel de configuración de esta visualización:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/area_chart_01.jpg"></a>
En este tipo de visualizaciones trabajaremos con un valor base a mostrar en la gráfica mediante áreas superpuestas (todas tienen como valor inferior el valor 0 del eje vertical), un criterio de segmentación principal (responsable de las áreas superpuestas a mostrar) y otro secundario que controlará la disposición en el eje horizontal de las áreas.
<ul><li>Campo “<em>Eje</em>”: recibirá el criterio de segmentación que controlará la disposición en el eje horizontal de las áreas superpuestas. Solo admite uno.</li>
<li>Campo “<em>Leyenda</em>”: recibirá el criterio de segmentación que dividirá el área de la gráfica en áreas menores superpuestas. Solo admite uno.</li>
<li>Campo “<em>Valor</em>”: recibirá el valor base a mostrar. Solo admite uno.</li>
<li>Campo “<em>Información sobre herramientas</em>”: recibirá campos cuyo contenido queremos que se muestre en la ventana emergente que se abre al mover el ratón por encima de los segmentos de las barras horizontales.</li>
</ul>Llevemos, por ejemplo, la medida <em>Sales</em> al campo <em>Valores</em>, y el campo <em>Año</em> de nuestro calendario al campo <em>Eje</em> de la visualización:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/area_chart_02.jpg"></a>
Vemos que el valor a representar (ventas) se ha desglosado según el criterio que hayamos llevado al campo <em>Eje</em> (el año de venta) y que los puntos resultantes se han unido por medio de una línea y se ha coloreado el área inferior para reforzar la idea de ventas acumuladas y sus cambios de año a año.
Si llevamos otro campo -por ejemplo el campo <em>Country</em> conteniendo el país en el que se realiza la venta- al campo <em>Leyenda</em>, los valores anteriores se desglosan según el nuevo criterio:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/area_chart_03.jpg"></a>
Si movemos el cursor por encima de la gráfica, se abrirá una ventana emergente con la información asociada:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/area_chart_04.jpg"></a>
La visualización nos permite personalizar los colores, personalizar los ejes X e Y, mostrar u ocultar la leyenda, y mostrar o no las etiquetas correspondientes a los valores representados (<em>Formato > Etiquetas de datos</em>):
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/area_chart_05.jpg"></a>
Si al campo <em>Eje</em> llevásemos una jerarquía (por ejemplo, de fechas), la visualización nos mostraría los típicos controles que nos permitirían recorrer la jerarquía verticalmente (en este caso, mostrando las ventas por año, trimestres, meses...).
Es de destacar que este tipo de visualización tiene un importante riesgo, y es que el lector puede quedarse con la duda de si se trata de una gráfica de áreas o de una gráfica de áreas apiladas. En un caso como el mostrado en la imagen anterior, en el que una línea (la roja) cruza otra línea (la violeta), queda claro (o debería quedar claro) que no se trata de una gráfica de áreas apiladas, pero habrá muchos casos en los que la gráfica no resuelva la duda. Por otro lado, otro inconveniente adicional proviene del hecho de que unas áreas solapan con otras, por lo que los colores no son siempre bien interpretados (y, por supuesto, esto si las áreas no son completamente opacas: si lo son, es posible incluso que unas áreas oculten las que quedan por detrás).
Es por ello que el uso de esta gráfica debe realizarse solo cuando estemos seguros de que el mensaje a transmitir va a ser claro y que la gráfica está bien personalizada de forma que no haya dudas sobre su interpretación.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addTag('entity_query') (Line: 147)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-2eb397f0-dae5-4acd-b026-8840a716bbae') (Line: 124)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('El <strong>Gráfico de áreas</strong> o <strong>Area chart</strong> permite mostrar tendencias en el tiempo o por categorías. Está especialmente indicado cuando el orden de las categorías es importante o cuando es importante resaltar la magnitud de los cambios con el tiempo. Echemos un vistazo al panel de configuración de esta visualización:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/area_chart_01.jpg"></a>
En este tipo de visualizaciones trabajaremos con un valor base a mostrar en la gráfica mediante áreas superpuestas (todas tienen como valor inferior el valor 0 del eje vertical), un criterio de segmentación principal (responsable de las áreas superpuestas a mostrar) y otro secundario que controlará la disposición en el eje horizontal de las áreas.
<ul><li>Campo “<em>Eje</em>”: recibirá el criterio de segmentación que controlará la disposición en el eje horizontal de las áreas superpuestas. Solo admite uno.</li>
<li>Campo “<em>Leyenda</em>”: recibirá el criterio de segmentación que dividirá el área de la gráfica en áreas menores superpuestas. Solo admite uno.</li>
<li>Campo “<em>Valor</em>”: recibirá el valor base a mostrar. Solo admite uno.</li>
<li>Campo “<em>Información sobre herramientas</em>”: recibirá campos cuyo contenido queremos que se muestre en la ventana emergente que se abre al mover el ratón por encima de los segmentos de las barras horizontales.</li>
</ul>Llevemos, por ejemplo, la medida <em>Sales</em> al campo <em>Valores</em>, y el campo <em>Año</em> de nuestro calendario al campo <em>Eje</em> de la visualización:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/area_chart_02.jpg"></a>
Vemos que el valor a representar (ventas) se ha desglosado según el criterio que hayamos llevado al campo <em>Eje</em> (el año de venta) y que los puntos resultantes se han unido por medio de una línea y se ha coloreado el área inferior para reforzar la idea de ventas acumuladas y sus cambios de año a año.
Si llevamos otro campo -por ejemplo el campo <em>Country</em> conteniendo el país en el que se realiza la venta- al campo <em>Leyenda</em>, los valores anteriores se desglosan según el nuevo criterio:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/area_chart_03.jpg"></a>
Si movemos el cursor por encima de la gráfica, se abrirá una ventana emergente con la información asociada:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/area_chart_04.jpg"></a>
La visualización nos permite personalizar los colores, personalizar los ejes X e Y, mostrar u ocultar la leyenda, y mostrar o no las etiquetas correspondientes a los valores representados (<em>Formato > Etiquetas de datos</em>):
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/area_chart_05.jpg"></a>
Si al campo <em>Eje</em> llevásemos una jerarquía (por ejemplo, de fechas), la visualización nos mostraría los típicos controles que nos permitirían recorrer la jerarquía verticalmente (en este caso, mostrando las ventas por año, trimestres, meses...).
Es de destacar que este tipo de visualización tiene un importante riesgo, y es que el lector puede quedarse con la duda de si se trata de una gráfica de áreas o de una gráfica de áreas apiladas. En un caso como el mostrado en la imagen anterior, en el que una línea (la roja) cruza otra línea (la violeta), queda claro (o debería quedar claro) que no se trata de una gráfica de áreas apiladas, pero habrá muchos casos en los que la gráfica no resuelva la duda. Por otro lado, otro inconveniente adicional proviene del hecho de que unas áreas solapan con otras, por lo que los colores no son siempre bien interpretados (y, por supuesto, esto si las áreas no son completamente opacas: si lo son, es posible incluso que unas áreas oculten las que quedan por detrás).
Es por ello que el uso de esta gráfica debe realizarse solo cuando estemos seguros de que el mensaje a transmitir va a ser claro y que la gráfica está bien personalizada de forma que no haya dudas sobre su interpretación.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addMetaData('entity_type', 'file') (Line: 115)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-20eb5b33-155b-43f3-8872-31af0eef16f1') (Line: 95)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('En teoría, esta visualización es capaz de realizar análisis de clustering basándose en un enfoque de densidad (tipo DBSCAN). El panel de configuración es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/clustering_optics_maq_01.jpg"></a>
Es decir, apenas dos campos que definen las coordenadas X e Y de los datos a analizar.
El problema de esta visualización es que, tras varias pruebas en las que se le han presentado datos del famoso dataset Iris, de "lunas" (producto de la función <a href="https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.datasets.make_moons.html">make_moons</a> de sklearn) y de clusters producto de la función <a href="https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.datasets.make_blobs.html">make_blobs</a> de la misma librería, la respuesta de la visualización ha sido siempre la misma: "<em>Could not get any cluster assigned as per the values as parameters</em>". Por ejemplo, uno de los datasets utilizados ha sido el correspondiente al siguiente gráfico de dispersión:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/clustering_optics_maq_02.jpg"></a>
Parece difícil de entender que esta visualización no sea capaz de identificar los tres clusters...
Podríamos pensar que el problema está en la configuración de la visualización:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/clustering_optics_maq_03.jpg"></a>
Vemos dos únicos campos: <em>Parameter settings</em>, que por defecto adopta una configuración automática, y <em>Data scaling</em>, que escala o no los datos. Si fijamos el valor <em>User defined</em> en el primero de estos dos campos se muestran tres campos personalizables:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/clustering_optics_maq_04.jpg"></a>
<em>Epsilon neighbours</em> que se corresponde con la distancia máxima entre puntos pertenecientes al mismo "vecindario", <em>Min number of points in a cluster</em> que, como bien indica su nombre, establece el número mínimo de puntos para crear un cluster, y <em>Steepness threshold</em> que, según el vídeo que acompaña a la visualización, tiene que ver con la gestión de clusters jerárquicos.
En cualquier caso, sea cual sea la configuración probada, el resultado de la visualización ha sido siempre el mismo:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/clustering_optics_maq_05.jpg"></a>
Poco más se puede añadir. Decepcionante resultado, sin duda.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addTag('entity_query') (Line: 147)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-20eb5b33-155b-43f3-8872-31af0eef16f1') (Line: 95)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('En teoría, esta visualización es capaz de realizar análisis de clustering basándose en un enfoque de densidad (tipo DBSCAN). El panel de configuración es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/clustering_optics_maq_01.jpg"></a>
Es decir, apenas dos campos que definen las coordenadas X e Y de los datos a analizar.
El problema de esta visualización es que, tras varias pruebas en las que se le han presentado datos del famoso dataset Iris, de "lunas" (producto de la función <a href="https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.datasets.make_moons.html">make_moons</a> de sklearn) y de clusters producto de la función <a href="https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.datasets.make_blobs.html">make_blobs</a> de la misma librería, la respuesta de la visualización ha sido siempre la misma: "<em>Could not get any cluster assigned as per the values as parameters</em>". Por ejemplo, uno de los datasets utilizados ha sido el correspondiente al siguiente gráfico de dispersión:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/clustering_optics_maq_02.jpg"></a>
Parece difícil de entender que esta visualización no sea capaz de identificar los tres clusters...
Podríamos pensar que el problema está en la configuración de la visualización:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/clustering_optics_maq_03.jpg"></a>
Vemos dos únicos campos: <em>Parameter settings</em>, que por defecto adopta una configuración automática, y <em>Data scaling</em>, que escala o no los datos. Si fijamos el valor <em>User defined</em> en el primero de estos dos campos se muestran tres campos personalizables:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/clustering_optics_maq_04.jpg"></a>
<em>Epsilon neighbours</em> que se corresponde con la distancia máxima entre puntos pertenecientes al mismo "vecindario", <em>Min number of points in a cluster</em> que, como bien indica su nombre, establece el número mínimo de puntos para crear un cluster, y <em>Steepness threshold</em> que, según el vídeo que acompaña a la visualización, tiene que ver con la gestión de clusters jerárquicos.
En cualquier caso, sea cual sea la configuración probada, el resultado de la visualización ha sido siempre el mismo:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/clustering_optics_maq_05.jpg"></a>
Poco más se puede añadir. Decepcionante resultado, sin duda.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
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Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addMetaData('entity_type', 'file') (Line: 115)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-20eb5b33-155b-43f3-8872-31af0eef16f1') (Line: 124)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('En teoría, esta visualización es capaz de realizar análisis de clustering basándose en un enfoque de densidad (tipo DBSCAN). El panel de configuración es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/clustering_optics_maq_01.jpg"></a>
Es decir, apenas dos campos que definen las coordenadas X e Y de los datos a analizar.
El problema de esta visualización es que, tras varias pruebas en las que se le han presentado datos del famoso dataset Iris, de "lunas" (producto de la función <a href="https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.datasets.make_moons.html">make_moons</a> de sklearn) y de clusters producto de la función <a href="https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.datasets.make_blobs.html">make_blobs</a> de la misma librería, la respuesta de la visualización ha sido siempre la misma: "<em>Could not get any cluster assigned as per the values as parameters</em>". Por ejemplo, uno de los datasets utilizados ha sido el correspondiente al siguiente gráfico de dispersión:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/clustering_optics_maq_02.jpg"></a>
Parece difícil de entender que esta visualización no sea capaz de identificar los tres clusters...
Podríamos pensar que el problema está en la configuración de la visualización:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/clustering_optics_maq_03.jpg"></a>
Vemos dos únicos campos: <em>Parameter settings</em>, que por defecto adopta una configuración automática, y <em>Data scaling</em>, que escala o no los datos. Si fijamos el valor <em>User defined</em> en el primero de estos dos campos se muestran tres campos personalizables:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/clustering_optics_maq_04.jpg"></a>
<em>Epsilon neighbours</em> que se corresponde con la distancia máxima entre puntos pertenecientes al mismo "vecindario", <em>Min number of points in a cluster</em> que, como bien indica su nombre, establece el número mínimo de puntos para crear un cluster, y <em>Steepness threshold</em> que, según el vídeo que acompaña a la visualización, tiene que ver con la gestión de clusters jerárquicos.
En cualquier caso, sea cual sea la configuración probada, el resultado de la visualización ha sido siempre el mismo:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/clustering_optics_maq_05.jpg"></a>
Poco más se puede añadir. Decepcionante resultado, sin duda.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
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Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
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Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
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Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
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Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addTag('entity_query') (Line: 147)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-20eb5b33-155b-43f3-8872-31af0eef16f1') (Line: 124)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('En teoría, esta visualización es capaz de realizar análisis de clustering basándose en un enfoque de densidad (tipo DBSCAN). El panel de configuración es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/clustering_optics_maq_01.jpg"></a>
Es decir, apenas dos campos que definen las coordenadas X e Y de los datos a analizar.
El problema de esta visualización es que, tras varias pruebas en las que se le han presentado datos del famoso dataset Iris, de "lunas" (producto de la función <a href="https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.datasets.make_moons.html">make_moons</a> de sklearn) y de clusters producto de la función <a href="https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.datasets.make_blobs.html">make_blobs</a> de la misma librería, la respuesta de la visualización ha sido siempre la misma: "<em>Could not get any cluster assigned as per the values as parameters</em>". Por ejemplo, uno de los datasets utilizados ha sido el correspondiente al siguiente gráfico de dispersión:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/clustering_optics_maq_02.jpg"></a>
Parece difícil de entender que esta visualización no sea capaz de identificar los tres clusters...
Podríamos pensar que el problema está en la configuración de la visualización:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/clustering_optics_maq_03.jpg"></a>
Vemos dos únicos campos: <em>Parameter settings</em>, que por defecto adopta una configuración automática, y <em>Data scaling</em>, que escala o no los datos. Si fijamos el valor <em>User defined</em> en el primero de estos dos campos se muestran tres campos personalizables:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/clustering_optics_maq_04.jpg"></a>
<em>Epsilon neighbours</em> que se corresponde con la distancia máxima entre puntos pertenecientes al mismo "vecindario", <em>Min number of points in a cluster</em> que, como bien indica su nombre, establece el número mínimo de puntos para crear un cluster, y <em>Steepness threshold</em> que, según el vídeo que acompaña a la visualización, tiene que ver con la gestión de clusters jerárquicos.
En cualquier caso, sea cual sea la configuración probada, el resultado de la visualización ha sido siempre el mismo:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/clustering_optics_maq_05.jpg"></a>
Poco más se puede añadir. Decepcionante resultado, sin duda.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addMetaData('entity_type', 'file') (Line: 115)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-efb854fe-9799-4830-854a-f091708c1f7f') (Line: 95)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('En teoría, esta visualización es capaz de realizar análisis de clustering basándose en un enfoque de densidad (tipo DBSCAN). El panel de configuración es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/clustering_optics_maq_01.jpg"></a>
Es decir, apenas dos campos que definen las coordenadas X e Y de los datos a analizar.
El problema de esta visualización es que, tras varias pruebas en las que se le han presentado datos del famoso dataset Iris, de "lunas" (producto de la función <a href="https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.datasets.make_moons.html">make_moons</a> de sklearn) y de clusters producto de la función <a href="https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.datasets.make_blobs.html">make_blobs</a> de la misma librería, la respuesta de la visualización ha sido siempre la misma: "<em>Could not get any cluster assigned as per the values as parameters</em>". Por ejemplo, uno de los datasets utilizados ha sido el correspondiente al siguiente gráfico de dispersión:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/clustering_optics_maq_02.jpg"></a>
Parece difícil de entender que esta visualización no sea capaz de identificar los tres clusters...
Podríamos pensar que el problema está en la configuración de la visualización:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/clustering_optics_maq_03.jpg"></a>
Vemos dos únicos campos: <em>Parameter settings</em>, que por defecto adopta una configuración automática, y <em>Data scaling</em>, que escala o no los datos. Si fijamos el valor <em>User defined</em> en el primero de estos dos campos se muestran tres campos personalizables:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/clustering_optics_maq_04.jpg"></a>
<em>Epsilon neighbours</em> que se corresponde con la distancia máxima entre puntos pertenecientes al mismo "vecindario", <em>Min number of points in a cluster</em> que, como bien indica su nombre, establece el número mínimo de puntos para crear un cluster, y <em>Steepness threshold</em> que, según el vídeo que acompaña a la visualización, tiene que ver con la gestión de clusters jerárquicos.
En cualquier caso, sea cual sea la configuración probada, el resultado de la visualización ha sido siempre el mismo:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/clustering_optics_maq_05.jpg"></a>
Poco más se puede añadir. Decepcionante resultado, sin duda.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addTag('entity_query') (Line: 147)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-efb854fe-9799-4830-854a-f091708c1f7f') (Line: 95)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('En teoría, esta visualización es capaz de realizar análisis de clustering basándose en un enfoque de densidad (tipo DBSCAN). El panel de configuración es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/clustering_optics_maq_01.jpg"></a>
Es decir, apenas dos campos que definen las coordenadas X e Y de los datos a analizar.
El problema de esta visualización es que, tras varias pruebas en las que se le han presentado datos del famoso dataset Iris, de "lunas" (producto de la función <a href="https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.datasets.make_moons.html">make_moons</a> de sklearn) y de clusters producto de la función <a href="https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.datasets.make_blobs.html">make_blobs</a> de la misma librería, la respuesta de la visualización ha sido siempre la misma: "<em>Could not get any cluster assigned as per the values as parameters</em>". Por ejemplo, uno de los datasets utilizados ha sido el correspondiente al siguiente gráfico de dispersión:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/clustering_optics_maq_02.jpg"></a>
Parece difícil de entender que esta visualización no sea capaz de identificar los tres clusters...
Podríamos pensar que el problema está en la configuración de la visualización:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/clustering_optics_maq_03.jpg"></a>
Vemos dos únicos campos: <em>Parameter settings</em>, que por defecto adopta una configuración automática, y <em>Data scaling</em>, que escala o no los datos. Si fijamos el valor <em>User defined</em> en el primero de estos dos campos se muestran tres campos personalizables:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/clustering_optics_maq_04.jpg"></a>
<em>Epsilon neighbours</em> que se corresponde con la distancia máxima entre puntos pertenecientes al mismo "vecindario", <em>Min number of points in a cluster</em> que, como bien indica su nombre, establece el número mínimo de puntos para crear un cluster, y <em>Steepness threshold</em> que, según el vídeo que acompaña a la visualización, tiene que ver con la gestión de clusters jerárquicos.
En cualquier caso, sea cual sea la configuración probada, el resultado de la visualización ha sido siempre el mismo:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/clustering_optics_maq_05.jpg"></a>
Poco más se puede añadir. Decepcionante resultado, sin duda.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addMetaData('entity_type', 'file') (Line: 115)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-efb854fe-9799-4830-854a-f091708c1f7f') (Line: 124)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('En teoría, esta visualización es capaz de realizar análisis de clustering basándose en un enfoque de densidad (tipo DBSCAN). El panel de configuración es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/clustering_optics_maq_01.jpg"></a>
Es decir, apenas dos campos que definen las coordenadas X e Y de los datos a analizar.
El problema de esta visualización es que, tras varias pruebas en las que se le han presentado datos del famoso dataset Iris, de "lunas" (producto de la función <a href="https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.datasets.make_moons.html">make_moons</a> de sklearn) y de clusters producto de la función <a href="https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.datasets.make_blobs.html">make_blobs</a> de la misma librería, la respuesta de la visualización ha sido siempre la misma: "<em>Could not get any cluster assigned as per the values as parameters</em>". Por ejemplo, uno de los datasets utilizados ha sido el correspondiente al siguiente gráfico de dispersión:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/clustering_optics_maq_02.jpg"></a>
Parece difícil de entender que esta visualización no sea capaz de identificar los tres clusters...
Podríamos pensar que el problema está en la configuración de la visualización:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/clustering_optics_maq_03.jpg"></a>
Vemos dos únicos campos: <em>Parameter settings</em>, que por defecto adopta una configuración automática, y <em>Data scaling</em>, que escala o no los datos. Si fijamos el valor <em>User defined</em> en el primero de estos dos campos se muestran tres campos personalizables:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/clustering_optics_maq_04.jpg"></a>
<em>Epsilon neighbours</em> que se corresponde con la distancia máxima entre puntos pertenecientes al mismo "vecindario", <em>Min number of points in a cluster</em> que, como bien indica su nombre, establece el número mínimo de puntos para crear un cluster, y <em>Steepness threshold</em> que, según el vídeo que acompaña a la visualización, tiene que ver con la gestión de clusters jerárquicos.
En cualquier caso, sea cual sea la configuración probada, el resultado de la visualización ha sido siempre el mismo:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/clustering_optics_maq_05.jpg"></a>
Poco más se puede añadir. Decepcionante resultado, sin duda.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addTag('entity_query') (Line: 147)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-efb854fe-9799-4830-854a-f091708c1f7f') (Line: 124)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('En teoría, esta visualización es capaz de realizar análisis de clustering basándose en un enfoque de densidad (tipo DBSCAN). El panel de configuración es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/clustering_optics_maq_01.jpg"></a>
Es decir, apenas dos campos que definen las coordenadas X e Y de los datos a analizar.
El problema de esta visualización es que, tras varias pruebas en las que se le han presentado datos del famoso dataset Iris, de "lunas" (producto de la función <a href="https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.datasets.make_moons.html">make_moons</a> de sklearn) y de clusters producto de la función <a href="https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.datasets.make_blobs.html">make_blobs</a> de la misma librería, la respuesta de la visualización ha sido siempre la misma: "<em>Could not get any cluster assigned as per the values as parameters</em>". Por ejemplo, uno de los datasets utilizados ha sido el correspondiente al siguiente gráfico de dispersión:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/clustering_optics_maq_02.jpg"></a>
Parece difícil de entender que esta visualización no sea capaz de identificar los tres clusters...
Podríamos pensar que el problema está en la configuración de la visualización:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/clustering_optics_maq_03.jpg"></a>
Vemos dos únicos campos: <em>Parameter settings</em>, que por defecto adopta una configuración automática, y <em>Data scaling</em>, que escala o no los datos. Si fijamos el valor <em>User defined</em> en el primero de estos dos campos se muestran tres campos personalizables:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/clustering_optics_maq_04.jpg"></a>
<em>Epsilon neighbours</em> que se corresponde con la distancia máxima entre puntos pertenecientes al mismo "vecindario", <em>Min number of points in a cluster</em> que, como bien indica su nombre, establece el número mínimo de puntos para crear un cluster, y <em>Steepness threshold</em> que, según el vídeo que acompaña a la visualización, tiene que ver con la gestión de clusters jerárquicos.
En cualquier caso, sea cual sea la configuración probada, el resultado de la visualización ha sido siempre el mismo:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/clustering_optics_maq_05.jpg"></a>
Poco más se puede añadir. Decepcionante resultado, sin duda.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
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Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
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Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
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Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
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Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
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Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
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Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addMetaData('entity_type', 'file') (Line: 115)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-4e7d362d-4b49-4540-99a2-26cfa9252d34') (Line: 95)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('En teoría, esta visualización es capaz de realizar análisis de clustering basándose en un enfoque de densidad (tipo DBSCAN). El panel de configuración es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/clustering_optics_maq_01.jpg"></a>
Es decir, apenas dos campos que definen las coordenadas X e Y de los datos a analizar.
El problema de esta visualización es que, tras varias pruebas en las que se le han presentado datos del famoso dataset Iris, de "lunas" (producto de la función <a href="https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.datasets.make_moons.html">make_moons</a> de sklearn) y de clusters producto de la función <a href="https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.datasets.make_blobs.html">make_blobs</a> de la misma librería, la respuesta de la visualización ha sido siempre la misma: "<em>Could not get any cluster assigned as per the values as parameters</em>". Por ejemplo, uno de los datasets utilizados ha sido el correspondiente al siguiente gráfico de dispersión:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/clustering_optics_maq_02.jpg"></a>
Parece difícil de entender que esta visualización no sea capaz de identificar los tres clusters...
Podríamos pensar que el problema está en la configuración de la visualización:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/clustering_optics_maq_03.jpg"></a>
Vemos dos únicos campos: <em>Parameter settings</em>, que por defecto adopta una configuración automática, y <em>Data scaling</em>, que escala o no los datos. Si fijamos el valor <em>User defined</em> en el primero de estos dos campos se muestran tres campos personalizables:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/clustering_optics_maq_04.jpg"></a>
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En cualquier caso, sea cual sea la configuración probada, el resultado de la visualización ha sido siempre el mismo:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/clustering_optics_maq_05.jpg"></a>
Poco más se puede añadir. Decepcionante resultado, sin duda.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addTag('entity_query') (Line: 147)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-4e7d362d-4b49-4540-99a2-26cfa9252d34') (Line: 95)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('En teoría, esta visualización es capaz de realizar análisis de clustering basándose en un enfoque de densidad (tipo DBSCAN). El panel de configuración es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/clustering_optics_maq_01.jpg"></a>
Es decir, apenas dos campos que definen las coordenadas X e Y de los datos a analizar.
El problema de esta visualización es que, tras varias pruebas en las que se le han presentado datos del famoso dataset Iris, de "lunas" (producto de la función <a href="https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.datasets.make_moons.html">make_moons</a> de sklearn) y de clusters producto de la función <a href="https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.datasets.make_blobs.html">make_blobs</a> de la misma librería, la respuesta de la visualización ha sido siempre la misma: "<em>Could not get any cluster assigned as per the values as parameters</em>". Por ejemplo, uno de los datasets utilizados ha sido el correspondiente al siguiente gráfico de dispersión:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/clustering_optics_maq_02.jpg"></a>
Parece difícil de entender que esta visualización no sea capaz de identificar los tres clusters...
Podríamos pensar que el problema está en la configuración de la visualización:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/clustering_optics_maq_03.jpg"></a>
Vemos dos únicos campos: <em>Parameter settings</em>, que por defecto adopta una configuración automática, y <em>Data scaling</em>, que escala o no los datos. Si fijamos el valor <em>User defined</em> en el primero de estos dos campos se muestran tres campos personalizables:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/clustering_optics_maq_04.jpg"></a>
<em>Epsilon neighbours</em> que se corresponde con la distancia máxima entre puntos pertenecientes al mismo "vecindario", <em>Min number of points in a cluster</em> que, como bien indica su nombre, establece el número mínimo de puntos para crear un cluster, y <em>Steepness threshold</em> que, según el vídeo que acompaña a la visualización, tiene que ver con la gestión de clusters jerárquicos.
En cualquier caso, sea cual sea la configuración probada, el resultado de la visualización ha sido siempre el mismo:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/clustering_optics_maq_05.jpg"></a>
Poco más se puede añadir. Decepcionante resultado, sin duda.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addMetaData('entity_type', 'file') (Line: 115)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-4e7d362d-4b49-4540-99a2-26cfa9252d34') (Line: 124)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('En teoría, esta visualización es capaz de realizar análisis de clustering basándose en un enfoque de densidad (tipo DBSCAN). El panel de configuración es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/clustering_optics_maq_01.jpg"></a>
Es decir, apenas dos campos que definen las coordenadas X e Y de los datos a analizar.
El problema de esta visualización es que, tras varias pruebas en las que se le han presentado datos del famoso dataset Iris, de "lunas" (producto de la función <a href="https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.datasets.make_moons.html">make_moons</a> de sklearn) y de clusters producto de la función <a href="https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.datasets.make_blobs.html">make_blobs</a> de la misma librería, la respuesta de la visualización ha sido siempre la misma: "<em>Could not get any cluster assigned as per the values as parameters</em>". Por ejemplo, uno de los datasets utilizados ha sido el correspondiente al siguiente gráfico de dispersión:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/clustering_optics_maq_02.jpg"></a>
Parece difícil de entender que esta visualización no sea capaz de identificar los tres clusters...
Podríamos pensar que el problema está en la configuración de la visualización:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/clustering_optics_maq_03.jpg"></a>
Vemos dos únicos campos: <em>Parameter settings</em>, que por defecto adopta una configuración automática, y <em>Data scaling</em>, que escala o no los datos. Si fijamos el valor <em>User defined</em> en el primero de estos dos campos se muestran tres campos personalizables:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/clustering_optics_maq_04.jpg"></a>
<em>Epsilon neighbours</em> que se corresponde con la distancia máxima entre puntos pertenecientes al mismo "vecindario", <em>Min number of points in a cluster</em> que, como bien indica su nombre, establece el número mínimo de puntos para crear un cluster, y <em>Steepness threshold</em> que, según el vídeo que acompaña a la visualización, tiene que ver con la gestión de clusters jerárquicos.
En cualquier caso, sea cual sea la configuración probada, el resultado de la visualización ha sido siempre el mismo:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/clustering_optics_maq_05.jpg"></a>
Poco más se puede añadir. Decepcionante resultado, sin duda.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
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Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
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Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addTag('entity_query') (Line: 147)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-4e7d362d-4b49-4540-99a2-26cfa9252d34') (Line: 124)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('En teoría, esta visualización es capaz de realizar análisis de clustering basándose en un enfoque de densidad (tipo DBSCAN). El panel de configuración es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/clustering_optics_maq_01.jpg"></a>
Es decir, apenas dos campos que definen las coordenadas X e Y de los datos a analizar.
El problema de esta visualización es que, tras varias pruebas en las que se le han presentado datos del famoso dataset Iris, de "lunas" (producto de la función <a href="https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.datasets.make_moons.html">make_moons</a> de sklearn) y de clusters producto de la función <a href="https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.datasets.make_blobs.html">make_blobs</a> de la misma librería, la respuesta de la visualización ha sido siempre la misma: "<em>Could not get any cluster assigned as per the values as parameters</em>". Por ejemplo, uno de los datasets utilizados ha sido el correspondiente al siguiente gráfico de dispersión:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/clustering_optics_maq_02.jpg"></a>
Parece difícil de entender que esta visualización no sea capaz de identificar los tres clusters...
Podríamos pensar que el problema está en la configuración de la visualización:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/clustering_optics_maq_03.jpg"></a>
Vemos dos únicos campos: <em>Parameter settings</em>, que por defecto adopta una configuración automática, y <em>Data scaling</em>, que escala o no los datos. Si fijamos el valor <em>User defined</em> en el primero de estos dos campos se muestran tres campos personalizables:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/clustering_optics_maq_04.jpg"></a>
<em>Epsilon neighbours</em> que se corresponde con la distancia máxima entre puntos pertenecientes al mismo "vecindario", <em>Min number of points in a cluster</em> que, como bien indica su nombre, establece el número mínimo de puntos para crear un cluster, y <em>Steepness threshold</em> que, según el vídeo que acompaña a la visualización, tiene que ver con la gestión de clusters jerárquicos.
En cualquier caso, sea cual sea la configuración probada, el resultado de la visualización ha sido siempre el mismo:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/clustering_optics_maq_05.jpg"></a>
Poco más se puede añadir. Decepcionante resultado, sin duda.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addMetaData('entity_type', 'file') (Line: 115)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-3d9c970c-c5f2-4a8f-bcfe-1ba1c37e6e91') (Line: 95)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('En teoría, esta visualización es capaz de realizar análisis de clustering basándose en un enfoque de densidad (tipo DBSCAN). El panel de configuración es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/clustering_optics_maq_01.jpg"></a>
Es decir, apenas dos campos que definen las coordenadas X e Y de los datos a analizar.
El problema de esta visualización es que, tras varias pruebas en las que se le han presentado datos del famoso dataset Iris, de "lunas" (producto de la función <a href="https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.datasets.make_moons.html">make_moons</a> de sklearn) y de clusters producto de la función <a href="https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.datasets.make_blobs.html">make_blobs</a> de la misma librería, la respuesta de la visualización ha sido siempre la misma: "<em>Could not get any cluster assigned as per the values as parameters</em>". Por ejemplo, uno de los datasets utilizados ha sido el correspondiente al siguiente gráfico de dispersión:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/clustering_optics_maq_02.jpg"></a>
Parece difícil de entender que esta visualización no sea capaz de identificar los tres clusters...
Podríamos pensar que el problema está en la configuración de la visualización:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/clustering_optics_maq_03.jpg"></a>
Vemos dos únicos campos: <em>Parameter settings</em>, que por defecto adopta una configuración automática, y <em>Data scaling</em>, que escala o no los datos. Si fijamos el valor <em>User defined</em> en el primero de estos dos campos se muestran tres campos personalizables:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/clustering_optics_maq_04.jpg"></a>
<em>Epsilon neighbours</em> que se corresponde con la distancia máxima entre puntos pertenecientes al mismo "vecindario", <em>Min number of points in a cluster</em> que, como bien indica su nombre, establece el número mínimo de puntos para crear un cluster, y <em>Steepness threshold</em> que, según el vídeo que acompaña a la visualización, tiene que ver con la gestión de clusters jerárquicos.
En cualquier caso, sea cual sea la configuración probada, el resultado de la visualización ha sido siempre el mismo:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/clustering_optics_maq_05.jpg"></a>
Poco más se puede añadir. Decepcionante resultado, sin duda.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addTag('entity_query') (Line: 147)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-3d9c970c-c5f2-4a8f-bcfe-1ba1c37e6e91') (Line: 95)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('En teoría, esta visualización es capaz de realizar análisis de clustering basándose en un enfoque de densidad (tipo DBSCAN). El panel de configuración es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/clustering_optics_maq_01.jpg"></a>
Es decir, apenas dos campos que definen las coordenadas X e Y de los datos a analizar.
El problema de esta visualización es que, tras varias pruebas en las que se le han presentado datos del famoso dataset Iris, de "lunas" (producto de la función <a href="https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.datasets.make_moons.html">make_moons</a> de sklearn) y de clusters producto de la función <a href="https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.datasets.make_blobs.html">make_blobs</a> de la misma librería, la respuesta de la visualización ha sido siempre la misma: "<em>Could not get any cluster assigned as per the values as parameters</em>". Por ejemplo, uno de los datasets utilizados ha sido el correspondiente al siguiente gráfico de dispersión:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/clustering_optics_maq_02.jpg"></a>
Parece difícil de entender que esta visualización no sea capaz de identificar los tres clusters...
Podríamos pensar que el problema está en la configuración de la visualización:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/clustering_optics_maq_03.jpg"></a>
Vemos dos únicos campos: <em>Parameter settings</em>, que por defecto adopta una configuración automática, y <em>Data scaling</em>, que escala o no los datos. Si fijamos el valor <em>User defined</em> en el primero de estos dos campos se muestran tres campos personalizables:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/clustering_optics_maq_04.jpg"></a>
<em>Epsilon neighbours</em> que se corresponde con la distancia máxima entre puntos pertenecientes al mismo "vecindario", <em>Min number of points in a cluster</em> que, como bien indica su nombre, establece el número mínimo de puntos para crear un cluster, y <em>Steepness threshold</em> que, según el vídeo que acompaña a la visualización, tiene que ver con la gestión de clusters jerárquicos.
En cualquier caso, sea cual sea la configuración probada, el resultado de la visualización ha sido siempre el mismo:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/clustering_optics_maq_05.jpg"></a>
Poco más se puede añadir. Decepcionante resultado, sin duda.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addMetaData('entity_type', 'file') (Line: 115)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-3d9c970c-c5f2-4a8f-bcfe-1ba1c37e6e91') (Line: 124)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('En teoría, esta visualización es capaz de realizar análisis de clustering basándose en un enfoque de densidad (tipo DBSCAN). El panel de configuración es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/clustering_optics_maq_01.jpg"></a>
Es decir, apenas dos campos que definen las coordenadas X e Y de los datos a analizar.
El problema de esta visualización es que, tras varias pruebas en las que se le han presentado datos del famoso dataset Iris, de "lunas" (producto de la función <a href="https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.datasets.make_moons.html">make_moons</a> de sklearn) y de clusters producto de la función <a href="https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.datasets.make_blobs.html">make_blobs</a> de la misma librería, la respuesta de la visualización ha sido siempre la misma: "<em>Could not get any cluster assigned as per the values as parameters</em>". Por ejemplo, uno de los datasets utilizados ha sido el correspondiente al siguiente gráfico de dispersión:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/clustering_optics_maq_02.jpg"></a>
Parece difícil de entender que esta visualización no sea capaz de identificar los tres clusters...
Podríamos pensar que el problema está en la configuración de la visualización:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/clustering_optics_maq_03.jpg"></a>
Vemos dos únicos campos: <em>Parameter settings</em>, que por defecto adopta una configuración automática, y <em>Data scaling</em>, que escala o no los datos. Si fijamos el valor <em>User defined</em> en el primero de estos dos campos se muestran tres campos personalizables:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/clustering_optics_maq_04.jpg"></a>
<em>Epsilon neighbours</em> que se corresponde con la distancia máxima entre puntos pertenecientes al mismo "vecindario", <em>Min number of points in a cluster</em> que, como bien indica su nombre, establece el número mínimo de puntos para crear un cluster, y <em>Steepness threshold</em> que, según el vídeo que acompaña a la visualización, tiene que ver con la gestión de clusters jerárquicos.
En cualquier caso, sea cual sea la configuración probada, el resultado de la visualización ha sido siempre el mismo:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/clustering_optics_maq_05.jpg"></a>
Poco más se puede añadir. Decepcionante resultado, sin duda.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addTag('entity_query') (Line: 147)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-3d9c970c-c5f2-4a8f-bcfe-1ba1c37e6e91') (Line: 124)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('En teoría, esta visualización es capaz de realizar análisis de clustering basándose en un enfoque de densidad (tipo DBSCAN). El panel de configuración es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/clustering_optics_maq_01.jpg"></a>
Es decir, apenas dos campos que definen las coordenadas X e Y de los datos a analizar.
El problema de esta visualización es que, tras varias pruebas en las que se le han presentado datos del famoso dataset Iris, de "lunas" (producto de la función <a href="https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.datasets.make_moons.html">make_moons</a> de sklearn) y de clusters producto de la función <a href="https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.datasets.make_blobs.html">make_blobs</a> de la misma librería, la respuesta de la visualización ha sido siempre la misma: "<em>Could not get any cluster assigned as per the values as parameters</em>". Por ejemplo, uno de los datasets utilizados ha sido el correspondiente al siguiente gráfico de dispersión:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/clustering_optics_maq_02.jpg"></a>
Parece difícil de entender que esta visualización no sea capaz de identificar los tres clusters...
Podríamos pensar que el problema está en la configuración de la visualización:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/clustering_optics_maq_03.jpg"></a>
Vemos dos únicos campos: <em>Parameter settings</em>, que por defecto adopta una configuración automática, y <em>Data scaling</em>, que escala o no los datos. Si fijamos el valor <em>User defined</em> en el primero de estos dos campos se muestran tres campos personalizables:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/clustering_optics_maq_04.jpg"></a>
<em>Epsilon neighbours</em> que se corresponde con la distancia máxima entre puntos pertenecientes al mismo "vecindario", <em>Min number of points in a cluster</em> que, como bien indica su nombre, establece el número mínimo de puntos para crear un cluster, y <em>Steepness threshold</em> que, según el vídeo que acompaña a la visualización, tiene que ver con la gestión de clusters jerárquicos.
En cualquier caso, sea cual sea la configuración probada, el resultado de la visualización ha sido siempre el mismo:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/clustering_optics_maq_05.jpg"></a>
Poco más se puede añadir. Decepcionante resultado, sin duda.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addMetaData('entity_type', 'file') (Line: 115)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-0e1db7be-a016-453d-ba4b-5ced4c88fd94') (Line: 95)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('En teoría, esta visualización es capaz de realizar análisis de clustering basándose en un enfoque de densidad (tipo DBSCAN). El panel de configuración es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/clustering_optics_maq_01.jpg"></a>
Es decir, apenas dos campos que definen las coordenadas X e Y de los datos a analizar.
El problema de esta visualización es que, tras varias pruebas en las que se le han presentado datos del famoso dataset Iris, de "lunas" (producto de la función <a href="https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.datasets.make_moons.html">make_moons</a> de sklearn) y de clusters producto de la función <a href="https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.datasets.make_blobs.html">make_blobs</a> de la misma librería, la respuesta de la visualización ha sido siempre la misma: "<em>Could not get any cluster assigned as per the values as parameters</em>". Por ejemplo, uno de los datasets utilizados ha sido el correspondiente al siguiente gráfico de dispersión:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/clustering_optics_maq_02.jpg"></a>
Parece difícil de entender que esta visualización no sea capaz de identificar los tres clusters...
Podríamos pensar que el problema está en la configuración de la visualización:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/clustering_optics_maq_03.jpg"></a>
Vemos dos únicos campos: <em>Parameter settings</em>, que por defecto adopta una configuración automática, y <em>Data scaling</em>, que escala o no los datos. Si fijamos el valor <em>User defined</em> en el primero de estos dos campos se muestran tres campos personalizables:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/clustering_optics_maq_04.jpg"></a>
<em>Epsilon neighbours</em> que se corresponde con la distancia máxima entre puntos pertenecientes al mismo "vecindario", <em>Min number of points in a cluster</em> que, como bien indica su nombre, establece el número mínimo de puntos para crear un cluster, y <em>Steepness threshold</em> que, según el vídeo que acompaña a la visualización, tiene que ver con la gestión de clusters jerárquicos.
En cualquier caso, sea cual sea la configuración probada, el resultado de la visualización ha sido siempre el mismo:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/clustering_optics_maq_05.jpg"></a>
Poco más se puede añadir. Decepcionante resultado, sin duda.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
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Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addTag('entity_query') (Line: 147)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-0e1db7be-a016-453d-ba4b-5ced4c88fd94') (Line: 95)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('En teoría, esta visualización es capaz de realizar análisis de clustering basándose en un enfoque de densidad (tipo DBSCAN). El panel de configuración es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/clustering_optics_maq_01.jpg"></a>
Es decir, apenas dos campos que definen las coordenadas X e Y de los datos a analizar.
El problema de esta visualización es que, tras varias pruebas en las que se le han presentado datos del famoso dataset Iris, de "lunas" (producto de la función <a href="https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.datasets.make_moons.html">make_moons</a> de sklearn) y de clusters producto de la función <a href="https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.datasets.make_blobs.html">make_blobs</a> de la misma librería, la respuesta de la visualización ha sido siempre la misma: "<em>Could not get any cluster assigned as per the values as parameters</em>". Por ejemplo, uno de los datasets utilizados ha sido el correspondiente al siguiente gráfico de dispersión:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/clustering_optics_maq_02.jpg"></a>
Parece difícil de entender que esta visualización no sea capaz de identificar los tres clusters...
Podríamos pensar que el problema está en la configuración de la visualización:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/clustering_optics_maq_03.jpg"></a>
Vemos dos únicos campos: <em>Parameter settings</em>, que por defecto adopta una configuración automática, y <em>Data scaling</em>, que escala o no los datos. Si fijamos el valor <em>User defined</em> en el primero de estos dos campos se muestran tres campos personalizables:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/clustering_optics_maq_04.jpg"></a>
<em>Epsilon neighbours</em> que se corresponde con la distancia máxima entre puntos pertenecientes al mismo "vecindario", <em>Min number of points in a cluster</em> que, como bien indica su nombre, establece el número mínimo de puntos para crear un cluster, y <em>Steepness threshold</em> que, según el vídeo que acompaña a la visualización, tiene que ver con la gestión de clusters jerárquicos.
En cualquier caso, sea cual sea la configuración probada, el resultado de la visualización ha sido siempre el mismo:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/clustering_optics_maq_05.jpg"></a>
Poco más se puede añadir. Decepcionante resultado, sin duda.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addMetaData('entity_type', 'file') (Line: 115)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-0e1db7be-a016-453d-ba4b-5ced4c88fd94') (Line: 124)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('En teoría, esta visualización es capaz de realizar análisis de clustering basándose en un enfoque de densidad (tipo DBSCAN). El panel de configuración es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/clustering_optics_maq_01.jpg"></a>
Es decir, apenas dos campos que definen las coordenadas X e Y de los datos a analizar.
El problema de esta visualización es que, tras varias pruebas en las que se le han presentado datos del famoso dataset Iris, de "lunas" (producto de la función <a href="https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.datasets.make_moons.html">make_moons</a> de sklearn) y de clusters producto de la función <a href="https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.datasets.make_blobs.html">make_blobs</a> de la misma librería, la respuesta de la visualización ha sido siempre la misma: "<em>Could not get any cluster assigned as per the values as parameters</em>". Por ejemplo, uno de los datasets utilizados ha sido el correspondiente al siguiente gráfico de dispersión:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/clustering_optics_maq_02.jpg"></a>
Parece difícil de entender que esta visualización no sea capaz de identificar los tres clusters...
Podríamos pensar que el problema está en la configuración de la visualización:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/clustering_optics_maq_03.jpg"></a>
Vemos dos únicos campos: <em>Parameter settings</em>, que por defecto adopta una configuración automática, y <em>Data scaling</em>, que escala o no los datos. Si fijamos el valor <em>User defined</em> en el primero de estos dos campos se muestran tres campos personalizables:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/clustering_optics_maq_04.jpg"></a>
<em>Epsilon neighbours</em> que se corresponde con la distancia máxima entre puntos pertenecientes al mismo "vecindario", <em>Min number of points in a cluster</em> que, como bien indica su nombre, establece el número mínimo de puntos para crear un cluster, y <em>Steepness threshold</em> que, según el vídeo que acompaña a la visualización, tiene que ver con la gestión de clusters jerárquicos.
En cualquier caso, sea cual sea la configuración probada, el resultado de la visualización ha sido siempre el mismo:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/clustering_optics_maq_05.jpg"></a>
Poco más se puede añadir. Decepcionante resultado, sin duda.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
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Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
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Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
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Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
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Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
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Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
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Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('En teoría, esta visualización es capaz de realizar análisis de clustering basándose en un enfoque de densidad (tipo DBSCAN). El panel de configuración es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/clustering_optics_maq_01.jpg"></a>
Es decir, apenas dos campos que definen las coordenadas X e Y de los datos a analizar.
El problema de esta visualización es que, tras varias pruebas en las que se le han presentado datos del famoso dataset Iris, de "lunas" (producto de la función <a href="https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.datasets.make_moons.html">make_moons</a> de sklearn) y de clusters producto de la función <a href="https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.datasets.make_blobs.html">make_blobs</a> de la misma librería, la respuesta de la visualización ha sido siempre la misma: "<em>Could not get any cluster assigned as per the values as parameters</em>". Por ejemplo, uno de los datasets utilizados ha sido el correspondiente al siguiente gráfico de dispersión:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/clustering_optics_maq_02.jpg"></a>
Parece difícil de entender que esta visualización no sea capaz de identificar los tres clusters...
Podríamos pensar que el problema está en la configuración de la visualización:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/clustering_optics_maq_03.jpg"></a>
Vemos dos únicos campos: <em>Parameter settings</em>, que por defecto adopta una configuración automática, y <em>Data scaling</em>, que escala o no los datos. Si fijamos el valor <em>User defined</em> en el primero de estos dos campos se muestran tres campos personalizables:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/clustering_optics_maq_04.jpg"></a>
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En cualquier caso, sea cual sea la configuración probada, el resultado de la visualización ha sido siempre el mismo:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-09/clustering_optics_maq_05.jpg"></a>
Poco más se puede añadir. Decepcionante resultado, sin duda.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
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Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addMetaData('entity_type', 'file') (Line: 115)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-21ed345b-bfe3-4ef0-ac6f-90181e38c0cf') (Line: 95)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('Esta visualización, <strong>Circle KPI Gauge</strong>, es una especie de gráfica de donuts que muestra un porcentaje. Consta de dos anillos, uno interior, fijo, y otro exterior que marca el porcentaje en cuestión. En ambos casos es posible configurar el color, ancho, etc. El panel de configuración es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/circle_kpi_gauge_01.jpg"></a>
Está compuesto por apenas un único campo que contiene la métrica (el porcentaje) a mostrar. Si llevamos a este campo una medida que calcule el porcentaje de ventas de un cierto país con respecto al total, por ejemplo, el resultado es el mostrado en la siguiente imagen:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/circle_kpi_gauge_02.jpg"></a>
El color del anillo exterior (el que representa el porcentaje) puede hacerse depender del valor a representar. Para esto, la visualización incluye dos umbrales que dividen los porcentajes en tres zonas, siendo posible asignar a cada zona un color distinto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/circle_kpi_gauge_03.jpg"></a>
También es posible controlar el ancho de los dos anillos, así como la posición del anillo exterior con respecto al centro del círculo:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/circle_kpi_gauge_04.jpg"></a>
En la siguiente imagen se muestra el efecto de modificar estas últimas herramientas:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/circle_kpi_gauge_05.jpg"></a>
Y no se incluyen otras opciones de visualización: se puede, por ejemplo, modificar el fondo de toda la visualización, pero no solo el interior del círculo. Tampoco permite dar formato a la etiqueta interior, que se muestra siempre con dos cifras decimales.
En resumen, se trata de una visualización muy sencilla pero que puede resultar muy útil en determinadas circunstancias.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
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Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addTag('entity_query') (Line: 147)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-21ed345b-bfe3-4ef0-ac6f-90181e38c0cf') (Line: 95)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('Esta visualización, <strong>Circle KPI Gauge</strong>, es una especie de gráfica de donuts que muestra un porcentaje. Consta de dos anillos, uno interior, fijo, y otro exterior que marca el porcentaje en cuestión. En ambos casos es posible configurar el color, ancho, etc. El panel de configuración es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/circle_kpi_gauge_01.jpg"></a>
Está compuesto por apenas un único campo que contiene la métrica (el porcentaje) a mostrar. Si llevamos a este campo una medida que calcule el porcentaje de ventas de un cierto país con respecto al total, por ejemplo, el resultado es el mostrado en la siguiente imagen:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/circle_kpi_gauge_02.jpg"></a>
El color del anillo exterior (el que representa el porcentaje) puede hacerse depender del valor a representar. Para esto, la visualización incluye dos umbrales que dividen los porcentajes en tres zonas, siendo posible asignar a cada zona un color distinto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/circle_kpi_gauge_03.jpg"></a>
También es posible controlar el ancho de los dos anillos, así como la posición del anillo exterior con respecto al centro del círculo:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/circle_kpi_gauge_04.jpg"></a>
En la siguiente imagen se muestra el efecto de modificar estas últimas herramientas:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/circle_kpi_gauge_05.jpg"></a>
Y no se incluyen otras opciones de visualización: se puede, por ejemplo, modificar el fondo de toda la visualización, pero no solo el interior del círculo. Tampoco permite dar formato a la etiqueta interior, que se muestra siempre con dos cifras decimales.
En resumen, se trata de una visualización muy sencilla pero que puede resultar muy útil en determinadas circunstancias.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
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Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
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Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
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Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
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Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
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Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addMetaData('entity_type', 'file') (Line: 115)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-21ed345b-bfe3-4ef0-ac6f-90181e38c0cf') (Line: 124)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('Esta visualización, <strong>Circle KPI Gauge</strong>, es una especie de gráfica de donuts que muestra un porcentaje. Consta de dos anillos, uno interior, fijo, y otro exterior que marca el porcentaje en cuestión. En ambos casos es posible configurar el color, ancho, etc. El panel de configuración es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/circle_kpi_gauge_01.jpg"></a>
Está compuesto por apenas un único campo que contiene la métrica (el porcentaje) a mostrar. Si llevamos a este campo una medida que calcule el porcentaje de ventas de un cierto país con respecto al total, por ejemplo, el resultado es el mostrado en la siguiente imagen:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/circle_kpi_gauge_02.jpg"></a>
El color del anillo exterior (el que representa el porcentaje) puede hacerse depender del valor a representar. Para esto, la visualización incluye dos umbrales que dividen los porcentajes en tres zonas, siendo posible asignar a cada zona un color distinto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/circle_kpi_gauge_03.jpg"></a>
También es posible controlar el ancho de los dos anillos, así como la posición del anillo exterior con respecto al centro del círculo:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/circle_kpi_gauge_04.jpg"></a>
En la siguiente imagen se muestra el efecto de modificar estas últimas herramientas:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/circle_kpi_gauge_05.jpg"></a>
Y no se incluyen otras opciones de visualización: se puede, por ejemplo, modificar el fondo de toda la visualización, pero no solo el interior del círculo. Tampoco permite dar formato a la etiqueta interior, que se muestra siempre con dos cifras decimales.
En resumen, se trata de una visualización muy sencilla pero que puede resultar muy útil en determinadas circunstancias.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addTag('entity_query') (Line: 147)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-21ed345b-bfe3-4ef0-ac6f-90181e38c0cf') (Line: 124)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('Esta visualización, <strong>Circle KPI Gauge</strong>, es una especie de gráfica de donuts que muestra un porcentaje. Consta de dos anillos, uno interior, fijo, y otro exterior que marca el porcentaje en cuestión. En ambos casos es posible configurar el color, ancho, etc. El panel de configuración es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/circle_kpi_gauge_01.jpg"></a>
Está compuesto por apenas un único campo que contiene la métrica (el porcentaje) a mostrar. Si llevamos a este campo una medida que calcule el porcentaje de ventas de un cierto país con respecto al total, por ejemplo, el resultado es el mostrado en la siguiente imagen:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/circle_kpi_gauge_02.jpg"></a>
El color del anillo exterior (el que representa el porcentaje) puede hacerse depender del valor a representar. Para esto, la visualización incluye dos umbrales que dividen los porcentajes en tres zonas, siendo posible asignar a cada zona un color distinto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/circle_kpi_gauge_03.jpg"></a>
También es posible controlar el ancho de los dos anillos, así como la posición del anillo exterior con respecto al centro del círculo:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/circle_kpi_gauge_04.jpg"></a>
En la siguiente imagen se muestra el efecto de modificar estas últimas herramientas:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/circle_kpi_gauge_05.jpg"></a>
Y no se incluyen otras opciones de visualización: se puede, por ejemplo, modificar el fondo de toda la visualización, pero no solo el interior del círculo. Tampoco permite dar formato a la etiqueta interior, que se muestra siempre con dos cifras decimales.
En resumen, se trata de una visualización muy sencilla pero que puede resultar muy útil en determinadas circunstancias.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
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Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addMetaData('entity_type', 'file') (Line: 115)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
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Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-7f62cc1b-4801-4a81-8a31-e05ccad0fb15') (Line: 95)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('Esta visualización, <strong>Circle KPI Gauge</strong>, es una especie de gráfica de donuts que muestra un porcentaje. Consta de dos anillos, uno interior, fijo, y otro exterior que marca el porcentaje en cuestión. En ambos casos es posible configurar el color, ancho, etc. El panel de configuración es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/circle_kpi_gauge_01.jpg"></a>
Está compuesto por apenas un único campo que contiene la métrica (el porcentaje) a mostrar. Si llevamos a este campo una medida que calcule el porcentaje de ventas de un cierto país con respecto al total, por ejemplo, el resultado es el mostrado en la siguiente imagen:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/circle_kpi_gauge_02.jpg"></a>
El color del anillo exterior (el que representa el porcentaje) puede hacerse depender del valor a representar. Para esto, la visualización incluye dos umbrales que dividen los porcentajes en tres zonas, siendo posible asignar a cada zona un color distinto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/circle_kpi_gauge_03.jpg"></a>
También es posible controlar el ancho de los dos anillos, así como la posición del anillo exterior con respecto al centro del círculo:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/circle_kpi_gauge_04.jpg"></a>
En la siguiente imagen se muestra el efecto de modificar estas últimas herramientas:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/circle_kpi_gauge_05.jpg"></a>
Y no se incluyen otras opciones de visualización: se puede, por ejemplo, modificar el fondo de toda la visualización, pero no solo el interior del círculo. Tampoco permite dar formato a la etiqueta interior, que se muestra siempre con dos cifras decimales.
En resumen, se trata de una visualización muy sencilla pero que puede resultar muy útil en determinadas circunstancias.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
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__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
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Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
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Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
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__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
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Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
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Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
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Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
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Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addTag('entity_query') (Line: 147)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-7f62cc1b-4801-4a81-8a31-e05ccad0fb15') (Line: 95)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('Esta visualización, <strong>Circle KPI Gauge</strong>, es una especie de gráfica de donuts que muestra un porcentaje. Consta de dos anillos, uno interior, fijo, y otro exterior que marca el porcentaje en cuestión. En ambos casos es posible configurar el color, ancho, etc. El panel de configuración es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/circle_kpi_gauge_01.jpg"></a>
Está compuesto por apenas un único campo que contiene la métrica (el porcentaje) a mostrar. Si llevamos a este campo una medida que calcule el porcentaje de ventas de un cierto país con respecto al total, por ejemplo, el resultado es el mostrado en la siguiente imagen:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/circle_kpi_gauge_02.jpg"></a>
El color del anillo exterior (el que representa el porcentaje) puede hacerse depender del valor a representar. Para esto, la visualización incluye dos umbrales que dividen los porcentajes en tres zonas, siendo posible asignar a cada zona un color distinto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/circle_kpi_gauge_03.jpg"></a>
También es posible controlar el ancho de los dos anillos, así como la posición del anillo exterior con respecto al centro del círculo:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/circle_kpi_gauge_04.jpg"></a>
En la siguiente imagen se muestra el efecto de modificar estas últimas herramientas:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/circle_kpi_gauge_05.jpg"></a>
Y no se incluyen otras opciones de visualización: se puede, por ejemplo, modificar el fondo de toda la visualización, pero no solo el interior del círculo. Tampoco permite dar formato a la etiqueta interior, que se muestra siempre con dos cifras decimales.
En resumen, se trata de una visualización muy sencilla pero que puede resultar muy útil en determinadas circunstancias.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addMetaData('entity_type', 'file') (Line: 115)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-7f62cc1b-4801-4a81-8a31-e05ccad0fb15') (Line: 124)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('Esta visualización, <strong>Circle KPI Gauge</strong>, es una especie de gráfica de donuts que muestra un porcentaje. Consta de dos anillos, uno interior, fijo, y otro exterior que marca el porcentaje en cuestión. En ambos casos es posible configurar el color, ancho, etc. El panel de configuración es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/circle_kpi_gauge_01.jpg"></a>
Está compuesto por apenas un único campo que contiene la métrica (el porcentaje) a mostrar. Si llevamos a este campo una medida que calcule el porcentaje de ventas de un cierto país con respecto al total, por ejemplo, el resultado es el mostrado en la siguiente imagen:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/circle_kpi_gauge_02.jpg"></a>
El color del anillo exterior (el que representa el porcentaje) puede hacerse depender del valor a representar. Para esto, la visualización incluye dos umbrales que dividen los porcentajes en tres zonas, siendo posible asignar a cada zona un color distinto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/circle_kpi_gauge_03.jpg"></a>
También es posible controlar el ancho de los dos anillos, así como la posición del anillo exterior con respecto al centro del círculo:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/circle_kpi_gauge_04.jpg"></a>
En la siguiente imagen se muestra el efecto de modificar estas últimas herramientas:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/circle_kpi_gauge_05.jpg"></a>
Y no se incluyen otras opciones de visualización: se puede, por ejemplo, modificar el fondo de toda la visualización, pero no solo el interior del círculo. Tampoco permite dar formato a la etiqueta interior, que se muestra siempre con dos cifras decimales.
En resumen, se trata de una visualización muy sencilla pero que puede resultar muy útil en determinadas circunstancias.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addTag('entity_query') (Line: 147)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-7f62cc1b-4801-4a81-8a31-e05ccad0fb15') (Line: 124)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('Esta visualización, <strong>Circle KPI Gauge</strong>, es una especie de gráfica de donuts que muestra un porcentaje. Consta de dos anillos, uno interior, fijo, y otro exterior que marca el porcentaje en cuestión. En ambos casos es posible configurar el color, ancho, etc. El panel de configuración es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/circle_kpi_gauge_01.jpg"></a>
Está compuesto por apenas un único campo que contiene la métrica (el porcentaje) a mostrar. Si llevamos a este campo una medida que calcule el porcentaje de ventas de un cierto país con respecto al total, por ejemplo, el resultado es el mostrado en la siguiente imagen:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/circle_kpi_gauge_02.jpg"></a>
El color del anillo exterior (el que representa el porcentaje) puede hacerse depender del valor a representar. Para esto, la visualización incluye dos umbrales que dividen los porcentajes en tres zonas, siendo posible asignar a cada zona un color distinto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/circle_kpi_gauge_03.jpg"></a>
También es posible controlar el ancho de los dos anillos, así como la posición del anillo exterior con respecto al centro del círculo:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/circle_kpi_gauge_04.jpg"></a>
En la siguiente imagen se muestra el efecto de modificar estas últimas herramientas:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/circle_kpi_gauge_05.jpg"></a>
Y no se incluyen otras opciones de visualización: se puede, por ejemplo, modificar el fondo de toda la visualización, pero no solo el interior del círculo. Tampoco permite dar formato a la etiqueta interior, que se muestra siempre con dos cifras decimales.
En resumen, se trata de una visualización muy sencilla pero que puede resultar muy útil en determinadas circunstancias.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addMetaData('entity_type', 'file') (Line: 115)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-f2a1dd2c-2452-4782-b5d7-d1fb77f0f58b') (Line: 95)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('Esta visualización, <strong>Circle KPI Gauge</strong>, es una especie de gráfica de donuts que muestra un porcentaje. Consta de dos anillos, uno interior, fijo, y otro exterior que marca el porcentaje en cuestión. En ambos casos es posible configurar el color, ancho, etc. El panel de configuración es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/circle_kpi_gauge_01.jpg"></a>
Está compuesto por apenas un único campo que contiene la métrica (el porcentaje) a mostrar. Si llevamos a este campo una medida que calcule el porcentaje de ventas de un cierto país con respecto al total, por ejemplo, el resultado es el mostrado en la siguiente imagen:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/circle_kpi_gauge_02.jpg"></a>
El color del anillo exterior (el que representa el porcentaje) puede hacerse depender del valor a representar. Para esto, la visualización incluye dos umbrales que dividen los porcentajes en tres zonas, siendo posible asignar a cada zona un color distinto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/circle_kpi_gauge_03.jpg"></a>
También es posible controlar el ancho de los dos anillos, así como la posición del anillo exterior con respecto al centro del círculo:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/circle_kpi_gauge_04.jpg"></a>
En la siguiente imagen se muestra el efecto de modificar estas últimas herramientas:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/circle_kpi_gauge_05.jpg"></a>
Y no se incluyen otras opciones de visualización: se puede, por ejemplo, modificar el fondo de toda la visualización, pero no solo el interior del círculo. Tampoco permite dar formato a la etiqueta interior, que se muestra siempre con dos cifras decimales.
En resumen, se trata de una visualización muy sencilla pero que puede resultar muy útil en determinadas circunstancias.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addTag('entity_query') (Line: 147)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-f2a1dd2c-2452-4782-b5d7-d1fb77f0f58b') (Line: 95)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('Esta visualización, <strong>Circle KPI Gauge</strong>, es una especie de gráfica de donuts que muestra un porcentaje. Consta de dos anillos, uno interior, fijo, y otro exterior que marca el porcentaje en cuestión. En ambos casos es posible configurar el color, ancho, etc. El panel de configuración es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/circle_kpi_gauge_01.jpg"></a>
Está compuesto por apenas un único campo que contiene la métrica (el porcentaje) a mostrar. Si llevamos a este campo una medida que calcule el porcentaje de ventas de un cierto país con respecto al total, por ejemplo, el resultado es el mostrado en la siguiente imagen:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/circle_kpi_gauge_02.jpg"></a>
El color del anillo exterior (el que representa el porcentaje) puede hacerse depender del valor a representar. Para esto, la visualización incluye dos umbrales que dividen los porcentajes en tres zonas, siendo posible asignar a cada zona un color distinto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/circle_kpi_gauge_03.jpg"></a>
También es posible controlar el ancho de los dos anillos, así como la posición del anillo exterior con respecto al centro del círculo:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/circle_kpi_gauge_04.jpg"></a>
En la siguiente imagen se muestra el efecto de modificar estas últimas herramientas:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/circle_kpi_gauge_05.jpg"></a>
Y no se incluyen otras opciones de visualización: se puede, por ejemplo, modificar el fondo de toda la visualización, pero no solo el interior del círculo. Tampoco permite dar formato a la etiqueta interior, que se muestra siempre con dos cifras decimales.
En resumen, se trata de una visualización muy sencilla pero que puede resultar muy útil en determinadas circunstancias.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
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Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
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Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addMetaData('entity_type', 'file') (Line: 115)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-f2a1dd2c-2452-4782-b5d7-d1fb77f0f58b') (Line: 124)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('Esta visualización, <strong>Circle KPI Gauge</strong>, es una especie de gráfica de donuts que muestra un porcentaje. Consta de dos anillos, uno interior, fijo, y otro exterior que marca el porcentaje en cuestión. En ambos casos es posible configurar el color, ancho, etc. El panel de configuración es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/circle_kpi_gauge_01.jpg"></a>
Está compuesto por apenas un único campo que contiene la métrica (el porcentaje) a mostrar. Si llevamos a este campo una medida que calcule el porcentaje de ventas de un cierto país con respecto al total, por ejemplo, el resultado es el mostrado en la siguiente imagen:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/circle_kpi_gauge_02.jpg"></a>
El color del anillo exterior (el que representa el porcentaje) puede hacerse depender del valor a representar. Para esto, la visualización incluye dos umbrales que dividen los porcentajes en tres zonas, siendo posible asignar a cada zona un color distinto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/circle_kpi_gauge_03.jpg"></a>
También es posible controlar el ancho de los dos anillos, así como la posición del anillo exterior con respecto al centro del círculo:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/circle_kpi_gauge_04.jpg"></a>
En la siguiente imagen se muestra el efecto de modificar estas últimas herramientas:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/circle_kpi_gauge_05.jpg"></a>
Y no se incluyen otras opciones de visualización: se puede, por ejemplo, modificar el fondo de toda la visualización, pero no solo el interior del círculo. Tampoco permite dar formato a la etiqueta interior, que se muestra siempre con dos cifras decimales.
En resumen, se trata de una visualización muy sencilla pero que puede resultar muy útil en determinadas circunstancias.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addTag('entity_query') (Line: 147)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-f2a1dd2c-2452-4782-b5d7-d1fb77f0f58b') (Line: 124)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('Esta visualización, <strong>Circle KPI Gauge</strong>, es una especie de gráfica de donuts que muestra un porcentaje. Consta de dos anillos, uno interior, fijo, y otro exterior que marca el porcentaje en cuestión. En ambos casos es posible configurar el color, ancho, etc. El panel de configuración es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/circle_kpi_gauge_01.jpg"></a>
Está compuesto por apenas un único campo que contiene la métrica (el porcentaje) a mostrar. Si llevamos a este campo una medida que calcule el porcentaje de ventas de un cierto país con respecto al total, por ejemplo, el resultado es el mostrado en la siguiente imagen:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/circle_kpi_gauge_02.jpg"></a>
El color del anillo exterior (el que representa el porcentaje) puede hacerse depender del valor a representar. Para esto, la visualización incluye dos umbrales que dividen los porcentajes en tres zonas, siendo posible asignar a cada zona un color distinto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/circle_kpi_gauge_03.jpg"></a>
También es posible controlar el ancho de los dos anillos, así como la posición del anillo exterior con respecto al centro del círculo:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/circle_kpi_gauge_04.jpg"></a>
En la siguiente imagen se muestra el efecto de modificar estas últimas herramientas:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/circle_kpi_gauge_05.jpg"></a>
Y no se incluyen otras opciones de visualización: se puede, por ejemplo, modificar el fondo de toda la visualización, pero no solo el interior del círculo. Tampoco permite dar formato a la etiqueta interior, que se muestra siempre con dos cifras decimales.
En resumen, se trata de una visualización muy sencilla pero que puede resultar muy útil en determinadas circunstancias.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addMetaData('entity_type', 'file') (Line: 115)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-6056d341-8092-4adb-bf48-42cbe948a63e') (Line: 95)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('Esta visualización, <strong>Circle KPI Gauge</strong>, es una especie de gráfica de donuts que muestra un porcentaje. Consta de dos anillos, uno interior, fijo, y otro exterior que marca el porcentaje en cuestión. En ambos casos es posible configurar el color, ancho, etc. El panel de configuración es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/circle_kpi_gauge_01.jpg"></a>
Está compuesto por apenas un único campo que contiene la métrica (el porcentaje) a mostrar. Si llevamos a este campo una medida que calcule el porcentaje de ventas de un cierto país con respecto al total, por ejemplo, el resultado es el mostrado en la siguiente imagen:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/circle_kpi_gauge_02.jpg"></a>
El color del anillo exterior (el que representa el porcentaje) puede hacerse depender del valor a representar. Para esto, la visualización incluye dos umbrales que dividen los porcentajes en tres zonas, siendo posible asignar a cada zona un color distinto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/circle_kpi_gauge_03.jpg"></a>
También es posible controlar el ancho de los dos anillos, así como la posición del anillo exterior con respecto al centro del círculo:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/circle_kpi_gauge_04.jpg"></a>
En la siguiente imagen se muestra el efecto de modificar estas últimas herramientas:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/circle_kpi_gauge_05.jpg"></a>
Y no se incluyen otras opciones de visualización: se puede, por ejemplo, modificar el fondo de toda la visualización, pero no solo el interior del círculo. Tampoco permite dar formato a la etiqueta interior, que se muestra siempre con dos cifras decimales.
En resumen, se trata de una visualización muy sencilla pero que puede resultar muy útil en determinadas circunstancias.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
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Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
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Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
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Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
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Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
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Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
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Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addTag('entity_query') (Line: 147)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-6056d341-8092-4adb-bf48-42cbe948a63e') (Line: 95)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('Esta visualización, <strong>Circle KPI Gauge</strong>, es una especie de gráfica de donuts que muestra un porcentaje. Consta de dos anillos, uno interior, fijo, y otro exterior que marca el porcentaje en cuestión. En ambos casos es posible configurar el color, ancho, etc. El panel de configuración es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/circle_kpi_gauge_01.jpg"></a>
Está compuesto por apenas un único campo que contiene la métrica (el porcentaje) a mostrar. Si llevamos a este campo una medida que calcule el porcentaje de ventas de un cierto país con respecto al total, por ejemplo, el resultado es el mostrado en la siguiente imagen:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/circle_kpi_gauge_02.jpg"></a>
El color del anillo exterior (el que representa el porcentaje) puede hacerse depender del valor a representar. Para esto, la visualización incluye dos umbrales que dividen los porcentajes en tres zonas, siendo posible asignar a cada zona un color distinto:
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También es posible controlar el ancho de los dos anillos, así como la posición del anillo exterior con respecto al centro del círculo:
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En la siguiente imagen se muestra el efecto de modificar estas últimas herramientas:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/circle_kpi_gauge_05.jpg"></a>
Y no se incluyen otras opciones de visualización: se puede, por ejemplo, modificar el fondo de toda la visualización, pero no solo el interior del círculo. Tampoco permite dar formato a la etiqueta interior, que se muestra siempre con dos cifras decimales.
En resumen, se trata de una visualización muy sencilla pero que puede resultar muy útil en determinadas circunstancias.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
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__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
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Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
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Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
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Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
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Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
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__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
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Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addMetaData('entity_type', 'file') (Line: 115)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-6056d341-8092-4adb-bf48-42cbe948a63e') (Line: 124)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('Esta visualización, <strong>Circle KPI Gauge</strong>, es una especie de gráfica de donuts que muestra un porcentaje. Consta de dos anillos, uno interior, fijo, y otro exterior que marca el porcentaje en cuestión. En ambos casos es posible configurar el color, ancho, etc. El panel de configuración es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/circle_kpi_gauge_01.jpg"></a>
Está compuesto por apenas un único campo que contiene la métrica (el porcentaje) a mostrar. Si llevamos a este campo una medida que calcule el porcentaje de ventas de un cierto país con respecto al total, por ejemplo, el resultado es el mostrado en la siguiente imagen:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/circle_kpi_gauge_02.jpg"></a>
El color del anillo exterior (el que representa el porcentaje) puede hacerse depender del valor a representar. Para esto, la visualización incluye dos umbrales que dividen los porcentajes en tres zonas, siendo posible asignar a cada zona un color distinto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/circle_kpi_gauge_03.jpg"></a>
También es posible controlar el ancho de los dos anillos, así como la posición del anillo exterior con respecto al centro del círculo:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/circle_kpi_gauge_04.jpg"></a>
En la siguiente imagen se muestra el efecto de modificar estas últimas herramientas:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/circle_kpi_gauge_05.jpg"></a>
Y no se incluyen otras opciones de visualización: se puede, por ejemplo, modificar el fondo de toda la visualización, pero no solo el interior del círculo. Tampoco permite dar formato a la etiqueta interior, que se muestra siempre con dos cifras decimales.
En resumen, se trata de una visualización muy sencilla pero que puede resultar muy útil en determinadas circunstancias.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
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Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addTag('entity_query') (Line: 147)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-6056d341-8092-4adb-bf48-42cbe948a63e') (Line: 124)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('Esta visualización, <strong>Circle KPI Gauge</strong>, es una especie de gráfica de donuts que muestra un porcentaje. Consta de dos anillos, uno interior, fijo, y otro exterior que marca el porcentaje en cuestión. En ambos casos es posible configurar el color, ancho, etc. El panel de configuración es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/circle_kpi_gauge_01.jpg"></a>
Está compuesto por apenas un único campo que contiene la métrica (el porcentaje) a mostrar. Si llevamos a este campo una medida que calcule el porcentaje de ventas de un cierto país con respecto al total, por ejemplo, el resultado es el mostrado en la siguiente imagen:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/circle_kpi_gauge_02.jpg"></a>
El color del anillo exterior (el que representa el porcentaje) puede hacerse depender del valor a representar. Para esto, la visualización incluye dos umbrales que dividen los porcentajes en tres zonas, siendo posible asignar a cada zona un color distinto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/circle_kpi_gauge_03.jpg"></a>
También es posible controlar el ancho de los dos anillos, así como la posición del anillo exterior con respecto al centro del círculo:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/circle_kpi_gauge_04.jpg"></a>
En la siguiente imagen se muestra el efecto de modificar estas últimas herramientas:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/circle_kpi_gauge_05.jpg"></a>
Y no se incluyen otras opciones de visualización: se puede, por ejemplo, modificar el fondo de toda la visualización, pero no solo el interior del círculo. Tampoco permite dar formato a la etiqueta interior, que se muestra siempre con dos cifras decimales.
En resumen, se trata de una visualización muy sencilla pero que puede resultar muy útil en determinadas circunstancias.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
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Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
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Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
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Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
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Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
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Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
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Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
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Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
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Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
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Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
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Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
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Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
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Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
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Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
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Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-1c8288e5-f575-46b7-a9fb-46a0e4248b1d') (Line: 95)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('Esta visualización, <strong>Circle KPI Gauge</strong>, es una especie de gráfica de donuts que muestra un porcentaje. Consta de dos anillos, uno interior, fijo, y otro exterior que marca el porcentaje en cuestión. En ambos casos es posible configurar el color, ancho, etc. El panel de configuración es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/circle_kpi_gauge_01.jpg"></a>
Está compuesto por apenas un único campo que contiene la métrica (el porcentaje) a mostrar. Si llevamos a este campo una medida que calcule el porcentaje de ventas de un cierto país con respecto al total, por ejemplo, el resultado es el mostrado en la siguiente imagen:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/circle_kpi_gauge_02.jpg"></a>
El color del anillo exterior (el que representa el porcentaje) puede hacerse depender del valor a representar. Para esto, la visualización incluye dos umbrales que dividen los porcentajes en tres zonas, siendo posible asignar a cada zona un color distinto:
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En la siguiente imagen se muestra el efecto de modificar estas últimas herramientas:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/circle_kpi_gauge_05.jpg"></a>
Y no se incluyen otras opciones de visualización: se puede, por ejemplo, modificar el fondo de toda la visualización, pero no solo el interior del círculo. Tampoco permite dar formato a la etiqueta interior, que se muestra siempre con dos cifras decimales.
En resumen, se trata de una visualización muy sencilla pero que puede resultar muy útil en determinadas circunstancias.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
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__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
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Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
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Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
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Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
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__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
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Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addTag('entity_query') (Line: 147)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-1c8288e5-f575-46b7-a9fb-46a0e4248b1d') (Line: 95)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('Esta visualización, <strong>Circle KPI Gauge</strong>, es una especie de gráfica de donuts que muestra un porcentaje. Consta de dos anillos, uno interior, fijo, y otro exterior que marca el porcentaje en cuestión. En ambos casos es posible configurar el color, ancho, etc. El panel de configuración es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/circle_kpi_gauge_01.jpg"></a>
Está compuesto por apenas un único campo que contiene la métrica (el porcentaje) a mostrar. Si llevamos a este campo una medida que calcule el porcentaje de ventas de un cierto país con respecto al total, por ejemplo, el resultado es el mostrado en la siguiente imagen:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/circle_kpi_gauge_02.jpg"></a>
El color del anillo exterior (el que representa el porcentaje) puede hacerse depender del valor a representar. Para esto, la visualización incluye dos umbrales que dividen los porcentajes en tres zonas, siendo posible asignar a cada zona un color distinto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/circle_kpi_gauge_03.jpg"></a>
También es posible controlar el ancho de los dos anillos, así como la posición del anillo exterior con respecto al centro del círculo:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/circle_kpi_gauge_04.jpg"></a>
En la siguiente imagen se muestra el efecto de modificar estas últimas herramientas:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/circle_kpi_gauge_05.jpg"></a>
Y no se incluyen otras opciones de visualización: se puede, por ejemplo, modificar el fondo de toda la visualización, pero no solo el interior del círculo. Tampoco permite dar formato a la etiqueta interior, que se muestra siempre con dos cifras decimales.
En resumen, se trata de una visualización muy sencilla pero que puede resultar muy útil en determinadas circunstancias.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addMetaData('entity_type', 'file') (Line: 115)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-1c8288e5-f575-46b7-a9fb-46a0e4248b1d') (Line: 124)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('Esta visualización, <strong>Circle KPI Gauge</strong>, es una especie de gráfica de donuts que muestra un porcentaje. Consta de dos anillos, uno interior, fijo, y otro exterior que marca el porcentaje en cuestión. En ambos casos es posible configurar el color, ancho, etc. El panel de configuración es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/circle_kpi_gauge_01.jpg"></a>
Está compuesto por apenas un único campo que contiene la métrica (el porcentaje) a mostrar. Si llevamos a este campo una medida que calcule el porcentaje de ventas de un cierto país con respecto al total, por ejemplo, el resultado es el mostrado en la siguiente imagen:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/circle_kpi_gauge_02.jpg"></a>
El color del anillo exterior (el que representa el porcentaje) puede hacerse depender del valor a representar. Para esto, la visualización incluye dos umbrales que dividen los porcentajes en tres zonas, siendo posible asignar a cada zona un color distinto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/circle_kpi_gauge_03.jpg"></a>
También es posible controlar el ancho de los dos anillos, así como la posición del anillo exterior con respecto al centro del círculo:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/circle_kpi_gauge_04.jpg"></a>
En la siguiente imagen se muestra el efecto de modificar estas últimas herramientas:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/circle_kpi_gauge_05.jpg"></a>
Y no se incluyen otras opciones de visualización: se puede, por ejemplo, modificar el fondo de toda la visualización, pero no solo el interior del círculo. Tampoco permite dar formato a la etiqueta interior, que se muestra siempre con dos cifras decimales.
En resumen, se trata de una visualización muy sencilla pero que puede resultar muy útil en determinadas circunstancias.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
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Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
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Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
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Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
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Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
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Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addTag('entity_query') (Line: 147)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-1c8288e5-f575-46b7-a9fb-46a0e4248b1d') (Line: 124)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('Esta visualización, <strong>Circle KPI Gauge</strong>, es una especie de gráfica de donuts que muestra un porcentaje. Consta de dos anillos, uno interior, fijo, y otro exterior que marca el porcentaje en cuestión. En ambos casos es posible configurar el color, ancho, etc. El panel de configuración es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/circle_kpi_gauge_01.jpg"></a>
Está compuesto por apenas un único campo que contiene la métrica (el porcentaje) a mostrar. Si llevamos a este campo una medida que calcule el porcentaje de ventas de un cierto país con respecto al total, por ejemplo, el resultado es el mostrado en la siguiente imagen:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/circle_kpi_gauge_02.jpg"></a>
El color del anillo exterior (el que representa el porcentaje) puede hacerse depender del valor a representar. Para esto, la visualización incluye dos umbrales que dividen los porcentajes en tres zonas, siendo posible asignar a cada zona un color distinto:
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En la siguiente imagen se muestra el efecto de modificar estas últimas herramientas:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/circle_kpi_gauge_05.jpg"></a>
Y no se incluyen otras opciones de visualización: se puede, por ejemplo, modificar el fondo de toda la visualización, pero no solo el interior del círculo. Tampoco permite dar formato a la etiqueta interior, que se muestra siempre con dos cifras decimales.
En resumen, se trata de una visualización muy sencilla pero que puede resultar muy útil en determinadas circunstancias.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
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__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
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twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
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__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
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Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addMetaData('entity_type', 'file') (Line: 115)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-b8891037-784d-4c96-8a69-c91d1c025b84') (Line: 95)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('La visualización <strong>Data Insights by MAQ Software</strong>, tal y como nos sugiere el nombre, nos permite recorrer nuestros datos buscando información útil, y hacerlo no solo involucrando diferentes campos de forma razonablemente fácil, sino plasmando el resultado en el informe también de formas diferentes.
Si llevamos la visualización a nuestro informe y echamos un vistazo al panel de configuración, comprobamos que solo ofrece un campo:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_01.jpg"></a>
Podemos llevar a este campo de la visualización tantos campos y medidas de nuestro modelo de datos como deseemos, por ejemplo:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_02.jpg"></a>
La visualización, por defecto, se muestra vacía:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_03.jpg"></a>
Hay que decir que esta visualización requiere bastante espacio en el informe para poder ser utilizada cómodamente. Ampliemos su tamaño y hagamos clic en la etiqueta <em>X-axis: Sales</em> que se muestra en su parte inferior:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_04.jpg"></a>
Vemos que podemos escoger el campo o medida que deseemos para este eje, y lo mismo podríamos hacer para el eje Y. Esto nos da una buena pista de cómo funciona la visualización: escogemos los campos a mostrar en cada eje, y, supuestamente, la visualización nos crea una gráfica de algún tipo mostrando la información en cuestión. El problema es que no es tan intuitivo como puede parecer: si escogemos en el eje X el campo <em>Country</em> (países donde se realizan las ventas) y en el eje Y la medida <em>Sales</em> (con la suma de las ventas), la visualización se muestra vacía con un mensaje que nos pide que escojamos otra categoría para la segmentación (en "bins"). Efectivamente vemos en el menú superior que se está segmentando por <em>Sales</em> ¿cuándo hemos seleccionado esto? Escogemos la opción None y comprobamos que la visualización sigue vacía. Seguimos haciendo pruebas y seleccionamos en <em>View as</em> del mismo menú superior un tipo de gráfica (<em>Column</em>, por ejemplo) -no se escoge uno por defecto en función del tipo de datos seleccionados-. Ahora se muestra en la visualización unos números pero no hay gráfica:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_05.jpg"></a>
Si quitamos la opción <em>Sales</em> que también se selecciona automáticamente en <em>Color By</em> entonces -y solo entonces- vemos una gráfica:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_06.jpg"></a>
Es decir, entre falta de inteligencia de la visualización (que no escoge las opciones correctas por mí) y los errores de programación (que se muestren los valores pero no las barras en un bug, claramente), la usabilidad de la visualización hasta este punto puede calificarse de mala.
Si seguimos con la misma gráfica, en <em>Color By</em> (menú superior todavía) podemos segmentar las columnas según otro criterio, por ejemplo, la categoría del producto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_07.jpg"></a>
La opción de <em>Binning by</em> funciona como los típicos <em>facets</em>: replica la gráfica segmentándola según nuevo criterio. Y si éste es numérico, podemos seleccionar el tamaño del bin en <em>Bin Size</em> (opción que se muestra en la barra superior en cuanto escogemos un criterio en <em>Binning by</em>). Desafortunadamente las opciones que se muestran para el tamaño de los bins son un poco limitadas (entre 1 y 10):
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_08.jpg"></a>
Como vemos, si hay más de dos gráficas, se muestran en diferentes filas (hay una barra de desplazamiento lateral que, por cierto, se muestra sea cual sea la altura que des a la visualización, lo que afea un poco el resultado)
Una pega adicional es que las gráficas (dentro de la visualización) se muestran frecuentemente demasiado pequeñas en comparación al tamaño total ocupado por el resto de elementos de la visualización. Por ejemplo, si creamos una gráfica tipo "<em>Brick</em>" de ventas por país, éste es el resultado:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_09.jpg"></a>
(si se aplica una altura menor, la gráfica deja de verse). Si reducimos el ancho de la visualización, el resultado es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_10.jpg"></a>
Y, nuevamente, si reducimos más la altura de la visualización, la gráfica desaparece por la parte inferior. Podemos quitar todo lo que no sea la gráfica y los selectores de campos para los ejes X e Y en <em>Formato > Presentation</em> pero, lógicamente, perdemos cierta capacidad de explorar nuestros datos y, en todo caso, la visualización sigue exigiendo una altura bastante elevada si queremos que se vea la gráfica:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_11.jpg"></a>
Además de la gráfica tipo "brick" y columnas verticales, también podemos crear gráficas de columnas horizontales y tablas.
La visualización no permite prácticamente ninguna opción de personalización adicional en el panel de formato: mostrar o no la leyenda, el modo presentación ya comentado y cambiar la familia y tamaño de la fuente.
Aunque la idea es buena, esta visualización agradecería opciones de autoconfiguración más inteligentes y adaptar los gráficos al espacio disponible de una forma más eficaz.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addTag('entity_query') (Line: 147)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-b8891037-784d-4c96-8a69-c91d1c025b84') (Line: 95)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('La visualización <strong>Data Insights by MAQ Software</strong>, tal y como nos sugiere el nombre, nos permite recorrer nuestros datos buscando información útil, y hacerlo no solo involucrando diferentes campos de forma razonablemente fácil, sino plasmando el resultado en el informe también de formas diferentes.
Si llevamos la visualización a nuestro informe y echamos un vistazo al panel de configuración, comprobamos que solo ofrece un campo:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_01.jpg"></a>
Podemos llevar a este campo de la visualización tantos campos y medidas de nuestro modelo de datos como deseemos, por ejemplo:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_02.jpg"></a>
La visualización, por defecto, se muestra vacía:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_03.jpg"></a>
Hay que decir que esta visualización requiere bastante espacio en el informe para poder ser utilizada cómodamente. Ampliemos su tamaño y hagamos clic en la etiqueta <em>X-axis: Sales</em> que se muestra en su parte inferior:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_04.jpg"></a>
Vemos que podemos escoger el campo o medida que deseemos para este eje, y lo mismo podríamos hacer para el eje Y. Esto nos da una buena pista de cómo funciona la visualización: escogemos los campos a mostrar en cada eje, y, supuestamente, la visualización nos crea una gráfica de algún tipo mostrando la información en cuestión. El problema es que no es tan intuitivo como puede parecer: si escogemos en el eje X el campo <em>Country</em> (países donde se realizan las ventas) y en el eje Y la medida <em>Sales</em> (con la suma de las ventas), la visualización se muestra vacía con un mensaje que nos pide que escojamos otra categoría para la segmentación (en "bins"). Efectivamente vemos en el menú superior que se está segmentando por <em>Sales</em> ¿cuándo hemos seleccionado esto? Escogemos la opción None y comprobamos que la visualización sigue vacía. Seguimos haciendo pruebas y seleccionamos en <em>View as</em> del mismo menú superior un tipo de gráfica (<em>Column</em>, por ejemplo) -no se escoge uno por defecto en función del tipo de datos seleccionados-. Ahora se muestra en la visualización unos números pero no hay gráfica:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_05.jpg"></a>
Si quitamos la opción <em>Sales</em> que también se selecciona automáticamente en <em>Color By</em> entonces -y solo entonces- vemos una gráfica:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_06.jpg"></a>
Es decir, entre falta de inteligencia de la visualización (que no escoge las opciones correctas por mí) y los errores de programación (que se muestren los valores pero no las barras en un bug, claramente), la usabilidad de la visualización hasta este punto puede calificarse de mala.
Si seguimos con la misma gráfica, en <em>Color By</em> (menú superior todavía) podemos segmentar las columnas según otro criterio, por ejemplo, la categoría del producto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_07.jpg"></a>
La opción de <em>Binning by</em> funciona como los típicos <em>facets</em>: replica la gráfica segmentándola según nuevo criterio. Y si éste es numérico, podemos seleccionar el tamaño del bin en <em>Bin Size</em> (opción que se muestra en la barra superior en cuanto escogemos un criterio en <em>Binning by</em>). Desafortunadamente las opciones que se muestran para el tamaño de los bins son un poco limitadas (entre 1 y 10):
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_08.jpg"></a>
Como vemos, si hay más de dos gráficas, se muestran en diferentes filas (hay una barra de desplazamiento lateral que, por cierto, se muestra sea cual sea la altura que des a la visualización, lo que afea un poco el resultado)
Una pega adicional es que las gráficas (dentro de la visualización) se muestran frecuentemente demasiado pequeñas en comparación al tamaño total ocupado por el resto de elementos de la visualización. Por ejemplo, si creamos una gráfica tipo "<em>Brick</em>" de ventas por país, éste es el resultado:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_09.jpg"></a>
(si se aplica una altura menor, la gráfica deja de verse). Si reducimos el ancho de la visualización, el resultado es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_10.jpg"></a>
Y, nuevamente, si reducimos más la altura de la visualización, la gráfica desaparece por la parte inferior. Podemos quitar todo lo que no sea la gráfica y los selectores de campos para los ejes X e Y en <em>Formato > Presentation</em> pero, lógicamente, perdemos cierta capacidad de explorar nuestros datos y, en todo caso, la visualización sigue exigiendo una altura bastante elevada si queremos que se vea la gráfica:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_11.jpg"></a>
Además de la gráfica tipo "brick" y columnas verticales, también podemos crear gráficas de columnas horizontales y tablas.
La visualización no permite prácticamente ninguna opción de personalización adicional en el panel de formato: mostrar o no la leyenda, el modo presentación ya comentado y cambiar la familia y tamaño de la fuente.
Aunque la idea es buena, esta visualización agradecería opciones de autoconfiguración más inteligentes y adaptar los gráficos al espacio disponible de una forma más eficaz.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
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Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
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__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addMetaData('entity_type', 'file') (Line: 115)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-b8891037-784d-4c96-8a69-c91d1c025b84') (Line: 124)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('La visualización <strong>Data Insights by MAQ Software</strong>, tal y como nos sugiere el nombre, nos permite recorrer nuestros datos buscando información útil, y hacerlo no solo involucrando diferentes campos de forma razonablemente fácil, sino plasmando el resultado en el informe también de formas diferentes.
Si llevamos la visualización a nuestro informe y echamos un vistazo al panel de configuración, comprobamos que solo ofrece un campo:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_01.jpg"></a>
Podemos llevar a este campo de la visualización tantos campos y medidas de nuestro modelo de datos como deseemos, por ejemplo:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_02.jpg"></a>
La visualización, por defecto, se muestra vacía:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_03.jpg"></a>
Hay que decir que esta visualización requiere bastante espacio en el informe para poder ser utilizada cómodamente. Ampliemos su tamaño y hagamos clic en la etiqueta <em>X-axis: Sales</em> que se muestra en su parte inferior:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_04.jpg"></a>
Vemos que podemos escoger el campo o medida que deseemos para este eje, y lo mismo podríamos hacer para el eje Y. Esto nos da una buena pista de cómo funciona la visualización: escogemos los campos a mostrar en cada eje, y, supuestamente, la visualización nos crea una gráfica de algún tipo mostrando la información en cuestión. El problema es que no es tan intuitivo como puede parecer: si escogemos en el eje X el campo <em>Country</em> (países donde se realizan las ventas) y en el eje Y la medida <em>Sales</em> (con la suma de las ventas), la visualización se muestra vacía con un mensaje que nos pide que escojamos otra categoría para la segmentación (en "bins"). Efectivamente vemos en el menú superior que se está segmentando por <em>Sales</em> ¿cuándo hemos seleccionado esto? Escogemos la opción None y comprobamos que la visualización sigue vacía. Seguimos haciendo pruebas y seleccionamos en <em>View as</em> del mismo menú superior un tipo de gráfica (<em>Column</em>, por ejemplo) -no se escoge uno por defecto en función del tipo de datos seleccionados-. Ahora se muestra en la visualización unos números pero no hay gráfica:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_05.jpg"></a>
Si quitamos la opción <em>Sales</em> que también se selecciona automáticamente en <em>Color By</em> entonces -y solo entonces- vemos una gráfica:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_06.jpg"></a>
Es decir, entre falta de inteligencia de la visualización (que no escoge las opciones correctas por mí) y los errores de programación (que se muestren los valores pero no las barras en un bug, claramente), la usabilidad de la visualización hasta este punto puede calificarse de mala.
Si seguimos con la misma gráfica, en <em>Color By</em> (menú superior todavía) podemos segmentar las columnas según otro criterio, por ejemplo, la categoría del producto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_07.jpg"></a>
La opción de <em>Binning by</em> funciona como los típicos <em>facets</em>: replica la gráfica segmentándola según nuevo criterio. Y si éste es numérico, podemos seleccionar el tamaño del bin en <em>Bin Size</em> (opción que se muestra en la barra superior en cuanto escogemos un criterio en <em>Binning by</em>). Desafortunadamente las opciones que se muestran para el tamaño de los bins son un poco limitadas (entre 1 y 10):
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_08.jpg"></a>
Como vemos, si hay más de dos gráficas, se muestran en diferentes filas (hay una barra de desplazamiento lateral que, por cierto, se muestra sea cual sea la altura que des a la visualización, lo que afea un poco el resultado)
Una pega adicional es que las gráficas (dentro de la visualización) se muestran frecuentemente demasiado pequeñas en comparación al tamaño total ocupado por el resto de elementos de la visualización. Por ejemplo, si creamos una gráfica tipo "<em>Brick</em>" de ventas por país, éste es el resultado:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_09.jpg"></a>
(si se aplica una altura menor, la gráfica deja de verse). Si reducimos el ancho de la visualización, el resultado es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_10.jpg"></a>
Y, nuevamente, si reducimos más la altura de la visualización, la gráfica desaparece por la parte inferior. Podemos quitar todo lo que no sea la gráfica y los selectores de campos para los ejes X e Y en <em>Formato > Presentation</em> pero, lógicamente, perdemos cierta capacidad de explorar nuestros datos y, en todo caso, la visualización sigue exigiendo una altura bastante elevada si queremos que se vea la gráfica:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_11.jpg"></a>
Además de la gráfica tipo "brick" y columnas verticales, también podemos crear gráficas de columnas horizontales y tablas.
La visualización no permite prácticamente ninguna opción de personalización adicional en el panel de formato: mostrar o no la leyenda, el modo presentación ya comentado y cambiar la familia y tamaño de la fuente.
Aunque la idea es buena, esta visualización agradecería opciones de autoconfiguración más inteligentes y adaptar los gráficos al espacio disponible de una forma más eficaz.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addTag('entity_query') (Line: 147)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-b8891037-784d-4c96-8a69-c91d1c025b84') (Line: 124)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('La visualización <strong>Data Insights by MAQ Software</strong>, tal y como nos sugiere el nombre, nos permite recorrer nuestros datos buscando información útil, y hacerlo no solo involucrando diferentes campos de forma razonablemente fácil, sino plasmando el resultado en el informe también de formas diferentes.
Si llevamos la visualización a nuestro informe y echamos un vistazo al panel de configuración, comprobamos que solo ofrece un campo:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_01.jpg"></a>
Podemos llevar a este campo de la visualización tantos campos y medidas de nuestro modelo de datos como deseemos, por ejemplo:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_02.jpg"></a>
La visualización, por defecto, se muestra vacía:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_03.jpg"></a>
Hay que decir que esta visualización requiere bastante espacio en el informe para poder ser utilizada cómodamente. Ampliemos su tamaño y hagamos clic en la etiqueta <em>X-axis: Sales</em> que se muestra en su parte inferior:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_04.jpg"></a>
Vemos que podemos escoger el campo o medida que deseemos para este eje, y lo mismo podríamos hacer para el eje Y. Esto nos da una buena pista de cómo funciona la visualización: escogemos los campos a mostrar en cada eje, y, supuestamente, la visualización nos crea una gráfica de algún tipo mostrando la información en cuestión. El problema es que no es tan intuitivo como puede parecer: si escogemos en el eje X el campo <em>Country</em> (países donde se realizan las ventas) y en el eje Y la medida <em>Sales</em> (con la suma de las ventas), la visualización se muestra vacía con un mensaje que nos pide que escojamos otra categoría para la segmentación (en "bins"). Efectivamente vemos en el menú superior que se está segmentando por <em>Sales</em> ¿cuándo hemos seleccionado esto? Escogemos la opción None y comprobamos que la visualización sigue vacía. Seguimos haciendo pruebas y seleccionamos en <em>View as</em> del mismo menú superior un tipo de gráfica (<em>Column</em>, por ejemplo) -no se escoge uno por defecto en función del tipo de datos seleccionados-. Ahora se muestra en la visualización unos números pero no hay gráfica:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_05.jpg"></a>
Si quitamos la opción <em>Sales</em> que también se selecciona automáticamente en <em>Color By</em> entonces -y solo entonces- vemos una gráfica:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_06.jpg"></a>
Es decir, entre falta de inteligencia de la visualización (que no escoge las opciones correctas por mí) y los errores de programación (que se muestren los valores pero no las barras en un bug, claramente), la usabilidad de la visualización hasta este punto puede calificarse de mala.
Si seguimos con la misma gráfica, en <em>Color By</em> (menú superior todavía) podemos segmentar las columnas según otro criterio, por ejemplo, la categoría del producto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_07.jpg"></a>
La opción de <em>Binning by</em> funciona como los típicos <em>facets</em>: replica la gráfica segmentándola según nuevo criterio. Y si éste es numérico, podemos seleccionar el tamaño del bin en <em>Bin Size</em> (opción que se muestra en la barra superior en cuanto escogemos un criterio en <em>Binning by</em>). Desafortunadamente las opciones que se muestran para el tamaño de los bins son un poco limitadas (entre 1 y 10):
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_08.jpg"></a>
Como vemos, si hay más de dos gráficas, se muestran en diferentes filas (hay una barra de desplazamiento lateral que, por cierto, se muestra sea cual sea la altura que des a la visualización, lo que afea un poco el resultado)
Una pega adicional es que las gráficas (dentro de la visualización) se muestran frecuentemente demasiado pequeñas en comparación al tamaño total ocupado por el resto de elementos de la visualización. Por ejemplo, si creamos una gráfica tipo "<em>Brick</em>" de ventas por país, éste es el resultado:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_09.jpg"></a>
(si se aplica una altura menor, la gráfica deja de verse). Si reducimos el ancho de la visualización, el resultado es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_10.jpg"></a>
Y, nuevamente, si reducimos más la altura de la visualización, la gráfica desaparece por la parte inferior. Podemos quitar todo lo que no sea la gráfica y los selectores de campos para los ejes X e Y en <em>Formato > Presentation</em> pero, lógicamente, perdemos cierta capacidad de explorar nuestros datos y, en todo caso, la visualización sigue exigiendo una altura bastante elevada si queremos que se vea la gráfica:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_11.jpg"></a>
Además de la gráfica tipo "brick" y columnas verticales, también podemos crear gráficas de columnas horizontales y tablas.
La visualización no permite prácticamente ninguna opción de personalización adicional en el panel de formato: mostrar o no la leyenda, el modo presentación ya comentado y cambiar la familia y tamaño de la fuente.
Aunque la idea es buena, esta visualización agradecería opciones de autoconfiguración más inteligentes y adaptar los gráficos al espacio disponible de una forma más eficaz.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
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Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
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Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addMetaData('entity_type', 'file') (Line: 115)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-cccc0695-f437-438c-93cf-193542035fce') (Line: 95)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('La visualización <strong>Data Insights by MAQ Software</strong>, tal y como nos sugiere el nombre, nos permite recorrer nuestros datos buscando información útil, y hacerlo no solo involucrando diferentes campos de forma razonablemente fácil, sino plasmando el resultado en el informe también de formas diferentes.
Si llevamos la visualización a nuestro informe y echamos un vistazo al panel de configuración, comprobamos que solo ofrece un campo:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_01.jpg"></a>
Podemos llevar a este campo de la visualización tantos campos y medidas de nuestro modelo de datos como deseemos, por ejemplo:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_02.jpg"></a>
La visualización, por defecto, se muestra vacía:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_03.jpg"></a>
Hay que decir que esta visualización requiere bastante espacio en el informe para poder ser utilizada cómodamente. Ampliemos su tamaño y hagamos clic en la etiqueta <em>X-axis: Sales</em> que se muestra en su parte inferior:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_04.jpg"></a>
Vemos que podemos escoger el campo o medida que deseemos para este eje, y lo mismo podríamos hacer para el eje Y. Esto nos da una buena pista de cómo funciona la visualización: escogemos los campos a mostrar en cada eje, y, supuestamente, la visualización nos crea una gráfica de algún tipo mostrando la información en cuestión. El problema es que no es tan intuitivo como puede parecer: si escogemos en el eje X el campo <em>Country</em> (países donde se realizan las ventas) y en el eje Y la medida <em>Sales</em> (con la suma de las ventas), la visualización se muestra vacía con un mensaje que nos pide que escojamos otra categoría para la segmentación (en "bins"). Efectivamente vemos en el menú superior que se está segmentando por <em>Sales</em> ¿cuándo hemos seleccionado esto? Escogemos la opción None y comprobamos que la visualización sigue vacía. Seguimos haciendo pruebas y seleccionamos en <em>View as</em> del mismo menú superior un tipo de gráfica (<em>Column</em>, por ejemplo) -no se escoge uno por defecto en función del tipo de datos seleccionados-. Ahora se muestra en la visualización unos números pero no hay gráfica:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_05.jpg"></a>
Si quitamos la opción <em>Sales</em> que también se selecciona automáticamente en <em>Color By</em> entonces -y solo entonces- vemos una gráfica:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_06.jpg"></a>
Es decir, entre falta de inteligencia de la visualización (que no escoge las opciones correctas por mí) y los errores de programación (que se muestren los valores pero no las barras en un bug, claramente), la usabilidad de la visualización hasta este punto puede calificarse de mala.
Si seguimos con la misma gráfica, en <em>Color By</em> (menú superior todavía) podemos segmentar las columnas según otro criterio, por ejemplo, la categoría del producto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_07.jpg"></a>
La opción de <em>Binning by</em> funciona como los típicos <em>facets</em>: replica la gráfica segmentándola según nuevo criterio. Y si éste es numérico, podemos seleccionar el tamaño del bin en <em>Bin Size</em> (opción que se muestra en la barra superior en cuanto escogemos un criterio en <em>Binning by</em>). Desafortunadamente las opciones que se muestran para el tamaño de los bins son un poco limitadas (entre 1 y 10):
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_08.jpg"></a>
Como vemos, si hay más de dos gráficas, se muestran en diferentes filas (hay una barra de desplazamiento lateral que, por cierto, se muestra sea cual sea la altura que des a la visualización, lo que afea un poco el resultado)
Una pega adicional es que las gráficas (dentro de la visualización) se muestran frecuentemente demasiado pequeñas en comparación al tamaño total ocupado por el resto de elementos de la visualización. Por ejemplo, si creamos una gráfica tipo "<em>Brick</em>" de ventas por país, éste es el resultado:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_09.jpg"></a>
(si se aplica una altura menor, la gráfica deja de verse). Si reducimos el ancho de la visualización, el resultado es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_10.jpg"></a>
Y, nuevamente, si reducimos más la altura de la visualización, la gráfica desaparece por la parte inferior. Podemos quitar todo lo que no sea la gráfica y los selectores de campos para los ejes X e Y en <em>Formato > Presentation</em> pero, lógicamente, perdemos cierta capacidad de explorar nuestros datos y, en todo caso, la visualización sigue exigiendo una altura bastante elevada si queremos que se vea la gráfica:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_11.jpg"></a>
Además de la gráfica tipo "brick" y columnas verticales, también podemos crear gráficas de columnas horizontales y tablas.
La visualización no permite prácticamente ninguna opción de personalización adicional en el panel de formato: mostrar o no la leyenda, el modo presentación ya comentado y cambiar la familia y tamaño de la fuente.
Aunque la idea es buena, esta visualización agradecería opciones de autoconfiguración más inteligentes y adaptar los gráficos al espacio disponible de una forma más eficaz.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addTag('entity_query') (Line: 147)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-cccc0695-f437-438c-93cf-193542035fce') (Line: 95)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('La visualización <strong>Data Insights by MAQ Software</strong>, tal y como nos sugiere el nombre, nos permite recorrer nuestros datos buscando información útil, y hacerlo no solo involucrando diferentes campos de forma razonablemente fácil, sino plasmando el resultado en el informe también de formas diferentes.
Si llevamos la visualización a nuestro informe y echamos un vistazo al panel de configuración, comprobamos que solo ofrece un campo:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_01.jpg"></a>
Podemos llevar a este campo de la visualización tantos campos y medidas de nuestro modelo de datos como deseemos, por ejemplo:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_02.jpg"></a>
La visualización, por defecto, se muestra vacía:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_03.jpg"></a>
Hay que decir que esta visualización requiere bastante espacio en el informe para poder ser utilizada cómodamente. Ampliemos su tamaño y hagamos clic en la etiqueta <em>X-axis: Sales</em> que se muestra en su parte inferior:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_04.jpg"></a>
Vemos que podemos escoger el campo o medida que deseemos para este eje, y lo mismo podríamos hacer para el eje Y. Esto nos da una buena pista de cómo funciona la visualización: escogemos los campos a mostrar en cada eje, y, supuestamente, la visualización nos crea una gráfica de algún tipo mostrando la información en cuestión. El problema es que no es tan intuitivo como puede parecer: si escogemos en el eje X el campo <em>Country</em> (países donde se realizan las ventas) y en el eje Y la medida <em>Sales</em> (con la suma de las ventas), la visualización se muestra vacía con un mensaje que nos pide que escojamos otra categoría para la segmentación (en "bins"). Efectivamente vemos en el menú superior que se está segmentando por <em>Sales</em> ¿cuándo hemos seleccionado esto? Escogemos la opción None y comprobamos que la visualización sigue vacía. Seguimos haciendo pruebas y seleccionamos en <em>View as</em> del mismo menú superior un tipo de gráfica (<em>Column</em>, por ejemplo) -no se escoge uno por defecto en función del tipo de datos seleccionados-. Ahora se muestra en la visualización unos números pero no hay gráfica:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_05.jpg"></a>
Si quitamos la opción <em>Sales</em> que también se selecciona automáticamente en <em>Color By</em> entonces -y solo entonces- vemos una gráfica:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_06.jpg"></a>
Es decir, entre falta de inteligencia de la visualización (que no escoge las opciones correctas por mí) y los errores de programación (que se muestren los valores pero no las barras en un bug, claramente), la usabilidad de la visualización hasta este punto puede calificarse de mala.
Si seguimos con la misma gráfica, en <em>Color By</em> (menú superior todavía) podemos segmentar las columnas según otro criterio, por ejemplo, la categoría del producto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_07.jpg"></a>
La opción de <em>Binning by</em> funciona como los típicos <em>facets</em>: replica la gráfica segmentándola según nuevo criterio. Y si éste es numérico, podemos seleccionar el tamaño del bin en <em>Bin Size</em> (opción que se muestra en la barra superior en cuanto escogemos un criterio en <em>Binning by</em>). Desafortunadamente las opciones que se muestran para el tamaño de los bins son un poco limitadas (entre 1 y 10):
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_08.jpg"></a>
Como vemos, si hay más de dos gráficas, se muestran en diferentes filas (hay una barra de desplazamiento lateral que, por cierto, se muestra sea cual sea la altura que des a la visualización, lo que afea un poco el resultado)
Una pega adicional es que las gráficas (dentro de la visualización) se muestran frecuentemente demasiado pequeñas en comparación al tamaño total ocupado por el resto de elementos de la visualización. Por ejemplo, si creamos una gráfica tipo "<em>Brick</em>" de ventas por país, éste es el resultado:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_09.jpg"></a>
(si se aplica una altura menor, la gráfica deja de verse). Si reducimos el ancho de la visualización, el resultado es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_10.jpg"></a>
Y, nuevamente, si reducimos más la altura de la visualización, la gráfica desaparece por la parte inferior. Podemos quitar todo lo que no sea la gráfica y los selectores de campos para los ejes X e Y en <em>Formato > Presentation</em> pero, lógicamente, perdemos cierta capacidad de explorar nuestros datos y, en todo caso, la visualización sigue exigiendo una altura bastante elevada si queremos que se vea la gráfica:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_11.jpg"></a>
Además de la gráfica tipo "brick" y columnas verticales, también podemos crear gráficas de columnas horizontales y tablas.
La visualización no permite prácticamente ninguna opción de personalización adicional en el panel de formato: mostrar o no la leyenda, el modo presentación ya comentado y cambiar la familia y tamaño de la fuente.
Aunque la idea es buena, esta visualización agradecería opciones de autoconfiguración más inteligentes y adaptar los gráficos al espacio disponible de una forma más eficaz.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
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Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
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Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
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Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
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Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addMetaData('entity_type', 'file') (Line: 115)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-cccc0695-f437-438c-93cf-193542035fce') (Line: 124)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('La visualización <strong>Data Insights by MAQ Software</strong>, tal y como nos sugiere el nombre, nos permite recorrer nuestros datos buscando información útil, y hacerlo no solo involucrando diferentes campos de forma razonablemente fácil, sino plasmando el resultado en el informe también de formas diferentes.
Si llevamos la visualización a nuestro informe y echamos un vistazo al panel de configuración, comprobamos que solo ofrece un campo:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_01.jpg"></a>
Podemos llevar a este campo de la visualización tantos campos y medidas de nuestro modelo de datos como deseemos, por ejemplo:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_02.jpg"></a>
La visualización, por defecto, se muestra vacía:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_03.jpg"></a>
Hay que decir que esta visualización requiere bastante espacio en el informe para poder ser utilizada cómodamente. Ampliemos su tamaño y hagamos clic en la etiqueta <em>X-axis: Sales</em> que se muestra en su parte inferior:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_04.jpg"></a>
Vemos que podemos escoger el campo o medida que deseemos para este eje, y lo mismo podríamos hacer para el eje Y. Esto nos da una buena pista de cómo funciona la visualización: escogemos los campos a mostrar en cada eje, y, supuestamente, la visualización nos crea una gráfica de algún tipo mostrando la información en cuestión. El problema es que no es tan intuitivo como puede parecer: si escogemos en el eje X el campo <em>Country</em> (países donde se realizan las ventas) y en el eje Y la medida <em>Sales</em> (con la suma de las ventas), la visualización se muestra vacía con un mensaje que nos pide que escojamos otra categoría para la segmentación (en "bins"). Efectivamente vemos en el menú superior que se está segmentando por <em>Sales</em> ¿cuándo hemos seleccionado esto? Escogemos la opción None y comprobamos que la visualización sigue vacía. Seguimos haciendo pruebas y seleccionamos en <em>View as</em> del mismo menú superior un tipo de gráfica (<em>Column</em>, por ejemplo) -no se escoge uno por defecto en función del tipo de datos seleccionados-. Ahora se muestra en la visualización unos números pero no hay gráfica:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_05.jpg"></a>
Si quitamos la opción <em>Sales</em> que también se selecciona automáticamente en <em>Color By</em> entonces -y solo entonces- vemos una gráfica:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_06.jpg"></a>
Es decir, entre falta de inteligencia de la visualización (que no escoge las opciones correctas por mí) y los errores de programación (que se muestren los valores pero no las barras en un bug, claramente), la usabilidad de la visualización hasta este punto puede calificarse de mala.
Si seguimos con la misma gráfica, en <em>Color By</em> (menú superior todavía) podemos segmentar las columnas según otro criterio, por ejemplo, la categoría del producto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_07.jpg"></a>
La opción de <em>Binning by</em> funciona como los típicos <em>facets</em>: replica la gráfica segmentándola según nuevo criterio. Y si éste es numérico, podemos seleccionar el tamaño del bin en <em>Bin Size</em> (opción que se muestra en la barra superior en cuanto escogemos un criterio en <em>Binning by</em>). Desafortunadamente las opciones que se muestran para el tamaño de los bins son un poco limitadas (entre 1 y 10):
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_08.jpg"></a>
Como vemos, si hay más de dos gráficas, se muestran en diferentes filas (hay una barra de desplazamiento lateral que, por cierto, se muestra sea cual sea la altura que des a la visualización, lo que afea un poco el resultado)
Una pega adicional es que las gráficas (dentro de la visualización) se muestran frecuentemente demasiado pequeñas en comparación al tamaño total ocupado por el resto de elementos de la visualización. Por ejemplo, si creamos una gráfica tipo "<em>Brick</em>" de ventas por país, éste es el resultado:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_09.jpg"></a>
(si se aplica una altura menor, la gráfica deja de verse). Si reducimos el ancho de la visualización, el resultado es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_10.jpg"></a>
Y, nuevamente, si reducimos más la altura de la visualización, la gráfica desaparece por la parte inferior. Podemos quitar todo lo que no sea la gráfica y los selectores de campos para los ejes X e Y en <em>Formato > Presentation</em> pero, lógicamente, perdemos cierta capacidad de explorar nuestros datos y, en todo caso, la visualización sigue exigiendo una altura bastante elevada si queremos que se vea la gráfica:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_11.jpg"></a>
Además de la gráfica tipo "brick" y columnas verticales, también podemos crear gráficas de columnas horizontales y tablas.
La visualización no permite prácticamente ninguna opción de personalización adicional en el panel de formato: mostrar o no la leyenda, el modo presentación ya comentado y cambiar la familia y tamaño de la fuente.
Aunque la idea es buena, esta visualización agradecería opciones de autoconfiguración más inteligentes y adaptar los gráficos al espacio disponible de una forma más eficaz.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addTag('entity_query') (Line: 147)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-cccc0695-f437-438c-93cf-193542035fce') (Line: 124)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('La visualización <strong>Data Insights by MAQ Software</strong>, tal y como nos sugiere el nombre, nos permite recorrer nuestros datos buscando información útil, y hacerlo no solo involucrando diferentes campos de forma razonablemente fácil, sino plasmando el resultado en el informe también de formas diferentes.
Si llevamos la visualización a nuestro informe y echamos un vistazo al panel de configuración, comprobamos que solo ofrece un campo:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_01.jpg"></a>
Podemos llevar a este campo de la visualización tantos campos y medidas de nuestro modelo de datos como deseemos, por ejemplo:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_02.jpg"></a>
La visualización, por defecto, se muestra vacía:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_03.jpg"></a>
Hay que decir que esta visualización requiere bastante espacio en el informe para poder ser utilizada cómodamente. Ampliemos su tamaño y hagamos clic en la etiqueta <em>X-axis: Sales</em> que se muestra en su parte inferior:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_04.jpg"></a>
Vemos que podemos escoger el campo o medida que deseemos para este eje, y lo mismo podríamos hacer para el eje Y. Esto nos da una buena pista de cómo funciona la visualización: escogemos los campos a mostrar en cada eje, y, supuestamente, la visualización nos crea una gráfica de algún tipo mostrando la información en cuestión. El problema es que no es tan intuitivo como puede parecer: si escogemos en el eje X el campo <em>Country</em> (países donde se realizan las ventas) y en el eje Y la medida <em>Sales</em> (con la suma de las ventas), la visualización se muestra vacía con un mensaje que nos pide que escojamos otra categoría para la segmentación (en "bins"). Efectivamente vemos en el menú superior que se está segmentando por <em>Sales</em> ¿cuándo hemos seleccionado esto? Escogemos la opción None y comprobamos que la visualización sigue vacía. Seguimos haciendo pruebas y seleccionamos en <em>View as</em> del mismo menú superior un tipo de gráfica (<em>Column</em>, por ejemplo) -no se escoge uno por defecto en función del tipo de datos seleccionados-. Ahora se muestra en la visualización unos números pero no hay gráfica:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_05.jpg"></a>
Si quitamos la opción <em>Sales</em> que también se selecciona automáticamente en <em>Color By</em> entonces -y solo entonces- vemos una gráfica:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_06.jpg"></a>
Es decir, entre falta de inteligencia de la visualización (que no escoge las opciones correctas por mí) y los errores de programación (que se muestren los valores pero no las barras en un bug, claramente), la usabilidad de la visualización hasta este punto puede calificarse de mala.
Si seguimos con la misma gráfica, en <em>Color By</em> (menú superior todavía) podemos segmentar las columnas según otro criterio, por ejemplo, la categoría del producto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_07.jpg"></a>
La opción de <em>Binning by</em> funciona como los típicos <em>facets</em>: replica la gráfica segmentándola según nuevo criterio. Y si éste es numérico, podemos seleccionar el tamaño del bin en <em>Bin Size</em> (opción que se muestra en la barra superior en cuanto escogemos un criterio en <em>Binning by</em>). Desafortunadamente las opciones que se muestran para el tamaño de los bins son un poco limitadas (entre 1 y 10):
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_08.jpg"></a>
Como vemos, si hay más de dos gráficas, se muestran en diferentes filas (hay una barra de desplazamiento lateral que, por cierto, se muestra sea cual sea la altura que des a la visualización, lo que afea un poco el resultado)
Una pega adicional es que las gráficas (dentro de la visualización) se muestran frecuentemente demasiado pequeñas en comparación al tamaño total ocupado por el resto de elementos de la visualización. Por ejemplo, si creamos una gráfica tipo "<em>Brick</em>" de ventas por país, éste es el resultado:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_09.jpg"></a>
(si se aplica una altura menor, la gráfica deja de verse). Si reducimos el ancho de la visualización, el resultado es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_10.jpg"></a>
Y, nuevamente, si reducimos más la altura de la visualización, la gráfica desaparece por la parte inferior. Podemos quitar todo lo que no sea la gráfica y los selectores de campos para los ejes X e Y en <em>Formato > Presentation</em> pero, lógicamente, perdemos cierta capacidad de explorar nuestros datos y, en todo caso, la visualización sigue exigiendo una altura bastante elevada si queremos que se vea la gráfica:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_11.jpg"></a>
Además de la gráfica tipo "brick" y columnas verticales, también podemos crear gráficas de columnas horizontales y tablas.
La visualización no permite prácticamente ninguna opción de personalización adicional en el panel de formato: mostrar o no la leyenda, el modo presentación ya comentado y cambiar la familia y tamaño de la fuente.
Aunque la idea es buena, esta visualización agradecería opciones de autoconfiguración más inteligentes y adaptar los gráficos al espacio disponible de una forma más eficaz.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
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Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
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Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
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Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
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Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addMetaData('entity_type', 'file') (Line: 115)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-d76dcc78-af24-45b6-9fe0-25df67517af7') (Line: 95)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('La visualización <strong>Data Insights by MAQ Software</strong>, tal y como nos sugiere el nombre, nos permite recorrer nuestros datos buscando información útil, y hacerlo no solo involucrando diferentes campos de forma razonablemente fácil, sino plasmando el resultado en el informe también de formas diferentes.
Si llevamos la visualización a nuestro informe y echamos un vistazo al panel de configuración, comprobamos que solo ofrece un campo:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_01.jpg"></a>
Podemos llevar a este campo de la visualización tantos campos y medidas de nuestro modelo de datos como deseemos, por ejemplo:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_02.jpg"></a>
La visualización, por defecto, se muestra vacía:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_03.jpg"></a>
Hay que decir que esta visualización requiere bastante espacio en el informe para poder ser utilizada cómodamente. Ampliemos su tamaño y hagamos clic en la etiqueta <em>X-axis: Sales</em> que se muestra en su parte inferior:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_04.jpg"></a>
Vemos que podemos escoger el campo o medida que deseemos para este eje, y lo mismo podríamos hacer para el eje Y. Esto nos da una buena pista de cómo funciona la visualización: escogemos los campos a mostrar en cada eje, y, supuestamente, la visualización nos crea una gráfica de algún tipo mostrando la información en cuestión. El problema es que no es tan intuitivo como puede parecer: si escogemos en el eje X el campo <em>Country</em> (países donde se realizan las ventas) y en el eje Y la medida <em>Sales</em> (con la suma de las ventas), la visualización se muestra vacía con un mensaje que nos pide que escojamos otra categoría para la segmentación (en "bins"). Efectivamente vemos en el menú superior que se está segmentando por <em>Sales</em> ¿cuándo hemos seleccionado esto? Escogemos la opción None y comprobamos que la visualización sigue vacía. Seguimos haciendo pruebas y seleccionamos en <em>View as</em> del mismo menú superior un tipo de gráfica (<em>Column</em>, por ejemplo) -no se escoge uno por defecto en función del tipo de datos seleccionados-. Ahora se muestra en la visualización unos números pero no hay gráfica:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_05.jpg"></a>
Si quitamos la opción <em>Sales</em> que también se selecciona automáticamente en <em>Color By</em> entonces -y solo entonces- vemos una gráfica:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_06.jpg"></a>
Es decir, entre falta de inteligencia de la visualización (que no escoge las opciones correctas por mí) y los errores de programación (que se muestren los valores pero no las barras en un bug, claramente), la usabilidad de la visualización hasta este punto puede calificarse de mala.
Si seguimos con la misma gráfica, en <em>Color By</em> (menú superior todavía) podemos segmentar las columnas según otro criterio, por ejemplo, la categoría del producto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_07.jpg"></a>
La opción de <em>Binning by</em> funciona como los típicos <em>facets</em>: replica la gráfica segmentándola según nuevo criterio. Y si éste es numérico, podemos seleccionar el tamaño del bin en <em>Bin Size</em> (opción que se muestra en la barra superior en cuanto escogemos un criterio en <em>Binning by</em>). Desafortunadamente las opciones que se muestran para el tamaño de los bins son un poco limitadas (entre 1 y 10):
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_08.jpg"></a>
Como vemos, si hay más de dos gráficas, se muestran en diferentes filas (hay una barra de desplazamiento lateral que, por cierto, se muestra sea cual sea la altura que des a la visualización, lo que afea un poco el resultado)
Una pega adicional es que las gráficas (dentro de la visualización) se muestran frecuentemente demasiado pequeñas en comparación al tamaño total ocupado por el resto de elementos de la visualización. Por ejemplo, si creamos una gráfica tipo "<em>Brick</em>" de ventas por país, éste es el resultado:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_09.jpg"></a>
(si se aplica una altura menor, la gráfica deja de verse). Si reducimos el ancho de la visualización, el resultado es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_10.jpg"></a>
Y, nuevamente, si reducimos más la altura de la visualización, la gráfica desaparece por la parte inferior. Podemos quitar todo lo que no sea la gráfica y los selectores de campos para los ejes X e Y en <em>Formato > Presentation</em> pero, lógicamente, perdemos cierta capacidad de explorar nuestros datos y, en todo caso, la visualización sigue exigiendo una altura bastante elevada si queremos que se vea la gráfica:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_11.jpg"></a>
Además de la gráfica tipo "brick" y columnas verticales, también podemos crear gráficas de columnas horizontales y tablas.
La visualización no permite prácticamente ninguna opción de personalización adicional en el panel de formato: mostrar o no la leyenda, el modo presentación ya comentado y cambiar la familia y tamaño de la fuente.
Aunque la idea es buena, esta visualización agradecería opciones de autoconfiguración más inteligentes y adaptar los gráficos al espacio disponible de una forma más eficaz.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addTag('entity_query') (Line: 147)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-d76dcc78-af24-45b6-9fe0-25df67517af7') (Line: 95)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('La visualización <strong>Data Insights by MAQ Software</strong>, tal y como nos sugiere el nombre, nos permite recorrer nuestros datos buscando información útil, y hacerlo no solo involucrando diferentes campos de forma razonablemente fácil, sino plasmando el resultado en el informe también de formas diferentes.
Si llevamos la visualización a nuestro informe y echamos un vistazo al panel de configuración, comprobamos que solo ofrece un campo:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_01.jpg"></a>
Podemos llevar a este campo de la visualización tantos campos y medidas de nuestro modelo de datos como deseemos, por ejemplo:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_02.jpg"></a>
La visualización, por defecto, se muestra vacía:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_03.jpg"></a>
Hay que decir que esta visualización requiere bastante espacio en el informe para poder ser utilizada cómodamente. Ampliemos su tamaño y hagamos clic en la etiqueta <em>X-axis: Sales</em> que se muestra en su parte inferior:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_04.jpg"></a>
Vemos que podemos escoger el campo o medida que deseemos para este eje, y lo mismo podríamos hacer para el eje Y. Esto nos da una buena pista de cómo funciona la visualización: escogemos los campos a mostrar en cada eje, y, supuestamente, la visualización nos crea una gráfica de algún tipo mostrando la información en cuestión. El problema es que no es tan intuitivo como puede parecer: si escogemos en el eje X el campo <em>Country</em> (países donde se realizan las ventas) y en el eje Y la medida <em>Sales</em> (con la suma de las ventas), la visualización se muestra vacía con un mensaje que nos pide que escojamos otra categoría para la segmentación (en "bins"). Efectivamente vemos en el menú superior que se está segmentando por <em>Sales</em> ¿cuándo hemos seleccionado esto? Escogemos la opción None y comprobamos que la visualización sigue vacía. Seguimos haciendo pruebas y seleccionamos en <em>View as</em> del mismo menú superior un tipo de gráfica (<em>Column</em>, por ejemplo) -no se escoge uno por defecto en función del tipo de datos seleccionados-. Ahora se muestra en la visualización unos números pero no hay gráfica:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_05.jpg"></a>
Si quitamos la opción <em>Sales</em> que también se selecciona automáticamente en <em>Color By</em> entonces -y solo entonces- vemos una gráfica:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_06.jpg"></a>
Es decir, entre falta de inteligencia de la visualización (que no escoge las opciones correctas por mí) y los errores de programación (que se muestren los valores pero no las barras en un bug, claramente), la usabilidad de la visualización hasta este punto puede calificarse de mala.
Si seguimos con la misma gráfica, en <em>Color By</em> (menú superior todavía) podemos segmentar las columnas según otro criterio, por ejemplo, la categoría del producto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_07.jpg"></a>
La opción de <em>Binning by</em> funciona como los típicos <em>facets</em>: replica la gráfica segmentándola según nuevo criterio. Y si éste es numérico, podemos seleccionar el tamaño del bin en <em>Bin Size</em> (opción que se muestra en la barra superior en cuanto escogemos un criterio en <em>Binning by</em>). Desafortunadamente las opciones que se muestran para el tamaño de los bins son un poco limitadas (entre 1 y 10):
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_08.jpg"></a>
Como vemos, si hay más de dos gráficas, se muestran en diferentes filas (hay una barra de desplazamiento lateral que, por cierto, se muestra sea cual sea la altura que des a la visualización, lo que afea un poco el resultado)
Una pega adicional es que las gráficas (dentro de la visualización) se muestran frecuentemente demasiado pequeñas en comparación al tamaño total ocupado por el resto de elementos de la visualización. Por ejemplo, si creamos una gráfica tipo "<em>Brick</em>" de ventas por país, éste es el resultado:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_09.jpg"></a>
(si se aplica una altura menor, la gráfica deja de verse). Si reducimos el ancho de la visualización, el resultado es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_10.jpg"></a>
Y, nuevamente, si reducimos más la altura de la visualización, la gráfica desaparece por la parte inferior. Podemos quitar todo lo que no sea la gráfica y los selectores de campos para los ejes X e Y en <em>Formato > Presentation</em> pero, lógicamente, perdemos cierta capacidad de explorar nuestros datos y, en todo caso, la visualización sigue exigiendo una altura bastante elevada si queremos que se vea la gráfica:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_11.jpg"></a>
Además de la gráfica tipo "brick" y columnas verticales, también podemos crear gráficas de columnas horizontales y tablas.
La visualización no permite prácticamente ninguna opción de personalización adicional en el panel de formato: mostrar o no la leyenda, el modo presentación ya comentado y cambiar la familia y tamaño de la fuente.
Aunque la idea es buena, esta visualización agradecería opciones de autoconfiguración más inteligentes y adaptar los gráficos al espacio disponible de una forma más eficaz.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
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Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
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Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-d76dcc78-af24-45b6-9fe0-25df67517af7') (Line: 124)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('La visualización <strong>Data Insights by MAQ Software</strong>, tal y como nos sugiere el nombre, nos permite recorrer nuestros datos buscando información útil, y hacerlo no solo involucrando diferentes campos de forma razonablemente fácil, sino plasmando el resultado en el informe también de formas diferentes.
Si llevamos la visualización a nuestro informe y echamos un vistazo al panel de configuración, comprobamos que solo ofrece un campo:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_01.jpg"></a>
Podemos llevar a este campo de la visualización tantos campos y medidas de nuestro modelo de datos como deseemos, por ejemplo:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_02.jpg"></a>
La visualización, por defecto, se muestra vacía:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_03.jpg"></a>
Hay que decir que esta visualización requiere bastante espacio en el informe para poder ser utilizada cómodamente. Ampliemos su tamaño y hagamos clic en la etiqueta <em>X-axis: Sales</em> que se muestra en su parte inferior:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_04.jpg"></a>
Vemos que podemos escoger el campo o medida que deseemos para este eje, y lo mismo podríamos hacer para el eje Y. Esto nos da una buena pista de cómo funciona la visualización: escogemos los campos a mostrar en cada eje, y, supuestamente, la visualización nos crea una gráfica de algún tipo mostrando la información en cuestión. El problema es que no es tan intuitivo como puede parecer: si escogemos en el eje X el campo <em>Country</em> (países donde se realizan las ventas) y en el eje Y la medida <em>Sales</em> (con la suma de las ventas), la visualización se muestra vacía con un mensaje que nos pide que escojamos otra categoría para la segmentación (en "bins"). Efectivamente vemos en el menú superior que se está segmentando por <em>Sales</em> ¿cuándo hemos seleccionado esto? Escogemos la opción None y comprobamos que la visualización sigue vacía. Seguimos haciendo pruebas y seleccionamos en <em>View as</em> del mismo menú superior un tipo de gráfica (<em>Column</em>, por ejemplo) -no se escoge uno por defecto en función del tipo de datos seleccionados-. Ahora se muestra en la visualización unos números pero no hay gráfica:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_05.jpg"></a>
Si quitamos la opción <em>Sales</em> que también se selecciona automáticamente en <em>Color By</em> entonces -y solo entonces- vemos una gráfica:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_06.jpg"></a>
Es decir, entre falta de inteligencia de la visualización (que no escoge las opciones correctas por mí) y los errores de programación (que se muestren los valores pero no las barras en un bug, claramente), la usabilidad de la visualización hasta este punto puede calificarse de mala.
Si seguimos con la misma gráfica, en <em>Color By</em> (menú superior todavía) podemos segmentar las columnas según otro criterio, por ejemplo, la categoría del producto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_07.jpg"></a>
La opción de <em>Binning by</em> funciona como los típicos <em>facets</em>: replica la gráfica segmentándola según nuevo criterio. Y si éste es numérico, podemos seleccionar el tamaño del bin en <em>Bin Size</em> (opción que se muestra en la barra superior en cuanto escogemos un criterio en <em>Binning by</em>). Desafortunadamente las opciones que se muestran para el tamaño de los bins son un poco limitadas (entre 1 y 10):
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_08.jpg"></a>
Como vemos, si hay más de dos gráficas, se muestran en diferentes filas (hay una barra de desplazamiento lateral que, por cierto, se muestra sea cual sea la altura que des a la visualización, lo que afea un poco el resultado)
Una pega adicional es que las gráficas (dentro de la visualización) se muestran frecuentemente demasiado pequeñas en comparación al tamaño total ocupado por el resto de elementos de la visualización. Por ejemplo, si creamos una gráfica tipo "<em>Brick</em>" de ventas por país, éste es el resultado:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_09.jpg"></a>
(si se aplica una altura menor, la gráfica deja de verse). Si reducimos el ancho de la visualización, el resultado es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_10.jpg"></a>
Y, nuevamente, si reducimos más la altura de la visualización, la gráfica desaparece por la parte inferior. Podemos quitar todo lo que no sea la gráfica y los selectores de campos para los ejes X e Y en <em>Formato > Presentation</em> pero, lógicamente, perdemos cierta capacidad de explorar nuestros datos y, en todo caso, la visualización sigue exigiendo una altura bastante elevada si queremos que se vea la gráfica:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_11.jpg"></a>
Además de la gráfica tipo "brick" y columnas verticales, también podemos crear gráficas de columnas horizontales y tablas.
La visualización no permite prácticamente ninguna opción de personalización adicional en el panel de formato: mostrar o no la leyenda, el modo presentación ya comentado y cambiar la familia y tamaño de la fuente.
Aunque la idea es buena, esta visualización agradecería opciones de autoconfiguración más inteligentes y adaptar los gráficos al espacio disponible de una forma más eficaz.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addTag('entity_query') (Line: 147)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-d76dcc78-af24-45b6-9fe0-25df67517af7') (Line: 124)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('La visualización <strong>Data Insights by MAQ Software</strong>, tal y como nos sugiere el nombre, nos permite recorrer nuestros datos buscando información útil, y hacerlo no solo involucrando diferentes campos de forma razonablemente fácil, sino plasmando el resultado en el informe también de formas diferentes.
Si llevamos la visualización a nuestro informe y echamos un vistazo al panel de configuración, comprobamos que solo ofrece un campo:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_01.jpg"></a>
Podemos llevar a este campo de la visualización tantos campos y medidas de nuestro modelo de datos como deseemos, por ejemplo:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_02.jpg"></a>
La visualización, por defecto, se muestra vacía:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_03.jpg"></a>
Hay que decir que esta visualización requiere bastante espacio en el informe para poder ser utilizada cómodamente. Ampliemos su tamaño y hagamos clic en la etiqueta <em>X-axis: Sales</em> que se muestra en su parte inferior:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_04.jpg"></a>
Vemos que podemos escoger el campo o medida que deseemos para este eje, y lo mismo podríamos hacer para el eje Y. Esto nos da una buena pista de cómo funciona la visualización: escogemos los campos a mostrar en cada eje, y, supuestamente, la visualización nos crea una gráfica de algún tipo mostrando la información en cuestión. El problema es que no es tan intuitivo como puede parecer: si escogemos en el eje X el campo <em>Country</em> (países donde se realizan las ventas) y en el eje Y la medida <em>Sales</em> (con la suma de las ventas), la visualización se muestra vacía con un mensaje que nos pide que escojamos otra categoría para la segmentación (en "bins"). Efectivamente vemos en el menú superior que se está segmentando por <em>Sales</em> ¿cuándo hemos seleccionado esto? Escogemos la opción None y comprobamos que la visualización sigue vacía. Seguimos haciendo pruebas y seleccionamos en <em>View as</em> del mismo menú superior un tipo de gráfica (<em>Column</em>, por ejemplo) -no se escoge uno por defecto en función del tipo de datos seleccionados-. Ahora se muestra en la visualización unos números pero no hay gráfica:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_05.jpg"></a>
Si quitamos la opción <em>Sales</em> que también se selecciona automáticamente en <em>Color By</em> entonces -y solo entonces- vemos una gráfica:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_06.jpg"></a>
Es decir, entre falta de inteligencia de la visualización (que no escoge las opciones correctas por mí) y los errores de programación (que se muestren los valores pero no las barras en un bug, claramente), la usabilidad de la visualización hasta este punto puede calificarse de mala.
Si seguimos con la misma gráfica, en <em>Color By</em> (menú superior todavía) podemos segmentar las columnas según otro criterio, por ejemplo, la categoría del producto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_07.jpg"></a>
La opción de <em>Binning by</em> funciona como los típicos <em>facets</em>: replica la gráfica segmentándola según nuevo criterio. Y si éste es numérico, podemos seleccionar el tamaño del bin en <em>Bin Size</em> (opción que se muestra en la barra superior en cuanto escogemos un criterio en <em>Binning by</em>). Desafortunadamente las opciones que se muestran para el tamaño de los bins son un poco limitadas (entre 1 y 10):
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_08.jpg"></a>
Como vemos, si hay más de dos gráficas, se muestran en diferentes filas (hay una barra de desplazamiento lateral que, por cierto, se muestra sea cual sea la altura que des a la visualización, lo que afea un poco el resultado)
Una pega adicional es que las gráficas (dentro de la visualización) se muestran frecuentemente demasiado pequeñas en comparación al tamaño total ocupado por el resto de elementos de la visualización. Por ejemplo, si creamos una gráfica tipo "<em>Brick</em>" de ventas por país, éste es el resultado:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_09.jpg"></a>
(si se aplica una altura menor, la gráfica deja de verse). Si reducimos el ancho de la visualización, el resultado es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_10.jpg"></a>
Y, nuevamente, si reducimos más la altura de la visualización, la gráfica desaparece por la parte inferior. Podemos quitar todo lo que no sea la gráfica y los selectores de campos para los ejes X e Y en <em>Formato > Presentation</em> pero, lógicamente, perdemos cierta capacidad de explorar nuestros datos y, en todo caso, la visualización sigue exigiendo una altura bastante elevada si queremos que se vea la gráfica:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_11.jpg"></a>
Además de la gráfica tipo "brick" y columnas verticales, también podemos crear gráficas de columnas horizontales y tablas.
La visualización no permite prácticamente ninguna opción de personalización adicional en el panel de formato: mostrar o no la leyenda, el modo presentación ya comentado y cambiar la familia y tamaño de la fuente.
Aunque la idea es buena, esta visualización agradecería opciones de autoconfiguración más inteligentes y adaptar los gráficos al espacio disponible de una forma más eficaz.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
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Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
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Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
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call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
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Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
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Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('La visualización <strong>Data Insights by MAQ Software</strong>, tal y como nos sugiere el nombre, nos permite recorrer nuestros datos buscando información útil, y hacerlo no solo involucrando diferentes campos de forma razonablemente fácil, sino plasmando el resultado en el informe también de formas diferentes.
Si llevamos la visualización a nuestro informe y echamos un vistazo al panel de configuración, comprobamos que solo ofrece un campo:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_01.jpg"></a>
Podemos llevar a este campo de la visualización tantos campos y medidas de nuestro modelo de datos como deseemos, por ejemplo:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_02.jpg"></a>
La visualización, por defecto, se muestra vacía:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_03.jpg"></a>
Hay que decir que esta visualización requiere bastante espacio en el informe para poder ser utilizada cómodamente. Ampliemos su tamaño y hagamos clic en la etiqueta <em>X-axis: Sales</em> que se muestra en su parte inferior:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_04.jpg"></a>
Vemos que podemos escoger el campo o medida que deseemos para este eje, y lo mismo podríamos hacer para el eje Y. Esto nos da una buena pista de cómo funciona la visualización: escogemos los campos a mostrar en cada eje, y, supuestamente, la visualización nos crea una gráfica de algún tipo mostrando la información en cuestión. El problema es que no es tan intuitivo como puede parecer: si escogemos en el eje X el campo <em>Country</em> (países donde se realizan las ventas) y en el eje Y la medida <em>Sales</em> (con la suma de las ventas), la visualización se muestra vacía con un mensaje que nos pide que escojamos otra categoría para la segmentación (en "bins"). Efectivamente vemos en el menú superior que se está segmentando por <em>Sales</em> ¿cuándo hemos seleccionado esto? Escogemos la opción None y comprobamos que la visualización sigue vacía. Seguimos haciendo pruebas y seleccionamos en <em>View as</em> del mismo menú superior un tipo de gráfica (<em>Column</em>, por ejemplo) -no se escoge uno por defecto en función del tipo de datos seleccionados-. Ahora se muestra en la visualización unos números pero no hay gráfica:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_05.jpg"></a>
Si quitamos la opción <em>Sales</em> que también se selecciona automáticamente en <em>Color By</em> entonces -y solo entonces- vemos una gráfica:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_06.jpg"></a>
Es decir, entre falta de inteligencia de la visualización (que no escoge las opciones correctas por mí) y los errores de programación (que se muestren los valores pero no las barras en un bug, claramente), la usabilidad de la visualización hasta este punto puede calificarse de mala.
Si seguimos con la misma gráfica, en <em>Color By</em> (menú superior todavía) podemos segmentar las columnas según otro criterio, por ejemplo, la categoría del producto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_07.jpg"></a>
La opción de <em>Binning by</em> funciona como los típicos <em>facets</em>: replica la gráfica segmentándola según nuevo criterio. Y si éste es numérico, podemos seleccionar el tamaño del bin en <em>Bin Size</em> (opción que se muestra en la barra superior en cuanto escogemos un criterio en <em>Binning by</em>). Desafortunadamente las opciones que se muestran para el tamaño de los bins son un poco limitadas (entre 1 y 10):
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_08.jpg"></a>
Como vemos, si hay más de dos gráficas, se muestran en diferentes filas (hay una barra de desplazamiento lateral que, por cierto, se muestra sea cual sea la altura que des a la visualización, lo que afea un poco el resultado)
Una pega adicional es que las gráficas (dentro de la visualización) se muestran frecuentemente demasiado pequeñas en comparación al tamaño total ocupado por el resto de elementos de la visualización. Por ejemplo, si creamos una gráfica tipo "<em>Brick</em>" de ventas por país, éste es el resultado:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_09.jpg"></a>
(si se aplica una altura menor, la gráfica deja de verse). Si reducimos el ancho de la visualización, el resultado es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_10.jpg"></a>
Y, nuevamente, si reducimos más la altura de la visualización, la gráfica desaparece por la parte inferior. Podemos quitar todo lo que no sea la gráfica y los selectores de campos para los ejes X e Y en <em>Formato > Presentation</em> pero, lógicamente, perdemos cierta capacidad de explorar nuestros datos y, en todo caso, la visualización sigue exigiendo una altura bastante elevada si queremos que se vea la gráfica:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_11.jpg"></a>
Además de la gráfica tipo "brick" y columnas verticales, también podemos crear gráficas de columnas horizontales y tablas.
La visualización no permite prácticamente ninguna opción de personalización adicional en el panel de formato: mostrar o no la leyenda, el modo presentación ya comentado y cambiar la familia y tamaño de la fuente.
Aunque la idea es buena, esta visualización agradecería opciones de autoconfiguración más inteligentes y adaptar los gráficos al espacio disponible de una forma más eficaz.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addTag('entity_query') (Line: 147)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-bc8f6cea-8b62-4cc1-abdd-47160984e92d') (Line: 95)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('La visualización <strong>Data Insights by MAQ Software</strong>, tal y como nos sugiere el nombre, nos permite recorrer nuestros datos buscando información útil, y hacerlo no solo involucrando diferentes campos de forma razonablemente fácil, sino plasmando el resultado en el informe también de formas diferentes.
Si llevamos la visualización a nuestro informe y echamos un vistazo al panel de configuración, comprobamos que solo ofrece un campo:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_01.jpg"></a>
Podemos llevar a este campo de la visualización tantos campos y medidas de nuestro modelo de datos como deseemos, por ejemplo:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_02.jpg"></a>
La visualización, por defecto, se muestra vacía:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_03.jpg"></a>
Hay que decir que esta visualización requiere bastante espacio en el informe para poder ser utilizada cómodamente. Ampliemos su tamaño y hagamos clic en la etiqueta <em>X-axis: Sales</em> que se muestra en su parte inferior:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_04.jpg"></a>
Vemos que podemos escoger el campo o medida que deseemos para este eje, y lo mismo podríamos hacer para el eje Y. Esto nos da una buena pista de cómo funciona la visualización: escogemos los campos a mostrar en cada eje, y, supuestamente, la visualización nos crea una gráfica de algún tipo mostrando la información en cuestión. El problema es que no es tan intuitivo como puede parecer: si escogemos en el eje X el campo <em>Country</em> (países donde se realizan las ventas) y en el eje Y la medida <em>Sales</em> (con la suma de las ventas), la visualización se muestra vacía con un mensaje que nos pide que escojamos otra categoría para la segmentación (en "bins"). Efectivamente vemos en el menú superior que se está segmentando por <em>Sales</em> ¿cuándo hemos seleccionado esto? Escogemos la opción None y comprobamos que la visualización sigue vacía. Seguimos haciendo pruebas y seleccionamos en <em>View as</em> del mismo menú superior un tipo de gráfica (<em>Column</em>, por ejemplo) -no se escoge uno por defecto en función del tipo de datos seleccionados-. Ahora se muestra en la visualización unos números pero no hay gráfica:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_05.jpg"></a>
Si quitamos la opción <em>Sales</em> que también se selecciona automáticamente en <em>Color By</em> entonces -y solo entonces- vemos una gráfica:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_06.jpg"></a>
Es decir, entre falta de inteligencia de la visualización (que no escoge las opciones correctas por mí) y los errores de programación (que se muestren los valores pero no las barras en un bug, claramente), la usabilidad de la visualización hasta este punto puede calificarse de mala.
Si seguimos con la misma gráfica, en <em>Color By</em> (menú superior todavía) podemos segmentar las columnas según otro criterio, por ejemplo, la categoría del producto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_07.jpg"></a>
La opción de <em>Binning by</em> funciona como los típicos <em>facets</em>: replica la gráfica segmentándola según nuevo criterio. Y si éste es numérico, podemos seleccionar el tamaño del bin en <em>Bin Size</em> (opción que se muestra en la barra superior en cuanto escogemos un criterio en <em>Binning by</em>). Desafortunadamente las opciones que se muestran para el tamaño de los bins son un poco limitadas (entre 1 y 10):
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_08.jpg"></a>
Como vemos, si hay más de dos gráficas, se muestran en diferentes filas (hay una barra de desplazamiento lateral que, por cierto, se muestra sea cual sea la altura que des a la visualización, lo que afea un poco el resultado)
Una pega adicional es que las gráficas (dentro de la visualización) se muestran frecuentemente demasiado pequeñas en comparación al tamaño total ocupado por el resto de elementos de la visualización. Por ejemplo, si creamos una gráfica tipo "<em>Brick</em>" de ventas por país, éste es el resultado:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_09.jpg"></a>
(si se aplica una altura menor, la gráfica deja de verse). Si reducimos el ancho de la visualización, el resultado es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_10.jpg"></a>
Y, nuevamente, si reducimos más la altura de la visualización, la gráfica desaparece por la parte inferior. Podemos quitar todo lo que no sea la gráfica y los selectores de campos para los ejes X e Y en <em>Formato > Presentation</em> pero, lógicamente, perdemos cierta capacidad de explorar nuestros datos y, en todo caso, la visualización sigue exigiendo una altura bastante elevada si queremos que se vea la gráfica:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_11.jpg"></a>
Además de la gráfica tipo "brick" y columnas verticales, también podemos crear gráficas de columnas horizontales y tablas.
La visualización no permite prácticamente ninguna opción de personalización adicional en el panel de formato: mostrar o no la leyenda, el modo presentación ya comentado y cambiar la familia y tamaño de la fuente.
Aunque la idea es buena, esta visualización agradecería opciones de autoconfiguración más inteligentes y adaptar los gráficos al espacio disponible de una forma más eficaz.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
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Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
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Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addMetaData('entity_type', 'file') (Line: 115)
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Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('La visualización <strong>Data Insights by MAQ Software</strong>, tal y como nos sugiere el nombre, nos permite recorrer nuestros datos buscando información útil, y hacerlo no solo involucrando diferentes campos de forma razonablemente fácil, sino plasmando el resultado en el informe también de formas diferentes.
Si llevamos la visualización a nuestro informe y echamos un vistazo al panel de configuración, comprobamos que solo ofrece un campo:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_01.jpg"></a>
Podemos llevar a este campo de la visualización tantos campos y medidas de nuestro modelo de datos como deseemos, por ejemplo:
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<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_03.jpg"></a>
Hay que decir que esta visualización requiere bastante espacio en el informe para poder ser utilizada cómodamente. Ampliemos su tamaño y hagamos clic en la etiqueta <em>X-axis: Sales</em> que se muestra en su parte inferior:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_04.jpg"></a>
Vemos que podemos escoger el campo o medida que deseemos para este eje, y lo mismo podríamos hacer para el eje Y. Esto nos da una buena pista de cómo funciona la visualización: escogemos los campos a mostrar en cada eje, y, supuestamente, la visualización nos crea una gráfica de algún tipo mostrando la información en cuestión. El problema es que no es tan intuitivo como puede parecer: si escogemos en el eje X el campo <em>Country</em> (países donde se realizan las ventas) y en el eje Y la medida <em>Sales</em> (con la suma de las ventas), la visualización se muestra vacía con un mensaje que nos pide que escojamos otra categoría para la segmentación (en "bins"). Efectivamente vemos en el menú superior que se está segmentando por <em>Sales</em> ¿cuándo hemos seleccionado esto? Escogemos la opción None y comprobamos que la visualización sigue vacía. Seguimos haciendo pruebas y seleccionamos en <em>View as</em> del mismo menú superior un tipo de gráfica (<em>Column</em>, por ejemplo) -no se escoge uno por defecto en función del tipo de datos seleccionados-. Ahora se muestra en la visualización unos números pero no hay gráfica:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_05.jpg"></a>
Si quitamos la opción <em>Sales</em> que también se selecciona automáticamente en <em>Color By</em> entonces -y solo entonces- vemos una gráfica:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_06.jpg"></a>
Es decir, entre falta de inteligencia de la visualización (que no escoge las opciones correctas por mí) y los errores de programación (que se muestren los valores pero no las barras en un bug, claramente), la usabilidad de la visualización hasta este punto puede calificarse de mala.
Si seguimos con la misma gráfica, en <em>Color By</em> (menú superior todavía) podemos segmentar las columnas según otro criterio, por ejemplo, la categoría del producto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_07.jpg"></a>
La opción de <em>Binning by</em> funciona como los típicos <em>facets</em>: replica la gráfica segmentándola según nuevo criterio. Y si éste es numérico, podemos seleccionar el tamaño del bin en <em>Bin Size</em> (opción que se muestra en la barra superior en cuanto escogemos un criterio en <em>Binning by</em>). Desafortunadamente las opciones que se muestran para el tamaño de los bins son un poco limitadas (entre 1 y 10):
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_08.jpg"></a>
Como vemos, si hay más de dos gráficas, se muestran en diferentes filas (hay una barra de desplazamiento lateral que, por cierto, se muestra sea cual sea la altura que des a la visualización, lo que afea un poco el resultado)
Una pega adicional es que las gráficas (dentro de la visualización) se muestran frecuentemente demasiado pequeñas en comparación al tamaño total ocupado por el resto de elementos de la visualización. Por ejemplo, si creamos una gráfica tipo "<em>Brick</em>" de ventas por país, éste es el resultado:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_09.jpg"></a>
(si se aplica una altura menor, la gráfica deja de verse). Si reducimos el ancho de la visualización, el resultado es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_10.jpg"></a>
Y, nuevamente, si reducimos más la altura de la visualización, la gráfica desaparece por la parte inferior. Podemos quitar todo lo que no sea la gráfica y los selectores de campos para los ejes X e Y en <em>Formato > Presentation</em> pero, lógicamente, perdemos cierta capacidad de explorar nuestros datos y, en todo caso, la visualización sigue exigiendo una altura bastante elevada si queremos que se vea la gráfica:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_11.jpg"></a>
Además de la gráfica tipo "brick" y columnas verticales, también podemos crear gráficas de columnas horizontales y tablas.
La visualización no permite prácticamente ninguna opción de personalización adicional en el panel de formato: mostrar o no la leyenda, el modo presentación ya comentado y cambiar la familia y tamaño de la fuente.
Aunque la idea es buena, esta visualización agradecería opciones de autoconfiguración más inteligentes y adaptar los gráficos al espacio disponible de una forma más eficaz.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addTag('entity_query') (Line: 147)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-bc8f6cea-8b62-4cc1-abdd-47160984e92d') (Line: 124)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('La visualización <strong>Data Insights by MAQ Software</strong>, tal y como nos sugiere el nombre, nos permite recorrer nuestros datos buscando información útil, y hacerlo no solo involucrando diferentes campos de forma razonablemente fácil, sino plasmando el resultado en el informe también de formas diferentes.
Si llevamos la visualización a nuestro informe y echamos un vistazo al panel de configuración, comprobamos que solo ofrece un campo:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_01.jpg"></a>
Podemos llevar a este campo de la visualización tantos campos y medidas de nuestro modelo de datos como deseemos, por ejemplo:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_02.jpg"></a>
La visualización, por defecto, se muestra vacía:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_03.jpg"></a>
Hay que decir que esta visualización requiere bastante espacio en el informe para poder ser utilizada cómodamente. Ampliemos su tamaño y hagamos clic en la etiqueta <em>X-axis: Sales</em> que se muestra en su parte inferior:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_04.jpg"></a>
Vemos que podemos escoger el campo o medida que deseemos para este eje, y lo mismo podríamos hacer para el eje Y. Esto nos da una buena pista de cómo funciona la visualización: escogemos los campos a mostrar en cada eje, y, supuestamente, la visualización nos crea una gráfica de algún tipo mostrando la información en cuestión. El problema es que no es tan intuitivo como puede parecer: si escogemos en el eje X el campo <em>Country</em> (países donde se realizan las ventas) y en el eje Y la medida <em>Sales</em> (con la suma de las ventas), la visualización se muestra vacía con un mensaje que nos pide que escojamos otra categoría para la segmentación (en "bins"). Efectivamente vemos en el menú superior que se está segmentando por <em>Sales</em> ¿cuándo hemos seleccionado esto? Escogemos la opción None y comprobamos que la visualización sigue vacía. Seguimos haciendo pruebas y seleccionamos en <em>View as</em> del mismo menú superior un tipo de gráfica (<em>Column</em>, por ejemplo) -no se escoge uno por defecto en función del tipo de datos seleccionados-. Ahora se muestra en la visualización unos números pero no hay gráfica:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_05.jpg"></a>
Si quitamos la opción <em>Sales</em> que también se selecciona automáticamente en <em>Color By</em> entonces -y solo entonces- vemos una gráfica:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_06.jpg"></a>
Es decir, entre falta de inteligencia de la visualización (que no escoge las opciones correctas por mí) y los errores de programación (que se muestren los valores pero no las barras en un bug, claramente), la usabilidad de la visualización hasta este punto puede calificarse de mala.
Si seguimos con la misma gráfica, en <em>Color By</em> (menú superior todavía) podemos segmentar las columnas según otro criterio, por ejemplo, la categoría del producto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_07.jpg"></a>
La opción de <em>Binning by</em> funciona como los típicos <em>facets</em>: replica la gráfica segmentándola según nuevo criterio. Y si éste es numérico, podemos seleccionar el tamaño del bin en <em>Bin Size</em> (opción que se muestra en la barra superior en cuanto escogemos un criterio en <em>Binning by</em>). Desafortunadamente las opciones que se muestran para el tamaño de los bins son un poco limitadas (entre 1 y 10):
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_08.jpg"></a>
Como vemos, si hay más de dos gráficas, se muestran en diferentes filas (hay una barra de desplazamiento lateral que, por cierto, se muestra sea cual sea la altura que des a la visualización, lo que afea un poco el resultado)
Una pega adicional es que las gráficas (dentro de la visualización) se muestran frecuentemente demasiado pequeñas en comparación al tamaño total ocupado por el resto de elementos de la visualización. Por ejemplo, si creamos una gráfica tipo "<em>Brick</em>" de ventas por país, éste es el resultado:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_09.jpg"></a>
(si se aplica una altura menor, la gráfica deja de verse). Si reducimos el ancho de la visualización, el resultado es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_10.jpg"></a>
Y, nuevamente, si reducimos más la altura de la visualización, la gráfica desaparece por la parte inferior. Podemos quitar todo lo que no sea la gráfica y los selectores de campos para los ejes X e Y en <em>Formato > Presentation</em> pero, lógicamente, perdemos cierta capacidad de explorar nuestros datos y, en todo caso, la visualización sigue exigiendo una altura bastante elevada si queremos que se vea la gráfica:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_11.jpg"></a>
Además de la gráfica tipo "brick" y columnas verticales, también podemos crear gráficas de columnas horizontales y tablas.
La visualización no permite prácticamente ninguna opción de personalización adicional en el panel de formato: mostrar o no la leyenda, el modo presentación ya comentado y cambiar la familia y tamaño de la fuente.
Aunque la idea es buena, esta visualización agradecería opciones de autoconfiguración más inteligentes y adaptar los gráficos al espacio disponible de una forma más eficaz.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
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Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
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Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
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Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
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Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addMetaData('entity_type', 'file') (Line: 115)
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Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-dc67599d-f1de-4de8-a6b7-c0a76f58ad57') (Line: 95)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('La visualización <strong>Data Insights by MAQ Software</strong>, tal y como nos sugiere el nombre, nos permite recorrer nuestros datos buscando información útil, y hacerlo no solo involucrando diferentes campos de forma razonablemente fácil, sino plasmando el resultado en el informe también de formas diferentes.
Si llevamos la visualización a nuestro informe y echamos un vistazo al panel de configuración, comprobamos que solo ofrece un campo:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_01.jpg"></a>
Podemos llevar a este campo de la visualización tantos campos y medidas de nuestro modelo de datos como deseemos, por ejemplo:
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Hay que decir que esta visualización requiere bastante espacio en el informe para poder ser utilizada cómodamente. Ampliemos su tamaño y hagamos clic en la etiqueta <em>X-axis: Sales</em> que se muestra en su parte inferior:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_04.jpg"></a>
Vemos que podemos escoger el campo o medida que deseemos para este eje, y lo mismo podríamos hacer para el eje Y. Esto nos da una buena pista de cómo funciona la visualización: escogemos los campos a mostrar en cada eje, y, supuestamente, la visualización nos crea una gráfica de algún tipo mostrando la información en cuestión. El problema es que no es tan intuitivo como puede parecer: si escogemos en el eje X el campo <em>Country</em> (países donde se realizan las ventas) y en el eje Y la medida <em>Sales</em> (con la suma de las ventas), la visualización se muestra vacía con un mensaje que nos pide que escojamos otra categoría para la segmentación (en "bins"). Efectivamente vemos en el menú superior que se está segmentando por <em>Sales</em> ¿cuándo hemos seleccionado esto? Escogemos la opción None y comprobamos que la visualización sigue vacía. Seguimos haciendo pruebas y seleccionamos en <em>View as</em> del mismo menú superior un tipo de gráfica (<em>Column</em>, por ejemplo) -no se escoge uno por defecto en función del tipo de datos seleccionados-. Ahora se muestra en la visualización unos números pero no hay gráfica:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_05.jpg"></a>
Si quitamos la opción <em>Sales</em> que también se selecciona automáticamente en <em>Color By</em> entonces -y solo entonces- vemos una gráfica:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_06.jpg"></a>
Es decir, entre falta de inteligencia de la visualización (que no escoge las opciones correctas por mí) y los errores de programación (que se muestren los valores pero no las barras en un bug, claramente), la usabilidad de la visualización hasta este punto puede calificarse de mala.
Si seguimos con la misma gráfica, en <em>Color By</em> (menú superior todavía) podemos segmentar las columnas según otro criterio, por ejemplo, la categoría del producto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_07.jpg"></a>
La opción de <em>Binning by</em> funciona como los típicos <em>facets</em>: replica la gráfica segmentándola según nuevo criterio. Y si éste es numérico, podemos seleccionar el tamaño del bin en <em>Bin Size</em> (opción que se muestra en la barra superior en cuanto escogemos un criterio en <em>Binning by</em>). Desafortunadamente las opciones que se muestran para el tamaño de los bins son un poco limitadas (entre 1 y 10):
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_08.jpg"></a>
Como vemos, si hay más de dos gráficas, se muestran en diferentes filas (hay una barra de desplazamiento lateral que, por cierto, se muestra sea cual sea la altura que des a la visualización, lo que afea un poco el resultado)
Una pega adicional es que las gráficas (dentro de la visualización) se muestran frecuentemente demasiado pequeñas en comparación al tamaño total ocupado por el resto de elementos de la visualización. Por ejemplo, si creamos una gráfica tipo "<em>Brick</em>" de ventas por país, éste es el resultado:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_09.jpg"></a>
(si se aplica una altura menor, la gráfica deja de verse). Si reducimos el ancho de la visualización, el resultado es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_10.jpg"></a>
Y, nuevamente, si reducimos más la altura de la visualización, la gráfica desaparece por la parte inferior. Podemos quitar todo lo que no sea la gráfica y los selectores de campos para los ejes X e Y en <em>Formato > Presentation</em> pero, lógicamente, perdemos cierta capacidad de explorar nuestros datos y, en todo caso, la visualización sigue exigiendo una altura bastante elevada si queremos que se vea la gráfica:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_11.jpg"></a>
Además de la gráfica tipo "brick" y columnas verticales, también podemos crear gráficas de columnas horizontales y tablas.
La visualización no permite prácticamente ninguna opción de personalización adicional en el panel de formato: mostrar o no la leyenda, el modo presentación ya comentado y cambiar la familia y tamaño de la fuente.
Aunque la idea es buena, esta visualización agradecería opciones de autoconfiguración más inteligentes y adaptar los gráficos al espacio disponible de una forma más eficaz.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addTag('entity_query') (Line: 147)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-dc67599d-f1de-4de8-a6b7-c0a76f58ad57') (Line: 95)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('La visualización <strong>Data Insights by MAQ Software</strong>, tal y como nos sugiere el nombre, nos permite recorrer nuestros datos buscando información útil, y hacerlo no solo involucrando diferentes campos de forma razonablemente fácil, sino plasmando el resultado en el informe también de formas diferentes.
Si llevamos la visualización a nuestro informe y echamos un vistazo al panel de configuración, comprobamos que solo ofrece un campo:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_01.jpg"></a>
Podemos llevar a este campo de la visualización tantos campos y medidas de nuestro modelo de datos como deseemos, por ejemplo:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_02.jpg"></a>
La visualización, por defecto, se muestra vacía:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_03.jpg"></a>
Hay que decir que esta visualización requiere bastante espacio en el informe para poder ser utilizada cómodamente. Ampliemos su tamaño y hagamos clic en la etiqueta <em>X-axis: Sales</em> que se muestra en su parte inferior:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_04.jpg"></a>
Vemos que podemos escoger el campo o medida que deseemos para este eje, y lo mismo podríamos hacer para el eje Y. Esto nos da una buena pista de cómo funciona la visualización: escogemos los campos a mostrar en cada eje, y, supuestamente, la visualización nos crea una gráfica de algún tipo mostrando la información en cuestión. El problema es que no es tan intuitivo como puede parecer: si escogemos en el eje X el campo <em>Country</em> (países donde se realizan las ventas) y en el eje Y la medida <em>Sales</em> (con la suma de las ventas), la visualización se muestra vacía con un mensaje que nos pide que escojamos otra categoría para la segmentación (en "bins"). Efectivamente vemos en el menú superior que se está segmentando por <em>Sales</em> ¿cuándo hemos seleccionado esto? Escogemos la opción None y comprobamos que la visualización sigue vacía. Seguimos haciendo pruebas y seleccionamos en <em>View as</em> del mismo menú superior un tipo de gráfica (<em>Column</em>, por ejemplo) -no se escoge uno por defecto en función del tipo de datos seleccionados-. Ahora se muestra en la visualización unos números pero no hay gráfica:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_05.jpg"></a>
Si quitamos la opción <em>Sales</em> que también se selecciona automáticamente en <em>Color By</em> entonces -y solo entonces- vemos una gráfica:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_06.jpg"></a>
Es decir, entre falta de inteligencia de la visualización (que no escoge las opciones correctas por mí) y los errores de programación (que se muestren los valores pero no las barras en un bug, claramente), la usabilidad de la visualización hasta este punto puede calificarse de mala.
Si seguimos con la misma gráfica, en <em>Color By</em> (menú superior todavía) podemos segmentar las columnas según otro criterio, por ejemplo, la categoría del producto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_07.jpg"></a>
La opción de <em>Binning by</em> funciona como los típicos <em>facets</em>: replica la gráfica segmentándola según nuevo criterio. Y si éste es numérico, podemos seleccionar el tamaño del bin en <em>Bin Size</em> (opción que se muestra en la barra superior en cuanto escogemos un criterio en <em>Binning by</em>). Desafortunadamente las opciones que se muestran para el tamaño de los bins son un poco limitadas (entre 1 y 10):
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_08.jpg"></a>
Como vemos, si hay más de dos gráficas, se muestran en diferentes filas (hay una barra de desplazamiento lateral que, por cierto, se muestra sea cual sea la altura que des a la visualización, lo que afea un poco el resultado)
Una pega adicional es que las gráficas (dentro de la visualización) se muestran frecuentemente demasiado pequeñas en comparación al tamaño total ocupado por el resto de elementos de la visualización. Por ejemplo, si creamos una gráfica tipo "<em>Brick</em>" de ventas por país, éste es el resultado:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_09.jpg"></a>
(si se aplica una altura menor, la gráfica deja de verse). Si reducimos el ancho de la visualización, el resultado es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_10.jpg"></a>
Y, nuevamente, si reducimos más la altura de la visualización, la gráfica desaparece por la parte inferior. Podemos quitar todo lo que no sea la gráfica y los selectores de campos para los ejes X e Y en <em>Formato > Presentation</em> pero, lógicamente, perdemos cierta capacidad de explorar nuestros datos y, en todo caso, la visualización sigue exigiendo una altura bastante elevada si queremos que se vea la gráfica:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_11.jpg"></a>
Además de la gráfica tipo "brick" y columnas verticales, también podemos crear gráficas de columnas horizontales y tablas.
La visualización no permite prácticamente ninguna opción de personalización adicional en el panel de formato: mostrar o no la leyenda, el modo presentación ya comentado y cambiar la familia y tamaño de la fuente.
Aunque la idea es buena, esta visualización agradecería opciones de autoconfiguración más inteligentes y adaptar los gráficos al espacio disponible de una forma más eficaz.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
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Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
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Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
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Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addMetaData('entity_type', 'file') (Line: 115)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
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Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-dc67599d-f1de-4de8-a6b7-c0a76f58ad57') (Line: 124)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('La visualización <strong>Data Insights by MAQ Software</strong>, tal y como nos sugiere el nombre, nos permite recorrer nuestros datos buscando información útil, y hacerlo no solo involucrando diferentes campos de forma razonablemente fácil, sino plasmando el resultado en el informe también de formas diferentes.
Si llevamos la visualización a nuestro informe y echamos un vistazo al panel de configuración, comprobamos que solo ofrece un campo:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_01.jpg"></a>
Podemos llevar a este campo de la visualización tantos campos y medidas de nuestro modelo de datos como deseemos, por ejemplo:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_02.jpg"></a>
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<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_03.jpg"></a>
Hay que decir que esta visualización requiere bastante espacio en el informe para poder ser utilizada cómodamente. Ampliemos su tamaño y hagamos clic en la etiqueta <em>X-axis: Sales</em> que se muestra en su parte inferior:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_04.jpg"></a>
Vemos que podemos escoger el campo o medida que deseemos para este eje, y lo mismo podríamos hacer para el eje Y. Esto nos da una buena pista de cómo funciona la visualización: escogemos los campos a mostrar en cada eje, y, supuestamente, la visualización nos crea una gráfica de algún tipo mostrando la información en cuestión. El problema es que no es tan intuitivo como puede parecer: si escogemos en el eje X el campo <em>Country</em> (países donde se realizan las ventas) y en el eje Y la medida <em>Sales</em> (con la suma de las ventas), la visualización se muestra vacía con un mensaje que nos pide que escojamos otra categoría para la segmentación (en "bins"). Efectivamente vemos en el menú superior que se está segmentando por <em>Sales</em> ¿cuándo hemos seleccionado esto? Escogemos la opción None y comprobamos que la visualización sigue vacía. Seguimos haciendo pruebas y seleccionamos en <em>View as</em> del mismo menú superior un tipo de gráfica (<em>Column</em>, por ejemplo) -no se escoge uno por defecto en función del tipo de datos seleccionados-. Ahora se muestra en la visualización unos números pero no hay gráfica:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_05.jpg"></a>
Si quitamos la opción <em>Sales</em> que también se selecciona automáticamente en <em>Color By</em> entonces -y solo entonces- vemos una gráfica:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_06.jpg"></a>
Es decir, entre falta de inteligencia de la visualización (que no escoge las opciones correctas por mí) y los errores de programación (que se muestren los valores pero no las barras en un bug, claramente), la usabilidad de la visualización hasta este punto puede calificarse de mala.
Si seguimos con la misma gráfica, en <em>Color By</em> (menú superior todavía) podemos segmentar las columnas según otro criterio, por ejemplo, la categoría del producto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_07.jpg"></a>
La opción de <em>Binning by</em> funciona como los típicos <em>facets</em>: replica la gráfica segmentándola según nuevo criterio. Y si éste es numérico, podemos seleccionar el tamaño del bin en <em>Bin Size</em> (opción que se muestra en la barra superior en cuanto escogemos un criterio en <em>Binning by</em>). Desafortunadamente las opciones que se muestran para el tamaño de los bins son un poco limitadas (entre 1 y 10):
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_08.jpg"></a>
Como vemos, si hay más de dos gráficas, se muestran en diferentes filas (hay una barra de desplazamiento lateral que, por cierto, se muestra sea cual sea la altura que des a la visualización, lo que afea un poco el resultado)
Una pega adicional es que las gráficas (dentro de la visualización) se muestran frecuentemente demasiado pequeñas en comparación al tamaño total ocupado por el resto de elementos de la visualización. Por ejemplo, si creamos una gráfica tipo "<em>Brick</em>" de ventas por país, éste es el resultado:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_09.jpg"></a>
(si se aplica una altura menor, la gráfica deja de verse). Si reducimos el ancho de la visualización, el resultado es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_10.jpg"></a>
Y, nuevamente, si reducimos más la altura de la visualización, la gráfica desaparece por la parte inferior. Podemos quitar todo lo que no sea la gráfica y los selectores de campos para los ejes X e Y en <em>Formato > Presentation</em> pero, lógicamente, perdemos cierta capacidad de explorar nuestros datos y, en todo caso, la visualización sigue exigiendo una altura bastante elevada si queremos que se vea la gráfica:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_11.jpg"></a>
Además de la gráfica tipo "brick" y columnas verticales, también podemos crear gráficas de columnas horizontales y tablas.
La visualización no permite prácticamente ninguna opción de personalización adicional en el panel de formato: mostrar o no la leyenda, el modo presentación ya comentado y cambiar la familia y tamaño de la fuente.
Aunque la idea es buena, esta visualización agradecería opciones de autoconfiguración más inteligentes y adaptar los gráficos al espacio disponible de una forma más eficaz.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addTag('entity_query') (Line: 147)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-dc67599d-f1de-4de8-a6b7-c0a76f58ad57') (Line: 124)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('La visualización <strong>Data Insights by MAQ Software</strong>, tal y como nos sugiere el nombre, nos permite recorrer nuestros datos buscando información útil, y hacerlo no solo involucrando diferentes campos de forma razonablemente fácil, sino plasmando el resultado en el informe también de formas diferentes.
Si llevamos la visualización a nuestro informe y echamos un vistazo al panel de configuración, comprobamos que solo ofrece un campo:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_01.jpg"></a>
Podemos llevar a este campo de la visualización tantos campos y medidas de nuestro modelo de datos como deseemos, por ejemplo:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_02.jpg"></a>
La visualización, por defecto, se muestra vacía:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_03.jpg"></a>
Hay que decir que esta visualización requiere bastante espacio en el informe para poder ser utilizada cómodamente. Ampliemos su tamaño y hagamos clic en la etiqueta <em>X-axis: Sales</em> que se muestra en su parte inferior:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_04.jpg"></a>
Vemos que podemos escoger el campo o medida que deseemos para este eje, y lo mismo podríamos hacer para el eje Y. Esto nos da una buena pista de cómo funciona la visualización: escogemos los campos a mostrar en cada eje, y, supuestamente, la visualización nos crea una gráfica de algún tipo mostrando la información en cuestión. El problema es que no es tan intuitivo como puede parecer: si escogemos en el eje X el campo <em>Country</em> (países donde se realizan las ventas) y en el eje Y la medida <em>Sales</em> (con la suma de las ventas), la visualización se muestra vacía con un mensaje que nos pide que escojamos otra categoría para la segmentación (en "bins"). Efectivamente vemos en el menú superior que se está segmentando por <em>Sales</em> ¿cuándo hemos seleccionado esto? Escogemos la opción None y comprobamos que la visualización sigue vacía. Seguimos haciendo pruebas y seleccionamos en <em>View as</em> del mismo menú superior un tipo de gráfica (<em>Column</em>, por ejemplo) -no se escoge uno por defecto en función del tipo de datos seleccionados-. Ahora se muestra en la visualización unos números pero no hay gráfica:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_05.jpg"></a>
Si quitamos la opción <em>Sales</em> que también se selecciona automáticamente en <em>Color By</em> entonces -y solo entonces- vemos una gráfica:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_06.jpg"></a>
Es decir, entre falta de inteligencia de la visualización (que no escoge las opciones correctas por mí) y los errores de programación (que se muestren los valores pero no las barras en un bug, claramente), la usabilidad de la visualización hasta este punto puede calificarse de mala.
Si seguimos con la misma gráfica, en <em>Color By</em> (menú superior todavía) podemos segmentar las columnas según otro criterio, por ejemplo, la categoría del producto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_07.jpg"></a>
La opción de <em>Binning by</em> funciona como los típicos <em>facets</em>: replica la gráfica segmentándola según nuevo criterio. Y si éste es numérico, podemos seleccionar el tamaño del bin en <em>Bin Size</em> (opción que se muestra en la barra superior en cuanto escogemos un criterio en <em>Binning by</em>). Desafortunadamente las opciones que se muestran para el tamaño de los bins son un poco limitadas (entre 1 y 10):
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_08.jpg"></a>
Como vemos, si hay más de dos gráficas, se muestran en diferentes filas (hay una barra de desplazamiento lateral que, por cierto, se muestra sea cual sea la altura que des a la visualización, lo que afea un poco el resultado)
Una pega adicional es que las gráficas (dentro de la visualización) se muestran frecuentemente demasiado pequeñas en comparación al tamaño total ocupado por el resto de elementos de la visualización. Por ejemplo, si creamos una gráfica tipo "<em>Brick</em>" de ventas por país, éste es el resultado:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_09.jpg"></a>
(si se aplica una altura menor, la gráfica deja de verse). Si reducimos el ancho de la visualización, el resultado es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_10.jpg"></a>
Y, nuevamente, si reducimos más la altura de la visualización, la gráfica desaparece por la parte inferior. Podemos quitar todo lo que no sea la gráfica y los selectores de campos para los ejes X e Y en <em>Formato > Presentation</em> pero, lógicamente, perdemos cierta capacidad de explorar nuestros datos y, en todo caso, la visualización sigue exigiendo una altura bastante elevada si queremos que se vea la gráfica:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_11.jpg"></a>
Además de la gráfica tipo "brick" y columnas verticales, también podemos crear gráficas de columnas horizontales y tablas.
La visualización no permite prácticamente ninguna opción de personalización adicional en el panel de formato: mostrar o no la leyenda, el modo presentación ya comentado y cambiar la familia y tamaño de la fuente.
Aunque la idea es buena, esta visualización agradecería opciones de autoconfiguración más inteligentes y adaptar los gráficos al espacio disponible de una forma más eficaz.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
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Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
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Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
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Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addMetaData('entity_type', 'file') (Line: 115)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-bb580bdd-8a52-4118-be16-e893aa04907e') (Line: 95)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('La visualización <strong>Data Insights by MAQ Software</strong>, tal y como nos sugiere el nombre, nos permite recorrer nuestros datos buscando información útil, y hacerlo no solo involucrando diferentes campos de forma razonablemente fácil, sino plasmando el resultado en el informe también de formas diferentes.
Si llevamos la visualización a nuestro informe y echamos un vistazo al panel de configuración, comprobamos que solo ofrece un campo:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_01.jpg"></a>
Podemos llevar a este campo de la visualización tantos campos y medidas de nuestro modelo de datos como deseemos, por ejemplo:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_02.jpg"></a>
La visualización, por defecto, se muestra vacía:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_03.jpg"></a>
Hay que decir que esta visualización requiere bastante espacio en el informe para poder ser utilizada cómodamente. Ampliemos su tamaño y hagamos clic en la etiqueta <em>X-axis: Sales</em> que se muestra en su parte inferior:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_04.jpg"></a>
Vemos que podemos escoger el campo o medida que deseemos para este eje, y lo mismo podríamos hacer para el eje Y. Esto nos da una buena pista de cómo funciona la visualización: escogemos los campos a mostrar en cada eje, y, supuestamente, la visualización nos crea una gráfica de algún tipo mostrando la información en cuestión. El problema es que no es tan intuitivo como puede parecer: si escogemos en el eje X el campo <em>Country</em> (países donde se realizan las ventas) y en el eje Y la medida <em>Sales</em> (con la suma de las ventas), la visualización se muestra vacía con un mensaje que nos pide que escojamos otra categoría para la segmentación (en "bins"). Efectivamente vemos en el menú superior que se está segmentando por <em>Sales</em> ¿cuándo hemos seleccionado esto? Escogemos la opción None y comprobamos que la visualización sigue vacía. Seguimos haciendo pruebas y seleccionamos en <em>View as</em> del mismo menú superior un tipo de gráfica (<em>Column</em>, por ejemplo) -no se escoge uno por defecto en función del tipo de datos seleccionados-. Ahora se muestra en la visualización unos números pero no hay gráfica:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_05.jpg"></a>
Si quitamos la opción <em>Sales</em> que también se selecciona automáticamente en <em>Color By</em> entonces -y solo entonces- vemos una gráfica:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_06.jpg"></a>
Es decir, entre falta de inteligencia de la visualización (que no escoge las opciones correctas por mí) y los errores de programación (que se muestren los valores pero no las barras en un bug, claramente), la usabilidad de la visualización hasta este punto puede calificarse de mala.
Si seguimos con la misma gráfica, en <em>Color By</em> (menú superior todavía) podemos segmentar las columnas según otro criterio, por ejemplo, la categoría del producto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_07.jpg"></a>
La opción de <em>Binning by</em> funciona como los típicos <em>facets</em>: replica la gráfica segmentándola según nuevo criterio. Y si éste es numérico, podemos seleccionar el tamaño del bin en <em>Bin Size</em> (opción que se muestra en la barra superior en cuanto escogemos un criterio en <em>Binning by</em>). Desafortunadamente las opciones que se muestran para el tamaño de los bins son un poco limitadas (entre 1 y 10):
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_08.jpg"></a>
Como vemos, si hay más de dos gráficas, se muestran en diferentes filas (hay una barra de desplazamiento lateral que, por cierto, se muestra sea cual sea la altura que des a la visualización, lo que afea un poco el resultado)
Una pega adicional es que las gráficas (dentro de la visualización) se muestran frecuentemente demasiado pequeñas en comparación al tamaño total ocupado por el resto de elementos de la visualización. Por ejemplo, si creamos una gráfica tipo "<em>Brick</em>" de ventas por país, éste es el resultado:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_09.jpg"></a>
(si se aplica una altura menor, la gráfica deja de verse). Si reducimos el ancho de la visualización, el resultado es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_10.jpg"></a>
Y, nuevamente, si reducimos más la altura de la visualización, la gráfica desaparece por la parte inferior. Podemos quitar todo lo que no sea la gráfica y los selectores de campos para los ejes X e Y en <em>Formato > Presentation</em> pero, lógicamente, perdemos cierta capacidad de explorar nuestros datos y, en todo caso, la visualización sigue exigiendo una altura bastante elevada si queremos que se vea la gráfica:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_11.jpg"></a>
Además de la gráfica tipo "brick" y columnas verticales, también podemos crear gráficas de columnas horizontales y tablas.
La visualización no permite prácticamente ninguna opción de personalización adicional en el panel de formato: mostrar o no la leyenda, el modo presentación ya comentado y cambiar la familia y tamaño de la fuente.
Aunque la idea es buena, esta visualización agradecería opciones de autoconfiguración más inteligentes y adaptar los gráficos al espacio disponible de una forma más eficaz.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addTag('entity_query') (Line: 147)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-bb580bdd-8a52-4118-be16-e893aa04907e') (Line: 95)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('La visualización <strong>Data Insights by MAQ Software</strong>, tal y como nos sugiere el nombre, nos permite recorrer nuestros datos buscando información útil, y hacerlo no solo involucrando diferentes campos de forma razonablemente fácil, sino plasmando el resultado en el informe también de formas diferentes.
Si llevamos la visualización a nuestro informe y echamos un vistazo al panel de configuración, comprobamos que solo ofrece un campo:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_01.jpg"></a>
Podemos llevar a este campo de la visualización tantos campos y medidas de nuestro modelo de datos como deseemos, por ejemplo:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_02.jpg"></a>
La visualización, por defecto, se muestra vacía:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_03.jpg"></a>
Hay que decir que esta visualización requiere bastante espacio en el informe para poder ser utilizada cómodamente. Ampliemos su tamaño y hagamos clic en la etiqueta <em>X-axis: Sales</em> que se muestra en su parte inferior:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_04.jpg"></a>
Vemos que podemos escoger el campo o medida que deseemos para este eje, y lo mismo podríamos hacer para el eje Y. Esto nos da una buena pista de cómo funciona la visualización: escogemos los campos a mostrar en cada eje, y, supuestamente, la visualización nos crea una gráfica de algún tipo mostrando la información en cuestión. El problema es que no es tan intuitivo como puede parecer: si escogemos en el eje X el campo <em>Country</em> (países donde se realizan las ventas) y en el eje Y la medida <em>Sales</em> (con la suma de las ventas), la visualización se muestra vacía con un mensaje que nos pide que escojamos otra categoría para la segmentación (en "bins"). Efectivamente vemos en el menú superior que se está segmentando por <em>Sales</em> ¿cuándo hemos seleccionado esto? Escogemos la opción None y comprobamos que la visualización sigue vacía. Seguimos haciendo pruebas y seleccionamos en <em>View as</em> del mismo menú superior un tipo de gráfica (<em>Column</em>, por ejemplo) -no se escoge uno por defecto en función del tipo de datos seleccionados-. Ahora se muestra en la visualización unos números pero no hay gráfica:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_05.jpg"></a>
Si quitamos la opción <em>Sales</em> que también se selecciona automáticamente en <em>Color By</em> entonces -y solo entonces- vemos una gráfica:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_06.jpg"></a>
Es decir, entre falta de inteligencia de la visualización (que no escoge las opciones correctas por mí) y los errores de programación (que se muestren los valores pero no las barras en un bug, claramente), la usabilidad de la visualización hasta este punto puede calificarse de mala.
Si seguimos con la misma gráfica, en <em>Color By</em> (menú superior todavía) podemos segmentar las columnas según otro criterio, por ejemplo, la categoría del producto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_07.jpg"></a>
La opción de <em>Binning by</em> funciona como los típicos <em>facets</em>: replica la gráfica segmentándola según nuevo criterio. Y si éste es numérico, podemos seleccionar el tamaño del bin en <em>Bin Size</em> (opción que se muestra en la barra superior en cuanto escogemos un criterio en <em>Binning by</em>). Desafortunadamente las opciones que se muestran para el tamaño de los bins son un poco limitadas (entre 1 y 10):
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_08.jpg"></a>
Como vemos, si hay más de dos gráficas, se muestran en diferentes filas (hay una barra de desplazamiento lateral que, por cierto, se muestra sea cual sea la altura que des a la visualización, lo que afea un poco el resultado)
Una pega adicional es que las gráficas (dentro de la visualización) se muestran frecuentemente demasiado pequeñas en comparación al tamaño total ocupado por el resto de elementos de la visualización. Por ejemplo, si creamos una gráfica tipo "<em>Brick</em>" de ventas por país, éste es el resultado:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_09.jpg"></a>
(si se aplica una altura menor, la gráfica deja de verse). Si reducimos el ancho de la visualización, el resultado es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_10.jpg"></a>
Y, nuevamente, si reducimos más la altura de la visualización, la gráfica desaparece por la parte inferior. Podemos quitar todo lo que no sea la gráfica y los selectores de campos para los ejes X e Y en <em>Formato > Presentation</em> pero, lógicamente, perdemos cierta capacidad de explorar nuestros datos y, en todo caso, la visualización sigue exigiendo una altura bastante elevada si queremos que se vea la gráfica:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_11.jpg"></a>
Además de la gráfica tipo "brick" y columnas verticales, también podemos crear gráficas de columnas horizontales y tablas.
La visualización no permite prácticamente ninguna opción de personalización adicional en el panel de formato: mostrar o no la leyenda, el modo presentación ya comentado y cambiar la familia y tamaño de la fuente.
Aunque la idea es buena, esta visualización agradecería opciones de autoconfiguración más inteligentes y adaptar los gráficos al espacio disponible de una forma más eficaz.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
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Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
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Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
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Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addMetaData('entity_type', 'file') (Line: 115)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
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Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-bb580bdd-8a52-4118-be16-e893aa04907e') (Line: 124)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('La visualización <strong>Data Insights by MAQ Software</strong>, tal y como nos sugiere el nombre, nos permite recorrer nuestros datos buscando información útil, y hacerlo no solo involucrando diferentes campos de forma razonablemente fácil, sino plasmando el resultado en el informe también de formas diferentes.
Si llevamos la visualización a nuestro informe y echamos un vistazo al panel de configuración, comprobamos que solo ofrece un campo:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_01.jpg"></a>
Podemos llevar a este campo de la visualización tantos campos y medidas de nuestro modelo de datos como deseemos, por ejemplo:
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Hay que decir que esta visualización requiere bastante espacio en el informe para poder ser utilizada cómodamente. Ampliemos su tamaño y hagamos clic en la etiqueta <em>X-axis: Sales</em> que se muestra en su parte inferior:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_04.jpg"></a>
Vemos que podemos escoger el campo o medida que deseemos para este eje, y lo mismo podríamos hacer para el eje Y. Esto nos da una buena pista de cómo funciona la visualización: escogemos los campos a mostrar en cada eje, y, supuestamente, la visualización nos crea una gráfica de algún tipo mostrando la información en cuestión. El problema es que no es tan intuitivo como puede parecer: si escogemos en el eje X el campo <em>Country</em> (países donde se realizan las ventas) y en el eje Y la medida <em>Sales</em> (con la suma de las ventas), la visualización se muestra vacía con un mensaje que nos pide que escojamos otra categoría para la segmentación (en "bins"). Efectivamente vemos en el menú superior que se está segmentando por <em>Sales</em> ¿cuándo hemos seleccionado esto? Escogemos la opción None y comprobamos que la visualización sigue vacía. Seguimos haciendo pruebas y seleccionamos en <em>View as</em> del mismo menú superior un tipo de gráfica (<em>Column</em>, por ejemplo) -no se escoge uno por defecto en función del tipo de datos seleccionados-. Ahora se muestra en la visualización unos números pero no hay gráfica:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_05.jpg"></a>
Si quitamos la opción <em>Sales</em> que también se selecciona automáticamente en <em>Color By</em> entonces -y solo entonces- vemos una gráfica:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_06.jpg"></a>
Es decir, entre falta de inteligencia de la visualización (que no escoge las opciones correctas por mí) y los errores de programación (que se muestren los valores pero no las barras en un bug, claramente), la usabilidad de la visualización hasta este punto puede calificarse de mala.
Si seguimos con la misma gráfica, en <em>Color By</em> (menú superior todavía) podemos segmentar las columnas según otro criterio, por ejemplo, la categoría del producto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_07.jpg"></a>
La opción de <em>Binning by</em> funciona como los típicos <em>facets</em>: replica la gráfica segmentándola según nuevo criterio. Y si éste es numérico, podemos seleccionar el tamaño del bin en <em>Bin Size</em> (opción que se muestra en la barra superior en cuanto escogemos un criterio en <em>Binning by</em>). Desafortunadamente las opciones que se muestran para el tamaño de los bins son un poco limitadas (entre 1 y 10):
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_08.jpg"></a>
Como vemos, si hay más de dos gráficas, se muestran en diferentes filas (hay una barra de desplazamiento lateral que, por cierto, se muestra sea cual sea la altura que des a la visualización, lo que afea un poco el resultado)
Una pega adicional es que las gráficas (dentro de la visualización) se muestran frecuentemente demasiado pequeñas en comparación al tamaño total ocupado por el resto de elementos de la visualización. Por ejemplo, si creamos una gráfica tipo "<em>Brick</em>" de ventas por país, éste es el resultado:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_09.jpg"></a>
(si se aplica una altura menor, la gráfica deja de verse). Si reducimos el ancho de la visualización, el resultado es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_10.jpg"></a>
Y, nuevamente, si reducimos más la altura de la visualización, la gráfica desaparece por la parte inferior. Podemos quitar todo lo que no sea la gráfica y los selectores de campos para los ejes X e Y en <em>Formato > Presentation</em> pero, lógicamente, perdemos cierta capacidad de explorar nuestros datos y, en todo caso, la visualización sigue exigiendo una altura bastante elevada si queremos que se vea la gráfica:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_11.jpg"></a>
Además de la gráfica tipo "brick" y columnas verticales, también podemos crear gráficas de columnas horizontales y tablas.
La visualización no permite prácticamente ninguna opción de personalización adicional en el panel de formato: mostrar o no la leyenda, el modo presentación ya comentado y cambiar la familia y tamaño de la fuente.
Aunque la idea es buena, esta visualización agradecería opciones de autoconfiguración más inteligentes y adaptar los gráficos al espacio disponible de una forma más eficaz.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addTag('entity_query') (Line: 147)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-bb580bdd-8a52-4118-be16-e893aa04907e') (Line: 124)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('La visualización <strong>Data Insights by MAQ Software</strong>, tal y como nos sugiere el nombre, nos permite recorrer nuestros datos buscando información útil, y hacerlo no solo involucrando diferentes campos de forma razonablemente fácil, sino plasmando el resultado en el informe también de formas diferentes.
Si llevamos la visualización a nuestro informe y echamos un vistazo al panel de configuración, comprobamos que solo ofrece un campo:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_01.jpg"></a>
Podemos llevar a este campo de la visualización tantos campos y medidas de nuestro modelo de datos como deseemos, por ejemplo:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_02.jpg"></a>
La visualización, por defecto, se muestra vacía:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_03.jpg"></a>
Hay que decir que esta visualización requiere bastante espacio en el informe para poder ser utilizada cómodamente. Ampliemos su tamaño y hagamos clic en la etiqueta <em>X-axis: Sales</em> que se muestra en su parte inferior:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_04.jpg"></a>
Vemos que podemos escoger el campo o medida que deseemos para este eje, y lo mismo podríamos hacer para el eje Y. Esto nos da una buena pista de cómo funciona la visualización: escogemos los campos a mostrar en cada eje, y, supuestamente, la visualización nos crea una gráfica de algún tipo mostrando la información en cuestión. El problema es que no es tan intuitivo como puede parecer: si escogemos en el eje X el campo <em>Country</em> (países donde se realizan las ventas) y en el eje Y la medida <em>Sales</em> (con la suma de las ventas), la visualización se muestra vacía con un mensaje que nos pide que escojamos otra categoría para la segmentación (en "bins"). Efectivamente vemos en el menú superior que se está segmentando por <em>Sales</em> ¿cuándo hemos seleccionado esto? Escogemos la opción None y comprobamos que la visualización sigue vacía. Seguimos haciendo pruebas y seleccionamos en <em>View as</em> del mismo menú superior un tipo de gráfica (<em>Column</em>, por ejemplo) -no se escoge uno por defecto en función del tipo de datos seleccionados-. Ahora se muestra en la visualización unos números pero no hay gráfica:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_05.jpg"></a>
Si quitamos la opción <em>Sales</em> que también se selecciona automáticamente en <em>Color By</em> entonces -y solo entonces- vemos una gráfica:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_06.jpg"></a>
Es decir, entre falta de inteligencia de la visualización (que no escoge las opciones correctas por mí) y los errores de programación (que se muestren los valores pero no las barras en un bug, claramente), la usabilidad de la visualización hasta este punto puede calificarse de mala.
Si seguimos con la misma gráfica, en <em>Color By</em> (menú superior todavía) podemos segmentar las columnas según otro criterio, por ejemplo, la categoría del producto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_07.jpg"></a>
La opción de <em>Binning by</em> funciona como los típicos <em>facets</em>: replica la gráfica segmentándola según nuevo criterio. Y si éste es numérico, podemos seleccionar el tamaño del bin en <em>Bin Size</em> (opción que se muestra en la barra superior en cuanto escogemos un criterio en <em>Binning by</em>). Desafortunadamente las opciones que se muestran para el tamaño de los bins son un poco limitadas (entre 1 y 10):
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_08.jpg"></a>
Como vemos, si hay más de dos gráficas, se muestran en diferentes filas (hay una barra de desplazamiento lateral que, por cierto, se muestra sea cual sea la altura que des a la visualización, lo que afea un poco el resultado)
Una pega adicional es que las gráficas (dentro de la visualización) se muestran frecuentemente demasiado pequeñas en comparación al tamaño total ocupado por el resto de elementos de la visualización. Por ejemplo, si creamos una gráfica tipo "<em>Brick</em>" de ventas por país, éste es el resultado:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_09.jpg"></a>
(si se aplica una altura menor, la gráfica deja de verse). Si reducimos el ancho de la visualización, el resultado es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_10.jpg"></a>
Y, nuevamente, si reducimos más la altura de la visualización, la gráfica desaparece por la parte inferior. Podemos quitar todo lo que no sea la gráfica y los selectores de campos para los ejes X e Y en <em>Formato > Presentation</em> pero, lógicamente, perdemos cierta capacidad de explorar nuestros datos y, en todo caso, la visualización sigue exigiendo una altura bastante elevada si queremos que se vea la gráfica:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_11.jpg"></a>
Además de la gráfica tipo "brick" y columnas verticales, también podemos crear gráficas de columnas horizontales y tablas.
La visualización no permite prácticamente ninguna opción de personalización adicional en el panel de formato: mostrar o no la leyenda, el modo presentación ya comentado y cambiar la familia y tamaño de la fuente.
Aunque la idea es buena, esta visualización agradecería opciones de autoconfiguración más inteligentes y adaptar los gráficos al espacio disponible de una forma más eficaz.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
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Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
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Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
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Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
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Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addMetaData('entity_type', 'file') (Line: 115)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
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Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-878df4cb-4c68-4bc7-bddc-da69373f5320') (Line: 95)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('La visualización <strong>Data Insights by MAQ Software</strong>, tal y como nos sugiere el nombre, nos permite recorrer nuestros datos buscando información útil, y hacerlo no solo involucrando diferentes campos de forma razonablemente fácil, sino plasmando el resultado en el informe también de formas diferentes.
Si llevamos la visualización a nuestro informe y echamos un vistazo al panel de configuración, comprobamos que solo ofrece un campo:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_01.jpg"></a>
Podemos llevar a este campo de la visualización tantos campos y medidas de nuestro modelo de datos como deseemos, por ejemplo:
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La visualización, por defecto, se muestra vacía:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_03.jpg"></a>
Hay que decir que esta visualización requiere bastante espacio en el informe para poder ser utilizada cómodamente. Ampliemos su tamaño y hagamos clic en la etiqueta <em>X-axis: Sales</em> que se muestra en su parte inferior:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_04.jpg"></a>
Vemos que podemos escoger el campo o medida que deseemos para este eje, y lo mismo podríamos hacer para el eje Y. Esto nos da una buena pista de cómo funciona la visualización: escogemos los campos a mostrar en cada eje, y, supuestamente, la visualización nos crea una gráfica de algún tipo mostrando la información en cuestión. El problema es que no es tan intuitivo como puede parecer: si escogemos en el eje X el campo <em>Country</em> (países donde se realizan las ventas) y en el eje Y la medida <em>Sales</em> (con la suma de las ventas), la visualización se muestra vacía con un mensaje que nos pide que escojamos otra categoría para la segmentación (en "bins"). Efectivamente vemos en el menú superior que se está segmentando por <em>Sales</em> ¿cuándo hemos seleccionado esto? Escogemos la opción None y comprobamos que la visualización sigue vacía. Seguimos haciendo pruebas y seleccionamos en <em>View as</em> del mismo menú superior un tipo de gráfica (<em>Column</em>, por ejemplo) -no se escoge uno por defecto en función del tipo de datos seleccionados-. Ahora se muestra en la visualización unos números pero no hay gráfica:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_05.jpg"></a>
Si quitamos la opción <em>Sales</em> que también se selecciona automáticamente en <em>Color By</em> entonces -y solo entonces- vemos una gráfica:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_06.jpg"></a>
Es decir, entre falta de inteligencia de la visualización (que no escoge las opciones correctas por mí) y los errores de programación (que se muestren los valores pero no las barras en un bug, claramente), la usabilidad de la visualización hasta este punto puede calificarse de mala.
Si seguimos con la misma gráfica, en <em>Color By</em> (menú superior todavía) podemos segmentar las columnas según otro criterio, por ejemplo, la categoría del producto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_07.jpg"></a>
La opción de <em>Binning by</em> funciona como los típicos <em>facets</em>: replica la gráfica segmentándola según nuevo criterio. Y si éste es numérico, podemos seleccionar el tamaño del bin en <em>Bin Size</em> (opción que se muestra en la barra superior en cuanto escogemos un criterio en <em>Binning by</em>). Desafortunadamente las opciones que se muestran para el tamaño de los bins son un poco limitadas (entre 1 y 10):
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_08.jpg"></a>
Como vemos, si hay más de dos gráficas, se muestran en diferentes filas (hay una barra de desplazamiento lateral que, por cierto, se muestra sea cual sea la altura que des a la visualización, lo que afea un poco el resultado)
Una pega adicional es que las gráficas (dentro de la visualización) se muestran frecuentemente demasiado pequeñas en comparación al tamaño total ocupado por el resto de elementos de la visualización. Por ejemplo, si creamos una gráfica tipo "<em>Brick</em>" de ventas por país, éste es el resultado:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_09.jpg"></a>
(si se aplica una altura menor, la gráfica deja de verse). Si reducimos el ancho de la visualización, el resultado es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_10.jpg"></a>
Y, nuevamente, si reducimos más la altura de la visualización, la gráfica desaparece por la parte inferior. Podemos quitar todo lo que no sea la gráfica y los selectores de campos para los ejes X e Y en <em>Formato > Presentation</em> pero, lógicamente, perdemos cierta capacidad de explorar nuestros datos y, en todo caso, la visualización sigue exigiendo una altura bastante elevada si queremos que se vea la gráfica:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_11.jpg"></a>
Además de la gráfica tipo "brick" y columnas verticales, también podemos crear gráficas de columnas horizontales y tablas.
La visualización no permite prácticamente ninguna opción de personalización adicional en el panel de formato: mostrar o no la leyenda, el modo presentación ya comentado y cambiar la familia y tamaño de la fuente.
Aunque la idea es buena, esta visualización agradecería opciones de autoconfiguración más inteligentes y adaptar los gráficos al espacio disponible de una forma más eficaz.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addTag('entity_query') (Line: 147)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-878df4cb-4c68-4bc7-bddc-da69373f5320') (Line: 95)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('La visualización <strong>Data Insights by MAQ Software</strong>, tal y como nos sugiere el nombre, nos permite recorrer nuestros datos buscando información útil, y hacerlo no solo involucrando diferentes campos de forma razonablemente fácil, sino plasmando el resultado en el informe también de formas diferentes.
Si llevamos la visualización a nuestro informe y echamos un vistazo al panel de configuración, comprobamos que solo ofrece un campo:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_01.jpg"></a>
Podemos llevar a este campo de la visualización tantos campos y medidas de nuestro modelo de datos como deseemos, por ejemplo:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_02.jpg"></a>
La visualización, por defecto, se muestra vacía:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_03.jpg"></a>
Hay que decir que esta visualización requiere bastante espacio en el informe para poder ser utilizada cómodamente. Ampliemos su tamaño y hagamos clic en la etiqueta <em>X-axis: Sales</em> que se muestra en su parte inferior:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_04.jpg"></a>
Vemos que podemos escoger el campo o medida que deseemos para este eje, y lo mismo podríamos hacer para el eje Y. Esto nos da una buena pista de cómo funciona la visualización: escogemos los campos a mostrar en cada eje, y, supuestamente, la visualización nos crea una gráfica de algún tipo mostrando la información en cuestión. El problema es que no es tan intuitivo como puede parecer: si escogemos en el eje X el campo <em>Country</em> (países donde se realizan las ventas) y en el eje Y la medida <em>Sales</em> (con la suma de las ventas), la visualización se muestra vacía con un mensaje que nos pide que escojamos otra categoría para la segmentación (en "bins"). Efectivamente vemos en el menú superior que se está segmentando por <em>Sales</em> ¿cuándo hemos seleccionado esto? Escogemos la opción None y comprobamos que la visualización sigue vacía. Seguimos haciendo pruebas y seleccionamos en <em>View as</em> del mismo menú superior un tipo de gráfica (<em>Column</em>, por ejemplo) -no se escoge uno por defecto en función del tipo de datos seleccionados-. Ahora se muestra en la visualización unos números pero no hay gráfica:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_05.jpg"></a>
Si quitamos la opción <em>Sales</em> que también se selecciona automáticamente en <em>Color By</em> entonces -y solo entonces- vemos una gráfica:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_06.jpg"></a>
Es decir, entre falta de inteligencia de la visualización (que no escoge las opciones correctas por mí) y los errores de programación (que se muestren los valores pero no las barras en un bug, claramente), la usabilidad de la visualización hasta este punto puede calificarse de mala.
Si seguimos con la misma gráfica, en <em>Color By</em> (menú superior todavía) podemos segmentar las columnas según otro criterio, por ejemplo, la categoría del producto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_07.jpg"></a>
La opción de <em>Binning by</em> funciona como los típicos <em>facets</em>: replica la gráfica segmentándola según nuevo criterio. Y si éste es numérico, podemos seleccionar el tamaño del bin en <em>Bin Size</em> (opción que se muestra en la barra superior en cuanto escogemos un criterio en <em>Binning by</em>). Desafortunadamente las opciones que se muestran para el tamaño de los bins son un poco limitadas (entre 1 y 10):
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_08.jpg"></a>
Como vemos, si hay más de dos gráficas, se muestran en diferentes filas (hay una barra de desplazamiento lateral que, por cierto, se muestra sea cual sea la altura que des a la visualización, lo que afea un poco el resultado)
Una pega adicional es que las gráficas (dentro de la visualización) se muestran frecuentemente demasiado pequeñas en comparación al tamaño total ocupado por el resto de elementos de la visualización. Por ejemplo, si creamos una gráfica tipo "<em>Brick</em>" de ventas por país, éste es el resultado:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_09.jpg"></a>
(si se aplica una altura menor, la gráfica deja de verse). Si reducimos el ancho de la visualización, el resultado es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_10.jpg"></a>
Y, nuevamente, si reducimos más la altura de la visualización, la gráfica desaparece por la parte inferior. Podemos quitar todo lo que no sea la gráfica y los selectores de campos para los ejes X e Y en <em>Formato > Presentation</em> pero, lógicamente, perdemos cierta capacidad de explorar nuestros datos y, en todo caso, la visualización sigue exigiendo una altura bastante elevada si queremos que se vea la gráfica:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_11.jpg"></a>
Además de la gráfica tipo "brick" y columnas verticales, también podemos crear gráficas de columnas horizontales y tablas.
La visualización no permite prácticamente ninguna opción de personalización adicional en el panel de formato: mostrar o no la leyenda, el modo presentación ya comentado y cambiar la familia y tamaño de la fuente.
Aunque la idea es buena, esta visualización agradecería opciones de autoconfiguración más inteligentes y adaptar los gráficos al espacio disponible de una forma más eficaz.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
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Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
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Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
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Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addMetaData('entity_type', 'file') (Line: 115)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
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Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-878df4cb-4c68-4bc7-bddc-da69373f5320') (Line: 124)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('La visualización <strong>Data Insights by MAQ Software</strong>, tal y como nos sugiere el nombre, nos permite recorrer nuestros datos buscando información útil, y hacerlo no solo involucrando diferentes campos de forma razonablemente fácil, sino plasmando el resultado en el informe también de formas diferentes.
Si llevamos la visualización a nuestro informe y echamos un vistazo al panel de configuración, comprobamos que solo ofrece un campo:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_01.jpg"></a>
Podemos llevar a este campo de la visualización tantos campos y medidas de nuestro modelo de datos como deseemos, por ejemplo:
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Hay que decir que esta visualización requiere bastante espacio en el informe para poder ser utilizada cómodamente. Ampliemos su tamaño y hagamos clic en la etiqueta <em>X-axis: Sales</em> que se muestra en su parte inferior:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_04.jpg"></a>
Vemos que podemos escoger el campo o medida que deseemos para este eje, y lo mismo podríamos hacer para el eje Y. Esto nos da una buena pista de cómo funciona la visualización: escogemos los campos a mostrar en cada eje, y, supuestamente, la visualización nos crea una gráfica de algún tipo mostrando la información en cuestión. El problema es que no es tan intuitivo como puede parecer: si escogemos en el eje X el campo <em>Country</em> (países donde se realizan las ventas) y en el eje Y la medida <em>Sales</em> (con la suma de las ventas), la visualización se muestra vacía con un mensaje que nos pide que escojamos otra categoría para la segmentación (en "bins"). Efectivamente vemos en el menú superior que se está segmentando por <em>Sales</em> ¿cuándo hemos seleccionado esto? Escogemos la opción None y comprobamos que la visualización sigue vacía. Seguimos haciendo pruebas y seleccionamos en <em>View as</em> del mismo menú superior un tipo de gráfica (<em>Column</em>, por ejemplo) -no se escoge uno por defecto en función del tipo de datos seleccionados-. Ahora se muestra en la visualización unos números pero no hay gráfica:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_05.jpg"></a>
Si quitamos la opción <em>Sales</em> que también se selecciona automáticamente en <em>Color By</em> entonces -y solo entonces- vemos una gráfica:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_06.jpg"></a>
Es decir, entre falta de inteligencia de la visualización (que no escoge las opciones correctas por mí) y los errores de programación (que se muestren los valores pero no las barras en un bug, claramente), la usabilidad de la visualización hasta este punto puede calificarse de mala.
Si seguimos con la misma gráfica, en <em>Color By</em> (menú superior todavía) podemos segmentar las columnas según otro criterio, por ejemplo, la categoría del producto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_07.jpg"></a>
La opción de <em>Binning by</em> funciona como los típicos <em>facets</em>: replica la gráfica segmentándola según nuevo criterio. Y si éste es numérico, podemos seleccionar el tamaño del bin en <em>Bin Size</em> (opción que se muestra en la barra superior en cuanto escogemos un criterio en <em>Binning by</em>). Desafortunadamente las opciones que se muestran para el tamaño de los bins son un poco limitadas (entre 1 y 10):
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_08.jpg"></a>
Como vemos, si hay más de dos gráficas, se muestran en diferentes filas (hay una barra de desplazamiento lateral que, por cierto, se muestra sea cual sea la altura que des a la visualización, lo que afea un poco el resultado)
Una pega adicional es que las gráficas (dentro de la visualización) se muestran frecuentemente demasiado pequeñas en comparación al tamaño total ocupado por el resto de elementos de la visualización. Por ejemplo, si creamos una gráfica tipo "<em>Brick</em>" de ventas por país, éste es el resultado:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_09.jpg"></a>
(si se aplica una altura menor, la gráfica deja de verse). Si reducimos el ancho de la visualización, el resultado es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_10.jpg"></a>
Y, nuevamente, si reducimos más la altura de la visualización, la gráfica desaparece por la parte inferior. Podemos quitar todo lo que no sea la gráfica y los selectores de campos para los ejes X e Y en <em>Formato > Presentation</em> pero, lógicamente, perdemos cierta capacidad de explorar nuestros datos y, en todo caso, la visualización sigue exigiendo una altura bastante elevada si queremos que se vea la gráfica:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_11.jpg"></a>
Además de la gráfica tipo "brick" y columnas verticales, también podemos crear gráficas de columnas horizontales y tablas.
La visualización no permite prácticamente ninguna opción de personalización adicional en el panel de formato: mostrar o no la leyenda, el modo presentación ya comentado y cambiar la familia y tamaño de la fuente.
Aunque la idea es buena, esta visualización agradecería opciones de autoconfiguración más inteligentes y adaptar los gráficos al espacio disponible de una forma más eficaz.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addTag('entity_query') (Line: 147)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-878df4cb-4c68-4bc7-bddc-da69373f5320') (Line: 124)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('La visualización <strong>Data Insights by MAQ Software</strong>, tal y como nos sugiere el nombre, nos permite recorrer nuestros datos buscando información útil, y hacerlo no solo involucrando diferentes campos de forma razonablemente fácil, sino plasmando el resultado en el informe también de formas diferentes.
Si llevamos la visualización a nuestro informe y echamos un vistazo al panel de configuración, comprobamos que solo ofrece un campo:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_01.jpg"></a>
Podemos llevar a este campo de la visualización tantos campos y medidas de nuestro modelo de datos como deseemos, por ejemplo:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_02.jpg"></a>
La visualización, por defecto, se muestra vacía:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_03.jpg"></a>
Hay que decir que esta visualización requiere bastante espacio en el informe para poder ser utilizada cómodamente. Ampliemos su tamaño y hagamos clic en la etiqueta <em>X-axis: Sales</em> que se muestra en su parte inferior:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_04.jpg"></a>
Vemos que podemos escoger el campo o medida que deseemos para este eje, y lo mismo podríamos hacer para el eje Y. Esto nos da una buena pista de cómo funciona la visualización: escogemos los campos a mostrar en cada eje, y, supuestamente, la visualización nos crea una gráfica de algún tipo mostrando la información en cuestión. El problema es que no es tan intuitivo como puede parecer: si escogemos en el eje X el campo <em>Country</em> (países donde se realizan las ventas) y en el eje Y la medida <em>Sales</em> (con la suma de las ventas), la visualización se muestra vacía con un mensaje que nos pide que escojamos otra categoría para la segmentación (en "bins"). Efectivamente vemos en el menú superior que se está segmentando por <em>Sales</em> ¿cuándo hemos seleccionado esto? Escogemos la opción None y comprobamos que la visualización sigue vacía. Seguimos haciendo pruebas y seleccionamos en <em>View as</em> del mismo menú superior un tipo de gráfica (<em>Column</em>, por ejemplo) -no se escoge uno por defecto en función del tipo de datos seleccionados-. Ahora se muestra en la visualización unos números pero no hay gráfica:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_05.jpg"></a>
Si quitamos la opción <em>Sales</em> que también se selecciona automáticamente en <em>Color By</em> entonces -y solo entonces- vemos una gráfica:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_06.jpg"></a>
Es decir, entre falta de inteligencia de la visualización (que no escoge las opciones correctas por mí) y los errores de programación (que se muestren los valores pero no las barras en un bug, claramente), la usabilidad de la visualización hasta este punto puede calificarse de mala.
Si seguimos con la misma gráfica, en <em>Color By</em> (menú superior todavía) podemos segmentar las columnas según otro criterio, por ejemplo, la categoría del producto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_07.jpg"></a>
La opción de <em>Binning by</em> funciona como los típicos <em>facets</em>: replica la gráfica segmentándola según nuevo criterio. Y si éste es numérico, podemos seleccionar el tamaño del bin en <em>Bin Size</em> (opción que se muestra en la barra superior en cuanto escogemos un criterio en <em>Binning by</em>). Desafortunadamente las opciones que se muestran para el tamaño de los bins son un poco limitadas (entre 1 y 10):
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_08.jpg"></a>
Como vemos, si hay más de dos gráficas, se muestran en diferentes filas (hay una barra de desplazamiento lateral que, por cierto, se muestra sea cual sea la altura que des a la visualización, lo que afea un poco el resultado)
Una pega adicional es que las gráficas (dentro de la visualización) se muestran frecuentemente demasiado pequeñas en comparación al tamaño total ocupado por el resto de elementos de la visualización. Por ejemplo, si creamos una gráfica tipo "<em>Brick</em>" de ventas por país, éste es el resultado:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_09.jpg"></a>
(si se aplica una altura menor, la gráfica deja de verse). Si reducimos el ancho de la visualización, el resultado es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_10.jpg"></a>
Y, nuevamente, si reducimos más la altura de la visualización, la gráfica desaparece por la parte inferior. Podemos quitar todo lo que no sea la gráfica y los selectores de campos para los ejes X e Y en <em>Formato > Presentation</em> pero, lógicamente, perdemos cierta capacidad de explorar nuestros datos y, en todo caso, la visualización sigue exigiendo una altura bastante elevada si queremos que se vea la gráfica:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_11.jpg"></a>
Además de la gráfica tipo "brick" y columnas verticales, también podemos crear gráficas de columnas horizontales y tablas.
La visualización no permite prácticamente ninguna opción de personalización adicional en el panel de formato: mostrar o no la leyenda, el modo presentación ya comentado y cambiar la familia y tamaño de la fuente.
Aunque la idea es buena, esta visualización agradecería opciones de autoconfiguración más inteligentes y adaptar los gráficos al espacio disponible de una forma más eficaz.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
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Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
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Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
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Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
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Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addMetaData('entity_type', 'file') (Line: 115)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-107109ce-be7e-49cd-9c4f-2ef963d8da29') (Line: 95)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('La visualización <strong>Data Insights by MAQ Software</strong>, tal y como nos sugiere el nombre, nos permite recorrer nuestros datos buscando información útil, y hacerlo no solo involucrando diferentes campos de forma razonablemente fácil, sino plasmando el resultado en el informe también de formas diferentes.
Si llevamos la visualización a nuestro informe y echamos un vistazo al panel de configuración, comprobamos que solo ofrece un campo:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_01.jpg"></a>
Podemos llevar a este campo de la visualización tantos campos y medidas de nuestro modelo de datos como deseemos, por ejemplo:
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Hay que decir que esta visualización requiere bastante espacio en el informe para poder ser utilizada cómodamente. Ampliemos su tamaño y hagamos clic en la etiqueta <em>X-axis: Sales</em> que se muestra en su parte inferior:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_04.jpg"></a>
Vemos que podemos escoger el campo o medida que deseemos para este eje, y lo mismo podríamos hacer para el eje Y. Esto nos da una buena pista de cómo funciona la visualización: escogemos los campos a mostrar en cada eje, y, supuestamente, la visualización nos crea una gráfica de algún tipo mostrando la información en cuestión. El problema es que no es tan intuitivo como puede parecer: si escogemos en el eje X el campo <em>Country</em> (países donde se realizan las ventas) y en el eje Y la medida <em>Sales</em> (con la suma de las ventas), la visualización se muestra vacía con un mensaje que nos pide que escojamos otra categoría para la segmentación (en "bins"). Efectivamente vemos en el menú superior que se está segmentando por <em>Sales</em> ¿cuándo hemos seleccionado esto? Escogemos la opción None y comprobamos que la visualización sigue vacía. Seguimos haciendo pruebas y seleccionamos en <em>View as</em> del mismo menú superior un tipo de gráfica (<em>Column</em>, por ejemplo) -no se escoge uno por defecto en función del tipo de datos seleccionados-. Ahora se muestra en la visualización unos números pero no hay gráfica:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_05.jpg"></a>
Si quitamos la opción <em>Sales</em> que también se selecciona automáticamente en <em>Color By</em> entonces -y solo entonces- vemos una gráfica:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_06.jpg"></a>
Es decir, entre falta de inteligencia de la visualización (que no escoge las opciones correctas por mí) y los errores de programación (que se muestren los valores pero no las barras en un bug, claramente), la usabilidad de la visualización hasta este punto puede calificarse de mala.
Si seguimos con la misma gráfica, en <em>Color By</em> (menú superior todavía) podemos segmentar las columnas según otro criterio, por ejemplo, la categoría del producto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_07.jpg"></a>
La opción de <em>Binning by</em> funciona como los típicos <em>facets</em>: replica la gráfica segmentándola según nuevo criterio. Y si éste es numérico, podemos seleccionar el tamaño del bin en <em>Bin Size</em> (opción que se muestra en la barra superior en cuanto escogemos un criterio en <em>Binning by</em>). Desafortunadamente las opciones que se muestran para el tamaño de los bins son un poco limitadas (entre 1 y 10):
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_08.jpg"></a>
Como vemos, si hay más de dos gráficas, se muestran en diferentes filas (hay una barra de desplazamiento lateral que, por cierto, se muestra sea cual sea la altura que des a la visualización, lo que afea un poco el resultado)
Una pega adicional es que las gráficas (dentro de la visualización) se muestran frecuentemente demasiado pequeñas en comparación al tamaño total ocupado por el resto de elementos de la visualización. Por ejemplo, si creamos una gráfica tipo "<em>Brick</em>" de ventas por país, éste es el resultado:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_09.jpg"></a>
(si se aplica una altura menor, la gráfica deja de verse). Si reducimos el ancho de la visualización, el resultado es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_10.jpg"></a>
Y, nuevamente, si reducimos más la altura de la visualización, la gráfica desaparece por la parte inferior. Podemos quitar todo lo que no sea la gráfica y los selectores de campos para los ejes X e Y en <em>Formato > Presentation</em> pero, lógicamente, perdemos cierta capacidad de explorar nuestros datos y, en todo caso, la visualización sigue exigiendo una altura bastante elevada si queremos que se vea la gráfica:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_11.jpg"></a>
Además de la gráfica tipo "brick" y columnas verticales, también podemos crear gráficas de columnas horizontales y tablas.
La visualización no permite prácticamente ninguna opción de personalización adicional en el panel de formato: mostrar o no la leyenda, el modo presentación ya comentado y cambiar la familia y tamaño de la fuente.
Aunque la idea es buena, esta visualización agradecería opciones de autoconfiguración más inteligentes y adaptar los gráficos al espacio disponible de una forma más eficaz.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addTag('entity_query') (Line: 147)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-107109ce-be7e-49cd-9c4f-2ef963d8da29') (Line: 95)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('La visualización <strong>Data Insights by MAQ Software</strong>, tal y como nos sugiere el nombre, nos permite recorrer nuestros datos buscando información útil, y hacerlo no solo involucrando diferentes campos de forma razonablemente fácil, sino plasmando el resultado en el informe también de formas diferentes.
Si llevamos la visualización a nuestro informe y echamos un vistazo al panel de configuración, comprobamos que solo ofrece un campo:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_01.jpg"></a>
Podemos llevar a este campo de la visualización tantos campos y medidas de nuestro modelo de datos como deseemos, por ejemplo:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_02.jpg"></a>
La visualización, por defecto, se muestra vacía:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_03.jpg"></a>
Hay que decir que esta visualización requiere bastante espacio en el informe para poder ser utilizada cómodamente. Ampliemos su tamaño y hagamos clic en la etiqueta <em>X-axis: Sales</em> que se muestra en su parte inferior:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_04.jpg"></a>
Vemos que podemos escoger el campo o medida que deseemos para este eje, y lo mismo podríamos hacer para el eje Y. Esto nos da una buena pista de cómo funciona la visualización: escogemos los campos a mostrar en cada eje, y, supuestamente, la visualización nos crea una gráfica de algún tipo mostrando la información en cuestión. El problema es que no es tan intuitivo como puede parecer: si escogemos en el eje X el campo <em>Country</em> (países donde se realizan las ventas) y en el eje Y la medida <em>Sales</em> (con la suma de las ventas), la visualización se muestra vacía con un mensaje que nos pide que escojamos otra categoría para la segmentación (en "bins"). Efectivamente vemos en el menú superior que se está segmentando por <em>Sales</em> ¿cuándo hemos seleccionado esto? Escogemos la opción None y comprobamos que la visualización sigue vacía. Seguimos haciendo pruebas y seleccionamos en <em>View as</em> del mismo menú superior un tipo de gráfica (<em>Column</em>, por ejemplo) -no se escoge uno por defecto en función del tipo de datos seleccionados-. Ahora se muestra en la visualización unos números pero no hay gráfica:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_05.jpg"></a>
Si quitamos la opción <em>Sales</em> que también se selecciona automáticamente en <em>Color By</em> entonces -y solo entonces- vemos una gráfica:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_06.jpg"></a>
Es decir, entre falta de inteligencia de la visualización (que no escoge las opciones correctas por mí) y los errores de programación (que se muestren los valores pero no las barras en un bug, claramente), la usabilidad de la visualización hasta este punto puede calificarse de mala.
Si seguimos con la misma gráfica, en <em>Color By</em> (menú superior todavía) podemos segmentar las columnas según otro criterio, por ejemplo, la categoría del producto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_07.jpg"></a>
La opción de <em>Binning by</em> funciona como los típicos <em>facets</em>: replica la gráfica segmentándola según nuevo criterio. Y si éste es numérico, podemos seleccionar el tamaño del bin en <em>Bin Size</em> (opción que se muestra en la barra superior en cuanto escogemos un criterio en <em>Binning by</em>). Desafortunadamente las opciones que se muestran para el tamaño de los bins son un poco limitadas (entre 1 y 10):
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_08.jpg"></a>
Como vemos, si hay más de dos gráficas, se muestran en diferentes filas (hay una barra de desplazamiento lateral que, por cierto, se muestra sea cual sea la altura que des a la visualización, lo que afea un poco el resultado)
Una pega adicional es que las gráficas (dentro de la visualización) se muestran frecuentemente demasiado pequeñas en comparación al tamaño total ocupado por el resto de elementos de la visualización. Por ejemplo, si creamos una gráfica tipo "<em>Brick</em>" de ventas por país, éste es el resultado:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_09.jpg"></a>
(si se aplica una altura menor, la gráfica deja de verse). Si reducimos el ancho de la visualización, el resultado es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_10.jpg"></a>
Y, nuevamente, si reducimos más la altura de la visualización, la gráfica desaparece por la parte inferior. Podemos quitar todo lo que no sea la gráfica y los selectores de campos para los ejes X e Y en <em>Formato > Presentation</em> pero, lógicamente, perdemos cierta capacidad de explorar nuestros datos y, en todo caso, la visualización sigue exigiendo una altura bastante elevada si queremos que se vea la gráfica:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_11.jpg"></a>
Además de la gráfica tipo "brick" y columnas verticales, también podemos crear gráficas de columnas horizontales y tablas.
La visualización no permite prácticamente ninguna opción de personalización adicional en el panel de formato: mostrar o no la leyenda, el modo presentación ya comentado y cambiar la familia y tamaño de la fuente.
Aunque la idea es buena, esta visualización agradecería opciones de autoconfiguración más inteligentes y adaptar los gráficos al espacio disponible de una forma más eficaz.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
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Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
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Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
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Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
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Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addMetaData('entity_type', 'file') (Line: 115)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
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Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-107109ce-be7e-49cd-9c4f-2ef963d8da29') (Line: 124)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('La visualización <strong>Data Insights by MAQ Software</strong>, tal y como nos sugiere el nombre, nos permite recorrer nuestros datos buscando información útil, y hacerlo no solo involucrando diferentes campos de forma razonablemente fácil, sino plasmando el resultado en el informe también de formas diferentes.
Si llevamos la visualización a nuestro informe y echamos un vistazo al panel de configuración, comprobamos que solo ofrece un campo:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_01.jpg"></a>
Podemos llevar a este campo de la visualización tantos campos y medidas de nuestro modelo de datos como deseemos, por ejemplo:
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Hay que decir que esta visualización requiere bastante espacio en el informe para poder ser utilizada cómodamente. Ampliemos su tamaño y hagamos clic en la etiqueta <em>X-axis: Sales</em> que se muestra en su parte inferior:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_04.jpg"></a>
Vemos que podemos escoger el campo o medida que deseemos para este eje, y lo mismo podríamos hacer para el eje Y. Esto nos da una buena pista de cómo funciona la visualización: escogemos los campos a mostrar en cada eje, y, supuestamente, la visualización nos crea una gráfica de algún tipo mostrando la información en cuestión. El problema es que no es tan intuitivo como puede parecer: si escogemos en el eje X el campo <em>Country</em> (países donde se realizan las ventas) y en el eje Y la medida <em>Sales</em> (con la suma de las ventas), la visualización se muestra vacía con un mensaje que nos pide que escojamos otra categoría para la segmentación (en "bins"). Efectivamente vemos en el menú superior que se está segmentando por <em>Sales</em> ¿cuándo hemos seleccionado esto? Escogemos la opción None y comprobamos que la visualización sigue vacía. Seguimos haciendo pruebas y seleccionamos en <em>View as</em> del mismo menú superior un tipo de gráfica (<em>Column</em>, por ejemplo) -no se escoge uno por defecto en función del tipo de datos seleccionados-. Ahora se muestra en la visualización unos números pero no hay gráfica:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_05.jpg"></a>
Si quitamos la opción <em>Sales</em> que también se selecciona automáticamente en <em>Color By</em> entonces -y solo entonces- vemos una gráfica:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_06.jpg"></a>
Es decir, entre falta de inteligencia de la visualización (que no escoge las opciones correctas por mí) y los errores de programación (que se muestren los valores pero no las barras en un bug, claramente), la usabilidad de la visualización hasta este punto puede calificarse de mala.
Si seguimos con la misma gráfica, en <em>Color By</em> (menú superior todavía) podemos segmentar las columnas según otro criterio, por ejemplo, la categoría del producto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_07.jpg"></a>
La opción de <em>Binning by</em> funciona como los típicos <em>facets</em>: replica la gráfica segmentándola según nuevo criterio. Y si éste es numérico, podemos seleccionar el tamaño del bin en <em>Bin Size</em> (opción que se muestra en la barra superior en cuanto escogemos un criterio en <em>Binning by</em>). Desafortunadamente las opciones que se muestran para el tamaño de los bins son un poco limitadas (entre 1 y 10):
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_08.jpg"></a>
Como vemos, si hay más de dos gráficas, se muestran en diferentes filas (hay una barra de desplazamiento lateral que, por cierto, se muestra sea cual sea la altura que des a la visualización, lo que afea un poco el resultado)
Una pega adicional es que las gráficas (dentro de la visualización) se muestran frecuentemente demasiado pequeñas en comparación al tamaño total ocupado por el resto de elementos de la visualización. Por ejemplo, si creamos una gráfica tipo "<em>Brick</em>" de ventas por país, éste es el resultado:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_09.jpg"></a>
(si se aplica una altura menor, la gráfica deja de verse). Si reducimos el ancho de la visualización, el resultado es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_10.jpg"></a>
Y, nuevamente, si reducimos más la altura de la visualización, la gráfica desaparece por la parte inferior. Podemos quitar todo lo que no sea la gráfica y los selectores de campos para los ejes X e Y en <em>Formato > Presentation</em> pero, lógicamente, perdemos cierta capacidad de explorar nuestros datos y, en todo caso, la visualización sigue exigiendo una altura bastante elevada si queremos que se vea la gráfica:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_11.jpg"></a>
Además de la gráfica tipo "brick" y columnas verticales, también podemos crear gráficas de columnas horizontales y tablas.
La visualización no permite prácticamente ninguna opción de personalización adicional en el panel de formato: mostrar o no la leyenda, el modo presentación ya comentado y cambiar la familia y tamaño de la fuente.
Aunque la idea es buena, esta visualización agradecería opciones de autoconfiguración más inteligentes y adaptar los gráficos al espacio disponible de una forma más eficaz.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addTag('entity_query') (Line: 147)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-107109ce-be7e-49cd-9c4f-2ef963d8da29') (Line: 124)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('La visualización <strong>Data Insights by MAQ Software</strong>, tal y como nos sugiere el nombre, nos permite recorrer nuestros datos buscando información útil, y hacerlo no solo involucrando diferentes campos de forma razonablemente fácil, sino plasmando el resultado en el informe también de formas diferentes.
Si llevamos la visualización a nuestro informe y echamos un vistazo al panel de configuración, comprobamos que solo ofrece un campo:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_01.jpg"></a>
Podemos llevar a este campo de la visualización tantos campos y medidas de nuestro modelo de datos como deseemos, por ejemplo:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_02.jpg"></a>
La visualización, por defecto, se muestra vacía:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_03.jpg"></a>
Hay que decir que esta visualización requiere bastante espacio en el informe para poder ser utilizada cómodamente. Ampliemos su tamaño y hagamos clic en la etiqueta <em>X-axis: Sales</em> que se muestra en su parte inferior:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_04.jpg"></a>
Vemos que podemos escoger el campo o medida que deseemos para este eje, y lo mismo podríamos hacer para el eje Y. Esto nos da una buena pista de cómo funciona la visualización: escogemos los campos a mostrar en cada eje, y, supuestamente, la visualización nos crea una gráfica de algún tipo mostrando la información en cuestión. El problema es que no es tan intuitivo como puede parecer: si escogemos en el eje X el campo <em>Country</em> (países donde se realizan las ventas) y en el eje Y la medida <em>Sales</em> (con la suma de las ventas), la visualización se muestra vacía con un mensaje que nos pide que escojamos otra categoría para la segmentación (en "bins"). Efectivamente vemos en el menú superior que se está segmentando por <em>Sales</em> ¿cuándo hemos seleccionado esto? Escogemos la opción None y comprobamos que la visualización sigue vacía. Seguimos haciendo pruebas y seleccionamos en <em>View as</em> del mismo menú superior un tipo de gráfica (<em>Column</em>, por ejemplo) -no se escoge uno por defecto en función del tipo de datos seleccionados-. Ahora se muestra en la visualización unos números pero no hay gráfica:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_05.jpg"></a>
Si quitamos la opción <em>Sales</em> que también se selecciona automáticamente en <em>Color By</em> entonces -y solo entonces- vemos una gráfica:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_06.jpg"></a>
Es decir, entre falta de inteligencia de la visualización (que no escoge las opciones correctas por mí) y los errores de programación (que se muestren los valores pero no las barras en un bug, claramente), la usabilidad de la visualización hasta este punto puede calificarse de mala.
Si seguimos con la misma gráfica, en <em>Color By</em> (menú superior todavía) podemos segmentar las columnas según otro criterio, por ejemplo, la categoría del producto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_07.jpg"></a>
La opción de <em>Binning by</em> funciona como los típicos <em>facets</em>: replica la gráfica segmentándola según nuevo criterio. Y si éste es numérico, podemos seleccionar el tamaño del bin en <em>Bin Size</em> (opción que se muestra en la barra superior en cuanto escogemos un criterio en <em>Binning by</em>). Desafortunadamente las opciones que se muestran para el tamaño de los bins son un poco limitadas (entre 1 y 10):
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_08.jpg"></a>
Como vemos, si hay más de dos gráficas, se muestran en diferentes filas (hay una barra de desplazamiento lateral que, por cierto, se muestra sea cual sea la altura que des a la visualización, lo que afea un poco el resultado)
Una pega adicional es que las gráficas (dentro de la visualización) se muestran frecuentemente demasiado pequeñas en comparación al tamaño total ocupado por el resto de elementos de la visualización. Por ejemplo, si creamos una gráfica tipo "<em>Brick</em>" de ventas por país, éste es el resultado:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_09.jpg"></a>
(si se aplica una altura menor, la gráfica deja de verse). Si reducimos el ancho de la visualización, el resultado es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_10.jpg"></a>
Y, nuevamente, si reducimos más la altura de la visualización, la gráfica desaparece por la parte inferior. Podemos quitar todo lo que no sea la gráfica y los selectores de campos para los ejes X e Y en <em>Formato > Presentation</em> pero, lógicamente, perdemos cierta capacidad de explorar nuestros datos y, en todo caso, la visualización sigue exigiendo una altura bastante elevada si queremos que se vea la gráfica:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_11.jpg"></a>
Además de la gráfica tipo "brick" y columnas verticales, también podemos crear gráficas de columnas horizontales y tablas.
La visualización no permite prácticamente ninguna opción de personalización adicional en el panel de formato: mostrar o no la leyenda, el modo presentación ya comentado y cambiar la familia y tamaño de la fuente.
Aunque la idea es buena, esta visualización agradecería opciones de autoconfiguración más inteligentes y adaptar los gráficos al espacio disponible de una forma más eficaz.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
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Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
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Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
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Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
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Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addMetaData('entity_type', 'file') (Line: 115)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-43a1f4ce-8faf-4f40-80f8-d73a941de12d') (Line: 95)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('La visualización <strong>Data Insights by MAQ Software</strong>, tal y como nos sugiere el nombre, nos permite recorrer nuestros datos buscando información útil, y hacerlo no solo involucrando diferentes campos de forma razonablemente fácil, sino plasmando el resultado en el informe también de formas diferentes.
Si llevamos la visualización a nuestro informe y echamos un vistazo al panel de configuración, comprobamos que solo ofrece un campo:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_01.jpg"></a>
Podemos llevar a este campo de la visualización tantos campos y medidas de nuestro modelo de datos como deseemos, por ejemplo:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_02.jpg"></a>
La visualización, por defecto, se muestra vacía:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_03.jpg"></a>
Hay que decir que esta visualización requiere bastante espacio en el informe para poder ser utilizada cómodamente. Ampliemos su tamaño y hagamos clic en la etiqueta <em>X-axis: Sales</em> que se muestra en su parte inferior:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_04.jpg"></a>
Vemos que podemos escoger el campo o medida que deseemos para este eje, y lo mismo podríamos hacer para el eje Y. Esto nos da una buena pista de cómo funciona la visualización: escogemos los campos a mostrar en cada eje, y, supuestamente, la visualización nos crea una gráfica de algún tipo mostrando la información en cuestión. El problema es que no es tan intuitivo como puede parecer: si escogemos en el eje X el campo <em>Country</em> (países donde se realizan las ventas) y en el eje Y la medida <em>Sales</em> (con la suma de las ventas), la visualización se muestra vacía con un mensaje que nos pide que escojamos otra categoría para la segmentación (en "bins"). Efectivamente vemos en el menú superior que se está segmentando por <em>Sales</em> ¿cuándo hemos seleccionado esto? Escogemos la opción None y comprobamos que la visualización sigue vacía. Seguimos haciendo pruebas y seleccionamos en <em>View as</em> del mismo menú superior un tipo de gráfica (<em>Column</em>, por ejemplo) -no se escoge uno por defecto en función del tipo de datos seleccionados-. Ahora se muestra en la visualización unos números pero no hay gráfica:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_05.jpg"></a>
Si quitamos la opción <em>Sales</em> que también se selecciona automáticamente en <em>Color By</em> entonces -y solo entonces- vemos una gráfica:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_06.jpg"></a>
Es decir, entre falta de inteligencia de la visualización (que no escoge las opciones correctas por mí) y los errores de programación (que se muestren los valores pero no las barras en un bug, claramente), la usabilidad de la visualización hasta este punto puede calificarse de mala.
Si seguimos con la misma gráfica, en <em>Color By</em> (menú superior todavía) podemos segmentar las columnas según otro criterio, por ejemplo, la categoría del producto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_07.jpg"></a>
La opción de <em>Binning by</em> funciona como los típicos <em>facets</em>: replica la gráfica segmentándola según nuevo criterio. Y si éste es numérico, podemos seleccionar el tamaño del bin en <em>Bin Size</em> (opción que se muestra en la barra superior en cuanto escogemos un criterio en <em>Binning by</em>). Desafortunadamente las opciones que se muestran para el tamaño de los bins son un poco limitadas (entre 1 y 10):
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_08.jpg"></a>
Como vemos, si hay más de dos gráficas, se muestran en diferentes filas (hay una barra de desplazamiento lateral que, por cierto, se muestra sea cual sea la altura que des a la visualización, lo que afea un poco el resultado)
Una pega adicional es que las gráficas (dentro de la visualización) se muestran frecuentemente demasiado pequeñas en comparación al tamaño total ocupado por el resto de elementos de la visualización. Por ejemplo, si creamos una gráfica tipo "<em>Brick</em>" de ventas por país, éste es el resultado:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_09.jpg"></a>
(si se aplica una altura menor, la gráfica deja de verse). Si reducimos el ancho de la visualización, el resultado es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_10.jpg"></a>
Y, nuevamente, si reducimos más la altura de la visualización, la gráfica desaparece por la parte inferior. Podemos quitar todo lo que no sea la gráfica y los selectores de campos para los ejes X e Y en <em>Formato > Presentation</em> pero, lógicamente, perdemos cierta capacidad de explorar nuestros datos y, en todo caso, la visualización sigue exigiendo una altura bastante elevada si queremos que se vea la gráfica:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_11.jpg"></a>
Además de la gráfica tipo "brick" y columnas verticales, también podemos crear gráficas de columnas horizontales y tablas.
La visualización no permite prácticamente ninguna opción de personalización adicional en el panel de formato: mostrar o no la leyenda, el modo presentación ya comentado y cambiar la familia y tamaño de la fuente.
Aunque la idea es buena, esta visualización agradecería opciones de autoconfiguración más inteligentes y adaptar los gráficos al espacio disponible de una forma más eficaz.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addTag('entity_query') (Line: 147)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-43a1f4ce-8faf-4f40-80f8-d73a941de12d') (Line: 95)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('La visualización <strong>Data Insights by MAQ Software</strong>, tal y como nos sugiere el nombre, nos permite recorrer nuestros datos buscando información útil, y hacerlo no solo involucrando diferentes campos de forma razonablemente fácil, sino plasmando el resultado en el informe también de formas diferentes.
Si llevamos la visualización a nuestro informe y echamos un vistazo al panel de configuración, comprobamos que solo ofrece un campo:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_01.jpg"></a>
Podemos llevar a este campo de la visualización tantos campos y medidas de nuestro modelo de datos como deseemos, por ejemplo:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_02.jpg"></a>
La visualización, por defecto, se muestra vacía:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_03.jpg"></a>
Hay que decir que esta visualización requiere bastante espacio en el informe para poder ser utilizada cómodamente. Ampliemos su tamaño y hagamos clic en la etiqueta <em>X-axis: Sales</em> que se muestra en su parte inferior:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_04.jpg"></a>
Vemos que podemos escoger el campo o medida que deseemos para este eje, y lo mismo podríamos hacer para el eje Y. Esto nos da una buena pista de cómo funciona la visualización: escogemos los campos a mostrar en cada eje, y, supuestamente, la visualización nos crea una gráfica de algún tipo mostrando la información en cuestión. El problema es que no es tan intuitivo como puede parecer: si escogemos en el eje X el campo <em>Country</em> (países donde se realizan las ventas) y en el eje Y la medida <em>Sales</em> (con la suma de las ventas), la visualización se muestra vacía con un mensaje que nos pide que escojamos otra categoría para la segmentación (en "bins"). Efectivamente vemos en el menú superior que se está segmentando por <em>Sales</em> ¿cuándo hemos seleccionado esto? Escogemos la opción None y comprobamos que la visualización sigue vacía. Seguimos haciendo pruebas y seleccionamos en <em>View as</em> del mismo menú superior un tipo de gráfica (<em>Column</em>, por ejemplo) -no se escoge uno por defecto en función del tipo de datos seleccionados-. Ahora se muestra en la visualización unos números pero no hay gráfica:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_05.jpg"></a>
Si quitamos la opción <em>Sales</em> que también se selecciona automáticamente en <em>Color By</em> entonces -y solo entonces- vemos una gráfica:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_06.jpg"></a>
Es decir, entre falta de inteligencia de la visualización (que no escoge las opciones correctas por mí) y los errores de programación (que se muestren los valores pero no las barras en un bug, claramente), la usabilidad de la visualización hasta este punto puede calificarse de mala.
Si seguimos con la misma gráfica, en <em>Color By</em> (menú superior todavía) podemos segmentar las columnas según otro criterio, por ejemplo, la categoría del producto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_07.jpg"></a>
La opción de <em>Binning by</em> funciona como los típicos <em>facets</em>: replica la gráfica segmentándola según nuevo criterio. Y si éste es numérico, podemos seleccionar el tamaño del bin en <em>Bin Size</em> (opción que se muestra en la barra superior en cuanto escogemos un criterio en <em>Binning by</em>). Desafortunadamente las opciones que se muestran para el tamaño de los bins son un poco limitadas (entre 1 y 10):
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_08.jpg"></a>
Como vemos, si hay más de dos gráficas, se muestran en diferentes filas (hay una barra de desplazamiento lateral que, por cierto, se muestra sea cual sea la altura que des a la visualización, lo que afea un poco el resultado)
Una pega adicional es que las gráficas (dentro de la visualización) se muestran frecuentemente demasiado pequeñas en comparación al tamaño total ocupado por el resto de elementos de la visualización. Por ejemplo, si creamos una gráfica tipo "<em>Brick</em>" de ventas por país, éste es el resultado:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_09.jpg"></a>
(si se aplica una altura menor, la gráfica deja de verse). Si reducimos el ancho de la visualización, el resultado es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_10.jpg"></a>
Y, nuevamente, si reducimos más la altura de la visualización, la gráfica desaparece por la parte inferior. Podemos quitar todo lo que no sea la gráfica y los selectores de campos para los ejes X e Y en <em>Formato > Presentation</em> pero, lógicamente, perdemos cierta capacidad de explorar nuestros datos y, en todo caso, la visualización sigue exigiendo una altura bastante elevada si queremos que se vea la gráfica:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_11.jpg"></a>
Además de la gráfica tipo "brick" y columnas verticales, también podemos crear gráficas de columnas horizontales y tablas.
La visualización no permite prácticamente ninguna opción de personalización adicional en el panel de formato: mostrar o no la leyenda, el modo presentación ya comentado y cambiar la familia y tamaño de la fuente.
Aunque la idea es buena, esta visualización agradecería opciones de autoconfiguración más inteligentes y adaptar los gráficos al espacio disponible de una forma más eficaz.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
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Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
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Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
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Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addMetaData('entity_type', 'file') (Line: 115)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
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Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-43a1f4ce-8faf-4f40-80f8-d73a941de12d') (Line: 124)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('La visualización <strong>Data Insights by MAQ Software</strong>, tal y como nos sugiere el nombre, nos permite recorrer nuestros datos buscando información útil, y hacerlo no solo involucrando diferentes campos de forma razonablemente fácil, sino plasmando el resultado en el informe también de formas diferentes.
Si llevamos la visualización a nuestro informe y echamos un vistazo al panel de configuración, comprobamos que solo ofrece un campo:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_01.jpg"></a>
Podemos llevar a este campo de la visualización tantos campos y medidas de nuestro modelo de datos como deseemos, por ejemplo:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_02.jpg"></a>
La visualización, por defecto, se muestra vacía:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_03.jpg"></a>
Hay que decir que esta visualización requiere bastante espacio en el informe para poder ser utilizada cómodamente. Ampliemos su tamaño y hagamos clic en la etiqueta <em>X-axis: Sales</em> que se muestra en su parte inferior:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_04.jpg"></a>
Vemos que podemos escoger el campo o medida que deseemos para este eje, y lo mismo podríamos hacer para el eje Y. Esto nos da una buena pista de cómo funciona la visualización: escogemos los campos a mostrar en cada eje, y, supuestamente, la visualización nos crea una gráfica de algún tipo mostrando la información en cuestión. El problema es que no es tan intuitivo como puede parecer: si escogemos en el eje X el campo <em>Country</em> (países donde se realizan las ventas) y en el eje Y la medida <em>Sales</em> (con la suma de las ventas), la visualización se muestra vacía con un mensaje que nos pide que escojamos otra categoría para la segmentación (en "bins"). Efectivamente vemos en el menú superior que se está segmentando por <em>Sales</em> ¿cuándo hemos seleccionado esto? Escogemos la opción None y comprobamos que la visualización sigue vacía. Seguimos haciendo pruebas y seleccionamos en <em>View as</em> del mismo menú superior un tipo de gráfica (<em>Column</em>, por ejemplo) -no se escoge uno por defecto en función del tipo de datos seleccionados-. Ahora se muestra en la visualización unos números pero no hay gráfica:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_05.jpg"></a>
Si quitamos la opción <em>Sales</em> que también se selecciona automáticamente en <em>Color By</em> entonces -y solo entonces- vemos una gráfica:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_06.jpg"></a>
Es decir, entre falta de inteligencia de la visualización (que no escoge las opciones correctas por mí) y los errores de programación (que se muestren los valores pero no las barras en un bug, claramente), la usabilidad de la visualización hasta este punto puede calificarse de mala.
Si seguimos con la misma gráfica, en <em>Color By</em> (menú superior todavía) podemos segmentar las columnas según otro criterio, por ejemplo, la categoría del producto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_07.jpg"></a>
La opción de <em>Binning by</em> funciona como los típicos <em>facets</em>: replica la gráfica segmentándola según nuevo criterio. Y si éste es numérico, podemos seleccionar el tamaño del bin en <em>Bin Size</em> (opción que se muestra en la barra superior en cuanto escogemos un criterio en <em>Binning by</em>). Desafortunadamente las opciones que se muestran para el tamaño de los bins son un poco limitadas (entre 1 y 10):
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_08.jpg"></a>
Como vemos, si hay más de dos gráficas, se muestran en diferentes filas (hay una barra de desplazamiento lateral que, por cierto, se muestra sea cual sea la altura que des a la visualización, lo que afea un poco el resultado)
Una pega adicional es que las gráficas (dentro de la visualización) se muestran frecuentemente demasiado pequeñas en comparación al tamaño total ocupado por el resto de elementos de la visualización. Por ejemplo, si creamos una gráfica tipo "<em>Brick</em>" de ventas por país, éste es el resultado:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_09.jpg"></a>
(si se aplica una altura menor, la gráfica deja de verse). Si reducimos el ancho de la visualización, el resultado es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_10.jpg"></a>
Y, nuevamente, si reducimos más la altura de la visualización, la gráfica desaparece por la parte inferior. Podemos quitar todo lo que no sea la gráfica y los selectores de campos para los ejes X e Y en <em>Formato > Presentation</em> pero, lógicamente, perdemos cierta capacidad de explorar nuestros datos y, en todo caso, la visualización sigue exigiendo una altura bastante elevada si queremos que se vea la gráfica:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_11.jpg"></a>
Además de la gráfica tipo "brick" y columnas verticales, también podemos crear gráficas de columnas horizontales y tablas.
La visualización no permite prácticamente ninguna opción de personalización adicional en el panel de formato: mostrar o no la leyenda, el modo presentación ya comentado y cambiar la familia y tamaño de la fuente.
Aunque la idea es buena, esta visualización agradecería opciones de autoconfiguración más inteligentes y adaptar los gráficos al espacio disponible de una forma más eficaz.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addTag('entity_query') (Line: 147)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-43a1f4ce-8faf-4f40-80f8-d73a941de12d') (Line: 124)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('La visualización <strong>Data Insights by MAQ Software</strong>, tal y como nos sugiere el nombre, nos permite recorrer nuestros datos buscando información útil, y hacerlo no solo involucrando diferentes campos de forma razonablemente fácil, sino plasmando el resultado en el informe también de formas diferentes.
Si llevamos la visualización a nuestro informe y echamos un vistazo al panel de configuración, comprobamos que solo ofrece un campo:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_01.jpg"></a>
Podemos llevar a este campo de la visualización tantos campos y medidas de nuestro modelo de datos como deseemos, por ejemplo:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_02.jpg"></a>
La visualización, por defecto, se muestra vacía:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_03.jpg"></a>
Hay que decir que esta visualización requiere bastante espacio en el informe para poder ser utilizada cómodamente. Ampliemos su tamaño y hagamos clic en la etiqueta <em>X-axis: Sales</em> que se muestra en su parte inferior:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_04.jpg"></a>
Vemos que podemos escoger el campo o medida que deseemos para este eje, y lo mismo podríamos hacer para el eje Y. Esto nos da una buena pista de cómo funciona la visualización: escogemos los campos a mostrar en cada eje, y, supuestamente, la visualización nos crea una gráfica de algún tipo mostrando la información en cuestión. El problema es que no es tan intuitivo como puede parecer: si escogemos en el eje X el campo <em>Country</em> (países donde se realizan las ventas) y en el eje Y la medida <em>Sales</em> (con la suma de las ventas), la visualización se muestra vacía con un mensaje que nos pide que escojamos otra categoría para la segmentación (en "bins"). Efectivamente vemos en el menú superior que se está segmentando por <em>Sales</em> ¿cuándo hemos seleccionado esto? Escogemos la opción None y comprobamos que la visualización sigue vacía. Seguimos haciendo pruebas y seleccionamos en <em>View as</em> del mismo menú superior un tipo de gráfica (<em>Column</em>, por ejemplo) -no se escoge uno por defecto en función del tipo de datos seleccionados-. Ahora se muestra en la visualización unos números pero no hay gráfica:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_05.jpg"></a>
Si quitamos la opción <em>Sales</em> que también se selecciona automáticamente en <em>Color By</em> entonces -y solo entonces- vemos una gráfica:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_06.jpg"></a>
Es decir, entre falta de inteligencia de la visualización (que no escoge las opciones correctas por mí) y los errores de programación (que se muestren los valores pero no las barras en un bug, claramente), la usabilidad de la visualización hasta este punto puede calificarse de mala.
Si seguimos con la misma gráfica, en <em>Color By</em> (menú superior todavía) podemos segmentar las columnas según otro criterio, por ejemplo, la categoría del producto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_07.jpg"></a>
La opción de <em>Binning by</em> funciona como los típicos <em>facets</em>: replica la gráfica segmentándola según nuevo criterio. Y si éste es numérico, podemos seleccionar el tamaño del bin en <em>Bin Size</em> (opción que se muestra en la barra superior en cuanto escogemos un criterio en <em>Binning by</em>). Desafortunadamente las opciones que se muestran para el tamaño de los bins son un poco limitadas (entre 1 y 10):
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_08.jpg"></a>
Como vemos, si hay más de dos gráficas, se muestran en diferentes filas (hay una barra de desplazamiento lateral que, por cierto, se muestra sea cual sea la altura que des a la visualización, lo que afea un poco el resultado)
Una pega adicional es que las gráficas (dentro de la visualización) se muestran frecuentemente demasiado pequeñas en comparación al tamaño total ocupado por el resto de elementos de la visualización. Por ejemplo, si creamos una gráfica tipo "<em>Brick</em>" de ventas por país, éste es el resultado:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_09.jpg"></a>
(si se aplica una altura menor, la gráfica deja de verse). Si reducimos el ancho de la visualización, el resultado es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_10.jpg"></a>
Y, nuevamente, si reducimos más la altura de la visualización, la gráfica desaparece por la parte inferior. Podemos quitar todo lo que no sea la gráfica y los selectores de campos para los ejes X e Y en <em>Formato > Presentation</em> pero, lógicamente, perdemos cierta capacidad de explorar nuestros datos y, en todo caso, la visualización sigue exigiendo una altura bastante elevada si queremos que se vea la gráfica:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_11.jpg"></a>
Además de la gráfica tipo "brick" y columnas verticales, también podemos crear gráficas de columnas horizontales y tablas.
La visualización no permite prácticamente ninguna opción de personalización adicional en el panel de formato: mostrar o no la leyenda, el modo presentación ya comentado y cambiar la familia y tamaño de la fuente.
Aunque la idea es buena, esta visualización agradecería opciones de autoconfiguración más inteligentes y adaptar los gráficos al espacio disponible de una forma más eficaz.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
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Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
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Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
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Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addMetaData('entity_type', 'file') (Line: 115)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
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Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-41ffd6bf-4417-41fe-8ff5-bc51aed41eeb') (Line: 95)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('La visualización <strong>Data Insights by MAQ Software</strong>, tal y como nos sugiere el nombre, nos permite recorrer nuestros datos buscando información útil, y hacerlo no solo involucrando diferentes campos de forma razonablemente fácil, sino plasmando el resultado en el informe también de formas diferentes.
Si llevamos la visualización a nuestro informe y echamos un vistazo al panel de configuración, comprobamos que solo ofrece un campo:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_01.jpg"></a>
Podemos llevar a este campo de la visualización tantos campos y medidas de nuestro modelo de datos como deseemos, por ejemplo:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_02.jpg"></a>
La visualización, por defecto, se muestra vacía:
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Hay que decir que esta visualización requiere bastante espacio en el informe para poder ser utilizada cómodamente. Ampliemos su tamaño y hagamos clic en la etiqueta <em>X-axis: Sales</em> que se muestra en su parte inferior:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_04.jpg"></a>
Vemos que podemos escoger el campo o medida que deseemos para este eje, y lo mismo podríamos hacer para el eje Y. Esto nos da una buena pista de cómo funciona la visualización: escogemos los campos a mostrar en cada eje, y, supuestamente, la visualización nos crea una gráfica de algún tipo mostrando la información en cuestión. El problema es que no es tan intuitivo como puede parecer: si escogemos en el eje X el campo <em>Country</em> (países donde se realizan las ventas) y en el eje Y la medida <em>Sales</em> (con la suma de las ventas), la visualización se muestra vacía con un mensaje que nos pide que escojamos otra categoría para la segmentación (en "bins"). Efectivamente vemos en el menú superior que se está segmentando por <em>Sales</em> ¿cuándo hemos seleccionado esto? Escogemos la opción None y comprobamos que la visualización sigue vacía. Seguimos haciendo pruebas y seleccionamos en <em>View as</em> del mismo menú superior un tipo de gráfica (<em>Column</em>, por ejemplo) -no se escoge uno por defecto en función del tipo de datos seleccionados-. Ahora se muestra en la visualización unos números pero no hay gráfica:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_05.jpg"></a>
Si quitamos la opción <em>Sales</em> que también se selecciona automáticamente en <em>Color By</em> entonces -y solo entonces- vemos una gráfica:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_06.jpg"></a>
Es decir, entre falta de inteligencia de la visualización (que no escoge las opciones correctas por mí) y los errores de programación (que se muestren los valores pero no las barras en un bug, claramente), la usabilidad de la visualización hasta este punto puede calificarse de mala.
Si seguimos con la misma gráfica, en <em>Color By</em> (menú superior todavía) podemos segmentar las columnas según otro criterio, por ejemplo, la categoría del producto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_07.jpg"></a>
La opción de <em>Binning by</em> funciona como los típicos <em>facets</em>: replica la gráfica segmentándola según nuevo criterio. Y si éste es numérico, podemos seleccionar el tamaño del bin en <em>Bin Size</em> (opción que se muestra en la barra superior en cuanto escogemos un criterio en <em>Binning by</em>). Desafortunadamente las opciones que se muestran para el tamaño de los bins son un poco limitadas (entre 1 y 10):
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_08.jpg"></a>
Como vemos, si hay más de dos gráficas, se muestran en diferentes filas (hay una barra de desplazamiento lateral que, por cierto, se muestra sea cual sea la altura que des a la visualización, lo que afea un poco el resultado)
Una pega adicional es que las gráficas (dentro de la visualización) se muestran frecuentemente demasiado pequeñas en comparación al tamaño total ocupado por el resto de elementos de la visualización. Por ejemplo, si creamos una gráfica tipo "<em>Brick</em>" de ventas por país, éste es el resultado:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_09.jpg"></a>
(si se aplica una altura menor, la gráfica deja de verse). Si reducimos el ancho de la visualización, el resultado es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_10.jpg"></a>
Y, nuevamente, si reducimos más la altura de la visualización, la gráfica desaparece por la parte inferior. Podemos quitar todo lo que no sea la gráfica y los selectores de campos para los ejes X e Y en <em>Formato > Presentation</em> pero, lógicamente, perdemos cierta capacidad de explorar nuestros datos y, en todo caso, la visualización sigue exigiendo una altura bastante elevada si queremos que se vea la gráfica:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_11.jpg"></a>
Además de la gráfica tipo "brick" y columnas verticales, también podemos crear gráficas de columnas horizontales y tablas.
La visualización no permite prácticamente ninguna opción de personalización adicional en el panel de formato: mostrar o no la leyenda, el modo presentación ya comentado y cambiar la familia y tamaño de la fuente.
Aunque la idea es buena, esta visualización agradecería opciones de autoconfiguración más inteligentes y adaptar los gráficos al espacio disponible de una forma más eficaz.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addTag('entity_query') (Line: 147)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-41ffd6bf-4417-41fe-8ff5-bc51aed41eeb') (Line: 95)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('La visualización <strong>Data Insights by MAQ Software</strong>, tal y como nos sugiere el nombre, nos permite recorrer nuestros datos buscando información útil, y hacerlo no solo involucrando diferentes campos de forma razonablemente fácil, sino plasmando el resultado en el informe también de formas diferentes.
Si llevamos la visualización a nuestro informe y echamos un vistazo al panel de configuración, comprobamos que solo ofrece un campo:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_01.jpg"></a>
Podemos llevar a este campo de la visualización tantos campos y medidas de nuestro modelo de datos como deseemos, por ejemplo:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_02.jpg"></a>
La visualización, por defecto, se muestra vacía:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_03.jpg"></a>
Hay que decir que esta visualización requiere bastante espacio en el informe para poder ser utilizada cómodamente. Ampliemos su tamaño y hagamos clic en la etiqueta <em>X-axis: Sales</em> que se muestra en su parte inferior:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_04.jpg"></a>
Vemos que podemos escoger el campo o medida que deseemos para este eje, y lo mismo podríamos hacer para el eje Y. Esto nos da una buena pista de cómo funciona la visualización: escogemos los campos a mostrar en cada eje, y, supuestamente, la visualización nos crea una gráfica de algún tipo mostrando la información en cuestión. El problema es que no es tan intuitivo como puede parecer: si escogemos en el eje X el campo <em>Country</em> (países donde se realizan las ventas) y en el eje Y la medida <em>Sales</em> (con la suma de las ventas), la visualización se muestra vacía con un mensaje que nos pide que escojamos otra categoría para la segmentación (en "bins"). Efectivamente vemos en el menú superior que se está segmentando por <em>Sales</em> ¿cuándo hemos seleccionado esto? Escogemos la opción None y comprobamos que la visualización sigue vacía. Seguimos haciendo pruebas y seleccionamos en <em>View as</em> del mismo menú superior un tipo de gráfica (<em>Column</em>, por ejemplo) -no se escoge uno por defecto en función del tipo de datos seleccionados-. Ahora se muestra en la visualización unos números pero no hay gráfica:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_05.jpg"></a>
Si quitamos la opción <em>Sales</em> que también se selecciona automáticamente en <em>Color By</em> entonces -y solo entonces- vemos una gráfica:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_06.jpg"></a>
Es decir, entre falta de inteligencia de la visualización (que no escoge las opciones correctas por mí) y los errores de programación (que se muestren los valores pero no las barras en un bug, claramente), la usabilidad de la visualización hasta este punto puede calificarse de mala.
Si seguimos con la misma gráfica, en <em>Color By</em> (menú superior todavía) podemos segmentar las columnas según otro criterio, por ejemplo, la categoría del producto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_07.jpg"></a>
La opción de <em>Binning by</em> funciona como los típicos <em>facets</em>: replica la gráfica segmentándola según nuevo criterio. Y si éste es numérico, podemos seleccionar el tamaño del bin en <em>Bin Size</em> (opción que se muestra en la barra superior en cuanto escogemos un criterio en <em>Binning by</em>). Desafortunadamente las opciones que se muestran para el tamaño de los bins son un poco limitadas (entre 1 y 10):
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_08.jpg"></a>
Como vemos, si hay más de dos gráficas, se muestran en diferentes filas (hay una barra de desplazamiento lateral que, por cierto, se muestra sea cual sea la altura que des a la visualización, lo que afea un poco el resultado)
Una pega adicional es que las gráficas (dentro de la visualización) se muestran frecuentemente demasiado pequeñas en comparación al tamaño total ocupado por el resto de elementos de la visualización. Por ejemplo, si creamos una gráfica tipo "<em>Brick</em>" de ventas por país, éste es el resultado:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_09.jpg"></a>
(si se aplica una altura menor, la gráfica deja de verse). Si reducimos el ancho de la visualización, el resultado es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_10.jpg"></a>
Y, nuevamente, si reducimos más la altura de la visualización, la gráfica desaparece por la parte inferior. Podemos quitar todo lo que no sea la gráfica y los selectores de campos para los ejes X e Y en <em>Formato > Presentation</em> pero, lógicamente, perdemos cierta capacidad de explorar nuestros datos y, en todo caso, la visualización sigue exigiendo una altura bastante elevada si queremos que se vea la gráfica:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_11.jpg"></a>
Además de la gráfica tipo "brick" y columnas verticales, también podemos crear gráficas de columnas horizontales y tablas.
La visualización no permite prácticamente ninguna opción de personalización adicional en el panel de formato: mostrar o no la leyenda, el modo presentación ya comentado y cambiar la familia y tamaño de la fuente.
Aunque la idea es buena, esta visualización agradecería opciones de autoconfiguración más inteligentes y adaptar los gráficos al espacio disponible de una forma más eficaz.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
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Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
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Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
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Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addMetaData('entity_type', 'file') (Line: 115)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
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Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-41ffd6bf-4417-41fe-8ff5-bc51aed41eeb') (Line: 124)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('La visualización <strong>Data Insights by MAQ Software</strong>, tal y como nos sugiere el nombre, nos permite recorrer nuestros datos buscando información útil, y hacerlo no solo involucrando diferentes campos de forma razonablemente fácil, sino plasmando el resultado en el informe también de formas diferentes.
Si llevamos la visualización a nuestro informe y echamos un vistazo al panel de configuración, comprobamos que solo ofrece un campo:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_01.jpg"></a>
Podemos llevar a este campo de la visualización tantos campos y medidas de nuestro modelo de datos como deseemos, por ejemplo:
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Hay que decir que esta visualización requiere bastante espacio en el informe para poder ser utilizada cómodamente. Ampliemos su tamaño y hagamos clic en la etiqueta <em>X-axis: Sales</em> que se muestra en su parte inferior:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_04.jpg"></a>
Vemos que podemos escoger el campo o medida que deseemos para este eje, y lo mismo podríamos hacer para el eje Y. Esto nos da una buena pista de cómo funciona la visualización: escogemos los campos a mostrar en cada eje, y, supuestamente, la visualización nos crea una gráfica de algún tipo mostrando la información en cuestión. El problema es que no es tan intuitivo como puede parecer: si escogemos en el eje X el campo <em>Country</em> (países donde se realizan las ventas) y en el eje Y la medida <em>Sales</em> (con la suma de las ventas), la visualización se muestra vacía con un mensaje que nos pide que escojamos otra categoría para la segmentación (en "bins"). Efectivamente vemos en el menú superior que se está segmentando por <em>Sales</em> ¿cuándo hemos seleccionado esto? Escogemos la opción None y comprobamos que la visualización sigue vacía. Seguimos haciendo pruebas y seleccionamos en <em>View as</em> del mismo menú superior un tipo de gráfica (<em>Column</em>, por ejemplo) -no se escoge uno por defecto en función del tipo de datos seleccionados-. Ahora se muestra en la visualización unos números pero no hay gráfica:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_05.jpg"></a>
Si quitamos la opción <em>Sales</em> que también se selecciona automáticamente en <em>Color By</em> entonces -y solo entonces- vemos una gráfica:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_06.jpg"></a>
Es decir, entre falta de inteligencia de la visualización (que no escoge las opciones correctas por mí) y los errores de programación (que se muestren los valores pero no las barras en un bug, claramente), la usabilidad de la visualización hasta este punto puede calificarse de mala.
Si seguimos con la misma gráfica, en <em>Color By</em> (menú superior todavía) podemos segmentar las columnas según otro criterio, por ejemplo, la categoría del producto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_07.jpg"></a>
La opción de <em>Binning by</em> funciona como los típicos <em>facets</em>: replica la gráfica segmentándola según nuevo criterio. Y si éste es numérico, podemos seleccionar el tamaño del bin en <em>Bin Size</em> (opción que se muestra en la barra superior en cuanto escogemos un criterio en <em>Binning by</em>). Desafortunadamente las opciones que se muestran para el tamaño de los bins son un poco limitadas (entre 1 y 10):
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_08.jpg"></a>
Como vemos, si hay más de dos gráficas, se muestran en diferentes filas (hay una barra de desplazamiento lateral que, por cierto, se muestra sea cual sea la altura que des a la visualización, lo que afea un poco el resultado)
Una pega adicional es que las gráficas (dentro de la visualización) se muestran frecuentemente demasiado pequeñas en comparación al tamaño total ocupado por el resto de elementos de la visualización. Por ejemplo, si creamos una gráfica tipo "<em>Brick</em>" de ventas por país, éste es el resultado:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_09.jpg"></a>
(si se aplica una altura menor, la gráfica deja de verse). Si reducimos el ancho de la visualización, el resultado es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_10.jpg"></a>
Y, nuevamente, si reducimos más la altura de la visualización, la gráfica desaparece por la parte inferior. Podemos quitar todo lo que no sea la gráfica y los selectores de campos para los ejes X e Y en <em>Formato > Presentation</em> pero, lógicamente, perdemos cierta capacidad de explorar nuestros datos y, en todo caso, la visualización sigue exigiendo una altura bastante elevada si queremos que se vea la gráfica:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_11.jpg"></a>
Además de la gráfica tipo "brick" y columnas verticales, también podemos crear gráficas de columnas horizontales y tablas.
La visualización no permite prácticamente ninguna opción de personalización adicional en el panel de formato: mostrar o no la leyenda, el modo presentación ya comentado y cambiar la familia y tamaño de la fuente.
Aunque la idea es buena, esta visualización agradecería opciones de autoconfiguración más inteligentes y adaptar los gráficos al espacio disponible de una forma más eficaz.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addTag('entity_query') (Line: 147)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-41ffd6bf-4417-41fe-8ff5-bc51aed41eeb') (Line: 124)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('La visualización <strong>Data Insights by MAQ Software</strong>, tal y como nos sugiere el nombre, nos permite recorrer nuestros datos buscando información útil, y hacerlo no solo involucrando diferentes campos de forma razonablemente fácil, sino plasmando el resultado en el informe también de formas diferentes.
Si llevamos la visualización a nuestro informe y echamos un vistazo al panel de configuración, comprobamos que solo ofrece un campo:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_01.jpg"></a>
Podemos llevar a este campo de la visualización tantos campos y medidas de nuestro modelo de datos como deseemos, por ejemplo:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_02.jpg"></a>
La visualización, por defecto, se muestra vacía:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_03.jpg"></a>
Hay que decir que esta visualización requiere bastante espacio en el informe para poder ser utilizada cómodamente. Ampliemos su tamaño y hagamos clic en la etiqueta <em>X-axis: Sales</em> que se muestra en su parte inferior:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_04.jpg"></a>
Vemos que podemos escoger el campo o medida que deseemos para este eje, y lo mismo podríamos hacer para el eje Y. Esto nos da una buena pista de cómo funciona la visualización: escogemos los campos a mostrar en cada eje, y, supuestamente, la visualización nos crea una gráfica de algún tipo mostrando la información en cuestión. El problema es que no es tan intuitivo como puede parecer: si escogemos en el eje X el campo <em>Country</em> (países donde se realizan las ventas) y en el eje Y la medida <em>Sales</em> (con la suma de las ventas), la visualización se muestra vacía con un mensaje que nos pide que escojamos otra categoría para la segmentación (en "bins"). Efectivamente vemos en el menú superior que se está segmentando por <em>Sales</em> ¿cuándo hemos seleccionado esto? Escogemos la opción None y comprobamos que la visualización sigue vacía. Seguimos haciendo pruebas y seleccionamos en <em>View as</em> del mismo menú superior un tipo de gráfica (<em>Column</em>, por ejemplo) -no se escoge uno por defecto en función del tipo de datos seleccionados-. Ahora se muestra en la visualización unos números pero no hay gráfica:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_05.jpg"></a>
Si quitamos la opción <em>Sales</em> que también se selecciona automáticamente en <em>Color By</em> entonces -y solo entonces- vemos una gráfica:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_06.jpg"></a>
Es decir, entre falta de inteligencia de la visualización (que no escoge las opciones correctas por mí) y los errores de programación (que se muestren los valores pero no las barras en un bug, claramente), la usabilidad de la visualización hasta este punto puede calificarse de mala.
Si seguimos con la misma gráfica, en <em>Color By</em> (menú superior todavía) podemos segmentar las columnas según otro criterio, por ejemplo, la categoría del producto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_07.jpg"></a>
La opción de <em>Binning by</em> funciona como los típicos <em>facets</em>: replica la gráfica segmentándola según nuevo criterio. Y si éste es numérico, podemos seleccionar el tamaño del bin en <em>Bin Size</em> (opción que se muestra en la barra superior en cuanto escogemos un criterio en <em>Binning by</em>). Desafortunadamente las opciones que se muestran para el tamaño de los bins son un poco limitadas (entre 1 y 10):
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_08.jpg"></a>
Como vemos, si hay más de dos gráficas, se muestran en diferentes filas (hay una barra de desplazamiento lateral que, por cierto, se muestra sea cual sea la altura que des a la visualización, lo que afea un poco el resultado)
Una pega adicional es que las gráficas (dentro de la visualización) se muestran frecuentemente demasiado pequeñas en comparación al tamaño total ocupado por el resto de elementos de la visualización. Por ejemplo, si creamos una gráfica tipo "<em>Brick</em>" de ventas por país, éste es el resultado:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_09.jpg"></a>
(si se aplica una altura menor, la gráfica deja de verse). Si reducimos el ancho de la visualización, el resultado es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_10.jpg"></a>
Y, nuevamente, si reducimos más la altura de la visualización, la gráfica desaparece por la parte inferior. Podemos quitar todo lo que no sea la gráfica y los selectores de campos para los ejes X e Y en <em>Formato > Presentation</em> pero, lógicamente, perdemos cierta capacidad de explorar nuestros datos y, en todo caso, la visualización sigue exigiendo una altura bastante elevada si queremos que se vea la gráfica:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_11.jpg"></a>
Además de la gráfica tipo "brick" y columnas verticales, también podemos crear gráficas de columnas horizontales y tablas.
La visualización no permite prácticamente ninguna opción de personalización adicional en el panel de formato: mostrar o no la leyenda, el modo presentación ya comentado y cambiar la familia y tamaño de la fuente.
Aunque la idea es buena, esta visualización agradecería opciones de autoconfiguración más inteligentes y adaptar los gráficos al espacio disponible de una forma más eficaz.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
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Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
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Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addMetaData('entity_type', 'file') (Line: 115)
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Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-6bfd53c2-3173-4be3-a063-af5bcfdf4bc5') (Line: 95)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('La visualización <strong>Data Insights by MAQ Software</strong>, tal y como nos sugiere el nombre, nos permite recorrer nuestros datos buscando información útil, y hacerlo no solo involucrando diferentes campos de forma razonablemente fácil, sino plasmando el resultado en el informe también de formas diferentes.
Si llevamos la visualización a nuestro informe y echamos un vistazo al panel de configuración, comprobamos que solo ofrece un campo:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_01.jpg"></a>
Podemos llevar a este campo de la visualización tantos campos y medidas de nuestro modelo de datos como deseemos, por ejemplo:
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Hay que decir que esta visualización requiere bastante espacio en el informe para poder ser utilizada cómodamente. Ampliemos su tamaño y hagamos clic en la etiqueta <em>X-axis: Sales</em> que se muestra en su parte inferior:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_04.jpg"></a>
Vemos que podemos escoger el campo o medida que deseemos para este eje, y lo mismo podríamos hacer para el eje Y. Esto nos da una buena pista de cómo funciona la visualización: escogemos los campos a mostrar en cada eje, y, supuestamente, la visualización nos crea una gráfica de algún tipo mostrando la información en cuestión. El problema es que no es tan intuitivo como puede parecer: si escogemos en el eje X el campo <em>Country</em> (países donde se realizan las ventas) y en el eje Y la medida <em>Sales</em> (con la suma de las ventas), la visualización se muestra vacía con un mensaje que nos pide que escojamos otra categoría para la segmentación (en "bins"). Efectivamente vemos en el menú superior que se está segmentando por <em>Sales</em> ¿cuándo hemos seleccionado esto? Escogemos la opción None y comprobamos que la visualización sigue vacía. Seguimos haciendo pruebas y seleccionamos en <em>View as</em> del mismo menú superior un tipo de gráfica (<em>Column</em>, por ejemplo) -no se escoge uno por defecto en función del tipo de datos seleccionados-. Ahora se muestra en la visualización unos números pero no hay gráfica:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_05.jpg"></a>
Si quitamos la opción <em>Sales</em> que también se selecciona automáticamente en <em>Color By</em> entonces -y solo entonces- vemos una gráfica:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_06.jpg"></a>
Es decir, entre falta de inteligencia de la visualización (que no escoge las opciones correctas por mí) y los errores de programación (que se muestren los valores pero no las barras en un bug, claramente), la usabilidad de la visualización hasta este punto puede calificarse de mala.
Si seguimos con la misma gráfica, en <em>Color By</em> (menú superior todavía) podemos segmentar las columnas según otro criterio, por ejemplo, la categoría del producto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_07.jpg"></a>
La opción de <em>Binning by</em> funciona como los típicos <em>facets</em>: replica la gráfica segmentándola según nuevo criterio. Y si éste es numérico, podemos seleccionar el tamaño del bin en <em>Bin Size</em> (opción que se muestra en la barra superior en cuanto escogemos un criterio en <em>Binning by</em>). Desafortunadamente las opciones que se muestran para el tamaño de los bins son un poco limitadas (entre 1 y 10):
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_08.jpg"></a>
Como vemos, si hay más de dos gráficas, se muestran en diferentes filas (hay una barra de desplazamiento lateral que, por cierto, se muestra sea cual sea la altura que des a la visualización, lo que afea un poco el resultado)
Una pega adicional es que las gráficas (dentro de la visualización) se muestran frecuentemente demasiado pequeñas en comparación al tamaño total ocupado por el resto de elementos de la visualización. Por ejemplo, si creamos una gráfica tipo "<em>Brick</em>" de ventas por país, éste es el resultado:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_09.jpg"></a>
(si se aplica una altura menor, la gráfica deja de verse). Si reducimos el ancho de la visualización, el resultado es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_10.jpg"></a>
Y, nuevamente, si reducimos más la altura de la visualización, la gráfica desaparece por la parte inferior. Podemos quitar todo lo que no sea la gráfica y los selectores de campos para los ejes X e Y en <em>Formato > Presentation</em> pero, lógicamente, perdemos cierta capacidad de explorar nuestros datos y, en todo caso, la visualización sigue exigiendo una altura bastante elevada si queremos que se vea la gráfica:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_11.jpg"></a>
Además de la gráfica tipo "brick" y columnas verticales, también podemos crear gráficas de columnas horizontales y tablas.
La visualización no permite prácticamente ninguna opción de personalización adicional en el panel de formato: mostrar o no la leyenda, el modo presentación ya comentado y cambiar la familia y tamaño de la fuente.
Aunque la idea es buena, esta visualización agradecería opciones de autoconfiguración más inteligentes y adaptar los gráficos al espacio disponible de una forma más eficaz.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addTag('entity_query') (Line: 147)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-6bfd53c2-3173-4be3-a063-af5bcfdf4bc5') (Line: 95)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('La visualización <strong>Data Insights by MAQ Software</strong>, tal y como nos sugiere el nombre, nos permite recorrer nuestros datos buscando información útil, y hacerlo no solo involucrando diferentes campos de forma razonablemente fácil, sino plasmando el resultado en el informe también de formas diferentes.
Si llevamos la visualización a nuestro informe y echamos un vistazo al panel de configuración, comprobamos que solo ofrece un campo:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_01.jpg"></a>
Podemos llevar a este campo de la visualización tantos campos y medidas de nuestro modelo de datos como deseemos, por ejemplo:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_02.jpg"></a>
La visualización, por defecto, se muestra vacía:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_03.jpg"></a>
Hay que decir que esta visualización requiere bastante espacio en el informe para poder ser utilizada cómodamente. Ampliemos su tamaño y hagamos clic en la etiqueta <em>X-axis: Sales</em> que se muestra en su parte inferior:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_04.jpg"></a>
Vemos que podemos escoger el campo o medida que deseemos para este eje, y lo mismo podríamos hacer para el eje Y. Esto nos da una buena pista de cómo funciona la visualización: escogemos los campos a mostrar en cada eje, y, supuestamente, la visualización nos crea una gráfica de algún tipo mostrando la información en cuestión. El problema es que no es tan intuitivo como puede parecer: si escogemos en el eje X el campo <em>Country</em> (países donde se realizan las ventas) y en el eje Y la medida <em>Sales</em> (con la suma de las ventas), la visualización se muestra vacía con un mensaje que nos pide que escojamos otra categoría para la segmentación (en "bins"). Efectivamente vemos en el menú superior que se está segmentando por <em>Sales</em> ¿cuándo hemos seleccionado esto? Escogemos la opción None y comprobamos que la visualización sigue vacía. Seguimos haciendo pruebas y seleccionamos en <em>View as</em> del mismo menú superior un tipo de gráfica (<em>Column</em>, por ejemplo) -no se escoge uno por defecto en función del tipo de datos seleccionados-. Ahora se muestra en la visualización unos números pero no hay gráfica:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_05.jpg"></a>
Si quitamos la opción <em>Sales</em> que también se selecciona automáticamente en <em>Color By</em> entonces -y solo entonces- vemos una gráfica:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_06.jpg"></a>
Es decir, entre falta de inteligencia de la visualización (que no escoge las opciones correctas por mí) y los errores de programación (que se muestren los valores pero no las barras en un bug, claramente), la usabilidad de la visualización hasta este punto puede calificarse de mala.
Si seguimos con la misma gráfica, en <em>Color By</em> (menú superior todavía) podemos segmentar las columnas según otro criterio, por ejemplo, la categoría del producto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_07.jpg"></a>
La opción de <em>Binning by</em> funciona como los típicos <em>facets</em>: replica la gráfica segmentándola según nuevo criterio. Y si éste es numérico, podemos seleccionar el tamaño del bin en <em>Bin Size</em> (opción que se muestra en la barra superior en cuanto escogemos un criterio en <em>Binning by</em>). Desafortunadamente las opciones que se muestran para el tamaño de los bins son un poco limitadas (entre 1 y 10):
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_08.jpg"></a>
Como vemos, si hay más de dos gráficas, se muestran en diferentes filas (hay una barra de desplazamiento lateral que, por cierto, se muestra sea cual sea la altura que des a la visualización, lo que afea un poco el resultado)
Una pega adicional es que las gráficas (dentro de la visualización) se muestran frecuentemente demasiado pequeñas en comparación al tamaño total ocupado por el resto de elementos de la visualización. Por ejemplo, si creamos una gráfica tipo "<em>Brick</em>" de ventas por país, éste es el resultado:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_09.jpg"></a>
(si se aplica una altura menor, la gráfica deja de verse). Si reducimos el ancho de la visualización, el resultado es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_10.jpg"></a>
Y, nuevamente, si reducimos más la altura de la visualización, la gráfica desaparece por la parte inferior. Podemos quitar todo lo que no sea la gráfica y los selectores de campos para los ejes X e Y en <em>Formato > Presentation</em> pero, lógicamente, perdemos cierta capacidad de explorar nuestros datos y, en todo caso, la visualización sigue exigiendo una altura bastante elevada si queremos que se vea la gráfica:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_11.jpg"></a>
Además de la gráfica tipo "brick" y columnas verticales, también podemos crear gráficas de columnas horizontales y tablas.
La visualización no permite prácticamente ninguna opción de personalización adicional en el panel de formato: mostrar o no la leyenda, el modo presentación ya comentado y cambiar la familia y tamaño de la fuente.
Aunque la idea es buena, esta visualización agradecería opciones de autoconfiguración más inteligentes y adaptar los gráficos al espacio disponible de una forma más eficaz.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
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Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
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Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
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Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addMetaData('entity_type', 'file') (Line: 115)
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Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-6bfd53c2-3173-4be3-a063-af5bcfdf4bc5') (Line: 124)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('La visualización <strong>Data Insights by MAQ Software</strong>, tal y como nos sugiere el nombre, nos permite recorrer nuestros datos buscando información útil, y hacerlo no solo involucrando diferentes campos de forma razonablemente fácil, sino plasmando el resultado en el informe también de formas diferentes.
Si llevamos la visualización a nuestro informe y echamos un vistazo al panel de configuración, comprobamos que solo ofrece un campo:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_01.jpg"></a>
Podemos llevar a este campo de la visualización tantos campos y medidas de nuestro modelo de datos como deseemos, por ejemplo:
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La visualización, por defecto, se muestra vacía:
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Hay que decir que esta visualización requiere bastante espacio en el informe para poder ser utilizada cómodamente. Ampliemos su tamaño y hagamos clic en la etiqueta <em>X-axis: Sales</em> que se muestra en su parte inferior:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_04.jpg"></a>
Vemos que podemos escoger el campo o medida que deseemos para este eje, y lo mismo podríamos hacer para el eje Y. Esto nos da una buena pista de cómo funciona la visualización: escogemos los campos a mostrar en cada eje, y, supuestamente, la visualización nos crea una gráfica de algún tipo mostrando la información en cuestión. El problema es que no es tan intuitivo como puede parecer: si escogemos en el eje X el campo <em>Country</em> (países donde se realizan las ventas) y en el eje Y la medida <em>Sales</em> (con la suma de las ventas), la visualización se muestra vacía con un mensaje que nos pide que escojamos otra categoría para la segmentación (en "bins"). Efectivamente vemos en el menú superior que se está segmentando por <em>Sales</em> ¿cuándo hemos seleccionado esto? Escogemos la opción None y comprobamos que la visualización sigue vacía. Seguimos haciendo pruebas y seleccionamos en <em>View as</em> del mismo menú superior un tipo de gráfica (<em>Column</em>, por ejemplo) -no se escoge uno por defecto en función del tipo de datos seleccionados-. Ahora se muestra en la visualización unos números pero no hay gráfica:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_05.jpg"></a>
Si quitamos la opción <em>Sales</em> que también se selecciona automáticamente en <em>Color By</em> entonces -y solo entonces- vemos una gráfica:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_06.jpg"></a>
Es decir, entre falta de inteligencia de la visualización (que no escoge las opciones correctas por mí) y los errores de programación (que se muestren los valores pero no las barras en un bug, claramente), la usabilidad de la visualización hasta este punto puede calificarse de mala.
Si seguimos con la misma gráfica, en <em>Color By</em> (menú superior todavía) podemos segmentar las columnas según otro criterio, por ejemplo, la categoría del producto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_07.jpg"></a>
La opción de <em>Binning by</em> funciona como los típicos <em>facets</em>: replica la gráfica segmentándola según nuevo criterio. Y si éste es numérico, podemos seleccionar el tamaño del bin en <em>Bin Size</em> (opción que se muestra en la barra superior en cuanto escogemos un criterio en <em>Binning by</em>). Desafortunadamente las opciones que se muestran para el tamaño de los bins son un poco limitadas (entre 1 y 10):
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_08.jpg"></a>
Como vemos, si hay más de dos gráficas, se muestran en diferentes filas (hay una barra de desplazamiento lateral que, por cierto, se muestra sea cual sea la altura que des a la visualización, lo que afea un poco el resultado)
Una pega adicional es que las gráficas (dentro de la visualización) se muestran frecuentemente demasiado pequeñas en comparación al tamaño total ocupado por el resto de elementos de la visualización. Por ejemplo, si creamos una gráfica tipo "<em>Brick</em>" de ventas por país, éste es el resultado:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_09.jpg"></a>
(si se aplica una altura menor, la gráfica deja de verse). Si reducimos el ancho de la visualización, el resultado es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_10.jpg"></a>
Y, nuevamente, si reducimos más la altura de la visualización, la gráfica desaparece por la parte inferior. Podemos quitar todo lo que no sea la gráfica y los selectores de campos para los ejes X e Y en <em>Formato > Presentation</em> pero, lógicamente, perdemos cierta capacidad de explorar nuestros datos y, en todo caso, la visualización sigue exigiendo una altura bastante elevada si queremos que se vea la gráfica:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_11.jpg"></a>
Además de la gráfica tipo "brick" y columnas verticales, también podemos crear gráficas de columnas horizontales y tablas.
La visualización no permite prácticamente ninguna opción de personalización adicional en el panel de formato: mostrar o no la leyenda, el modo presentación ya comentado y cambiar la familia y tamaño de la fuente.
Aunque la idea es buena, esta visualización agradecería opciones de autoconfiguración más inteligentes y adaptar los gráficos al espacio disponible de una forma más eficaz.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addTag('entity_query') (Line: 147)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-6bfd53c2-3173-4be3-a063-af5bcfdf4bc5') (Line: 124)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('La visualización <strong>Data Insights by MAQ Software</strong>, tal y como nos sugiere el nombre, nos permite recorrer nuestros datos buscando información útil, y hacerlo no solo involucrando diferentes campos de forma razonablemente fácil, sino plasmando el resultado en el informe también de formas diferentes.
Si llevamos la visualización a nuestro informe y echamos un vistazo al panel de configuración, comprobamos que solo ofrece un campo:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_01.jpg"></a>
Podemos llevar a este campo de la visualización tantos campos y medidas de nuestro modelo de datos como deseemos, por ejemplo:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_02.jpg"></a>
La visualización, por defecto, se muestra vacía:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_03.jpg"></a>
Hay que decir que esta visualización requiere bastante espacio en el informe para poder ser utilizada cómodamente. Ampliemos su tamaño y hagamos clic en la etiqueta <em>X-axis: Sales</em> que se muestra en su parte inferior:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_04.jpg"></a>
Vemos que podemos escoger el campo o medida que deseemos para este eje, y lo mismo podríamos hacer para el eje Y. Esto nos da una buena pista de cómo funciona la visualización: escogemos los campos a mostrar en cada eje, y, supuestamente, la visualización nos crea una gráfica de algún tipo mostrando la información en cuestión. El problema es que no es tan intuitivo como puede parecer: si escogemos en el eje X el campo <em>Country</em> (países donde se realizan las ventas) y en el eje Y la medida <em>Sales</em> (con la suma de las ventas), la visualización se muestra vacía con un mensaje que nos pide que escojamos otra categoría para la segmentación (en "bins"). Efectivamente vemos en el menú superior que se está segmentando por <em>Sales</em> ¿cuándo hemos seleccionado esto? Escogemos la opción None y comprobamos que la visualización sigue vacía. Seguimos haciendo pruebas y seleccionamos en <em>View as</em> del mismo menú superior un tipo de gráfica (<em>Column</em>, por ejemplo) -no se escoge uno por defecto en función del tipo de datos seleccionados-. Ahora se muestra en la visualización unos números pero no hay gráfica:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_05.jpg"></a>
Si quitamos la opción <em>Sales</em> que también se selecciona automáticamente en <em>Color By</em> entonces -y solo entonces- vemos una gráfica:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_06.jpg"></a>
Es decir, entre falta de inteligencia de la visualización (que no escoge las opciones correctas por mí) y los errores de programación (que se muestren los valores pero no las barras en un bug, claramente), la usabilidad de la visualización hasta este punto puede calificarse de mala.
Si seguimos con la misma gráfica, en <em>Color By</em> (menú superior todavía) podemos segmentar las columnas según otro criterio, por ejemplo, la categoría del producto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_07.jpg"></a>
La opción de <em>Binning by</em> funciona como los típicos <em>facets</em>: replica la gráfica segmentándola según nuevo criterio. Y si éste es numérico, podemos seleccionar el tamaño del bin en <em>Bin Size</em> (opción que se muestra en la barra superior en cuanto escogemos un criterio en <em>Binning by</em>). Desafortunadamente las opciones que se muestran para el tamaño de los bins son un poco limitadas (entre 1 y 10):
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_08.jpg"></a>
Como vemos, si hay más de dos gráficas, se muestran en diferentes filas (hay una barra de desplazamiento lateral que, por cierto, se muestra sea cual sea la altura que des a la visualización, lo que afea un poco el resultado)
Una pega adicional es que las gráficas (dentro de la visualización) se muestran frecuentemente demasiado pequeñas en comparación al tamaño total ocupado por el resto de elementos de la visualización. Por ejemplo, si creamos una gráfica tipo "<em>Brick</em>" de ventas por país, éste es el resultado:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_09.jpg"></a>
(si se aplica una altura menor, la gráfica deja de verse). Si reducimos el ancho de la visualización, el resultado es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_10.jpg"></a>
Y, nuevamente, si reducimos más la altura de la visualización, la gráfica desaparece por la parte inferior. Podemos quitar todo lo que no sea la gráfica y los selectores de campos para los ejes X e Y en <em>Formato > Presentation</em> pero, lógicamente, perdemos cierta capacidad de explorar nuestros datos y, en todo caso, la visualización sigue exigiendo una altura bastante elevada si queremos que se vea la gráfica:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/data_insights_maq_software_11.jpg"></a>
Además de la gráfica tipo "brick" y columnas verticales, también podemos crear gráficas de columnas horizontales y tablas.
La visualización no permite prácticamente ninguna opción de personalización adicional en el panel de formato: mostrar o no la leyenda, el modo presentación ya comentado y cambiar la familia y tamaño de la fuente.
Aunque la idea es buena, esta visualización agradecería opciones de autoconfiguración más inteligentes y adaptar los gráficos al espacio disponible de una forma más eficaz.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addMetaData('entity_type', 'file') (Line: 115)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-2e8ed7d6-d79c-4b5b-85f9-b744a923ecb6') (Line: 95)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('<strong>Forecast using Neural Network by MAQ Software</strong> permite realizar predicciones a partir de series temporales usando un perceptrón multicapa (red neuronal artificial) con una única capa de neuronas.
A pesar de la complejidad que hay detrás de una red neuronal, la configuración de la visualización es muy sencilla:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/Forecast_using_nn_maq_01.jpg"></a>
Apenas dos campos: uno para el eje X (<em>Series/Date</em>, con las fechas o una serie numérica) y otro, <em>Values</em>, con los valores numéricos de la serie a predecir.
En nuestro dataset tenemos datos relativos a la <a href="https://www.kaggle.com/rtatman/us-candy-production-by-month">producción de caramelos en los Estados Unidos</a> (dataset descargado de Kaggle). Este dataset consta de los mismos dos campos, que se han renombrado con los nombres <em>Date</em> y <em>Production</em>:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/Forecast_using_nn_maq_02_0.jpg"></a>
Si llevamos estos dos campos a la visualización y filtramos las fechas en cuestión para incluir solo los años 2014 y posteriores (mediante una segmentación), el resultado es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/Forecast_using_nn_maq_03.jpg"></a>
Vemos cómo, a partir de los datos conocidos (producción entre 2014 y 2017) -datos mostrados en verde- la visualización realiza la predicción y la muestra en amarillo.
En <em>Formato > Forecast settings</em> podemos ver que la red neuronal se ha entrenado con parámetros por defecto y que la predicción es de 10 "<em>time lags</em>" (en este caso 10 meses, pues los datos de los que partimos son mensuales). Si modificamos esta última cifra para que la predicción sea de 24 meses, por ejemplo, la visualización mostrará el siguiente aspecto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/Forecast_using_nn_maq_04.jpg"></a>
En la misma sección del panel de formato podemos mostrar o no el intervalo de confianza, pudiendo escoger sus límites. Sin embargo, los valores representados por éstos se muestran absurdamente altos sea cual sea el intervalo de confianza escogido (o se trata de un error de programación o la confianza de la predicción es excesivamente baja).
Si configuramos la opción <em>Formato > Forecast settings > Parameter setting</em> con el valor <em>User defined</em> podemos configurar (hasta cierto punto) la red neuronal: el <em>decay</em> (tasa de aprendizaje o learning rate), el número de <em>epochs</em>, el máximo número de iteraciones (que, según la documentación de la visualización, representa el número de iteraciones de entrenamiento en cada epoch), y el número de neuronas artificiales.
La interpretación del campo <em>Max number of iterations</em> no es inmediata pues, en cada <em>epoch</em>, deberían pasar todos los datos de entrenamiento por la red. Tal vez con este parámetro estemos configurando el <em>batch size</em>, pero no queda claro.
En <em>Formato > Plot settings</em> podemos, entre otras cosas, configurar los colores a mostrar en la gráfica pero, en la práctica, los colores mostrados pocas veces tienen que ver con los escogidos.
Por último, podemos también dar cierto formato a los ejes X e Y (en las imágenes anteriores puede verse que la etiqueta del eje Y se muestra demasiado cerca de los valores de dicho eje, y esto no es solucionable configurando la visualización).
Comentar también que esta visualización requiere la instalación de ciertas librerías de R (instalación que se realiza de forma muy sencilla).
Buena visualización, aunque se agradecería la revisión de los problemas indicados.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addTag('entity_query') (Line: 147)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-2e8ed7d6-d79c-4b5b-85f9-b744a923ecb6') (Line: 95)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('<strong>Forecast using Neural Network by MAQ Software</strong> permite realizar predicciones a partir de series temporales usando un perceptrón multicapa (red neuronal artificial) con una única capa de neuronas.
A pesar de la complejidad que hay detrás de una red neuronal, la configuración de la visualización es muy sencilla:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/Forecast_using_nn_maq_01.jpg"></a>
Apenas dos campos: uno para el eje X (<em>Series/Date</em>, con las fechas o una serie numérica) y otro, <em>Values</em>, con los valores numéricos de la serie a predecir.
En nuestro dataset tenemos datos relativos a la <a href="https://www.kaggle.com/rtatman/us-candy-production-by-month">producción de caramelos en los Estados Unidos</a> (dataset descargado de Kaggle). Este dataset consta de los mismos dos campos, que se han renombrado con los nombres <em>Date</em> y <em>Production</em>:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/Forecast_using_nn_maq_02_0.jpg"></a>
Si llevamos estos dos campos a la visualización y filtramos las fechas en cuestión para incluir solo los años 2014 y posteriores (mediante una segmentación), el resultado es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/Forecast_using_nn_maq_03.jpg"></a>
Vemos cómo, a partir de los datos conocidos (producción entre 2014 y 2017) -datos mostrados en verde- la visualización realiza la predicción y la muestra en amarillo.
En <em>Formato > Forecast settings</em> podemos ver que la red neuronal se ha entrenado con parámetros por defecto y que la predicción es de 10 "<em>time lags</em>" (en este caso 10 meses, pues los datos de los que partimos son mensuales). Si modificamos esta última cifra para que la predicción sea de 24 meses, por ejemplo, la visualización mostrará el siguiente aspecto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/Forecast_using_nn_maq_04.jpg"></a>
En la misma sección del panel de formato podemos mostrar o no el intervalo de confianza, pudiendo escoger sus límites. Sin embargo, los valores representados por éstos se muestran absurdamente altos sea cual sea el intervalo de confianza escogido (o se trata de un error de programación o la confianza de la predicción es excesivamente baja).
Si configuramos la opción <em>Formato > Forecast settings > Parameter setting</em> con el valor <em>User defined</em> podemos configurar (hasta cierto punto) la red neuronal: el <em>decay</em> (tasa de aprendizaje o learning rate), el número de <em>epochs</em>, el máximo número de iteraciones (que, según la documentación de la visualización, representa el número de iteraciones de entrenamiento en cada epoch), y el número de neuronas artificiales.
La interpretación del campo <em>Max number of iterations</em> no es inmediata pues, en cada <em>epoch</em>, deberían pasar todos los datos de entrenamiento por la red. Tal vez con este parámetro estemos configurando el <em>batch size</em>, pero no queda claro.
En <em>Formato > Plot settings</em> podemos, entre otras cosas, configurar los colores a mostrar en la gráfica pero, en la práctica, los colores mostrados pocas veces tienen que ver con los escogidos.
Por último, podemos también dar cierto formato a los ejes X e Y (en las imágenes anteriores puede verse que la etiqueta del eje Y se muestra demasiado cerca de los valores de dicho eje, y esto no es solucionable configurando la visualización).
Comentar también que esta visualización requiere la instalación de ciertas librerías de R (instalación que se realiza de forma muy sencilla).
Buena visualización, aunque se agradecería la revisión de los problemas indicados.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addMetaData('entity_type', 'file') (Line: 115)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-2e8ed7d6-d79c-4b5b-85f9-b744a923ecb6') (Line: 124)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('<strong>Forecast using Neural Network by MAQ Software</strong> permite realizar predicciones a partir de series temporales usando un perceptrón multicapa (red neuronal artificial) con una única capa de neuronas.
A pesar de la complejidad que hay detrás de una red neuronal, la configuración de la visualización es muy sencilla:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/Forecast_using_nn_maq_01.jpg"></a>
Apenas dos campos: uno para el eje X (<em>Series/Date</em>, con las fechas o una serie numérica) y otro, <em>Values</em>, con los valores numéricos de la serie a predecir.
En nuestro dataset tenemos datos relativos a la <a href="https://www.kaggle.com/rtatman/us-candy-production-by-month">producción de caramelos en los Estados Unidos</a> (dataset descargado de Kaggle). Este dataset consta de los mismos dos campos, que se han renombrado con los nombres <em>Date</em> y <em>Production</em>:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/Forecast_using_nn_maq_02_0.jpg"></a>
Si llevamos estos dos campos a la visualización y filtramos las fechas en cuestión para incluir solo los años 2014 y posteriores (mediante una segmentación), el resultado es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/Forecast_using_nn_maq_03.jpg"></a>
Vemos cómo, a partir de los datos conocidos (producción entre 2014 y 2017) -datos mostrados en verde- la visualización realiza la predicción y la muestra en amarillo.
En <em>Formato > Forecast settings</em> podemos ver que la red neuronal se ha entrenado con parámetros por defecto y que la predicción es de 10 "<em>time lags</em>" (en este caso 10 meses, pues los datos de los que partimos son mensuales). Si modificamos esta última cifra para que la predicción sea de 24 meses, por ejemplo, la visualización mostrará el siguiente aspecto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/Forecast_using_nn_maq_04.jpg"></a>
En la misma sección del panel de formato podemos mostrar o no el intervalo de confianza, pudiendo escoger sus límites. Sin embargo, los valores representados por éstos se muestran absurdamente altos sea cual sea el intervalo de confianza escogido (o se trata de un error de programación o la confianza de la predicción es excesivamente baja).
Si configuramos la opción <em>Formato > Forecast settings > Parameter setting</em> con el valor <em>User defined</em> podemos configurar (hasta cierto punto) la red neuronal: el <em>decay</em> (tasa de aprendizaje o learning rate), el número de <em>epochs</em>, el máximo número de iteraciones (que, según la documentación de la visualización, representa el número de iteraciones de entrenamiento en cada epoch), y el número de neuronas artificiales.
La interpretación del campo <em>Max number of iterations</em> no es inmediata pues, en cada <em>epoch</em>, deberían pasar todos los datos de entrenamiento por la red. Tal vez con este parámetro estemos configurando el <em>batch size</em>, pero no queda claro.
En <em>Formato > Plot settings</em> podemos, entre otras cosas, configurar los colores a mostrar en la gráfica pero, en la práctica, los colores mostrados pocas veces tienen que ver con los escogidos.
Por último, podemos también dar cierto formato a los ejes X e Y (en las imágenes anteriores puede verse que la etiqueta del eje Y se muestra demasiado cerca de los valores de dicho eje, y esto no es solucionable configurando la visualización).
Comentar también que esta visualización requiere la instalación de ciertas librerías de R (instalación que se realiza de forma muy sencilla).
Buena visualización, aunque se agradecería la revisión de los problemas indicados.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addTag('entity_query') (Line: 147)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-2e8ed7d6-d79c-4b5b-85f9-b744a923ecb6') (Line: 124)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('<strong>Forecast using Neural Network by MAQ Software</strong> permite realizar predicciones a partir de series temporales usando un perceptrón multicapa (red neuronal artificial) con una única capa de neuronas.
A pesar de la complejidad que hay detrás de una red neuronal, la configuración de la visualización es muy sencilla:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/Forecast_using_nn_maq_01.jpg"></a>
Apenas dos campos: uno para el eje X (<em>Series/Date</em>, con las fechas o una serie numérica) y otro, <em>Values</em>, con los valores numéricos de la serie a predecir.
En nuestro dataset tenemos datos relativos a la <a href="https://www.kaggle.com/rtatman/us-candy-production-by-month">producción de caramelos en los Estados Unidos</a> (dataset descargado de Kaggle). Este dataset consta de los mismos dos campos, que se han renombrado con los nombres <em>Date</em> y <em>Production</em>:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/Forecast_using_nn_maq_02_0.jpg"></a>
Si llevamos estos dos campos a la visualización y filtramos las fechas en cuestión para incluir solo los años 2014 y posteriores (mediante una segmentación), el resultado es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/Forecast_using_nn_maq_03.jpg"></a>
Vemos cómo, a partir de los datos conocidos (producción entre 2014 y 2017) -datos mostrados en verde- la visualización realiza la predicción y la muestra en amarillo.
En <em>Formato > Forecast settings</em> podemos ver que la red neuronal se ha entrenado con parámetros por defecto y que la predicción es de 10 "<em>time lags</em>" (en este caso 10 meses, pues los datos de los que partimos son mensuales). Si modificamos esta última cifra para que la predicción sea de 24 meses, por ejemplo, la visualización mostrará el siguiente aspecto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/Forecast_using_nn_maq_04.jpg"></a>
En la misma sección del panel de formato podemos mostrar o no el intervalo de confianza, pudiendo escoger sus límites. Sin embargo, los valores representados por éstos se muestran absurdamente altos sea cual sea el intervalo de confianza escogido (o se trata de un error de programación o la confianza de la predicción es excesivamente baja).
Si configuramos la opción <em>Formato > Forecast settings > Parameter setting</em> con el valor <em>User defined</em> podemos configurar (hasta cierto punto) la red neuronal: el <em>decay</em> (tasa de aprendizaje o learning rate), el número de <em>epochs</em>, el máximo número de iteraciones (que, según la documentación de la visualización, representa el número de iteraciones de entrenamiento en cada epoch), y el número de neuronas artificiales.
La interpretación del campo <em>Max number of iterations</em> no es inmediata pues, en cada <em>epoch</em>, deberían pasar todos los datos de entrenamiento por la red. Tal vez con este parámetro estemos configurando el <em>batch size</em>, pero no queda claro.
En <em>Formato > Plot settings</em> podemos, entre otras cosas, configurar los colores a mostrar en la gráfica pero, en la práctica, los colores mostrados pocas veces tienen que ver con los escogidos.
Por último, podemos también dar cierto formato a los ejes X e Y (en las imágenes anteriores puede verse que la etiqueta del eje Y se muestra demasiado cerca de los valores de dicho eje, y esto no es solucionable configurando la visualización).
Comentar también que esta visualización requiere la instalación de ciertas librerías de R (instalación que se realiza de forma muy sencilla).
Buena visualización, aunque se agradecería la revisión de los problemas indicados.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addMetaData('entity_type', 'file') (Line: 115)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-8ed6c1ec-3112-4a37-9f83-b8fc38fe9840') (Line: 95)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('<strong>Forecast using Neural Network by MAQ Software</strong> permite realizar predicciones a partir de series temporales usando un perceptrón multicapa (red neuronal artificial) con una única capa de neuronas.
A pesar de la complejidad que hay detrás de una red neuronal, la configuración de la visualización es muy sencilla:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/Forecast_using_nn_maq_01.jpg"></a>
Apenas dos campos: uno para el eje X (<em>Series/Date</em>, con las fechas o una serie numérica) y otro, <em>Values</em>, con los valores numéricos de la serie a predecir.
En nuestro dataset tenemos datos relativos a la <a href="https://www.kaggle.com/rtatman/us-candy-production-by-month">producción de caramelos en los Estados Unidos</a> (dataset descargado de Kaggle). Este dataset consta de los mismos dos campos, que se han renombrado con los nombres <em>Date</em> y <em>Production</em>:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/Forecast_using_nn_maq_02_0.jpg"></a>
Si llevamos estos dos campos a la visualización y filtramos las fechas en cuestión para incluir solo los años 2014 y posteriores (mediante una segmentación), el resultado es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/Forecast_using_nn_maq_03.jpg"></a>
Vemos cómo, a partir de los datos conocidos (producción entre 2014 y 2017) -datos mostrados en verde- la visualización realiza la predicción y la muestra en amarillo.
En <em>Formato > Forecast settings</em> podemos ver que la red neuronal se ha entrenado con parámetros por defecto y que la predicción es de 10 "<em>time lags</em>" (en este caso 10 meses, pues los datos de los que partimos son mensuales). Si modificamos esta última cifra para que la predicción sea de 24 meses, por ejemplo, la visualización mostrará el siguiente aspecto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/Forecast_using_nn_maq_04.jpg"></a>
En la misma sección del panel de formato podemos mostrar o no el intervalo de confianza, pudiendo escoger sus límites. Sin embargo, los valores representados por éstos se muestran absurdamente altos sea cual sea el intervalo de confianza escogido (o se trata de un error de programación o la confianza de la predicción es excesivamente baja).
Si configuramos la opción <em>Formato > Forecast settings > Parameter setting</em> con el valor <em>User defined</em> podemos configurar (hasta cierto punto) la red neuronal: el <em>decay</em> (tasa de aprendizaje o learning rate), el número de <em>epochs</em>, el máximo número de iteraciones (que, según la documentación de la visualización, representa el número de iteraciones de entrenamiento en cada epoch), y el número de neuronas artificiales.
La interpretación del campo <em>Max number of iterations</em> no es inmediata pues, en cada <em>epoch</em>, deberían pasar todos los datos de entrenamiento por la red. Tal vez con este parámetro estemos configurando el <em>batch size</em>, pero no queda claro.
En <em>Formato > Plot settings</em> podemos, entre otras cosas, configurar los colores a mostrar en la gráfica pero, en la práctica, los colores mostrados pocas veces tienen que ver con los escogidos.
Por último, podemos también dar cierto formato a los ejes X e Y (en las imágenes anteriores puede verse que la etiqueta del eje Y se muestra demasiado cerca de los valores de dicho eje, y esto no es solucionable configurando la visualización).
Comentar también que esta visualización requiere la instalación de ciertas librerías de R (instalación que se realiza de forma muy sencilla).
Buena visualización, aunque se agradecería la revisión de los problemas indicados.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
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Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addTag('entity_query') (Line: 147)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-8ed6c1ec-3112-4a37-9f83-b8fc38fe9840') (Line: 95)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('<strong>Forecast using Neural Network by MAQ Software</strong> permite realizar predicciones a partir de series temporales usando un perceptrón multicapa (red neuronal artificial) con una única capa de neuronas.
A pesar de la complejidad que hay detrás de una red neuronal, la configuración de la visualización es muy sencilla:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/Forecast_using_nn_maq_01.jpg"></a>
Apenas dos campos: uno para el eje X (<em>Series/Date</em>, con las fechas o una serie numérica) y otro, <em>Values</em>, con los valores numéricos de la serie a predecir.
En nuestro dataset tenemos datos relativos a la <a href="https://www.kaggle.com/rtatman/us-candy-production-by-month">producción de caramelos en los Estados Unidos</a> (dataset descargado de Kaggle). Este dataset consta de los mismos dos campos, que se han renombrado con los nombres <em>Date</em> y <em>Production</em>:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/Forecast_using_nn_maq_02_0.jpg"></a>
Si llevamos estos dos campos a la visualización y filtramos las fechas en cuestión para incluir solo los años 2014 y posteriores (mediante una segmentación), el resultado es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/Forecast_using_nn_maq_03.jpg"></a>
Vemos cómo, a partir de los datos conocidos (producción entre 2014 y 2017) -datos mostrados en verde- la visualización realiza la predicción y la muestra en amarillo.
En <em>Formato > Forecast settings</em> podemos ver que la red neuronal se ha entrenado con parámetros por defecto y que la predicción es de 10 "<em>time lags</em>" (en este caso 10 meses, pues los datos de los que partimos son mensuales). Si modificamos esta última cifra para que la predicción sea de 24 meses, por ejemplo, la visualización mostrará el siguiente aspecto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/Forecast_using_nn_maq_04.jpg"></a>
En la misma sección del panel de formato podemos mostrar o no el intervalo de confianza, pudiendo escoger sus límites. Sin embargo, los valores representados por éstos se muestran absurdamente altos sea cual sea el intervalo de confianza escogido (o se trata de un error de programación o la confianza de la predicción es excesivamente baja).
Si configuramos la opción <em>Formato > Forecast settings > Parameter setting</em> con el valor <em>User defined</em> podemos configurar (hasta cierto punto) la red neuronal: el <em>decay</em> (tasa de aprendizaje o learning rate), el número de <em>epochs</em>, el máximo número de iteraciones (que, según la documentación de la visualización, representa el número de iteraciones de entrenamiento en cada epoch), y el número de neuronas artificiales.
La interpretación del campo <em>Max number of iterations</em> no es inmediata pues, en cada <em>epoch</em>, deberían pasar todos los datos de entrenamiento por la red. Tal vez con este parámetro estemos configurando el <em>batch size</em>, pero no queda claro.
En <em>Formato > Plot settings</em> podemos, entre otras cosas, configurar los colores a mostrar en la gráfica pero, en la práctica, los colores mostrados pocas veces tienen que ver con los escogidos.
Por último, podemos también dar cierto formato a los ejes X e Y (en las imágenes anteriores puede verse que la etiqueta del eje Y se muestra demasiado cerca de los valores de dicho eje, y esto no es solucionable configurando la visualización).
Comentar también que esta visualización requiere la instalación de ciertas librerías de R (instalación que se realiza de forma muy sencilla).
Buena visualización, aunque se agradecería la revisión de los problemas indicados.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addMetaData('entity_type', 'file') (Line: 115)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-8ed6c1ec-3112-4a37-9f83-b8fc38fe9840') (Line: 124)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('<strong>Forecast using Neural Network by MAQ Software</strong> permite realizar predicciones a partir de series temporales usando un perceptrón multicapa (red neuronal artificial) con una única capa de neuronas.
A pesar de la complejidad que hay detrás de una red neuronal, la configuración de la visualización es muy sencilla:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/Forecast_using_nn_maq_01.jpg"></a>
Apenas dos campos: uno para el eje X (<em>Series/Date</em>, con las fechas o una serie numérica) y otro, <em>Values</em>, con los valores numéricos de la serie a predecir.
En nuestro dataset tenemos datos relativos a la <a href="https://www.kaggle.com/rtatman/us-candy-production-by-month">producción de caramelos en los Estados Unidos</a> (dataset descargado de Kaggle). Este dataset consta de los mismos dos campos, que se han renombrado con los nombres <em>Date</em> y <em>Production</em>:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/Forecast_using_nn_maq_02_0.jpg"></a>
Si llevamos estos dos campos a la visualización y filtramos las fechas en cuestión para incluir solo los años 2014 y posteriores (mediante una segmentación), el resultado es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/Forecast_using_nn_maq_03.jpg"></a>
Vemos cómo, a partir de los datos conocidos (producción entre 2014 y 2017) -datos mostrados en verde- la visualización realiza la predicción y la muestra en amarillo.
En <em>Formato > Forecast settings</em> podemos ver que la red neuronal se ha entrenado con parámetros por defecto y que la predicción es de 10 "<em>time lags</em>" (en este caso 10 meses, pues los datos de los que partimos son mensuales). Si modificamos esta última cifra para que la predicción sea de 24 meses, por ejemplo, la visualización mostrará el siguiente aspecto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/Forecast_using_nn_maq_04.jpg"></a>
En la misma sección del panel de formato podemos mostrar o no el intervalo de confianza, pudiendo escoger sus límites. Sin embargo, los valores representados por éstos se muestran absurdamente altos sea cual sea el intervalo de confianza escogido (o se trata de un error de programación o la confianza de la predicción es excesivamente baja).
Si configuramos la opción <em>Formato > Forecast settings > Parameter setting</em> con el valor <em>User defined</em> podemos configurar (hasta cierto punto) la red neuronal: el <em>decay</em> (tasa de aprendizaje o learning rate), el número de <em>epochs</em>, el máximo número de iteraciones (que, según la documentación de la visualización, representa el número de iteraciones de entrenamiento en cada epoch), y el número de neuronas artificiales.
La interpretación del campo <em>Max number of iterations</em> no es inmediata pues, en cada <em>epoch</em>, deberían pasar todos los datos de entrenamiento por la red. Tal vez con este parámetro estemos configurando el <em>batch size</em>, pero no queda claro.
En <em>Formato > Plot settings</em> podemos, entre otras cosas, configurar los colores a mostrar en la gráfica pero, en la práctica, los colores mostrados pocas veces tienen que ver con los escogidos.
Por último, podemos también dar cierto formato a los ejes X e Y (en las imágenes anteriores puede verse que la etiqueta del eje Y se muestra demasiado cerca de los valores de dicho eje, y esto no es solucionable configurando la visualización).
Comentar también que esta visualización requiere la instalación de ciertas librerías de R (instalación que se realiza de forma muy sencilla).
Buena visualización, aunque se agradecería la revisión de los problemas indicados.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addTag('entity_query') (Line: 147)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-8ed6c1ec-3112-4a37-9f83-b8fc38fe9840') (Line: 124)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('<strong>Forecast using Neural Network by MAQ Software</strong> permite realizar predicciones a partir de series temporales usando un perceptrón multicapa (red neuronal artificial) con una única capa de neuronas.
A pesar de la complejidad que hay detrás de una red neuronal, la configuración de la visualización es muy sencilla:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/Forecast_using_nn_maq_01.jpg"></a>
Apenas dos campos: uno para el eje X (<em>Series/Date</em>, con las fechas o una serie numérica) y otro, <em>Values</em>, con los valores numéricos de la serie a predecir.
En nuestro dataset tenemos datos relativos a la <a href="https://www.kaggle.com/rtatman/us-candy-production-by-month">producción de caramelos en los Estados Unidos</a> (dataset descargado de Kaggle). Este dataset consta de los mismos dos campos, que se han renombrado con los nombres <em>Date</em> y <em>Production</em>:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/Forecast_using_nn_maq_02_0.jpg"></a>
Si llevamos estos dos campos a la visualización y filtramos las fechas en cuestión para incluir solo los años 2014 y posteriores (mediante una segmentación), el resultado es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/Forecast_using_nn_maq_03.jpg"></a>
Vemos cómo, a partir de los datos conocidos (producción entre 2014 y 2017) -datos mostrados en verde- la visualización realiza la predicción y la muestra en amarillo.
En <em>Formato > Forecast settings</em> podemos ver que la red neuronal se ha entrenado con parámetros por defecto y que la predicción es de 10 "<em>time lags</em>" (en este caso 10 meses, pues los datos de los que partimos son mensuales). Si modificamos esta última cifra para que la predicción sea de 24 meses, por ejemplo, la visualización mostrará el siguiente aspecto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/Forecast_using_nn_maq_04.jpg"></a>
En la misma sección del panel de formato podemos mostrar o no el intervalo de confianza, pudiendo escoger sus límites. Sin embargo, los valores representados por éstos se muestran absurdamente altos sea cual sea el intervalo de confianza escogido (o se trata de un error de programación o la confianza de la predicción es excesivamente baja).
Si configuramos la opción <em>Formato > Forecast settings > Parameter setting</em> con el valor <em>User defined</em> podemos configurar (hasta cierto punto) la red neuronal: el <em>decay</em> (tasa de aprendizaje o learning rate), el número de <em>epochs</em>, el máximo número de iteraciones (que, según la documentación de la visualización, representa el número de iteraciones de entrenamiento en cada epoch), y el número de neuronas artificiales.
La interpretación del campo <em>Max number of iterations</em> no es inmediata pues, en cada <em>epoch</em>, deberían pasar todos los datos de entrenamiento por la red. Tal vez con este parámetro estemos configurando el <em>batch size</em>, pero no queda claro.
En <em>Formato > Plot settings</em> podemos, entre otras cosas, configurar los colores a mostrar en la gráfica pero, en la práctica, los colores mostrados pocas veces tienen que ver con los escogidos.
Por último, podemos también dar cierto formato a los ejes X e Y (en las imágenes anteriores puede verse que la etiqueta del eje Y se muestra demasiado cerca de los valores de dicho eje, y esto no es solucionable configurando la visualización).
Comentar también que esta visualización requiere la instalación de ciertas librerías de R (instalación que se realiza de forma muy sencilla).
Buena visualización, aunque se agradecería la revisión de los problemas indicados.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addMetaData('entity_type', 'file') (Line: 115)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-9a3dba26-f45a-46f3-93c0-018707a522b0') (Line: 95)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('<strong>Forecast using Neural Network by MAQ Software</strong> permite realizar predicciones a partir de series temporales usando un perceptrón multicapa (red neuronal artificial) con una única capa de neuronas.
A pesar de la complejidad que hay detrás de una red neuronal, la configuración de la visualización es muy sencilla:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/Forecast_using_nn_maq_01.jpg"></a>
Apenas dos campos: uno para el eje X (<em>Series/Date</em>, con las fechas o una serie numérica) y otro, <em>Values</em>, con los valores numéricos de la serie a predecir.
En nuestro dataset tenemos datos relativos a la <a href="https://www.kaggle.com/rtatman/us-candy-production-by-month">producción de caramelos en los Estados Unidos</a> (dataset descargado de Kaggle). Este dataset consta de los mismos dos campos, que se han renombrado con los nombres <em>Date</em> y <em>Production</em>:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/Forecast_using_nn_maq_02_0.jpg"></a>
Si llevamos estos dos campos a la visualización y filtramos las fechas en cuestión para incluir solo los años 2014 y posteriores (mediante una segmentación), el resultado es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/Forecast_using_nn_maq_03.jpg"></a>
Vemos cómo, a partir de los datos conocidos (producción entre 2014 y 2017) -datos mostrados en verde- la visualización realiza la predicción y la muestra en amarillo.
En <em>Formato > Forecast settings</em> podemos ver que la red neuronal se ha entrenado con parámetros por defecto y que la predicción es de 10 "<em>time lags</em>" (en este caso 10 meses, pues los datos de los que partimos son mensuales). Si modificamos esta última cifra para que la predicción sea de 24 meses, por ejemplo, la visualización mostrará el siguiente aspecto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/Forecast_using_nn_maq_04.jpg"></a>
En la misma sección del panel de formato podemos mostrar o no el intervalo de confianza, pudiendo escoger sus límites. Sin embargo, los valores representados por éstos se muestran absurdamente altos sea cual sea el intervalo de confianza escogido (o se trata de un error de programación o la confianza de la predicción es excesivamente baja).
Si configuramos la opción <em>Formato > Forecast settings > Parameter setting</em> con el valor <em>User defined</em> podemos configurar (hasta cierto punto) la red neuronal: el <em>decay</em> (tasa de aprendizaje o learning rate), el número de <em>epochs</em>, el máximo número de iteraciones (que, según la documentación de la visualización, representa el número de iteraciones de entrenamiento en cada epoch), y el número de neuronas artificiales.
La interpretación del campo <em>Max number of iterations</em> no es inmediata pues, en cada <em>epoch</em>, deberían pasar todos los datos de entrenamiento por la red. Tal vez con este parámetro estemos configurando el <em>batch size</em>, pero no queda claro.
En <em>Formato > Plot settings</em> podemos, entre otras cosas, configurar los colores a mostrar en la gráfica pero, en la práctica, los colores mostrados pocas veces tienen que ver con los escogidos.
Por último, podemos también dar cierto formato a los ejes X e Y (en las imágenes anteriores puede verse que la etiqueta del eje Y se muestra demasiado cerca de los valores de dicho eje, y esto no es solucionable configurando la visualización).
Comentar también que esta visualización requiere la instalación de ciertas librerías de R (instalación que se realiza de forma muy sencilla).
Buena visualización, aunque se agradecería la revisión de los problemas indicados.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addTag('entity_query') (Line: 147)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-9a3dba26-f45a-46f3-93c0-018707a522b0') (Line: 95)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('<strong>Forecast using Neural Network by MAQ Software</strong> permite realizar predicciones a partir de series temporales usando un perceptrón multicapa (red neuronal artificial) con una única capa de neuronas.
A pesar de la complejidad que hay detrás de una red neuronal, la configuración de la visualización es muy sencilla:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/Forecast_using_nn_maq_01.jpg"></a>
Apenas dos campos: uno para el eje X (<em>Series/Date</em>, con las fechas o una serie numérica) y otro, <em>Values</em>, con los valores numéricos de la serie a predecir.
En nuestro dataset tenemos datos relativos a la <a href="https://www.kaggle.com/rtatman/us-candy-production-by-month">producción de caramelos en los Estados Unidos</a> (dataset descargado de Kaggle). Este dataset consta de los mismos dos campos, que se han renombrado con los nombres <em>Date</em> y <em>Production</em>:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/Forecast_using_nn_maq_02_0.jpg"></a>
Si llevamos estos dos campos a la visualización y filtramos las fechas en cuestión para incluir solo los años 2014 y posteriores (mediante una segmentación), el resultado es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/Forecast_using_nn_maq_03.jpg"></a>
Vemos cómo, a partir de los datos conocidos (producción entre 2014 y 2017) -datos mostrados en verde- la visualización realiza la predicción y la muestra en amarillo.
En <em>Formato > Forecast settings</em> podemos ver que la red neuronal se ha entrenado con parámetros por defecto y que la predicción es de 10 "<em>time lags</em>" (en este caso 10 meses, pues los datos de los que partimos son mensuales). Si modificamos esta última cifra para que la predicción sea de 24 meses, por ejemplo, la visualización mostrará el siguiente aspecto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/Forecast_using_nn_maq_04.jpg"></a>
En la misma sección del panel de formato podemos mostrar o no el intervalo de confianza, pudiendo escoger sus límites. Sin embargo, los valores representados por éstos se muestran absurdamente altos sea cual sea el intervalo de confianza escogido (o se trata de un error de programación o la confianza de la predicción es excesivamente baja).
Si configuramos la opción <em>Formato > Forecast settings > Parameter setting</em> con el valor <em>User defined</em> podemos configurar (hasta cierto punto) la red neuronal: el <em>decay</em> (tasa de aprendizaje o learning rate), el número de <em>epochs</em>, el máximo número de iteraciones (que, según la documentación de la visualización, representa el número de iteraciones de entrenamiento en cada epoch), y el número de neuronas artificiales.
La interpretación del campo <em>Max number of iterations</em> no es inmediata pues, en cada <em>epoch</em>, deberían pasar todos los datos de entrenamiento por la red. Tal vez con este parámetro estemos configurando el <em>batch size</em>, pero no queda claro.
En <em>Formato > Plot settings</em> podemos, entre otras cosas, configurar los colores a mostrar en la gráfica pero, en la práctica, los colores mostrados pocas veces tienen que ver con los escogidos.
Por último, podemos también dar cierto formato a los ejes X e Y (en las imágenes anteriores puede verse que la etiqueta del eje Y se muestra demasiado cerca de los valores de dicho eje, y esto no es solucionable configurando la visualización).
Comentar también que esta visualización requiere la instalación de ciertas librerías de R (instalación que se realiza de forma muy sencilla).
Buena visualización, aunque se agradecería la revisión de los problemas indicados.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
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Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addMetaData('entity_type', 'file') (Line: 115)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-9a3dba26-f45a-46f3-93c0-018707a522b0') (Line: 124)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('<strong>Forecast using Neural Network by MAQ Software</strong> permite realizar predicciones a partir de series temporales usando un perceptrón multicapa (red neuronal artificial) con una única capa de neuronas.
A pesar de la complejidad que hay detrás de una red neuronal, la configuración de la visualización es muy sencilla:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/Forecast_using_nn_maq_01.jpg"></a>
Apenas dos campos: uno para el eje X (<em>Series/Date</em>, con las fechas o una serie numérica) y otro, <em>Values</em>, con los valores numéricos de la serie a predecir.
En nuestro dataset tenemos datos relativos a la <a href="https://www.kaggle.com/rtatman/us-candy-production-by-month">producción de caramelos en los Estados Unidos</a> (dataset descargado de Kaggle). Este dataset consta de los mismos dos campos, que se han renombrado con los nombres <em>Date</em> y <em>Production</em>:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/Forecast_using_nn_maq_02_0.jpg"></a>
Si llevamos estos dos campos a la visualización y filtramos las fechas en cuestión para incluir solo los años 2014 y posteriores (mediante una segmentación), el resultado es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/Forecast_using_nn_maq_03.jpg"></a>
Vemos cómo, a partir de los datos conocidos (producción entre 2014 y 2017) -datos mostrados en verde- la visualización realiza la predicción y la muestra en amarillo.
En <em>Formato > Forecast settings</em> podemos ver que la red neuronal se ha entrenado con parámetros por defecto y que la predicción es de 10 "<em>time lags</em>" (en este caso 10 meses, pues los datos de los que partimos son mensuales). Si modificamos esta última cifra para que la predicción sea de 24 meses, por ejemplo, la visualización mostrará el siguiente aspecto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/Forecast_using_nn_maq_04.jpg"></a>
En la misma sección del panel de formato podemos mostrar o no el intervalo de confianza, pudiendo escoger sus límites. Sin embargo, los valores representados por éstos se muestran absurdamente altos sea cual sea el intervalo de confianza escogido (o se trata de un error de programación o la confianza de la predicción es excesivamente baja).
Si configuramos la opción <em>Formato > Forecast settings > Parameter setting</em> con el valor <em>User defined</em> podemos configurar (hasta cierto punto) la red neuronal: el <em>decay</em> (tasa de aprendizaje o learning rate), el número de <em>epochs</em>, el máximo número de iteraciones (que, según la documentación de la visualización, representa el número de iteraciones de entrenamiento en cada epoch), y el número de neuronas artificiales.
La interpretación del campo <em>Max number of iterations</em> no es inmediata pues, en cada <em>epoch</em>, deberían pasar todos los datos de entrenamiento por la red. Tal vez con este parámetro estemos configurando el <em>batch size</em>, pero no queda claro.
En <em>Formato > Plot settings</em> podemos, entre otras cosas, configurar los colores a mostrar en la gráfica pero, en la práctica, los colores mostrados pocas veces tienen que ver con los escogidos.
Por último, podemos también dar cierto formato a los ejes X e Y (en las imágenes anteriores puede verse que la etiqueta del eje Y se muestra demasiado cerca de los valores de dicho eje, y esto no es solucionable configurando la visualización).
Comentar también que esta visualización requiere la instalación de ciertas librerías de R (instalación que se realiza de forma muy sencilla).
Buena visualización, aunque se agradecería la revisión de los problemas indicados.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addTag('entity_query') (Line: 147)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-9a3dba26-f45a-46f3-93c0-018707a522b0') (Line: 124)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('<strong>Forecast using Neural Network by MAQ Software</strong> permite realizar predicciones a partir de series temporales usando un perceptrón multicapa (red neuronal artificial) con una única capa de neuronas.
A pesar de la complejidad que hay detrás de una red neuronal, la configuración de la visualización es muy sencilla:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/Forecast_using_nn_maq_01.jpg"></a>
Apenas dos campos: uno para el eje X (<em>Series/Date</em>, con las fechas o una serie numérica) y otro, <em>Values</em>, con los valores numéricos de la serie a predecir.
En nuestro dataset tenemos datos relativos a la <a href="https://www.kaggle.com/rtatman/us-candy-production-by-month">producción de caramelos en los Estados Unidos</a> (dataset descargado de Kaggle). Este dataset consta de los mismos dos campos, que se han renombrado con los nombres <em>Date</em> y <em>Production</em>:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/Forecast_using_nn_maq_02_0.jpg"></a>
Si llevamos estos dos campos a la visualización y filtramos las fechas en cuestión para incluir solo los años 2014 y posteriores (mediante una segmentación), el resultado es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/Forecast_using_nn_maq_03.jpg"></a>
Vemos cómo, a partir de los datos conocidos (producción entre 2014 y 2017) -datos mostrados en verde- la visualización realiza la predicción y la muestra en amarillo.
En <em>Formato > Forecast settings</em> podemos ver que la red neuronal se ha entrenado con parámetros por defecto y que la predicción es de 10 "<em>time lags</em>" (en este caso 10 meses, pues los datos de los que partimos son mensuales). Si modificamos esta última cifra para que la predicción sea de 24 meses, por ejemplo, la visualización mostrará el siguiente aspecto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/Forecast_using_nn_maq_04.jpg"></a>
En la misma sección del panel de formato podemos mostrar o no el intervalo de confianza, pudiendo escoger sus límites. Sin embargo, los valores representados por éstos se muestran absurdamente altos sea cual sea el intervalo de confianza escogido (o se trata de un error de programación o la confianza de la predicción es excesivamente baja).
Si configuramos la opción <em>Formato > Forecast settings > Parameter setting</em> con el valor <em>User defined</em> podemos configurar (hasta cierto punto) la red neuronal: el <em>decay</em> (tasa de aprendizaje o learning rate), el número de <em>epochs</em>, el máximo número de iteraciones (que, según la documentación de la visualización, representa el número de iteraciones de entrenamiento en cada epoch), y el número de neuronas artificiales.
La interpretación del campo <em>Max number of iterations</em> no es inmediata pues, en cada <em>epoch</em>, deberían pasar todos los datos de entrenamiento por la red. Tal vez con este parámetro estemos configurando el <em>batch size</em>, pero no queda claro.
En <em>Formato > Plot settings</em> podemos, entre otras cosas, configurar los colores a mostrar en la gráfica pero, en la práctica, los colores mostrados pocas veces tienen que ver con los escogidos.
Por último, podemos también dar cierto formato a los ejes X e Y (en las imágenes anteriores puede verse que la etiqueta del eje Y se muestra demasiado cerca de los valores de dicho eje, y esto no es solucionable configurando la visualización).
Comentar también que esta visualización requiere la instalación de ciertas librerías de R (instalación que se realiza de forma muy sencilla).
Buena visualización, aunque se agradecería la revisión de los problemas indicados.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addMetaData('entity_type', 'file') (Line: 115)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-ae1ca369-6b39-4c4d-bfa1-7b1d5987eabf') (Line: 95)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('<strong>Forecast using Neural Network by MAQ Software</strong> permite realizar predicciones a partir de series temporales usando un perceptrón multicapa (red neuronal artificial) con una única capa de neuronas.
A pesar de la complejidad que hay detrás de una red neuronal, la configuración de la visualización es muy sencilla:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/Forecast_using_nn_maq_01.jpg"></a>
Apenas dos campos: uno para el eje X (<em>Series/Date</em>, con las fechas o una serie numérica) y otro, <em>Values</em>, con los valores numéricos de la serie a predecir.
En nuestro dataset tenemos datos relativos a la <a href="https://www.kaggle.com/rtatman/us-candy-production-by-month">producción de caramelos en los Estados Unidos</a> (dataset descargado de Kaggle). Este dataset consta de los mismos dos campos, que se han renombrado con los nombres <em>Date</em> y <em>Production</em>:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/Forecast_using_nn_maq_02_0.jpg"></a>
Si llevamos estos dos campos a la visualización y filtramos las fechas en cuestión para incluir solo los años 2014 y posteriores (mediante una segmentación), el resultado es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/Forecast_using_nn_maq_03.jpg"></a>
Vemos cómo, a partir de los datos conocidos (producción entre 2014 y 2017) -datos mostrados en verde- la visualización realiza la predicción y la muestra en amarillo.
En <em>Formato > Forecast settings</em> podemos ver que la red neuronal se ha entrenado con parámetros por defecto y que la predicción es de 10 "<em>time lags</em>" (en este caso 10 meses, pues los datos de los que partimos son mensuales). Si modificamos esta última cifra para que la predicción sea de 24 meses, por ejemplo, la visualización mostrará el siguiente aspecto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/Forecast_using_nn_maq_04.jpg"></a>
En la misma sección del panel de formato podemos mostrar o no el intervalo de confianza, pudiendo escoger sus límites. Sin embargo, los valores representados por éstos se muestran absurdamente altos sea cual sea el intervalo de confianza escogido (o se trata de un error de programación o la confianza de la predicción es excesivamente baja).
Si configuramos la opción <em>Formato > Forecast settings > Parameter setting</em> con el valor <em>User defined</em> podemos configurar (hasta cierto punto) la red neuronal: el <em>decay</em> (tasa de aprendizaje o learning rate), el número de <em>epochs</em>, el máximo número de iteraciones (que, según la documentación de la visualización, representa el número de iteraciones de entrenamiento en cada epoch), y el número de neuronas artificiales.
La interpretación del campo <em>Max number of iterations</em> no es inmediata pues, en cada <em>epoch</em>, deberían pasar todos los datos de entrenamiento por la red. Tal vez con este parámetro estemos configurando el <em>batch size</em>, pero no queda claro.
En <em>Formato > Plot settings</em> podemos, entre otras cosas, configurar los colores a mostrar en la gráfica pero, en la práctica, los colores mostrados pocas veces tienen que ver con los escogidos.
Por último, podemos también dar cierto formato a los ejes X e Y (en las imágenes anteriores puede verse que la etiqueta del eje Y se muestra demasiado cerca de los valores de dicho eje, y esto no es solucionable configurando la visualización).
Comentar también que esta visualización requiere la instalación de ciertas librerías de R (instalación que se realiza de forma muy sencilla).
Buena visualización, aunque se agradecería la revisión de los problemas indicados.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
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Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
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Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addTag('entity_query') (Line: 147)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-ae1ca369-6b39-4c4d-bfa1-7b1d5987eabf') (Line: 95)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('<strong>Forecast using Neural Network by MAQ Software</strong> permite realizar predicciones a partir de series temporales usando un perceptrón multicapa (red neuronal artificial) con una única capa de neuronas.
A pesar de la complejidad que hay detrás de una red neuronal, la configuración de la visualización es muy sencilla:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/Forecast_using_nn_maq_01.jpg"></a>
Apenas dos campos: uno para el eje X (<em>Series/Date</em>, con las fechas o una serie numérica) y otro, <em>Values</em>, con los valores numéricos de la serie a predecir.
En nuestro dataset tenemos datos relativos a la <a href="https://www.kaggle.com/rtatman/us-candy-production-by-month">producción de caramelos en los Estados Unidos</a> (dataset descargado de Kaggle). Este dataset consta de los mismos dos campos, que se han renombrado con los nombres <em>Date</em> y <em>Production</em>:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/Forecast_using_nn_maq_02_0.jpg"></a>
Si llevamos estos dos campos a la visualización y filtramos las fechas en cuestión para incluir solo los años 2014 y posteriores (mediante una segmentación), el resultado es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/Forecast_using_nn_maq_03.jpg"></a>
Vemos cómo, a partir de los datos conocidos (producción entre 2014 y 2017) -datos mostrados en verde- la visualización realiza la predicción y la muestra en amarillo.
En <em>Formato > Forecast settings</em> podemos ver que la red neuronal se ha entrenado con parámetros por defecto y que la predicción es de 10 "<em>time lags</em>" (en este caso 10 meses, pues los datos de los que partimos son mensuales). Si modificamos esta última cifra para que la predicción sea de 24 meses, por ejemplo, la visualización mostrará el siguiente aspecto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/Forecast_using_nn_maq_04.jpg"></a>
En la misma sección del panel de formato podemos mostrar o no el intervalo de confianza, pudiendo escoger sus límites. Sin embargo, los valores representados por éstos se muestran absurdamente altos sea cual sea el intervalo de confianza escogido (o se trata de un error de programación o la confianza de la predicción es excesivamente baja).
Si configuramos la opción <em>Formato > Forecast settings > Parameter setting</em> con el valor <em>User defined</em> podemos configurar (hasta cierto punto) la red neuronal: el <em>decay</em> (tasa de aprendizaje o learning rate), el número de <em>epochs</em>, el máximo número de iteraciones (que, según la documentación de la visualización, representa el número de iteraciones de entrenamiento en cada epoch), y el número de neuronas artificiales.
La interpretación del campo <em>Max number of iterations</em> no es inmediata pues, en cada <em>epoch</em>, deberían pasar todos los datos de entrenamiento por la red. Tal vez con este parámetro estemos configurando el <em>batch size</em>, pero no queda claro.
En <em>Formato > Plot settings</em> podemos, entre otras cosas, configurar los colores a mostrar en la gráfica pero, en la práctica, los colores mostrados pocas veces tienen que ver con los escogidos.
Por último, podemos también dar cierto formato a los ejes X e Y (en las imágenes anteriores puede verse que la etiqueta del eje Y se muestra demasiado cerca de los valores de dicho eje, y esto no es solucionable configurando la visualización).
Comentar también que esta visualización requiere la instalación de ciertas librerías de R (instalación que se realiza de forma muy sencilla).
Buena visualización, aunque se agradecería la revisión de los problemas indicados.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addMetaData('entity_type', 'file') (Line: 115)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-ae1ca369-6b39-4c4d-bfa1-7b1d5987eabf') (Line: 124)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('<strong>Forecast using Neural Network by MAQ Software</strong> permite realizar predicciones a partir de series temporales usando un perceptrón multicapa (red neuronal artificial) con una única capa de neuronas.
A pesar de la complejidad que hay detrás de una red neuronal, la configuración de la visualización es muy sencilla:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/Forecast_using_nn_maq_01.jpg"></a>
Apenas dos campos: uno para el eje X (<em>Series/Date</em>, con las fechas o una serie numérica) y otro, <em>Values</em>, con los valores numéricos de la serie a predecir.
En nuestro dataset tenemos datos relativos a la <a href="https://www.kaggle.com/rtatman/us-candy-production-by-month">producción de caramelos en los Estados Unidos</a> (dataset descargado de Kaggle). Este dataset consta de los mismos dos campos, que se han renombrado con los nombres <em>Date</em> y <em>Production</em>:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/Forecast_using_nn_maq_02_0.jpg"></a>
Si llevamos estos dos campos a la visualización y filtramos las fechas en cuestión para incluir solo los años 2014 y posteriores (mediante una segmentación), el resultado es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/Forecast_using_nn_maq_03.jpg"></a>
Vemos cómo, a partir de los datos conocidos (producción entre 2014 y 2017) -datos mostrados en verde- la visualización realiza la predicción y la muestra en amarillo.
En <em>Formato > Forecast settings</em> podemos ver que la red neuronal se ha entrenado con parámetros por defecto y que la predicción es de 10 "<em>time lags</em>" (en este caso 10 meses, pues los datos de los que partimos son mensuales). Si modificamos esta última cifra para que la predicción sea de 24 meses, por ejemplo, la visualización mostrará el siguiente aspecto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/Forecast_using_nn_maq_04.jpg"></a>
En la misma sección del panel de formato podemos mostrar o no el intervalo de confianza, pudiendo escoger sus límites. Sin embargo, los valores representados por éstos se muestran absurdamente altos sea cual sea el intervalo de confianza escogido (o se trata de un error de programación o la confianza de la predicción es excesivamente baja).
Si configuramos la opción <em>Formato > Forecast settings > Parameter setting</em> con el valor <em>User defined</em> podemos configurar (hasta cierto punto) la red neuronal: el <em>decay</em> (tasa de aprendizaje o learning rate), el número de <em>epochs</em>, el máximo número de iteraciones (que, según la documentación de la visualización, representa el número de iteraciones de entrenamiento en cada epoch), y el número de neuronas artificiales.
La interpretación del campo <em>Max number of iterations</em> no es inmediata pues, en cada <em>epoch</em>, deberían pasar todos los datos de entrenamiento por la red. Tal vez con este parámetro estemos configurando el <em>batch size</em>, pero no queda claro.
En <em>Formato > Plot settings</em> podemos, entre otras cosas, configurar los colores a mostrar en la gráfica pero, en la práctica, los colores mostrados pocas veces tienen que ver con los escogidos.
Por último, podemos también dar cierto formato a los ejes X e Y (en las imágenes anteriores puede verse que la etiqueta del eje Y se muestra demasiado cerca de los valores de dicho eje, y esto no es solucionable configurando la visualización).
Comentar también que esta visualización requiere la instalación de ciertas librerías de R (instalación que se realiza de forma muy sencilla).
Buena visualización, aunque se agradecería la revisión de los problemas indicados.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
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Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
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Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addTag('entity_query') (Line: 147)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-ae1ca369-6b39-4c4d-bfa1-7b1d5987eabf') (Line: 124)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('<strong>Forecast using Neural Network by MAQ Software</strong> permite realizar predicciones a partir de series temporales usando un perceptrón multicapa (red neuronal artificial) con una única capa de neuronas.
A pesar de la complejidad que hay detrás de una red neuronal, la configuración de la visualización es muy sencilla:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/Forecast_using_nn_maq_01.jpg"></a>
Apenas dos campos: uno para el eje X (<em>Series/Date</em>, con las fechas o una serie numérica) y otro, <em>Values</em>, con los valores numéricos de la serie a predecir.
En nuestro dataset tenemos datos relativos a la <a href="https://www.kaggle.com/rtatman/us-candy-production-by-month">producción de caramelos en los Estados Unidos</a> (dataset descargado de Kaggle). Este dataset consta de los mismos dos campos, que se han renombrado con los nombres <em>Date</em> y <em>Production</em>:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/Forecast_using_nn_maq_02_0.jpg"></a>
Si llevamos estos dos campos a la visualización y filtramos las fechas en cuestión para incluir solo los años 2014 y posteriores (mediante una segmentación), el resultado es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/Forecast_using_nn_maq_03.jpg"></a>
Vemos cómo, a partir de los datos conocidos (producción entre 2014 y 2017) -datos mostrados en verde- la visualización realiza la predicción y la muestra en amarillo.
En <em>Formato > Forecast settings</em> podemos ver que la red neuronal se ha entrenado con parámetros por defecto y que la predicción es de 10 "<em>time lags</em>" (en este caso 10 meses, pues los datos de los que partimos son mensuales). Si modificamos esta última cifra para que la predicción sea de 24 meses, por ejemplo, la visualización mostrará el siguiente aspecto:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/Forecast_using_nn_maq_04.jpg"></a>
En la misma sección del panel de formato podemos mostrar o no el intervalo de confianza, pudiendo escoger sus límites. Sin embargo, los valores representados por éstos se muestran absurdamente altos sea cual sea el intervalo de confianza escogido (o se trata de un error de programación o la confianza de la predicción es excesivamente baja).
Si configuramos la opción <em>Formato > Forecast settings > Parameter setting</em> con el valor <em>User defined</em> podemos configurar (hasta cierto punto) la red neuronal: el <em>decay</em> (tasa de aprendizaje o learning rate), el número de <em>epochs</em>, el máximo número de iteraciones (que, según la documentación de la visualización, representa el número de iteraciones de entrenamiento en cada epoch), y el número de neuronas artificiales.
La interpretación del campo <em>Max number of iterations</em> no es inmediata pues, en cada <em>epoch</em>, deberían pasar todos los datos de entrenamiento por la red. Tal vez con este parámetro estemos configurando el <em>batch size</em>, pero no queda claro.
En <em>Formato > Plot settings</em> podemos, entre otras cosas, configurar los colores a mostrar en la gráfica pero, en la práctica, los colores mostrados pocas veces tienen que ver con los escogidos.
Por último, podemos también dar cierto formato a los ejes X e Y (en las imágenes anteriores puede verse que la etiqueta del eje Y se muestra demasiado cerca de los valores de dicho eje, y esto no es solucionable configurando la visualización).
Comentar también que esta visualización requiere la instalación de ciertas librerías de R (instalación que se realiza de forma muy sencilla).
Buena visualización, aunque se agradecería la revisión de los problemas indicados.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addMetaData('entity_type', 'file') (Line: 115)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-e90bd069-2f89-460d-905d-47cc107fe1de') (Line: 95)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('<strong>Ratings by MAQ Software</strong> nos permite mostrar ratings o valores mediante las clásicas estrellas o símbolos semejantes. Echemos un vistazo al panel de configuración:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/ratings__maq_01.jpg"></a>
Aparte del campo <em>Tooltip</em>, común a la mayor parte de las visualizaciones de Power BI, solo tenemos dos campos adicionales: <em>Value</em>, a donde llevaremos el campo o medida conteniendo los valores que queremos representar, y <em>Maximum value</em>, que revisaremos en breve. Solo el campo <em>Value</em> es obligatorio. En nuestro modelo de datos los clientes nos han calificado y esta calificación se encuentra en el campo <em>Rating</em>, de forma que llevemos este campo a <em>Value</em> y configurémoslo para que la función de agregación aplicada sea el promedio. El resultado es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/ratings__maq_02.jpg"></a>
Tal y como se indica en la minúscula etiqueta que se muestra debajo de las estrellas, el promedio del campo Rating es de 2.8 (sobre 5: en este caso el número de estrellas y el valor máximo del rating coinciden). Es posible modificar el número de estrellas a mostrar en <em>Formato > Indicator configuration > Number of indicators</em>. En la misma sección se puede configurar la forma a usar. Hay cuatro: estrellas, triángulos, triángulos invertidos y círculos. Es posible modificar los colores de las formas (colores lisos o un gradiente) y aplicarles o no un borde. En la siguiente imagen se ha replicado la misma visualización cuatro veces, con los cambios comentados:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/ratings__maq_03.jpg"></a>
En el siguiente ejemplo se muestra una visualización con 10 estrellas y el gradiente (para el que es posible escoger el color inicial y el color final):
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/ratings__maq_04.jpg"></a>
El campo <em>Maximum value</em> básicamente fija el rating máximo (tal y como su etiqueta sugiere) y se muestra el rating medio tras "normalizarlo" con respecto a este valor (teniendo el cuenta el número de estrellas que tenga la visualización). Por ejemplo, si el rating medio que llevamos al campo <em>Value</em> es 2.78, el valor máximo que fijamos en el campo <em>Maximum value</em> es 4 y tenemos configurada la visualización para que muestre 5 estrellas, con independencia de cualquier otra cosa el número de estrellas a rellenar será 2.78 / 4 * 5 = 3.47 (en lugar del 2.78 que debería mostrarse). Si esto es útil o no, es discutible.
La (diminuta) etiqueta que muestra el valor numérico representado se puede ocultar. Además -afortunadamente- es posible aumentar su tamaño, así como escoger la posición en la que se muestra (encima, debajo, a la derecha o a la izquierda de las estrellas).
Y, aunque no se aprecie en las imágenes, la visualización tiene una bonita animación (que también podemos inhabilitar si lo deseamos).
Interesante visualización, bien desarrollada. Tal vez se agradecería que aceptase una variable categórica de forma que se mostrase el rating para todos sus valores en lugar de tener que crear una visualización para cada valor.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addTag('entity_query') (Line: 147)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-e90bd069-2f89-460d-905d-47cc107fe1de') (Line: 95)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('<strong>Ratings by MAQ Software</strong> nos permite mostrar ratings o valores mediante las clásicas estrellas o símbolos semejantes. Echemos un vistazo al panel de configuración:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/ratings__maq_01.jpg"></a>
Aparte del campo <em>Tooltip</em>, común a la mayor parte de las visualizaciones de Power BI, solo tenemos dos campos adicionales: <em>Value</em>, a donde llevaremos el campo o medida conteniendo los valores que queremos representar, y <em>Maximum value</em>, que revisaremos en breve. Solo el campo <em>Value</em> es obligatorio. En nuestro modelo de datos los clientes nos han calificado y esta calificación se encuentra en el campo <em>Rating</em>, de forma que llevemos este campo a <em>Value</em> y configurémoslo para que la función de agregación aplicada sea el promedio. El resultado es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/ratings__maq_02.jpg"></a>
Tal y como se indica en la minúscula etiqueta que se muestra debajo de las estrellas, el promedio del campo Rating es de 2.8 (sobre 5: en este caso el número de estrellas y el valor máximo del rating coinciden). Es posible modificar el número de estrellas a mostrar en <em>Formato > Indicator configuration > Number of indicators</em>. En la misma sección se puede configurar la forma a usar. Hay cuatro: estrellas, triángulos, triángulos invertidos y círculos. Es posible modificar los colores de las formas (colores lisos o un gradiente) y aplicarles o no un borde. En la siguiente imagen se ha replicado la misma visualización cuatro veces, con los cambios comentados:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/ratings__maq_03.jpg"></a>
En el siguiente ejemplo se muestra una visualización con 10 estrellas y el gradiente (para el que es posible escoger el color inicial y el color final):
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/ratings__maq_04.jpg"></a>
El campo <em>Maximum value</em> básicamente fija el rating máximo (tal y como su etiqueta sugiere) y se muestra el rating medio tras "normalizarlo" con respecto a este valor (teniendo el cuenta el número de estrellas que tenga la visualización). Por ejemplo, si el rating medio que llevamos al campo <em>Value</em> es 2.78, el valor máximo que fijamos en el campo <em>Maximum value</em> es 4 y tenemos configurada la visualización para que muestre 5 estrellas, con independencia de cualquier otra cosa el número de estrellas a rellenar será 2.78 / 4 * 5 = 3.47 (en lugar del 2.78 que debería mostrarse). Si esto es útil o no, es discutible.
La (diminuta) etiqueta que muestra el valor numérico representado se puede ocultar. Además -afortunadamente- es posible aumentar su tamaño, así como escoger la posición en la que se muestra (encima, debajo, a la derecha o a la izquierda de las estrellas).
Y, aunque no se aprecie en las imágenes, la visualización tiene una bonita animación (que también podemos inhabilitar si lo deseamos).
Interesante visualización, bien desarrollada. Tal vez se agradecería que aceptase una variable categórica de forma que se mostrase el rating para todos sus valores en lugar de tener que crear una visualización para cada valor.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
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Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
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Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
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Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addMetaData('entity_type', 'file') (Line: 115)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-e90bd069-2f89-460d-905d-47cc107fe1de') (Line: 124)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('<strong>Ratings by MAQ Software</strong> nos permite mostrar ratings o valores mediante las clásicas estrellas o símbolos semejantes. Echemos un vistazo al panel de configuración:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/ratings__maq_01.jpg"></a>
Aparte del campo <em>Tooltip</em>, común a la mayor parte de las visualizaciones de Power BI, solo tenemos dos campos adicionales: <em>Value</em>, a donde llevaremos el campo o medida conteniendo los valores que queremos representar, y <em>Maximum value</em>, que revisaremos en breve. Solo el campo <em>Value</em> es obligatorio. En nuestro modelo de datos los clientes nos han calificado y esta calificación se encuentra en el campo <em>Rating</em>, de forma que llevemos este campo a <em>Value</em> y configurémoslo para que la función de agregación aplicada sea el promedio. El resultado es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/ratings__maq_02.jpg"></a>
Tal y como se indica en la minúscula etiqueta que se muestra debajo de las estrellas, el promedio del campo Rating es de 2.8 (sobre 5: en este caso el número de estrellas y el valor máximo del rating coinciden). Es posible modificar el número de estrellas a mostrar en <em>Formato > Indicator configuration > Number of indicators</em>. En la misma sección se puede configurar la forma a usar. Hay cuatro: estrellas, triángulos, triángulos invertidos y círculos. Es posible modificar los colores de las formas (colores lisos o un gradiente) y aplicarles o no un borde. En la siguiente imagen se ha replicado la misma visualización cuatro veces, con los cambios comentados:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/ratings__maq_03.jpg"></a>
En el siguiente ejemplo se muestra una visualización con 10 estrellas y el gradiente (para el que es posible escoger el color inicial y el color final):
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/ratings__maq_04.jpg"></a>
El campo <em>Maximum value</em> básicamente fija el rating máximo (tal y como su etiqueta sugiere) y se muestra el rating medio tras "normalizarlo" con respecto a este valor (teniendo el cuenta el número de estrellas que tenga la visualización). Por ejemplo, si el rating medio que llevamos al campo <em>Value</em> es 2.78, el valor máximo que fijamos en el campo <em>Maximum value</em> es 4 y tenemos configurada la visualización para que muestre 5 estrellas, con independencia de cualquier otra cosa el número de estrellas a rellenar será 2.78 / 4 * 5 = 3.47 (en lugar del 2.78 que debería mostrarse). Si esto es útil o no, es discutible.
La (diminuta) etiqueta que muestra el valor numérico representado se puede ocultar. Además -afortunadamente- es posible aumentar su tamaño, así como escoger la posición en la que se muestra (encima, debajo, a la derecha o a la izquierda de las estrellas).
Y, aunque no se aprecie en las imágenes, la visualización tiene una bonita animación (que también podemos inhabilitar si lo deseamos).
Interesante visualización, bien desarrollada. Tal vez se agradecería que aceptase una variable categórica de forma que se mostrase el rating para todos sus valores en lugar de tener que crear una visualización para cada valor.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addTag('entity_query') (Line: 147)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-e90bd069-2f89-460d-905d-47cc107fe1de') (Line: 124)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('<strong>Ratings by MAQ Software</strong> nos permite mostrar ratings o valores mediante las clásicas estrellas o símbolos semejantes. Echemos un vistazo al panel de configuración:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/ratings__maq_01.jpg"></a>
Aparte del campo <em>Tooltip</em>, común a la mayor parte de las visualizaciones de Power BI, solo tenemos dos campos adicionales: <em>Value</em>, a donde llevaremos el campo o medida conteniendo los valores que queremos representar, y <em>Maximum value</em>, que revisaremos en breve. Solo el campo <em>Value</em> es obligatorio. En nuestro modelo de datos los clientes nos han calificado y esta calificación se encuentra en el campo <em>Rating</em>, de forma que llevemos este campo a <em>Value</em> y configurémoslo para que la función de agregación aplicada sea el promedio. El resultado es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/ratings__maq_02.jpg"></a>
Tal y como se indica en la minúscula etiqueta que se muestra debajo de las estrellas, el promedio del campo Rating es de 2.8 (sobre 5: en este caso el número de estrellas y el valor máximo del rating coinciden). Es posible modificar el número de estrellas a mostrar en <em>Formato > Indicator configuration > Number of indicators</em>. En la misma sección se puede configurar la forma a usar. Hay cuatro: estrellas, triángulos, triángulos invertidos y círculos. Es posible modificar los colores de las formas (colores lisos o un gradiente) y aplicarles o no un borde. En la siguiente imagen se ha replicado la misma visualización cuatro veces, con los cambios comentados:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/ratings__maq_03.jpg"></a>
En el siguiente ejemplo se muestra una visualización con 10 estrellas y el gradiente (para el que es posible escoger el color inicial y el color final):
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/ratings__maq_04.jpg"></a>
El campo <em>Maximum value</em> básicamente fija el rating máximo (tal y como su etiqueta sugiere) y se muestra el rating medio tras "normalizarlo" con respecto a este valor (teniendo el cuenta el número de estrellas que tenga la visualización). Por ejemplo, si el rating medio que llevamos al campo <em>Value</em> es 2.78, el valor máximo que fijamos en el campo <em>Maximum value</em> es 4 y tenemos configurada la visualización para que muestre 5 estrellas, con independencia de cualquier otra cosa el número de estrellas a rellenar será 2.78 / 4 * 5 = 3.47 (en lugar del 2.78 que debería mostrarse). Si esto es útil o no, es discutible.
La (diminuta) etiqueta que muestra el valor numérico representado se puede ocultar. Además -afortunadamente- es posible aumentar su tamaño, así como escoger la posición en la que se muestra (encima, debajo, a la derecha o a la izquierda de las estrellas).
Y, aunque no se aprecie en las imágenes, la visualización tiene una bonita animación (que también podemos inhabilitar si lo deseamos).
Interesante visualización, bien desarrollada. Tal vez se agradecería que aceptase una variable categórica de forma que se mostrase el rating para todos sus valores en lugar de tener que crear una visualización para cada valor.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addMetaData('entity_type', 'file') (Line: 115)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-1c42a1fe-dd94-4ec8-a9ec-dd0b516ee9ce') (Line: 95)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('<strong>Ratings by MAQ Software</strong> nos permite mostrar ratings o valores mediante las clásicas estrellas o símbolos semejantes. Echemos un vistazo al panel de configuración:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/ratings__maq_01.jpg"></a>
Aparte del campo <em>Tooltip</em>, común a la mayor parte de las visualizaciones de Power BI, solo tenemos dos campos adicionales: <em>Value</em>, a donde llevaremos el campo o medida conteniendo los valores que queremos representar, y <em>Maximum value</em>, que revisaremos en breve. Solo el campo <em>Value</em> es obligatorio. En nuestro modelo de datos los clientes nos han calificado y esta calificación se encuentra en el campo <em>Rating</em>, de forma que llevemos este campo a <em>Value</em> y configurémoslo para que la función de agregación aplicada sea el promedio. El resultado es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/ratings__maq_02.jpg"></a>
Tal y como se indica en la minúscula etiqueta que se muestra debajo de las estrellas, el promedio del campo Rating es de 2.8 (sobre 5: en este caso el número de estrellas y el valor máximo del rating coinciden). Es posible modificar el número de estrellas a mostrar en <em>Formato > Indicator configuration > Number of indicators</em>. En la misma sección se puede configurar la forma a usar. Hay cuatro: estrellas, triángulos, triángulos invertidos y círculos. Es posible modificar los colores de las formas (colores lisos o un gradiente) y aplicarles o no un borde. En la siguiente imagen se ha replicado la misma visualización cuatro veces, con los cambios comentados:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/ratings__maq_03.jpg"></a>
En el siguiente ejemplo se muestra una visualización con 10 estrellas y el gradiente (para el que es posible escoger el color inicial y el color final):
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/ratings__maq_04.jpg"></a>
El campo <em>Maximum value</em> básicamente fija el rating máximo (tal y como su etiqueta sugiere) y se muestra el rating medio tras "normalizarlo" con respecto a este valor (teniendo el cuenta el número de estrellas que tenga la visualización). Por ejemplo, si el rating medio que llevamos al campo <em>Value</em> es 2.78, el valor máximo que fijamos en el campo <em>Maximum value</em> es 4 y tenemos configurada la visualización para que muestre 5 estrellas, con independencia de cualquier otra cosa el número de estrellas a rellenar será 2.78 / 4 * 5 = 3.47 (en lugar del 2.78 que debería mostrarse). Si esto es útil o no, es discutible.
La (diminuta) etiqueta que muestra el valor numérico representado se puede ocultar. Además -afortunadamente- es posible aumentar su tamaño, así como escoger la posición en la que se muestra (encima, debajo, a la derecha o a la izquierda de las estrellas).
Y, aunque no se aprecie en las imágenes, la visualización tiene una bonita animación (que también podemos inhabilitar si lo deseamos).
Interesante visualización, bien desarrollada. Tal vez se agradecería que aceptase una variable categórica de forma que se mostrase el rating para todos sus valores en lugar de tener que crear una visualización para cada valor.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addTag('entity_query') (Line: 147)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-1c42a1fe-dd94-4ec8-a9ec-dd0b516ee9ce') (Line: 95)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('<strong>Ratings by MAQ Software</strong> nos permite mostrar ratings o valores mediante las clásicas estrellas o símbolos semejantes. Echemos un vistazo al panel de configuración:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/ratings__maq_01.jpg"></a>
Aparte del campo <em>Tooltip</em>, común a la mayor parte de las visualizaciones de Power BI, solo tenemos dos campos adicionales: <em>Value</em>, a donde llevaremos el campo o medida conteniendo los valores que queremos representar, y <em>Maximum value</em>, que revisaremos en breve. Solo el campo <em>Value</em> es obligatorio. En nuestro modelo de datos los clientes nos han calificado y esta calificación se encuentra en el campo <em>Rating</em>, de forma que llevemos este campo a <em>Value</em> y configurémoslo para que la función de agregación aplicada sea el promedio. El resultado es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/ratings__maq_02.jpg"></a>
Tal y como se indica en la minúscula etiqueta que se muestra debajo de las estrellas, el promedio del campo Rating es de 2.8 (sobre 5: en este caso el número de estrellas y el valor máximo del rating coinciden). Es posible modificar el número de estrellas a mostrar en <em>Formato > Indicator configuration > Number of indicators</em>. En la misma sección se puede configurar la forma a usar. Hay cuatro: estrellas, triángulos, triángulos invertidos y círculos. Es posible modificar los colores de las formas (colores lisos o un gradiente) y aplicarles o no un borde. En la siguiente imagen se ha replicado la misma visualización cuatro veces, con los cambios comentados:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/ratings__maq_03.jpg"></a>
En el siguiente ejemplo se muestra una visualización con 10 estrellas y el gradiente (para el que es posible escoger el color inicial y el color final):
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/ratings__maq_04.jpg"></a>
El campo <em>Maximum value</em> básicamente fija el rating máximo (tal y como su etiqueta sugiere) y se muestra el rating medio tras "normalizarlo" con respecto a este valor (teniendo el cuenta el número de estrellas que tenga la visualización). Por ejemplo, si el rating medio que llevamos al campo <em>Value</em> es 2.78, el valor máximo que fijamos en el campo <em>Maximum value</em> es 4 y tenemos configurada la visualización para que muestre 5 estrellas, con independencia de cualquier otra cosa el número de estrellas a rellenar será 2.78 / 4 * 5 = 3.47 (en lugar del 2.78 que debería mostrarse). Si esto es útil o no, es discutible.
La (diminuta) etiqueta que muestra el valor numérico representado se puede ocultar. Además -afortunadamente- es posible aumentar su tamaño, así como escoger la posición en la que se muestra (encima, debajo, a la derecha o a la izquierda de las estrellas).
Y, aunque no se aprecie en las imágenes, la visualización tiene una bonita animación (que también podemos inhabilitar si lo deseamos).
Interesante visualización, bien desarrollada. Tal vez se agradecería que aceptase una variable categórica de forma que se mostrase el rating para todos sus valores en lugar de tener que crear una visualización para cada valor.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addMetaData('entity_type', 'file') (Line: 115)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-1c42a1fe-dd94-4ec8-a9ec-dd0b516ee9ce') (Line: 124)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('<strong>Ratings by MAQ Software</strong> nos permite mostrar ratings o valores mediante las clásicas estrellas o símbolos semejantes. Echemos un vistazo al panel de configuración:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/ratings__maq_01.jpg"></a>
Aparte del campo <em>Tooltip</em>, común a la mayor parte de las visualizaciones de Power BI, solo tenemos dos campos adicionales: <em>Value</em>, a donde llevaremos el campo o medida conteniendo los valores que queremos representar, y <em>Maximum value</em>, que revisaremos en breve. Solo el campo <em>Value</em> es obligatorio. En nuestro modelo de datos los clientes nos han calificado y esta calificación se encuentra en el campo <em>Rating</em>, de forma que llevemos este campo a <em>Value</em> y configurémoslo para que la función de agregación aplicada sea el promedio. El resultado es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/ratings__maq_02.jpg"></a>
Tal y como se indica en la minúscula etiqueta que se muestra debajo de las estrellas, el promedio del campo Rating es de 2.8 (sobre 5: en este caso el número de estrellas y el valor máximo del rating coinciden). Es posible modificar el número de estrellas a mostrar en <em>Formato > Indicator configuration > Number of indicators</em>. En la misma sección se puede configurar la forma a usar. Hay cuatro: estrellas, triángulos, triángulos invertidos y círculos. Es posible modificar los colores de las formas (colores lisos o un gradiente) y aplicarles o no un borde. En la siguiente imagen se ha replicado la misma visualización cuatro veces, con los cambios comentados:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/ratings__maq_03.jpg"></a>
En el siguiente ejemplo se muestra una visualización con 10 estrellas y el gradiente (para el que es posible escoger el color inicial y el color final):
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/ratings__maq_04.jpg"></a>
El campo <em>Maximum value</em> básicamente fija el rating máximo (tal y como su etiqueta sugiere) y se muestra el rating medio tras "normalizarlo" con respecto a este valor (teniendo el cuenta el número de estrellas que tenga la visualización). Por ejemplo, si el rating medio que llevamos al campo <em>Value</em> es 2.78, el valor máximo que fijamos en el campo <em>Maximum value</em> es 4 y tenemos configurada la visualización para que muestre 5 estrellas, con independencia de cualquier otra cosa el número de estrellas a rellenar será 2.78 / 4 * 5 = 3.47 (en lugar del 2.78 que debería mostrarse). Si esto es útil o no, es discutible.
La (diminuta) etiqueta que muestra el valor numérico representado se puede ocultar. Además -afortunadamente- es posible aumentar su tamaño, así como escoger la posición en la que se muestra (encima, debajo, a la derecha o a la izquierda de las estrellas).
Y, aunque no se aprecie en las imágenes, la visualización tiene una bonita animación (que también podemos inhabilitar si lo deseamos).
Interesante visualización, bien desarrollada. Tal vez se agradecería que aceptase una variable categórica de forma que se mostrase el rating para todos sus valores en lugar de tener que crear una visualización para cada valor.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
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Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
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Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addTag('entity_query') (Line: 147)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-1c42a1fe-dd94-4ec8-a9ec-dd0b516ee9ce') (Line: 124)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('<strong>Ratings by MAQ Software</strong> nos permite mostrar ratings o valores mediante las clásicas estrellas o símbolos semejantes. Echemos un vistazo al panel de configuración:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/ratings__maq_01.jpg"></a>
Aparte del campo <em>Tooltip</em>, común a la mayor parte de las visualizaciones de Power BI, solo tenemos dos campos adicionales: <em>Value</em>, a donde llevaremos el campo o medida conteniendo los valores que queremos representar, y <em>Maximum value</em>, que revisaremos en breve. Solo el campo <em>Value</em> es obligatorio. En nuestro modelo de datos los clientes nos han calificado y esta calificación se encuentra en el campo <em>Rating</em>, de forma que llevemos este campo a <em>Value</em> y configurémoslo para que la función de agregación aplicada sea el promedio. El resultado es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/ratings__maq_02.jpg"></a>
Tal y como se indica en la minúscula etiqueta que se muestra debajo de las estrellas, el promedio del campo Rating es de 2.8 (sobre 5: en este caso el número de estrellas y el valor máximo del rating coinciden). Es posible modificar el número de estrellas a mostrar en <em>Formato > Indicator configuration > Number of indicators</em>. En la misma sección se puede configurar la forma a usar. Hay cuatro: estrellas, triángulos, triángulos invertidos y círculos. Es posible modificar los colores de las formas (colores lisos o un gradiente) y aplicarles o no un borde. En la siguiente imagen se ha replicado la misma visualización cuatro veces, con los cambios comentados:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/ratings__maq_03.jpg"></a>
En el siguiente ejemplo se muestra una visualización con 10 estrellas y el gradiente (para el que es posible escoger el color inicial y el color final):
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/ratings__maq_04.jpg"></a>
El campo <em>Maximum value</em> básicamente fija el rating máximo (tal y como su etiqueta sugiere) y se muestra el rating medio tras "normalizarlo" con respecto a este valor (teniendo el cuenta el número de estrellas que tenga la visualización). Por ejemplo, si el rating medio que llevamos al campo <em>Value</em> es 2.78, el valor máximo que fijamos en el campo <em>Maximum value</em> es 4 y tenemos configurada la visualización para que muestre 5 estrellas, con independencia de cualquier otra cosa el número de estrellas a rellenar será 2.78 / 4 * 5 = 3.47 (en lugar del 2.78 que debería mostrarse). Si esto es útil o no, es discutible.
La (diminuta) etiqueta que muestra el valor numérico representado se puede ocultar. Además -afortunadamente- es posible aumentar su tamaño, así como escoger la posición en la que se muestra (encima, debajo, a la derecha o a la izquierda de las estrellas).
Y, aunque no se aprecie en las imágenes, la visualización tiene una bonita animación (que también podemos inhabilitar si lo deseamos).
Interesante visualización, bien desarrollada. Tal vez se agradecería que aceptase una variable categórica de forma que se mostrase el rating para todos sus valores en lugar de tener que crear una visualización para cada valor.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addMetaData('entity_type', 'file') (Line: 115)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-3c574e96-11ba-4351-a534-9cb25261c954') (Line: 95)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('<strong>Ratings by MAQ Software</strong> nos permite mostrar ratings o valores mediante las clásicas estrellas o símbolos semejantes. Echemos un vistazo al panel de configuración:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/ratings__maq_01.jpg"></a>
Aparte del campo <em>Tooltip</em>, común a la mayor parte de las visualizaciones de Power BI, solo tenemos dos campos adicionales: <em>Value</em>, a donde llevaremos el campo o medida conteniendo los valores que queremos representar, y <em>Maximum value</em>, que revisaremos en breve. Solo el campo <em>Value</em> es obligatorio. En nuestro modelo de datos los clientes nos han calificado y esta calificación se encuentra en el campo <em>Rating</em>, de forma que llevemos este campo a <em>Value</em> y configurémoslo para que la función de agregación aplicada sea el promedio. El resultado es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/ratings__maq_02.jpg"></a>
Tal y como se indica en la minúscula etiqueta que se muestra debajo de las estrellas, el promedio del campo Rating es de 2.8 (sobre 5: en este caso el número de estrellas y el valor máximo del rating coinciden). Es posible modificar el número de estrellas a mostrar en <em>Formato > Indicator configuration > Number of indicators</em>. En la misma sección se puede configurar la forma a usar. Hay cuatro: estrellas, triángulos, triángulos invertidos y círculos. Es posible modificar los colores de las formas (colores lisos o un gradiente) y aplicarles o no un borde. En la siguiente imagen se ha replicado la misma visualización cuatro veces, con los cambios comentados:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/ratings__maq_03.jpg"></a>
En el siguiente ejemplo se muestra una visualización con 10 estrellas y el gradiente (para el que es posible escoger el color inicial y el color final):
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/ratings__maq_04.jpg"></a>
El campo <em>Maximum value</em> básicamente fija el rating máximo (tal y como su etiqueta sugiere) y se muestra el rating medio tras "normalizarlo" con respecto a este valor (teniendo el cuenta el número de estrellas que tenga la visualización). Por ejemplo, si el rating medio que llevamos al campo <em>Value</em> es 2.78, el valor máximo que fijamos en el campo <em>Maximum value</em> es 4 y tenemos configurada la visualización para que muestre 5 estrellas, con independencia de cualquier otra cosa el número de estrellas a rellenar será 2.78 / 4 * 5 = 3.47 (en lugar del 2.78 que debería mostrarse). Si esto es útil o no, es discutible.
La (diminuta) etiqueta que muestra el valor numérico representado se puede ocultar. Además -afortunadamente- es posible aumentar su tamaño, así como escoger la posición en la que se muestra (encima, debajo, a la derecha o a la izquierda de las estrellas).
Y, aunque no se aprecie en las imágenes, la visualización tiene una bonita animación (que también podemos inhabilitar si lo deseamos).
Interesante visualización, bien desarrollada. Tal vez se agradecería que aceptase una variable categórica de forma que se mostrase el rating para todos sus valores en lugar de tener que crear una visualización para cada valor.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addTag('entity_query') (Line: 147)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-3c574e96-11ba-4351-a534-9cb25261c954') (Line: 95)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('<strong>Ratings by MAQ Software</strong> nos permite mostrar ratings o valores mediante las clásicas estrellas o símbolos semejantes. Echemos un vistazo al panel de configuración:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/ratings__maq_01.jpg"></a>
Aparte del campo <em>Tooltip</em>, común a la mayor parte de las visualizaciones de Power BI, solo tenemos dos campos adicionales: <em>Value</em>, a donde llevaremos el campo o medida conteniendo los valores que queremos representar, y <em>Maximum value</em>, que revisaremos en breve. Solo el campo <em>Value</em> es obligatorio. En nuestro modelo de datos los clientes nos han calificado y esta calificación se encuentra en el campo <em>Rating</em>, de forma que llevemos este campo a <em>Value</em> y configurémoslo para que la función de agregación aplicada sea el promedio. El resultado es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/ratings__maq_02.jpg"></a>
Tal y como se indica en la minúscula etiqueta que se muestra debajo de las estrellas, el promedio del campo Rating es de 2.8 (sobre 5: en este caso el número de estrellas y el valor máximo del rating coinciden). Es posible modificar el número de estrellas a mostrar en <em>Formato > Indicator configuration > Number of indicators</em>. En la misma sección se puede configurar la forma a usar. Hay cuatro: estrellas, triángulos, triángulos invertidos y círculos. Es posible modificar los colores de las formas (colores lisos o un gradiente) y aplicarles o no un borde. En la siguiente imagen se ha replicado la misma visualización cuatro veces, con los cambios comentados:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/ratings__maq_03.jpg"></a>
En el siguiente ejemplo se muestra una visualización con 10 estrellas y el gradiente (para el que es posible escoger el color inicial y el color final):
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/ratings__maq_04.jpg"></a>
El campo <em>Maximum value</em> básicamente fija el rating máximo (tal y como su etiqueta sugiere) y se muestra el rating medio tras "normalizarlo" con respecto a este valor (teniendo el cuenta el número de estrellas que tenga la visualización). Por ejemplo, si el rating medio que llevamos al campo <em>Value</em> es 2.78, el valor máximo que fijamos en el campo <em>Maximum value</em> es 4 y tenemos configurada la visualización para que muestre 5 estrellas, con independencia de cualquier otra cosa el número de estrellas a rellenar será 2.78 / 4 * 5 = 3.47 (en lugar del 2.78 que debería mostrarse). Si esto es útil o no, es discutible.
La (diminuta) etiqueta que muestra el valor numérico representado se puede ocultar. Además -afortunadamente- es posible aumentar su tamaño, así como escoger la posición en la que se muestra (encima, debajo, a la derecha o a la izquierda de las estrellas).
Y, aunque no se aprecie en las imágenes, la visualización tiene una bonita animación (que también podemos inhabilitar si lo deseamos).
Interesante visualización, bien desarrollada. Tal vez se agradecería que aceptase una variable categórica de forma que se mostrase el rating para todos sus valores en lugar de tener que crear una visualización para cada valor.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addMetaData('entity_type', 'file') (Line: 115)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-3c574e96-11ba-4351-a534-9cb25261c954') (Line: 124)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('<strong>Ratings by MAQ Software</strong> nos permite mostrar ratings o valores mediante las clásicas estrellas o símbolos semejantes. Echemos un vistazo al panel de configuración:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/ratings__maq_01.jpg"></a>
Aparte del campo <em>Tooltip</em>, común a la mayor parte de las visualizaciones de Power BI, solo tenemos dos campos adicionales: <em>Value</em>, a donde llevaremos el campo o medida conteniendo los valores que queremos representar, y <em>Maximum value</em>, que revisaremos en breve. Solo el campo <em>Value</em> es obligatorio. En nuestro modelo de datos los clientes nos han calificado y esta calificación se encuentra en el campo <em>Rating</em>, de forma que llevemos este campo a <em>Value</em> y configurémoslo para que la función de agregación aplicada sea el promedio. El resultado es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/ratings__maq_02.jpg"></a>
Tal y como se indica en la minúscula etiqueta que se muestra debajo de las estrellas, el promedio del campo Rating es de 2.8 (sobre 5: en este caso el número de estrellas y el valor máximo del rating coinciden). Es posible modificar el número de estrellas a mostrar en <em>Formato > Indicator configuration > Number of indicators</em>. En la misma sección se puede configurar la forma a usar. Hay cuatro: estrellas, triángulos, triángulos invertidos y círculos. Es posible modificar los colores de las formas (colores lisos o un gradiente) y aplicarles o no un borde. En la siguiente imagen se ha replicado la misma visualización cuatro veces, con los cambios comentados:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/ratings__maq_03.jpg"></a>
En el siguiente ejemplo se muestra una visualización con 10 estrellas y el gradiente (para el que es posible escoger el color inicial y el color final):
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/ratings__maq_04.jpg"></a>
El campo <em>Maximum value</em> básicamente fija el rating máximo (tal y como su etiqueta sugiere) y se muestra el rating medio tras "normalizarlo" con respecto a este valor (teniendo el cuenta el número de estrellas que tenga la visualización). Por ejemplo, si el rating medio que llevamos al campo <em>Value</em> es 2.78, el valor máximo que fijamos en el campo <em>Maximum value</em> es 4 y tenemos configurada la visualización para que muestre 5 estrellas, con independencia de cualquier otra cosa el número de estrellas a rellenar será 2.78 / 4 * 5 = 3.47 (en lugar del 2.78 que debería mostrarse). Si esto es útil o no, es discutible.
La (diminuta) etiqueta que muestra el valor numérico representado se puede ocultar. Además -afortunadamente- es posible aumentar su tamaño, así como escoger la posición en la que se muestra (encima, debajo, a la derecha o a la izquierda de las estrellas).
Y, aunque no se aprecie en las imágenes, la visualización tiene una bonita animación (que también podemos inhabilitar si lo deseamos).
Interesante visualización, bien desarrollada. Tal vez se agradecería que aceptase una variable categórica de forma que se mostrase el rating para todos sus valores en lugar de tener que crear una visualización para cada valor.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addTag('entity_query') (Line: 147)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-3c574e96-11ba-4351-a534-9cb25261c954') (Line: 124)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('<strong>Ratings by MAQ Software</strong> nos permite mostrar ratings o valores mediante las clásicas estrellas o símbolos semejantes. Echemos un vistazo al panel de configuración:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/ratings__maq_01.jpg"></a>
Aparte del campo <em>Tooltip</em>, común a la mayor parte de las visualizaciones de Power BI, solo tenemos dos campos adicionales: <em>Value</em>, a donde llevaremos el campo o medida conteniendo los valores que queremos representar, y <em>Maximum value</em>, que revisaremos en breve. Solo el campo <em>Value</em> es obligatorio. En nuestro modelo de datos los clientes nos han calificado y esta calificación se encuentra en el campo <em>Rating</em>, de forma que llevemos este campo a <em>Value</em> y configurémoslo para que la función de agregación aplicada sea el promedio. El resultado es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/ratings__maq_02.jpg"></a>
Tal y como se indica en la minúscula etiqueta que se muestra debajo de las estrellas, el promedio del campo Rating es de 2.8 (sobre 5: en este caso el número de estrellas y el valor máximo del rating coinciden). Es posible modificar el número de estrellas a mostrar en <em>Formato > Indicator configuration > Number of indicators</em>. En la misma sección se puede configurar la forma a usar. Hay cuatro: estrellas, triángulos, triángulos invertidos y círculos. Es posible modificar los colores de las formas (colores lisos o un gradiente) y aplicarles o no un borde. En la siguiente imagen se ha replicado la misma visualización cuatro veces, con los cambios comentados:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/ratings__maq_03.jpg"></a>
En el siguiente ejemplo se muestra una visualización con 10 estrellas y el gradiente (para el que es posible escoger el color inicial y el color final):
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/ratings__maq_04.jpg"></a>
El campo <em>Maximum value</em> básicamente fija el rating máximo (tal y como su etiqueta sugiere) y se muestra el rating medio tras "normalizarlo" con respecto a este valor (teniendo el cuenta el número de estrellas que tenga la visualización). Por ejemplo, si el rating medio que llevamos al campo <em>Value</em> es 2.78, el valor máximo que fijamos en el campo <em>Maximum value</em> es 4 y tenemos configurada la visualización para que muestre 5 estrellas, con independencia de cualquier otra cosa el número de estrellas a rellenar será 2.78 / 4 * 5 = 3.47 (en lugar del 2.78 que debería mostrarse). Si esto es útil o no, es discutible.
La (diminuta) etiqueta que muestra el valor numérico representado se puede ocultar. Además -afortunadamente- es posible aumentar su tamaño, así como escoger la posición en la que se muestra (encima, debajo, a la derecha o a la izquierda de las estrellas).
Y, aunque no se aprecie en las imágenes, la visualización tiene una bonita animación (que también podemos inhabilitar si lo deseamos).
Interesante visualización, bien desarrollada. Tal vez se agradecería que aceptase una variable categórica de forma que se mostrase el rating para todos sus valores en lugar de tener que crear una visualización para cada valor.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
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Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
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Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addMetaData('entity_type', 'file') (Line: 115)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-2221cdee-2320-4021-be40-6048cf437ba6') (Line: 95)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('<strong>Ratings by MAQ Software</strong> nos permite mostrar ratings o valores mediante las clásicas estrellas o símbolos semejantes. Echemos un vistazo al panel de configuración:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/ratings__maq_01.jpg"></a>
Aparte del campo <em>Tooltip</em>, común a la mayor parte de las visualizaciones de Power BI, solo tenemos dos campos adicionales: <em>Value</em>, a donde llevaremos el campo o medida conteniendo los valores que queremos representar, y <em>Maximum value</em>, que revisaremos en breve. Solo el campo <em>Value</em> es obligatorio. En nuestro modelo de datos los clientes nos han calificado y esta calificación se encuentra en el campo <em>Rating</em>, de forma que llevemos este campo a <em>Value</em> y configurémoslo para que la función de agregación aplicada sea el promedio. El resultado es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/ratings__maq_02.jpg"></a>
Tal y como se indica en la minúscula etiqueta que se muestra debajo de las estrellas, el promedio del campo Rating es de 2.8 (sobre 5: en este caso el número de estrellas y el valor máximo del rating coinciden). Es posible modificar el número de estrellas a mostrar en <em>Formato > Indicator configuration > Number of indicators</em>. En la misma sección se puede configurar la forma a usar. Hay cuatro: estrellas, triángulos, triángulos invertidos y círculos. Es posible modificar los colores de las formas (colores lisos o un gradiente) y aplicarles o no un borde. En la siguiente imagen se ha replicado la misma visualización cuatro veces, con los cambios comentados:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/ratings__maq_03.jpg"></a>
En el siguiente ejemplo se muestra una visualización con 10 estrellas y el gradiente (para el que es posible escoger el color inicial y el color final):
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/ratings__maq_04.jpg"></a>
El campo <em>Maximum value</em> básicamente fija el rating máximo (tal y como su etiqueta sugiere) y se muestra el rating medio tras "normalizarlo" con respecto a este valor (teniendo el cuenta el número de estrellas que tenga la visualización). Por ejemplo, si el rating medio que llevamos al campo <em>Value</em> es 2.78, el valor máximo que fijamos en el campo <em>Maximum value</em> es 4 y tenemos configurada la visualización para que muestre 5 estrellas, con independencia de cualquier otra cosa el número de estrellas a rellenar será 2.78 / 4 * 5 = 3.47 (en lugar del 2.78 que debería mostrarse). Si esto es útil o no, es discutible.
La (diminuta) etiqueta que muestra el valor numérico representado se puede ocultar. Además -afortunadamente- es posible aumentar su tamaño, así como escoger la posición en la que se muestra (encima, debajo, a la derecha o a la izquierda de las estrellas).
Y, aunque no se aprecie en las imágenes, la visualización tiene una bonita animación (que también podemos inhabilitar si lo deseamos).
Interesante visualización, bien desarrollada. Tal vez se agradecería que aceptase una variable categórica de forma que se mostrase el rating para todos sus valores en lugar de tener que crear una visualización para cada valor.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
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Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addTag('entity_query') (Line: 147)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-2221cdee-2320-4021-be40-6048cf437ba6') (Line: 95)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('<strong>Ratings by MAQ Software</strong> nos permite mostrar ratings o valores mediante las clásicas estrellas o símbolos semejantes. Echemos un vistazo al panel de configuración:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/ratings__maq_01.jpg"></a>
Aparte del campo <em>Tooltip</em>, común a la mayor parte de las visualizaciones de Power BI, solo tenemos dos campos adicionales: <em>Value</em>, a donde llevaremos el campo o medida conteniendo los valores que queremos representar, y <em>Maximum value</em>, que revisaremos en breve. Solo el campo <em>Value</em> es obligatorio. En nuestro modelo de datos los clientes nos han calificado y esta calificación se encuentra en el campo <em>Rating</em>, de forma que llevemos este campo a <em>Value</em> y configurémoslo para que la función de agregación aplicada sea el promedio. El resultado es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/ratings__maq_02.jpg"></a>
Tal y como se indica en la minúscula etiqueta que se muestra debajo de las estrellas, el promedio del campo Rating es de 2.8 (sobre 5: en este caso el número de estrellas y el valor máximo del rating coinciden). Es posible modificar el número de estrellas a mostrar en <em>Formato > Indicator configuration > Number of indicators</em>. En la misma sección se puede configurar la forma a usar. Hay cuatro: estrellas, triángulos, triángulos invertidos y círculos. Es posible modificar los colores de las formas (colores lisos o un gradiente) y aplicarles o no un borde. En la siguiente imagen se ha replicado la misma visualización cuatro veces, con los cambios comentados:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/ratings__maq_03.jpg"></a>
En el siguiente ejemplo se muestra una visualización con 10 estrellas y el gradiente (para el que es posible escoger el color inicial y el color final):
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/ratings__maq_04.jpg"></a>
El campo <em>Maximum value</em> básicamente fija el rating máximo (tal y como su etiqueta sugiere) y se muestra el rating medio tras "normalizarlo" con respecto a este valor (teniendo el cuenta el número de estrellas que tenga la visualización). Por ejemplo, si el rating medio que llevamos al campo <em>Value</em> es 2.78, el valor máximo que fijamos en el campo <em>Maximum value</em> es 4 y tenemos configurada la visualización para que muestre 5 estrellas, con independencia de cualquier otra cosa el número de estrellas a rellenar será 2.78 / 4 * 5 = 3.47 (en lugar del 2.78 que debería mostrarse). Si esto es útil o no, es discutible.
La (diminuta) etiqueta que muestra el valor numérico representado se puede ocultar. Además -afortunadamente- es posible aumentar su tamaño, así como escoger la posición en la que se muestra (encima, debajo, a la derecha o a la izquierda de las estrellas).
Y, aunque no se aprecie en las imágenes, la visualización tiene una bonita animación (que también podemos inhabilitar si lo deseamos).
Interesante visualización, bien desarrollada. Tal vez se agradecería que aceptase una variable categórica de forma que se mostrase el rating para todos sus valores en lugar de tener que crear una visualización para cada valor.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addMetaData('entity_type', 'file') (Line: 115)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-2221cdee-2320-4021-be40-6048cf437ba6') (Line: 124)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('<strong>Ratings by MAQ Software</strong> nos permite mostrar ratings o valores mediante las clásicas estrellas o símbolos semejantes. Echemos un vistazo al panel de configuración:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/ratings__maq_01.jpg"></a>
Aparte del campo <em>Tooltip</em>, común a la mayor parte de las visualizaciones de Power BI, solo tenemos dos campos adicionales: <em>Value</em>, a donde llevaremos el campo o medida conteniendo los valores que queremos representar, y <em>Maximum value</em>, que revisaremos en breve. Solo el campo <em>Value</em> es obligatorio. En nuestro modelo de datos los clientes nos han calificado y esta calificación se encuentra en el campo <em>Rating</em>, de forma que llevemos este campo a <em>Value</em> y configurémoslo para que la función de agregación aplicada sea el promedio. El resultado es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/ratings__maq_02.jpg"></a>
Tal y como se indica en la minúscula etiqueta que se muestra debajo de las estrellas, el promedio del campo Rating es de 2.8 (sobre 5: en este caso el número de estrellas y el valor máximo del rating coinciden). Es posible modificar el número de estrellas a mostrar en <em>Formato > Indicator configuration > Number of indicators</em>. En la misma sección se puede configurar la forma a usar. Hay cuatro: estrellas, triángulos, triángulos invertidos y círculos. Es posible modificar los colores de las formas (colores lisos o un gradiente) y aplicarles o no un borde. En la siguiente imagen se ha replicado la misma visualización cuatro veces, con los cambios comentados:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/ratings__maq_03.jpg"></a>
En el siguiente ejemplo se muestra una visualización con 10 estrellas y el gradiente (para el que es posible escoger el color inicial y el color final):
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/ratings__maq_04.jpg"></a>
El campo <em>Maximum value</em> básicamente fija el rating máximo (tal y como su etiqueta sugiere) y se muestra el rating medio tras "normalizarlo" con respecto a este valor (teniendo el cuenta el número de estrellas que tenga la visualización). Por ejemplo, si el rating medio que llevamos al campo <em>Value</em> es 2.78, el valor máximo que fijamos en el campo <em>Maximum value</em> es 4 y tenemos configurada la visualización para que muestre 5 estrellas, con independencia de cualquier otra cosa el número de estrellas a rellenar será 2.78 / 4 * 5 = 3.47 (en lugar del 2.78 que debería mostrarse). Si esto es útil o no, es discutible.
La (diminuta) etiqueta que muestra el valor numérico representado se puede ocultar. Además -afortunadamente- es posible aumentar su tamaño, así como escoger la posición en la que se muestra (encima, debajo, a la derecha o a la izquierda de las estrellas).
Y, aunque no se aprecie en las imágenes, la visualización tiene una bonita animación (que también podemos inhabilitar si lo deseamos).
Interesante visualización, bien desarrollada. Tal vez se agradecería que aceptase una variable categórica de forma que se mostrase el rating para todos sus valores en lugar de tener que crear una visualización para cada valor.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
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Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
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Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
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Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\Core\Database\Query\Select->addTag('entity_query') (Line: 147)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'insert-max_800_px-2221cdee-2320-4021-be40-6048cf437ba6') (Line: 124)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('<strong>Ratings by MAQ Software</strong> nos permite mostrar ratings o valores mediante las clásicas estrellas o símbolos semejantes. Echemos un vistazo al panel de configuración:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/ratings__maq_01.jpg"></a>
Aparte del campo <em>Tooltip</em>, común a la mayor parte de las visualizaciones de Power BI, solo tenemos dos campos adicionales: <em>Value</em>, a donde llevaremos el campo o medida conteniendo los valores que queremos representar, y <em>Maximum value</em>, que revisaremos en breve. Solo el campo <em>Value</em> es obligatorio. En nuestro modelo de datos los clientes nos han calificado y esta calificación se encuentra en el campo <em>Rating</em>, de forma que llevemos este campo a <em>Value</em> y configurémoslo para que la función de agregación aplicada sea el promedio. El resultado es el siguiente:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/ratings__maq_02.jpg"></a>
Tal y como se indica en la minúscula etiqueta que se muestra debajo de las estrellas, el promedio del campo Rating es de 2.8 (sobre 5: en este caso el número de estrellas y el valor máximo del rating coinciden). Es posible modificar el número de estrellas a mostrar en <em>Formato > Indicator configuration > Number of indicators</em>. En la misma sección se puede configurar la forma a usar. Hay cuatro: estrellas, triángulos, triángulos invertidos y círculos. Es posible modificar los colores de las formas (colores lisos o un gradiente) y aplicarles o no un borde. En la siguiente imagen se ha replicado la misma visualización cuatro veces, con los cambios comentados:
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/ratings__maq_03.jpg"></a>
En el siguiente ejemplo se muestra una visualización con 10 estrellas y el gradiente (para el que es posible escoger el color inicial y el color final):
<a class="colorbox insert-colorbox" data-colorbox-gallery="gallery-node" data-insert-class="" data-insert-type="image" href="/sites/default/files/2019-08/ratings__maq_04.jpg"></a>
El campo <em>Maximum value</em> básicamente fija el rating máximo (tal y como su etiqueta sugiere) y se muestra el rating medio tras "normalizarlo" con respecto a este valor (teniendo el cuenta el número de estrellas que tenga la visualización). Por ejemplo, si el rating medio que llevamos al campo <em>Value</em> es 2.78, el valor máximo que fijamos en el campo <em>Maximum value</em> es 4 y tenemos configurada la visualización para que muestre 5 estrellas, con independencia de cualquier otra cosa el número de estrellas a rellenar será 2.78 / 4 * 5 = 3.47 (en lugar del 2.78 que debería mostrarse). Si esto es útil o no, es discutible.
La (diminuta) etiqueta que muestra el valor numérico representado se puede ocultar. Además -afortunadamente- es posible aumentar su tamaño, así como escoger la posición en la que se muestra (encima, debajo, a la derecha o a la izquierda de las estrellas).
Y, aunque no se aprecie en las imágenes, la visualización tiene una bonita animación (que también podemos inhabilitar si lo deseamos).
Interesante visualización, bien desarrollada. Tal vez se agradecería que aceptase una variable categórica de forma que se mostrase el rating para todos sus valores en lugar de tener que crear una visualización para cada valor.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
include('/var/www/vhosts/interactivechaos.ovh/httpdocs/modules/contrib/google_analytics/src/Component/Render/GoogleAnalyticsJavaScriptSnippet.php') (Line: 578)
Composer\Autoload\ClassLoader::Composer\Autoload\{closure}('/var/www/vhosts/interactivechaos.ovh/httpdocs/modules/contrib/google_analytics/src/Component/Render/GoogleAnalyticsJavaScriptSnippet.php') (Line: 432)
Composer\Autoload\ClassLoader->loadClass('Drupal\google_analytics\Component\Render\GoogleAnalyticsJavaScriptSnippet') (Line: 372)
google_analytics_page_attachments(Array) (Line: 313)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}(Object, 'google_analytics') (Line: 405)
Drupal\Core\Extension\ModuleHandler->invokeAllWith('page_attachments', Object) (Line: 310)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->invokePageAttachmentHooks(Array) (Line: 288)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
Drupal\user\Entity\Role::postLoad(Object, Array) (Line: 423)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->postLoad(Array) (Line: 353)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadMultiple() (Line: 126)
eu_cookie_compliance_page_attachments(Array) (Line: 313)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}(Object, 'eu_cookie_compliance') (Line: 405)
Drupal\Core\Extension\ModuleHandler->invokeAllWith('page_attachments', Object) (Line: 310)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->invokePageAttachmentHooks(Array) (Line: 288)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)
El objeto visual Journey Chart by MAQ Software permite representar datos complejos en una estructura con forma de red jerárquica, siendo el tamaño de los nodos determinado por una métrica.
Éste es su panel de configuración:
La visualización Globe Data Bars ofrece un recurso no especialmente original -el poder llevar a un globo terráqueo barras geolocalizadas representando una métrica- pero que, bien ejecutada, podría ser de utilidad en numerosos escenarios.
No es el caso en esta visualización que, tal vez cuando fue publicada -en abril de 2017-, funcionaba mejor que hoy día.
El panel de configuración de este objeto visual es el siguiente:
El objeto visual Variance Chart - XViz de Visual BI Solutions nos permite comparar dos conjuntos de valores (o un conjunto de valores en dos estados distintos), visualizando tanto el incremento como el porcentaje que éste representa.
El panel de campos de esta visualización incluye tres campos (más el campo Tooltip Value que incluye información adicional en la ventana emergente que se muestra al mover el cursor por encima de la gráfica):
La idea detrás de Heat Streams no es mala (aunque tampoco especialmente original): crear un mapa de calor asociado a los valores que para un campo adopta una métrica, forzando que el segundo eje de la gráfica sea (supuestamente) temporal. Sin embargo, tal y como vamos a ver, se trata de un desarrollo muy poco pulido, con algunas limitaciones prácticas y no tan útil como podría esperarse. La visualización nos ofrece el siguiente panel de campos:
El Gráfico de áreas o Area chart permite mostrar tendencias en el tiempo o por categorías. Está especialmente indicado cuando el orden de las categorías es importante o cuando es importante resaltar la magnitud de los cambios con el tiempo. Echemos un vistazo al panel de configuración de esta visualización:
En teoría, esta visualización es capaz de realizar análisis de clustering basándose en un enfoque de densidad (tipo DBSCAN). El panel de configuración es el siguiente:
Esta visualización, Circle KPI Gauge, es una especie de gráfica de donuts que muestra un porcentaje. Consta de dos anillos, uno interior, fijo, y otro exterior que marca el porcentaje en cuestión. En ambos casos es posible configurar el color, ancho, etc. El panel de configuración es el siguiente:
La visualización Data Insights by MAQ Software, tal y como nos sugiere el nombre, nos permite recorrer nuestros datos buscando información útil, y hacerlo no solo involucrando diferentes campos de forma razonablemente fácil, sino plasmando el resultado en el informe también de formas diferentes.
Si llevamos la visualización a nuestro informe y echamos un vistazo al panel de configuración, comprobamos que solo ofrece un campo:
Forecast using Neural Network by MAQ Software permite realizar predicciones a partir de series temporales usando un perceptrón multicapa (red neuronal artificial) con una única capa de neuronas.
A pesar de la complejidad que hay detrás de una red neuronal, la configuración de la visualización es muy sencilla:
Ratings by MAQ Software nos permite mostrar ratings o valores mediante las clásicas estrellas o símbolos semejantes. Echemos un vistazo al panel de configuración:
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