ALL

Supongamos que en una tabla de ventas se incluye la columna SalesAmount con los importes de las ventas. Si deseamos incluir en un informe una visualización que incluya el desglose de las ventas según la subcategoría, podríamos hacerlo creando una medida que sumase las ventas:

...y creando una visualización tipo "tabla" con el campo ProductSubcategoryName y la medida recién creada:

Como cabría esperar, la medida se adapta al contexto incluyendo, para cada subcategoría, solo las filas adecuadas.

Sin embargo, si deseásemos calcular el porcentaje que cada una de estas cifras representa respecto del total (dividiendo cada cifra por el total de ventas), la creación de una medida del tipo:

...sería, obviamente, inútil, pues el denominador de la división también se adaptaría al contexto y solo sumaría los registros afectados por el mismo, con lo que tanto el numerador como el denominador devolverían el mismo valor. Incluyendo esta medida en la tabla anterior obtendríamos un resultado erróneo:

La única forma de realizar este cálculo correctamente sería asegurándonos de que las ventas totales representadas por el denominador (SUM(FactSales[SalesAmount]) en el ejemplo anterior) incluyen todas las filas de la tabla. Para realizar el cálculo de las ventas totales podemos recurrir a la función SUMX, incluyendo como primer argumento la tabla de ventas, FactSales, tras eliminar los filtros que existan:

Este cálculo devolverá las ventas totales con independencia del contexto en el que se aplique. Ahora podemos definir una medida que calcule el porcentaje representado por cada cifra respecto del total:

...dando como resultado:

Siguiendo con el conjunto de datos del ejemplo anterior, podríamos llevar a una matriz las ventas por subcategoría y año:

Si ahora deseásemos mostrar, junto a cada cifra, el porcentaje que representa respecto de las ventas del año (no respecto del total), deberíamos ser capaces de calcular el denominador implicado en el cálculo que resultaría de sumar las ventas para el año indicado por el contexto pero incluyendo todas las subcategorías.

Para ello podemos partir de la medida [Ventas] ya creada (que simplemente suma los valores de la columna SalesAmount una vez considerado el contexto) pero asegurándonos de que eliminamos el posible filtro que se esté aplicando a las subcategorías, para lo que recurrimos a la función CALCULATE:

El resultado de este cálculo será la suma de las ventas (en el contexto) pero imponiendo como filtro la condición de que se consideren todas las subcategorías.

Ahora ya podríamos calcular el porcentaje que cada cifra representa con respecto al total del año:

Resultando:

(se han eliminado las columnas de totales para mejorar la visualización)

La tabla Geography incluye información sobre centenares de puntos geográficos repartidos en 6 países. Para cada uno de ellos hay información no solo del país al que pertenece, sino la región, ciudad y código postal. Esto significa que un país dado, Australia, por ejemplo, aparecerá decenas de veces en la columna Country de dicha tabla (una vez para cada uno de los puntos situados en este país):

Pues bien, si utilizamos la función ALL sobre la columna Geography[Country], el resultado no es una tabla conteniendo la misma columna tras eliminar los filtros: es una tabla conteniendo la columna una vez eliminados los valores repetidos:

Siguiendo con el mismo ejemplo, si la función ALL se aplica sobre dos campos de la tabla Geography, por ejemplo Country y StateProvince, el resultado será una tabla conteniendo todas las combinaciones existentes de ambos campos (apareciendo una sola vez cada combinación):