R2

R², el coeficiente de determinación, determina la capacidad de un modelo para predecir futuros resultados. El mejor resultado posible es 1.0, y ocurre cuando la predicción coincide con los valores de la variable objetivo. R² puede tomar valores negativos pues la predicción puede ser arbitrariamente mala. Cuando la predicción coincide con la esperanza de los valores de la variable objetivo, el resultado de R² es 0. Se define como 1 menos la suma de cuadrados totales dividido por la suma de cuadrados de los residuos:

...donde:

• y_i son los valores que toma la variable objetivo
• p_i son los valores de la predicción
• ȳ es el valor medio de los valores que toma la variable objetivo

Scikit-Learn implementa esta métrica en sklearn.metrics.r2_score:

0.7972972972972973