Mensaje de error

Deprecated function: Use of "static" in callables is deprecated in Drupal\user\Entity\Role::postLoad() (line 172 of core/modules/user/src/Entity/Role.php).

Drupal\user\Entity\Role::postLoad(Object, Array) (Line: 423)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->postLoad(Array) (Line: 353)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadMultiple(Array) (Line: 16)
Drupal\user\RoleStorage->isPermissionInRoles('access site in maintenance mode', Array) (Line: 112)
Drupal\Core\Session\UserSession->hasPermission('access site in maintenance mode') (Line: 105)
Drupal\Core\Session\AccountProxy->hasPermission('access site in maintenance mode') (Line: 83)
Drupal\redirect\RedirectChecker->canRedirect(Object) (Line: 120)
Drupal\redirect\EventSubscriber\RedirectRequestSubscriber->onKernelRequestCheckRedirect(Object, 'kernel.request', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.request', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.request') (Line: 145)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)

Deprecated function: Creation of dynamic property Drupal\views\ManyToOneHelper::$handler is deprecated in Drupal\views\ManyToOneHelper->__construct() (line 24 of core/modules/views/src/ManyToOneHelper.php).

Drupal\views\ManyToOneHelper->__construct(Object) (Line: 54)
Drupal\views\Plugin\views\argument\ManyToOne->defineOptions() (Line: 141)
Drupal\views\Plugin\views\PluginBase->init(Object, Object, Array) (Line: 104)
Drupal\views\Plugin\views\HandlerBase->init(Object, Object, Array) (Line: 82)
Drupal\views\Plugin\views\argument\ArgumentPluginBase->init(Object, Object, Array) (Line: 33)
Drupal\views\Plugin\views\argument\ManyToOne->init(Object, Object, Array) (Line: 894)
Drupal\views\Plugin\views\display\DisplayPluginBase->getHandlers('argument') (Line: 1045)
Drupal\views\ViewExecutable->_initHandler('argument', Array) (Line: 903)
Drupal\views\ViewExecutable->initHandlers() (Line: 2318)
Drupal\views\Plugin\views\display\DisplayPluginBase->preExecute() (Line: 1697)
Drupal\views\ViewExecutable->preExecute(Array) (Line: 1632)
Drupal\views\ViewExecutable->executeDisplay('page_1', Array) (Line: 81)
Drupal\views\Element\View::preRenderViewElement(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)

Drupal\views\ManyToOneHelper->__construct(Object) (Line: 54)
Drupal\views\Plugin\views\argument\ManyToOne->defineOptions() (Line: 228)
Drupal\views\Plugin\views\PluginBase->unpackOptions(Array, Array) (Line: 144)
Drupal\views\Plugin\views\PluginBase->init(Object, Object, Array) (Line: 104)
Drupal\views\Plugin\views\HandlerBase->init(Object, Object, Array) (Line: 82)
Drupal\views\Plugin\views\argument\ArgumentPluginBase->init(Object, Object, Array) (Line: 33)
Drupal\views\Plugin\views\argument\ManyToOne->init(Object, Object, Array) (Line: 894)
Drupal\views\Plugin\views\display\DisplayPluginBase->getHandlers('argument') (Line: 1045)
Drupal\views\ViewExecutable->_initHandler('argument', Array) (Line: 903)
Drupal\views\ViewExecutable->initHandlers() (Line: 2318)
Drupal\views\Plugin\views\display\DisplayPluginBase->preExecute() (Line: 1697)
Drupal\views\ViewExecutable->preExecute(Array) (Line: 1632)
Drupal\views\ViewExecutable->executeDisplay('page_1', Array) (Line: 81)
Drupal\views\Element\View::preRenderViewElement(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)

Drupal\views\ManyToOneHelper->__construct(Object) (Line: 54)
Drupal\views\Plugin\views\argument\ManyToOne->defineOptions() (Line: 228)
Drupal\views\Plugin\views\PluginBase->unpackOptions(Array, Array) (Line: 110)
Drupal\views\Plugin\views\HandlerBase->init(Object, Object, Array) (Line: 82)
Drupal\views\Plugin\views\argument\ArgumentPluginBase->init(Object, Object, Array) (Line: 33)
Drupal\views\Plugin\views\argument\ManyToOne->init(Object, Object, Array) (Line: 894)
Drupal\views\Plugin\views\display\DisplayPluginBase->getHandlers('argument') (Line: 1045)
Drupal\views\ViewExecutable->_initHandler('argument', Array) (Line: 903)
Drupal\views\ViewExecutable->initHandlers() (Line: 2318)
Drupal\views\Plugin\views\display\DisplayPluginBase->preExecute() (Line: 1697)
Drupal\views\ViewExecutable->preExecute(Array) (Line: 1632)
Drupal\views\ViewExecutable->executeDisplay('page_1', Array) (Line: 81)
Drupal\views\Element\View::preRenderViewElement(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)

Drupal\views\ManyToOneHelper->__construct(Object) (Line: 35)
Drupal\views\Plugin\views\argument\ManyToOne->init(Object, Object, Array) (Line: 894)
Drupal\views\Plugin\views\display\DisplayPluginBase->getHandlers('argument') (Line: 1045)
Drupal\views\ViewExecutable->_initHandler('argument', Array) (Line: 903)
Drupal\views\ViewExecutable->initHandlers() (Line: 2318)
Drupal\views\Plugin\views\display\DisplayPluginBase->preExecute() (Line: 1697)
Drupal\views\ViewExecutable->preExecute(Array) (Line: 1632)
Drupal\views\ViewExecutable->executeDisplay('page_1', Array) (Line: 81)
Drupal\views\Element\View::preRenderViewElement(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)

Deprecated function: Creation of dynamic property Drupal\mysql\Driver\Database\mysql\Select::$alterTags is deprecated in Drupal\Core\Database\Query\Select->addTag() (line 149 of core/lib/Drupal/Core/Database/Query/Select.php).

Drupal\Core\Database\Query\Select->addTag('views') (Line: 1316)
Drupal\views\Plugin\views\query\Sql->query() (Line: 1454)
Drupal\views\Plugin\views\query\Sql->build(Object) (Line: 1326)
Drupal\views\ViewExecutable->build() (Line: 392)
Drupal\views\Plugin\views\display\PathPluginBase->execute() (Line: 196)
Drupal\views\Plugin\views\display\Page->execute() (Line: 1635)
Drupal\views\ViewExecutable->executeDisplay('page_1', Array) (Line: 81)
Drupal\views\Element\View::preRenderViewElement(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)

Deprecated function: Creation of dynamic property Drupal\mysql\Driver\Database\mysql\Select::$alterMetaData is deprecated in Drupal\Core\Database\Query\Select->addMetaData() (line 178 of core/lib/Drupal/Core/Database/Query/Select.php).

Drupal\Core\Database\Query\Select->addMetaData('views_substitutions', Array) (Line: 1418)
Drupal\views\Plugin\views\query\Sql->query() (Line: 1454)
Drupal\views\Plugin\views\query\Sql->build(Object) (Line: 1326)
Drupal\views\ViewExecutable->build() (Line: 392)
Drupal\views\Plugin\views\display\PathPluginBase->execute() (Line: 196)
Drupal\views\Plugin\views\display\Page->execute() (Line: 1635)
Drupal\views\ViewExecutable->executeDisplay('page_1', Array) (Line: 81)
Drupal\views\Element\View::preRenderViewElement(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)

Drupal\Core\Database\Query\Select->addTag('views') (Line: 1316)
Drupal\views\Plugin\views\query\Sql->query(1) (Line: 1455)
Drupal\views\Plugin\views\query\Sql->build(Object) (Line: 1326)
Drupal\views\ViewExecutable->build() (Line: 392)
Drupal\views\Plugin\views\display\PathPluginBase->execute() (Line: 196)
Drupal\views\Plugin\views\display\Page->execute() (Line: 1635)
Drupal\views\ViewExecutable->executeDisplay('page_1', Array) (Line: 81)
Drupal\views\Element\View::preRenderViewElement(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)

Drupal\Core\Database\Query\Select->addMetaData('views_substitutions', Array) (Line: 1418)
Drupal\views\Plugin\views\query\Sql->query(1) (Line: 1455)
Drupal\views\Plugin\views\query\Sql->build(Object) (Line: 1326)
Drupal\views\ViewExecutable->build() (Line: 392)
Drupal\views\Plugin\views\display\PathPluginBase->execute() (Line: 196)
Drupal\views\Plugin\views\display\Page->execute() (Line: 1635)
Drupal\views\ViewExecutable->executeDisplay('page_1', Array) (Line: 81)
Drupal\views\Element\View::preRenderViewElement(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)

Drupal\views\ManyToOneHelper->__construct(Object) (Line: 54)
Drupal\views\Plugin\views\argument\ManyToOne->defineOptions() (Line: 141)
Drupal\views\Plugin\views\PluginBase->init(Object, Object, Array) (Line: 104)
Drupal\views\Plugin\views\HandlerBase->init(Object, Object, Array) (Line: 82)
Drupal\views\Plugin\views\argument\ArgumentPluginBase->init(Object, Object, Array) (Line: 33)
Drupal\views\Plugin\views\argument\ManyToOne->init(Object, Object, Array) (Line: 894)
Drupal\views\Plugin\views\display\DisplayPluginBase->getHandlers('argument') (Line: 1045)
Drupal\views\ViewExecutable->_initHandler('argument', Array) (Line: 903)
Drupal\views\ViewExecutable->initHandlers() (Line: 1876)
Drupal\views\ViewExecutable->buildTitle() (Line: 338)
Drupal\views\Plugin\views\display\Feed->attachTo(Object, 'page_1', Array) (Line: 1733)
Drupal\views\ViewExecutable->attachDisplays() (Line: 1333)
Drupal\views\ViewExecutable->build() (Line: 392)
Drupal\views\Plugin\views\display\PathPluginBase->execute() (Line: 196)
Drupal\views\Plugin\views\display\Page->execute() (Line: 1635)
Drupal\views\ViewExecutable->executeDisplay('page_1', Array) (Line: 81)
Drupal\views\Element\View::preRenderViewElement(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)

Drupal\views\ManyToOneHelper->__construct(Object) (Line: 54)
Drupal\views\Plugin\views\argument\ManyToOne->defineOptions() (Line: 228)
Drupal\views\Plugin\views\PluginBase->unpackOptions(Array, Array) (Line: 144)
Drupal\views\Plugin\views\PluginBase->init(Object, Object, Array) (Line: 104)
Drupal\views\Plugin\views\HandlerBase->init(Object, Object, Array) (Line: 82)
Drupal\views\Plugin\views\argument\ArgumentPluginBase->init(Object, Object, Array) (Line: 33)
Drupal\views\Plugin\views\argument\ManyToOne->init(Object, Object, Array) (Line: 894)
Drupal\views\Plugin\views\display\DisplayPluginBase->getHandlers('argument') (Line: 1045)
Drupal\views\ViewExecutable->_initHandler('argument', Array) (Line: 903)
Drupal\views\ViewExecutable->initHandlers() (Line: 1876)
Drupal\views\ViewExecutable->buildTitle() (Line: 338)
Drupal\views\Plugin\views\display\Feed->attachTo(Object, 'page_1', Array) (Line: 1733)
Drupal\views\ViewExecutable->attachDisplays() (Line: 1333)
Drupal\views\ViewExecutable->build() (Line: 392)
Drupal\views\Plugin\views\display\PathPluginBase->execute() (Line: 196)
Drupal\views\Plugin\views\display\Page->execute() (Line: 1635)
Drupal\views\ViewExecutable->executeDisplay('page_1', Array) (Line: 81)
Drupal\views\Element\View::preRenderViewElement(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)

Drupal\views\ManyToOneHelper->__construct(Object) (Line: 54)
Drupal\views\Plugin\views\argument\ManyToOne->defineOptions() (Line: 228)
Drupal\views\Plugin\views\PluginBase->unpackOptions(Array, Array) (Line: 110)
Drupal\views\Plugin\views\HandlerBase->init(Object, Object, Array) (Line: 82)
Drupal\views\Plugin\views\argument\ArgumentPluginBase->init(Object, Object, Array) (Line: 33)
Drupal\views\Plugin\views\argument\ManyToOne->init(Object, Object, Array) (Line: 894)
Drupal\views\Plugin\views\display\DisplayPluginBase->getHandlers('argument') (Line: 1045)
Drupal\views\ViewExecutable->_initHandler('argument', Array) (Line: 903)
Drupal\views\ViewExecutable->initHandlers() (Line: 1876)
Drupal\views\ViewExecutable->buildTitle() (Line: 338)
Drupal\views\Plugin\views\display\Feed->attachTo(Object, 'page_1', Array) (Line: 1733)
Drupal\views\ViewExecutable->attachDisplays() (Line: 1333)
Drupal\views\ViewExecutable->build() (Line: 392)
Drupal\views\Plugin\views\display\PathPluginBase->execute() (Line: 196)
Drupal\views\Plugin\views\display\Page->execute() (Line: 1635)
Drupal\views\ViewExecutable->executeDisplay('page_1', Array) (Line: 81)
Drupal\views\Element\View::preRenderViewElement(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)

Drupal\views\ManyToOneHelper->__construct(Object) (Line: 35)
Drupal\views\Plugin\views\argument\ManyToOne->init(Object, Object, Array) (Line: 894)
Drupal\views\Plugin\views\display\DisplayPluginBase->getHandlers('argument') (Line: 1045)
Drupal\views\ViewExecutable->_initHandler('argument', Array) (Line: 903)
Drupal\views\ViewExecutable->initHandlers() (Line: 1876)
Drupal\views\ViewExecutable->buildTitle() (Line: 338)
Drupal\views\Plugin\views\display\Feed->attachTo(Object, 'page_1', Array) (Line: 1733)
Drupal\views\ViewExecutable->attachDisplays() (Line: 1333)
Drupal\views\ViewExecutable->build() (Line: 392)
Drupal\views\Plugin\views\display\PathPluginBase->execute() (Line: 196)
Drupal\views\Plugin\views\display\Page->execute() (Line: 1635)
Drupal\views\ViewExecutable->executeDisplay('page_1', Array) (Line: 81)
Drupal\views\Element\View::preRenderViewElement(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)

Drupal\Core\Database\Query\Select->addTag('node_load_multiple') (Line: 696)
Drupal\Core\Entity\Sql\SqlContentEntityStorage->buildQuery(Array) (Line: 422)
Drupal\Core\Entity\Sql\SqlContentEntityStorage->getFromStorage(Array) (Line: 393)
Drupal\Core\Entity\Sql\SqlContentEntityStorage->doLoadMultiple(Array) (Line: 346)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadMultiple(Array) (Line: 1616)
Drupal\views\Plugin\views\query\Sql->loadEntities(Array) (Line: 1541)
Drupal\views\Plugin\views\query\Sql->execute(Object) (Line: 1431)
Drupal\views\ViewExecutable->execute(NULL) (Line: 1459)
Drupal\views\ViewExecutable->render() (Line: 199)
Drupal\views\Plugin\views\display\Page->execute() (Line: 1635)
Drupal\views\ViewExecutable->executeDisplay('page_1', Array) (Line: 81)
Drupal\views\Element\View::preRenderViewElement(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)

Drupal\Core\Database\Query\Select->addMetaData('entity_type', 'file') (Line: 115)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', '6e7ea336-e513-4349-a3ec-f7cc14d9cd1b') (Line: 95)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('Partimos de un listado de ventas (Sales) en el que se indica -por ejemplo- el identificador de cliente y las fechas de las compras:
El objetivo es añadir a esta tabla una columna que indique el número de días transcurridos desde la compra anterior (anterior en el tiempo, pues nada nos asegura que el orden de los datos en la tabla original sea cronológico, y ya sabemos que Power BI tampoco asegura el orden de las filas).

La resolución de este escenario no es sencilla. Aun cuando podría resolverse en una única expresión, se plantea a continuación su resolución paso a paso. Las fases involucradas son las siguientes:

<ol><li>Es necesario obtener, para cada fecha de compra del cliente X, la fecha de la anterior compra.</li>
	<li>La anterior fecha de compra es la mayor fecha de todas las compras del cliente X (exceptuando la compra que estemos analizando, por supuesto).</li>
	<li>Podemos obtener todas las compras anteriores del cliente X realizando una combinación cruzada de la tabla consigo misma tomando como campo común el correspondiente al identificador del cliente y considerando en la tabla de la derecha (véase la documentación de la función <a href="/es/dax/function/generate">GENERATE</a>) solo las fechas anteriores a la de la fecha de compra siendo considerada en la tabla izquierda. Así, por ejemplo, para la compra que aparece en la tercera línea de la imagen anterior (correspondiente al cliente 1, con fecha de 21 de enero de 2019), una combinación cruzada con la misma tabla en las condiciones mencionadas devolvería una fila para la combinación de la fila 3 y la fila 1 (mismo cliente y fecha anterior) y otra para la combinación de la fila 3 y la fila 2 (de nuevo, mismo cliente y fecha anterior).</li>
</ol>Por último, una vez obtenida la tabla mencionada en el punto 1, bastaría calcular la diferencia entre cada fecha de compra y la fecha de la última compra.

Vamos punto por punto.

En primer lugar queremos obtener, para cada fila (es decir, para cada compra), el conjunto de compras anteriores del mismo cliente. Esto, como se ha comentado, puede lograrse con una combinación cruzada que nos permita especificar las condiciones de la combinación, es decir, con la función <a href="/es/dax/function/generate">GENERATE</a>. Como esta función requiere que las tablas involucradas en la combinación tengan campos con nombres diferentes, vamos modificar los nombres de los campos de la segunda copia con la función <a href="/es/dax/function/selectcolumns">SELECTCOLUMNS</a>, añadiendo un símbolo "_" al final de los nombres:


SelfJoin = 
    GENERATE(
        Sales;
        FILTER(
            SELECTCOLUMNS(
                Sales;
                "Customer_"; Sales[Customer];
                "Purchase Date_"; Sales[Purchase Date]
            );
            [Purchase Date_] &lt; Sales[Purchase Date] &amp;&amp; Sales[Customer] = [Customer_]
        )
    )

Tal y como se ve, estamos obteniendo la combinación cruzada imponiendo la condición de que el identificador de cliente sea el mismo, y que las fechas de la columna de la derecha sean inferiores a la fecha considerada en cada una de las filas de la izquierda (para simplificar, estamos suponiendo que un mismo cliente no va a realizar dos compras el mismo día).

Obsérvese que no aparecen los registros de la primera tabla para los que no hay registros en la segunda que cumplan las condiciones impuestas (es decir, en la tabla que acabamos de crear, solo se incluyen fechas de compra para las que hay alguna compra anterior).

Obtener, a partir de aquí, la fecha anterior a cada compra es fácil: basta con agrupar (con la función <a href="/es/dax/function/groupby">GROUPBY</a>) por cliente y fecha de compra (campos <em>Customer</em> y <em>Purchase Date</em>) y seleccionar el valor máximo (de cada grupo) del campo <em>Purchase Date_</em>:


LastPurchases = 
    GROUPBY(
        SelfJoin;
        SelfJoin[Customer];
        SelfJoin[Purchase Date];
        "Last Purchase"; MAXX(
                            CURRENTGROUP();
                            SelfJoin[Purchase Date_]
                        )
    )

Ahora viene un proceso un tanto complicado: como en la tabla solo se incluyen fechas de compra para las que existe una compra anterior, para que en el resultado final aparezcan todas las fechas originales tendríamos que realizar una combinación externa izquierda entre la tabla de fechas original y la nueva. Para esto tendríamos que usar la función <a href="/es/dax/function/naturalleftouterjoin">NATURALLEFTOUTERJOIN</a>, pero esta función exige que las tablas a combinar tengan la misma ascendencia (procedan de la misma fuente), lo que no se cumple en nuestro caso. Tal y como se explica en la <a href="/es/dax/function/naturalleftouterjoin">documentación de esta función</a>, es posible resolver este problema añadiendo una cadena de texto vacía al final de los nombres:


Purchase and Last Purchase = 
    NATURALLEFTOUTERJOIN(
        SELECTCOLUMNS(
            Sales;
            "Customer"; Sales[Customer] &amp; "";
            "Purchase Date"; Sales[Purchase Date] &amp; ""
        );
        SELECTCOLUMNS(
            LastPurchases;
            "Customer"; LastPurchases[SelfJoin_Customer] &amp; "";
            "Purchase Date"; LastPurchases[SelfJoin_Purchase Date] &amp; "";
            "Last Purchase"; LastPurchases[Last Purchase]
        )
    )

Por último, para calcular el número de días desde la última compra basta con añadir una nueva columna que devuelva la diferencia (solo si existe una última compra):


Days since last purchase = 
    ADDCOLUMNS(
        'Purchase and Last Purchase';
        "# days";
            VAR
                NumberOfDays =
                    'Purchase and Last Purchase'[Purchase Date] - 
                    'Purchase and Last Purchase'[Last Purchase]
            RETURN
                IF(
                    ISBLANK('Purchase and Last Purchase'[Last Purchase]);
                    BLANK();
                    NumberOfDays
                )
    )

Para devolver la diferencia de días comentada utilizamos la función <a href="/es/dax/function/if">IF</a> para confirmar si el valor del campo correspondiente a la última compra es un BLANK o no, para lo que utilizamos la función <a href="/es/dax/function/isblank">ISBLANK</a>.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)

Drupal\Core\Database\Query\Select->addTag('entity_query') (Line: 147)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', '6e7ea336-e513-4349-a3ec-f7cc14d9cd1b') (Line: 95)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('Partimos de un listado de ventas (Sales) en el que se indica -por ejemplo- el identificador de cliente y las fechas de las compras:
El objetivo es añadir a esta tabla una columna que indique el número de días transcurridos desde la compra anterior (anterior en el tiempo, pues nada nos asegura que el orden de los datos en la tabla original sea cronológico, y ya sabemos que Power BI tampoco asegura el orden de las filas).

La resolución de este escenario no es sencilla. Aun cuando podría resolverse en una única expresión, se plantea a continuación su resolución paso a paso. Las fases involucradas son las siguientes:

<ol><li>Es necesario obtener, para cada fecha de compra del cliente X, la fecha de la anterior compra.</li>
	<li>La anterior fecha de compra es la mayor fecha de todas las compras del cliente X (exceptuando la compra que estemos analizando, por supuesto).</li>
	<li>Podemos obtener todas las compras anteriores del cliente X realizando una combinación cruzada de la tabla consigo misma tomando como campo común el correspondiente al identificador del cliente y considerando en la tabla de la derecha (véase la documentación de la función <a href="/es/dax/function/generate">GENERATE</a>) solo las fechas anteriores a la de la fecha de compra siendo considerada en la tabla izquierda. Así, por ejemplo, para la compra que aparece en la tercera línea de la imagen anterior (correspondiente al cliente 1, con fecha de 21 de enero de 2019), una combinación cruzada con la misma tabla en las condiciones mencionadas devolvería una fila para la combinación de la fila 3 y la fila 1 (mismo cliente y fecha anterior) y otra para la combinación de la fila 3 y la fila 2 (de nuevo, mismo cliente y fecha anterior).</li>
</ol>Por último, una vez obtenida la tabla mencionada en el punto 1, bastaría calcular la diferencia entre cada fecha de compra y la fecha de la última compra.

Vamos punto por punto.

En primer lugar queremos obtener, para cada fila (es decir, para cada compra), el conjunto de compras anteriores del mismo cliente. Esto, como se ha comentado, puede lograrse con una combinación cruzada que nos permita especificar las condiciones de la combinación, es decir, con la función <a href="/es/dax/function/generate">GENERATE</a>. Como esta función requiere que las tablas involucradas en la combinación tengan campos con nombres diferentes, vamos modificar los nombres de los campos de la segunda copia con la función <a href="/es/dax/function/selectcolumns">SELECTCOLUMNS</a>, añadiendo un símbolo "_" al final de los nombres:


SelfJoin = 
    GENERATE(
        Sales;
        FILTER(
            SELECTCOLUMNS(
                Sales;
                "Customer_"; Sales[Customer];
                "Purchase Date_"; Sales[Purchase Date]
            );
            [Purchase Date_] &lt; Sales[Purchase Date] &amp;&amp; Sales[Customer] = [Customer_]
        )
    )

Tal y como se ve, estamos obteniendo la combinación cruzada imponiendo la condición de que el identificador de cliente sea el mismo, y que las fechas de la columna de la derecha sean inferiores a la fecha considerada en cada una de las filas de la izquierda (para simplificar, estamos suponiendo que un mismo cliente no va a realizar dos compras el mismo día).

Obsérvese que no aparecen los registros de la primera tabla para los que no hay registros en la segunda que cumplan las condiciones impuestas (es decir, en la tabla que acabamos de crear, solo se incluyen fechas de compra para las que hay alguna compra anterior).

Obtener, a partir de aquí, la fecha anterior a cada compra es fácil: basta con agrupar (con la función <a href="/es/dax/function/groupby">GROUPBY</a>) por cliente y fecha de compra (campos <em>Customer</em> y <em>Purchase Date</em>) y seleccionar el valor máximo (de cada grupo) del campo <em>Purchase Date_</em>:


LastPurchases = 
    GROUPBY(
        SelfJoin;
        SelfJoin[Customer];
        SelfJoin[Purchase Date];
        "Last Purchase"; MAXX(
                            CURRENTGROUP();
                            SelfJoin[Purchase Date_]
                        )
    )

Ahora viene un proceso un tanto complicado: como en la tabla solo se incluyen fechas de compra para las que existe una compra anterior, para que en el resultado final aparezcan todas las fechas originales tendríamos que realizar una combinación externa izquierda entre la tabla de fechas original y la nueva. Para esto tendríamos que usar la función <a href="/es/dax/function/naturalleftouterjoin">NATURALLEFTOUTERJOIN</a>, pero esta función exige que las tablas a combinar tengan la misma ascendencia (procedan de la misma fuente), lo que no se cumple en nuestro caso. Tal y como se explica en la <a href="/es/dax/function/naturalleftouterjoin">documentación de esta función</a>, es posible resolver este problema añadiendo una cadena de texto vacía al final de los nombres:


Purchase and Last Purchase = 
    NATURALLEFTOUTERJOIN(
        SELECTCOLUMNS(
            Sales;
            "Customer"; Sales[Customer] &amp; "";
            "Purchase Date"; Sales[Purchase Date] &amp; ""
        );
        SELECTCOLUMNS(
            LastPurchases;
            "Customer"; LastPurchases[SelfJoin_Customer] &amp; "";
            "Purchase Date"; LastPurchases[SelfJoin_Purchase Date] &amp; "";
            "Last Purchase"; LastPurchases[Last Purchase]
        )
    )

Por último, para calcular el número de días desde la última compra basta con añadir una nueva columna que devuelva la diferencia (solo si existe una última compra):


Days since last purchase = 
    ADDCOLUMNS(
        'Purchase and Last Purchase';
        "# days";
            VAR
                NumberOfDays =
                    'Purchase and Last Purchase'[Purchase Date] - 
                    'Purchase and Last Purchase'[Last Purchase]
            RETURN
                IF(
                    ISBLANK('Purchase and Last Purchase'[Last Purchase]);
                    BLANK();
                    NumberOfDays
                )
    )

Para devolver la diferencia de días comentada utilizamos la función <a href="/es/dax/function/if">IF</a> para confirmar si el valor del campo correspondiente a la última compra es un BLANK o no, para lo que utilizamos la función <a href="/es/dax/function/isblank">ISBLANK</a>.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)

Drupal\Core\Database\Query\Select->addMetaData('entity_type', 'file') (Line: 115)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', '6e7ea336-e513-4349-a3ec-f7cc14d9cd1b') (Line: 124)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('Partimos de un listado de ventas (Sales) en el que se indica -por ejemplo- el identificador de cliente y las fechas de las compras:
El objetivo es añadir a esta tabla una columna que indique el número de días transcurridos desde la compra anterior (anterior en el tiempo, pues nada nos asegura que el orden de los datos en la tabla original sea cronológico, y ya sabemos que Power BI tampoco asegura el orden de las filas).

La resolución de este escenario no es sencilla. Aun cuando podría resolverse en una única expresión, se plantea a continuación su resolución paso a paso. Las fases involucradas son las siguientes:

<ol><li>Es necesario obtener, para cada fecha de compra del cliente X, la fecha de la anterior compra.</li>
	<li>La anterior fecha de compra es la mayor fecha de todas las compras del cliente X (exceptuando la compra que estemos analizando, por supuesto).</li>
	<li>Podemos obtener todas las compras anteriores del cliente X realizando una combinación cruzada de la tabla consigo misma tomando como campo común el correspondiente al identificador del cliente y considerando en la tabla de la derecha (véase la documentación de la función <a href="/es/dax/function/generate">GENERATE</a>) solo las fechas anteriores a la de la fecha de compra siendo considerada en la tabla izquierda. Así, por ejemplo, para la compra que aparece en la tercera línea de la imagen anterior (correspondiente al cliente 1, con fecha de 21 de enero de 2019), una combinación cruzada con la misma tabla en las condiciones mencionadas devolvería una fila para la combinación de la fila 3 y la fila 1 (mismo cliente y fecha anterior) y otra para la combinación de la fila 3 y la fila 2 (de nuevo, mismo cliente y fecha anterior).</li>
</ol>Por último, una vez obtenida la tabla mencionada en el punto 1, bastaría calcular la diferencia entre cada fecha de compra y la fecha de la última compra.

Vamos punto por punto.

En primer lugar queremos obtener, para cada fila (es decir, para cada compra), el conjunto de compras anteriores del mismo cliente. Esto, como se ha comentado, puede lograrse con una combinación cruzada que nos permita especificar las condiciones de la combinación, es decir, con la función <a href="/es/dax/function/generate">GENERATE</a>. Como esta función requiere que las tablas involucradas en la combinación tengan campos con nombres diferentes, vamos modificar los nombres de los campos de la segunda copia con la función <a href="/es/dax/function/selectcolumns">SELECTCOLUMNS</a>, añadiendo un símbolo "_" al final de los nombres:


SelfJoin = 
    GENERATE(
        Sales;
        FILTER(
            SELECTCOLUMNS(
                Sales;
                "Customer_"; Sales[Customer];
                "Purchase Date_"; Sales[Purchase Date]
            );
            [Purchase Date_] &lt; Sales[Purchase Date] &amp;&amp; Sales[Customer] = [Customer_]
        )
    )

Tal y como se ve, estamos obteniendo la combinación cruzada imponiendo la condición de que el identificador de cliente sea el mismo, y que las fechas de la columna de la derecha sean inferiores a la fecha considerada en cada una de las filas de la izquierda (para simplificar, estamos suponiendo que un mismo cliente no va a realizar dos compras el mismo día).

Obsérvese que no aparecen los registros de la primera tabla para los que no hay registros en la segunda que cumplan las condiciones impuestas (es decir, en la tabla que acabamos de crear, solo se incluyen fechas de compra para las que hay alguna compra anterior).

Obtener, a partir de aquí, la fecha anterior a cada compra es fácil: basta con agrupar (con la función <a href="/es/dax/function/groupby">GROUPBY</a>) por cliente y fecha de compra (campos <em>Customer</em> y <em>Purchase Date</em>) y seleccionar el valor máximo (de cada grupo) del campo <em>Purchase Date_</em>:


LastPurchases = 
    GROUPBY(
        SelfJoin;
        SelfJoin[Customer];
        SelfJoin[Purchase Date];
        "Last Purchase"; MAXX(
                            CURRENTGROUP();
                            SelfJoin[Purchase Date_]
                        )
    )

Ahora viene un proceso un tanto complicado: como en la tabla solo se incluyen fechas de compra para las que existe una compra anterior, para que en el resultado final aparezcan todas las fechas originales tendríamos que realizar una combinación externa izquierda entre la tabla de fechas original y la nueva. Para esto tendríamos que usar la función <a href="/es/dax/function/naturalleftouterjoin">NATURALLEFTOUTERJOIN</a>, pero esta función exige que las tablas a combinar tengan la misma ascendencia (procedan de la misma fuente), lo que no se cumple en nuestro caso. Tal y como se explica en la <a href="/es/dax/function/naturalleftouterjoin">documentación de esta función</a>, es posible resolver este problema añadiendo una cadena de texto vacía al final de los nombres:


Purchase and Last Purchase = 
    NATURALLEFTOUTERJOIN(
        SELECTCOLUMNS(
            Sales;
            "Customer"; Sales[Customer] &amp; "";
            "Purchase Date"; Sales[Purchase Date] &amp; ""
        );
        SELECTCOLUMNS(
            LastPurchases;
            "Customer"; LastPurchases[SelfJoin_Customer] &amp; "";
            "Purchase Date"; LastPurchases[SelfJoin_Purchase Date] &amp; "";
            "Last Purchase"; LastPurchases[Last Purchase]
        )
    )

Por último, para calcular el número de días desde la última compra basta con añadir una nueva columna que devuelva la diferencia (solo si existe una última compra):


Days since last purchase = 
    ADDCOLUMNS(
        'Purchase and Last Purchase';
        "# days";
            VAR
                NumberOfDays =
                    'Purchase and Last Purchase'[Purchase Date] - 
                    'Purchase and Last Purchase'[Last Purchase]
            RETURN
                IF(
                    ISBLANK('Purchase and Last Purchase'[Last Purchase]);
                    BLANK();
                    NumberOfDays
                )
    )

Para devolver la diferencia de días comentada utilizamos la función <a href="/es/dax/function/if">IF</a> para confirmar si el valor del campo correspondiente a la última compra es un BLANK o no, para lo que utilizamos la función <a href="/es/dax/function/isblank">ISBLANK</a>.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)

Drupal\Core\Database\Query\Select->addTag('entity_query') (Line: 147)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', '6e7ea336-e513-4349-a3ec-f7cc14d9cd1b') (Line: 124)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('Partimos de un listado de ventas (Sales) en el que se indica -por ejemplo- el identificador de cliente y las fechas de las compras:
El objetivo es añadir a esta tabla una columna que indique el número de días transcurridos desde la compra anterior (anterior en el tiempo, pues nada nos asegura que el orden de los datos en la tabla original sea cronológico, y ya sabemos que Power BI tampoco asegura el orden de las filas).

La resolución de este escenario no es sencilla. Aun cuando podría resolverse en una única expresión, se plantea a continuación su resolución paso a paso. Las fases involucradas son las siguientes:

<ol><li>Es necesario obtener, para cada fecha de compra del cliente X, la fecha de la anterior compra.</li>
	<li>La anterior fecha de compra es la mayor fecha de todas las compras del cliente X (exceptuando la compra que estemos analizando, por supuesto).</li>
	<li>Podemos obtener todas las compras anteriores del cliente X realizando una combinación cruzada de la tabla consigo misma tomando como campo común el correspondiente al identificador del cliente y considerando en la tabla de la derecha (véase la documentación de la función <a href="/es/dax/function/generate">GENERATE</a>) solo las fechas anteriores a la de la fecha de compra siendo considerada en la tabla izquierda. Así, por ejemplo, para la compra que aparece en la tercera línea de la imagen anterior (correspondiente al cliente 1, con fecha de 21 de enero de 2019), una combinación cruzada con la misma tabla en las condiciones mencionadas devolvería una fila para la combinación de la fila 3 y la fila 1 (mismo cliente y fecha anterior) y otra para la combinación de la fila 3 y la fila 2 (de nuevo, mismo cliente y fecha anterior).</li>
</ol>Por último, una vez obtenida la tabla mencionada en el punto 1, bastaría calcular la diferencia entre cada fecha de compra y la fecha de la última compra.

Vamos punto por punto.

En primer lugar queremos obtener, para cada fila (es decir, para cada compra), el conjunto de compras anteriores del mismo cliente. Esto, como se ha comentado, puede lograrse con una combinación cruzada que nos permita especificar las condiciones de la combinación, es decir, con la función <a href="/es/dax/function/generate">GENERATE</a>. Como esta función requiere que las tablas involucradas en la combinación tengan campos con nombres diferentes, vamos modificar los nombres de los campos de la segunda copia con la función <a href="/es/dax/function/selectcolumns">SELECTCOLUMNS</a>, añadiendo un símbolo "_" al final de los nombres:


SelfJoin = 
    GENERATE(
        Sales;
        FILTER(
            SELECTCOLUMNS(
                Sales;
                "Customer_"; Sales[Customer];
                "Purchase Date_"; Sales[Purchase Date]
            );
            [Purchase Date_] &lt; Sales[Purchase Date] &amp;&amp; Sales[Customer] = [Customer_]
        )
    )

Tal y como se ve, estamos obteniendo la combinación cruzada imponiendo la condición de que el identificador de cliente sea el mismo, y que las fechas de la columna de la derecha sean inferiores a la fecha considerada en cada una de las filas de la izquierda (para simplificar, estamos suponiendo que un mismo cliente no va a realizar dos compras el mismo día).

Obsérvese que no aparecen los registros de la primera tabla para los que no hay registros en la segunda que cumplan las condiciones impuestas (es decir, en la tabla que acabamos de crear, solo se incluyen fechas de compra para las que hay alguna compra anterior).

Obtener, a partir de aquí, la fecha anterior a cada compra es fácil: basta con agrupar (con la función <a href="/es/dax/function/groupby">GROUPBY</a>) por cliente y fecha de compra (campos <em>Customer</em> y <em>Purchase Date</em>) y seleccionar el valor máximo (de cada grupo) del campo <em>Purchase Date_</em>:


LastPurchases = 
    GROUPBY(
        SelfJoin;
        SelfJoin[Customer];
        SelfJoin[Purchase Date];
        "Last Purchase"; MAXX(
                            CURRENTGROUP();
                            SelfJoin[Purchase Date_]
                        )
    )

Ahora viene un proceso un tanto complicado: como en la tabla solo se incluyen fechas de compra para las que existe una compra anterior, para que en el resultado final aparezcan todas las fechas originales tendríamos que realizar una combinación externa izquierda entre la tabla de fechas original y la nueva. Para esto tendríamos que usar la función <a href="/es/dax/function/naturalleftouterjoin">NATURALLEFTOUTERJOIN</a>, pero esta función exige que las tablas a combinar tengan la misma ascendencia (procedan de la misma fuente), lo que no se cumple en nuestro caso. Tal y como se explica en la <a href="/es/dax/function/naturalleftouterjoin">documentación de esta función</a>, es posible resolver este problema añadiendo una cadena de texto vacía al final de los nombres:


Purchase and Last Purchase = 
    NATURALLEFTOUTERJOIN(
        SELECTCOLUMNS(
            Sales;
            "Customer"; Sales[Customer] &amp; "";
            "Purchase Date"; Sales[Purchase Date] &amp; ""
        );
        SELECTCOLUMNS(
            LastPurchases;
            "Customer"; LastPurchases[SelfJoin_Customer] &amp; "";
            "Purchase Date"; LastPurchases[SelfJoin_Purchase Date] &amp; "";
            "Last Purchase"; LastPurchases[Last Purchase]
        )
    )

Por último, para calcular el número de días desde la última compra basta con añadir una nueva columna que devuelva la diferencia (solo si existe una última compra):


Days since last purchase = 
    ADDCOLUMNS(
        'Purchase and Last Purchase';
        "# days";
            VAR
                NumberOfDays =
                    'Purchase and Last Purchase'[Purchase Date] - 
                    'Purchase and Last Purchase'[Last Purchase]
            RETURN
                IF(
                    ISBLANK('Purchase and Last Purchase'[Last Purchase]);
                    BLANK();
                    NumberOfDays
                )
    )

Para devolver la diferencia de días comentada utilizamos la función <a href="/es/dax/function/if">IF</a> para confirmar si el valor del campo correspondiente a la última compra es un BLANK o no, para lo que utilizamos la función <a href="/es/dax/function/isblank">ISBLANK</a>.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)

Drupal\Core\Database\Query\Select->addMetaData('entity_type', 'file') (Line: 115)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', '61138555-e1c0-45a5-9bbb-dcefc4489cf9') (Line: 95)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('Partimos de un listado de ventas (Sales) en el que se indica -por ejemplo- el identificador de cliente y las fechas de las compras:
El objetivo es añadir a esta tabla una columna que indique el número de días transcurridos desde la compra anterior (anterior en el tiempo, pues nada nos asegura que el orden de los datos en la tabla original sea cronológico, y ya sabemos que Power BI tampoco asegura el orden de las filas).

La resolución de este escenario no es sencilla. Aun cuando podría resolverse en una única expresión, se plantea a continuación su resolución paso a paso. Las fases involucradas son las siguientes:

<ol><li>Es necesario obtener, para cada fecha de compra del cliente X, la fecha de la anterior compra.</li>
	<li>La anterior fecha de compra es la mayor fecha de todas las compras del cliente X (exceptuando la compra que estemos analizando, por supuesto).</li>
	<li>Podemos obtener todas las compras anteriores del cliente X realizando una combinación cruzada de la tabla consigo misma tomando como campo común el correspondiente al identificador del cliente y considerando en la tabla de la derecha (véase la documentación de la función <a href="/es/dax/function/generate">GENERATE</a>) solo las fechas anteriores a la de la fecha de compra siendo considerada en la tabla izquierda. Así, por ejemplo, para la compra que aparece en la tercera línea de la imagen anterior (correspondiente al cliente 1, con fecha de 21 de enero de 2019), una combinación cruzada con la misma tabla en las condiciones mencionadas devolvería una fila para la combinación de la fila 3 y la fila 1 (mismo cliente y fecha anterior) y otra para la combinación de la fila 3 y la fila 2 (de nuevo, mismo cliente y fecha anterior).</li>
</ol>Por último, una vez obtenida la tabla mencionada en el punto 1, bastaría calcular la diferencia entre cada fecha de compra y la fecha de la última compra.

Vamos punto por punto.

En primer lugar queremos obtener, para cada fila (es decir, para cada compra), el conjunto de compras anteriores del mismo cliente. Esto, como se ha comentado, puede lograrse con una combinación cruzada que nos permita especificar las condiciones de la combinación, es decir, con la función <a href="/es/dax/function/generate">GENERATE</a>. Como esta función requiere que las tablas involucradas en la combinación tengan campos con nombres diferentes, vamos modificar los nombres de los campos de la segunda copia con la función <a href="/es/dax/function/selectcolumns">SELECTCOLUMNS</a>, añadiendo un símbolo "_" al final de los nombres:


SelfJoin = 
    GENERATE(
        Sales;
        FILTER(
            SELECTCOLUMNS(
                Sales;
                "Customer_"; Sales[Customer];
                "Purchase Date_"; Sales[Purchase Date]
            );
            [Purchase Date_] &lt; Sales[Purchase Date] &amp;&amp; Sales[Customer] = [Customer_]
        )
    )

Tal y como se ve, estamos obteniendo la combinación cruzada imponiendo la condición de que el identificador de cliente sea el mismo, y que las fechas de la columna de la derecha sean inferiores a la fecha considerada en cada una de las filas de la izquierda (para simplificar, estamos suponiendo que un mismo cliente no va a realizar dos compras el mismo día).

Obsérvese que no aparecen los registros de la primera tabla para los que no hay registros en la segunda que cumplan las condiciones impuestas (es decir, en la tabla que acabamos de crear, solo se incluyen fechas de compra para las que hay alguna compra anterior).

Obtener, a partir de aquí, la fecha anterior a cada compra es fácil: basta con agrupar (con la función <a href="/es/dax/function/groupby">GROUPBY</a>) por cliente y fecha de compra (campos <em>Customer</em> y <em>Purchase Date</em>) y seleccionar el valor máximo (de cada grupo) del campo <em>Purchase Date_</em>:


LastPurchases = 
    GROUPBY(
        SelfJoin;
        SelfJoin[Customer];
        SelfJoin[Purchase Date];
        "Last Purchase"; MAXX(
                            CURRENTGROUP();
                            SelfJoin[Purchase Date_]
                        )
    )

Ahora viene un proceso un tanto complicado: como en la tabla solo se incluyen fechas de compra para las que existe una compra anterior, para que en el resultado final aparezcan todas las fechas originales tendríamos que realizar una combinación externa izquierda entre la tabla de fechas original y la nueva. Para esto tendríamos que usar la función <a href="/es/dax/function/naturalleftouterjoin">NATURALLEFTOUTERJOIN</a>, pero esta función exige que las tablas a combinar tengan la misma ascendencia (procedan de la misma fuente), lo que no se cumple en nuestro caso. Tal y como se explica en la <a href="/es/dax/function/naturalleftouterjoin">documentación de esta función</a>, es posible resolver este problema añadiendo una cadena de texto vacía al final de los nombres:


Purchase and Last Purchase = 
    NATURALLEFTOUTERJOIN(
        SELECTCOLUMNS(
            Sales;
            "Customer"; Sales[Customer] &amp; "";
            "Purchase Date"; Sales[Purchase Date] &amp; ""
        );
        SELECTCOLUMNS(
            LastPurchases;
            "Customer"; LastPurchases[SelfJoin_Customer] &amp; "";
            "Purchase Date"; LastPurchases[SelfJoin_Purchase Date] &amp; "";
            "Last Purchase"; LastPurchases[Last Purchase]
        )
    )

Por último, para calcular el número de días desde la última compra basta con añadir una nueva columna que devuelva la diferencia (solo si existe una última compra):


Days since last purchase = 
    ADDCOLUMNS(
        'Purchase and Last Purchase';
        "# days";
            VAR
                NumberOfDays =
                    'Purchase and Last Purchase'[Purchase Date] - 
                    'Purchase and Last Purchase'[Last Purchase]
            RETURN
                IF(
                    ISBLANK('Purchase and Last Purchase'[Last Purchase]);
                    BLANK();
                    NumberOfDays
                )
    )

Para devolver la diferencia de días comentada utilizamos la función <a href="/es/dax/function/if">IF</a> para confirmar si el valor del campo correspondiente a la última compra es un BLANK o no, para lo que utilizamos la función <a href="/es/dax/function/isblank">ISBLANK</a>.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)

Drupal\Core\Database\Query\Select->addTag('entity_query') (Line: 147)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', '61138555-e1c0-45a5-9bbb-dcefc4489cf9') (Line: 95)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('Partimos de un listado de ventas (Sales) en el que se indica -por ejemplo- el identificador de cliente y las fechas de las compras:
El objetivo es añadir a esta tabla una columna que indique el número de días transcurridos desde la compra anterior (anterior en el tiempo, pues nada nos asegura que el orden de los datos en la tabla original sea cronológico, y ya sabemos que Power BI tampoco asegura el orden de las filas).

La resolución de este escenario no es sencilla. Aun cuando podría resolverse en una única expresión, se plantea a continuación su resolución paso a paso. Las fases involucradas son las siguientes:

<ol><li>Es necesario obtener, para cada fecha de compra del cliente X, la fecha de la anterior compra.</li>
	<li>La anterior fecha de compra es la mayor fecha de todas las compras del cliente X (exceptuando la compra que estemos analizando, por supuesto).</li>
	<li>Podemos obtener todas las compras anteriores del cliente X realizando una combinación cruzada de la tabla consigo misma tomando como campo común el correspondiente al identificador del cliente y considerando en la tabla de la derecha (véase la documentación de la función <a href="/es/dax/function/generate">GENERATE</a>) solo las fechas anteriores a la de la fecha de compra siendo considerada en la tabla izquierda. Así, por ejemplo, para la compra que aparece en la tercera línea de la imagen anterior (correspondiente al cliente 1, con fecha de 21 de enero de 2019), una combinación cruzada con la misma tabla en las condiciones mencionadas devolvería una fila para la combinación de la fila 3 y la fila 1 (mismo cliente y fecha anterior) y otra para la combinación de la fila 3 y la fila 2 (de nuevo, mismo cliente y fecha anterior).</li>
</ol>Por último, una vez obtenida la tabla mencionada en el punto 1, bastaría calcular la diferencia entre cada fecha de compra y la fecha de la última compra.

Vamos punto por punto.

En primer lugar queremos obtener, para cada fila (es decir, para cada compra), el conjunto de compras anteriores del mismo cliente. Esto, como se ha comentado, puede lograrse con una combinación cruzada que nos permita especificar las condiciones de la combinación, es decir, con la función <a href="/es/dax/function/generate">GENERATE</a>. Como esta función requiere que las tablas involucradas en la combinación tengan campos con nombres diferentes, vamos modificar los nombres de los campos de la segunda copia con la función <a href="/es/dax/function/selectcolumns">SELECTCOLUMNS</a>, añadiendo un símbolo "_" al final de los nombres:


SelfJoin = 
    GENERATE(
        Sales;
        FILTER(
            SELECTCOLUMNS(
                Sales;
                "Customer_"; Sales[Customer];
                "Purchase Date_"; Sales[Purchase Date]
            );
            [Purchase Date_] &lt; Sales[Purchase Date] &amp;&amp; Sales[Customer] = [Customer_]
        )
    )

Tal y como se ve, estamos obteniendo la combinación cruzada imponiendo la condición de que el identificador de cliente sea el mismo, y que las fechas de la columna de la derecha sean inferiores a la fecha considerada en cada una de las filas de la izquierda (para simplificar, estamos suponiendo que un mismo cliente no va a realizar dos compras el mismo día).

Obsérvese que no aparecen los registros de la primera tabla para los que no hay registros en la segunda que cumplan las condiciones impuestas (es decir, en la tabla que acabamos de crear, solo se incluyen fechas de compra para las que hay alguna compra anterior).

Obtener, a partir de aquí, la fecha anterior a cada compra es fácil: basta con agrupar (con la función <a href="/es/dax/function/groupby">GROUPBY</a>) por cliente y fecha de compra (campos <em>Customer</em> y <em>Purchase Date</em>) y seleccionar el valor máximo (de cada grupo) del campo <em>Purchase Date_</em>:


LastPurchases = 
    GROUPBY(
        SelfJoin;
        SelfJoin[Customer];
        SelfJoin[Purchase Date];
        "Last Purchase"; MAXX(
                            CURRENTGROUP();
                            SelfJoin[Purchase Date_]
                        )
    )

Ahora viene un proceso un tanto complicado: como en la tabla solo se incluyen fechas de compra para las que existe una compra anterior, para que en el resultado final aparezcan todas las fechas originales tendríamos que realizar una combinación externa izquierda entre la tabla de fechas original y la nueva. Para esto tendríamos que usar la función <a href="/es/dax/function/naturalleftouterjoin">NATURALLEFTOUTERJOIN</a>, pero esta función exige que las tablas a combinar tengan la misma ascendencia (procedan de la misma fuente), lo que no se cumple en nuestro caso. Tal y como se explica en la <a href="/es/dax/function/naturalleftouterjoin">documentación de esta función</a>, es posible resolver este problema añadiendo una cadena de texto vacía al final de los nombres:


Purchase and Last Purchase = 
    NATURALLEFTOUTERJOIN(
        SELECTCOLUMNS(
            Sales;
            "Customer"; Sales[Customer] &amp; "";
            "Purchase Date"; Sales[Purchase Date] &amp; ""
        );
        SELECTCOLUMNS(
            LastPurchases;
            "Customer"; LastPurchases[SelfJoin_Customer] &amp; "";
            "Purchase Date"; LastPurchases[SelfJoin_Purchase Date] &amp; "";
            "Last Purchase"; LastPurchases[Last Purchase]
        )
    )

Por último, para calcular el número de días desde la última compra basta con añadir una nueva columna que devuelva la diferencia (solo si existe una última compra):


Days since last purchase = 
    ADDCOLUMNS(
        'Purchase and Last Purchase';
        "# days";
            VAR
                NumberOfDays =
                    'Purchase and Last Purchase'[Purchase Date] - 
                    'Purchase and Last Purchase'[Last Purchase]
            RETURN
                IF(
                    ISBLANK('Purchase and Last Purchase'[Last Purchase]);
                    BLANK();
                    NumberOfDays
                )
    )

Para devolver la diferencia de días comentada utilizamos la función <a href="/es/dax/function/if">IF</a> para confirmar si el valor del campo correspondiente a la última compra es un BLANK o no, para lo que utilizamos la función <a href="/es/dax/function/isblank">ISBLANK</a>.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)

Drupal\Core\Database\Query\Select->addMetaData('entity_type', 'file') (Line: 115)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', '61138555-e1c0-45a5-9bbb-dcefc4489cf9') (Line: 124)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('Partimos de un listado de ventas (Sales) en el que se indica -por ejemplo- el identificador de cliente y las fechas de las compras:
El objetivo es añadir a esta tabla una columna que indique el número de días transcurridos desde la compra anterior (anterior en el tiempo, pues nada nos asegura que el orden de los datos en la tabla original sea cronológico, y ya sabemos que Power BI tampoco asegura el orden de las filas).

La resolución de este escenario no es sencilla. Aun cuando podría resolverse en una única expresión, se plantea a continuación su resolución paso a paso. Las fases involucradas son las siguientes:

<ol><li>Es necesario obtener, para cada fecha de compra del cliente X, la fecha de la anterior compra.</li>
	<li>La anterior fecha de compra es la mayor fecha de todas las compras del cliente X (exceptuando la compra que estemos analizando, por supuesto).</li>
	<li>Podemos obtener todas las compras anteriores del cliente X realizando una combinación cruzada de la tabla consigo misma tomando como campo común el correspondiente al identificador del cliente y considerando en la tabla de la derecha (véase la documentación de la función <a href="/es/dax/function/generate">GENERATE</a>) solo las fechas anteriores a la de la fecha de compra siendo considerada en la tabla izquierda. Así, por ejemplo, para la compra que aparece en la tercera línea de la imagen anterior (correspondiente al cliente 1, con fecha de 21 de enero de 2019), una combinación cruzada con la misma tabla en las condiciones mencionadas devolvería una fila para la combinación de la fila 3 y la fila 1 (mismo cliente y fecha anterior) y otra para la combinación de la fila 3 y la fila 2 (de nuevo, mismo cliente y fecha anterior).</li>
</ol>Por último, una vez obtenida la tabla mencionada en el punto 1, bastaría calcular la diferencia entre cada fecha de compra y la fecha de la última compra.

Vamos punto por punto.

En primer lugar queremos obtener, para cada fila (es decir, para cada compra), el conjunto de compras anteriores del mismo cliente. Esto, como se ha comentado, puede lograrse con una combinación cruzada que nos permita especificar las condiciones de la combinación, es decir, con la función <a href="/es/dax/function/generate">GENERATE</a>. Como esta función requiere que las tablas involucradas en la combinación tengan campos con nombres diferentes, vamos modificar los nombres de los campos de la segunda copia con la función <a href="/es/dax/function/selectcolumns">SELECTCOLUMNS</a>, añadiendo un símbolo "_" al final de los nombres:


SelfJoin = 
    GENERATE(
        Sales;
        FILTER(
            SELECTCOLUMNS(
                Sales;
                "Customer_"; Sales[Customer];
                "Purchase Date_"; Sales[Purchase Date]
            );
            [Purchase Date_] &lt; Sales[Purchase Date] &amp;&amp; Sales[Customer] = [Customer_]
        )
    )

Tal y como se ve, estamos obteniendo la combinación cruzada imponiendo la condición de que el identificador de cliente sea el mismo, y que las fechas de la columna de la derecha sean inferiores a la fecha considerada en cada una de las filas de la izquierda (para simplificar, estamos suponiendo que un mismo cliente no va a realizar dos compras el mismo día).

Obsérvese que no aparecen los registros de la primera tabla para los que no hay registros en la segunda que cumplan las condiciones impuestas (es decir, en la tabla que acabamos de crear, solo se incluyen fechas de compra para las que hay alguna compra anterior).

Obtener, a partir de aquí, la fecha anterior a cada compra es fácil: basta con agrupar (con la función <a href="/es/dax/function/groupby">GROUPBY</a>) por cliente y fecha de compra (campos <em>Customer</em> y <em>Purchase Date</em>) y seleccionar el valor máximo (de cada grupo) del campo <em>Purchase Date_</em>:


LastPurchases = 
    GROUPBY(
        SelfJoin;
        SelfJoin[Customer];
        SelfJoin[Purchase Date];
        "Last Purchase"; MAXX(
                            CURRENTGROUP();
                            SelfJoin[Purchase Date_]
                        )
    )

Ahora viene un proceso un tanto complicado: como en la tabla solo se incluyen fechas de compra para las que existe una compra anterior, para que en el resultado final aparezcan todas las fechas originales tendríamos que realizar una combinación externa izquierda entre la tabla de fechas original y la nueva. Para esto tendríamos que usar la función <a href="/es/dax/function/naturalleftouterjoin">NATURALLEFTOUTERJOIN</a>, pero esta función exige que las tablas a combinar tengan la misma ascendencia (procedan de la misma fuente), lo que no se cumple en nuestro caso. Tal y como se explica en la <a href="/es/dax/function/naturalleftouterjoin">documentación de esta función</a>, es posible resolver este problema añadiendo una cadena de texto vacía al final de los nombres:


Purchase and Last Purchase = 
    NATURALLEFTOUTERJOIN(
        SELECTCOLUMNS(
            Sales;
            "Customer"; Sales[Customer] &amp; "";
            "Purchase Date"; Sales[Purchase Date] &amp; ""
        );
        SELECTCOLUMNS(
            LastPurchases;
            "Customer"; LastPurchases[SelfJoin_Customer] &amp; "";
            "Purchase Date"; LastPurchases[SelfJoin_Purchase Date] &amp; "";
            "Last Purchase"; LastPurchases[Last Purchase]
        )
    )

Por último, para calcular el número de días desde la última compra basta con añadir una nueva columna que devuelva la diferencia (solo si existe una última compra):


Days since last purchase = 
    ADDCOLUMNS(
        'Purchase and Last Purchase';
        "# days";
            VAR
                NumberOfDays =
                    'Purchase and Last Purchase'[Purchase Date] - 
                    'Purchase and Last Purchase'[Last Purchase]
            RETURN
                IF(
                    ISBLANK('Purchase and Last Purchase'[Last Purchase]);
                    BLANK();
                    NumberOfDays
                )
    )

Para devolver la diferencia de días comentada utilizamos la función <a href="/es/dax/function/if">IF</a> para confirmar si el valor del campo correspondiente a la última compra es un BLANK o no, para lo que utilizamos la función <a href="/es/dax/function/isblank">ISBLANK</a>.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)

Drupal\Core\Database\Query\Select->addTag('entity_query') (Line: 147)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', '61138555-e1c0-45a5-9bbb-dcefc4489cf9') (Line: 124)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('Partimos de un listado de ventas (Sales) en el que se indica -por ejemplo- el identificador de cliente y las fechas de las compras:
El objetivo es añadir a esta tabla una columna que indique el número de días transcurridos desde la compra anterior (anterior en el tiempo, pues nada nos asegura que el orden de los datos en la tabla original sea cronológico, y ya sabemos que Power BI tampoco asegura el orden de las filas).

La resolución de este escenario no es sencilla. Aun cuando podría resolverse en una única expresión, se plantea a continuación su resolución paso a paso. Las fases involucradas son las siguientes:

<ol><li>Es necesario obtener, para cada fecha de compra del cliente X, la fecha de la anterior compra.</li>
	<li>La anterior fecha de compra es la mayor fecha de todas las compras del cliente X (exceptuando la compra que estemos analizando, por supuesto).</li>
	<li>Podemos obtener todas las compras anteriores del cliente X realizando una combinación cruzada de la tabla consigo misma tomando como campo común el correspondiente al identificador del cliente y considerando en la tabla de la derecha (véase la documentación de la función <a href="/es/dax/function/generate">GENERATE</a>) solo las fechas anteriores a la de la fecha de compra siendo considerada en la tabla izquierda. Así, por ejemplo, para la compra que aparece en la tercera línea de la imagen anterior (correspondiente al cliente 1, con fecha de 21 de enero de 2019), una combinación cruzada con la misma tabla en las condiciones mencionadas devolvería una fila para la combinación de la fila 3 y la fila 1 (mismo cliente y fecha anterior) y otra para la combinación de la fila 3 y la fila 2 (de nuevo, mismo cliente y fecha anterior).</li>
</ol>Por último, una vez obtenida la tabla mencionada en el punto 1, bastaría calcular la diferencia entre cada fecha de compra y la fecha de la última compra.

Vamos punto por punto.

En primer lugar queremos obtener, para cada fila (es decir, para cada compra), el conjunto de compras anteriores del mismo cliente. Esto, como se ha comentado, puede lograrse con una combinación cruzada que nos permita especificar las condiciones de la combinación, es decir, con la función <a href="/es/dax/function/generate">GENERATE</a>. Como esta función requiere que las tablas involucradas en la combinación tengan campos con nombres diferentes, vamos modificar los nombres de los campos de la segunda copia con la función <a href="/es/dax/function/selectcolumns">SELECTCOLUMNS</a>, añadiendo un símbolo "_" al final de los nombres:


SelfJoin = 
    GENERATE(
        Sales;
        FILTER(
            SELECTCOLUMNS(
                Sales;
                "Customer_"; Sales[Customer];
                "Purchase Date_"; Sales[Purchase Date]
            );
            [Purchase Date_] &lt; Sales[Purchase Date] &amp;&amp; Sales[Customer] = [Customer_]
        )
    )

Tal y como se ve, estamos obteniendo la combinación cruzada imponiendo la condición de que el identificador de cliente sea el mismo, y que las fechas de la columna de la derecha sean inferiores a la fecha considerada en cada una de las filas de la izquierda (para simplificar, estamos suponiendo que un mismo cliente no va a realizar dos compras el mismo día).

Obsérvese que no aparecen los registros de la primera tabla para los que no hay registros en la segunda que cumplan las condiciones impuestas (es decir, en la tabla que acabamos de crear, solo se incluyen fechas de compra para las que hay alguna compra anterior).

Obtener, a partir de aquí, la fecha anterior a cada compra es fácil: basta con agrupar (con la función <a href="/es/dax/function/groupby">GROUPBY</a>) por cliente y fecha de compra (campos <em>Customer</em> y <em>Purchase Date</em>) y seleccionar el valor máximo (de cada grupo) del campo <em>Purchase Date_</em>:


LastPurchases = 
    GROUPBY(
        SelfJoin;
        SelfJoin[Customer];
        SelfJoin[Purchase Date];
        "Last Purchase"; MAXX(
                            CURRENTGROUP();
                            SelfJoin[Purchase Date_]
                        )
    )

Ahora viene un proceso un tanto complicado: como en la tabla solo se incluyen fechas de compra para las que existe una compra anterior, para que en el resultado final aparezcan todas las fechas originales tendríamos que realizar una combinación externa izquierda entre la tabla de fechas original y la nueva. Para esto tendríamos que usar la función <a href="/es/dax/function/naturalleftouterjoin">NATURALLEFTOUTERJOIN</a>, pero esta función exige que las tablas a combinar tengan la misma ascendencia (procedan de la misma fuente), lo que no se cumple en nuestro caso. Tal y como se explica en la <a href="/es/dax/function/naturalleftouterjoin">documentación de esta función</a>, es posible resolver este problema añadiendo una cadena de texto vacía al final de los nombres:


Purchase and Last Purchase = 
    NATURALLEFTOUTERJOIN(
        SELECTCOLUMNS(
            Sales;
            "Customer"; Sales[Customer] &amp; "";
            "Purchase Date"; Sales[Purchase Date] &amp; ""
        );
        SELECTCOLUMNS(
            LastPurchases;
            "Customer"; LastPurchases[SelfJoin_Customer] &amp; "";
            "Purchase Date"; LastPurchases[SelfJoin_Purchase Date] &amp; "";
            "Last Purchase"; LastPurchases[Last Purchase]
        )
    )

Por último, para calcular el número de días desde la última compra basta con añadir una nueva columna que devuelva la diferencia (solo si existe una última compra):


Days since last purchase = 
    ADDCOLUMNS(
        'Purchase and Last Purchase';
        "# days";
            VAR
                NumberOfDays =
                    'Purchase and Last Purchase'[Purchase Date] - 
                    'Purchase and Last Purchase'[Last Purchase]
            RETURN
                IF(
                    ISBLANK('Purchase and Last Purchase'[Last Purchase]);
                    BLANK();
                    NumberOfDays
                )
    )

Para devolver la diferencia de días comentada utilizamos la función <a href="/es/dax/function/if">IF</a> para confirmar si el valor del campo correspondiente a la última compra es un BLANK o no, para lo que utilizamos la función <a href="/es/dax/function/isblank">ISBLANK</a>.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)

Drupal\Core\Database\Query\Select->addMetaData('entity_type', 'file') (Line: 115)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'c7517dfc-1136-438b-b5c4-736188acc9ea') (Line: 95)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('Partimos de un listado de ventas (Sales) en el que se indica -por ejemplo- el identificador de cliente y las fechas de las compras:
El objetivo es añadir a esta tabla una columna que indique el número de días transcurridos desde la compra anterior (anterior en el tiempo, pues nada nos asegura que el orden de los datos en la tabla original sea cronológico, y ya sabemos que Power BI tampoco asegura el orden de las filas).

La resolución de este escenario no es sencilla. Aun cuando podría resolverse en una única expresión, se plantea a continuación su resolución paso a paso. Las fases involucradas son las siguientes:

<ol><li>Es necesario obtener, para cada fecha de compra del cliente X, la fecha de la anterior compra.</li>
	<li>La anterior fecha de compra es la mayor fecha de todas las compras del cliente X (exceptuando la compra que estemos analizando, por supuesto).</li>
	<li>Podemos obtener todas las compras anteriores del cliente X realizando una combinación cruzada de la tabla consigo misma tomando como campo común el correspondiente al identificador del cliente y considerando en la tabla de la derecha (véase la documentación de la función <a href="/es/dax/function/generate">GENERATE</a>) solo las fechas anteriores a la de la fecha de compra siendo considerada en la tabla izquierda. Así, por ejemplo, para la compra que aparece en la tercera línea de la imagen anterior (correspondiente al cliente 1, con fecha de 21 de enero de 2019), una combinación cruzada con la misma tabla en las condiciones mencionadas devolvería una fila para la combinación de la fila 3 y la fila 1 (mismo cliente y fecha anterior) y otra para la combinación de la fila 3 y la fila 2 (de nuevo, mismo cliente y fecha anterior).</li>
</ol>Por último, una vez obtenida la tabla mencionada en el punto 1, bastaría calcular la diferencia entre cada fecha de compra y la fecha de la última compra.

Vamos punto por punto.

En primer lugar queremos obtener, para cada fila (es decir, para cada compra), el conjunto de compras anteriores del mismo cliente. Esto, como se ha comentado, puede lograrse con una combinación cruzada que nos permita especificar las condiciones de la combinación, es decir, con la función <a href="/es/dax/function/generate">GENERATE</a>. Como esta función requiere que las tablas involucradas en la combinación tengan campos con nombres diferentes, vamos modificar los nombres de los campos de la segunda copia con la función <a href="/es/dax/function/selectcolumns">SELECTCOLUMNS</a>, añadiendo un símbolo "_" al final de los nombres:


SelfJoin = 
    GENERATE(
        Sales;
        FILTER(
            SELECTCOLUMNS(
                Sales;
                "Customer_"; Sales[Customer];
                "Purchase Date_"; Sales[Purchase Date]
            );
            [Purchase Date_] &lt; Sales[Purchase Date] &amp;&amp; Sales[Customer] = [Customer_]
        )
    )

Tal y como se ve, estamos obteniendo la combinación cruzada imponiendo la condición de que el identificador de cliente sea el mismo, y que las fechas de la columna de la derecha sean inferiores a la fecha considerada en cada una de las filas de la izquierda (para simplificar, estamos suponiendo que un mismo cliente no va a realizar dos compras el mismo día).

Obsérvese que no aparecen los registros de la primera tabla para los que no hay registros en la segunda que cumplan las condiciones impuestas (es decir, en la tabla que acabamos de crear, solo se incluyen fechas de compra para las que hay alguna compra anterior).

Obtener, a partir de aquí, la fecha anterior a cada compra es fácil: basta con agrupar (con la función <a href="/es/dax/function/groupby">GROUPBY</a>) por cliente y fecha de compra (campos <em>Customer</em> y <em>Purchase Date</em>) y seleccionar el valor máximo (de cada grupo) del campo <em>Purchase Date_</em>:


LastPurchases = 
    GROUPBY(
        SelfJoin;
        SelfJoin[Customer];
        SelfJoin[Purchase Date];
        "Last Purchase"; MAXX(
                            CURRENTGROUP();
                            SelfJoin[Purchase Date_]
                        )
    )

Ahora viene un proceso un tanto complicado: como en la tabla solo se incluyen fechas de compra para las que existe una compra anterior, para que en el resultado final aparezcan todas las fechas originales tendríamos que realizar una combinación externa izquierda entre la tabla de fechas original y la nueva. Para esto tendríamos que usar la función <a href="/es/dax/function/naturalleftouterjoin">NATURALLEFTOUTERJOIN</a>, pero esta función exige que las tablas a combinar tengan la misma ascendencia (procedan de la misma fuente), lo que no se cumple en nuestro caso. Tal y como se explica en la <a href="/es/dax/function/naturalleftouterjoin">documentación de esta función</a>, es posible resolver este problema añadiendo una cadena de texto vacía al final de los nombres:


Purchase and Last Purchase = 
    NATURALLEFTOUTERJOIN(
        SELECTCOLUMNS(
            Sales;
            "Customer"; Sales[Customer] &amp; "";
            "Purchase Date"; Sales[Purchase Date] &amp; ""
        );
        SELECTCOLUMNS(
            LastPurchases;
            "Customer"; LastPurchases[SelfJoin_Customer] &amp; "";
            "Purchase Date"; LastPurchases[SelfJoin_Purchase Date] &amp; "";
            "Last Purchase"; LastPurchases[Last Purchase]
        )
    )

Por último, para calcular el número de días desde la última compra basta con añadir una nueva columna que devuelva la diferencia (solo si existe una última compra):


Days since last purchase = 
    ADDCOLUMNS(
        'Purchase and Last Purchase';
        "# days";
            VAR
                NumberOfDays =
                    'Purchase and Last Purchase'[Purchase Date] - 
                    'Purchase and Last Purchase'[Last Purchase]
            RETURN
                IF(
                    ISBLANK('Purchase and Last Purchase'[Last Purchase]);
                    BLANK();
                    NumberOfDays
                )
    )

Para devolver la diferencia de días comentada utilizamos la función <a href="/es/dax/function/if">IF</a> para confirmar si el valor del campo correspondiente a la última compra es un BLANK o no, para lo que utilizamos la función <a href="/es/dax/function/isblank">ISBLANK</a>.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)

Drupal\Core\Database\Query\Select->addTag('entity_query') (Line: 147)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'c7517dfc-1136-438b-b5c4-736188acc9ea') (Line: 95)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('Partimos de un listado de ventas (Sales) en el que se indica -por ejemplo- el identificador de cliente y las fechas de las compras:
El objetivo es añadir a esta tabla una columna que indique el número de días transcurridos desde la compra anterior (anterior en el tiempo, pues nada nos asegura que el orden de los datos en la tabla original sea cronológico, y ya sabemos que Power BI tampoco asegura el orden de las filas).

La resolución de este escenario no es sencilla. Aun cuando podría resolverse en una única expresión, se plantea a continuación su resolución paso a paso. Las fases involucradas son las siguientes:

<ol><li>Es necesario obtener, para cada fecha de compra del cliente X, la fecha de la anterior compra.</li>
	<li>La anterior fecha de compra es la mayor fecha de todas las compras del cliente X (exceptuando la compra que estemos analizando, por supuesto).</li>
	<li>Podemos obtener todas las compras anteriores del cliente X realizando una combinación cruzada de la tabla consigo misma tomando como campo común el correspondiente al identificador del cliente y considerando en la tabla de la derecha (véase la documentación de la función <a href="/es/dax/function/generate">GENERATE</a>) solo las fechas anteriores a la de la fecha de compra siendo considerada en la tabla izquierda. Así, por ejemplo, para la compra que aparece en la tercera línea de la imagen anterior (correspondiente al cliente 1, con fecha de 21 de enero de 2019), una combinación cruzada con la misma tabla en las condiciones mencionadas devolvería una fila para la combinación de la fila 3 y la fila 1 (mismo cliente y fecha anterior) y otra para la combinación de la fila 3 y la fila 2 (de nuevo, mismo cliente y fecha anterior).</li>
</ol>Por último, una vez obtenida la tabla mencionada en el punto 1, bastaría calcular la diferencia entre cada fecha de compra y la fecha de la última compra.

Vamos punto por punto.

En primer lugar queremos obtener, para cada fila (es decir, para cada compra), el conjunto de compras anteriores del mismo cliente. Esto, como se ha comentado, puede lograrse con una combinación cruzada que nos permita especificar las condiciones de la combinación, es decir, con la función <a href="/es/dax/function/generate">GENERATE</a>. Como esta función requiere que las tablas involucradas en la combinación tengan campos con nombres diferentes, vamos modificar los nombres de los campos de la segunda copia con la función <a href="/es/dax/function/selectcolumns">SELECTCOLUMNS</a>, añadiendo un símbolo "_" al final de los nombres:


SelfJoin = 
    GENERATE(
        Sales;
        FILTER(
            SELECTCOLUMNS(
                Sales;
                "Customer_"; Sales[Customer];
                "Purchase Date_"; Sales[Purchase Date]
            );
            [Purchase Date_] &lt; Sales[Purchase Date] &amp;&amp; Sales[Customer] = [Customer_]
        )
    )

Tal y como se ve, estamos obteniendo la combinación cruzada imponiendo la condición de que el identificador de cliente sea el mismo, y que las fechas de la columna de la derecha sean inferiores a la fecha considerada en cada una de las filas de la izquierda (para simplificar, estamos suponiendo que un mismo cliente no va a realizar dos compras el mismo día).

Obsérvese que no aparecen los registros de la primera tabla para los que no hay registros en la segunda que cumplan las condiciones impuestas (es decir, en la tabla que acabamos de crear, solo se incluyen fechas de compra para las que hay alguna compra anterior).

Obtener, a partir de aquí, la fecha anterior a cada compra es fácil: basta con agrupar (con la función <a href="/es/dax/function/groupby">GROUPBY</a>) por cliente y fecha de compra (campos <em>Customer</em> y <em>Purchase Date</em>) y seleccionar el valor máximo (de cada grupo) del campo <em>Purchase Date_</em>:


LastPurchases = 
    GROUPBY(
        SelfJoin;
        SelfJoin[Customer];
        SelfJoin[Purchase Date];
        "Last Purchase"; MAXX(
                            CURRENTGROUP();
                            SelfJoin[Purchase Date_]
                        )
    )

Ahora viene un proceso un tanto complicado: como en la tabla solo se incluyen fechas de compra para las que existe una compra anterior, para que en el resultado final aparezcan todas las fechas originales tendríamos que realizar una combinación externa izquierda entre la tabla de fechas original y la nueva. Para esto tendríamos que usar la función <a href="/es/dax/function/naturalleftouterjoin">NATURALLEFTOUTERJOIN</a>, pero esta función exige que las tablas a combinar tengan la misma ascendencia (procedan de la misma fuente), lo que no se cumple en nuestro caso. Tal y como se explica en la <a href="/es/dax/function/naturalleftouterjoin">documentación de esta función</a>, es posible resolver este problema añadiendo una cadena de texto vacía al final de los nombres:


Purchase and Last Purchase = 
    NATURALLEFTOUTERJOIN(
        SELECTCOLUMNS(
            Sales;
            "Customer"; Sales[Customer] &amp; "";
            "Purchase Date"; Sales[Purchase Date] &amp; ""
        );
        SELECTCOLUMNS(
            LastPurchases;
            "Customer"; LastPurchases[SelfJoin_Customer] &amp; "";
            "Purchase Date"; LastPurchases[SelfJoin_Purchase Date] &amp; "";
            "Last Purchase"; LastPurchases[Last Purchase]
        )
    )

Por último, para calcular el número de días desde la última compra basta con añadir una nueva columna que devuelva la diferencia (solo si existe una última compra):


Days since last purchase = 
    ADDCOLUMNS(
        'Purchase and Last Purchase';
        "# days";
            VAR
                NumberOfDays =
                    'Purchase and Last Purchase'[Purchase Date] - 
                    'Purchase and Last Purchase'[Last Purchase]
            RETURN
                IF(
                    ISBLANK('Purchase and Last Purchase'[Last Purchase]);
                    BLANK();
                    NumberOfDays
                )
    )

Para devolver la diferencia de días comentada utilizamos la función <a href="/es/dax/function/if">IF</a> para confirmar si el valor del campo correspondiente a la última compra es un BLANK o no, para lo que utilizamos la función <a href="/es/dax/function/isblank">ISBLANK</a>.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)

Drupal\Core\Database\Query\Select->addMetaData('entity_type', 'file') (Line: 115)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'c7517dfc-1136-438b-b5c4-736188acc9ea') (Line: 124)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('Partimos de un listado de ventas (Sales) en el que se indica -por ejemplo- el identificador de cliente y las fechas de las compras:
El objetivo es añadir a esta tabla una columna que indique el número de días transcurridos desde la compra anterior (anterior en el tiempo, pues nada nos asegura que el orden de los datos en la tabla original sea cronológico, y ya sabemos que Power BI tampoco asegura el orden de las filas).

La resolución de este escenario no es sencilla. Aun cuando podría resolverse en una única expresión, se plantea a continuación su resolución paso a paso. Las fases involucradas son las siguientes:

<ol><li>Es necesario obtener, para cada fecha de compra del cliente X, la fecha de la anterior compra.</li>
	<li>La anterior fecha de compra es la mayor fecha de todas las compras del cliente X (exceptuando la compra que estemos analizando, por supuesto).</li>
	<li>Podemos obtener todas las compras anteriores del cliente X realizando una combinación cruzada de la tabla consigo misma tomando como campo común el correspondiente al identificador del cliente y considerando en la tabla de la derecha (véase la documentación de la función <a href="/es/dax/function/generate">GENERATE</a>) solo las fechas anteriores a la de la fecha de compra siendo considerada en la tabla izquierda. Así, por ejemplo, para la compra que aparece en la tercera línea de la imagen anterior (correspondiente al cliente 1, con fecha de 21 de enero de 2019), una combinación cruzada con la misma tabla en las condiciones mencionadas devolvería una fila para la combinación de la fila 3 y la fila 1 (mismo cliente y fecha anterior) y otra para la combinación de la fila 3 y la fila 2 (de nuevo, mismo cliente y fecha anterior).</li>
</ol>Por último, una vez obtenida la tabla mencionada en el punto 1, bastaría calcular la diferencia entre cada fecha de compra y la fecha de la última compra.

Vamos punto por punto.

En primer lugar queremos obtener, para cada fila (es decir, para cada compra), el conjunto de compras anteriores del mismo cliente. Esto, como se ha comentado, puede lograrse con una combinación cruzada que nos permita especificar las condiciones de la combinación, es decir, con la función <a href="/es/dax/function/generate">GENERATE</a>. Como esta función requiere que las tablas involucradas en la combinación tengan campos con nombres diferentes, vamos modificar los nombres de los campos de la segunda copia con la función <a href="/es/dax/function/selectcolumns">SELECTCOLUMNS</a>, añadiendo un símbolo "_" al final de los nombres:


SelfJoin = 
    GENERATE(
        Sales;
        FILTER(
            SELECTCOLUMNS(
                Sales;
                "Customer_"; Sales[Customer];
                "Purchase Date_"; Sales[Purchase Date]
            );
            [Purchase Date_] &lt; Sales[Purchase Date] &amp;&amp; Sales[Customer] = [Customer_]
        )
    )

Tal y como se ve, estamos obteniendo la combinación cruzada imponiendo la condición de que el identificador de cliente sea el mismo, y que las fechas de la columna de la derecha sean inferiores a la fecha considerada en cada una de las filas de la izquierda (para simplificar, estamos suponiendo que un mismo cliente no va a realizar dos compras el mismo día).

Obsérvese que no aparecen los registros de la primera tabla para los que no hay registros en la segunda que cumplan las condiciones impuestas (es decir, en la tabla que acabamos de crear, solo se incluyen fechas de compra para las que hay alguna compra anterior).

Obtener, a partir de aquí, la fecha anterior a cada compra es fácil: basta con agrupar (con la función <a href="/es/dax/function/groupby">GROUPBY</a>) por cliente y fecha de compra (campos <em>Customer</em> y <em>Purchase Date</em>) y seleccionar el valor máximo (de cada grupo) del campo <em>Purchase Date_</em>:


LastPurchases = 
    GROUPBY(
        SelfJoin;
        SelfJoin[Customer];
        SelfJoin[Purchase Date];
        "Last Purchase"; MAXX(
                            CURRENTGROUP();
                            SelfJoin[Purchase Date_]
                        )
    )

Ahora viene un proceso un tanto complicado: como en la tabla solo se incluyen fechas de compra para las que existe una compra anterior, para que en el resultado final aparezcan todas las fechas originales tendríamos que realizar una combinación externa izquierda entre la tabla de fechas original y la nueva. Para esto tendríamos que usar la función <a href="/es/dax/function/naturalleftouterjoin">NATURALLEFTOUTERJOIN</a>, pero esta función exige que las tablas a combinar tengan la misma ascendencia (procedan de la misma fuente), lo que no se cumple en nuestro caso. Tal y como se explica en la <a href="/es/dax/function/naturalleftouterjoin">documentación de esta función</a>, es posible resolver este problema añadiendo una cadena de texto vacía al final de los nombres:


Purchase and Last Purchase = 
    NATURALLEFTOUTERJOIN(
        SELECTCOLUMNS(
            Sales;
            "Customer"; Sales[Customer] &amp; "";
            "Purchase Date"; Sales[Purchase Date] &amp; ""
        );
        SELECTCOLUMNS(
            LastPurchases;
            "Customer"; LastPurchases[SelfJoin_Customer] &amp; "";
            "Purchase Date"; LastPurchases[SelfJoin_Purchase Date] &amp; "";
            "Last Purchase"; LastPurchases[Last Purchase]
        )
    )

Por último, para calcular el número de días desde la última compra basta con añadir una nueva columna que devuelva la diferencia (solo si existe una última compra):


Days since last purchase = 
    ADDCOLUMNS(
        'Purchase and Last Purchase';
        "# days";
            VAR
                NumberOfDays =
                    'Purchase and Last Purchase'[Purchase Date] - 
                    'Purchase and Last Purchase'[Last Purchase]
            RETURN
                IF(
                    ISBLANK('Purchase and Last Purchase'[Last Purchase]);
                    BLANK();
                    NumberOfDays
                )
    )

Para devolver la diferencia de días comentada utilizamos la función <a href="/es/dax/function/if">IF</a> para confirmar si el valor del campo correspondiente a la última compra es un BLANK o no, para lo que utilizamos la función <a href="/es/dax/function/isblank">ISBLANK</a>.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)

Drupal\Core\Database\Query\Select->addTag('entity_query') (Line: 147)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'c7517dfc-1136-438b-b5c4-736188acc9ea') (Line: 124)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('Partimos de un listado de ventas (Sales) en el que se indica -por ejemplo- el identificador de cliente y las fechas de las compras:
El objetivo es añadir a esta tabla una columna que indique el número de días transcurridos desde la compra anterior (anterior en el tiempo, pues nada nos asegura que el orden de los datos en la tabla original sea cronológico, y ya sabemos que Power BI tampoco asegura el orden de las filas).

La resolución de este escenario no es sencilla. Aun cuando podría resolverse en una única expresión, se plantea a continuación su resolución paso a paso. Las fases involucradas son las siguientes:

<ol><li>Es necesario obtener, para cada fecha de compra del cliente X, la fecha de la anterior compra.</li>
	<li>La anterior fecha de compra es la mayor fecha de todas las compras del cliente X (exceptuando la compra que estemos analizando, por supuesto).</li>
	<li>Podemos obtener todas las compras anteriores del cliente X realizando una combinación cruzada de la tabla consigo misma tomando como campo común el correspondiente al identificador del cliente y considerando en la tabla de la derecha (véase la documentación de la función <a href="/es/dax/function/generate">GENERATE</a>) solo las fechas anteriores a la de la fecha de compra siendo considerada en la tabla izquierda. Así, por ejemplo, para la compra que aparece en la tercera línea de la imagen anterior (correspondiente al cliente 1, con fecha de 21 de enero de 2019), una combinación cruzada con la misma tabla en las condiciones mencionadas devolvería una fila para la combinación de la fila 3 y la fila 1 (mismo cliente y fecha anterior) y otra para la combinación de la fila 3 y la fila 2 (de nuevo, mismo cliente y fecha anterior).</li>
</ol>Por último, una vez obtenida la tabla mencionada en el punto 1, bastaría calcular la diferencia entre cada fecha de compra y la fecha de la última compra.

Vamos punto por punto.

En primer lugar queremos obtener, para cada fila (es decir, para cada compra), el conjunto de compras anteriores del mismo cliente. Esto, como se ha comentado, puede lograrse con una combinación cruzada que nos permita especificar las condiciones de la combinación, es decir, con la función <a href="/es/dax/function/generate">GENERATE</a>. Como esta función requiere que las tablas involucradas en la combinación tengan campos con nombres diferentes, vamos modificar los nombres de los campos de la segunda copia con la función <a href="/es/dax/function/selectcolumns">SELECTCOLUMNS</a>, añadiendo un símbolo "_" al final de los nombres:


SelfJoin = 
    GENERATE(
        Sales;
        FILTER(
            SELECTCOLUMNS(
                Sales;
                "Customer_"; Sales[Customer];
                "Purchase Date_"; Sales[Purchase Date]
            );
            [Purchase Date_] &lt; Sales[Purchase Date] &amp;&amp; Sales[Customer] = [Customer_]
        )
    )

Tal y como se ve, estamos obteniendo la combinación cruzada imponiendo la condición de que el identificador de cliente sea el mismo, y que las fechas de la columna de la derecha sean inferiores a la fecha considerada en cada una de las filas de la izquierda (para simplificar, estamos suponiendo que un mismo cliente no va a realizar dos compras el mismo día).

Obsérvese que no aparecen los registros de la primera tabla para los que no hay registros en la segunda que cumplan las condiciones impuestas (es decir, en la tabla que acabamos de crear, solo se incluyen fechas de compra para las que hay alguna compra anterior).

Obtener, a partir de aquí, la fecha anterior a cada compra es fácil: basta con agrupar (con la función <a href="/es/dax/function/groupby">GROUPBY</a>) por cliente y fecha de compra (campos <em>Customer</em> y <em>Purchase Date</em>) y seleccionar el valor máximo (de cada grupo) del campo <em>Purchase Date_</em>:


LastPurchases = 
    GROUPBY(
        SelfJoin;
        SelfJoin[Customer];
        SelfJoin[Purchase Date];
        "Last Purchase"; MAXX(
                            CURRENTGROUP();
                            SelfJoin[Purchase Date_]
                        )
    )

Ahora viene un proceso un tanto complicado: como en la tabla solo se incluyen fechas de compra para las que existe una compra anterior, para que en el resultado final aparezcan todas las fechas originales tendríamos que realizar una combinación externa izquierda entre la tabla de fechas original y la nueva. Para esto tendríamos que usar la función <a href="/es/dax/function/naturalleftouterjoin">NATURALLEFTOUTERJOIN</a>, pero esta función exige que las tablas a combinar tengan la misma ascendencia (procedan de la misma fuente), lo que no se cumple en nuestro caso. Tal y como se explica en la <a href="/es/dax/function/naturalleftouterjoin">documentación de esta función</a>, es posible resolver este problema añadiendo una cadena de texto vacía al final de los nombres:


Purchase and Last Purchase = 
    NATURALLEFTOUTERJOIN(
        SELECTCOLUMNS(
            Sales;
            "Customer"; Sales[Customer] &amp; "";
            "Purchase Date"; Sales[Purchase Date] &amp; ""
        );
        SELECTCOLUMNS(
            LastPurchases;
            "Customer"; LastPurchases[SelfJoin_Customer] &amp; "";
            "Purchase Date"; LastPurchases[SelfJoin_Purchase Date] &amp; "";
            "Last Purchase"; LastPurchases[Last Purchase]
        )
    )

Por último, para calcular el número de días desde la última compra basta con añadir una nueva columna que devuelva la diferencia (solo si existe una última compra):


Days since last purchase = 
    ADDCOLUMNS(
        'Purchase and Last Purchase';
        "# days";
            VAR
                NumberOfDays =
                    'Purchase and Last Purchase'[Purchase Date] - 
                    'Purchase and Last Purchase'[Last Purchase]
            RETURN
                IF(
                    ISBLANK('Purchase and Last Purchase'[Last Purchase]);
                    BLANK();
                    NumberOfDays
                )
    )

Para devolver la diferencia de días comentada utilizamos la función <a href="/es/dax/function/if">IF</a> para confirmar si el valor del campo correspondiente a la última compra es un BLANK o no, para lo que utilizamos la función <a href="/es/dax/function/isblank">ISBLANK</a>.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)

Drupal\Core\Database\Query\Select->addMetaData('entity_type', 'file') (Line: 115)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'bd8c8912-3173-4504-886e-057331c10f2a') (Line: 95)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('Partimos de un listado de ventas (Sales) en el que se indica -por ejemplo- el identificador de cliente y las fechas de las compras:
El objetivo es añadir a esta tabla una columna que indique el número de días transcurridos desde la compra anterior (anterior en el tiempo, pues nada nos asegura que el orden de los datos en la tabla original sea cronológico, y ya sabemos que Power BI tampoco asegura el orden de las filas).

La resolución de este escenario no es sencilla. Aun cuando podría resolverse en una única expresión, se plantea a continuación su resolución paso a paso. Las fases involucradas son las siguientes:

<ol><li>Es necesario obtener, para cada fecha de compra del cliente X, la fecha de la anterior compra.</li>
	<li>La anterior fecha de compra es la mayor fecha de todas las compras del cliente X (exceptuando la compra que estemos analizando, por supuesto).</li>
	<li>Podemos obtener todas las compras anteriores del cliente X realizando una combinación cruzada de la tabla consigo misma tomando como campo común el correspondiente al identificador del cliente y considerando en la tabla de la derecha (véase la documentación de la función <a href="/es/dax/function/generate">GENERATE</a>) solo las fechas anteriores a la de la fecha de compra siendo considerada en la tabla izquierda. Así, por ejemplo, para la compra que aparece en la tercera línea de la imagen anterior (correspondiente al cliente 1, con fecha de 21 de enero de 2019), una combinación cruzada con la misma tabla en las condiciones mencionadas devolvería una fila para la combinación de la fila 3 y la fila 1 (mismo cliente y fecha anterior) y otra para la combinación de la fila 3 y la fila 2 (de nuevo, mismo cliente y fecha anterior).</li>
</ol>Por último, una vez obtenida la tabla mencionada en el punto 1, bastaría calcular la diferencia entre cada fecha de compra y la fecha de la última compra.

Vamos punto por punto.

En primer lugar queremos obtener, para cada fila (es decir, para cada compra), el conjunto de compras anteriores del mismo cliente. Esto, como se ha comentado, puede lograrse con una combinación cruzada que nos permita especificar las condiciones de la combinación, es decir, con la función <a href="/es/dax/function/generate">GENERATE</a>. Como esta función requiere que las tablas involucradas en la combinación tengan campos con nombres diferentes, vamos modificar los nombres de los campos de la segunda copia con la función <a href="/es/dax/function/selectcolumns">SELECTCOLUMNS</a>, añadiendo un símbolo "_" al final de los nombres:


SelfJoin = 
    GENERATE(
        Sales;
        FILTER(
            SELECTCOLUMNS(
                Sales;
                "Customer_"; Sales[Customer];
                "Purchase Date_"; Sales[Purchase Date]
            );
            [Purchase Date_] &lt; Sales[Purchase Date] &amp;&amp; Sales[Customer] = [Customer_]
        )
    )

Tal y como se ve, estamos obteniendo la combinación cruzada imponiendo la condición de que el identificador de cliente sea el mismo, y que las fechas de la columna de la derecha sean inferiores a la fecha considerada en cada una de las filas de la izquierda (para simplificar, estamos suponiendo que un mismo cliente no va a realizar dos compras el mismo día).

Obsérvese que no aparecen los registros de la primera tabla para los que no hay registros en la segunda que cumplan las condiciones impuestas (es decir, en la tabla que acabamos de crear, solo se incluyen fechas de compra para las que hay alguna compra anterior).

Obtener, a partir de aquí, la fecha anterior a cada compra es fácil: basta con agrupar (con la función <a href="/es/dax/function/groupby">GROUPBY</a>) por cliente y fecha de compra (campos <em>Customer</em> y <em>Purchase Date</em>) y seleccionar el valor máximo (de cada grupo) del campo <em>Purchase Date_</em>:


LastPurchases = 
    GROUPBY(
        SelfJoin;
        SelfJoin[Customer];
        SelfJoin[Purchase Date];
        "Last Purchase"; MAXX(
                            CURRENTGROUP();
                            SelfJoin[Purchase Date_]
                        )
    )

Ahora viene un proceso un tanto complicado: como en la tabla solo se incluyen fechas de compra para las que existe una compra anterior, para que en el resultado final aparezcan todas las fechas originales tendríamos que realizar una combinación externa izquierda entre la tabla de fechas original y la nueva. Para esto tendríamos que usar la función <a href="/es/dax/function/naturalleftouterjoin">NATURALLEFTOUTERJOIN</a>, pero esta función exige que las tablas a combinar tengan la misma ascendencia (procedan de la misma fuente), lo que no se cumple en nuestro caso. Tal y como se explica en la <a href="/es/dax/function/naturalleftouterjoin">documentación de esta función</a>, es posible resolver este problema añadiendo una cadena de texto vacía al final de los nombres:


Purchase and Last Purchase = 
    NATURALLEFTOUTERJOIN(
        SELECTCOLUMNS(
            Sales;
            "Customer"; Sales[Customer] &amp; "";
            "Purchase Date"; Sales[Purchase Date] &amp; ""
        );
        SELECTCOLUMNS(
            LastPurchases;
            "Customer"; LastPurchases[SelfJoin_Customer] &amp; "";
            "Purchase Date"; LastPurchases[SelfJoin_Purchase Date] &amp; "";
            "Last Purchase"; LastPurchases[Last Purchase]
        )
    )

Por último, para calcular el número de días desde la última compra basta con añadir una nueva columna que devuelva la diferencia (solo si existe una última compra):


Days since last purchase = 
    ADDCOLUMNS(
        'Purchase and Last Purchase';
        "# days";
            VAR
                NumberOfDays =
                    'Purchase and Last Purchase'[Purchase Date] - 
                    'Purchase and Last Purchase'[Last Purchase]
            RETURN
                IF(
                    ISBLANK('Purchase and Last Purchase'[Last Purchase]);
                    BLANK();
                    NumberOfDays
                )
    )

Para devolver la diferencia de días comentada utilizamos la función <a href="/es/dax/function/if">IF</a> para confirmar si el valor del campo correspondiente a la última compra es un BLANK o no, para lo que utilizamos la función <a href="/es/dax/function/isblank">ISBLANK</a>.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)

Drupal\Core\Database\Query\Select->addTag('entity_query') (Line: 147)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'bd8c8912-3173-4504-886e-057331c10f2a') (Line: 95)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('Partimos de un listado de ventas (Sales) en el que se indica -por ejemplo- el identificador de cliente y las fechas de las compras:
El objetivo es añadir a esta tabla una columna que indique el número de días transcurridos desde la compra anterior (anterior en el tiempo, pues nada nos asegura que el orden de los datos en la tabla original sea cronológico, y ya sabemos que Power BI tampoco asegura el orden de las filas).

La resolución de este escenario no es sencilla. Aun cuando podría resolverse en una única expresión, se plantea a continuación su resolución paso a paso. Las fases involucradas son las siguientes:

<ol><li>Es necesario obtener, para cada fecha de compra del cliente X, la fecha de la anterior compra.</li>
	<li>La anterior fecha de compra es la mayor fecha de todas las compras del cliente X (exceptuando la compra que estemos analizando, por supuesto).</li>
	<li>Podemos obtener todas las compras anteriores del cliente X realizando una combinación cruzada de la tabla consigo misma tomando como campo común el correspondiente al identificador del cliente y considerando en la tabla de la derecha (véase la documentación de la función <a href="/es/dax/function/generate">GENERATE</a>) solo las fechas anteriores a la de la fecha de compra siendo considerada en la tabla izquierda. Así, por ejemplo, para la compra que aparece en la tercera línea de la imagen anterior (correspondiente al cliente 1, con fecha de 21 de enero de 2019), una combinación cruzada con la misma tabla en las condiciones mencionadas devolvería una fila para la combinación de la fila 3 y la fila 1 (mismo cliente y fecha anterior) y otra para la combinación de la fila 3 y la fila 2 (de nuevo, mismo cliente y fecha anterior).</li>
</ol>Por último, una vez obtenida la tabla mencionada en el punto 1, bastaría calcular la diferencia entre cada fecha de compra y la fecha de la última compra.

Vamos punto por punto.

En primer lugar queremos obtener, para cada fila (es decir, para cada compra), el conjunto de compras anteriores del mismo cliente. Esto, como se ha comentado, puede lograrse con una combinación cruzada que nos permita especificar las condiciones de la combinación, es decir, con la función <a href="/es/dax/function/generate">GENERATE</a>. Como esta función requiere que las tablas involucradas en la combinación tengan campos con nombres diferentes, vamos modificar los nombres de los campos de la segunda copia con la función <a href="/es/dax/function/selectcolumns">SELECTCOLUMNS</a>, añadiendo un símbolo "_" al final de los nombres:


SelfJoin = 
    GENERATE(
        Sales;
        FILTER(
            SELECTCOLUMNS(
                Sales;
                "Customer_"; Sales[Customer];
                "Purchase Date_"; Sales[Purchase Date]
            );
            [Purchase Date_] &lt; Sales[Purchase Date] &amp;&amp; Sales[Customer] = [Customer_]
        )
    )

Tal y como se ve, estamos obteniendo la combinación cruzada imponiendo la condición de que el identificador de cliente sea el mismo, y que las fechas de la columna de la derecha sean inferiores a la fecha considerada en cada una de las filas de la izquierda (para simplificar, estamos suponiendo que un mismo cliente no va a realizar dos compras el mismo día).

Obsérvese que no aparecen los registros de la primera tabla para los que no hay registros en la segunda que cumplan las condiciones impuestas (es decir, en la tabla que acabamos de crear, solo se incluyen fechas de compra para las que hay alguna compra anterior).

Obtener, a partir de aquí, la fecha anterior a cada compra es fácil: basta con agrupar (con la función <a href="/es/dax/function/groupby">GROUPBY</a>) por cliente y fecha de compra (campos <em>Customer</em> y <em>Purchase Date</em>) y seleccionar el valor máximo (de cada grupo) del campo <em>Purchase Date_</em>:


LastPurchases = 
    GROUPBY(
        SelfJoin;
        SelfJoin[Customer];
        SelfJoin[Purchase Date];
        "Last Purchase"; MAXX(
                            CURRENTGROUP();
                            SelfJoin[Purchase Date_]
                        )
    )

Ahora viene un proceso un tanto complicado: como en la tabla solo se incluyen fechas de compra para las que existe una compra anterior, para que en el resultado final aparezcan todas las fechas originales tendríamos que realizar una combinación externa izquierda entre la tabla de fechas original y la nueva. Para esto tendríamos que usar la función <a href="/es/dax/function/naturalleftouterjoin">NATURALLEFTOUTERJOIN</a>, pero esta función exige que las tablas a combinar tengan la misma ascendencia (procedan de la misma fuente), lo que no se cumple en nuestro caso. Tal y como se explica en la <a href="/es/dax/function/naturalleftouterjoin">documentación de esta función</a>, es posible resolver este problema añadiendo una cadena de texto vacía al final de los nombres:


Purchase and Last Purchase = 
    NATURALLEFTOUTERJOIN(
        SELECTCOLUMNS(
            Sales;
            "Customer"; Sales[Customer] &amp; "";
            "Purchase Date"; Sales[Purchase Date] &amp; ""
        );
        SELECTCOLUMNS(
            LastPurchases;
            "Customer"; LastPurchases[SelfJoin_Customer] &amp; "";
            "Purchase Date"; LastPurchases[SelfJoin_Purchase Date] &amp; "";
            "Last Purchase"; LastPurchases[Last Purchase]
        )
    )

Por último, para calcular el número de días desde la última compra basta con añadir una nueva columna que devuelva la diferencia (solo si existe una última compra):


Days since last purchase = 
    ADDCOLUMNS(
        'Purchase and Last Purchase';
        "# days";
            VAR
                NumberOfDays =
                    'Purchase and Last Purchase'[Purchase Date] - 
                    'Purchase and Last Purchase'[Last Purchase]
            RETURN
                IF(
                    ISBLANK('Purchase and Last Purchase'[Last Purchase]);
                    BLANK();
                    NumberOfDays
                )
    )

Para devolver la diferencia de días comentada utilizamos la función <a href="/es/dax/function/if">IF</a> para confirmar si el valor del campo correspondiente a la última compra es un BLANK o no, para lo que utilizamos la función <a href="/es/dax/function/isblank">ISBLANK</a>.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)

Drupal\Core\Database\Query\Select->addMetaData('entity_type', 'file') (Line: 115)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'bd8c8912-3173-4504-886e-057331c10f2a') (Line: 124)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('Partimos de un listado de ventas (Sales) en el que se indica -por ejemplo- el identificador de cliente y las fechas de las compras:
El objetivo es añadir a esta tabla una columna que indique el número de días transcurridos desde la compra anterior (anterior en el tiempo, pues nada nos asegura que el orden de los datos en la tabla original sea cronológico, y ya sabemos que Power BI tampoco asegura el orden de las filas).

La resolución de este escenario no es sencilla. Aun cuando podría resolverse en una única expresión, se plantea a continuación su resolución paso a paso. Las fases involucradas son las siguientes:

<ol><li>Es necesario obtener, para cada fecha de compra del cliente X, la fecha de la anterior compra.</li>
	<li>La anterior fecha de compra es la mayor fecha de todas las compras del cliente X (exceptuando la compra que estemos analizando, por supuesto).</li>
	<li>Podemos obtener todas las compras anteriores del cliente X realizando una combinación cruzada de la tabla consigo misma tomando como campo común el correspondiente al identificador del cliente y considerando en la tabla de la derecha (véase la documentación de la función <a href="/es/dax/function/generate">GENERATE</a>) solo las fechas anteriores a la de la fecha de compra siendo considerada en la tabla izquierda. Así, por ejemplo, para la compra que aparece en la tercera línea de la imagen anterior (correspondiente al cliente 1, con fecha de 21 de enero de 2019), una combinación cruzada con la misma tabla en las condiciones mencionadas devolvería una fila para la combinación de la fila 3 y la fila 1 (mismo cliente y fecha anterior) y otra para la combinación de la fila 3 y la fila 2 (de nuevo, mismo cliente y fecha anterior).</li>
</ol>Por último, una vez obtenida la tabla mencionada en el punto 1, bastaría calcular la diferencia entre cada fecha de compra y la fecha de la última compra.

Vamos punto por punto.

En primer lugar queremos obtener, para cada fila (es decir, para cada compra), el conjunto de compras anteriores del mismo cliente. Esto, como se ha comentado, puede lograrse con una combinación cruzada que nos permita especificar las condiciones de la combinación, es decir, con la función <a href="/es/dax/function/generate">GENERATE</a>. Como esta función requiere que las tablas involucradas en la combinación tengan campos con nombres diferentes, vamos modificar los nombres de los campos de la segunda copia con la función <a href="/es/dax/function/selectcolumns">SELECTCOLUMNS</a>, añadiendo un símbolo "_" al final de los nombres:


SelfJoin = 
    GENERATE(
        Sales;
        FILTER(
            SELECTCOLUMNS(
                Sales;
                "Customer_"; Sales[Customer];
                "Purchase Date_"; Sales[Purchase Date]
            );
            [Purchase Date_] &lt; Sales[Purchase Date] &amp;&amp; Sales[Customer] = [Customer_]
        )
    )

Tal y como se ve, estamos obteniendo la combinación cruzada imponiendo la condición de que el identificador de cliente sea el mismo, y que las fechas de la columna de la derecha sean inferiores a la fecha considerada en cada una de las filas de la izquierda (para simplificar, estamos suponiendo que un mismo cliente no va a realizar dos compras el mismo día).

Obsérvese que no aparecen los registros de la primera tabla para los que no hay registros en la segunda que cumplan las condiciones impuestas (es decir, en la tabla que acabamos de crear, solo se incluyen fechas de compra para las que hay alguna compra anterior).

Obtener, a partir de aquí, la fecha anterior a cada compra es fácil: basta con agrupar (con la función <a href="/es/dax/function/groupby">GROUPBY</a>) por cliente y fecha de compra (campos <em>Customer</em> y <em>Purchase Date</em>) y seleccionar el valor máximo (de cada grupo) del campo <em>Purchase Date_</em>:


LastPurchases = 
    GROUPBY(
        SelfJoin;
        SelfJoin[Customer];
        SelfJoin[Purchase Date];
        "Last Purchase"; MAXX(
                            CURRENTGROUP();
                            SelfJoin[Purchase Date_]
                        )
    )

Ahora viene un proceso un tanto complicado: como en la tabla solo se incluyen fechas de compra para las que existe una compra anterior, para que en el resultado final aparezcan todas las fechas originales tendríamos que realizar una combinación externa izquierda entre la tabla de fechas original y la nueva. Para esto tendríamos que usar la función <a href="/es/dax/function/naturalleftouterjoin">NATURALLEFTOUTERJOIN</a>, pero esta función exige que las tablas a combinar tengan la misma ascendencia (procedan de la misma fuente), lo que no se cumple en nuestro caso. Tal y como se explica en la <a href="/es/dax/function/naturalleftouterjoin">documentación de esta función</a>, es posible resolver este problema añadiendo una cadena de texto vacía al final de los nombres:


Purchase and Last Purchase = 
    NATURALLEFTOUTERJOIN(
        SELECTCOLUMNS(
            Sales;
            "Customer"; Sales[Customer] &amp; "";
            "Purchase Date"; Sales[Purchase Date] &amp; ""
        );
        SELECTCOLUMNS(
            LastPurchases;
            "Customer"; LastPurchases[SelfJoin_Customer] &amp; "";
            "Purchase Date"; LastPurchases[SelfJoin_Purchase Date] &amp; "";
            "Last Purchase"; LastPurchases[Last Purchase]
        )
    )

Por último, para calcular el número de días desde la última compra basta con añadir una nueva columna que devuelva la diferencia (solo si existe una última compra):


Days since last purchase = 
    ADDCOLUMNS(
        'Purchase and Last Purchase';
        "# days";
            VAR
                NumberOfDays =
                    'Purchase and Last Purchase'[Purchase Date] - 
                    'Purchase and Last Purchase'[Last Purchase]
            RETURN
                IF(
                    ISBLANK('Purchase and Last Purchase'[Last Purchase]);
                    BLANK();
                    NumberOfDays
                )
    )

Para devolver la diferencia de días comentada utilizamos la función <a href="/es/dax/function/if">IF</a> para confirmar si el valor del campo correspondiente a la última compra es un BLANK o no, para lo que utilizamos la función <a href="/es/dax/function/isblank">ISBLANK</a>.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)

Drupal\Core\Database\Query\Select->addTag('entity_query') (Line: 147)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'bd8c8912-3173-4504-886e-057331c10f2a') (Line: 124)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('Partimos de un listado de ventas (Sales) en el que se indica -por ejemplo- el identificador de cliente y las fechas de las compras:
El objetivo es añadir a esta tabla una columna que indique el número de días transcurridos desde la compra anterior (anterior en el tiempo, pues nada nos asegura que el orden de los datos en la tabla original sea cronológico, y ya sabemos que Power BI tampoco asegura el orden de las filas).

La resolución de este escenario no es sencilla. Aun cuando podría resolverse en una única expresión, se plantea a continuación su resolución paso a paso. Las fases involucradas son las siguientes:

<ol><li>Es necesario obtener, para cada fecha de compra del cliente X, la fecha de la anterior compra.</li>
	<li>La anterior fecha de compra es la mayor fecha de todas las compras del cliente X (exceptuando la compra que estemos analizando, por supuesto).</li>
	<li>Podemos obtener todas las compras anteriores del cliente X realizando una combinación cruzada de la tabla consigo misma tomando como campo común el correspondiente al identificador del cliente y considerando en la tabla de la derecha (véase la documentación de la función <a href="/es/dax/function/generate">GENERATE</a>) solo las fechas anteriores a la de la fecha de compra siendo considerada en la tabla izquierda. Así, por ejemplo, para la compra que aparece en la tercera línea de la imagen anterior (correspondiente al cliente 1, con fecha de 21 de enero de 2019), una combinación cruzada con la misma tabla en las condiciones mencionadas devolvería una fila para la combinación de la fila 3 y la fila 1 (mismo cliente y fecha anterior) y otra para la combinación de la fila 3 y la fila 2 (de nuevo, mismo cliente y fecha anterior).</li>
</ol>Por último, una vez obtenida la tabla mencionada en el punto 1, bastaría calcular la diferencia entre cada fecha de compra y la fecha de la última compra.

Vamos punto por punto.

En primer lugar queremos obtener, para cada fila (es decir, para cada compra), el conjunto de compras anteriores del mismo cliente. Esto, como se ha comentado, puede lograrse con una combinación cruzada que nos permita especificar las condiciones de la combinación, es decir, con la función <a href="/es/dax/function/generate">GENERATE</a>. Como esta función requiere que las tablas involucradas en la combinación tengan campos con nombres diferentes, vamos modificar los nombres de los campos de la segunda copia con la función <a href="/es/dax/function/selectcolumns">SELECTCOLUMNS</a>, añadiendo un símbolo "_" al final de los nombres:


SelfJoin = 
    GENERATE(
        Sales;
        FILTER(
            SELECTCOLUMNS(
                Sales;
                "Customer_"; Sales[Customer];
                "Purchase Date_"; Sales[Purchase Date]
            );
            [Purchase Date_] &lt; Sales[Purchase Date] &amp;&amp; Sales[Customer] = [Customer_]
        )
    )

Tal y como se ve, estamos obteniendo la combinación cruzada imponiendo la condición de que el identificador de cliente sea el mismo, y que las fechas de la columna de la derecha sean inferiores a la fecha considerada en cada una de las filas de la izquierda (para simplificar, estamos suponiendo que un mismo cliente no va a realizar dos compras el mismo día).

Obsérvese que no aparecen los registros de la primera tabla para los que no hay registros en la segunda que cumplan las condiciones impuestas (es decir, en la tabla que acabamos de crear, solo se incluyen fechas de compra para las que hay alguna compra anterior).

Obtener, a partir de aquí, la fecha anterior a cada compra es fácil: basta con agrupar (con la función <a href="/es/dax/function/groupby">GROUPBY</a>) por cliente y fecha de compra (campos <em>Customer</em> y <em>Purchase Date</em>) y seleccionar el valor máximo (de cada grupo) del campo <em>Purchase Date_</em>:


LastPurchases = 
    GROUPBY(
        SelfJoin;
        SelfJoin[Customer];
        SelfJoin[Purchase Date];
        "Last Purchase"; MAXX(
                            CURRENTGROUP();
                            SelfJoin[Purchase Date_]
                        )
    )

Ahora viene un proceso un tanto complicado: como en la tabla solo se incluyen fechas de compra para las que existe una compra anterior, para que en el resultado final aparezcan todas las fechas originales tendríamos que realizar una combinación externa izquierda entre la tabla de fechas original y la nueva. Para esto tendríamos que usar la función <a href="/es/dax/function/naturalleftouterjoin">NATURALLEFTOUTERJOIN</a>, pero esta función exige que las tablas a combinar tengan la misma ascendencia (procedan de la misma fuente), lo que no se cumple en nuestro caso. Tal y como se explica en la <a href="/es/dax/function/naturalleftouterjoin">documentación de esta función</a>, es posible resolver este problema añadiendo una cadena de texto vacía al final de los nombres:


Purchase and Last Purchase = 
    NATURALLEFTOUTERJOIN(
        SELECTCOLUMNS(
            Sales;
            "Customer"; Sales[Customer] &amp; "";
            "Purchase Date"; Sales[Purchase Date] &amp; ""
        );
        SELECTCOLUMNS(
            LastPurchases;
            "Customer"; LastPurchases[SelfJoin_Customer] &amp; "";
            "Purchase Date"; LastPurchases[SelfJoin_Purchase Date] &amp; "";
            "Last Purchase"; LastPurchases[Last Purchase]
        )
    )

Por último, para calcular el número de días desde la última compra basta con añadir una nueva columna que devuelva la diferencia (solo si existe una última compra):


Days since last purchase = 
    ADDCOLUMNS(
        'Purchase and Last Purchase';
        "# days";
            VAR
                NumberOfDays =
                    'Purchase and Last Purchase'[Purchase Date] - 
                    'Purchase and Last Purchase'[Last Purchase]
            RETURN
                IF(
                    ISBLANK('Purchase and Last Purchase'[Last Purchase]);
                    BLANK();
                    NumberOfDays
                )
    )

Para devolver la diferencia de días comentada utilizamos la función <a href="/es/dax/function/if">IF</a> para confirmar si el valor del campo correspondiente a la última compra es un BLANK o no, para lo que utilizamos la función <a href="/es/dax/function/isblank">ISBLANK</a>.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)

Drupal\Core\Database\Query\Select->addMetaData('entity_type', 'file') (Line: 115)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', '98f6ede6-aae6-4e3b-89fa-9826e897310c') (Line: 95)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('Partimos de un listado de ventas (Sales) en el que se indica -por ejemplo- el identificador de cliente y las fechas de las compras:
El objetivo es añadir a esta tabla una columna que indique el número de días transcurridos desde la compra anterior (anterior en el tiempo, pues nada nos asegura que el orden de los datos en la tabla original sea cronológico, y ya sabemos que Power BI tampoco asegura el orden de las filas).

La resolución de este escenario no es sencilla. Aun cuando podría resolverse en una única expresión, se plantea a continuación su resolución paso a paso. Las fases involucradas son las siguientes:

<ol><li>Es necesario obtener, para cada fecha de compra del cliente X, la fecha de la anterior compra.</li>
	<li>La anterior fecha de compra es la mayor fecha de todas las compras del cliente X (exceptuando la compra que estemos analizando, por supuesto).</li>
	<li>Podemos obtener todas las compras anteriores del cliente X realizando una combinación cruzada de la tabla consigo misma tomando como campo común el correspondiente al identificador del cliente y considerando en la tabla de la derecha (véase la documentación de la función <a href="/es/dax/function/generate">GENERATE</a>) solo las fechas anteriores a la de la fecha de compra siendo considerada en la tabla izquierda. Así, por ejemplo, para la compra que aparece en la tercera línea de la imagen anterior (correspondiente al cliente 1, con fecha de 21 de enero de 2019), una combinación cruzada con la misma tabla en las condiciones mencionadas devolvería una fila para la combinación de la fila 3 y la fila 1 (mismo cliente y fecha anterior) y otra para la combinación de la fila 3 y la fila 2 (de nuevo, mismo cliente y fecha anterior).</li>
</ol>Por último, una vez obtenida la tabla mencionada en el punto 1, bastaría calcular la diferencia entre cada fecha de compra y la fecha de la última compra.

Vamos punto por punto.

En primer lugar queremos obtener, para cada fila (es decir, para cada compra), el conjunto de compras anteriores del mismo cliente. Esto, como se ha comentado, puede lograrse con una combinación cruzada que nos permita especificar las condiciones de la combinación, es decir, con la función <a href="/es/dax/function/generate">GENERATE</a>. Como esta función requiere que las tablas involucradas en la combinación tengan campos con nombres diferentes, vamos modificar los nombres de los campos de la segunda copia con la función <a href="/es/dax/function/selectcolumns">SELECTCOLUMNS</a>, añadiendo un símbolo "_" al final de los nombres:


SelfJoin = 
    GENERATE(
        Sales;
        FILTER(
            SELECTCOLUMNS(
                Sales;
                "Customer_"; Sales[Customer];
                "Purchase Date_"; Sales[Purchase Date]
            );
            [Purchase Date_] &lt; Sales[Purchase Date] &amp;&amp; Sales[Customer] = [Customer_]
        )
    )

Tal y como se ve, estamos obteniendo la combinación cruzada imponiendo la condición de que el identificador de cliente sea el mismo, y que las fechas de la columna de la derecha sean inferiores a la fecha considerada en cada una de las filas de la izquierda (para simplificar, estamos suponiendo que un mismo cliente no va a realizar dos compras el mismo día).

Obsérvese que no aparecen los registros de la primera tabla para los que no hay registros en la segunda que cumplan las condiciones impuestas (es decir, en la tabla que acabamos de crear, solo se incluyen fechas de compra para las que hay alguna compra anterior).

Obtener, a partir de aquí, la fecha anterior a cada compra es fácil: basta con agrupar (con la función <a href="/es/dax/function/groupby">GROUPBY</a>) por cliente y fecha de compra (campos <em>Customer</em> y <em>Purchase Date</em>) y seleccionar el valor máximo (de cada grupo) del campo <em>Purchase Date_</em>:


LastPurchases = 
    GROUPBY(
        SelfJoin;
        SelfJoin[Customer];
        SelfJoin[Purchase Date];
        "Last Purchase"; MAXX(
                            CURRENTGROUP();
                            SelfJoin[Purchase Date_]
                        )
    )

Ahora viene un proceso un tanto complicado: como en la tabla solo se incluyen fechas de compra para las que existe una compra anterior, para que en el resultado final aparezcan todas las fechas originales tendríamos que realizar una combinación externa izquierda entre la tabla de fechas original y la nueva. Para esto tendríamos que usar la función <a href="/es/dax/function/naturalleftouterjoin">NATURALLEFTOUTERJOIN</a>, pero esta función exige que las tablas a combinar tengan la misma ascendencia (procedan de la misma fuente), lo que no se cumple en nuestro caso. Tal y como se explica en la <a href="/es/dax/function/naturalleftouterjoin">documentación de esta función</a>, es posible resolver este problema añadiendo una cadena de texto vacía al final de los nombres:


Purchase and Last Purchase = 
    NATURALLEFTOUTERJOIN(
        SELECTCOLUMNS(
            Sales;
            "Customer"; Sales[Customer] &amp; "";
            "Purchase Date"; Sales[Purchase Date] &amp; ""
        );
        SELECTCOLUMNS(
            LastPurchases;
            "Customer"; LastPurchases[SelfJoin_Customer] &amp; "";
            "Purchase Date"; LastPurchases[SelfJoin_Purchase Date] &amp; "";
            "Last Purchase"; LastPurchases[Last Purchase]
        )
    )

Por último, para calcular el número de días desde la última compra basta con añadir una nueva columna que devuelva la diferencia (solo si existe una última compra):


Days since last purchase = 
    ADDCOLUMNS(
        'Purchase and Last Purchase';
        "# days";
            VAR
                NumberOfDays =
                    'Purchase and Last Purchase'[Purchase Date] - 
                    'Purchase and Last Purchase'[Last Purchase]
            RETURN
                IF(
                    ISBLANK('Purchase and Last Purchase'[Last Purchase]);
                    BLANK();
                    NumberOfDays
                )
    )

Para devolver la diferencia de días comentada utilizamos la función <a href="/es/dax/function/if">IF</a> para confirmar si el valor del campo correspondiente a la última compra es un BLANK o no, para lo que utilizamos la función <a href="/es/dax/function/isblank">ISBLANK</a>.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)

Drupal\Core\Database\Query\Select->addTag('entity_query') (Line: 147)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', '98f6ede6-aae6-4e3b-89fa-9826e897310c') (Line: 95)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('Partimos de un listado de ventas (Sales) en el que se indica -por ejemplo- el identificador de cliente y las fechas de las compras:
El objetivo es añadir a esta tabla una columna que indique el número de días transcurridos desde la compra anterior (anterior en el tiempo, pues nada nos asegura que el orden de los datos en la tabla original sea cronológico, y ya sabemos que Power BI tampoco asegura el orden de las filas).

La resolución de este escenario no es sencilla. Aun cuando podría resolverse en una única expresión, se plantea a continuación su resolución paso a paso. Las fases involucradas son las siguientes:

<ol><li>Es necesario obtener, para cada fecha de compra del cliente X, la fecha de la anterior compra.</li>
	<li>La anterior fecha de compra es la mayor fecha de todas las compras del cliente X (exceptuando la compra que estemos analizando, por supuesto).</li>
	<li>Podemos obtener todas las compras anteriores del cliente X realizando una combinación cruzada de la tabla consigo misma tomando como campo común el correspondiente al identificador del cliente y considerando en la tabla de la derecha (véase la documentación de la función <a href="/es/dax/function/generate">GENERATE</a>) solo las fechas anteriores a la de la fecha de compra siendo considerada en la tabla izquierda. Así, por ejemplo, para la compra que aparece en la tercera línea de la imagen anterior (correspondiente al cliente 1, con fecha de 21 de enero de 2019), una combinación cruzada con la misma tabla en las condiciones mencionadas devolvería una fila para la combinación de la fila 3 y la fila 1 (mismo cliente y fecha anterior) y otra para la combinación de la fila 3 y la fila 2 (de nuevo, mismo cliente y fecha anterior).</li>
</ol>Por último, una vez obtenida la tabla mencionada en el punto 1, bastaría calcular la diferencia entre cada fecha de compra y la fecha de la última compra.

Vamos punto por punto.

En primer lugar queremos obtener, para cada fila (es decir, para cada compra), el conjunto de compras anteriores del mismo cliente. Esto, como se ha comentado, puede lograrse con una combinación cruzada que nos permita especificar las condiciones de la combinación, es decir, con la función <a href="/es/dax/function/generate">GENERATE</a>. Como esta función requiere que las tablas involucradas en la combinación tengan campos con nombres diferentes, vamos modificar los nombres de los campos de la segunda copia con la función <a href="/es/dax/function/selectcolumns">SELECTCOLUMNS</a>, añadiendo un símbolo "_" al final de los nombres:


SelfJoin = 
    GENERATE(
        Sales;
        FILTER(
            SELECTCOLUMNS(
                Sales;
                "Customer_"; Sales[Customer];
                "Purchase Date_"; Sales[Purchase Date]
            );
            [Purchase Date_] &lt; Sales[Purchase Date] &amp;&amp; Sales[Customer] = [Customer_]
        )
    )

Tal y como se ve, estamos obteniendo la combinación cruzada imponiendo la condición de que el identificador de cliente sea el mismo, y que las fechas de la columna de la derecha sean inferiores a la fecha considerada en cada una de las filas de la izquierda (para simplificar, estamos suponiendo que un mismo cliente no va a realizar dos compras el mismo día).

Obsérvese que no aparecen los registros de la primera tabla para los que no hay registros en la segunda que cumplan las condiciones impuestas (es decir, en la tabla que acabamos de crear, solo se incluyen fechas de compra para las que hay alguna compra anterior).

Obtener, a partir de aquí, la fecha anterior a cada compra es fácil: basta con agrupar (con la función <a href="/es/dax/function/groupby">GROUPBY</a>) por cliente y fecha de compra (campos <em>Customer</em> y <em>Purchase Date</em>) y seleccionar el valor máximo (de cada grupo) del campo <em>Purchase Date_</em>:


LastPurchases = 
    GROUPBY(
        SelfJoin;
        SelfJoin[Customer];
        SelfJoin[Purchase Date];
        "Last Purchase"; MAXX(
                            CURRENTGROUP();
                            SelfJoin[Purchase Date_]
                        )
    )

Ahora viene un proceso un tanto complicado: como en la tabla solo se incluyen fechas de compra para las que existe una compra anterior, para que en el resultado final aparezcan todas las fechas originales tendríamos que realizar una combinación externa izquierda entre la tabla de fechas original y la nueva. Para esto tendríamos que usar la función <a href="/es/dax/function/naturalleftouterjoin">NATURALLEFTOUTERJOIN</a>, pero esta función exige que las tablas a combinar tengan la misma ascendencia (procedan de la misma fuente), lo que no se cumple en nuestro caso. Tal y como se explica en la <a href="/es/dax/function/naturalleftouterjoin">documentación de esta función</a>, es posible resolver este problema añadiendo una cadena de texto vacía al final de los nombres:


Purchase and Last Purchase = 
    NATURALLEFTOUTERJOIN(
        SELECTCOLUMNS(
            Sales;
            "Customer"; Sales[Customer] &amp; "";
            "Purchase Date"; Sales[Purchase Date] &amp; ""
        );
        SELECTCOLUMNS(
            LastPurchases;
            "Customer"; LastPurchases[SelfJoin_Customer] &amp; "";
            "Purchase Date"; LastPurchases[SelfJoin_Purchase Date] &amp; "";
            "Last Purchase"; LastPurchases[Last Purchase]
        )
    )

Por último, para calcular el número de días desde la última compra basta con añadir una nueva columna que devuelva la diferencia (solo si existe una última compra):


Days since last purchase = 
    ADDCOLUMNS(
        'Purchase and Last Purchase';
        "# days";
            VAR
                NumberOfDays =
                    'Purchase and Last Purchase'[Purchase Date] - 
                    'Purchase and Last Purchase'[Last Purchase]
            RETURN
                IF(
                    ISBLANK('Purchase and Last Purchase'[Last Purchase]);
                    BLANK();
                    NumberOfDays
                )
    )

Para devolver la diferencia de días comentada utilizamos la función <a href="/es/dax/function/if">IF</a> para confirmar si el valor del campo correspondiente a la última compra es un BLANK o no, para lo que utilizamos la función <a href="/es/dax/function/isblank">ISBLANK</a>.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)

Drupal\Core\Database\Query\Select->addMetaData('entity_type', 'file') (Line: 115)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', '98f6ede6-aae6-4e3b-89fa-9826e897310c') (Line: 124)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('Partimos de un listado de ventas (Sales) en el que se indica -por ejemplo- el identificador de cliente y las fechas de las compras:
El objetivo es añadir a esta tabla una columna que indique el número de días transcurridos desde la compra anterior (anterior en el tiempo, pues nada nos asegura que el orden de los datos en la tabla original sea cronológico, y ya sabemos que Power BI tampoco asegura el orden de las filas).

La resolución de este escenario no es sencilla. Aun cuando podría resolverse en una única expresión, se plantea a continuación su resolución paso a paso. Las fases involucradas son las siguientes:

<ol><li>Es necesario obtener, para cada fecha de compra del cliente X, la fecha de la anterior compra.</li>
	<li>La anterior fecha de compra es la mayor fecha de todas las compras del cliente X (exceptuando la compra que estemos analizando, por supuesto).</li>
	<li>Podemos obtener todas las compras anteriores del cliente X realizando una combinación cruzada de la tabla consigo misma tomando como campo común el correspondiente al identificador del cliente y considerando en la tabla de la derecha (véase la documentación de la función <a href="/es/dax/function/generate">GENERATE</a>) solo las fechas anteriores a la de la fecha de compra siendo considerada en la tabla izquierda. Así, por ejemplo, para la compra que aparece en la tercera línea de la imagen anterior (correspondiente al cliente 1, con fecha de 21 de enero de 2019), una combinación cruzada con la misma tabla en las condiciones mencionadas devolvería una fila para la combinación de la fila 3 y la fila 1 (mismo cliente y fecha anterior) y otra para la combinación de la fila 3 y la fila 2 (de nuevo, mismo cliente y fecha anterior).</li>
</ol>Por último, una vez obtenida la tabla mencionada en el punto 1, bastaría calcular la diferencia entre cada fecha de compra y la fecha de la última compra.

Vamos punto por punto.

En primer lugar queremos obtener, para cada fila (es decir, para cada compra), el conjunto de compras anteriores del mismo cliente. Esto, como se ha comentado, puede lograrse con una combinación cruzada que nos permita especificar las condiciones de la combinación, es decir, con la función <a href="/es/dax/function/generate">GENERATE</a>. Como esta función requiere que las tablas involucradas en la combinación tengan campos con nombres diferentes, vamos modificar los nombres de los campos de la segunda copia con la función <a href="/es/dax/function/selectcolumns">SELECTCOLUMNS</a>, añadiendo un símbolo "_" al final de los nombres:


SelfJoin = 
    GENERATE(
        Sales;
        FILTER(
            SELECTCOLUMNS(
                Sales;
                "Customer_"; Sales[Customer];
                "Purchase Date_"; Sales[Purchase Date]
            );
            [Purchase Date_] &lt; Sales[Purchase Date] &amp;&amp; Sales[Customer] = [Customer_]
        )
    )

Tal y como se ve, estamos obteniendo la combinación cruzada imponiendo la condición de que el identificador de cliente sea el mismo, y que las fechas de la columna de la derecha sean inferiores a la fecha considerada en cada una de las filas de la izquierda (para simplificar, estamos suponiendo que un mismo cliente no va a realizar dos compras el mismo día).

Obsérvese que no aparecen los registros de la primera tabla para los que no hay registros en la segunda que cumplan las condiciones impuestas (es decir, en la tabla que acabamos de crear, solo se incluyen fechas de compra para las que hay alguna compra anterior).

Obtener, a partir de aquí, la fecha anterior a cada compra es fácil: basta con agrupar (con la función <a href="/es/dax/function/groupby">GROUPBY</a>) por cliente y fecha de compra (campos <em>Customer</em> y <em>Purchase Date</em>) y seleccionar el valor máximo (de cada grupo) del campo <em>Purchase Date_</em>:


LastPurchases = 
    GROUPBY(
        SelfJoin;
        SelfJoin[Customer];
        SelfJoin[Purchase Date];
        "Last Purchase"; MAXX(
                            CURRENTGROUP();
                            SelfJoin[Purchase Date_]
                        )
    )

Ahora viene un proceso un tanto complicado: como en la tabla solo se incluyen fechas de compra para las que existe una compra anterior, para que en el resultado final aparezcan todas las fechas originales tendríamos que realizar una combinación externa izquierda entre la tabla de fechas original y la nueva. Para esto tendríamos que usar la función <a href="/es/dax/function/naturalleftouterjoin">NATURALLEFTOUTERJOIN</a>, pero esta función exige que las tablas a combinar tengan la misma ascendencia (procedan de la misma fuente), lo que no se cumple en nuestro caso. Tal y como se explica en la <a href="/es/dax/function/naturalleftouterjoin">documentación de esta función</a>, es posible resolver este problema añadiendo una cadena de texto vacía al final de los nombres:


Purchase and Last Purchase = 
    NATURALLEFTOUTERJOIN(
        SELECTCOLUMNS(
            Sales;
            "Customer"; Sales[Customer] &amp; "";
            "Purchase Date"; Sales[Purchase Date] &amp; ""
        );
        SELECTCOLUMNS(
            LastPurchases;
            "Customer"; LastPurchases[SelfJoin_Customer] &amp; "";
            "Purchase Date"; LastPurchases[SelfJoin_Purchase Date] &amp; "";
            "Last Purchase"; LastPurchases[Last Purchase]
        )
    )

Por último, para calcular el número de días desde la última compra basta con añadir una nueva columna que devuelva la diferencia (solo si existe una última compra):


Days since last purchase = 
    ADDCOLUMNS(
        'Purchase and Last Purchase';
        "# days";
            VAR
                NumberOfDays =
                    'Purchase and Last Purchase'[Purchase Date] - 
                    'Purchase and Last Purchase'[Last Purchase]
            RETURN
                IF(
                    ISBLANK('Purchase and Last Purchase'[Last Purchase]);
                    BLANK();
                    NumberOfDays
                )
    )

Para devolver la diferencia de días comentada utilizamos la función <a href="/es/dax/function/if">IF</a> para confirmar si el valor del campo correspondiente a la última compra es un BLANK o no, para lo que utilizamos la función <a href="/es/dax/function/isblank">ISBLANK</a>.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)

Drupal\Core\Database\Query\Select->addTag('entity_query') (Line: 147)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', '98f6ede6-aae6-4e3b-89fa-9826e897310c') (Line: 124)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('Partimos de un listado de ventas (Sales) en el que se indica -por ejemplo- el identificador de cliente y las fechas de las compras:
El objetivo es añadir a esta tabla una columna que indique el número de días transcurridos desde la compra anterior (anterior en el tiempo, pues nada nos asegura que el orden de los datos en la tabla original sea cronológico, y ya sabemos que Power BI tampoco asegura el orden de las filas).

La resolución de este escenario no es sencilla. Aun cuando podría resolverse en una única expresión, se plantea a continuación su resolución paso a paso. Las fases involucradas son las siguientes:

<ol><li>Es necesario obtener, para cada fecha de compra del cliente X, la fecha de la anterior compra.</li>
	<li>La anterior fecha de compra es la mayor fecha de todas las compras del cliente X (exceptuando la compra que estemos analizando, por supuesto).</li>
	<li>Podemos obtener todas las compras anteriores del cliente X realizando una combinación cruzada de la tabla consigo misma tomando como campo común el correspondiente al identificador del cliente y considerando en la tabla de la derecha (véase la documentación de la función <a href="/es/dax/function/generate">GENERATE</a>) solo las fechas anteriores a la de la fecha de compra siendo considerada en la tabla izquierda. Así, por ejemplo, para la compra que aparece en la tercera línea de la imagen anterior (correspondiente al cliente 1, con fecha de 21 de enero de 2019), una combinación cruzada con la misma tabla en las condiciones mencionadas devolvería una fila para la combinación de la fila 3 y la fila 1 (mismo cliente y fecha anterior) y otra para la combinación de la fila 3 y la fila 2 (de nuevo, mismo cliente y fecha anterior).</li>
</ol>Por último, una vez obtenida la tabla mencionada en el punto 1, bastaría calcular la diferencia entre cada fecha de compra y la fecha de la última compra.

Vamos punto por punto.

En primer lugar queremos obtener, para cada fila (es decir, para cada compra), el conjunto de compras anteriores del mismo cliente. Esto, como se ha comentado, puede lograrse con una combinación cruzada que nos permita especificar las condiciones de la combinación, es decir, con la función <a href="/es/dax/function/generate">GENERATE</a>. Como esta función requiere que las tablas involucradas en la combinación tengan campos con nombres diferentes, vamos modificar los nombres de los campos de la segunda copia con la función <a href="/es/dax/function/selectcolumns">SELECTCOLUMNS</a>, añadiendo un símbolo "_" al final de los nombres:


SelfJoin = 
    GENERATE(
        Sales;
        FILTER(
            SELECTCOLUMNS(
                Sales;
                "Customer_"; Sales[Customer];
                "Purchase Date_"; Sales[Purchase Date]
            );
            [Purchase Date_] &lt; Sales[Purchase Date] &amp;&amp; Sales[Customer] = [Customer_]
        )
    )

Tal y como se ve, estamos obteniendo la combinación cruzada imponiendo la condición de que el identificador de cliente sea el mismo, y que las fechas de la columna de la derecha sean inferiores a la fecha considerada en cada una de las filas de la izquierda (para simplificar, estamos suponiendo que un mismo cliente no va a realizar dos compras el mismo día).

Obsérvese que no aparecen los registros de la primera tabla para los que no hay registros en la segunda que cumplan las condiciones impuestas (es decir, en la tabla que acabamos de crear, solo se incluyen fechas de compra para las que hay alguna compra anterior).

Obtener, a partir de aquí, la fecha anterior a cada compra es fácil: basta con agrupar (con la función <a href="/es/dax/function/groupby">GROUPBY</a>) por cliente y fecha de compra (campos <em>Customer</em> y <em>Purchase Date</em>) y seleccionar el valor máximo (de cada grupo) del campo <em>Purchase Date_</em>:


LastPurchases = 
    GROUPBY(
        SelfJoin;
        SelfJoin[Customer];
        SelfJoin[Purchase Date];
        "Last Purchase"; MAXX(
                            CURRENTGROUP();
                            SelfJoin[Purchase Date_]
                        )
    )

Ahora viene un proceso un tanto complicado: como en la tabla solo se incluyen fechas de compra para las que existe una compra anterior, para que en el resultado final aparezcan todas las fechas originales tendríamos que realizar una combinación externa izquierda entre la tabla de fechas original y la nueva. Para esto tendríamos que usar la función <a href="/es/dax/function/naturalleftouterjoin">NATURALLEFTOUTERJOIN</a>, pero esta función exige que las tablas a combinar tengan la misma ascendencia (procedan de la misma fuente), lo que no se cumple en nuestro caso. Tal y como se explica en la <a href="/es/dax/function/naturalleftouterjoin">documentación de esta función</a>, es posible resolver este problema añadiendo una cadena de texto vacía al final de los nombres:


Purchase and Last Purchase = 
    NATURALLEFTOUTERJOIN(
        SELECTCOLUMNS(
            Sales;
            "Customer"; Sales[Customer] &amp; "";
            "Purchase Date"; Sales[Purchase Date] &amp; ""
        );
        SELECTCOLUMNS(
            LastPurchases;
            "Customer"; LastPurchases[SelfJoin_Customer] &amp; "";
            "Purchase Date"; LastPurchases[SelfJoin_Purchase Date] &amp; "";
            "Last Purchase"; LastPurchases[Last Purchase]
        )
    )

Por último, para calcular el número de días desde la última compra basta con añadir una nueva columna que devuelva la diferencia (solo si existe una última compra):


Days since last purchase = 
    ADDCOLUMNS(
        'Purchase and Last Purchase';
        "# days";
            VAR
                NumberOfDays =
                    'Purchase and Last Purchase'[Purchase Date] - 
                    'Purchase and Last Purchase'[Last Purchase]
            RETURN
                IF(
                    ISBLANK('Purchase and Last Purchase'[Last Purchase]);
                    BLANK();
                    NumberOfDays
                )
    )

Para devolver la diferencia de días comentada utilizamos la función <a href="/es/dax/function/if">IF</a> para confirmar si el valor del campo correspondiente a la última compra es un BLANK o no, para lo que utilizamos la función <a href="/es/dax/function/isblank">ISBLANK</a>.
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)

Drupal\Core\Database\Query\Select->addMetaData('entity_type', 'file') (Line: 115)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', '4d15db25-b820-4d55-a64a-11e6c7873911') (Line: 95)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('Calcular el importe total de ventas para el producto más vendido es relativamente fácil. Si el campo que contiene los nombres de los productos es <em>'Product'[ProductName]</em> y la medida <em>[Total sales]</em> suma el campo correspondiente al importe de ventas, bastaría con crear la siguiente medida:


max_sales = MAXX(VALUES('Product'[ProductName]); [Total sales])


Básicamente estamos extrayendo los nombres de los productos con la función <a href="/dax/function/values">VALUES</a>, calculando las ventas totales para cada uno de ellos y quedándonos con el mayor valor utilizando la función <a href="/dax/function/maxx">MAXX</a>:
Sin embargo, extraer el nombre del producto correspondiente a dicha cifra no es tan sencillo. Una estrategia -una vez que sabemos cuál es su cifra de ventas- sería recorrer la lista de nombres de productos, calcular su cifra de ventas, compararla con el valor máximo ya conocido y devolver el nombre si la cifra calculada coincide. En pseudo-código, sería algo así:


max_sales = valor de ventas para el producto más vendido

Para cada nombre de producto:

    sales = valor de ventas

    si sales = max_sales:

        return nombre de producto


Una forma de devolver solo el nombre de producto de interés es recorrer el listado de nombres de producto, comparar su cifra de ventas con la cifra máxima ya calculada y devolviendo un valor no vacío si coinciden y un <a href="/dax/function/blank">BLANK()</a> si no coinciden, y usar a continuación la función iteractiva <a href="/dax/function/firstnonblank">FIRSTNONBLANK</a> que extrae el nombre del producto correspondiente al primer (y único en este ejemplo) valor no vacío. En pseudo-código sería:


max_sales = valor de ventas para el producto más vendido

return

    FIRSTNONBLANK(

        Para cada nombre de producto

        sales = valor de ventas

        si sales = max_sales:

            return cualquier valor no vacío

        else:

            return BLANK()

    )


Es decir, podemos verlo como si estuviésemos generando una tabla temporal de una única columna en la que todos los valores serían blank salvo el correspondiente al producto para el que se cumpliese la condición sales = max_sales (es decir, al producto más vendido). El código anterior en DAX quedaría de la siguiente forma:


Max sales product =

    VAR

        max_sales = MAXX(VALUES('Product'[ProductName]); [Total sales])

    RETURN

        FIRSTNONBLANK(

            'Product'[ProductName];

            IF(

                [Total sales] = max_sales ;

                1;

                BLANK()

            )

        )


Comenzamos calculando el valor máximo de ventas (<em>max_sales</em>) y devolviendo el nombre del producto correspondiente al primer (y único) valor no vacío de una imaginaria tabla intermedia, tabla que creamos a partir de la columna conteniendo los nombres de los productos en la que "sustituímos" el nombre del producto más vendido por un 1 (podría ser cualquier otro valor) y el resto de nombres de productos por un blank utilizando la función <a href="/dax/function/if">IF</a>:
Para confirmar que el resultado es correcto podemos crear una visualización con la lista de productos y sus ventas totales, y ordenar dicha tabla según la cifra de ventas:
Como la "tabla temporal" solo contiene un único valor no vacío, también podríamos haber utilizado la función <a href="/dax/function/lastnonblank">LASTNONBLANK</a>:


Max sales product =

    VAR

        max_sales = MAXX(VALUES('Product'[ProductName]); [Total sales])

    RETURN

        LASTNONBLANK(

            'Product'[ProductName];

            IF(

                [Total sales] = max_sales ;

                1;

                BLANK()

            )

)

 
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)

Drupal\Core\Database\Query\Select->addTag('entity_query') (Line: 147)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', '4d15db25-b820-4d55-a64a-11e6c7873911') (Line: 95)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('Calcular el importe total de ventas para el producto más vendido es relativamente fácil. Si el campo que contiene los nombres de los productos es <em>'Product'[ProductName]</em> y la medida <em>[Total sales]</em> suma el campo correspondiente al importe de ventas, bastaría con crear la siguiente medida:


max_sales = MAXX(VALUES('Product'[ProductName]); [Total sales])


Básicamente estamos extrayendo los nombres de los productos con la función <a href="/dax/function/values">VALUES</a>, calculando las ventas totales para cada uno de ellos y quedándonos con el mayor valor utilizando la función <a href="/dax/function/maxx">MAXX</a>:
Sin embargo, extraer el nombre del producto correspondiente a dicha cifra no es tan sencillo. Una estrategia -una vez que sabemos cuál es su cifra de ventas- sería recorrer la lista de nombres de productos, calcular su cifra de ventas, compararla con el valor máximo ya conocido y devolver el nombre si la cifra calculada coincide. En pseudo-código, sería algo así:


max_sales = valor de ventas para el producto más vendido

Para cada nombre de producto:

    sales = valor de ventas

    si sales = max_sales:

        return nombre de producto


Una forma de devolver solo el nombre de producto de interés es recorrer el listado de nombres de producto, comparar su cifra de ventas con la cifra máxima ya calculada y devolviendo un valor no vacío si coinciden y un <a href="/dax/function/blank">BLANK()</a> si no coinciden, y usar a continuación la función iteractiva <a href="/dax/function/firstnonblank">FIRSTNONBLANK</a> que extrae el nombre del producto correspondiente al primer (y único en este ejemplo) valor no vacío. En pseudo-código sería:


max_sales = valor de ventas para el producto más vendido

return

    FIRSTNONBLANK(

        Para cada nombre de producto

        sales = valor de ventas

        si sales = max_sales:

            return cualquier valor no vacío

        else:

            return BLANK()

    )


Es decir, podemos verlo como si estuviésemos generando una tabla temporal de una única columna en la que todos los valores serían blank salvo el correspondiente al producto para el que se cumpliese la condición sales = max_sales (es decir, al producto más vendido). El código anterior en DAX quedaría de la siguiente forma:


Max sales product =

    VAR

        max_sales = MAXX(VALUES('Product'[ProductName]); [Total sales])

    RETURN

        FIRSTNONBLANK(

            'Product'[ProductName];

            IF(

                [Total sales] = max_sales ;

                1;

                BLANK()

            )

        )


Comenzamos calculando el valor máximo de ventas (<em>max_sales</em>) y devolviendo el nombre del producto correspondiente al primer (y único) valor no vacío de una imaginaria tabla intermedia, tabla que creamos a partir de la columna conteniendo los nombres de los productos en la que "sustituímos" el nombre del producto más vendido por un 1 (podría ser cualquier otro valor) y el resto de nombres de productos por un blank utilizando la función <a href="/dax/function/if">IF</a>:
Para confirmar que el resultado es correcto podemos crear una visualización con la lista de productos y sus ventas totales, y ordenar dicha tabla según la cifra de ventas:
Como la "tabla temporal" solo contiene un único valor no vacío, también podríamos haber utilizado la función <a href="/dax/function/lastnonblank">LASTNONBLANK</a>:


Max sales product =

    VAR

        max_sales = MAXX(VALUES('Product'[ProductName]); [Total sales])

    RETURN

        LASTNONBLANK(

            'Product'[ProductName];

            IF(

                [Total sales] = max_sales ;

                1;

                BLANK()

            )

)

 
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)

Drupal\Core\Database\Query\Select->addMetaData('entity_type', 'file') (Line: 115)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', '4d15db25-b820-4d55-a64a-11e6c7873911') (Line: 124)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('Calcular el importe total de ventas para el producto más vendido es relativamente fácil. Si el campo que contiene los nombres de los productos es <em>'Product'[ProductName]</em> y la medida <em>[Total sales]</em> suma el campo correspondiente al importe de ventas, bastaría con crear la siguiente medida:


max_sales = MAXX(VALUES('Product'[ProductName]); [Total sales])


Básicamente estamos extrayendo los nombres de los productos con la función <a href="/dax/function/values">VALUES</a>, calculando las ventas totales para cada uno de ellos y quedándonos con el mayor valor utilizando la función <a href="/dax/function/maxx">MAXX</a>:
Sin embargo, extraer el nombre del producto correspondiente a dicha cifra no es tan sencillo. Una estrategia -una vez que sabemos cuál es su cifra de ventas- sería recorrer la lista de nombres de productos, calcular su cifra de ventas, compararla con el valor máximo ya conocido y devolver el nombre si la cifra calculada coincide. En pseudo-código, sería algo así:


max_sales = valor de ventas para el producto más vendido

Para cada nombre de producto:

    sales = valor de ventas

    si sales = max_sales:

        return nombre de producto


Una forma de devolver solo el nombre de producto de interés es recorrer el listado de nombres de producto, comparar su cifra de ventas con la cifra máxima ya calculada y devolviendo un valor no vacío si coinciden y un <a href="/dax/function/blank">BLANK()</a> si no coinciden, y usar a continuación la función iteractiva <a href="/dax/function/firstnonblank">FIRSTNONBLANK</a> que extrae el nombre del producto correspondiente al primer (y único en este ejemplo) valor no vacío. En pseudo-código sería:


max_sales = valor de ventas para el producto más vendido

return

    FIRSTNONBLANK(

        Para cada nombre de producto

        sales = valor de ventas

        si sales = max_sales:

            return cualquier valor no vacío

        else:

            return BLANK()

    )


Es decir, podemos verlo como si estuviésemos generando una tabla temporal de una única columna en la que todos los valores serían blank salvo el correspondiente al producto para el que se cumpliese la condición sales = max_sales (es decir, al producto más vendido). El código anterior en DAX quedaría de la siguiente forma:


Max sales product =

    VAR

        max_sales = MAXX(VALUES('Product'[ProductName]); [Total sales])

    RETURN

        FIRSTNONBLANK(

            'Product'[ProductName];

            IF(

                [Total sales] = max_sales ;

                1;

                BLANK()

            )

        )


Comenzamos calculando el valor máximo de ventas (<em>max_sales</em>) y devolviendo el nombre del producto correspondiente al primer (y único) valor no vacío de una imaginaria tabla intermedia, tabla que creamos a partir de la columna conteniendo los nombres de los productos en la que "sustituímos" el nombre del producto más vendido por un 1 (podría ser cualquier otro valor) y el resto de nombres de productos por un blank utilizando la función <a href="/dax/function/if">IF</a>:
Para confirmar que el resultado es correcto podemos crear una visualización con la lista de productos y sus ventas totales, y ordenar dicha tabla según la cifra de ventas:
Como la "tabla temporal" solo contiene un único valor no vacío, también podríamos haber utilizado la función <a href="/dax/function/lastnonblank">LASTNONBLANK</a>:


Max sales product =

    VAR

        max_sales = MAXX(VALUES('Product'[ProductName]); [Total sales])

    RETURN

        LASTNONBLANK(

            'Product'[ProductName];

            IF(

                [Total sales] = max_sales ;

                1;

                BLANK()

            )

)

 
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)

Drupal\Core\Database\Query\Select->addTag('entity_query') (Line: 147)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', '4d15db25-b820-4d55-a64a-11e6c7873911') (Line: 124)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('Calcular el importe total de ventas para el producto más vendido es relativamente fácil. Si el campo que contiene los nombres de los productos es <em>'Product'[ProductName]</em> y la medida <em>[Total sales]</em> suma el campo correspondiente al importe de ventas, bastaría con crear la siguiente medida:


max_sales = MAXX(VALUES('Product'[ProductName]); [Total sales])


Básicamente estamos extrayendo los nombres de los productos con la función <a href="/dax/function/values">VALUES</a>, calculando las ventas totales para cada uno de ellos y quedándonos con el mayor valor utilizando la función <a href="/dax/function/maxx">MAXX</a>:
Sin embargo, extraer el nombre del producto correspondiente a dicha cifra no es tan sencillo. Una estrategia -una vez que sabemos cuál es su cifra de ventas- sería recorrer la lista de nombres de productos, calcular su cifra de ventas, compararla con el valor máximo ya conocido y devolver el nombre si la cifra calculada coincide. En pseudo-código, sería algo así:


max_sales = valor de ventas para el producto más vendido

Para cada nombre de producto:

    sales = valor de ventas

    si sales = max_sales:

        return nombre de producto


Una forma de devolver solo el nombre de producto de interés es recorrer el listado de nombres de producto, comparar su cifra de ventas con la cifra máxima ya calculada y devolviendo un valor no vacío si coinciden y un <a href="/dax/function/blank">BLANK()</a> si no coinciden, y usar a continuación la función iteractiva <a href="/dax/function/firstnonblank">FIRSTNONBLANK</a> que extrae el nombre del producto correspondiente al primer (y único en este ejemplo) valor no vacío. En pseudo-código sería:


max_sales = valor de ventas para el producto más vendido

return

    FIRSTNONBLANK(

        Para cada nombre de producto

        sales = valor de ventas

        si sales = max_sales:

            return cualquier valor no vacío

        else:

            return BLANK()

    )


Es decir, podemos verlo como si estuviésemos generando una tabla temporal de una única columna en la que todos los valores serían blank salvo el correspondiente al producto para el que se cumpliese la condición sales = max_sales (es decir, al producto más vendido). El código anterior en DAX quedaría de la siguiente forma:


Max sales product =

    VAR

        max_sales = MAXX(VALUES('Product'[ProductName]); [Total sales])

    RETURN

        FIRSTNONBLANK(

            'Product'[ProductName];

            IF(

                [Total sales] = max_sales ;

                1;

                BLANK()

            )

        )


Comenzamos calculando el valor máximo de ventas (<em>max_sales</em>) y devolviendo el nombre del producto correspondiente al primer (y único) valor no vacío de una imaginaria tabla intermedia, tabla que creamos a partir de la columna conteniendo los nombres de los productos en la que "sustituímos" el nombre del producto más vendido por un 1 (podría ser cualquier otro valor) y el resto de nombres de productos por un blank utilizando la función <a href="/dax/function/if">IF</a>:
Para confirmar que el resultado es correcto podemos crear una visualización con la lista de productos y sus ventas totales, y ordenar dicha tabla según la cifra de ventas:
Como la "tabla temporal" solo contiene un único valor no vacío, también podríamos haber utilizado la función <a href="/dax/function/lastnonblank">LASTNONBLANK</a>:


Max sales product =

    VAR

        max_sales = MAXX(VALUES('Product'[ProductName]); [Total sales])

    RETURN

        LASTNONBLANK(

            'Product'[ProductName];

            IF(

                [Total sales] = max_sales ;

                1;

                BLANK()

            )

)

 
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)

Drupal\Core\Database\Query\Select->addMetaData('entity_type', 'file') (Line: 115)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'd95f7abc-caec-4c13-a131-40b2d7adf918') (Line: 95)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('Calcular el importe total de ventas para el producto más vendido es relativamente fácil. Si el campo que contiene los nombres de los productos es <em>'Product'[ProductName]</em> y la medida <em>[Total sales]</em> suma el campo correspondiente al importe de ventas, bastaría con crear la siguiente medida:


max_sales = MAXX(VALUES('Product'[ProductName]); [Total sales])


Básicamente estamos extrayendo los nombres de los productos con la función <a href="/dax/function/values">VALUES</a>, calculando las ventas totales para cada uno de ellos y quedándonos con el mayor valor utilizando la función <a href="/dax/function/maxx">MAXX</a>:
Sin embargo, extraer el nombre del producto correspondiente a dicha cifra no es tan sencillo. Una estrategia -una vez que sabemos cuál es su cifra de ventas- sería recorrer la lista de nombres de productos, calcular su cifra de ventas, compararla con el valor máximo ya conocido y devolver el nombre si la cifra calculada coincide. En pseudo-código, sería algo así:


max_sales = valor de ventas para el producto más vendido

Para cada nombre de producto:

    sales = valor de ventas

    si sales = max_sales:

        return nombre de producto


Una forma de devolver solo el nombre de producto de interés es recorrer el listado de nombres de producto, comparar su cifra de ventas con la cifra máxima ya calculada y devolviendo un valor no vacío si coinciden y un <a href="/dax/function/blank">BLANK()</a> si no coinciden, y usar a continuación la función iteractiva <a href="/dax/function/firstnonblank">FIRSTNONBLANK</a> que extrae el nombre del producto correspondiente al primer (y único en este ejemplo) valor no vacío. En pseudo-código sería:


max_sales = valor de ventas para el producto más vendido

return

    FIRSTNONBLANK(

        Para cada nombre de producto

        sales = valor de ventas

        si sales = max_sales:

            return cualquier valor no vacío

        else:

            return BLANK()

    )


Es decir, podemos verlo como si estuviésemos generando una tabla temporal de una única columna en la que todos los valores serían blank salvo el correspondiente al producto para el que se cumpliese la condición sales = max_sales (es decir, al producto más vendido). El código anterior en DAX quedaría de la siguiente forma:


Max sales product =

    VAR

        max_sales = MAXX(VALUES('Product'[ProductName]); [Total sales])

    RETURN

        FIRSTNONBLANK(

            'Product'[ProductName];

            IF(

                [Total sales] = max_sales ;

                1;

                BLANK()

            )

        )


Comenzamos calculando el valor máximo de ventas (<em>max_sales</em>) y devolviendo el nombre del producto correspondiente al primer (y único) valor no vacío de una imaginaria tabla intermedia, tabla que creamos a partir de la columna conteniendo los nombres de los productos en la que "sustituímos" el nombre del producto más vendido por un 1 (podría ser cualquier otro valor) y el resto de nombres de productos por un blank utilizando la función <a href="/dax/function/if">IF</a>:
Para confirmar que el resultado es correcto podemos crear una visualización con la lista de productos y sus ventas totales, y ordenar dicha tabla según la cifra de ventas:
Como la "tabla temporal" solo contiene un único valor no vacío, también podríamos haber utilizado la función <a href="/dax/function/lastnonblank">LASTNONBLANK</a>:


Max sales product =

    VAR

        max_sales = MAXX(VALUES('Product'[ProductName]); [Total sales])

    RETURN

        LASTNONBLANK(

            'Product'[ProductName];

            IF(

                [Total sales] = max_sales ;

                1;

                BLANK()

            )

)

 
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)

Drupal\Core\Database\Query\Select->addTag('entity_query') (Line: 147)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'd95f7abc-caec-4c13-a131-40b2d7adf918') (Line: 95)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('Calcular el importe total de ventas para el producto más vendido es relativamente fácil. Si el campo que contiene los nombres de los productos es <em>'Product'[ProductName]</em> y la medida <em>[Total sales]</em> suma el campo correspondiente al importe de ventas, bastaría con crear la siguiente medida:


max_sales = MAXX(VALUES('Product'[ProductName]); [Total sales])


Básicamente estamos extrayendo los nombres de los productos con la función <a href="/dax/function/values">VALUES</a>, calculando las ventas totales para cada uno de ellos y quedándonos con el mayor valor utilizando la función <a href="/dax/function/maxx">MAXX</a>:
Sin embargo, extraer el nombre del producto correspondiente a dicha cifra no es tan sencillo. Una estrategia -una vez que sabemos cuál es su cifra de ventas- sería recorrer la lista de nombres de productos, calcular su cifra de ventas, compararla con el valor máximo ya conocido y devolver el nombre si la cifra calculada coincide. En pseudo-código, sería algo así:


max_sales = valor de ventas para el producto más vendido

Para cada nombre de producto:

    sales = valor de ventas

    si sales = max_sales:

        return nombre de producto


Una forma de devolver solo el nombre de producto de interés es recorrer el listado de nombres de producto, comparar su cifra de ventas con la cifra máxima ya calculada y devolviendo un valor no vacío si coinciden y un <a href="/dax/function/blank">BLANK()</a> si no coinciden, y usar a continuación la función iteractiva <a href="/dax/function/firstnonblank">FIRSTNONBLANK</a> que extrae el nombre del producto correspondiente al primer (y único en este ejemplo) valor no vacío. En pseudo-código sería:


max_sales = valor de ventas para el producto más vendido

return

    FIRSTNONBLANK(

        Para cada nombre de producto

        sales = valor de ventas

        si sales = max_sales:

            return cualquier valor no vacío

        else:

            return BLANK()

    )


Es decir, podemos verlo como si estuviésemos generando una tabla temporal de una única columna en la que todos los valores serían blank salvo el correspondiente al producto para el que se cumpliese la condición sales = max_sales (es decir, al producto más vendido). El código anterior en DAX quedaría de la siguiente forma:


Max sales product =

    VAR

        max_sales = MAXX(VALUES('Product'[ProductName]); [Total sales])

    RETURN

        FIRSTNONBLANK(

            'Product'[ProductName];

            IF(

                [Total sales] = max_sales ;

                1;

                BLANK()

            )

        )


Comenzamos calculando el valor máximo de ventas (<em>max_sales</em>) y devolviendo el nombre del producto correspondiente al primer (y único) valor no vacío de una imaginaria tabla intermedia, tabla que creamos a partir de la columna conteniendo los nombres de los productos en la que "sustituímos" el nombre del producto más vendido por un 1 (podría ser cualquier otro valor) y el resto de nombres de productos por un blank utilizando la función <a href="/dax/function/if">IF</a>:
Para confirmar que el resultado es correcto podemos crear una visualización con la lista de productos y sus ventas totales, y ordenar dicha tabla según la cifra de ventas:
Como la "tabla temporal" solo contiene un único valor no vacío, también podríamos haber utilizado la función <a href="/dax/function/lastnonblank">LASTNONBLANK</a>:


Max sales product =

    VAR

        max_sales = MAXX(VALUES('Product'[ProductName]); [Total sales])

    RETURN

        LASTNONBLANK(

            'Product'[ProductName];

            IF(

                [Total sales] = max_sales ;

                1;

                BLANK()

            )

)

 
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)

Drupal\Core\Database\Query\Select->addMetaData('entity_type', 'file') (Line: 115)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'd95f7abc-caec-4c13-a131-40b2d7adf918') (Line: 124)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('Calcular el importe total de ventas para el producto más vendido es relativamente fácil. Si el campo que contiene los nombres de los productos es <em>'Product'[ProductName]</em> y la medida <em>[Total sales]</em> suma el campo correspondiente al importe de ventas, bastaría con crear la siguiente medida:


max_sales = MAXX(VALUES('Product'[ProductName]); [Total sales])


Básicamente estamos extrayendo los nombres de los productos con la función <a href="/dax/function/values">VALUES</a>, calculando las ventas totales para cada uno de ellos y quedándonos con el mayor valor utilizando la función <a href="/dax/function/maxx">MAXX</a>:
Sin embargo, extraer el nombre del producto correspondiente a dicha cifra no es tan sencillo. Una estrategia -una vez que sabemos cuál es su cifra de ventas- sería recorrer la lista de nombres de productos, calcular su cifra de ventas, compararla con el valor máximo ya conocido y devolver el nombre si la cifra calculada coincide. En pseudo-código, sería algo así:


max_sales = valor de ventas para el producto más vendido

Para cada nombre de producto:

    sales = valor de ventas

    si sales = max_sales:

        return nombre de producto


Una forma de devolver solo el nombre de producto de interés es recorrer el listado de nombres de producto, comparar su cifra de ventas con la cifra máxima ya calculada y devolviendo un valor no vacío si coinciden y un <a href="/dax/function/blank">BLANK()</a> si no coinciden, y usar a continuación la función iteractiva <a href="/dax/function/firstnonblank">FIRSTNONBLANK</a> que extrae el nombre del producto correspondiente al primer (y único en este ejemplo) valor no vacío. En pseudo-código sería:


max_sales = valor de ventas para el producto más vendido

return

    FIRSTNONBLANK(

        Para cada nombre de producto

        sales = valor de ventas

        si sales = max_sales:

            return cualquier valor no vacío

        else:

            return BLANK()

    )


Es decir, podemos verlo como si estuviésemos generando una tabla temporal de una única columna en la que todos los valores serían blank salvo el correspondiente al producto para el que se cumpliese la condición sales = max_sales (es decir, al producto más vendido). El código anterior en DAX quedaría de la siguiente forma:


Max sales product =

    VAR

        max_sales = MAXX(VALUES('Product'[ProductName]); [Total sales])

    RETURN

        FIRSTNONBLANK(

            'Product'[ProductName];

            IF(

                [Total sales] = max_sales ;

                1;

                BLANK()

            )

        )


Comenzamos calculando el valor máximo de ventas (<em>max_sales</em>) y devolviendo el nombre del producto correspondiente al primer (y único) valor no vacío de una imaginaria tabla intermedia, tabla que creamos a partir de la columna conteniendo los nombres de los productos en la que "sustituímos" el nombre del producto más vendido por un 1 (podría ser cualquier otro valor) y el resto de nombres de productos por un blank utilizando la función <a href="/dax/function/if">IF</a>:
Para confirmar que el resultado es correcto podemos crear una visualización con la lista de productos y sus ventas totales, y ordenar dicha tabla según la cifra de ventas:
Como la "tabla temporal" solo contiene un único valor no vacío, también podríamos haber utilizado la función <a href="/dax/function/lastnonblank">LASTNONBLANK</a>:


Max sales product =

    VAR

        max_sales = MAXX(VALUES('Product'[ProductName]); [Total sales])

    RETURN

        LASTNONBLANK(

            'Product'[ProductName];

            IF(

                [Total sales] = max_sales ;

                1;

                BLANK()

            )

)

 
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)

Drupal\Core\Database\Query\Select->addTag('entity_query') (Line: 147)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', 'd95f7abc-caec-4c13-a131-40b2d7adf918') (Line: 124)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('Calcular el importe total de ventas para el producto más vendido es relativamente fácil. Si el campo que contiene los nombres de los productos es <em>'Product'[ProductName]</em> y la medida <em>[Total sales]</em> suma el campo correspondiente al importe de ventas, bastaría con crear la siguiente medida:


max_sales = MAXX(VALUES('Product'[ProductName]); [Total sales])


Básicamente estamos extrayendo los nombres de los productos con la función <a href="/dax/function/values">VALUES</a>, calculando las ventas totales para cada uno de ellos y quedándonos con el mayor valor utilizando la función <a href="/dax/function/maxx">MAXX</a>:
Sin embargo, extraer el nombre del producto correspondiente a dicha cifra no es tan sencillo. Una estrategia -una vez que sabemos cuál es su cifra de ventas- sería recorrer la lista de nombres de productos, calcular su cifra de ventas, compararla con el valor máximo ya conocido y devolver el nombre si la cifra calculada coincide. En pseudo-código, sería algo así:


max_sales = valor de ventas para el producto más vendido

Para cada nombre de producto:

    sales = valor de ventas

    si sales = max_sales:

        return nombre de producto


Una forma de devolver solo el nombre de producto de interés es recorrer el listado de nombres de producto, comparar su cifra de ventas con la cifra máxima ya calculada y devolviendo un valor no vacío si coinciden y un <a href="/dax/function/blank">BLANK()</a> si no coinciden, y usar a continuación la función iteractiva <a href="/dax/function/firstnonblank">FIRSTNONBLANK</a> que extrae el nombre del producto correspondiente al primer (y único en este ejemplo) valor no vacío. En pseudo-código sería:


max_sales = valor de ventas para el producto más vendido

return

    FIRSTNONBLANK(

        Para cada nombre de producto

        sales = valor de ventas

        si sales = max_sales:

            return cualquier valor no vacío

        else:

            return BLANK()

    )


Es decir, podemos verlo como si estuviésemos generando una tabla temporal de una única columna en la que todos los valores serían blank salvo el correspondiente al producto para el que se cumpliese la condición sales = max_sales (es decir, al producto más vendido). El código anterior en DAX quedaría de la siguiente forma:


Max sales product =

    VAR

        max_sales = MAXX(VALUES('Product'[ProductName]); [Total sales])

    RETURN

        FIRSTNONBLANK(

            'Product'[ProductName];

            IF(

                [Total sales] = max_sales ;

                1;

                BLANK()

            )

        )


Comenzamos calculando el valor máximo de ventas (<em>max_sales</em>) y devolviendo el nombre del producto correspondiente al primer (y único) valor no vacío de una imaginaria tabla intermedia, tabla que creamos a partir de la columna conteniendo los nombres de los productos en la que "sustituímos" el nombre del producto más vendido por un 1 (podría ser cualquier otro valor) y el resto de nombres de productos por un blank utilizando la función <a href="/dax/function/if">IF</a>:
Para confirmar que el resultado es correcto podemos crear una visualización con la lista de productos y sus ventas totales, y ordenar dicha tabla según la cifra de ventas:
Como la "tabla temporal" solo contiene un único valor no vacío, también podríamos haber utilizado la función <a href="/dax/function/lastnonblank">LASTNONBLANK</a>:


Max sales product =

    VAR

        max_sales = MAXX(VALUES('Product'[ProductName]); [Total sales])

    RETURN

        LASTNONBLANK(

            'Product'[ProductName];

            IF(

                [Total sales] = max_sales ;

                1;

                BLANK()

            )

)

 
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)

Drupal\Core\Database\Query\Select->addMetaData('entity_type', 'file') (Line: 115)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', '3ec18874-8211-46d1-a026-3ad2abd9e35a') (Line: 95)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('Calcular el importe total de ventas para el producto más vendido es relativamente fácil. Si el campo que contiene los nombres de los productos es <em>'Product'[ProductName]</em> y la medida <em>[Total sales]</em> suma el campo correspondiente al importe de ventas, bastaría con crear la siguiente medida:


max_sales = MAXX(VALUES('Product'[ProductName]); [Total sales])


Básicamente estamos extrayendo los nombres de los productos con la función <a href="/dax/function/values">VALUES</a>, calculando las ventas totales para cada uno de ellos y quedándonos con el mayor valor utilizando la función <a href="/dax/function/maxx">MAXX</a>:
Sin embargo, extraer el nombre del producto correspondiente a dicha cifra no es tan sencillo. Una estrategia -una vez que sabemos cuál es su cifra de ventas- sería recorrer la lista de nombres de productos, calcular su cifra de ventas, compararla con el valor máximo ya conocido y devolver el nombre si la cifra calculada coincide. En pseudo-código, sería algo así:


max_sales = valor de ventas para el producto más vendido

Para cada nombre de producto:

    sales = valor de ventas

    si sales = max_sales:

        return nombre de producto


Una forma de devolver solo el nombre de producto de interés es recorrer el listado de nombres de producto, comparar su cifra de ventas con la cifra máxima ya calculada y devolviendo un valor no vacío si coinciden y un <a href="/dax/function/blank">BLANK()</a> si no coinciden, y usar a continuación la función iteractiva <a href="/dax/function/firstnonblank">FIRSTNONBLANK</a> que extrae el nombre del producto correspondiente al primer (y único en este ejemplo) valor no vacío. En pseudo-código sería:


max_sales = valor de ventas para el producto más vendido

return

    FIRSTNONBLANK(

        Para cada nombre de producto

        sales = valor de ventas

        si sales = max_sales:

            return cualquier valor no vacío

        else:

            return BLANK()

    )


Es decir, podemos verlo como si estuviésemos generando una tabla temporal de una única columna en la que todos los valores serían blank salvo el correspondiente al producto para el que se cumpliese la condición sales = max_sales (es decir, al producto más vendido). El código anterior en DAX quedaría de la siguiente forma:


Max sales product =

    VAR

        max_sales = MAXX(VALUES('Product'[ProductName]); [Total sales])

    RETURN

        FIRSTNONBLANK(

            'Product'[ProductName];

            IF(

                [Total sales] = max_sales ;

                1;

                BLANK()

            )

        )


Comenzamos calculando el valor máximo de ventas (<em>max_sales</em>) y devolviendo el nombre del producto correspondiente al primer (y único) valor no vacío de una imaginaria tabla intermedia, tabla que creamos a partir de la columna conteniendo los nombres de los productos en la que "sustituímos" el nombre del producto más vendido por un 1 (podría ser cualquier otro valor) y el resto de nombres de productos por un blank utilizando la función <a href="/dax/function/if">IF</a>:
Para confirmar que el resultado es correcto podemos crear una visualización con la lista de productos y sus ventas totales, y ordenar dicha tabla según la cifra de ventas:
Como la "tabla temporal" solo contiene un único valor no vacío, también podríamos haber utilizado la función <a href="/dax/function/lastnonblank">LASTNONBLANK</a>:


Max sales product =

    VAR

        max_sales = MAXX(VALUES('Product'[ProductName]); [Total sales])

    RETURN

        LASTNONBLANK(

            'Product'[ProductName];

            IF(

                [Total sales] = max_sales ;

                1;

                BLANK()

            )

)

 
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)

Drupal\Core\Database\Query\Select->addTag('entity_query') (Line: 147)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', '3ec18874-8211-46d1-a026-3ad2abd9e35a') (Line: 95)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('Calcular el importe total de ventas para el producto más vendido es relativamente fácil. Si el campo que contiene los nombres de los productos es <em>'Product'[ProductName]</em> y la medida <em>[Total sales]</em> suma el campo correspondiente al importe de ventas, bastaría con crear la siguiente medida:


max_sales = MAXX(VALUES('Product'[ProductName]); [Total sales])


Básicamente estamos extrayendo los nombres de los productos con la función <a href="/dax/function/values">VALUES</a>, calculando las ventas totales para cada uno de ellos y quedándonos con el mayor valor utilizando la función <a href="/dax/function/maxx">MAXX</a>:
Sin embargo, extraer el nombre del producto correspondiente a dicha cifra no es tan sencillo. Una estrategia -una vez que sabemos cuál es su cifra de ventas- sería recorrer la lista de nombres de productos, calcular su cifra de ventas, compararla con el valor máximo ya conocido y devolver el nombre si la cifra calculada coincide. En pseudo-código, sería algo así:


max_sales = valor de ventas para el producto más vendido

Para cada nombre de producto:

    sales = valor de ventas

    si sales = max_sales:

        return nombre de producto


Una forma de devolver solo el nombre de producto de interés es recorrer el listado de nombres de producto, comparar su cifra de ventas con la cifra máxima ya calculada y devolviendo un valor no vacío si coinciden y un <a href="/dax/function/blank">BLANK()</a> si no coinciden, y usar a continuación la función iteractiva <a href="/dax/function/firstnonblank">FIRSTNONBLANK</a> que extrae el nombre del producto correspondiente al primer (y único en este ejemplo) valor no vacío. En pseudo-código sería:


max_sales = valor de ventas para el producto más vendido

return

    FIRSTNONBLANK(

        Para cada nombre de producto

        sales = valor de ventas

        si sales = max_sales:

            return cualquier valor no vacío

        else:

            return BLANK()

    )


Es decir, podemos verlo como si estuviésemos generando una tabla temporal de una única columna en la que todos los valores serían blank salvo el correspondiente al producto para el que se cumpliese la condición sales = max_sales (es decir, al producto más vendido). El código anterior en DAX quedaría de la siguiente forma:


Max sales product =

    VAR

        max_sales = MAXX(VALUES('Product'[ProductName]); [Total sales])

    RETURN

        FIRSTNONBLANK(

            'Product'[ProductName];

            IF(

                [Total sales] = max_sales ;

                1;

                BLANK()

            )

        )


Comenzamos calculando el valor máximo de ventas (<em>max_sales</em>) y devolviendo el nombre del producto correspondiente al primer (y único) valor no vacío de una imaginaria tabla intermedia, tabla que creamos a partir de la columna conteniendo los nombres de los productos en la que "sustituímos" el nombre del producto más vendido por un 1 (podría ser cualquier otro valor) y el resto de nombres de productos por un blank utilizando la función <a href="/dax/function/if">IF</a>:
Para confirmar que el resultado es correcto podemos crear una visualización con la lista de productos y sus ventas totales, y ordenar dicha tabla según la cifra de ventas:
Como la "tabla temporal" solo contiene un único valor no vacío, también podríamos haber utilizado la función <a href="/dax/function/lastnonblank">LASTNONBLANK</a>:


Max sales product =

    VAR

        max_sales = MAXX(VALUES('Product'[ProductName]); [Total sales])

    RETURN

        LASTNONBLANK(

            'Product'[ProductName];

            IF(

                [Total sales] = max_sales ;

                1;

                BLANK()

            )

)

 
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)

Drupal\Core\Database\Query\Select->addMetaData('entity_type', 'file') (Line: 115)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', '3ec18874-8211-46d1-a026-3ad2abd9e35a') (Line: 124)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('Calcular el importe total de ventas para el producto más vendido es relativamente fácil. Si el campo que contiene los nombres de los productos es <em>'Product'[ProductName]</em> y la medida <em>[Total sales]</em> suma el campo correspondiente al importe de ventas, bastaría con crear la siguiente medida:


max_sales = MAXX(VALUES('Product'[ProductName]); [Total sales])


Básicamente estamos extrayendo los nombres de los productos con la función <a href="/dax/function/values">VALUES</a>, calculando las ventas totales para cada uno de ellos y quedándonos con el mayor valor utilizando la función <a href="/dax/function/maxx">MAXX</a>:
Sin embargo, extraer el nombre del producto correspondiente a dicha cifra no es tan sencillo. Una estrategia -una vez que sabemos cuál es su cifra de ventas- sería recorrer la lista de nombres de productos, calcular su cifra de ventas, compararla con el valor máximo ya conocido y devolver el nombre si la cifra calculada coincide. En pseudo-código, sería algo así:


max_sales = valor de ventas para el producto más vendido

Para cada nombre de producto:

    sales = valor de ventas

    si sales = max_sales:

        return nombre de producto


Una forma de devolver solo el nombre de producto de interés es recorrer el listado de nombres de producto, comparar su cifra de ventas con la cifra máxima ya calculada y devolviendo un valor no vacío si coinciden y un <a href="/dax/function/blank">BLANK()</a> si no coinciden, y usar a continuación la función iteractiva <a href="/dax/function/firstnonblank">FIRSTNONBLANK</a> que extrae el nombre del producto correspondiente al primer (y único en este ejemplo) valor no vacío. En pseudo-código sería:


max_sales = valor de ventas para el producto más vendido

return

    FIRSTNONBLANK(

        Para cada nombre de producto

        sales = valor de ventas

        si sales = max_sales:

            return cualquier valor no vacío

        else:

            return BLANK()

    )


Es decir, podemos verlo como si estuviésemos generando una tabla temporal de una única columna en la que todos los valores serían blank salvo el correspondiente al producto para el que se cumpliese la condición sales = max_sales (es decir, al producto más vendido). El código anterior en DAX quedaría de la siguiente forma:


Max sales product =

    VAR

        max_sales = MAXX(VALUES('Product'[ProductName]); [Total sales])

    RETURN

        FIRSTNONBLANK(

            'Product'[ProductName];

            IF(

                [Total sales] = max_sales ;

                1;

                BLANK()

            )

        )


Comenzamos calculando el valor máximo de ventas (<em>max_sales</em>) y devolviendo el nombre del producto correspondiente al primer (y único) valor no vacío de una imaginaria tabla intermedia, tabla que creamos a partir de la columna conteniendo los nombres de los productos en la que "sustituímos" el nombre del producto más vendido por un 1 (podría ser cualquier otro valor) y el resto de nombres de productos por un blank utilizando la función <a href="/dax/function/if">IF</a>:
Para confirmar que el resultado es correcto podemos crear una visualización con la lista de productos y sus ventas totales, y ordenar dicha tabla según la cifra de ventas:
Como la "tabla temporal" solo contiene un único valor no vacío, también podríamos haber utilizado la función <a href="/dax/function/lastnonblank">LASTNONBLANK</a>:


Max sales product =

    VAR

        max_sales = MAXX(VALUES('Product'[ProductName]); [Total sales])

    RETURN

        LASTNONBLANK(

            'Product'[ProductName];

            IF(

                [Total sales] = max_sales ;

                1;

                BLANK()

            )

)

 
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)

Drupal\Core\Database\Query\Select->addTag('entity_query') (Line: 147)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', '3ec18874-8211-46d1-a026-3ad2abd9e35a') (Line: 124)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('Calcular el importe total de ventas para el producto más vendido es relativamente fácil. Si el campo que contiene los nombres de los productos es <em>'Product'[ProductName]</em> y la medida <em>[Total sales]</em> suma el campo correspondiente al importe de ventas, bastaría con crear la siguiente medida:


max_sales = MAXX(VALUES('Product'[ProductName]); [Total sales])


Básicamente estamos extrayendo los nombres de los productos con la función <a href="/dax/function/values">VALUES</a>, calculando las ventas totales para cada uno de ellos y quedándonos con el mayor valor utilizando la función <a href="/dax/function/maxx">MAXX</a>:
Sin embargo, extraer el nombre del producto correspondiente a dicha cifra no es tan sencillo. Una estrategia -una vez que sabemos cuál es su cifra de ventas- sería recorrer la lista de nombres de productos, calcular su cifra de ventas, compararla con el valor máximo ya conocido y devolver el nombre si la cifra calculada coincide. En pseudo-código, sería algo así:


max_sales = valor de ventas para el producto más vendido

Para cada nombre de producto:

    sales = valor de ventas

    si sales = max_sales:

        return nombre de producto


Una forma de devolver solo el nombre de producto de interés es recorrer el listado de nombres de producto, comparar su cifra de ventas con la cifra máxima ya calculada y devolviendo un valor no vacío si coinciden y un <a href="/dax/function/blank">BLANK()</a> si no coinciden, y usar a continuación la función iteractiva <a href="/dax/function/firstnonblank">FIRSTNONBLANK</a> que extrae el nombre del producto correspondiente al primer (y único en este ejemplo) valor no vacío. En pseudo-código sería:


max_sales = valor de ventas para el producto más vendido

return

    FIRSTNONBLANK(

        Para cada nombre de producto

        sales = valor de ventas

        si sales = max_sales:

            return cualquier valor no vacío

        else:

            return BLANK()

    )


Es decir, podemos verlo como si estuviésemos generando una tabla temporal de una única columna en la que todos los valores serían blank salvo el correspondiente al producto para el que se cumpliese la condición sales = max_sales (es decir, al producto más vendido). El código anterior en DAX quedaría de la siguiente forma:


Max sales product =

    VAR

        max_sales = MAXX(VALUES('Product'[ProductName]); [Total sales])

    RETURN

        FIRSTNONBLANK(

            'Product'[ProductName];

            IF(

                [Total sales] = max_sales ;

                1;

                BLANK()

            )

        )


Comenzamos calculando el valor máximo de ventas (<em>max_sales</em>) y devolviendo el nombre del producto correspondiente al primer (y único) valor no vacío de una imaginaria tabla intermedia, tabla que creamos a partir de la columna conteniendo los nombres de los productos en la que "sustituímos" el nombre del producto más vendido por un 1 (podría ser cualquier otro valor) y el resto de nombres de productos por un blank utilizando la función <a href="/dax/function/if">IF</a>:
Para confirmar que el resultado es correcto podemos crear una visualización con la lista de productos y sus ventas totales, y ordenar dicha tabla según la cifra de ventas:
Como la "tabla temporal" solo contiene un único valor no vacío, también podríamos haber utilizado la función <a href="/dax/function/lastnonblank">LASTNONBLANK</a>:


Max sales product =

    VAR

        max_sales = MAXX(VALUES('Product'[ProductName]); [Total sales])

    RETURN

        LASTNONBLANK(

            'Product'[ProductName];

            IF(

                [Total sales] = max_sales ;

                1;

                BLANK()

            )

)

 
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)

Drupal\Core\Database\Query\Select->addMetaData('entity_type', 'file') (Line: 115)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', '91de6bd0-e7e0-403e-8b7b-6fe56db90e0d') (Line: 95)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('Calcular el importe total de ventas para el producto más vendido es relativamente fácil. Si el campo que contiene los nombres de los productos es <em>'Product'[ProductName]</em> y la medida <em>[Total sales]</em> suma el campo correspondiente al importe de ventas, bastaría con crear la siguiente medida:


max_sales = MAXX(VALUES('Product'[ProductName]); [Total sales])


Básicamente estamos extrayendo los nombres de los productos con la función <a href="/dax/function/values">VALUES</a>, calculando las ventas totales para cada uno de ellos y quedándonos con el mayor valor utilizando la función <a href="/dax/function/maxx">MAXX</a>:
Sin embargo, extraer el nombre del producto correspondiente a dicha cifra no es tan sencillo. Una estrategia -una vez que sabemos cuál es su cifra de ventas- sería recorrer la lista de nombres de productos, calcular su cifra de ventas, compararla con el valor máximo ya conocido y devolver el nombre si la cifra calculada coincide. En pseudo-código, sería algo así:


max_sales = valor de ventas para el producto más vendido

Para cada nombre de producto:

    sales = valor de ventas

    si sales = max_sales:

        return nombre de producto


Una forma de devolver solo el nombre de producto de interés es recorrer el listado de nombres de producto, comparar su cifra de ventas con la cifra máxima ya calculada y devolviendo un valor no vacío si coinciden y un <a href="/dax/function/blank">BLANK()</a> si no coinciden, y usar a continuación la función iteractiva <a href="/dax/function/firstnonblank">FIRSTNONBLANK</a> que extrae el nombre del producto correspondiente al primer (y único en este ejemplo) valor no vacío. En pseudo-código sería:


max_sales = valor de ventas para el producto más vendido

return

    FIRSTNONBLANK(

        Para cada nombre de producto

        sales = valor de ventas

        si sales = max_sales:

            return cualquier valor no vacío

        else:

            return BLANK()

    )


Es decir, podemos verlo como si estuviésemos generando una tabla temporal de una única columna en la que todos los valores serían blank salvo el correspondiente al producto para el que se cumpliese la condición sales = max_sales (es decir, al producto más vendido). El código anterior en DAX quedaría de la siguiente forma:


Max sales product =

    VAR

        max_sales = MAXX(VALUES('Product'[ProductName]); [Total sales])

    RETURN

        FIRSTNONBLANK(

            'Product'[ProductName];

            IF(

                [Total sales] = max_sales ;

                1;

                BLANK()

            )

        )


Comenzamos calculando el valor máximo de ventas (<em>max_sales</em>) y devolviendo el nombre del producto correspondiente al primer (y único) valor no vacío de una imaginaria tabla intermedia, tabla que creamos a partir de la columna conteniendo los nombres de los productos en la que "sustituímos" el nombre del producto más vendido por un 1 (podría ser cualquier otro valor) y el resto de nombres de productos por un blank utilizando la función <a href="/dax/function/if">IF</a>:
Para confirmar que el resultado es correcto podemos crear una visualización con la lista de productos y sus ventas totales, y ordenar dicha tabla según la cifra de ventas:
Como la "tabla temporal" solo contiene un único valor no vacío, también podríamos haber utilizado la función <a href="/dax/function/lastnonblank">LASTNONBLANK</a>:


Max sales product =

    VAR

        max_sales = MAXX(VALUES('Product'[ProductName]); [Total sales])

    RETURN

        LASTNONBLANK(

            'Product'[ProductName];

            IF(

                [Total sales] = max_sales ;

                1;

                BLANK()

            )

)

 
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)

Drupal\Core\Database\Query\Select->addTag('entity_query') (Line: 147)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', '91de6bd0-e7e0-403e-8b7b-6fe56db90e0d') (Line: 95)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('Calcular el importe total de ventas para el producto más vendido es relativamente fácil. Si el campo que contiene los nombres de los productos es <em>'Product'[ProductName]</em> y la medida <em>[Total sales]</em> suma el campo correspondiente al importe de ventas, bastaría con crear la siguiente medida:


max_sales = MAXX(VALUES('Product'[ProductName]); [Total sales])


Básicamente estamos extrayendo los nombres de los productos con la función <a href="/dax/function/values">VALUES</a>, calculando las ventas totales para cada uno de ellos y quedándonos con el mayor valor utilizando la función <a href="/dax/function/maxx">MAXX</a>:
Sin embargo, extraer el nombre del producto correspondiente a dicha cifra no es tan sencillo. Una estrategia -una vez que sabemos cuál es su cifra de ventas- sería recorrer la lista de nombres de productos, calcular su cifra de ventas, compararla con el valor máximo ya conocido y devolver el nombre si la cifra calculada coincide. En pseudo-código, sería algo así:


max_sales = valor de ventas para el producto más vendido

Para cada nombre de producto:

    sales = valor de ventas

    si sales = max_sales:

        return nombre de producto


Una forma de devolver solo el nombre de producto de interés es recorrer el listado de nombres de producto, comparar su cifra de ventas con la cifra máxima ya calculada y devolviendo un valor no vacío si coinciden y un <a href="/dax/function/blank">BLANK()</a> si no coinciden, y usar a continuación la función iteractiva <a href="/dax/function/firstnonblank">FIRSTNONBLANK</a> que extrae el nombre del producto correspondiente al primer (y único en este ejemplo) valor no vacío. En pseudo-código sería:


max_sales = valor de ventas para el producto más vendido

return

    FIRSTNONBLANK(

        Para cada nombre de producto

        sales = valor de ventas

        si sales = max_sales:

            return cualquier valor no vacío

        else:

            return BLANK()

    )


Es decir, podemos verlo como si estuviésemos generando una tabla temporal de una única columna en la que todos los valores serían blank salvo el correspondiente al producto para el que se cumpliese la condición sales = max_sales (es decir, al producto más vendido). El código anterior en DAX quedaría de la siguiente forma:


Max sales product =

    VAR

        max_sales = MAXX(VALUES('Product'[ProductName]); [Total sales])

    RETURN

        FIRSTNONBLANK(

            'Product'[ProductName];

            IF(

                [Total sales] = max_sales ;

                1;

                BLANK()

            )

        )


Comenzamos calculando el valor máximo de ventas (<em>max_sales</em>) y devolviendo el nombre del producto correspondiente al primer (y único) valor no vacío de una imaginaria tabla intermedia, tabla que creamos a partir de la columna conteniendo los nombres de los productos en la que "sustituímos" el nombre del producto más vendido por un 1 (podría ser cualquier otro valor) y el resto de nombres de productos por un blank utilizando la función <a href="/dax/function/if">IF</a>:
Para confirmar que el resultado es correcto podemos crear una visualización con la lista de productos y sus ventas totales, y ordenar dicha tabla según la cifra de ventas:
Como la "tabla temporal" solo contiene un único valor no vacío, también podríamos haber utilizado la función <a href="/dax/function/lastnonblank">LASTNONBLANK</a>:


Max sales product =

    VAR

        max_sales = MAXX(VALUES('Product'[ProductName]); [Total sales])

    RETURN

        LASTNONBLANK(

            'Product'[ProductName];

            IF(

                [Total sales] = max_sales ;

                1;

                BLANK()

            )

)

 
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)

Drupal\Core\Database\Query\Select->addMetaData('entity_type', 'file') (Line: 115)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', '91de6bd0-e7e0-403e-8b7b-6fe56db90e0d') (Line: 124)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('Calcular el importe total de ventas para el producto más vendido es relativamente fácil. Si el campo que contiene los nombres de los productos es <em>'Product'[ProductName]</em> y la medida <em>[Total sales]</em> suma el campo correspondiente al importe de ventas, bastaría con crear la siguiente medida:


max_sales = MAXX(VALUES('Product'[ProductName]); [Total sales])


Básicamente estamos extrayendo los nombres de los productos con la función <a href="/dax/function/values">VALUES</a>, calculando las ventas totales para cada uno de ellos y quedándonos con el mayor valor utilizando la función <a href="/dax/function/maxx">MAXX</a>:
Sin embargo, extraer el nombre del producto correspondiente a dicha cifra no es tan sencillo. Una estrategia -una vez que sabemos cuál es su cifra de ventas- sería recorrer la lista de nombres de productos, calcular su cifra de ventas, compararla con el valor máximo ya conocido y devolver el nombre si la cifra calculada coincide. En pseudo-código, sería algo así:


max_sales = valor de ventas para el producto más vendido

Para cada nombre de producto:

    sales = valor de ventas

    si sales = max_sales:

        return nombre de producto


Una forma de devolver solo el nombre de producto de interés es recorrer el listado de nombres de producto, comparar su cifra de ventas con la cifra máxima ya calculada y devolviendo un valor no vacío si coinciden y un <a href="/dax/function/blank">BLANK()</a> si no coinciden, y usar a continuación la función iteractiva <a href="/dax/function/firstnonblank">FIRSTNONBLANK</a> que extrae el nombre del producto correspondiente al primer (y único en este ejemplo) valor no vacío. En pseudo-código sería:


max_sales = valor de ventas para el producto más vendido

return

    FIRSTNONBLANK(

        Para cada nombre de producto

        sales = valor de ventas

        si sales = max_sales:

            return cualquier valor no vacío

        else:

            return BLANK()

    )


Es decir, podemos verlo como si estuviésemos generando una tabla temporal de una única columna en la que todos los valores serían blank salvo el correspondiente al producto para el que se cumpliese la condición sales = max_sales (es decir, al producto más vendido). El código anterior en DAX quedaría de la siguiente forma:


Max sales product =

    VAR

        max_sales = MAXX(VALUES('Product'[ProductName]); [Total sales])

    RETURN

        FIRSTNONBLANK(

            'Product'[ProductName];

            IF(

                [Total sales] = max_sales ;

                1;

                BLANK()

            )

        )


Comenzamos calculando el valor máximo de ventas (<em>max_sales</em>) y devolviendo el nombre del producto correspondiente al primer (y único) valor no vacío de una imaginaria tabla intermedia, tabla que creamos a partir de la columna conteniendo los nombres de los productos en la que "sustituímos" el nombre del producto más vendido por un 1 (podría ser cualquier otro valor) y el resto de nombres de productos por un blank utilizando la función <a href="/dax/function/if">IF</a>:
Para confirmar que el resultado es correcto podemos crear una visualización con la lista de productos y sus ventas totales, y ordenar dicha tabla según la cifra de ventas:
Como la "tabla temporal" solo contiene un único valor no vacío, también podríamos haber utilizado la función <a href="/dax/function/lastnonblank">LASTNONBLANK</a>:


Max sales product =

    VAR

        max_sales = MAXX(VALUES('Product'[ProductName]); [Total sales])

    RETURN

        LASTNONBLANK(

            'Product'[ProductName];

            IF(

                [Total sales] = max_sales ;

                1;

                BLANK()

            )

)

 
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)

Drupal\Core\Database\Query\Select->addTag('entity_query') (Line: 147)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->prepare() (Line: 80)
Drupal\Core\Entity\Query\Sql\Query->execute() (Line: 640)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadByProperties(Array) (Line: 63)
Drupal\Core\Entity\EntityRepository->loadEntityByUuid('file', '91de6bd0-e7e0-403e-8b7b-6fe56db90e0d') (Line: 124)
Drupal\editor\Plugin\Filter\EditorFileReference->process('Calcular el importe total de ventas para el producto más vendido es relativamente fácil. Si el campo que contiene los nombres de los productos es <em>'Product'[ProductName]</em> y la medida <em>[Total sales]</em> suma el campo correspondiente al importe de ventas, bastaría con crear la siguiente medida:


max_sales = MAXX(VALUES('Product'[ProductName]); [Total sales])


Básicamente estamos extrayendo los nombres de los productos con la función <a href="/dax/function/values">VALUES</a>, calculando las ventas totales para cada uno de ellos y quedándonos con el mayor valor utilizando la función <a href="/dax/function/maxx">MAXX</a>:
Sin embargo, extraer el nombre del producto correspondiente a dicha cifra no es tan sencillo. Una estrategia -una vez que sabemos cuál es su cifra de ventas- sería recorrer la lista de nombres de productos, calcular su cifra de ventas, compararla con el valor máximo ya conocido y devolver el nombre si la cifra calculada coincide. En pseudo-código, sería algo así:


max_sales = valor de ventas para el producto más vendido

Para cada nombre de producto:

    sales = valor de ventas

    si sales = max_sales:

        return nombre de producto


Una forma de devolver solo el nombre de producto de interés es recorrer el listado de nombres de producto, comparar su cifra de ventas con la cifra máxima ya calculada y devolviendo un valor no vacío si coinciden y un <a href="/dax/function/blank">BLANK()</a> si no coinciden, y usar a continuación la función iteractiva <a href="/dax/function/firstnonblank">FIRSTNONBLANK</a> que extrae el nombre del producto correspondiente al primer (y único en este ejemplo) valor no vacío. En pseudo-código sería:


max_sales = valor de ventas para el producto más vendido

return

    FIRSTNONBLANK(

        Para cada nombre de producto

        sales = valor de ventas

        si sales = max_sales:

            return cualquier valor no vacío

        else:

            return BLANK()

    )


Es decir, podemos verlo como si estuviésemos generando una tabla temporal de una única columna en la que todos los valores serían blank salvo el correspondiente al producto para el que se cumpliese la condición sales = max_sales (es decir, al producto más vendido). El código anterior en DAX quedaría de la siguiente forma:


Max sales product =

    VAR

        max_sales = MAXX(VALUES('Product'[ProductName]); [Total sales])

    RETURN

        FIRSTNONBLANK(

            'Product'[ProductName];

            IF(

                [Total sales] = max_sales ;

                1;

                BLANK()

            )

        )


Comenzamos calculando el valor máximo de ventas (<em>max_sales</em>) y devolviendo el nombre del producto correspondiente al primer (y único) valor no vacío de una imaginaria tabla intermedia, tabla que creamos a partir de la columna conteniendo los nombres de los productos en la que "sustituímos" el nombre del producto más vendido por un 1 (podría ser cualquier otro valor) y el resto de nombres de productos por un blank utilizando la función <a href="/dax/function/if">IF</a>:
Para confirmar que el resultado es correcto podemos crear una visualización con la lista de productos y sus ventas totales, y ordenar dicha tabla según la cifra de ventas:
Como la "tabla temporal" solo contiene un único valor no vacío, también podríamos haber utilizado la función <a href="/dax/function/lastnonblank">LASTNONBLANK</a>:


Max sales product =

    VAR

        max_sales = MAXX(VALUES('Product'[ProductName]); [Total sales])

    RETURN

        LASTNONBLANK(

            'Product'[ProductName];

            IF(

                [Total sales] = max_sales ;

                1;

                BLANK()

            )

)

 
', 'es') (Line: 118)
Drupal\filter\Element\ProcessedText::preRenderText(Array)
call_user_func_array(Array, Array) (Line: 101)
Drupal\Core\Render\Renderer->doTrustedCallback(Array, Array, 'Render #pre_render callbacks must be methods of a class that implements \Drupal\Core\Security\TrustedCallbackInterface or be an anonymous function. The callback was %s. See https://www.drupal.org/node/2966725', 'exception', 'Drupal\Core\Render\Element\RenderCallbackInterface') (Line: 788)
Drupal\Core\Render\Renderer->doCallback('#pre_render', Array, Array) (Line: 374)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 88)
__TwigTemplate_a7d6005c89ae729617b9a0c2bccb1776->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 46)
__TwigTemplate_804f7948456cfe20e11a34c43439c7c2->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array, Array) (Line: 43)
__TwigTemplate_bd990293b89f3b78c69fe0ee2f7828b5->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/field/field--text-with-summary.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('field', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_94047fbdba6937b76a4479dfa1763452->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/node.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('node', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 74)
__TwigTemplate_43dffa6ad507293d1ceeb24e05ce942c->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/custom/yg_aesthetic/templates/views-view-unformatted.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view_unformatted', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array) (Line: 479)
Drupal\Core\Template\TwigExtension->escapeFilter(Object, Array, 'html', NULL, 1) (Line: 110)
__TwigTemplate_349d2f5aada73507d566397721f27ea4->doDisplay(Array, Array) (Line: 405)
Twig\Template->displayWithErrorHandling(Array, Array) (Line: 378)
Twig\Template->display(Array) (Line: 390)
Twig\Template->render(Array) (Line: 55)
twig_render_template('themes/contrib/classy/templates/views/views-view.html.twig', Array) (Line: 384)
Drupal\Core\Theme\ThemeManager->render('views_view', Array) (Line: 433)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array) (Line: 446)
Drupal\Core\Render\Renderer->doRender(Array, ) (Line: 204)
Drupal\Core\Render\Renderer->render(Array, ) (Line: 242)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}() (Line: 580)
Drupal\Core\Render\Renderer->executeInRenderContext(Object, Object) (Line: 235)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)

Deprecated function: Return type of Drupal\google_analytics\Component\Render\GoogleAnalyticsJavaScriptSnippet::jsonSerialize() should either be compatible with JsonSerializable::jsonSerialize(): mixed, or the #[\ReturnTypeWillChange] attribute should be used to temporarily suppress the notice in include() (line 10 of modules/contrib/google_analytics/src/Component/Render/GoogleAnalyticsJavaScriptSnippet.php).

include('/var/www/vhosts/interactivechaos.ovh/httpdocs/modules/contrib/google_analytics/src/Component/Render/GoogleAnalyticsJavaScriptSnippet.php') (Line: 578)
Composer\Autoload\ClassLoader::Composer\Autoload\{closure}('/var/www/vhosts/interactivechaos.ovh/httpdocs/modules/contrib/google_analytics/src/Component/Render/GoogleAnalyticsJavaScriptSnippet.php') (Line: 432)
Composer\Autoload\ClassLoader->loadClass('Drupal\google_analytics\Component\Render\GoogleAnalyticsJavaScriptSnippet') (Line: 372)
google_analytics_page_attachments(Array) (Line: 313)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}(Object, 'google_analytics') (Line: 405)
Drupal\Core\Extension\ModuleHandler->invokeAllWith('page_attachments', Object) (Line: 310)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->invokePageAttachmentHooks(Array) (Line: 288)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)

Deprecated function: Use of "static" in callables is deprecated in Drupal\user\Entity\Role::postLoad() (line 172 of core/modules/user/src/Entity/Role.php).

Drupal\user\Entity\Role::postLoad(Object, Array) (Line: 423)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->postLoad(Array) (Line: 353)
Drupal\Core\Entity\EntityStorageBase->loadMultiple() (Line: 126)
eu_cookie_compliance_page_attachments(Array) (Line: 313)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->Drupal\Core\Render\MainContent\{closure}(Object, 'eu_cookie_compliance') (Line: 405)
Drupal\Core\Extension\ModuleHandler->invokeAllWith('page_attachments', Object) (Line: 310)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->invokePageAttachmentHooks(Array) (Line: 288)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->prepare(Array, Object, Object) (Line: 132)
Drupal\Core\Render\MainContent\HtmlRenderer->renderResponse(Array, Object, Object) (Line: 90)
Drupal\Core\EventSubscriber\MainContentViewSubscriber->onViewRenderArray(Object, 'kernel.view', Object)
call_user_func(Array, Object, 'kernel.view', Object) (Line: 142)
Drupal\Component\EventDispatcher\ContainerAwareEventDispatcher->dispatch(Object, 'kernel.view') (Line: 174)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handleRaw(Object, 1) (Line: 81)
Symfony\Component\HttpKernel\HttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 58)
Drupal\Core\StackMiddleware\Session->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\KernelPreHandle->handle(Object, 1, 1) (Line: 191)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->fetch(Object, 1, 1) (Line: 128)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->lookup(Object, 1, 1) (Line: 82)
Drupal\page_cache\StackMiddleware\PageCache->handle(Object, 1, 1) (Line: 48)
Drupal\Core\StackMiddleware\ReverseProxyMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 51)
Drupal\Core\StackMiddleware\NegotiationMiddleware->handle(Object, 1, 1) (Line: 23)
Stack\StackedHttpKernel->handle(Object, 1, 1) (Line: 713)
Drupal\Core\DrupalKernel->handle(Object) (Line: 19)

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Cálculo del número de días entre compras

Leer más sobre Cálculo del número de días entre compras

Partimos de un listado de ventas (Sales) en el que se indica -por ejemplo- el identificador de cliente y las fechas de las compras:

Enviado por admin el Mar, 02/07/2019 - 16:23

Nombre del producto más vendido

Leer más sobre Nombre del producto más vendido

Calcular el importe total de ventas para el producto más vendido es relativamente fácil. Si el campo que contiene los nombres de los productos es 'Product'[ProductName] y la medida [Total sales] suma el campo correspondiente al importe de ventas, bastaría con crear la siguiente medida:

max_sales = MAXX(VALUES('Product'[ProductName]); [Total sales])

Enviado por admin el Mar, 15/01/2019 - 15:14

Añadir una excepción a los resultados devueltos por una medida

Leer más sobre Añadir una excepción a los resultados devueltos por una medida

Un caso con el que podemos encontrarnos es aquel en el que, tras crear una medida y llevarla a una visualización, deseamos que uno de los valores devueltos sea tratado de forma especial. Por ejemplo, podemos tener una tabla de datos con ventas en la que definimos la medida

Ventas = SUM(FactSales[SalesAmount])

Enviado por admin el Lun, 03/12/2018 - 20:18

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