Ordenación de una columna

admin — Tue, 25 Jun 2019 17:11:10 +0000

Ordenación de una columna admin Mar, 25/06/2019 - 19:11

La ordenación de la columna de "Nombre del mes" de nuestro calendario es muy sencilla, pues solemos tener otra columna en la misma tabla con el número de mes ("Mes", por ejemplo). En un caso como éste, basta seleccionar el campo "Nombre del mes" en el área de campos y utilizar la herramienta "Modelado > Ordenar por columna" para especificar que el criterio de ordenación viene definido por la columna "Mes".

Pero ¿y si no tenemos una columna numérica que nos permita definir ese orden? Pues habría que crearla. Supongamos que tenemos una tabla de nombre "Analitica" en la que se incluyen registros contables (uno por fila), cada registro incluyendo en el campo "Account type" el tipo de cuenta del que se trata en un plan general contable. Si llevamos este campo a nuestro lienzo en una visualización tipo tabla, obtendríamos lo siguiente:

Supongamos, por otro lado, que el orden que queremos aplicar es el siguiente:

...criterio de ordenación que tenemos almacenado en un fichero Excel, tal y como puede verse.

Lo primero que habría que hacer sería cargar en Power BI esta tabla, supongamos que con el nombre "Account Type Order":

Vemos que el nombre "Account Type" es el mismo que tiene el campo con el tipo de cuenta original (esto no es relevante) y el campo "Order" contiene el orden deseado. A continuación deberemos crear una relación entre la tabla "Analítica" y la tabla "Account Type Order", usando como campos clave "Account Type" (o los nombres de los campos que contuviesen los nombres de los tipos de cuentas):

Ahora, tenemos dos opciones: ordenar el campo "Account Type" de la tabla "Account Type Order" según el campo "Order" de la misma tabla y usar este campo "Account Type" en nuestras visualizaciones (en lugar del campo "Account Type" de la tabla "Mapping"), o "importar" el campo "Order" a nuestra tabla "Mapping" y ordenar el campo "Account Type" de esta tabla "Mapping" según el campo importado.

Si optamos por esta segunda opción, la importación se realizaría añadiendo una columna calculada a "Mapping" con el siguiente código:

Order = RELATED('Account Type Order'[Order])

De esta forma estamos asociando a cada registro de nuestra tabla "Mapping" un número que indica el orden en el que el tipo de cuenta del registro debería mostrarse. Podemos, por tanto, seleccionar el campo "Account Type" de "Mapping" y ordenarlo según el campo "Order" de esta misma tabla. Ahora, la visualización que habíamos creado inicialmente se mostrará de la siguiente forma, tal y como queríamos:

Funciones DAX involucradas

Recuento del número de valores distintos de una columna

admin — Tue, 09 Apr 2019 09:29:53 +0000

Recuento del número de valores distintos de una columna admin Mar, 09/04/2019 - 11:29

En este sencillo escenario partimos de dos tablas:

Productos. Tabla de dimensiones conteniendo dos campos, con un identificador de cada producto y el nombre del producto. Vemos que hay 6 productos cuyos identificadores pertenecen al rango [1, 6]:

Ventas: Tabla de hechos con una única columna conteniendo los identificadores de los productos vendidos. Podemos apreciar la existencia de una fila con el identificador 7 que no existe en la tabla de dimensiones anterior, lo que provoca una violación de integridad referencial:

Si creamos una tabla calculada con los identificadores de los productos vendidos y su nombre (extraído de la tabla producto), el resultado es el siguiente:

Productos vendidos = SELECTCOLUMNS(
Ventas;
"Id. Producto"; Ventas[Id Producto];
"Nombre"; RELATED(Productos[Nombre de producto])
)

Para acceder a la columna "Nombre de producto" de la tabla "Productos" utilizamos la función RELATED que nos da acceso a una columna remota.

Vemos que el producto con identificador 7 no tiene un nombre asociado. Si quisiéramos contar el número de productos vendidos distintos y para ello utilizásemos la segunda columna de la tabla anterior (la que ha recibido el nombre de "Nombre"), podríamos hacerlo con dos funciones distintas: DISTINCTCOUNT y DISTINCTCOUNTNOBLANK. Si definimos dos medidas con estas funciones, tenemos lo siguiente (damos a las medidas el mismo nombre de la función usada en cada caso):

DISTINCTCOUNTNOBLANK = DISTINCTCOUNTNOBLANK('Productos vendidos'[Nombre])

DISTINCTCOUNT = DISTINCTCOUNT('Productos vendidos'[Nombre])

Si llevamos estas medidas a dos visualizaciones tipo tarjeta, tenemos:

Comprobamos que la función DISTINCTCOUNT cuenta el número de valores distintos considerando los valores vacíos (BLANK) como un valor adicional, mientras que DISTINCTCOUNTNOBLANK excluye estos valores vacíos.

Funciones DAX involucradas

SELECTCOLUMNS

DISTINCTCOUNT

DISTINCTCOUNTNOBLANK

Registros para los que no hay un campo asociado en una tabla remota

admin — Sat, 05 Jan 2019 15:51:41 +0000

Registros para los que no hay un campo asociado en una tabla remota admin Sáb, 05/01/2019 - 16:51

Supongamos que tenemos una tabla de ventas, Sales, y una tabla con información sobre los productos a la venta, Product. Cada registro de la tabla de ventas está relacionado con un y solo un producto de la tabla Product, pero no todos los productos tienen toda la información disponible: algunos de ellos carecen -por el motivo que sea- de información sobre su color, peso, dimensiones, etc.

En este escenario deseamos averiguar qué ventas involucran productos para los que no se conoce un cierto campo, por ejemplo, el peso, contenido en el campo 'Product'[Weight].

Si quisiéramos crear una tabla calculada con esta información, podríamos usar la función FILTER para filtrar la tabla. El criterio sería mantener solo los registros de ventas para los que el campo remoto 'Product'[Weight] contenga algún dato o, dicho con otras palabras, no tengan un valor vacío.

En pseudo-código, la definición de la tabla vendría dado por la expresión:

Missing weight = FILTER(

Sales;

Campo 'Product[Weight]' no está vacío

)

Podemos comprobar si un valor es o no vacío usando la función ISBLANK, y para acceder a la tabla remota Product deberemos utilizar la función RELATED. El código final sería el siguiente:

Missing weight = FILTER(

Sales;

ISBLANK(

RELATED('Product'[Weight])

)

El resultado sería el mostrado en la siguiente imagen:

Funciones DAX involucradas

FILTER

ISBLANK

Uso de variables en expresiones DAX

admin — Thu, 03 Jan 2019 16:46:46 +0000

Uso de variables en expresiones DAX admin Jue, 03/01/2019 - 17:46

Se describen a continuación varios ejemplos en los que se utilizan variables dentro de expresiones DAX:

Definición de una medida concatenando textos y números

Sales txt =
VAR TotalSales = SUM(Sales[SalesAmount])
VAR Text1 = "Este mes hemos vendido "
VAR Text2 = "Este mes no hemos vendido nada"
RETURN
IF(
TotalSales > 0; -- IF
CONCATENATE(Text1; TotalSales); -- THEN
Text2 -- ELSE
)

En este ejemplo se define una primera variable, TotalSales, conteniendo la suma (contextualizada) de la columna SalesAmount de la tabla Sales, columna que contiene los importes de cada venta. A continuación se definen dos variables conteniendo textos que serán usadas en la salida de la medida.

El valor devuelto es el resultado de un IF: Si las ventas (recordemos nuevamente, contextualizadas) son mayores que cero, se devuelve un mensaje indicando las ventas: "Este mes hemos vendido XXXX". En caso contrario, se devuelve directamente la cadena de texto Text2: "Este mes no hemos vendido nada". A pesar de los textos usados, la medida así definida no es capaz de distinguir si el contexto ha reducido las fechas a un mes o no.

Para la concatenación de los textos se ha usado la función CONCATENATE.

Medida con SWITCH

Greetings =
VAR CurrentTime = HOUR(NOW())
VAR Period =
SWITCH(
TRUE();
CurrentTime < 12; "morning";
CurrentTime < 17; "afternoon";
"evening"
)
RETURN "Good" & " " & Period

Se desea devolver en esta medida un mensaje de buenos días, tardes o noches en función de la hora de que se trate. Para ello extraemos hora con la función HOUR a partir de la fecha y hora actual que devuelve la función NOW.

A continuación, asignamos a la variable Period una cadena de texto en función de la hora calculada: Si la hora es anterior a las 12 del mediodía le asignamos el texto "morning", si es anterior a las 5 de la tarde le asignamos el texto "afternoon" y, si no se cumple ninguna de estas dos condiciones, le asignamos el texto por defecto "evening".

Por último, devolvemos la concatenación de la palabra "Good" y el contenido de la variable Period, resultando "Good morning", "Good afternoon" o "Good evening".

Creación de una columna calculada

State & Country =

VAR State = Geography[StateProvinceName]

VAR Country = Geography[Country]

RETURN State & ", " & Country

En este ejemplo estamos añadiendo a la tabla Geography un campo al que denominamos State & Country conteniendo la concatenación del estado y del país. Para ello extraemos ambos campos y los almacenamos en sendas variables, y devolvemos la concatenación:

Medida que devuelve el número de elementos de una tabla filtrada

Bikes sales =

VAR Bikes = FILTER(Sales; RELATED(Category[Category]) = "Bikes")

RETURN

COUNTROWS(Bikes)

En este ejemplo partimos de una tabla de ventas, Sales, y una tabla conteniendo las posibles categorías a las que pertenecen los productos que se venden, Category, y deseamos saber cuántas ventas han sido de productos de la categoría Bikes.

Comenzamos extrayendo el subconjunto de la tabla Sales conteniendo las ventas de productos cuya categoría es la buscada, para lo que filtramos la tabla con FILTER especificando como filtro que la categoría sea Bikes. Al encontrarse esta información (la categoría de cada producto) en una tabla de dimensiones, se necesario usar la función RELATED para acceder a ella.

Por último, devolvemos el recuento de las filas de esta tabla usando la función COUNTROWS.

Funciones DAX involucradas