Librerías

Listado de librerías instaladas en cualquier entorno conteniendo un cierto texto

admin — Thu, 07 Mar 2019 20:46:31 +0000

Listado de librerías instaladas en cualquier entorno conteniendo un cierto texto admin Jue, 07/03/2019 - 21:46

Podemos mostrar un listado de aquellas librerías de cualquier entorno "nombre_entorno" -sea o no el actual- que contengan un cierto texto "texto" si ejecutamos el siguiente comando en el Prompt de Anaconda:

conda list -n nombre_entorno texto

En la siguiente imagen, por ejemplo, el entorno activo es python34 y deseamos saber qué librerías del entorno base incluyen el texto "scikit", para lo que usamos el comando

conda list -n base scikit

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Listado de librerías instaladas en el entorno actual conteniendo un cierto texto

admin — Thu, 07 Mar 2019 19:58:16 +0000

Listado de librerías instaladas en el entorno actual conteniendo un cierto texto admin Jue, 07/03/2019 - 20:58

Es posible listar las librerías instaladas en el entorno actual que contengan un cierto texto "texto". Para ello deberemos ejecutar el comando siguiente en el Prompt de Anaconda:

conda list texto

Por ejemplo, si deseamos mostrar en pantalla todas las librerías cuyos nombres incluyan el texto "scikit", deberemos hacerlo con el siguiente comando:

conda list scikit

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Listado de las versiones disponibles de una librería

admin — Thu, 07 Mar 2019 17:05:48 +0000

Listado de las versiones disponibles de una librería admin Jue, 07/03/2019 - 18:05

Podemos mostrar un listado de las versiones disponibles de una librería con la siguiente instrucción ejecutada en el Prompt de Anaconda:

conda search librería

En realidad, con el anterior comando estamos buscando todas las librerías que incluyan el texto "librería" en su nombre. Para mostrar aquellas cuyo nombre sea exactamente "librería" deberemos usar la opción --full-name.

Por ejemplo, si queremos mostrar todas las versiones disponibles de la librería keras (y solo de ella), deberemos ejecutar:

conda search --full-name keras

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Eliminación de varias librerías del entorno actual

admin — Thu, 07 Mar 2019 16:20:37 +0000

Eliminación de varias librerías del entorno actual admin Jue, 07/03/2019 - 17:20

Es posible eliminar no una, sino varias librerías simultáneamente del entorno actual con el siguiente comando ejecutado en el Prompt de Anaconda:

conda remove librería1 librería2...

Por ejemplo, para eliminar las librerías numpy y mkl, deberíamos ejecutar el comando

conda remove numpy mkl

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Eliminación de una librería de cualquier entorno

admin — Thu, 07 Mar 2019 16:12:09 +0000

Eliminación de una librería de cualquier entorno admin Jue, 07/03/2019 - 17:12

Para eliminar una librería del entorno "nombre_entorno" -sea o no el actual- basta ejecutar el siguiente comando en el Prompt de Anaconda:

conda remove -n nombre_entorno librería

Así, para eliminar la librería mkl del entorno llamado python34, tendríamos que ejecutar el comando

conda remove -n python34 mkl

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Eliminación de una librería del entorno actual

admin — Thu, 07 Mar 2019 16:07:09 +0000

Eliminación de una librería del entorno actual admin Jue, 07/03/2019 - 17:07

Podemos eliminar una librería del entorno actual con el siguiente comando ejecutado en el Prompt de Anaconda:

conda remove librería

Por ejemplo, para eliminar la librería NumPy, deberíamos ejecutar el comando

conda remove numpy:

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Actualización de una librería

admin — Thu, 07 Mar 2019 15:18:43 +0000

Actualización de una librería admin Jue, 07/03/2019 - 16:18

Para actualizar una librería instalada en el entorno actual a su versión más moderna, podemos hacerlo con el comando siguiente ejecutado en el Prompt de Anaconda:

conda update librería

Si hay disponible una actualización, conda nos pedirá confirmación para instalarla:

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Instalación de una librería no disponible en conda ni en Anaconda en el entorno actual

admin — Thu, 07 Mar 2019 15:05:42 +0000

Instalación de una librería no disponible en conda ni en Anaconda en el entorno actual admin Jue, 07/03/2019 - 16:05

Si la librería que queremos instalar no está disponible en conda ni en Anaconda, podemos instalarla haciendo uso de otros gestores de librerías como pip. Las librerías así instaladas podrían causar problemas de compatibilidad, aunque conda intenta en lo posible asegurar esta característica. En general, siempre es preferible instalar las librerías deseadas vía conda o Anaconda -si están disponibles-.

Para instalar una librería usando pip, tendríamos que ejecutar el siguiente comando en el Prompt de Anaconda:

pip install librería

Anaconda ya incluye pip, por lo que no es necesario instalarlo antes de usarlo.

Por ejemplo, para instalar la librería see, tendríamos que ejecutar

pip install see

Podemos confirmar la instalación listando las librerías instaladas con el comando

conda list

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Librerías

Instalación de versiones específicas de varias librerías en el entorno actual

admin — Thu, 07 Mar 2019 14:55:11 +0000

Instalación de versiones específicas de varias librerías en el entorno actual admin Jue, 07/03/2019 - 15:55

También es posible especificar las versiones a instalar cuando instalamos una o más librerías simultáneamente en el entorno actual. Para ello no tenemos más que ejecutar el siguiente comando en el Prompt de Anaconda:

conda install librería1=versión1 librería2=versión2 librería3=verstion3...

Por ejemplo, para instalar las versiones 0.15.0 de scipy y 7.26.0 de curl tendríamos que ejecutar el comando

conda install scipy=0.15.0 curl=7.26.0

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Instalación de varias librerías en el entorno actual

admin — Thu, 07 Mar 2019 14:39:40 +0000

Instalación de varias librerías en el entorno actual admin Jue, 07/03/2019 - 15:39

Podemos instalar varias librerías de forma simultánea en el entorno actual ejecutando en el Prompt de Anaconda el siguiente comando:

conda install librería1 librería2 librería3...

Por ejemplo, supongamos que queremos instalar las librerías pandas, matplotlib y seaborn en el entorno actual. Podemos comenzar listando las librerías ya instaladas con el comando

conda list

A continuación instalamos las tres librerías con el siguiente comando:

conda install pandas matplotlib seaborn

Por último, listamos las librerías instaladas con el comando

conda list

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